CN110109834A - 一种测试报告自动生成装置及方法 - Google Patents

一种测试报告自动生成装置及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110109834A
CN110109834A CN201910363140.8A CN201910363140A CN110109834A CN 110109834 A CN110109834 A CN 110109834A CN 201910363140 A CN201910363140 A CN 201910363140A CN 110109834 A CN110109834 A CN 110109834A
Authority
CN
China
Prior art keywords
defect
destination item
development
information
module
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910363140.8A
Other languages
English (en)
Inventor
李成龙
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beike Technology Co Ltd
Original Assignee
Beike Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beike Technology Co Ltd filed Critical Beike Technology Co Ltd
Priority to CN201910363140.8A priority Critical patent/CN110109834A/zh
Publication of CN110109834A publication Critical patent/CN110109834A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668Software testing
    • G06F11/3672Test management
    • G06F11/3692Test management for test results analysis

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明实施例提供了一种测试报告自动生成装置及方法,所述装置包括:项目管理系统,用于存储项目测试报告所需的数据;数据获取模块,用于从项目管理系统中获取与目标项目测试相关的数据;数据提取模块,用于从所述与目标项目测试相关的数据中提取所述目标项目的缺陷信息;数据处理模块,用于根据所述目标项目的缺陷信息获取所述目标项目各个待评测单元的缺陷分布信息;报告生成模块,用于根据所述目标项目各个待评测单元的缺陷分布信息生成所述目标项目的测试报告。本发明实施例可以生成项目维度的测试报告,填补项目维度测试报告自动生成的空白。此外,本发明实施例还可以获知整个项目中各个待评测单元的测试结果状况。

Description

一种测试报告自动生成装置及方法
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域,具体涉及一种测试报告自动生成装置及方法。
背景技术
现有的测试任务一般分为手工测试和自动测试两种。对于手工测试,一般需要测试人员在测试完成后手动编写测试报告,这种方式十分耗时,浪费人力。而对于接口测试、UI功能测试等自动化测试,虽然可以采用HttpRunner等工具自动产生测试报告,但测试报告只关注测试的接口,功能等某一方面,难以体现项目整体的质量。
发明内容
针对现有技术中的问题,本发明实施例提供一种测试报告自动生成装置及方法。
第一方面,本发明实施例提供了一种测试报告自动生成装置,包括:
项目管理系统,用于存储项目测试报告所需的数据;
数据获取模块,用于从项目管理系统中获取与目标项目测试相关的数据;
数据提取模块,用于从所述与目标项目测试相关的数据中提取所述目标项目的缺陷信息;
数据处理模块,用于根据所述目标项目的缺陷信息获取所述目标项目各个待评测单元的缺陷分布信息;其中,所述各个待评测单元的缺陷分布信息包括所述各个待评测单元出现的缺陷数量和缺陷等级类型;
报告生成模块,用于根据所述目标项目各个待评测单元的缺陷分布信息生成所述目标项目的测试报告。
进一步地,所述待评测单元包括:开发模块和/开发团队;
相应地,所述数据处理模块,具体用于:
根据所述目标项目的缺陷信息获取所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息;其中,所述各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息包括所述各开发模块和/或各开发团队中出现的缺陷数量和缺陷等级类型;
相应地,所述报告生成模块,具体包括:
获取单元,用于根据所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息获取所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的质量评估信息;
生成单元,用于根据所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息以及所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的质量评估信息,生成包含所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息以及所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的质量评估信息的测试报告。
进一步地,所述数据处理模块,具体用于:
对所述与目标项目测试相关的数据进行信息过滤,获取所述缺陷信息;
对所述缺陷信息进行去重处理,获取去重后的缺陷信息;
根据所述去重后的缺陷信息中携带的所属模块信息和所属团队信息,对所述去重后的缺陷信息按照缺陷所属模块和缺陷所述团队两个维度分别进行划分,获取所述各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息。
进一步地,所述获取单元,具体用于:
根据所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队中出现的缺陷数量和缺陷等级类型,以及各缺陷等级对应的权重,获取所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的质量评估分数。
进一步地,所述数据提取模块,进一步用于:
从所述与目标项目测试相关的数据中提取所述目标项目的项目负责人、项目需求、项目人效数据、项目优先级和项目量级中的一种或多种信息,并将提取的信息添加至所述测试报告中。
进一步地,所述测试报告自动生成装置还包括:接收模块,用于接收输入的待进行测试报告生成的目标项目的名称;
相应地,所述数据获取模块,用于根据所述目标项目的名称,从项目管理系统中获取与所述目标项目测试相关的数据。
第二方面,本发明实施例还提供了一种测试报告自动生成方法,包括:
从项目管理系统中获取与目标项目测试相关的数据;
从所述与目标项目测试相关的数据中提取所述目标项目的缺陷信息;
根据所述目标项目的缺陷信息获取所述目标项目各个待评测单元的缺陷分布信息;其中,所述各个待评测单元的缺陷分布信息包括所述各个待评测单元出现的缺陷数量和缺陷等级类型;
根据所述目标项目各个待评测单元的缺陷分布信息生成所述目标项目的测试报告。
进一步地,所述待评测单元包括:开发模块和/开发团队;
相应地,所述根据所述目标项目的缺陷信息获取所述目标项目各个待评测单元的缺陷分布信息,具体包括:
根据所述目标项目的缺陷信息获取所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息;其中,所述各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息包括所述各开发模块和/或各开发团队中出现的缺陷数量和缺陷等级类型;
相应地,所述根据所述目标项目各个待评测单元的缺陷分布信息生成所述目标项目的测试报告,具体包括:
根据所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息获取所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的质量评估信息;
根据所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息以及所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的质量评估信息,生成包含所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息以及所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的质量评估信息的测试报告。
第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如第二方面所述测试报告自动生成方法的步骤。
第四方面,本发明实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如第二方面所述测试报告自动生成方法的步骤。
由上述技术方案可知,本发明实施例提供的测试报告自动生成装置及方法,由于从项目管理系统中获取整个目标项目的缺陷信息,因此可以生成项目维度的测试报告,填补项目维度测试报告自动生成的空白。此外,本发明实施例根据目标项目的缺陷信息还进一步获取了目标项目中各待评测单元的缺陷分布信息,因此可以对目标项目中各待评测单元的测试结果进行分析,进而可以获知整个项目中各个待评测单元的测试结果状况。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的测试报告自动生成装置的结构示意图;
图2是本发明一实施例提供的项目中各开发模块的缺陷分布信息的示意图;
图3是本发明一实施例提供的Android开发模块下各开发团队的缺陷分布信息的示意图;
图4是本发明一实施例提供的测试报告自动生成装置的一种处理过程示意图;
图5是本发明一实施例提供的项目缺陷统计信息的示意图;
图6是本发明一实施例提供的测试报告自动生成装置的另一种处理过程示意图;
图7是本发明一实施例提供的测试报告自动生成方法的流程图;
图8是本发明一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1示出了本发明实施例提供的测试报告自动生成装置的流程图。如图1所示,本发明实施例提供的测试报告自动生成装置包括:
项目管理系统21,用于存储项目测试报告所需的数据;
数据获取模块22,用于从项目管理系统中获取与目标项目测试相关的数据;
数据提取模块23,用于从所述与目标项目测试相关的数据中提取所述目标项目的缺陷信息;
数据处理模块24,用于根据所述目标项目的缺陷信息获取所述目标项目各个待评测单元的缺陷分布信息;其中,所述各个待评测单元的缺陷分布信息包括所述各个待评测单元出现的缺陷数量和缺陷等级类型;
报告生成模块25,用于根据所述目标项目各个待评测单元的缺陷分布信息生成所述目标项目的测试报告。
在本实施例中,所述项目管理系统可以为比较常用的JIRA、禅道、ClearCase等项目管理系统,也可以为其他类型的项目管理系统。所述与目标项目测试相关的数据是指生成测试报告所需的数据,如项目名称、项目负责人、缺陷信息(包括缺陷等级、缺陷数量、缺陷对应的模块或团队等)、项目需求、项目量级等信息。
在本实施例中,需要说明的是,随着项目管理技术日趋成熟与完善,项目管理系统中一般都记录和存储有较为丰富和完整的项目信息,如项目名称、项目负责人项目进展、项目量级、项目优先级、项目需求说明书、项目开发团队、项目开发记录、项目测试记录等信息,因此,可以通过项目管理系统获取生成测试报告所需的数据,进而根据获取的数据生成相应项目的测试报告。可以理解的是,由于项目管理系统中存储有较为完整的项目信息,因此从项目管理系统中获取整个项目中与目标项目测试相关的数据,不但方便、快捷、高效,而且可以生成项目维度的测试报告,从而使得生成的测试报告可以很好的体现项目的整体质量。
在本实施例中,需要说明的是,由于数据获取模块从项目管理系统中获取的与目标项目测试相关的数据中包含有项目负责人、项目需求、项目量级、缺陷信息等多种信息,因此,可以先对所述数据获取模块获取的数据进行信息过滤,从中筛选出项目的缺陷信息。
此外,需要说明的是,采用本实施例所述测试报告自动生成方法的前提条件是需要采用JIRA等项目管理系统对项目需求、缺陷等进行管理,项目相关人员需要遵守项目管理流程,严格利用JIRA等项目管理系统进行项目管理工作。在从项目管理系统中获取整个目标项目中与目标项目测试相关的数据时,可以通过项目管理系统对外提供的API接口进行相关数据的获取操作。
在本实施例中,通过对获取的与目标项目测试相关的数据进行相应的处理,进而可以生成所述目标项目的测试报告。举例来说,所述待评测单元可以指项目中不同的开发模块,也可以指项目中不同的开发团队;相应地,可以对从项目管理系统中获取的缺陷信息进行相应处理,获取整个项目中各个缺陷所属的模块或团队信息,然后根据各个缺陷所属的模块或团队信息可以获取各开发模块或各开发团队中缺陷的分布情况,进而生成相应的测试报告,所述测试报告上显示有各开发模块或各开发团队中的缺陷分布情况。又如,可以对从项目管理系统中获取的缺陷信息进行相应处理,既获取整个项目中各等级的缺陷分布情况,又获取各开发模块或各开发团队中缺陷的分布情况,进而生成相应的测试报告,所述测试报告中显示有整个项目中各等级的缺陷分布情况,以及,各开发模块或各开发团队中的缺陷分布情况。
在本实施例中,在生成所述目标项目的测试报告之后,还可以将所述报告采用一定的方式进行呈现。例如,为确保较好的呈现结果,可以先设计一个报告呈现系统,该报告呈现系统采用python语言和flask框架实现,模板选用jinja2进行渲染,然后前端界面选择jquery进行页面增删操作,并采用ajax请求与项目管理系统进行数据交互,获取与目标项目测试相关的数据。此外,还可以采用bootstrap框架对前端页面进行布局,并采用百度开源框架echarts绘制图标,丰富报告展现能力。
由上述技术方案可知,本发明实施例提供的测试报告自动生成装置,由于从项目管理系统中获取整个目标项目的缺陷信息,因此可以生成项目维度的测试报告,填补项目维度测试报告自动生成的空白。此外,本发明实施例根据目标项目的缺陷信息还进一步获取了目标项目中各待评测单元的缺陷分布信息,因此可以对目标项目中各待评测单元的测试结果进行分析,进而可以获知整个项目中各个待评测单元的测试结果状况。
基于上述实施例的内容,在本实施例中,所述待评测单元包括:开发模块和/开发团队;
相应地,所述数据处理模块,具体用于:
根据所述目标项目的缺陷信息获取所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息;其中,所述各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息包括所述各开发模块和/或各开发团队中出现的缺陷数量和缺陷等级类型;
相应地,所述报告生成模块,具体包括:
获取单元,用于根据所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息获取所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的质量评估信息;
生成单元,用于根据所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息以及所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的质量评估信息,生成包含所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息以及所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的质量评估信息的测试报告。
在本实施例中,由于筛选得到的缺陷信息中携带有缺陷对应的模块信息和团队信息,因此可按照缺陷所属模块和缺陷所述团队两个维度分别进行划分,获取各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息。例如,可参见图2所示的项目中各开发模块的缺陷分布情况示意图和图3所示的Android开发模块下各开发团队的缺陷分布情况示意图。这里,为简单示意,图2和图3只示意出了各开发模块和/或各开发团队的缺陷数量分布情况,未体现各开发模块和/或各开发团队的缺陷类型分布情况。这里,缺陷对应的模块信息是指缺陷对应的开发模块,例如某项目的开发模块包括以下几种:FE开发模块、Android开发模块、iOS开发模块、Java开发模块和PHP开发模块。假设某一缺陷属于Android开发模块下的缺陷,则该缺陷对应的模块信息就是Android开发模块。这里,缺陷对应的团队信息是指缺陷对应的开发团队,由于每个开发模块下又包含多个开发团队,例如,Android开发模块下面包括四个开发团队,分别为第一开发团队、第二开发团队、第三开发团队和第四开发团队,则假设某一缺陷属于Android开发模块下第一开发团队的缺陷,则该缺陷对应的团队信息就是第一开发团队。
在本实施例中,根据所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息可以获取所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的质量评估信息。例如,一个项目中,共包括5个开发模块,分别为:FE开发模块、Android开发模块、iOS开发模块、Java开发模块和PHP开发模块,若经前述步骤统计发现Android开发模块下出现了P1类缺陷或出现的P1类缺陷较多(超过某一阈值如2),则说明该项目中Android开发模块的质量评估结果较差。又如,若经前述步骤统计发现Android开发模块下仅仅存在P5类缺陷,而不存在P1-P4类缺陷,则说明该项目中Android开发模块的质量评估结果较好。又如,还可以根据Android开发模块下出现的各等级缺陷的缺陷数量以及各缺陷等级对应的权重,计算该项目中Android开发模块的具体质量评估分数,进而根据质量评估分数的高低确定该项目中Android开发模块的质量评估结果。
同理,对于各开发团队的质量评估信息的获取过程与上面类似,此处不再详述。
在本实施例中,生成的测试报告中携带有各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息以及各开发模块和/或各开发团队的质量评估信息,从而一方面能够反映该项目中各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布情况,另一方面也能够较为直观地看到该项目中各开发模块和/或各开发团队的质量评估结果。
基于上述实施例的内容,在本实施例中,所述数据处理模块,具体用于:
对所述与目标项目测试相关的数据进行信息过滤,获取所述缺陷信息;
对所述缺陷信息进行去重处理,获取去重后的缺陷信息;
根据所述去重后的缺陷信息中携带的所属模块信息和所属团队信息,对所述去重后的缺陷信息按照缺陷所属模块和缺陷所述团队两个维度分别进行划分,获取所述各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息。
在本实施例中,在通过信息过滤的方式获取缺陷信息后,为确保缺陷信息的准确性,通过去重的方式去除重复出现的缺陷信息,防止同一缺陷被重复统计,影响缺陷信息的准确性。
基于上述实施例的内容,在本实施例中,所述获取单元,具体用于:
根据所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队中出现的缺陷数量和缺陷等级类型,以及各缺陷等级对应的权重,获取所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的质量评估分数。
在本实施例中,由于不同缺陷等级的缺陷对项目造成的影响大小不同,因此只统计每个缺陷等级的缺陷数量不能充分说明项目中各开发模块和/或各开发团队的质量,故需要为不同缺陷等级赋予不同的权重,通常缺陷等级越高,其权重值越高,缺陷等级越低,其权重值越低,例如,可以为P1类缺陷赋予权重2,为P2类缺陷赋予权重1.5,为P3类缺陷赋予权重1,为P4类缺陷赋予权重0.75,为P5类缺陷赋予权重0.5。
在本实施例中,根据各开发模块和/或各开发团队中出现的缺陷数量和缺陷等级类型,以及,每个缺陷等级对应的权重,计算所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的质量评估分数,从而可以定量地给出所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的质量评估结果,便于对所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的质量进行考核和对比。
在本实施例中,在根据所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队中出现的缺陷数量和缺陷等级类型,以及各缺陷等级对应的权重,获取所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的质量评估分数时,优选地采取下面的计算方式获取:
其中,F表示所述目标项目中某模块或团队的质量评估分数,j表示缺陷等级的变量,k表示某模块或团队中出现的缺陷等级的总数量,如k=5,wj表示缺陷等级k对应的权重,Mj表示某模块或团队中出现的缺陷等级为j的缺陷的数量;需要说明的是,加权计算结束后,总分值越大说明严重缺陷占比越多,该模块或团队的质量越差。
在本实施例中,在根据所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队中出现的缺陷数量和缺陷等级类型,以及各缺陷等级对应的权重,获取所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的质量评估分数时,还可以采取下面的方式获取:如忽略权重较低的P5类缺陷,只计算P1-P4类缺陷加权计算结果。
下面结合图4对本实施例提供的测试报告自动生成装置的具体处理过程进行详细说明:
S1:通过项目管理系统API获取整个目标项目中与目标项目测试相关的数据,包括需求与缺陷等记录;
S2:若获取信息失败则结束,因为获取不到信息无法继续处理;
S3:若成功获取信息则进行信息过滤,只取缺陷信息,丢弃需求等其他信息;
S4:对缺陷信息进行去重,防止问题被重复统计,影响数据准确性;
S5:根据缺陷信息对应的模块信息和团队信息,对缺陷进行模块分组和团队分组;
S6:将缺陷关联到模块与团队,因而能很好体现出模块与团队的质量。
基于上述实施例的内容,在本实施例中,所述数据提取模块,进一步用于:
从所述与目标项目测试相关的数据中提取所述目标项目的项目负责人、项目需求、项目人效数据、项目优先级和项目量级中的一种或多种信息,并将提取的信息添加至所述测试报告中。
在本实施例中,测试报告中除了可以包括上面提到的各等级的缺陷分布情况,以及,各开发模块或各开发团队中缺陷的分布情况之外,还可以带有项目负责人、项目需求、项目人效数据、项目优先级和项目量级中的一种或多种信息,以便使得测试报告的信息更加完备。
其中,所述项目人效数据是指项目所需的时间数据,例如,开发一个需求,开发人员需要多少天,测试这个需求,测试人员需要多少天等。
所述项目量级是指项目的规模,例如,分为超大型、大型、中型、小型、微型、迷你型等。其中:
超大型:研发联调时间大于60人/天;
大型:研发联调时间大于30人/天&&小于等于60人/天;
中型:研发联调时间大于15人/天&&小于等于30人/天;
小型:研发联调时间大于5人/天&&小于等于15人/天;
微型:研发联调时间大于2人/天&&小于等于5人/天;
迷你型:研发联调时间小于等于2人/天。
基于上述实施例的内容,在本实施例中,所述测试报告自动生成装置,还包括:接收模块,用于接收输入的待进行测试报告生成的目标项目的名称;
相应地,所述数据获取模块,用于根据所述目标项目的名称,从项目管理系统中获取与所述目标项目测试相关的数据。
在本实施例中,还可以提供测试报告生成的命令入口,或,也可以称作为测试报告的查询入口。相关人员在相应位置输入需要生成测试报告的项目名称后,本实施例就提供根据相关人员输入的项目名称,从项目管理系统中获取该项目中与目标项目测试相关的数据,并对获取的数据进行相应的处理,进而生成该项目的测试报告。
此外,需要说明的是,在本实施例中,除了针对具体的待评测单元进行分析以外,还可以不针对具体的待评测单元,而是只针对整个项目进行项目测试结果的分析。举例来说,可以对从项目管理系统中获取的缺陷信息进行相应处理,获取整个目标项目中各等级的缺陷分布情况,如该项目一共出现了几个等级的缺陷,各等级的缺陷的数量是多少,如图5所示,进而生成相应的测试报告。此外还可以进一步获取整个目标项目中各等级的缺陷所占的百分比是多少,进而在测试报告上给出饼状图。又如,在获取整个目标项目中各等级的缺陷所占的百分比之外,还可以根据各等级的缺陷数量以及各个缺陷等级对应的权重,计算整个目标项目的质量评估分数,然后将整个目标项目的质量评估分数也显示在所述测试报告上。如图5所示。这里,缺陷等级指缺陷的严重程度,一般可分为P1-P5五个等级或类别。例如,P1表示不能满足系统要求,系统停止运行;P2表示严重影响系统运行或基本功能实现;P3表示可以满足系统需求,但部分功能或性能指标不达标,不影响最终结果;P4表示不方便使用或界面提示错误,不影响功能执行;P5表示提出的修改意见和建议,但不强制要求解决。
在本实施例中,根据所述目标项目的缺陷统计信息可以获取项目的质量评估信息。例如,一个项目中,若出现了P1类缺陷或出现的P1类缺陷较多(超过某一阈值如3),则说明该项目的质量评估结果较差。又如,在一个项目中,若仅仅存在P5类缺陷,而不存在P1-P4类缺陷,则说明该项目的质量评估结果较好。又如,还可以根据各等级的缺陷数量以及各缺陷等级对应的权重,计算该项目的具体质量评估分数,进而根据质量评估分数的高低确定该项目的质量评估结果。在本实施例中,生成的测试报告中携带有缺陷统计信息以及质量评估信息,从而一方面能够反映该项目中各类缺陷的分布情况,另一方面也能够较为直观地看到该项目的质量评估结果。在本实施例中,可以根据每个缺陷等级对应的缺陷数量以及每个缺陷等级对应的权重获取项目的质量评估分数。由于不同缺陷等级的缺陷对项目造成的影响大小不同,因此只统计每个缺陷等级的缺陷数量不能充分说明项目的质量,故需要为不同缺陷等级赋予不同的权重,通常缺陷等级越高,其权重值越高,缺陷等级越低,其权重值越低,例如,可以为P1类缺陷赋予权重2,为P2类缺陷赋予权重1.5,为P3类缺陷赋予权重1,为P4类缺陷赋予权重0.75,为P5类缺陷赋予权重0.5。
在本实施例中,根据每个组内的缺陷数量,以及,每个缺陷等级对应的权重,计算所述目标项目的质量评估分数,从而可以定量地给出所述目标项目的质量评估结果,便于对所述目标项目质量进行考核和对比。
在本实施例中,在根据每个缺陷等级对应的缺陷数量以及每个缺陷等级对应的权重获取所述目标项目的质量评估分数时,优选地采取下面的计算方式获取:
其中,P表示所述目标项目的质量评估分数,i表示缺陷等级的变量,n表示缺陷等级的总数量,如n=5,Wi表示缺陷等级i对应的权重,Ni表示所述目标项目中缺陷等级为i的所有缺陷的数量;需要说明的是,加权计算结束后,总分值越大说明严重缺陷占比越多,所述目标项目质量越差。
在本实施例中,在根据每个缺陷等级对应的缺陷数量以及每个缺陷等级对应的权重获取所述目标项目的质量评估分数时,还可以采取下面的方式获取:忽略权重较低的P5类缺陷,只计算P1-P4类缺陷加权计算结果。
下面结合图6对上述过程进行说明:
S1:通过项目管理系统API获取整个目标项目中与目标项目测试相关的数据,包括需求与缺陷等记录;
S2:若获取信息失败则结束,因为获取不到信息无法继续处理;
S3:若成功获取信息则进行信息过滤,只取缺陷信息,丢弃需求等其他信息;
S4:对缺陷信息进行去重,防止问题被重复统计,影响数据准确性;
S5:根据缺陷信息对应的缺陷等级进行分组,通过缺陷等级对应于P1~P5;
S6:为不同等级的缺陷赋予不同的权重,对缺陷进行加权,通常P1问题权重为2,P2为1.5,P3为1,P4为0.75,P5为0.5,加权计算结束后,总分值越大说明严重问题占比越多,所述目标项目质量越差。
图7示出了本发明实施例提供的测试报告自动生成方法的流程图。如图7所示,本发明实施例提供的测试报告自动生成方法包括如下步骤:
步骤101:从项目管理系统中获取与目标项目测试相关的数据;
步骤102:从所述与目标项目测试相关的数据中提取所述目标项目的缺陷信息;
步骤103:根据所述目标项目的缺陷信息获取所述目标项目各个待评测单元的缺陷分布信息;其中,所述各个待评测单元的缺陷分布信息包括所述各个待评测单元出现的缺陷数量和缺陷等级类型;
步骤104:根据所述目标项目各个待评测单元的缺陷分布信息生成所述目标项目的测试报告。
基于上述实施例的内容,在本实施例中,所述待评测单元包括:开发模块和/开发团队;
相应地,所述步骤103具体包括:
根据所述目标项目的缺陷信息获取所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息;其中,所述各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息包括所述各开发模块和/或各开发团队中出现的缺陷数量和缺陷等级类型;
相应地,所述步骤104具体包括:
根据所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息获取所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的质量评估信息;
根据所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息以及所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的质量评估信息,生成包含所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息以及所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的质量评估信息的测试报告。
由于本发明实施例提供的测试报告自动生成方法,可以采用上述实施例所述的测试报告自动生成装置实现,其工作原理和有益效果类似,故此处不再详述,具体内容可参见上述实施例的介绍。
基于相同的发明构思,本发明又一实施例提供了一种电子设备,参见图8,所述电子设备具体包括如下内容:处理器301、存储器302、通信接口303和总线304;
其中,所述处理器301、存储器302、通信接口303通过所述总线304完成相互间的通信;所述通信接口303用于实现各建模软件及智能制造装备模块库等相关设备之间的信息传输;
所述处理器301用于调用所述存储器302中的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述测试报告自动生成方法的全部步骤,例如,所述处理器执行所述计算机程序时实现下述过程:从项目管理系统中获取与目标项目测试相关的数据;从所述与目标项目测试相关的数据中提取所述目标项目的缺陷信息;根据所述目标项目的缺陷信息获取所述目标项目各个待评测单元的缺陷分布信息;其中,所述各个待评测单元的缺陷分布信息包括所述各个待评测单元出现的缺陷数量和缺陷等级类型;根据所述目标项目各个待评测单元的缺陷分布信息生成所述目标项目的测试报告。
基于相同的发明构思,本发明又一实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述测试报告自动生成方法的全部步骤,例如,所述处理器执行所述计算机程序时实现下述过程:从项目管理系统中获取与目标项目测试相关的数据;从所述与目标项目测试相关的数据中提取所述目标项目的缺陷信息;根据所述目标项目的缺陷信息获取所述目标项目各个待评测单元的缺陷分布信息;其中,所述各个待评测单元的缺陷分布信息包括所述各个待评测单元出现的缺陷数量和缺陷等级类型;根据所述目标项目各个待评测单元的缺陷分布信息生成所述目标项目的测试报告。
此外,上述的存储器中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本发明实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的测试报告自动生成方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种测试报告自动生成装置,其特征在于,包括:
项目管理系统,用于存储项目测试报告所需的数据;
数据获取模块,用于从项目管理系统中获取与目标项目测试相关的数据;
数据提取模块,用于从所述与目标项目测试相关的数据中提取所述目标项目的缺陷信息;
数据处理模块,用于根据所述目标项目的缺陷信息获取所述目标项目各个待评测单元的缺陷分布信息;其中,所述各个待评测单元的缺陷分布信息包括所述各个待评测单元出现的缺陷数量和缺陷等级类型;
报告生成模块,用于根据所述目标项目各个待评测单元的缺陷分布信息生成所述目标项目的测试报告。
2.根据权利要求1所述的测试报告自动生成装置,其特征在于,所述待评测单元包括:开发模块和/开发团队;
相应地,所述数据处理模块,具体用于:
根据所述目标项目的缺陷信息获取所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息;其中,所述各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息包括所述各开发模块和/或各开发团队中出现的缺陷数量和缺陷等级类型;
相应地,所述报告生成模块,具体包括:
获取单元,用于根据所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息获取所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的质量评估信息;
生成单元,用于根据所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息以及所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的质量评估信息,生成包含所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息以及所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的质量评估信息的测试报告。
3.根据权利要求2所述的测试报告自动生成装置,其特征在于,所述数据处理模块,具体用于:
对所述与目标项目测试相关的数据进行信息过滤,获取所述缺陷信息;
对所述缺陷信息进行去重处理,获取去重后的缺陷信息;
根据所述去重后的缺陷信息中携带的所属模块信息和所属团队信息,对所述去重后的缺陷信息按照缺陷所属模块和缺陷所述团队两个维度分别进行划分,获取所述各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息。
4.根据权利要求2所述的测试报告自动生成装置,其特征在于,所述获取单元,具体用于:
根据所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队中出现的缺陷数量和缺陷等级类型,以及各缺陷等级对应的权重,获取所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的质量评估分数。
5.根据权利要求1~4任一项所述的测试报告自动生成装置,其特征在于,所述数据提取模块,进一步用于:
从所述与目标项目测试相关的数据中提取所述目标项目的项目负责人、项目需求、项目人效数据、项目优先级和项目量级中的一种或多种信息,并将提取的信息添加至所述测试报告中。
6.根据权利要求1~4任一项所述的测试报告自动生成装置,其特征在于,还包括:接收模块,用于接收输入的待进行测试报告生成的目标项目的名称;
相应地,所述数据获取模块,用于根据所述目标项目的名称,从项目管理系统中获取与所述目标项目测试相关的数据。
7.一种测试报告自动生成方法,其特征在于,包括:
从项目管理系统中获取与目标项目测试相关的数据;
从所述与目标项目测试相关的数据中提取所述目标项目的缺陷信息;
根据所述目标项目的缺陷信息获取所述目标项目各个待评测单元的缺陷分布信息;其中,所述各个待评测单元的缺陷分布信息包括所述各个待评测单元出现的缺陷数量和缺陷等级类型;
根据所述目标项目各个待评测单元的缺陷分布信息生成所述目标项目的测试报告。
8.根据权利要求7所述的测试报告自动生成方法,其特征在于,所述待评测单元包括:开发模块和/开发团队;
相应地,所述根据所述目标项目的缺陷信息获取所述目标项目各个待评测单元的缺陷分布信息,具体包括:
根据所述目标项目的缺陷信息获取所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息;其中,所述各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息包括所述各开发模块和/或各开发团队中出现的缺陷数量和缺陷等级类型;
相应地,所述根据所述目标项目各个待评测单元的缺陷分布信息生成所述目标项目的测试报告,具体包括:
根据所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息获取所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的质量评估信息;
根据所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息以及所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的质量评估信息,生成包含所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的缺陷分布信息以及所述目标项目中各开发模块和/或各开发团队的质量评估信息的测试报告。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求7或8所述测试报告自动生成方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求7或8所述测试报告自动生成方法的步骤。
CN201910363140.8A 2019-04-30 2019-04-30 一种测试报告自动生成装置及方法 Pending CN110109834A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910363140.8A CN110109834A (zh) 2019-04-30 2019-04-30 一种测试报告自动生成装置及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910363140.8A CN110109834A (zh) 2019-04-30 2019-04-30 一种测试报告自动生成装置及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110109834A true CN110109834A (zh) 2019-08-09

Family

ID=67488057

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910363140.8A Pending CN110109834A (zh) 2019-04-30 2019-04-30 一种测试报告自动生成装置及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110109834A (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111143216A (zh) * 2019-12-27 2020-05-12 京东数字科技控股有限公司 质量报告的生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN111209206A (zh) * 2020-01-13 2020-05-29 卡斯柯信号(北京)有限公司 一种软件产品的自动测试方法及系统
CN111223078A (zh) * 2019-12-31 2020-06-02 河南裕展精密科技有限公司 瑕疵等级判定的方法及存储介质
CN113011795A (zh) * 2021-05-06 2021-06-22 北京京东振世信息技术有限公司 一种应用程序开发项目的质量分析方法及系统
CN114625640A (zh) * 2022-03-04 2022-06-14 盐城金堤科技有限公司 软件测试项目管理方法和装置,以及存储介质和电子设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120110544A1 (en) * 2010-10-29 2012-05-03 Miroslav Novak System and method for software development report generation
CN107193749A (zh) * 2017-06-08 2017-09-22 北京小度信息科技有限公司 测试方法、装置及设备
CN107622014A (zh) * 2017-09-22 2018-01-23 广州视源电子科技股份有限公司 测试报告生成方法、装置、可读存储介质和计算机设备
CN109274526A (zh) * 2018-08-31 2019-01-25 平安科技(深圳)有限公司 测试缺陷自动预警方法、装置、计算机设备及存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120110544A1 (en) * 2010-10-29 2012-05-03 Miroslav Novak System and method for software development report generation
CN107193749A (zh) * 2017-06-08 2017-09-22 北京小度信息科技有限公司 测试方法、装置及设备
CN107622014A (zh) * 2017-09-22 2018-01-23 广州视源电子科技股份有限公司 测试报告生成方法、装置、可读存储介质和计算机设备
CN109274526A (zh) * 2018-08-31 2019-01-25 平安科技(深圳)有限公司 测试缺陷自动预警方法、装置、计算机设备及存储介质

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111143216A (zh) * 2019-12-27 2020-05-12 京东数字科技控股有限公司 质量报告的生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN111223078A (zh) * 2019-12-31 2020-06-02 河南裕展精密科技有限公司 瑕疵等级判定的方法及存储介质
CN111223078B (zh) * 2019-12-31 2023-09-26 富联裕展科技(河南)有限公司 瑕疵等级判定的方法及存储介质
CN111209206A (zh) * 2020-01-13 2020-05-29 卡斯柯信号(北京)有限公司 一种软件产品的自动测试方法及系统
CN113011795A (zh) * 2021-05-06 2021-06-22 北京京东振世信息技术有限公司 一种应用程序开发项目的质量分析方法及系统
CN114625640A (zh) * 2022-03-04 2022-06-14 盐城金堤科技有限公司 软件测试项目管理方法和装置,以及存储介质和电子设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110109834A (zh) 一种测试报告自动生成装置及方法
Hovorushchenko Methodology of evaluating the sufficiency of information for software quality assessment according to ISO 25010
Al Dallal Object-oriented class maintainability prediction using internal quality attributes
CN107957957A (zh) 测试用例的获取方法和装置
CN108153587B (zh) 一种针对大数据平台的慢任务原因检测方法
CN106201871A (zh) 基于代价敏感半监督的软件缺陷预测方法
US8799859B2 (en) Augmented design structure matrix visualizations for software system analysis
CN105051729A (zh) 数据记录的选择
CN101782867A (zh) 在数据处理系统中业务流的统计表示的使用
CN109936582A (zh) 构建基于pu学习的恶意流量检测模型的方法及装置
CN109784758B (zh) 基于bim模型的工程质量监管预警系统和方法
CN106803799B (zh) 一种性能测试方法和装置
CN105868956A (zh) 一种数据处理方法及装置
CN110188036A (zh) 一种软件测试方法及装置
CN107368428A (zh) 一种软件测试方法及软件测试系统
CN110162811A (zh) 基于故障诊断的测试性建模及分析方法
CN109656615A (zh) 一种基于代码方法重要程度进行权限预警的方法
CN110765007A (zh) 一种面向安卓应用的崩溃信息线上分析方法
CN107783890A (zh) 软件缺陷数据处理方法和装置
CN113592017A (zh) 一种深度学习模型标准化训练方法、管理系统、处理终端
CN109800176A (zh) 芯片代码覆盖率交付方法和系统
CN115545652A (zh) 人员综合评价方法、装置、设备和存储介质
CN109615204A (zh) 医疗数据的质量评估方法、装置、设备及可读存储介质
Bansal et al. An investigation of strategies for finding test order during integration testing of object oriented applications
CN115587333A (zh) 一种基于多分类模型的失效分析故障点预测方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190809

RJ01 Rejection of invention patent application after publication