CN110138608A - 网络业务服务质量管理的方法及服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种网络业务服务质量管理的方法及服务器，其中，所述方法包括：根据网络业务的类型确定采集数据的粒度类型，根据所述粒度类型采集TCP传输特征数据；根据所述采集的TCP传输特征数据从所述网络业务的各类标中确定目标类标；所述网络业务的类标用于标识所述网络业务的问题；根据所述目标类标确定影响所述网络业务服务质量的因素。本申请提供的技术方案，能够全面地对网络业务的服务质量进行判断和管理。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种网络业务服务质量管理的方法及服务器。
背景技术
随着互联网技术、流媒体技术的飞速发展，用户对网页、下载、流媒体视频等业务的服务质量有了更高的要求。运营商、网络服务商、内容提供商等服务商为了给用户提供接近实时下载、播放视频的良好体验，需要随时判断网络中各业务的服务质量(Quality ofService,简称QoS)。
现有的判断网络业务服务质量的方法，通常是采用判断个别网络指标是否符合度量标准的方式。一般，可以用于判断网络业务服务质量的指标通常有：平均传输速度、卡顿率、首屏加载速度、往返时延、丢包率等。平均传输速度可以反映网络性能，平均传输速度的值越大，说明网络性能越好。卡顿率能够反映用户视频播放过程中的流畅程度。往返时延、丢包率等也可以反映网络性能，往返时延越小、丢包率越低，网络性能越好。然而，对于网络视频的播放等网络业务中，由于网络视频的传输和播放与视频的码率大小也有很大的关系，码率比较大时，对传输速度的要求响应也比较高，那么，该网络业务中需结合平均传输速度和码率来度量网络业务的服务器质量。可见，通过个别指标对网络业务服务器质量进行判断，判断结果都比较片面，可能无法正确反映当前网络业务的实际服务质量，从而造成用户体验较差。
因此，目前亟需一种网络业务服务质量管理方法，以更全面地对网络业务的服务质量进行判断和管理，从而提高网络业务的服务质量和用户体验。
发明内容
本申请的目的在于提供一种网络业务服务质量管理方法及服务器，能够全面地对网络业务的服务质量进行判断和管理。
为实现上述目的，本申请一方面提供一种网络业务服务质量管理的方法，包括：
根据网络业务的类型确定采集数据的粒度类型，根据所述粒度类型采集TCP传输特征数据；
根据所述采集的TCP传输特征数据从所述网络业务的各类标中确定目标类标；所述网络业务的类标用于标识所述网络业务的问题；
根据所述目标类标确定影响所述网络业务服务质量的因素。
为实现上述目的，本申请另一方面还提供一种网络业务服务质量管理服务器，包括：数据采集单元、目标类标确定单元和影响因素确定单元；其中，
所述数据采集单元，用于根据网络业务的类型确定采集数据的粒度类型，根据所述粒度类型采集TCP传输特征数据；
所述目标类标确定单元，用于根据所述采集的TCP传输特征数据从所述网络业务的各类标中确定目标类标；所述网络业务的类标用于标识所述网络业务的问题；
所述影响因素确定单元，用于根据所述目标类标确定影响所述网络业务服务质量的因素。
为实现上述目的，本申请另一方面还提供一种服务器包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现上述方法实施方案中执行的方法。
由上可见，本申请提供的技术方案，根据网络业务的类型确定采集数据的粒度类型，再根据所述粒度类型采集TCP传输特征数据，根据所述采集的TCP传输特征数据计算所述网络业务的各类标的权重值并选取出目标类标，根据所述目标类标确定影响所述网络业务服务质量的因素。由于采集的TCP传输特征数据是根据网络业务的类型来确定的，针对不同的网络业务类型，可分别采集能较好反映该网络业务服务质量的TCP传输特征数据，可以保证用于判断影响所述网络业务服务质量的因素的数据更具有针对性，也更加可靠。用于确定影响所述网络业务服务质量的因素的类标可以反映客户端、业务提供方以及网络各方面的问题，可以保证确定的影响所述网络业务服务质量的因素更全面，而基于采集的TCP传输特征数据来确定目标类标，可以保证选取出的目标类标更精准，确保定位影响网络业务服务质量的因素的准确性，从而可以快速准确地采取相应的提高业务服务质量的操作，提高用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本说明书实施例中一种网络业务服务质量管理的方法的流程图；
图2是本说明书实施例中一种网络业务服务质量管理的服务器的模块图；
图3是本说明实服务器施例中目标类标确定单元的一个单元模块示意图；
图4是本说明书实施例中另一种网络业务服务质量管理的服务器的模块图；
图5是本发明实施例中服务器的结构示意图；
图6是本发明实施例中计算机终端的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
本申请提供一种网络业务服务质量管理的方法。
图1是本说明书方法实施例中一种网络业务服务质量管理的方法的流程图。请参阅图1，本申请提供的网络业务服务质量管理的方法可以包括以下步骤。
S11：根据网络业务的类型确定采集数据的粒度类型，根据所述粒度类型采集TCP传输特征数据。
网络业务可以分为不同的类型。在一个实施方式中，所述网络业务的类型可以包括：网页业务、下载业务、点播首屏业务、点播业务和/或直播业务。
服务器可以根据网络业务的类型确定采集数据的粒度类型。所述采集数据的粒度类型可以包括：连接请求、传输的数据量、请求中的最小往返时延和/或预设时间长度。
在一个实施方式中，例如在网页业务和下载业务中，由于TCP传输的数据量一般不大，以连接请求粒度采集的TCP传输特征数据足够反映网络传输性能和服务质量情况。因此，当所述网络业务的类型包括网页业务和/或下载业务时，所述采集数据的粒度类型可以包括连接请求。
在一个实施方式中，例如在点播首屏业务中，通常关注点播首屏质量，则可以以传输的数据量这一粒度采集TCP传输数据特征。即，当所述网络业务的类型包括点播首屏业务时，所述采集数据的粒度类型可以包括传输的数据量。
在一个实施方式中，例如网络拥塞程度能一定程度上影响点播业务的服务质量，则可以将请求中的最小往返时延作为采集TCP传输特征数据的粒度。即，当所述网络业务的类型包括点播业务时，所述采集数据的粒度类型可以包括请求中的最小往返时延。
在一个实施方式中，例如在直播业务中，由于直播的数据量比较大，时间跨度比较长，若特征数据采集时长过大，难以反映实际播放质量情况，因此，该业务中可以以预设时间长度为粒度采集TCP传输特征数据。即，当所述网络业务的类型包括直播业务时，所述采集数据的粒度类型可以包括预设时间长度。
在一个实施方式中，所述TCP传输特征数据可以包括下述中的至少1个：传输字节数、重传字节数、虚假重传字节数、初始往返时延、最小往返时延、平均往返时延、最大往返时延、最小往返时延波动、平均往返时延波动、最大往返时延波动、最小拥塞窗口、平均拥塞窗口、最大拥塞窗口、最小接收窗口、平均接收窗口、最大接收窗口、接收窗口受限时长、应用层无数据时长、LOSS状态持续时长、连续触发超时重传次数最大值、总响应时长、传输状态。
所述服务器可以根据所述粒度类型采集TCP传输特征数据。当所述粒度类型为预设时间长度时，可以按照预设时间长度来采集TCP传输特征数据。即，采集每个预设时间长度内的TCP传输特征数据。例如，所述预设时间间隔长度为1分钟，那么，每1分钟可以输出这1分钟内的传输字节数、重传字节数、虚假重传字节数等TCP传输特征数据。
针对不同的业务类型，可以根据不同的粒度类型进行TCP传输特征数据的采集，采集到的数据可以较好地反应该网络业务的服务器质量，可以使得最终确定的影响网络业务服务质量的因素更可靠。
S12：根据所述采集的TCP传输特征数据从所述网络业务的各类标中确定目标类标。
所述网络业务的类标可以用于标识网络业务的问题。例如，类标“往返时延标识”，可以用于表示该网络业务中连接的往返时延。
在一个实施方式中，所述根据所述采集的TCP传输特征数据从所述网络业务的各类标中确定目标类标，具体可以包括：可以确定与一个类标对应的至少一种TCP传输特征数据，根据所述至少一种TCP传输特征数据，计算该类标的权重值；根据所述各类标的权重值确定目标类标。
所述类标的权重值可以表示所述类标对所述网络业务服务质量的影响程度。通常，所述类标的权重值越高，可以表示该类标对应的问题对所述网络业务服务质量的影响越大。例如，类标“往返时延标识”的权重值较大时，可以表示所述网络业务的往返时延较大，对业务的服务质量产生了不良影响。
在一个实施方式中，所述网络业务的类标可以包括下述中的至少一个：往返时延标识、窗口受限第一标识、应用层无数据标识、超时重传标识、重传比标识、无响应标识、波动标识、波动增大标识、窗口受限第二标识、发送窗口受限标识、拥塞算法难改进标识、无异常标识和数据量过小标识。
在一个实施方式中，与所述往返时延标识对应的TCP传输特征数据可以包括初始往返时延或最小往返时延，那么，可以根据所述初始往返时延或所述最小往返时延的值计算所述往返时延标识的权重值。所述计算往返时延标识的权重值的方法可以根据实际需求进行设置。例如，初始往返时延和最小往返时延往往可以反映物理链路的距离和链路连接质量，当最小往返时延或初始往返时延或大于60毫秒时，可以认为物理链路的距离较长或者该物理链路的连接质量较差，因此，可以设置往返时延标识的权重值等于最小往返时延的值除以60，或者等于初始往返时延的值除以60，或者等于初始往返时延与最小往返时延之和除以120。
在一个实施方式中，与所述窗口受限第一标识对应的TCP传输特征数据可以包括接收窗口受限时长，那么，可以根据所述接收窗口受限时长计算所述窗口受限第一标识的权重值。例如，对于以请求为粒度类型采集的TCP传输特征数据，所述窗口受限第一标识的权重值可以等于请求过程中接收窗口受限时长除以总请求时长。所述窗口受限标识可以用于表征接收窗口受限且出现不够发包的接收窗口的问题。
在一个实施方式中，与所述应用层无数据标识对应的TCP传输特征数据可以包括应用层无数据时长，那么，可以根据所述应用层无数据时长计算所述应用层无数据标识的权重值。例如，对于以请求为粒度类型采集的TCP传输特征数据，所述应用层无数据标识的权重值可以等于请求过程中应用层无数据时长除以总请求时长。
在一个实施方式中，与所述超时重传标识对应的TCP传输特征数据可以包括LOSS状态持续时长，那么，可以根据所述LOSS状态持续时长计算所述超时重传标识的权重值。例如，对于以请求为粒度类型采集的TCP传输特征数据，所述超时重传标识的权重值可以等于所述请求过程中LOSS状态持续时长除以总请求时长。
在一个实施方式中，与所述重传比标识对应的TCP传输特征数据可以包括重传字节数、传输字节数和虚假重传字节数，那么，可以根据所述重传字节数、传输字节数和虚假重传字节数，计算所述重传比标识的权重值。例如，对于以请求为粒度类型采集的TCP传输特征数据，所述重传比标识的权重值可以等于所述重传字节数与所述虚假重传字节数乘以数据包大小的差值再除以请求对应的总字节大小。
在一个实施方式中，与所述无响应标识对应的TCP传输特征数据可以包括连续触发超时重传次数和传输状态，那么，可以根据所述连续触发超时重传次数和所述传输状态计算所述无响应标识的权重值。例如，对于以请求为粒度类型采集的TCP传输特征数据，在一次请求过程中，若所述连续触发超时重传次数大于5且传输状态为异常，那么可以设置所述无响应标识的权重值为1，否则设置所述无响应标识的权重值为0。
在一个实施方式中，与所述波动标识和所述波动增大标识对应的TCP传输特征数据可以包括平均往返时延、最大往返时延、平均往返时延波动和最大往返时延波动，那么，可以根据所述平均往返时延、最大往返时延、平均往返时延波动和最大往返时延波动，计算所述波动标识和所述波动增大标识的权重值。具体地，可以根据平均往返时延波动、最大往返时延波动计算所述波动标识的权重值。进一步地，可以根据所述波动标识的权重值、平均往返时延、最大往返时延和平均往返时延波动来确定所述波动增大标识的权重值。
在一个应用场景中，所述波动标识的权重值可以等于平均往返时延波动除以第一预设值和最大往返时延波动除以第二预设值的和。同时，可以计算第一中间变量和第二中间变量，所述第一中间变量可以用于表征往返时延的大小，第二中间变量可以用于表征往返时延的变化程度。当第一中间变量和第二中间变量符合预设比较规则时(例如，第一中间变量大于第三预设值且第二中间变量大于第四预设值)，可以认为往返时延波动较大，则可以将所述波动增大标识的权重值等于所述波动标识的权重值，并且将所述波动标识的权重值置为0；否则，可以将所述波动增大标识的权重值设置为0。其中，所述第一中间变量和所述第二中间变量可以根据所述平均往返时延和所述最大往返时延计算得到。
在一个实施方式中，与所述窗口受限第二标识和所述发送窗口受限标识对应的TCP传输特征数据可以包括平均拥塞窗口、传输字节数、重传字节数和平均接收窗口，那么，可以根据所述平均拥塞窗口、传输字节数、重传字节数和平均最小接收窗口，计算所述窗口受限第二标识的权重值和所述发送窗口受限标识的权重值。
所述窗口受限第二标识可以用于表征接收窗口受限的问题。
当平均拥塞窗口远远小于平均接收窗口且丢包比例小于预设丢包比例下限时，可以认为发包窗口发包策略保守，影响了发包速率，可以将所述发送窗口受限标识的权重值设置为1。当所述平均拥塞窗口远远大于平均接收窗口且丢包比例小于预设丢包比例下限时，可以认为接收窗口尺寸受限，影响了传输速度，可以将所述窗口受限第二标识的权重值设置为1。
在一个实施方式中，与所述拥塞算法难改进标识对应的TCP传输特征数据可以包括最大拥塞窗口、传输字节数、重传字节数和超时重传时长，那么，可以根据所述最大拥塞窗口、传输字节数、重传字节数和超时重传时长，确定所述无异常标识的权重值。例如，若所述最大拥塞窗口的值小于拥塞窗口最小阈值，所述重传字节数和所述传输字节数的比例大于预设比例，和/或，LOSS状态持续时长大于0，那么可以表示当前业务发少量数据的数据包即出现数据丢失的情况，则当前网络情况较差，可以将所述无异常标识的权重值设置为10。
在一个实施方式中，与所述数据量过小标识对应的TCP传输特征数据可以包括传输字节数，那么，根据所述传输字节数计算所述数据量过小标识的权重值。具体地，若所述传输字节数太少，如10kb，则不足以反映传输质量，可以将所述数据量过小标识的权重值设置为1，那么，对于数据量过小标识的权重值设置为1的数据可以不用于判断业务服务质量的好坏。
进一步地，在一个实施方式中，可以根据其他标识的权重值计算所述无异常标识的权重值。例如，其他标识的权重值均小于1时，可以认为其他标识对应的问题不影响所述网络业务的服务质量，则所述无异常标识的权重值可以设置为10。
在一个实施方式中，所述根据所述各类标的权重值确定目标类标，具体可以包括：选取所述各类标中权重值最大的目标类标；或者，将所述各类标的权重值与预设阈值进行比较，选取出权重值大于所述预设阈值的目标类标。
在一个实施方式中，所述根据所述采集的TCP传输特征数据从所述网络业务的各类标中确定目标类标，可以包括：根据所述采集的TCP传输特征数据和预设类标确定模型确定所述目标类标。
所述预设类标确定模型可以是采用有监督或半监督的机器学习算法建立的。所述预设类标确定模型可以根据TCP传输特征数据样本和类标样本建立。具体地，可以将所述TCP传输特征数据样本作为输入样本，将所述类标样本作为输出样本，采用有监督或半监督的机器学习算法进行训练，得到所述预设类标确定模型。
由于每一类标的权重值都根据一个或多个关联的TCP传输特征数据计算得到，选取出的目标类标更精准，可以保证定位影响网络业务服务质量的因素的准确性。
利用预设类标确定模型来确定目标类标时，由于预设类标确定模型是将实际的TCP传输特征数据样本和类标样本作为输入输出数据进行学习得到的，因此可以保证利用预设类标确定模型确定的目标类标的准确性。利用预设类标确定模型可以直接由TCP传输特征确定出目标类标，具有较高的数据处理效率。
S13：根据所述目标类标确定影响所述网络业务服务质量的因素。
可以将所述目标类标对应的网络业务的问题作为影响所述网络业务服务质量的因素。
在一个实施方式中，所述网络业务服务质量管理方法还可以包括：根据所述类标与服务问题解决方案的预设映射关系，确定改善所述网络业务服务质量的操作。
可以预先设置所述类标与服务问题解决方案的预设映射关系。所述预设映射关系具体可以如下：
所述类标为应用层无数据标识时，所述类标对应的服务问题解决方法可以包括：检查机器性能或缓存情况、回源链路，以优化机器性能、回源链路。
所述类标为窗口受限第一标识、窗口受限第二标识、无响应标识时，可以排除服务端问题，所述类标对应的服务问题解决方法可以包括：建议用户进行排查。
所述类标为发送窗口受限标识时，可以表示发包策略保守，所述类标对应的服务问题解决方法可以包括：调整拥塞算法。
所述类标为波动标识、波动增大标识、重传比标识、超时重传标识时，可以表示发包量过大，引起往返时延波动、丢包或链路拥塞等问题，所述类标对应的服务问题解决方法可以包括：调整拥塞算法。
所述类标为所述往返时延标识时，所述类标对应的服务问题解决方法可以包括：调整资源覆盖。
所述类标为所述拥塞算法难改进标识时，可以表示是网络本身的波动所致所述类标对应的服务问题解决方法可以包括：建议用户改善网络情况。
所述类标为数据量过小标识时，可以表示传输数据量小，不足以反映传输质量，不作为判断网络业务服务质量的参考样本。
所述类标为所述无异常标识时，表示网络性能较好，无需改善。
本申请实施例还提供一种网络业务服务质量管理服务器，所述网络业务服务质量管理服务器可以为业务提供方的服务器。请参阅图2，所述网络业务服务质量管理服务器可以包括：数据采集单元、目标类标确定单元和影响因素确定单元；其中，
所述数据采集单元，可以用于根据网络业务的类型确定采集数据的粒度类型，根据所述粒度类型采集TCP传输特征数据。
所述网络业务的类型可以包括：网页业务、下载业务、点播首屏业务、点播业务和/或直播业务。
所述采集数据的粒度类型可以包括：连接请求、传输的数据量、请求中的最小往返时延和/或预设时间长度。
所述TCP传输特征数据可以包括下述中的至少1个：传输字节数、重传字节数、虚假重传字节数、初始往返时延、最小往返时延、平均往返时延、最大往返时延、最小往返时延波动、平均往返时延波动、最大往返时延波动、最小拥塞窗口、平均拥塞窗口、最大拥塞窗口、最小接收窗口、平均接收窗口、最大接收窗口、接收窗口受限时长、应用层无数据时长、LOSS状态持续时长、连续触发超时重传次数最大值、总响应时长、传输状态。
所述目标类标确定单元，可以用于根据所述采集的TCP传输特征数据从所述网络业务的各类标中确定目标类标。所述网络业务的类标用于标识所述网络业务的问题。
所述网络业务的类标可以包括下述中的至少一个：往返时延标识、窗口受限第一标识、应用层无数据标识、超时重传标识、重传比标识、无响应标识、波动标识、波动增大标识、窗口受限第二标识、发送窗口受限标识、拥塞算法难改进标识、无异常标识和数据量过小标识。
所述影响因素确定单元，可以用于根据所述目标类标确定影响所述网络业务服务质量的因素。将所述目标类标对应的网络业务的问题作为影响所述网络业务服务质量的因素。
图3是本说明实服务器施例中目标类标确定单元的一个单元模块示意图。请参阅图3，在一个实施方式中，所述目标类标确定单元可以包括：权重值计算子单元和类标筛选子单元。
所述权重值计算子单元，可以用于确定与一个类标对应的至少一种TCP传输特征数据，根据所述至少一种TCP传输特征数据，计算该类标的权重值。
所述类标筛选子单元，可以用于根据所述权重值计算子单元得到的各类标的权重值确定目标类标。
在另一个实施方式中，所述目标类标确定单元可以包括：模型计算子单元。所述模型计算子单元可以用于根据所述采集的TCP传输特征数据和预设类标确定模型确定所述目标类标。所述预设类标确定模型可以是采用有监督或半监督的机器学习算法建立的。
图4是本说明书实施例中另一种网络业务服务质量管理的服务器的模块图。请参阅图4，在一个实施方式中，所述网络业务服务质量管理服务器还可以包括：改善操作确定单元。所述改善操作确定单元可以用于根据所述类标与服务问题解决方案的预设映射关系，确定改善所述网络业务服务质量的操作。
参阅图5，本申请还提供一种服务器，所述服务器包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，可以实现上述方法实施例执行的方法。
请参阅图6，在本申请中，上述实施例中的技术方案可以应用于如图6所示的计算机终端10上。计算机终端10可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输模块106。本领域普通技术人员可以理解，图6所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图6中所示更多或者更少的组件，或者具有与图6所示不同的配置。
存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
具体地，在本申请中，上述的服务器的部署方法可以作为计算机程序存储于上述的存储器104中，所述存储器104可以与处理器102耦合，那么当处理器102执行所述存储器104中的计算机程序时，便可以实现上述的服务器的部署方法中的各个步骤。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
由上可见，本申请提供的技术方案中，根据网络业务的类型确定采集数据的粒度类型，再根据所述粒度类型采集TCP传输特征数据，根据所述采集的TCP传输特征数据计算所述网络业务的各类标的权重值并选取出目标类标，根据所述目标类标确定影响所述网络业务服务质量的因素。由于采集的TCP传输特征数据是根据网络业务的类型来确定的，针对不同的网络业务类型，可分别采集能较好反映该网络业务服务质量的TCP传输特征数据，可以保证用于判断影响所述网络业务服务质量的因素的数据更具有针对性，也更加可靠。用于确定影响所述网络业务服务质量的因素的类标可以反映客户端、业务提供方以及网络各方面的问题，可以保证确定的影响所述网络业务服务质量的因素更全面，而基于采集的TCP传输特征数据来计算各类标的权重值，可以保证选取出的目标类标更精准，确保影响网络业务服务质量的因素的准确性，从而可以快速准确地采取相应的提高业务服务质量的操作，提高用户体验。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件来实现。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (14)
1.一种网络业务服务质量管理的方法，其特征在于，包括：
根据网络业务的类型确定采集数据的粒度类型，根据所述粒度类型采集TCP传输特征数据；
根据所述采集的TCP传输特征数据从所述网络业务的各类标中确定目标类标；所述网络业务的类标用于标识所述网络业务的问题；
根据所述目标类标确定影响所述网络业务服务质量的因素。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络业务的类型包括：网页业务、下载业务、点播首屏业务、点播业务和/或直播业务。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据网络业务的类型确定采集数据的粒度类型，包括：
当所述网络业务的类型包括网页业务和/或下载业务时，所述采集数据的粒度类型包括连接请求；和/或，
当所述网络业务的类型包括点播首屏业务时，所述采集数据的粒度类型包括传输的数据量；和/或，
当所述网络业务的类型包括点播业务时，所述采集数据的粒度类型包括请求中的最小往返时延；和/或，
当所述网络业务的类型包括直播业务时，所述采集数据的粒度类型包括预设时间长度。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述TCP传输特征数据包括下述中的至少1个：传输字节数、重传字节数、虚假重传字节数、初始往返时延、最小往返时延、平均往返时延、最大往返时延、最小往返时延波动、平均往返时延波动、最大往返时延波动、最小拥塞窗口、平均拥塞窗口、最大拥塞窗口、最小接收窗口、平均接收窗口、最大接收窗口、接收窗口受限时长、应用层无数据时长、LOSS状态持续时长、连续触发超时重传次数最大值、总响应时长、传输状态。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络业务的各类标包括下述中的至少一个：往返时延标识、窗口受限第一标识、应用层无数据标识、超时重传标识、重传比标识、无响应标识、波动标识、波动增大标识、窗口受限第二标识、发送窗口受限标识、拥塞算法难改进标识、无异常标识和数据量过小标识。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述采集的TCP传输特征数据从所述网络业务的各类标中确定目标类标，包括：
确定与一个类标对应的至少一种TCP传输特征数据，根据所述至少一种TCP传输特征数据，计算该类标的权重值；
根据所述各类标的权重值确定目标类标。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述各类标的权重值确定目标类标，包括：
选取所述各类标中权重值最大的目标类标；或者，
将所述各类标的权重值与预设阈值进行比较，选取出权重值大于所述预设阈值的目标类标。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述采集的TCP传输特征数据从所述网络业务的各类标中确定目标类标，包括：根据所述采集的TCP传输特征数据和预设类标确定模型确定所述目标类标。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述类标与服务问题解决方案的预设映射关系，确定改善所述网络业务服务质量的操作。
10.一种网络业务服务质量管理服务器，其特征在于，包括：数据采集单元、目标类标确定单元和影响因素确定单元；其中，
所述数据采集单元，用于根据网络业务的类型确定采集数据的粒度类型，根据所述粒度类型采集TCP传输特征数据；
所述目标类标确定单元，用于根据所述采集的TCP传输特征数据从所述网络业务的各类标中确定目标类标；所述网络业务的类标用于标识所述网络业务的问题；
所述影响因素确定单元，用于根据所述目标类标确定影响所述网络业务服务质量的因素。
11.根据权利要求10所述的服务器，其特征在于，所述目标类标确定单元包括：权重值计算子单元和类标筛选子单元；
所述权重值计算子单元，用于确定与一个类标对应的至少一种TCP传输特征数据，根据所述至少一种TCP传输特征数据，计算该类标的权重值；
所述类标筛选子单元，用于根据所述权重值计算子单元得到的各类标的权重值确定目标类标。
12.根据权利要求10所述的服务器，其特征在于，所述目标类标确定单元包括：模型计算子单元，用于根据所述采集的TCP传输特征数据和预设类标确定模型确定所述目标类标；所述预设类标权重计算模型采用有监督或半监督的机器学习算法建立。
13.根据权利要求10所述的服务器，其特征在于，还包括：改善操作确定单元，用于根据所述类标与服务问题解决方案的预设映射关系，确定改善所述网络业务服务质量的操作。
14.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至9中任一权利要求所述的方法。
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Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111010617A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-04-14 | 网宿科技股份有限公司 | 一种传输质量检测方法、系统及设备 |
| CN111031403A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-04-17 | 网宿科技股份有限公司 | 一种卡顿检测方法、系统及设备 |
| CN111601178A (zh) * | 2020-05-26 | 2020-08-28 | 维沃移动通信有限公司 | 视频数据处理方法、装置和电子设备 |
| CN112217605A (zh) * | 2020-09-07 | 2021-01-12 | 网宿科技股份有限公司 | 传输策略的选择方法、设备及存储介质 |
| CN113645092A (zh) * | 2021-07-07 | 2021-11-12 | 深圳市优克联新技术有限公司 | 网络质量评估方法、装置、终端设备和存储介质 |
| CN114826750A (zh) * | 2022-04-29 | 2022-07-29 | 阿里巴巴（中国）有限公司 | 一种网络异常检测方法、服务器、服务器集群及存储介质 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102685717A (zh) * | 2012-05-08 | 2012-09-19 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 网络业务质量参数识别方法及装置 |
| CN105791034A (zh) * | 2016-05-15 | 2016-07-20 | 北京联合大学 | 一种浏览类业务感知分析方法 |
| CN106792879A (zh) * | 2016-12-28 | 2017-05-31 | 成都网丁科技有限公司 | 一种业务质量的主动拨测方法 |
| US20170366650A1 (en) * | 2015-03-02 | 2017-12-21 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Method and apparatus for sending transmission control protocol tcp data packet and system |
| CN107786992A (zh) * | 2016-08-31 | 2018-03-09 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种检测移动通信网络质量的方法和装置 |
| CN108829638A (zh) * | 2018-06-01 | 2018-11-16 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种业务数据波动处理方法及装置 |
| CN109151848A (zh) * | 2017-06-16 | 2019-01-04 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 确定网络服务质量的方法、装置及服务器 |
| CN109614284A (zh) * | 2018-10-25 | 2019-04-12 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种数据处理方法及装置 |
-
2019
- 2019-05-09 CN CN201910383401.2A patent/CN110138608B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102685717A (zh) * | 2012-05-08 | 2012-09-19 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 网络业务质量参数识别方法及装置 |
| US20170366650A1 (en) * | 2015-03-02 | 2017-12-21 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Method and apparatus for sending transmission control protocol tcp data packet and system |
| CN105791034A (zh) * | 2016-05-15 | 2016-07-20 | 北京联合大学 | 一种浏览类业务感知分析方法 |
| CN107786992A (zh) * | 2016-08-31 | 2018-03-09 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种检测移动通信网络质量的方法和装置 |
| CN106792879A (zh) * | 2016-12-28 | 2017-05-31 | 成都网丁科技有限公司 | 一种业务质量的主动拨测方法 |
| CN109151848A (zh) * | 2017-06-16 | 2019-01-04 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 确定网络服务质量的方法、装置及服务器 |
| CN108829638A (zh) * | 2018-06-01 | 2018-11-16 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种业务数据波动处理方法及装置 |
| CN109614284A (zh) * | 2018-10-25 | 2019-04-12 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种数据处理方法及装置 |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111010617A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-04-14 | 网宿科技股份有限公司 | 一种传输质量检测方法、系统及设备 |
| CN111031403A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-04-17 | 网宿科技股份有限公司 | 一种卡顿检测方法、系统及设备 |
| CN111010617B (zh) * | 2019-11-05 | 2021-07-09 | 网宿科技股份有限公司 | 一种传输质量检测方法、系统及设备 |
| CN111031403B (zh) * | 2019-11-05 | 2022-01-18 | 网宿科技股份有限公司 | 一种卡顿检测方法、系统及设备 |
| CN111601178A (zh) * | 2020-05-26 | 2020-08-28 | 维沃移动通信有限公司 | 视频数据处理方法、装置和电子设备 |
| CN111601178B (zh) * | 2020-05-26 | 2022-09-23 | 维沃移动通信有限公司 | 视频数据处理方法、装置和电子设备 |
| CN112217605A (zh) * | 2020-09-07 | 2021-01-12 | 网宿科技股份有限公司 | 传输策略的选择方法、设备及存储介质 |
| CN112217605B (zh) * | 2020-09-07 | 2023-10-20 | 网宿科技股份有限公司 | 传输策略的选择方法、设备及存储介质 |
| CN113645092A (zh) * | 2021-07-07 | 2021-11-12 | 深圳市优克联新技术有限公司 | 网络质量评估方法、装置、终端设备和存储介质 |
| CN114826750A (zh) * | 2022-04-29 | 2022-07-29 | 阿里巴巴（中国）有限公司 | 一种网络异常检测方法、服务器、服务器集群及存储介质 |
| CN114826750B (zh) * | 2022-04-29 | 2024-02-06 | 阿里巴巴（中国）有限公司 | 一种网络异常检测方法、服务器、服务器集群及存储介质 |
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