CN110097442A - 用于财税业务的智能匹配方法、系统和电子设备 - Google Patents

用于财税业务的智能匹配方法、系统和电子设备 Download PDF

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Abstract

本发明提供用于财税业务的智能匹配方法、系统、介质及电子设备。该方法包括：获取用户提交的企业财税需求；基于所述用户属性，为所述用户匹配相应的服务资源；基于所述服务资源的当前使用情况，为用户提供匹配服务资源。本发明实施例的上述方案与现有技术相比，至少具有以下有益效果：通过智能匹配技术减少人工干预匹配客户的流程，提高业务匹配的效率，避免发生以权谋私的现象；进一步，提升了会计服务人员的工作效率。

Description

用于财税业务的智能匹配方法、系统和电子设备
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种用于财税业务的智能匹配方法、系统和电子设备。
背景技术
随着国家对中小微企业的扶持政策的不断更新及迭代，越来越多的的中小微企业成立，目前全国总计中小企业就有4000万家，占企业总数的99％。财税平台作为一个专业服务于中小微企业的服务平台，现已服务用户10万家，面对每日200单业务的分配工作将付出更大的成本。
目前，海量的客户为财税带来了海量的业务客户，财税服务需要更准确的去匹配合适的会计服务人员为企业进行服务。然而，现有的业务分配主要以人工分配为主，人工分配效率较低，且极易出现错误；并且人工分配的主观性较强，容易出现以权谋私的现象。
因此，在长期的研发当中，发明人对企业与会计服务人员之间的匹配进行了大量的研究，提出了一种用于财税业务的智能匹配方法，以解决上述技术问题之一。
发明内容
本发明的目的在于提供一种用于财税业务的智能匹配方法、系统、介质和电子设备，能够解决上述提到的至少一个技术问题。具体方案如下：
根据本发明的具体实施方式，第一方面，本发明提供一种用于财税业务的智能匹配方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户提交的企业财税需求；
基于所述用户属性，为所述用户匹配相应的服务资源；
基于所述服务资源的当前使用情况，为用户提供匹配服务资源。
其中，所述用户属性至少包括用户的是否为新用户、用户的企业性质等级、用户所属行业。
其中，所述服务资源包括：区域内会计服务人员，其中所述会计服务人员擅长处理的行业覆盖所有行业。
其中，其中所述基于所述用户属性，为所述用户匹配相应的服务资源包括：
当所述客户为新客户时，根据所述客户所在地区在会计服务人员信息数据库中匹配同一地区的会计服务人员。
其中，其中所述基于所述用户属性，为所述用户匹配相应的服务资源包括：
根据所述客户的企业性质等级在所述同一地区的会计服务人员中匹配对应星级会计服务人员。
其中，其中所述基于所述用户属性，为所述用户匹配相应的服务资源包括：
根据所述客户的所属行业在所述对应星级会计服务人员中匹配擅长处理客户所属行业的星级会计服务人员。
其中，其中所述基于所述服务资源的当前使用情况，为用户提供匹配服务资源包括：
根据所述擅长处理客户所属行业的星级会计服务人员的当前受理客户数，匹配当前受理客户数小于当前平均受理客户数的会计服务人员，以使所述会计服务人员的当前受理客户数等于当前平均受理客户数。
其中，所述方法还包括：
根据受理小规模零申报纳税人、小规模纳税人、一般纳税人的会计服务人员数量比例2:7:1，进行最终匹配星级会计星级会计。
根据本发明的具体实施方式，第二方面，本发明提供一种用于财税业务的智能匹配系统，包括：获取模块410，用于获取至少一个客户提交的企业财税需求；判断模块420，用于判断所述客户是否为新客户；一级匹配模块430，用于当所述客户为新客户时，根据所述客户所在地区在会计服务人员信息数据库中匹配同一地区的会计服务人员；二级匹配模块440，用于根据所述客户的企业性质等级在所述同一地区的会计服务人员中匹配对应星级会计服务人员；三级匹配模块450，用于根据所述客户的所属行业在所述对应星级会计服务人员中匹配擅长处理客户所属行业的会计服务人员；四级匹配模块460，用于根据所述擅长处理客户所属行业的会计服务人员的当前受理客户数，匹配当前受理客户数小于当前平均受理客户数的会计服务人员，以使所述会计服务人员的当前受理客户数等于当前平均受理客户数；终极匹配模块470，用于根据受理小规模零申报纳税人、小规模纳税人、一般纳税人的会计服务人员数量比例2:7:1，进行最终匹配。
根据本发明的具体实施方式，第三方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上任一项所述的智能匹配方法。
根据本发明的具体实施方式，第四方面，本发明提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上任一项所述的智能匹配方法。
本发明实施例的上述方案与现有技术相比，至少具有以下有益效果：通过智能匹配技术减少人工干预匹配客户的流程，提高业务匹配的效率，避免发生以权谋私的现象；进一步，提升了会计服务人员的工作效率。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1示出了根据本发明某一实施例的一种用于财税业务的智能匹配方法流程图；
图2示出了根据本发明另一实施例的一种用于财税业务的智能匹配方法流程图；
图3示出了根据本发明实施例的根据所述客户的企业性质等级在所述同一地区的会计服务人员中匹配对应星级会计服务人员的方法流程图；
图4示出了根据本发明实施例的所述根据所述擅长处理客户所属行业的会计服务人员的当前受理客户数，匹配当前受理客户数小于平均受理客户数的会计服务人员的方法流程图；
图5示出了根据本发明实施例的一种用于财税业务的智能匹配系统的结构示意图；
图6示出了根据本发明的实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种。
应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
应当理解，尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述……，但这些……不应限于这些术语。这些术语仅用来将……区分开。例如，在不脱离本发明实施例范围的情况下，第一……也可以被称为第二……，类似地，第二……也可以被称为第一……。
取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者装置中还存在另外的相同要素。
下面结合附图详细说明本发明的可选实施例。
实施例1
如图1所示，其示出了根据本发明某一实施例的一种用于财税业务的智能匹配方法流程图。该方法包括：获取用户提交的企业财税需求；基于所述用户属性，为所述用户匹配相应的服务资源；基于所述服务资源的当前使用情况，为用户提供匹配服务资源。
例2
图2为一种用于财税业务的智能匹配方法流程图，该方法基于客户信息大数据与会计服务人员信息大数据，智能地为企业匹配相应的会计服务人员。具体的，所述用于财税业务的智能匹配方法包括以下步骤：
S100，获取至少一个客户提交的企业财税需求。
具体的，至少一个客户通过财税平台提交企业财税需求。所述财税需求可包括财务咨询、会计服务、税收筹划等。本实施例中，所述财税需求为会计服务。
S110，判断所述客户是否为新客户。
具体的，可基于客户信息数据库判断每个客户是否为新客户。所述客户信息数据库包括已有客户所属地区、所属行业、企业性质及企业性质所属等级。
S120，当所述客户为新客户时，根据所述客户所在地区在会计服务人员信息数据库中匹配同一地区的会计服务人员。
具体的，所述会计服务人员信息数据库包括每个会计服务人员的所属地区、所擅长处理的行业、所能承受的处理工作量、日常工作时间、已工作年限及所属星级。所述星级是根据会计服务人员的基本信息评定的。本实施例中，所述星级包括1至5星级。其中，所述会计服务人员不仅包括企业会计，还可包括自营会计。将自营会计融入所述会计服务人员信息数据库中，能够增加匹配范围。
另一实施例中，当所述客户为已有客户时，则为该客户匹配原先提供服务的会计服务人员。优选的，可匹配最近一次提供服务的会计服务人员。
S130，根据所述客户的企业性质等级在所述同一地区的会计服务人员中匹配对应星级会计服务人员。
具体的，如图3所示，根据所述客户的企业性质等级在所述同一地区的会计服务人员中匹配对应星级会计服务人员，包括：
S131，判断所述客户所属的企业性质等级。本实施例中，所述企业性质等级是按照企业类型将企业划分为A、B、C、D、E5个等级；
S132，当所述客户为A或B等级，则在同一地区的会计服务人员中匹配4星或5星级会计服务人员；或，当所述客户为C或D等级，则在同一地区的会计服务人员中匹配2星级或3星级会计服务人员；或，当所述客户为E等级，则在同一地区的会计服务人员中匹配1星级会计服务人员。
另一实施例中，当根据所述客户的企业性质等级在所述同一地区的会计服务人员中未匹配到对应星级会计服务人员时，则降低所述会计服务人员的星级进行再次匹配。如将A或B等级客户降级匹配2或3星级会计服务人员，C或D等级客户降级匹配1星级会计服务人员。
S140，根据所述客户的所属行业在所述对应星级会计服务人员中匹配擅长处理客户所属行业的会计服务人员。
具体的，在步骤S130匹配的多个会计服务人员中，根据会计服务人员信息数据库中记载的内容找到擅长处理客户所属行业的会计服务人员。
S150，根据所述擅长处理客户所属行业的会计服务人员的当前受理客户数，匹配当前受理客户数小于当前平均受理客户数的会计服务人员，以使所述会计服务人员的当前受理客户数等于当前平均受理客户数。
具体的，在步骤S140匹配的多个会计服务人员中，找到当前正在受理的客户数最少的会计服务人员。如图4所示，所述根据所述擅长处理客户所属行业的会计服务人员的当前受理客户数，匹配当前受理客户数小于平均受理客户数的会计服务人员，包括：
S141，获取匹配的每个擅长处理客户所属行业的会计服务人员当前的受理客户数M1，M2，M3，……，Mn；其中，Mn表示第n个会计服务人员当前的受理客户数。
S142，对所述当前的受理客户数进行排序，找到当前受理客户数最少的会计服务人员。其中，根据所述当前的受理客户数的大小进行排序。本实施例中，所述当前的受理客户数的排序为Μ1＞Μ2＞Μ3＞......＞Μn，当前的受理客户数Mn最少。
S143，计算平均受理客户数
S144，匹配当前受理客户数最少的会计服务人员，使该会计服务人员的受理客户数等于所述平均受理客户数。其中，优先将Mn对应的会计服务人员匹配给一个或多个客户，使该会计服务人员的受理客户数达到所述平均受理客户数。
S160，根据受理小规模零申报纳税人、小规模纳税人、一般纳税人的会计服务人员数量比例2:7:1，进行最终匹配。具体的，假设当客户为小规模零申报纳税人时，则匹配的会计服务人员总数为8个人；当客户为小规模纳税人时匹配的会计服务人员总数为28个人；当客户为一般纳税人时匹配的会计服务人员总数为4个人。
本发明实施例提供的用于财税业务的智能匹配方法将会计服务人员信息汇集成底层数据库，通过大数据的手段，精准、快速的完成企业与会计服务人员之间的匹配，减少了人工干预的流程，加快了业务分配的速率；同时系统进行自动匹配，能够有效控制人为主观性匹配的事情发生，有效防范发生谋私事件，极大的维护了财税服务平台的利益；人工介入流程的减少，减少了财税服务平台的人力投入成本。
实施例3
请参阅图5，本发明实施例提供一种用于财税业务的智能匹配系统400，该系统400包括：获取模块410、判断模块420、一级匹配模块430、二级匹配模块440、三级匹配模块450、四级匹配模块460及终极匹配模块470。
所述获取模块410用于获取客户提交的企业财税需求。其中，至少一个客户通过财税平台提交企业财税需求。所述财税需求可包括财务咨询、会计代账服务、税收筹划等。本实施例中，所述财税需求为会计代账服务。
所述判断模块420用于判断所述客户是否为新客户。具体的，所述判断模块420可基于客户信息数据库判断每个客户是否为新客户。所述客户信息数据库包括已有客户所属地区、所属行业、企业性质及企业性质所属等级。
另一实施例中，当所述判断模块420判断所述客户为已有客户时，财税平台直接为该客户匹配原先提供服务的会计服务人员。优选的，可匹配最近一次提供服务的会计服务人员。
所述一级匹配模块430用于当所述客户为新客户时，根据所述客户所在地区在会计服务人员信息数据库中匹配同一地区的会计服务人员。其中，所述会计服务人员信息数据库包括每个会计服务人员的所属地区、所擅长处理的行业、所能承受的处理工作量、日常工作时间、已工作年限及所属星级。所述星级是根据会计服务人员的基本信息评定的。本实施例中，所述星级包括1至5星级。其中，所述会计服务人员不仅包括企业会计，还可包括自营会计。将自营会计融入所述会计服务人员信息数据库中，能够增加匹配范围。
所述二级匹配模块440用于根据所述客户的企业性质等级在所述同一地区的会计服务人员中匹配对应星级会计服务人员。具体的，所述智能匹配系统进一步包括：等级判断模块480，用于判断所述客户所属的企业性质等级。本实施例中，所述企业性质等级是按照企业类型将企业划分为A、B、C、D、E5个等级。
所述二级匹配模块440根据所述等级判断模块480的判断结果匹配会计服务人员。具体的，当所述客户为A或B等级，则在同一地区的会计服务人员中匹配4星或5星级会计服务人员；当所述客户为C或D等级，则在同一地区的会计服务人员中匹配2星级或3星级会计服务人员；当所述客户为E等级，则在同一地区的会计服务人员中匹配1星级会计服务人员。
另一实施例中，当所述二级匹配模块440未匹配到对应星级会计服务人员时，则降低所述会计服务人员的星级进行再次匹配。如将A或B等级客户降级匹配2或3星级会计服务人员，C或D等级客户降级匹配1星级会计服务人员。
所述三级匹配模块450用于根据所述客户的所属行业在所述对应星级会计服务人员中匹配擅长处理客户所属行业的会计服务人员。具体的，在所述二级匹配模块440匹配的多个会计服务人员中，所述三级匹配模块450根据会计服务人员信息数据库中存储的内容找到擅长处理客户所属行业的会计服务人员。
所述四级匹配模块460用于根据所述擅长处理客户所属行业的会计服务人员的当前受理客户数，匹配当前受理客户数小于当前平均受理客户数的会计服务人员，以使所述会计服务人员的当前受理客户数等于当前平均受理客户数。其中，在所述三级匹配模块450匹配的多个会计服务人员中，所述四级匹配模块460找到当前正在受理的客户数最少的会计服务人员进行匹配。
可选的，所述智能匹配系统，进一步包括：
客户数获取模块490，用于获取匹配的每个擅长处理客户所属行业的会计服务人员当前的受理客户数M1，M2，M3，……，Mn；其中，Mn表示第n个会计服务人员当前的受理客户数。
客户数排序模块491，用于对所述当前的受理客户数进行排序，找到当前受理客户数最少的会计服务人员。其中，根据所述当前的受理客户数的大小进行排序。本实施例中，所述当前的受理客户数的排序为Μ1＞Μ2＞Μ3＞......＞Μn，当前的受理客户数Mn最少。
计算模块492，用于计算平均受理客户数
所述四级匹配模块460根据所述计算模块492的计算结果匹配当前受理客户数最少的会计服务人员给客户，使该会计服务人员的受理客户数等于所述平均受理客户数。其中，所述四级匹配模块460优先将Mn对应的会计服务人员匹配给一个或多个客户，使该会计服务人员的受理客户数达到所述平均受理客户数。
所述终极匹配模块470，用于根据受理小规模零申报纳税人、小规模纳税人、一般纳税人的会计服务人员数量比例2:7:1，进行最终匹配。其中，假设当客户为小规模零申报纳税人时，则匹配的会计服务人员总数为8个人；当客户为小规模纳税人时匹配的会计服务人员总数为28个人；当客户为一般纳税人时匹配的会计服务人员总数为4个人。
本发明实施例提供的用于财税业务的智能匹配系统400将会计服务人员信息汇集成底层数据库，通过大数据的手段，精准、快速的完成企业与会计服务人员之间的匹配，减少了人工干预的流程，加快了业务分配的速率；同时系统进行自动匹配，能够有效控制人为主观性匹配的事情发生，有效防范发生谋私事件，极大的维护了财税服务平台的利益；人工介入流程的减少，减少了财税服务平台的人力投入成本。
实施例4
如图6所示，本实施例提供一种电子设备，该设备用于财税业务的智能匹配方法，所述电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
获取至少一个客户提交的企业财税需求；
判断所述客户是否为新客户；
当所述客户为新客户时，根据所述客户所在地区在会计服务人员信息数据库中匹配同一地区的会计服务人员；
根据所述客户的企业性质等级在所述同一地区的会计服务人员中匹配对应星级会计服务人员；
根据所述客户的所属行业在所述对应星级会计服务人员中匹配擅长处理客户所属行业的会计服务人员；
根据所述擅长处理客户所属行业的会计服务人员的当前受理客户数，匹配当前受理客户数小于当前平均受理客户数的会计服务人员，以使所述会计服务人员的当前受理客户数等于当前平均受理客户数；
根据受理小规模零申报纳税人、小规模纳税人、一般纳税人的会计服务人员数量比例2:7:1，进行最终匹配。
实施例5
本公开实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的用于财税业务的智能匹配方法。特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。

Claims (10)

1.一种用于财税业务的智能匹配方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户提交的企业财税需求；
基于所述用户属性，为所述用户匹配相应的服务资源；
基于所述服务资源的当前使用情况，为用户提供匹配服务资源。
2.如权利要求1所述用于财税业务的智能匹配方法，其特征在于，所述用户属性至少包括用户的是否为新用户、用户的企业性质等级、用户所属行业。
3.如权利要求1所述用于财税业务的智能匹配方法，其特征在于，所述服务资源包括：区域内会计服务人员，其中所述会计服务人员擅长处理的行业覆盖所有行业。
4.如权利要求1所述用于财税业务的智能匹配方法，其特征在于，其中所述基于所述用户属性，为所述用户匹配相应的服务资源包括：
当所述客户为新客户时，根据所述客户所在地区在会计服务人员信息数据库中匹配同一地区的会计服务人员。
5.如权利要求1所述用于财税业务的智能匹配方法，其特征在于，其中所述基于所述用户属性，为所述用户匹配相应的服务资源包括：
根据所述客户的企业性质等级在所述同一地区的会计服务人员中匹配对应星级会计服务人员。
6.如权利要求1所述用于财税业务的智能匹配方法，其特征在于，其中所述基于所述用户属性，为所述用户匹配相应的服务资源包括：
根据所述客户的所属行业在所述对应星级会计服务人员中匹配擅长处理客户所属行业的星级会计服务人员。
7.如权利要求1所述用于财税业务的智能匹配方法，其特征在于，其中所述基于所述服务资源的当前使用情况，为用户提供匹配服务资源包括：
根据所述擅长处理客户所属行业的星级会计服务人员的当前受理客户数，匹配当前受理客户数小于当前平均受理客户数的会计服务人员，以使所述会计服务人员的当前受理客户数等于当前平均受理客户数。
8.如权利要求7所述用于财税业务的智能匹配方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据受理小规模零申报纳税人、小规模纳税人、一般纳税人的会计服务人员数量比例2:7:1，进行最终匹配。
9.一种用于财税业务的智能匹配系统，其特征在于，包括：
获取模块410，用于获取至少一个客户提交的企业财税需求；
判断模块420，用于判断所述客户是否为新客户；
一级匹配模块430，用于当所述客户为新客户时，根据所述客户所在地区在会计服务人员信息数据库中匹配同一地区的会计服务人员；
二级匹配模块440，用于根据所述客户的企业性质等级在所述同一地区的会计服务人员中匹配对应星级会计服务人员；
三级匹配模块450，用于根据所述客户的所属行业在所述对应星级会计服务人员中匹配擅长处理客户所属行业的会计服务人员；
四级匹配模块460，用于根据所述擅长处理客户所属行业的会计服务人员的当前受理客户数，匹配当前受理客户数小于当前平均受理客户数的会计服务人员，以使所述会计服务人员的当前受理客户数等于当前平均受理客户数；
终极匹配模块470，用于根据受理小规模零申报纳税人、小规模纳税人、一般纳税人的会计服务人员数量比例2:7:1，进行最终匹配。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至8中任一项所述的方法。
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