CN110099308A - 一种音/视频节目热度区间快速分割和提取方法 - Google Patents

一种音/视频节目热度区间快速分割和提取方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种音/视频节目热度区间快速分割和提取方法，该方法把一个视频节目快速分割为一系列的区间，并且使这些区间满足以下的条件：任意两个区间之间，没有重叠部分；同时，每一个区间播放的次数也完全确定。该方法非常简洁方便，适用于各大视频热门网站的热度分析。

Description

一种音/视频节目热度区间快速分割和提取方法
技术领域
本发明属于音/视频节目播放数据的处理领域，特别涉及在一个音/视频节目中快速确定其中每个不重叠的时间段(区间)和该时间段的播放计数方法。
背景技术
音/视频节目热度分析一直是视频推荐领域研究和开发的热点。一个音/视频节目中，哪一个时间段(区间)最热，或者说被播放的次数最多，对节目推荐和制作短片有非常重要的参考价值。描述区间的热度，一般使用被播放的次数来刻画。
一个视频节目在经过不同用户播放之后，如何快速把该视频分割为一系列的区间，并且使这些区间满足以下的条件：任意两个区间之间，没有重叠部分，表现在实际意义上，就是任意一个区间，对任意一个用户播放来说，要么这个区间在这次播放中完整地播放过，要么没有播放过，不存在一个区间被部分播放，部分没有播放的情况；同时，每一个区间播放的次数也完全确定。目前还没有很好的方法可以解决这个问题。
发明内容
为解决以上技术问题，本发明提供一种视频节目热度区间快速分割和提取方法。
本发明采用以下技术方案：
一种种音/视频节目热度区间快速分割和提取方法，其特征在于包括以下步骤：
S1：获取一个音/视频节目的一组播放记录Pi,(i＝1,2,…,n)，其中n是记录个数，每一个播放记录Pi是一个区间[si,ei]，其中端点si是播放记录Pi的播放起始时间，端点ei是播放记录Pi的播放结束时间(注意此处播放起始时间、结束时间对应的是在节目中的时间位置，而不是用户播放的具体时间；si和ei分别是这个区间的左端点和右端点)；
S2：将所有区间的端点si和ei,(i＝1,2,…,n)进行排序，排序后的端点集为排序集；
S3：遍历排序集内的所有端点p，按区间分割和计数算法生成新的计数区间集R，计数区间集R中的元素是一个计数区间r，形式上是一个二元组([s,e],c)，其中[s,e]是一个区间，任意两个区间之间没有重叠部分，c是该区间的计数，即播放次数。
进一步，所述将所有区间的端点si和ei,(i＝1,2,…,n)进行排序，具体为：将所有区间的端点si和ei,(i＝1,2,…,n)按各自所对应的节目时间的时间先后顺序进行排序，若出现两端点对应同一节目时间，作为区间的播放起始时间的端点优选排于作为播放结束时间的端点之前，若两端点皆表示不同区间的播放起始时间或者播放结束时间，两端点的相对排序位置任意。
更进一步，所述将所有区间的端点si和ei,(i＝1,2,…,n)进行排序，具体为：
比较端点pi对应的节目时间和端点pj对应的节目时间；
若端点pi对应的节目时间早于端点pj对应的节目时间，将端点pi排在端点pj的前面；
若端点pi对应的节目时间晚于端点pj对应的节目时间，将端点pi排在端点pj的后面；
若端点pi对应的节目时间相同于端点pj对应的节目时间：
若端点pi是所在区间的播放结束时间，端点pj是所在区间的播放起始时间，将端点pi排在端点pj的前面，反之将将端点pi排在端点pj的后面，
若端点pi和端点pj分别为两个区间的播放起始时间或分别为两个区间的播放结束时间，端点pi和端点pj的相对排序位置不固定，可以任意排序。
进一步，S3中所述区间分割和计数算法包括以下步骤：
S401：初始将计数值c设置为1，计数区间集R为取排序集内的第一个端点，记为pA，作为当前端点；
S402：从排序集内取下一个端点，记为pB，若pA对应的节目时间相同于pB对应的节目时间，转S403，否则转S404；
S403：若pB是某一区间的播放起始时间，令c＝c+1(即将c的值增加1)；若pB是某一区间的播放结束时间，令c＝c-1(即将c的值减1)；转S405；
S404：若pB是某一区间的播放起始时间，生成新的计数区间r＝([pA,pB],c)，即将当前的c值作为r的计数，然后令c＝c+1(即将c的值增加1)；若pB是一个区间的播放结束时间，生成新计数区间r＝([pA,pB],c)，即将当前的c值作为r的计数，然后令c＝c-1(即将c的值减1)；令pA＝pB，即让pB变成新的当前端点；将新生成的r加入R中；
S405：重复S402至S404，直到排序集内所有端点遍历完毕。
此外，所述的音/视频节目热度区间快速分割和提取方法还包括以下步骤：S4，对R中的计数区间r，按计数c多少进行排序。
更进一步，S4，对R中的计数区间r，按计数c多少进行降序或者升序排列。
通过本发明的方法，可以快速确定一个音/视频节目，在一组播放记录中(这样的播放记录既可以是节目的实时播放，也可以节目的回放)，哪一个时间段，即区间，被播放的次数最多，事实上，能够确定每一个区间的播放数量，而且，这些区间满足这样的条件：任意两个区间之间没有重叠部分，表现在实际意义上，就是任意一个区间，对任意一个用户来说，要么这个用户完整地看过这个区间，要么这个用户没有看过这个区间，不存在一个区间被某个用户部分看过，部分没有看过的情况。
综上，本发明创建了一种音/视频节目热度区间快速分割和提取方法，具有如下有益效果：(1)能够确定一个节目在一组播放中，哪一个时间段被播放的次数最多(即热度最高)，同时能够确定分割后的每一个时间段的播放次数；(2)方法的执行时间只与用户的播放次数有关，与节目的时长无关，事实上，方法的时间复杂度在大多数场合下是O(nlogn)，其中n为播放的次数，这样的计算时间复杂度，与对所有区间的排序所需要的时间复杂度相当，几乎没有做什么额外的计算工作，因而是非常快速的；(3)分割后的区间与每一次用户播放之间的关系只有播放过和未播放过两种情况，不会出现部分播放部分未播放的情况；(4)本发明非常简洁，容易使用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例1的某个播放节目的一组播放记录的示意图。
图2是本发明实施例1的区间分割和计数算法的示意图。其中每一个pi,(i＝1,2,…12)是一个端点，对应虚竖线表示在节目中的对应时间点，图中相邻的两条虚竖线之间是一个区间，这样的每一个区间都不重叠，图中线段上方两条虚线之间的数字是每一个区间被播放的次数。
图3为本发明实施例2的某个播放节目的一组播放记录的示意图。
图4是本发明实施例2的区间分割和计数算法的示意图。
具体实施方式
为了便于理解本发明技术方案，以下结合附图与具体实施例进行详细说明。
实施例1
如图1所示，描述了一个视频节目和一组播放记录，粗线段1代表了一个播放节目，细线段2-7代表了6次播放记录，分别是播放2至播放7，这6次播放记录中存在着互相重叠的部分，每一个播放记录对应了一个节目的区间。每一个播放线段的左端点代表了播放起始的节目时间(是指在节目中的时间位置，不是用户播放的具体时间)，右端点代表了播放结束的节目时间，如播放2的起始时间和节目的起始时间相同，播放2的结束时间是在大约节目的五分之一处，播放7的结束时间与节目的结束时间相同，起始时间在节目的二分之一之后。
然后对所有区间的端点进行排序，排序规则按以下进行：
比较端点pi对应的节目时间和端点pj对应的节目时间；
若端点pi对应的节目时间早于端点pj对应的节目时间，将端点pi排在端点pj的前面；
若端点pi对应的节目时间晚于端点pj对应的节目时间，将端点pi排在端点pj的后面；
若端点pi对应的节目时间相同于端点pj对应的节目时间，
端点pi是其所在区间的播放结束时间，端点pj是其所在区间的播放起始时间，将端点pi排在端点pj的前面，
反之将端点pi排在端点pj的后面，
端点pi和端点pj分别为两个区间的播放起始时间或分别为两个区间的播放结束时间，端点pi和端点pj的相对位置不固定，可以任意排序。
得到排序后的端点集p1，p2，p3，p4，...，p12，如图2所示，即对所有的端点按排序规则从左到右进行放置。
之后遍历所有的端点，遍历的过程表现在图上，就是从左向右遍历每一条竖线，第1条竖线对应的p1是播放记录2的播放起始时间，也就是第一区间的左端点，初始计数值c为1；遍历第2条竖线对应的p2，这也是一个播放记录的播放起始时间，一个区间的左端点，根据规则，生成一个计数区间r＝([p1,p2],1)，即生成一个区间[p1,p2]，这个区间的计数为1，然后计数值增加1变为2；遍历第3条竖线对应的p3，对应的也是一个播放记录的播放起始时间，再生成一个计数区间r＝([p2,p3],2)，然后计数值增加1变为3；遍历第4条竖线对应的p4，这是一个播放记录的播放结束时间(是一个区间的右端点)，生成一个计数区间r＝([p3,p4],3)，然后计数值减1变为2；之后依次遍历其他竖线对应的端点。从图中可以清楚地看到，相邻的两条虚竖线之间是一个区间，每一个区间都不重叠，播放的次数，也就是这个跨这个区间的线段数，也是图中线段上方数字，正是算法的计数值c，即得到视频节目每一个播放区间的热度。再对计数区间r，按计数c多少进行降序或者升序排列，可以得到本实施例中播放次数最多的区间，为[p3,p4]，播放次数为3次。
实施例2
如图3所示，描述了一个视频节目和一组播放记录，粗线段1代表了一个播放节目，细线段2-8代表了7次播放记录，分别是播放2至播放8，这7次播放记录中存在着互相重叠的部分，每一个播放记录对应了一个节目的区间。每一个播放线段的左端点代表了播放起始的节目时间(是指在节目中的时间位置，不是用户播放的具体时间)，右端点代表了播放结束的节目时间，如播放2的起始时间和节目的起始时间相同，播放2的结束时间是在大约节目的五分之一处，播放8的结束时间与节目的结束时间相同，起始时间在节目的二分之一之后。
然后对所有区间的端点进行排序，排序规则按以下进行：
比较端点pi对应的节目时间和端点pj对应的节目时间；
若端点pi对应的节目时间早于端点pj对应的节目时间，将端点pi排在端点pj的前面；
若端点pi对应的节目时间晚于端点pj对应的节目时间，将端点pi排在端点pj的后面；
若端点pi对应的节目时间相同于端点pj对应的节目时间，
端点pi是其所在区间的播放结束时间，端点pj是其所在区间的播放起始时间，将端点pi排在端点pj的前面，
端点pi是其所在区间的播放起始时间，端点pj是其所在区间的播放起始时间，将端点pi排在端点pj的后面，
端点pi和端点pj分别为两个区间的播放起始时间或分别为两个区间的播放结束时间，端点pi和端点pj的相对位置不固定，可以任意排序。
得到排序后的端点集p1,p2,p3,p4,…,p14，如图4所示，即对所有的端点按排序规则从左到右进行放置。排序后的端点中，p3和p4对应相同的节目时间，但p3是所在区间的结束时间，p4是所在区间的起始时间，所以p3排在p4的前面；p8,p9,p10排在p11的前面，也是同样的原因，p8,p9,p10都对应相同的播放结束时间，所以它们的顺序任意，图4中给出了其中一种可能的结果。
之后遍历所有的端点，遍历的过程表现在图4上，就是从左向右遍历每一条竖线上的端点，第1条竖线上的p1是播放记录2的播放起始时间，初始计数值c为1；然后遍历p2，因为p1和p2对应相同的节目时间，且都是播放的开始时间，c值增加1变为2；遍历第2条竖线对应的p3，这是播放记录2的播放结束时间，根据规则，生成一个计数区间r＝([p2,p3],2)，即生成一个区间[p2,p3]，这个区间的计数为2，因为播放记录2结束了，所以计数值c减少1变为1；之后遍历到p4，是播放记录4的开始，但p3和p4对应相同的节目时间，所以不生成区间，仅c值增加1，变为2；遍历第3条竖线对应的p5，对应的是播放记录3的结束时间，生成一个计数区间r＝([p4,p5],2)，然后计数值减少1变为1；遍历第4条竖线对应的p6，这是一个播放记录的播放起始时间，生成一个计数区间r＝([p5,p6],1)，然后计数值增加1变为2；之后遍历到p7，和p6对应相同的时间，所以计数值增加1变为3；之后依次遍历其他端点。从图中可以清楚地看到，相邻的两条虚竖线之间是一个区间，每一个区间都不重叠，播放的次数，也就是这个跨这个区间的线段数，也是图中线段上方数字，正是算法的计数值c，即得到一个视频节目每一个播放区间的热度。再对计数区间r，按计数c多少进行降序或者升序排列，可以得到播放次数最多的区间，为[p7,p8]，播放次数为3次。
以上仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围以权利要求所限定的范围为准，本领域技术人员在不脱离本发明的精神和范围内做出的若干改进和润饰，也应视为本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种音/视频节目热度区间快速分割和提取方法，其特征在于包括以下步骤：
S1：获取一个音/视频节目的一组播放记录Pi,(i＝1,2,…,n)，其中n是记录个数，每一个播放记录Pi是一个区间[si,ei]，其中端点si是播放记录Pi的播放起始时间，端点ei是播放记录Pi的播放结束时间；
S2：将所有区间的端点si和ei,(i＝1,2,…,n)进行排序，排序后的端点集为排序集；
S3：遍历排序集内的所有端点p，按区间分割和计数算法生成新的计数区间集R，计数区间集R中的每一个计数区间r是一个二元组([s,e],c)，其中[s,e]是一个区间，任意两个区间之间没有重叠部分，c是该区间的计数。
2.如权利要求1所述的音/视频节目热度区间快速分割和提取方法，其特征在于，所述将所有区间的端点si和ei,(i＝1,2,…,n)进行排序，具体为：将所有区间的端点si和ei,(i＝1,2,…,n)按各自所对应的节目时间的时间先后顺序进行排序，若出现两端点对应同一节目时间，作为区间的播放结束时间的端点排于作为播放起始时间的端点之前，若两端点皆表示不同区间的播放起始时间或者播放结束时间，两端点的相对排序位置任意。
3.如权利要求2所述的音/视频节目热度区间快速分割和提取方法，其特征在于所述将所有区间的端点si和ei,(i＝1,2,…,n)进行排序，具体为：
比较端点pi对应的节目时间和端点pj对应的节目时间；
若端点pi对应的节目时间早于端点pj对应的节目时间，将端点pi排在端点pj的前面；
若端点pi对应的节目时间晚于端点pj对应的节目时间，将端点pi排在端点pj的后面；
若端点pi对应的节目时间相同于端点pj对应的节目时间；
端点pi是所在区间的播放结束时间，端点pj是所在区间的播放起始时间，将端点pi排在端点pj的前面，反之将端点pi排在端点pj的后面，
端点pi和端点pj分别为两个区间的播放起始时间或分别为两个区间的播放结束时间，端点pi和端点pj的相对排序位置任意。
4.如权利要求1所述的音/视频节目热度区间快速分割和提取方法，其特征在于S3中所述区间分割和计数算法包括以下步骤：
S401：初始将计数值c设置为1，计数区间集R为取排序集内的第一个端点，记为pA，作为当前端点；
S402：从排序集内取下一个端点，记为pB，若pA对应的节目时间相同于pB对应的节目时间，转S403，否则转S404；
S403：若pB是某一区间的播放起始时间，令c＝c+1；若pB是某一区间的播放结束时间，令c＝c-1；转S405；
S404：若pB是某一区间的播放起始时间，生成新的计数区间r＝([pA,pB],c)，即将当前的c值作为r的计数，然后令c＝c+1；若pB是一个区间的播放结束时间，生成新计数区间r＝([pA,pB],c)，将当前的c值作为r的计数，然后令c＝c-1；令pA＝pB，让pB变成新的当前端点；将新生成的r加入R中；
S405：重复S402至S404，直到排序集内所有端点遍历完毕。
5.如权利要求1所述的音/视频节目热度区间快速分割和提取方法，其特征在于还包括以下步骤：S4，对R中的计数区间，按计数多少进行排列。
6.如权利要求5所述的音/视频节目热度区间快速分割和提取方法，其特征在于：S4，对R中的计数区间，按计数多少进行降序或者升序排列。
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