CN110083107A - 一种微电网智能中央策略控制系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于微电网技术领域,公开了一种微电网智能中央策略控制系统及方法,利用分布式电源进行供电操作;利用监控程序检测微电网负载数据信息;利用计算程序计算微电网备用容量;利用优化程序对微电网管理进行优化操作;利用配电器对微电网电量进行配电操作;对微电网负荷进行恢复;通过故障信号采集模块检测微电网中配电设备的故障信息并传送至中央控制模块,由中央控制模块控制故障处的供电断电与否;通过储能模块在闲时存储电能,特殊时期作为应急电源使用;通过显示模块利用显示器显示监控的微电网负载信息。本发明考虑光伏出力的波动性、间歇性,对储能装置进行调度充分利用储能系统容量,保证已恢复的负荷得到持续稳定的供电。
Description
技术领域
本发明属于微电网技术领域,尤其涉及一种微电网智能中央策略控制系统及方法。
背景技术
微电网是指由分布式电源、储能装置、能量转换装置、相关负荷和监控、保护装置汇集而成的小型发配电系统。微电网中的电源多为容量较小的分布式电源,即含有电力电子接口的小型机组,包括微型燃气轮机、燃料电池、光伏电池、小型风力发电机组以及超级电容、飞轮及蓄电池等储能装置。它们接在用户侧,具有成本低、电压低以及污染小等特点。然而,现有微电网备用容量计算误差大;同时,随着重大灾害发生日益频繁,造成大面积停电事故频发,对配电基础设施产生重大影响;现有的恢复方法中没有考虑到极端事件,但是在灾难性故障中,多个故障,大面积停电,缺乏电源以及弱传输并不罕见。
综上所述,现有技术存在的问题是:
现有微电网备用容量计算误差大;同时,随着重大灾害发生日益频繁,造成大面积停电事故频发,对配电基础设施产生重大影响;现有的恢复方法中没有考虑到极端事件,但是在灾难性故障中,多个故障,大面积停电,缺乏电源以及弱传输并不罕见。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种微电网智能中央策略控制系统及方法。
本发明是这样实现的,一种微电网智能中央策略控制方法,包括以下步骤:
通过容量计算模块利用计算程序计算微电网备用容量;采集微电网停运容量数据,获取停运容量概率表,并根据微电网的停运容量概率表计算预先设定的各系统故障备用对应的电源故障缺电概率;所述停运容量概率表是根据所述微电网中各电源的容量和强迫停运率获取的;根据任一所述系统故障备用对应的电源故障缺电概率和预先设定的最大缺电概率,计算该系统故障备用对应的最大预测误差缺电概率;应用该系统故障备用对应最大预测误差缺电概率在预测误差正态分布表中查询该系统故障备用对应的预测误差容量;所述预测误差正态分布表是根据所述各电源的出力值和负荷值的预测误差获取的;将所述各系统故障备用对应的容量与预测误差容量之和的最小值作为所述微电网的备用容量;
通过优化模块利用优化程序对微电网管理进行优化操作;
优化模块的接收节点对微电网备用容量的接收数据进行解调,并通过反馈信道广播3种解调状态:成功、半成功、失败;
当满足微电网备用容量的接收信噪比不小于信噪比阈值,即PSγ≥η,解调状态为成功,优化模块的接收节点反馈的信息为11,则接收到反馈信息后,发射端以功率PS发送新的信息符号,中继节点保持沉默;
当优化模块的接收节点解调状态为失败且中继处满足接收信噪比不小于正确解调的阈值,即PSα>η,说明中继节点已将所发送的数据译码成功,则中继在采用译码转发DF协议将此数据编码后以功率PR转发,优化模块的接收节点对微电网备用容量和中继链路的接收信息最大比值合并后解调。
进一步,通过优化模块利用优化程序对微电网管理进行优化操作中,进一步包括:
发射端S以功率PS广播自己的信息数据,中继与优化模块的接收节点处于接收状态。
进一步,通过优化模块利用优化程序对微电网管理进行优化操作中,进一步包括:
当不满足PSγ≥η但满足2PSγ≥η,解调状态为半成功,优化模块的接收节点反馈的信息为10或01,则在接收到反馈信息后,发射端以功率PS重发在上时隙广播的信息符号,中继节点保持沉默;
当满足2PSγ<η,解调状态为失败,优化模块的接收节点反馈的信息为00,则接收到反馈信息后,发射端保持沉默,而中继节点依据接收信噪比判断对于所发送数据的接收状态;
当优化模块的接收节点解调状态为失败且中继处在时隙1满足PSα<η,说明中继节点未能将所发送的数据译码成功,则中继采用放大转发AF协议将此数据量化后以功率PR转发,优化模块的接收节点对微电网备用容量和中继链路的接收信息最大比值合并后解调。
进一步,基于反馈信息的协作传输机制的频谱效率为:
其中α、β、γ分别表示S→R、R→D、S→D链路的单位接收信噪比。
进一步,所述微电网智能中央策略控制方法进一步包括:
通过供电模块利用分布式电源进行供电操作;
中央控制模块通过负荷监控模块利用监控程序检测微电网负载数据信息;
通过容量计算模块利用计算程序计算微电网备用容量;通过优化模块利用优化程序对微电网管理进行优化操作;
通过配电模块利用配电器对微电网电量进行配电操作;
通过负荷恢复模块对微电网负荷进行恢复;
通过故障信号采集模块检测微电网中配电设备的故障信息并传送至中央控制模块,由中央控制模块控制故障处的供电断电与否;通过储能模块在闲时存储电能,特殊时期作为应急电源使用;通过显示模块利用显示器显示监控的微电网负载信息。
进一步,所述系统故障备用对应的电源故障缺电概率和预先设定的最大缺电概率,计算该系统故障备用对应的最大预测误差缺电概率,进一步包括:
应用下式计算任一所述系统故障备用对应的最大预测误差缺电概率:
(1-Pfailure)(1-Perror)≥1-PLOLP
式中,Pfailure为所述电源故障缺电概率,Perror为预测误差缺电概率,PLOLP为所述最大缺电概率,Perror的最大值为所述最大预测误差缺电概率。
进一步,所述应用该系统故障备用对应最大预测误差缺电概率在预测误差正态分布表中查询该系统故障备用对应的预测误差容量前,还包括:
分别预测各电源的出力值和负荷值,对应获取各电源的预测出力值和预测负荷值;获取各电源的实际出力值和实际负荷值;
分别应用所述各电源的预测出力值和实际出力值、预测负荷值和实际负荷值计算各电源的出力值预测误差和负荷值预测误差;
应用所述各电源的出力值和负荷值的预测误差获取预测误差正态分布表。
进一步,所述负荷恢复模块恢复方法如下:
1)检测微电网工作状态,并设置微电网的控制方式并采用光储系统为所述微电网提供电源,建立所述光储系统的数学模型;在所述光储系统的数学模型的基础上,以持续供电时间为目标建立重大灾害下的所述微电网受约束的恢复策略优化模型,获得时间最优恢复策略模型;
2)获取从多个所述微电网到恢复负荷的有功功率最小的路径,获得多个最短恢复路径;将多个所述最短恢复路径组成恢复树,所述恢复负荷为出现故障的情况下待恢复的负载;
3)根据所述时间最优恢复策略模型计算所述恢复树中的多个所述微电网的最大持续供电时间;根据所述恢复树中的多个所述微电网到所述恢复负荷的最大持续供电时间和有功功率,以最大覆盖所述恢复负荷为目标,建立最大覆盖负载模型;根据所述最大覆盖负载模型计算所述最短恢复路径中的所述微电网恢复负荷的恢复策略。
本发明的另一目的在于提供一种微电网智能中央策略控制系统,所述微电网智能中央策略控制系统包括:
供电模块,与中央控制模块连接,用于通过分布式电源进行供电操作;
中央控制模块,与供电模块、负荷监控模块、容量计算模块、优化模块、配电模块、负荷恢复模块、显示模块连接,用于通过单片机控制各个模块正常工作;
负荷监控模块,与中央控制模块连接,用于通过监控程序检测微电网负载数据信息;
容量计算模块,与中央控制模块连接,用于通过计算程序计算微电网备用容量;
优化模块,与中央控制模块连接,用于通过优化程序对微电网管理进行优化操作;
配电模块,与中央控制模块连接,用于通过配电器对微电网电量进行配电操作;
负荷恢复模块,与中央控制模块连接,用于对微电网负荷进行恢复;
显示模块,与中央控制模块连接,用于通过显示器显示监控的微电网负载信息、故障信息;
故障信号采集模块,与中央控制模块连接,用于检测微电网中配电设备的故障信息并传送至中央控制模块,由中央控制模块控制故障处的供电断电与否,并通过显示模块进行故障显示;
储能模块,与中央控制模块连接,由中央控制模块控制,用于在闲时存储电能,特殊时期作为应急电源使用。
本发明的另一目的在于提供一种搭载所述微电网智能中央策略控制系统的微电网。
本发明的优点及积极效果为:本发明通过容量计算模块应用预测误差的正态分布实现了对备用容量的准确计算,为微电网备用容量的设置提供了方案,在满足微电网安全运行的同时,保证了微电网容量备用的经济性;同时,通过负荷恢复模块对微电网采用主从控制,维持微网稳定性,保证恢复计划的可行性;转换为最大覆盖问题的恢复方法,能最大化恢复关键负载量并优化恢复时间;考虑光伏出力的波动性、间歇性,对储能装置进行调度充分利用储能系统容量,保证已恢复的负荷得到持续稳定的供电。
本发明故障信号采集模块,用于检测微电网中配电设备的故障信息并传送至中央控制模块,由中央控制模块控制故障处的供电断电与否,并通过显示模块进行故障显示。
储能模块由中央控制模块控制,用于在闲时存储电能,特殊时期作为应急电源使用。
附图说明
图1是本发明实施例提供的微电网智能中央策略控制方法流程图。
图2是本发明实施例提供的微电网智能中央策略控制系统结构框图。
图中:1、供电模块;2、中央控制模块;3、负荷监控模块;4、容量计算模块;5、优化模块;6、配电模块;7、负荷恢复模块;8、显示模块;9、故障信号采集模块;10、储能模块。
具体实施方式
为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效,兹例举以下实施例,并配合附图详细说明如下。
下面结合附图对本发明的结构作详细的描述。
如图1所示,本发明提供的微电网智能中央策略控制方法包括以下步骤:
S101,通过供电模块利用分布式电源进行供电操作;
S102,中央控制模块通过负荷监控模块利用监控程序检测微电网负载数据信息;
S103,通过容量计算模块利用计算程序计算微电网备用容量;通过优化模块利用优化程序对微电网管理进行优化操作;
S104,通过配电模块利用配电器对微电网电量进行配电操作;
S105,通过负荷恢复模块对微电网负荷进行恢复;
S106,通过故障信号采集模块检测微电网中配电设备的故障信息并传送至中央控制模块,由中央控制模块控制故障处的供电断电与否;通过储能模块在闲时存储电能,特殊时期作为应急电源使用;通过显示模块利用显示器显示监控的微电网负载信息。
在本发明实施例中,通过容量计算模块利用计算程序计算微电网备用容量;采集微电网停运容量数据,获取停运容量概率表,并根据微电网的停运容量概率表计算预先设定的各系统故障备用对应的电源故障缺电概率;所述停运容量概率表是根据所述微电网中各电源的容量和强迫停运率获取的;根据任一所述系统故障备用对应的电源故障缺电概率和预先设定的最大缺电概率,计算该系统故障备用对应的最大预测误差缺电概率;应用该系统故障备用对应最大预测误差缺电概率在预测误差正态分布表中查询该系统故障备用对应的预测误差容量;所述预测误差正态分布表是根据所述各电源的出力值和负荷值的预测误差获取的;将所述各系统故障备用对应的容量与预测误差容量之和的最小值作为所述微电网的备用容量;
通过优化模块利用优化程序对微电网管理进行优化操作;
优化模块的接收节点对微电网备用容量的接收数据进行解调,并通过反馈信道广播3种解调状态:成功、半成功、失败;
当满足微电网备用容量的接收信噪比不小于信噪比阈值,即PSγ≥η,解调状态为成功,优化模块的接收节点反馈的信息为11,则接收到反馈信息后,发射端以功率PS发送新的信息符号,中继节点保持沉默;
当优化模块的接收节点解调状态为失败且中继处满足接收信噪比不小于正确解调的阈值,即PSα≥η,说明中继节点已将所发送的数据译码成功,则中继在采用译码转发DF协议将此数据编码后以功率PR转发,优化模块的接收节点对微电网备用容量和中继链路的接收信息最大比值合并后解调。
通过优化模块利用优化程序对微电网管理进行优化操作中,进一步包括:
发射端S以功率PS广播自己的信息数据,中继与优化模块的接收节点处于接收状态。
通过优化模块利用优化程序对微电网管理进行优化操作中,进一步包括:
当不满足PSγ≥η但满足2PSγ≥η,解调状态为半成功,优化模块的接收节点反馈的信息为10或01,则在接收到反馈信息后,发射端以功率PS重发在上时隙广播的信息符号,中继节点保持沉默;
当满足2PSγ<η,解调状态为失败,优化模块的接收节点反馈的信息为00,则接收到反馈信息后,发射端保持沉默,而中继节点依据接收信噪比判断对于所发送数据的接收状态;
当优化模块的接收节点解调状态为失败且中继处在时隙1满足PSα<η,说明中继节点未能将所发送的数据译码成功,则中继采用放大转发AF协议将此数据量化后以功率PR转发,优化模块的接收节点对微电网备用容量和中继链路的接收信息最大比值合并后解调。
基于反馈信息的协作传输机制的频谱效率为:
其中α、β、γ分别表示S→R、R→D、S→D链路的单位接收信噪比。
如图2所示,本发明实施例提供的微电网智能中央策略控制系统包括:供电模块1、中央控制模块2、负荷监控模块3、容量计算模块4、优化模块5、配电模块6、负荷恢复模块7、显示模块8、故障信号采集模块9、储能模块10。
供电模块1,与中央控制模块2连接,用于通过分布式电源进行供电操作;
中央控制模块2,与供电模块1、负荷监控模块3、容量计算模块4、优化模块5、配电模块6、负荷恢复模块7、显示模块8、故障信号采集模块9、储能模块10连接,用于通过单片机控制各个模块正常工作;
负荷监控模块3,与中央控制模块2连接,用于通过监控程序检测微电网负载数据信息;
容量计算模块4,与中央控制模块2连接,用于通过计算程序计算微电网备用容量;
优化模块5,与中央控制模块2连接,用于通过优化程序对微电网管理进行优化操作;
配电模块6,与中央控制模块2连接,用于通过配电器对微电网电量进行配电操作;
负荷恢复模块7,与中央控制模块2连接,用于对微电网负荷进行恢复;
显示模块8,与中央控制模块2连接,用于通过显示器显示监控的微电网负载信息、故障信息;
故障信号采集模块9,与中央控制模块2连接,用于检测微电网中配电设备的故障信息并传送至中央控制模块2,由中央控制模块2控制故障处的供电断电与否,并通过显示模块8进行故障显示。
储能模块10,与中央控制模块2连接,由中央控制模块2控制,用于在闲时存储电能,特殊时期作为应急电源使用。
本发明提供的容量计算模块4计算方法如下:
(1)采集微电网停运容量数据,获取停运容量概率表,并根据微电网的停运容量概率表计算预先设定的各系统故障备用对应的电源故障缺电概率;所述停运容量概率表是根据所述微电网中各电源的容量和强迫停运率获取的;
(2)根据任一所述系统故障备用对应的电源故障缺电概率和预先设定的最大缺电概率,计算该系统故障备用对应的最大预测误差缺电概率;
(3)应用该系统故障备用对应最大预测误差缺电概率在预测误差正态分布表中查询该系统故障备用对应的预测误差容量;所述预测误差正态分布表是根据所述各电源的出力值和负荷值的预测误差获取的;
(4)将所述各系统故障备用对应的容量与预测误差容量之和的最小值作为所述微电网的备用容量。
本发明提供的根据任一所述系统故障备用对应的电源故障缺电概率和预先设定的最大缺电概率,计算该系统故障备用对应的最大预测误差缺电概率,进一步包括:
应用下式计算任一所述系统故障备用对应的最大预测误差缺电概率:
(1-Pfailure)(1-Perror)≥1-PLOLP
式中,Pfailure为所述电源故障缺电概率,Perror为预测误差缺电概率,PLOLP为所述最大缺电概率,Perror的最大值为所述最大预测误差缺电概率。
本发明提供的应用该系统故障备用对应最大预测误差缺电概率在预测误差正态分布表中查询该系统故障备用对应的预测误差容量前,还包括:
分别预测各电源的出力值和负荷值,对应获取各电源的预测出力值和预测负荷值;获取各电源的实际出力值和实际负荷值;
分别应用所述各电源的预测出力值和实际出力值、预测负荷值和实际负荷值计算各电源的出力值预测误差和负荷值预测误差;
应用所述各电源的出力值和负荷值的预测误差获取预测误差正态分布表。
本发明提供的负荷恢复模块7恢复方法如下:
1)检测微电网工作状态,并设置微电网的控制方式并采用光储系统为所述微电网提供电源,建立所述光储系统的数学模型;在所述光储系统的数学模型的基础上,以持续供电时间为目标建立重大灾害下的所述微电网受约束的恢复策略优化模型,获得时间最优恢复策略模型;
2)获取从多个所述微电网到恢复负荷的有功功率最小的路径,获得多个最短恢复路径;将多个所述最短恢复路径组成恢复树,所述恢复负荷为出现故障的情况下待恢复的负载;
3)根据所述时间最优恢复策略模型计算所述恢复树中的多个所述微电网的最大持续供电时间;根据所述恢复树中的多个所述微电网到所述恢复负荷的最大持续供电时间和有功功率,以最大覆盖所述恢复负荷为目标,建立最大覆盖负载模型;根据所述最大覆盖负载模型计算所述最短恢复路径中的所述微电网恢复负荷的恢复策略。
以上所述仅是对本发明的较佳实施例而已,并非对本发明作任何形式上的限制,凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改,等同变化与修饰,均属于本发明技术方案的范围内。
Claims (10)
1.一种微电网智能中央策略控制方法,其特征在于,所述微电网智能中央策略控制方法包括以下步骤:
通过容量计算模块利用计算程序计算微电网备用容量;采集微电网停运容量数据,获取停运容量概率表,并根据微电网的停运容量概率表计算预先设定的各系统故障备用对应的电源故障缺电概率;所述停运容量概率表是根据所述微电网中各电源的容量和强迫停运率获取的;根据任一所述系统故障备用对应的电源故障缺电概率和预先设定的最大缺电概率,计算该系统故障备用对应的最大预测误差缺电概率;应用该系统故障备用对应最大预测误差缺电概率在预测误差正态分布表中查询该系统故障备用对应的预测误差容量;所述预测误差正态分布表是根据所述各电源的出力值和负荷值的预测误差获取的;将所述各系统故障备用对应的容量与预测误差容量之和的最小值作为所述微电网的备用容量;
通过优化模块利用优化程序对微电网管理进行优化操作;
优化模块的接收节点对微电网备用容量的接收数据进行解调,并通过反馈信道广播3种解调状态:成功、半成功、失败;
当满足微电网备用容量的接收信噪比不小于信噪比阈值,即PSγ≥η,解调状态为成功,优化模块的接收节点反馈的信息为11,则接收到反馈信息后,发射端以功率PS发送新的信息符号,中继节点保持沉默;
当优化模块的接收节点解调状态为失败且中继处满足接收信噪比不小于正确解调的阈值,即PSα≥η,说明中继节点已将所发送的数据译码成功,则中继在采用译码转发DF协议将此数据编码后以功率PR转发,优化模块的接收节点对微电网备用容量和中继链路的接收信息最大比值合并后解调。
2.如权利要求1所述的微电网智能中央策略控制方法,其特征在于,通过优化模块利用优化程序对微电网管理进行优化操作中,进一步包括:
发射端S以功率PS广播自己的信息数据,中继与优化模块的接收节点处于接收状态。
3.如权利要求1所述的微电网智能中央策略控制方法,其特征在于,通过优化模块利用优化程序对微电网管理进行优化操作中,进一步包括:
当不满足PSγ≥η但满足2PSγ≥η,解调状态为半成功,优化模块的接收节点反馈的信息为10或01,则在接收到反馈信息后,发射端以功率PS重发在上时隙广播的信息符号,中继节点保持沉默;
当满足2PSγ<η,解调状态为失败,优化模块的接收节点反馈的信息为00,则接收到反馈信息后,发射端保持沉默,而中继节点依据接收信噪比判断对于所发送数据的接收状态;
当优化模块的接收节点解调状态为失败且中继处在时隙1满足PSα<η,说明中继节点未能将所发送的数据译码成功,则中继采用放大转发AF协议将此数据量化后以功率PR转发,优化模块的接收节点对微电网备用容量和中继链路的接收信息最大比值合并后解调。
4.如权利要求1所述的微电网智能中央策略控制方法,其特征在于,基于反馈信息的协作传输机制的频谱效率为:
其中α、β、γ分别表示S→R、R→D、S→D链路的单位接收信噪比。
5.如权利要求1所述的微电网智能中央策略控制方法,其特征在于,所述微电网智能中央策略控制方法进一步包括:
通过供电模块利用分布式电源进行供电操作;
中央控制模块通过负荷监控模块利用监控程序检测微电网负载数据信息;
通过容量计算模块利用计算程序计算微电网备用容量;通过优化模块利用优化程序对微电网管理进行优化操作;
通过配电模块利用配电器对微电网电量进行配电操作;
通过负荷恢复模块对微电网负荷进行恢复;
通过故障信号采集模块检测微电网中配电设备的故障信息并传送至中央控制模块,由中央控制模块控制故障处的供电断电与否;通过储能模块在闲时存储电能,特殊时期作为应急电源使用;通过显示模块利用显示器显示监控的微电网负载信息。
6.如权利要求1所述的微电网智能中央策略控制方法,其特征在于,所述根据任一所述系统故障备用对应的电源故障缺电概率和预先设定的最大缺电概率,计算该系统故障备用对应的最大预测误差缺电概率,进一步包括:
应用下式计算任一所述系统故障备用对应的最大预测误差缺电概率:
(1-Pfailure)(1-Perror)≥1-PLOLP
式中,Pfailure为所述电源故障缺电概率,Perror为预测误差缺电概率,PLOLP为所述最大缺电概率,Perror的最大值为所述最大预测误差缺电概率。
7.如权利要求1所述的微电网智能中央策略控制方法,其特征在于,所述应用该系统故障备用对应最大预测误差缺电概率在预测误差正态分布表中查询该系统故障备用对应的预测误差容量前,还包括:
分别预测各电源的出力值和负荷值,对应获取各电源的预测出力值和预测负荷值;获取各电源的实际出力值和实际负荷值;
分别应用所述各电源的预测出力值和实际出力值、预测负荷值和实际负荷值计算各电源的出力值预测误差和负荷值预测误差;
应用所述各电源的出力值和负荷值的预测误差获取预测误差正态分布表。
8.如权利要求5所述的微电网智能中央策略控制方法,其特征在于,所述负荷恢复模块恢复方法如下:
1)检测微电网工作状态,并设置微电网的控制方式并采用光储系统为所述微电网提供电源,建立所述光储系统的数学模型;在所述光储系统的数学模型的基础上,以持续供电时间为目标建立重大灾害下的所述微电网受约束的恢复策略优化模型,获得时间最优恢复策略模型;
2)获取从多个所述微电网到恢复负荷的有功功率最小的路径,获得多个最短恢复路径;将多个所述最短恢复路径组成恢复树,所述恢复负荷为出现故障的情况下待恢复的负载;
3)根据所述时间最优恢复策略模型计算所述恢复树中的多个所述微电网的最大持续供电时间;根据所述恢复树中的多个所述微电网到所述恢复负荷的最大持续供电时间和有功功率,以最大覆盖所述恢复负荷为目标,建立最大覆盖负载模型;根据所述最大覆盖负载模型计算所述最短恢复路径中的所述微电网恢复负荷的恢复策略。
9.一种微电网智能中央策略控制系统,其特征在于,所述微电网智能中央策略控制系统包括:
供电模块,与中央控制模块连接,用于通过分布式电源进行供电操作;
中央控制模块,与供电模块、负荷监控模块、容量计算模块、优化模块、配电模块、负荷恢复模块、显示模块连接,用于通过单片机控制各个模块正常工作;
负荷监控模块,与中央控制模块连接,用于通过监控程序检测微电网负载数据信息;
容量计算模块,与中央控制模块连接,用于通过计算程序计算微电网备用容量;
优化模块,与中央控制模块连接,用于通过优化程序对微电网管理进行优化操作;
配电模块,与中央控制模块连接,用于通过配电器对微电网电量进行配电操作;
负荷恢复模块,与中央控制模块连接,用于对微电网负荷进行恢复;
显示模块,与中央控制模块连接,用于通过显示器显示监控的微电网负载信息、故障信息;
故障信号采集模块,与中央控制模块连接,用于检测微电网中配电设备的故障信息并传送至中央控制模块,由中央控制模块控制故障处的供电断电与否,并通过显示模块进行故障显示;
储能模块,与中央控制模块连接,由中央控制模块控制,用于在闲时存储电能,特殊时期作为应急电源使用。
10.一种搭载权利要求9所述微电网智能中央策略控制系统的微电网。
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