CN112419022A - 一种自动化报税方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种自动化报税方法及系统，包括接收报税业务请求，调用接口和/或根据预设模版导入获取报税业务相关数据；基于报税业务相关数据生成当前报税任务对应的验证码，并将验证码反馈给客户端；所述客户端利用图片识别算法对返回验证码进行图像识别；基于图像识别结果执行报税任务；在税种申报完成后，查询税务系统里的申报状态，将申报状态同步至财务系统。通过上述方案自动完成应申报税种的申报，极大的提升会计纳税申报的效率；通过同步申报结果、申报表至财务系统，监控客户是否完成报税以及报税结果的准确性，从而有效避免税务风险。

Description

一种自动化报税方法及系统
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及一种宽带圆极化定向天线装置。
背景技术
现有财务软件不具备报税功能，会计报税需要登录电子税务局系统，进入到待申报税种的申报表，通过人工填写、复制财务系统数据的方式，完成申报表的填写、报送。这种方式有两个问题：1.依赖人工逐一填写，申报效率非常低；2.由于系统是割裂的，申报之后的结果是无法监控的，造成漏申报的问题。造成这两个问题的原因，是因为财务系统和电子税务局系统是2个独立的系统，没有建立数据连接。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供
为实现上述目的，本发明的技术方案如下：
一种自动化报税方法，所述方法包括：
接收报税业务请求，调用接口和/或根据预设模版导入获取报税业务相关数据；
基于所述报税业务相关数据生成当前报税任务对应的验证码，并将所述验证码反馈给客户端；
所述客户端利用图片识别算法对返回验证码进行图像识别；
基于图像识别结果执行报税任务；
在税种申报完成后，查询税务系统里的申报状态，将申报状态同步至财务系统。
优选的，所述报税业务相关数据包括：报税公司的公司信息、所属地域信息、税务信息、登录账户密码、账户期间信息、需要申报的税种的信息。
优选的，所述客户端利用图片识别算法对返回验证码进行图像识别包括：
对待识别验证码图片进行颜色范围提取，对提取后的图片进行二值化处理；
根据预先构建的像素矩阵，对二值化图片进行降噪处理，若一个点周围都没有有效点，则将这个点清除；其中，所述预先构建的像素矩阵为n×n的像素矩阵，中心点设置为1，周围全部为0；
将二值化的图像矩阵利用x、y轴投影的方式进行有效字符分割，获得识别结果。
进一步地，所述将二值化的图像矩阵利用x、y轴投影的方式进行有效字符分割，获得识别结果包括：
对待识别验证码图片矩阵以x轴为标准统计当x＝xn时y影射值的和，获得一维数组，根据所述一维数组绘制坐标连续具有波峰波谷的曲线；
利用波谷的点进行分割，得出分割开的每个字符宽度；
对图片矩阵数组以y轴为标准统计当y＝yn时x值的影射值的和，结果的曲线中两个波谷之间的高度为每个字符的高度；
分割成一组二维矩阵数组；循环二维数组，依次和样本进行卷积运算，得出最相似的字符作为识别结果；其中，x和y分别是图像矩阵中的像素坐标，n为大于或等于1的整数。
优选的，还包括：
当报税任务执行失败时，判断目标报税任务对应的报税业务相关数据是否正确，若正确，则重新执行目标报税任务，否则不重新执行。
优选的，所述基于图像识别结果执行报税任务包括：采用需要申报的税种信息以及纳税人类型执行对应的申报流程；所述税种信息包括：财务报表、增值税、附加税、企业所得税和印花税；
所述纳税人类型包括一般纳税人和小规模纳税人。
优选的，所述将申报状态同步至财务系统包括：将对应税种的申报表通过接口/上传的方式同步至财务系统进行备份。
一种自动化报税系统，所述系统包括：
调用模块，用于接收报税业务请求，调用接口和/或根据预设模版导入获取报税业务相关数据；
交互模块，用于基于所述报税业务相关数据生成当前报税任务对应的验证码，并将所述验证码反馈给客户端；
识别模块，用于所述客户端利用图片识别算法对返回验证码进行图像识别；
同步模块，用于基于图像识别结果执行报税任务，在税种申报完成后，查询税务系统里的申报状态，将申报状态同步至财务系统。
与传统技术相比，本发明的有益效果体现在：
本发明提供了一种自动化报税方法及系统，包括接收报税业务请求，调用接口和/或根据预设模版导入获取报税业务相关数据；基于报税业务相关数据生成当前报税任务对应的验证码，并将验证码反馈给客户端；所述客户端利用图片识别算法对返回验证码进行图像识别；基于图像识别结果执行报税任务；在税种申报完成后，查询税务系统里的申报状态，将申报状态同步至财务系统。由系统自动操作替代人工操作的方式，将财务系统数据填写到电子税务局系统；同步电子税务局申报结果和申报表给财务系统。通过上述方案自动完成应申报税种的申报，极大的提升会计纳税申报的效率；通过同步申报结果、申报表至财务系统，监控客户是否完成报税以及报税结果的准确性，从而有效避免税务风险。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1为本发明实施例提供的自动化报税方法流程图；
图2是本发明实施例提供的自动化报税系统结构示意图；
图3是本发明实施例提供的基于自动化报税的控制装置结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。
需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
本申请提供的一种自动化报税方法，如图1所示，所述方法包括：
S1接收报税业务请求，调用接口和/或根据预设模版导入获取报税业务相关数据；
S2基于所述报税业务相关数据生成当前报税任务对应的验证码，并将所述验证码反馈给客户端；
S3客户端利用图片识别算法对返回验证码进行图像识别；
S4基于图像识别结果执行报税任务；在税种申报完成后，查询税务系统里的申报状态，将申报状态同步至财务系统。
步骤S1中，所述报税业务相关数据包括：报税公司的公司信息、所属地域信息、税务信息、登录账户密码、账户期间信息、需要申报的税种的信息。
步骤S3中，客户端利用图片识别算法对返回验证码进行图像识别包括：
对待识别验证码图片进行颜色范围提取，对提取后的图片进行二值化处理；
根据预先构建的像素矩阵，对二值化图片进行降噪处理，若一个点周围都没有有效点，则将这个点清除；其中，所述预先构建的像素矩阵为n×n的像素矩阵，中心点设置为1，周围全部为0；
将二值化的图像矩阵利用x、y轴投影的方式进行有效字符分割，获得识别结果。
其中，所述将二值化的图像矩阵利用x、y轴投影的方式进行有效字符分割，获得识别结果包括：
对待识别验证码图片矩阵以x轴为标准统计当x＝xn时y影射值的和，获得一维数组，根据所述一维数组绘制坐标连续具有波峰波谷的曲线；
利用波谷的点进行分割，得出分割开的每个字符宽度；
对图片矩阵数组以y轴为标准统计当y＝yn时x值的影射值的和，结果的曲线中两个波谷之间的高度为每个字符的高度；
分割成一组二维矩阵数组；循环二维数组，依次和样本进行卷积运算，得出最相似的字符作为识别结果；其中，x和y分别是图像矩阵中的像素坐标，n为大于或等于1的整数。
具体地，1.用脚本技术向财务系统发送命令，读取当前报税公司的公司信息、所属省市信息、税务信息、登录账户密码、账户期间信息、需要申报的税种的信息等。
2.自动登录报税系统
a.自动打开报税系统的登录页面。
b.将账号和密码信息通过脚本技术模拟人工操作，填写至对应的输入框之内。
3.登录需要验证码的系统，则利用图片识别算法对返回验证码图片进行识别。
大量采集图片验证码数据进行分析，可以得出分析结果：1、验证码图片内容大多为数字和字符(0-9，a-z)；2、标准字符(未变形)；3、相同字符仅方向不同；
对字符进行拆分，对拆分后的字符按照最终结果进行归类提取特征并作为样本保存(结果示例：数字0--->样本1、样本2、样本3、样本4)，没个样本均是一个二维01矩阵。
识别过程：
对待识别图片进行颜色范围提取(根据颜色范围对图片里面的内容进行提取)；
对提取后的图片进行二值化处理(将图片转换为黑白图片，并将黑白图片用01的二维矩阵表示:0-白色，1-黑色)；
利用九宫格进行降噪，原理：利用3x3的像素矩阵(中心点设置为1，周围全部为0)对二值化图片进行处理，若一个点周围都没有有效点，则将这个点清除。
将二值化的图像矩阵利用xy轴投影的方式进行有效字符分割，原理：1)对图片矩阵以x轴为标准统计当x＝xn时y影射值的和，结果是一维数组，利用坐标看的话就是一些连续具有波峰波谷的曲线，利用波谷的点进行分割就会得出分割开的每个字符宽度。
2)对图片矩阵数组以y轴为标准统计当y＝yn时x值的影射值的和，结果的曲线中两个波谷之间的高度就是每个字符的高度。
3)最终分割成一组二维矩阵数组。
循环二维数组，依次和样本进行卷积运算，得出最相似的字符作为识别结果。原理：矩阵卷积运算，将样本矩阵作为卷积核依次划过待识别矩阵，计算重合点数及相对完整度，最终循环完毕取重合度最高的作为识别结果。
步骤S4，基于图像识别结果执行报税任务包括：采用需要申报的税种信息以及纳税人类型执行对应的申报流程；所述税种信息包括：财务报表、增值税、附加税、企业所得税和印花税；
所述纳税人类型包括一般纳税人和小规模纳税人。
调用脚本分类后续需要根据申报的税种信息以及纳税人类型，开始对应的申报流程。用脚本技术依次申报以下税种(如果当前公司当前期间需要申报)：
a.财务报表
b.增值税
c.附加税
d.企业所得税
e.印花税
所述将申报状态同步至财务系统包括：将对应税种的申报表通过接口/上传的方式同步至财务系统进行备份。
在执行步骤S4之后还包括：
当报税任务执行失败时，判断目标报税任务对应的报税业务相关数据是否正确，若正确，则重新执行目标报税任务，否则不重新执行。
基于同一技术构思，本发明还提供一种自动化报税系统，所述系统包括：
调用模块11，用于接收报税业务请求，调用接口和/或根据预设模版导入获取报税业务相关数据；
交互模块12，用于基于所述报税业务相关数据生成当前报税任务对应的验证码，并将所述验证码反馈给客户端；
识别模块13，用于所述客户端利用图片识别算法对返回验证码进行图像识别；
同步模块14，用于基于图像识别结果执行报税任务，在税种申报完成后，查询税务系统里的申报状态，将申报状态同步至财务系统。
可选地，在本发明的另一实施例3中，如图3所示，一种自动化报税的控制装置，可以包括：一个或多个处理器101、一个或多个输入设备102、一个或多个输出设备103和存储器104，上述处理器101、输入设备102、输出设备103和存储器104通过总线105相互连接。存储器104用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器101被配置用于调用所述程序指令执行上述方法实施例部分的方法。
应当理解，在本发明实施例中，所称处理器101可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备102可以包括键盘等，输出设备103可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。
该存储器104可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器101提供指令和数据。存储器104的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器104还可以存储设备类型的信息。
具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器101、输入设备102、输出设备103可执行本发明实施例提供的一种自动化报税的实施例中所描述的实现方式，在此不再赘述。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (8)

1.一种自动化报税方法，其特征在于，所述方法包括：
接收报税业务请求，调用接口和/或根据预设模版导入获取报税业务相关数据；
基于所述报税业务相关数据生成当前报税任务对应的验证码，并将所述验证码反馈给客户端；
所述客户端利用图片识别算法对返回验证码进行图像识别；
基于图像识别结果执行报税任务；
在税种申报完成后，查询税务系统里的申报状态，将申报状态同步至财务系统。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述报税业务相关数据包括：报税公司的公司信息、所属地域信息、税务信息、登录账户密码、账户期间信息、需要申报的税种的信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述客户端利用图片识别算法对返回验证码进行图像识别包括：
对待识别验证码图片进行颜色范围提取，对提取后的图片进行二值化处理；
根据预先构建的像素矩阵，对二值化图片进行降噪处理，若一个点周围都没有有效点，则将这个点清除；其中，所述预先构建的像素矩阵为n×n的像素矩阵，中心点设置为1，周围全部为0；
将二值化的图像矩阵利用x、y轴投影的方式进行有效字符分割，获得识别结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：所述将二值化的图像矩阵利用x、y轴投影的方式进行有效字符分割，获得识别结果包括：
对待识别验证码图片矩阵以x轴为标准统计当x＝xn时y影射值的和，获得一维数组，根据所述一维数组绘制坐标连续具有波峰波谷的曲线；
利用波谷的点进行分割，得出分割开的每个字符宽度；
对图片矩阵数组以y轴为标准统计当y＝yn时x值的影射值的和，结果的曲线中两个波谷之间的高度为每个字符的高度；
分割成一组二维矩阵数组；循环二维数组，依次和样本进行卷积运算，得出最相似的字符作为识别结果；其中，x和y分别是图像矩阵中的像素坐标，n为大于或等于1的整数。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
当报税任务执行失败时，判断目标报税任务对应的报税业务相关数据是否正确，若正确，则重新执行目标报税任务，否则不重新执行。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于图像识别结果执行报税任务包括：采用需要申报的税种信息以及纳税人类型执行对应的申报流程；所述税种信息包括：财务报表、增值税、附加税、企业所得税和印花税；
所述纳税人类型包括一般纳税人和小规模纳税人。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将申报状态同步至财务系统包括：将对应税种的申报表通过接口/上传的方式同步至财务系统进行备份。
8.一种自动化报税系统，其特征在于，所述系统包括：
调用模块，用于接收报税业务请求，调用接口和/或根据预设模版导入获取报税业务相关数据；
交互模块，用于基于所述报税业务相关数据生成当前报税任务对应的验证码，并将所述验证码反馈给客户端；
识别模块，用于所述客户端利用图片识别算法对返回验证码进行图像识别；
同步模块，用于基于图像识别结果执行报税任务，在税种申报完成后，查询税务系统里的申报状态，将申报状态同步至财务系统。
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