CN110086936A - 一种基于在线数据分析的人身安全伺服方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于在线数据分析的人身安全伺服方法和系统，所述方法包括：第一移动终端检测是否收到护送请求，若是，则将位置信息和运动轨迹通过云端实时发送至第二移动终端，以此建立第一移动终端和第二移动终端之间的紧急联系关系；在建立紧急联系关系后，第一移动终端检测是否收到SOS求救请求，若是，则将SOS求救信息通过云端发送至第二移动终端；第二移动终端在收到SOS求救信息后检测是否继续收到第一移动终端的位置信息和运动轨迹，若否，则判定第一移动终端失踪，并根据失踪时间和实时路况，以及第一移动终端已发送的位置信息和运动轨迹，获取得到第一移动终端可能的所在地。本发明围绕“互联网+人身安全”保障了外出的人身安全防护。

Description

一种基于在线数据分析的人身安全伺服方法和系统
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其是一种基于在线数据分析的人身安全伺服方法和系统。
背景技术
随着人们生活水平的提高，生活内容日益丰富，但随之而来的却是各种危险，如女大学生失踪，网约车乘客失联，夜跑者遇害等事件频发，这对于生理上处于弱势的人们在遇到危险的时候处于被动地位。随着移动互联网的快速发展，我们完全可以利用手机APP进行自我保护，此关乎市民人身安全问题亟待解决。
国外的相关行业聚集在传统的保安公司和一些小众APP；国外的保安公司的诞生大多是因为本世纪初，美军缩减编制，在保留核心战斗力的同时，把大量工作丢给了民营企业。而国外的相关保护人身安全的APP，例如SpotCrime，RedZone这一类APP可以显示危险区域，显示该地域的治安情况，尽管能做到提前预防，但这种预防并不有效，而且当危险来临提供不了任何帮助；bSafe这类软件仅仅能够做到个人位置的分享，并发出警报，吸引其他人的注意；WatchMe 911也只能做到一键呼叫警察，尽管有其他功能，但并不免费。由此，国外的现状并不乐观，发展停滞，保安公司不能保护普通民众，相关的小众APP功能单一并不能有效的保护个人安全。
国内的人身安全APP则更加稀缺，仅仅有几家企业做人身安全的保护。比如国内首家个人安全平台“大保镖APP”，这个APP是专注于出国在外的人，而且最后一次更新在2016年，而后杳无音讯，生死未卜；至于保安帮和十三太保一类的软件则是一键雇佣私人保镖，不仅不免费，而且依赖当地是否有保安公司，局限性较大；而大卫兵和怕怕一类的软件则是目前国内较好的保护个人人身安全的APP，可以一键呼救，分享个人位置，但仍有缺陷，以怕怕为例，据用户反馈，怕怕APP并不稳定，定位也并不准确，更依赖于怕怕自己的硬件设备。在滴滴打车出现过一系列安全事件后，出台了整改政策，其中关于打车平台的位置分享，具有很大的局限性。
由此，国内相关APP的功能相较于国外完善一些，但软件并不稳定，定位不准确，局限性较大。仅仅能做到事发时的应急处理，而对于事前的防护和事后的线索提供等并没有相应的功能，国内的发展道路仍有很长一段路要走。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：针对上述存在的问题，提供一种基于在线数据分析的人身安全伺服方法和系统，为外出的人提供人身安全防护。
本发明采用的技术方案如下：
一种基于在线数据分析的人身安全伺服方法，包括：
第一移动终端检测是否收到护送请求，若是，则将位置信息和运动轨迹通过云端实时发送至第二移动终端，以此建立第一移动终端和第二移动终端之间的紧急联系关系；在建立紧急联系关系后，第一移动终端检测是否收到SOS求救请求，若是，则将SOS求救信息通过云端发送至第二移动终端；
第二移动终端在收到SOS求救信息后检测是否继续收到第一移动终端的位置信息和运动轨迹，若否，则判定第一移动终端失踪，并根据失踪时间和实时路况，以及第一移动终端已发送的位置信息和运动轨迹，获取得到第一移动终端可能的所在地。
进一步地，在建立紧急联系关系后，第一移动终端检测是否收到伪装来电请求，若是，则伪装来电，进行虚拟对话。
进一步地，在第一移动终端检测收到SOS求救请求，将SOS求救信息通过服务器发送至第二移动终端的同时，第一移动终端开始自动连续拍照，并将自动连续拍摄的照片隐藏存储在其系统目录下。
进一步地，所述第一移动终端和第二移动终端可以将易发生危险的位置信息进行标注和描述后上传至云端进行分享。
进一步地，所述根据失踪时间和实时路况，以及第一移动终端已发送的位置信息和运动轨迹，获取得到第一移动终端可能的所在地的方法为：
(1)根据第一移动终端最后的位置信息、失踪时间和实时路况进行测算，得到模糊的第一位置信息；
(2)建立道路缓冲区：Ak＝W+Adk，其中，Ak为缓冲区的宽度，W为误差范围，Adk为道路宽度；
(3)利用道路缓冲区对第一位置信息进行处理，将超出道路缓冲区的位置信息剔除，得到第二位置信息；
(4)在第二位置信息中，比较第二位置信息的方向角信息与交叉口的直线路段信息之间的绝对值，将绝对值最小的对应到相应路段，然后根据相应路段的限速信息进行路程计算：S＝V×t–Z，其中，S为行驶的路程，V为相应路段限速最大速度，t为失踪时间，Z为因红灯和堵车等因素造成的误差路程；
(5)根据第二位置信息及其相应的行驶路程，得到第三位置信息；
(6)利用道路缓冲区对第三位置信息进行处理，将超出道路缓冲区的位置信息剔除，得到精确的位置信息，作为第一移动终端可能的所在地。
一种基于在线数据分析的人身安全伺服系统，包括云端，以及与云端无线网络连接的第一移动终端和第二移动终端；
所述第一移动终端包括：好友守护模块和SOS求救模块；所述好友守护模块用于检测是否收到护送请求，若是，则将位置信息和运动轨迹通过云端实时发送至第二移动终端，以此建立第一移动终端和第二移动终端之间的紧急联系关系；所述SOS求救模块用于检测是否收到SOS求救请求，若是，则将SOS求救信息通过云端发送至第二移动终端；
所述第二移动终端包括：营救分析模块；所述营救分析模块，用于在收到SOS求救信息后检测是否继续收到第一移动终端的位置信息和运动轨迹，若否，则判定第一移动终端失踪，并根据失踪时间和实时路况，以及第一移动终端已发送的位置信息和运动轨迹，获取得到第一移动终端可能的所在地。
进一步地，所述第一移动终端，还包括伪装来电模块；所述伪装来电模块，用于检测是否收到伪装来电请求，若是，则伪装来电，进行虚拟对话。
进一步地，所述第一移动终端，还包括自动拍照模块，用于SOS求救模块将SOS求救信息通过服务器发送至第二移动终端的同时，开始进行自动连续拍照，并将自动连续拍摄的照片隐藏存储在其系统目录下。
进一步地，所述第一移动终端和第二移动终端均包括信息分享模块；所述信息分享模块用于将易发生危险的位置信息进行标注和描述后上传至云端进行分享。
进一步地，所述基于在线数据分析的人身安全伺服系统，还包括与云端无线网络连接的警察协助终端设备；所述第一移动终端设备可以选择与第二移动终端或警察协助终端设备建立紧急联系关系。
综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：
1、本发明围绕“互联网+人身安全”，在寻求保护的公民、亲友团队和民警之间搭建了人身安全防护体系，通过将寻求保护的公民的位置信息和运动轨迹实时分享给其亲友团队和附近的民警，保障了外出的人身安全防护。
2、在遇到危险时，可以通过本发明的SOS求救模块实现一键呼救，同时提供伪装来电和自动拍照取证等手段，有效提高提高报警效率和破案速度。
3、本发明可以分享易发生危险的位置信息，以提醒大众注意安全或绕行，同时为警察报告安全隐患。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明的基于在线数据分析的人身安全伺服方法的流程框图。
图2为本发明的基于在线数据分析的人身安全伺服系统的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明，即所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例的基于在线数据分析的人身安全伺服方法，包括：
(1)第一移动终端检测是否收到护送请求，若是，则将位置信息和运动轨迹通过云端实时发送至第二移动终端，以此建立第一移动终端和第二移动终端之间的紧急联系关系；在建立紧急联系关系后，第一移动终端检测是否收到SOS求救请求，若是，则将SOS求救信息通过云端发送至第二移动终端；
(2)第二移动终端在收到SOS求救信息后检测是否继续收到第一移动终端的位置信息和运动轨迹，若是，则可以直接将第一移动终端的位置信息和运动轨迹提供给警察进行侦查；若否，则判定第一移动终端失踪，并根据失踪时间和实时路况，以及第一移动终端已发送的位置信息和运动轨迹，获取得到第一移动终端可能的所在地。
其中，所述根据失踪时间和实时路况，以及第一移动终端已发送的位置信息和运动轨迹，获取得到第一移动终端可能的所在地的方法为：
(1)根据第一移动终端最后的位置信息、失踪时间和实时路况进行测算，得到模糊的第一位置信息；首先对最后的位置信息进行判断，对比数据库，看此地是否为危险高发路段，如果是，调出过去事件的路线图，进行耦合；如果不是则判断是否为繁荣区域(判断方法为该路段的曾经路况是否发生高频率的塞车)，并对时间进行判断，判断是否为7:00-9:00或17:00-19:00(早晚高峰期)，以此判断大声呼救成功的概率；如果为7:00-9:00或17:00-19:00或路况堵塞则将最后的位置信息作为第一位置信息，如果不在。则以最后的位置信息为圆心，以E＝x×(y-z)为半径画圆，其中，E为半径，x为15，y为路宽，z为3，其中所有的单位为国际单位制m；x和z根据实际需求设定。
(2)建立道路缓冲区：由于民用GPS的误差在15米以上，并且会随着信号的强弱变化，GPS接收设备的灵敏度而变化，建立的道路缓冲区模型为Ak＝W+Adk，其中，Ak为缓冲区的宽度，W为误差范围，Adk为道路宽度；
(3)利用道路缓冲区对第一位置信息进行处理，将超出道路缓冲区的位置信息剔除，得到第二位置信息；
(4)在第二位置信息中，比较第二位置信息的方向角信息与交叉口的直线路段信息(当缓冲区区域大于1时，说明此时在交叉口处，若为1则为直线路段)之间的绝对值，将绝对值最小的对应到相应路段，然后根据相应路段的限速信息进行路程计算：S＝V×t–Z，其中，S为行驶的路程，V为相应路段限速最大速度，t为失踪时间，Z为因红灯和堵车等因素造成的误差路程；
(5)根据第二位置信息及其相应的行驶路程，得到第三位置信息；
(6)利用道路缓冲区对第三位置信息进行处理，将超出道路缓冲区的位置信息剔除，得到精确的位置信息，作为第一移动终端可能的所在地。
进一步地，为了获得更精确的位置信息，可以多次重复执行步骤(3)～(5)。
在本发明的一个实施例中，在建立紧急联系关系后，第一移动终端检测是否收到伪装来电请求，若是，则伪装来电，进行虚拟对话。
在本发明的一个实施例中，在第一移动终端检测收到SOS求救请求，将SOS求救信息通过服务器发送至第二移动终端的同时，第一移动终端开始自动连续拍照，并将自动连续拍摄的照片隐藏存储在其系统目录下。
在本发明的一个实施例中，所述第一移动终端和第二移动终端可以将易发生危险的位置信息进行标注和描述后上传至云端进行分享。
如图2所示，本发明另一个实施例的基于在线数据分析的人身安全伺服系统，包括云端，以及与云端无线网络连接的第一移动终端和第二移动终端；在实际使用中，通过多个手机无线网络连接到云端搭建硬件平台，通过手机上运行的应用实现人身安全伺服系统的功能模块；手机上具有摄像头和定位模块，定位模块采用GPS+WiFi的方式获取当前的位置信息和运动轨迹。其中，寻求保护的一方使用的手机作为第一移动终端，提供保护的一方使用的手机作为第二移动终端；
所述第一移动终端包括：好友守护模块和SOS求救模块；所述好友守护模块用于检测是否收到护送请求，若是，则将位置信息和运动轨迹通过云端实时发送至第二移动终端，以此建立第一移动终端和第二移动终端之间的紧急联系关系；所述SOS求救模块用于检测是否收到SOS求救请求，若是，则将SOS求救信息通过云端发送至第二移动终端；特别地，所述SOS求救信息为预先设置的SOS求救消息内容，在需要发送时，由SOS求救模块一键发送，而不需要第一移动终端的使用者临时编辑，依次节省求救时间，也减少了激怒犯罪嫌疑人的可能，使得生存几率倍增，做到安全告警，协防营救。SOS求救消息内容可以包括当前位置和当前时间等信息。其中，护送请求和SOS求救请求均由第一移动终端的使用者输入；在外出准备出发时，第一移动终端的使用者输入护送请求，事先建立与第二移动终端的紧急联系关系；在外出行动过程中，若察觉有危险或遭遇危险时，第一移动终端的使用者输入SOS求救请求。
所述第二移动终端包括：营救分析模块；所述营救分析模块，用于在收到SOS求救信息后检测是否继续收到第一移动终端的位置信息和运动轨迹，若否，则判定第一移动终端失踪，并根据失踪时间和实时路况，以及第一移动终端已发送的位置信息和运动轨迹，获取得到第一移动终端可能的所在地。
在本发明的另一个实施例中，所述基于在线数据分析的人身安全伺服系统，还包括与云端无线网络连接的警察协助终端；所述第一移动终端设备可以选择与第二移动终端或警察协助终端建立紧急联系关系。警察协助终端的使用者可以设置为系统里常驻的民警，专门针对寻求保护的一方提供保护，也可以设置为通过搜索寻求保护的一方附近的民警，在实际应用中，可以将民警的账户与大众的账户进行不同的标识，便于使用。
在本发明的另一个实施例中，所述第一移动终端，还包括伪装来电模块；所述伪装来电模块，用于检测是否收到伪装来电请求，若是，则伪装来电，进行虚拟对话。伪装来电模块主要用于在无法与亲友进行联系时，模拟打电话，以此降低犯罪人员的犯罪概率。
在本发明的另一个实施例中，所述第一移动终端，还包括自动拍照模块，用于SOS求救模块将SOS求救信息通过服务器发送至第二移动终端的同时，开始进行自动连续拍照，并将自动连续拍摄的照片隐藏存储在其系统目录下。自动拍照模块设置为每隔3秒拍照一次，自动连续拍摄的照片隐藏存储在其系统目录下，不直接显示在手机图库中，避免犯罪人员对其进行删除和销毁，在实际应用中，在网络允许的情况下，还可以设置为将自动连续拍摄的照片上传至云端，或通过云端发送至第二移动终端或警察协助终端。
在本发明的另一个实施例中，所述第一移动终端和第二移动终端均包括信息分享模块；所述信息分享模块用于将易发生危险的位置信息(如抢劫频发路段、吸毒集聚点等)进行标注和描述后上传至云端进行分享，以提醒大众注意安全或绕行，同时为警察报告安全隐患。需要说明的是，在实际应用中，应具有信息分享的审查机制，确保信息分享的真实性，例如实名制的账户，造谣追责等方式。另外，在所述第一移动终端和第二移动终端均包括心理测试模块，用于缓解使用者的压力，让用户的身心不那么疲惫，并及时发现自身的心理疾病或疾病倾向。该心理测试模块，可以通过调用现有第三方心理测试数据实现。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于在线数据分析的人身安全伺服方法，其特征在于，包括：
第一移动终端检测是否收到护送请求，若是，则将位置信息和运动轨迹通过云端实时发送至第二移动终端，以此建立第一移动终端和第二移动终端之间的紧急联系关系；在建立紧急联系关系后，第一移动终端检测是否收到SOS求救请求，若是，则将SOS求救信息通过云端发送至第二移动终端；
第二移动终端在收到SOS求救信息后检测是否继续收到第一移动终端的位置信息和运动轨迹，若否，则判定第一移动终端失踪，并根据失踪时间和实时路况，以及第一移动终端已发送的位置信息和运动轨迹，获取得到第一移动终端可能的所在地。
2.根据权利要求1所述的基于在线数据分析的人身安全伺服方法，其特征在于，在建立紧急联系关系后，第一移动终端检测是否收到伪装来电请求，若是，则伪装来电，进行虚拟对话。
3.根据权利要求1所述的基于在线数据分析的人身安全伺服方法，其特征在于，在第一移动终端检测收到SOS求救请求，将SOS求救信息通过服务器发送至第二移动终端的同时，第一移动终端开始自动连续拍照，并将自动连续拍摄的照片隐藏存储在其系统目录下。
4.根据权利要求1所述的基于在线数据分析的人身安全伺服方法，其特征在于，所述第一移动终端和第二移动终端可以将易发生危险的位置信息进行标注和描述后上传至云端进行分享。
5.根据权利要求1所述的基于在线数据分析的人身安全伺服方法，其特征在于，所述根据失踪时间和实时路况，以及第一移动终端已发送的位置信息和运动轨迹，获取得到第一移动终端可能的所在地的方法为：
(1)根据第一移动终端最后的位置信息、失踪时间和实时路况进行测算，得到模糊的第一位置信息；
(2)建立道路缓冲区：Ak＝W+Adk，其中，Ak为缓冲区的宽度，W为误差范围，Adk为道路宽度；
(3)利用道路缓冲区对第一位置信息进行处理，将超出道路缓冲区的位置信息剔除，得到第二位置信息；
(4)在第二位置信息中，比较第二位置信息的方向角信息与交叉口的直线路段信息之间的绝对值，将绝对值最小的对应到相应路段，然后根据相应路段的限速信息进行路程计算：S＝V×t–Z，其中，S为行驶的路程，V为相应路段限速最大速度，t为失踪时间，Z为因红灯和堵车等因素造成的误差路程；
(5)根据第二位置信息及其相应的行驶路程，得到第三位置信息；
(6)利用道路缓冲区对第三位置信息进行处理，将超出道路缓冲区的位置信息剔除，得到精确的位置信息，作为第一移动终端可能的所在地。
6.一种基于在线数据分析的人身安全伺服系统，其特征在于，包括云端，以及与云端无线网络连接的第一移动终端和第二移动终端；
所述第一移动终端包括：好友守护模块和SOS求救模块；所述好友守护模块用于检测是否收到护送请求，若是，则将位置信息和运动轨迹通过云端实时发送至第二移动终端，以此建立第一移动终端和第二移动终端之间的紧急联系关系；所述SOS求救模块用于检测是否收到SOS求救请求，若是，则将SOS求救信息通过云端发送至第二移动终端；
所述第二移动终端包括：营救分析模块；所述营救分析模块，用于在收到SOS求救信息后检测是否继续收到第一移动终端的位置信息和运动轨迹，若否，则判定第一移动终端失踪，并根据失踪时间和实时路况，以及第一移动终端已发送的位置信息和运动轨迹，获取得到第一移动终端可能的所在地。
7.根据权利要求6所述的基于在线数据分析的人身安全伺服系统，其特征在于，所述第一移动终端，还包括伪装来电模块；所述伪装来电模块，用于检测是否收到伪装来电请求，若是，则伪装来电，进行虚拟对话。
8.根据权利要求6所述的基于在线数据分析的人身安全伺服系统，其特征在于，所述第一移动终端，还包括自动拍照模块，用于SOS求救模块将SOS求救信息通过服务器发送至第二移动终端的同时，开始进行自动连续拍照，并将自动连续拍摄的照片隐藏存储在其系统目录下。
9.根据权利要求6所述的基于在线数据分析的人身安全伺服系统，其特征在于，所述第一移动终端和第二移动终端均包括信息分享模块；所述信息分享模块用于将易发生危险的位置信息进行标注和描述后上传至云端进行分享。
10.根据权利要求6所述的基于在线数据分析的人身安全伺服系统，其特征在于，还包括与云端无线网络连接的警察协助终端设备；所述第一移动终端设备可以选择与第二移动终端或警察协助终端设备建立紧急联系关系。
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