CN106204665A - 一种图片处理方法及终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种图片处理方法及终端，其中方法包括：若获取到待处理的图片，获取图片中的待修正脸部；获取待修正脸部的轮廓扭曲数据，轮廓扭曲数据表示待修正脸部的预设轮廓与标准轮廓之间的差异信息；识别图片中待修正脸部的轮廓以生成待修正轮廓；根据待修正轮廓与预设轮廓计算出待修正轮廓相对预设轮廓的侧转角度；将侧转角度与轮廓扭曲数据按照预设规则计算出图片中待修正脸部的修正数据；根据修正数据处理图片。本发明实施例通过生成脸型的修正数据，根据修正该数据处理用户的图片，可以提高图片处理效果，满足用户需求。

Description

一种图片处理方法及终端

技术领域

本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种图片处理方法及终端。

背景技术

电子设备的发展促使用户越来越喜欢使用带有摄像头的电子设备拍摄，由于用户对拍照的效果要求越高，因此美图越来越受普通民众的喜欢，不再是专业人士的专属工具了。现有的图片处理方法主要是针对美肤，大眼功能，添加特效，但是绝大多数的人的脸型是不对称的，然而现有技术中针对脸型不对称的修正，主要是依靠图片处理的专业人士手动调整，而对于普通用户处理难度过大，因此缺少一种的自动修正脸型不对称缺陷的图片处理方法，导致现有的美化技术美化效果还无法满足用户的需求。

发明内容

本发明实施例提供一种图片处理方法和终端，可修正脸型不对称缺陷，提高图片美化效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种图片处理方法，该方法包括：若获取到待处理的图片，获取图片中的待修正脸部；获取待修正脸部的轮廓扭曲数据，轮廓扭曲数据表示待修正脸部的预设轮廓与标准轮廓之间的差异信息；识别图片中待修正脸部的轮廓以生成待修正轮廓；根据待修正轮廓与预设轮廓计算出待修正轮廓相对预设轮廓的侧转角度；将侧转角度与轮廓扭曲数据按照预设规则计算出图片中待修正脸部的修正数据；根据修正数据处理图片。

另一方面，本发明实施例提供了一种终端，该终端包括鉴别单元、侦测单元、第一识别单元、第一计算单元、第二计算单元以及修正单元，其中鉴别单元用于若获取到待处理的图片，获取图片中的待修正脸部；侦测单元获取待修正脸部的轮廓扭曲数据，轮廓扭曲数据表示待修正脸部的预设轮廓与标准轮廓之间的差异信息；第一识别单元用于识别图片中待修正脸部的轮廓以生成待修正轮廓；第一计算单元用于根据待修正轮廓与预设轮廓计算出待修正轮廓相对预设轮廓的侧转角度；第二计算单元用于将侧转角度与轮廓扭曲数据按照预设规则计算出图片中待修正脸部的修正数据；修正单元用于根据修正数据处理图片。

本发明实施例通过获取的侧转角度和轮廓扭曲数据可计算出待处理图片中待修正脸部的修正数据，其中轮廓扭曲数据表示待修正脸部的预设轮廓与标准轮廓之间的差异信息，因此根据修正数据修正图片中的脸部，可以修正图片中脸型不对称缺陷，使图片中的脸部轮廓贴近标准脸型，进而提高图片处理效果，以满足用户的需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供一种图片处理方法的示意流程图；

图2是本发明实施例提供的标准轮廓的示意图；

图3是本发明实施例提供的脸型的轮廓的示意图；

图4是本发明实施例提供的两个脸型轮廓对比示意图；

图5是本发明实施例提供的脸型轮廓修正前后的对比示意图；

图6是本发明实施例提供的图1的子流程示意图；

图7是本发明另一实施例提供的图1的子流程示意图；

图8是本发明实施例提供的一种终端的示意图；

图9是本发明实施例提供的第一计算单元的组成示意图；

图10是本发明实施例提供的侦测单元的组成示意图；

图11是本发明另一实施例提供的侦测单元的组成示意图；

图12是本发明另一实施例提供的一种终端示意框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

参见图1，是本发明实施例提供一种图片处理方法的示意流程图，所述方法运行在终端上，终端包括但是不限制为手机、平板、计算机等电子设备，其具备图片处理功能。如图所示，图片处理方法可包括以下步骤：

S101，若获取到待处理的图片，获取待处理的图片中的待修正脸部。具体的，待修正脸部为待处理的图片中的待处理区域。

S102，获取待修正脸部的轮廓扭曲数据，其中轮廓扭曲数据表示待修正脸部的预设轮廓与标准轮廓之间的差异信息。预设轮廓是通过识别预设图片中待修正脸部的轮廓而生成的；标准轮廓是预设标准脸型的轮廓，预设标准脸型是正脸为对称的脸型。

需要说明的是，预设轮廓与标准轮廓的朝向相同，即预设轮廓与标准轮廓同为正脸或者同为侧脸但侧转的角度相同。本发明实施例不限制预设轮廓和标准轮廓中脸部为正脸还是侧脸，但本实施例中优选预设轮廓和标准轮廓均为正脸轮廓。请参看图2，本实施提供的多种标准脸型，如图所示，预存的标准脸型是正脸对称的，预存的标准脸型是根据常见的脸型特征进行划分的，预存的标准脸型包括但是不限为椭圆形脸、圆形脸、倒三角形脸、正三角形脸、长形脸、方形脸、菱形脸等。用户任意一种脸型都至少对应一类标准脸型。

具体的，请参看图3，脸部的轮廓是以鼻翼为中心，包括穿过鼻翼从额头至下颚的竖向轮廓线a、穿过鼻翼连接两侧耳朵的横向轮廓线b以及包围脸部的边缘轮廓线c。横向轮廓线b还包括位于鼻翼一侧的第一横向轮廓b1和位于鼻翼另一侧的第二横向轮廓b2，第一横向轮廓b1连接于鼻翼和一个耳朵。应当理解，当正脸拍摄时，第二横向轮廓b2连接于鼻翼和另一耳朵，当侧脸拍摄时，由于只显示一个耳朵，此时第一横向轮廓b1连接于鼻翼和一个耳朵，第二横向轮廓b2连接于鼻翼和脸部上远离该耳朵的另一侧边。

由于轮廓扭曲数据是表示待修正脸部的预设轮廓与标准轮廓之间的差异信息。具体的，轮廓扭曲数据是对比待修正脸部的预设轮廓与相对应的标准轮廓所生成，用于表示待修正脸部的不对称程度。请参看图4，如图所示，L1为待修正脸部的预设轮廓和L2为相对应的标准轮廓的轮廓，轮廓扭曲数据表示L1相对L2之间的轮廓差异，具体表示为L1相对L2偏离程度。

需要说明的是，轮廓扭曲数据可以是预存的，还可以是临时设置。若是预存的，获取到待处理的图片后，根据人脸识别技术识别图片中的身份信息以查找对应用户的轮廓扭曲数据，身份信息是用于识别用户身份的信息；若轮廓扭曲数据没有预存，需先设置轮廓扭曲数据。下文将对此进行具体描述。

还需要说明的是，设置轮廓扭曲数据包括：

获取预设图片，识别预设图片中待修正脸部的轮廓以生成预设轮廓。

根据预设图片中待修正脸部的轮廓从预存的若干类标准轮廓中查找相对应的标准轮廓。

根据预设轮廓与相对应的标准轮廓计算出轮廓扭曲数据。

具体的，用户任意一种脸型都至少对应一类标准脸型，基于人脸识别技术，识别预设图片中的待修正脸部的轮廓获取到特征信息，根据获取的特征信息匹配标准轮廓，特征信息包括但是不限制为竖向轮廓线a、横向轮廓线b、第一横向轮廓b1和第二横向轮廓b2的长度。此外，对比预设轮廓相对标准轮廓的偏离程度而生成扭曲数据。

S103，识别该待处理图片中待修正脸部的轮廓以生成待修正轮廓。该待处理图片中脸部不限于是正脸或者侧脸，基于人脸识别技术，无论是正脸还是侧脸均可识别。

S104，根据待修正轮廓与预设轮廓计算出待修正轮廓相对预设轮廓的侧转角度。具体的，计算出侧转角度包括：

获取预设轮廓的第一横向轮廓的长度以及竖向轮廓线的长度；获取待修正轮廓的第一横向轮廓的长度以及竖向轮廓线的长度；计算预设轮廓的第一横向轮廓的长度与待修正轮廓的第一横向轮廓的长度比以生成第一长度比K1，以及计算预设轮廓的竖向轮廓线的长度与待修正轮廓的竖向轮廓线的长度比以生成第二长度比K2；根据第一长度比和第二长度比计算出侧转角度θ。其中，cosθ＝K1/K2。

需要说明的是，当拍摄用户的预设图片和待处理图片时，若用户与摄像头之间的距离没有变化，无论用户脸部侧转多少度，用户脸部的竖向轮廓线的长度不变，K2等于1；但是用户侧转时，横向轮廓线的长度必然变化。若预设图片中脸部是正脸，而待处理图片中脸部是侧转20度拍摄，则待处理图片中待修正轮廓相对预设轮廓的侧转角度为20度；若预设图片中脸部是侧转30度拍摄，而待处理图片与预设图片中脸部同一方向侧转60度拍摄，则待处理图片中待修正轮廓相对预设轮廓的侧转角度是30度。

S105，将侧转角度与轮廓扭曲数据按照预设规则计算出待处理图片中待修正脸部的修正数据。具体的，由于轮廓扭曲数据用于表示用户脸型的不对称程度。因此根据侧转角度以及轮廓扭曲数据可计算出将待处理的图片中脸型调整为对称脸型所需的修正数据。需要说明的是，对于同一用户，若侧转角度增大，修正数据将减小。

S106，根据修正数据处理该待处理图片。由于修正数据是待处理的图片中待修正脸部的修正数据，根据修正数据修正待处理的图片，进而将待处理图片中脸部修正为对称脸型。请参看图5，L3为待修正轮廓和L4为修正后的脸部轮廓。

由于大部分人的脸都不是完全对称的，但是不同人的脸部扭曲程度不同，有点人的扭曲程度较小，并不需要修正。因此S102之前，该图片处理方法还包括：

判断所获取的轮廓扭曲数据是否超过了预设阈值，若未超过预设阈值，则待处理图片中的待修正脸部保持不变；若超过了预设阈值，执行S102中识别待处理图片中待修正脸部的轮廓以生成待修正轮廓。预设阈值还可以是一个预设的固定值，但由于每个人的审美观念不同，预设阈值的数值大小可由用户自由设置。

请参看图6，本发明另一实施例提供的子流程示意图，若轮廓扭曲数据可是预存，获取待处理图片中的待修正脸部后，若存储有该待修正脸部对应的轮廓扭曲数据，则可以不需要临时再拍摄一张图片来计算轮廓扭曲数据，而可以直接获取相对应的轮廓扭曲数据，如图所示，S102中获取待修正脸部的轮廓扭曲数据包括：

S601，判断是否存在对应待修正脸部的轮廓扭曲数据，若存在对应的轮廓扭曲数据，进行S603，若不存在对应的轮廓扭曲数据，进行S602。具体的，获取到待处理图片后，根据人脸识别技术识别图片中的身份信息以查找对应用户的轮廓扭曲数据，身份信息是用于识别用户身份的信息。

S602，输出提醒信息以提醒用户设置轮廓扭曲数据。需要说明的是，若S601中判断出不存在对应的轮廓扭曲数据，则输出提醒信息提醒用户，设置轮廓扭曲数据包括：获取预设图片；识别预设图片中待修正脸部的轮廓以生成预设轮廓；根据预设图片中待修正脸部的轮廓从预存的若干类标准轮廓中查找相对应的标准轮廓；根据预设轮廓与相对应的标准轮廓计算出轮廓扭曲数据。

需要说明的是，S602后进行S603。

S603，调用轮廓扭曲数据。若存在对应的轮廓扭曲数据或生成了轮廓扭曲数据，则直接调用该轮廓扭曲数据。

请参看图7，本发明另一实施例提供的子流程示意图。若轮廓扭曲数据不是预存的，则每次修正待处理的图片前还需要设置轮廓扭曲数据，如图所示，S102中获取待修正脸部的轮廓扭曲数据包括：

S701，设置待修正脸部的轮廓扭曲数据；具体的，包括获取预设图片；识别预设图片中待修正脸部的轮廓以生成预设轮廓；根据预设图片中待修正脸部的轮廓从预存的若干类标准轮廓中查找相对应的标准轮廓；根据预设轮廓与相对应的标准轮廓计算出轮廓扭曲数据。

S702，调用轮廓扭曲数据。

由于用户可能因为体重、牙齿矫正等导致脸部轮廓发生了变化。本实施例中，处理图片时，每次临时获取用户的预设图片，并用此计算出的轮廓扭曲数据的正确性更高，因此美化效果将更好。

上述所有实施例中，图片处理方法根据获取的侧转角度和轮廓扭曲数据可计算出待处理图片中脸型的修正数据，进而根据修正数据修正图片，使脸型对称，提高图片美化效果。且自动计算出修正数据来自动修正，该方法简单，普通用户也可以使用，不需要专业的人士去修正。

请参看图8，本发明实施例提供的一种终端的示意图，本实施例中的终端是具有图片处理功能，其包括但是不限制为手机、平板、计算机等电子设备。如图所示，终端100包括第一接收单元800、鉴别单元801、侦测单元802、第一识别单元803、第一计算单元804、第二计算单元805、修正单元806以及第一判断单元807。

其中第一接收单元800用于获取待处理图片。

鉴别单元801用于获取待处理的图片中的待修正脸部。

侦测单元802用于获取待修正脸部的轮廓扭曲数据，其中轮廓扭曲数据表示待修正脸部的预设轮廓与标准轮廓之间的差异信息。预设轮廓是通过识别预设图片中待修正脸部的轮廓而生成的；标准轮廓是预设标准脸型的轮廓，预设标准脸型是正脸为对称的脸型。

需要说明的是，预设轮廓与标准轮廓的朝向相同，即预设轮廓与标准轮廓同为正脸或者同为侧脸但侧转的角度相同。本发明实施例不限制预设轮廓和标准轮廓中脸部为正脸还是侧脸，但本实施例中优选预设轮廓和标准轮廓均为正脸轮廓。本实施提供的多种标准脸型，预存的标准脸型包括但是不限为椭圆形脸、圆形脸、倒三角形脸、正三角形脸、长形脸、方形脸、菱形脸等。用户任意一种脸型都至少对应一类标准脸型。

请参看图3，脸部的轮廓是以鼻翼为中心，包括穿过鼻翼从额头至下颚的竖向轮廓线a、穿过鼻翼连接两侧耳朵的横向轮廓线b以及包围脸部的边缘轮廓线c。横向轮廓线b还包括位于鼻翼一侧的第一横向轮廓b1和位于鼻翼另一侧的第二横向轮廓b2，第一横向轮廓b1连接于鼻翼和一个耳朵。应当理解，当正脸拍摄时，第二横向轮廓b2连接于鼻翼和另一耳朵，当侧脸拍摄时，由于只显示一个耳朵，此时第一横向轮廓b1连接于鼻翼和一个耳朵，第二横向轮廓b2连接于鼻翼和脸部上远离该耳朵的另一侧边。

由于轮廓扭曲数据是表示待修正脸部的预设轮廓与标准轮廓之间的差异信息，用于表示待修正脸部的不对称程度。请参看图4，如图所示，L1为待修正脸部的预设轮廓和L2为相对应的标准轮廓的轮廓，轮廓扭曲数据表示L1相对L2之间的轮廓差异，具体表示为L1相对L2偏离程度。

第一识别单元803用于识别该待处理图片中待修正脸部的轮廓以生成待修正轮廓。该待处理图片中脸部不限于是正脸或者侧脸，基于人脸识别技术，无论是正脸还是侧脸均可识别。

第一计算单元804用于根据待修正轮廓与预设轮廓计算出待修正轮廓相对预设轮廓的侧转角度。

请参看图9，如图所示，第一计算单元804包括第一获取单元901、第二获取单元902、第一运算单元903以及第二运算单元904。

其中，第一获取单元901用于获取预设轮廓的第一横向轮廓的长度以及竖向轮廓线的长度。

第二获取单元902用于获取待修正轮廓的第一横向轮廓的长度以及竖向轮廓线的长度。

第一运算单元903用于计算预设轮廓的第一横向轮廓的长度与待修正轮廓的第一横向轮廓的长度比以生成第一长度比K1，以及计算预设轮廓的竖向轮廓线的长度与待修正轮廓的竖向轮廓线的长度比以生成第二长度比K2。

第二运算单元904用于根据第一长度比和第二长度比计算出侧转角度θ。其中，cosθ＝K1/K2。

第二计算单元805用于将侧转角度与轮廓扭曲数据按照预设规则计算出待处理图片中待修正脸部的修正数据。具体的，由于轮廓扭曲数据用于表示用户脸型的不对称程度。因此根据侧转角度以及轮廓扭曲数据可计算出将待处理的图片中脸型调整为对称脸型所需的修正数据。需要说明的是，对于同一用户，若侧转角度增大，修正数据将减小。

修正单元806用于根据修正数据处理该待处理图片。

由于大部分人的脸都不是完全对称的，但是不同人的脸部扭曲程度不同，有点人的扭曲程度较小，并不需要修正。因此该终端100还包括第一判断单元807，第一判断单元807用于判断所获取的轮廓扭曲数据是否超过了预设阈值。若未超过预设阈值，待处理图片中的待修正脸部保持不变；若超过了预设阈值，第一识别单元803识别待处理图片中待修正脸部的轮廓以生成待修正轮廓。

需要说明的是，侦测单元802获取轮廓扭曲数据过程，若轮廓扭曲数据可是预存，请参看图10，如图所示，侦测单元802包括第二判断单元1001、设置单元1002以及调用单元1003。

其中，第二判断单元1001用于判断是否存在对应待修正脸部的轮廓扭曲数据。

设置单元1002用于若第二判断单元1001判断出不存在对应的轮廓扭曲数据，输出提醒信息以提醒用户设置轮廓扭曲数据。其中设置单元1002包括第二获取单元、第二识别单元、查找单元以及第一对比单元。其中第二获取单元用于获取预设图片；第二识别单元用于识别预设图片中待修正脸部的轮廓以生成预设轮廓。查找单元用于根据预设图片中待修正脸部的轮廓从预存的若干类标准轮廓中查找相对应的标准轮廓。第一对比单元用于根据预设轮廓与相对应的标准轮廓计算出轮廓扭曲数据。

调用单元1003用于调用轮廓扭曲数据。

若轮廓扭曲数据不是预存的，则每次修正待处理的图片前还需要生成轮廓扭曲数据，请参看图11，如图所示，侦测单元802包括设置单元1101和调用单元1102。

其中，设置单元1101用于设置待修正脸部的轮廓扭曲数据。具体的，设置单元1101如上所示，包括第二获取单元、第二识别单元、查找单元以及第一对比单元。其中第二获取单元用于获取预设图片；第二识别单元用于识别预设图片中待修正脸部的轮廓以生成预设轮廓。查找单元用于根据预设图片中待修正脸部的轮廓从预存的若干类标准轮廓中查找相对应的标准轮廓。第一对比单元用于根据预设轮廓与相对应的标准轮廓计算出轮廓扭曲数据。

调用单元1102用于调用轮廓扭曲数据。

参见图12，本发明另一实施例提供的一种终端示意框图。如图所示的本实施例中的终端可以包括：一个或多个处理器101；一个或多个输入装置102，一个或多个输出装置103和存储器104。上述处理器101、输入装置102、输出装置103和存储器104通过总线连接。存储器104用于存储指令，处理器101用于执行存储器104存储的指令。其中，处理器101用于：

输入装置102用于响应用户操作拍摄或传输的图片。具体实现中，本发明实施例的第输入装置102可包括摄像头、光电输入装置、触摸式输入装置、扫描仪等。

输出装置103用于对外输出图片。具体实现中，本发明实施例的输出装置103可包括显示器、显示屏等显示装置。

存储器104用于存储带有各种功能的程序数据和存储指令。具体实现中，本发明实施例的存储器104可以是系统存储器，比如，挥发性的(诸如RAM)，非易失性的(诸如ROM，闪存等)，或者两者的结合。具体实现中，本发明实施例的存储器104还可以是系统之外的外部存储器，比如，磁盘、光盘、磁带等。

处理器101用于调用存储器104中存储的程序数据，并执行如下操作：

若获取到待处理的图片，获取待处理的图片中的待修正脸部；获取待修正脸部的轮廓扭曲数据；识别该待处理图片中待修正脸部的轮廓以生成待修正轮廓；根据待修正轮廓与预设轮廓计算出待修正轮廓相对预设轮廓的侧转角度；将侧转角度与轮廓扭曲数据按照预设规则计算出待处理图片中待修正脸部的修正数据；根据修正数据处理该待处理图片。其中轮廓扭曲数据表示待修正脸部的预设轮廓与标准轮廓之间的差异信息；预设轮廓是通过识别预设图片中待修正脸部的轮廓而生成的；标准轮廓是预设标准脸型的轮廓，预设标准脸型是正脸为对称的脸型。

根据待修正轮廓与预设轮廓计算出待修正轮廓相对预设轮廓的侧转角度时，处理器101还执行如下操作：

获取预设轮廓的第一横向轮廓的长度以及竖向轮廓线的长度；获取待修正轮廓的第一横向轮廓的长度以及竖向轮廓线的长度；计算预设轮廓的第一横向轮廓的长度与待修正轮廓的第一横向轮廓的长度比以生成第一长度比K1，以及计算预设轮廓的竖向轮廓线的长度与待修正轮廓的竖向轮廓线的长度比以生成第二长度比K2；根据第一长度比和第二长度比计算出侧转角度θ。其中，cosθ＝K1/K2。

由于大部分人的脸都不是完全对称的，但是不同人的脸部扭曲程度不同，有点人的扭曲程度较小，并不需要修正，处理器101还执行如下操作：

判断所获取的轮廓扭曲数据是否超过了预设阈值，若未超过预设阈值，则待处理图片中的待修正脸部保持不变；若超过了预设阈值，识别待处理图片中待修正脸部的轮廓以生成待修正轮廓。

若轮廓扭曲数据可是预存，获取待修正脸部的轮廓扭曲数据时，处理器101还执行如下操作：

判断是否存在对应待修正脸部的轮廓扭曲数据，若存在对应的轮廓扭曲数据，若存在对应的轮廓扭曲数据，调用轮廓扭曲数据；若不存在对应的轮廓扭曲数据，输出提醒信息以提醒用户设置轮廓扭曲数据。设置轮廓扭曲数据包括：获取预设图片；识别预设图片中待修正脸部的轮廓以生成预设轮廓；根据预设图片中待修正脸部的轮廓从预存的若干类标准轮廓中查找相对应的标准轮廓；根据预设轮廓与相对应的标准轮廓计算出轮廓扭曲数据。

若轮廓扭曲数据不是预存的，则每次修正待处理的图片前还需要设置轮廓扭曲数据，获取待修正脸部的轮廓扭曲数据时，处理器101还执行如下操作：

设置待修正脸部的轮廓扭曲数据并调用轮廓扭曲数据。

应当理解，在本发明实施例中，所称处理器101可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器101、输入装置102、输出装置103可执行本发明实施例提供的图片处理方法的所有实施例中所描述的实现方式，也可执行本发明实施例所描述的终端的实现方式，在此不再赘述。

需要说明的是，本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。

本发明实施例终端中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的终端和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种图片处理方法，其特征在于，包括：

若获取到待处理的图片，获取所述图片中的待修正脸部；

获取所述待修正脸部的轮廓扭曲数据，所述轮廓扭曲数据表示所述待修正脸部的预设轮廓与标准轮廓之间的差异信息；

识别所述图片中待修正脸部的轮廓以生成待修正轮廓；

根据所述待修正轮廓与所述预设轮廓计算出所述待修正轮廓相对所述预设轮廓的侧转角度；

将所述侧转角度与所述轮廓扭曲数据按照预设规则计算出所述图片中待修正脸部的修正数据；

根据所述修正数据处理所述图片。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，脸部的轮廓包括穿过鼻翼从额头至下颚的竖向轮廓线和穿过鼻翼并与所述竖向轮廓线垂直的横向轮廓线，所述横向轮廓线包括位于鼻翼一侧的第一横向轮廓和位于鼻翼另一侧的第二横向轮廓，第一横向轮廓连接于鼻翼和一个耳朵，根据所述待修正轮廓与所述预设轮廓计算出所述待修正轮廓相对所述预设轮廓的侧转角度，包括：

获取所述预设轮廓的所述第一横向轮廓的长度以及所述竖向轮廓线的长度；

获取所述待修正轮廓的所述第一横向轮廓的长度以及所述竖向轮廓线的长度；

计算所述预设轮廓的所述第一横向轮廓的长度与所述待修正轮廓的所述第一横向轮廓的长度比以生成第一长度比，以及计算所述预设轮廓的所述竖向轮廓线的长度与所述待修正轮廓的所述竖向轮廓线的长度比以生成第二长度比；

根据所述第一长度比和所述第二长度比计算出所述侧转角度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述图片中待修正脸部的轮廓以生成待修正轮廓之前，所述方法还包括：

判断所获取的轮廓扭曲数据是否超过了预设阈值，

若未超过预设阈值，所述图片中的待修正脸部保持不变；

若超过预设阈值，执行识别所述图片中待修正脸部的轮廓以生成待修正轮廓。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待修正脸部的轮廓扭曲数据包括：

判断是否存在对应所述待修正脸部的所述轮廓扭曲数据；

若不存在所述轮廓扭曲数据，输出提醒信息以提醒用户设置所述轮廓扭曲数据；

若存在所述轮廓扭曲数据，获取所述轮廓扭曲数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，设置所述轮廓扭曲数据包括：

获取预设图片；

识别所述预设图片中所述待修正脸部的轮廓以生成所述预设轮廓；

根据所述预设图片中所述待修正脸部的轮廓从预存的若干类标准轮廓中查找相对应的标准轮廓；

根据所述预设轮廓与所述相对应的标准轮廓计算出所述轮廓扭曲数据。

6.一种终端，其特征在于，包括：

鉴别单元，用于若获取到待处理的图片，获取所述图片中的待修正脸部；

侦测单元，获取所述待修正脸部的轮廓扭曲数据，所述轮廓扭曲数据表示所述待修正脸部的预设轮廓与标准轮廓之间的差异信息；

第一识别单元，用于识别所述图片中待修正脸部的轮廓以生成待修正轮廓；

第一计算单元，用于根据所述待修正轮廓与所述预设轮廓计算出所述待修正轮廓相对所述预设轮廓的侧转角度；

第二计算单元，用于将所述侧转角度与所述轮廓扭曲数据按照预设规则计算出所述图片中待修正脸部的修正数据；

修正单元，用于根据所述修正数据处理所述图片。

7.根据权利要求6所述的终端，其特征在于，脸部的轮廓包括穿过鼻翼从额头至下颚的竖向轮廓线和穿过鼻翼并与所述竖向轮廓线垂直的横向轮廓线，所述横向轮廓线包括位于鼻翼一侧的第一横向轮廓和位于鼻翼另一侧的第二横向轮廓，第一横向轮廓连接于鼻翼和一个耳朵，所述第一计算单元包括：

第一获取单元，用于获取所述预设轮廓的所述第一横向轮廓的长度以及所述竖向轮廓线的长度；

第二获取单元，用于获取所述待修正轮廓的所述第一横向轮廓的长度以及所述竖向轮廓线的长度；

第一运算单元，用于计算所述预设轮廓的所述第一横向轮廓的长度与所述待修正轮廓的所述第一横向轮廓的长度比以生成第一长度比，以及计算所述预设轮廓的所述竖向轮廓线的长度与所述待修正轮廓的所述竖向轮廓线的长度比以生成第二长度比；

第二运算单元，用于根据所述第一长度比和所述第二长度比计算出所述侧转角度。

8.根据权利要求6所述的终端，其特征在于，所述终端还包括第一判断单元：

所述第一判断单元，用于判断所获取的轮廓扭曲数据是否超过了预设阈值；

若所述第一判断单元判断出所获取的轮廓扭曲数据未超过预设阈值，所述图片中的待修正脸部保持不变；

若所述第一判断单元判断出所获取的轮廓扭曲数据超过了预设阈值，所述第一识别单元识别所述图片中待修正脸部的轮廓以生成待修正轮廓。

9.根据权利要求6所述的终端，其特征在于，所述侦测单元包括：

第二判断单元，用于判断是否存在对应所述待修正脸部的所述轮廓扭曲数据；

设置单元，用于若所述第二判断单元判断出不存在所述轮廓扭曲数据，输出提醒信息以提醒用户设置所述轮廓扭曲数据；

调用单元，用于若所述第二判断单元判断出存在所述轮廓扭曲数据，获取所述轮廓扭曲数据。

10.根据权利要求9所述的终端，其特征在于，所述设置单元包括：

第二获取单元，用于获取预设图片；

第二识别单元，用于识别所述预设图片中所述待修正脸部的轮廓以生成所述预设轮廓；

查找单元，用于根据所述预设图片中所述待修正脸部的轮廓从预存的若干类标准轮廓中查找相对应的标准轮廓；

第一对比单元，根据所述预设轮廓与所述相对应的标准轮廓计算出所述轮廓扭曲数据。