CN110138478B - 一种用于非圆信号的多天线频谱感知方法 - Google Patents
一种用于非圆信号的多天线频谱感知方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110138478B CN110138478B CN201910461809.7A CN201910461809A CN110138478B CN 110138478 B CN110138478 B CN 110138478B CN 201910461809 A CN201910461809 A CN 201910461809A CN 110138478 B CN110138478 B CN 110138478B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- circular
- spectrum sensing
- user
- decision threshold
- antenna
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B17/00—Monitoring; Testing
- H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
- H04B17/382—Monitoring; Testing of propagation channels for resource allocation, admission control or handover
Abstract
本发明属于认知无线电技术领域,涉及一种非圆信号的多天线频谱感知方法。针对现有的多天线频谱感知方法不能充分利用非圆信号的二阶统计特性问题,提出一种适用于非圆信号的多天线频谱感知方法,具体为非圆的局部平均方差方法(noncircular local average variance,NC‑LAV),仿真结果表明本发明方法能显著提高检测概率。
Description
技术领域
本发明属于认知无线电技术领域,涉及一种非圆信号的多天线频谱感知方法。
背景技术
认知无线电(Cognitive Radio,CR)技术允许未授权次用户(secondary users,SU)使用授权主用户(primary users,PU)的空闲频谱资源,能有效解决目前频谱利用率低的问题。而频谱感知是实现认知无线电技术的前提,其主要思想是在不干扰主用户正常通信前提下,检测可利用的授权用户频谱空洞信息。传统的频谱感知方法大多数是在主用户信号为圆情况下设计的,仅利用了圆信号的标准统计协方差信息,如方差绝对值(covariance absolute value,CAV)、标度最大特征值(scaled largest eigenvalue,SLE)、基于体积的检测(volume-based detection,VD)、特征值矩比(eigenvalue momentratio,EMR)、局部平均分差(local average variance,LAV)。而当主用户信号为非圆时,上述的频谱感知方法不是最优的,因为非圆信号的二阶统计特性不仅包含标准协方差(standard covariance matrix)信息,而且包含互补协方差(complementary covariancematrix)信息。
发明内容
本发明针对现有的多天线频谱感知方法不能充分利用非圆信号的二阶统计特性问题,提出一种适用于非圆信号的多天线频谱感知方法,具体为非圆的局部平均方差方法(noncircular local average variance,NC-LAV)。
本发明的非圆信号多天线频谱感知方法,其特征在于,包括如下步骤:
其中H0表示没有主用户不存在;H1表示至少有一个主用户存在,表示d个主用户到次用户之间的信道增益系数矩阵,为d个主用户发射非圆信号矢量,其中si(n)为第i个主用户发射的零均值非圆信号,其满足γi=E[|si(n)|2]和E[si(n)si(n)]≠0,γi为第i个主用户发射的信号功率,为零均值方差为的复高斯循环对称噪声矢量,和IM分布为每根天线的噪声方差和M×M单位阵。
其中N为次用户接收的总样本数,符号H和T分别表示共轭转置和转置.
c.计算NC-LAV方法的检验统计量TN;
d.根据给定的虚警概率pf,确定判决门限λN:
e.将统计量TN与判决门限λN进行比较:
若检验统计量TN大于判决门限λN,则主用户存在,结束检测;
若检验统计量TN小于判决门限λN,则主用户不存在,结束检测。
本发明的有益效果为,在主用户信号为非圆情况下,能显著提高检测概率。
附图说明
图1为本发明的NC-LAV方法流程示意图;
图2和图3为检测概率VS信噪比示意图;
具体实施方式
发明内容部分已经对本发明的技术方案做了详细描述,下面结合附图,描述本发明技术方案的效果。
在仿真图中,主用户信号为BPSK信号矢量,其中γi=E[|si(n)|2]和E[si(n)si(n)]≠0,信道矩阵的每个元素服从零均值方差为1的独立循环对称复高斯分布,此外信道矩阵的每列被归一化成1。因此信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)定义为图.2和图.3的仿真曲线在虚警概率为Pf=0.05情况下由蒙特卡洛次数为100000描绘出。
(1)图.2在系统参数为天线数M=4,样本数N=100,d=1,下的本发明方法、方差绝对值、标度最大特征值、基于体积检测、特征值矩比、局部平均方差方法检测性能比较;
(2)图.3在系统参数为天线数M=8,样本数N=200,d=3,[γ1,γ2,γ3]=[3,1,0]dB,下的本发明方法、方差绝对值、标度最大特征值、基于体积检测、特征值矩比、局部平均方差方法检测性能比较。
Claims (1)
1.一种用于非圆信号的多天线频谱感知方法,其特征在于,包括以下步骤:
其中H0表示没有主用户存在;H1表示至少有一个主用户存在,表示d个主用户到次用户之间的信道增益系数矩阵,为d个主用户发射非圆信号矢量,令si(n)表示第i个主用户发射的零均值非圆信号,其满足γi=E[|si(n)|2]和E[si(n)si(n)]≠0,γi为第i个主用户发射的信号功率,为零均值方差为的复高斯循环对称噪声矢量,和IM分别为每根天线的噪声方差和M×M单位阵;
其中符号H和T分别表示共轭转置和转置;
c.获取检验统计量TN;
d.根据给定的虚警概率pf,确定判决门限λN:
e.将统计量TN与判决门限λN进行比较:
若检验统计量TN大于判决门限λN,则主用户存在,结束检测;
若检验统计量TN小于判决门限λN,则主用户不存在,结束检测。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910461809.7A CN110138478B (zh) | 2019-05-30 | 2019-05-30 | 一种用于非圆信号的多天线频谱感知方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910461809.7A CN110138478B (zh) | 2019-05-30 | 2019-05-30 | 一种用于非圆信号的多天线频谱感知方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110138478A CN110138478A (zh) | 2019-08-16 |
CN110138478B true CN110138478B (zh) | 2021-03-30 |
Family
ID=67582950
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910461809.7A Active CN110138478B (zh) | 2019-05-30 | 2019-05-30 | 一种用于非圆信号的多天线频谱感知方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110138478B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111835392B (zh) * | 2020-07-13 | 2023-04-28 | 电子科技大学 | 一种基于非圆信号的多天线空域频谱感知方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2947799A1 (fr) * | 2014-05-23 | 2015-11-25 | Thales | Procédé de turbo-égalisation linéaire au sens large dans un contexte multi-utilisateurs et pour un récepteur multi-voies |
CN105119850A (zh) * | 2015-06-30 | 2015-12-02 | 电子科技大学 | 一种用于通信信号盲分离的快速不动点处理方法 |
CN105281854A (zh) * | 2015-11-05 | 2016-01-27 | 西安电子科技大学 | 一种基于非圆信号的局部最大功效不变检验频谱感知方法 |
CN108111213A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-06-01 | 电子科技大学 | 一种用于多天线的频谱感知方法 |
CN109600181A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-04-09 | 电子科技大学 | 一种用于多天线的频谱感知方法 |
-
2019
- 2019-05-30 CN CN201910461809.7A patent/CN110138478B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2947799A1 (fr) * | 2014-05-23 | 2015-11-25 | Thales | Procédé de turbo-égalisation linéaire au sens large dans un contexte multi-utilisateurs et pour un récepteur multi-voies |
CN105119850A (zh) * | 2015-06-30 | 2015-12-02 | 电子科技大学 | 一种用于通信信号盲分离的快速不动点处理方法 |
CN105281854A (zh) * | 2015-11-05 | 2016-01-27 | 西安电子科技大学 | 一种基于非圆信号的局部最大功效不变检验频谱感知方法 |
CN108111213A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-06-01 | 电子科技大学 | 一种用于多天线的频谱感知方法 |
CN109600181A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-04-09 | 电子科技大学 | 一种用于多天线的频谱感知方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
Blind Cooperative Parametric Spectrum Sensing With Distributed Sensors Using Local Average Power Passing;Ming Jin等;《IEEE Transactions on Vehicular Technology》;20161231;第65卷(第12期);9703-9713页 * |
Generalized Real-Valued Weighted Covariance-Based Detection Methods for Cognitive Radio Networks With Correlated Multiple Antennas;AN-ZHI CHEN等;《IEEE Access》;20190401;第7卷;34373-34381页 * |
一种分布式协作频谱感知技术;范祥等;《电子技术应用》;20110606;第37卷(第6期);103-105,109页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110138478A (zh) | 2019-08-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102404063B (zh) | 一种基于过采样的glrt检测方法 | |
CN102291186B (zh) | 一种基于信号到达方向估计的频谱感知方法 | |
CN102324959B (zh) | 一种基于多天线系统协方差矩阵的频谱感知方法 | |
CN102412918B (zh) | 一种基于过采样的空时相关的glrt检测方法 | |
CN108111213B (zh) | 一种用于多天线的频谱感知方法 | |
CN107682103B (zh) | 一种基于最大特征值和主特征向量的双特征频谱感知方法 | |
CN108322277B (zh) | 一种基于协方差矩阵反特征值的频谱感知方法 | |
CN110932806B (zh) | 一种alpha稳定噪声衰落信道下多天线频谱感知方法及系统 | |
CN103684626A (zh) | 多用户协同频谱感知的数据融合方法及装置 | |
CN114363128B (zh) | 一种基于深度学习的宽带信号检测方法 | |
CN106713190B (zh) | 基于随机矩阵理论和特征阈值估计的mimo发射天线数目盲估计算法 | |
CN105025583A (zh) | 基于能量与协方差检测的分步频谱感知方法 | |
CN110138478B (zh) | 一种用于非圆信号的多天线频谱感知方法 | |
CN109600181B (zh) | 一种用于多天线的频谱感知方法 | |
Kortun et al. | Exact performance analysis of blindly combined energy detection for spectrum sensing | |
CN113556157B (zh) | 非高斯干扰下mimo系统发射天线数估计方法及系统 | |
Lu et al. | Novel spectrum sensing method based on the spatial spectrum for cognitive radio systems | |
CN102324989B (zh) | 一种分簇式频谱感知方法 | |
Chen et al. | Multiantenna spectrum sensing for correlated signal in spatially correlated noise environments | |
CN114222305A (zh) | 一种基于粘性隐马尔可夫模型的协同频谱感知方法 | |
CN107046512B (zh) | 一种simo-fir信道阶数估计方法 | |
CN110690933B (zh) | 一种基于fcm聚类算法的合作频谱感知方法 | |
CN115150011A (zh) | 一种多天线频谱感知及接入方法、装置 | |
CN114205012B (zh) | 一种基于过采样的能量检测频谱感知方法 | |
CN116366187A (zh) | 一种基于特征值矩比的双门限频谱感知方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |