CN110109937A - 一种科普知识测评与学习方法、系统及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供的科普知识显示与测评方法,涉及科普知识学习技术领域,科普知识显示与测评方法,将该一组或多组测试内容发送至触控式综合显示屏进行显示,根据答案,对本次测评结果进行打分,得到打分结果,根据打分结果,计算本次测评结果排名并将打分结果及测评结果排名在触控式综合显示屏显示,接收用户提出的问题,利用训练过的机器学习模型识别该问题并根据文本相似度算法分别计算该问题与数据库中各个科普内容之间的相似度,根据该相似度获取该问题对应的答案并输出该答案,增强了科普知识比赛竞答的趣味性和互动性,提升了用户使用体验,提高了科普知识学习的效果。同时,本发明实施例还提供了一种科普知识显示与测评系统及设备。
Description
技术领域
本发明属于科普知识学习技术领域,具体涉及一种科普知识测评与学习方法、系统及设备。
背景技术
科普知识是国民素质教育的重要方面,受到政府、社会、公众的广泛关注。一直以来,科普知识一般只是以图文或视频的形式单向向受众传播,其载体主要是彩页、图书、音像制品和实物展项等,在针对用户的交互操作方面也仅支持由用户手动点播图文或音像信息,交互操作方式比较单一,与用户的深层次互动较少,较难达到科普知识快速入心入脑、强化记忆、提升用户愉悦使用感受的目的。
现有科普知识的传播方式主要存在以下几点缺陷:
没有基于与云端服务器对科普知识点内容进行更新,没有进行基于云端服务器的对测评结果进行全国排名,趣味性和竞争性较低且不存在用户与后台服务器之间的回答问题与提问问题的互动过程,导致用户使用体验较差。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷,本发明实施例提供了一种科普知识测评与学习方法、系统及设备。
第一方面,本发明实施例提供的科普知识测评与学习方法包括以下步骤:
根据存储的科普内容数据库,随机生成与科普主题相关的一组或多组测试内容,其中,所述一组或多组测试内容包括选择题及填空题,其格式包括图像、文字、音频及视频;
将所述一组或多组测试内容发送至触控式综合显示屏进行显示;
接收用户通过所述触控式综合显示屏输入的答案,根据所述答案,对本次测评结果进行打分,得到打分结果;
根据所述打分结果,计算本次测评结果排名并将所述打分结果及所述测评结果排名在所述触控式综合显示屏显示;
接收用户提出的问题,利用训练过的机器学习模型识别所述问题并根据文本相似度算法分别计算所述问题与数据库中各个科普内容之间的相似度,根据所述相似度获取所述问题对应的答案并输出所述答案,其中,所述问题的格式包括文字及图像。
优选地,所述机器学习模型的训练过程包括:
利用网络爬虫技术,从专业数据库中获取各个学科的专业知识,将所述专业知识输入人工神经网络,生成所述机器学习模型。
优选地,所述方法包括:
定期从云服务器处下载科普内容,利用所述科普内容,对所述科普内容数据库进行更新。
优选地,所述方法包括:
将所述打分结果上传至云服务器,使得可从云服务器获取更精确的测评结果排名。
第二方面,本发明实施例提供的科普知识测评与学习系统包括:
生成模块,用于根据存储的科普内容数据库,随机生成与科普主题相关的一组或多组测试内容,其中,所述一组或多组测试内容包括选择题及填空题,其格式包括图像、文字、音频及视频;
显示模块,用于将一组或多组测试内容发送至触控式综合显示屏进行显示;
打分模块,用于接收用户通过所述触控式综合显示屏输入的答案,根据所述答案,对本次测评结果进行打分,得到打分结果;
计算模块,用于根据所述打分结果,计算本次测评结果排名并将所述打分结果及所述测评结果排名在所述触控式综合显示屏显示;
所述计算模块,还用于接收用户提出的问题,利用训练过的机器学习模型识别所述问题并根据文本相似度算法分别计算所述问题与数据库中各个科普内容之间的相似度,根据所述相似度获取所述问题对应的答案并输出所述答案,其中,所述问题的格式包括文字及图像。
优选地,所述系统还包括:
生成模块,用于利用网络爬虫技术,从专业数据库中获取各个学科的专业知识,将所述专业知识输入人工神经网络,生成所述机器学习模型。
优选地,所述系统还包括:
下载模块,用于定期从云服务器处下载科普内容,利用所述科普内容,对所述科普内容数据库进行更新。
优选地,所述系统还包括:
上传模块,用于将所述打分结果上传至云服务器,使得可从云服务器获取更精确的测评结果排名。
第三方面,本发明实施例提供的科普知识测评与学习设备包括:用户终端、触控式综合显示屏、云服务器,利用第一方面所述的科普知识测评与学习方法生成的科普内容处理装置。
优选地,所述科普内容处理装置为主机。
本发明实施例提供的科普知识显示与测评方法、系统及设备具有以下有益效果:
(1)基于云端服务器定期对科普内容进行更新并对测评结果进行全国排名,增强了科普知识比赛竞答的趣味性和互动性,提升了用户体验;
(2)用户可通过回答与提问的方式学习科普知识,提高了用户学习的效果。
附图说明
图1为本发明实施例提供的科普知识测评与学习方法流程示意图;
图2为本发明实施例提供的科普知识测评与学习系统结构示意图;
图3为本发明实施例提供的科普知识测评与学习设备结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明作具体的介绍。
如图1所示,本发明实施例提供的科普知识显示与测评方法包括以下步骤:
S101,科普内容处理装置根据存储的科普内容数据库,随机生成与科普内容相关的一组或多组测试内容,其中,该一组或多组测试内容包括选择题及填空题,其格式包括图像、文字、音频及视频。
进一步地,科普内容处理装置可根据测试内容的难易程度对测试内容进行分级,用户在测评前,可以根据自己的实际情况,选择相应难度的测试内容进行测评。
S102,科普内容处理装置将该一组或多组测试内容发送至触控式综合显示屏进行显示。
S103,科普内容处理装置接收用户通过触控式综合显示屏输入的答案,根据答案,对本次测评结果进行打分,得到打分结果。
进一步地,可通过手机扫码使用户以在线的方式参与科普知识比赛竞答,使用户不通过触控式综合显示屏也可学习和使用本产品的服务。
S104,科普内容处理装置根据打分结果,计算本次测评结果排名并将打分结果及测评结果排名在触控式综合显示屏显示。
S105,接收用户提出的问题,利用训练过的机器学习模型识别该问题并根据文本相似度算法分别计算该问题与数据库中各个科普内容之间的相似度,根据该相似度获取该问题对应的答案并输出该答案,其中,所述问题的格式包括文字及图像。
作为一个具体的实施例,获取用户提出的问题与各个科普内容的文本相识度最大值,将该值对应的科普内容作为该问题的答案进行输出并显示。
可选地,所述机器学习模型的训练过程包括:
利用网络爬虫技术,从专业数据库中获取各个学科的专业知识,将所述专业知识输入人工神经网络,生成所述机器学习模型。
可选地,该方法还包括:
定期从云服务器处下载科普内容,利用该科普内容,对科普内容数据库进行更新。
可选地,该方法还包括:
将该打分结果上传至云服务器,使得可从云服务器获取更精确的测评结果排名。
如图2所示,本发明实施例提供的科普知识显示与测评系统包括:
生成模块,用于根据存储的科普内容数据库,随机生成与科普主题相关的一组或多组测试内容,其中,一组或多组测试内容包括选择题及填空题,其格式包括图像、文字、音频及视频;
显示模块,用于将一组或多组测试内容发送至触控式综合显示屏进行显示;
打分模块,用于接收用户通过所述触控式综合显示屏输入的答案,根据所述答案,对本次测评结果进行打分,得到打分结果;
计算模块,用于根据所述打分结果,计算本次测评结果排名并将所述打分结果及所述测评结果排名在所述触控式综合显示屏显示;
计算模块,还用于接收用户提出的问题,利用训练过的机器学习模型识别该问题并根据文本相似度算法分别计算该问题与数据库中各个科普内容之间的相似度,根据该相似度获取该问题对应的答案并输出所述答案,其中,该问题的格式包括文字及图像。
优选地,该系统还包括:
生成模块,用于利用网络爬虫技术,从专业数据库中获取各个学科的专业知识,将所述专业知识输入人工神经网络,生成所述机器学习模型。
可选地,该系统还包括:
下载模块,用于定期从云服务器处下载科普内容,利用该科普内容,对该科普内容数据库进行更新。
可选地,该系统还包括:
上传模块,用于将打分结果上传至云服务器,使得可从云服务器获取更精确的测评结果排名。
如图3所示,本发明实施例提供的科普知识测评与学习设备包括:
用户终端1、触控式综合显示屏2、云服务器3及根据图1所示的科普知识测评与学习方法生成的科普内容处理装置4。
优选地,科普内容处理装置4为主机。
本发明实施例提供的科普知识显示与测评方法,根据存储的科普内容数据库,随机生成与科普内容相关的一组或多组测试内容,将该一组或多组测试内容发送至触控式综合显示屏进行显示,接收通过触控式综合显示屏输入的答案,根据答案,对本次测评结果进行打分,得到打分结果,根据打分结果,计算本次测评结果排名并将打分结果及测评结果排名在触控式综合显示屏显示,接收用户提出的问题,利用训练过的机器学习模型识别该问题并根据文本相似度算法分别计算该问题与数据库中各个科普内容之间的相似度,根据该相似度获取该问题对应的答案并输出该答案,增强了科普知识比赛竞答的趣味性和互动性,提升了用户使用体验,提高了科普知识学习的效果。同时,本发明实施例还提供了一种科普知识显示与测评系统及设备。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
可以理解的是,上述方法及装置中的相关特征可以相互参考。所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
此外,存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
需要说明的是,上述实施例不以任何形式限制本发明,凡采用等同替换或等效变换的方式所获得的技术方案,均落在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种科普知识测评与学习方法,其特征在于,包括:
根据存储的科普内容数据库,随机生成与科普主题相关的一组或多组测试内容,其中,所述一组或多组测试内容包括选择题及填空题,其格式包括图像、文字、音频及视频;
将所述一组或多组测试内容发送至触控式综合显示屏进行显示;
接收用户通过所述触控式综合显示屏输入的答案,根据所述答案,对本次测评结果进行打分,得到打分结果;
根据所述打分结果,计算本次测评结果排名并将所述打分结果及所述测评结果排名在所述触控式综合显示屏显示;
接收用户提出的问题,利用训练过的机器学习模型识别所述问题并根据文本相似度算法分别计算所述问题与数据库中各个科普内容之间的相似度,根据所述相似度获取所述问题对应的答案并输出所述答案,其中,所述问题的格式包括文字及图像。
2.根据权利要求1所述的科普知识测评与学习方法,其特征在于,所述机器学习模型的训练过程包括:
利用网络爬虫技术,从专业数据库中获取各个学科的专业知识,将所述专业知识输入人工神经网络,生成所述机器学习模型。
3.根据权利要求1所述的科普知识测评与学习方法,其特征在于,所述方法还包括:
定期从云服务器处下载科普内容,利用所述科普内容,对所述科普内容数据库进行更新。
4.根据权利要求1所述的科普知识测评与学习方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述打分结果上传至云服务器,使得可从云服务器获取更精确的测评结果排名。
5.一种科普知识测评与学习系统,其特征在于,包括:
生成模块,用于根据存储的科普内容数据库,随机生成与科普主题相关的一组或多组测试内容,其中,所述一组或多组测试内容包括选择题及填空题,其格式包括图像、文字、音频及视频;
显示模块,用于将一组或多组测试内容发送至触控式综合显示屏进行显示;
打分模块,用于接收用户通过所述触控式综合显示屏输入的答案,根据所述答案,对本次测评结果进行打分,得到打分结果;
计算模块,用于根据所述打分结果,计算本次测评结果排名并将所述打分结果及所述测评结果排名在所述触控式综合显示屏显示;
所述计算模块,还用于接收用户提出的问题,利用训练过的机器学习模型识别所述问题并根据文本相似度算法分别计算所述问题与数据库中各个科普内容之间的相似度,根据所述相似度获取所述问题对应的答案并输出所述答案,其中,所述问题的格式包括文字及图像。
6.根据权利要求5所述的科普知识测评与学习系统,其特征在于,所述系统还包括:
生成模块,用于利用网络爬虫技术,从专业数据库中获取各个学科的专业知识,将所述专业知识输入人工神经网络,生成所述机器学习模型。
7.根据权利要求5所述的科普知识测评与学习系统,其特征在于,所述系统还包括:
下载模块,用于定期从云服务器处下载科普内容,利用所述科普内容,对所述科普内容数据库进行更新。
8.根据权利要求5所述的科普知识测评与学习系统,其特征在于,所述系统还包括:
上传模块,用于将所述打分结果上传至云服务器,使得可从云服务器获取更精确的测评结果排名。
9.一种科普知识测评与学习设备,包括:用户终端、触控式综合显示屏、云服务器,其特征在于,还包括利用权利要求1所述的科普知识测评与学习方法生成的科普内容处理装置。
10.根据权利要求9所述的科普知识测评与学习设备,其特征在于,所述科普内容处理装置为主机。
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---|---|
CN (1) | CN110109937A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111177228A (zh) * | 2020-02-13 | 2020-05-19 | 广州欧赛斯信息科技有限公司 | 基于学科评估的数据处理方法、系统、装置及电子设备 |
CN111552789A (zh) * | 2020-04-27 | 2020-08-18 | 中国银行股份有限公司 | 一种客服知识库自学习方法及装置 |
CN113657714A (zh) * | 2021-07-14 | 2021-11-16 | 江苏迪客教育科技有限公司 | 沉浸式智能化线上线下互动教育及评价方法、系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106528759A (zh) * | 2016-11-04 | 2017-03-22 | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 | 智能问答系统的信息处理方法及装置 |
CN107015983A (zh) * | 2016-01-27 | 2017-08-04 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种用于智能问答中提供知识信息的方法与设备 |
CN107862926A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-03-30 | 苏州民众财行企业管理咨询有限公司 | 一种在线学习效果的评测方法、移动终端和介质 |
CN108182287A (zh) * | 2018-01-29 | 2018-06-19 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种自动问答方法、装置及服务器 |
CN109062939A (zh) * | 2018-06-20 | 2018-12-21 | 广东外语外贸大学 | 一种面向汉语国际教育的智能导学方法 |
CN109684456A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-04-26 | 中国电子科技集团公司信息科学研究院 | 基于物联网能力知识图谱的场景能力智能问答系统 |
-
2019
- 2019-05-15 CN CN201910404540.9A patent/CN110109937A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107015983A (zh) * | 2016-01-27 | 2017-08-04 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种用于智能问答中提供知识信息的方法与设备 |
CN106528759A (zh) * | 2016-11-04 | 2017-03-22 | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 | 智能问答系统的信息处理方法及装置 |
CN107862926A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-03-30 | 苏州民众财行企业管理咨询有限公司 | 一种在线学习效果的评测方法、移动终端和介质 |
CN108182287A (zh) * | 2018-01-29 | 2018-06-19 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种自动问答方法、装置及服务器 |
CN109062939A (zh) * | 2018-06-20 | 2018-12-21 | 广东外语外贸大学 | 一种面向汉语国际教育的智能导学方法 |
CN109684456A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-04-26 | 中国电子科技集团公司信息科学研究院 | 基于物联网能力知识图谱的场景能力智能问答系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
杨明珠: "《享受学习 竞争时代多元智能学习法》", 31 July 2004 * |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111177228A (zh) * | 2020-02-13 | 2020-05-19 | 广州欧赛斯信息科技有限公司 | 基于学科评估的数据处理方法、系统、装置及电子设备 |
CN111177228B (zh) * | 2020-02-13 | 2023-04-07 | 广州欧赛斯信息科技有限公司 | 基于学科评估的数据处理方法、系统、装置及电子设备 |
CN111552789A (zh) * | 2020-04-27 | 2020-08-18 | 中国银行股份有限公司 | 一种客服知识库自学习方法及装置 |
CN111552789B (zh) * | 2020-04-27 | 2024-05-10 | 中国银行股份有限公司 | 一种客服知识库自学习方法及装置 |
CN113657714A (zh) * | 2021-07-14 | 2021-11-16 | 江苏迪客教育科技有限公司 | 沉浸式智能化线上线下互动教育及评价方法、系统 |
CN113657714B (zh) * | 2021-07-14 | 2024-05-24 | 江苏迪客教育科技有限公司 | 沉浸式智能化线上线下互动教育及评价方法、系统 |
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---|---|---|---|
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