CN109410206A - 一种建筑装饰三维造型精度检验方法 - Google Patents

一种建筑装饰三维造型精度检验方法 Download PDF

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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
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Abstract

本发明公开了一种建筑装饰三维造型精度检验方法，包括以下步骤：A、采用三维扫描仪采集室内三维图像；B、对采集的三维图像进行优化，去除干扰；C、对优化后的图像进行分割，分割成n个图像，且生成n个图像的三维坐标，依次为（x1、y1、z1）、（x2、y2、z2）、（xn、yn、zn），将分割后的图像传输至存储器中；D、在三维设计软件中导入标准图像，并且对标准图像进行相同方式分割，并形成m个图像的三维坐标，依次为（x01、y01、z01）、（x02、y02、z02）、（x0m、y0m、z0m）；E、最后将分割后的n个图像与m个标准图像进行叠加并自动检测；F、检测到精度值超过预设阈值，则自动标红标注；本发明采用的三维造型精度检验方法操作简单，采用对图像进行分割比较，能够提高检验精度，降低复杂度，提高检验效率。

Description

一种建筑装饰三维造型精度检验方法
技术领域
本发明涉及建筑装饰检验技术领域，具体为一种建筑装饰三维造型精度检验方法。
背景技术
目前在建筑装饰施工领域，对装饰施工安装完成的造型精度的检验，常规平面的平整度只能简单的用靠尺估计偏差，这在检测的效率和经济成本上都会造成困扰。也真是因为这些困扰，使得对于异形立体造型或图案造型等建筑装饰三维造型的检验几乎不可能实现，这对施工的质量验收以及验收标准的制定等都带来了很大的困扰，因此，有必要进行改进。
发明内容
本发明的目的在于提供一种建筑装饰三维造型精度检验方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种建筑装饰三维造型精度检验方法,包括以下步骤：
A、采用三维扫描仪采集室内三维图像；
B、对采集的三维图像进行优化，去除干扰；
C、对优化后的图像进行分割，分割成n个图像，且生成n个图像的三维坐标，依次为（x1、y1、z1）、（x2、y2、z2）、（xn、yn、zn），将分割后的图像传输至存储器中；
D、在三维设计软件中导入标准图像，并且对标准图像进行相同方式分割，并形成m个图像的三维坐标，依次为（x01、y01、z01）、（x02、y02、z02）、（x0m、y0m、z0m）；
E、最后将分割后的n个图像与m个标准图像进行叠加并自动检测；
F、检测到精度值超过预设阈值，则自动标红标注。
优选的，所述步骤B中图像优化方法如下：
a、生成原始图像；
b、对原始图像计算信息测度，其中信息测度能够是扩展测度、边缘检测测度或熵测度，
c、基于信息测度计算加权测度，
d、利用低通滤波器将原始图像低通滤波以形成低通滤波图像，
e、通过从原始图像减去低通滤波图像来计算高通滤波图像，
f、通过将以加权测度缩放的高通图像加入到低通图像来获得优化后的图像。
优选的，所述图像分割方法如下：
a、输入待处理图像；
b、将待处理图像进行均值漂移算法滤波处理，输出待处理图像的类别数以
及聚类中心；
c、将所述类别数以及聚类中心作为FCM算法的初始值，计算得到所述待处理图像的聚类结果；
d、根据所述聚类结果对所述待处理图像进行二值化，以得到分割后的图像。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
（1）本发明采用的三维造型精度检验方法操作简单，采用对图像进行分割比较，能够提高检验精度，降低复杂度，提高检验效率。
（2）本发明采用的图像优化方法能够实现对图像细节进行增强和降噪处理，进一步提高了检验精度。
（3）本发明采用的图像分割方法通过均值漂移算法抑制待处理图像中海面噪声对聚类算法的影响，降低了待处理图像的复杂度，使得分割图片更准确，提高检验精度。
附图说明
图1为本发明流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：
请参阅图1，本发明提供如下技术方案：一种建筑装饰三维造型精度检验方法,包括以下步骤：
A、采用三维扫描仪采集室内三维图像；
B、对采集的三维图像进行优化，去除干扰；
C、对优化后的图像进行分割，分割成n个图像，且生成n个图像的三维坐标，依次为（x1、y1、z1）、（x2、y2、z2）、（xn、yn、zn），将分割后的图像传输至存储器中；
D、在三维设计软件中导入标准图像，并且对标准图像进行相同方式分割，并形成m个图像的三维坐标，依次为（x01、y01、z01）、（x02、y02、z02）、（x0m、y0m、z0m）；
E、最后将分割后的n个图像与m个标准图像进行叠加并自动检测；
F、检测到精度值超过预设阈值，则自动标红标注。
本发明中，将扫描后的图像进行分割，形成多个图像，并生成多个图像的三维坐标系，同时标准图像进行相同方式的分割和形成三维坐标系，分割后的图像之间的比较，能够降低复杂度，提高局部造型的检验精度。
本发明中，步骤B中图像优化方法如下：
a、生成原始图像；
b、对原始图像计算信息测度，其中信息测度能够是扩展测度、边缘检测测度或熵测度，
c、基于信息测度计算加权测度，
d、利用低通滤波器将原始图像低通滤波以形成低通滤波图像，
e、通过从原始图像减去低通滤波图像来计算高通滤波图像，
f、通过将以加权测度缩放的高通图像加入到低通图像来获得优化后的图像。
本发明采用的图像优化方法能够实现对图像细节进行增强和降噪处理，进一步提高了检验精度。
实施例二：
一种建筑装饰三维造型精度检验方法,包括以下步骤：
A、采用三维扫描仪采集室内三维图像；
B、对采集的三维图像进行优化，去除干扰；
C、对优化后的图像进行分割，分割成n个图像，且生成n个图像的三维坐标，依次为（x1、y1、z1）、（x2、y2、z2）、（xn、yn、zn），将分割后的图像传输至存储器中；
D、在三维设计软件中导入标准图像，并且对标准图像进行相同方式分割，并形成m个图像的三维坐标，依次为（x01、y01、z01）、（x02、y02、z02）、（x0m、y0m、z0m）；
E、最后将分割后的n个图像与m个标准图像进行叠加并自动检测；
F、检测到精度值超过预设阈值，则自动标红标注。
本发明中，将扫描后的图像进行分割，形成多个图像，并生成多个图像的三维坐标系，同时标准图像进行相同方式的分割和形成三维坐标系，分割后的图像之间的比较，能够降低复杂度，提高局部造型的检验精度。
本发明中，步骤B中图像优化方法如下：
a、生成原始图像；
b、对原始图像计算信息测度，其中信息测度能够是扩展测度、边缘检测测度或熵测度，
c、基于信息测度计算加权测度，
d、利用低通滤波器将原始图像低通滤波以形成低通滤波图像，
e、通过从原始图像减去低通滤波图像来计算高通滤波图像，
f、通过将以加权测度缩放的高通图像加入到低通图像来获得优化后的图像。
本发明采用的图像优化方法能够实现对图像细节进行增强和降噪处理，进一步提高了检验精度。
本实施例中，图像分割方法如下：
a、输入待处理图像；
b、将待处理图像进行均值漂移算法滤波处理，输出待处理图像的类别数以
及聚类中心；
c、将所述类别数以及聚类中心作为FCM算法的初始值，计算得到所述待处理图像的聚类结果；
d、根据所述聚类结果对所述待处理图像进行二值化，以得到分割后的图像。
本发明采用的图像分割方法通过均值漂移算法抑制待处理图像中海面噪声对聚类算法的影响，降低了待处理图像的复杂度，使得分割图片更准确，提高检验精度。
综上所述，本发明采用的三维造型精度检验方法操作简单，采用对图像进行分割比较，能够提高检验精度，降低复杂度，提高检验效率。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (3)

1.一种建筑装饰三维造型精度检验方法,其特征在于：包括以下步骤：
A、采用三维扫描仪采集室内三维图像；
B、对采集的三维图像进行优化，去除干扰；
C、对优化后的图像进行分割，分割成n个图像，且生成n个图像的三维坐标，依次为（x1、y1、z1）、（x2、y2、z2）、（xn、yn、zn），将分割后的图像传输至存储器中；
D、在三维设计软件中导入标准图像，并且对标准图像进行相同方式分割，并形成m个图像的三维坐标，依次为（x01、y01、z01）、（x02、y02、z02）、（x0m、y0m、z0m）；
E、最后将分割后的n个图像与m个标准图像进行叠加并自动检测；
F、检测到精度值超过预设阈值，则自动标红标注。
2.根据权利要求1所述的一种建筑装饰三维造型精度检验方法，其特征在于：所述步骤B中图像优化方法如下：
a、生成原始图像；
b、对原始图像计算信息测度，其中信息测度能够是扩展测度、边缘检测测度或熵测度，
c、基于信息测度计算加权测度，
d、利用低通滤波器将原始图像低通滤波以形成低通滤波图像，
e、通过从原始图像减去低通滤波图像来计算高通滤波图像，
f、通过将以加权测度缩放的高通图像加入到低通图像来获得优化后的图像。
3.根据权利要求1所述的一种建筑装饰三维造型精度检验方法，其特征在于：所述图像分割方法如下：
a、输入待处理图像；
b、将待处理图像进行均值漂移算法滤波处理，输出待处理图像的类别数以
及聚类中心；
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