CN110131838B - 空调机组控制方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

空调机组控制方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110131838B
CN110131838B CN201910411147.2A CN201910411147A CN110131838B CN 110131838 B CN110131838 B CN 110131838B CN 201910411147 A CN201910411147 A CN 201910411147A CN 110131838 B CN110131838 B CN 110131838B
Authority
CN
China
Prior art keywords
refrigerant
unit
air conditioning
stored
pipeline
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910411147.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110131838A (zh
Inventor
赵明阳
牟桂贤
申伟刚
陈宗衍
甘俊源
蓝兴杰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
Original Assignee
Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai filed Critical Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
Priority to CN201910411147.2A priority Critical patent/CN110131838B/zh
Publication of CN110131838A publication Critical patent/CN110131838A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110131838B publication Critical patent/CN110131838B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/30Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
    • F24F11/46Improving electric energy efficiency or saving
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/50Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
    • F24F11/52Indication arrangements, e.g. displays
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/62Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63Electronic processing
    • F24F11/64Electronic processing using pre-stored data
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/70Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

本申请涉及一种空调机组控制方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取空调机组的冷媒关键参数;对冷媒关键参数进行分析处理,得到预存冷媒量充足性分析结果;在预存冷媒量充足性分析结果为预存冷媒量不足时,控制调节空调机组的冷媒管路的单元组件的状态,使得从冷媒管路向压缩机的压缩腔补充冷媒。采用本方法能够实现空调机组的压缩机正常运行的同时,解决压缩机缺冷媒导致对电量的过多消耗的问题,降低电量消耗。

Description

空调机组控制方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及空调器技术领域,特别是涉及一种空调机组控制方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
空调器作为人们日常生活的常用品,其智能化是普通空调结合信息技术得到的新产物,它借助于现有的互联网计算机网络技术,将空调器与各种数据相连相通,通过实现互联网信息化以及大数据化,使得空调器可为人们提供多种多样且舒适高效的功能。其中,家用多联机空调由于只使用一个外机,便能同时满足多个房间不同用户的需求,而越来越受到广泛应用。
目前为使空调运行更节能,空调机组的内外机参数通过通信工具与服务器进行数据实时相互传输,从而实现服务器根据数据分析结果进行联动控制空调器的运行。然而在空调器机组运行过程中,冷媒作为机组制冷的关键,在空调器机组达到相同制冷温度下,缺少冷媒的机组,其压缩机进行正常运作,根据冷热交换达到一定温度需要耗费更多的电量,因此,在缺冷媒后机组继续运行时,压缩机的耗电量十分惊人。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够降低耗能的空调机组控制方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种空调机组控制方法,所述方法包括:
获取空调机组的冷媒关键参数;
对所述冷媒关键参数进行分析处理,得到预存冷媒量充足性分析结果;
在所述预存冷媒量充足性分析结果为预存冷媒量不足时,控制调节所述空调机组的冷媒管路的单元组件的状态,使得从所述冷媒管路向压缩机的压缩腔补充冷媒。
在其中一个实施例中,所述对所述冷媒关键参数进行分析处理,得到预存冷媒量充足性分析结果,包括:
获取与所述冷媒管路对应的冷媒关键参数的参数值;
将所述冷媒关键参数的参数值,与预设冷媒量区间进行比对,获得预存冷媒量充足性分析结果。
在其中一个实施例中,将所述冷媒关键参数的参数值,与预设冷媒量区间进行比对,获得预存冷媒量充足性分析结果,包括:
将所述冷媒关键参数的参数值,与预设冷媒量区间进行比对;
当所述冷媒关键参数的参数值不属于所述预设冷媒量区间时,确定得到所述空调机组的预存冷媒量不足的初步预存冷媒量充足性分析结果,所述预存冷媒量充足性分析结果包括所述初步预存冷媒量充足性分析结果。
在其中一个实施例中,在确定得到所述空调机组的预存冷媒量不足的初步预存冷媒量充足性分析结果之后,还包括:
从所述空调机组内,获取与所述初步预存冷媒量充足性分析结果对应的冷媒管路;
获取所述冷媒管路在与当前时间点前后预设时长内的运行数据;
从所述运行数据内获得当前冷媒关键参数值,并将所述当前冷媒关键参数值和所述预设冷媒量区间进行比对;
当所述当前冷媒关键参数值不属于所述预设冷媒量区间时,确定所述冷媒管路的冷媒量不足,并获得所述冷媒管路对应的空调机组的预存冷媒量不足的预存冷媒量充足性分析结果。
在其中一个实施例中,将所述冷媒关键参数的参数值,与预设冷媒量区间进行比对,获得预存冷媒量充足性分析结果,还包括:
当所述冷媒关键参数的参数值属于所述预设冷媒量区间时,确定得到所述空调机组的预存冷媒量充足的预存冷媒量充足性分析结果。
在其中一个实施例中,确定得到所述空调机组的预存冷媒量充足的预存冷媒量充足性分析结果之后,还包括步骤:
获取所述空调机组的室内机对应的感应装置获得的环境数据;
对所述环境数据进行分析验证,确定对应室内机所属环境的冷量需求;
根据室内机所属环境的冷量需求,控制调节所述空调机组的冷媒管路的单元组件的状态。
在其中一个实施例中,所述环境数据包括室内温度,单位空间人口密度;对所述环境数据进行分析验证,确定对应室内机的需求环境,包括:
将所述环境数据分别与对应的预设环境数据与进行比对;所述预设环境数据包括预设单位空间人口密度以及预设室内温度;
当所述单位空间人口密度高于所述预设单位空间人口密度,以及所述室内温度高于所述预设室内温度时,确定所述室内机的需求环境为大制冷需求环境;
当所述单位空间人口密度低于所述预设单位空间人口密度,以及所述室内温度低于所述预设室内温度时,确定所述室内机的需求为大制热需求环境。
在其中一个实施例中,所述在所述预存冷媒量充足性分析结果为预存冷媒量不足时,控制调节所述空调机组的冷媒管路的单元组件的状态,使得从所述冷媒管路向压缩机的压缩腔补充冷媒,包括:
在所述预存冷媒量充足性分析结果为预存冷媒量不足时,控制调节所述空调机组的冷媒管路的单元组件的状态;
获取控制调节后的单元组件的调节后状态,并获得所述调节后状态的所述冷媒管路的冷媒流向;
当所述冷媒管路的冷媒流向为从冷媒管路流向压缩机的压缩腔时,控制从所述冷媒管路向所述压缩机的压缩腔补充冷媒。
在其中一个实施例中,所述控制调节所述空调机组的冷媒管路的单元组件的状态,包括:
计算所述冷媒管路的过热度;
当所述过热度大于对应的过热度目标值时,扩大所述单元组件的开度;
当所述过热度小于或等于所述过热度目标值时,维持所述单元组件的当前开度。
在其中一个实施例中,在所述预存冷媒量充足性分析结果为预存冷媒量不足时,还包括:
生成预存冷媒量不足的提示消息;
将所述提示消息发送至用户操作面板和/或对应的售后服务设备。
一种空调机组控制装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取空调机组的冷媒关键参数;
分析模块,用于对所述冷媒关键参数进行分析处理,得到预存冷媒量充足性分析结果;
调节模块,在所述预存冷媒量充足性分析结果为预存冷媒量不足时,控制调节所述空调机组的冷媒管路的单元组件的状态,使得从所述冷媒管路向压缩机的压缩腔补充冷媒。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取空调机组的冷媒关键参数;
对所述冷媒关键参数进行分析处理,得到预存冷媒量充足性分析结果;
在所述预存冷媒量充足性分析结果为预存冷媒量不足时,控制调节所述空调机组的冷媒管路的单元组件的状态,使得从所述冷媒管路向压缩机的压缩腔补充冷媒。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取空调机组的冷媒关键参数;
对所述冷媒关键参数进行分析处理,得到预存冷媒量充足性分析结果;
在所述预存冷媒量充足性分析结果为预存冷媒量不足时,控制调节所述空调机组的冷媒管路的单元组件的状态,使得从所述冷媒管路向压缩机的压缩腔补充冷媒。
上述空调机组控制方法、装置及系统,通过获取空调机组的冷媒关键参数,并对冷媒关键参数进行分析处理,得到预存冷媒量充足性分析结果,根据分析结果可以实时确定空调机组的当前存储的冷媒量是否充足。而在根据充足性分析结果,得到空调机组的预存冷媒量不足的情况下,控制调节空调机组的各冷媒管路的单元组件的状态,使得从各冷媒管路向压缩机的压缩腔补充冷媒可在缺冷媒情况下,实现空调机组的压缩机正常运行的同时,解决压缩机缺冷媒导致对电量的过多消耗的问题,降低电量消耗。
附图说明
图1为一个实施例中空调机组控制方法的应用场景图;
图2为一个实施例中空调机组控制方法的流程示意图;
图3为另一个实施例中空调机组控制方法的流程示意图;
图4为又一个实施例中空调机组控制方法的流程示意图;
图5为一个实施例中空调机组控制装置的结构框图;
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的空调机组方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,空调机组102通过采集装置104与服务器106进行通信,空调机组102将获得的环境数据通过采集装置104传输给服务器106。服务器106通过获取空调机组102的冷媒关键参数,并对冷媒关键参数进行分析处理,得到预存冷媒量充足性分析结果。当在预存冷媒量充足性分析结果为预存冷媒量不足时,可通过服务器106控制调节空调机组102的冷媒管路的单元组件的状态,使得从冷媒管路向压缩机的压缩腔补充冷媒。其中,采集装置104可以是具备通信功能和计算功能的通信设备,比如GPRS设备等,具备计算处理能力的采集装置104,可实时获取空调机组102的冷媒关键参数,并实时对冷媒关键参数进程分析处理,得到预存冷媒量充足性分析结果。当预存冷媒量不足时,可通过采集装置104控制调节空调机组102的冷媒管路向压缩腔补充冷媒。其中,空调机组102包括室内机和室外机,单个室内机和单个室外机可组成空调机组,多个室内机和单个室外机可组成多联空调机组,服务器106可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种空调机组控制方法,以该方法应用于图1中的服务器或者采集装置为例进行说明,包括以下步骤:
步骤S200,获取空调机组的冷媒关键参数。
其中,可以由服务器或者采集装置来获取空调机组的冷媒关键参数。例如,在空调机组控制方法是由服务器执行时,服务器通过获取采集装置传输的冷媒关键参数,并对冷媒关键参数进行分析处理,在空调机组控制方法由采集装置执行时,采集装置实时获取空调机组的冷媒关键参数,并对所获取的冷媒关键参数实时进行分析处理。
具体地,空调机组由室内机和室外机组成,单个室内机和室外机可组成空调机组,多个室内机和室外机可组成多联空调机组。需要获取空调机组内冷媒管路的冷媒关键参数,其中,连接室外机到某个室内机之间的管路即为冷媒管路。其中,冷媒关键参数,用于表示整个空调机组内冷媒管路内的冷媒对应的关键参数,一些实施例中,冷媒关键参数包括冷媒在冷媒管路内单位时间的流量,冷媒的当前温度以及饱和密度等。根据冷媒在冷媒管路内单位时间的流量大小和饱和密度,可初步判断冷媒管路内的冷媒量的多少,根据冷媒的当前温度判断冷媒是否处于可用状态。
步骤S400,对冷媒关键参数进行分析处理,得到预存冷媒量充足性分析结果。
具体地,通过获取与冷媒管路对应的冷媒关键参数的参数值,并将冷媒关键参数的参数值与预设冷媒量区间进行比对,可获得预存冷媒量充足性分析结果。其中,预存冷媒量充足性分析结果,包括初步预存冷媒量充足性分析结果,由于是针对整个空调机组的冷媒管路的冷媒量充足与否进行分析,得到的分析结果为初步的预存冷媒量充足性分析结果,暂未有精确的判断。在得到初步预存冷媒量充足性分析结果后,在此基础上,还需要进行进一步的分析处理,以得到更精确的预存冷媒量充足性分析结果
进一步地,将冷媒关键参数的参数值,与预设冷媒量区间进行比对,获得预存冷媒量充足性分析结果,具体包括:
将冷媒关键参数的参数值,与预设冷媒量区间进行比对,当冷媒关键参数的参数值不属于预设冷媒量区间时,确定得到空调机组的预存冷媒量不足的初步预存冷媒量充足性分析结果。
其中,针对单个室内机和室外机组成的空调机组,对唯一的冷媒管路对应的冷媒关键参数的参数值,与预设冷媒量区间进行比对,即可获得预存冷媒量充足性分析结果。针对多个室内机和室外机组成的多联空调机组,每个室内机和室外机的连接均形成冷媒管路,不同冷媒管路对应的冷媒关键参数的参数值不一致,需要分别将每条冷媒管路对应的冷媒关键参数的参数值,与预设冷媒量区间进行比对,当其中任一冷媒管路的冷媒关键参数的参数值不属于预设冷媒量区间时,可初步得到预存冷媒量不充足的预存冷媒量充足性分析结果。
步骤S600,在预存冷媒量充足性分析结果为预存冷媒量不足时,控制调节空调机组的冷媒管路的单元组件的状态,使得从冷媒管路向压缩机的压缩腔补充冷媒。
具体地,在预存冷媒量充足性分析结果为预存冷媒量不足时,控制调节空调机组的冷媒管路的单元组件的状态,并获取控制调节后的单元组件的调节后状态,根据调节后状态确定冷媒管路的冷媒流向。只有当冷媒管路的冷媒流向为从冷媒管路流向压缩机的压缩腔时,控制从冷媒管路向压缩机的压缩腔补充冷媒。
上述空调机组控制方法中,通过获取空调机组的冷媒关键参数,并对冷媒关键参数进行分析处理,得到预存冷媒量充足性分析结果,根据分析结果可以实时确定空调机组的当前存储的冷媒量是否充足。而当根据充足性分析结果,得到空调机组的预存冷媒量不足的情况下,控制调节空调机组的各冷媒管路的单元组件的状态,使得从各冷媒管路向压缩机的压缩腔补充冷媒可在缺冷媒情况下,实现空调机组的压缩机正常运行的同时,解决压缩机缺冷媒导致对电量的过多消耗的问题,降低电量消耗。
在一个实施例中,如图3所示,在确定得到空调机组的预存冷媒量不足的初步预存冷媒量充足性分析结果之后,还包括以下步骤:
步骤S320,从空调机组内,获取与初步预存冷媒量充足性分析结果对应的冷媒管路。
具体地,在获得空调机组内的预存冷媒量不足的初步预存冷媒充足性分析结果后,获取与初步预存冷媒充足性分析结果对应的冷媒管路,确定该冷媒管路在空调机组内的位置。
步骤S340,获取对应冷媒管路在与当前时间点前后预设时长内的运行数据。
具体地,在获得空调机组初步预存冷媒量不足的分析结果后,需要获取与初步预存冷媒量充足性分析结果对应的冷媒管路,在与当前时间相邻的预设时长内的运行数据。在获得空调机组当前的初步冷媒量充足性分析结果的基础上,进一步确定初步冷媒量充足性分析结果所对应的冷媒管路,确定该冷媒管路在空调机组内的位置,并获取该位置上的冷媒管路在与当前时间相邻的预设时长内的运行数据。其中,预设时长可以是10分钟或者15分钟,取值范围可以是5至15分钟。
步骤S360,从运行数据内获得当前冷媒关键参数值,并将当前冷媒关键参数值和预设冷媒量区间进行比对。
具体地,将预设时长设置为10分钟后,需要获取到空调机组在与当前时间相邻的10分钟内的运行数据,并从获得的运行数据内提取并分析计算,得到当前冷媒关键参数值。其中,当前冷媒关键参数值为得到初步预存冷媒量不足的前提下,获取到的对应冷媒管路的当前冷媒关键参数值,并将获取到的对应冷媒管路的当前冷媒关键参数值和预设冷媒量区间进行比对。
S380,当当前冷媒关键参数值不属于预设冷媒量区间时,确定对应冷媒管路的冷媒量不足,并获得冷媒管路对应的空调机组的预存冷媒量不足的预存冷媒量充足性分析结果。
具体地,将当前冷媒关键参数值和预设冷媒量区间进行比对后,确定当前冷媒关键参数值,不属于预设冷媒量区间时,表示空调机组当前冷媒量处于不足的状态,得到的预存冷媒量充足性分析结果为空调机组的预存冷媒量不足。
其中,冷媒量不足的情况下,会导致压缩机出现缺油状态,而通过控制将压缩机旁的补气口以及补气支路中的冷媒,向压缩机的压缩腔补充,可解决压缩机缺油状态。在补充冷媒之后,便可以恢复之前的工作状态,并向之前的冷媒管路内补充冷媒。
上述步骤中,在预存冷媒量充足性分析结果为预存冷媒量不足时,控制调节空调机组的冷媒管路的单元组件的状态,并根据调节后状态确定冷媒管路的冷媒流向,当冷媒管路的冷媒流向为从冷媒管路流向压缩机的压缩腔时,控制从冷媒管路向压缩机的压缩腔补充冷媒,在冷媒不足的情况下,及时补充压缩腔内的冷媒,避免因需要达到相同工作效果而需要大量耗能的问题,进一步节约电力资源。
进一步地,如图4所示,步骤S600具体包括:
步骤S620,在预存冷媒量充足性分析结果为预存冷媒量不足时,控制调节空调机组的冷媒管路的单元组件的状态。
具体地,预存冷媒量充足性分析结果,包括预存冷媒量不足和冷媒量充足两种情况,当确定预存冷媒充足性分析结结果为预存冷媒量不足时,控制调节空调机组的冷媒管路的单元组件的状态,也就是电子膨胀阀的开度。
进一步地,获取冷媒管路的入管温度和出管温度,并通过计算入管温度和出管温度的差值,得到冷媒管路的过热度,并将过热度和获取到的过热度目标值进行比对,当过热度大于对应的过热度目标值时,需要扩大单元组件的开度。其中,单元组件可以是电子膨胀阀,通过扩大电子膨胀阀的开度,可以增加冷媒管路中释放的冷媒量。而当过热度小于或者等于对应的过热度目标值时,维持单元组件也就是电子膨胀阀的当前开度,维持冷媒管路内的当前冷媒量不变。
其中,可将过热度目标值设置为1,当过热度大于过热度目标值1时,表示当前需要更多冷媒来维持空调机组的运作,则需要扩大单元组件也就是电子膨胀阀的开度来实现。其中,电子膨胀阀开度越大,可释放的冷媒量越大。而当过热度小于或者等于过热度目标值1时,表示当前未处于大制热需求环境或大制冷需求环境,仅需要将冷媒管路中的冷媒量维持在当前水平即可,也就是说单元组件,即电子膨胀阀的开度也维持当前开度即可。
步骤S640,获取控制调节后的单元组件的调节后状态,并获得调节后状态的冷媒管路的冷媒流向。
具体地,进行控制调节后的各单元组件的状态包括正常开度,加大开度和闭合的状态。单元组件在正常开度和加大开度的状态下,对应冷媒管路处于流通状态,而当某一单元组件处于闭合状态时,冷媒流向将发生改变,绕开当前闭合的单元组件,流向处于正常开度或加大开度的单元组件所在位置。根据各单元组件调节后的状态,可以得到对应冷媒管路的冷媒流向以及当前冷媒流量大小。
步骤S660,当冷媒管路的冷媒流向为从冷媒管路流向压缩机的压缩腔时,控制从冷媒管路向压缩机的压缩腔补充冷媒。
其中,在确定空调机组处于预存冷媒量不足的情况下,空调机组内的压缩机也处于冷媒不足的情形,由于压缩机在缺冷媒的情况下进行运作,要实现和冷媒充足的情况下相同的制冷或制热效果,需要消耗更多电量。因此,在冷媒量不足的情况下,使得冷媒管路内的冷媒向压缩机的压缩腔内补充,可降低电量消耗。
上述步骤,在预存冷媒量充足性分析结果为预存冷媒量不足时,服务器控制调节空调机组的冷媒管路的单元组件的状态,并根据调节后状态确定冷媒管路的冷媒流向,当冷媒管路的冷媒流向为从冷媒管路流向压缩机的压缩腔时,控制从冷媒管路向压缩机的压缩腔补充冷媒,在冷媒不足的情况下,及时补充压缩腔内的冷媒,避免因需要达到相同工作效果而需要大量耗能的问题,进一步节约电力资源。
在一个实施例中,将冷媒关键参数的参数值,与预设冷媒量区间进行比对,获得预存冷媒量充足性分析结果的步骤,还包括:
将冷媒关键参数的参数值,与预设冷媒量区间进行比对,当冷媒关键参数的参数值属于预设冷媒量区间时,确定得到空调机组的预存冷媒量充足的预存冷媒量充足性分析结果。
上述获得预存冷媒量充足性分析结果的步骤中,当冷媒关键参数的参数值属于预设冷媒量区间时,确定得到空调机组的预存冷媒量充足的预存冷媒量充足性分析结果,确定当前空调机组的预存冷媒量充足时,可省略对当前空调机组的进一步操作,维持当前运行状态,可避免多余的操作对电量的消耗,节约资源。
在一个实施例中,在确定得到空调机组的预存冷媒量充足的预存冷媒量充足性分析结果之后,还包括:
获取空调机组的室内机对应的感应装置获得的环境数据;对环境数据进行分析验证,确定对应室内机所属环境的冷量需求;根据室内机所属环境的冷量需求,控制调节空调机组的冷媒管路的单元组件的状态。
具体地,环境数据包括单位空间人口密度和室内温度,可通过采集装置,从空调机组的室内机对应的感应装置获取环境数据,并将环境数据通过采集装置传输给服务器。在一些实施例中,采集装置具备独立的计算处理能力时,可通过采集装置实时从室内机的感应装置获取环境数据,并对环境数据进行分析处理。
其中,感应装置包括红外感应装置、雷达以及温度感应装置,红外感应装置和雷达用于获得室内人数,温度感应器用于获得室内温度。采集装置通过获得室内空间大小,并根据室内空间大小和室内人数,计算得到单位空间人口密度。可利用采集装置实时获取感应装置存储的环境数据,并实时对环境数据进行处理。也可以通过服务器发送获取指令,使得采集装置向服务器实时传输当下获得的环境数据,服务器再针对获得环境数据进行分析处理。
进一步地,通过将获得的环境数据分别和对应的预设环境数据与进行比对,其中预设环境数据包括预设单位空间人口密度以及预设室内温度,当单位空间人口密度高于预设单位空间人口密度,且室内温度高于预设室内温度时,确定室内机的需求环境为大制冷需求环境。而当单位空间人口密度低于预设单位空间人口密度,且室内温度低于预设室内温度时,确定室内机的需求为大制热需求环境。
上述控制调节空调机组冷媒管路单元组件状态的步骤中,通过获取空调机组的室内机对应的感应装置获得的环境数据,并对环境数据进行分析验证,确定对应室内机所属环境的冷量需求,并根据冷量需求控制调节空调机组的冷媒管路的单元组件的状态,以满足不同情况下室内机的环境需求,为人们生活工作带来极大的便利。
在一个实施例中,对环境数据进行分析验证,确定对应室内机的需求环境的步骤,包括:
将环境数据分别与对应的预设环境数据与进行比对;预设环境数据包括预设单位空间人口密度以及预设室内温度;
当单位空间人口密度高于预设单位空间人口密度,以及室内温度高于预设室内温度时,确定室内机的需求环境为大制冷需求环境;
当单位空间人口密度低于预设单位空间人口密度,以及室内温度低于预设室内温度时,确定室内机的需求为大制热需求环境。
上述对环境数据进行分析验证,确定对应室内机的需求环境的步骤中,通过将环境数据和对应的预设环境数据进行比对,可确定室内机的需求环境为大制冷需求环境还是大制热需求环境,有利于后续执行针对空调机组的控制调节操作,满足室内机的环境需求,提高工作效率。
在一个实施例中,在预存冷媒量充足性分析结果为预存冷媒量不足时,还包括:生成预存冷媒量不足的提示消息,并将提示消息发送至用户操作面板和/或对应的售后服务设备。
具体地,生成预存冷媒量不足的提示消息后,将提示消息发送至用户操作面板,用户根据提示消息可合理选择空调的运行模式,达到减电量降耗能的目的。还可以将提示消息发送给对应的售后服务设备,售后人员可实时获得空调机组中冷媒量充足与否的情况,并在冷媒量不足的情况下,及时灌注冷媒,解决冷媒量不足问题。在一些实施例中,用户也可根据提示消息,从售后服务中心获得冷媒后,自行添加冷媒。其中,对应的售后服务设备包括用户所在区域的售后服务中心,以及对应空调机组的销售服务平台等。
上述步骤中,通过将生成的冷媒量不足的提示消息,发送至用户操作面板和售后设备,用户可及时调节空调模式以降低电量消耗,售后工作人员可及时灌注冷媒,解决冷媒量不足的问题,保证空调机组的正常运行。
应该理解的是,虽然图2-4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2-4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图5所示,提供了一种空调机组控制装置,包括:获取模块502、分析模块504和调节模块506,其中:
获取模块502,用于获取空调机组的冷媒关键参数。
分析模块504,用于对冷媒关键参数进行分析处理,得到预存冷媒量充足性分析结果。
调节模块506,在预存冷媒量充足性分析结果为预存冷媒量不足时,控制调节空调机组的冷媒管路的单元组件的状态,使得从冷媒管路向压缩机的压缩腔补充冷媒。
上述空调机组控制装置,通过获取空调机组的冷媒关键参数,并对冷媒关键参数进行分析处理,得到预存冷媒量充足性分析结果,根据分析结果可以实时确定空调机组的当前存储的冷媒量是否充足。而当根据充足性分析结果,得到空调机组的预存冷媒量不足的情况下,控制调节空调机组的各冷媒管路的单元组件的状态,使得从各冷媒管路向压缩机的压缩腔补充冷媒可在缺冷媒情况下,实现空调机组的压缩机正常运行的同时,解决压缩机缺冷媒导致对电量的过多消耗的问题,降低电量消耗。
在一个实施例中,分析模块还用于:
获取与冷媒管路对应的冷媒关键参数的参数值;将冷媒关键参数的参数值,与预设冷媒量区间进行比对,获得预存冷媒量充足性分析结果。
上述分析模块,通过将冷媒关键参数的参数值与预设冷媒量区间进行比对,获得预存冷媒量充足性分析结果,对冷媒管路中冷媒量进行充足性分析后,可确定冷媒管路汇总冷媒量是否充足,以便执行后续调节操作。
在一个实施例中,分析模块包括比对单元,用于:
将冷媒关键参数的参数值,与预设冷媒量区间进行比对;当冷媒关键参数的参数值不属于预设冷媒量区间时,确定得到空调机组的预存冷媒量不足的初步预存冷媒量充足性分析结果,预存冷媒量充足性分析结果包括初步预存冷媒量充足性分析结果。
上述比对单元,通过将冷媒关键参数的参数值与预设冷媒量区间进行比对,当冷媒关键参数的参数值不属于预设冷媒量区间时,确定得到空调机组的预存冷媒量不足的初步预存冷媒量充足性分析结果,可得到初步预存冷媒量充足性分析结果,有利于后续进行进一步的预存冷媒量充足性分析,提高工作效率。
在一个实施例中,比对单元还用于:
当冷媒关键参数的参数值属于预设冷媒量区间时,确定得到空调机组的预存冷媒量充足的预存冷媒量充足性分析结果。
上述比对单元,在确定当前空调机组的预存冷媒量充足时,可省略对当前空调机组的进一步操作,维持当前运行状态,可避免多余的操作对电量的消耗,节约资源。
在一个实施例中,提供了一种空调机组控制装置,还包括第二比对模块,用于:
获取空调机组在与当前时间相邻的预设时长内的运行数据;从运行数据内获得当前冷媒关键参数值;将当前冷媒关键参数值和预设冷媒量区间进行比对;当当前冷媒关键参数值不属于预设冷媒量区间时,确定空调机组冷媒量不足,获得空调机组的预存冷媒量不足的预存冷媒量充足性分析结果。
上述空调机组控制装置,通过从获取到的空调机组在与当前时间相邻的预设时长内的运行数据内,获得当前冷媒关键参数值,并将当前冷媒关键参数值和预设冷媒量区间进行比对,当当前冷媒关键参数值不属于预设冷媒量区间时,可确定空调机组冷媒量不足,获得空调机组的预存冷媒量不足的预存冷媒量充足性分析结果。由于在初步预存冷媒量充足性分析结果的基础上,再次进行预存冷媒量充足性的分析,得到更加精准的判定结果,提高工作效率。
在一个实施例中,提供了一种空调机组控制装置,还包括状态调节模块,用于:
获取空调机组的室内机对应的感应装置获得的环境数据;对环境数据进行分析验证,确定对应室内机所属的需求环境;根据室内机所属的需求环境,控制调节空调机组的冷媒管路的单元组件的状态。
上述空调机组控制装置,通过获取空调机组的室内机对应的感应装置获得的环境数据,并对环境数据进行分析验证,确定对应室内机所属的需求环境,并控制调节空调机组的冷媒管路的单元组件的状态,以满足不同情况下室内机的环境需求,为人们生活工作带来极大的便利。
在一个实施例中,需求环境确定单元用于:
将环境数据分别与对应的预设环境数据与进行比对;预设环境数据包括预设单位空间人口密度以及预设室内温度;当单位空间人口密度高于预设单位空间人口密度,以及室内温度高于预设室内温度时,确定室内机的需求环境为大制冷需求环境;当单位空间人口密度低于预设单位空间人口密度,以及室内温度低于预设室内温度时,确定室内机的需求为大制热需求环境。
上述需求环境确定单元,通过将环境数据和对应的预设环境数据进行比对,可确定室内机的需求环境为大制冷需求环境还是大制热需求环境,有利于后续执行针对空调机组的控制调节操作,满足室内机的环境需求,提高工作效率。
在一个实施例中,调节模块还用于:
在预存冷媒量充足性分析结果为预存冷媒量不足时,控制调节空调机组的冷媒管路的单元组件的状态;获取控制调节后的单元组件的调节后状态,根据调节后状态确定冷媒管路的冷媒流向;当冷媒管路的冷媒流向为从冷媒管路流向压缩机的压缩腔时,控制从冷媒管路向压缩机的压缩腔补充冷媒。
上述调节模块,在预存冷媒量充足性分析结果为预存冷媒量不足时,控制调节空调机组的冷媒管路的单元组件的状态,并根据调节后状态确定冷媒管路的冷媒流向,当冷媒管路的冷媒流向为从冷媒管路流向压缩机的压缩腔时,控制从冷媒管路向压缩机的压缩腔补充冷媒,在冷媒不足的情况下,及时补充压缩腔内的冷媒,避免因需要达到相同工作效果而需要大量耗能的问题,进一步节约电力资源。
在一个实施例中,单元组件状态调节单元用于:
计算冷媒管路的过热度;当过热度大于对应的过热度目标值时,扩大单元组件的开度;当过热度小于或等于过热度目标值时,维持单元组件的当前开度。
上述单元组件状态调节单元,通过计算冷媒管路的过热度,并且在过热度大于对应的过热度目标值时,扩大单元组件的开度,在过热度小于或等于过热度目标值时,维持单元组件的当前开度。可根据室内机的环境需求,灵活改变冷媒管路内冷媒流量的大小,维持空调机组正常运转的同时,降低对冷媒的不必要消耗。
在一个实施例中,提供了一种空调机组控制装置,还包括提示模块,用于:
生成预存冷媒量不足的提示消息;将提示消息发送至用户操作面板和/或对应的售后服务设备。
上述空调机组控制装置,通过将生成的冷媒量不足的提示消息,发送至用户操作面板和售后服务器设备,用户可及时调节空调模式以降低电量消耗,售后工作人员可及时灌注冷媒,解决冷媒量不足的问题,保证空调机组的正常运行。
关于空调机组控制装置的具体限定可以参见上文中对于空调机组控制方法的限定,在此不再赘述。上述空调机组控制装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储环境数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种空调机组控制方法。
本领域技术人员可以理解,图6中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,该存储器存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取空调机组的冷媒关键参数;
对冷媒关键参数进行分析处理,得到预存冷媒量充足性分析结果;
在预存冷媒量充足性分析结果为预存冷媒量不足时,控制调节空调机组的冷媒管路的单元组件的状态,使得从冷媒管路向压缩机的压缩腔补充冷媒。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
获取与冷媒管路对应的冷媒关键参数的参数值;
将冷媒关键参数的参数值,与预设冷媒量区间进行比对,获得预存冷媒量充足性分析结果。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
将冷媒关键参数的参数值,与预设冷媒量区间进行比对;
当冷媒关键参数的参数值不属于预设冷媒量区间时,确定得到空调机组的预存冷媒量不足的初步预存冷媒量充足性分析结果,预存冷媒量充足性分析结果包括初步预存冷媒量充足性分析结果。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
从空调机组内,获取与初步预存冷媒量充足性分析结果对应的冷媒管路的所处位置;
获取冷媒管路在与当前时间相邻的预设时长内的运行数据;
从运行数据内获得当前冷媒关键参数值,并将当前冷媒关键参数值和预设冷媒量区间进行比对;
当当前冷媒关键参数值不属于预设冷媒量区间时,确定冷媒管路的冷媒量不足,并获得空调机组的预存冷媒量不足的预存冷媒量充足性分析结果。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
当冷媒关键参数的参数值属于预设冷媒量区间时,确定得到空调机组的预存冷媒量充足的预存冷媒量充足性分析结果。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
获取空调机组的室内机对应的感应装置获得的环境数据;对环境数据进行分析验证,确定对应室内机所属的需求环境;
根据室内机所属的需求环境,控制调节空调机组的冷媒管路的单元组件的状态。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
将环境数据分别与对应的预设环境数据与进行比对;预设环境数据包括预设单位空间人口密度以及预设室内温度;
当单位空间人口密度高于预设单位空间人口密度,以及室内温度高于预设室内温度时,确定室内机的需求环境为大制冷需求环境;
当单位空间人口密度低于预设单位空间人口密度,以及室内温度低于预设室内温度时,确定室内机的需求为大制热需求环境。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
在预存冷媒量充足性分析结果为预存冷媒量不足时,控制调节空调机组的冷媒管路的单元组件的状态;
获取控制调节后的单元组件的调节后状态,根据调节后状态确定冷媒管路的冷媒流向;
当冷媒管路的冷媒流向为从冷媒管路流向压缩机的压缩腔时,控制从冷媒管路向压缩机的压缩腔补充冷媒。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
计算冷媒管路的过热度;
当过热度大于对应的过热度目标值时,扩大单元组件的开度;
当过热度小于或等于过热度目标值时,维持单元组件的当前开度。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
生成预存冷媒量不足的提示消息;
将提示消息发送至用户操作面板和/或对应的售后服务设备。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取空调机组的冷媒关键参数;
对冷媒关键参数进行分析处理,得到预存冷媒量充足性分析结果;
在预存冷媒量充足性分析结果为预存冷媒量不足时,控制调节空调机组的冷媒管路的单元组件的状态,使得从冷媒管路向压缩机的压缩腔补充冷媒。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取与冷媒管路对应的冷媒关键参数的参数值;
将冷媒关键参数的参数值,与预设冷媒量区间进行比对,获得预存冷媒量充足性分析结果。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
将冷媒关键参数的参数值,与预设冷媒量区间进行比对;
当冷媒关键参数的参数值不属于预设冷媒量区间时,确定得到空调机组的预存冷媒量不足的初步预存冷媒量充足性分析结果,预存冷媒量充足性分析结果包括初步预存冷媒量充足性分析结果。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
从空调机组内,获取与初步预存冷媒量充足性分析结果对应的冷媒管路的所处位置;
获取冷媒管路在与当前时间相邻的预设时长内的运行数据;
从运行数据内获得当前冷媒关键参数值,并将当前冷媒关键参数值和预设冷媒量区间进行比对;
当当前冷媒关键参数值不属于预设冷媒量区间时,确定冷媒管路的冷媒量不足,并获得空调机组的预存冷媒量不足的预存冷媒量充足性分析结果。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
当冷媒关键参数的参数值属于预设冷媒量区间时,确定得到空调机组的预存冷媒量充足的预存冷媒量充足性分析结果。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取空调机组的室内机对应的感应装置获得的环境数据;对环境数据进行分析验证,确定对应室内机所属的需求环境;
根据室内机所属的需求环境,控制调节空调机组的冷媒管路的单元组件的状态。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
将环境数据分别与对应的预设环境数据与进行比对;预设环境数据包括预设单位空间人口密度以及预设室内温度;
当单位空间人口密度高于预设单位空间人口密度,以及室内温度高于预设室内温度时,确定室内机的需求环境为大制冷需求环境;
当单位空间人口密度低于预设单位空间人口密度,以及室内温度低于预设室内温度时,确定室内机的需求为大制热需求环境。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
在预存冷媒量充足性分析结果为预存冷媒量不足时,控制调节空调机组的冷媒管路的单元组件的状态;
获取控制调节后的单元组件的调节后状态,根据调节后状态确定冷媒管路的冷媒流向;
当冷媒管路的冷媒流向为从冷媒管路流向压缩机的压缩腔时,控制从冷媒管路向压缩机的压缩腔补充冷媒。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
计算冷媒管路的过热度;
当过热度大于对应的过热度目标值时,扩大单元组件的开度;
当过热度小于或等于过热度目标值时,维持单元组件的当前开度。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
生成预存冷媒量不足的提示消息;
将提示消息发送至用户操作面板和/或对应的售后服务设备。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (11)

1.一种空调机组控制方法,所述方法包括:
获取空调机组的冷媒关键参数;所述冷媒关键参数包括冷媒在冷媒管路内单位时间的流量、所述冷媒的当前温度和饱和密度;所述冷媒在冷媒管路内单位时间的流量和所述饱和密度用于初步判断所述冷媒管路内的冷媒量的多少;所述冷媒的当前温度用于判断所述冷媒的可用状态;所述冷媒管路表示连接室外机到某个室内机之间的管路;
对所述冷媒关键参数进行分析处理,得到预存冷媒量充足性分析结果;
在所述预存冷媒量充足性分析结果为预存冷媒量不足时,控制调节所述空调机组的冷媒管路的单元组件的状态,使得从所述冷媒管路向压缩机的压缩腔补充冷媒;
所述在所述预存冷媒量充足性分析结果为预存冷媒量不足时,控制调节所述空调机组的冷媒管路的单元组件的状态,使得从所述冷媒管路向压缩机的压缩腔补充冷媒,包括:
在所述预存冷媒量充足性分析结果为预存冷媒量不足时,控制调节所述空调机组的冷媒管路的单元组件的状态;
获取控制调节后的单元组件的调节后状态,并获得所述调节后状态的所述冷媒管路的冷媒流向;
当所述冷媒管路的冷媒流向为从冷媒管路流向压缩机的压缩腔时,控制从所述冷媒管路向所述压缩机的压缩腔补充冷媒;
所述对所述冷媒关键参数进行分析处理,得到预存冷媒量充足性分析结果,包括:
获取与所述冷媒管路对应的冷媒关键参数的参数值;
将所述冷媒关键参数的参数值,与预设冷媒量区间进行比对,获得预存冷媒量充足性分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述冷媒关键参数的参数值,与预设冷媒量区间进行比对,获得预存冷媒量充足性分析结果,包括:
将所述冷媒关键参数的参数值,与预设冷媒量区间进行比对;
当所述冷媒关键参数的参数值不属于所述预设冷媒量区间时,确定得到所述空调机组的预存冷媒量不足的初步预存冷媒量充足性分析结果,所述预存冷媒量充足性分析结果包括所述初步预存冷媒量充足性分析结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在确定得到所述空调机组的预存冷媒量不足的初步预存冷媒量充足性分析结果之后,还包括:
从所述空调机组内,获取与所述初步预存冷媒量充足性分析结果对应的冷媒管路;
获取所述冷媒管路在与当前时间点前后预设时长内的运行数据;
从所述运行数据内获得当前冷媒关键参数值,并将所述当前冷媒关键参数值和所述预设冷媒量区间进行比对;
当所述当前冷媒关键参数值不属于所述预设冷媒量区间时,确定所述冷媒管路的冷媒量不足,并获得所述冷媒管路对应的空调机组的预存冷媒量不足的预存冷媒量充足性分析结果。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述冷媒关键参数的参数值,与预设冷媒量区间进行比对,获得预存冷媒量充足性分析结果,还包括:
当所述冷媒关键参数的参数值属于所述预设冷媒量区间时,确定得到所述空调机组的预存冷媒量充足的预存冷媒量充足性分析结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,确定得到所述空调机组的预存冷媒量充足的预存冷媒量充足性分析结果之后,还包括步骤:
获取所述空调机组的室内机对应的感应装置获得的环境数据;
对所述环境数据进行分析验证,确定对应室内机所属环境的冷量需求;
根据室内机所属环境的冷量需求,控制调节所述空调机组的冷媒管路的单元组件的状态。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述环境数据包括室内温度,单位空间人口密度;对所述环境数据进行分析验证,确定对应室内机的需求环境,包括:
将所述环境数据分别与对应的预设环境数据与进行比对;所述预设环境数据包括预设单位空间人口密度以及预设室内温度;
当所述单位空间人口密度高于所述预设单位空间人口密度,以及所述室内温度高于所述预设室内温度时,确定所述室内机的需求环境为大制冷需求环境;
当所述单位空间人口密度低于所述预设单位空间人口密度,以及所述室内温度低于所述预设室内温度时,确定所述室内机的需求为大制热需求环境。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述控制调节所述空调机组的冷媒管路的单元组件的状态,包括:
计算所述冷媒管路的过热度;
当所述过热度大于对应的过热度目标值时,扩大所述单元组件的开度;
当所述过热度小于或等于所述过热度目标值时,维持所述单元组件的当前开度。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述预存冷媒量充足性分析结果为预存冷媒量不足时,还包括:
生成预存冷媒量不足的提示消息;
将所述提示消息发送至用户操作面板和/或对应的售后服务设备。
9.一种空调机组控制装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取空调机组的冷媒关键参数;所述冷媒关键参数包括冷媒在冷媒管路内单位时间的流量、所述冷媒的当前温度和饱和密度;所述冷媒在冷媒管路内单位时间的流量和所述饱和密度用于初步判断所述冷媒管路内的冷媒量的多少;所述冷媒的当前温度用于判断所述冷媒的可用状态;所述冷媒管路表示连接室外机到某个室内机之间的管路;分析模块,用于对所述冷媒关键参数进行分析处理,得到预存冷媒量充足性分析结果;
调节模块,在所述预存冷媒量充足性分析结果为预存冷媒量不足时,控制调节所述空调机组的冷媒管路的单元组件的状态,使得从所述冷媒管路向压缩机的压缩腔补充冷媒;
所述调节模块还用于:
在所述预存冷媒量充足性分析结果为预存冷媒量不足时,控制调节所述空调机组的冷媒管路的单元组件的状态;获取控制调节后的单元组件的调节后状态,并获得所述调节后状态的所述冷媒管路的冷媒流向;当所述冷媒管路的冷媒流向为从冷媒管路流向压缩机的压缩腔时,控制从所述冷媒管路向所述压缩机的压缩腔补充冷媒;
所述分析模块还用于:
获取与所述冷媒管路对应的冷媒关键参数的参数值;将所述冷媒关键参数的参数值,与预设冷媒量区间进行比对,获得预存冷媒量充足性分析结果。
10.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
CN201910411147.2A 2019-05-17 2019-05-17 空调机组控制方法、装置、计算机设备和存储介质 Active CN110131838B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910411147.2A CN110131838B (zh) 2019-05-17 2019-05-17 空调机组控制方法、装置、计算机设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910411147.2A CN110131838B (zh) 2019-05-17 2019-05-17 空调机组控制方法、装置、计算机设备和存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110131838A CN110131838A (zh) 2019-08-16
CN110131838B true CN110131838B (zh) 2020-07-14

Family

ID=67575005

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910411147.2A Active CN110131838B (zh) 2019-05-17 2019-05-17 空调机组控制方法、装置、计算机设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110131838B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108253674B (zh) * 2017-12-08 2020-11-20 上海三菱电机·上菱空调机电器有限公司 按冷媒配管长度进行冷媒控制的切换方法及系统
CN111121223B (zh) * 2019-12-31 2022-03-11 Tcl空调器(中山)有限公司 空调器的缺氟保护方法、空调器及存储介质
CN111412636B (zh) * 2020-04-07 2021-05-25 珠海格力电器股份有限公司 内外机之间无通信电路的空调及其控制方法
CN113091233B (zh) * 2021-04-01 2023-04-25 特灵空调系统(中国)有限公司 空调冷媒量确定方法、系统和可读存储介质

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000001735A (ko) * 1998-06-13 2000-01-15 전주범 에어컨 냉매 충진량 표시방법
CN1952537A (zh) * 2005-10-17 2007-04-25 海尔集团公司 用于多联空调的冷媒循环量控制装置及控制方法
IL252452B (en) * 2017-05-23 2021-12-01 Smartgreen Ltd Methods for identifying cooling shortages in cooling systems with multiple cooling locations
CN107559953B (zh) * 2017-08-15 2020-02-04 广东美的暖通设备有限公司 多联机系统及其过冷回路阀体的控制方法和装置
CN107940827B (zh) * 2017-11-10 2020-04-10 广东美的暖通设备有限公司 多联机系统及其冷媒分配控制方法和装置
CN108266856B (zh) * 2017-12-07 2020-07-10 宁波奥克斯电气股份有限公司 一种多联机智能优化运行方法及装置
CN109282420A (zh) * 2018-09-30 2019-01-29 珠海格力电器股份有限公司 温度调节设备的制冷剂含量检测方法、装置、系统和空调

Also Published As

Publication number Publication date
CN110131838A (zh) 2019-08-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110131838B (zh) 空调机组控制方法、装置、计算机设备和存储介质
Kim et al. Experimental study of grid frequency regulation ancillary service of a variable speed heat pump
CN109595763B (zh) 空调系统的控制策略优化方法、装置和计算机设备
JP5209244B2 (ja) 空調制御システムおよび空調制御方法
EP4089619A1 (en) Building equipment energy management control system and control method therefor
CN110175778B (zh) 机组能效规划系统
CN101922781A (zh) 基于被控环境温度湿度调节的空调节能控制方法及系统
Raustad A variable refrigerant flow heat pump computer model in EnergyPlus
CN107036252B (zh) 空调系统、电控散热控制方法及计算机可读存储介质
CN105135628A (zh) 空调器及空调器的除霜控制方法
CN107036244A (zh) 一种相变储能空调的控制方法及系统
CN109373543A (zh) 一拖多空调器及其控制方法、装置和计算机可读存储介质
CN109323414A (zh) 空调器及其控制方法和控制装置及电子设备
Rahnama et al. Industrial demand management providing ancillary services to the distribution grid: Experimental verification
CN107560214A (zh) 一种膨胀阀的控制方法及装置
CN103148559B (zh) 空调器的控制方法、装置及空调器
CN115081220A (zh) 一种高能效中央空调系统调节方法及其系统
CN115682324A (zh) 中央空调系统节能优化控制方法、装置、设备和存储介质
Pedrasa et al. Demonstration of direct load control of air conditioners in high density residential buildings
CN113339951A (zh) 多联机运维系统
CN109827303A (zh) 一种温度调节方法、装置及服务器
CN106091249B (zh) 空调器压缩机电加热控制方法及装置
CN105423570A (zh) 制热设备控制方法和装置
CN114526537A (zh) 一种设备节能控制方法和装置
CN110567131B (zh) 区域控制方法、装置、系统及空调系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant