CN110073389A - 报酬预测计算装置、报酬预测计算伺服器、报酬预测计算计算机程序产品以及报酬预测计算方法 - Google Patents

Abstract

本发明为提供一种用于报酬设定的报酬预测计算装置、预测伺服器、预测计算机程序产品以及预测方法，报酬决定规则具有配置信息，配置信息是映像于各个会员的配置，该各个会员的配置为使各会员分别虚拟地配置于二元树数据结构的各节点而构成经填充的阶层，关于报酬额的计算，以基于配置信息而自其会员所分枝出的属于下位的阶层的会员所买入的商品的总数、所给予的最高限度额、所给予的报酬基数为基础，对商品买入合计个数借由报酬基数予以离散化进行评估而计算出暂定报酬额，以及报酬额的计算以暂定报酬额不超出最高限度额而进行。

Description

报酬预测计算装置、报酬预测计算伺服器、报酬预测计算计算 机程序产品以及报酬预测计算方法

技术领域

本发明涉及一种在会员制介绍销售组织中用于合理的报酬设定的预测的报酬预测计算装置、报酬预测计算伺服器、报酬预测计算计算机程序产品以及报酬预测计算方法。

背景技术

会员制介绍销售组织为一种有着各式各样形态的组织。其基本形态为将借由会员的介绍而买入控管公司所销售的商品的人作为新会员而加入至组织，控管公司为支付报酬(奖金)给作介绍的会员。

会员本身虽然并不进行商品的销售，但能借由介绍而自控管公司获取报酬。另外，控管公司亦能考虑将通过介绍形成的会员组织作为无店铺销售商品的基础设施。因此，被认为这样是有益于会员与控管公司的双方，有一段时间大大地使会员制介绍销售组织得到了扩展。

然而，与这些益处相反的案例也不在少数，比如控管公司制定了有着过多的报酬的报酬计划，结果导致企业经营失败的案例，以及为了避免倒闭而经常地变更报酬计划而带给会员的不安全感，最后导致会员组织被迫解散的案例。其结果，致使受到法律规定的限制，而使控管公司的数量变少了。

虽然引起这些事情发生的原因可以说是易于变得过大的报酬计划所导致，另一方面，是因为控管公司不容易设定适当的报酬计划。如果会员制介绍销售流通组织能够快速的使更多的会员加入，则即使给予再多的报酬也能使控管公司的事业继续维持。报酬多的状况下，因为加入的会员变多而使报酬的支付也会变多，所以会有使控管公司发生经营失败的风险变高的倾向。相反地，如报酬过少的状况下，由于缺乏吸引会员的魅力，因此会有使加入的会员变少的倾向。

控管公司的报酬计划是否适当，乃是与贩卖商品的价格或吸引力、会员人数以及经济动向等种种的因素相关。因此，要如何决定报酬才能成为适当的计划一般来说是难以预测的。关于控管公司制定适当报酬计划方面，在社会上也有很强的需求。但是，以往的预测仅止于根据计划制作者的经验，而缺乏伴随着具有时效性的定量评估的预测乃是实际的状况。

在这样的状况之中，发明者们尝试着对由会员中的一人介绍新会员，此些新会员进一步介绍新会员进而分枝为二个分枝(进行了分枝)的阶层式的销售组织所组成的会员制介绍销售流通组织中的报酬计划进行了定量评估。

然而，发明者们以往所提案的手法虽于报酬计划中导入红利率(消去率D(n))，而对在一定期间内得到的报酬的最高额度予以限制，但仍是难以制作出灵活的报酬计划(专利文献1)。

另外，发明者们所提案的别的手法虽于相异的红利率(消去率F(n))中对得到的报酬的最高额度予以限制，但此提案中仍是难以制作出灵活的报酬计划(专利文献2)。

因此，会希望有一种有助于即使n变大而使阶层深化也必定收敛红利率，并根据所计算出的红利率灵活的决定对于会员有着适当且合理的报酬计划之具有实效性和通用性的报酬预测计算装置以及预测方法。

[现有技术文献]

[专利文献]

[专利文献1]日本特开2008-90804号公报

[专利文献2]日本特开2013-47959号公报

发明内容

本发明的目的为提供一种报酬预测计算装置、预测伺服器、预测计算机程序产品以及预测方法，在会员制介绍销售组织中用于设定适当且合理的报酬计划。

为了达成上述目的，本发明提供一种报酬预测计算装置，计算对于会员制介绍销售流通组织的会员的报酬额而预测其红利率，该报酬预测计算装置的结构包含：

一输入机构，输入用于该报酬额的计算的变动条件、计算指令以及决定指令；

一储存机构，记录所输入的变动条件与报酬决定规则，该报酬决定规则是收敛红利率；

一控制机构，在该计算指令被输入时，则因应所输入的变动条件，而基于该报酬决定规则，在该决定指令被输入为止前反复进行该报酬额的计算而预测其红利率；

一显示机构，进行该预测所得的红利率的显示；以及

一输出机构，在该决定指令被输入时，则将相关于该决定指令的红利率与在该显示的同时所储存的变动条件作为决定资料而输出，

其中，该报酬决定规则，

〔1〕具有配置信息，该配置信息映像于为各个会员的配置，该各个会员的配置为使各会员分别虚拟地配置于二元树数据结构的各节点而构成经填充的阶层；

〔2〕关于各会员的报酬额的计算，

以基于该配置信息而自其会员所分枝出的属于下位的阶层的会员所买入的商品的总数之商品买入合计个数、所给予的最高限度额、所给予的报酬基数为基础，

对于每个阶层的该商品买入合计个数借由该报酬基数予以离散化并进行评估而计算出暂定报酬额，以及

该报酬额的计算是以该暂定报酬额不超出该最高限度额而进行。

由于是以此种结构组成，因此即使阶层无限地加深，红利率也必定收敛，在更动变动条件(参数)的状况下，也能求出与其相对应的经收敛的红利率，因而使报酬计划的定量评估的进行变得可能。

另外，导入所谓报酬基数的参数，而对于商品买入合计个数借由报酬基数予以离散化而计算出经过评估的暂定报酬额。借此，由于能步阶状将商品买入合计个数舍去为任意的阶段状(阶状)的简化值，每次于计算报酬额乃至计算红利率，不单导入最高限度额的限制，更能借由改变报酬基数，来进行用于决定报酬额的控管公司的支付金额的上下细微调整。再加上，对于获取报酬的会员而言，由于是以可期待与报酬额连动的商品买入合计个数作为基数来调整，所以容易被接受。

并且，属于会员组织的上位的阶层(浅阶层)的会员则限制其报酬的最高限度额，而使属于下位的阶层(深阶层)的会员有着与商品买入合计个数相因应的报酬额。因此，虽然属于获取较高报酬的上位的阶层的会员会受限于最高限度额，但对于未达最高限度额的属于下位的阶层的会员，也就是对于介绍不多的会员而言则没有减额的因素。所以，对于会员而言容易保持介绍的积极性，由于能够事前得知报酬的支付条件所以容易接受。再加上，对于控管公司而言，因为容易进行在同时更动最高限度额与报酬基数的状况下的红利率的评估，因此能灵活的检讨各式各样的报酬计划。

在此，红利率所指的是会员制介绍销售流通组织所收取的关于对象商品的销售额等的红利资本与报酬额的比率(本说明书中皆同)。此红利资本并不限于商品本身的销售额，也包含会员的入会金这一类成为组织的红利资本的收入。另外，并不限于销售额的全额，亦可以是扣除必要开支后的部分。

另外，关于具有深度n的阶层的二元树数据结构的属于第i阶层的会员的报酬额，较佳地，其中，该最高限度额设为M、基本报酬额设为h、报酬基数设为g、各会员的商品买入个数设为1，该商品买入合计个数设为S(i)、其暂定报酬额设为P(i)、INT﹛ ﹜设为取﹛ ﹜内的数为整数值的运算符、＊设为累计运算符号的状况下，该暂定报酬额为

P(i)＝h＊INT﹛S(i)/g﹜，

被决定出的报酬额为满足

M≦P(i)，且k+i＝n+1，

其中，随着自k为最小值的第n层起算的第m位的阶层(i)而分为以下状况，

〔状况1〕：

关于i≦n-m+1的阶层的会员，将报酬额设为最高限度额M，

〔状况2〕：

关于i＞n-m+1的阶层的会员，将报酬额作为暂定报酬额的(P(i)＝h＊INT﹛(2^n-i+1-2)/g﹜

而计算该报酬额。

由于是以此种结构组成，因此即使阶层无限地深化也能求出与变动条件(参数)相对应的经收敛的红利率，因而使报酬计划的定量评估的进行变的可能。

另外，由于是借由对基本报酬额乘上离散化所得的评估值来作为暂定报酬额，所以报酬额能将最高限度额、报酬基数以及基本报酬额这三个作为主要参数，而改变红利率，因此能灵活决定报酬计划。

并且，为了达成上述的目的，本发明提供一种报酬预测计算伺服器，计算对于会员制介绍销售流通组织的会员的报酬额而预测其红利率，该报酬预测计算伺服器的结构包含：

一通讯部，经由一网络而与一终端装置为可通讯，且接收自该终端装置所发送出的用于该报酬额的计算的变动条件、计算指令以及决定指令，并将所计算出的红利率以及接收到该决定指令时的作为决定数据的红利率发送至该终端装置；

一储存部，记录所接收到的变动条件与报酬决定规则，该报酬决定规则是收敛红利率；

一控制部，接受所接收到的该计算指令，因应所接收到的变动条件，而基于该报酬决定规则，在接收到该决定指令为止前反复进行该报酬额的计算而预测其红利率；

一提供部，接受所接收到的该决定指令，将该预测出的红利率以及基于该红利率的定量评估提供至该终端装置，

其中，该报酬决定规则，

〔1〕具有配置信息，该配置信息映像于各个会员的配置，该各个会员的配置为使各会员分别虚拟地配置于二元树数据结构的各节点而构成经填充的阶层；

〔2〕关于各会员的报酬额的计算，

以基于该配置信息而自其会员所分枝出的属于下位的阶层的会员所买入的商品的总数之商品买入合计个数、所给予的最高限度额、所给予的报酬基数为基础，

对于每个阶层的该商品买入合计个数借由该报酬基数予以离散化并进行评估而计算出暂定报酬额，以及该报酬额的计算以该暂定报酬额不超出该最高限度额而进行。

由于是以此种结构组成，因此即使阶层无限地加深，红利率也必定收敛，因此能经由网络将基于经收敛的红利率的各种变动条件当中的定量评估提供至终端装置。

另外，导入所谓报酬基数的参数，而对于商品买入合计个数借由报酬基数予以离散化而计算出经过评估的暂定报酬额。借此，由于能将商品买入合计个数舍去为任意的阶段状(步阶状)的简化值，每次于计算报酬额乃至计算红利率，能借由变更报酬基数而使其试算变得简单。

并且，属于会员组织的上位的阶层(浅阶层)的会员则限制其报酬的最高限度额，而使属于下位的阶层(深阶层)的会员有着与商品买入合计个数相因应的报酬额。因此，虽然属于获取较高报酬的上位的阶层的会员会受限于最高限度额，但对于未达最高限度额的下位的阶层的会员，也就是对于介绍不多的会员而言则没有减额的因素。所以，对于会员而言其介绍的积极性容易保持，由于能够事前得知报酬的支付条件所以容易接受。再加上，对于控管公司而言，因为容易进行在同时更动最高限度额与报酬基数的状况下的红利率的评估，因此能灵活的检讨各式各样的报酬计划。

并且，为了达成上述的目的，本发明提供一种报酬预测计算计算机程序产品，用于计算对于会员制介绍销售流通组织的会员的报酬额而预测其红利率，该报酬预测计算计算机程序产品使一计算机作为以下机构而作动：

一输入机构，输入用于该报酬额的计算的变动条件、计算指令以及决定指令；

一储存机构，记录所输入的变动条件与报酬决定规则，该报酬决定规则是收敛红利率；

一控制机构，因应所输入的变动条件，而基于该报酬决定规则，在该决定指令被输入为止前反复进行该报酬额的计算而预测其红利率；

一显示机构，进行该预测所得的红利率的显示；以及

一输出机构，在该决定指令被输入时，则将该红利率与在该显示的同时所储存的变动条件作为决定资料而输出，

其中，该报酬决定规则，

〔1〕具有配置信息，该配置信息映像于各个会员的配置，该各个会员的配置为使各会员分别虚拟地配置于二元树数据结构的各节点而构成经填充的阶层；

〔2〕关于各会员的报酬额的计算，

以基于该配置信息而自其会员所分枝出的属于下位的阶层的会员所买入的商品的总数之商品买入合计个数、所给予的最高限度额、所给予的报酬基数为基础，

对于每个阶层的该商品买入合计个数借由该报酬基数予以离散化并进行评估而计算出暂定报酬额，以及该报酬额的计算以该暂定报酬额不超出该最高限度额而进行。

由于是以此种结构组成，因此即使阶层无限地加深，红利率也必定收敛，因此能提供一种以计算机进行基于经收敛的红利率而在各种变动条件当中的定量评估的程序产品。

另外，导入所谓报酬基数的参数，以报酬基数对商品买入合计个数离散化而计算出经过评估的暂定报酬额。借此，由于能将商品买入合计个数舍去为阶段状(步阶状)的简化值，每次于计算报酬额乃至计算红利率，能借由变更报酬基数而使其试算变得简单。

并且，属于会员组织的上位的阶层(浅阶层)的会员则限制其报酬的最高限度额，而使属于会员组织的下位的阶层(深阶层)的会员有着与商品买入合计个数相因应的报酬额。因此，虽然属于获取较高报酬的上位的阶层的会员会受限于最高限度额，但对于未达最高限度额的属于下位的阶层的会员，也就是对于介绍不多的会员而言则没有减额的因素。所以，对于会员而言其介绍的积极性容易保持，由于能够事前得知报酬的支付条件所以容易接受。再加上，对于控管公司而言，因为容易进行在同时更动最高限度额与报酬基数的状况下的红利率的评估，因此能灵活的检讨各式各样的报酬计划。

再加上一种报酬预测计算方法，计算对于会员制介绍销售流通组织的会员的报酬额而预测其红利率，其中该报酬预测计算方法的结构包含：

一输入步骤，输入用于该报酬额的计算的变动条件；

一储存步骤，记录所输入的变动条件；

一控制步骤，在计算指令被输入时，则因应所输入的变动条件，而基于收敛红利率的报酬决定规则，在决定指令被输入为止前反复进行该报酬额的计算而预测其红利率；

一显示步骤，进行该预测所得的红利率的显示；以及

一输出步骤，在该使用者判断为所期望的红利率的状况下，将该红利率与在该显示的同时所储存的变动条件作为决定资料而输出，

其中，该报酬决定规则，

〔1〕具有配置信息，该配置信息映像于各个会员的配置，该各个会员的配置为使各会员分别虚拟地配置于二元树数据结构的各节点而构成经填充的阶层；

〔2〕关于各会员的报酬额的计算，

以基于该配置信息而自其会员所分枝出的属于下位的阶层的会员所买入的商品的总数之商品买入合计个数、所给予的最高限度额、所给予的报酬基数为基础，

对于每个阶层的该商品买入合计个数借由该报酬基数予以离散化并进行评估而计算出暂定报酬额，以及该报酬额的计算以该暂定报酬额不超出该最高限度额而进行。

由于是以此种结构组成，因此即使阶层无限地加深，红利率也必定收敛，因此能提供一种基于经收敛的红利率而在计算机执行各种变动条件当中的定量评估的报酬预测计算方法。

另外，导入所谓报酬基数的参数，以报酬基数对商品买入合计个数离散化而计算出经过评估的暂定报酬额。借此，由于能将商品买入合计个数舍去为阶段状(步阶状)的简化值，每次计算报酬额乃至计算红利率，能借由变更报酬基数而使其试算变得简单。

并且，属于会员组织的上位的阶层(浅阶层)的会员则限制其报酬的最高限度额，而使属于下位的阶层(深阶层)的会员有着与商品买入合计个数相因应的报酬额。因此，虽然属于获取较高报酬的上位的阶层的会员会受限于最高限度额，但对于未达最高限度额的属于下位的阶层的会员，也就是对于介绍不多的会员而言则没有减额的因素。所以，对于会员而言其介绍的积极性容易保持，由于能够事前得知报酬的支付条件所以容易接受。再加上，对于控管公司而言，因为容易进行在同时更动最高限度额与报酬基数的状况下的红利率的评估，因此能灵活的检讨各式各样的报酬计划。

再者，上述的各发明中，所谓“输出”并不单单只有显示或印刷的意思，也包括作为数据给予其他的计算机程序产品或装置的场合。

另外，所谓“输入”乃是指经由“将至少变动条件给予中央处理器(CPU)所用的”界面的意思。所谓“输入部”、“输入机构”并不单单只取键盘、鼠标、语音输入设备等，与人之间取得接口，也包含接口电路、接口程序等，与其他的程序或其他的计算机等之间取得接口。在实施例中，键盘10即属于这一类。

另外，所谓“程序“并不单单只有借由计算机而能够直接执行者，也包括借由安装于硬盘等而能够执行者。另外，也包含经压缩的状况或是经加密的状况。

借由本发明，对于会员制介绍销售组织的报酬分配而言，即使阶层无限地加深，红利率也必定收敛，因此能基于经收敛的红利率而安定的进行在各种变动条件当中的定量评估。另外，由于报酬的最高限度额是因应各会员的组织内的位置(深度)来决定，因此能检讨会员容易接受的合理的报酬计划。

附图说明

图1是显示为本发明的第一实施形态的报酬预测计算装置的整体结构的示意图。

图2是显示图1的装置中经使用中央处理器(CPU)的硬件结构例子的示意图。

图3是为报酬预测程序产品的流程图。

图4是显示为本发明的第二实施形态的经使用网络的报酬预测计算系统的全体结构的示意图。

图5是为显示图4的系统的伺服器与终端的处理流程的示意图。

图6是为显示图4的系统的伺服器的整体结构的示意图。

图7是为关于本发明的会员制销售组织的二元树数据结构的说明图。

图8是为基于图7的结构的红利率的计算的说明图。

具体实施方式

以下，参考附图而说明本发明的实施方式。

(会员制介绍销售组织的组织布署、二元树数据结构)

在说明各例之前，使用图7说明本发明的报酬预测计算装置等进行预测的会员制介绍销售组织所映像成的二元树数据结构。为了计算报酬将会员制介绍销售组织映像于二元树数据结构。亦即，将各会员分别虚拟地配置于一个节点分枝出二个分枝的二元树的各节点所构成的阶层。图7所显示的黑圆点表示配置于二元树数据结构的各节点的会员。图7显示自第1层(亦即，根节点)经由第i层至第n层为止由会员所填充而布署的销售组织。再者，有部分位置的黑圆点是被省略的。

(会员制介绍销售组织的布署)

会员制介绍销售组织被布署为如以下所述。

控管公司对原有会员所介绍的新会员(候选)进行控管公司的对象商品的销售。一经销售，则在将此会员(候选)作为新会员的同时根据报酬决定规则支付报酬给作介绍的原有会员。从会员的方面来看，若要成为新会员，只须经由原有会员的介绍买入控管公司所销售的商品即可。

新会员如上所述，虚拟地被配置于二元树数据结构的一个节点上。于是，一旦此新会员又介绍新会员(候选)给控管公司，则将此更加新的会员配置于自此新会员的节点所分枝出的下位的阶层的节点上。由于会员增加便是代表又有商品被销售出去，所以作介绍的会员能够获取报酬。

如此一来，由于会员通过介绍而能从控管公司获取报酬，所以会产生借由介绍而使会员增加的积极性。对于接受介绍而加入的新会员而言也是相同的，所以会进一步使销售组织扩展。

进一步详细说明销售组织的布署。最初入会的会员(也称之为“顶端”)，是虚拟地配置于二元树数据结构的“第1层”(或“根节点”)。接下来，接受最初的会员的介绍的新会员，则配置于二元树数据结构的下位的阶层，亦即配置为依序填充于“第2层”以下的节点。例如第2层的节点有与自第1层所分枝出的两个分枝分别相连接的两个节点，如果接受介绍的新会员只有一人则配置于其中一个节点，如果是两人则配置于各别的节点。以下，同样的，此二元树数据结构以各阶层的各节点分枝为两个而扩展至下位的阶层。

当然，各会员所进行的新会员的介绍并不限定于只能二人。会员能介绍三人或三人以上的新会员。但是，即便是这样的状况，此会员制介绍销售组织维持此“二元树数据结构”而被扩展。亦即，以自一个节点分枝为二个而形成下位的阶层的方式扩展。

(前提1)

在本发明处理的报酬预测之中，会员制介绍销售组织以映像于此种二元树数据结构，会员填充至第n层为止作为前提(前提1)。以下，为了方便起见，对于自各节点所分枝出的分枝，称朝着纸面而于左侧的枝或下侧的枝为左，于右侧的枝或上侧的枝为右。

上述的“二元树数据结构”，由于是分枝为二个，所以特别适合于二进制的记数。左分枝赋值为“0”，右分枝赋值为“1”，则各会员所配置的节点借由此种二进制的记数而决定其位置为唯一值。例如，101的二进制数对应于顶端(第1层)→左(第2层)→右(第3层)之类的自第3层的左侧起算第二位的节点。因此，对于各会员所配置的位置，由于是以数据库来处理，所以能容易以逻辑运算来设定而前景看好。

(前提2)

此报酬乃是以一定期间当中的介绍实绩也就是以商品销售实绩作为基础所决定的(前提2)。以此“前提”为基础，借由以下所显示的“报酬决定规则”而决定在该对象期间中会员应获取的报酬额，计算其红利率。

(第一实施形态：装置)

(装置的全体结构与动作的概要)

图1是显示为本发明的一实施形态的报酬预测计算装置1的全体结构。

输入部10，用于将用于进行该报酬预测计算的变动条件、计算指令等输入至装置1。储存部14则是在储存所输入的“变动条件”的同时，将“报酬决定规则”予以保存。

控制部12则是在输入部10一经输入变动条件则将变动条件储存于储存部14内的变动条件表档案，接下来，一经输入计算指令，则检索储存部14的报酬决定规则30，并基于此报酬决定规则30而计算对应于变动条件的报酬额与销售额，由此计算红利率，并使其显示于显示部16。在该显示的同时将所显示的红利率与成为其基础的变动条件储存于储存部14内的计算结果档案38。

用户于见到所显示的红利率，如果不是所期望的红利率，也能变更变动条件而再次自输入部10输入计算指令。重复上述操作的结果，如显示出所期望的红利率，则使用者自输入部输入决定指令，控制部12则将所正在显示的红利率与成为其基础的变动条件作为决定数据而输出至储存部14内的计算结果档案38。

(硬件结构)

图2是显示将图1的控制部12使用中央处理器(CPU)20而实现的状况下的报酬预测计算装置1的硬件结构。图2中，CPU 20处连接有内存22、为显示部的显示器16、为输入部的键盘10、为储存部的硬盘(HDD)14以及DVD/CD-ROM驱动器24。再者，DVD/CD-ROM驱动器24并不限于读取DVD/CD-ROM，亦可以是可读取其他外部储存用媒体。

硬盘14中，储存有报酬决定规则30、报酬预测计算机程序产品32、OS(操作系统)34以及自键盘10所输入的变动条件表档案36等，并保存有基于最终所决定的红利率的计算结果档案38。报酬决定规则30以及报酬预测计算机程序产品32为经由DVD/CD-ROM驱动器24，自DVD或CD-ROM 26而安装于储存部14。即使是这些以外的媒体，也可借由其他的接口而储存于储存部14内而不会有任何的影响。

另外，硬盘14并不限于此，只要是能进行与CPU 20等相连接的其他的储存媒体的读取写出者即可，也可以是光盘或SSD、USB内存等。

另外，虽将报酬决定规则30设定为报酬预测计算机程序产品的一部分，但并不限定于此，也可以是另一种形式。

(变动条件表档案)

于表1显示变动条件表档案36的结构。

表1变动条件表

编号	项目	摘要
			1	自各会员分枝出的会员数	2人(左右各一人)
2	各会员的商品买入个数	1(个)
			3	单侧报酬基数	a(个)
4	统计期间	开始年月日～结束年月日
			5	最高限度额	M(日元)
6	基本报酬额	h(日元)
			7	商品单价	A(日元)
8	入会金	b(日元)
			9	阶层的深度	n(层)

(报酬决定规则)

报酬决定规则为，于使用显示于表1的参数而计算出报酬的当下，以基于会员的配置信息而自其会员所分枝出的属于下位的阶层的会员所买入的商品的总数之商品买入合计个数、所给予的最高限度额、所给予的报酬基数为基础，并以使该红利率的计算受到收敛的方式，对于每个阶层的该商品买入合计个数借由该报酬基数予以离散化并进行评估而计算出暂定报酬额，以及以该暂定报酬额不超出该最高限度额而决定该报酬额。

(报酬决定规则的参数)

“报酬决定规则”具有作为参数(变量)而以表1的变动条件所表示的变动条件。如后所述，作为具有此种参数的函数，以F(i)的函数(1≦i≦n)来代表虚拟地配置于阶层的深度达到第n层为止的阶层的第i层的会员的红利率。

说明表1的变动条件表的项目(参数)。除了统计期间以外，各参数为整数。

由于“自各会员分枝出的会员数”(编号1)所采用的是二元树数据结构，对于左分枝与右分枝而言，分别设为一人，合计二人。

“各会员的商品买入个数”(编号2)则是当成一位会员买入一个商品，而设为一个。

“单侧报酬基数”(编号3)则是如后述的将用于报酬额的计算的对象会员的商品买入合计个数予以离散化(量化)而决定报酬单位u的数量是多少的参数。所谓“单侧”指的是，自各个会员所分枝出的左右分枝中的单侧的意思，由于实际上所采用的是二元树数据结构，其两倍为计算上使用的报酬基数g。再者，＊为显示乘法计算(以下在此说明书中相同)。在每次计算红利率时，为具有大影响的基本的参数。

“统计期间”(编号4)则是用于计算报酬的期间，以此期间的商品买入个数作为基础而计算出报酬。

“最高限度额”(编号5)则是指在“统计期间”中一位会员所获得的报酬的最高限度额。将此设为M(日元)。再者，虽将单位设为日元，但即使是包含在其他的状况下将其设为任一种的货币单位也不会有任何的影响(说明书中相同)。

“基本报酬额”(编号6)则是对每一上述的报酬单位u所支付的报酬额，基本报酬额与报酬单位相乘所得到的值成为后述的暂定报酬额。将此设为h(日元)。

“商品单价”(编号7)则是新会员所买入的商品的单件价格，将此设为A(日元)。

“入会金”(编号8)则是新会员入会时支付给控管公司的金额。将此设为b(日元)。

“阶层的深度”(编号9)则是会员制介绍销售流通组织于二元树数据结构布署时的自根节点(顶端)起算的阶层的编号的称谓，将此设为n。

接下来，报酬决定规则的概要为如以下所述。

报酬决定规则作为会员获取报酬的条件，将后面叙述的商品买入合计个数S(i)除以报酬基数g(＝2＊a)，将其商数作为报酬单位u(i)，将报酬单位每一单位的基本报酬额设为h日元，且将基本报酬额与报酬单位u(i)相乘所得到的乘积作为暂定报酬额P(i)而计算。亦即，将商品买入合计个数S(i)以报酬基数g(＝2＊a)离散化(或量化)而计算为步阶状。

借由这样的计算，于无法达到最初的步阶的状况下，亦即，如商品买入合计个数S(i)低于报酬基数g的数值则报酬额为0，则不支付报酬。商品买入合计个数S(i)并不是直接等比例的反应于报酬额，而是对商品买入合计个数予以离散化(量化)而进行舍去之故，因此超出任一个特定的步阶会使报酬额有所提高。于各阶层中都会进行这样的评估。

另外，各步阶中，虽是在商品买入合计个数S(i)以报酬基数g的每个整数倍而以一个倍数支付基本报酬额h日元计算，但此步阶的大小亦可以不是报酬基数g的整数倍，也可以在各步阶使其变化。

(第i层的会员的报酬)

进一步依照报酬决定规则而详细地说明。

图7所显示的二元树数据结构为n层所构成的阶层结构，其结构有自第1层开始，其下方分枝为左右两个的第2层，同样自第2层分枝为左右两个的第3层…，同样自第(i-1)层分枝为左右两个的第i层，…，同样自第(n-1)层分枝为左右两个的第n层。

如此一来，如表1的变动条件表所示，由于各会员的商品买入个数为一个，如将第i层的对象会员的下位的(亦即，下线的)会员群组的商品买入合计个数(不包含第i层的对象会员本身的商品买入个数的一个)设为S(i)，则S(i)与自对象会员的节点所分枝出的配置于下位的介绍者的人数相一致，由于是自第i层开始于第n层结束的二元树数据结构的全体的会员数2^n-(i-1)-1变成减去1，故成为如公式1。再者，自第1层开始于第n层结束的二元树数据结构的全体的会员数为2⁰+2¹+2²+...+2^(n-1)＝2ⁿ-1

【公式1】

S(i)＝(2^n-(i-1)-1)-1(个)

＝2^n+1-i-2(个)

关于报酬额的计算，能预先决定基本报酬额，将其与商品买入合计个数之间取积，使其与商品买入合计个数成正比(线形)关系而决定报酬额。但是，如以一定个数作为阈值并于超过这个阈值时便支付报酬，则能够期待在达到这个阈值的个数前的作介绍的动力的提高。并且，如使此阈值为可变动，则能更精细地决定介绍的动力与报酬。因此，借由报酬基数g离散化“商品买入合计个数”而变换为报酬单位u(i)而进行评估。

这样做的话，报酬单位u(i)如(公式2)所示，能以将(公式1)的S(i)＝2^n+1-i-2(个)除以报酬基数g的整数部分来表示。在此，如将报酬基数g设为单侧报酬基数a的两倍的2＊a，则报酬单位u(i)成为将S(i)除以2＊a的整数部分。

【公式2】

u(i)＝INT﹛S(i)/g﹜

＝INT﹛S(i)/(2＊a)﹜(单位)

在此，INT﹛ ﹜为取出括号内的数值的整数部分的运算符(以下相同)。对此报酬单位u(i)，设定基本报酬额，并借由取彼等的积，而能决定报酬额。

以此方式思考，在此统计期间中第i层的一位的会员所获取的报酬额P(i)如(公式3)所示，为基本报酬额h(日元)与(公式2)的报酬单位u(i)相乘所得到的值。

【公式3】

P(i)＝h＊u(i)(日元)

(最高限度额的导入)

第i层的一位的会员的报酬P(i)，如以上所说明的，虽是以如(公式3)所示来求得，但由于n越大的状况报酬额会呈指数函数地变大，所以会有红利率发散的担忧。所以为使其不至于发散，将报酬额P(i)设为暂定报酬额，并导入最高限度额M(日元)来作为其上限额。

由于此最高限度额M乃是对报酬作限制，因此期望对会员而言是有公平感且容易接受。于是，首先计算上述的暂定报酬额P(i)，接下来，设定为只单独对超出最高限度额者限制于最高限度额。

将暂定报酬额P(i)达到最高限度额M的阶层(最早的报酬额超过最高限度额的阶层)设为自第n层起算的第m位的阶层后，m能作为满足接下来的不等式(公式4)的k的最小值而求得。但是，由于i是自第1层开始起算，而k是自第n层开始起算，i与k之间具有i+k＝n+1的关系，考虑(公式1)后，如(公式4)所示，所求得的为k为最小值的m以M、h、a(或g)这三个参数而被决定，并不依靠n。亦即，m为与n无关系的常数。

【公式4】

M≦P(i)＝h＊u(i)

＝h＊INT﹛S(i)/g﹜

＝h＊INT﹛(2^n+1-i-2)/g﹜

＝h＊INT﹛(2^k-2)/g﹜

以这种方式，求得为达到最高限度额M的阶层的m，并分为以下的状况而计算出每阶层的会员的报酬。这样进行之后，使自第1层至第n+1-m层为止的会员的报酬限制于最高限度额M日元。

〔状况1〕：

关于属于i≦n+1-m的阶层的会员，将报酬设为最高限度额M日元。

〔状况2〕：

关于属于i＞n+1-m的阶层的会员，将报酬设为暂定报酬额的P(i)＝h＊INT﹛(2^{n +1-i}-2)/g﹜日元。

报酬基数g若采用单侧报酬基数a的二倍，则其二元树数据结构之中属于该对象会员的节点的左右的分枝的会员的商品买入个数会与以每a个各别平均地方式配置双侧下位阶层的会员相一致。另外，也容易直觉地去接受借由离散化所得的步阶状的评估。

依照此种的状况分别，以下将组织全体的统计期间中的报酬的总额B分为状况1与状况2而进行计算。状况1中，会员并不分所属阶层，一律使报酬额限制于最高限度额M。状况2中，属于第i层的一位会员的报酬额成为与暂定报酬额P(i)相同额度，随着属于哪个阶层而报酬额有所差异。

(状况1中的报酬总额BM)

在状况1中，如图8所示，自第n+1-m层开始至为顶端的第1层为止的会员的报酬一律成为最高限度额的M日元。因此，如下一个的(公式5)所示，状况1的总额BM只要将最高限度额的M日元乘上自第1层开始至第n+1-m层为止的会员数量的总和即可。

【公式5】

(状况2中的报酬总额BR)

在状况2中，各阶层的会员一人的报酬额P(i)不会达到最高限度额M。状况2的二元树数据结构的最上位的会员如图8所示，属于第(n-m+2)层。因此，属于此会员与其下位的(下线的)群级的会员全体的报酬额BP(日元)，由于为自第(n-m+2)层至第n层为止的各阶层的会员的报酬额加总而成(图8的各剖面线的部分)，故与公式5进行同样思考，成为如接下来的公式6中的第1行算式，并根据公式2与公式3而推导出公式6的第2行算式。将此作为n-m+2＝1改写，则由于为n＝m-1、n-i+1＝m-1、i-1＝i-(n-m+2)、因此成为如第3行算式所示的。

【公式6】

如图8所示，以公式6所求出的BP，由于是属于第(n-m+2)层的一位会员与属于自其会员所分枝出的下位的阶层的会员所相关的全体的报酬总额所组成，将BP以属于第(n-m+2)层的会员的数量2^n-m+1进行累计，则(状况2)的全体的报酬额BR如公式7而被求得。再者，图8中，状况2的各阴影线部分虽重叠显示，但重叠的部分并非表示具有共通的资料。

【公式7】

BR＝BP＊2^n-m+1

如此一来，统计期间中的会员全体的报酬总额B为以(公式5)所示的(状况1)的报酬总额BM以及以(公式7)所示的(状况2)的报酬总额BR的合计，故报酬总额B以下述的(公式8)表示。

【公式8】

B＝BM+BR

＝M＊(2^n-m+1)+BP＊2^n-m+1

＝(M+BP)＊2^n-m+1-M

另外，商品单价A与入会金(报名费)b相合并的统计期间中的控管公司的收取总额I能以下述的(公式9)表示。

【公式9】

I＝A＊(2ⁿ-1)+b＊2^n-1＝(2＊A+b)＊2^n-1-A

因此，由于(公式8)除以(公式9)所得者为控管公司的红利率F(n)，红利率F(n)能以如下述所示的(公式10)来计算。

【公式10】

F(n)＝B/I

＝﹛(M+BP)＊2^n-m+1-M﹜/﹛(2＊A+b)＊2^n-1-A﹜＊100(％)

(红利率F(n)的收敛)

以此所计算出的红利率F(n)则必定表现出收敛。对于将(公式10)中的n设为无限大的极限值，成为如下述的(公式11)。

【公式11】

lim F(n)＝(M+BP)/﹛2^m-2＊(2＊A+b)﹜＊100(％)(n→∞)。

(公式11)的右边表示n变成无限大时收敛成与n无关系的固定值。因此，由于只要是循(状况1)、(状况2)所示的报酬决定规则来决定红利额，则(公式11)不会分散，所以根据此种红利额而决定红利率，理论上并不会有的破绽。因此，由于被计算出的红利率F(n)成为确定值，所以可以得知这是一个高信赖性且极为强力的红利的指标。由于关于此种红利额的决定的提案为至今所没有的，所以表示基于这样的报酬决定规则的报酬预测乃是极为强力的手法。

(计算处理)

图3以流程图显示报酬预测计算机程序产品30。以下循此流程图而说明处理的流程。

(S310)自键盘10输入变动条件。被输入的变动条件被储存于硬盘(HDD)14。同样地，输入计算指令而开始红利率的计算。

(S312)自HDD 14读取变动条件，依照后述的报酬决定规则而计算预测报酬与预测全体销售额。接下来，将预测报酬除以预测全体销售额而计算出预测红利率。

(S314)将计算出的预测红利率显示于显示器16。将所计算出的预测红利率与其状况的变动条件记录于HDD 14的计算结果档案38。

(S316)如预测红利率是所期望的值，则转移至(S318)，如非所期望的值，则回到(S310)，再度依照变动条件与计算指令，再次计算红利率。

(S318)将为所期望的值的红利率以及其变动条件输出至HDD 14而记录。

(第二实施形态)

第一实施形态中，将多个记录有报酬决定规则或计算机程序产品的数据库保存于执行处理的装置内。但并不限定于此，如能将这些数据库保存于其他的装置并透过通讯线路进行存取，则会更便利。

第二实施形态中，将报酬决定规则作为运算程序而安装于伺服器中。此状况下，由于是自终端装置将变动条件发送至伺服器，伺服器将运算结果发送至终端装置，因此能简单地自终端装置变更变动条件而求出红利率。

借由将本实施形态中所求得的红利率与基于实绩的红利率之间的差异进行定量掌握，能更容易地进行因应状况并且合理的报酬计划的提供与报酬计划的管理。

(处理伺服器)

于图4显示根据本实施形态的报酬预测计算系统160。此实施形态中，伺服器装置(处理伺服器)100与终端装置102、104、106…等经由网络而被连接。伺服器装置100记录有报酬预测计算计算机程序产品以及报酬决定规则，作为网络伺服器(云端伺服器)而作动。终端装置102、104、106…等借由存取伺服器装置100，而能利用其报酬预测计算功能。

于图6显示本发明的第二实施形态的报酬计算预测伺服器100的全体结构。其具备有输入部110、控制部112、储存部114、显示部116以及通讯部118。

输入部110用于将来自伺服器的用户的必要的信息给予伺服器的接口。不仅是键盘鼠标以及音频输入设备等的取得与人之间沟通的接口，也是包含接口电路、接口程序等的与其他的程序或其他的计算机等之间取得接口。

控制部112为至少与终端装置102、104、106…或储存部114进行信息的交换且进行用于计算红利率的控制。

储存部114为至少保存报酬预测计算机程序产品并且储存红利率的计算以及其结果者，并因应需要而储存用户注册信息等。

显示部116是指至少用于显示红利率者，例如亦可使用显示器装置。

通讯部118利用通讯网等而与伺服器装置100的外部进行通讯。

虽未图标终端装置102、104、106…等的硬件结构，基本上与图6的伺服器100的硬件结构相同。再者，由于终端装置为客户端，因此并不需要保存报酬计算预测计算机程序产品等以及进行报酬预测计算，只要至少能将变动条件发送至伺服器100，以及接收报酬预测计算的结果即可。

(变动条件)

变动条件为与第一实施形态的表1所示相同。

(处理流程)

图5显示记录于伺服器装置100的报酬预测计算机程序产品的流程图以及与此相对应的终端装置102…中所记录的浏览程序的流程图。

于一开始，伺服器装置100经由通讯部118而接受来自终端装置102、104、106、…的存取，并受到输入于终端装置的用户识别符的发送，而允许其登入(未图示)。此时，亦可由如控制部112与预先储存于储存部114的用户识别符信息完成比对则允许其登入。例如，作为使用者识别符，发送“0102”，于此时，为了确保安全性，亦可合并使用密码。

(S520)接下来，被允许登入的终端装置102将变动条件与计算指令发送至伺服器装置100。

(S510)伺服器装置100将之予以接收，并在将变动条件记录于储存部114的同时，将保存于储存部114的报酬决定规则与报酬预测计算机程序产品予以启动而于控制部112中进行报酬预测计算，而计算红利率。并且，将红利率与变动条件等的计算结果记录于储存部114的同时，经由通讯部118发送至终端装置102。

(S522)终端装置102将此予以接收，浏览程序则显示出显示计算结果的画面。

(S524)在使用者认为是所期望的红利率的状况下，则前进至(S526)，借由用户操作而将决定指令发送至伺服器装置100。认为不是的状况下，则跳至(S520)而将其他的变动条件与计算指令发送至伺服器装置100，而使其再次计算。重复此处理，并且，于伺服器装置100进行再次计算，将结果发送至终端装置102。

(S512)于步骤S526中发送决定指令，伺服器装置100一经接收决定指令，则将显示有经决定的红利率与此时的变动条件的画面发送至终端装置102。

(S528)步骤512的画面一经发送，则终端装置102将所接收的决定红利率与变动条件予以显示。

以这种方式，则能于终端装置102、…利用伺服器装置100的报酬预测计算机程序产品。

〔实施例1〕

以下，依照本发明的报酬决定规则，而显示求取出的红利率的计算例。此方式适用于装置、伺服器之中的任一个。

(计算例1)

依照报酬决定规则，而自报酬计划的基本形抽出变动条件，而计算出红利率F。变动条件如表2所决定的进行计算。

如表2所显示，抽出为主要参数的报酬基数g(单侧报酬基数a)、最高限度额M、基本报酬额h，显示如下。

g、a：单侧报酬基数a为3个(报酬基数g成为6个)

M：最高限度额M为2,400,000日元

h：基本报酬额h为5,000日元

表2实施例1的变动条件表

编号	项目	摘要
			1	自各会员分枝出的会员数	2人(左右各一人)
2	各会员的商品买入个数	1(个)
			3	单侧报酬基数a	a＝3(个)
4	统计期间	开始年月日～结束年月日
			5	最高限度额M	M＝2,400(千日元)
6	基本报酬额h	h＝5(千日元)
			7	商品单价A	A＝10(千日元)
8	入会金b	b＝3(千日元)
			9	阶层的深度n	n＝15(层)

以此M、h、a的条件于阶层的深度n＝15的状况下(会员数32,000多人的状况)，使用(公式4)求取到达最高限度额的阶层m时，满足(公式4)的k的最小值m成为：

m＝12。

如此一来，于此m与n的条件之时，根据(公式5)，而使(状况1)的报酬总额BM成为

BM＝M＊(2⁵-1)

＝2,400,000*15＝36,000,000(日元)。

另一方面，根据(公式6)，(状况2)的BR成为

BP＝h＊2,845

＝5,000＊2,845＝14,225,000(日元)。

根据(公式7)，(状况2)的报酬总额BR成为

BR＝BP＊2⁴

＝14,225,000＊16＝227,600,000(日元)

因此，根据(公式8)，成为

报酬总额B＝BM+BR

＝36,000,000+227,600,000

＝263,600,000(日元)。

相对于此，根据(公式9)，控管公司的收取总额I为

收取总额I＝A＊(2ⁿ-1)+b＊2^n-1＝(2＊A+b)＊2^n-1-A

＝(2＊10,000+3,000)＊2¹⁴-10,000

＝376,822,000(日元)，

因此，应用(公式10)，求取红利率F(15)，则成为

红利率F(15)＝(B/I)＊100(％)

＝(263,600,000/376,822,000)＊100(％)

＝69.95％。

这种红利，可称之为抑制风险的扎实的红利。

再者，一般的红利率F(n)，虽然也有…未必与实绩的红利率相一致的状况，作为此不一致的原因，可推测为各个会员的介绍者的偏差(多寡)、地区性的介绍者的偏差(多寡)等。借由对此不一致加上进一步的解析，对于控管公司而言可认为是能得到反映报酬计划的设定方法等的业务上的重要的信息。以此方式，由于能对于报酬计划进行红利率F(n)的定量评估，所以能制定更有魅力且风险少的新的报酬计划。

〔实施例2〕

(计算例2：设为a＝2的状况)

接下来，变更变动条件，显示将单侧报酬基数a设为a＝2的状况的计算例。

如表3所显示，抽出为主要参数的报酬基数g(单侧报酬基数a)、最高限度额M、基本报酬额h，显示如下。

g、a：单侧报酬基数a为2个(报酬基数g成为4个)

M：最高限度额M为2,400,000日元

h：基本报酬额h为5,000日元

表3实施例2的变动条件表

编号	项目	摘要
			1	自各会员分枝出的会员数	2人(左右各一人)
2	各会员的商品买入个数	1(个)
			3	单侧报酬基数a	a＝2(个)
4	统计期间	开始年月日～结束年月日
			5	最高限度额M	M＝2,400(千日元)
6	基本报酬额h	h＝5(千日元)
			7	商品单价A	A＝10(千日元)
8	入会金b	b＝3(千日元)
			9	阶层的深度n	n＝15(层)

设为a＝2(左侧的分枝2个、右侧的分枝2个)以外的状况下与计算例1相同。

以此条件于阶层的深度n＝15的状况下，应用(公式10)，求取红利率后而得到接下来的结果。此状况下，进行与计算例1同样的计算后，成为m＝11，

红利率F(15)＝95.9％。

此红利率的数值作为红利的评估相当高，对于控管公司而言也许会有相关的风险。然而，根据过去的倾向与现实的状况，如果考虑到有成为更低的红利率的可能(例如能推测实绩红利率约50％等)，也可以作为是虽然具有风险的高号召力的富吸引力的报酬计划的一个选项而进行检讨。

〔实施例3〕

(计算例3：a设定为＝4的状况)

并且，变更变动条件，显示a设定为＝4的状况的计算例。此为会员买入更多的商品的案例。

如表4所显示，抽出为主要参数的报酬基数g(单侧报酬基数a)、最高限度额M、基本报酬额h，显示如下。

g、a：单侧报酬基数a为4个(报酬基数g成为8个)

M：最高限度额M为2,400,000日元

h：基本报酬额h为5,000日元

表4实施例3的变动条件表

编号	项目	摘要
			1	自各会员分枝出的会员数	2人(左右各一人)
2	各会员的商品买入个数	1(个)
			3	单侧报酬基数a	a＝4(个)
4	统计期间	开始年月日～结束年月日
			5	最高限度额M	M＝2,400(千日元)
6	基本报酬额h	h＝5(千日元)
			7	商品单价A	A＝10(千日元)
8	入会金b	b＝3(千日元)
			9	阶层的深度n	n＝15(层)

除了设为a＝4(各个左分枝4个、右分枝4个)以外的其他状况与计算例1、2相同。此状况下，进行与计算例1、2同样的计算后，成为m＝12，

红利率F(15)＝47.6％。

此状况下，红利率低于50％，与实施利2相比风险较小，亦即会被评估为没有吸引力的报酬计划。

如以上所述，使用计算例1～3中的(公式10)而计算出红利率。借由以此方式变更决定报酬计划的h、M、g这三个参数(变动条件)，而容易得到必定收敛的红利率。另外，由于变更商品单价A、入会金b等能设为相异的红利率，因此能进行灵活且容易的报酬计划的预测与评估。

关于此种预测的优点，有以下几点。

第一，借由在组织展开前进行此预测，考虑经济状况等诸般的事情的同时，能以定量的可信赖的指针而有弹性地决定报酬计划。

第二，借由在组织展开的开始之后进行此预测，不只能作为控管公司全体的红利率的预测，亦能借由评估各个会员的实绩值与预测值的差异，而替会员找出有活力的据点组织而制定全体的组织展开战略。

由于这样做不单只是此种的报酬预测计算收敛，也能操作商品单价A、入会金b等包含容易诉求直觉的参数而进行报酬预测计算，因此能简单地检讨出对于会员而言有吸引力的计划制定。再加上，对控管公司来说能够简单地进行考虑到经营的存续、稳定与冷却介绍的过热化，而检讨出现实计划，因此能提供可响应社会的需求的具有实效性与通用性的报酬计算预测技术。

【符号说明】

1 报酬预测计算装置

10 输入部(键盘)

12 控制部

14 储存部(硬盘)

16 显示部(显示器)

20 CPU

22 内存

24 DVD/CD-ROM驱动器

26 CD/DVD

30 报酬决定规则

32 报酬预测计算机程序产品

34 OS

36 变动条件表档案

38 计算结果档案

100 报酬预测计算伺服器(伺服器装置)

102、104、106 终端装置

110 网络

112 控制部

114 储存部

116 显示部

118 通讯部

132 报酬预测计算机程序产品

134 阅览计算机程序产品

150 网络

A 商品单价

a 单侧报酬基数

B 报酬总额

BM 被限制于最高限度额的阶层的报酬总额(状况1)

BR 未达最高限度额的阶层的报酬总额(状况2)

BP 一位会员与子此会员所分支处的属于下位的阶层的会员全体所

获取的报酬总额

b 入会金

F(n) 红利率

g 报酬基数

h 基本报酬额

I 控管公司的收取总额

M 最高限度额

P(i) 第i层的对象会员的暂定报酬额

S(i) 与第i层的对象会员相关的商品买入合计个数

u(i) 商品买入合计个数为S(i)个的第i层的会员的报酬单位数

Claims (5)

1.一种报酬预测计算装置，计算对于会员制介绍销售流通组织的会员的报酬额而预测其红利率，该报酬预测计算装置(1)包含：

输入机构，输入用于该报酬额的计算的变动条件、计算指令以及决定指令；

储存机构，记录所输入的变动条件与报酬决定规则，该报酬决定规则是收敛红利率；

控制机构，在该计算指令被输入时，则因应所输入的变动条件，而基于该报酬决定规则，在该决定指令被输入为止前反复进行该报酬额的计算而预测其红利率；

显示机构，进行该预测所得的红利率的显示；以及

输出机构，在该决定指令被输入时，则将相关于该决定指令的红利率与在该显示的同时所储存的变动条件作为决定资料而输出，

其中，该报酬决定规则，

〔1〕具有配置信息，该配置信息映像于各个会员的配置，该各个会员的配置为使各会员分别虚拟地配置于二元树数据结构的各节点而构成经填充的阶层；

〔2〕关于各会员的报酬额的计算，

以基于该配置信息而自其会员所分枝出的属于下位的阶层的会员所买入的商品的总数之商品买入合计个数(S(i))、所给予的最高限度额(M)、所给予的报酬基数(g)为基础，

对于每个阶层的该商品买入合计个数借由该报酬基数予以离散化并进行评估而计算出暂定报酬额(P(i))，以及

该报酬额的计算以该暂定报酬额不超出该最高限度额而进行。

2.如权利要求1所述的报酬预测计算装置，其中

关于具有深度n的阶层的二元树数据结构的属于第i阶层的会员的报酬额，

其中，该最高限度额(M)设为M、基本报酬额(h)设为h、报酬基数(g)设为g、各会员的商品买入个数设为1，

该商品买入合计个数设为S(i)、其暂定报酬额设为P(i)、INT﹛﹜设为取﹛﹜内的数为整数值的运算符、＊设为累计运算符号的状况下，该暂定报酬额(P(i))为

P(i)＝h＊INT﹛S(i)/g﹜，

被决定出的报酬额为满足

M≦P(i)，且k+i＝n+1，

其中，随着自k为最小值的第n层起算的第m位的阶层而分为以下状况，

〔状况1〕：

关于i≦n+1-m的阶层的会员，将报酬额设为最高限度额M，

〔状况2〕：

关于i＞n+1-m的阶层的会员，将报酬额作为暂定报酬额的P(i)＝h＊INT﹛(2n-i+1-2)/g﹜而计算该报酬额。

3.一种报酬预测计算伺服器，计算对于会员制介绍销售流通组织的会员的报酬额而预测其红利率，该报酬预测计算伺服器包含：

通讯部(118)，经由网络(110)而与终端装置(102、104、106...)为可通讯，且接收自该终端装置所发送出的用于该报酬额的计算的变动条件、计算指令以及决定指令，并将所计算出的红利率以及接收到该决定指令时的作为决定数据的红利率发送至该终端装置；

储存部(114)，记录所接收到的变动条件与报酬决定规则，该报酬决定规则是收敛红利率；

控制部(112)，接受所接收到的该计算指令，因应所接收到的变动条件，而基于该报酬决定规则，在接收到该决定指令为止前反复进行该报酬额的计算而预测其红利率；

提供部，接受所接收到的该决定指令，将该预测出的红利率以及基于该红利率的定量评估提供至该终端装置，

其中，该报酬决定规则，

〔1〕具有配置信息，该配置信息为各会员经映像而分别虚拟地配置于二元树数据结构的各节点而构成经填充的阶层；

〔2〕关于各会员的报酬额的计算，

以基于该配置信息而自其会员所分枝出的属于下位的阶层的会员所买入的商品的总数之商品买入合计个数(S(i))、所给予的最高限度额(M)、所给予的报酬基数(g)为基础，

对于每个阶层的该商品买入合计个数借由该报酬基数予以离散化并进行评估而计算出暂定报酬额(P(i))，以及该报酬额的计算以该暂定报酬额不超出该最高限度额而进行。

4.一种报酬预测计算计算机程序产品，用于计算对于会员制介绍销售流通组织的会员的报酬额而预测其红利率，该报酬预测计算计算机程序产品使计算机作为以下机构而作动：

输入机构，输入用于该报酬额的计算的变动条件、计算指令以及决定指令；

储存机构，记录所输入的变动条件与报酬决定规则，该报酬决定规则是收敛红利率；

控制机构，在该计算指令被输入时，则因应所输入的变动条件，而基于该报酬决定规则，在该决定指令被输入为止前反复进行该报酬额的计算而预测其红利率；

显示机构，进行该预测所得的红利率的显示；以及

输出机构，在该决定指令一经被输入，则将该红利率与在该显示的同时所储存的变动条件作为决定资料而输出，

其中，该报酬决定规则，

〔1〕具有配置信息，该配置信息是映像于各个会员的配置，该各个会员的配置为使各会员分别虚拟地配置于二元树数据结构的各节点而构成经填充的阶层；

〔2〕关于各会员的报酬额的计算，

以基于该配置信息而自其会员所分枝出的属于下位的阶层的会员所买入的商品的总数之商品买入合计个数(S(i))、所给予的最高限度额(M)、所给予的报酬基数(g)为基础，

对于每个阶层的该商品买入合计个数借由该报酬基数予以离散化并进行评估而计算出暂定报酬额(P(i))，以及该报酬额的计算以该暂定报酬额不超出该最高限度额而进行。

5.一种报酬预测计算方法，计算对于会员制介绍销售流通组织的会员的报酬额而预测其红利率，其中该报酬预测计算方法包含：

输入步骤，输入用于该报酬额的计算的变动条件；

储存步骤，记录所输入的变动条件；

控制步骤，在计算指令被输入时，则因应所输入的变动条件，而基于收敛红利率的报酬决定规则，在该决定指令被输入为止前反复进行该报酬额的计算而预测其红利率；

显示步骤，进行该预测所得的红利率的显示；以及

输出步骤，在该决定指令被输入时，则将该红利率与在该显示的同时所储存的变动条件作为决定资料而输出，

其中，该报酬决定规则，

〔1〕具有配置信息，该配置信息映像于各个会员的配置，该各个会员的配置为使各会员分别虚拟地配置于二元树数据结构的各节点而构成经填充的阶层；

〔2〕关于各会员的报酬额的计算，

以基于该配置信息而自其会员所分枝出的属于下位的阶层的会员所买入的商品的总数之商品买入合计个数(S(i))、所给予的最高限度额(M)、所给予的报酬基数(g)为基础，

对于每个阶层的该商品买入合计个数借由该报酬基数予以离散化并进行评估而计算出暂定报酬额(P(i))，以及该报酬额的计算以该暂定报酬额不超出该最高限度额而进行。