CN110151186A - 一种基于网络化智能终端的人体测量方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了本发明所述一种基于网络化智能终端的人体测量方法，所述方法包括如下步骤：在网络服务器端建立人体体形数据库和体形数据计算系统；用户使用智能终端拍摄人体图像；用户输入个人的性别、年龄、体重等信息；通过网络传递到服务器端；网络服务器端确定用户人体测量基准点的位置；体形数据计算系统计算人体长度、宽度、围度。本发明可有效识别人体的轮廓，通过启发式方法，确定人体轮廓测量关键点和关键部位的位置，便于进行准确的尺寸测量。

Description

一种基于网络化智能终端的人体测量方法

技术领域

本发明涉及一种人体测量方法，具体涉及一种基于网络化智能终端的人体测量方法。

背景技术

随着智能手机、平板电脑等智能终端的普及，基于智能终端拍摄图像、视频进行人体身高测量、物体尺寸测量相关的技术不断发展。

例如，用于服装设计的非接触式人体测量方法、一种利用手机照相功能测量物体平面尺寸的方法(申请号：CN201510521937.8)等专利提出了针对人体尺寸等测量的方法。获取人体正面及侧面的数字图像；采用彩色分割、最佳阈值分割、孔洞填充、开运算和像素连通性图像处理方法进行图像边缘的提取，得到人体正面及侧面图像边缘；确定人体测量特征点和线，经计算得到对应的用于服装设计的人体高度和宽度测量数据；并应用人体的宽度和厚度数据，建立数学模型，得到相关的围度数据，经BP神经网络仿真和回归预测处理，得到用于服装设计的人体围度测量数据，方法设备简单、操作方便、测量成本低。

然而，现有技术的测量精度不高，需要专业的摄像器材，不适应网络化社会的普遍运用。

发明内容

针对本领域现有非接触式人体测量方法中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种更加方便、精确，并且更适用于网络环境的非接触式人体测量方法。

本发明的技术方案如下：

一种基于网络化智能终端的人体测量方法包括以下步骤：

步骤S110：在网络服务器端建立人体体形数据库和体形数据计算系统；收集大量人体体形数据，并对数据按照性别、年龄、体重等进行分级分类存储和分析，形成不同级别形体数据的计算模型；

步骤S120：用户使用智能终端拍摄人体的正面、背面、左侧面和右侧面的图像；

步骤S130：用户输入个人的性别、年龄、体重、智能终端的拍摄距离、拍摄高度和角度等信息；

步骤S140：用户将拍摄的数码图像和输入信息，以及自动记录的智能终端类型、型号等信息通过网络传递到网络服务器端；

步骤S150：网络服务器端接收用户的数码图像和输入信息，体形数据计算系统利用用户输入个人的性别、年龄、体重、智能终端的拍摄距离、拍摄高度和角度，以及智能终端的类型、型号等信息，对拍摄图像进行修正，减小图像拍摄角度的偏差；

步骤S160：利用体形数据计算系统对接收的图像进行分析，结合数据库的人体体形数据确定用户人体测量基准点的位置，包括人体的头顶点、下颔点、肩端点、前腋点、胸高点、前腰中点、侧腰点等；

步骤S170：网络服务器端的体形数据计算系统根据数据图像中人体测量基准点的位置计算人体的身高、背长、肘长、袖长、腰高、腰长等长度；

步骤S180：网络服务器端的体形数据计算系统根据人体测量基准点的位置计算人体的宽度，包括肩宽、背宽、胸宽、乳间宽等宽度；

步骤S190：网络服务器端的体形数据计算系统根据计算所得人体的长度和宽度，利用用户输入个人的性别、年龄、体重等信息，综合计算人体体形的围度，包括颈围、胸围、大腿围、膝围等。

本发明与现有技术相比，优点在于：

1)本发明中用户可以方便地使用智能终端拍摄人体图像，并输入个人信息和拍摄信息，经过网络将图像和信息传输给服务器端，操作方便，对使用拍摄环境要求较低；

2)在网络服务器端建立数量庞大的人体体形数据库和功能完备的人体体形计算系统，可以最大程度发挥服务器端的优势，进行集中与分布式相结合的人体体形数据计算；

3)本发明利用用户的性别、年龄、体重、智能终端的拍摄距离、拍摄高度和角度等信息对图像进行校正，对计算数据进行综合计算，使得计算精度更高。

附图说明

图1基于网络化智能终端的人体测量体系结构

图2基于网络化智能终端的人体测量流程

具体实施方式

下面结合附图对本发明的实施方式作详细说明。

如图1所示，一种基于网络化智能终端的人体测量主要装置包括：用户的智能终端，如智能手机、平板电脑等，通过网络与服务器端联接，网络服务器端包括人体体形数据库和体形数据计算系统。

如图2所示，一种基于网络化智能终端的人体测量方法包括以下步骤：

步骤S110：在网络服务器端建立人体体形数据库和体形数据计算系统；收集大量人体体形数据，并对数据按照性别、年龄、体重等进行分级分类存储和分析，形成不同级别形体数据的计算模型；

步骤S120：用户使用智能终端拍摄人体的正面、背面、左侧面和右侧面的图像；

步骤S130：用户输入个人的性别、年龄、体重、智能终端的拍摄距离、拍摄高度和角度等信息；

步骤S140：用户将拍摄的数码图像和输入信息，以及自动记录的智能终端类型、型号等信息通过网络传递到网络服务器端；

步骤S150：网络服务器端接收用户的数码图像和输入信息，体形数据计算系统利用用户输入个人的性别、年龄、体重、智能终端的拍摄距离、拍摄高度和角度等信息，以及智能终端的类型、型号等信息，对拍摄图像进行修正，减小图像拍摄角度的偏差；

步骤S160：利用体形数据计算系统对接收的图像进行分析，结合数据库的人体体形数据确定用户人体测量基准点的位置，包括人体的头顶点、下颔点、肩端点、前腋点、胸高点、前腰中点、侧腰点等；

步骤S170：网络服务器端的体形数据计算系统根据数据图像中人体测量基准点的位置计算人体的身高、背长、肘长、袖长、腰高、腰长等长度；

步骤S180：网络服务器端的体形数据计算系统根据人体测量基准点的位置计算人体的宽度，包括肩宽、背宽、胸宽、乳间宽等宽度；

步骤S190：网络服务器端的体形数据计算系统根据计算所得人体的长度和宽度，利用用户输入个人的性别、年龄、体重等信息，综合计算人体体形的围度，包括颈围、胸围、大腿围、膝围等。

如上所示，本发明虽然已参照有限的实施例和附图进行了说明，但在本发明所属领域中具备通常知识的人均可以从此记载中进行各种修改和变形。由此，其他实施例及权利要求书与等同物均属于权利要求的保护范围。

Claims (1)

1.一种基于网络化智能终端的人体测量方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤S110：在网络服务器端建立人体体形数据库和体形数据计算系统；收集大量人体体形数据，并对数据按照性别、年龄、体重等进行分级分类存储和分析，形成不同级别形体数据的计算模型；

步骤S120：用户使用智能终端拍摄人体的正面、背面、左侧面和右侧面的图像；

步骤S130：用户输入个人的性别、年龄、体重、智能终端的拍摄距离、拍摄高度和角度等信息；

步骤S140：用户将拍摄的数码图像和输入信息，以及自动记录的智能终端类型、型号等信息通过网络传递到网络服务器端；

步骤S150：网络服务器端接收用户的数码图像和输入信息，体形数据计算系统利用用户输入个人的性别、年龄、体重、智能终端的拍摄距离、拍摄高度和角度，以及智能终端的类型、型号等信息，对拍摄图像进行修正，减小图像拍摄角度的偏差；

步骤S160：利用体形数据计算系统对接收的图像进行分析，结合人体体形数据库数据确定用户人体测量基准点的位置，包括人体的头顶点、下颔点、肩端点、前腋点、胸高点、前腰中点、侧腰点等；

步骤S170：网络服务器端的体形数据计算系统根据数据图像中人体测量基准点的位置计算人体的身高、背长、肘长、袖长、腰高、腰长等长度；

步骤S180：网络服务器端的体形数据计算系统根据人体测量基准点的位置计算人体的宽度，包括肩宽、背宽、胸宽、乳间宽等宽度；

步骤S190：网络服务器端的体形数据计算系统根据计算所得人体的长度和宽度，利用用户输入个人的性别、年龄、体重等信息，综合计算人体体形的围度，包括颈围、胸围、大腿围、膝围等。