CN110163971A - 建筑装饰三维造型精度检验方法 - Google Patents
建筑装饰三维造型精度检验方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110163971A CN110163971A CN201910413081.0A CN201910413081A CN110163971A CN 110163971 A CN110163971 A CN 110163971A CN 201910413081 A CN201910413081 A CN 201910413081A CN 110163971 A CN110163971 A CN 110163971A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- dimensional
- images
- accuracy
- processed
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000007689 inspection Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 238000005034 decoration Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 11
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 7
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 6
- 238000003708 edge detection Methods 0.000 claims description 3
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims 1
- 238000000465 moulding Methods 0.000 claims 1
- 230000008676 import Effects 0.000 abstract 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000009472 formulation Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B11/00—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
- G01B11/24—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring contours or curvatures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/23—Clustering techniques
- G06F18/232—Non-hierarchical techniques
- G06F18/2321—Non-hierarchical techniques using statistics or function optimisation, e.g. modelling of probability density functions
- G06F18/23213—Non-hierarchical techniques using statistics or function optimisation, e.g. modelling of probability density functions with fixed number of clusters, e.g. K-means clustering
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
- G06T17/10—Constructive solid geometry [CSG] using solid primitives, e.g. cylinders, cubes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/20—Image enhancement or restoration using local operators
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/11—Region-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2200/00—Indexing scheme for image data processing or generation, in general
- G06T2200/04—Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving 3D image data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2200/00—Indexing scheme for image data processing or generation, in general
- G06T2200/08—Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving all processing steps from image acquisition to 3D model generation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20021—Dividing image into blocks, subimages or windows
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20024—Filtering details
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Geometry (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明公开了建筑装饰三维造型精度检验方法,包括以下步骤:采用三维扫描仪采集室内三维图像;对采集的三维图像进行优化,去除干扰;对优化后的图像进行分割,分割成n个图像,且生成n个图像的三维坐标,将分割后的图像传输至存储器中;在三维设计软件中导入标准图像,并且对标准图像进行相同方式分割,并形成m个图像的三维坐标,最后将分割后的n个图像与m个标准图像进行叠加并自动检测;检测到精度值超过预设阈值,则自动标红标注;本发明设计合理,使用方便,采用对图像进行分割比较,能够提高检验精度,降低复杂度,提高检验效率。
Description
技术领域
本发明涉及建筑装饰检验技术领域,具体涉及建筑装饰三维造型精度检验方法。
背景技术
目前在建筑装饰施工领域,对装饰施工安装完成的造型精度的检验,常规平面的平整度只能简单的用靠尺估计偏差,这在检测的效率和经济成本上都会造成困扰。也真是因为这些困扰,使得对于异形立体造型或图案造型等建筑装饰三维造型的检验几乎不可能实现,这对施工的质量验收以及验收标准的制定等都带来了很大的困扰,因此,有必要进行改进。
发明内容
本发明的目的是为解决上述不足,提供建筑装饰三维造型精度检验方法
本发明的目的是通过以下技术方案实现的:
建筑装饰三维造型精度检验方法,包括以下步骤:采用三维扫描仪采集室内三维图像;对采集的三维图像进行优化,去除干扰;对优化后的图像进行分割,分割成n个图像,且生成n个图像的三维坐标,依次为(x1、y1、z1)、(x2、y2、z2)、(xn、yn、zn),将分割后的图像传输至存储器中;在三维设计软件中导入标准图像,并且对标准图像进行相同方式分割,并形成m个图像的三维坐标,依次为(x01、y01、z01)、(x02、y02、z02)、(x0m、y0m、z0m);最后将分割后的n个图像与m个标准图像进行叠加并自动检测;检测到精度值超过预设阈值,则自动标红标注。
对采集的三维图像进行优化包括生成原始图像;对原始图像计算信息测度,其中信息测度能够是扩展测度、边缘检测测度或熵测度,基于信息测度计算加权测度,利用低通滤波器将原始图像低通滤波以形成低通滤波图像,通过从原始图像减去低通滤波图像来计算高通滤波图像,通过将以加权测度缩放的高通图像加入到低通图像来获得优化后的图像。
对优化后的图像进行分割包括输入待处理图像;将待处理图像进行均值漂移算法滤波处理,输出待处理图像的类别数以及聚类中心;将所述类别数以及聚类中心作为FCM算法的初始值,计算得到所述待处理图像的聚类结果;根据所述聚类结果对所述待处理图像进行二值化,以得到分割后的图像。
将扫描后的图像进行分割,形成多个图像,并生成多个图像的三维坐标系,同时标准图像进行相同方式的分割和形成三维坐标系,分割后的图像之间的比较,能够降低复杂度,提高局部造型的检验精度。
本发明具有如下有益的效果:
本发明设计合理,使用方便,采用对图像进行分割比较,能够提高检验精度,降低复杂度,提高检验效率,通过均值漂移算法抑制待处理图像中海面噪声对聚类算法的影响,降低了待处理图像的复杂度,使得分割图片更准确,提高检验精度。
具体实施方式
下面对本发明作进一步的说明:
建筑装饰三维造型精度检验方法,包括以下步骤:采用三维扫描仪采集室内三维图像;对采集的三维图像进行优化,去除干扰;对优化后的图像进行分割,分割成n个图像,且生成n个图像的三维坐标,依次为(x1、y1、z1)、(x2、y2、z2)、(xn、yn、zn),将分割后的图像传输至存储器中;在三维设计软件中导入标准图像,并且对标准图像进行相同方式分割,并形成m个图像的三维坐标,依次为(x01、y01、z01)、(x02、y02、z02)、(x0m、y0m、z0m);最后将分割后的n个图像与m个标准图像进行叠加并自动检测;检测到精度值超过预设阈值,则自动标红标注。
对采集的三维图像进行优化包括生成原始图像;对原始图像计算信息测度,其中信息测度能够是扩展测度、边缘检测测度或熵测度,基于信息测度计算加权测度,利用低通滤波器将原始图像低通滤波以形成低通滤波图像,通过从原始图像减去低通滤波图像来计算高通滤波图像,通过将以加权测度缩放的高通图像加入到低通图像来获得优化后的图像。
对优化后的图像进行分割包括输入待处理图像;将待处理图像进行均值漂移算法滤波处理,输出待处理图像的类别数以及聚类中心;将所述类别数以及聚类中心作为FCM算法的初始值,计算得到所述待处理图像的聚类结果;根据所述聚类结果对所述待处理图像进行二值化,以得到分割后的图像。
将扫描后的图像进行分割,形成多个图像,并生成多个图像的三维坐标系,同时标准图像进行相同方式的分割和形成三维坐标系,分割后的图像之间的比较,能够降低复杂度,提高局部造型的检验精度。
Claims (4)
1.建筑装饰三维造型精度检验方法,其特征在于:包括以下步骤:采用三维扫描仪采集室内三维图像;对采集的三维图像进行优化,去除干扰;对优化后的图像进行分割,分割成n个图像,且生成n个图像的三维坐标,依次为(x1、y1、z1)、(x2、y2、z2)、(xn、yn、zn),将分割后的图像传输至存储器中;在三维设计软件中导入标准图像,并且对标准图像进行相同方式分割,并形成m个图像的三维坐标,依次为(x01、y01、z01)、(x02、y02、z02)、(x0m、y0m、z0m);最后将分割后的n个图像与m个标准图像进行叠加并自动检测;检测到精度值超过预设阈值,则自动标红标注。
2.根据权利要求1所述的建筑装饰三维造型精度检验方法,其特征在于:所述的对采集的三维图像进行优化包括生成原始图像;对原始图像计算信息测度,其中信息测度能够是扩展测度、边缘检测测度或熵测度,基于信息测度计算加权测度,利用低通滤波器将原始图像低通滤波以形成低通滤波图像,通过从原始图像减去低通滤波图像来计算高通滤波图像,通过将以加权测度缩放的高通图像加入到低通图像来获得优化后的图像。
3.根据权利要求1所述的建筑装饰三维造型精度检验方法,其特征在于:所述的对优化后的图像进行分割包括输入待处理图像;将待处理图像进行均值漂移算法滤波处理,输出待处理图像的类别数以及聚类中心;将所述类别数以及聚类中心作为FCM算法的初始值,计算得到所述待处理图像的聚类结果;根据所述聚类结果对所述待处理图像进行二值化,以得到分割后的图像。
4.根据权利要求1所述的建筑装饰三维造型精度检验方法,其特征在于:所述的将扫描后的图像进行分割,形成多个图像,并生成多个图像的三维坐标系,同时标准图像进行相同方式的分割和形成三维坐标系,分割后的图像之间的比较,能够降低复杂度,提高局部造型的检验精度。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910413081.0A CN110163971A (zh) | 2019-05-17 | 2019-05-17 | 建筑装饰三维造型精度检验方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910413081.0A CN110163971A (zh) | 2019-05-17 | 2019-05-17 | 建筑装饰三维造型精度检验方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110163971A true CN110163971A (zh) | 2019-08-23 |
Family
ID=67631185
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910413081.0A Withdrawn CN110163971A (zh) | 2019-05-17 | 2019-05-17 | 建筑装饰三维造型精度检验方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110163971A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112381793A (zh) * | 2020-11-15 | 2021-02-19 | 深圳千里马装饰集团有限公司 | 建筑装饰造型高精度检验方法及系统、以及存储介质 |
CN114646639A (zh) * | 2020-12-18 | 2022-06-21 | 株洲盈定自动化设备科技有限公司 | 一种铅酸蓄电池接线片焊接后焊点检测方法及设备 |
CN117308821A (zh) * | 2023-11-28 | 2023-12-29 | 江苏华辉建筑装饰工程有限公司 | 一种基于扫描仪的建筑装饰造型精度检验方法及系统 |
-
2019
- 2019-05-17 CN CN201910413081.0A patent/CN110163971A/zh not_active Withdrawn
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112381793A (zh) * | 2020-11-15 | 2021-02-19 | 深圳千里马装饰集团有限公司 | 建筑装饰造型高精度检验方法及系统、以及存储介质 |
CN114646639A (zh) * | 2020-12-18 | 2022-06-21 | 株洲盈定自动化设备科技有限公司 | 一种铅酸蓄电池接线片焊接后焊点检测方法及设备 |
CN117308821A (zh) * | 2023-11-28 | 2023-12-29 | 江苏华辉建筑装饰工程有限公司 | 一种基于扫描仪的建筑装饰造型精度检验方法及系统 |
CN117308821B (zh) * | 2023-11-28 | 2024-02-06 | 江苏华辉建筑装饰工程有限公司 | 一种基于扫描仪的建筑装饰造型精度检验方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109615611B (zh) | 一种基于巡检影像的绝缘子自爆缺陷检测方法 | |
CN107292234B (zh) | 一种基于信息边缘和多模态特征的室内场景布局估计方法 | |
CN103150549B (zh) | 一种基于烟雾早期运动特征的公路隧道火灾检测方法 | |
CN110163971A (zh) | 建筑装饰三维造型精度检验方法 | |
CN111996883B (zh) | 一种检测公路路面宽度的方法 | |
CN114119488A (zh) | 一种面向工厂化的预制叠合板尺寸质量智能检测方法 | |
JP7188201B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム | |
CN103761743A (zh) | 一种基于图像融合分割的实木地板表面缺陷检测方法 | |
CN107462897A (zh) | 基于激光雷达的三维建图的方法 | |
Li et al. | A deep learning-based indoor acceptance system for assessment on flatness and verticality quality of concrete surfaces | |
Fouhey et al. | Multiple plane detection in image pairs using j-linkage | |
CN109781737A (zh) | 一种软管表面缺陷的检测方法及其检测系统 | |
CN106952262A (zh) | 一种基于立体视觉的船板加工精度分析方法 | |
CN116563262A (zh) | 基于多模态的建筑裂缝检测算法 | |
CN112241964B (zh) | 一种用于线结构光非接触测量的光条中心提取方法 | |
CN114494134A (zh) | 基于部件点云配准检测的工业缺陷检测系统 | |
CN106250687B (zh) | 去扁化ipp的沉积砾石圆度计算方法 | |
CN114820556A (zh) | 一种基于自定义算法的食品包装瑕疵样本的生成方法 | |
CN118799488B (zh) | 一种基于数字孪生城市的3d建模方法 | |
CN116524160B (zh) | 基于ar识别的产品一致性辅助核实系统及方法 | |
CN109410206A (zh) | 一种建筑装饰三维造型精度检验方法 | |
CN104881669A (zh) | 一种基于颜色对比度的局部区域检测子提取方法及系统 | |
CN114399547B (zh) | 一种基于多帧的单目slam鲁棒初始化方法 | |
CN115953347A (zh) | 一种单视角下工业缺陷检测方法及系统 | |
Zhang et al. | Multi-vision based 3d reconstruction system for robotic grinding |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20190823 |
|
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |