CN110134651A - 信息文件的处理方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种信息文件的处理方法、装置、电子设备和存储介质，其中，信息文件的处理方法包括：获取目标文件夹下的所有信息文件；按照文件内容所含信息量的大小，从所有信息文件中选取N个目标信息文件，其中，N为正整数；生成N个目标信息文件的N个缩略图；将N个缩略图作为目标文件夹的封面信息。由此，智能地从文件夹中识别出最具有代表性的文件，并将这些文件对应的缩略图作为文件夹封面，使得用户可以快速获知文件夹中信息文件的内容，提升了效率，从而提升了用户体验。

Description

信息文件的处理方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种信息文件的处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

文件夹中可以存放各种类型的文件，如：文档、图片、相册、音乐、音乐集等。为了在不打开文件夹的情况下，帮助用户更好的获知文件夹中的内容，相关技术中，通常是以略缩图的方式来概括一个文件夹内的内容，并通过固定的分切方式以展示缩略图。

但是，目前存在的问题是：用于概括文件夹内容的缩略图缺乏主体，导致用户不容易快速识别文件夹内容，用户体验变差；另外，通过固定的分切方式以展示的缩略图呈现速度慢，导致系统运行效率低。

发明内容

本申请的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。

为此，本申请的第一个目的在于提出一种信息文件的处理方法。该方法可以智能地从文件夹中识别出最具有代表性的文件，并将这些文件对应的缩略图作为文件夹封面，使得用户可以快速获知文件夹下信息文件的内容，提升了效率，从而提升了用户的使用体验。

本申请的第二个目的在于提出另一种信息文件的处理方法。

本申请的第三个目的在于提出一种信息文件的处理装置。

本申请的第四个目的在于提出另一种信息文件的处理装置。

本申请的第五个目的在于提出一种电子设备。

本申请的第六个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

本申请的第七个目的在于提出另一种电子设备。

本申请的第八个目的在于提出另一种计算机可读存储介质。

为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种信息文件的处理方法，包括：获取目标文件夹下的所有信息文件；按照文件内容所含信息量的大小，从所述所有信息文件中选取N个目标信息文件，其中，N为正整数；生成所述N个目标信息文件的N个缩略图；将所述N个缩略图作为所述目标文件夹的封面信息。

本申请实施例的信息文件的处理方法，可获取目标文件夹下的所有信息文件；之后，获取目标文件夹下的所有信息文件；按照文件内容所含信息量的大小，从所述所有信息文件中选取N个目标信息文件，其中，N为正整数；生成所述N个目标信息文件的N个缩略图；并将所述N个缩略图作为所述目标文件夹的封面信息。由此，通过人工智能图片识别技术，智能地从文件夹中识别出最具有代表性的文件，并将这些文件对应的缩略图作为文件夹封面，使得该文件夹的封面具有主体性，使得用户可以通过查看文件夹封面即可快速获知文件夹下信息文件的内容，提升了效率，从而提升了用户体验。

根据本申请的一个实施例，所述按照文件内容所含信息量的大小，从所述所有信息文件中选取N个目标信息文件，包括：确定所述所有信息文件的文件个数；判断所述文件个数是否大于或等于预设阈值；若是，则按照文件内容所含信息量的大小，从所述所有信息文件中选取所述预设阈值个信息文件，并将所述预设阈值个信息文件作为所述N个目标信息文件；若否，则将所述所有信息文件作为所述N个目标信息文件。

根据本申请的一个实施例，所述按照文件内容所含信息量的大小，从所述所有信息文件中选取N个目标信息文件，包括：对所述所有信息文件分别进行识别处理，得到所述所有信息文件各自的文件内容所含信息量；按照所述文件内容所含信息量从大到小的顺序，对所述所有信息文件进行排序；从所述所有信息文件中选取排列在前N的信息文件；将所述排列在前N的信息文件确定为所述N个目标信息文件。

根据本申请的一个实施例，当所述信息文件为图片时，对所述所有信息文件分别进行识别处理，得到所述所有信息文件各自的文件内容所含信息量，包括：提取所有图片中的像素点信息；根据所述所有图片中的像素点信息，计算所述所有图片灰度的方差值；将所述所有图片的方差值确定为所述所有图片各自的文件内容所含信息量。

根据本申请的一个实施例，当所述信息文件为文本文件时，对所述所有信息文件分别进行识别处理，得到所述所有信息文件各自的文件内容所含信息量，包括：基于文字识别技术对所述所有文本文件的内容进行文字识别，得到所述所有文本文件各自的内容信息；根据所述所有文本文件各自的内容信息，计算所述所有文本文件各自所包含的字符总数；将所述所有文本文件各自所包含的字符总数，确定为所述所有文本文件各自的文件内容所含信息量。

根据本申请的一个实施例，生成所述N个目标信息文件的N个缩略图，包括：确定N个目标文本文件各自的内容信息；根据所述N个目标文本文件各自的内容信息，生成所述N个目标文本文件各自的摘要信息；基于文字转图片技术，将所述N个目标文本文件各自的摘要信息转换成对应的图片；将转换得到的所述N个目标文本文件各自的图片进行压缩，得到所述N个目标文本文件的N个缩略图。

根据本申请的另一个实施例，生成所述N个目标信息文件的N个缩略图，包括：按照文件内容所含信息量的大小，确定所述N个目标信息文件的排列顺序；根据所述N个目标信息文件的排列顺序，确定所述N个目标信息文件对应的压缩尺寸；基于所述N个目标信息文件对应的压缩尺寸，对所述N个目标信息文件进行压缩，对应生成所述N个缩略图。

根据本申请的一个实施例，将所述N个缩略图作为所述目标文件夹的封面信息，包括：基于预设的多级缩略图策略，对所述N个缩略图进行排版组合以生成复合缩略图；将所述复合缩略图确定为所述目标文件夹的封面信息。

根据本申请的一个实施例，所述方法还包括：在接收到针对所述目标文件夹所在目录的查看指令时，确定所述目标文件夹的显示区域大小；基于所述显示区域大小，将所述目标文件夹的封面信息在对应的显示区域内进行呈现。

为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种信息文件的处理方法，包括：确定目标文件，其中，所述目标文件包含至少一页信息内容；按照信息内容所含信息量的大小，从所述至少一页信息内容中选取N页信息内容作为N个目标信息内容，其中，N为正整数；生成所述N个目标信息内容的N个缩略图；将所述N个缩略图作为所述目标文件的封面信息。

本申请实施例的信息文件的处理方法，首先确定目标文件，其中，所述目标文件包含至少一页信息内容；之后，按照信息内容所含信息量的大小，从所述至少一页信息内容中选取N页信息内容作为N个目标信息内容，其中，N为正整数；最后，生成所述N个目标信息内容的N个缩略图；将所述N个缩略图作为所述目标文件的封面信息。由此，通过人工智能识别技术，智能地从文件中识别出最具有代表性的文件信息内容，并将这些文件信息内容对应的缩略图作为文件封面，使得该文件的封面具有主体性，使得用户可以通过查看文件封面即可快速获知信息文件的内容，提升了效率，从而提升了用户体验。

根据本申请的一个实施例，所述按照信息内容所含信息量的大小，从所述至少一页信息内容中选取N页信息内容作为N个目标信息内容，包括：对所述至少一页信息内容分别进行识别处理，得到所述至少一页信息内容中各自的信息内容所含信息量；按照所述信息内容所含信息量从大到小的顺序，对所述至少一页信息内容进行排序；从所述至少一页信息内容中选取排列在前N的信息内容，并将所述排列在前N的信息内容确定为所述N个目标信息内容。

根据本申请的一个实施例，生成所述N个目标信息内容的N个缩略图，包括：按照信息内容所含信息量的大小，确定所述N个目标信息内容的排列顺序；根据所述N个目标信息内容的排列顺序，确定所述N个目标信息内容对应的压缩尺寸；基于所述N个目标信息内容对应的压缩尺寸，对所述N个目标信息内容进行压缩，对应生成所述N个缩略图。

根据本申请的一个实施例，将所述N个缩略图作为所述目标文件的封面信息，包括：基于预设的多级缩略图策略，对所述N个缩略图进行排版组合以生成复合缩略图；将所述复合缩略图确定为所述目标文件的封面信息。

为达上述目的，本申请第三方面实施例提出了一种信息文件的处理装置，包括：文件获取模块，用于获取目标文件夹下的所有信息文件；选取模块，用于按照文件内容所含信息量的大小，从所述所有信息文件中选取N个目标信息文件，其中，N为正整数；缩略图生成模块，用于生成所述N个目标信息文件的N个缩略图；封面信息生成模块，用于将所述N个缩略图作为所述目标文件夹的封面信息。

本申请实施例的信息文件的处理装置，可获取目标文件夹下的所有信息文件；之后，获取目标文件夹下的所有信息文件；按照文件内容所含信息量的大小，从所述所有信息文件中选取N个目标信息文件，其中，N为正整数；生成所述N个目标信息文件的N个缩略图；并将所述N个缩略图作为所述目标文件夹的封面信息。由此，通过人工智能图片识别技术，智能地从文件夹中识别出最具有代表性的文件，并将这些文件对应的缩略图作为文件夹封面，使得该文件夹的封面具有主体性，使得用户可以通过查看文件夹封面即可快速获知文件夹下信息文件的内容，提升了效率，从而提升了用户体验。

根据本申请的一个实施例，所述选取模块具体用于：确定所述所有信息文件的文件个数；判断所述文件个数是否大于或等于预设阈值；若是，则按照文件内容所含信息量的大小，从所述所有信息文件中选取所述预设阈值个信息文件，并将所述预设阈值个信息文件作为所述N个目标信息文件；若否，则将所述所有信息文件作为所述N个目标信息文件。

根据本申请的一个实施例，所述选取模块包括：识别处理单元，用于对所述所有信息文件分别进行识别处理，得到所述所有信息文件各自的文件内容所含信息量；排序单元，用于按照所述文件内容所含信息量从大到小的顺序，对所述所有信息文件进行排序；选取单元，用于从所述所有信息文件中选取排列在前N的信息文件，并将所述排列在前N的信息文件确定为所述N个目标信息文件。

根据本申请的一个实施例，当所述信息文件为图片时，所述识别处理单元具体用于：提取所有图片中的像素点信息；根据所述所有图片中的像素点信息，计算所述所有图片灰度的方差值；将所述所有图片的方差值确定为所述所有图片各自的文件内容所含信息量。

根据本申请的一个实施例，当所述信息文件为文本文件时，所述识别处理单元具体用于：基于文字识别技术对所述所有文本文件的内容进行文字识别，得到所述所有文本文件各自的内容信息；根据所述所有文本文件各自的内容信息，计算所述所有文本文件各自所包含的字符总数；将所述所有文本文件各自所包含的字符总数，确定为所述所有文本文件各自的文件内容所含信息量。

根据本申请的一个实施例，所述缩略图生成模块具体用于：确定N个目标文本文件各自的内容信息；根据所述N个目标文本文件各自的内容信息，生成所述N个目标文本文件各自的摘要信息；基于文字转图片技术，将所述N个目标文本文件各自的摘要信息转换成对应的图片；将转换得到的所述N个目标文本文件各自的图片进行压缩，得到所述N个目标文本文件的N个缩略图。

根据本申请的另一个实施例，所述缩略图生成模块具体用于：按照文件内容所含信息量的大小，确定所述N个目标信息文件的排列顺序；根据所述N个目标信息文件的排列顺序，确定所述N个目标信息文件对应的压缩尺寸；基于所述N个目标信息文件对应的压缩尺寸，对所述N个目标信息文件进行压缩，对应生成所述N个缩略图。

根据本申请的一个实施例，所述封面信息生成模块具体用于：基于预设的多级缩略图策略，对所述N个缩略图进行排版组合以生成复合缩略图；将所述复合缩略图确定为所述目标文件夹的封面信息。

根据本申请的一个实施例，所述装置还包括：确定模块，用于在接收到针对所述目标文件夹所在目录的查看指令时，确定所述目标文件夹的显示区域大小；呈现模块，用于基于所述显示区域大小，将所述目标文件夹的封面信息在对应的显示区域内进行呈现。

为达上述目的，本申请第四方面实施例提出了另一种信息文件的处理装置，包括：确定模块，用于确定目标文件，其中，所述目标文件包含至少一页信息内容；选取模块，用于按照信息内容所含信息量的大小，从所述至少一页信息内容中选取N页信息内容作为N个目标信息内容，其中，N为正整数；缩略图生成模块，用于生成所述N个目标信息内容的N个缩略图；封面信息生成模块，用于将所述N个缩略图作为所述目标文件的封面信息。

本申请实施例的信息文件的处理装置，首先确定目标文件，其中，所述目标文件包含至少一页信息内容；之后，按照信息内容所含信息量的大小，从所述至少一页信息内容中选取N页信息内容作为N个目标信息内容，其中，N为正整数；最后，生成所述N个目标信息内容的N个缩略图；将所述N个缩略图作为所述目标文件的封面信息。由此，通过人工智能识别技术，智能地从文件中识别出最具有代表性的文件信息内容，并将这些文件信息内容对应的缩略图作为文件封面，使得该文件的封面具有主体性，使得用户可以通过查看文件封面即可快速获知信息文件的内容，提升了效率，从而提升了用户体验。

为达上述目的，本申请第五方面实施例提出了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现本申请第一方面实施例所述的信息文件的处理方法。

为达上述目的，本申请第六方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请第一方面实施例所述的信息文件的处理方法。

为达上述目的，本申请第七方面实施例提出了另一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现本申请第二方面实施例所述的信息文件的处理方法。

为达上述目的，本申请第八方面实施例提出了另一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请第二方面实施例所述的信息文件的处理方法。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是根据本申请一个实施例的信息文件的处理方法的流程图。

图2(a)是根据本申请一个实施例的复合略缩图作为目标文件夹的封面信息示意图。

图2(b)是根据本申请另一个实施例的复合略缩图作为目标文件夹的封面信息示意图。

图2(c)是根据本申请又一个实施例的复合略缩图作为目标文件夹的封面信息示意图。

图2(d)是根据本申请再一个实施例的复合略缩图作为目标文件夹的封面信息示意图。

图3是根据本申请另一个具体实施例的信息文件的处理方法的流程图。

图4是根据本申请又一个具体实施例的信息文件的处理方法的流程图。

图5是根据本申请另一个实施例的信息文件的处理方法的流程图。

图6是根据本申请一个实施例的信息文件的处理装置的结构示意图。

图7是根据本申请另一具体实施例的信息文件的处理装置的结构示意图。

图8是根据本申请又一具体实施例的信息文件的处理装置的结构示意图。

图9是根据本申请另一个实施例的信息文件的处理装置的结构示意图。

图10示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性电子设备的框图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

下面参考附图描述本申请实施例的信息文件的处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

图1是根据本申请一个实施例的信息文件的处理方法的流程图。

如图1所示，该信息文件的处理方法包括以下步骤：

步骤101，获取目标文件夹下的所有信息文件。

在本申请实施例中，信息文件是包含信息量的文件，可以为图片文件、文本文件等。文件夹中可以同时存放同种类型的信息文件，也可以存放不同类型的文件，例如，文件夹中只存放图片文件，或者只存放文本文件等，文件夹中还可以将图片文件和文本文件等同时存放。需要说明的是，本申请实施例以文件夹中存放同种类型的信息文件为示例进行描述。

例如，假设本申请实施例的信息文件的处理方法应用于移动终端，在用户打开该移动终端的文件夹列表时，可先获取该文件夹列表中各文件夹的绝对路径，并根据各文件夹的绝对路径从存储器中获取存放于各文件夹下的文件。

步骤102，按照文件内容所含信息量的大小，从所有信息文件中选取N个目标信息文件，其中，N为正整数。

在本申请实施例中，在获取到目标文件夹下的所有信息文件时，可对目标文件夹下的所有信息文件分别进行识别处理，得到所有信息文件各自的文件内容所含的信息量。之后，按照文件内容所含信息量从大到小的顺序，对所有信息文件进行排序，并从所有信息文件中选取排列在前N的信息文件，将选取的排列在前N的信息文件确定为N个目标信息文件。

需要说明的是，不同的文件类型所采用的文件内容所含信息量的获取方法也会不同。例如，当信息文件为图片时，可采用图像识别技术获取文件内容所含信息量；当信息文件为文本文件时，可采用文字识别技术获取文件内容所含信息量。具体的实现方式可参见后续实施例的描述。

可选的，为了最大限度地让用户快速获知文件夹下信息文件的内容，在按照文件内容所含信息量的大小，从所有信息文件中选取N个目标信息文件时，可先确定所有信息文件的文件个数；判断文件个数是否大于或等于预设阈值；若是，则按照文件内容所含信息量的大小，从所有信息文件中选取预设阈值个信息文件，并将预设阈值个信息文件作为N个目标信息文件；若否，则将所有信息文件作为N个目标信息文件。

例如，在本申请实施例中，为了最大限度地让用户快速获知文件夹下信息文件的内容，防止缩略图过小，预设阈值可设置为5，也就是说，N的最大值可为5，即可用于生成目标文件夹的封面的获得压缩图片最多为五张，所以可设置目标信息文件的个数最多为5个。

需要说明的是，在本申请的实施例中，如果目标文件夹下的所有信息文件所含信息量大小均相同时，可以从这些信息文件中随机选择N个信息文件作为目标信息文件，或者，也可以基于一定的预设规则进行选择N个信息文件，比如，基于文件的创建时间，选择创建时间在前的N个信息文件作为目标文件。

步骤103，生成N个目标信息文件的N个缩略图。

在本申请的实施例中，可按照文件内容所含信息量的大小，确定N个目标信息文件的排列顺序，并根据N个目标信息文件的排列顺序，确定N个目标信息文件对应的压缩尺寸，基于N个目标信息文件对应的压缩尺寸，对N个目标信息文件进行压缩，对应生成N个缩略图。举例而言，可将该N个目标信息文件的排列顺序，排列在前面的目标信息文件的压缩尺寸大于排列在后面的目标信息文件的压缩尺寸，比如，确定排列在第一的目标信息文件对应的缩略图的尺寸均大于剩余的目标信息文件对应的缩略图的尺寸，且该剩余的目标信息文件对应的缩略图的尺寸均相同。

需要说明的是，目标信息文件的类型不同，则生成目标信息文件的缩略图时所使用的方式也会不同。例如，当目标信息文件为图片时，可直接确定各图片对应的压缩尺寸，进而基于各压缩尺寸对相应的图片进行压缩以得到对应的缩略图；而当目标信息文件为文本文件时，需先进行文字转图片之后，再进行图片压缩。具体实现方式可参见后续实施例的描述。

步骤104，将N个缩略图作为目标文件夹的封面信息。

可选地，基于预设的多级缩略图策略，对N个缩略图进行排版组合以生成复合缩略图，并将该复合缩略图确定为目标文件夹的封面信息。需要说明的是，该多级缩略图策略可以是预先设定的，该多级缩略图策略可理解是将多张缩略图以分级的方式组成复合略缩图。例如，可将待生成的复合缩略图划分为两部分，比如左右两部分，其中，左侧部分所占比例大于右侧所占比例，可将N个缩略图中所含信息量最大的缩略图作为待生成的复合缩略图中的左侧部分，将剩下的N-1个缩略图按照所含信息量大小的顺序依次排列在右侧部分，从而可以组成复合略缩图。

需要说明的是，当N为1个时，可将该唯一的缩略图作为目标文件夹的封面信息。在本申请实施例中，N的最大值可为5，即可最多将5张缩略图组成的复合缩略图作为目标文件夹的封面信息。举例而言，假设本申请实施例的信息文件的处理方法应用于移动终端，以该移动终端的相册图库下具有4个文件夹为例，在用户打开该移动终端的相册图库时，针对每个文件夹，可获取每个文件夹下的所有信息文件，并按照文件内容所含信息量的大小，从每个文件夹下的所有信息文件中选取5个目标信息文件，其中，若文件夹下的信息文件个数不足5个时，则可将该文件夹下的所有信息文件均作为目标信息文件。之后，可生成该目标信息文件的缩略图，并将这些缩略图中所含信息量大的缩略图作为文件夹封面的主体，布置在文件夹封面部分的左侧部分，剩下的缩略图平分右侧空间。例如，如图2(a)所示，该文件夹下存放大于5个的信息文件，这样，可从该文件夹下选取5个信息文件，将其缩略图组成复合缩略图以作为该文件夹的封面，其中，可将5张缩略图中所含信息量最大的缩略图占据封面左侧，剩余的4张缩略图平分封面的右侧空间；如图2(b)所示，该文件夹下存放2个信息文件，这样，可将这2个信息文件作为目标信息文件，将其缩略图组成复合缩略图以作为该文件夹的封面，其中，可将2张缩略图中所含信息量最大的缩略图占据封面左侧，较小的缩略图占据封面的右侧空间；如图2(c)所示，该文件夹下仅存放1个信息文件，则可将该信息文件的缩略图直接作为该文件夹的封面，该缩略图占据该文件夹封面的整个空间；如图2(d)所示，该文件夹下存放4个信息文件，可将这4个信息文件作为目标信息文件，将其缩略图组成复合缩略图以作为该文件夹的封面，其中，可将4张缩略图中所含信息量最大的缩略图占据封面左侧，剩余的3张缩略图平分封面的右侧空间。由此，可以通过多级略缩图优化性能，让多张略缩图组成的复合略缩图能够快速呈现，保证系统运行效率。

还需要说明的是，在本申请的一个实施例中，如果目标文件夹下未有任何文件，则可采用文件夹的默认图标作为该目标文件夹的封面。

根据本申请实施例的信息文件的处理方法，可获取目标文件夹下的所有信息文件；之后，获取目标文件夹下的所有信息文件；按照文件内容所含信息量的大小，从所有信息文件中选取N个目标信息文件，其中，N为正整数；生成N个目标信息文件的N个缩略图；并将N个缩略图作为目标文件夹的封面信息。由此，通过人工智能图片识别技术，智能地从文件夹中识别出最具有代表性的文件，并将这些文件对应的缩略图作为文件夹封面，使得该文件夹的封面具有主体性，使得用户可以通过查看文件夹封面即可快速获知文件夹下信息文件的内容，提升了效率，从而提升了用户体验。

为了提升用户体验，保证本申请的可用性以及可行性，可选地，在本申请的一个实施例中，在接收到针对目标文件夹所在目录的查看指令时，可确定目标文件夹的显示区域大小，并基于显示区域大小，将目标文件夹的封面信息在对应的显示区域内进行呈现。例如，用户打开目标文件夹所在目录，此目录下的所有目标文件夹均显示在界面中，可以理解，每一个目标文件夹均会占据一定的界面区域进行显示，根据此显示区域的大小，可将目标文件夹的封面信息显示在该区域中。

需要说明的是，文件类型的不同，则所采用的文件内容所含信息量的获取方法也会不同，下面将结合图3和图4给出两种不同的实现方式。

图3是根据本申请一个具体实施例的信息文件的处理方法的流程图。需要说明的是，本申请实施例的信息文件的处理方法以信息文件为图片的情况进行描述，也就是说，将本申请实施例的信息文件的处理方法应用于图片文件夹场景中，其中，目标文件夹可为图片文件夹。如图3所示，该信息文件的处理方法可以包括：

步骤301，获取图片文件夹下的所有图片。

步骤302，按照文件内容所含信息量的大小，从所有图片中获取N个目标图片，其中，N为正整数。

可选地，提取所有图片中的像素点信息，根据所有图片中的像素点信息计算该所有图片灰度值的方差值，并将该所有图片的方差值确定为该所有图片各自的文件内容所含信息量，之后，可按照文件内容所含信息量从大到小的顺序，对所有图片进行排序，从所有图片中选取排列在前N的图片，并将该排列在在前N的图片确定为N个目标图片。

作为一种示例，对文件夹下的图片进行灰度处理，获取图片中的灰度值，之后，可根据图片中的灰度值计算该图片的灰度方差值。然后，基于图片的灰度方差值，对所有图片进行排序，从所有图片中选取出排列在前N的图片，进而可将该排列在在前N的图片作为N个目标图片。

步骤303，按照文件内容所含信息量的大小，确定N个目标图片的排列顺序。

步骤304，根据N个目标图片的排列顺序，确定该N个目标图片对应的压缩尺寸。

步骤305，基于N个目标图片对应的压缩尺寸对该N个目标图片进行压缩，生成N个缩略图。

步骤306，将N个缩略图作为图片文件夹的封面信息。

可选地，基于预设的多级缩略图策略，对N个缩略图进行排版组合以生成复合缩略图，并将该复合缩略图确定为该图片文件夹的封面信息。

根据本申请实施例的信息文件的处理方法，可获取图片文件夹下的所有图片，之后，按照文件内容所含信息量的大小，从所有图片中选取N个目标图片，生成N个目标图片的N个缩略图，并将N个缩略图作为图片文件夹的封面信息。由此，通过人工智能图片识别技术，智能地从图片文件夹中识别出最具有代表性的图片，并将这些图片对应的缩略图作为文件夹封面，使得该图片文件夹的封面具有主体性，使得用户可以通过查看文件夹封面即可快速获知文件夹下图片的内容，提升了效率，从而提升了用户体验。

图4是根据本申请另一个具体实施例的信息文件的处理方法的流程图。需要说明的是，本申请实施例的信息文件的处理方法以信息文件为文本文件的情况进行描述，也就是说，将本申请实施例的信息文件的处理方法应用于存放文本的文件夹场景中，其中，目标文件夹为文本文件夹。如图4所示，该信息文件的处理方法可以包括：

步骤401，获取文本文件夹下的所有文本文件。

步骤402，按照文件内容所含信息量的大小，从所有文本文件中选取N个目标文本文件，其中，N为正整数。

可选地，基于文字识别技术对所有文本文件的内容进行文字识别，得到所有文本文件各自的内容信息，并根据所有文本文件各自的内容信息，计算所有文本文件各自所包含的字符总数，将所有文本文件各自所包含的字符总数，确定为所有文本文件各自的文件内容所含信息量；之后，可按照文件内容所含信息量从大到小的顺序，对所有文本文件进行排序，并从所有文本文件中选取排列在前N的信息文件，将排列在前N的信息文件确定为N个目标文本文件。

步骤403，确定N个目标文本文件各自的内容信息。

步骤404，根据N个目标文本文件各自的内容信息，生成N个目标文本文件各自的摘要信息。

举例而言，可采用TextRank算法生成N个目标文本文件各自的摘要信息，比如，在采用TextRank算法进行摘要生成时，首先获取文本文件中包含的所有文本，然后将文本拆成单个句子，并把每个句子采用向量表示，接着计算句子向量之间的相似度，句子相似度进行大小排序，最终相似度排名最高的几个句子组成摘要信息。需要进行说明的是，上述生成摘要信息的算法可以是但不限于TextRank算法。

步骤405，基于文字转图片技术，将N个目标文本文件各自的摘要信息转换成对应的图片。

步骤406，将转换得到的N个目标文本文件各自的图片进行压缩，得到N个目标文本文件的N个缩略图。

步骤407，将N个缩略图作为目标文件夹的封面信息。

可选地，基于预设的多级缩略图策略，对N个缩略图进行排版组合以生成复合缩略图，并将复合缩略图确定为目标文件夹的封面信息。

根据本申请实施例的信息文件的处理方法，可获取文本文件夹下的所有文本文件；之后，按照文件内容所含信息量的大小，从所有文本文件中选取N个目标文本文件，生成N个目标文本文件的N个缩略图，并将N个缩略图作为文本文件夹的封面信息。由此，通过人工智能识别技术，智能地从文本文件夹中识别出最具有代表性的文本文件，并将这些文本文件对应的缩略图作为文件夹封面，使得该文件夹的封面具有主体性，使得用户可以通过查看文件夹封面即可快速获知文件夹下文本文件的内容，提升了效率，从而提升了用户体验。

本申请还提供了另一种信息文件的处理方法。该方法可适用于对文件内所记载的信息内容进行处理，以生成该文件的封面信息，使得用户可以通过查看文件封面(如文件的图标)即可快速获知文件内的信息内容，如通过查看WORD、PDF等格式的文件的图标即可了解到该文件内所记载的信息内容。具体地，图5为本申请实施例所提供的另一种信息文件的处理方法的流程示意图。

如图5所示，该信息文件的处理方法包括以下步骤：

步骤501，确定目标文件，其中目标文件包含至少一页信息内容。

在本申请实施例中，目标文件可为WORD、PDF等格式的文件，同时，文件中需包含至少一页信息内容。

步骤502，按照信息内容所含信息量的大小，从至少一页信息内容中选取N页信息内容作为N个目标信息内容，其中N为正整数。

在本申请实施例中，在确定目标文件后，对至少一页信息内容分别进行识别处理，得到至少一页信息内容中各自的信息内容所含信息量。按照信息内容所含信息量从大到小的顺序，对至少一页信息内容进行排序，从至少一页信息内容中选取排列在前N的信息内容，并将排列在前N的信息内容确定为N个目标信息内容。

也就是说，在确定目标文件后，可对目标文件的每一页信息内容分别进行识别处理，得到目标文件中每页信息内容所含的信息量。之后，按照信息内容所含信息量从大到小的顺序，对所有页数的信息内容进行排序，并从所有页数信息内容中选取排列在前N的信息内容，将选取的排列在前N的信息内容确定为N个目标信息内容。

需要说明的是，目标文件中各页信息内容不同时，获取文件内容所含信息量的方法也会不同。例如，当信息内容为图片时，可采用图像识别技术获取信息内容所含信息量；当信息内容为文本时，可采用文字识别技术获取信息内容所含信息量。

步骤503，生成N个目标信息内容的N个缩略图。

在本申请的实施例中，可按照信息内容所含信息量的大小，确定N个目标信息内容的排列顺序，并根据N个目标信息内容的排列顺序，确定N个目标信息内容对应的压缩尺寸，基于N个目标信息内容对应的压缩尺寸，对N个目标信息内容进行压缩，对应生成N个缩略图。举例而言，可将该N个目标信息内容的排列顺序，排列在前面的目标信息内容的压缩尺寸大于排列在后面的目标信息内容的压缩尺寸，比如，确定排列在第一的目标信息内容对应的缩略图的尺寸均大于剩余的目标信息内容对应的缩略图的尺寸，且该剩余的目标信息内容对应的缩略图的尺寸均相同。

步骤504，将N个缩略图作为目标文件的封面信息。

可选地，基于预设的多级缩略图策略，对N个缩略图进行排版组合以生成复合缩略图，并将该复合缩略图确定为目标文件的封面信息。需要说明的是，该多级缩略图策略可以是预先设定的，该多级缩略图策略可理解是将多张缩略图以分级的方式组成复合略缩图。例如，可将待生成的复合缩略图划分为两部分，比如左右两部分，其中，左侧部分所占比例大于右侧所占比例，可将N个缩略图中所含信息量最大的缩略图作为待生成的复合缩略图中的左侧部分，将剩下的N-1个缩略图按照所含信息量大小的顺序依次排列在右侧部分，从而可以组成复合略缩图。

需要说明的是，在本申请的一个实施例中，如果目标文件内未记载任何信息内容，即目标文件中仅是空白页时，则可采用文件格式的默认图标作为该目标文件的封面。例如，当WORD文件里的页面均为空白页时，则可采用WORD的默认图标来作为该文件的封面。

本申请实施例的信息文件的处理方法，首先确定目标文件，其中，目标文件包含至少一页信息内容；之后，按照信息内容所含信息量的大小，从至少一页信息内容中选取N页信息内容作为N个目标信息内容，其中，N为正整数；最后，生成N个目标信息内容的N个缩略图；将N个缩略图作为目标文件的封面信息。由此，通过人工智能识别技术，智能地从文件中识别出最具有代表性的文件信息内容，并将这些文件信息内容对应的缩略图作为文件封面，使得该文件的封面具有主体性，使得用户可以通过查看文件封面即可快速获知信息文件的内容，提升了效率，从而提升了用户体验。

与上述图1至图4所示的实施例提供的信息文件的处理方法相对应，本申请的一种实施例还提供一种信息文件的处理装置，由于本申请实施例提供的信息文件的处理装置与上述图1至图4所示的实施例提供的信息文件的处理方法相对应，因此在前述信息文件的处理方法的实施方式也适用于本实施例提供的信息文件的处理装置，在本实施例中不再详细描述。图6为本申请实施例提供的一种信息文件的处理装置的结构示意图。如图6所示，该信息文件的处理装置600包括：文件获取模块610、选取模块620、缩略图生成模块630和封面信息生成模块640。

具体地，文件获取模块610用于获取目标文件夹下的所有信息文件。

选取模块620用于按照文件内容所含信息量的大小，从所有信息文件中选取N个目标信息文件，其中，N为正整数。作为本申请实施例的一种可能的实现方式，选取模块620具体用于：确定所有信息文件的文件个数；判断文件个数是否大于或等于预设阈值；若是，则按照文件内容所含信息量的大小，从所有信息文件中选取预设阈值个信息文件，并将预设阈值个信息文件作为N个目标信息文件；若否，则将所有信息文件作为N个目标信息文件。

缩略图生成模块630用于生成N个目标信息文件的N个缩略图。作为一种示例，缩略图生成模块630具体用于：按照文件内容所含信息量的大小，确定N个目标信息文件的排列顺序；根据N个目标信息文件的排列顺序，确定N个目标信息文件对应的压缩尺寸；基于N个目标信息文件对应的压缩尺寸，对N个目标信息文件进行压缩，对应生成N个缩略图。

封面信息生成模块640用于将N个缩略图作为目标文件夹的封面信息。作为一种示例，封面信息生成模块640具体用于：基于预设的多级缩略图策略，对N个缩略图进行排版组合以生成复合缩略图；将复合缩略图确定为目标文件夹的封面信息。

作为本申请实施例的一种可能的实现方式，如图7所示，在图6所示基础上，选取模块620包括：

识别处理单元621，用于对所有信息文件分别进行识别处理，得到所有信息文件各自的文件内容所含信息量；

排序单元622，用于按照文件内容所含信息量从大到小的顺序，对所有信息文件进行排序；

选取单元623，用于从所有信息文件中选取排列在前N的信息文件，并将排列在前N的信息文件确定为N个目标信息文件。

需要说明的是，文件类型不同，则所采用的文件内容所含信息量的获取方法也会不同，下面将给出两种不同的实现方式的示例：

作为本申请的一种可能实现方式的示例，当信息文件为图片时，识别处理单元621具体用于：提取所有图片中的像素点信息；根据所有图片中的像素点信息，计算所有图片灰度的方差值；将所有图片的方差值确定为所有图片各自的文件内容所含信息量。

作为本申请的另一种可能实现方式的示例，当信息文件为文本文件时，识别处理单元621具体用于：基于文字识别技术对所有文本文件的内容进行文字识别，得到所有文本文件各自的内容信息；根据所有文本文件各自的内容信息，计算所有文本文件各自所包含的字符总数；将所有文本文件各自所包含的字符总数，确定为所有文本文件各自的文件内容所含信息量。

在本申请的实施例中，当信息文件为文本文件时，缩略图生成模块630具体用于：确定N个目标文本文件各自的内容信息；根据N个目标文本文件各自的内容信息，生成N个目标文本文件各自的摘要信息；基于文字转图片技术，将N个目标文本文件各自的摘要信息转换成对应的图片；将转换得到的N个目标文本文件各自的图片进行压缩，得到N个目标文本文件的N个缩略图。

为了提升用户体验，保证本申请的可用性以及可行性，可选地，在本申请的一个实施例中，如图8所示，在图6所示的基础上，该信息文件的处理装置600还可包括：确定模块650和呈现模块660。其中，确定模块650用于在接收到针对目标文件夹所在目录的查看指令时，确定目标文件夹的显示区域大小；呈现模块660用于基于显示区域大小，将目标文件夹的封面信息在对应的显示区域内进行呈现。

根据本申请实施例的信息文件的处理装置，可获取目标文件夹下的所有信息文件；之后，获取目标文件夹下的所有信息文件；按照文件内容所含信息量的大小，从所有信息文件中选取N个目标信息文件，其中，N为正整数；生成N个目标信息文件的N个缩略图；并将N个缩略图作为目标文件夹的封面信息。由此，通过人工智能图片识别技术，智能地从文件夹中识别出最具有代表性的文件，并将这些文件对应的缩略图作为文件夹封面，使得该文件夹的封面具有主体性，使得用户可以通过查看文件夹封面即可快速获知文件夹下信息文件的内容，提升了效率，从而提升了用户体验。

与上述图5所示的实施例提供的信息文件的处理方法相对应，本申请的一种实施例还提供一种信息文件的处理装置，由于本申请实施例提供的信息文件的处理装置与上述图5所示的实施例提供的信息文件的处理方法相对应，因此在前述信息文件的处理方法的实施方式也适用于本实施例提供的信息文件的处理装置，在本实施例中不再详细描述。图9为本申请实施例提供的一种信息文件的处理装置的结构示意图。如图9所示，该信息文件的处理装置900包括：确定模块910、选取模块920、缩略图生成模块930和封面信息生成模块940。

具体地，确定模块910，用于确定目标文件，其中，目标文件包含至少一页信息内容。

选取模块920，用于按照信息内容所含信息量的大小，从至少一页信息内容中选取N页信息内容作为N个目标信息内容，其中，N为正整数。作为一种示例，选取模块920具体用于：对至少一页信息内容分别进行识别处理，得到至少一页信息内容中各自的信息内容所含信息量；按照信息内容所含信息量从大到小的顺序，对至少一页信息内容进行排序；从至少一页信息内容中选取排列在前N的信息内容，并将排列在前N的信息内容确定为N个目标信息内容。

缩略图生成模块930，用于生成N个目标信息内容的N个缩略图。作为一种示例，缩略图生成模块930具体用于：按照信息内容所含信息量的大小，确定N个目标信息内容的排列顺序；根据N个目标信息内容的排列顺序，确定N个目标信息内容对应的压缩尺寸；基于N个目标信息内容对应的压缩尺寸，对N个目标信息内容进行压缩，对应生成N个缩略图。

封面信息生成模块940，用于将N个缩略图作为目标文件的封面信息。作为一种示例，封面信息生成模块940具体用于：基于预设的多级缩略图策略，对N个缩略图进行排版组合以生成复合缩略图；将复合缩略图确定为目标文件的封面信息。

本申请实施例的信息文件的处理装置，首先确定目标文件，其中，目标文件包含至少一页信息内容；之后，按照信息内容所含信息量的大小，从至少一页信息内容中选取N页信息内容作为N个目标信息内容，其中，N为正整数；最后，生成N个目标信息内容的N个缩略图；将N个缩略图作为目标文件的封面信息。由此，通过人工智能识别技术，智能地从文件中识别出最具有代表性的文件信息内容，并将这些文件信息内容对应的缩略图作为文件封面，使得该文件的封面具有主体性，使得用户可以通过查看文件封面即可快速获知信息文件的内容，提升了效率，从而提升了用户体验。

为了实现上述实施例，本申请实施例还提出一种电子设备，包括处理器和存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序；其中，处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于实现本申请上述图1至图4所示的任一个实施例所述的信息文件的处理方法。

图10示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性电子设备的框图。图10显示的电子设备12仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图10所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture；以下简称：ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture；以下简称：MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation；以下简称：VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral ComponentInterconnection；以下简称：PCI)总线。

电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory；以下简称：RAM)30和/或高速缓存存储器29。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统44可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图10未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图10中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如：光盘只读存储器(Compact Disc Read OnlyMemory；以下简称：CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video Disc Read OnlyMemory；以下简称：DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多数量据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。

电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network；以下简称：LAN)，广域网(Wide Area Network；以下简称：WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图8所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中8未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现前述实施例中提及的方法。

为了实现上述实施例，本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如图1至图4所示的实施例所述的信息文件的处理方法。

为了实现上述实施例，本申请实施例还提出另一种电子设备，包括处理器和存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序；其中，处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于实现图5所示的实施例所描述的信息文件的处理方法。

为了实现上述实施例，本申请实施例还提出另一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现图5所示的实施例的信息文件的方法。

在本申请的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (15)

1.一种信息文件的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取目标文件夹下的所有信息文件；

按照文件内容所含信息量的大小，从所述所有信息文件中选取N个目标信息文件，其中，N为正整数；

生成所述N个目标信息文件的N个缩略图；

将所述N个缩略图作为所述目标文件夹的封面信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照文件内容所含信息量的大小，从所述所有信息文件中选取N个目标信息文件，包括：

确定所述所有信息文件的文件个数；

判断所述文件个数是否大于或等于预设阈值；

若是，则按照文件内容所含信息量的大小，从所述所有信息文件中选取所述预设阈值个信息文件，并将所述预设阈值个信息文件作为所述N个目标信息文件；

若否，则将所述所有信息文件作为所述N个目标信息文件。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照文件内容所含信息量的大小，从所述所有信息文件中选取N个目标信息文件，包括：

对所述所有信息文件分别进行识别处理，得到所述所有信息文件各自的文件内容所含信息量；

按照所述文件内容所含信息量从大到小的顺序，对所述所有信息文件进行排序；

从所述所有信息文件中选取排列在前N的信息文件；

将所述排列在前N的信息文件确定为所述N个目标信息文件。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述信息文件为图片时，对所述所有信息文件分别进行识别处理，得到所述所有信息文件各自的文件内容所含信息量，包括：

提取所有图片中的像素点信息；

根据所述所有图片中的像素点信息，计算所述所有图片灰度的方差值；

将所述所有图片的方差值确定为所述所有图片各自的文件内容所含信息量。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述信息文件为文本文件时，对所述所有信息文件分别进行识别处理，得到所述所有信息文件各自的文件内容所含信息量，包括：

基于文字识别技术对所述所有文本文件的内容进行文字识别，得到所述所有文本文件各自的内容信息；

根据所述所有文本文件各自的内容信息，计算所述所有文本文件各自所包含的字符总数；

将所述所有文本文件各自所包含的字符总数，确定为所述所有文本文件各自的文件内容所含信息量。

6.根据权利要求5所述方法，其特征在于，生成所述N个目标信息文件的N个缩略图，包括：

确定N个目标文本文件各自的内容信息；

根据所述N个目标文本文件各自的内容信息，生成所述N个目标文本文件各自的摘要信息；

基于文字转图片技术，将所述N个目标文本文件各自的摘要信息转换成对应的图片；

将转换得到的所述N个目标文本文件各自的图片进行压缩，得到所述N个目标文本文件的N个缩略图。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成所述N个目标信息文件的N个缩略图，包括：

按照文件内容所含信息量的大小，确定所述N个目标信息文件的排列顺序；

根据所述N个目标信息文件的排列顺序，确定所述N个目标信息文件对应的压缩尺寸；

基于所述N个目标信息文件对应的压缩尺寸，对所述N个目标信息文件进行压缩，对应生成所述N个缩略图。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，将所述N个缩略图作为所述目标文件夹的封面信息，包括：

基于预设的多级缩略图策略，对所述N个缩略图进行排版组合以生成复合缩略图；

将所述复合缩略图确定为所述目标文件夹的封面信息。

9.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

在接收到针对所述目标文件夹所在目录的查看指令时，确定所述目标文件夹的显示区域大小；

基于所述显示区域大小，将所述目标文件夹的封面信息在对应的显示区域内进行呈现。

10.一种信息文件的处理方法，其特征在于，包括：

确定目标文件，其中，所述目标文件包含至少一页信息内容；

按照信息内容所含信息量的大小，从所述至少一页信息内容中选取N页信息内容作为N个目标信息内容，其中，N为正整数；

生成所述N个目标信息内容的N个缩略图；

将所述N个缩略图作为所述目标文件的封面信息。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述按照信息内容所含信息量的大小，从所述至少一页信息内容中选取N页信息内容作为N个目标信息内容，包括：

对所述至少一页信息内容分别进行识别处理，得到所述至少一页信息内容中各自的信息内容所含信息量；

按照所述信息内容所含信息量从大到小的顺序，对所述至少一页信息内容进行排序；

从所述至少一页信息内容中选取排列在前N的信息内容，并将所述排列在前N的信息内容确定为所述N个目标信息内容。

12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，生成所述N个目标信息内容的N个缩略图，包括：

按照信息内容所含信息量的大小，确定所述N个目标信息内容的排列顺序；

根据所述N个目标信息内容的排列顺序，确定所述N个目标信息内容对应的压缩尺寸；

基于所述N个目标信息内容对应的压缩尺寸，对所述N个目标信息内容进行压缩，对应生成所述N个缩略图。

13.根据权利要求10至12中任一项所述的方法，其特征在于，将所述N个缩略图作为所述目标文件的封面信息，包括：

基于预设的多级缩略图策略，对所述N个缩略图进行排版组合以生成复合缩略图；

将所述复合缩略图确定为所述目标文件的封面信息。

14.一种信息文件的处理装置，其特征在于，包括：

文件获取模块，用于获取目标文件夹下的所有信息文件；

选取模块，用于按照文件内容所含信息量的大小，从所述所有信息文件中选取N个目标信息文件，其中，N为正整数；

缩略图生成模块，用于生成所述N个目标信息文件的N个缩略图；

封面信息生成模块，用于将所述N个缩略图作为所述目标文件夹的封面信息。

15.一种信息文件的处理装置，其特征在于，包括：

确定模块，用于确定目标文件，其中，所述目标文件包含至少一页信息内容；

选取模块，用于按照信息内容所含信息量的大小，从所述至少一页信息内容中选取N页信息内容作为N个目标信息内容，其中，N为正整数；

缩略图生成模块，用于生成所述N个目标信息内容的N个缩略图；

封面信息生成模块，用于将所述N个缩略图作为所述目标文件的封面信息。