CN107568828A - 一种人体照片识别区域的划分方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种人体照片识别区域的划分方法，包括以下步骤：A、获取至少一张人体图片；B、对图片进行扫描，确定图片中人体的最高边界点、最低边界点、最左边界点和最右边界点；C、获取人体区域，以及人体区域四个顶点的图片坐标；D、获取人体区域的腰线坐标；E、获取脖线坐标；F、获取膝线坐标；G、使用最高边界点和最低边界点的连线与脖线、腰线和膝线的交点作为脖线中心点、腰线中心点和膝线中心点，三个中心点连接出中心线；H、根据四条边界线、腰线、膝线、脖线以及中心线将图片划分为八个区域。本发明能够解决现有技术的不足，在提高服装裁剪制作实时性的同时，提高了测量数据的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及服装剪裁测量技术领域，尤其是一种人体照片识别区域的划分方法。
背景技术
传统定制服装一般都使用手工量体的方法，手工量体将花费服装制作的三分之一的时间，不管是客户上门量体，还是量体师上门量体，一般休闲类的服装只需3-4个部位尺寸，合体性高的服装一般也只需4-6个部位尺寸就可以制作了，所以工作量不大但还要花费很长的时间去完成，不仅如此量体师也必须非常的专业，才能完成这项工作，所以手工量体的缺点就是专业量体师将花费很长的时间完成量体工作。目前有用于服装定制的便携式非接触人体尺寸的自动测量装置，来非接触式的进行人体尺寸测量，这些装置大部分都采用了计算机、控制器、台架、拍摄装置；台架包括转盘、转动机构、转盘轴、蜗轮蜗杆机构和电机等硬件设备与计算机软件系统，通过电机与控制器连接，控制器与拍摄装置连接，控制器、拍摄装置分别与计算机连接。所有操作都由计算机发出指令控制。计算机控制转盘旋转角度，控制器触发拍摄装置，拍照图像返回给计算机。这种便携式非接触人体尺寸的自动测量装置必须在固定拍摄室，环境固定，拍摄设备固定，背景固定，拍摄对象位置固定，还需要严格的穿着要求，如紧身衣，贴 身服装等才能够拍摄，采用的技术是在二维图像上确定特征点，转换为三维，按预定的模型，在三维图像上确定特征点，获取测量数据。后来出现的的非接触三维人体尺寸自动测量装置基本原理都是硬件与计算机软件相结合进行尺寸测量。三维量体硬件获取用户特征数据，机器设备量体取代手工量体，虽然代替了专业量体师的工作，但是客户需穿着紧身服装量体，客户还需要到固定的场所，给客户带来了一些麻烦，并且保密性差等缺点。
中国发明专利申请CN 105595490 A公开了一种通过照片为服装定制实现人体尺寸的量身方法，这种方法虽然可以提高服装裁剪制作的实时性，但是其测量相比于现场手工测量，误差较大。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种人体照片识别区域的划分方法，能够解决现有技术的不足，在提高服装裁剪制作实时性的同时，提高了测量数据的准确性。
为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案如下。
一种人体照片识别区域的划分方法，包括以下步骤：
A、获取至少一张人体图片；
B、对图片进行扫描，确定图片中人体的最高边界点、最低边界点、最左边界点和最右边界点；
C、通过最高边界点做直线为上边界线，通过最低边界点做直线为下边界线，通过最左边界点做直线为左边界线，通过最右边界点做直线为右边界线四条边界线组成人体区域，并获得人体区域四个顶点 的图片坐标；
D、根据人体区域四个顶点的图片坐标获得人体区域的腰线坐标；
E、根据人体区域上部两个顶点的图片坐标和人体区域的腰线坐标获得人体区域的脖线坐标；
F、根据人体区域下部两个顶点的图片坐标和人体区域的腰线坐标获得人体区域的膝线坐标；
G、使用最高边界点和最低边界点的连线与脖线、腰线和膝线的交点作为脖线中心点、腰线中心点和膝线中心点，三个中心点连接出中心线；
H、根据四条边界线、腰线、膝线、脖线以及中心线将图片划分为八个区域。
作为优选，一共获取三张人体图片。
作为优选，对于第一张图片的划分步骤为，
X1、在第一张图片中找到人体的第一最高边界点、第一最低边界点、第一最左边界点，第一最右边界点，通过第一最高边界点做直线为上边界线，通过第一最低边界点做直线为下边界线，通过第一最左边界点做直线为左边界线，通过第一最右边界点做直线为右边界线，由四条直线形成人体区域，并得到第一点、第三点、第十三点和第十五点这四个顶点的坐标值；
X2、使用第一点、第三点、第十三点和第十五点这四个顶点的坐标值得到腰线端点第七点和第九点的坐标值，
P7＝p13-(p13-p1)*k1+k2
P9＝p15-(p15-p3)*k1+k2；
X3、使用第一点、和第三点的坐标值和腰线端点第七点和第九点的坐标值，来确定脖线端点第四点和第六点的坐标值，
P4＝p7-(p7-p1)*k1
P6＝p9-(p9-p3)*k1；
X4、根据第十三点、第十五点的坐标值和腰线端点第七点和第九点的坐标值，来确定膝线端点第十点和第十二点的坐标值，
P10＝p7+(p13-p7)*k1
P12＝p9+(p15-p9)*k1；
X5、使用第一最高边界点和第一最低边界点的连线与脖线、腰线和膝线的交点作为第一脖线中心点、第一腰线中心点和膝线中心点；
X6、第一点,第一最高边界点,第四点,第一脖线中心点划分出的区域为第一识别区域；第一最高边界点,第一脖线中心点,第六点,第三点划分出的区域为第二识别区域；第四点,第一脖线中心点,第七点,第一腰线中心点划分出的区域为第三识别区域；第一脖线中心点,第一腰线中心点,第六点,第九点划分出的区域为第四识别区域；第七点,第一腰线中心点,膝线端点第十点,膝线中心点,划分出的区域为第五识别区域；第一腰线中心点,第九点,第十二点,膝线中心点划分出的区域为第六识别区域；膝线端点第十点,膝线中心点,第一最低边界点,第十三点划分出的区域为第七识别区域；膝线中心点,第十二点,第十五点,第一最低边界点划分出的区域为第八识别区域；
对于第二张图片的划分步骤为，
Y1、在第二张图片中找到人体的第二最高边界点、第二最低边界点、第二最左边界点，第二最右边界点，通过第二最高边界点做直线为上边界线，通过第二最低边界点做直线为下边界线，通过第二最左边界点做直线为左边界线，通过第二最右边界点做直线为右边界线，四条直线形成人体区域，并得到区域顶点第十六点、第十八点、第二十八点、第三十点的坐标值；
Y2、使用第十六点、第十八点、第二十八点、第三十点的坐标值，确定腰线端点第二十二点和第二十四点的坐标值，
P22＝p28-(p28-p16)*k1+k2
P24＝p30-(p30-p18)*k1+k2；
Y3、根据第十六点、第十八点的坐标值和第二十二点和第二十四点的坐标值，来确定脖线端点第十九点和第二十一点的坐标值，
P19＝p22-(p22-p16)*k1
P21＝p24-(p24-p18)*k1；
Y4、根据第二十八点、第三十点的坐标值和腰线端点第二十二点和第二十四点的坐标值，来确定膝线端点第二十五点和第二十七点的坐标值，
P25＝p22+(p28-p22)*k1
P27＝p24+(p30-p24)*k1；
Y5、使用第二最高边界点和第二最低边界点的连线与脖线、腰线和膝线的交点作为第二脖线中心点、第一腰线中心点和膝线中心点；
Y6、第十六点,第二最高边界点,第十九点,第二脖线中心点划 分出的区域为第九识别区域；第二最高边界点,第二脖线中心点,第二十一点,第十八点划分出的区域为第十识别区域；第十九点,第二脖线中心点,第一腰线中心点,第二十二点划分出的区域为第十一识别区域；第二脖线中心点第二十一点,第二十四点,第一腰线中心点划分出的区域为第十二识别区域；第二十二点,第一腰线中心点,膝线中心点,第二十五点,划分出的区域为第十三识别区域；第一腰线中心点,第二十四点,第二十七点,膝线中心点划分出的区域为第十四识别区域；第二十五点,膝线中心点,第一最低边界点,第二十八点划分出的区域为第十五识别区域；膝线中心点,第二十七点,第三十点,第一最低边界点划分出的区域为第十六识别区域；
对于第三张图片的划分步骤为，
Z1、在第三张图片中找到人体的第三最高边界点、第三最低边界点、第三最左边界点，第三最右边界点，通过第三最高边界点做直线为上边界线，通过第三最低边界点做直线为下边界线，通过第三最左边界点做直线为左边界线，通过第三最低边界点做直线为右边界线，由四条直线形成人体区域，并得到区域顶点第三十一点、第三十三点、第三十四点、第四十五点的坐标值；
Z2、根据第三十一点、第三十三点、第三十四点、第四十五点的坐标值，来确定腰线端点第三十七点和第三十九点的坐标值，
P37＝p43-(p43-p31)*k1+k2
P39＝p45-(p45-p33)*k1+k2；
Z3、根据第三十一点、第三十三点的坐标值和腰线端点第三十七 点和第三十九点的坐标值，来确定脖线端点第三十四点和第三十六点的坐标值，
P34＝p37-(p37-p31)*k1
P36＝p39-(p39-p33)*k1；
Z4、根据第三十四点、第四十五点的坐标值和腰线端点第三十七点和第三十九点的坐标值，来确定膝线端点第四十点和第四十二点的坐标值，
P40＝p37+[p43-p37]*k1
P42＝p39+[p45-p39]*k1
Z5、使用第三最高边界点和第三最低边界点的连线与脖线、腰线和膝线的交点作为第三脖线中心点、第一腰线中心点和膝线中心点；
Z6、第三十一点,第三最高边界点,第三脖线中心点,第三十四点划分出的区域为第十七识别区域；第三最高边界点,第三十三点,第三十六点,第三脖线中心点划分出的区域为第十八识别区域；第三十四点,第三脖线中心点,第一腰线中心点,第三十七点划分出的区域为第十九识别区域；第三脖线中心点,第三十六点,第三十九点,第一腰线中心点划分出的区域为第二十识别区域；第三十七点,第一腰线中心点,膝线中心点,第四十点划分出的区域为第二十一识别区域；第一腰线中心点,第三十九点，第四十二点,膝线中心点划分出的区域为第二十二识别区域(22)；第四十点(P40),膝线中心点,第三最低边界点,第三十四点划分出的区域为第二十三识别区域；膝线中心点,第四十二点,第四十五点,第三最低边界点划分出的区 域为第二十四识别区域；
K1、k2为比例常数，其中k1的取值范围是0.45～0.7，k2的取值范围是8～15。
作为优选，第一张图片的拍摄要求为，人体自然挺直站立，双腿并拢，挺胸抬头；双臂伸直，体侧张开，张开夹角不小于30°，不大于45°；双手呈手掌伸直，与手臂保持一条直线，大拇指与手掌并拢；
第二张图片的拍摄要求为，人体自然挺直站立，双腿打开与肩同宽，挺胸抬头，左臂自然下垂，左掌伸直，大拇指并拢，贴于体侧；右臂抬起，右手呈手掌状，大拇指并拢，右手中指指尖指于右侧胯骨处，右掌与地面夹角不小于0°，不大于30°；
第二张图片的拍摄要求为，人体自然挺直站立，双腿并拢，挺胸抬头；双臂垂于身体两侧；双手呈掌状，大拇指并拢，与双臂保持直线贴于腿侧。
采用上述技术方案所带来的有益效果在于：
本发明通过手机拍摄三种不同的角度图片，手机APP软件系统对拍摄的图片进行人体部位的区域划分，三种不同的角度拍摄的图片，每一种角度拍摄图片的图片系统将其划分出8个区域，共24个身体区域，根据区域的划分来寻找人体特征点，根据提供的步骤方法进行寻找人体特征点。这样我们直接就能够对二维图像获取人体特征所需数据，不用进行图像三维转换，这样拍摄环境也不需要固定拍摄室，只需满足相应要求即可。
手机量体拍照系统就是顾客可以在自己的家里下载APP，按照APP里的专业指引，拍摄不同角度的几张照片，该系统就会识别，自动生成顾客的身体部位数据，完成人体数据的采集，并根据量体数据自动归集人体的服装号型进行服装定制。根据顾客选择喜欢的颜色和款式，软件就会自动生成几套方案供你选择，有了互联网和大数据技术的帮助，传统买衣服需要去商场挑选、试穿的模式，将被个性化定制APP所取代。目前服装市场趋于定制化服装发展，而拍照量体系统顺应了时代的发展，利用移动互联网实现个人定制，像明星那样拥有自己专属的衣物饰品是许多人的梦想，该拍照量体APP使用简单、方便，市场前景非常广，首先这款手机APP可以面向个人、服装专卖店、还有服装生产厂家甚至可以是一些电商平台如淘宝、京东上的服装店，所以预期经济效益良好。
本发明所提供的图片划分方法，可以有效减小由于图片清晰度和人体轮廓边缘的不规则性对测量的干扰。特征点的选取方法可以对各类人体体型进行适应，利用特征点之间的距离选取，可以抵消掉由于人体体型不同对于特征点选取的干扰。本发明提供的划分方法可以最大程度上还原人体各个部位的形体测量结果，从而更加类似于现场手工测量的效果。
附图说明
图1是本发明的一个具体实施方式中第一张图片的划分示意图。
图2是本发明的一个具体实施方式中第二张图片的划分示意图。
图3是本发明的一个具体实施方式中第三张图片的划分示意图。
具体实施方式
参照图1-3，一种人体照片识别区域的划分方法，包括以下步骤：
一共获取三张人体图片；
对于第一张图片的划分步骤为，
X1、在第一张图片中找到人体的第一最高边界点p2、第一最低边界点p14、第一最左边界点p7，第一最右边界点p9，通过第一最高边界点p2做直线为上边界线，通过第一最低边界点p14做直线为下边界线，通过第一最左边界点p7做直线为左边界线，通过第一最右边界点p9做直线为右边界线，由四条直线形成人体区域，并得到第一点P1、第三点P3、第十三点P13和第十五点P15这四个顶点的坐标值；
X2、使用第一点P1、第三点P3、第十三点P13和第十五点P15这四个顶点的坐标值得到腰线端点第七点p7和第九点p9的坐标值，
P7＝p13-(p13-p1)*0.618+10
P9＝p15-(p15-p3)*0.618+10；
X3、使用第一点P1、和第三点P3的坐标值和腰线端点第七点p7和第九点p9的坐标值，来确定脖线端点第四点P4和第六点P6的坐标值，
P4＝p7-(p7-p1)*0.618
P6＝p9-(p9-p3)*0.618；
X4、根据第十三点P13、第十五点P15的坐标值和腰线端点第七点p7和第九点p9的坐标值，来确定膝线端点第十点P10和第十二点 P12的坐标值，
P10＝p7+(p13-p7)*0.618
P12＝p9+(p15-p9)*0.618；
X5、使用第一最高边界点p2和第一最低边界点p14的连线与脖线、腰线和膝线的交点作为第一脖线中心点p5、第一腰线中心点p8和膝线中心点p11；
X6、第一点P1,第一最高边界点P2,第四点P4,第一脖线中心点P5划分出的区域为第一识别区域1；第一最高边界点P2,第一脖线中心点P5,第六点P6,第三点P3划分出的区域为第二识别区域2；第四点P4,第一脖线中心点P5,第七点P7,第一腰线中心点P8划分出的区域为第三识别区域3；第一脖线中心点P5,第一腰线中心点P8,第六点P6,第九点P9划分出的区域为第四识别区域4；第七点P7,第一腰线中心点P8,膝线端点第十点P10,膝线中心点p11,划分出的区域为第五识别区域5；第一腰线中心点P8,第九点P9,第十二点P12,膝线中心点p11划分出的区域为第六识别区域6；膝线端点第十点P10,膝线中心点P11,第一最低边界点p14,第十三点P13划分出的区域为第七识别区域7；膝线中心点P11,第十二点P12,第十五点P15,第一最低边界点p14划分出的区域为第八识别区域8；
对于第二张图片的划分步骤为，
Y1、在第二张图片中找到人体的第二最高边界点p17、第二最低边界点p29、第二最左边界点p22，第二最右边界点p24，通过第二最高边界点p17做直线为上边界线，通过第二最低边界点p29做直线 为下边界线，通过第二最左边界点p22做直线为左边界线，通过第二最右边界点p24做直线为右边界线，四条直线形成人体区域，并得到区域顶点第十六点P16、第十八点P18、第二十八点P28、第三十点P30的坐标值；
Y2、使用第十六点P16、第十八点P18、第二十八点P28、第三十点P30的坐标值，确定腰线端点第二十二点p22和第二十四点p24的坐标值，
P22＝p28-(p28-p16)*0.618+10
P24＝p30-(p30-p18)*0.618+10；
Y3、根据第十六点P16、第十八点P18的坐标值和第二十二点p22和第二十四点p24的坐标值，来确定脖线端点第十九点P19和第二十一点P21的坐标值，
P19＝p22-(p22-p16)*0.618
P21＝p24-(p24-p18)*0.618；
Y4、根据第二十八点P28、第三十点P30的坐标值和腰线端点第二十二点p22和第二十四点p24的坐标值，来确定膝线端点第二十五点P25和第二十七点P27的坐标值，
P25＝p22+(p28-p22)*0.618
P27＝p24+(p30-p24)*0.618；
Y5、使用第二最高边界点p17和第二最低边界点p29的连线与脖线、腰线和膝线的交点作为第二脖线中心点p20、第一腰线中心点p23和膝线中心点p26；
Y6、第十六点P16,第二最高边界点p17,第十九点P19,第二脖线中心点p20划分出的区域为第九识别区域9；第二最高边界点p17,第二脖线中心点p20,第二十一点P21,第十八点P18划分出的区域为第十识别区域10；第十九点P19,第二脖线中心点p20,第一腰线中心点p23,第二十二点p22划分出的区域为第十一识别区域11；第二脖线中心点p20第二十一点P21,第二十四点p24,第一腰线中心点p23划分出的区域为第十二识别区域12；第二十二点p22,第一腰线中心点p23,膝线中心点p26,第二十五点P25,划分出的区域为第十三识别区域13；第一腰线中心点p23,第二十四点p24,第二十七点P27,膝线中心点p26划分出的区域为第十四识别区域14；第二十五点P25,膝线中心点p26,第一最低边界点p29,第二十八点P28划分出的区域为第十五识别区域15；膝线中心点p26,第二十七点P27,第三十点P30,第一最低边界点p29划分出的区域为第十六识别区域16；
对于第三张图片的划分步骤为，
Z1、在第三张图片中找到人体的第三最高边界点p32、第三最低边界点p44、第三最左边界点p37，第三最右边界点p39，通过第三最高边界点p32做直线为上边界线，通过第三最低边界点p44做直线为下边界线，通过第三最左边界点p37做直线为左边界线，通过第三最低边界点p44做直线为右边界线，由四条直线形成人体区域，并得到区域顶点第三十一点P31、第三十三点P33、第三十四点P43、第四十五点P45的坐标值；
Z2、根据第三十一点P31、第三十三点P33、第三十四点P43、第四十五点P45的坐标值，来确定腰线端点第三十七点p37和第三十九点p39的坐标值，
P37＝p43-(p43-p31)*0.618+10
P39＝p45-(p45-p33)*0.618+10；
Z3、根据第三十一点P31、第三十三点P33的坐标值和腰线端点第三十七点p37和第三十九点p39的坐标值，来确定脖线端点第三十四点P34和第三十六点P36的坐标值，
P34＝p37-(p37-p31)*0.618
P36＝p39-(p39-p33)*0.618；
Z4、根据第三十四点P43、第四十五点P45的坐标值和腰线端点第三十七点p37和第三十九点p39的坐标值，来确定膝线端点第四十点P40和第四十二点P42的坐标值，
P40＝p37+[p43-p37]*0.618
P42＝p39+[p45-p39]*0.618
Z5、使用第三最高边界点p32和第三最低边界点p44的连线与脖线、腰线和膝线的交点作为第三脖线中心点p35、第一腰线中心点p38和膝线中心点p41；
Z6、第三十一点P31,第三最高边界点p32,第三脖线中心点p35,第三十四点P34划分出的区域为第十七识别区域17；第三最高边界点p32,第三十三点P33,第三十六点P36,第三脖线中心点p35划分出的区域为第十八识别区域18；第三十四点P43,第三脖线中心点 p35,第一腰线中心点p38,第三十七点p37划分出的区域为第十九识别区域19；第三脖线中心点p35,第三十六点P36,第三十九点p39,第一腰线中心点p38划分出的区域为第二十识别区域20；第三十七点p37,第一腰线中心点p38,膝线中心点p41,第四十点P40划分出的区域为第二十一识别区域21；第一腰线中心点p38,第三十九点p39，第四十二点P42,膝线中心点p41划分出的区域为第二十二识别区域22；第四十点P40,膝线中心点p41,第三最低边界点p44,第三十四点P43划分出的区域为第二十三识别区域23；膝线中心点p41,第四十二点P42,第四十五点P45,第三最低边界点p44划分出的区域为第二十四识别区域24。
第一张图片的拍摄要求为，人体自然挺直站立，双腿并拢，挺胸抬头；双臂伸直，体侧张开，张开夹角不小于30°，不大于45°；双手呈手掌伸直，与手臂保持一条直线，大拇指与手掌并拢；
第二张图片的拍摄要求为，人体自然挺直站立，双腿打开与肩同宽，挺胸抬头，左臂自然下垂，左掌伸直，大拇指并拢，贴于体侧；右臂抬起，右手呈手掌状，大拇指并拢，右手中指指尖指于右侧胯骨处，右掌与地面夹角不小于0°，不大于30°；
第二张图片的拍摄要求为，人体自然挺直站立，双腿并拢，挺胸抬头；双臂垂于身体两侧；双手呈掌状，大拇指并拢，与双臂保持直线贴于腿侧。
分别使用上述方法和背景技术所引用的专利文献中的量身方法与手工现场测量的数据进行对比，结果如下：
| 与手工测量的误差率(％) | |
| 现有技术 | 6.7 |
| 本发明的技术方案 | 2.5 |
由此可见，本发明所提供的方法可以明显提高测量数据的准确性。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
上述描述仅作为本发明可实施的技术方案提出，不作为对其技术方案本身的单一限制条件。
Claims (4)
1.一种人体照片识别区域的划分方法，其特征在于包括以下步骤：
A、获取至少一张人体图片；
B、对图片进行扫描，确定图片中人体的最高边界点、最低边界点、最左边界点和最右边界点；
C、通过最高边界点做直线为上边界线，通过最低边界点做直线为下边界线，通过最左边界点做直线为左边界线，通过最右边界点做直线为右边界线四条边界线组成人体区域，并获得人体区域四个顶点的图片坐标；
D、根据人体区域四个顶点的图片坐标获得人体区域的腰线坐标；
E、根据人体区域上部两个顶点的图片坐标和人体区域的腰线坐标获得人体区域的脖线坐标；
F、根据人体区域下部两个顶点的图片坐标和人体区域的腰线坐标获得人体区域的膝线坐标；
G、使用最高边界点和最低边界点的连线与脖线、腰线和膝线的交点作为脖线中心点、腰线中心点和膝线中心点，三个中心点连接出中心线；
H、根据四条边界线、腰线、膝线、脖线以及中心线将图片划分为八个区域。
2.根据权利要求1所述的人体照片识别区域的划分方法,其特征在于：一共获取三张人体图片。
3.根据权利要求2所述的人体照片识别区域的划分方法,其特征在于：
对于第一张图片的划分步骤为，
X1、在第一张图片中找到人体的第一最高边界点(p2)、第一最低边界点(p14)、第一最左边界点(p7)，第一最右边界点(p9)，通过第一最高边界点(p2)做直线为上边界线，通过第一最低边界点(p14)做直线为下边界线，通过第一最左边界点(p7)做直线为左边界线，通过第一最右边界点(p9)做直线为右边界线，由四条直线形成人体区域，并得到第一点(P1)、第三点(P3)、第十三点(P13)和第十五点(P15)这四个顶点的坐标值；
X2、使用第一点(P1)、第三点(P3)、第十三点(P13)和第十五点(P15)这四个顶点的坐标值得到腰线端点第七点(p7)和第九点(p9)的坐标值，
P7＝p13-(p13-p1)*k1+k2
P9＝p15-(p15-p3)*k1+k2；
X3、使用第一点(P1)、和第三点(P3)的坐标值和腰线端点第七点(p7)和第九点(p9)的坐标值，来确定脖线端点第四点(P4)和第六点(P6)的坐标值，
P4＝p7-(p7-p1)*k1
P6＝p9-(p9-p3)*k1；
X4、根据第十三点(P13)、第十五点(P15)的坐标值和腰线端点第七点(p7)和第九点(p9)的坐标值，来确定膝线端点第十点(P10)和第十二点(P12)的坐标值，
P10＝p7+(p13-p7)*k1
P12＝p9+(p15-p9)*k1；
X5、使用第一最高边界点(p2)和第一最低边界点(p14)的连线与脖线、腰线和膝线的交点作为第一脖线中心点(p5)、第一腰线中心点(p8)和膝线中心点(p11)；
X6、第一点(P1),第一最高边界点(P2),第四点(P4),第一脖线中心点(P5)划分出的区域为第一识别区域(1)；第一最高边界点(P2),第一脖线中心点(P5),第六点(P6),第三点(P3)划分出的区域为第二识别区域(2)；第四点(P4),第一脖线中心点(P5),第七点(P7),第一腰线中心点(P8)划分出的区域为第三识别区域(3)；第一脖线中心点(P5),第一腰线中心点(P8),第六点(P6),第九点(P9)划分出的区域为第四识别区域(4)；第七点(P7),第一腰线中心点(P8),膝线端点第十点(P10),膝线中心点(p11),划分出的区域为第五识别区域(5)；第一腰线中心点(P8),第九点(P9),第十二点(P12),膝线中心点(p11)划分出的区域为第六识别区域(6)；膝线端点第十点(P10),膝线中心点(P11),第一最低边界点(p14),第十三点(P13)划分出的区域为第七识别区域(7)；膝线中心点(P11),第十二点(P12),第十五点(P15),第一最低边界点(p14)划分出的区域为第八识别区域(8)；
对于第二张图片的划分步骤为，
Y1、在第二张图片中找到人体的第二最高边界点(p17)、第二最低边界点(p29)、第二最左边界点(p22)，第二最右边界点(p24)，通过第二最高边界点(p17)做直线为上边界线，通过第二最低边界点(p29)做直线为下边界线，通过第二最左边界点(p22)做直线为左边界线，通过第二最右边界点(p24)做直线为右边界线，四条直线形成人体区域，并得到区域顶点第十六点(P16)、第十八点(P18)、第二十八点(P28)、第三十点(P30)的坐标值；
Y2、使用第十六点(P16)、第十八点(P18)、第二十八点(P28)、第三十点(P30)的坐标值，确定腰线端点第二十二点(p22)和第二十四点(p24)的坐标值，
P22＝p28-(p28-p16)*k1+k2
P24＝p30-(p30-p18)*k1+k2；
Y3、根据第十六点(P16)、第十八点(P18)的坐标值和第二十二点(p22)和第二十四点(p24)的坐标值，来确定脖线端点第十九点(P19)和第二十一点(P21)的坐标值，
P19＝p22-(p22-p16)*k1
P21＝p24-(p24-p18)*k1；
Y4、根据第二十八点(P28)、第三十点(P30)的坐标值和腰线端点第二十二点(p22)和第二十四点(p24)的坐标值，来确定膝线端点第二十五点(P25)和第二十七点(P27)的坐标值，
P25＝p22+(p28-p22)*k1
P27＝p24+(p30-p24)*k1；
Y5、使用第二最高边界点(p17)和第二最低边界点(p29)的连线与脖线、腰线和膝线的交点作为第二脖线中心点(p20)、第一腰线中心点(p23)和膝线中心点(p26)；
Y6、第十六点(P16),第二最高边界点(p17),第十九点(P19),第二脖线中心点(p20)划分出的区域为第九识别区域(9)；第二最高边界点(p17),第二脖线中心点(p20),第二十一点(P21),第十八点(P18)划分出的区域为第十识别区域(10)；第十九点(P19),第二脖线中心点(p20),第一腰线中心点(p23),第二十二点(p22)划分出的区域为第十一识别区域(11)；第二脖线中心点(p20)第二十一点(P21),第二十四点(p24),第一腰线中心点(p23)划分出的区域为第十二识别区域(12)；第二十二点(p22),第一腰线中心点(p23),膝线中心点(p26),第二十五点(P25),划分出的区域为第十三识别区域(13)；第一腰线中心点(p23),第二十四点(p24),第二十七点(P27),膝线中心点(p26)划分出的区域为第十四识别区域(14)；第二十五点(P25),膝线中心点(p26),第一最低边界点(p29),第二十八点(P28)划分出的区域为第十五识别区域(15)；膝线中心点(p26),第二十七点(P27),第三十点(P30),第一最低边界点(p29)划分出的区域为第十六识别区域(16)；
对于第三张图片的划分步骤为，
Z1、在第三张图片中找到人体的第三最高边界点(p32)、第三最低边界点(p44)、第三最左边界点(p37)，第三最右边界点(p39)，通过第三最高边界点(p32)做直线为上边界线，通过第三最低边界点(p44)做直线为下边界线，通过第三最左边界点(p37)做直线为左边界线，通过第三最低边界点(p44)做直线为右边界线，由四条直线形成人体区域，并得到区域顶点第三十一点(P31)、第三十三点(P33)、第三十四点(P43)、第四十五点(P45)的坐标值；
Z2、根据第三十一点(P31)、第三十三点(P33)、第三十四点(P43)、第四十五点(P45)的坐标值，来确定腰线端点第三十七点(p37)和第三十九点(p39)的坐标值，
P37＝p43-(p43-p31)*k1+k2
P39＝p45-(p45-p33)*k1+k2；
Z3、根据第三十一点(P31)、第三十三点(P33)的坐标值和腰线端点第三十七点(p37)和第三十九点(p39)的坐标值，来确定脖线端点第三十四点(P34)和第三十六点(P36)的坐标值，
P34＝p37-(p37-p31)*k1
P36＝p39-(p39-p33)*k1；
Z4、根据第三十四点(P43)、第四十五点(P45)的坐标值和腰线端点第三十七点(p37)和第三十九点(p39)的坐标值，来确定膝线端点第四十点(P40)和第四十二点(P42)的坐标值，
P40＝p37+[p43-p37]*k1
P42＝p39+[p45-p39]*k1
Z5、使用第三最高边界点(p32)和第三最低边界点(p44)的连线与脖线、腰线和膝线的交点作为第三脖线中心点(p35)、第一腰线中心点(p38)和膝线中心点(p41)；
Z6、第三十一点(P31),第三最高边界点(p32),第三脖线中心点(p35),第三十四点(P34)划分出的区域为第十七识别区域(17)；第三最高边界点(p32),第三十三点(P33),第三十六点(P36),第三脖线中心点(p35)划分出的区域为第十八识别区域(18)；第三十四点(P43),第三脖线中心点(p35),第一腰线中心点(p38),第三十七点(p37)划分出的区域为第十九识别区域(19)；第三脖线中心点(p35),第三十六点(P36),第三十九点(p39),第一腰线中心点(p38)划分出的区域为第二十识别区域(20)；第三十七点(p37),第一腰线中心点(p38),膝线中心点(p41),第四十点(P40)划分出的区域为第二十一识别区域(21)；第一腰线中心点(p38),第三十九点(p39)，第四十二点(P42),膝线中心点(p41)划分出的区域为第二十二识别区域(22)；第四十点(P40),膝线中心点(p41),第三最低边界点(p44),第三十四点(P43)划分出的区域为第二十三识别区域(23)；膝线中心点(p41),第四十二点(P42),第四十五点(P45),第三最低边界点(p44)划分出的区域为第二十四识别区域(24)；
K1、k2为比例常数，其中k1的取值范围是0.45～0.7，k2的取值范围是8～15。
4.根据权利要求3所述的人体照片识别区域的划分方法，其特征在于：第一张图片的拍摄要求为，人体自然挺直站立，双腿并拢，挺胸抬头；双臂伸直，体侧张开，张开夹角不小于30°，不大于45°；双手呈手掌伸直，与手臂保持一条直线，大拇指与手掌并拢；
第二张图片的拍摄要求为，人体自然挺直站立，双腿打开与肩同宽，挺胸抬头，左臂自然下垂，左掌伸直，大拇指并拢，贴于体侧；右臂抬起，右手呈手掌状，大拇指并拢，右手中指指尖指于右侧胯骨处，右掌与地面夹角不小于0°，不大于30°；
第二张图片的拍摄要求为，人体自然挺直站立，双腿并拢，挺胸抬头；双臂垂于身体两侧；双手呈掌状，大拇指并拢，与双臂保持直线贴于腿侧。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610518236.3A CN107568828A (zh) | 2016-07-04 | 2016-07-04 | 一种人体照片识别区域的划分方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610518236.3A CN107568828A (zh) | 2016-07-04 | 2016-07-04 | 一种人体照片识别区域的划分方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107568828A true CN107568828A (zh) | 2018-01-12 |
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ID=61049137
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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| CN201610518236.3A Pending CN107568828A (zh) | 2016-07-04 | 2016-07-04 | 一种人体照片识别区域的划分方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107568828A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110151186A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-08-23 | 北京智形天下科技有限责任公司 | 一种基于网络化智能终端的人体测量方法 |
| CN110880155A (zh) * | 2018-09-05 | 2020-03-13 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 实现长腿特效的方法、存储介质、设备及系统 |
-
2016
- 2016-07-04 CN CN201610518236.3A patent/CN107568828A/zh active Pending
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| CN110151186A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-08-23 | 北京智形天下科技有限责任公司 | 一种基于网络化智能终端的人体测量方法 |
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