CN110082458A - 切达奶酪挥发性物质与感官品质级别相关性识别方法 - Google Patents
切达奶酪挥发性物质与感官品质级别相关性识别方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110082458A CN110082458A CN201910468539.2A CN201910468539A CN110082458A CN 110082458 A CN110082458 A CN 110082458A CN 201910468539 A CN201910468539 A CN 201910468539A CN 110082458 A CN110082458 A CN 110082458A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cheese
- organoleptic quality
- flavor
- formula
- cutting
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 235000013351 cheese Nutrition 0.000 title claims abstract description 49
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 239000000463 material Substances 0.000 title claims abstract description 17
- 239000000796 flavoring agent Substances 0.000 claims abstract description 56
- 235000019634 flavors Nutrition 0.000 claims abstract description 49
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims abstract description 22
- 230000004927 fusion Effects 0.000 claims abstract description 12
- 238000010219 correlation analysis Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 claims description 17
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 claims description 15
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 claims description 9
- FERIUCNNQQJTOY-UHFFFAOYSA-N Butyric acid Chemical compound CCCC(O)=O FERIUCNNQQJTOY-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- HUMNYLRZRPPJDN-UHFFFAOYSA-N benzaldehyde Chemical compound O=CC1=CC=CC=C1 HUMNYLRZRPPJDN-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- SHZIWNPUGXLXDT-UHFFFAOYSA-N ethyl hexanoate Chemical compound CCCCCC(=O)OCC SHZIWNPUGXLXDT-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- CATSNJVOTSVZJV-UHFFFAOYSA-N heptan-2-one Chemical compound CCCCCC(C)=O CATSNJVOTSVZJV-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 8
- 238000002290 gas chromatography-mass spectrometry Methods 0.000 claims description 7
- 150000002576 ketones Chemical class 0.000 claims description 7
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 claims description 7
- 150000002632 lipids Chemical class 0.000 claims description 6
- 239000002253 acid Substances 0.000 claims description 5
- 150000001299 aldehydes Chemical class 0.000 claims description 5
- 239000002904 solvent Substances 0.000 claims description 5
- 150000003505 terpenes Chemical class 0.000 claims description 5
- 235000007586 terpenes Nutrition 0.000 claims description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 4
- KSMVZQYAVGTKIV-UHFFFAOYSA-N decanal Chemical compound CCCCCCCCCC=O KSMVZQYAVGTKIV-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- MMXKVMNBHPAILY-UHFFFAOYSA-N ethyl laurate Chemical compound CCCCCCCCCCCC(=O)OCC MMXKVMNBHPAILY-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- QNGNSVIICDLXHT-UHFFFAOYSA-N para-ethylbenzaldehyde Natural products CCC1=CC=C(C=O)C=C1 QNGNSVIICDLXHT-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- 238000004451 qualitative analysis Methods 0.000 claims description 4
- NQPDZGIKBAWPEJ-UHFFFAOYSA-N valeric acid Chemical compound CCCCC(O)=O NQPDZGIKBAWPEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- QRPLZGZHJABGRS-UHFFFAOYSA-N xi-5-Dodecanolide Chemical compound CCCCCCCC1CCCC(=O)O1 QRPLZGZHJABGRS-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- 238000013459 approach Methods 0.000 claims description 3
- RHDGNLCLDBVESU-UHFFFAOYSA-N but-3-en-4-olide Chemical compound O=C1CC=CO1 RHDGNLCLDBVESU-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 3
- 235000014113 dietary fatty acids Nutrition 0.000 claims description 3
- HFJRKMMYBMWEAD-UHFFFAOYSA-N dodecanal Chemical compound CCCCCCCCCCCC=O HFJRKMMYBMWEAD-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 238000001704 evaporation Methods 0.000 claims description 3
- 230000008020 evaporation Effects 0.000 claims description 3
- 229930195729 fatty acid Natural products 0.000 claims description 3
- 239000000194 fatty acid Substances 0.000 claims description 3
- 150000004665 fatty acids Chemical class 0.000 claims description 3
- 150000002240 furans Chemical class 0.000 claims description 3
- 229940089454 lauryl aldehyde Drugs 0.000 claims description 3
- 235000013555 soy sauce Nutrition 0.000 claims description 3
- 239000003039 volatile agent Substances 0.000 claims description 3
- HNAGHMKIPMKKBB-UHFFFAOYSA-N 1-benzylpyrrolidine-3-carboxamide Chemical compound C1C(C(=O)N)CCN1CC1=CC=CC=C1 HNAGHMKIPMKKBB-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 2
- RZTOWFMDBDPERY-UHFFFAOYSA-N Delta-Hexanolactone Chemical compound CC1CCCC(=O)O1 RZTOWFMDBDPERY-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 2
- OBNCKNCVKJNDBV-UHFFFAOYSA-N butanoic acid ethyl ester Natural products CCCC(=O)OCC OBNCKNCVKJNDBV-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 2
- 238000009795 derivation Methods 0.000 claims description 2
- 230000002427 irreversible effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000002156 mixing Methods 0.000 claims description 2
- YUPOCHDBBHTUBJ-UHFFFAOYSA-N nonadecan-10-one Chemical compound CCCCCCCCCC(=O)CCCCCCCCC YUPOCHDBBHTUBJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 2
- VKCYHJWLYTUGCC-UHFFFAOYSA-N nonan-2-one Chemical compound CCCCCCCC(C)=O VKCYHJWLYTUGCC-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 2
- 238000012797 qualification Methods 0.000 claims description 2
- 229940005605 valeric acid Drugs 0.000 claims description 2
- QTBSBXVTEAMEQO-UHFFFAOYSA-N Acetic acid Chemical compound CC(O)=O QTBSBXVTEAMEQO-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 3
- 235000017858 Laurus nobilis Nutrition 0.000 claims 1
- 235000005212 Terminalia tomentosa Nutrition 0.000 claims 1
- 244000125380 Terminalia tomentosa Species 0.000 claims 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 claims 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims 1
- 210000000697 sensory organ Anatomy 0.000 abstract description 6
- 230000002195 synergetic effect Effects 0.000 abstract description 3
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 abstract description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 2
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 6
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 4
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 239000003205 fragrance Substances 0.000 description 3
- 235000013336 milk Nutrition 0.000 description 3
- 239000008267 milk Substances 0.000 description 3
- 210000004080 milk Anatomy 0.000 description 3
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 description 3
- OVBFMEVBMNZIBR-UHFFFAOYSA-N 2-methylvaleric acid Chemical compound CCCC(C)C(O)=O OVBFMEVBMNZIBR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M Sodium chloride Chemical compound [Na+].[Cl-] FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 2
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 2
- 238000010790 dilution Methods 0.000 description 2
- 239000012895 dilution Substances 0.000 description 2
- 238000002386 leaching Methods 0.000 description 2
- XMGQYMWWDOXHJM-UHFFFAOYSA-N limonene Chemical compound CC(=C)C1CCC(C)=CC1 XMGQYMWWDOXHJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 description 2
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 2
- XYYMFUCZDNNGFS-UHFFFAOYSA-N 2-methylheptan-3-one Chemical compound CCCCC(=O)C(C)C XYYMFUCZDNNGFS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 244000248349 Citrus limon Species 0.000 description 1
- 235000005979 Citrus limon Nutrition 0.000 description 1
- RTZKZFJDLAIYFH-UHFFFAOYSA-N Diethyl ether Chemical compound CCOCC RTZKZFJDLAIYFH-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 102000004190 Enzymes Human genes 0.000 description 1
- 108090000790 Enzymes Proteins 0.000 description 1
- 241000287828 Gallus gallus Species 0.000 description 1
- 241001191009 Gymnomyza Species 0.000 description 1
- NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N Sulfur Chemical compound [S] NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000004809 Teflon Substances 0.000 description 1
- 229920006362 Teflon® Polymers 0.000 description 1
- 150000007513 acids Chemical class 0.000 description 1
- 150000001298 alcohols Chemical class 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 239000012159 carrier gas Substances 0.000 description 1
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 1
- 235000013365 dairy product Nutrition 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 150000002148 esters Chemical class 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000004817 gas chromatography Methods 0.000 description 1
- 239000001307 helium Substances 0.000 description 1
- 229910052734 helium Inorganic materials 0.000 description 1
- SWQJXJOGLNCZEY-UHFFFAOYSA-N helium atom Chemical compound [He] SWQJXJOGLNCZEY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 150000002391 heterocyclic compounds Chemical class 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
- 150000002596 lactones Chemical class 0.000 description 1
- 235000001510 limonene Nutrition 0.000 description 1
- 229940087305 limonene Drugs 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000004949 mass spectrometry Methods 0.000 description 1
- 238000001819 mass spectrum Methods 0.000 description 1
- 230000010198 maturation time Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 239000002243 precursor Substances 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 description 1
- 238000005215 recombination Methods 0.000 description 1
- 230000006798 recombination Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 239000011780 sodium chloride Substances 0.000 description 1
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 229910052717 sulfur Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011593 sulfur Substances 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N30/00—Investigating or analysing materials by separation into components using adsorption, absorption or similar phenomena or using ion-exchange, e.g. chromatography or field flow fractionation
- G01N30/02—Column chromatography
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N30/00—Investigating or analysing materials by separation into components using adsorption, absorption or similar phenomena or using ion-exchange, e.g. chromatography or field flow fractionation
- G01N30/02—Column chromatography
- G01N2030/022—Column chromatography characterised by the kind of separation mechanism
- G01N2030/025—Gas chromatography
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Dairy Products (AREA)
Abstract
本发明公布了一种切达奶酪挥发性物质与感官品质级别相关性识别方法,属于奶酪身份特征的识别技术。本发明基于多CCA融合(Fusion of Multiple Canonical Correlation Analysis)实现了切达奶酪挥发性风味物质组分对其感官品质级别贡献程度大小特征的判别,很好地识别出与三种感官风味级别相关性较强的风味物质。与传统鉴定评估挥发性特征风味物质的重要性的方法相比,本发明不依赖于化学仪器,且不受人为感官因素影响,没有特征风味物质之间的协同作用,能够很好地客观地鉴别出对于不同感官级别起到重要作用和主要贡献的特征风味物质。
Description
技术领域
本发明涉及奶酪身份特征的识别技术,尤其涉及一种切达奶酪挥发性物质与感官品质级别相关性识别方法。
背景技术
奶酪的风味由挥发性风味组分和呈味组分两部分组成,挥发性风味组分包括脂肪酸类、酯类、内酯类、酮类、醇类、醛类、含硫化合物、芳香及杂环化合物等风味活性物质,具有种类多、含量少、稳定性差的特点。切达奶酪是世界上消费量最大的奶酪品种,也是目前我国进口最多的奶酪品种之一,它是一种用酶凝乳奶制品的酸性硬质成熟奶酪,在凝乳过程中奶酪内部结构发生变化,随着成熟时间的增加,切达奶酪呈现出不同的风味特征。美国农业部根据成熟期的风味、质地、外观将切达奶酪分为淡味(mild)、中味(medium)、浓味(mature)三个级别,其中挥发性风味物质对奶酪感官品质起着决定性因素。传统的特征风味组分相关性、贡献程度研究一般采用香气提取物稀释分析(Aroma extract dilutionanalysis,AEDA)、香气活性值分析法(Odour activity values,OAV)、风味重组和缺失实验等方法鉴定评估挥发性特征风味物质的重要性,不足在于常依赖仪器、受到人们的主观因素制约,甚至无法摆脱化合物香气协同作用的束缚,存在很多缺陷,不能高质量快速的判断出特征风味物质对于不同奶酪级别的重要性以及贡献程度。
发明内容
为了克服上述现有技术的不足,本发明提供一种切达奶酪挥发性物质与感官品质级别相关性识别方法。
本发明提供的技术方案是:一种切达奶酪挥发性物质与感官品质级别相关性识别方法,包括如下步骤:
1)切达奶酪挥发性特征风味物质类别包括脂肪酸类、脂类、内脂类、酮类、醛类、呋喃类和萜类,确定每种类别的特征风味组分;
2)每种类别的特征风味组分分别与感官品质级别建立一个典型相关分析(CCA,Canonical Correlation Analysis)模型,对于n维特征风味组分X和m维感官品质级别Y,找到一组向量a和b,使得u=aTX与v=bTY的相关系数ρuv最大,如式(1)所示,即为典型相关;
式(1)中,∑XX、∑YY分别为X、Y的协方差矩阵,∑XY为X与Y的协方差矩阵,u和v的方差和协方差如式(2)所示:
3)将上述多个CCA模型线性加权融合,保留贡献率最大的二维加权载荷量,加权计算各个特征风味组分的特征向量到各个感官品质级别向量的欧式距离,根据距离排序,得到最终的相关性结果。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明提供一种基于多CCA融合(Fusion of Multiple Canonical CorrelationAnalysis)的切达奶酪挥发性风味物质组分对其感官品质级别贡献程度大小特征的判别方法,很好地识别出与三种感官风味级别相关性较强的风味物质。本发明具有以下技术优势:
(一)与传统鉴定评估挥发性特征风味物质的重要性的方法相比,不依赖于化学仪器,且不受人为感官因素影响,没有特征风味物质之间的协同作用,能够很好地客观地鉴别出对于不同感官级别起到重要作用和主要贡献的特征风味物质;
(二)本发明中,打破传统的特征风味组分相关性、贡献程度判别方法,基于切达奶酪挥发性特征风味物质类别的分布,采用机器学习的典型相关分析算法,并有所改进融合,能够快速准确的区分出挥发性特征风味组分对于不同感官品质级别的贡献程度。
附图说明
图1为本发明提供的基于多CCA融合切达奶酪挥发性特征风味物质识别框架图。
图2为本发明中的多CCA融合的切达奶酪挥发性特征风味物质与感官品质级别的相关性分布图。
具体实施方式
下面结合附图,通过实施例进一步描述本发明,但不以任何方式限制本发明的范围。
本发明基于多CCA融合的切达奶酪挥发性物质与感官品质级别相关性识别方法,包括如下步骤:
1)风味组分的萃取方法如下所示:
(1)溶剂辅助风味蒸发气质联用法(SAFE-GC-MS)
溶剂萃取将80g切碎后的切达奶酪和40g氯化钠称重分装到两个250ml Teflon瓶中,并加入240ml无水乙醚和100μL内标100μL 0.816mg/mL 2-甲基-3-庚酮和0.931mg/mL2-甲基戊酸,在4℃180rpm下摇床8h,过滤并收集,将萃取后的溶剂在鸡心瓶中氮吹至200ml。
溶剂辅助风味蒸发SAFE装置独立连接200ml接收瓶和1000ml废液瓶,前体泵结合分子涡轮泵作为真空系统,保持滴液漏斗和冷陷水平方向一致,杜瓦瓶和冷陷中一直充满液氮。将溶剂萃取得到200ml浸提液倒入SAFE装置并逐渐引入真空,直到所有的浸提液都置于真空条件,在真空条件下蒸馏约3h(约10-4Torr),循环水浴保持恒温50℃,废液瓶置于40℃恒温水浴,将馏出液氮吹浓缩至1ml,进GC-MS分析。
GC-MS条件取1μL SAFE提取物用于气相色谱质谱联用分析。GC条件:采用DB-WAX毛细管柱(30m×0.25mm,0.25μm),氦气作载气,使用1mL/min恒定流速。色谱柱升温程序:起始柱温35℃,保持5min,溶剂延迟4min,以5℃/min升到100℃,保持2min,然后以6℃/min升到180℃,最后以8℃/min升到230℃,保持2min。采用不分流模式,进样口温度为250℃。质谱条件:电子电离源,电离能量70eV,离子源温度为230℃,接口温度为250℃,四极杆温度150℃,检测器温度为280℃,扫描模式全扫描,质量范围m/z 20~350。
(2)定性分析
数据处理由MassHunter化学工作站完成,待鉴定化合物经检索与NIST 14谱库中该挥发性成分在DB-WAX毛细管柱分析的文献报道中保留指数进行对比,仅当匹配度大于800的鉴定结果才予以列出,定性分析所得挥发性化合物,并根据内标浓度对化合物进行定量。
RI测定方法:在色谱条件相同的情况下,将正构烷烃C7~C40与切达奶酪在相同的色谱条件下得出GC保留时间,并根据公式(2-1)计算待测物i的保留指数(tn<ti<tn+1)。
RI—保留指数
n—碳原子数
ti—为样品i的保留时间
tn—碳原子数为n的正构烷烃的保留时间
tn+1—碳原子数为n+1的正构烷烃的保留时间
(3)定量分析
定量方法采用半定量方式,计算公式为Ax/Ai=Cx/Ci。(其中Ax、Ai分别表示目标化合物的出峰面积和内标的出峰面积,Cx、Ci分别表示目标化合物的浓度和内标的浓度。)
确定切达奶酪挥发性特征风味物质类别分布;
表1切达奶酪挥发性特征风味物质类别分布
1)根据类别分布分别建立CCA模型;
对28种特征风味组分,根据表1,每种类别的特征风味组分分别与感官品质级别建立一个CCA模型,其中呋喃类和萜类的三种特征风味组分(呋喃酮、酱油酮、柠檬烯)为一组与感官品质级别建立CCA模型,其中感官品质级别为淡味、中味、浓味,主要方法是对于n维特征风味组分X和m维感官品质级别Y,找到一组向量a和b,使得u=aTX与v=bTY的相关系数ρuv最大,如式(1)所示,即为典型相关。
式(1)中,∑XX、∑YY分别为X、Y的协方差矩阵,∑XY为X与Y的协方差矩阵。u和v的方差和协方差如式(2)所示:
因此需要通过调整a和b使得u和v的相关系数ρuv越大越好,这是个优化问题,条件如式(3)所示:
需要构造朗格朗日等式求解,如式(4):
式(4)分别对a、b求导且令导数等于零,如式(5)所示:
∑XYb-λ1∑XXa=0,∑YXa-λ2∑YYb=0 (5)
得λ1=λ2=aT∑XYb,进一步化简,令λ=λ1=λ2,如式(6):
令式(6)可写作如式(7)所示:
B-1Aw=λw (7)
因此求B-1A的最大特征值MAX(λ),即可求出ρuv及a和b,最大特征值MAX(λ)对应的a和b成为典型变量,此时的λ为u和v的相关系数,如果遇到协方差矩阵不可逆,则可以在ρuv的分母上加入正则化项。
2)将6个CCA模型线性加权融合;
保留贡献率最大的二维加权载荷量,加权计算各个特征风味组分的特征向量到各个感官品质级别向量的欧式距离,根据距离排序,得到最终的相关性结果,基于多CCA融合的切达奶酪挥发性特征风味物质识别的具体框架如图1所示。
3)多CCA融合的切达奶酪挥发性物质与感官品质级别相关性识别;
利用多CCA融合模型识别切达奶酪挥发性物质与感官品质级别的相关性分布如图2所示,特征风味物质分别对三种感官风味级别的贡献从大到小排序如表2所示。
表2多CCA融合的切达奶酪特征风味物质贡献排序
根据多CCA融合算法分析,与淡味切达奶酪相关性较强的前8个特征风味物质是:月桂醛、2-十一烷酮、丁酸、苯甲醛、δ-己内酯、月桂酸乙酯、戊酸、呋喃酮,除了萜类的柠檬酸,其他六种类别的挥发性特征风味物质均有涉及;与中味切达奶酪相关性较强的前8个特征风味物质是:酱油酮、癸醛、丁酸乙酯、2-庚酮、2,3-丁二酮、3-甲基-丁酸、己酸乙酯、乙酸,可见除了萜类和内脂类化合物,其他类别的化合物均有对中味切达奶酪的整体风味发挥作用;与浓味切达奶酪相关性较强的前8个特征风味物质是:2-壬酮、苯甲醛、月桂醛、2-庚酮、2,3-丁二酮、丁酸、己酸乙酯、δ-十二内酯,相对于脂肪酸类、脂类和内脂类,酮类、醛类与浓味切达奶酪的整体风味相关性更强,贡献较大。
需要注意的是,公布实施例的目的在于帮助进一步理解本发明,但是本领域的技术人员可以理解:在不脱离本发明及所附权利要求的精神和范围内,各种替换和修改都是可能的。因此,本发明不应局限于实施例所公开的内容,本发明要求保护的范围以权利要求书界定的范围为准。
Claims (8)
1.一种切达奶酪挥发性物质与感官品质级别相关性识别方法,包括如下步骤:
1)切达奶酪挥发性特征风味物质类别包括脂肪酸类、脂类、内脂类、酮类、醛类、呋喃类和萜类,确定每种类别的特征风味组分;
2)每种类别的特征风味组分分别与感官品质级别建立一个典型相关分析CCA模型,对于n维特征风味组分X和m维感官品质级别Y,找到一组向量a和b,使得u=aTX与v=bTY的相关系数ρuv最大,如式(1)所示,即为典型相关;
式(1)中,∑XX、∑YY分别为X、Y的协方差矩阵,∑XY为X与Y的协方差矩阵,u和v的方差和协方差如式(2)所示:
3)将上述多个CCA模型线性加权融合,保留贡献率最大的二维加权载荷量,加权计算各个特征风味组分的特征向量到各个感官品质级别向量的欧式距离,根据距离排序,得到最终的相关性结果。
2.如权利要求1所述切达奶酪挥发性物质与感官品质级别相关性识别方法,其特征是,步骤1)中采用溶剂辅助风味蒸发气质联用法SAFE-GC-MS萃取得到特征风味组分。
3.如权利要求1所述切达奶酪挥发性物质与感官品质级别相关性识别方法,其特征是,步骤2)中在建立典型相关分析CCA模型时,针对特征风味组分的化合物数目少于3个的特征风味物质类别,选择合并建立一个CCA模型。
4.如权利要求2所述切达奶酪挥发性物质与感官品质级别相关性识别方法,其特征是,进行GC-MS分析时;数据处理由MassHunter化学工作站完成,待鉴定化合物经检索与NIST14谱库中该挥发性成分在DB-WAX毛细管柱分析的文献报道中保留指数进行对比,仅当匹配度大于800的鉴定结果才予以列出,定性分析所得挥发性化合物。
5.如权利要求4所述切达奶酪挥发性物质与感官品质级别相关性识别方法,其特征是,定性分析挥发性化合物时,根据内标浓度对化合物进行定量;定量方法采用半定量方式,计算公式为Ax/Ai=Cx/Ci,其中Ax、Ai分别表示目标化合物的出峰面积和内标的出峰面积,Cx、Ci分别表示目标化合物的浓度和内标的浓度,从而得到样品中的特征风味组分含量。
6.如权利要求1所述切达奶酪挥发性物质与感官品质级别相关性识别方法,其特征是,步骤2)中感官品质级别分别为淡味、中味、浓味。
7.如权利要求1所述切达奶酪挥发性物质与感官品质级别相关性识别方法,其特征是,步骤2)中调整a和b使得u和v的相关系数ρuv越大越好,条件如式(3)所示:
需要构造朗格朗日等式求解,如式(4):
式(4)分别对a、b求导且令导数等于零,如式(5)所示:
∑XYb-λ1∑XXa=0,∑YXa-λ2∑YYb=0 (5)
得λ1=λ2=aT∑XYb,进一步化简,令λ=λ1=λ2,如式(6):
令式(6)写作如式(7)所示:
B-1Aw=λw (7)
因此求B-1A的最大特征值MAX(λ),即可求出ρuv及a和b,最大特征值MAX(λ)对应的a和b成为典型变量,此时的λ为u和v的相关系数,如果遇到协方差矩阵不可逆,则在ρuv的分母上加入正则化项。
8.如权利要求1所述切达奶酪挥发性物质与感官品质级别相关性识别方法,其特征是,根据步骤3)CCA融合算法分析,与淡味切达奶酪相关性较强的前8个特征风味组分是:月桂醛、2-十一烷酮、丁酸、苯甲醛、δ-己内酯、月桂酸乙酯、戊酸、呋喃酮;与中味切达奶酪相关性较强的前8个特征风味组分是:酱油酮、癸醛、丁酸乙酯、2-庚酮、2,3-丁二酮、3-甲基-丁酸、己酸乙酯、乙酸;与浓味切达奶酪相关性较强的前8个特征风味组分是:2-壬酮、苯甲醛、月桂醛、2-庚酮、2,3-丁二酮、丁酸、己酸乙酯、δ-十二内酯。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910468539.2A CN110082458B (zh) | 2019-05-31 | 2019-05-31 | 切达奶酪挥发性物质与感官品质级别相关性识别方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910468539.2A CN110082458B (zh) | 2019-05-31 | 2019-05-31 | 切达奶酪挥发性物质与感官品质级别相关性识别方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110082458A true CN110082458A (zh) | 2019-08-02 |
CN110082458B CN110082458B (zh) | 2022-05-03 |
Family
ID=67422881
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910468539.2A Expired - Fee Related CN110082458B (zh) | 2019-05-31 | 2019-05-31 | 切达奶酪挥发性物质与感官品质级别相关性识别方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110082458B (zh) |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020034570A1 (en) * | 2000-06-07 | 2002-03-21 | Gerhard Krammer | Cheese flavoring |
US20090305423A1 (en) * | 2008-06-09 | 2009-12-10 | Ohio State University Research Foundation | Methods for Monitoring Composition and Flavor Quality of Cheese Using a Rapid Spectroscopic Method |
US20130280400A1 (en) * | 2012-04-24 | 2013-10-24 | University Of Florida Research Foundation, Inc. | Compositions and methods for modifying perception of sweet taste |
CN107860872A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-03-30 | 北京工商大学 | 测定奶酪中挥发性风味物质觉察阈值的方法 |
CN108133313A (zh) * | 2017-11-12 | 2018-06-08 | 华南农业大学 | 一种人工智能感官评价食品风味系统及其构建方法 |
CN109115908A (zh) * | 2018-08-30 | 2019-01-01 | 北京工商大学 | 基于层次聚类提取特征的切达奶酪身份的判别标识方法 |
CN109164180A (zh) * | 2018-08-30 | 2019-01-08 | 北京工商大学 | 基于决策树提取特征判别马苏里拉奶酪身份标识的方法 |
CN109374802A (zh) * | 2018-09-06 | 2019-02-22 | 北京工商大学 | 基于身份标识性特征风味组分判别切达奶酪级别的方法 |
CN109374801A (zh) * | 2018-09-06 | 2019-02-22 | 北京工商大学 | 基于身份标识性特征风味组分的马苏里拉奶酪级别判别方法 |
-
2019
- 2019-05-31 CN CN201910468539.2A patent/CN110082458B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020034570A1 (en) * | 2000-06-07 | 2002-03-21 | Gerhard Krammer | Cheese flavoring |
US20090305423A1 (en) * | 2008-06-09 | 2009-12-10 | Ohio State University Research Foundation | Methods for Monitoring Composition and Flavor Quality of Cheese Using a Rapid Spectroscopic Method |
US20130280400A1 (en) * | 2012-04-24 | 2013-10-24 | University Of Florida Research Foundation, Inc. | Compositions and methods for modifying perception of sweet taste |
CN108133313A (zh) * | 2017-11-12 | 2018-06-08 | 华南农业大学 | 一种人工智能感官评价食品风味系统及其构建方法 |
CN107860872A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-03-30 | 北京工商大学 | 测定奶酪中挥发性风味物质觉察阈值的方法 |
CN109115908A (zh) * | 2018-08-30 | 2019-01-01 | 北京工商大学 | 基于层次聚类提取特征的切达奶酪身份的判别标识方法 |
CN109164180A (zh) * | 2018-08-30 | 2019-01-08 | 北京工商大学 | 基于决策树提取特征判别马苏里拉奶酪身份标识的方法 |
CN109374802A (zh) * | 2018-09-06 | 2019-02-22 | 北京工商大学 | 基于身份标识性特征风味组分判别切达奶酪级别的方法 |
CN109374801A (zh) * | 2018-09-06 | 2019-02-22 | 北京工商大学 | 基于身份标识性特征风味组分的马苏里拉奶酪级别判别方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
张锦韬: ""红大烟叶化学成分与感官评吸质量特征及相互关系研究"", 《中国博士学位论文全文数据库 农业科技辑》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110082458B (zh) | 2022-05-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109374802B (zh) | 基于身份标识性特征风味组分判别切达奶酪级别的方法 | |
CN104316635A (zh) | 水果风味品质的快速鉴别方法 | |
Fallik et al. | Characterisation of ‘Galia’melon aroma by GC and mass spectrometric sensor measurements after prolonged storage | |
CN104267112B (zh) | 一种快速分析樱桃酒香气成分的方法 | |
Li et al. | A novel strategy for discriminating different cultivation and screening odor and taste flavor compounds in Xinhui tangerine peel using E-nose, E-tongue, and chemometrics | |
Masi et al. | PTR‐TOF‐MS analysis of volatile compounds in olive fruits | |
Theron et al. | Sensory profiling of honeybush tea (Cyclopia species) and the development of a honeybush sensory wheel | |
CN110687240A (zh) | 一种快速鉴定火腿产地的方法 | |
CN101504395A (zh) | 一种利用气相指纹图谱控制烟用香精香料质量的方法 | |
CN102507800B (zh) | 醋地理标志保护产品的香气指纹快速识别方法 | |
Tian et al. | Development of a flavour fingerprint by GC‐MS and GC‐O combined with chemometric methods for the quality control of Korla pear (Pyrus serotina Reld) | |
Marone et al. | Sensory, spectrometric (PTR–ToF–MS) and chemometric analyses to distinguish extra virgin from virgin olive oils | |
CN110487947A (zh) | 基于化学计量学分析鉴别藏猪及其肉制品的方法 | |
Li et al. | Characteristic fingerprints and comparison of volatile flavor compounds in Morchella sextelata under different drying methods | |
CN109115908A (zh) | 基于层次聚类提取特征的切达奶酪身份的判别标识方法 | |
CN109374801B (zh) | 基于身份标识性特征风味组分的马苏里拉奶酪级别判别方法 | |
Wei et al. | Authentication of chaste honey adulterated with high fructose corn syrup by HS-SPME-GC-MS coupled with chemometrics | |
Yin et al. | Identification of aroma types and their characteristic volatile compounds of Chinese faint-scent cigarettes based on descriptive sensory analysis and GC–MS and partial least squares regression | |
Wang et al. | Zonal distribution of neutral aroma components in flue-cured tobacco leaves | |
CN110082458A (zh) | 切达奶酪挥发性物质与感官品质级别相关性识别方法 | |
Mehinagic et al. | Optimization of extraction of apple aroma by dynamic headspace and influence of saliva on extraction of volatiles | |
Li et al. | Comparative key aroma compounds and sensory correlations of aromatic coconut water varieties: Insights from GC× GC-O-TOF-MS, E-nose, and sensory analysis | |
Yuan et al. | Comparative analysis and development of a flavor fingerprint for volatile compounds of vegetable soybean seeds based on headspace-gas chromatography-ion mobility spectrometry | |
CN109164180A (zh) | 基于决策树提取特征判别马苏里拉奶酪身份标识的方法 | |
CN106404877B (zh) | 香精香料傅立叶变换离子回旋共振质谱指纹图谱分析方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20220503 |