CN110084153A - 用于自动共享图片的智能相机 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及用于自动共享图片的智能相机。本发明的实施例揭示用于在一事件或场合时拍摄和共享感兴趣的对象的图片的方法、设备、系统和计算机可读媒体。实施本发明的实施例的装置可使用户能够从耦合到所述装置的显示单元显示的视图选择感兴趣的对象。所述装置还可具有包含所述装置检测的对象的经预编程对象。另外，所述装置可通过从比如和等社交网络检索图像而检测使用用户的社交网络的人。

Description

用于自动共享图片的智能相机
本申请为发明名称为“用于自动共享图片的智能相机”的原中国发明专利申请的分案申请。原申请的中国申请号为201280044551.7；原申请的申请日为2012年8月1日。
相关申请案的交叉参考
本专利申请案主张2011年8月18日申请且标题为“自动拍摄和共享好照片的智能相机(Smart Camera Automatically Take and Share Great Shots)”的第61/525,148号美国临时专利申请案的权益。
技术领域
本发明的方面涉及计算技术。特定来说，本发明的方面涉及例如用于获取和共享图像的系统、方法、设备和计算机可读媒体等移动计算装置技术。
背景技术
过去，拍摄图片一直是为例如生日聚会、家庭团聚和到异国目的地旅行等特殊场合保留的仪式性事件，或作为爱好。然而，相机因为集成到智能电话中而正变得普及，且人们比他们以前拍摄更多图片。拍摄和共享图片已成为社交网络的新规范。年轻人想要即刻拍摄和共享图片，一刻不停。
俘获、管理和上传图片到社交网络仍是麻烦的事。在拍摄图片之后，在许多情况下，用户通常将图片下载到计算机且将图片分类，从而保存最佳照片并删除其余照片。一旦图片经分类和编辑，用户就可将图片上传至社交网络。用户依据图片主题将图片加载到特定社交网络或社交圈。举例来说，用户可将办公室同事的图片加载到比如等职业社交网络，而用户可将来自朋友聚会的图片加载到比如等社交网络或社交网络中专属于朋友的圈子(比如，Google)。
在当前使用模式中，用户在可在社交网络上加载和共享像样的图片之前有太多步骤要完成。所述过程既耗时又麻烦。
本发明的实施例有助于解决此问题和其它问题。
发明内容
提供用于在一事件或场合时拍摄和共享感兴趣的对象的图片的技术。本发明的实施例揭示用于在一事件或场合时拍摄和共享感兴趣的对象的图片的方法、设备、系统和计算机可读媒体。实施本发明的实施例的装置可使用户能够从耦合到所述装置的显示单元显示的视图选择感兴趣的对象。所述装置还可具有包含所述装置检测的对象的经预编程对象。另外，所述装置可通过从比如和等社交网络检索图像而检测人们使用用户的社交网络。
用于使用装置共享图片的实例方法包括：存取图像的图像数据；存取通过处理图像的图像数据获得的至少一个对象的识别；存取与图像中的所述至少一个对象相关联的共享属性；使图像与共享属性自动关联；以及基于共享属性产生用以共享图像的信息。
在一个实施例中，识别所述至少一个对象包括：使用图像数据的一些或全部产生与所述至少一个对象相关联的图像的至少一部分的第一表示；以及将所述第一表示与存储在数据库中的参考对象的第二表示进行比较。在一个方面中，所述数据库是存储在装置上用于共享图片的内部数据库或属于网络资源的外部数据库中的一者。
在另一实施例中，识别所述至少一个对象包括存取与所述至少一个对象相关联的至少一个特性；以及基于与所述至少一个对象相关联的所述至少一个特性确定所述至少一个对象的所述识别。在一个方面中，所述对象是人，且可使用脸部辨识来识别图像的与所述至少一个对象相关联的包括该人脸部的部分。
在一个方面中，使用对象的低分辨率表示执行对象的识别。所述方法还可包括基于图像的共享属性使图像与社交网络或社交网络内的对象的群组相关联。所述共享属性可使用以下中的一者或一者以上导出：俘获图像时的位置、俘获图像的时间、所识别的所述至少一个对象的类似对象的关联历史、所述至少一个对象的特性和图像中人们的脸部辨识、装置的用户与社交网络内的对象群组的关系，以及装置的用户与社交网络内的对象群组之间的数字信任。
在一些实施例中，所识别的对象是人。该人可被授予使用网络资源对图像中识别的第一人的存取权。所述方法可进一步包括使用第一人与装置用户之间的第一信任关系以及第二人与装置用户之间的第二信任关系基于第一人与第二人之间建立的可传递信任向第二人自动授予使用网络资源对图像的存取权。在其它实施方案中，所述方法可基于第一人与人的群组的关联向人的群组自动授予使用网络资源对图像的存取权。
本发明的实施例执行的用于共享图片的方法可进一步包含使用网络资源在服务器处从装置接收图像的图像数据，以及基于共享属性从服务器发送用于共享图像的信息。
在一个实施例中，用于共享图片的方法还可包含向用户提供经配置用于突出显示装置的显示单元上显示的所述至少一个对象的用户接口。所述方法可进一步包括使用用户接口接收用以执行选择、拒绝或修改突出显示的对象这些操作中的一者或一者以上的输入。所述方法可用关于所述至少一个对象的可识别信息对突出显示的对象进行标记。另一方面可包含基于共享属性向用户提供包括至少一个关联的列表。另一方面可包含向用户提供用以共享图像的用户接口，使用网络资源基于图像的共享属性使图像与对象的其它群组关联。
实施所述系统的实例装置可包含处理器；耦合到处理器的输入感测单元；耦合到处理器的显示单元；以及耦合到处理器的非暂时性计算机可读存储媒体，其中所述非暂时性计算机可读存储媒体可包括可由处理器执行的代码，所述代码包括：存取通过处理图像的图像数据获得的至少一个对象的识别；存取与图像中的所述至少一个对象相关联的共享属性；使图像与共享属性自动关联；以及基于共享属性产生用以共享图像的信息。
在一个实施例中，所述装置通过以下操作识别所述至少一个对象：使用图像数据的一些或全部产生与所述至少一个对象相关联的图像的至少一部分的第一表示；以及将所述第一表示与存储在数据库中的参考对象的第二表示进行比较。在一个方面中，所述数据库可为存储在装置上用于共享图片的内部数据库或属于网络资源的外部数据库中的一者。
在另一实施例中，所述装置通过以下操作识别所述至少一个对象：存取与所述至少一个对象相关联的至少一个特性；以及基于与所述至少一个对象相关联的所述至少一个特性确定所述至少一个对象的所述识别。在一个方面中，所述对象是人，且可使用脸部辨识来识别图像的与所述至少一个对象相关联的包括该人脸部的部分。
在一个方面中，使用对象的低分辨率表示执行对象的识别。所述装置还可包括基于图像的共享属性使图像与社交网络或社交网络内的对象的群组相关联。所述共享属性可使用以下中的一者或一者以上导出：俘获图像时的位置、俘获图像的时间、所识别的所述至少一个对象的类似对象的关联历史、所述至少一个对象的特性和图像中人们的脸部辨识、装置的用户与社交网络内的对象群组的关系，以及装置的用户与社交网络内的对象群组之间的数字信任。
在一些实施例中，所识别的对象是(第一)人。该人可被授予使用网络资源对图像中识别出的第一人的存取权。所述装置可使用第一人与装置用户之间的第一信任关系以及第二人与装置用户之间的第二信任关系基于第一人与第二人之间建立的可传递信任向第二人自动授予使用网络资源对图像的存取权。在其它实施方案中，所述装置可基于第一人与人的群组的关联向人的群组自动授予使用网络资源对图像的存取权。
所述装置可进一步包含用于以下操作的组件：使用网络资源在服务器处从装置接收图像的图像数据；以及基于共享属性从服务器发送用于共享图像的信息。
在一个实施例中，用于共享图片的装置还可包含向用户提供经配置用于突出显示装置的显示单元上显示的所述至少一个对象的用户接口。所述装置可进一步包括使用用户接口接收用以执行选择、拒绝或修改突出显示的对象这些操作中的一者或一者以上的输入。所述装置可用关于所述至少一个对象的可识别信息对突出显示的对象进行标记。另一方面可包含基于共享属性向用户提供包括至少一个关联的列表。另一方面可包含向用户提供用以共享图像的用户接口，使用网络资源基于图像的共享属性使图像与对象的其它群组关联。
一种耦合到处理器的实例非暂时性计算机可读存储媒体，其中所述非暂时性计算机可读存储媒体包括可由处理器执行的计算机程序：存取图像的图像数据；存取通过处理图像的图像数据获得的至少一个对象的识别；存取与图像中的所述至少一个对象相关联的共享属性；使图像与共享属性自动关联；以及基于共享属性产生用以共享图像的信息。
一种用于共享图像的实例设备包括：用于存取图像的图像数据的装置；用于存取通过处理图像的图像数据获得的至少一个对象的识别的装置；用于存取与图像中的所述至少一个对象相关联的共享属性的装置；用于使图像与共享属性自动关联的装置；以及用于基于共享属性产生用以共享图像的信息的装置。
上文已相当概括地概述根据本发明的实例的特征和技术优点，以便更好地理解以下具体实施方式。下文将描述额外特征和优点。所揭示的概念和特定实例可容易地用作修改或设计用于实行本发明的相同目的的其它结构的基础。此类等效构造不脱离所附权利要求书的精神和范围。从结合附图考虑的以下描述将更好地理解据信为本文揭示的概念的特性(关于其组织和操作方法两者)的特征以及相关联优点。图式的每一者仅出于说明和描述的目的提供且不作为对权利要求书的限制的定义。
附图说明
参看图式提供以下描述，贯穿图式中使用相同参考数字表示相同元件。虽然本文描述一种或一种以上技术的各种细节，但其它技术也是可能的。在一些例子中，以框图形式展示众所周知的结构和装置以便促进描述各种技术。
可参考说明书和图式的剩余部分实现对本发明提供的实例的本质和优点的进一步理解，其中贯穿若干图式使用相同参考数字来指代类似组件。在一些例子中，子标签与参考数字相关联以表示多个类似组件的一者。
图1说明其中可实施本发明的一个或一个以上方面的示范性装置。
图2A和2B说明由装置的组件执行用于在一事件的时间周期内跟踪人的示范性实施例。
图3是说明用于跟踪对象且从视场获取图像数据的示范性方法300的简化流程图。
图4说明装置与网络之间的简化拓扑。
图5A和5B说明用户接口的示范性实施例。
图6是说明用于在装置处提供用户的用户接口的示范性方法600的简化流程图。
图7是说明用于从高分辨率图像获取所要内容的示范性方法700的简化流程图。
图8是说明用于保留合乎需要的图像的示范性方法800的简化流程图。
图9是说明用于从低分辨率切换到高分辨率以便获取图像的示范性方法900的简化流程图。
图10说明由装置的组件执行用于共享图像的示范性实施例。
图11是说明用于在网络上共享图像的示范性方法1100的简化流程图。
图12是说明用于在网络上共享图像的示范性方法1200的另一简化流程图。
具体实施方式
现将参看附图描述若干说明性实施例，附图形成本发明的一部分。虽然下文描述其中可实施本发明的一个或一个以上方面的特定实施例，但可使用其它实施例，且可在不脱离本发明的范围或所附权利要求书的精神的情况下作出各种修改。
当前技术涉及图像获取和共享所获取图像。因为相机在一个和一个以上装置上可用且在各个不同社交组织间共享图像，所以用于共享图像的过程相对不变。通常，用户获取图像且手动选择用于共享图像的社交媒体和情境。获取图像、管理、组织、编辑和上传图片至社交网络的过程是麻烦的事情。在拍摄图片之后，用户忙于将图片下载到计算机，将图片分类，保存最佳照片且将所述图片上传至社交网络。用户依据图片主题将图片加载到特定社交网络或社交圈。举例来说，用户可将办公室同事的图片加载到比如等职业社交网络，而用户可将来自朋友聚会的图片加载到比如等社交网络或社交网络中专属于朋友的圈子(比如，Google)。
相比之下，本发明提供允许以更智能的方式共享图像的技术。在一些实施例中，识别来自相机的视场的一个或一个以上对象。可使用来自用户的社交网络的信息和各种其它适宜的技术导出与图像相关联的各种共享属性，如下文进一步详细描述。基于共享属性，所述装置可自动向用户提供用于共享所获取图像的建议，或在无用户干预的情况下自动共享图像。
图1说明并入有用于实践本发明的实施例的装置的零件的示范性装置。如图1中说明的示范性装置可经并入，作为下文所描述的计算机化装置的一部分。举例来说，装置100可表示移动装置的一些组件。移动装置可为具有比如相机和显示单元等输入感测单元的任何计算装置。移动装置的实例包含(但不限于)视频游戏控制台、平板计算机、智能电话、相机装置和适于执行本发明的实施例的任何其它手持式装置。图1提供装置100的一个实施例的示意说明，所述装置可执行各个其它实施例(如本文描述)提供的方法，且/或可充当主机装置、远程信息服务亭/终端、销售点装置、移动装置、机顶盒和/或装置。图1仅意图提供各个组件的一般化说明，所述组件的任一者或全部可被视情况地利用。因此，图1概括地说明可如何以相对分离或相对更集成的方式实施个别系统元件。图1是可使用如参看图1描述的组件的示范性手持式相机装置或移动装置。在一个实施例中，图1中描述的仅一些组件经实施和启用以执行本发明的实施例。举例来说，相机装置可具有一个或一个以上相机、存储装置或处理组件以及图1中描述的其它组件。
展示装置100，其包括可经由总线105电耦合(或视情况地可以其它方式通信)的硬件元件。所述硬件元件可包含一个或一个以上处理器110，包含(不限于)一个或一个以上通用处理器和/或一个或一个以上专用处理器(例如，数字信号处理芯片、图形加速处理器等)；一个或一个以上输入装置115，其可包含(不限于)相机、传感器(包含惯性传感器)、鼠标、键盘等；以及一个或一个以上输出装置120，其可包含(不限于)显示单元、打印机等。另外，硬件元件还可包含一个或一个以上相机150，如图1所示，用于获取如下文进一步详细论述的图像内容。
装置100可进一步包含(且/或与之通信)一个或一个以上非暂时性存储装置125，其可包括(不限于)本地和/或网络可存取存储装置，且/或可包含(不限于)磁盘驱动器、驱动器阵列、光学存储装置、固态存储装置(例如，随机存取存储器(“RAM”))，和/或只读存储器(“ROM”)(其可为可编程、快闪可更新的等等)。此类存储装置可经配置以实施任何适当数据存储装置，包含(不限于)各种文件系统、数据库结构等。
装置100可能还包含通信子系统130，其可包含(不限于)调制解调器、网卡(无线或有线)、红外通信装置、无线通信装置和/或芯片组(例如，BluetoothTM装置、802.11装置、WiFi装置、WiMax装置、蜂窝式通信设施等)和/或类似物。通信子系统130可允许与本文描述的网络(例如，下文描述的网络，举一个实例)、其它装置和/或任何其它装置交换数据。在许多实施例中，装置100将进一步包括非暂时性工作存储器135，其可包含RAM或ROM装置，如上文描述。
装置100还可包括软件元件，展示为当前位于工作存储器135内，包含操作系统140、装置驱动器、可执行库和/或其它代码，例如一个或一个以上应用程序145，其可包括各个实施例提供的计算机程序，且/或可经设计以实施其它实施例提供的方法和/或配置系统(如本文描述)。仅借助实例，参看上文论述的方法描述的一个或一个以上程序可能实施为计算机(和/或计算机内的处理器)可执行的代码和/或指令；在一方面中，接着此类代码和/或指令可用于配置和/或调适通用计算机(或其它装置)以执行根据所描述的方法的一个或一个以上操作。
这些指令和/或代码的集合可能存储在计算机可读存储媒体上，例如上文描述的存储装置125。在一些情况下，存储媒体可能并入在装置(例如，装置100)内。在其它实施例中，存储媒体可能与装置分离(例如，可拆卸媒体，比如压缩光盘)且/或提供在安装封装中，使得存储媒体可用于以存储在其上的指令/代码编程、配置和/或调适通用计算机。这些指令可能采取可执行代码的形式，其可由装置100执行且/或可能采取源和/或可安装代码的形式，所述源和/或可安装代码在汇编和/或安装在装置100上(例如，使用多种通常可用编译程序、安装程序、压缩/解压缩实用程序等的任一者)后，采取可执行代码的形式。
可根据特定要求作出实质变化。举例来说，还可能使用定制硬件，且/或特定元件可能实施在硬件、软件(包含便携式软件，例如小应用程序等)或两者中。此外，可采用到例如网络输入/输出装置等其它计算装置的连接。
一些实施例可采用装置(例如，装置100)来执行根据本发明的方法。举例来说，可由装置100响应于处理器110执行包含在工作存储器135中的一个或一个以上指令(其可能并入到操作系统140和/或其它代码中，例如应用程序145)的一个或一个以上序列而执行所描述方法的程序中的一些或全部。此类指令可从另一计算机可读媒体(例如，存储装置125的一者或一者以上)读取到工作存储器135中。仅借助实例，包含在工作存储器135中的指令的序列的执行可能致使处理器110执行本文描述的方法的一个或一个以上程序。
如本文使用的术语“机器可读媒体”和“计算机可读媒体”可指代参与提供致使机器以特定方式操作的数据的任何制品或媒体。在使用装置100实施的实施例中，各种计算机可读媒体可能参与将指令/代码提供到处理器110以供执行，且/或可能用于存储和/或携载此类指令/代码(例如，作为信号)。在许多实施方案中，计算机可读媒体是物理和/或有形存储媒体。此媒体可采取许多形式，包含(但不限于)非暂时性媒体、易失性媒体和发射媒体。非易失性媒体包含(例如)光盘和/或磁盘，例如存储装置125。易失性媒体包含(不限于)动态存储器，例如工作存储器135。“计算机可读媒体”、“存储媒体”和本文使用的其它术语不指代暂时性传播信号。物理和/或有形计算机可读媒体的通常形式包含(例如)软盘、柔性盘、硬盘、磁带，或任何其它磁性媒体、CD-ROM、任何其它光学媒体、穿孔卡、纸带、任何其它具有孔图案的物理媒体、RAM、PROM、EPROM、FLASH-EPROM，或任何其它存储器芯片或匣。
各种形式的计算机可读媒体可参与将一个或一个以上指令的一个或一个以上序列携载到处理器110以供执行。仅借助实例，所述指令可初始携载在远程计算机的磁盘和/或光盘上。
通信子系统130(和/或其组件)通常将接收信号，且总线105接着可能将所述信号(和/或所述信号携载的数据、指令等)携载到工作存储器135，处理器110从工作存储器135检索并执行指令。工作存储器135接收的指令可任选地在由处理器110执行之前或之后存储在非暂时性存储装置125上。
上文论述的方法、系统和装置是实例。各个实施例可适当省略、替换或添加各种程序或组件。举例来说，在替代配置中，所描述的方法可以不同于所描述次序的次序执行，且/或可添加、省略和/或组合各个阶段。并且，参考某些实施例描述的特征可在各个其它实施例中组合。实施例的不同方面和元件可以类似方式组合。另外，技术在进步，且因此许多元件是不将本发明的范围限于那些特定实例的实例。
描述中给出特定细节以提供对实施例的彻底理解。然而，可在没有这些特定细节的情况下实践实施例。举例来说，已在没有不必要细节的情况下展示了众所周知的电路、过程、算法、结构和技术以便避免混淆实施例。此描述仅提供实例实施例，且不希望限制本发明的范围、适用性或配置。事实上，对实施例的先前描述将向所属领域的技术人员提供用于实施本发明的实施例的启发性描述。可在不脱离本发明的精神和范围的情况下对元件的功能和布置方面做出各种改变。
并且，一些实施例描述为过程，所述过程描绘为流程图或框图。尽管每一者可将操作描述为循序过程，但许多操作可并行或同时执行。另外，操作的次序可重新安排。过程可具有未包含在图式中的额外步骤。此外，方法的实施例可由硬件、软件、固件、中间件、微代码、硬件描述语言或其任何组合实施。当以软件、固件、中间件或微代码实施时，用以执行相关联任务的程序代码或码段可存储在例如存储媒体等计算机可读媒体中。处理器可执行相关联任务。
已描述若干实施例，可在不脱离本发明的精神的情况下使用各种修改、替代构造和等效物。举例来说，以上元件可仅是较大系统的组件，其中其它规则可优先于或以其它方式修改本发明的应用。并且，可在考虑以上元件之前、期间或之后着手若干步骤。因此，以上描述不限制本发明的范围。
提供用于在一事件中拍摄包含人的对象的良好图片的技术。本发明的实施例中描述的技术尤其可用于在事件期间跟踪一个或一个以上对象且自动拍摄感兴趣的对象的图片。用户可将移动装置切换到事件模式，其允许用户将在事件期间拍摄图片责任的一部分委托给移动装置。
图2是由图1的装置(例如，装置100)的组件执行用于在一事件的时间周期内跟踪特定人的示范性实施例。图2说明由事件模式中的移动装置拍摄的聚会上一群朋友的两个图像。图2A中使用图1的处理器110识别的感兴趣的对象是特定女人202(展示为在聚会上跳舞)。移动装置100跟踪聚会上的女人且随着她在房间内到处移动而获取该女人的图片。在图2B中，耦合到装置100的相机150在新的位置获取在聚会上跳舞的同一女人204的另一图片。装置100可自动或由用户置于事件模式，用户使所述模式能够识别和跟踪例如来自图2A和2B的女人等主体。
图3是说明用于跟踪对象且从视场获取图像数据的方法300的简化流程图。在描述本发明的实施例时，方法300可称为“事件模式”，且不应按以任何方式对于本发明的方面具有限制性的方式加以解释。方法300由包括硬件(电路、专门逻辑等)、软件(例如，在通用计算系统或专用机器上运行)、固件(内嵌式软件)或其任何组合的处理逻辑执行。在一个实施例中，方法300由图1的装置100执行。
参看图3，在框302处，装置获得来自耦合到装置的相机150的视场的数据，用于识别存在于视场中的一个或一个以上对象的目的。在一些实施方案中，所述数据可为相机镜头可见的整个视场的表示(例如，图2A)，或耦合到装置的相机的相机镜头可见的视场的一部分的表示(例如，人202和周围区域)。
在框304处，装置存取至少一个对象(例如，来自图2A的特定人202)的识别。通过对在框302中获取的数据的处理获得关于图像的识别信息。在一些实施方案中，使用对象的低分辨率表示执行对象的识别。可在装置本地或使用网络资源(例如，远程服务器)远程地执行用以根据数据识别所述一个或一个以上对象的数据处理。当在远程服务器处发生对象的识别时，装置将数据发射到远程服务器用于处理用于一个或一个以上对象的识别的数据，且接收对象的识别用于跟踪、确定所要内容并获取图像数据。此外，装置可使用来自存储在装置上的本地数据库的本地存储的数据或远程数据库用于识别对象的目的。在一个实施例中，来自图1的装置在存取属于用于识别所述至少一个对象的网络资源的外部数据库之前存取存储在装置上的内部数据库。在其它实施例中，内部数据库是外部数据库的子集。举例来说，内部数据库可实施为存储最近存取的信息的高速缓冲存储器。所述高速缓冲存储器可使用硬件高速缓冲存储器、工作存储器135或存储装置125实施。
在事件模式中，装置存取关于相机可见的事件的感兴趣的一个或一个以上对象的识别信息。在一个方面中，所述至少一个对象的识别可包含使用相机可见的一些或所有数据产生图像的与对象相关联的一部分的表示，以及将图像的一部分的所述表示与存储在数据库中的参考对象的表示进行比较。在一些例子中，感兴趣的对象是人且使用脸部辨识技术来识别图像的与所述至少一个对象相关联的包括该人脸部的一部分。在图2A中，可使用脸部辨识技术来识别人202。可使用例如主成分分析、线性判别分析、弹性束图匹配或任何其它适宜的技术等已知脸部辨识技术来进行脸部辨识。
视场中人们的脸部可与存储在装置本地的脸部的参考图像比较。另外，装置可使用例如WiFi、Wimax、LTE、CDMA、GSM连接或任何其它适宜的手段等无线连接连接到网络资源。在一些例子中，装置还可经由有线连接而连接到网络资源。装置可能够使用利用网络资源的社交网络存取相机的视场中的识别信息。装置可使用经由用户的社交网络建立且可存取的用户的关系或/和数字信任。举例来说，装置可接入用户的社交网络且促进将所获得的图像与来自比如和等社交网络的图像匹配。脸部辨识可不限于人且可包含动物的脸部辨识。举例来说，社交联网网站拥有专用于宠物的账户。因此，识别用于脸部辨识的脸部特征可包含动物的脸部和其它特征。
如之前论述，所述装置可使用层级系统，用于对照所存储图像有效识别相机的视场中的对象。举例来说，如果用户的兄弟进入视场，那么移动装置可在本地存储媒体、高速缓冲存储器或存储器的任一者中具有用户的兄弟的所存储图像。装置可由装置加载有用户感兴趣的最相关对象。另一方面，可存在来自高中的仅通过Facebook与用户联系的不经常拜访的朋友在相机镜头前出现的情形。在此情境中，装置可搜索本地存储装置、高速缓冲存储器和存储器且可不使用本地资源识别该人。移动装置可使用网络资源连接到社交网络以对照用户的社交网路识别脸部。在此例子中，装置将促进经由用户的朋友在中的联系而找到他/她。
社交网络或社交群组可界定为聚焦于例如共享兴趣、活动、背景或真实生活联系的人们之间的社交网络或社交关系的建立的在线服务、平台或站点。社交网络服务可由每一用户的表示(通常为简档)、他/她的社交链和多种额外服务组成。大多数社交网络服务是基于网络的且提供用户经由因特网交互的手段(例如，电子邮件和即时消息收发)。
简要来说，参看过分简化和示范性图4，如之前论述，装置402(图1的装置100)可连接到网络资源。网络资源可包含(但不限于)网络连接性、处理功率、存储容量和软件基础结构。在一些实施方案中，网络资源的全部或一部分可称为“云”。远程数据库406、服务器410和社交网络408可作为网络404的一部分存在。社交网络可包含例如Google等社交连接性网络和社交媒体网络。装置402可经由无线或有线连接而连接到各种网络资源。
在另一实施例中，对象的识别可包含存取与所述至少一个对象相关联的至少一个特性，以及基于与所述至少一个对象相关联的所述至少一个特性确定所述至少一个对象的识别。举例来说，在足球比赛期间，移动装置可能够基于足球的维度和特性或/和通过部分使足球与所存储图像匹配而识别足球并在运动场上跟踪足球。
一旦在相机镜头的视场中识别一个或一个以上对象，装置就可提供供用户选择或拒绝或修改所识别对象的用户接口。所述用户接口可涉及使用耦合到移动装置的显示单元提供到用户的接口。显示单元可为例如“触摸屏”等电容性感测输入。在一个实施例中，移动装置可通过在所识别对象周围绘出框或圆圈或通过任何其它适宜的手段突出显示所识别对象。在一个实施方案中，除了仅识别对象外，移动装置还可对相机的视场中的对象进行标记。在一个实施方案中，显示单元可显示镜头可见的总区域的表示。所述装置可在显示器上绘出表示图像的框，其涵盖相机将存储作为图像或视频的区。另外，装置可在框区域内突出显示用户的感兴趣的对象。举例来说，用户可在感兴趣的对象周围绘出框或任何适宜的形状，或只是选择经识别或/和标记的对象。在一些实施例中，用户还可口头选择对象。举例来说，用户可能给予移动装置“选择汤姆”的口头命令，其中汤姆是显示在显示单元上的经标记对象的标签的一者。
简要参看图5A和5B，说明例如上文描述的时间模式的示范性实施例。已在事件模式的起始期间或在不同时间选择特定人，此处表示为男人502。男人502的选择可例如通过在男人502周围突出显示或画圈508而视觉上指示。图5A展示相机150可见且第一时间在装置的显示单元512上显示的示范性视场。装置可使用与参看图1的装置100描述的组件类似的组件。举例来说，显示单元可为输出装置120，且男人502和相机150的视场中的其它对象的识别可使用处理器110和来自工作存储器135的指令执行。在图5A中，在装置的显示单元上展示两个男人(502和504)和球506。装置在一时间过程期间识别和跟踪人502。在显示单元上，装置可如图5A所示通过圆圈来突出显示人502(但可使用许多不同技术)。另外，装置可视觉上显示框510以向用户指示在获取图像的情况下可由装置获取的特定内容。用户接口可使用户能够选择、拒绝或修改经识别的对象。举例来说，用户可能够使用触摸屏取消选择一个人502且选择另一人504。
图5B展示相机可见且第二时间在装置的显示单元512上显示的示范性视场。两个人(502和504)在第一时间(如图5A所示)与第二时间(如图5B所示)之间在视场中移动。所述装置继续跟踪存在于视场中的人502且突出显示人502以及将在当前时间所获取的图像中的人502周围的特定内容。在一个设置中，装置可考虑人502与球506的接近度，作为获得图像数据的触发事件。
再次参看图3的示范性流程，在框306处，装置自动开始在一时间周期内跟踪存在于视场中的所识别的对象。装置可跟踪对象持续事件模式启用的持续时间，且只要对象在装置的相机镜头的视场内。装置可使用已知方法跟踪对象，例如光流跟踪和吸引人的特征的正规化交叉相关，或感兴趣的区域中的任何其它适宜的方法。相机可使用广角镜头、相机的缩放能力、允许镜头枢转的机械透镜、放置在枢转三脚架上的装置、高分辨率图像或允许装置在比既定图像/视频大小大的区域上跟踪对象任何其它适宜的手段中的一者或一者以上来跟踪所述至少一个对象。高分辨率透镜可允许裁剪掉包含感兴趣的对象的低分辨率图片。
在一个实施例中，事件模式持续时间可为可配置持续时间。在另一实施例中，由装置在相机的视场中在检测相机的视场中的运动后识别和跟踪对象。事件模式的持续时间可基于耦合到装置的相机镜头的视场中的运动，或移动装置附近的声音。在又一实施例中，装置可置于事件监视模式，其中装置以低分辨率监视触发事件或识别感兴趣的对象。在一个方面中，当识别感兴趣的对象时，装置增加分辨率用于拍摄对象的较高分辨率视频或图片。装置可在检测相机的视场中的运动后切换到较高分辨率模式。并且，装置可在检测装置的环境中的预先界定的不活动周期之后切换到休眠模式。
在一个实施例中，使用广角镜头获取图像。广角镜头指代具有实质上小于给定胶片平面的正常透镜的焦距的焦距的透镜。此类型的透镜允许将场景的更多部分包含在照片中。使用广角拍摄的所获取图像通常是失真的。所获取图像可在处理用于跟踪的图像之前首先去除失真。将图像去除失真的过程可包含将相机的校准的反转形式施加到图像。一旦图像去除失真，就根据本发明的实施例跟踪和裁剪图像中感兴趣的区域。
在另一实施例中，装置可使用能够拍摄覆盖大区域的高分辨率图片的透镜。这可允许在较大区域上跟踪对象。所识别对象周围且包含所识别对象的区域可以较低但可接受的分辨率获取。在一个实施方案中，仅出于识别和跟踪目的获取包含感兴趣的对象的整个图像的分段的取样。对图像的分段进行取样可能是有利的，因为其允许较好存储器带宽管理和较低存储要求。在另一实施方案中，获取完整图像且在稍后时间处理。
另外，所述装置可装备有多个相机、透镜和/或传感器用于获取额外信息。额外相机/传感器可允许较大区域上对象的较好识别和跟踪，或用于识别对象或事件的较好感测能力。
在框308处，装置基于对象的识别和跟踪确定来自视场的图像的特定内容。装置可使用技术较好地将对象定帧为所获取图像的一部分。举例来说，装置可将感兴趣的对象定帧在图像的中心，或使用“三分定律”技术。在其它图像中，举例来说，在图像的背景中存在建筑物(例如，著名地标)且前景中存在人的情况下，装置可将图像定帧使得所述地标和该人两者均适当定位。如之前描述，图像中对象的适当定帧可通过改变图像处理和/或相机特性以获取图像的所要内容来实现。
在框310处，一旦确定图像的所要内容，装置就获取包括所要内容的图像数据。在一个实施例中，从视场俘获所要内容。在另一实施例中，从已获取的高分辨率图像裁剪出所要内容。除了辨识所要内容外，一旦识别感兴趣的对象且起始对象的跟踪，装置还可识别相机镜头的视场中用户感兴趣的某些触发事件。装置可响应于检测此类触发事件获取所要内容的图像数据。可通过分析来自耦合到移动装置的各种输入装置(例如，麦克风、相机和触摸屏)的感测输入而确定感兴趣的触发事件。用于获取图像数据的触发事件可表征为与已识别对象相关联的触发事件，或/和视场中的任何对象。举例来说，触发事件可包含(但不限于)感兴趣的对象的识别、感兴趣的对象的移动、经识别人的微笑、经识别人的舞蹈、装置附近的噪声以及检测群组中存在的多个群组成员。举例来说，如果来自视场的大于百分之五十的人属于用户的大家庭，那么装置可考虑此事件为触发事件。在另一实施例中，触发事件还可与视场中的移动或改变相关联。举例来说，足球朝向门柱移动可为触发事件。另一方面，相机的视场中的烟火喷发或相机环境中的嘈杂的声音也可由装置识别为触发事件。
在一个实施例中，装置跟踪对象且拍摄连续图片。装置可基于触发事件或所要内容的检测获取多个图像。装置可对图像进行后处理以仅保存大量图片中最合乎需要的图片，同时丢弃剩余图片，其中图像的合意性可基于照明条件、所述至少一个对象的定帧、图像中至少一个人的微笑以及检测来自群组的图像中存在的多个群组成员或任何其它此类特性中的一者或一者以上。此外，如果存在同一对象和背景的多个图片，那么所述装置可将具有最大数目微笑的图片或完全俘获所述对象的图片分类作为与其它图片相比较好的用于保留的候选者。在另一实施例中，装置可视机会基于检测视场中或移动装置附近的触发事件在整个持续时间内拍摄对象的图片，且稍后分类、分级并保存最合乎需要的图片。
在一个实施例中，装置通过在时间周期内连续获取包括所述至少一个对象的图像数据而获取视频。装置可快速连续俘获多个图像并依据连续图像产生视频。
应了解，根据本发明的实施例，图3中说明的特定步骤提供操作模式之间的特定切换方法。步骤的其它序列也可在替代实施例中相应地执行。举例来说，本发明的替代实施例可以不同次序执行上文概述的步骤。为了说明，用户可选择从第三操作模式改变到第一操作模式，第四模式改变到第二模式，或其间的任何组合。此外，图3中说明的个别步骤可包含对于个别步骤来说视需要可以各种次序执行的多个子步骤。此外，可依据特定应用添加或移除额外步骤。所属领域的一般技术人员将认识到且了解方法300的许多变化、修改和替代。
图6是说明用于在装置处提供用户的用户接口的方法600的简化流程图。方法600由包括硬件(电路、专门逻辑等)、软件(例如，在通用计算系统或专用机器上运行)、固件(内嵌式软件)或其任何组合的处理逻辑执行。在一个实施例中，方法600由图1的装置100执行。
参看图6，在框602处，装置在装置的显示单元上显示来自相机的视场的可见部分。显示单元可为如参考图1的装置100描述的输出单元120。在框604处，装置突出显示图像的所要内容。所要内容可包含经识别对象。所要内容可使用穿孔矩形或用于突出显示所要内容的任何其它适宜的手段突出显示。在框606处，装置突出显示经识别对象。经识别对象可使用在经识别对象周围的圆圈或椭圆或使用任何其它适宜的手段突出显示。任选地，在框608处，装置接收用以执行选择、拒绝或修改突出显示的区这些操作中的一者的信息。举例来说，用户可意识到，装置正选择与用户想要的对象不同的对象。用户可触摸显示单元上的不同对象。显示单元感测所述输入。装置接收来自显示单元的输入且选择用户指示的对象。包括所要内容的图像也连同突出显示的对象一起改变以呈现当用户选择对象作为图像的焦点时具有改进的组成的图片。同样任选地，在框610处，装置用关于对象的可识别信息(例如，用户名)对突出显示的对象进行标记，使得该人容易由用户识别。
应了解，根据本发明的实施例，图6中说明的特定步骤提供操作模式之间的特定切换方法。步骤的其它序列也可在替代实施例中相应地执行。举例来说，本发明的替代实施例可以不同次序执行上文概述的步骤。为了说明，用户可选择从第三操作模式改变到第一操作模式，第四模式改变到第二模式，或其间的任何组合。此外，图6中说明的个别步骤可包含对于个别步骤来说视需要可以各种次序执行的多个子步骤。此外，可依据特定应用添加或移除额外步骤。所属领域的一般技术人员将认识到且了解方法600的许多变化、修改和替代。
图7是说明用于从高分辨率图像获取所要内容的方法700的简化流程图。方法700由包括硬件(电路、专门逻辑等)、软件(例如，在通用计算系统或专用机器上运行)、固件(内嵌式软件)或其任何组合的处理逻辑执行。在一个实施例中，方法700由图1的装置100执行。
参看图7，在框702处，装置可在事件模式的至少若干部分期间使用高分辨率相机镜头跟踪对象。使用高分辨率相机允许装置在比既定图像/视频大小大的区域上跟踪对象。在框704处，装置可获得高分辨率图像。在框706处，装置从高分辨率图像裁剪出所要内容。高分辨率镜头可允许裁剪出包含包括感兴趣的对象的所要内容的低分辨率图片。在裁剪出图片的过程中，装置的组件可相对于图像中的其它对象平衡正跟踪对象的比例。
应了解，根据本发明的实施例，图7中说明的特定步骤提供操作模式之间的特定切换方法。步骤的其它序列也可在替代实施例中相应地执行。举例来说，本发明的替代实施例可以不同次序执行上文概述的步骤。为了说明，用户可选择从第三操作模式改变到第一操作模式，第四模式改变到第二模式，或其间的任何组合。此外，图7中说明的个别步骤可包含对于个别步骤来说视需要可以各种次序执行的多个子步骤。此外，可依据特定应用添加或移除额外步骤。所属领域的一般技术人员将认识到且了解方法700的许多变化、修改和替代。
图8是说明用于保留合乎需要的图像的方法800的简化流程图。方法800由包括硬件(电路、专门逻辑等)、软件(例如，在通用计算系统或专用机器上运行)、固件(内嵌式软件)或其任何组合的处理逻辑执行。在一个实施例中，方法800由图1的装置100执行。
在一个实施例中，装置的组件跟踪对象且获取连续图片。参看图8的示范性流程图，在框802处，装置的组件基于触发事件或所要内容的检测获取多个图像。在框804处，装置检测与每一所获取图像相关联的合意性特征。在框806处，装置的组件可基于与每一图像相关联的合意性特征将每一图像分级，其中图像的合意性可基于照明条件、所述至少一个对象的定帧、图像中至少一个人的微笑以及检测来自群组的图像中存在的多个群组成员或任何其它此类特性中的一者或一者以上。在框808处，装置的组件可对图像进行后处理以仅保存大量图片中最合乎需要的图片，同时丢弃剩余图片。此外，如果存在同一对象和背景的多个图片，那么所述装置可将具有最大数目微笑的图片或完全俘获所述对象的图片分类作为比其它图片更好的供保留的候选者。在另一实施例中，装置可视机会基于检测视场中或移动装置附近的触发事件在整个持续时间内拍摄对象的图片，且稍后分类、分级并保存最合乎需要的图片。
应了解，根据本发明的实施例，图8中说明的特定步骤提供操作模式之间的特定切换方法。步骤的其它序列也可在替代实施例中相应地执行。举例来说，本发明的替代实施例可以不同次序执行上文概述的步骤。为了说明，用户可选择从第三操作模式改变到第一操作模式，第四模式改变到第二模式，或其间的任何组合。此外，图8中说明的个别步骤可包含对于个别步骤来说视需要可以各种次序执行的多个子步骤。此外，可依据特定应用添加或移除额外步骤。所属领域的一般技术人员将认识到且了解方法800的许多变化、修改和替代。
图9是说明用于从低分辨率切换到高分辨率以便获取图像的方法900的简化流程图。方法900由包括硬件(电路、专门逻辑等)、软件(例如，在通用计算系统或专用机器上运行)、固件(内嵌式软件)或其任何组合的处理逻辑执行。在一个实施例中，方法900由图1的装置100执行。
在一个实施例中，移动装置可被置于事件监视模式中，其中装置以低分辨率监视触发事件或识别感兴趣的对象。装置可在检测相机的视场中的运动后切换到较高分辨率模式。参看图9的示范性流程，在框902处，装置的组件可以低分辨率监视视场中的对象。在框904处，装置的组件可使用低分辨率图像识别相机的视场中的触发事件或感兴趣的对象。在框906处，耦合到装置的相机在检测到相机的视场中的感兴趣的对象后切换到高分辨率。在框908处，装置的组件在高分辨率模式中在相机的视场中的触发事件下获取对象的图像。并且，在一些实施例中，装置可在检测装置的环境中的预先界定的不活动周期之后切换到休眠模式。休眠模式可包含关闭装置的若干部分或将装置的许多组件切换到低功率状态。举例来说，在不活动周期之后，装置可关断装置显示单元。
应了解，根据本发明的实施例，图9中说明的特定步骤提供操作模式之间的特定切换方法。步骤的其它序列也可在替代实施例中相应地执行。举例来说，本发明的替代实施例可以不同次序执行上文概述的步骤。为了说明，用户可选择从第三操作模式改变到第一操作模式，第四模式改变到第二模式，或其间的任何组合。此外，图9中说明的个别步骤可包含对于个别步骤来说视需要可以各种次序执行的多个子步骤。此外，可依据特定应用添加或移除额外步骤。所属领域的一般技术人员将认识到且了解方法900的许多变化、修改和替代。
图10展示用于通过使用例如图1中描述的装置100等装置获取和共享图片的示范性实施例。刚好在用户获取图片之后；装置为图片注解且作出共享图片的推荐。装置提供的推荐可基于检测装置的位置、图片中的人们，和/或图片及图像本身中对象的其它共享属性。举例来说，装置可通过辨识图像中的对象来检测位置。如果背景具有帝国大厦，那么装置相当确定地知晓装置的位置在纽约市。在一些实施方案中，本发明的实施例可通过辨识图像中的多个对象而检测位置。举例来说，如果存在星巴克、麦当劳和“对游客微笑”告示牌，那么位置为法国CDG机场的出机口。除了辨识图像中的背景或结合辨识图像中的背景，装置还可基于移动装置到服务塔的信号强度或通过使用GPS系统确定位置。在识别图像中的不同对象以及推定共享属性之后，装置可向用户提供辅助用户在网络上共享信息的信息。在图10中，装置为用户对图像注解且询问用户是否希望共享图片或关于用户的其它信息。如果用户确认，那么装置可共享关于用户的信息。举例来说，装置可在例如等社交网络中在例如帝国大厦等位置为用户“办理入住手续”。
图11是说明用于存取和共享图像数据的方法1100的简化流程图。方法1100由包括硬件(电路、专门逻辑等)、软件(例如，在通用计算系统或专用机器上运行)、固件(内嵌式软件)或其任何组合的处理逻辑执行。在一个实施例中，方法1100由图1的装置100执行。
参看图11的示范性流程，在框1102处，装置从耦合到装置的相机的视场存取图像中的图像数据，用于识别装置的视场中存在的一个或一个以上对象。在一个实施例中，装置为移动装置。在一些实施方案中，数据可为相机镜头可见的整个视场的表示，或耦合到装置的相机的相机镜头可见的视场的一部分的表示。
在框1104处，装置存取至少一个对象的识别。装置可从本地存储装置存取对象的识别。关于来自图像的对象的识别信息通过处理框1102处存取的数据而获得。在一些实施方案中，使用对象的低分辨率表示执行对象的识别。可在装置本地或使用网络资源(例如，远程服务器)远程地执行用以识别来自数据的所述一个或一个以上对象的数据的处理。当在远程服务器处发生对象的识别时，装置将数据发射到远程服务器用于处理用于一个或一个以上对象的识别的数据，且接收对象的识别用于共享图像数据。使用服务器处理图像数据的细节在图12中进一步论述。或者，装置可使用来自本地数据库的本地存储的数据来识别对象。在一个实施例中，装置在存取属于用于识别所述至少一个对象的网络资源的外部数据库之前存取存储在装置上的内部数据库。在其它实施例中，内部数据库是外部数据库的子集。举例来说，内部数据库可实施为存储最近存取的信息的高速缓冲存储器。
装置存取关于相机可见的感兴趣的一个或一个以上对象的识别信息。在一个方面中，所述至少一个对象的识别可包含使用相机可见的一些或所有数据产生图像的与对象相关联的一部分的表示，以及将图像的一部分的所述表示与存储在数据库中的参考对象的表示进行比较。在一些例子中，感兴趣的对象是人且使用脸部辨识技术来识别图像的与包括该人脸部的所述至少一个对象相关联的一部分。可使用例如主成分分析、线性判别分析、弹性束图匹配或任何其它适宜的技术等已知脸部辨识技术来进行脸部辨识。
视场中人们的脸部可与来自存储在装置本地的图像的脸部比较。另外，装置可使用例如WiFi、Wimax、LTE、CDMA、GSM连接或任何其它适宜的手段等无线连接连接到网络资源。在一些例子中，装置还可经由有线连接而连接到网络资源。装置可能够使用利用网络资源的社交网络存取相机的视场中的识别信息。装置可使用经由用户的社交网络建立且可存取的用户的关系或/和数字信任。举例来说，装置可接入用户的社交网络且促进将所获得的图像的表示与来自比如和等社交网络的参考图像的表示匹配。
社交网络或社交群组可界定为聚焦于促进例如共享兴趣、活动、背景或真实生活联系的人们之间的社交网络或社交关系的建立的在线服务、平台或站点。社交网络服务可由每一用户的表示(通常为简档)、他/她的社交链和多种额外服务组成。大多数社交网络服务是基于网络的且提供用户经由因特网交互的手段(例如，电子邮件和即时消息收发)。
参看图12进一步论述使用远程服务器识别对象的方面。脸部辨识可不限于人且可包含动物的脸部辨识。举例来说，社交联网网站拥有专用于宠物的账户。因此，识别用于脸部辨识的脸部特征可包含动物的脸部和其它特征。
如之前论述，所述装置可使用层级系统，用于对照所存储图像有效识别相机的视场中的对象。举例来说，如果用户的兄弟进入视场，那么移动装置可在本地存储媒体、高速缓冲存储器或存储器的任一者中具有用户的兄弟的所存储图像。装置可由装置加载有用户感兴趣的最相关对象。另一方面，可存在来自高中的仅通过与用户联系的不经常拜访的朋友在相机镜头前出现的情形。在此情境中，装置可搜索本地存储装置、高速缓冲存储器和存储器且可不使用本地资源识别该人。移动装置可使用网络资源连接到社交网络以对照用户的社交网路识别脸部。在此例子中，装置将促进经由用户的朋友在中的联系而找到他/她。
在另一实施例中，对象的识别可包含存取与所述至少一个对象相关联的至少一个特性，以及基于与所述至少一个对象相关联的所述至少一个特性确定所述至少一个对象的识别。举例来说，在足球比赛期间，移动装置可能够基于足球的维度和特性或/和通过部分使足球与所存储图像匹配而识别足球并在运动场上跟踪足球。
一旦在相机镜头的视场中识别一个或一个以上对象，装置就可提供供用户选择、拒绝或修改所识别对象的用户接口。所述用户接口可涉及使用耦合到移动装置的显示单元提供到用户的接口。显示单元可为例如“触摸屏”等电容性感测输入。在一个实施例中，移动装置可通过在所识别对象周围绘出框或圆圈或通过任何其它适宜的手段突出显示所识别对象。在一个实施方案中，除了仅识别对象外，移动装置还可对相机的视场中的对象进行标记。在一个实施方案中，显示单元可显示镜头可见的总区域的表示。另外，装置可在框区域内突出显示用户的感兴趣的对象。举例来说，用户可在感兴趣的对象周围绘出框或任何适宜的形状，或只是选择经识别或/和标记的对象。如果对象经标记，那么用户还可口头上选择标签。。举例来说，用户可能给予移动装置“选择汤姆”的口头命令，其中汤姆是显示在显示单元上的经标记对象的标签的一者。
返回参看图11的示范性流程，在框1106处，装置存取与图像中识别的至少一个对象相关联的共享属性。共享属性可使用网络资源远程地、使用装置资源在本地(或其任何组合)导出。共享属性可使用对象的一个或一个以上特性导出。举例来说，具有建筑物结构的图像可用共享属性“架构”或“建筑”标记，且具有鲜花的图像可用共享属性“鲜花”标记。共享属性可具有不同粒度且可由用户配置。举例来说，用户可具有精细调谐建筑物的共享属性以进一步说明基于砖块的建筑物与基于石块的建筑物的能力。此外，图像可具有若干对象且每一对象可具有若干属性。
在一些实施例中，基于图像中存在的人向对象指派共享属性。如上文论述的对象可为主体/人。人脸可在框1104处使用脸部辨识来辨识。作为一实例，对于具有妈妈图片的图像，所述对象可具有例如“家庭”和“母亲”等共享属性。类似地，朋友可经识别并与共享属性“朋友”相关联。共享属性还可使用所识别对象的类似对象的关联历史来导出。举例来说，如果装置检测到用总是将一个非常亲密的朋友与他或她的家庭相关联/分组，那么装置可开始将该朋友关联为具有共享属性“家庭”。
在框1108处，共享属性自动与图像相关联。在一个实施例中，在框1106处，共享属性个别地与对象相关联且可不与其它对象的共享属性或图像本身的属性相互关联。在一个实施例中，来自不同对象的共享属性和图像属性可组合以产生较小数目的共享属性。在一些实施例中，与图像相关联的共享属性与由用户针对例如和Google等账户产生的图片的群组较紧密对准。
本发明的实施例可使用不同对象与图像的属性之间的关系来改善图像的共享属性。这可包含在确定共享属性时考虑图片的上下文。举例来说，针对在2012年7月4日周末巴黎为一对夫妇拍摄的所有图片，移动装置或服务器可自动将表示“2012年7月4日周末，巴黎”的共享属性与多个图像相关联。图像的共享属性可源自考虑图像俘获的日期、时间和位置。另外，可使用例如该对夫妇的脸部辨识和背景中的埃菲尔铁塔等图像中的对象。可通过推断背景中例如埃菲尔铁塔等对象的位置或使用来自GPS卫星或本地基站的位置指示符检测位置。
共享属性还可包含与图像中识别的每一对象相关联的共享策略和偏好。举例来说，如果在图像中识别人，那么当图像上载到作为社交网络或其它网络的一部分的网络时，该人可能被自动授予存取图像的存取权或许可。另一方面，用户还可具有共享策略，其中如果图像中有妈妈，那么用户可限制在与朋友的群组中共享该图片。
实施例还可采用经由用户的社交群组或网络在形成共享属性时建立且可存取的用户的关系或/和数字信任。在一些实施方案中，信任是可传递的且包含使用第一人与装置用户之间的第一信任关系以及第二人与装置用户之间的第二信任关系基于第一人与第二人之间建立的可传递信任向第二人自动授予对图像的存取权。举例来说，如果图像中经识别的人为装置用户的父亲，那么图像的实施例可向装置用户的祖父授予对图像的存取权。
类似地，本发明的实施例可使用群组成员关系授予对图像的存取权。举例来说，如果图像中识别的大于特定数目的人属于社交网络408上的特定群组，那么本发明的实施例可向属于该群组的其它成员授予对图像的存取权。举例来说，如果用户拥有针对家庭成员的Google圈且如果图像中识别的大多数人为家庭成员，那么装置的实施例可向家庭Google圈的所有成员共享或授予对图像的存取权。
在框1110处，基于共享属性产生用以共享图像的信息。在一个实施例中，基于图像的共享属性产生使图像与一个或一个以上社交网络408、群组或圈子相关联的信息。在另一实施例中，产生使图像与本地存储或作为网络404的一部分存储在服务器上的对象的群组相关联的信息。图像信息还可包含来自框1104的识别信息，以及来自框1106和1108的共享属性。
在一些实施方案中，图像的识别和共享属性可与图像一起存储为元数据。在框1112处，在装置处，所产生的信息可在来自图1的输出装置120的显示单元上向用户显示。举例来说，图像可以包含对象或图像(作为整体)的识别信息和共享属性的注解显示。此外，装置可向用户提供用于向一个或一个以上在线的社交网络408或群组上载图像的推荐。举例来说，对于具有办公室聚会的同事的图片，装置可推荐将图片加载到例如等职业社交网络408。而对于来自高中重聚的图片，装置可推荐在比如Google等社交网络408中将图片上载到比如或专属于来自高中的朋友的圈子等社交网络408。
应了解，根据本发明的实施例，图11中说明的特定步骤提供操作模式之间的特定切换方法。步骤的其它序列也可在替代实施例中相应地执行。举例来说，本发明的替代实施例可以不同次序执行上文概述的步骤。为了说明，用户可选择从第三操作模式改变到第一操作模式，第四模式改变到第二模式，或其间的任何组合。此外，图11中说明的个别步骤可包含对于个别步骤来说视需要可以各种次序执行的多个子步骤。此外，可依据特定应用添加或移除额外步骤。所属领域的一般技术人员将认识到且了解方法1100的许多变化、修改和替代。
图12是说明用于存取和共享图像数据的方法1200的简化流程图。方法1200由包括硬件(电路、专门逻辑等)、软件(例如，在通用计算系统或专用机器上运行)、固件(内嵌式软件)或其任何组合的处理逻辑执行。在一个实施例中，方法1200由表示图4中的服务器410的图1的装置100执行。
再次参看图4的过分简化且示范性图，服务器410可由例如移动装置、相机装置或任何其它装置等装置402(以及来自图1的装置100)通过经由网络资源接入网络404而接入。参看图11论述的装置可表示此装置402。网络资源也可称为“云”。
在一个实施方案中，在框1202处，服务器可从装置402接收图像数据且在处理(使用来自图1的处理器110)图像数据之前将其存储在本地，接着继续进行到框1204。图像数据可为镜头可见的完整图像、图像的一部分，或在接收用于共享的最终图像之前具有低得多的分辨率和供识别的文件大小的图像的表示。使用具有比最终图像小的大小的图像的表示具有潜在加速使用较低带宽检测图片中的个体的过程的优点。任选地，相机150也可裁剪图像以减小文件大小，接着将图像数据发送到服务器以供进一步处理。在一个实施例中，通过裁剪掉图片中的对象或人脸周围区域中的几乎所有像素信息以减小文件大小来裁剪图像。在另一实施例中，每一对象或脸部经检测且裁剪为单独图像文件以进一步减小表示脸部的文件的总体大小。在此实施方案中，服务器可使用包括低分辨率图片或部分表示的图像数据执行识别(框1206)、共享属性的产生(1208和1210)以及共享信息的产生(框1212)。然而，图像的实际共享(框1214)可使用具有从装置402获得的较高分辨率图片的最终图像发生。服务器可直接从获得图片的装置402或经由例如计算机、数据库或任何其它源等另一装置接收图像数据。
在框1204处，服务器可存取服务器处的图像中的图像数据。在接收装置402/100使用相机150获取的图像数据之后，服务器可将图像数据临时存储在工作存储器中或存储装置中用于由服务器对数据进行存取和处理。在框1206处，服务器可存取通过处理图像的图像数据获得的一个或一个以上对象的识别。为识别对象，服务器可能够存取本地数据库或存取一个或一个以上远程数据库406。除了数据库外，服务器还能够在例如Google和可存储用户的例如图像等信息的任何其它网站等网站处存取用户的账户。在一个实施方案中，服务器可通过将来自图像的对象的表示与存储在数据库中的参考对象的表示进行比较而识别对象。在另一实施方案中，服务器可存取与对象相关联的特性且基于对象的特性确定对象的身份。对象可为人，其中可使用脸部辨识技术来识别该人。如之前简要论述，可使用对象的低分辨率表示执行对象的识别。在一些实施例中，使用类似于图1的组件实施服务器的组件。
在框1208处，服务器可产生和存取来自图像的对象的共享属性。如参考1106描述，服务器可基于类似对象的关联历史、对象的特性和图像中人的脸部辨识而产生共享属性。在框1210处，服务器可使图像与共享属性自动关联。服务器还可进一步通过使用关于图像的其它上下文信息(例如，俘获图像的日期、时间和位置)而改善共享属性。
在框1212处，服务器可基于共享属性产生用以共享图像的信息。在一个例子中，服务器可使用与图像相关联的共享属性且将共享属性与可与用户相关联的多个不同群组比较。举例来说，用户可具有和 以及许多其它此类账户，其存储并允许共享用户的图片和其它信息。每一账户可关于用户的不同个人兴趣。举例来说，用户可使用用于职业联系，用于音乐关系以及用于高中朋友。一些群组可具有进一步子分类，例如相册、圈子等。服务器可被允许出于为用户找到将图片与之关联的最适当推荐的目的代表用户存取这些群组或社交媒体网络。服务器可在所产生信息中包含图像的识别属性和共享属性。在框1214处，服务器可基于所产生的信息将图像与一个或一个以上群组共享。
在一个实施例中，服务器在框1202处以耦合到装置402的相机150从装置402(以及来自图1的100)接收图像或图像数据。服务器执行如参看图12描述的本发明的实施例。服务器产生可包含待将图像与之关联的不同群组、识别属性和共享属性的信息。服务器可包含此信息作为图像的元数据。服务器可将图像和与图像相关联的信息(例如，元数据)发送到用户使用的装置。装置402可显示并以识别信息和共享属性注解图像。装置还可显示将图像与用户关联的不同群组推荐。用户可确认所提供的推荐的一者或选择新群组将图像与之关联。装置402可将用户的决策中继回到服务器或直接中继到代管用以共享图像的群组的网络。在框1214处，在一个实施例中，服务器可直接与适当群组共享图像而无来自用户的进一步授权。
在另一实施例中，装置402可在使用来自图1的处理器110实际俘获图像之前开始识别过程。这具有潜在加速检测图片中的个体的过程的优点。装置402检测装置402的镜头的视场的帧中一个或一个以上脸部。装置402获取图像的帧。在一个实施例中，实际图像的帧是图像的部分表示。图像的部分表示具有在拍摄实际图片之前开始识别过程的足够像素信息。任选地，装置402还可裁剪图像以减小文件大小，接着将图像发送到云以供进一步处理。在一个实施例中，通过裁剪掉图片中人脸周围区域中的几乎所有像素信息以减小文件大小来裁剪图像。在另一实施例中，每一脸部经检测且裁剪为单独图像文件以进一步减小表示脸部的文件的总体大小。
一旦准备好文件，装置402就在云中将含有脸部图像的文件发送到服务器。服务器识别脸部且将结果传回到装置。如果任何新脸部进入相机视场，那么装置仅针对该新人重复识别脸部的程序。当人们移入和移出视场时，相机还建立图像和相关联注解数据的临时数据库。举例来说，如果人离开装置镜头的视场并再次进入视场，那么装置不需要向云询问脸部的辨识。而是，装置使用其本地数据库对图像注解。在一些实施例中，装置还可在询问第三方网络之前以最多询问的脸部建立永久本地或远程数据库。这可允许通过相机进行频繁拍照的个体(比如紧密的家人和朋友)的脸部的较快辨识。用于识别脸部的这些实施例使用可结合比如之前论述的跟踪等其它模式使用的本地和远程数据库。一旦识别脸部，所俘获的图片就可以注解呈现给用户。
应了解，根据本发明的实施例，图12中说明的特定步骤提供操作模式之间的特定切换方法。步骤的其它序列也可在替代实施例中相应地执行。举例来说，本发明的替代实施例可以不同次序执行上文概述的步骤。为了说明，用户可选择从第三操作模式改变到第一操作模式，第四模式改变到第二模式，或其间的任何组合。此外，图12中说明的个别步骤可包含对于个别步骤来说视需要可以各种次序执行的多个子步骤。此外，可依据特定应用添加或移除额外步骤。所属领域的一般技术人员将认识到且了解方法1200的许多变化、修改和替代。
装置的组件执行的本发明的实施例可组合本文描述的各个流程图中描述的特征。举例来说，在一个示范性实施方案中，装置可跟踪对象(如图3中描述)且使用来自图11或图12的特征或其任何组合共享包含对象的图像数据。

Claims (47)

1.一种用于使用装置共享图片的方法，所述方法包括：
存取图像的图像数据；
存取通过处理所述图像的图像数据获得的至少一个对象的识别；
基于所述图像中的所述至少一个对象的所述识别存取与所述至少一个对象相关联的共享属性，其中所述共享属性指示所述图像要被共享给谁而不识别所述至少一个对象；
使所述图像与基于所述至少一个对象的所述识别而存取的所述共享属性自动关联；
基于所述共享属性产生用以共享所述图像的信息；以及
基于所产生的信息共享所述图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其中存取所述至少一个对象的所述识别包括：
使用所述图像数据的一些或全部产生所述图像的与所述至少一个对象相关联的至少一部分的第一表示；以及
将所述第一表示与存储在数据库中的参考对象的第二表示进行比较。
3.根据权利要求1所述的方法，其中存取所述至少一个对象的所述识别包括：
存取与所述至少一个对象相关联的至少一个特性；以及
基于与所述至少一个对象相关联的所述至少一个特性确定所述至少一个对象的所述识别。
4.根据权利要求2所述的方法，其中所述至少一个对象是人，且其中使用脸部辨识来存取所述至少一个对象的所述识别。
5.根据权利要求2所述的方法，其中所述数据库是存储在所述装置上的内部数据库或属于网络资源的外部数据库中的一者。
6.根据权利要求1所述的方法，其中使用所述至少一个对象的低分辨率表示执行存取所述至少一个对象的所述识别。
7.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括基于所述共享属性使所述图像与社交网络相关联。
8.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括基于所述共享属性使所述图像与社交网络内的对象的群组相关联。
9.根据权利要求1所述的方法，其中使用以下各项中的一者或多者导出所述共享属性：俘获所述图像时的位置、俘获所述图像的时间、所识别的所述至少一个对象的类似对象的关联历史、所述至少一个对象的特性、所述图像中人们的脸部辨识、所述装置的用户与社交网络内的对象群组的关系、所述装置的所述用户与所述社交网络内的所述对象群组之间的数字信任。
10.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个对象是第一人。
11.根据权利要求10所述的方法，其进一步包括向所述第一人自动授予使用网络资源的存取权。
12.根据权利要求10所述的方法，其进一步包括基于使用所述第一人与所述装置的用户之间的第一信任关系以及第二人与所述装置的所述用户之间的第二信任关系建立的所述第一人与所述第二人之间的可传递信任向所述第二人自动授予使用网络资源对所述图像的存取权。
13.根据权利要求10所述的方法，其进一步包括基于所述第一人与人的群组的关联向所述人的群组自动授予使用网络资源对所述图像的存取权。
14.根据权利要求1所述的方法，其中存取通过处理所述图像的所述图像数据获得的所述至少一个对象的所述识别在所述装置处发生。
15.根据权利要求1所述的方法，其中共享所述图像进一步包括：
使用网络资源在服务器处从所述装置接收所述图像的所述图像数据；以及
基于所述共享属性从所述服务器发送用于共享所述图像的信息。
16.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括向用户提供用户接口以使得所述用户能够突出显示所述装置的显示单元上显示的所述至少一个对象。
17.根据权利要求16所述的方法，其进一步包括使用所述用户接口接收用以执行选择、拒绝或修改突出显示的对象这些操作中的一者或多者的输入。
18.根据权利要求16所述的方法，其进一步包括用关于所述至少一个对象的可识别信息对突出显示的对象进行标记。
19.根据权利要求16所述的方法，其进一步包括基于所述共享属性向所述用户提供包括至少一个关联的列表。
20.根据权利要求16所述的方法，其进一步包括向所述用户提供所述用户接口以通过使用网络资源基于所述共享属性使所述图像与对象的其它群组相关联而共享所述图像。
21.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括：
基于与所述图像相关联的合意性特征将所述图像分级，其中与所述图像相关联的所述合意性特征包括以下各项中的一者或多者：照明条件、所述至少一个对象的定帧、所述图像中的至少一个人的微笑、检测来自群组的所述图像中存在的多个群组成员；以及
在所述图像的所述分级低于预定的分级的情况下，丢弃所述图像。
22.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括：
组合或细化基于所述至少一个对象的识别存取的共享属性，以产生更少数量的共享属性。
23.根据权利要求1所述的方法，其中所述共享属性包括与所述至少一个对象相关联的共享策略或偏好中的一者或多者。
24.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括：
将所述至少一个对象的所述识别或所述共享属性中的至少一者与所述图像一起存储为元数据。
25.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括：
提供用于将所述图像上载到一个或多个在线的社交网络或群组的推荐。
26.一种装置，其包括：
相机，其经配置以俘获图像；
显示单元，其经配置以显示所俘获的图像；
处理器，其耦合到所述相机和所述显示单元；以及
耦合到所述处理器的非暂时性计算机可读存储媒体，其中所述非暂时性计算机可读存储媒体存储机器可读指令，且其中所述指令在被所述处理器执行时致使所述处理器执行以下操作：
存取由所述相机俘获的图像的图像数据；
存取通过处理所述图像的所述图像数据获得的至少一个对象的识别；
基于所述图像中的所述至少一个对象的所述识别存取与所述至少一个对象相关联的共享属性，其中所述共享属性指示所述图像要被共享给谁而不识别所述至少一个对象；
使所述图像与基于所述至少一个对象的所述识别而存取的所述共享属性自动关联；
基于所述共享属性产生用以共享所述图像的信息；以及
基于所产生的信息共享所述图像。
27.根据权利要求26所述的装置，其中所述指令在被所述处理器执行时致使所述处理器执行以下操作：
使用所述图像数据的一些或全部产生所述图像的与所述至少一个对象相关联的至少一部分的第一表示；以及
将所述第一表示与存储在数据库中的参考对象的第二表示进行比较以存取所述至少一个对象的所述识别。
28.根据权利要求26所述的装置，其中所述指令在被所述处理器执行时致使所述处理器执行以下操作：
存取与所述至少一个对象相关联的至少一个特性；以及
基于与所述至少一个对象相关联的所述至少一个特性确定所述至少一个对象的所述识别以存取所述至少一个对象的所述识别。
29.根据权利要求27所述的装置，其中所述至少一个对象是人，且其中使用脸部辨识来存取所述至少一个对象的所述识别。
30.根据权利要求27所述的装置，其中所述数据库为存储在所述装置上的内部数据库或网络资源上的外部数据库中的一者。
31.根据权利要求26所述的装置，其中所述指令在被所述处理器执行时致使所述处理器使用所述至少一个对象的低分辨率表示存取所述至少一个对象的所述识别。
32.根据权利要求26所述的装置，其中所述指令在被所述处理器执行时致使所述处理器基于所述共享属性使所述图像与社交网络相关联。
33.根据权利要求26所述的装置，其中所述指令在被所述处理器执行时致使所述处理器基于所述共享属性使所述图像与社交网络内的对象的群组相关联。
34.根据权利要求26所述的装置，其中所述指令在被所述处理器执行时致使所述处理器基于以下各项中的一者或多者导出所述共享属性：俘获所述图像时的位置、俘获所述图像的时间、所识别的所述至少一个对象的类似对象的关联历史、所述至少一个对象的特性、所述图像中人们的脸部辨识。
35.根据权利要求26所述的装置，其中所述至少一个对象是第一人。
36.根据权利要求35所述的装置，其中所述指令在被所述处理器执行时致使所述处理器向所述第一人自动授予使用网络资源的存取权。
37.根据权利要求35所述的装置，其中所述指令在被所述处理器执行时致使所述处理器基于使用所述第一人与所述装置的用户之间的第一信任关系以及第二人与所述装置的所述用户之间的第二信任关系建立的所述第一人与所述第二人之间的可传递信任向所述第二人自动授予使用网络资源对所述图像的存取权。
38.根据权利要求35所述的装置，其中所述指令在被所述处理器执行时致使所述处理器基于所述第一人与人的群组的关联向所述人的群组自动授予使用网络资源对所述图像的存取权。
39.根据权利要求26所述的装置，其中所述指令在被所述处理器执行时致使所述处理器处理所述图像的所述图像数据在所述装置处发生以存取所述至少一个对象的所述识别。
40.根据权利要求26所述的装置，其中所述指令在被所述处理器执行时致使所述处理器执行以下操作：
使用网络资源在服务器处从所述装置接收所述图像的所述图像数据；以及
基于所述共享属性从所述服务器发送用于共享所述图像的信息以共享所述图像。
41.根据权利要求26所述的装置，其中所述指令在被所述处理器执行时致使所述处理器向用户提供用户接口以使得所述用户能够突出显示所述装置的所述显示单元上显示的所述至少一个对象。
42.根据权利要求41所述的装置，其中所述指令在被所述处理器执行时致使所述处理器使用所述用户接口接收输入以执行选择、拒绝或修改突出显示的对象或执行这些操作的任意组合。
43.根据权利要求41所述的装置，其进一步包括用关于所述至少一个对象的可识别信息对突出显示的对象进行标记。
44.根据权利要求41所述的装置，其进一步包括基于所述共享属性向所述用户提供包括至少一个关联的列表。
45.根据权利要求41所述的装置，其进一步包括向所述用户提供所述用户接口以通过使用网络资源基于所述共享属性使所述图像与对象的其它群组相关联而共享所述图像。
46.一种耦合到处理器的非暂时性计算机可读存储媒体，其中所述非暂时性计算机可读存储媒体包括计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器执行时致使所述处理器执行以下操作：
存取图像的图像数据；
存取通过处理所述图像的所述图像数据获得的至少一个对象的识别；
基于所述图像中的所述至少一个对象的所述识别存取与所述至少一个对象相关联的共享属性，其中所述共享属性指示所述图像要被共享给谁而不识别所述至少一个对象；
使所述图像与基于所述至少一个对象的所述识别而存取的所述共享属性自动关联；
基于所述共享属性产生用以共享所述图像的信息；以及
基于所产生的信息共享所述图像。
47.一种用于共享图像的设备，其包括：
用于存取图像的图像数据的装置；
用于存取通过处理所述图像的所述图像数据获得的至少一个对象的识别的装置；
用于基于所述图像中的所述至少一个对象的所述识别存取与所述至少一个对象相关联的共享属性的装置，其中所述共享属性指示所述图像要被共享给谁而不识别所述至少一个对象；
用于使所述图像与基于所述至少一个对象的所述识别而存取的所述共享属性自动关联的装置；
用于基于所述共享属性产生用以共享所述图像的信息的装置；以及
用于基于所产生的信息共享所述图像的装置。
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