CN110082836A - 一种基于红外传感器的人体识别方法、装置及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于红外传感器的人体识别方法、装置及设备，所述方法包括实时读取红外传感器的输出电平；获取环境温度，根据环境温度和环境温度补偿表获得温度补偿值，将预设报警阈值减去所述温度补偿值得到有效报警阈值，判断所述电平是否在所述有效报警阈值范围内，如果所述输出电平大小不在所述有效报警阈值范围内，则判定有人体侵入所述红外传感器的测量范围。本发明通过获取环境温度，根据环境温度和环境温度补偿表获得温度补偿值，对灵敏度阈值进行智能温度补偿，提高红外传感器的对外界环境的抗干扰能力，提高识别精度。
Description
技术领域
本发明涉及人体识别技术领域，尤其是一种基于红外传感器的人体识别方法、装置及设备。
背景技术
人体移动红外感应技术广泛应用人们的生活中，常见的如人体感应类开关常应用于楼梯，走道，洗手间，电梯等许多一般公共生活场所。当人体进入到开关感应范围时，开关微电脑系统能够感应到人体移动的红外热释变化，同时自动开启照明灯具，直至感应到人离开后并延时预先设定的时间再自动关闭。
人体移动红外感应的主要原理是通过检测人体发出的红外光谱的变化，属于微信号检测，容易受气流流动、白光、电磁辐射、环境温度和其它因素的影响，当人体温度和环境温度接近时，探测灵敏度明显下降，导致出现误报的问题。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的是提供一种精度高、抗干扰能力强的基于红外传感器的人体识别方法、装置及设备。
本发明所采用的技术方案是：
第一方面，本发明提供一种基于红外传感器的人体识别方法，包括：
步骤1，实时读取红外传感器的输出电平；
步骤2，获取环境温度，根据环境温度和环境温度补偿表获得温度补偿值，将预设报警阈值减去所述温度补偿值得到有效报警阈值，
步骤3，判断所述电平是否在所述有效报警阈值范围内，如果所述输出电平大小不在所述有效报警阈值范围内，则判定有人体侵入所述红外传感器的测量范围。
进一步地，所述步骤2具体包括：计算所述输出电平与静态电平的差值，判断所述差值是否大于等于所述有效报警阈值，如果所述是，则判断所述输出电平为有效电平。
进一步地，所述步骤3还包括：如果所述输出电平大小在所述有效报警阈值范围内，则计算所述输出电平与静态电平的差值，求所述差值的平均值，将所述静态电平更新为所述平均值。
第二方面，本发明提供一种基于红外传感器的人体识别装置，包括：
读取模块，用于实时读取红外传感器的输出电平，
温度补偿模块，用于获取环境温度，根据环境温度和环境温度补偿表获得温度补偿值，将预设报警阈值减去所述温度补偿值得到有效报警阈值；
判断模块，用于判断所述电平是否在所述有效报警阈值范围内，如果所述输出电平大小不在所述有效报警阈值范围内，则判定有人体侵入所述红外传感器的测量范围。
进一步地，所述温度补偿模块还包括有效脉冲判断单元，其用于计算所述输出电平与静态电平的差值，判断所述差值是否大于等于所述有效报警阈值，如果所述是，则判断所述输出电平为有效电平。
进一步地，所述判断模块包括学习单元，其用于如果所述输出电平大小在所述有效报警阈值范围内，则计算所述输出电平与静态电平的差值，求所述差值的平均值，将所述静态电平更新为所述平均值。
第三方面，本发明提供一种基于红外传感器的人体识别方设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的方法。
本发明的有益效果是：
本发明通过获取环境温度，根据环境温度和环境温度补偿表获得温度补偿值，对灵敏度阈值进行智能温度补偿，提高红外传感器的对外界环境的抗干扰能力，提高识别精度。
附图说明
图1是本发明一种基于红外传感器的人体识别方法中实施例1的流程图；
图2是本发明一种基于红外传感器的人体识别方法中实施例2的流程图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例1
本发明提供一种基于红外传感器的人体识别方法，包括：
步骤1，实时读取红外传感器的输出电平；
人体的表面温度约为34℃，红外线峰值约为10μm，人体移动产生的信号相应于频率为0.1～10Hz，在本实施例中红外传感器将频率信号转换为对应频率的脉冲电平信号。
步骤2，获取环境温度，根据环境温度和环境温度补偿表获得温度补偿值，将预设报警阈值减去所述温度补偿值得到有效报警阈值，计算所述输出电平与静态电平的差值，判断所述差值是否大于等于所述有效报警阈值，如果所述是，则判断所述输出电平为有效电平；
在本实施例中通过测温电阻测温，测量温敏电阻的电阻值后通过查表计算出环境温度，根据在不同的环境温度下，调整人体移动的触发脉冲幅度，以达到智能补偿的目的。
步骤3，判断所述电平是否在所述有效报警阈值范围内，如果所述输出电平大小不在所述有效报警阈值范围内，则判定有人体侵入所述红外传感器的测量范围。当检测到有效的人体侵入脉冲后，会驱动RF模块通过天线向主机或网关发送无线报警信号。同时点亮发光装置指示人体侵入。
实施例2
本发明提供一种基于红外传感器的人体识别方法，包括：
步骤1，实时读取红外传感器的输出电平；
步骤2，获取环境温度，根据环境温度和环境温度补偿表获得温度补偿值，将预设报警阈值减去所述温度补偿值得到有效报警阈值，
步骤3，判断所述电平是否在所述有效报警阈值范围内，如果所述输出电平大小不在所述有效报警阈值范围内，则判定有人体侵入所述红外传感器的测量范围，
如果所述输出电平大小在所述有效报警阈值范围内，则计算所述输出电平与静态电平的差值，求所述差值的平均值，将所述静态电平更新为所述平均值。由于气流湍动、湿度的变化、摇摆物体等因素的干扰，静态输出信号迭加了一定的噪声电平ΔA，总输出1.5±ΔA，软件通过不断的学习，会记忆下环境干扰的数据模型。
第二方面，本发明提供一种基于红外传感器的人体识别装置，包括：
读取模块，用于实时读取红外传感器的输出电平，
温度补偿模块，用于获取环境温度，根据环境温度和环境温度补偿表获得温度补偿值，将预设报警阈值减去所述温度补偿值得到有效报警阈值；
判断模块，用于判断所述电平是否在所述有效报警阈值范围内，如果所述输出电平大小不在所述有效报警阈值范围内，则判定有人体侵入所述红外传感器的测量范围。
进一步地，所述温度补偿模块还包括有效脉冲判断单元，其用于计算所述输出电平与静态电平的差值，判断所述差值是否大于等于所述有效报警阈值，如果所述是，则判断所述输出电平为有效电平。
进一步地，所述判断模块包括学习单元，其用于如果所述输出电平大小在所述有效报警阈值范围内，则计算所述输出电平与静态电平的差值，求所述差值的平均值，将所述静态电平更新为所述平均值。
第三方面，本发明提供一种基于红外传感器的人体识别方设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的方法。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明创造并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。
Claims (7)
1.一种基于红外传感器的人体识别方法，其特征在于，包括：
步骤1，实时读取红外传感器的输出电平；
步骤2，获取环境温度，根据环境温度和环境温度补偿表获得温度补偿值，将预设报警阈值减去所述温度补偿值得到有效报警阈值，
步骤3，判断所述电平是否在所述有效报警阈值范围内，如果所述输出电平大小不在所述有效报警阈值范围内，则判定有人体侵入所述红外传感器的测量范围。
2.根据权利要求1所述的基于红外传感器的人体识别方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：计算所述输出电平与静态电平的差值，判断所述差值是否大于等于所述有效报警阈值，如果所述是，则判断所述输出电平为有效电平。
3.根据权利要求1所述的基于红外传感器的人体识别方法，其特征在于，所述步骤3还包括：如果所述输出电平大小在所述有效报警阈值范围内，则计算所述输出电平与静态电平的差值，求所述差值的平均值，将所述静态电平更新为所述平均值。
4.一种基于红外传感器的人体识别装置，其特征在于，包括：
读取模块，用于实时读取红外传感器的输出电平，
温度补偿模块，用于获取环境温度，根据环境温度和环境温度补偿表获得温度补偿值，将预设报警阈值减去所述温度补偿值得到有效报警阈值；
判断模块，用于判断所述电平是否在所述有效报警阈值范围内，如果所述输出电平大小不在所述有效报警阈值范围内，则判定有人体侵入所述红外传感器的测量范围。
5.根据权利要求4所述的基于红外传感器的人体识别方法，其特征在于，所述温度补偿模块还包括有效脉冲判断单元，其用于计算所述输出电平与静态电平的差值，判断所述差值是否大于等于所述有效报警阈值，如果所述是，则判断所述输出电平为有效电平。
6.根据权利要求4所述的基于红外传感器的人体识别方法，其特征在于，所述判断模块包括学习单元，其用于如果所述输出电平大小在所述有效报警阈值范围内，则计算所述输出电平与静态电平的差值，求所述差值的平均值，将所述静态电平更新为所述平均值。
7.一种基于红外传感器的人体识别方设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至3任一项所述的方法。
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