CN110111165A - 发票真伪查验方法、系统、介质和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种发票真伪查验方法、系统、介质及电子设备。所述方法包括:获取所述发票基本信息;获取验证码内容;基于所述发票基本信息和所述验证码内容,发送发票查验请求;获取查验结果。所述发票查验方法能够使数据真实性达到100%,工作效率提升5倍以上。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种发票真伪查验方法、系统、介质和电子设备。
背景技术
发票是个人报销和财务人员核算的重要依据。为了避免在税务机关查账过程中发现假发票,导致企业被认定为偷税漏税,遭受处罚,财务人员需要对大量发票的真伪进行查验。
现有财务软件在凭票入账的过程中,根据发票内容生成凭证是最重要的工作之一。现有入账的普遍方式为:人工提取内容并填写凭证。普通发票的真伪查验主要采用三种方式:一是登陆网站查询,需要将发票信息全部手动输入到网页中才能查询;二是拨打12366查询,也需要手动输入发票信息,且查询过程步骤繁琐,等待提示音的时间较长;三是去税务局的服务厅进行现场验证,往返服务厅和排队过程需要花费大量的时间。然而,这种方式效率低下,准确率无法保证,会直接导致账务数据错误,从而引起一系列税务异常。
因此,在长期的研发当中,发明人对凭票入账过程进行了大量的研究,提出了一种发票真伪查验方法,以解决上述技术问题之一。
发明内容
本发明的目的在于提供一种发票真伪查验方法、系统、介质和电子设备,能够解决上述提到的至少一个技术问题。具体方案如下:
根据本发明的具体实施方式,第一方面,本发明提供一种发票真伪查验方法,其特征在于,包括:
获取所述发票基本信息;
获取验证码内容;
基于所述发票基本信息和所述验证码内容,发送发票查验请求;
获取查验结果。
其中,扫描发票二维码,获取所述发票基本信息。
其中,所述获取验证码内容包括:
发送第一查验请求,获取验证码图片;
识别所述验证码图片,获取验证码内容。
其中,所述发票基本信息包括发票代码、发票号码、开票日期及校验码。
其中,识别所述验证码图片,包括:
根据颜色范围对所述验证码图片的内容进行提取;
对提取后的图片进行二值化处理,获得二值化图像;
利用九宫格对所述二值化图像进行降噪;
采用xy坐标轴投影方式将所述二值化图像进行有效字符分割,生成一组二维矩阵数组;
将所述二维矩阵数组依次和多个样本进行卷积运算,得出最相似的字符作为识别结果;其中,所述样本是通过对多个验证码图片进行分析得到字符,并对所述字符进行拆分,同时将拆分后的字符按照最终结果进行归类提取特征,获得的二维01矩阵。
其中,所述对提取后的图片进行二值化处理,包括:
将所述验证码图片转换为黑白图片;
将所述黑白图片转换为二维01矩阵;其中,0代表白色,1代表黑色。
其中,所述采用xy坐标轴投影方式将所述二值化图像进行有效字符分割,生成一组二维矩阵数组,包括:
将所述二值化图像矩阵数组以x轴为标准,统计当x=xn时y值的影射值的和;该y值影射值的和为连续具有波峰波谷的曲线,将波谷的点进行分割,得到分割开的每个字符的宽度;
将所述二值化图像矩阵数组以y轴为标准,统计当y=yn时x值的影射值的和,该x值影射值的和为连续具有波峰波谷的曲线,所述曲线中两个波谷之间的高度就是每个字符的高度。
根据本发明的具体实施方式,第二方面,本发明提供一种发票真伪查验系统,其特征在于,包括:
扫描模块,用于扫描发票二维码,获取所述发票基本信息
第一发送模块,用于根据所述发票基本信息向官方查验平台发送发票查验请求,获取单次查验验证码图片;
识别模块,用于对所述验证码图片进行识别,获取验证码内容;
第二发送模块,用于根据所述发票基本信息和验证码向官方查验平台发送发票查验请求;
接收模块,用于接收所述发票的查验结果数据。
根据本发明的具体实施方式,第三方面,本发明提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现如上任一项所述的发票真伪查验方法。
根据本发明的具体实施方式,第四方面,本发明提供一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如上任一项所述的发票真伪查验方法。
本发明实施例的上述方案与现有技术相比,根据提取的发票四要素内容和官方数据源通道,通过图像自动识别技术完成发票的自动验证及数据获取,能够使数据真实性达到100%,工作效率提升5倍以上。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1示出了根据本发明某一实施例的一种发票真伪查验方法流程图;
图2示出了根据本发明另一实施例的一种发票真伪查验方法流程图;
图3示出了根据本发明实施例的利用图片识别算法对所述验证码图片进行识别的方法流程图;
图4示出了根据本发明实施例的采用xy坐标轴投影方式将所述二值化图像进行有效字符分割的方法流程图;
图5示出了根据本发明实施例的将所述二维矩阵数组依次和多个样本进行卷积运算的方法流程图;
图6示出了根据本发明的实施例的一种发票真伪查验系统的结构示意图;
图7示出了根据本发明的实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义,“多种”一般包含至少两种。
应当理解,本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
应当理解,尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述……,但这些……不应限于这些术语。这些术语仅用来将……区分开。例如,在不脱离本发明实施例范围的情况下,第一……也可以被称为第二……,类似地,第二……也可以被称为第一……。
取决于语境,如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的商品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种商品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的商品或者装置中还存在另外的相同要素。
下面结合附图详细说明本发明的可选实施例。
实施例1
如图1所示,为根据本发明某一实施例的一种发票真伪查验方法流程图,所述方法包括:
获取所述发票基本信息;
获取验证码内容;
基于所述发票基本信息和所述验证码内容,发送发票查验请求;
获取查验结果。
实施例2
如图2所示,本发明实施例提供一种发票真伪查验方法,该方法包括如下步骤:
S100,扫描发票二维码,获取所述发票基本信息。
在该步骤中,所述发票二维码的扫描工具包括手机及扫描仪。具体的,通过手机或者扫描仪采集发票二维码,获取发票基本信息。所述发票基本信息包括发票代码、发票号码、开票日期及校验码。
S110,根据所述发票基本信息向官方查验平台发送发票查验请求,获取单次查验验证码图片。
具体的,携带发票基本信息向国家发票核验中心发送发票查验请求,获取单次查验验证码图片。
S120,利用图片识别算法对所述验证码图片进行识别,获取验证码内容。
具体的,如图3所示,所述利用图片识别算法对所述验证码图片进行识别,包括:
S121,根据颜色范围对所述验证码图片的内容进行提取。
S122,对提取后的图片进行二值化处理,获得二值化图像。其中,所述对提取后的图片进行二值化处理过程包括:将所述验证码图片转换为黑白图片;将所述黑白图片用01的二维矩阵表示;其中,0代表白色,1代表黑色。
S123,利用九宫格对所述二值化图像进行降噪。其中,利用3x3的像素矩阵(该矩阵中心点设置为1,周围全部设置为0)对二值化图像进行处理,处理过程中若一个点周围都没有有效点,则将这个点清除。
S124,采用xy坐标轴投影方式将所述二值化图像进行有效字符分割,生成一组二维矩阵数组。其中,如图4所示,所述采用xy坐标轴投影方式将所述二值化图像进行有效字符分割的方法包括:
S1241,将所述二值化图像矩阵数组以x轴为标准,统计当x=xn时y值的影射值的和;该y值影射值的和为连续具有波峰波谷的曲线,将波谷的点进行分割,得到分割开的每个字符的宽度;
S1242,将所述二值化图像矩阵数组以y轴为标准,统计当y=yn时x值的影射值的和,该x值影射值的和为连续具有波峰波谷的曲线,所述曲线中两个波谷之间的高度就是每个字符的高度。
S125,将所述二维矩阵数组依次和多个样本进行卷积运算,得出最相似的字符作为识别结果,其中,所述样本是通过对多个验证码图片进行分析得到字符,并对所述字符进行拆分,同时将拆分后的字符按照最终结果进行归类提取特征,获得的二维01矩阵。
具体的,所述样本的获取包括:第一,大量采集图片验证码数据进行分析,得出三种分析结果:a、验证码图片内容大多为数字和字符(0-9,a-z);b、标准字符(未变形);c、相同字符仅方向不同;第二,对验证码图片中的字符进行拆分,对拆分后的字符按照最终结果进行归类提取特征并作为样本保存。每个样本均是一个二维01矩阵。本实施例中,所述最终结果包括数字0对应样本1、样本2、样本3和样本4。
具体的,如图5所示,所述将所述二维矩阵数组依次和多个样本进行卷积运算,得出最相似的字符作为识别结果,包括:
S1251,将所述样本矩阵作为卷积核,依次划过所述二值化图像矩阵,计算重合点数及相对完整度;
S1252,循环结束后,取重合度最高的字符作为识别结果。
S130,根据所述发票基本信息和验证码再次向官方查验平台发送发票查验请求。具体的,使用所述发票基本信息和验证码向国家发票核验中心发送发票查验请求。
S140,接收所述发票的查验结果数据。具体的,所述官方查验平台将发票查验结果及发票相关数据发送给客户端,同时客户端对数据进行接收。
本发明实施例提供的发票真伪查验方法根据提取的发票四要素内容和官方数据源通道,通过图像自动识别技术完成发票的自动验证及数据获取。数据真实性达到100%,效率提升5倍以上。
实施例2
如图6所示,本发明实施例提供一种发票真伪查验系统500,包括:扫描模块510,第一发送模块520,识别模块530,第二发送模块540及接收模块550。
所述扫描模块510用于扫描发票二维码,获取所述发票基本信息。其中,所述扫描模块510通过手机或者扫描仪采集发票二维码,获取发票基本信息。所述发票基本信息包括发票代码、发票号码、开票日期及校验码。
所述第一发送模块520用于根据所述发票基本信息向官方查验平台发送发票查验请求,获取单次查验验证码图片。其中,所述第一发送模块520携带发票基本信息向国家发票核验中心发送发票查验请求,获取单次查验验证码图片。
所述识别模块530用于利用图片识别算法对所述验证码图片进行识别,获取验证码内容。其中,所述识别模块530,包括:
提取模块531,用于对待识别图片进行颜色范围提取。具体的,根据颜色范围对图片里面的内容进行提取)
二值化处理模块532,用于对提取后的图片进行二值化处理。具体的,将图片转换为黑白图片,并将黑白图片用01的二维矩阵表示:0-白色,1-黑色)
降噪处理模块533,用于利用九宫格进行降噪。具体的,所述降噪原理为利用3x3的像素矩阵(中心点设置为1,周围全部为0)对二值化图片进行处理,若一个点周围都没有有效点,则将这个点清除。
分割模块534,用于将二值化的图像矩阵利用xy轴投影的方式进行有效字符分割。具体的,所述分割原理为:1)对图片矩阵以x轴为标准统计当x=xn时y影射值的和,结果是一维数组,利用坐标看的话就是一些连续具有波峰波谷的曲线,利用波谷的点进行分割就会得出分割开的每个字符宽度。2)对图片矩阵数组以y轴为标准统计当y=y。时x值的影射值的和,结果的曲线中两个波谷之间的高度就是每个字符的高度。3)最终分割成一组二维矩阵数组。
运算模块535,用于循环二维数组,依次和样本进行卷积运算,得出最相似的字符作为识别结果,其中,所述样本是通过对多个验证码图片进行分析得到字符,并对所述字符进行拆分,同时将拆分后的字符按照最终结果进行归类提取特征,获得的二维01矩阵。具体的,所述运算模块的运算原理为:采用矩阵卷积运算,将样本矩阵作为卷积核依次划过待识别矩阵,计算重合点数及相对完整度,最终循环完毕,取重合度最高的作为识别结果。
所述第二发送模块540用于根据所述发票基本信息和验证码再次向官方查验平台发送发票查验请求。其中使用所述发票基本信息和验证码向国家发票核验中心发送发票查验请求。
所述接收模块550用于接收所述发票的查验结果数据。其中,所述官方查验平台将发票查验结果及发票相关数据发送给客户端,同时所述接收模块550对数据进行接收。
本发明实施例提供的发票真伪查验系统根据提取的发票四要素内容和官方数据源通道,通过图像自动识别技术完成发票的自动验证及数据获取。数据真实性达到100%,效率提升5倍以上。
实施例3
如图7所示,本实施例提供一种电子设备,该设备用于财税平台的智能匹配方法,所述电子设备,包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
扫描发票二维码,获取所述发票基本信息;
根据所述发票基本信息向官方查验平台发送发票查验请求,获取单次查验验证码图片;
利用图片识别算法对所述验证码图片进行识别,获取验证码内容;
根据所述发票基本信息和验证码再次向官方查验平台发送发票查验请求;
接收所述发票的查验结果数据。
实施例4
本公开实施例提供了一种非易失性计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的发票真伪查验方法。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
Claims (10)
1.一种发票真伪查验方法,其特征在于,包括:
获取所述发票基本信息;
获取验证码内容;
基于所述发票基本信息和所述验证码内容,发送发票查验请求;
获取查验结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,扫描发票二维码,获取所述发票基本信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取验证码内容包括:
发送第一查验请求,获取验证码图片;
识别所述验证码图片,获取验证码内容。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述发票基本信息包括发票代码、发票号码、开票日期及校验码。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,识别所述验证码图片,包括:
根据颜色范围对所述验证码图片的内容进行提取;
对提取后的图片进行二值化处理,获得二值化图像;
利用九宫格对所述二值化图像进行降噪;
采用xy坐标轴投影方式将所述二值化图像进行有效字符分割,生成一组二维矩阵数组;
将所述二维矩阵数组依次和多个样本进行卷积运算,得出最相似的字符作为识别结果;其中,所述样本是通过对多个验证码图片进行分析得到字符,并对所述字符进行拆分,同时将拆分后的字符按照最终结果进行归类提取特征,获得的二维01矩阵。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对提取后的图片进行二值化处理,包括:
将所述验证码图片转换为黑白图片;
将所述黑白图片转换为二维01矩阵;其中,0代表白色,1代表黑色。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述采用xy坐标轴投影方式将所述二值化图像进行有效字符分割,生成一组二维矩阵数组,包括:
将所述二值化图像矩阵数组以x轴为标准,统计当x=xn时y值的影射值的和;该y值影射值的和为连续具有波峰波谷的曲线,将波谷的点进行分割,得到分割开的每个字符的宽度;
将所述二值化图像矩阵数组以y轴为标准,统计当y=yn时x值的影射值的和,该x值影射值的和为连续具有波峰波谷的曲线,所述曲线中两个波谷之间的高度就是每个字符的高度。
8.一种发票真伪查验系统,其特征在于,包括:
扫描模块,用于扫描发票二维码,获取所述发票基本信息
第一发送模块,用于根据所述发票基本信息向官方查验平台发送发票查验请求,获取单次查验验证码图片;
识别模块,用于对所述验证码图片进行识别,获取验证码内容;
第二发送模块,用于根据所述发票基本信息和验证码向官方查验平台发送发票查验请求;
接收模块,用于接收所述发票的查验结果数据。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
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Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110111165A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110675546A (zh) * | 2019-09-06 | 2020-01-10 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 发票图片识别及验真方法、系统、设备及可读存储介质 |
CN111340517A (zh) * | 2020-03-26 | 2020-06-26 | 深圳微众信用科技股份有限公司 | 一种快速查询发票真伪的方法、系统及相关设备 |
CN112419022A (zh) * | 2020-11-18 | 2021-02-26 | 重庆八戒财云网络科技有限公司 | 一种自动化报税方法及系统 |
CN115035533A (zh) * | 2022-08-10 | 2022-09-09 | 新立讯科技股份有限公司 | 一种数据鉴真处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102930277A (zh) * | 2012-09-19 | 2013-02-13 | 上海珍岛信息技术有限公司 | 一种基于识别反馈的字符图像验证码识别方法 |
CN103903171A (zh) * | 2014-04-02 | 2014-07-02 | 浪潮软件集团有限公司 | 一种交互式网络发票真伪查验方法 |
CN103942845A (zh) * | 2014-03-28 | 2014-07-23 | 浪潮软件集团有限公司 | 一种电子发票的查验方法 |
CN109389736A (zh) * | 2017-08-08 | 2019-02-26 | 航天信息股份有限公司 | 一种发票查验方法及装置 |
-
2019
- 2019-05-13 CN CN201910394201.7A patent/CN110111165A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102930277A (zh) * | 2012-09-19 | 2013-02-13 | 上海珍岛信息技术有限公司 | 一种基于识别反馈的字符图像验证码识别方法 |
CN103942845A (zh) * | 2014-03-28 | 2014-07-23 | 浪潮软件集团有限公司 | 一种电子发票的查验方法 |
CN103903171A (zh) * | 2014-04-02 | 2014-07-02 | 浪潮软件集团有限公司 | 一种交互式网络发票真伪查验方法 |
CN109389736A (zh) * | 2017-08-08 | 2019-02-26 | 航天信息股份有限公司 | 一种发票查验方法及装置 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
王丹妹: "基于卷积变换的图像匹配方法研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》 * |
王璐: "验证码识别技术研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》 * |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110675546A (zh) * | 2019-09-06 | 2020-01-10 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 发票图片识别及验真方法、系统、设备及可读存储介质 |
WO2021042747A1 (zh) * | 2019-09-06 | 2021-03-11 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 发票图片识别及验真方法、系统、设备及可读存储介质 |
CN111340517A (zh) * | 2020-03-26 | 2020-06-26 | 深圳微众信用科技股份有限公司 | 一种快速查询发票真伪的方法、系统及相关设备 |
CN112419022A (zh) * | 2020-11-18 | 2021-02-26 | 重庆八戒财云网络科技有限公司 | 一种自动化报税方法及系统 |
CN115035533A (zh) * | 2022-08-10 | 2022-09-09 | 新立讯科技股份有限公司 | 一种数据鉴真处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN115035533B (zh) * | 2022-08-10 | 2022-10-21 | 新立讯科技股份有限公司 | 一种数据鉴真处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
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