WO2021126012A1 - Система для матрично-цифрового преобразования переменного множества данных - Google Patents
Система для матрично-цифрового преобразования переменного множества данных Download PDFInfo
- Publication number
- WO2021126012A1 WO2021126012A1 PCT/RU2020/050337 RU2020050337W WO2021126012A1 WO 2021126012 A1 WO2021126012 A1 WO 2021126012A1 RU 2020050337 W RU2020050337 W RU 2020050337W WO 2021126012 A1 WO2021126012 A1 WO 2021126012A1
- Authority
- WO
- WIPO (PCT)
- Prior art keywords
- stage
- data
- digital
- server
- program
- Prior art date
Links
- 230000009466 transformation Effects 0.000 title claims abstract description 212
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 1442
- 230000006854 communication Effects 0.000 claims abstract description 320
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims abstract description 254
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims abstract description 252
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims abstract description 212
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 claims abstract description 188
- 230000002195 synergetic effect Effects 0.000 claims abstract description 42
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 838
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 355
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 305
- 230000007774 longterm Effects 0.000 claims description 232
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 222
- 238000013439 planning Methods 0.000 claims description 213
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 162
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 159
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 claims description 143
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 130
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 claims description 129
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 113
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 111
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 111
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 100
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 71
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 70
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 68
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 claims description 63
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 59
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 54
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 52
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 47
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 43
- 230000008901 benefit Effects 0.000 claims description 39
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 38
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 38
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 37
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 37
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 31
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 claims description 30
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 27
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 26
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 claims description 25
- 238000013501 data transformation Methods 0.000 claims description 24
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 claims description 22
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 19
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 17
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 16
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 15
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims description 15
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims description 12
- 230000008676 import Effects 0.000 claims description 12
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 11
- 238000000491 multivariate analysis Methods 0.000 claims description 11
- 230000008570 general process Effects 0.000 claims description 10
- 238000013145 classification model Methods 0.000 claims description 8
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 claims description 8
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 8
- 238000003066 decision tree Methods 0.000 claims description 8
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 claims description 8
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims description 8
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 8
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 8
- 238000013079 data visualisation Methods 0.000 claims description 7
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 5
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 claims description 5
- 238000000844 transformation Methods 0.000 claims description 5
- 238000013499 data model Methods 0.000 claims description 4
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 2
- 230000009365 direct transmission Effects 0.000 claims description 2
- 230000007604 neuronal communication Effects 0.000 claims description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims 1
- 239000000047 product Substances 0.000 description 1595
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 140
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 42
- 238000005755 formation reaction Methods 0.000 description 42
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 16
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 13
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 12
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 description 12
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 description 12
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 7
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 5
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 5
- 238000004904 shortening Methods 0.000 description 5
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 5
- 238000012356 Product development Methods 0.000 description 4
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 4
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 4
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 4
- 208000018910 keratinopathic ichthyosis Diseases 0.000 description 4
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 4
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 3
- 238000013016 damping Methods 0.000 description 3
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 3
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 3
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 238000003491 array Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000007621 cluster analysis Methods 0.000 description 2
- 238000010219 correlation analysis Methods 0.000 description 2
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 2
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 2
- 230000008034 disappearance Effects 0.000 description 2
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 description 2
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 2
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 2
- 241000428352 Amma Species 0.000 description 1
- 101100438168 Arabidopsis thaliana CAD9 gene Proteins 0.000 description 1
- 101100494469 Dictyostelium discoideum cadA gene Proteins 0.000 description 1
- 101100178218 Schizosaccharomyces pombe (strain 972 / ATCC 24843) hmt2 gene Proteins 0.000 description 1
- BUGBHKTXTAQXES-UHFFFAOYSA-N Selenium Chemical group [Se] BUGBHKTXTAQXES-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 1
- 244000052616 bacterial pathogen Species 0.000 description 1
- 239000006227 byproduct Substances 0.000 description 1
- 101150018983 cad1 gene Proteins 0.000 description 1
- 230000009956 central mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000002860 competitive effect Effects 0.000 description 1
- 230000008602 contraction Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000011550 data transformation method Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 210000002287 horizontal cell Anatomy 0.000 description 1
- 239000003999 initiator Substances 0.000 description 1
- 238000007562 laser obscuration time method Methods 0.000 description 1
- 230000000670 limiting effect Effects 0.000 description 1
- 230000010534 mechanism of action Effects 0.000 description 1
- 238000013508 migration Methods 0.000 description 1
- 230000005012 migration Effects 0.000 description 1
- 230000008450 motivation Effects 0.000 description 1
- 230000036961 partial effect Effects 0.000 description 1
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 description 1
- 229940036310 program Drugs 0.000 description 1
- 238000002407 reforming Methods 0.000 description 1
- 230000001373 regressive effect Effects 0.000 description 1
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 1
- 241000894007 species Species 0.000 description 1
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000001308 synthesis method Methods 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
- 230000009885 systemic effect Effects 0.000 description 1
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0202—Market predictions or forecasting for commercial activities
Definitions
- the claimed invention consists both in the invented system and in the invented method of matrix-digital transformation of a variable set of data, hereinafter referred to as the System and the Method, which are inextricably linked with each other, since one cannot be implemented without the other and are designed to increase the speed generating documents of the situational and strategic product program, increasing their effectiveness, accuracy and reliability, and, ultimately, to better meet social needs as a result of increasing the cumulative beneficial effect of products.
- G06Q Data processing systems or methods specially designed for administrative, commercial, financial, managerial, supervisory or forecasting purposes
- G06Q10 / 00 - Systems or methods specially designed for administrative, commercial, financial, managerial, supervisory or forecasting purposes, not provided for in other subclasses”.
- the invention relates to a data processing system intended for commercial, managerial, predictive purposes, namely for processing, analyzing, evaluating, forecasting, planning, optimizing, situational transformation of a variable set of data of consumer indicators of products in relation to temporal and spatial parameters.
- a method consisting of a certain sequence of stages, their stages and operations of each stage for performing actions on data, namely, actions for collecting, systematizing, clustering, storing, analyzing, forecasting, synthesizing, planning data as a variable set based on the use of matrix-digital mechanisms for their transformation.
- All created objects as a result of the operational process of each stage are actually blocks of various kinds of data, ie. material objects, which, on the one hand, are the result of data transformation in the process of the Method, and on the other hand, are themselves tools for influencing the data, since they are all logically related to each other, each next stage cannot be carried out without the previous one, they form unity and integrity and implement the matrix-digital mechanism of the Method.
- a tangible tool was created - a machine for transforming data as a set in the form of matrix-digital models in 3D format, displayed on interactive displays and functioning together with them and the corresponding software.
- the created software mechanism, tools and machines for data transformation are material objects for influencing the data, namely, one material object influenced another material object.
- variable data of a company's product offerings may vary depending on time, product positioning markets, consumer demand, the company's resource base, its business environment, and market competition in different directions.
- decisions should be made either on maintaining the data in a stable state, or on the direction of transformation, updating the data.
- the claimed invention does not belong to the prior art, but the invention has prototypes that characterize the prior art prior to the claimed invention, which were selected among the known technical solutions for data processing.
- the method of enterprise management and automation of operations at the enterprise is associated with the creation of a system consisting of at least a server and a user computer, while: for the operation of this system, a set of computer programs is used, namely, two blocks of computer programs, in which the first block is closed part of the set for editing by consumers of computer programs, and the second block of computer programs is a part of the set that is open for viewing and editing by consumers of computer programs, and the enterprise data is stored in a single database, which is controlled through a DBMS that works in conjunction with the first block of computer programs. programs that works in conjunction with the second block of computer programs.
- the known “System and method of forming a base of decisions" [RU2601150], containing a computer and a server connected by a communication network and containing a block of the initiator of the task that you want to solve; a role distribution unit configured to distribute roles among users of the decision base formation system depending on the task that needs to be solved; a publishing unit configured to publish a task for general access by users of the decision base formation system; a decision-making unit configured to receive solutions to a problem from users of the decision base formation system; an evaluation unit made with the possibility of assigning an evaluation to the adopted solutions of the problem in accordance with the given criteria; a selection unit configured to select at least one solution based on at least a given rating; a database capable of storing the selected solutions.
- the evaluation block mainly includes an assessment of the importance of tasks and the time frame for its implementation, but there is no assessment of the solution of the task itself, as well as an assessment selection of the optimal solution, which reduces the accuracy and efficiency of the system.
- the system implements an automated enterprise management system, but does not have a mechanism for digital data transformation.
- the setting system for improving the operation of the enterprise contains a server connected to the setting system for communicating with the enterprise through a communication network, a computer system having a platform operating on the basis of network, for receiving and transmitting enterprise data related to the operation of the enterprise through the communication network, a display device for interactive presentation of enterprise data and a matching unit for comparing the actually measured data of the enterprise with the results of the operation of the model of the functioning of the technological process from a special simulation processor and data reconciliation based on a set of specified control points.
- a computer system has been created that includes communication channels, as well as a device for interactive display of data, which increases the speed and accuracy of data processing, the data matching unit by checkpoints allows predicting the critical values of the planned parameters, below which they cannot fall [Brecker T, Lander L. Differentiated germs and cases. Translation from English. M. Mir 1977 208s]. This will allow you to determine the allowable data interval during planning and increase the effectiveness of this process. This path is very effective in conditions of high stability of the environment, markets, supply and demand, but immediately finds shortcomings in conditions of dynamically changing conditions, competition, with high instability of supply and demand.
- the known "System for converting, analyzing and evaluating information features of an object" [RU2622857] contains a user workstation, a data visualization unit, a database server, a recommendation selection unit and includes a unit for generating information features of an object, which is connected to a comparison unit and choice.
- the decision selection block has several inputs and outputs and has a complex system of connection with the database server, the user's workstation, with the block for forming the rules of the solver, with the block for setting the transformation scale and with the block for converting the absolute values of features into relative ones, and finally, through many inputs and outputs with a unit for calculating indicators of the state of the system and with a unit for calculating the coefficient of efficiency of the system and correlation dependences between information indicators, which allows you to choose the best recommendations for transforming these features of the object.
- a system for analyzing, evaluating and transforming object data has been built; the system is aimed at solving a specific problem of transforming object data and therefore contains a solver block and a block for calculating indicators of the state of the system and correlation dependences between various indicators, which makes it possible to take into account the influence of various factors on the object, the system contains a block for selecting recommendations, which involves the process of comparing various recommendations among themselves by calculating the system efficiency coefficient for each of them, which allows choosing the most accurate data from the recommended ones.
- the method includes the following operations: recording the necessary initial data in the memory devices in the form of arrays of variable and constant values of information indicators of situations, analyzing the correspondence of variants of solutions and situations, displaying information about the situation on the screen of the display unit, determining the value of the efficiency indicator control, determine the time of implementation of decisions and the probability of timely implementation of the decisions taken, display on the display unit screen and analyze the information received .
- the dimension of the data is reduced using factorial and correlation analysis, information indicators for each situation are reduced to relative units using special scales and formulas.
- the system allows analyzing situation data and the correspondence of solution options to situations, managing constant and variable data, analyzing information using a unit for displaying it on the screen, which increases not only the accuracy, but also the speed of the process of evaluating the system's performance.
- the system allows you to take into account the time factor, i.e. determine the time of implementation of decisions and the likelihood of timely implementation of the decisions taken, which increases the speed and efficiency of the system.
- the positioning of the cells relative to each other is determined by the relationship of the reference data contained in the cells, generates the output from the analytical tool and implements an evolutionary model based on the output data to determine how a reform or action within the object can affect the object; as a result, a report is generated using the output.
- This method uses the following tools: a database, reference data as a result of cluster analysis, an analytical tool that contains an array of cells depicted as a two-dimensional matrix of reference data, but the analytical tool is a two-dimensional representation of a three-dimensional image and reference data is obtained as a result of three-dimensional modeling.
- the output is compared with the reference data to form a result that is used to evaluate and manage the object's reform.
- the system for assessing the state of an object contains a data generator for generating a set of data for the analyzed object.
- the evolutionary model is implemented on the basis of a variety of outputs to determine the impact on the object of at least one of the reform options and to determine the direction of the most productive transformation, allowing to achieve a higher level of productivity. As a result, the company generates a report using the output.
- the method allows evaluating a data array as a set, taking into account the time factor, since an evolutionary model is used and optimization tools for data generation are created, an analytical tool is created in the form of an array of cells and a data generator for generating a set of data of the analyzed object, the method is based on comparing and evaluating reforming options for an object and is aimed at the final result, namely, it allows you to generate a report using the output data.
- the method allows to analyze only incentive factors and does not take into account possible limitations, for example, in conditions and resource possibilities, it is allowed to link a number of incentive factors in one variable, but in some cases, incentive factors may be incompatible and contradict each other, these disadvantages reduce the accuracy of estimates.
- the technical solution does not allow evaluating the impact on the object of the cumulative influence of spatio-temporal factors considered in interrelation with each other and with the output data, as well as generating the output data as a single set and evaluating the synergistic performance from the set - the generated set of data; the technical solution is mainly aimed at assessing the analyzed data, but not at assessing the useful effect of data transformation and does not contain mechanisms for situational data transformation in order to update them taking into account changed external factors, which reduces the effectiveness and accuracy of the method.
- the lack of a digital transformation mechanism reduces the speed of data generation.
- All considered systems and methods for managing and transforming enterprise data to form solutions are analogs of the claimed invention in the prior art, since they have similarities with it in the object of study and in the object of the invention, in the tools and devices used.
- the object of the research is the process of making a decision on the transformation of enterprise data or the processes of receiving, transmitting, displaying, measuring, agreeing, modeling data related to the operation of the enterprise, and the object of the invention is a system and method for finding and implementing solutions enterprises in the form of a chain of interconnected blocks and special data transformation tools, which is similar to the object of study of the claimed invention.
- the technical solution “Transformation Management” [RU 2419874] is the closest to the claimed matrix-digital method for converting a variable set of data, as it is characterized by similar techniques, operations and data conversion tools, and the technical solution “Transformation, Analysis and Evaluation System information signs of the object "[RU2622857] is the closest to the invented system for implementing the method, since it contains a user workstation, a data visualization unit, a database server, a block for selecting recommendations, characterized in that the system includes a block for generating information signs of an object, which connected to the block for comparison and selection of solutions. Therefore, these technical solutions were chosen by me as prototypes of the claimed invention.
- the similarity of the claimed invention with the prototypes is: first, in the matching index of the classification of the MRK: G06Q 10/00; secondly, in a similar object of research, the processes of analysis, assessment, transformation of enterprise data; thirdly, in a similar object of the invention to create a system for implementing a method for transforming and generating final documents of an enterprise; fourthly, in the intended purpose - to find and select the optimal variant of transformation and generation of output data for the formation of the final documents of the company, in the claimed invention it is a situational-strategic program of the company's product offer; fifth, in similar operations of the method of data transformation and in the tools used for this to influence the data, namely, such as: databases, analytical tools in the form of numerical series of reference data as a result of cluster analysis; matrix data generation tool (similarity to a greater extent with the technical solution "Transformation Management" [RU 2419874]); sixth, in similar channels of data movement for their transformation in a computer system and similar blocks of the system,
- the invented computer system unlike prototypes and all known solutions, is characterized by a unique set of servers, their software and communication channels between them for performing the operations of the Method and forming each of the digital blocks of the system.
- Each of the servers of the invented System is equipped with software known from the prior art, moreover, the most versatile and promising, which are widely used, are basic in their class of software, since this ensures good industrial applicability of the invention.
- the software "MySQL Workbench” is standard and universal in its class of programs, it is used in conjunction with the software "MySQL” and is intended for building object-relational models of the database management system, i.e. to establish links between data from different databases and their digital keys
- MySQL software "MySQL” is universal and most widespread in its class of programs and is intended for building structured relational databases and for forming a database management system ["MySQL” on the Internet: https: //ru.wikipedia .org / wiki / MvSOL: https://andew.ru/ru/pages/page/installing-mvsal-on-windows-from-zip-archivel:
- NoSQL software "NoSQL” is the most versatile in its class of programs and is designed to build unstructured non-relational databases of analytical, including economic, commercial information ["NoSQL” on the Internet; https://ru.wikipedia.org/wiki/NoSOL: https://docs.microsoft.com/ru-ru/azure/architecture/data-guide/big-data/non-relational-data.
- SAS * Visual Forecasting software is a versatile and popular SAS software product designed for forecasting time series data for both long-term and short-term periods; the program has a large number of tools and a variety of forecasting techniques, including for singular spectral analysis and forecasting of time series of data and allows for automatic forecasts, increasing their accuracy and speed of implementation; in the invented System, the SAS * Visual Forecasting program is used to perform the functions of a computing server, since there are not enough program tools for processing statistical data to perform the operations of the Method for forecasting time series data, and additional tools are required for a deeper and more comprehensive spectral data prediction provided by the "SAS * Visual Forecasting" program ["SAS * Visual Forecasting" on the Internet: https: //www.sas.coni/ru ru / software / visual-forecasting / features-list.htmn:
- SAS * Visual Analitics is a widely used software product of the SAS company, capable of building a whole system for a business, accumulating various data and databases (both structured and unstructured databases) in a single source with their subsequent processing, the program has a large arsenal of tools and analysis techniques for a deeper study of data, forecast time series of data, links between data and is designed to determine trends, patterns of development and transformation of various groups of data;
- the program is used to perform the functional purpose of the application server for the synthesis of strategies, since a wide arsenal of analytical tools of the program allows the server to most efficiently perform the operations of the Method for the synthesis of both long-term and short-term strategies for transforming various groups of data [“SAS * Visual Analitics "on the Internet: https://www.sas.com/ru ru / software / visual- analvtics.htmll:
- DecidelT software is a universal and most used software product for comparative multicriteria analysis and selection of optimal solutions, in the invented System it is used to select the optimal combination of a set of product offer data taking into account several criteria moreover, to select the optimal set of data for both the strategic and the current program of product offering [DecidelT on the Internet: https://en.wikipedia.org/wiki/DecideIT1.
- IBM WebSphere Business Modeler is a leader in its class of software for business process modeling, it is able to generate programs in the most popular formats, describe business processes using the BPMN standard and easily integrates with other IBM software products; in the invented System, the program is designed for multi-purpose optimization of a set of data and generation of output data of both strategic and current programs, which ensures the unity of technical tools for strategic planning and situational data transformation, which is very important for better compatibility of technical tools for working with data and for consistency as a result of the set of data of the strategic and current program ["IBM WebSphere Business Modeler on the Internet: https://www.cfin.ru/software/kis/b-model.shtml: https://www.ibm.com/developerworks / ru / librarv / 0611 wen / 1:
- the "Serial Key Generator” program is the most widespread and universal program in its class, which is designed to generate digital keys and digital data codes, including integrated data codes according to specified parameters ["Serial Key Generator” on the Internet: https: // soft- droids.com/1596-serial-kev-generator.html1:
- ZWCAD is designed to build models in 3D format for displaying them on interactive screens and using them to perform operations on data in order to obtain an optimal synergistic set of data of the situational-strategic program
- the program "ADVANCED GRAPHER” is widely available and popular among users for solving a variety of graphical tasks and calculations based on graphs, it supports any types of graphs and allows you to create graphs not only in two-dimensional, but also in three-dimensional coordinate system and save them in common formats, the program is compatible with many programs and can be used as their additional graphic tool; in the invented System, the program is intended, among other things, for situational graphical modeling of the optimal set of supply data in accordance with the demand parameters, the chosen product positioning strategy and the revealed patterns of change in the product demand and supply functions under the implemented strategy and constraints ["ADVANCED GRAPHER" on the internet: https://soft.mvdiv.net/win/download-Advanced-Grapher.htmn.
- the System In addition to software for the implementation of operational processes and is intended directly for the implementation of various servers of the System of their functions for the implementation of operations of the method, the System also includes technical means for the implementation of communication processes, allowing the fastest and most accurate transfer of data from the server to server, communication links between various operational processes, namely, includes:
- NTFS file system rhttps: //docs.microsoft.com/ru-ru/windows-server/storage/file-server/ntfs- overviewl:
- FTR Ruch software which allows not only transferring files between a computer and a server (back and forth), but also supports transferring files directly between servers (FXP).
- the program allows you to work with several FTP protocols simultaneously, has a flexible, customizable interface, has a built-in task designer, supports work with a proxy ["FTR Ruch" on the Internet: https://ru.wikipedia.org/wiki/FTP: https : //www.softportal.com/software-3201-ftprush.html: https://apps24.org/windows/razrabotchikam/ftp-klientv/ftprush1:
- the System has a technical device in the form of interactive panels, such as "SMART Board”, series 7000 Pro with IQ, for displaying 3D models on interactive displays for strategic planning, situational monitoring and updating the data and for collective work with the data of these models in the current time mode.
- SMART Board series 7000 Pro with IQ
- SMART pen displays are powered by SMART Meeting Pro and SMART ink software and SMART TeamWorks remote access software [SMART Board 7000 Pro on the Internet: https: //www.smarttech .com / en / products / business-displavs / smart-board-pro-7000: https://www.smarttech.com/en/prod- ucts / business-displavs: "SMART Meeting Pro" and "SMART TeamWork" in Internet: https://www.smarttech.com/en/products/business-software: http://www.smarttech.ru/meetingpro.htmn.
- the invented System differs from all known technical solutions not only by the set of used servers and their software, specially selected and interacting technical means and devices, but also by the fact that it is interactive and temporary networks are formed inside it of six interactive subsystems for performing six stages of the Method.
- Subsystems are not structural entities, but are created for the purpose of implementing the operational process of each of the stages of the Method, for which the servers of the System are combined into one Network, then into another, with different communication links and data streams. This is a fundamentally new technical solution that is able to bring the efficiency of the System to a new level in comparison with all known technical solutions.
- the invented Method implements a matrix-digital mechanism, which consists not only in the matrix mechanism of the process data transformation as a set with the help of special technical tools, computer programs, devices, but also in digital data conversion, in the assignment of digital codes to both individual data and their sets, as well as in the digital mechanism for implementing the Method itself, namely in the creation of a fundamentally new, unparalleled digital list of sequences of operations, stages and stages of the Method described by six digital models, each of which characterizes the process of creating the corresponding digital block of the System; the created database block, DBMS block, analytical block, strategy block, target strategic program block and current program block are connected with each other, as well as digital models for the implementation of each stage of the Method [ ⁇ transaction ⁇ .1-6], which together form the seventh integrated digital model of the Method [Fig. 7] and are a fundamentally new technical solution for generating an integrated digital block of the situational-strategic product program.
- the invented method implements not only a digital, but also a spatio-temporal data transformation mechanism, which allows generating new output data of an enterprise's product offer in conjunction with temporal and spatial parameters, moreover, temporal and spatial parameters are considered inseparably from each other, since they depend on each other, and therefore all data transformations are carried out using special graphic and software tools and always in the coordinate system of time and space, which characterizes the novelty of the Method.
- the novelty of the Method lies in the procedure for influencing the data for planning, optimizing, updating, monitoring using a special tool in the form of created 3D models, which, due to being displayed on interactive displays and using special software, are transformed into a machine for transforming data as a set in interconnection with each other and for obtaining a synergistic result when generating the output data of program documents.
- the technical problem of the invention is to find a technical solution to create such a method for transforming a variable set of data of consumer indicators of products in relation to temporal and spatial parameters and such a computer system for implementing this method, which would organically complement each other, ensure the integrity of the system and method and as a result would lead to the achievement of a greater technical result than all known solutions and prototypes of the invention, namely: to an increase in the speed of optimization processes and situational data transformation and generation of a situational-strategic product program, as well as to greater accuracy, the reliability and efficiency of its output data, and as a consequence, to an increase in the aggregate beneficial effect of products and to better satisfaction of social needs.
- the essence of the claimed invention consists in solving a technical problem by creating a Method for matrix-digital transformation of a variable set of data and a System for its implementation, which are organically connected and complement each other, form unity and integrity;
- the system which has a structural similarity with the prototype, which is limited by the presence among the structural elements of the database server and the formation of interconnected data visualization blocks, making recommendations, comparing and choosing solution options [RU2622857], differs from the prototype and known technical solutions by a set of essential technical features: design device, software, operating principle, communication channels, interaction of elements, namely, the System has an external and internal environment and consists of the following structural elements: web server, proxy server, database server - "Data Server”;"MySQLServer”; computing server, strategy synthesis application server; application server for digital data conversion; target application server, file server, domain controller, interactive panels; each of the servers is equipped with an operating system of the family "Windows NT", edition, such as Windows 10, which ensures their compatibility and generality, and has
- the network of the First subsystem unites a database server, an application server for digital data conversion and a file server for performing operations of the first stage of the method for generating analog-to-digital databases and forming a digital block of databases;
- the network of the Second subsystem unites the MySQL Server, the application server for digital data conversion and the file server for performing the operations of the second stage of the method for building object-relational DBMS models and forming a digital block of object-relational DBMS models;
- the network of the Third Subsystem unites a computing server equipped with interactive panels, an application server for digital data conversion and a file server for performing operations of the third stage of the method for forecasting data time series and generating a digital analytical data block;
- the network of the Fourth subsystem unites an application server for strategy synthesis equipped with interactive panels, an application server for digital data conversion, a computing server equipped with interactive panels, and a file server for performing operations of the fourth stage of the strategy synthesis method and forming a digital block of strategies;
- an essential technical characteristic of the Method is that the process of implementing each of its stages consists in actions to create a corresponding digital block and, in fact, characterizes the method of its formation, namely: at the first stage - a digital block of databases; at the second stage - a digital block of object-relational DBMS models; at the third stage - an analytical data block; at the fourth stage - a block of strategies; at the fifth stage - a block of strategic programs; at the sixth stage - the block of current programs; digital blocks of each stage are logically interconnected, since the data of one digital block are the basis for the formation of data of subsequent blocks and participate in the formation of the final integrated digital block of situational strategic product program; all created digital blocks are the product of not
- the invented System thanks to its structural arrangement, the combined software that determines its technical characteristics, and the interactive principle of its operation on the basis of the creation of six interactive subsystems designed to perform the corresponding stages of the Method, as well as together with the matrix-digital mechanism operational processes of the implementation of the stages of the Method for converting a variable set of data consumer indicators of products achieves a greater overall technical result than prototypes, all known previous analogs, because it is characterized by speed and greater efficiency.
- This main technical result from the claimed invention is achieved as a result of the following essential technical features of the System and Method.
- the constructive device of the System which optimally combines profile servers (database server, MySQL Server, computing server, application server for strategy synthesis and target application server), which are responsible for the implementation of the operational process of each stage.
- profile servers database server, MySQL Server, computing server, application server for strategy synthesis and target application server
- the method, and general-purpose servers serving the action of the System as a whole and the typical processes carried out by it is rational, since it does not have unnecessary elements, loads servers by functional purpose, ie employs them to perform narrow-profile operations for which they are intended, which increases their productivity, and due to the fact that there are no unnecessary elements in the design, and the application server for digital data conversion is able to interact with any servers and perform operations on digital transformation of data for any stage of the Method, savings are achieved with high performance of the System.
- Profile servers in contrast to multifunctional servers, have a higher level of automation in their work, are less likely to experience failures, errors, overloads due to complex, unusual operations, the process of performing typical operations is faster and better. Therefore, the execution of operations using specially designed profile servers will increase not only the productivity, the speed of the Method's operations, but also the qualitative level of operations, which will lead to an increase in the accuracy of calculations, time series forecasts, and to the generation of more accurate strategic and current output data. programs.
- the System differs from analogs in higher performance, since each of the servers uses progressive, high-performance software, but at the same time, universal, widely tested and used by users, which reduces the risk of System failures, increases its reliability , fault tolerance.
- the system is characterized by simplicity and reliability of communication channels, using a productive domain controller of the fifth generation "Smart RAID V.”, series “Millennium”, which is characterized by speed and high fault tolerance, reliability and is able to ensure uninterrupted operation of the entire System.
- Smart RAID V. series “Millennium”
- the main advantage of the System over its counterparts is not even that each of the servers uses the most promising and productive software, but that the software of each of the System's servers is compatible with its operating system and with the software of all its other servers. and also when used in a certain sequence and in conjunction with them, it becomes more productive.
- the software of each server becomes part of the whole and forms powerful software of the System as a whole, which has no analogues in its performance, since the performance of such software of the System will exceed the performance of each program used separately, as well as the performance of analogues known from the prior art.
- the interactive principle of the System's operation which consists in creating six interactive subsystems interacting with each other via communication channels within the System's network, but when each subsystem also has its own internal network of temporarily combined System servers to execute them of operational and communication processes for the implementation of certain stages of the Method, contributes to increasing the flexibility, maneuverability of the System, reducing the time of transition from operation to operation and the time of transferring information through communication channels, and not only through the use of programs for direct data transfer from the server to server, but also due to the interactive action of the System, the reliability of information transmission channels.
- each server with the interactive action of the System, establishes a system for entering and exiting data flow from it for a specific network of the subsystem, which operates only during the time of its operation in this network, and when leaving it, another system of entrance is installed by the same server and data output, which allows you to unload and organize the data streams entering and leaving each server.
- an integral part of the System is interactive panels that interact with the servers of the System and operate not only on the basis of their software, but also in conjunction with the software of its servers, which significantly increases their performance, technical the result from them, since it expands their functionality - turns them from input, display and output devices into multifunctional devices for brainstorming, synthesis of strategies, collaboration of developers in the process of analysis, forecasting and planning.
- the use of interactive displays including with the help of a remote access program, increases the productivity and speed of the System as a whole when performing the operations of the Method.
- interactive displays intensify the use of new methods of teamwork of developers, which affects the quality of decisions made, contributes to increasing the accuracy and reliability of generated program documents.
- the invented list of sequences of steps, stages and operations of the Method determines the sequence and timing of their implementation, and the relationships established using matrix-digital models between various operations, stages and steps of the Method ensure their better interaction.
- This allows, on the one hand, to regulate the process of their implementation and thereby increase the speed of each stage and the Method as a whole, as well as more accurately calculate the cost of resources for performing various operations of the Method, and on the other hand, it allows to achieve a synergistic the interaction of all operations, stages and stages of the Methods, since the creation of the final model of the process of implementing the Method based on the models of the implementation of each stage makes it possible to link the result of the operational process of both each stage and each stage with each other and orient them towards achieving the best final result Simulation of operational processes for the implementation of the Method allows you to increase its effectiveness in terms of Compared with all known analogues, which is expressed primarily in increasing the accuracy, reliability and effectiveness of the output data of the situational-strategic product program, provides an increase
- the digital mechanism of the process of implementing each step of the Method when not only each operation, but all data is designated by digital codes, allows you to establish links between operations and between different data in the form of links between their digital codes, which allows to execute the method by the System more quickly, to automate a number of operations on data, to speed up machine processing of data and provides a technical result in the form of an increase in the speed and productivity of the processes of converting a variable set of data.
- the matrix mechanism of the process of implementing each stage of the Method allows transforming all data as a set, moreover, in a coordinate system of time and space, when transforming data taking into account their influence on each other and on the synergistic result from their set and with respect to certain parameters of time and space, considered in an inseparable unity, which ensures the generation of more accurate data both when forecasting time series of demand data, and when planning product supply data in the form of their synergistic set, providing a higher final result , i.e. this not only contributes to the achievement of greater accuracy and efficiency of program documents, but also, as a result, leads to an increase in the beneficial effect of the products offered for consumption in comparison with the prototype and known analogues, which contributes to better satisfaction of social needs.
- the software products, matrix technologies and the digital mechanism of the data conversion process used are inseparable from each other. Therefore, all the achieved technical results to increase the speed of data conversion, their accuracy, reliability are the result of a single matrix-digital mechanism of the method.
- the essence of the method lies in the fact that a special procedure for the formation of integrated digital codes was developed, which are generated using the server software for digital data conversion, but according to specified parameters, which provide for the presence of links to identifiers of many others in the digital codes. codes, for example, markets, time phases of demand, various products, their indicators, supply and demand data, and therefore, such a mechanism for generating digital codes enhances the technical result, which is expressed in the following:
- the integrated digital designations of data allow in an automatic mode to establish connections between different types of data, taking into account their binding by types of products to certain temporal and spatial parameters, which contributes to an increase in the speed of generation of documents of situational and strategic digital product offering programs;
- integrated digital data codes used in databases make it possible to organize large amounts of data in a compact form, increase the capacity of databases, analyze more information in a compressed form, and also establish links between different types of data;
- integrated digital codes of variants of possible demand dynamics which contain references not only to codes of predicted indicators and types of products, but also to digital codes of conditions and factors, as well as codes of temporal and spatial parameters, contribute to an increase in the speed and accuracy of forecasting the dynamics of consumer demand during the long-term period, because they make it possible to link changes in specific indicators of demand with certain markets and time phases and with a group of conditions and factors;
- the integrated digital supply data codes generated in the strategic program which include references to product codes, supply and demand indicators, as well as market codes and life cycle phases, contribute to the speed and efficiency of optimization processes.
- data mization since they allow in automatic mode to link the possible data ranges of the strategic program of the supply of each type of product with the demand of a certain market at a certain phase of the life cycle;
- the integrated digital data codes of the current program which include references not only to digital identifiers of the market, time phase, product type, various indicators, but also to the corresponding codes of the current demand data and data of the strategic program of supply of products, contribute to an increase in the efficiency of the process of updating the data of the current program, since they allow automatically linking the updated current data of the product offer not only with the data of the current demand of a certain market in a certain time phase, but also with data strategic program, which allows you to determine the range of possible data adjustments and improve the accuracy of data adjustments.
- the matrix-digital tools of each stage contribute to the improvement of the technical result, because they allow the use of machine data processing, interactive panels and are compatible with the invented System, its software.
- Only the unity of all matrix and digital mechanisms of the created method and the system for their implementation can provide the highest synergetic result and lead not only to an increase in the effectiveness of each stage of the method, but also to an increase in the effectiveness, accuracy and reliability of the output data of the documents of the situational-strategic program in general, namely, to achieve the best end result. This ensures such an increase in the consumer properties of products, which leads to an increase in the social useful effect to a better satisfaction of social needs.
- the software mechanism of the System is proposed for implementation, which is its operating system and a set of programs compatible with the operating system and with each other, used in a certain sequence and for carrying out certain operations of the Method, this software mechanism, in -first, it is sufficiently productive, since various already known programs are compatible in it in such a way as to enhance the performance of each other, and secondly, the operation of the System is based on already known software, which is recognizable and should not cause rejection of it users.
- To implement each of the servers of the System of its functional purpose not only advanced technical means in their class were chosen, but also well-known, universal, widely used computer programs that are already used by many enterprises, which allows them to deploy the operation of the System on a familiar platform. and with familiar software. This makes the System more economical, since it is possible to save on those programs that have already been installed, as well as on time and costs for personnel training, and more recognizable, which creates both economic, psychological, and technological prerequisites for its wide industrial use.
- the proposed method for implementation allows you to optimize all data in the unity of temporal and spatial coordinates, as well as in the unity of the system of situational and strategic planning, it is very important to increase the effectiveness and reliability of both strategic and current programs, as well as to select the optimal time parameters and market segments for positioning products, which determines the demand for the use of the Method.
- the industrial applicability of the invention is also due to the fact that the implementation of the invention does not require large expenditures. Target expenditures will be required only at the beginning for organizing work, creating situational and strategic planning centers at enterprises and equipping them with modern computer equipment, software for carrying out operations of the Method and System operation, as well as for personnel training, but subsequently investments will bring large benefit because all operations are faster and more cost effective. Thus, significant greater efficiency, accuracy and reliability of the program documents will be achieved with cost savings.
- the speed, high reliability and efficiency of the method for matrix-digital transformation of a variable set of data and the system for its implementation makes the invention preferable, attractive and available for wide industrial application.
- the system for implementing the method of matrix-digital transformation of a variable set of data is characterized by the drawing [Fig. 8].
- the invented method of matrix-digital transformation of a variable data set for generating programs for products includes six stages, each stage is characterized by its sequence listing model and its drawing [Figs. 1-6] and is an integral part of the final Model of the Method [Fig. 7], which establishes connections between all stages of the Method.
- Fig. 7 The drawing that characterize the invented System and Method are designated with integers, their numbering is carried out in order.
- the fifth step of the method includes examples of block diagrams for comparing options and selecting optimal solutions and examples of matrix-digital models of optimization and situational transformation of a variable set of data of consumer indicators of products, which are characterized by drawings [Fig. 5.1 - 5.8].
- drawings that characterize examples of the implementation of individual operations of the invented method are numbered with two numbers. The first number indicates the belonging to the main drawing and the stage of the method, and the second number is the numbering of the drawings of the examples themselves, which in the same way is carried out sequentially in order.
- each of the stages describes a process that includes a certain number of stages, and each stage includes sequential operations, but which are related.
- Each stage, stage and operation is indicated by a digital code.
- the first digit means the number of the stage; the second digit is the operation number; the last digit is the stage number.
- the number of operations is set in the middle when the stages of each stage are numbered, and each stage of a certain stage includes several operations.
- the notation [1.1-9.2] indicates that the second stage of the first stage includes sequential operations from 1st to 9th.
- the notation [1.2.3] indicates the second operation of the third stage of the first stage.
- FIG. 1 A matrix-digital model of the process of forming analog-digital databases and a digital block of databases for creating programs for offering products.
- Drawing [Fig. 1] characterizes the content of the first stage of the Method.
- FIG. 2 "Matrix-digital model of the process of forming object-relational models of DBMS and their digital block for data synthesis in programs for offering products.”
- the drawing [Fig. 2] characterizes the content of the second stage of the Method.
- FIG. 3 "Matrix-digital model of the process of generation of time series of forecast data and the formation of a digital analytical data block”.
- Drawing [Fig.Z] characterizes the content of the third stage of the Method.
- FIG. 4 "Matrix-digital model of the process of synthesis of strategies and the formation of a digital block of strategies.”
- Drawing [Fig. 4] characterizes the content of the fourth stage of the Method.
- FIG. 5 “Matrix-digital model of the process of generating a set of data of the target strategic program for offering products and forming a digital block of strategic programs”.
- Drawing [Fig. 5] characterizes the content of the fifth stage of the Method.
- FIG. 5.1 "Matrix-digital model of generating a set of data of the offer of assortments in relation to temporal and spatial parameters.”
- FIG. 5.2 Block diagram of decision-making on data conversion of the width of the offer of the assortment.
- FIG. 5.3 “Matrix-digital model for generating a set of time parameters of the product offer in conjunction with spatial parameters.”
- FIG. 5.4 "Flowchart of decision making on transformation of time parameters of the product offer”.
- Fig.5.5 “Matrix-digital model of generating a set of data of the objective function and the quality of the product offering in relation to temporal and spatial parameters.”
- FIG. 5.6 "Flowchart for making a decision to transform the effectiveness and the total cost of the objective function of the product.”
- Fig.5.7 "Matrix-digital model for generating a set of data on the effectiveness of the objective function, volumes and prices of the supply of products in relation to temporal and spatial parameters.”
- FIG. 6 "Matrix-digital model of the process of situational transformation of the data set of the current program of product offer and the formation of a digital block of the situational-strategic product program.”
- Drawing [Fig. 6] characterizes the content of the sixth stage of the Method.
- FIG. 7 “The final matrix-digital model of the method for transforming a variable set of data on consumer indicators of products in relation to temporal and spatial parameters”.
- Fig. 8 System for implementing the method of matrix-digital transformation of a variable set of data of consumer indicators of products.
- the essence of the invention lies in the developed method of matrix-digital transformation of the variable set of data of the product offer, which is carried out by performing a certain sequence of stages, their stages and operations of each stage [Fig. 1 - Fig. 7], and in the developed System implementation of this method, which is characterized by a constructive device and its technical mechanism.
- FIG. 8 A system for implementing a method of matrix-digital transformation of a variable set of data of consumer indicators of products
- the system has an external and internal environment and consists of the following structural elements: a web server, a proxy server, a database server - "Data Server”, “MySQL Server”, a computing server, an application server for the synthesis of strategies, a server digital data conversion applications, target application server, file server, domain controller, interactive panels that are linked by communication channels and interact in order to implement various operational processes of the Method.
- Each of the servers is equipped with an operating system of the Windows NT family, release, such as Windows 10, which ensures their compatibility and generality, and each server has special software known from the prior art, which is compatible with the version of the operating system, with the software of other servers and is not only its functioning mechanism, with the help of which the server performs its functional purpose, but also when used in a certain sequence and in conjunction with the software of other servers, is a necessary element of the software created in this way mechanism of the System, which determines its technical characteristics, essential features and affects the effectiveness of the System, namely the servers are equipped with the following universal software: database server - "Data Server”, designed to collect, organize and store permanent data, works on the basis of program amma, such as "Microsoft Excel”, used to form your own, including matrix structure of the database in a format that allows you to export the created database in the format "MySQL Workbench", “MySQL” or their analogs; server "MySQL Server”, designed to manage object-relational models and
- All servers are connected via communication channels with each other through a domain controller, such as "DPT RAID”, supporting the operating system “Windows NT”, which runs on the basis of software of its fifth generation version of “Smart RAID V.” series “Millennium”, which is a controller for servers, enterprise scale.
- DPT RAID domain controller
- Windows NT operating system
- Smart RAID V series “Millennium”
- the system includes display devices such as SMART Board Interactive Panels, 7000 Pro Series with IQ (Business Displays) for Windows 10, which are bundled with SMART Meeting Pro and SMART ink software and connected via HDMI cable to computers of a computing server, an application server for the synthesis of strategies and a target application server for data visualization, which is required when these servers perform operations of the Method, as well as to ensure simultaneous work on different blocks of distributed data and on a project of several people that can work both on one interactive panel and on different interactive panels installed in the same room and connected to one computer or by remote connection using a remote access program such as “SMART TeamWorks”; interactive displays “SMART Board”, being an integral structural element of the System and functioning in the System, in conjunction with its servers and based not only on their software, but also in conjunction with the server software, are transformed from input, display and output devices data into multifunctional devices intended for analysis, forecasting, synthesis of strategies, generation of strategic programs, situational adjustment of current programs in real time, which also affects the technical characteristics of the System as
- the system also has an external environment in which it interacts with external servers; the web server of the System, receiving a request from the enterprise for the implementation of the Method, forms requests through the proxy server of the System and sends them to the web servers of archival and library resources, product markets, suppliers of material resources, suppliers of technologies and labor instruments, labor suppliers, trade intermediaries, financial intermediaries, buyers to obtain information and analytical data necessary to carry out the operations of the Method; responses received from external servers are sent to the proxy server of the System via a neural network, which makes it possible to recognize data in automatic mode, sorted constant and variable data are contained in different cache folders (intermediate buffer for temporary storage of data) of the proxy server and from them are sent to different servers of the internal environment of the System, depending on the purpose, namely, permanent data is sent to the database server, and analytical data to the computing server.
- the web server of the System receiving a request from the enterprise for the implementation of the Method, forms requests through the proxy server of the System and sends them to the web servers of archival and library resources, product markets
- An essential feature of the System that affects its effectiveness is the interactive nature of its action, which consists in the creation of six non-structural, non-hierarchical interactive subsystems for the implementation of the six stages of the Method, respectively, which are designated as First, Second, Third, Fourth, Fifth, Sixth subsystems, each of which has several levels, at which different stages of a certain stage of the Method are carried out; all subsystems are connected to each other by communication channels in the general network of the System, but each subsystem unites both the same servers of the System for performing typical general-purpose operations and a profile server with the same functional purpose as the subsystem, but the nature of the connections, the interaction of elements of each subsystem individual, since communication processes and operational processes take place inside each subsystem to perform operations of a certain stage of the method, which forms the network of each of the subsystems of the System.
- 8.033; 8.043; 8.063 -interactive panels such as "SMART Board", which are used, respectively, by the computing server, the strategy synthesis application server and the target application server;
- 6.1-6.14 operations of the sixth stage of the Method, carried out on different servers in the operating network of the Sixth subsystem; channels of connection;
- - direct and reverse communication channels including requesting and receiving data for permanent storage; analytical information request; receipt of analytical information.
- the network of the First subsystem unites the following interacting elements of the System: a database server with software, such as Microsoft Excel, an application server for digital data conversion with software, such as Serial Key Generator and ActiveBarcode, and a file server with software, type "Windows Server 2012 R2 NTFS", which are linked to each other by communication channels; the database server receives via communication channels from the proxy server constant data for the formation of databases and interacts with other servers of the First subsystem, which has six levels connected via communication channels by a common installation, by the general process of implementing the six stages of the first stage of the Method.
- software such as Microsoft Excel
- an application server for digital data conversion with software such as Serial Key Generator and ActiveBarcode
- a file server with software type "Windows Server 2012 R2 NTFS”
- the operation of the servers of the First Subsystem is intended for the generation of analog-digital databases, the formation of their digital block and consists in the execution of operational processes, consisting in the sequential implementation of operations at each stage of the first stage of the Method, and communication processes, consisting in the procedures for entering and exiting the operational process on each of the servers and in their interaction with each other through communication channels for transmitting the data stream obtained as a result of their operational process during the implementation the following stages of the 1st stage of the Method: 1.1-9.1; 1.1-9.2; 1.1-9.3; 1.1-9.4; 1.1-9.5; 1.1-9.6, respectively, at the 1st, 2nd, 3rd, 4th, 5th, 6th levels of the First subsystem.
- FIG. 1 A matrix-digital model of the process of forming analog-digital databases and a digital block of databases for creating programs for offering products" is the first of the main models of the claimed Method, which digitally characterizes the sequence of stages of the first stages and sequence of operations of each stage, as well as matrix relationships between stages and operations of the first stage.
- 1.1-9.1 - create a digital sequence of operations and a matrix-digital mechanism for the generation of an analog-to-digital database to create programs for the company's business environment;
- 1.1-9.2 - create a digital sequence of operations and a matrix-digital mechanism for the generation of an analog-to-digital database to create development strategies for the company;
- 1.1-9.4 - create a digital sequence of operations and a matrix-digital mechanism for the generation of an analog-digital database to create programs for the overall life cycle of products;
- 1.1-9.6 - create a digital sequence of operations and a matrix-digital mechanism for the generation of an analog-to-digital database for creating programs for offering products.
- a program such as "Serial Key Generator”, internal and foreign keys for each table in the database generated at each stage of the first stage of the Method
- a program such as "Microsoft Excel”
- [00155] 1.9 - enter the operational process on the file server, register the received files of analog-digital databases for their storage and file operations; send the files of analog-digital databases created at each stage of the first stage of the Method to the storage of the file server and place there under their barcodes in the generated digital block of databases, which is indicated by the integrated barcode and is the result of the operational process of all stages of the first stage of the Method at all levels of the First subsystem; carry out direct transfer of database files from the file server storage to the MySQL Server using the FTP Rush program installed by the servers via an FXP session via the FTP protocol and exit the operational process on the file server.
- I stage - create a digital workflow and matrix-digital mechanism of the process of generating an analog-to-digital database for creating programs of the business environment of the company.
- [00161] 1.4.1 - are included in the operational process on the server of applications for digital data conversion, generated by using a program such as "Serial Key Generator", according to the specified parameters of the indices of rows and columns, integrated digital codes for each cell of the database for planning the business environment of the company;
- [00162] 1.5.1 - generate according to the specified parameters by using a program such as "Serial Key Generator", internal and foreign keys for each table in the database for planning the business environment of the company; transmit digital data to the database server via communication channels using OLE DB technology, which implements the interprocessor communication mechanism based on COM, and exit the operational process on the application server for digital data conversion;
- a program such as "Serial Key Generator”, internal and foreign keys for each table in the database for planning the business environment of the company
- 2nd stage - create a digital sequence of operations and a matrix-digital mechanism of the process of generating an analog-to-digital database to create strategies for the development of the company.
- [00173] 1.5.2 - generate, according to the specified parameters by using a program such as "Serial Key Generator", internal and foreign keys for each table in the database for planning strategies for the development of the company; transmit digital data to the database server via communication channels using technology OLE DB, which implements the mechanism of interprocessor communication based on COM, and exit the operational process on the application server for digital data transformation;
- a program such as "Serial Key Generator”, internal and foreign keys for each table in the database for planning strategies for the development of the company
- 1.8.2 - enter the operational process on the database server, designate the database for planning the development strategies of the company and the objects (tables) in it with the obtained barcodes; an analog-to-digital database is saved in the form of a "csv" file for the subsequent planning of the company's development strategies; direct transfer of the generated file to the file server using the FTP Rush program installed by the servers via the FXP session via FTP and exit the operational process on the database server;
- [00181] 1.2.3 - classify and systematize data on the structure and indicators of the commodity nomenclature, assortments by using a program such as "Microsoft Excel", and build a classification model of the structure of the nomenclature and assortments to build an appropriate database;
- [00194] 1.4.4 - are included in the operational process on the server of applications for digital data conversion, generated by using a program such as "Serial Key Generator", according to the specified parameters of the indices of rows and columns, integrated digital codes for each cell of the database for planning the cumulative life cycles of products for various purposes;
- an analog-to-digital database is generated for planning the life cycles of products; direct through communication channels to the application server for digital transformation of data, tasks for generating barcodes and exit the operational process on the database server;
- 1.7.4 - enter into the operational process on the application server for digital data conversion and generate according to the specified parameters by using software such as "ActiveBarcode”, barcodes, such as “QR” or “Data Matrix”, to designate not only the base data for planning the life cycles of products, but also for designating each table in it for the subsequent automatic entry and identification of the analog-to-digital database for planning the life cycles of products; transmit digital data to the database server via communication channels using OLE DB technology, which implements the interprocessor communication mechanism based on COM, and exit the operational process on the application server for digital data conversion;
- an analogue -digital database is generated for planning the indicators of the supply of products; sending tasks for generating barcodes via communication channels to the application server for digital transformation of data and leaving the operational process on the database server;
- 1.7.6 - enter the operational process on the application server for digital data conversion and generate according to the specified parameters by using software such as "ActiveBarcode”, barcodes, such as “QR” or “Data Matrix”, to designate not only the database for planning the indicators of the offer of products, but also to designate each table in it for the subsequent automatic input and identification of the analogue-digital database for planning indicators of the supply of products; transmit digital data to the database server via communication channels using OLE DB technology, which implements the interprocessor communication mechanism based on COM, and exit the operational process on the application server for digital data conversion;
- the system includes a network of the Second Interactive Subsystem [Fig. 8], which is entered to perform the second step of the Method [Fig. 2].
- the network of the Second Subsystem unites the following interacting elements of the System: MySQL Server for managing object-relational models and databases with an installed program, such as MySQL, as well as a compatible program MySQL Workbench, which is a tool for visual and integrated design, database modeling into a single seamless space by establishing interconnections between them in the MySQL database system; application server for digital data conversion with software such as "Serial Key Generator” and "ActiveBarcode”; a file server with software, such as "Windows Server 2012 R2 NTFS", which are linked to each other by communication channels; the MySQL Server using the FTP Rush direct file transfer program through the FXP session via FTP receives files from the file server storage database block and imports them into the installed MySQL Workbench program to implement the database management system data through the creation of object-relational models and interacts with other servers of the Second subsystem, which has six levels connected through communication
- the action of the servers of the Second subsystem is intended for creating object-relational digital models of the Database Management System (DBMS), forming their digital block and consists in performing operational processes, consisting in the sequential implementation of operations at each stage of the second stage of the Method, and communication processes, consisting in procedures for entering and exiting the operational process on each of the servers and in their interaction with each other by means of communication ropes for transmitting the data stream obtained as a result of their operational process during the implementation of the following stages of the 2nd stage of the Method: 2.1-5.1; 2.1-5.2; 2.1-5.3; 2.1- 5.4; 2.1-5.5; 2.1-5.6, respectively, at the 1st, 2nd, 3rd, 4th, 5th, 6th levels of the Second subsystem.
- DBMS Database Management System
- 2nd stage - A method of forming object-relational models of a DBMS and a digital block of models for synthesizing data in programs for offering products.
- FIG. 2 A matrix-digital model of the process of forming object-relational models of a DBMS and their digital block for data synthesis in programs for offering products is the second of the main models of the claimed Method, which digitally characterizes the sequence of stages the second stage and the sequence of operations of each stage, as well as matrix relationships between the stages and operations of the second stage.
- 2.1-5.2 - create a digital sequence of operations and a matrix-digital mechanism of the process of building an object-relational model of a DBMS for the synthesis of long-term and current strategies for offering the company's products;
- W rd step - create a flowchart and a digital matrix-digital mechanism of the process of constructing the object-relational database model for synthesizing data by apps commodity nomen- klature and assortments.
- the created file of the object-relational model of the DBMS intended for the synthesis of data in the programs of life cycles of products is exported using the tools of the program "MySQL Workbench" in the PDF format; carry out direct transfer of the generated file to the file server using the FTP Rush program installed by the servers via the FXP session via FTP and exit the operational process on the MySQL Server;
- STEP 5 - create a flowchart and a digital matrix-digital mechanism of the process of constructing the object-relational database model for synthesizing data by apps objective function, quality products.
- STEP 6 - create a flowchart and a digital matrix-digital mechanism of the process of constructing the object-relational database model for synthesizing the data in the programs offer a product of in conjunction with the temporal and spatial parameters.
- the system includes a network of the Third Interactive Subsystem [Fig. 8], which includes for the implementation of the third step of the Method [Fig. 3].
- the network of the Third Subsystem unites the following interacting elements of the System: a computer server with software such as “IBM SPSS Statistics Standard” and “SAS * Visual Forecasting”; application server for digital data conversion with software such as "Serial Key Generator” and “ActiveBarcode”; a file server with software, such as "Windows Server 2012 R2 NTFS", which are linked to each other by communication channels; the computing server receives variable data of an analytical nature from the proxy server via a neural communication channel, and from the file server using the FTP Rush direct file transfer program via the FXP session via the FTP protocol files from the database blocks and object-relational DBMS models, it is equipped with interactive displays such as SMART Board 7000 Pro series running SMART Meeting Pro and SMART ink software and communicating with other servers in the Third Subsystem, which has six levels of communication through a common installation , the general process of implementing the six stages of the third stage of the Method.
- a computer server with software such as “IBM SPSS Statistics Standard” and “SAS *
- the action of the servers of the Third Subsystem is intended to generate time series of forecast demand data and the formation of a digital analytical data block and consists in performing operational processes, consisting in the sequential execution of operations at each stage of the third stage of the Method, and communication processes, consisting in the procedures of entry and exit from the operational process on each of the servers and in their interaction with each other through communication channels for transmitting the data stream obtained as a result of their operational process during the implementation of the following stages of the 3rd stage of the Method: 3.1-9.1; 3.1-9.2; 3.1-9.3; 3.1-9.4; 3.1-9.5; 3.1-9.6, respectively, at the 1st, 2nd, 3rd, 4th, 5th, 6th levels of the Third subsystem.
- ZA step ii Method for generating time-series forecast data and generating a digital analytical data unit for creating program product offerings.
- 3.1-9.1 - create a digital sequence of operations and a matrix-digital mechanism of the process of generating time series of forecast market data to create programs for the company's business environment;
- 3.1-9.2 - create a digital sequence of operations and a matrix-digital mechanism for generating time series of forecast demand data for creating development programs for the company and its products
- 3.1-9.3 - create a digital sequence of operations and a matrix-digital mechanism for the generation of time series of forecast demand data to create programs for product nomenclature and assortments
- 3.1-9.6 - create a digital sequence of operations and a matrix-digital mechanism of the process of generating time series of forecast demand data to create programs for supplying products.
- 3.2 - perform a multidimensional forecast of trends in demand, including taking into account weak signals as a result of singular spectral analysis (SSA), which combines elements of classical spectral analysis of time series by the Fourier method, multivariate statistics, multivariate geometry of signal processing and dynamic systems by using a program such as "SAS Visual Forecasting"; start forecasting multivariate time series of various demand data for products in the form of a matrix, followed by application of the principal component method to the time series; determine the amplitude of the time series, i. e. the deviation of its maximum and minimum values from the average values, taking into account these amplitudes, generate all possible options for changing markets and demand for products for the forecasted long-term period; save the forecast options to files during each of the stages of the third stage of the Method;
- SSA singular spectral analysis
- [00288] 3.4 - enter the operational process on the application server for digital transformation of data; set digital designations for each market, time phase of demand, product, factor influencing demand, each indicator of consumer demand and generate according to the specified parameters by using a program such as "Serial Key Generator", digital codes for each group of conditions and each option possible dynamics of demand, and also determine digital keys for each microservice of the "NoSQL" database, created at different stages of the third stage of the Method;
- a program such as "Serial Key Generator", digital codes for each group of conditions and each option possible dynamics of demand, and also determine digital keys for each microservice of the "NoSQL" database, created at different stages of the third stage of the Method;
- [00289] 3.5 generate, according to the specified parameters and by using a program such as "Serial Key Generator", integrated digital codes for predicted time series of data, which include links not only to the identifier of each predicted indicator, but also to identifiers of a group of conditions and factors that most affect the dynamics of this indicator, its fluctuation for different types of products and markets in the forecasted long-term period; transmitting digital codes for predicting time series at each stage of the third stage of the Method to the computing server via communication channels using OLE technology, which implements the mechanism of interprocessor communication based on COM, and exit the operational process on the application server for digital data conversion;
- a program such as "Serial Key Generator”
- [00290] 3.6 - enter the operational process on a computing server and perform, using the generated digital codes, a space-time forecast of the dynamics of various market indicators and demand for each type of product by using software such as "SAS Visual Forecasting”; use the graphic tools of the program and visual display devices, such as the interactive panels “SMART Board, 7000Pro series", with the software "SMART Meeting Pro” and “SMART ink” basic analysis and modeling of multidimensional time series of demand data for products in a graphical coordinate system of time and space in 3D format based on the directions of smoothing the amplitudes of the predicted spectrum of each time series of data determined in the third operation; as a result, generating in digital format multidimensional time series of demand data for each type of product during the forecast long-term period and creating their files at each stage of the third stage of the Method; form the structure of the digital analytical block, consisting of three sections, each of which includes six sections at each stage of the third stage of the Method; sending tasks for generating barcodes via communication channels to the application server for digital transformation
- 1st stage - create a digital workflow and matrix-digital mechanism of the process of generating time series of forecast data of the markets to create programs of the business environment of the company.
- [00300] 3.5.1 generate, according to specified parameters and by using a program such as "Serial Key Generator", integrated digital codes for predicted time series of business data, which include references not only to identifiers of predicted indicators, but also to identifiers. - the figures of a group of conditions and factors that have the greatest impact on the dynamics of indicators of the business environment in the forecasted long-term period; transmitting digital codes for forecasting time series of business environment data to a computing server via communication channels using OLE technology, which implements an interprocessor communication mechanism based on COM, and exit the operational process on the server of the application for digital data conversion;
- the first branch of the analytical block is formed, containing analytical data on the dynamics of the data of the business environment; create three sections of the first section of the block, each of which includes the files created on the computational server, namely: the first section includes the microservice file of the "NoSQL" database containing basic reference data about the business environment, about the factors influencing the dynamics of the markets and the business environment; in the second section - a file about all possible variants of the dynamics of the data of the business environment (the number of competitors, buyers, suppliers, intermediaries); in the third section - a file of predicted multidimensional time series of business environment data; carry out direct transfer of the generated files of the first branch to the file server using the FTP Rush program installed by the servers through the FXP session via the FTP protocol and exit the operational process on the computing server;
- a database file for planning the business environment of the company from the digital block of the first stage databases
- an object-relational model file for managing the data of the company's business environment from the digital block
- stage - create a digital sequence of operations and a matrix-digital mechanism of the process of generating time series of forecast demand data to create programs for the development of the company and its products.
- SSA singular spectral analysis
- a second section of the analytical block is formed, containing analytical data on the dynamics of demand data for consumer performance of products; create three sections of the first section of the block, each of which includes the files created on the computing server, namely: the first section includes a microservice file of the NoSQL database containing the basic reference data of demand for consumer performance of products, data on factors affecting the dynamics this demand indicator; in the second section - a file about all possible variants of the dynamics of demand for indicators of consumer efficiency of products; in the third section - a file of predicted time series of data on demand for the consumer useful effect of products; direct transfer of the generated files of the second department to the file server using the FTP Rush program installed by the servers by means of the FXP session via the FTP protocol and exiting the operational process on the computing server;
- [00315] 3.9.2 - enter the operational process on the file server, register the received files of three sections of the second compartment for storage and file operations and place them in the structure of a digital analytical data unit, which is formed according to the matrix principle from vertical branches and burning umbrella sections of each compartment; carry out direct transfer of the following files: a database file for planning development strategies of the company from the digital block of the first stage databases; the file of the object-relational model of the synthesis of strategies from the digital block of the second stage DBMS; the file of time series of demand for consumer performance of products from the digital analytical block of the third stage, namely from the storage blocks of the file server to the computational server and to the application server for the synthesis of strategies using the FTP Rush program installed by the servers via the FXP session via FTP and exit from the operating process on the file server.
- a database file for planning development strategies of the company from the digital block of the first stage databases
- Step G Zq creating digital sequence and matrix operations -Digital mechanism of the generation time series forecast data to demand establishment of a commodity round nomenclature and assortments programs.
- 3.2.3 - perform a multidimensional forecast of trends in demand for the breadth of the product range, breadth, depth of product assortments, including taking into account weak signals as a result of singular spectral analysis (SSA), which combines elements classical spectral analysis of time series by the Fourier method, multidimensional statistics, multidimensional geometry of signal processing and dynamic systems by using a program such as "SAS Visual Forecasting"; they start forecasting multidimensional time series of demand data for the breadth of the product range, breadth, depth of product assortments in the form of a matrix, followed by application of the principal component method to the time series; determine the amplitude of the time series, i.e.
- SSA singular spectral analysis
- the third section of the analytical block is formed, containing analytical data on the dynamics of these indicators of the commodity nomenclature and assortments; create three sections of the first section of the block, each of which includes the files created on the computing server, namely: the first section includes the file of the microservice database "NoSQL" containing the basic reference data of demand for indicators of the product range, assortments, data on factors affecting on the dynamics of assortment demand; in the second section - a file about all possible variants of the dynamics of demand for indicators of commodity nomenclature, assortments; in the third section - a file of predicted time series of demand data for the breadth of the product range, breadth, depth of assortments; carry out a direct transfer of the generated files of the third department to the file server using the FTP Rush program installed by the servers via the FXP session via the FTP protocol and exit the operational process on the computing server; [00
- STEP 4 - create a flowchart and a digital matrix -Digital mechanism generation process time series forecast demand data to create a program life cycles pro- ucts.
- [00330] 3.2.4 - perform a multidimensional forecast of trends in time phases and their parameters of the beginning, duration, end of demand for products, including taking into account weak signals as a result of singular spectral analysis (SSA), which combines elements of the classic spec - traverse analysis of time series by the Fourier method, multidimensional statistics, multidimensional geometry of signal processing and dynamic systems by using a program such as "SAS Visual Forecasting"; start the forecast of multidimensional data series of the life cycles of demand for products in the form of a matrix with the subsequent application of the method of principal components; determine the amplitude of the time series, i.e.
- SSA singular spectral analysis
- 3.9.4 enter the operational process on the file server, register the received files of three sections of the fourth compartment for storage and file operations and place them in the structure of a digital analytical data unit, which is formed according to the matrix principle from vertical divisions and horizontal sections each department; carry out direct transfer of the following files: a database file for planning the life cycles of products from the digital block of the first stage databases; an object-relational model file for synthesizing the time parameters of the offer of products from the digital block of the second stage DBMS; file of multidimensional time series of demand data for life cycle indicators of products from the digital analytical block of the third stage, namely from the storage blocks of the file server to the computational server and to the application server for the synthesis of strategies using the FTP Rush program installed by the servers via an FXP session via FTP and exit the operating process on the file server.
- a database file for planning the life cycles of products from the digital block of the first stage databases
- an object-relational model file for synthesizing the time parameters of the offer of products from the digital block of the
- I stage - create a digital sequence of operations and matrix-digital mechanism of the process of generating time series of forecast demand data to create programs for the objective function and product quality.
- the fifth section of the analytical block is formed, containing analytical data on the dynamics of demand data for quality indicators and the target function of products; create three sections of the fifth section of the block, each of which includes the files created on the computing server, namely: the first section includes the file of the microservice database "NoSQL" containing the basic reference data of demand for quality indicators, the objective function of products, data on factors, influencing the dynamics of qualitative parameters of demand; in the second section - a file about all possible options for the dynamics of demand for the target function, product quality; in the third section - a file of predicted multidimensional time series of data of the objective function, qualitative parameters of demand for products; carry out direct transfer of the generated files of the fifth branch to the file server using the program "FTP Rush" installed by the servers through the FXP session via the FTP protocol and exit the operational process on the computing server;
- SSA singular spectral analysis
- SAS Visual Forecasting start forecasting multidimensional time series of demand data for the performance of the objective function, volume, price of various products for the forecasted long-term period in the form of a matrix with subsequent application of the principal component method to the time series; determine the amplitude of the time series, i.e.
- the sixth department of the analytical block is formed, containing analytical data on the dynamics of food demand data; create three sections of the sixth section of the block, each of which includes the files created on the computing server, namely: the first section includes the file of the microservice database "NoSQL" containing the basic reference data of the demand for the performance of the objective function, volume, price products, data on the factors affecting the dynamics of these indicators of demand; in the second section - a file about all possible variants of the dynamics of demand for a variety of quality, volume, price indicators of various products; in the third section - a file of predicted time series of data on the performance of the objective function, volume, price of demand for products; carry out direct transfer of the generated files of the sixth branch to the file server using the FTP Rush program installed by the servers through the FXP session via the FTP protocol and exit the operational process on the computing server;
- 3.9.6 - enter the operational process on the file server, register the received files of the three sections of the sixth compartment for storage and file operations and place them in the structure of a digital analytical data unit, which is formed according to the matrix principle from vertical branches and burning umbrella sections of each compartment; carry out a direct transfer of the following files: a database file for planning a product offer from the digital block of the first stage databases; object-relational model file for data synthesis in programs offering products from the digital block of the DBMS second stage; file of time series data of demand for performance indicators of the objective function, volume, prices of products from the digital analytical block of the third stage, namely from the storage blocks of the file server to the computing server and to the application server for the synthesis of strategies using the FTP Rush program installed by the servers through the FXP session via FTP and exit the operational process on the file server.
- the system includes a network of the fourth interactive subsystem [Fig. 8], which includes to perform the fourth stage of the Method [Fig. 4].
- the network of the Fourth subsystem unites the following interacting elements of the System: a computer server with software such as “IBM SPSS Statistics Standard” and “SAS * Visual Forecasting”; an application server for the synthesis of strategies with software, such as "SAS * Visual Analitics”; an application server for digital data conversion with software such as "Serial Key Generator” and "ActiveBarcode”; a file server with software, such as "Windows Server 2012 R2 NTFS", which are linked to each other by communication channels; the computational server and the server of the strategy synthesis application using the FTP Rush direct file transfer program via the FXP session via the FTP protocol receive files from database blocks, object-relational DBMS models, from the analytical data block of the file server storage, as well as these the servers are interconnected, equipped with interactive displays such as SMART Board 7000 Pro series running SMART Meeting Pro and SMART ink
- the operation of the servers of the Fourth subsystem is intended for the synthesis of long-term and current strategies, the formation of a digital block of strategies and consists in the implementation of operational processes, consisting in the sequential implementation of operations at each stage of the fourth stage of the Method, and communication processes, consisting in the procedures for entering and exiting the operating room. process on each of the servers and in their interaction with each other through communication channels for transmitting the data stream obtained as a result of their operational process during the implementation of the following stages of the 4th stage of the Method: 4.1-10.1; 4.1-10.2; 4.1-10.3; 4.1-10.4; 4.1-10.5; 4.1-10.6, respectively, at the 1st, 2nd, 3rd, 4th, 5th, 6th levels of the Fourth subsystem.
- step 4 A process of synthesis strategies, and forming the block of digital strategies for generating programs offers products.
- [00365] [Fig. 4] - "A matrix-digital model of the process of synthesis of strategies and the formation of a digital block of strategies" is the fourth of the main models of the claimed Method, which digitally characterizes the sequence of stages of the fourth stage and the sequence of operations of each stage, as well as matrix relationships between stages and operations of the fourth stage.
- a program such as "Serial Key Generator”
- integrated digital codes for each scenario of transformation of the company's development indicators and offerings of its products, which include links not only to digital identifiers of a certain market, time phase, group of conditions entailing the scenario, but also
- I stage - create a digital sequence of operations and matrix-digital mechanism of the process of synthesis of strategies for transforming the business environment of the company and strategic areas for positioning products in the markets.
- the main strategies for transforming the company's business environment are the following: 1) strategies in relation to suppliers of technologies, labor instruments, material resources, labor resources, namely: 1.1) expanding the number of suppliers; 1.2) narrowing the number of suppliers; 1.3) change in the composition of suppliers of various resources, 1.4) change in the composition when the number of suppliers changes; 2) strategies in relation to consumers of products: 2.1) expanding the number of consumers of products by increasing the share of market coverage and entering new markets; 2.2) reducing the number of consumers of products when positioning products in selected market segments; 2.3) change in the composition of buyers and changes in the specific structure of buyers due to a change in product positioning segments; 2.4) change in the composition when the number of consumers changes; 3) strategies in relation to resellers 3.1) expansion of channels of product distribution and the number of resellers; 3.2) reducing the number of resellers and increasing the share of product sales without intermediaries; 3.3) change in the composition of outlets as a result of choosing more efficient ones and rejecting less effective ones; 4) strategy in relation to suppliers of technologies, labor instruments
- the first section of the digital block of strategies is formed, containing four sections, each of which includes the created files, namely: the first section includes a file about a group of conditions for changing suppliers, intermediaries, changing the number and composition buyers; in the second section - a file on possible scenarios for the development of the company's business environment; in the third section - a file about a group of resource restrictions for changing the company's business partners; in the fourth section - a file on long-term and current strategies for transforming the company's business environment; carry out direct transferring the generated files to the file server using the FTP Rush program installed by the servers via the FXP session via the FTP protocol; exit the operational process on the strategy synthesis application server;
- the main development strategies of the company are the following: 1) strategies of intensive growth: 1.1) deep penetration into the market; 1.2) expanding the boundaries of markets; 1.3) product improvements; 2) strategies for integration growth: 2.1) regressive integration; 2.2) progressive integration; 2.3) horizontal integration; 3) diversification growth strategies: 3.1) concentric diversification; 3.2) horizontal diversification; 3.3) conglomerate diversification.
- the strategic development program can be based not only on one, but also on different directions of growth, but the manufacturer sets a priority strategy that will play a major role during a certain period;
- 4.9.2 - enter the operational process on the application server for the synthesis of strategies; based on the results of previous operations and generated barcodes, a second section of the digital block of strategies is formed, containing four sections, each of which includes the created files, namely: the first section includes a file about a group of conditions for diversifying the company's activities and differentiating its product row; in the second section - a file on possible scenarios for increasing the consumer performance of the company's products; in the third section - a file about a group of resource constraints for expanding production, manufacturing new and improving the manufactured types of products; in the fourth section - a file on long-term and current development strategies of the company and its product line; carry out direct transfer of the generated files to the file server using the FTP Rush program installed by the servers via the FXP session via the FTP protocol; exit the operational process on the strategy synthesis application server;
- Step G Zq creating digital sequence and matrix operations -Digital mechanism synthesis strategies transformation process the product mix and assortments.
- the main assortment transformation strategies are: 1) expanding the product range means entering new markets and positioning new assortments in new markets; 2) a change in the composition of the commodity nomenclature is applied when the composition of the markets for positioning goods is changed; 3) a narrowing of the product range is applied when the number of markets for positioning goods is reduced; 4) the expansion of the assortment is applied when the market share increases, the coverage of new market segments, the conquest of new customers with new products; 5) differentiation of assortments is used to differentiate consumer demands and to increase the species composition of consumers; 6) deepening of assortments by increasing the number of modifications of already produced types of products is used to attract buyers with different incomes and quality level of needs; 7) narrowing of assortments is applied in case of specific limitation of the composition of buyers and positioning of products in selected market segments; 8) a change in the composition of product assortments is applied when new products appear, product assortments are updated, and when consumer demands change or a partial change in the composition of product buyers; 9) increasing the harmony of product assortments to improve the rational
- the third section of the digital block of strategies is formed, containing four sections, each of which includes the created files, namely: the first section includes a file about a group of conditions for changing the structure of the commodity nomenclature and the composition of those included in it assortments; in the second section - a file on possible scenarios for transforming the assortment offer; in the third section - a file about a group of resource constraints for expanding, narrowing, changing the composition of assortments; in the fourth section - a file on long-term and current strategies for transforming product nomenclature and assortments; carry out direct transfer of the generated files to the file server using the FTP Rush program installed by the servers via the FXP session via the FTP protocol; exit the operational process on the strategy synthesis application server;
- the main strategies for transforming the life cycles of products are as follows: 1) changing the duration of production of various types of products and the timing of the release of goods to markets; 2) lengthening the life cycle of the supply of products in the markets; 3) shortening the life cycle of the location of various types of products in different market segments; 4) change in the duration of various stages of the life cycle of the supply of products on the market; 5) lengthening the temporal stability of the parameters of product positioning in the markets (time of invariability of price, quality, volume of products offered); 6) a change in the temporal stability for certain parameters of the supply of products, for example, a change in the time of a stable supply of products only in terms of price or only in terms of the quality of products;
- the fourth section of the digital block of strategies is formed, containing four sections, each of which includes the created files, namely: the first section includes a file about a group of conditions to change the start time, duration, end of the product offer ; in the second section - a file on possible scenarios for converting time indicators of the offer of various products; in the third section - a file about a group of resource constraints to change the duration of the life cycles of products and their individual stages and to synchronize them with the life cycles of demand; in the fourth section - a file on long-term and current strategies for transforming the life cycles of various product offerings; direct transfer of the generated files to the file server using the FTP Rush program installed by the servers via the FXP session via the FTP protocol; exit the operational process on the strategy synthesis application server;
- the main strategies for transforming the objective function, product quality are as follows: 1) improving the quality of basic types of products; 2) development of better quality new products; 3) development of cheap new products of average quality; 4) a decrease in the quality of obsolete goods that go out of fashion to reduce their prices; 5) increasing the effectiveness of the target function of the product while reducing total costs; 6) increasing the effectiveness of the objective function with an acceptable level of increase in total costs; 7) reducing the operating cost of the product; 8) invariability or permissible decrease in the effectiveness of the target function of the product while reducing total costs;
- the fifth section of the digital block of strategies is formed, containing four sections, each of which includes the created files, namely: the first section includes a file about a group of conditions for changing the indicators of the quality of products; in the second section - a file on possible scenarios for converting the quality parameters of the offer of various products; in the third section - a file about a group of resource constraints to improve quality indicators, the target function of products; in the fourth section - a file on long-term and current strategies for transforming the quality parameters of the supply of various products; direct transfer of the generated files to the file server using the FTP Rush program installed by the servers via the FXP session via the FTP protocol; exit the operational process on the strategy synthesis application server;
- the main product-market strategies are the following: 1) differentiated marketing, which involves increasing sales by including new products in the assortment that are more diversified in quality and price, and due to this wide market penetration; 2) undifferentiated marketing, which consists in offering the same types of products in different markets, and the expansion of markets and sales volumes, as a rule, is achieved through lower prices for products; 3) concentrated marketing presupposes greater coverage of the previous market, which can be accessed by improving the quality, effectiveness of the target function and optimizing prices; 4) “heir” in various market segments consists in increasing sales volumes by increasing the share of coverage of the previous market due to coverage of segments from which competitors have left; 5) maintaining positions in the market consists in maintaining sales volumes and their positions in the market by finding the optimal proportions of the price and quality of products for the current level of consumer demand; 6) active marketing, passive and intensive marketing differ in advertising and sales promotion costs and can be successfully combined with different product strategies for offering products;
- 4.9.6 - enter the operational process on the application server for the synthesis of strategies; based on the results of previous operations and generated barcodes, a sixth compartment of the digital block of strategies is formed, containing four sections, each of which includes the created files, namely: the first section includes a file about a group of conditions for converting indicators of product offerings; in the second section - a file on possible scenarios for converting performance indicators of the objective function, volume, supply prices of various products; in the third section - a file about a group of resource constraints for changing the volume and price indicators of products of a certain quality and functional purpose; in the fourth section - a file on long-term and current strategies for transforming the supply indicators of various products; carry out direct transfer of the generated files to the file server using the FTP Rush program installed by the servers via the FXP session via the FTP protocol; exit from the operational process on the server of the application for the synthesis of strategies;
- the system includes a network of the Fifth Interactive Subsystem [Fig. 8], which is entered to perform the fifth step of the Method [Fig. 5]. [00401].
- the network of the Fifth subsystem unites the following interacting elements of the System: a target application server with software such as “IBM WebSphere Business Modeler”, “Advanced Grapher”, and also of the “ZWCAD” type; application server for digital data conversion with software such as “Serial Key Generator” and “ActiveBarcode”; computing server with software such as "IBM SPSS Statistics Standard", “SAS * Visual Forecasting", “DecidelT”; a file server with software, such as Windows Server 2012 R2 NTFS, which are linked to each other by communication channels.
- the target application server using the FTP Rush direct file transfer program via an FXP session via FTP receives files from database blocks, object-relational DBMS models, an analytical data block, and from a file server storage strategy block.
- the compute server and the target application server are equipped with interactive displays such as SMART Board 7000 Pro series running SMART Meeting Pro and SMART ink software, these servers communicate with each other through interactive displays and have communication with other servers of the Fifth subsystem, which has four levels, connected through communication channels by a common installation, by the general process of performing the four stages of the fifth stage of the Method.
- the action of the servers of the Fifth subsystem is intended for planning and generating a set of output data of the target strategic program for offering products in conjunction with temporal and spatial parameters, forming a digital block of strategic programs and consists in performing operational processes, which consist in the sequential implementation of operations at each stage the fifth stage of the Method, and communication processes consisting in the procedures for entering and exiting the operational process on each of the servers and in their interaction with each other through communication channels for transmitting the data stream obtained as a result of their operational process during the implementation of the following stages 5- th stage of the Method: 5.1-12.1; 5.1-12.2; 5.1-12.3; 5.1-12.4, respectively, at the 1st, 2nd, 3rd, 4th levels of the Fifth subsystem.
- Nu step 5 - A method for generating a plurality of target output data strategic program offers products in conjunction with the temporal and spatial parameters and formation tsif- rovogo block strategic programs.
- FIG. 5 “Matrix-digital model of the process of generating a set of data of the target strategic program for offering products and generating a digital block of strategic programs” is the fifth of the main models of the claimed Method, which digitally characterizes the sequence stages of the fifth stage and the sequence of operations of each stage, as well as matrix relationships between the stages and operations of the fifth stage.
- 5.1-12.1 create a digital sequence of operations and a matrix-digital mechanism of the process of generating a set of data from the strategic program for the proposal of product nomenclature and assortments;
- 5.1-12.2 create a digital sequence of operations and a matrix-digital mechanism of the process of generating a set of time parameters of the strategic program of product offerings
- 5.1-12.3 create a digital sequence of operations and a matrix-digital mechanism of the process of generating a set of data of the objective function, quality parameters of the strategic program of the product offering
- 5.1-12.4 create a digital sequence of operations and a matrix-digital mechanism of the process of generating a set of data on the performance of the objective function, volumes, prices of the strategic program of the product offering.
- [00467] 5.4 simulate a potential set of supply data for each type of product in different markets during different phases of a long-term period by using software such as "IBM WebSphere Business Modeler", with which a list of KPIs of products is generated, tie them to business processes, associate them with performance indicators, the total beneficial effect of products (KPI, AUE, AUE and ), and also take into account the predicted time series of demand data for products obtained through communication channels, established relationships between data and indicators of product supply, resource constraints for converting product offer indicators and selected product offering strategies, the files of which are loaded directly into the simulation model using the program tools, namely, files of the block of object-relational models of the second stage, files of the analytical block of the third stage and files of the block of strategies of the fourth a step to simulate combinations of a plurality of product offer data at each step of the fifth step of the Method based on the totality of the results of all previous steps; are sent via communication channels to the application server via digital transformation of the data of the task for the generation of digital codes and suspend
- the composition of digital codes includes references to digital identifiers not only of the model, but also of product types, various indicators of demand or supply, as well as references to identifiers of both a certain market and a certain phase of the long-term period, and also form a commonality of the generated indicator codes product offerings with digital codes of demand indicators forecasted for the long term; on the basis of digital codes to designate these indicators of the supply of products for the long term, form a series of intermediate digital codes to designate data in combinations of models created at each stage of the fifth stage of the Method; transmit digital data to the target application server via communication channels using OLE technology, which implements the mechanism of interprocessor communication based on COM;
- I stage - create a digital sequence of operations and a matrix-digital mechanism of the process of generating a set of data of the strategic program of the proposal of product nomenclature and assortments.
- the composition of digital codes includes references to digital identifiers not only of the model, but also the type of assortment, various indicators of demand or supply, as well as references to identifiers of both a certain market and a certain phase of the long-term period, and also form a commonality of generated assortment codes offers with digital codes of assortment demand forecasted for the long term; on the basis of digital codes for designating assortment offer data for the long term, a series of intermediate digital codes is formed to designate data in combinations of the assortment model; transmit digital data to the server of the target application via communication channels using the OLE technology, which implements the mechanism of interprocessor communication based on COM; exit the operational process on the application server for digital data conversion;
- the first, second, third, fourth, fifth phase of the product offer namely, phases: introduction, growth, maturity, decrease in supply, removal of the assortment from the market, respectively;
- 5.1.4.00.23 is the cumulative beneficial effect of the product range for the full life cycle of the supply of all assortments included in it in all markets.
- the assortment model shows a matrix-digital mechanism for generating an assortment composition in a three-dimensional coordinate system in accordance with demand data and in relation to temporal and spatial parameters [FIG. 5.1].
- FIG. 5.1 shows a fragment of the complete matrix-digital model of assortments, which includes the entire set of product assortments of the company's strategic program.
- the assortment model is used to define parameters for generating digital codes as integrated codes that contain references to other codes.
- each digital code in the model begins with the number 5.1 to determine whether the data belongs to the fifth stage, the first matrix-digital model and to the process of generating the composition of the offer of the product range.
- Demand is numbered as 1, supply - 2, markets - 3. Therefore, in the first part of the code of time phases of supply and demand of a product, reference is made to 1 or 2, depending on whether it belongs to supply or demand, and then the time phases are numbered. This approach is used to determine the digital codes of various assortment modifications.
- the belonging of the modification of the assortment to the process, to the product assortment, to the time phase of supply or demand, and to the market in which this modification of the assortment is positioned is set.
- the assortments are linked to each other by means of digital codes.
- each cell is divided in half [Fig. 5.1]; the width, depth, and composition data for each assortment, which are predicted for the demand life cycle stages, are displayed at the top of each cell in the model, while the planned data for these indicators for the supply life cycle stages is placed in the bottom half of the cells.
- the designation of various modifications of the product range is used as a symbol for the composition of the product groups included in it. It is assumed that each product assortment modification corresponds to different phases of the demand life cycle and determines the breadth, depth and composition of the assortment supply for the phases of introduction, growth, maturity, supply decline and withdrawal from the market.
- the assortment model is a tool that helps to find such optimal combinations of different types of products in the composition of each product assortment and assortment compositions in the structure of the product nomenclature, which lead to a better synergistic result than analogues in different markets and time phases of demand.
- the assortment of goods can be offered in different markets in different compositions, and can also change with changing time phases.
- the model of multipurpose optimization of product nomenclature and assortments is dynamic, because the width, depth and composition of the supply of product assortments at each time phase and in different markets will constantly change under the influence of changes in consumer demand, as well as due to the objective passage of goods through time periods. cycles in different markets.
- the assortment model is used to plan the movement of products from one customer group to another group during the transition to the next stage of their life cycle.
- Such “migrations” of assortment groups of products in the markets are predicted because the breadth, depth and composition of the offered product assortment can change, and it is very important that these changes correspond to changes in demand, and the expansion or contraction of the assortment changes the demand for its composition in the whole.
- they optimize not only the supply of each individual assortment, but it as part of the assortment offer as a whole, because any substitutions in the product assortment can cause a chain reaction of changes in demand for the composition of other product assortments of the company.
- the vertical assortment models at the top and bottom of the cells reflect, respectively, a plurality of supply and demand data for each assortment in a particular market throughout the entire life cycle, while in the summary cells of the horizontal model in the upper and lower parts of the cells reflect, respectively, a set of supply and demand data for each assortment in all markets at a certain phase of its life cycle.
- the assortment model defines a set of data, respectively, the supply and demand of each assortment in all markets during its full life cycle.
- the assortment model is also used as a base at the 6th stage of the Method for situational transformation of the breadth and depth of the offer of each assortment.
- the cumulative benefit is calculated as the sum of the benefits of the producer and consumers. However, it is calculated by a variety of summary parameters: from the supply of assortment in all markets, but at a certain phase of the long-term period and from its supply throughout the full life cycle, but in a certain market, reflect the data, respectively, in the horizontal and vertical summary cells of each combination of the assortment model. , and also form the final summary cell of the beneficial effect from each assortment offered in all markets throughout the entire life cycle. According to the data of the final cells of the beneficial effect from each assortment, its contribution to the total beneficial effect from the supply of the entire product range is determined.
- the cumulative benefit of a product line as a whole is defined as a plurality of other pluralities of cumulative benefits from different ranges.
- AUE U [Merkulova Yu. V. Situational and strategic planning in the economy. Volume 1. Methodology for optimizing supply and demand indicators. 3rd edition, with additions and changes. - M .: Economics, 2017, S. 215, 216].
- Matrix-digital mechanism of the constructed assortment model [Fig. 5.1] is a tool with which the cumulative useful effect of the set is calculated, which makes it possible to find a balanced composition of assortment groups in the assortment model, to obtain a synergistic result, as a result of which the effectiveness, accuracy, reliability of the output data of the assortment program is increased and more high technical result than that of well-known counterparts. This feature distinguishes data optimization in a matrix model from data optimization without it.
- FIG. 5.2 Block diagram of decision making on data transformation of assortment offer width.
- 5.2.2.1 is an operation that answers the question: "Will the narrowing of a certain assortment according to the second option, given the constraints and resource capabilities of the second option, lead to an increase in the aggregate useful effect?" (if “no”, then proceed to the assessment of a possible expansion of the range to the permissible limit of changes in the data of the second option, if "yes”, then perform a refinement operation);
- 5.2.2.2 is an operation that answers the question: "Will the expansion of a certain assortment according to the second option, given the constraints and resource capabilities of the second option, lead to an increase in the total useful effect?" (if "no”, then return to the search for new options, if "yes”, then perform a refinement operation);
- the flowchart illustrates the decision making process for transforming assortment offer width data [FIG. 5.2]. It is conventionally assumed that they generate three options for transforming the width of the assortment and choose the option that contains the most effective range for changing the width of the assortment for the strategic program.
- the range of possible values is set for each option.
- the maximum data level of the assortment breadth according to the first variant is set to the minimum level of its values according to the second variant, and the minimum level of these indicators according to the third variant is set after reaching the maximum values of these parameters according to the second variant. Accordingly, the minimum level for the first option and the maximum level of the assortment width for the third option are set.
- the assessment begins with the second option, i.e. from the middle data range of the width of a certain assortment between two extremes.
- the 2nd stage - create a digital workflow and matrix-digital mechanism of the process of generating a plurality of timing parameters of the strategic program of the product offering.
- 5.3.11.3.013; 5.3.12.3.013; 5.3.13.3.013; 5.3.14.3.013; 5.3.15.3.013 is the total duration of demand of all markets for a product at the phases of emergence, acceleration, stabilization, decline, decay of demand, respectively;
- 5.3.21.3.023; 5.3.22.3.023; 5.3.23.3.023; 5.3.24.3.023; 5.3.25.3.023 is the total duration of the product offering in all markets at the phases of introduction, growth, maturity, decline and product removal from the market, respectively;
- 5.3.1.3.013 is the total duration of the life cycle of demand for a product in all markets (this duration of demand is calculated from the earliest time when demand for a product appears in one of the markets until the disappearance of demand for a product in the last market);
- 5.3.4.2.023 is the beneficial effect of product supply in all markets, as a result of synchronization of the complete product supply cycle with the demand life cycle.
- the life cycle model shows a matrix-digital mechanism for synchronizing the timing of the supply of products with the timing of demand for products in a three-dimensional coordinate system [FIG. 5.3].
- the model is built on the example of one product that is offered in two markets and at all phases of the demand life cycle and is a fragment of a complete matrix-digital life cycle model, which includes the entire set of products of the company's strategic program.
- proposals of various types of products plan a range of time parameters, namely: data on the total duration of the life cycle; the duration of each phase, and also the parameters of the start and end times of the phases of the life cycle of each product offered in a particular market.
- the timing of product offerings depends on the choice of the market.
- Time parameters also affect other data in the product offer. For example, the balance of the duration of the time phases of supply and demand affects not only volumes, but also sales prices. The length of the life cycle of the supply of one product in the markets affects the timing of demand for other products. Therefore, the time parameters of the supply of each product as part of a single set of product offerings of the company are optimized by means of the matrix-digital mechanism of the life cycle model.
- each code in the matrix begins with the digit 5.3, it defines the data belonging to the fifth stage, the third matrix-digital model, and reflects that all these matrixes are associated with the process of generating time parameters of the product offer due to the synchronization of the start, end and duration of the offer product in each market with the corresponding demand parameters.
- Demand is designated as 1, supply - 2. Therefore, the demand for a product is designated as 01; product supply - 02. All markets are designated as 3, therefore, the first market is designated 31, the second market - 32.
- identifiers are set, respectively 1 or 2 in the first part of the code, depending on the belonging to the demand or supply, while the numbering of time phases follows, for example: 11 is the first phase of the emergence of demand for the product, while 21 is the first phase of the introduction of the product to the market.
- All digital codes are generated as integrated, containing references to components of other codes.
- the details of the time parameters of the demand and supply of the product in each market are also designated by codes, namely, the time parameters of the beginning, end and duration are defined as 00.1; 00.2; 00.3, set the parameters of their generation for both demand and supply of a product in each market.
- Each cell of the lifecycle model is divided into two halves. The predicted start, end, and duration of each demand phase in the product is placed at the top of each cell in the model, while the planned data of the corresponding timing of the supply is reflected in the bottom half of the cells in the model.
- lifecycle models in a horizontal position in the upper and lower parts reflect, respectively, the duration of each phase of demand and supply of a product in all markets, while in the final cells of the matrix in a vertical position in the upper and lower parts of the cells reflect, respectively set of time parameters and duration of supply and demand for a product during its full life cycle in each market.
- Full life cycle a certain type of product in all markets is determined in the final cell of the model (this is the period that starts from the earliest time of product introduction in one of the markets and ends when the product is removed from the last market).
- the matrix-digital model of life cycles has a double effect, since it is designed not only to balance the timing of supply and demand of products, but also to calculate the beneficial effect in the resulting cells of the model of life cycles to determine the most effective combination data, which is the task of the next operation;
- the indicators of synchronization of the time parameters of the supply of each product with the parameters of the life cycle of demand for products are estimated using the following indicators: the coefficients of stability of the time parameters of demand and supply, the coefficients of synchronization of life cycles according to the parameters of the beginning, duration and end of demand and supply of each product at various markets [Merkulova Yu. V. Situational and strategic planning in the economy. Volume 2. Modeling of optimal strategies and programs. 3rd edition, with additions and changes. - M .: Economics, 2017, pp. 327, 328].
- the cumulative benefit of each type of product during the full life cycle of offering it in a particular market is calculated in the vertical summary cells of the model, while the net benefit of offering each type of product in all markets during a particular phase of the life cycle define in summary horizontal cells.
- Matrix-digital model of product life cycles allows you to determine the optimal set of time parameters for the proposal of various products; it has net benefit cells, which define the cumulative benefit of each product over its full life cycle in all markets, and in the final cell, the cumulative benefit from the aggregate supply of all products in all markets over the long term.
- the obtained estimates of the beneficial effect of products with different life cycles are used for the subsequent operation of sequential comparison and selection of the optimal time parameters of the product offer. This is the task of the next operation;
- FIG. 5.4 A flowchart for making a decision on transforming the timing of a product offer.
- 5.4.2.3 is an operation that answers the question: "Is the reduction of the product life cycle to the minimum limit of the second option optimal enough to synchronize with demand and obtain the maximum increase in the total beneficial effect?" (if “yes”, then the optimal option has been found, if "no”, then proceed to assessing changes in the duration of the product's life cycle according to the first option);
- 5.4.2.4 is an operation that answers the question: "Is an increase in the life cycle of a product to the maximum limit of the second option optimal enough to synchronize with demand and obtain the maximum increase in the total beneficial effect?” (if “yes”, then the optimal variant has been found. If “no”, then proceed to the assessment of changes in the duration of the product's life cycle according to the third option);
- the block diagram [FIG. 5.4] demonstrates an example of a decision-making process for transforming the time parameters of a product's supply on the market.
- each of the life cycles has five phases and the transition time from phase to phase, which for each variant have its own range of fluctuations.
- the assessment begins with the second option, i.e. from the middle range of data on the duration of a product's supply between two extremes.
- the assessment of the first option begins, which establishes a shorter product life cycle, but if by increasing the maximum product life cycle according to the second option, then proceed to the assessment of the third option of the strategic program with the longest product life cycle.
- the cumulative beneficial effect can be increased by shortening or lengthening the product life cycle, respectively, in the first and third versions of the strategic program, as well as as a result of changing the duration of individual stages of each of the program options, then the search for new options for the duration and structure of the life cycle the product cycle must be continued. If for any of of variants of time parameters the necessary cumulative useful effect is achieved, then the optimal variant is found.
- resource and time constraints are set for the implementation of each of the options for the timing of the supply of products in the markets.
- the time phases of the supply of each product depend on the time of its manufacture, the productivity of workers, the speed of the technological process and the rhythm of its provision with resources, the degree of continuity of the production process. This determines the time of the beginning of its offer of a product on the market and the duration of its life cycle on the market.
- the choice of the option for transforming the time parameters of the product supply is carried out on the basis of the forecast of the life cycle of demand for the product, the selected time strategy for the supply of products in the markets, as well as taking into account the resource and time possibilities for its implementation.
- the block diagram [Fig.5.4] serves as a basis for constructing an algorithm and can be used as the basis for solving the problem of multi-criteria optimization using the tools of the “DecidelT” program for comparing different variants of time parameters of the product offer and finding the optimal structure by several criteria and the length of the life cycle of each type of product, which increases the accuracy and reliability of this strategic product offering program output;
- the composition of digital codes includes references to digital identifiers not only of the model, but also of product types, various indicators of demand or supply, as well as references to identifiers of both a certain market and a certain phase of the long-term period, and also form a community of generated quality codes parameters of supply of products with digital codes of qualitative parameters of demand, predicted for the long term; on the basis of digital codes to designate the quality parameters of the product offer for the long term, a series of intermediate digital codes is formed to designate data in combinations of the quality model; transmit digital data to the server of the target application via communication channels using OLE technology, which implements an interprocessor interaction mechanism based on COM; exit the operational process on the application server for digital data conversion;
- the first, second, third, fourth, fifth phase of the product offer namely, phases: introduction, growth, maturity, decrease in supply, product removal from the market, respectively;
- 5.5.02.0.23 offering a product with a specific objective function, performance parameters and total consumer costs (price and operating costs) during the full life cycle of the product offering in all markets;
- 5.5.4.02.23 is the cumulative beneficial effect from the supply of a product of a certain quality in all markets over a full life cycle.
- the quality model shows a matrix-digital mechanism for generating a plurality of objective function and supply quality data in a three-dimensional coordinate system in accordance with demand data and in relation to temporal and spatial parameters [FIG. 5.5].
- the quality model [Fig.5.5] is built on the example of one type of product that is offered in two markets and at all phases of the life cycle of demand m is a fragment of a complete matrix-digital quality model, which includes the entire set of products of the company's strategic program.
- the demand for the parameters of the objective function of each product changes not only from stage to stage of the life cycle, but also when the market changes.
- parameters for generating digital codes are defined as integrated codes that contain references to other codes.
- each code in the model begins with the number 5.5, it defines the data belonging to the fifth stage, the fifth matrix-digital model and reflects that all matrix data are associated with the process of generating qualitative parameters, the objective function of the product proposal.
- Demand is denoted as 1, supply - 2. Therefore, the demand for the product is denoted as 01; product supply - 02. All markets are designated as 3, therefore, the first market is designated 31, the second market - 32.
- identifiers are set, respectively 1 and 2 in the first part of the code, depending on whether it belongs to the demand or supply, while the numbering of time phases follows this identifier, for example: 12 is the second phase of acceleration of demand for a product, while 22 is the second phase of an increase in product supply on the market.
- Qualitative parameters are also denoted by digital codes, namely, indicators of the performance of the target function of the product, the total costs of the consumer of the product and the target function of the product are denoted as 0.1; 0.2; 0.3 and define them in each market for both demand and supply of a product.
- each quality product modification has a different code designation.
- the digital code of each product modification reflects the modification belonging to the process of optimizing the objective function and quality of a certain type of product, to the time phase of supply or demand, and to the code of the market in which this qualitative modification of the product is placed.
- Each cell of the quality model is divided into two halves. The predicted target function demand parameters and product quality are placed at the top of each cell of the model, while the planned data of the corresponding target function and product quality parameters are reflected in the bottom half of the cells.
- Matrix-digital model is a tool for generating a set of data of an objective function, the quality of an offer of various types of products and their modifications, which is used to coordinate all data among themselves in a strategic program.
- the strategic range of the ratio of the parameters of the objective function of the product is set according to the dynamics of the demand of the markets to which the company has or wants to get access in the planned long-term period.
- the quality model allows you to create variations in the temporal and spatial location of products of various quality levels, generate a set of data of the objective function, the quality of the offer, balanced not only for different products, but also for different markets and time phases of the product offer, which provides significantly higher synergistic result than from known data optimization methods.
- the summary cells of the quality model in a horizontal position in the upper part they reflect a set of data of the objective demand function, and in the lower part of the cells, a set of data of the objective supply function of each type of product is synthesized in all markets, but at a certain phase of the life cycle, while in the summary cells of the model in a vertical position, in the upper part they reflect the data of the objective demand function, and in the lower part of the cells a set of data of the objective function of the product supply is synthesized during its full life cycle in a certain market.
- a set of data of its objective function parameters of the quality of supply in all markets during its full life cycle are determined.
- the quality model is also used as a base at the 6th stage of the Method for the current transformation of the parameters of the objective function and the quality of products.
- a matrix-digital quality model is a tool for generating different combinations of solutions. For this purpose, various combinations of the quality model are made and the most effective among them is found by calculating the useful effect in the final cells of each combination. This is the task of the next operation;
- the cumulative beneficial effect of the product consists of the beneficial effect of the product for the consumer and for the manufacturer during the full life cycle of its acquisition in all markets, it is determined by the formulas denoted hereinafter "AUE" [Merkulova Yu. V. Situational and strategic planning in economy. Volume 1. Methodology for optimizing supply and demand indicators. 3rd edition, with additions and changes. - M .: Economics, 2017, S. 212,213]. All beneficial effects from products are calculated in the matrix model [Fig. 5.3], in which the qualitative compositions of the product offer influence each other, and all together influence the final result, due to this, the synergy of all model data is achieved.
- the potential cumulative beneficial effect is calculated for each product with a certain objective function, taking into account its full life cycle of sales in all markets over a long-term period, but in the final cell of the model, the cumulative beneficial effect is also determined from the totality of all types of products with different target functions and quality parameters, sold in different markets during the planned long-term period.
- the quality model is used as a tool not only to optimize the quality indicators of each product, but to find the best compatibility of products with different target functions, quality indicators in the product offer, which ensures greater accuracy of planned data and achieving a synergistic effect from converting the quality parameters of various products.
- FIG. 5.6] A flowchart for making a decision to transform the performance and total cost of the product objective function.
- 5.6.2.1 is an operation of the first data combination of the second option, answering the question: “Is the combination of data on cost reduction with an acceptable decrease in the performance of the target function of the product, taking into account resource capabilities and limitations and within the data range for the second option, is optimal enough to obtain the maximum an increase in the total beneficial effect of the product? “; (if "yes”, then the optimal variant has been found; if not, then refinement operations are performed;
- 5.6.2.1.1 is an operation that answers the question: “Is the range of cost data and the performance of the objective function of the product required for the implementation of the first combination of their data lower than the allowable for the second option? (if "yes”, then proceed to the evaluation of the data combinations of the first option, if "no”, then another refinement operation is performed);
- 5.6.2.1.2 is an operation that answers the question: "Is the range of cost data and the performance of the objective function of the product required for the implementation of their first combination higher than permissible for the second option?" (if "yes”, then proceed to the evaluation of the data combinations of the third option, if "no”, then proceed to the evaluation of the second data combination of the second option);
- 5.6.2.2.1 is an operation that answers the question: "Is the range of cost and performance data of the objective function required for their second combination to be lower than the allowable for the second option?" (if "yes”, then proceed to the evaluation of the data combinations of the first option, if "no”, then another refinement operation is performed);
- 5.6.2.2.2 is an operation that answers the question: “Is the range of data on the performance of the objective function and its cost required for the implementation of their second combination is higher than permissible for the second option? (if "yes”, then proceed to the evaluation of the data combinations of the third option, if not, then proceed to the evaluation of the third data combination of the second option);
- 5.6.2.3.1 is an operation that answers the question: "Is the range of cost and performance data of the objective function required for the implementation of their third combination is lower than acceptable for the second option?" (if "yes”, then proceed to the evaluation of data combinations of the first option, if not, then perform another refinement operation);
- 5.6.2.3.2 is an operation that answers the question: “Is the range of cost and performance data of the objective function required for their third combination to be higher than allowed for the second option? (if "yes”, then proceed to the evaluation of the data combinations of the third option, if "no”, then proceed to the evaluation of the fourth data combination of the second option);
- 5.6.2.4.2 is an operation that answers the question: “Is the range of data on the effectiveness of the objective function and the cost of the product required for the fourth combination of them to be higher than acceptable for the second option (if“ yes ”, then proceed to the evaluation of data combinations of the third option, if "no”, then - to the operation to search for new options);
- the block diagram [FIG. 5.6] demonstrates the decision-making process for transforming the performance and the total cost of the objective function of the product, which are two parts of one whole.
- the objective function determines the ratio of the effectiveness of the objective function of the product to the total consumer costs for its implementation.
- the optimal strategic data range of the target product function is selected by sequentially evaluating data combinations. As an example, it is conventionally assumed that three variants of a strategic program are generated according to the data of the objective function of the product, and, therefore, according to the ratio of the data of performance and the total cost of the objective function of a certain type of product. For each option, set their minimum and maximum level of these indicators and the range of their fluctuations, which is due to the permissible proportions of changes in these indicators in relation to each other.
- the maximum level of performance data and the total cost of the objective function of the product in the first option is set to the minimum level of its values in the second option, and the minimum level of these indicators in the third option begins after the maximum values of these parameters are reached in the second option.
- the challenge is to select the data that is most optimal under existing resource constraints or to find new solutions. Evaluation begins with the second option, which is characterized by the average values of the objective function of the product and performance data and the total cost of the product between two extremes.
- the possibilities of data transformation in the second option are analyzed, namely, it is determined whether it is possible to increase the objective function to the optimal level by changing the proportions between the performance of the objective function and the total costs within those limiting minimum and maximum values that are set for the second option ...
- the allowable increase or decrease in both performance indicators of the objective function and the total cost of the product supply, or the admissible growth of one with a decrease in the other parameter of the objective function of the product is considered.
- Possible combinations of optimization for the second option are generated, which are evaluated taking into account the forecast demand data, the established resource constraints for the implementation of the second option and the strategic goals of product quality development.
- the data range of the objective function should be set separately for each type of product and for each time stage of its location in a particular market.
- the flowchart for choosing the optimal objective function of a certain type of product is made up in digital format, based on the digital codes of the quality model, which increases the productivity and speed of the process of choosing the most effective solution among all possible ones.
- the block diagram [Fig.5.6] serves as the basis for constructing an algorithm and can be used as the basis for solving the problem of multiobjective optimization using the tools of the “DecidelT” program for comparing different options for the qualitative parameters of the product offer and finding the optimal objective function of each type by several criteria. product, which increases the accuracy, reliability of the output of the strategic program for product quality;
- STEP 4 - create a digital sequence of operations and process matrix -Digital mechanism generating a plurality of performance data of the objective function, volumes, prices strategic pro- gram product offerings.
- 5.7.02.0.23 a set of data on the performance of the objective function, volume, product offer price during the full life cycle in all markets;
- 5.7.4.02.23 is the cumulative beneficial effect of offering a certain type of product in all markets over a full life cycle.
- the product supply model demonstrates a matrix-digital mechanism for generating a set of data on the performance of the objective function, volume, prices of products in a three-dimensional coordinate system in accordance with demand data and in relation to temporal and spatial parameters [Fig. 5.7].
- the product supply model [Fig. 5.7] is built on the example of one type of product, which is offered in two markets and at all stages of the demand life cycle, and is a fragment of a complete matrix-digital model of product parameters, which includes the entire set of supply data of all products of the strategic company programs in all markets.
- the performance data of the objective function, volume and price of the product offer is generated in accordance with the parameters of demand and each market, and each stage of the life cycle.
- the product offering model defines parameters for generating digital codes as integrated codes that contain references to other codes. For example, each code in the product offer model begins with the number 5.7, it identifies the data belonging to the fifth stage, the seventh matrix-digital model and indicates that all its data are associated with the process of generating a set of data on the performance of the objective function, volume, price of the offer of products ... Demand is designated as 1, supply - 2. Therefore, the demand for a product is designated as 01; product offer - 02.
- All markets are designated as 3, therefore, the first market is designated 31, the second market - 32.
- identifiers are set: 1 or 2 in the first part of the code, depending on the membership in supply or demand , respectively, and then the time phases are numbered, for example: 13 is the third stage of stabilization of demand in the product, while 23 is the third stage of maturity of the product supply on the market.
- the main indicators are also designated by digital codes, namely, the performance indicators of the objective function of the product, the volume and price of the product are designated as 0.1; 0.2; 0.3, and define them for demand, and for supply in each market.
- these codes denote, respectively: 01.1, 01.2, 01.3, while when determining the supply of a product, codes are entered, respectively: 02.1, 02.2, 02.3.
- each modification of the product offer is identified with a unique numerical code.
- the digital code of each modification of the product offer reflects the modification's belonging to the process of generating data on the performance of the objective function, volume and price, to a certain type of product, to the time phase of supply or demand, and to the market code in which this product modification is placed.
- Each cell in the product offering model is divided into two halves. The predicted parameters of demand for the performance of the objective function, volume and price of the product during the stages of the life cycle are placed at the top of each cell of the model, while the planned data of the corresponding indicators of the product supply are placed in the bottom half of its cells.
- Combinations of the product supply model differ not only in the set of data indicators of the performance of the objective function, volume, price of the supply of products, which can vary among themselves, but also in the parameters of temporal and spatial parameters that affect the total beneficial effect also, because different combinations of placement even the same product in different markets and time phases can lead to changes in its positioning parameters and to different beneficial effects.
- the choice of the most effective combination of the product offer model among all possible ones is carried out on the basis of the entire set of data, which increases the efficiency of the planning process and the reliability, accuracy of the set of data of the product offer.
- the summary cells of the model in a vertical position in the upper and lower parts of the cells reflect a set of data on the performance of the objective function, volume, price, respectively, supply and demand of each product in a certain market during its full life cycle
- the cells of the model in a horizontal position in the upper and lower parts reflect a set of data of the same indicators, respectively, the demand and supply of each product in all markets, but in a certain phase of the life cycle.
- a set of data on the performance of the objective function, volume, price, respectively, its demand and supply in all markets during its full life cycle is determined.
- the product supply model is also used as a base model at the 6th stage of the Method for the current transformation of the performance parameters of the objective function, volume, and product supply price.
- the product offering model has a dual mechanism of action, because it not only generates various combinations of a plurality of data location indicators of products, but also evaluates the beneficial effect of them.
- the product supply model contains summary cells that reflect the cumulative benefit.
- the optimal parameters of the performance of the objective function, the volume, the supply prices of various types of products in the markets are selected among all possible options by calculating the useful effect from them. This is the task of the next operation;
- the product supply models reflect the cumulative beneficial effect that is obtained from the planned set of compatible parameters of the objective function performance, volume and supply price of each product during its full life cycle in a certain market, while in the final horizontal matrix cells determine the cumulative beneficial effect of the planned set of data on the performance of the objective function, volume, offer price of each product in all markets, but at each time stage of its life cycle.
- the cumulative beneficial effect from the sale of a product in all markets is calculated over its full life cycle.
- Models for strategic planning examples of which are shown in the figures [Fig. 5.1; 5.3; 5.5; 5.7] are fragments of complete models that show the matrix-digital mechanism of the process of generating a variable set of supply indicators for only one of the types of products (assortments), respectively, in assortment, life cycle, quality and product offer models.
- chains of related digital data codes are established and linked to digital codes of the cumulative beneficial effect, which provides the basis for subsequent machine data processing and for increasing the number of combinations of solutions to obtain a more accurate and productive data set product offerings - a higher technical result in comparison with known technical solutions.
- the obtained estimates of the cumulative beneficial effect in the product supply model are used to perform the operation of sequential comparison and select the optimal parameters of the objective function performance, volumes and prices of the product supply. This is the task of the next operation;
- FIG.5.8 A decision block diagram for converting the price and volume of the offer of products.
- 5.8.2.1 is the operation of the first combination of the data set of the second option, answering the question: “Is the combination of data on price reduction with a fall in production volumes, taking into account resource possibilities, limitations and within the data range for the second option, is sufficiently optimal for getting the maximum increase in the total beneficial effect of the product? “ (if "yes”, then the optimal variant has been found, if not, then refinement operations are performed);
- 5.8.2.1.1 an operation that answers the question: “Is the range of data of price and volume of supply of a product required for the implementation of the first combination of their data lower than allowed for the second option? (if “yes”, then proceed to the evaluation of the data combinations of the first option, if “no”, then another refinement operation is performed);
- 5.8.2.1.2 is an operation that answers the question: "Is the data range of the price and volume of the offer of the product required for the implementation of their first combination to be higher than the allowable for the second option?" (if "yes”, then proceed to the evaluation of the data combinations of the third option, if "no”, then proceed to the evaluation of the second data combination of the second option);
- 5.8.2.2 operation of the second data combination of the second option, answering the question: “Is the combination of a set of data on an increase in the volume of a product supply with an increase in its price, taking into account resource possibilities, limitations and within the data range for the second option, is sufficiently optimal for getting the maximum increase in the total beneficial effect of the product? “ (if “yes”, then the optimal variant is found, if “no”, then refinement operations are performed); 5.8.2.2.1 - an operation that answers the question: "Is the data range of the price and volume of the offer of the product required for the implementation of their second combination lower than the allowable for the second option?" (if "yes”, then proceed to the evaluation of data combinations of the first option, if "no”, then perform a refinement operation);
- 5.8.2.2.2 is an operation that answers the question: “Is the range of data of price and volume of supply of a product required for the implementation of their second combination higher than permissible for the second option? (if "yes”, then proceed to the evaluation of the data combinations of the third option, if not, then proceed to the evaluation of the third data combination of the second option);
- 5.8.2.3.1 is an operation that answers the question: "Is the data range of the price and volume of the offer of the product required for the implementation of the third combination of them lower than the allowable for the second option?" (if "yes”, then proceed to the evaluation of data combinations of the first option, if not, then perform a refinement operation);
- 5.8.2.3.2 is an operation that answers the question: “Is the range of data of price and volume of supply of a product required for the implementation of the third combination of them higher than permissible under the second option? (if food ", then proceed to the evaluation of combinations of data of the third option, if" no ", then proceed to the evaluation of the fourth combination of data of the second option);
- 5.8.2.4 the operation of the fourth data combination of the second option, answering the question: “Is the combination of a set of data on the increase in the volume of supply of a product with a decrease in its price, taking into account resource possibilities, limitations and within the data range of the second option, is sufficient to maximize the overall beneficial effect of the product? “ (if “yes”, then the optimal variant has been found, if “no”, then proceed to the performance of clarifying operations);
- 5.8.2.4.1 an operation that answers the question: "Is the data range of the price and volume of the offer of the product required for the implementation of their fourth combination to be lower than the allowable for the second option?" (if "yes”, then proceed to the evaluation of data combinations of the first option, if "no”, then - to perform the next clarifying operation);
- 5.8.2.4.2 is an operation that answers the question: “Is the data range of the price and volume of the product supply required for the fourth combination to be higher than allowed for the second option (if“ yes ”, then proceed to the evaluation of the data combinations of the third option, if "No", then - to the operation of searching for new options);
- 5.8.1.1.1; 5.8.3.1.1 operations answering the question: “Will the first combination of data when setting the price and volume of supply of a product in the range from the average to the maximum data level, respectively, of the first or third option, allow to increase the aggregate useful effect to the maximum level? (if “yes”, then the optimal variant is found, if "no", then refinement operations are performed); 5.8.1.1.2; 5.8.3.1.2 - operations answering the question: “Will the first combination of data when setting the price and volume of supply of a product in the range from the average to the minimum data level, respectively, of the first or third option, allow to increase the aggregate useful effect to the maximum level? (if “yes”, then the optimal variant has been found, if “no”, then proceed to the evaluation of the second combination of data, respectively, the first and third options);
- 5.8.1.2.1; 5.8.3.2.1 operations answering the question: “Will the second combination of data when setting the price and volume of supply of a product in the range from the average to the maximum data level, respectively, of the first or third option, will allow to increase the aggregate useful effect to the maximum level? (if "yes”, then the optimal variant is found, if "no”, then refinement operations are performed);
- 5.8.1.2.2; 5.8.3.2.2 operations answering the question: “Will the second combination of data allow to increase the aggregate useful effect to the maximum level when setting the price and volume of the product supply in the range from the average to the minimum data level, respectively, of the first or third option (if “yes”, then the optimal variant has been found, if “no”, then proceed to the assessment of the third combination of data, respectively, the first and third options);
- the block diagram [FIG. 5.8] demonstrates the decision-making process for transforming the price and volume of the product on the market, which are two inseparable parts of the strategic program of the product offer.
- the option that is the most optimal should be selected For each option, set its own minimum and maximum level of these indicators and the range of their fluctuations, which is due to the permissible proportions of changes in these indicators in relation to each other.
- the maximum data level of the price, volume of the product supply according to the first variant is set to the minimum level of its values according to the second variant, and the minimum level of these indicators according to the third variant begins after reaching the maximum values of these indicators according to the second variant.
- the assessment begins with the second option, i.e. from the average values of prices and volumes of supply of a product between two extremes.
- the second option is characterized by the average values of the indicators of the price and volume of supply of the product between two extremes. First, they analyze the possibilities of optimizing data on the price and volume of supply of products in the second option by finding the optimal proportions of changes in these indicators within the maximum and minimum values of the price and volume of supply established for the second option of optimization. Among such possible combinations of data optimization according to the second option, the allowable increase or decrease in both indicators of price and volume of the product supply, or the allowable growth of one with a decrease in the other indicator of the supply of products, is considered, and in different proportions to each other.
- a block diagram of a multicriteria comparative assessment of various options for changing price and volume indicators allows finding the optimal proportions between them and optimizing their data not separately, but as a set.
- the flowchart for choosing the optimal set of data offers of a certain type of product is compiled in digital format, based on the digital codes of the offer model products, which increases the productivity and speed of the process of choosing the optimal solution.
- the block diagram [Fig.5.8] serves as the basis for the construction of the algorithm and can be used as the basis for solving the problem of multicriteria optimization using the tools of the program "DecidelT" for comparing different variants of the set of data on the volume and price of the offer of products and finding the optimal data of these indicators not separately, but as a set, depending on each other, which increases the accuracy and reliability of these outputs of the strategic program of the product offering;
- the most effective combination of the product supply model is selected from all possible ones, in which such a strategic range of the performance of the objective function, volume, and offer price of each product is generated, which provides the highest synergetic performance, namely, using a new aggregated for all products, the product offering models determine the most effective combination of the entire set of supply data for each product in different markets and phases of the life cycle as part of the offer of all the company's products while optimizing the costs of the product offering as a whole; synthesize summary cells of the product offering model; change intermediate numeric codes to constant to designate these indicators of the supply of products in the lower half of the cells of the model; save the file of the final generated product offering model; sending tasks for generating barcodes via communication channels to the application server for digital transformation of data and leaving the operational process on the target application server;
- the system includes a network of the Sixth Interactive Subsystem [FIG. 8], which is entered to perform the sixth step of the Method [FIG. 6].
- the network of the Sixth subsystem unites the following interacting elements of the System: a target application server with software such as "IBM WebSphere Business Modeler”, “Advanced Grapher”, and also of the "ZWCAD” type; an application server for digital data conversion with software such as "Serial Key Generator” and "ActiveBarcode”; a computing server with software such as “IBM SPSS Statistics Standard”, “SAS * Visual Forecasting”, “DecidelT”; file server with software, such as "Windows Server 2012 R2 NTFS", which are linked to each other by communication channels.
- the target application server uses the FTP Rush direct file transfer program via an FXP session via FTP to receive files from the strategic programs block of the file server storage.
- the compute server and the target application server are equipped with interactive displays, such as SMART Board 7000 Pro series, powered by SMART Meeting Pro and SMART ink software, these servers interact with each other via interactive displays, using remote connection sessions, and also interacts with other servers of the Sixth subsystem, which has four levels connected through communication channels by a common installation, by the general process of performing the four stages of the sixth stage of the Method.
- the operation of the servers of the Sixth subsystem is intended for the situational transformation of the set of output data of the current programs for the offer of products, the formation of a digital block of the situational-strategic product program and consists in the execution of operational processes, consisting in the sequential implementation of operations at each stage of the sixth stage of the Method, and processes consisting in the procedures for entering and exiting the operational process on each of the servers and in their interaction with each other through communication channels for transmitting the data stream obtained as a result of their operational process during the implementation of the following stages of the 6th stage of the Method: 6.1- 14.1; 6.1-14.2; 6.1-14.3; 6.1-14.4, respectively, at the 1st, 2nd, 3rd, 4th levels of the Sixth subsystem.
- FIG. 6 A matrix-digital model of the process of situational transformation of the set of data of the current program for offering products and forming a digital block of the situational-strategic product program
- FIG. 6 A matrix-digital model of the process of situational transformation of the set of data of the current program for offering products and forming a digital block of the situational-strategic product program
- FIG. 6 A matrix-digital model of the process of situational transformation of the set of data of the current program for offering products and forming a digital block of the situational-strategic product program
- 6.1-13.1 create a digital sequence of operations and a matrix-digital mechanism of the process of situational transformation of the data set of the width, depth and composition of the offer of commodity assortments to update the current assortment program;
- 6.1-13.2 create a digital sequence of operations and a matrix-digital mechanism of the process of situational transformation of the set of time parameters of the product offer to update the current program of product life cycles;
- 6.1-13.3 create a digital sequence of operations and a matrix-digital mechanism of the process of situational transformation of the set of data of the objective function, the quality of the offer of products to update the current program of product quality;
- 6.1-13.4 create a digital sequence of operations and a matrix-digital mechanism of the process of situational transformation of the set of data on the effectiveness of the objective function, volumes, prices of product offer to update the current program of product offer.
- 6.1 - enter the operational process on the target application server, establish communication with matrix-digital models of the fifth stage and, on their basis, by using a program such as "ZWCAD” (its subsequent modifications), build situational matrix-digital models in the format 3 D, hereinafter referred to in abbreviated form as “situational models”, which are tools for situational transformation (in real time) and multi-objective optimization (based on “set theory”) of data in accordance with the current need, namely: A “situational assortment model” is created at the first stage; “Situational model of life cycles” - in the second stage; “Situational quality model” - at the third stage; “Situational model of product offering” - at the fourth stage of the sixth stage of the Method;
- 6.2 - use the task scheduler included in the software "FTR Ruch" and fill in the situation models automatically in accordance with the data of the target strategic program, namely: enter the forecast demand data and planned for the current into the situational models - the given period, these proposals and designate the fields of the situational models with digital codes that are identical with the fields of the models of the fifth stage of the Method, but contain in their composition an index indicating their current purpose as situational models for updating the data of the current program, due to which the beam is reached - shuyu uniformity of rows and columns and better comparability of these strategic and situational models at each stage of the sixth stage of the Method;
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Complex Calculations (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Abstract
Изобретение «Система осуществления способа матрично-цифрового преобразования переменного множества данных для генерации ситуационно-стратегической продуктовой программы» (по МПК: G06Q10/00) включает два объекта: Систему и Способ, которые образуют целостность; Система состоит из веб-сервера, прокси-сервера, сервера баз данных, «MySQL Server», вычислительного сервера, а также серверов приложения по синтезу стратегий, цифровому преобразованию данных, целевому назначению, файлового сервера, контролёра домена, интерактивных панелей, имеет интерактивный характер действия, включает шесть подсистем для скоростного осуществления серверами операционных и коммуникационным процессов по последовательному выполнению моделей шести этапов Способа, их стадий и операций, образующих единую модель Способа, и с помощью инструментов его матрично-цифрового механизма позволяющих генерировать и преобразовывать данные как множество для повышения синергетической результативности ситуационно-стратегической продуктовой программы.
Description
ОПИСАНИЕ
Название изобретения:
СИСТЕМА ДЛЯ МАТРИЧНО-ЦИФРОВОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ПЕРЕМЕННОГО МНОЖЕСТВА ДАННЫХ
[00001] Заявленное изобретение состоит и в изобретённой системе, и в изобретённом способе матрично- цифрового преобразования переменного множества данных, именуемых впоследствии Система и Способ, которые неразрывно связаны друг с другом, так как один не может быть осуществлён без другого и предназначены для повышения скорости генерации документов ситуационно-стратегической продуктовой программы, повышения их результативности, точности и надёжности, и в конечном результате для лучшего удовлетворения общественных потребностей в результате повышения совокупного полезного эффекта от продуктов.
Область техники, к которой принадлежит изобретение
[00002] Классификация по МПК: G06Q10/00;
G06 - «Обработка данных, вычисление, счёт»;
G06Q - «Системы обработки данных или способы, специально предназначенные для административных, коммерческих, финансовых, управленческих, надзорных или прогностических целей»;
G06Q10/00 - «Системы или способы, специально предназначенные для административных, коммерче- ских, финансовых, управленческих, надзорных или прогностических целей, не предусмотренные в других подклас- сах».
[00003] Изобретение принадлежит к системе обработке данных, предназначенных для коммерческих, управленческих, прогностических целей, а именно для обработки, анализа, оценки, прогнозирования, планирова- ния, оптимизации, ситуационного преобразования переменного множества данных потребительских показателей продукции во взаимосвязи с временными и пространственными параметрами.
Объектами изобретения являются:
[00004] 1. Система, состоящая из совокупности взаимодействующих конструктивных элементов, каналов связи между ними и создаваемая для осуществления Способа по заказу предприятия.
[00005] 2. Способ, состоящий из определённой последовательности этапов, их стадий и операций каждой стадии по выполнению действий над данными, а именно действий по сбору, систематизации, кластеризации, хра- нению, анализу, прогнозу, синтезу, планированию данных как переменного множества на основе использования матрично-цифровых механизмов их преобразования.
[00006] Данные - это зарегистрированная информация, что является материальным объектом [CMMI- DEV (Version 1.3, No vein her 2010). Carnegie Mellon University Software Engineering Institute (2010)]. Преобразование переменного множества данных - это всегда управление множеством зарегистрированной информации, представ- ленный в материальной форме, подходящей для передачи, коммуникации, для обработки человеком или посред- ством автоматических средств [Системы ISO/IEC/IEEE 24765-2010 и пиогиаммииование - Словарь I.
[00007] Инструмент - предмет, устройство, механизм, машина,... используемый для воздействия на объ- ект: его изменения или измерения для достижения полезного эффекта [Инструмент в Большой советской энцик- лопедии // Большая советская энциклопедия : [в 30 т.] / гл. ред. А. М. Пиохоиов. — 3-е изд. — М. : Советская эн- циклопедия, 1969 — 1978].
[00008] Для целей осуществления операций Способа широко используются программные средства, кото- рые являются материальным объектом воздействия на данные. Кроме того, в процессе самого Способа создаются материальные инструменты для осуществления действий над данными. На первом этапе созданы структуриро- ванные реляционные базы данных, образующие блок баз данных; на втором этапе - объектно-реляционные модели для управления базами данных, образующие блок; на третьем этапе - неструктурированные базы данных и вре- менные ряды прогнозных данных, образующие аналитический блок данных; на четвёртом этапе - блок стратегий; на пятом этапе - блок стратегических программ, на шестом этапе - блок текущих программ и объединённый
блок ситуационно-стратегической программы. Все созданные объекты в результате операционного процесса каж- дого этапа фактически являются блоками различного рода данных, т.е. материальными объектами, которые с одной стороны являются результатом преобразования данных в процессе Способа, а с другой стороны, сами явля- ются инструментами воздействия на данные, так как все они логически связаны друг с другом, каждый следую- щий этап не может осуществиться без предыдущего, они образуют единство и целостность и реализуют матрично- цифровой механизм Способа.
[00009] В процессе Способа был создан материальный инструмент - машина для преобразования данных как множества в виде матрично -цифровых моделей в формате 3D, выведенных на интерактивные дисплеи и функ- ционирующие вместе с ними и соответствующим программным обеспечением. Таким образом, созданные про- граммный механизм, инструменты и машины для преобразования данных являются материальными объектами для воздействовали на данные, а именно одним материальным объектом воздействовали на другой материальный объект.
[00010] Переменные данные предложения продуктов компании могут изменяться в зависимости от вре- мени, рынков позиционирования продуктов, потребительского спроса, ресурсной базы компании, её делового окружения, конкуренции на рынках в разном направлении. В результате процесса обработки и оценки данных должны быть приняты решения или о поддержании данных в устойчивом состоянии, или о направлении преобра- зования, обновлении данных.
[00011] В настоящее время известны технические решения, которые посвящены преобразованию и опти- мизации технических параметров продуктов, характеризующих их качество, потребительские свойства, но до сих пор не было никаких изобретений - технических решений в виде создания Системы или Способа, которые бы поз- воляли решить задачу повышения результативности продуктовых программ путём нахождения с помощью тех- нических средств синергетического множества переменных данных их предложения в процессе динамического преобразования их во времени и пространстве, а именно, принимая во внимание ситуативное маневрирование рядом данных в различных пространственных и временных координатах. При разработке технического механизма Системы и инструментов Способа для решения этой задачи мной использовались разные технические средства, как принципиально новые специально созданные инструменты, так и универсальные технические средства, хо- рошо известные из уровня техники и широко используемые. Поэтому изучался предыдущий уровень техники, свя- занный с созданием системы или способа формирования базы решений предприятия по преобразованию опреде- лённых данных.
Предыдущий уровень техники
[00012] Заявленное изобретение не принадлежит известному уровню техники, но у изобретения есть про- тотипы, которые характеризуют уровень техники перед заявленным изобретением, которые были выбраны среди известных технических решений обработки данных.
Уровень техники перед заявленным изобретением и прототипом изобретения.
[00013] Во-первых, известен способ управления предприятием и автоматизации операций на предприятии [RU2651182C1]. Способ управления предприятием и автоматизации операций на предприятии связан с созданием системы, состоящей по меньшей мере из сервера и пользовательской ЭВМ, при этом: для действия указанной си- стемы используется совокупность компьютерных программ, а именно двух блоков компьютерных программ, в которых первый блок есть закрытая для редактирования потребителями компьютерных программ часть совокуп- ности, а второй блок компьютерных программ есть открытая для просмотра и редактирования потребителями компьютерных программ часть совокупности, а данные предприятия хранятся в единой базе данных, управление которой осуществляется через СУБД, которая работает в связке с первым блоком компьютерных программ, кото- рый работает в связке со вторым блоком компьютерных программ.
[00014] При функционировании первого и второго блока компьютерных программ применяются: проце- дура аутентификации, процедура авторизации, процедура регистрации, процедура разграничения доступа
пользователей, процедура объектного преобразования. Построена модель данных, в которой объекты специализи- рованы по типу использования - статическая информация, данные о событиях, итоговые показатели и их история. Суть способа заключается в том, что действия по взаимодействию с субъектами вне самого предприятия, пред- ставляют собой автоматический сбор информации с внешних источников данных, включая веб-сайты других ком- паний и интернет-агрегаторов, интерпретацию этих данных и трансляцию их в виртуальную модель предприятия с дальнейшим использованием в сценарной логике принятия решений.
[00015] Преимущества: построена система взаимодействия компьютерных программ и различных их бло- ков для распознавания и преобразования данных, что позволяет изучить процесс комплексно, системно. Кроме того, данные классифицированы по типу использования и построена их модель взаимодействия различного типа статистических данных, данных о событиях, итоговых показателях и их истории; прослеживается определённая логика принятия решений, так как разработана процедура объектного преобразования.
[00016] Недостатки: отсутствует пространственно-временной подход к преобразованию данных, отсут- ствует сама модель преобразования, раскрывающая перечень последовательностей из различных этапов, шагов и операций преобразования данных, генерируются итоговые данные как процесс взаимодействия с внешней средой, но ничего не сказано о влиянии внутренних факторов на процесс преобразования и о системе ограничений, напри- мер, по ресурсам, по потребностям самого предприятия и внешних потребителей, что всегда следует учитывать для повышения результативности и точности преобразования; не используются цифровые технологии преобразо- вания, что замедляет процесс преобразования.
[00017] Во-вторых, известна «Система и способ формирования базы решений» [RU2601150], содержащая компьютер и сервер, соединённый сетью связи и содержащий блок инициатора задачи, которую требуется решить; блок распределения ролей, выполненный с возможностью распределения ролей среди пользователей системы фор- мирования базы решений в зависимости от задачи, которую требуется решить; блок публикации, выполненный с возможностью публикации задачи для общего доступа пользователей системы формирования базы решений; блок приема решений, выполненный с возможностью приема решений задачи от пользователей системы формирования базы решений; блок оценки, выполненный с возможностью выставления оценки принятым решениям задачи со- гласно заданным критериям; блок выбора, выполненный с возможностью выбора по меньшей мере одного реше- ния на основании, по меньшей мере, выставленной оценки; базу данных, выполненную с возможностью хранения выбранных решений.
[00018] В-третьих, известна «Система и способ внедрения решений» [RU 2665242 С1], которые связаны с системой и способом формирования базы решений [RU2601150 С2], которые состоят в формировании исходной базы данных, блока приёма задачи, блока распределения ролей, блока публикации задачи, блока приёма решений поставленной задачи, блока оценки согласно заданным параметрам в автоматическом режиме, блока выбора, вы- полненного с возможностью выбора по меньшей мере одного решения на основании выставленной оценки, базу данных для хранения выбранных решений, блок внедрения по меньшей мере одного выбранного решения, с опи- санием его, установлением сроков выполнения и отслеживанием соблюдения установленных сроков.
[00019] Преимущества: технические решения по созданию системы и способа формирования базы реше- ний и внедрения решений нацелены на конечный результат и используют системный подход к нахождению и внед- рению наилучших решений, для этого в обоих технических решениях предложена система схожих блоков, которые связаны друг с другом и объединены в общий процесс, при системе внедрения решений используется автомати- зированная оценка данных решения поставленной задачи по заданным параметрам, что повышает точность оце- нок в принятых границах. Этот способ схож со способом планирования данных по ключевым показателям [Райц- берг Б. А., Лозовский Л. Ш., Стародубцев Е. Б. Модерн экономический словарь. 2-е напоминание. - М.: ИНФРА- М., 1999, С. 479; Кураков Л. П., Кураков В. Л., Кураков А. Л. Экономика и права: ссылка словаря. - М.: Высшее учебное заведение и школа, 2004, С. 1072]. У способа преобразования данных, при котором ценности ключевых показателей (заданных параметров) используются для решения его целевых задач или планов внедрения
решений, с одной стороны, есть преимущества, потому что это позволяет управляться ключевыми факторами успеха (заданными параметрами) при планировании данных. Этот способ является эффективным, если можно достаточно точно определить заданные параметры, ограничители, но в условиях быстрых перемен потребитель- ското спроса этот способ себя не оправдывает.
[00020] Недостатки этого способа в том, что его технология довольно узкая и не позволяет выполнять всесторонний, комплексный подход и рассматривать влияние различных факторов при решении задачи форми- рования базы данных, в том числе базы запланированных данных предложения продуктов. Кроме того, этот спо- соб не позволяет реализовать пространственно-временной подход и осуществить маневренное ситуативное преоб- разование данных предложения продуктов компании, позволяющих повысить результативность и точность ито- говых решений, а также не выстроена система ограничений, критерии оценки недостаточно точны и результа- тивны, не учитывается совокупность факторов и параметров при выборе оптимальных решений, не учитывается влияние данных друг на друг при их преобразовании, что не позволяет находить их наиболее результативное оп- тимальное множество, не используются цифровые технологии, что снижает скорость генерации решений.
[00021]В-четвёртых, известна «Автоматизированная система управления предприятием» [RU2695987], со- держащая последовательно соединенные базу данных плановых задач, блок оценки важности плановых задач и блок оценки временных рамок выполнения плановых задач, который имеет несколько входов и на разных этапах связан с блоком оценки важности функциональных задач, с блоком календарного среднесрочного планирования и с блоком оперативной памяти дополнительных задач, с блоком оценки важности дополнительных задач, блоком оценки временных рамок выполнения дополнительных задач, а также с блоком расчёта заработной платы и рабо- чего времени.
[00022] Преимущество: построена взаимосогласованная система блоков по формированию данных сред- несрочного плана, которая отличается не только системностью, но и имеет блок оценки временных рамок выпол- нения плановых задач, а следовательно, учитывает фактор времени, нацелена на достижение сбалансированных данных среднесрочного плана.
[00023] Недостатки: слишком сложная и запутанная схема взаимосвязей между блоками, которая услож- няет способ делает его более трудоёмким, затяжным, блок оценки в основном включает оценку важности задач и временных рамок её выполнения, но отсутствует оценка решения самой задачи, а также оценка выбора оптималь- ного решения, что снижает точность и результативность системы. Система реализует автоматизированную си- стему управления предприятием, но не имеет механизма цифровой трансформации данных.
[00024] В-пятых, известна «Система и способ настройки моделей процессов» [RU2686820], Система настройки для улучшения работы предприятия содержит сервер, соединённый с системой настройки для связи с предприятием через сеть связи, компьютерную систему, имеющую платформу, функционирующую на основе сети, для приема и передачи по сети связи данных предприятия, относящихся к работе предприятия, устройство отоб- ражения для интерактивного представления данных предприятия и блок согласования для сравнения фактиче- ски измеренных данных предприятия с результатами работы модели функционирования технологического про- цесса от спецпроцессора моделирования и согласования данных на основе набора заданных контрольных точек.
[00025] Преимущество: создана компьютерная система, включающая каналы связи, а также устройство для интерактивного отображения данных, что повышает скорость и точность обработки данных, блок согласова- ния данных по контрольным точкам позволяет предсказать критические значения запланированных параметров, ниже которых они не могут упасть [Брекер Т, Ландер Л. Дифференцированные ростки и случаи. Перевод с англий- ского языка. М. Mir 1977г. 208с]. Это позволит определять допустимый интервал данных во время планирования и увеличивать результативность этого процесса. Этот путь весьма эффективен в условиях высокой стабильности окружающей среды, рынков, спроса и предложения, но сразу находит недостатки в условиях динамично меняю- щихся условий, конкуренции, при высокой нестабильности спроса и предложения.
[00026] Недостатки: планирование и моделирование данных по заданным контрольным точкам не позво- ляет осуществлять динамическое преобразование данных, учитывать фактор времени, проводить комплексную оценку данных, а следовательно, в условиях динамично меняющихся рынков этот способ является недостаточно точным и результативным, скорость осуществления системы невысокая, так как система является аналоговой и не включает цифровое преобразование данных.
[00027] В-шестых, известна «Система преобразования, анализа и оценки информационных признаков объекта» [RU2622857] содержит АРМ пользователя, блок визуализации данных, сервер баз данных, блок выбора рекомендаций и включает блок формирования информационных признаков объекта, который соединён с блоком сравнения и выбора. Блок выбора решений имеет несколько входов и выходов и имеет сложную систему соедине- ния с сервером баз данных, АРМ пользователя, с блоком формирования правил решателя, с блоком установления шкалы преобразования и с блоком преобразования абсолютных значений признаков в относительные, и наконец, через многие входы и выходы с блоком вычисления показателей состояния системы и с блоком вычисления коэф- фициента эффективности системы и корреляционных зависимостей между информационными показателями, что позволяет выбрать наилучшие рекомендации по преобразованию данных признаков объекта.
[00028] Преимущества: построена система анализа, оценки и преобразования данных объекта; система нацелена на решение конкретной задачи преобразования данных объекта и поэтому содержит блок решателя и блок вычислений показателей состояния системы и корреляционных зависимостей между различными показате- лями, что позволяет учесть влияние различных факторов на объект, система содержит блок выбора рекомендаций, что предполагает процесс сравнения различных рекомендаций между собой путём вычисления коэффициента эф- фективности системы при каждом из них, что позволяет выбрать наиболее точные данных из рекомендованных.
[00029] Недостатки: очень сложная и трудоёмкая система, не решает проблемы синергетики данных как множества различных данных, влияющих друг на друга, не учитывает пространственно-временные параметры данных при поиске решений, используются недостаточно точные оценки данных состояния и вариантов преобра- зования, не используются цифровые технологии преобразования данных, что снижает скорость обработки данных и всей системы в целом.
[00030] В-седьмых, известен «Способ оценки информации об эффективности функционирования системы и устройство на его основе для решения задач управления, контроля и диагностики» [RU2622858]. Способ вклю- чает операции: записывают в запоминающие устройства необходимые исходные данные в виде массивов перемен- ных и постоянных значений информационных показателей ситуаций, анализируют соответствие вариантов реше- ний и ситуаций, отображают информацию о ситуации на экране блока отображения, определяют значение показа- теля эффективности управления, определяют время реализации решений и вероятность своевременной реализа- ции принятых решений, отображают на экране блока отображения и анализируют полученную информацию.. Для осуществления способа уменьшают размерность данных с помощью факторного и корреляционного анализа, при- водят информационные показатели для каждой ситуации к относительным единицам с использованием специаль- ных шкал и формул.
[00031] Преимущества: система позволяет анализировать данные ситуаций и соответствие вариантов ре- шений ситуациям, управлять постоянными и переменными данными, анализировать информацию с помощью блока отображения её на экране, что повышает не только точность, но и скорость процесса оценки эффективности функционирования системы. Система позволяет учитывать фактор времени, т.е. определять время реализации решений и вероятность своевременной реализации принятых решений, что повышает скорость и результатив- ность системы.
[00032] Недостатки: используется недостаточно эффективный способ оценки с помощью специальной шкалы, что сродни системе оценок с помощью бальных оценок, что имеет довольно высокую степень условности, поэтому велика вероятность довольно высокой степени погрешности таких оценок, а также способ основан на
использовании факторного и корреляционного анализа, которые не позволяют достигать многогранной оценки и преобразования данных, сразу по нескольким параметрам.
[00033] В-восьмых, известен способ «Управление реформированием» [RU2419874], который заключается в оценивании состояния объекта и содержит этапы, на которых генерируют данные анализируемого объекта, при- чем данные объекта включают в себя, по меньшей мере, одну переменную, соответствующую объекту, и, по мень- шей мере, одну переменную, содержащую совокупность побуждающих факторов; вводят данные объекта в анали- тический инструмент, который состоит из массива ячеек, а каждая ячейка содержит подмножество опорных дан- ных, обеспечивающих меру каждого побуждающего фактора, относящегося к состоянию сообщества, часть кото- рого и составляет объект. Позиционирование ячеек относительно друг друга определяется взаимосвязью опорных данных, содержащихся в ячейках, генерируют выходные данные из аналитического инструмента и реализуют эволюционную модель на основании выходных данных для определения того, как реформирование или действие внутри объекта может влиять на объект; в результате, генерируют отчет с использованием выходных данных.
[00034] Данный способ использует следующие инструменты: базу данных, опорные данные в результате кластерного анализа, аналитический инструмент, который содержит массив ячеек, изображённый в виде двухмер- ной матрицы опорных данных, но при этом аналитический инструмент является двумерным представлением трёх- мерного изображения и опорные данные получают в результате трёхмерного моделирования. Выходные данные сравнивают с опорными данными для формирования результата, который используется для оценивания и управ- ления реформированием объекта. Система для оценивания состояния объекта содержит генератор данных для ге- нерации множества данных анализируемого объекта. Эволюционная модель реализована на основании множества выходных данных для определения влияния на объект по меньшей мере одного из вариантов реформирования и для определения направления наиболее продуктивного преобразования, позволяющего добиться более высокого уровня производительности. В результате компания генерирует отчет с использованием выходных данных.
[00035] Преимущества: способ позволяет оценивать массив данных как множество, учитывая при этом фактор времени, так как используется эволюционная модель и созданы оптимизационные инструменты генера- ции данных, создан аналитический инструмент в виде массива ячеек и генератор данных для генерации множества данных анализируемого объекта, способ основан на сравнении и оценки вариантов реформирования на объект и нацелен на конечный результат, а именно позволяет генерировать отчёт с использованием выходных данных.
[00036] Недостатки: способ позволяет анализировать только факторы стимулирования и не учитывает возможные ограничения, например в условиях и ресурсных возможностях, допускается связь ряда факторов сти- мулирования в одной переменной, но в ряде случаев факторы стимулирования могут быть несовместимыми и противоречить друг другу, эти недостатки снижают точность оценок. Техническое решение не позволяет оцени- вать влияние на объект совокупного влияния пространственно-временных факторов, рассматриваемых во взаи- мосвязи друг с другом и с выходными данными, а также генерировать выходные данные как единое множество и оценивать синергетическую результативность от множества - генерированной совокупности данных; техниче- ское решение нацелено главным образом на оценку анализируемых данных, но не на оценку полезного эффекта от преобразования данных и не содержит механизмов ситуационного преобразования данных в целях их обновле- ния с учётом изменившихся внешних факторов, что снижает результативность и точность способа. Отсутствие механизма цифровой трансформации снижает скорость генерации данных.
[00037] Все рассмотренные системы и способы управления и преобразования данных предприятия для формирования решений являются аналогами заявленного изобретения в предшествующем уровне техники, так как они имеют с ним сходство в объекте исследования и в объекте изобретения, в используемых инструментах и устройствах. Объектом исследования является процесс принятия решения о преобразовании данных предприятия либо процессы приёма, передачи, отображения, измерения, согласования, моделирования данных, относящихся к работе предприятия, а объектом изобретения является система и способ нахождения и внедрения решений
предприятия в виде цепочки взаимосвязанных блоков и специальных инструментов преобразования данных, что схоже с объектом исследования заявленного изобретения.
[00038] Общие черты заключаются и в том, что все рассмотренные системы нацелены на получение ито- говых данных с целью построения системы управления, автоматизации операций, среднесрочного планирования, моделирования или внедрения решений предприятия, для этого используются схожие инструменты в виде базы данных предприятия и блока анализа данных внешней среды, блока планирования или генерации решений и блока оценки и выбора решений, а также система связанных компьютерных программ, сценарная логика приня- тия решений. В технических решениях [RU2622858 и RU2622857] используются похожие устройства для интерак- тивного отображения информации на экранах для анализа исходных данных в виде массивов переменных и постоянных значений информационных показателей ситуаций и для анализа соответствия вариантов решений ситуации.
[00039] Однако для выбора приоритета необходимо сходство в техническом решении. Техническое реше- ние «Управление преобразованием» [RU 2419874] является самым близким к заявленному матрично-цифровому способу преобразования переменного множества данных, так как характеризуется подобными приёмами, опера- циями и инструментами преобразования данных, а техническое решение «Система преобразования, анализа и оценки информационных признаков объекта» [RU2622857] наиболее близко к изобретённой системе осуществле- ния способа, так как содержит АРМ пользователя, блок визуализации данных, сервер баз данных, блок выбора рекомендаций, отличающаяся тем, что система включает блок формирования информационных признаков объ- екта, который соединён с блоком сравнения и выбора вариантов решения. Поэтому эти технические решения вы- браны мной в качестве прототипов заявленного изобретения.
Преимущество изобретения
[00040] Сходство заявленного изобретения с прототипами заключается: во-первых, в совпадающем индексе классификации МРК: G06Q 10/00; во-вторых, в сходном объекте исследования процессов анализа, оценки, преобразования данных предпри- ятия; в-третьих, в сходном объекте изобретения по созданию системы для осуществления способа преобразова- ния и генерации заключительных документов предприятия; в-четвёртых, в целевом назначении - для нахождения и выбора оптимального варианта преобразования и генерации выходных данных для формирования итоговых документов компании, в заявленном изобретении это - ситуационно-стратегическая программа предложения продуктов компании; в-пятых, в схожих операциях способа преобразования данных и в применяемых для этого инструментах воздействия на данные, а именно таких как: базы данных, аналитические инструменты в виде числовых рядов опорных данных в результате кластерного анализа; матричный инструмент генерации данных ( сходство в боль- шей степени с техническим решением «Управление преобразованием» [RU 2419874]); в-шестых, в схожих каналах движения данных для их преобразования в компьютерной системе и схожих блоках системы, таких как блок баз данных, блок анализа данных, блок сравнения и выбора вариантов решения (выходных данных) ( сходство в большей степени с техническим решением «Система преобразования, анализа и оценки информационных признаков объекта» [RU2622857]).
[00041] Отличительные особенности заявленного изобретения от прототипов.
[00042] Во-первых, разработаны не только способ, как в техническом решении «Управление преобразо- ванием» [RU 2419874] и не только система, как в техническом решении «Система преобразования, анализа и оценки информационных признаков объекта» [RU26228S7], а изобретены и принципиально новый матрично-циф- ровой способ преобразования переменного множества данных предложения продуктов, и принципиально новая компьютерная система его осуществления, которые неразрывно связаны друг с другом и могут быть осуществ- лены и привести к техническому результату только во взаимодействии друг с другом.
[00043] Во-вторых, изобретённая компьютерная система в отличие от прототипов и всех известных реше- ний характеризуется уникальным набором серверов, их программным обеспечением и каналами связи между ними для осуществления операций Способа и формирования каждого из цифровых блоков системы. Каждый из серверов изобретённой Системы оснащён известными из уровня техники программными средствами, причём наиболее универсальными и перспективными, которые широко используются, являются базовыми в своём классе программного обеспечения, так как это обеспечивает хорошую промышленную применимость изобретения.
[00044] В качестве технических средств, обеспечивающих действие Системы, выполнение Системой её функций по составлению баз данных Способа, используют следующее известное из уровня техники программное обеспечение:
[00045] 1) программа «Microsoft Excel», которая является наиболее распространённой и универсальной в своём классе программ, предназначена в том числе для формирования в первоначальном виде любых баз данных по любым заданным параметрам (базы данных, составленные в программе «Excel» способны конвертироваться в стандартные системы управления базами данных, типа «MySQL») («Microsoft Excel» в интернете: https://ru.wik- ipedia.org/wiki/Microsoft Excel):
[00046] 2) программное обеспечение «MySQL Workbench» является стандартным и универсальным в своём классе программ, применяется в совокупности с программным обеспечением «MySQL» и предназначено для построения объектно-реляционных моделей системы управления базами данных, т.е. для установления связей между данными разных баз данных и их цифровыми ключами [Основы работы с MySQL Workbench: быстрый старт, управление схемой данных: http://mithrandir.ru/professional/soft-and-hardware/mvsal-workbench-ba- sics.html: «MySQL Workbench» в интернете: https://www.mvsal.com/products/workbench/: https://ru.wikipe- dia.org/wiki/MvSOL Workbench]:
[00047] 3) программное обеспечение «MySQL» является универсальным и наиболее распространённым в своём классе программ и предназначено для построения структурированных реляционных баз данных и для фор- мирования системы управления базами данных [«MySQL» в интернете: https://ru.wikipedia.org/wiki/MvSOL: https://andew.ru/ru/pages/page/installing-mvsal-on-windows-from-zip-archivel:
[00048] 4) программное обеспечение «NoSQL» является наиболее универсальным в своём классе программ и предназначено для построения неструктурированных нереляционных баз данных аналитической, в том числе экономической, коммерческой информации [«NoSQL» в интернете; https://ru.wikipedia.org/wiki/NoSOL: https://docs.microsoft.com/ru-ru/azure/architecture/data-guide/big-data/non-relational-data.
[00049] В качестве технических средств, обеспечивающих действие и выполнение Системой её функций по осуществлению вычислительных, аналитических, прогнозных операций Способа, а также для сравнения и вы- бора оптимальных решений, используют следующее известное из уровня техники программное обеспечение:
[00050] 1) программное обеспечение «IBM SPSS Statistics Standard» является универсальным, кроме базо- вого модуля содержит дополнительные компоненты для более полного и продвинутого анализа статистических данных, программа предназначена для решения широкого спектра хозяйственных и исследовательских проблем, охватывая весь цикл статистической обработки данных, начиная от сбора статистических данных до их планиро- вания и контроля; в изобретенной Системе программа является базовой для функционирования вычислительного сервера, она предназначена для выполнения любых операций Способа, связанных с вычислением, в том числе по заданным формулам, для широкого анализа фактических данных и прогнозных данных спроса и хорошо сочета- ется с другими программами IBM для оптимизации и моделирования данных [«IBM SPSS Statistics Standard» в интернете: https://ru.wikipedia.org/wiki/SPSS: https://ibm-spss.svssoft.ru/7utm source=vandex direct&utm me- dium=k1:
[00051] 2) программное обеспечение «SAS* Visual Forecasting» является универсальным и популярным программным продуктом компании SAS, предназначенным для прогнозирования временных рядов данных как на долгосрочный, так и на краткосрочный период; программа имеет в своём арсенале большое количество
инструментов и разнообразных методик прогнозирования, в том числе для сингулярного спектрального анализа и прогноза временных рядов данных и позволяет осуществлять прогнозы в автоматическом режиме, повышая их точность и скорость осуществления; в изобретенной Системе программа «SAS* Visual Forecasting» применяется для выполнения функций вычислительного сервера, так как для выполнения операций Способа по прогнозиро- ванию временных рядов данных недостаточно инструментов программы для обработки статистических данных, а требуются дополнительные инструменты для более глубокого и всестороннего спектрального прогноза данных, которые обеспечивает программа «SAS* Visual Forecasting» [«SAS* Visual Forecasting» в интернете: https://www.sas.coni/ru ru/software/visual-forecasting/features-list.htmn:
[00052] 3) программное обеспечение «SAS* Visual Analitics» является широко используемым программ- ным продуктом компании SAS, способным выстроить целую систему для бизнеса, аккумулировать различные данные и базы данных (как структурированные, так и неструктурированные базы данных) в едином источнике с последующей их обработкой, программа имеет большой арсенал инструментов и методик анализа для более глу- бокого изучения данных, прогнозных временных рядов данных, связей между данными и предназначена для опре- деления тенденций, закономерностей развития и преобразования различных групп данных; в изобретённой Си- стеме программа применяется для выполнения функционального назначения сервера приложения по синтезу стратегий, так как широкий арсенал аналитических инструментов программы позволяет наиболее результативно выполнить серверу операции Способа по синтезу как долгосрочных, так и краткосрочных стратегий преобразова- ния различных групп данных [«SAS* Visual Analitics» в интернете: https://www.sas.com/ru ru/software/visual- analvtics.htmll:
[00053] 4) программное обеспечение «DecidelT» является универсальным и наиболее используемым про- граммным продуктом для сравнительного многокритериального анализа и выбора оптимальных решений, в изоб- ретённой Системе оно применяется для выбора оптимальной комбинации множества данных предложения про- дуктов с учётом нескольких критериев, причём для выбора оптимального множества данных как стратегической, так и текущей программы предложения продуктов [DecidelT в интернете: https://en.wikipedia.org/wiki/DecideIT1.
[00054] В качестве технических средств, обеспечивающих действие Системы, выполнение сервером при- ложения целевого назначения операций Способа по генерации синергетического множества данных, используют следующее известное из уровня техники программное обеспечение:
[00055] 1) программа «IBM WebSphere Business Modeler» является лидером в своём классе программ для моделирования бизнес процессов, она способна генерировать программы в самых популярных форматах, описы- вать бизнес процессы с помощью стандарта BPMN и легко интегрируется с другими программными продуктами IBM; в изобретённой Системе программа предназначена для многоцелевой оптимизации множества данных и ге- нерации выходных данных как стратегической, так и текущей программы, что обеспечивает единство техниче- ских инструментов стратегического планирования и ситуационного преобразования данных, что очень важно для лучшей совместимости технических инструментов работы с данными и для согласованности в итоге множества данных стратегической и текущей программы [«IBM WebSphere Business Modeler в интернете: https://www.cfin.ru/software/kis/b-model.shtml: https://www.ibm.com/developerworks/ru/librarv/0611 wen/1 :
[00056] В качестве технических средств, обеспечивающих действие Системы, выполнение сервером при- ложения по цифровому преобразованию данных его функционального назначения при осуществлению соответ- ствующих операций Способа, используют следующее известное из уровня техники программное обеспечение:
[00057] 1) программа «Serial Key Generator» является наиболее распространённой и универсальной в своём классе программ, которая предназначена для генерации цифровых ключей и цифровых кодов данных, в том числе интегрированных кодов данных по заданным параметрам [«Serial Key Generator» в интернете: https://soft- droids.com/1596-serial-kev-generator.html1:
[00058] 2) программа «ActiveBarcode» является наиболее производительной в своём классе программ, предназначена для генерации по заданным параметрам штрихкодов, способна корректировать промежуточные
штрихкоды в окончательные, совместима с программой «Microsoft Excel» [https://www.activebarcode.com/barcode/: https://en.wikipedia.org/wiki/Barcode1.
[00059] В качестве технических средств, обеспечивающих действие Системы, выполнение Системой её функций по графическому моделированию данных для осуществления операций Способа над данными в целях их преобразования, используют следующее известное из уровня техники программное обеспечение:
[00060] 1) программа «ZWCAD» предназначена для построения моделей в формате 3D для выведения их на интерактивные экраны и осуществления с помощью них операций над данными в целях получения оптималь- ного синергетического множества данных ситуационно-стратегической программы [ZWCAD в интернете: https://uk.wikipedia.org/wiki/ZW CAD1 :
[00061] 2) программа «ADVANCED GRAPHER» является широко доступной и популярной среди пользо- вателей для решения самых разных графических задач и вычислений на основе графиков, она поддерживает лю- бые типы графиков и позволяет создавать графики не только в двумерной, но и в трёхмерной системе координат и сохранять их в распространённых форматах, программа совместима со многими программами и может приме- няться в качестве их дополнительного графического инструмента; в изобретённой Системе программа предназна- чена, в том числе для ситуационного графического моделирования оптимального множества данных предложения в соответствии с параметрами спроса, выбранной стратегией позиционирования продукта и выявленными зако- номерностями изменения функций спроса и предложения продукта при реализуемой стратегии и ограничениях [«ADVANCED GRAPHER» в интернете: https://soft.mvdiv.net/win/download-Advanced-Grapher.htmn.
[00062] Кроме программного обеспечения для осуществления операционных процессов и предназначен- ного непосредственного для осуществления различными серверами Системы своих функций по осуществлению операций способа, Система включает ещё технические средства для осуществлению коммуникационных процес- сов, позволяющие осуществлять наиболее быструю и точную передачу данных с сервера на сервер, коммуникаци- онные связи между различными операционными процессами, а именно включает:
[00063] 1) файловую систему NTFS rhttps://docs.microsoft.com/ru-ru/windows-server/storage/file-server/ntfs- overviewl:
[00064] 2) программное обеспечение «FTR Ruch», которое позволяет не только пересылать файлы между компьютером и сервером (туда и обратно), но также поддерживает передачу файлов непосредственно между серве- рами (FXP). Программа позволяет работать сразу с несколькими протоколами FTP одновременно, обладает гиб- ким, настраиваемым интерфейсом, имеет встроенный проектировщик задач, поддерживает работу с прокси [«FTR Ruch» в интернете: https://ru.wikipedia.org/wiki/FTP: https://www.softportal.com/software-3201-ftprush.html: https://apps24.org/windows/razrabotchikam/ftp-klientv/ftprush1:
[00065] 3) программное обеспечение OLE DB на основе СОМ, является разработанной Microsoft техноло- гией доступа к данным, которая заключается в наборе COM-интерфейсов, которые позволяют приложениям уни- фицировано работать с данными разных источников и хранилищ информации, и тем самым реализовать меха- низм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, а также OLE на основе СОМ обеспечивает обмен данными между потоками одного или разных процессов [«OLE» в интернете: https://docs.microsoft.com/ru- ru/cpp/mfc/ole-background?view=vs-2017: технология «OLE», реализующая межпроцессорное взаимодей- CTBHe:https: l//ru. wikipedie.org/wiki/ % DO % 9С % DO % В5 % DO % В6 % DO % BF % D1 % 80 % DO % BE % D1 % 86 % DO % B5 % D1%81%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B5 %D0%B2%D0%B7%D0%B0%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D0% B4%D0%B5%D0%B9%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B8%D0%B5: http://bourabai.kz/alg/com/gl09.htm; OLEDB: https://ru.wikipedia.org/wiki/OLE DB1 :
[00066] 4) программное обеспечение «DPT» (Distributed Processing Tchnology), а именно контролёры домена «DPT RAID» пятого поколения «Smart RAID V.», серии «Millennium», которые известны своей модульностью, быстродействием и сильной поддержкой различных операционных систем, в том числе операционной системы Windows NT, используемой изобретённой Системой; «Millennium» является контролёром «DPT» масштаба
предприятия, отличается своим быстродействием (центральный механизм реализован на i960HD-66MHz) и широ- кими возможностями (поддерживает до 3-х Ultra2 SCSI каналов или 2-х Fiber channel, до 256 Мбайт кэш памяти, выпускается и для 32bit, и для 64bit PCI и имеет возможность подключения Battery Backup модуля (только 64bit вариант)) и обеспечивает контроль и бесперебойную работу всей изобретённой Системы [«DPT RAID» в интернете: «Smart RAID.V, сер. «Millennium» в интернете: https://www.ixbt.com/storage/raids-l.html: https://ru.wikipedia.org/ wiki/% DO % 9А % DO % BE % DO % BD % D1 % 82 % D1 % 80 % DO % BE % DO % BB % DO % BB % DO % B5%D1%80 %D0%B4%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B01:
[00067] Каждая из вышеперечисленных программ, взятая по отдельности, относится к известному уровню техники, но применение их в единой системе, в которой устанавливается совместимость различных программ, их взаимодействие, определённая последовательность их использования, а также единая цель и функциональное назначение для действия Системы в целях осуществления Способа, причём одних программ - для осуществления целостного операционного процесса выполнения операций Способа, а других программ - для осуществления свя- зей и передачи потоков данных между серверами Системы и между различными операционными процессами Спо- соба, является принципиально новым техническим решением, не имеющем аналогов, так как в результате сово- купного действия этих программ в Системе для осуществления Способа достигается технический результат, пре- восходящий технический результат от действия каждой из этих программ по отдельности и от технического ре- зультата всех известных аналогов.
[00068] В-третьих, кроме программного обеспечивающего механизма Система имеет техническое устрой- ство в виде интерактивных панелей, типа «SMART Board», серии 7000 Pro с IQ, для отображения на интерактив- ных дисплеях моделей 3 D для стратегического планирования, ситуационного мониторинга и обновления данных и для коллективной работы с данными этих моделей в режиме текущего времени. Интерактивные дисплеи «SMART» работают на основе программного обеспечения «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», а также про- граммы «SMART TeamWorks» для удалённого доступа [«SMART Board 7000 Pro» в интернете: https://www.smarttech.com/en/products/business-displavs/smart-board-pro-7000: https://www.smarttech.com/en/prod- ucts/business-displavs: «SMART Meeting Pro» и «SMART TeamWork» в интернете: https://www.smarttech.com/en/products/business-software: http://www.smarttech.ru/meetingpro.htmn.
[00069] Интерактивные панели SMART и их программное обеспечение точно так же относятся к извест- ному уровню техники, но используемые в изобретённой Системе в совокупности не только со своими программами SMART, но и с другими программными средствами, и для целей осуществления операций Способа, они становятся многофункциональными устройствами, их функции расширяются. Технический результат от их использования уже не может рассматриваться отдельно от технического результата всей Системы. В Системе устанавливается порядок использования этих технических устройств, а также последовательность их использования разными сер- верами для совершения конкретных операций Способа и устанавливается взаимодействие их с другими программ- ными инструментами Системы, что точно так же является принципиально новым техническим решением.
[00070] В-четвёртых, изобретённая Система отличается от всех известных технических решений не только совокупностью используемых серверов и их программным обеспечением, специально подобранных и взаимодей- ствующих технических средств и устройств, но и тем, что она является интерактивной и внутри неё формируются временные сети из шести интерактивных подсистем для выполнения шести этапов Способа. Подсистемы не яв- ляются структурными образованиями, а создаются для целей осуществления операционного процесса каждого из этапов Способа, для чего серверы Системы объединяются то в одну Сеть, то в другую, с разными коммуникаци- онными связями и потоками данных. Это является принципиально новым техническим решением, которое спо- собно вывести действенность Системы на новый уровень по сравнению со всеми известными техническими реше- ниями.
[00071] В-пятых, в отличии от прототипов и известных технических решений изобретённый Способ реа- лизует матрично-цифровой механизм, который заключается не только в матричном механизме процесса
преобразования данных как множества с помощью специальных технических инструментов, компьютерных про- грамм, устройств, но и в цифровом преобразовании данных, в присвоении цифровых кодов как отдельным дан- ным, так и их множествам, а также в цифровом механизме осуществления самого Способа, а именно в создании принципиально нового, не имеющего аналогов цифрового перечня последовательностей операций, стадий и эта- пов Способа, описанных шестью цифровыми моделями, каждая из которых характеризует процесс создания соот- ветствующего цифрового блока Системы; созданные блок баз данных, блок СУБД, аналитический блок, блок стра- тегий, блок целевой стратегической программы и блок текущих программ связаны друг с другом, как и цифровые модели осуществления каждого этапа Способа [Фтг.1-6], которые все вместе образуют седьмую интегрированную цифровую модель Способа [Фиг.7] и являются принципиально новым техническим решением для генерации ин- тегрированного цифрового блока ситуационно-стратегической продуктовой программы.
[00072] В-шестых, в отличие от прототипов изобретённый способ реализует не только цифровой, но и про- странственно-временной механизм преобразования данных, позволяющий генерировать новые выходные данные предложения продуктов предприятия во взаимосвязи с временными и пространственными параметрами, причём временные и пространственные параметры рассматривают неразрывно друг от друга, так как они зависят друг от друга, а потому все преобразования данных осуществляют с помощью специальных графических и программных инструментов и всегда в системе координат времени и пространства, что характеризует новизну Способа.
[00073] В-седьмых, новизна Способа заключается в процедуре воздействия на данные для их планирова- ния, оптимизации, обновления, контроля с помощью специального инструмента в виде созданных 3D моделей, которые благодаря выведению на интерактивные дисплеи и использования специального программного обеспе- чения превращаются в машину для преобразования данных как множества во взаимосвязи друг с другом и для получения синергетического результата при генерации выходных данных программных документов.
Техническая задача
[00074] Техническая задача изобретения состоит в нахождении технического решения по созданию такого способа преобразования переменного множества данных потребительских показателей продукции во взаимосвязи с временными и пространственными параметрами и такой компьютерной системы осуществления данного спо- соба, которые бы органично дополняли друг друга, обеспечивали целостность системы и способа и в результате приводили бы к достижению большего технического результата, чем все известные решения и прототипы изобре- тения, а именно: к увеличению скорости процессов оптимизации и ситуационного преобразования данных и гене- рации ситуационно-стратегической продуктовой программы, а также к большей точности, надежности и резуль- тативности её выходных данных, и как следствие, к росту совокупного полезного эффекта от продуктов и к луч- шему удовлетворению общественных потребностей.
Раскрытие изобретения
Сущность изобретения
[00075] Сущность заявленного изобретения состоит в решении технической задачи путём создания Спо- соба матрично-цифрового преобразования переменного множества данных и Системы его осуществления, кото- рые органично связаны и дополняют друг друга, образуют единство и целостность; Система, имеющая с прото- типом конструктивное сходство, которое ограничивается наличием среди конструктивных элементов сервера баз данных и формированием взаимосвязанных блоков визуализации данных, выработки рекомендаций, сравнения и выбора вариантов решения [RU2622857], отличается от прототипа и известных технических решений совокуп- ностью существенных технических признаков: конструктивным устройством, программным обеспечением, прин- ципом действия, каналами связи, взаимодействием элементов, а именно Система имеет внешнюю и внутреннюю среду и состоит из следующих конструктивных элементов: веб-сервера, прокси-сервера, сервера баз данных - «Data Server»; «MySQL Server»; вычислительного сервера, сервера приложения по синтезу стратегий; сервера приложе- ния по цифровому преобразованию данных; сервера приложения целевого назначения, файлового сервера, кон- тролёра домена, интерактивных панелей; каждый из серверов оснащён операционной системой семейства
«Windows NT», выпуска, типа Windows 10, что обеспечивает их совместимость и общность, и имеет специальное программное обеспечение, известное из уровня техники, которое совместимо с используемой версией операцион- ной системы, с программным обеспечением других серверов и является не только его функционирующим меха- низмом, с помощью которого сервер выполняет своё функциональное назначение, но и используясь в определён- ной последовательности и в совокупности с программным обеспечением других серверов, является необходимым элементом созданного таким образом программного механизма Системы, который определяет её технические ха- рактеристики, существенные признаки и влияет на результативность Системы, а именно серверы оснащены сле- дующим универсальным программным обеспечением: сервер баз данных - «Data Server» работает на основе про- граммы, типа «Microsoft Excel», используемой для формирования собственной, в том числе матричной структуры базы данных; сервер «MySQL Server» работает на основе программного обеспечения, в основе которого лежит структурированный язык запросов, типа «MySQL» и «MySQL Workbench»; вычислительный сервер работает на основе программного обеспечения, типа «NoSQL», для создания нереляционных неструктурированных баз дан- ных, в том числе аналитических, коммерческих данных, оснащён программным обеспечением, типа «IBM SPSS Statistics Standard» и «SAS* Visual Lorecasting» (их последующими модификациями), которые обеспечивают самый широкий спектр вычислительных, аналитических операций и операций по прогнозу данных как на долгосрочный, так и на текущий период, а также программой, типа «DecidelT», для сравнения всех комбинаций и выбора на основе многокритериального анализа оптимального решения; сервер приложения по цифровому преобразованию данных работает на основе программного обеспечения, типа «Serial Key Generator» и «ActiveBarcode», которые используются для генерации переналаживаемых цифровых, в том числе штриховых кодов по заданным парамет- рам и способны экспортировать их в любую программу через облачный буфер обмена, подключаясь по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ; сервер приложения по синтезу стратегий работает на основе программного обеспечения, типа «SAS* Visual Analitics» (его последующих модификаций), обеспечивающего всесторонний, в том числе графический анализ большого массива структурированных и неструктурированных данных, тенденций развития для синтеза долго- срочных и текущих стратегий предложения продуктов на различных рынках в разные временные периоды; сервер приложения целевого назначения работает на основе программного обеспечения, типа «IBM WebSphere Business Modeler», Advanced Grapher (их последующих модификаций), для генерации различных комбинаций планируе- мых данных при заданных ограничениях, а также на основе программы, типа «ZWCAD» (её последующих моди- фикаций), для построения матрично-цифровых моделей в формате «3D», являющихся инструментами реализации оптимизационной технологии для планировании выходных данных ситуационно -стратегической продуктовой программы как множества; файловый сервер, предназначенный для хранения и файловых операций любого типа данных, работает с файловой системой новой технологии «NTLS» на основе программного обеспечения, типа «Windows Server 2012 R2 NTLS» (последующих совместимых с ним версиях), семейства операционных систем «Windows NT», а также файловый сервер и другие серверы Системы, участвующие в процессе осуществления операций Способа и в процессе передачи данных с сервера на сервер, работают с помощью установленной про- граммы, типа «ЕТР Rush» - LTP- клиент, которая имеет планировщик задач и обеспечивает прямую передачу файлов с сервера на сервер по протоколу РТР посредством сессии РХР (Pile exchange Protocol); все серверы свя- заны по коммуникационным каналам связи друг с другом через контролёр домена, типа «DPT RAID», поддержи- вающего операционную систему «Windows NT», который работает на основе программного обеспечения его раз- новидности пятого поколения «Smart RAID V.», серии «Millennium», являющегося контролёром для серверов, масштаба предприятия; Система включает устройства визуального отображения данных, типа интерактивных панелей «SMART Board», серии 7000 Pro с IQ (дисплеи для бизнеса) для Windows 10, которые используются в ком- плекте с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink» и подключаются посредством кабеля «HDMI» к компьютерам вычислительного сервера, сервера приложения по синтезу стратегий и сервера приложе- ния целевого назначения для визуализации данных, которая требуется при выполнении этими серверами
операций способа, а также для обеспечения одновременной работы над разными блоками распределённых данных и над проектом нескольких человек, которые могут работать как на одной интерактивной панели, так и на разных интерактивных панелях, установленных в одной комнате и подключенных к одному компьютеру или путем уда- лённого подключения с помощью программы для удалённого доступа, типа «SMART TeamWorks»; интерактив- ные дисплеи «SMART Board», являясь неотъемлемым конструктивным элементом Системы и функционируя в Системе, во взаимосвязи с её серверами и на основании не только своего программного обеспечения, но и в сово- купности с программным обеспечением серверов, их инструментами превращаются из устройств ввода, отображе- ния и вывода данных в многофункциональные устройства, предназначенные для анализа, прогноза, синтеза стра- тегий, генерации стратегических программ, мониторинга спроса, ситуационной корректировки текущих про- грамм в режиме реального времени, что влияет и на технические характеристики Системы в целом, на техниче- ский результат от неё; Система характеризуется связями с внешними серверами: веб-сервер Системы, получая запрос от внешнего веб-сервера предприятия на осуществление Способа, формирует через прокси-сервер Системы запросы и направляет их на веб-серверы архивных и библиотечных ресурсов, рынков сбыта продукции, постав- щиков материальных ресурсов, поставщиков технологий и средств труда, поставщиков трудовых ресурсов, тор- говых посредников, финансовых посредников, покупателей, от которых получает данные по нейронным сетям на прокси-сервер, через кэш которого отсортированные данные поступают на разные серверы внутренней сети Си- стемы в зависимости от назначения; существенным признаком Системы является интерактивный характер её действия, заключающийся в создании шести неструктурных, неиерархических интерактивных подсистем для осу- ществления соответственно шести этапов Способа, которые обозначены как Первая, Вторая, Третья, Четвёртая, Пятая, Шестая подсистемы, каждая из которых имеет несколько уровней, на которых осуществляются разные стадии определённого этапа Способа; все подсистемы связаны друг с другом каналами связи в единой сети Си- стемы, но каждая подсистема объединяет как одинаковые серверы Системы для выполнения типичных операций общего назначения, так и профильный сервер, имеющий одинаковое функциональное назначение с подсистемой, но характер связей, взаимодействие элементов каждой подсистемы индивидуальное, так как каждая подсистема характеризуется совершенно иной системой входов и выходов данных, операционными процессами, коммуника- ционными взаимосвязями, каналами движения данных, установленных для осуществления целей определённого этапа Способа, что и формирует сеть каждой из подсистем Системы [Фиг.8], а именно: сеть Первой подсистемы объединяет сервер баз данных, сервер приложения по цифровому преобразованию данных и файловый сервер для выполнения операций первого этапа способа по генерации аналого-цифровых баз данных и формированию цифрового блока баз данных; сеть Второй подсистемы объединяет сервер «MySQL Server», сервер приложения по цифровому преобразованию данных и файловый сервер для выполнения операций второго этапа способа по по- строению объектно-реляционных моделей СУБД и формированию цифрового блока объектно-реляционных моде- лей СУБД; сеть Третьей подсистемы объединяет вычислительный сервер, оснащённый интерактивными пане- лями, сервер приложения по цифровому преобразованию данных и файловый сервер для выполнения операций третьего этапа способа по прогнозу временных рядов данных и формированию цифрового аналитического блока данных; сеть Четвёртой подсистемы объединяет сервер приложения по синтезу стратегий, оснащённый интерак- тивными панелями, сервер приложения по цифровому преобразованию данных, вычислительный сервер, осна- щённый интерактивными панелями, и файловый сервер для выполнения операций четвёртого этапа способа по синтезу стратегий и формированию цифрового блока стратегий; сеть Пятой подсистемы объединяет сервер при- ложения целевого назначения, оснащённый интерактивными панелями, вычислительный сервер, оснащённый интерактивными панелями, сервер приложения по цифровому преобразованию данных и файловый сервер для выполнения операций пятого этапа способа по генерации выходных данных стратегической программы предло- жения продукции и формированию цифрового блока стратегических программ; сеть Шестой подсистемы объеди- няет сервер приложения целевого назначения, оснащённый интерактивными панелями, вычислительный сервер, оснащённый интерактивными панелями, сервер по цифровому преобразованию данных и файловый сервер для
ситуационного преобразования выходных данных текущей программы предложения продукции и созданию циф- рового блока текущих программ и интегрированного цифрового блока объединённой ситуационно-стратегической продуктовой программы, тем самым каждая подсистема имеет систему связей между серверами внутри своей сети, заканчивающуюся файловым сервером, хранящим заключительные файлы в блоках каждого этапа, и имеет внеш- ние связи с другими интерактивными подсистемами по поводу передачи данных от сервера одной внутренней подсети Системы на сервер другой её внутренней подсети; интерактивный принцип действия Системы на основе взаимодействия её неструктурных интерактивных подсистем, каждая из которых образуется в целях осуществле- ния определённого этапа способа и действует в течение времени осуществления его операционного процесса, точно так же является существенной технической характеристикой Системы, которая наряду с конструктивным устрой- ством Системы и её программным обеспечением влияет не только на её результативность, но и на результатив- ность осуществляемого ею Способа; Способ матрично -цифрового преобразования переменного множества данных для генерации ситуационно-стратегической продуктовой программы, имеющий с прототипом сходство, которое ограничивается использованием ряда однотипных инструментов преобразования данных в виде баз данных, мно- гомерной матричной машины для управления преобразованием данных» [RU 2419874], и отличающийся от про- тотипа и известных технических решений существенными техническими признаками, влияющими на результа- тивность Способа, которые заключаются в создании в цифровом виде перечня последовательностей из шести эта- пов, их стадий, последовательных операций каждой стадии и матричных взаимосвязей между ними в форме цепи связанных матрично-цифровых моделей каждого этапа [Фиг.1-6], которые связаны между собой общим процессом и назначением Способа и образуют итоговую матрично -цифровую модель Способа [Фиг.7], а также в создании матрично-цифрового механизма операционных процессов Способа, что на каждом этапе выражается, во-первых, в цифровом преобразовании данных, когда по заданным параметрам генерируют цифровые коды, ключи данных, штрихкоды для выстраивания взаимосвязей между данными в виде связанных цифровых кодов, ключей для ав- томатизации самых разных операций над данными с помощью использования арсенала современных технических средств, компьютерных программ, указанных при описании Системы; во-вторых, в использовании матричной технологии неразрывно с цифровым преобразованием данных, что выражается в способе формирования баз дан- ных по матричному принципу и в создании аналого-цифровых баз данных для хранения данных в матричной форме; в способе формирования объектно-реляционных моделей СУБД для установления матрично-цифровых взаимосвязей между различным типом данных; в способе взаимосогласованного синтеза долгосрочных и текущих стратегий преобразования данных в системе координат времени и пространства с помощью компьютерной про- граммы векторного анализа; в способе прогноза и планирования любого типа данных как множества и в единой системе координат времени и пространства, когда преобразовывают данные с учетом их влияния друг на друга и на синергетический результат от их множества и относительно определённых параметров времени и пространства, рассматриваемых в неразрывном единстве, с помощью компьютерной программы выполнения многомерного спектрального анализа для генерации временных рядов данных спроса, а также путём создания матрично-цифро- вых моделей в формате 3 D [Фиг.5.1, 5.3, 5.5., 5.7] и использования их на интерактивных дисплеях в качестве инструмента - машины для многоцелевой оптимизации данных как в долгосрочном периоде для генерации вы- ходных данных стратегической программы предложения продуктов, так и в текущем периоде для ситуационного обновления выходных данных текущей продуктовой программы; существенной технической характеристикой Способа является и то, что процесс осуществления каждого его этапа состоит в действиях по созданию соответ- ствующего цифрового блока и по сути характеризует способ его формирования, а именно: на первом этапе - циф- рового блока баз данных; на втором этапе - цифрового блока объектно-реляционных моделей СУБД; на третьем этапе - аналитического блока данных; на четвёртом этапе - блока стратегий; на пятом этапе - блока стратегиче- ских программ; на шестом этапе - блока текущих программ; цифровые блоки каждого этапа логически связаны между собой, так как данные одного цифрового блока являются базой для формирования данных последующих блоков и участвуют в формировании заключительного интегрированного цифрового блока ситуационно-
стратегической продуктовой программы; все созданные цифровые блоки являются продуктом не только осу- ществления Способа, но и действия Системы, так как они характеризуют результативность и быстродействие не только Способа, но и Системы в целом; Способ неразрывно связан с Системой и не может быть осуществлён без неё, так как все операции Способа выполняются на различных серверах Системы и с помощью программного обеспечения этих серверов, поэтому все существенные признаки Системы и Способа составляют единое целое и приводят к общему техническому результату.
Технический результат
[00076] Технический результат следует из технического решения.
Изобретённая Система благодаря своему конструктивному устройству, совокупному программному обес- печению, которые обусловливают её технические характеристики, и интерактивному принципу её работы на ос- нове создания шести интерактивных подсистем, предназначенных для выполнения соответствующих этапов Спо- соба, а также вместе с матрично -цифровым механизмом операционных процессов выполнения этапов Способа по преобразованию переменного множества данных потребительских показателей продуктов достигает большего со- вокупного технического результата, чем прототипы, все известные предшествующие аналоги, потому что отли- чается быстродействием и большей результативностью. Этот основной технический результат от заявленного изобретения достигается в результате следующих существенных технический особенностей Системы и Способа.
[00077] Во-первых, конструктивное устройство Системы, в котором оптимально сочетаются профильные серверы (сервер баз данных, MySQL Server, вычислительный сервер, сервер приложения по синтезу стратегий и сервер приложения целевого назначения), отвечающие за реализацию операционного процесса выполнения каж- дого этапа Способа, и серверы общего назначения, обслуживающие действие Системы в целом и осуществляемые ею типичные процессы (веб-сервер, прокси-сервер, контролёр домена, файловый сервер, сервер приложения по цифровому преобразованию данных) является рациональной, так как не имеет лишних элементов, загружает сер- веры по функциональному назначению, т.е. задействует их на выполнение узкопрофильных операций, для кото- рых они предназначены, что повышает их производительность, а в связи с тем, что какие-либо излишние эле- менты в конструкции отсутствуют, а сервер приложения по цифровому преобразованию данных способен взаимо- действовать с любыми серверами и выполнять операции по цифровому преобразованию данных для любого этапа Способа, достигается экономия средств при высокой производительности Системы. Профильные серверы в отли- чие от многофункциональных серверов имеют более высокий уровень автоматизма в работе, реже подвергнуты сбоям, ошибкам, перегрузкам за счёт сложных, несвойственных им операциям, процесс совершения типичных опе- раций ими выполняется быстрее и качественнее. Поэтому выполнение операций с помощью специально предна- значенных профильных серверов повысит не только производительность, скорость выполнения операций Спо- соба, но и качественный уровень совершения операций, что приведёт к повышению точности расчётов, прогнозов временных рядов, к генерации более точных выходных данных стратегических и текущий программ.
[00078] Во-вторых, Система отличается от аналогов большей производительностью, так как каждый из серверов использует прогрессивное, высокопроизводительное программное обеспечение, но в то же время универ- сальное, широко апробированное и используемое пользователями, что снижает риск сбоев Системы, повышает её надёжность, отказоустойчивость.
[00079] Система отличается простотой и надёжностью каналов связи, использованием производительного контролёра домена пятого поколения «Smart RAID V.», серии «Millennium», который характеризуется быстродей- ствием и высокой отказоустойчивостью, надёжностью и способен обеспечить бесперебойность работы всей Си- стемы. Однако главное преимущество Системы перед аналогами даже не в том, что каждый из серверов использует наиболее перспективное и производительное программное обеспечение, а в том, что программное обеспечение каж- дого из серверов Системы совместимо с её операционной системой и с программным обеспечением всех других её серверов, а также используясь в определённой последовательности и в совокупности с ними, становится более про- изводительным. В результате программное обеспечение каждого сервера становится частью целого и формирует
мощное программное обеспечение Системы в целом, не имеющее аналогов по своей производительности, так как производительность такого программного обеспечения Системы будет превышать производительность каждой программы, используемой по отдельности, а также производительность аналогов, известных из уровня техники.
[00080] В-третьих, интерактивный принцип действия Системы, заключающийся в создании шести интер- активных подсистем, взаимодействующих друг с другом по каналам связи внутри сети Системы, но когда каждая подсистема имеет ещё свою внутреннюю сеть из временно объединённых в неё серверов Системы для выполнения ими операционных и коммуникационных процессов по осуществлению определённых этапов Способа, способ- ствует повышению гибкости, манёвренности Системы, сокращению времени перехода от операции к операции и времени передачи информации по каналам связи, причём не только за счёт использования программ прямой пе- редачи данных с сервера на сервер, но и за счёт интерактивного действия Системы, надёжности каналов передачи информации. Кроме того, каждый сервер при интерактивном действии Системы устанавливает систему входа и выхода с него потока данных для определённой сети подсистемы, которая действует только в течение времени его функционирования в этой сети, а при выходе из неё тем же самым сервером устанавливается уже другая система входа и выхода данных, что позволяет разгрузить и систематизировать потоки данных, поступающих на каждый сервер и выходящих с него. Это приводит к повышению скорости осуществления Системой всех операций Спо- соба, а также интерактивный принцип действия Системы повышает её надёжность.
[00081] В-четвёртых, при получении информации с внешних веб-серверов оправданно использовать в ка- честве каналов связи нейронные сети, позволяющие распознавать данные в автоматическом режиме и направлять их по нужному адресу, использование для этого на прокси-сервере несколько папок кэша (промежуточный буфер для временного хранения данных) для отсортировки информации и направления данных в дальнейшем на разные серверы, является ещё одним существенным признаком Системы, позволяющим повысить скорость её работы.
[00082] В-пятых, неотъемлемой частью Системы являются интерактивные панели, которые взаимодей- ствуют с серверами Системы и функционируют не только на основании своего программного обеспечения, но и в совокупности с программным обеспечением её серверов, что значительно повышает их производительность, тех- нический результат от них, так как расширяет их функциональность - превращает их из устройств ввода, отоб- ражения и вывода информации в многофункциональные устройства для мозгового штурма, синтеза стратегий, совместной работы разработчиков в процессе анализа, прогнозирования и планирования. Использование интер- активных дисплеев, в том числе с помощью программы удалённого доступа, повышает производительность и ско- рость работы Системы в целом при осуществлении операций Способа. Кроме того, интерактивные дисплеи акти- визируют использование новых методов коллективной работы разработчиков, что влияет на качество принимае- мых решений, способствует повышению точности и надёжности генерируемых программных документов.
[00083] Однако Система неразрывно связана со Способом, для осуществления которого она предназна- чена, поэтому технический результат в виде её большей надёжности, скорости и результативности по сравнению с известными аналогами может быть получен только при осуществлении Системой непосредственно Способа. В то же время сам Способ тоже вносит свой вклад в повышение технического результата.
[00084] Во-первых, изобретённый перечень последовательностей этапов, стадий и операций Способа определяет последовательность и время их осуществления, а установленные с помощью матрично -цифровых мо- делей связи между различными операциями, стадиями и этапами Способа обеспечивает их лучшее взаимодей- ствие. Это позволяет, с одной стороны, регламентировать процесс их выполнения и за счёт этого повышать ско- рость выполнения каждого этапа и Способа в целом, а также более точно рассчитать затраты ресурсов на выпол- нение различных операций Способа, а с другой стороны, позволяет достигать синергетическое взаимодействия всех операций, стадий и этапов Способов, так как создание итоговой модели процесса осуществления Способа на основе моделей осуществления каждого этапа позволяет связать результат операционного процесса как каждой стадии, так и каждого этапа друг с другом и ориентировать их на достижение лучшего конечного результата. Мо- делирование операционных процессов осуществления Способа позволяет повысить его результативность по
сравнению со всеми известными аналогами, что выражается в первую очередь в повышении точности, надёжности и результативности выходных данных ситуационно-стратегической продуктовой программы, обеспечивает повы- шение совокупного полезного эффекта продуктов.
[00085] Во-вторых, цифровой механизм процесса осуществления каждого этапа Способа, когда не только каждая операция, но и все данные обозначаются цифровыми кодами позволяет устанавливать связи как между операциями, так и между различными данными в форме связей между их цифровыми кодами, что позволяет вы- полнять способ Системой более быстро, автоматизировать ряд операций над данными, ускорить машинную обра- ботку данных и обеспечивает технический результат в виде повышения скорости и производительности процессов преобразования переменного множества данных.
[00086] В-третьих, матричный механизм процесса осуществления каждого этапа Способа позволяет пре- образовывать все данные как множество, причём в системе координат времени и пространства, когда преобразо- вывают данные с учетом их влияния друг на друга и на синергетический результат от их множества и относи- тельно определённых параметров времени и пространства, рассматриваемых в неразрывном единстве, что обес- печивает генерацию более точных данных и при прогнозировании временных рядов данных спроса, и при плани- ровании данных предложения продуктов в виде их синергетического множества, обеспечивающего более высокий конечный результат, т.е. это способствует не только достижению большей точности и результативности программ- ных документов, но и вследствие этого приводит к повышению полезного эффекта предлагаемых к потреблению продуктов по сравнению с прототипом и известными аналогами, что способствует лучшему удовлетворению об- щественных потребностей.
[00087] Однако в результате матрично-цифрового механизма процесса осуществления каждого этапа спо- соба достигаются ещё локальные технические результаты, которые тоже имеют значение для повышения его ре- зультативности и производительности, а именно:
[00088] 1) в результате использования матричной формы хранения данных и обозначения цифровыми кодами всех данных в базах данных повышается полнота создаваемых аналого-цифровых баз данных, объём со- держащихся в них информации при достижении их большей функциональности, компактности и простоте исполь- зования, в том числе при машинной обработке данных;
[00089] 2) в результате использования программного обеспечения «MySQL Server» и построения объ- ектно-реляционных моделей, составленных в цифровой форме, которые позволяют устанавливать взаимосвязи между данными и их влияние друг на друга как внутри каждой базы данных, так и между разными базами данных, причём в виде связей между их цифровыми кодами, повышается синергия данных в программах по продуктам, что повышает точность их преобразования;
[00090] 3) в результате прогноза данных как множества в системе координат времени и пространства с помощью компьютерной программы многомерного спектрального анализа повышается точность генерируемых временных рядов прогнозных данных спроса по сравнению с известными аналогами;
[00091] 4) в результате взаимосогласованного синтеза долгосрочных и текущих стратегий в системе коор- динат времени и пространства с помощью компьютерной программы векторного анализа повышается точность определения направлений (стратегий) развития и преобразования данных по сравнению с аналогами;
[00092] 5) в результате цифрового механизма способа синхронизации временных параметров спроса и предложения и нераздельного планирования вместе с ними пространственных параметров размещения продуктов на рынках в долгосрочной перспективе и в текущий период повышается точность и скорость планирования вре- менных и пространственных параметров позиционирования продуктов на рынках в течение их жизненного цикла по сравнению с решениями, известными из уровня техники;
[00093] 6) в результате использования программного обеспечения сервера приложения целевого назна- чения и создания матрично -цифровых моделей многоцелевой оптимизации данных, составленных в формате 3 D и выведенных на интерактивные панели, которые являются инструментами-машинами для осуществления
оптимизации данных как множества при планировании стратегического диапазона данных на долгосрочный пе- риод достигается большая надёжность и результативность стратегических программ по сравнению с известными техническими решениями, а также при мониторинге данных спроса в режиме реального времени и обновления данных предложения продуктов в текущем периоде, повышается скорость и точность вносимых корректировок в выходные данные текущей программы по сравнению с традиционными способами корректировки данных.
[00094] В изобретённом способе используемые программные продукты, матричные технологии и цифро- вой механизм процесса преобразования данных неотделимы друг от друга. Поэтому все достигаемые технические результаты по повышению скорости преобразования данных, их точности, надёжности- результат единого мат- рично-цифрового механизма способа. Однако, сущность способа заключается и в том, что был разработан особый порядок формирования интегрированных цифровых кодов, которые генерируются с помощью программного обеспечения сервера по цифровому преобразованию данных, но по заданным параметрам, которые предусматри- вают наличие в составе цифровых кодов ссылок на идентификаторы многих других кодов, например, рынков, временных фаз спроса, различных продуктов, их показателей, данных спроса и предложения, а следовательно, такой механизм формирования цифровых кодов усиливает технический результат, что выражается в следующем:
[00095] во-первых, интегрированные цифровые обозначения данных позволяют в автоматическом ре- жиме устанавливать связи между различными типами данных с учётом привязки их по типам продуктов к опре- делённым временным и пространственным параметрам, что способствует увеличению скорости генерации доку- ментов ситуационно-стратегической программы предложения продуктов в цифровом формате;
[00096] во-вторых, интегрированные цифровые коды данных, используемые в базах данных позволяют систематизировать большие массивы данных в компактной форме, увеличивать вместимость баз данных, анали- зировать больший объем информации в сжатой форме, а также устанавливать связи между различными типами данных;
[00097] в-третьих, интегрированные цифровые коды вариантов возможной динамики спроса, которые со- держат ссылки не только на коды прогнозируемых показателей и на виды продуктов, но и на цифровые коды условий и факторов, а также на коды временных и пространственных параметров, способствуют увеличению ско- рости и точности прогноза динамики потребительского спроса во время долгосрочного периода, потому что позво- ляют увязывать изменение конкретных показателей спроса с определёнными рынками и временными фазами и с группой условий и факторов;
[00098] в-четвёртых, интегрированные цифровые коды сценариев развития, которые содержат ссылки не только на коды видов продуктов, на коды временных и пространственных параметров, но и на коды групп усло- вий и ресурсных ограничений (возможностей) способствуют увеличению скорости и точности определения направлений (стратегий) развития, так как увязывают формируемые стратегии с определёнными рынками и фа- зами жизненного цикла и с группой условий и ресурсных ограничений;
[00099] в-пятых, интегрированные цифровые коды данных предложения, генерированные в стратегиче- ской программе, которые включают ссылки на коды продуктов, показателей их предложения и спроса, а также на коды рынков и фазы жизненного цикла способствуют повышению скорости и результативности процессов опти- мизации данных, так как позволяют в автоматическом режиме увязывать возможные диапазоны данных страте- гической программы предложения каждого типа продукта со спросом определённого рынка в определённую фазу жизненного цикла;
[00100] в-шестых, интегрированные цифровые коды данных текущей программы, которые включают ссылки не только на цифровые идентификаторы рынка, временной фазы, типа продукта, различных показателей, но и на соответствующие коды текущих данных спроса и данные стратегической программы предложения про- дуктов, способствуют повышению результативности процесса обновления данных текущей программы, так как позволяют в автоматическом режиме увязать обновляемые текущие данные предложения продуктов не только с данными текущей потребности определённого рынка в определённую временную фазу, но также и с данными
стратегической программы, что позволяет определить диапазон возможной корректировки данных и повысить точность корректировки данных.
[00101] Таким образом, матрично -цифровые инструменты каждой стадии способствуют повышению тех- нического результата, потому что они позволяют использовать машинную обработку данных, интерактивные па- нели и совместимы с изобретённой Системой, её программным обеспечением. Только единство всех матричных и цифровых механизмов созданного способа и системы их осуществления способно обеспечить самый высокий си- нергетический результат и привести не только к увеличению результативности каждого этапа способа, но и к увеличению результативности, точности и надежности выходных данных документов ситуационно -стратегиче- ской программы в целом, а именно, к достижению наилучшего конечного результата. Это обеспечивает такое уве- личение потребительских свойств продуктов, которое приводит к росту общественного полезного эффекта к луч- шему удовлетворению общественных потребностей.
Промышленная применимость
[00102] Во-первых, к внедрению предлагается Система, которая конструктивно и по интерактивному ха- рактеру своего действия проста в исполнении и доступна для создания на предприятиях. Доступность создания Системы и простота её использования открывает широкие возможности для её промышленного применения.
[00103] Во-вторых, к внедрению предлагается программный механизм Системы, представляющий из себя его операционную систему и совокупность совместимых с операционной системой и друг с другом программ, ис- пользуемых в определённой последовательности и для осуществления определённых операций Способа, данный программный механизм, во-первых, является достаточно производительным, так как различные уже известные программы совместимы в нём таким образом, чтобы усиливать производительность друг друга, а во-вторых, дей- ствие Системы основано на уже известном программном обеспечении, которое является узнаваемым и не должно вызывать неприятие её пользователями. Для осуществления каждым из серверов Системы своего функциональ- ного назначения были выбраны не только прогрессивные в своём классе технические средства, но и достаточно известные, универсальные, широко используемые компьютерные программы, которые многими предприятиями уже используются, что позволяет им развернуть действие Системы уже на знакомой платформе и со знакомым программным обеспечением. Это делает Систему и более экономичной, так как возможно сэкономить на тех про- граммах, которые уже установлены, а также на времени и на затратах на обучение персонала, и более узнаваемой, что создаёт и экономические, и психологические, и технологические предпосылки для её широкого промышлен- ного использования.
[00104] Bo-третьих, к внедрению предлагается не только Система, но и Способ матрично -цифрового пре- образования переменного множества данных, весь процесс которого смоделирован, а именно к внедрению предла- гаются сам разработанный перечень последовательностей этапов, их стадий и операций Способа и семь матрично- цифровых моделей, характеризующие связи между ними и последовательность осуществления, из них шесть мо- делей характеризуют перечень последовательностей операций и стадий каждого этапа Способа, а седьмая модель является итоговой и связывает в единое целое все этапы способа и соответственно их модели. Учитывая, что как сами модели и механизм их формирования, так и предложенный перечень последовательностей являются доста- точно универсальными, они могут найти широкое применение в работе предприятий самого разного профиля.
[00105] В-четвёртых, к внедрению предлагаются созданные в формате 3 D матрично-цифровые модели многоцелевой оптимизации данных стратегической программы предложения продуктов, а также блок схемы для сравнения вариантов решений и выбора оптимального варианта на основе многокритериального анализа; пред- ложенные инструменты в совокупности с соответствующим программным обеспечением позволяют оптимизиро- вать не отдельные данные, а их множество и оценивать совокупный полезный эффект от множества, что позволяет генерировать более точные данные, такой способ приводит к повышению результативности формируемых про- грамм, и может быть востребован в самых различных отраслях народного хозяйства; потребность в использовании матрично-цифровых инструментов способа будет повышаться по мере внедрения цифровой экономики.
[00106] В-пятых, к внедрению в разных областях народного хозяйства предлагается способ формирования различных цифровых блоков данных: блока аналого-цифровых баз данных, блока объектно-реляционных моде- лей СУБД, аналитического блока данных, блока стратегий, блока стратегических программ, блока текущих про- грамм, а также интегрированного цифрового блока ситуационно-стратегической программы, учитывая, что меха- низм их формирования и сами блоки являются достаточно универсальными, они могут найти самое широкое прак- тическое применение.
[00107] В-шестых, к внедрению предлагается способ формирования интегрированных кодов данных по заданным параметрам, когда каждый цифровой код программы предложения продуктов имеет в своём составе ссылки на цифровые коды рынка, фазы жизненного цикла, типа продукта и других данных, с которыми связан планируемый показатель, а также предложен механизм формирования цепочки связанных кодов данных, эта циф- ровая технология позволяет повысить скорость преобразования данных при машинной обработке данных, что очень актуально в современных условиях хозяйствования, и следовательно, имеет хорошие перспективы для ши- рокого применения.
[00108] В-седьмых, к внедрению предлагается механизм использования интерактивных панелей, как кон- структивных элементов, входящих в устройство Системы и являющихся её неотъемлемой частью, взаимодейству- ющих с её серверами, функционирующих не только на базе своего программного обеспечения, но и в совокупности с программным обеспечением Системы, её инструментами и с выведенными на них 3D моделями, что превращает интерактивные панели из устройств ввода, отображения и вывода данных в многофункциональные устройства для прогнозирования, синтеза стратегий, мозговых штурмов, для оптимизации данных, генерирования выходных данных стратегических и текущих программ. Особенно актуально для промышленных предприятий использова- ние интерактивных панелей в совокупности с выведенными на них в формате 3D ситуационными матрично-циф- ровыми моделями для мониторинга данных спроса и обновления данных предложения текущей программы в ре- жиме текущего времени. Достижение баланса спроса и предложения в огромной степени зависит от ускорения про- цесса текущего планирования, потому что спрос изменяется очень быстро, и своевременные преобразования пред- ложения продуктов должны быть сделаны очень быстро. Решение этой задачи входит в центр внимания болынин- ства производителей, что обусловливает промышленную применимость изобретённого способа.
[00109] В-восьмых, предлагаемый к внедрению Способ позволяет оптимизировать все данные в единстве временных и пространственных координат, а также в единстве системы ситуативного и стратегического планиро- вания, это очень актуально для увеличения результативности и надёжности как стратегических, так и текущих программ, а также для выбора оптимальных временных параметров и рыночных сегментов позиционирования продуктов, что обусловливает спрос на использование Способа.
[00110] В-девятых, промышленная применимость изобретения обусловлена также тем, что внедрение изобретения не требует больших расходов. Целевые расходы будут требоваться только вначале для организации работы, создания ситуационно-стратегических центров планирования на предприятиях и оборудовании их совре- менным компьютерным оборудованием, программным обеспечением для осуществления операций Способа и ра- боты Системы, а также для обучения персонала, но впоследствии инвестиции принесут большую выгоду, потому что все операции станут более быстрыми и будут выполнены с меньшими расходами. Таким образом, значитель- ная большая результативность, точность и надежность документов программы будут достигнуты с экономией средств. Быстродействие, высокая надёжность и результативность способа матрично -цифрового преобразования переменного множества данных и системы его осуществления делает изобретение предпочтительным, привлека- тельным и доступным для широкого промышленного применения.
Краткое описание рисунков
[00111] Система осуществления способа матрично-цифрового преобразования переменного множества данных характеризуется чертежом [Фиг.8]. Изобретённый способ матрично-цифрового преобразования перемен- ного множества данных для генерации программ по продуктам включает шесть этапов, каждый этап
характеризуется своей моделью перечня последовательностей и своим чертежом [Фиг.1-6] и является составной частью итоговой модели Способа [Фиг.7], устанавливающей связи между всеми этапами Способа. Таким образом все основные чертежи, которые характеризуют изобретённые Систему и Способ обозначены целыми числами, их нумерация осуществлена по порядку.
[00112] Пятый этап способа включает примеры блок схем для сравнения вариантов и выбора оптималь- ных решений и примеры матрично-цифровых моделей оптимизации и ситуационного преобразования перемен- ного множества данных потребительских показателей продуктов, которые характеризуются чертежами [Фиг. 5.1 - 5.8]. Тем самым чертежи, которые характеризуют примеры осуществления отдельных операций изобретённого способа пронумерованы двумя цифрами. Первая цифра указывает на принадлежность к основному чертежу и этапу способа, а вторая цифра - нумерация самих чертежей примеров, которая точно так же осуществлена после- довательно по порядку.
[00113] У всех цифровых обозначений внутри самих чертежей есть следующий принцип формирования: первые две цифры определяют его номер, и они характеризуют функциональную цель определенного процесса преобразования данных, например: 5.1 - обозначение процесса оптимизации товарных ассортиментов, тогда как вся последующая нумерация данных на чертеже уже определяется операциями этого процесса.
[00114] Модель каждого из этапов описывает процесс, который включает определенное число стадий, и каждая стадия включает последовательные операции, но которые связаны между собой. Каждый этап, стадия и операция обозначены цифровым кодом. В принятом условном цифровом обозначении последовательностей пер- вая цифра означает номер этапа; вторая цифра - номер операции; последняя цифра - номер стадии. Таким обра- зом, количество операций установлено в середине при нумерации стадий каждого этапа, и каждая стадия опреде- ленного этапа включает несколько операций. Например, обозначение [1.1-9.2] указывает, что вторая стадия пер- вого этапа включает последовательные операции от 1-ой до 9-ой. При нумерации каждой операции только одна цифра определена в середине. Например, обозначение [1.2.3] указывает на вторую операцию третьей стадии пер- вого этапа.
[00115] Фиг. 1 - «Матрично-цифровая модель процесса формирования аналого-цифровых баз данных и цифрового блока баз данных для создания программ предложения продуктов». Чертёж [Фиг.1] характеризует со- держание первого этапа Способа.
[00116] Фиг. 2 - «Матрично-цифровая модель процесса формирования объектно-реляционных моделей СУБД и их цифрового блока для синтеза данных в программах предложения продуктов». Чертёж [Фиг.2] характе- ризует содержание второго этапа Способа.
[00117] Фиг. 3 - «Матрично-цифровая модель процесса генерации временных рядов прогнозных данных и формирования цифрового аналитического блока данных». Чертёж [Фиг.З] характеризует содержание третьего этапа Способа.
[00118] Фиг. 4 - «Матрично-цифровая модель процесса синтеза стратегий и формирования цифрового блока стратегий». Чертёж [Фиг.4] характеризует содержание четвёртого этапа Способа.
[00119] Фиг. 5 - «Матрично-цифровая модель процесса генерации множества данных целевой стратеги- ческой программы предложения продуктов и формирования цифрового блока стратегических программ». Чертёж [Фиг.5] характеризует содержание пятого этапа Способа.
[00120] Примеры многомерных матрично -цифровых моделей преобразования переменного множества данных и блок схем для выбора принятия решений, которые описаны на пятом этапе, характеризуются чертежами [Фиг. 5.1 - 5.9].
[00121] Фиг. 5.1 - «Матрично-цифровая модель генерации множества данных предложения ассортимен- тов во взаимосвязи с временными и пространственными параметрами».
[00122] Фиг. 5.2 - «Блок-схема принятия решения по преобразованию данных ширины предложения ас- сортимента».
[00123] Фиг. 5.3 - «Матрично-цифровая модель генерации множества временных параметров предложе- ния продуктов во взаимосвязи с пространственными параметрами».
[00124] Фиг. 5.4 - «Блок-схема принятия решения по преобразованию временных параметров предложе- ния продукта».
[00125] Фиг.5.5 - «Матрично-цифровая модель генерации множества данных целевой функции и качества предложения продуктов во взаимосвязи с временными и пространственными параметрами».
[00126] Фиг. 5.6 - «Блок-схема принятия решения по преобразованию результативности и совокупной сто- имости целевой функции продукта».
[00127] Fig.5.7 - «Матрично-цифровая модель генерации множества данных результативности целевой функции, объемов и цен предложения продуктов во взаимосвязи с временными и пространственными парамет- рами».
[00128] Fig. 5.8 - «Блок-схема принятия решения по преобразованию цены и объёма предложения про- дукта».
[00129] Fig. 6 - «Матрично-цифровая модель процесса ситуационного преобразования множества данных текущей программы предложения продуктов и формирования цифрового блока ситуационно-стратегической про- дуктовой программы». Чертёж [Фиг. 6] характеризует содержание шестого этапа Способа.
[00130] Фиг. 7 - «Итоговая матрично-цифровая модель способа преобразования переменного множества данных потребительских показателей продуктов во взаимосвязи с временными и пространственными парамет- рами».
[00131] Фиг.8 - «Система осуществления способа матрично -цифрового преобразования переменного мно- жества данных потребительских показателей продукции».
Осуществление изобретения
[00132] Суть изобретения заключается и в разработанном способе матрично-цифрового преобразования переменного множества данных предложения продуктов, который осуществляется путём выполнения определён- ной последовательности этапов, их стадий и операций каждой стадии [Фиг.1 - Фиг.7], и в разработанной Системе осуществления данного способа, которая характеризуется конструктивным устройством и своим техническим ме- ханизмом.
[Фиг.8] - «Система осуществления способа матрично-цифрового преобразования переменного множества данных потребительских показателей продукции».
Описание сущности системы
[00133] Система имеет внешнюю и внутреннюю среду и состоит из следующих конструктивных элемен- тов: веб-сервера, прокси-сервера, сервера баз данных - «Data Server», «MySQL Server», вычислительного сервера, сервера приложения по синтезу стратегий, сервера приложения по цифровому преобразованию данных, сервера приложения целевого назначения, файлового сервера, контролёра домена, интерактивных панелей, которые свя- заны каналами связи и взаимодействуют в целях осуществления различных операционных процессов Способа.
[00134] Каждый из серверов оснащён операционной системой семейства «Windows NT», выпуска, типа Windows 10, что обеспечивает их совместимость и общность, а также каждый сервер имеет специальное программ- ное обеспечение, известное из уровня техники, которое совместимо с используемой версией операционной си- стемы, с программным обеспечением других серверов и является не только его функционирующим механизмом, с помощью которого сервер выполняет своё функциональное назначение, но и используясь в определённой после- довательности и в совокупности с программным обеспечением других серверов, является необходимым элементом созданного таким образом программного механизма Системы, который определяет её технические характери- стики, существенные признаки и влияет на результативность Системы, а именно серверы оснащены следующим универсальным программным обеспечением: сервер баз данных - «Data Server», предназначенный для сбора, систематизации и хранения постоянных данных, работает на основе программы, типа «Microsoft Excel»,
используемой для формирования собственной, в том числе матричной структуры базы данных в формате, поз- воляющем экспортировать созданную базу данных в формат «MySQL Workbench», «MySQL» или их аналоги; сер- вер «MySQL Server», предназначенный для управления объектно-реляционными моделями и базами данных, работает на основе программного обеспечения, в основе которого лежит структурированный язык запросов, типа «MySQL» и «MySQL Workbench»; вычислительный сервер, предназначенный для обработки поступающих пере- менных аналитических данных, для выполнения оценочных, вычислительных, прогнозных и сравнительных опе- раций, работает на основе программного обеспечения, типа «NoSQL», для создания нереляционных неструктури- рованных баз данных, в том числе аналитических, коммерческих баз данных, оснащён программным обеспече- нием, типа «IBM SPSS Statistics Standard» и «SAS* Visual Forecasting» (их последующими модификациями), кото- рые совместимы друг с другом, позволяют импортировать и экспортировать данные в «Microsoft Excel», а также программой, типа «DecidelT», для сравнения всех комбинаций и выбора на основе многокритериального анализа оптимального решения; сохранять файлы в совместимом формате «sav» и других и используются для обеспечения самого широкого спектра вычислительных, аналитических операций и операций по прогнозу данных как на дол- госрочный, так и на текущий период; сервер приложения по цифровому преобразованию данных, предназначен- ный для генерации цифровых кодов, в том числе цифровых индексов, цифровых ключей и штриховых кодов данных, работает на основе программного обеспечения, типа «Serial Key Generator» и «ActiveBarcode» (их после- дующих модификаций), которые используются для генерации переналаживаемых цифровых, в том числе штри- ховых кодов по заданным параметрам и способны экспортировать их в любую программу через облачный буфер обмена, подключаясь по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ; сервер приложения по синтезу стратегий, предназначенный для синтеза взаимосвязанных долгосрочных и текущих стратегий развития компании и её продуктов, работает на основе про- граммного обеспечения, типа «SAS* Visual Analitics» (последующих версий программного обеспечения), обеспечи- вающего всесторонний, в том числе графический анализ большого массива структурированных и неструктури- рованных данных, тенденций развития, тестирование возможных сценариев для синтеза долгосрочных и текущих стратегий предложения различных продуктов на различных рынках в разные временные периоды; сервер прило- жения целевого назначения, предназначенный для генерации ситуационно-стратегической программы, работает на основе программного обеспечения, типа «IBM WebSphere Business Modeler», Advanced Grapher (их последую- щих модификаций), для генерации различных комбинаций планируемых данных при заданных ограничениях, а также на основе программы, типа «ZWCAD» (её последующих модификаций) для построения матрично-цифровых моделей в формате «3D», являющихся инструментом реализации оптимизационной технологии для планирования выходных данных ситуационно-стратегической продуктовой программы; файловый сервер, предназначенный для хранения и файловых операций любого типа данных, работает с файловой системой новой технологии «NTFS» на основе программного обеспечения, типа «Windows Server 2012 R2 NTFS» (последующих совместимых с ним версиях), семейства операционных систем «Windows NT», а также файловый сервер и другие серверы Системы, участвующие в процессе осуществления операций Способа и в процессе передачи данных с сервера на сервер, ра- ботают с помощью установленной программы, типа «FTP Rush» - FTP-клиент, которая имеет планировщик задач и обеспечивает прямую передачу файлов от сервера на сервер по протоколу FTP посредством сессии FXP (File exchange Protocol).
[00135] Все серверы связаны по коммуникационным каналам связи друг с другом через контролёр домена, типа «DPT RAID», поддерживающего операционную систему «Windows NT», который работает на основе про- граммного обеспечения его разновидности пятого поколения «Smart RAID V.», серии «Millennium», являющегося контролёром для серверов, масштаба предприятия.
[00136] Система включает устройства визуального отображения данных, типа интерактивных панелей «SMART Board», серии 7000 Pro с IQ (дисплеи для бизнеса) для Windows 10, которые используются в комплекте с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink» и подключаются посредством кабеля «HDMI»
к компьютерам вычислительного сервера, сервера приложения по синтезу стратегий и сервера приложения целе- вого назначения для визуализации данных, которая требуется при выполнении этими серверами операций Спо- соба, а также для обеспечения одновременной работы над разными блоками распределённых данных и над проек- том нескольких человек, которые могут работать как на одной интерактивной панели, так и на разных интерак- тивных панелях, установленных в одной комнате и подключенных к одному компьютеру или путем удалённого подключения с помощью программы для удалённого доступа, типа «SMART TeamWorks»; интерактивные дис- плеи «SMART Board», являясь неотъемлемым конструктивным элементом Системы и функционируя в Системе, во взаимосвязи с её серверами и на основании не только своего программного обеспечения, но и в совокупности с программным обеспечением серверов, превращаются из устройств ввода, отображения и вывода данных в мно- гофункциональные устройства, предназначенные для анализа, прогноза, синтеза стратегий, генерации стратеги- ческих программ, ситуационной корректировки текущих программ в режиме реального времени, что влияет и на технические характеристики Системы в целом, на технический результат от неё.
[00137] Система имеет ещё внешнюю среду, в которой взаимодействует с внешними серверами; веб-сер- вер Системы, получая запрос от предприятия на осуществление Способа, формирует через прокси-сервер Системы запросы и направляет их на веб-серверы архивных и библиотечных ресурсов, рынков сбыта продукции, постав- щиков материальных ресурсов, поставщиков технологий и средств труда, поставщиков трудовых ресурсов, тор- говых посредников, финансовых посредников, покупателей для получения информационных и аналитических данных, необходимых для осуществления операций Способа; полученные от внешних серверов ответы поступают на прокси-сервер Системы по нейронной сети, которая позволяет распознавать данные в автоматическом режиме, отсортированные постоянные и переменные данные содержатся в разных папках кэша (промежуточный буфер для временного хранения данных) прокси-сервера и из них направляются на разные серверы внутренней среды Системы в зависимости от назначения, а именно постоянные данные направляются на сервер баз данных, а ана- литические данные на вычислительный сервер.
[00138] Существенным признаком Системы, влияющим на её результативность, является интерактив- ный характер её действия, заключающийся в создании шести неструктурных, неиерархических интерактивных подсистем для осуществления соответственно шести этапов Способа, которые обозначены как Первая, Вторая, Третья, Четвёртая, Пятая, Шестая подсистемы, каждая из которых имеет несколько уровней, на которых осу- ществляются разные стадии определённого этапа Способа; все подсистемы связаны друг с другом каналами связи в общей сети Системы, но каждая подсистема объединяет как одинаковые серверы Системы для выполнения типичных операций общего назначения, так и профильный сервер, того же функционального назначения, что и подсистема, но характер связей, взаимодействие элементов каждой подсистемы индивидуальное, так как внутри каждой подсистемы протекают коммуникационные процессы и операционные процессы для выполнения опера- ций определённого этапа способа, что и формирует сеть каждой из подсистем Системы.
[00139] Обозначения Системы [Фиг.8]:
8.0 - Система;
8.001 - веб-сервер Системы;
8.002 - прокси-сервер Системы;
8.033; 8.043; 8.063 -интерактивные панели, типа «SMART Board», которые используются, соответственно вычислительным сервером, сервером приложения по синтезу стратегий и сервером приложения целевого назна- чения;
8.01 - веб-сервер предприятия, от которого поступает запрос и на который через веб-сервер Системы направляется информация о генерации файлов и результатах работы Системы;
8.02 - веб-серверы архивных и библиотечных ресурсов;
8.03 - веб-серверы рынков;
8.04 - веб-серверы потребителей;
8.05 - веб-серверы поставщиков трудовых ресурсов;
8.06 - веб-серверы поставщиков материальных ресурсов;
8.07 -веб-серверы поставщиков технологий и средств труда;
8.08 - веб-серверы торговых посредников;
8.09 - веб серверы финансовых посредников;
8.1 - сервер баз данных Системы «Data Server»;
8.2 - сервер «MySQL Server» Системы для управления объектно-реляционными базами данных и построения объектно-реляционных моделей;
8.3 - вычислительный сервер Системы;
8.4 - сервер приложения Системы по синтезу стратегий;
8.5 - сервер приложения Системы по цифровому преобразованию данных;
8.6 - сервер приложения целевого назначения Системы;
8.7 - файловый сервер Системы;
8.8 - контролёры Системы;
1.1 - 1.9 - операции первого этапа Способа, осуществляемые на разных серверах в операционной сети Первой подсистемы;
2.1 - 2.5 - операции второго этапа Способа, осуществляемые на разных серверах в операционной сети Второй подсистемы;
3.1 -3.9 - операции третьего этапа Способа, осуществляемые на разных серверах в операционной сети Третьей подсистемы;
4.1 - 4.10 - операции четвёртого этапа Способа, осуществляемые на разных серверах в операционной сети Четвёртой подсистемы;
5.1 - 5.12 - операции пятого этапа Способа, осуществляемые на разных серверах в операционной сети Пятой подсистемы;
6.1-6.14 - операции шестого этапа Способа, осуществляемые на разных серверах в операционной сети Шестой подсистемы; каналы связи;
- прямые и обратные каналы связи, в том числе запрос и получение данных для постоянного хра- нения; запрос аналитической информации; поступление информации аналитического характера.
[00140] Система смоделирована на чертеже [Фиг.8], которая включает и фрагмент Первой подсистемы.
Сеть Первой подсистемы объединяет следующие взаимодействующие элементы Системы: сервер базы данных с программным обеспечением, типа «Microsoft Excel», сервер приложения по цифровому преобразованию данных с программным обеспечением, типа «Serial Key Generator» и «ActiveBarcode», и файловый сервер с программным обеспечением, типа «Windows Server 2012 R2 NTFS», которые связаны друг с другом каналами связи; сервер баз данных получает по каналам связи от прокси-сервера постоянные данные для формирования баз данных и взаи- модействует с другими серверами Первой подсистемы, которая имеет шесть уровней, связанных по каналам связи общей установкой, общим процессом осуществления шести стадий первого этапа Способа. Действие серверов Пер- вой подсистемы предназначено для генерации аналого-цифровых баз данных, формирования их цифрового блока и состоит в выполнении операционных процессов, заключающихся в последовательном осуществлении операций каждой стадии первого этапа Способа, и коммуникационных процессов, заключающихся в процедурах входа и выхода из операционного процесса на каждом из серверов и в их взаимодействии друг с другом посредством кана- лов связи для передачи потока данных, полученных в результате их операционного процесса при осуществлении
следующих стадий 1-го этапа Способа : 1.1-9.1; 1.1-9.2; 1.1-9.3; 1.1-9.4; 1.1-9.5; 1.1-9.6, соответственно на 1-м, 2-м, 3-м, 4-м, 5-м, 6-м уровнях Первой подсистемы.
[00141] Список обозначений конструктивных элементов Первой подсистемы - 1-го фрагмента Системы
[Фиг. 8]:
8.0 - Система;
8.001 - веб-сервер Системы;
8.002 - прокси-сервер Системы;
8.1 - сервер Базы данных Системы;
8.5 - сервер приложения Системы по цифровому преобразованию данных;
8.7 - файловый сервер Системы;
8.8 - контролёры Системы.
На всех уровнях Первой подсистемы выполняются следующие операции:
1.1 - 1.9 - операции первого этапа Способа, осуществляемые на разных серверах в операционной сети Первой подсистемы.
[00142] Список обозначений первого этапа Способа [Фиг.1].
[00143] 1ыйэтап - Способ генерации аналого-цифровых баз данных и формирования цифрового блока баз данных для создания информационной основы программ предложения продуктов.
[00144] [Фиг.1] - «Матрично-цифровая модель процесса формирования аналого-цифровых баз данных и цифрового блока баз данных для создания программ предложения продуктов» является первой из основных мо- делей заявленного Способа, которая в цифровом виде характеризует последовательность стадий первого этапа и последовательность операций каждой стадии, а также матричные взаимосвязи между стадиями и операциями пер- вого этапа.
[00145] Список обозначений стадий первого этапа [Фиг.1]:
1.1-9.1 - создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм процесса гене- рации аналого-цифровой базы данных для создания программ делового окружения компании;
1.1-9.2 - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса гене- рации аналого-цифровой базы данных для создания стратегий развития компании;
1.1-9.3 - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса гене- рации аналого-цифровой базы данных для создания программ по товарной номенклатуре, ассортиментам;
1.1-9.4 - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса ге- нерации аналого-цифровой базы данных для создания программ по совокупному жизненному циклу продуктов;
1.1-9.5 - создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм процесса гене- рации аналого-цифровой базы данных для создания программ по целевой функции и качеству продуктов;
1.1-9.6 - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса гене- рации аналого-цифровой базы данных для создания программ предложения продуктов.
[00146] Список обозначений операций первого этапа [Фиг.1]:
[00147] 1.1 - входят в операционный процесс на сервере баз данных, получают данные постоянного харак- тера, поступающие по нейронным сетям от прокси-сервера, сортируют их для последующего хранения путём ис- пользования программы, типа «Microsoft Excel», а именно собирают постоянные данные о главных показателях, необходимых для последующего анализа, оценки, прогнозирования, планирования, в том числе формулы для оценки, соответственно: конкуренции, делового окружения компании, эффективности, рентабельности компании, её продуктов, широты номенклатуры, широты, глубины, эластичности, гармоничности ассортиментов; жизнен- ных циклов ресурсов и выпускаемых продуктов; целевой функции, качества продуктов; показателей полезного эффекта продуктов для производителей и потребителей, совокупного полезного эффекта продуктов для последу- ющего создания соответствующих баз данных на стадиях первого этапа Способа [Меркулова Ю. В. Ситуационно-
стратегическое планирование в экономике. Том 1. Методология оптимизации показателей спроса и предложения. 3-е издание, с дополнениями и изменениями. - М.: Экономика, 2017, С.57 -80; 117-125;183- 187;191— 194; 197; 206- 2164; 263- 270; 301-310];
[00148] 1.2 - классифицируют и систематизируют постоянные данные путём использования программы, типа «Microsoft Excel», и строят классификационные модели структуры данных для построения соответствующей базы данных;
[00149] 1.3 - определяют структуру и поля каждой базы данных в аналого-цифровом формате путём ис- пользования программы, типа «Microsoft Excel», направляют по каналам связи на сервер приложения по цифро- вому преобразованию данных задания по генерации цифровых кодов, ключей и выходят из операционного про- цесса на сервере баз данных;
[00150] 1.4 -входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных, генерируют путём использования программы «Serial Key Generator» по заданным параметрам индексов строк и столбцов интегрированные цифровые коды для каждой ячейки базы данных, создаваемой на каждой из стадий первого этапа Способа;
[00151] 1.5 - генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Gen- erator», внутренние и внешние ключи для каждой таблицы в базе данных, формируемой на каждой стадии пер- вого этапа Способа; передают цифровые данные на сервер баз данных по каналам связи посредством технологии OLE DB, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из опера- ционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00152] 1.6 - входят в операционный процесс на сервере баз данных и на основании полученных цифровых кодов осуществляют матрично-цифровой механизм формирования баз данных путём использования программы, типа «Microsoft Excel», позволяющей пользователю формировать матричную структуру базы данных по своим параметрам, согласно которой все данные группируют в аналого-цифровом формате по матричному принципу, т.е. не только по горизонтали (по тематике и целевому назначению), но и по вертикали для детализации каждой группы данных рядом параметров; в итоге генерируют аналого-цифровые базы данных на каждой стадии первого этапа Способа; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных зада- ния по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на сервере баз данных;
[00153] 1.7 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных и генерируют по заданным параметрам путём использования программного обеспечения, типа «ActiveBarcode», штрихкоды, типа «QR» или «Data Matrix», для обозначения не только каждой созданной базы данных, но и для обозначения каждой таблицы в ней в целях последующего автоматического ввода и идентифи- кации аналого-цифровой базы данных, созданной на каждой из стадий первого этапа Способа; в итоге формируют штриховой код для обозначения объединённого блока всех баз данных, сформированных на первом этапе Способа; передают цифровые данные на сервер баз данных по каналам связи посредством технологии OLE DB, реализую- щей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00154] 1.8 - входят в операционный процесс на сервере баз данных; обозначают полученными штрихко- дами базы данных и объекты (таблицы) в них; сохраняют в виде «csv» файлов аналого-цифровые базы данных, созданные на каждой стадии первого этапа Способа; осуществляют прямую передачу сформированных файлов баз данных на файловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на сервере баз данных;
[00155] 1.9 - входят в операционный процесс на файловом сервере, регистрируют полученные файлы ана- лого-цифровых баз данных для их хранения и файловых операций; направляют файлы аналого-цифровых баз данных, созданные на каждой стадии первого этапа Способа, в хранилище файлового сервера и размещают там под их штрихкодами в формируемом цифровом блоке баз данных, который обозначен интегрированным
штрихкодом и является итогом операционного процесса всех стадий первого этапа Способа на всех уровнях Пер- вой подсистемы; осуществляют прямую передачу файлов баз данных из хранилища файлового сервера на сервер «MySQL Server» с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по прото- колу FTP и выходят из операционного процесса на файловом сервере.
[00156] /"я стадия - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса генерации аналого-цифровой базы данных для создания программ делового окружения компании.
[00157] Список обозначений операций первой стадии первого этапа [Фиг.1]:
[00158] 1.1.1 - входят в операционный процесс на сервере баз данных, получают данные постоянного ха- рактера, поступающие по нейронным сетям от прокси-сервера, сортируют их для последующего хранения путём использования программы, типа «Microsoft Excel», а именно собирают постоянные данные о процессе, стадиях, показателях планирования деловой среды компании на рынках, в том числе определяют постоянные формулы расчёта основных показателей рациональности делового окружения компании: числа и состава поставщиков, по- средников, конкурентов, покупателей и формулы для оценки этих показателей и их преобразования [Меркулова Ю. В. Ситуационно-стратегическое планирование в экономике. Том 1. Методология оптимизации показателей спроса и предложения. 3-е издание, с дополнениями и изменениями. - М.: Экономика, 2017, С.263 -270; 301 - 307];
[00159] 1.2.1 - классифицируют и систематизируют постоянные данные для последующего планирования числа и состава поставщиков, торговых посредников, финансовых посредников, конкурентов путём использова- ния программы, типа «Microsoft Excel» и строят классификационную модель о возможных деловых связях и дело- вом окружении компании для построения соответствующей базы данных;
[00160] 1.3.1 - определяют структуру и поля базы данных для планирования делового окружения компа- нии в аналого-цифровом формате путём использования программы, типа «Microsoft Excel», направляют по кана- лам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации цифровых кодов, ключей и выходят из операционного процесса на сервере баз данных;
[00161] 1.4.1 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных, генерируют путём использования программы, типа «Serial Key Generator», по заданным параметрам индек- сов строк и столбцов интегрированные цифровые коды для каждой ячейки базы данных для планирования дело- вого окружения компании;
[00162] 1.5.1 - генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Generator», внутренние и внешние ключи для каждой таблицы в базе данных для планирования делового окру- жения компании; передают цифровые данные на сервер баз данных по каналам связи посредством технологии OLE DB, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из опера- ционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00163] 1.6.1 - входят в операционный процесс на сервере баз данных и на основании полученных цифро- вых кодов осуществляют матрично -цифровой механизм формирования баз данных для планирования делового окружения компании путём использования программы, типа «Microsoft Excel», позволяющей пользователю фор- мировать матричную структуру базы данных по своим параметрам, согласно которой все данные группируют в аналого-цифровом формате по матричному принципу, т.е. не только по горизонтали (по видам деловых партне- ров: поставщиков, посредников, продавцов, покупателей, конкурентов), но и по вертикали (по составу каждой группы деловых партнеров), чтобы систематизировать данные для планирования деловой среды компании; в итоге генерируют аналого-цифровую базу данных для планирования делового окружения компании; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на сервере баз данных;
[00164] 1.7.1 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию данных и генерируют по заданным параметрам путём использования программного обеспечения, типа «ActiveBarcode», штрихкоды, типа «QR» или «Data Matrix», для обозначения не только базы данных для
планирования делового окружения компании, но и для обозначения каждой таблицы в ней в целях последующего автоматического ввода и идентификации аналого-цифровой базы данных для планирования делового окружения компании; передают цифровые данные на сервер баз данных по каналам связи посредством технологии OLE DB, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00165] 1.8.1 - входят в операционный процесс на сервере баз данных, обозначают полученными штрих- кодами базу данных для планирования делового окружения компании и объекты (таблицы) в ней; сохраняют в виде «csv» файла аналого-цифровую базу данных, предназначенную для последующей генерации программ по де- ловому окружению компании, её стратегическим зонам хозяйствования; осуществляют прямую передачу сфор- мированного файла на файловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посред- ством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на сервере баз данных;
[00166] 1.9.1 - входят в операционный процесс на файловом сервере: регистрируют полученный файл ана- лого-цифровой базы данных для планирования делового окружения компании и её стратегических зон хозяйство- вания для его хранения и файловых операций; направляют файл аналого-цифровой базы данных, созданный на первой стадии первого этапа Способа, в хранилище файлового сервера и размещают там под его штрихкодом в формируемом цифровом блоке баз данных, который объединяет файлы аналого-цифровых баз данных, созданные на всех стадиях первого этапа Способа; осуществляют прямую передачу файла базы данных для планирования делового окружения компании и её стратегических зон хозяйствования из хранилища файлового сервера на сер- вер «MySQL Server» с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на файловом сервере.
[00167] 2ая стадия - создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм процесса генерации аналого-цифровой базы данных для создания стратегий развития компании.
[00168] Список обозначений операций второй стадии первого этапа [Фиг.1]:
[00169] 1.1.2 - входят в операционный процесс на сервере баз данных, получают данные постоянного ха- рактера, поступающие по нейронным сетям от прокси-сервера, сортируют их для последующего хранения путём использования программы, типа «Microsoft Excel», а именно собирают постоянные данные о этапах, содержании процесса планирования, оценочных показателях, о возможных долгосрочных и текущих стратегиях компании и о профилирующих показателях для каждой из возможных стратегий развития [Меркулова Ю. В. Ситуационно-стра- тегическое планирование в экономике. Том 1. Методология оптимизации показателей спроса и предложения. 3-е издание, с дополнениями и изменениями. - М.: Экономика, 2017, С.183-187; 191— 194;197];
[00170] 1.2.2 - классифицируют и систематизируют постоянные данные о структуре предприятия, функ- циях его подразделений, о сущности, проблемах, задачах производства и о стадиях планирования долгосрочных и текущих стратегий путём использования программы, типа «Microsoft Excel»; строят классификационную модель о возможных стратегиях развития для построения соответствующей базы данных;
[00171] 1.3.2 - определяют структуру и поля базы данных для планирования стратегий развития компа- нии в аналого-цифровом формате путём использования программы, типа «Microsoft Excel», направляют по кана- лам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации цифровых кодов, ключей и выходят из операционного процесса на сервере баз данных;
[00172] 1.4.2 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных, генерируют путём использования программы «Serial Key Generator» по заданным параметрам индексов строк и столбцов интегрированные цифровые коды для каждой ячейки базы данных для планирования стратегий развития компании;
[00173] 1.5.2 - генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Generator», внутренние и внешние ключи для каждой таблицы в базе данных для планирования стратегий раз- вития компании; передают цифровые данные на сервер баз данных по каналам связи посредством технологии
OLE DB, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из опера- ционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00174] 1.6.2 - входят в операционный процесс на сервере баз данных и на основании полученных цифро- вых кодов осуществляют матрично -цифровой механизм формирования баз данных для планирования стратегий развития компании путём использования программы, типа «Microsoft Excel», позволяющей пользователю форми- ровать матричную структуру базы данных по своим параметрам, согласно которой все данные группируют в ана- лого-цифровом формате по матричному принципу, т.е. не только по горизонтали (по видам долгосрочных и те- кущих стратегий),, но и по вертикали для детализации каждой группы стратегий по их параметрам, принципам, стадиям, особенностям, чтобы систематизировать данные для планирования стратегий развития компании; в итоге генерируют аналого-цифровую базу данных для планирования стратегий развития компании; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на сервере баз данных;
[00175] 1.7.2 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных и генерируют по заданным параметрам путём использования программного обеспечения, типа «ActiveBarcode», штрихкоды, типа «QR» или «Data Matrix», для обозначения не только базы данных для плани- рования стратегий развития компании, но и для обозначения каждой таблицы в ней в целях последующего авто- матического ввода и идентификации аналого-цифровой базы данных для планирования стратегий развития ком- пании; передают цифровые данные на сервер баз данных по каналам связи посредством технологии OLE DB, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00176] 1.8.2 - входят в операционный процесс на сервере баз данных, обозначают полученными штрих- кодами базу данных для планирования стратегий развития компании и объекты (таблицы) в ней; сохраняют в виде «csv» файла аналого-цифровую базу данных, предназначенную для последующего планирования стратегий развития компании; осуществляют прямую передачу сформированного файла на файловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из опе- рационного процесса на сервере баз данных;
[00177] 1.9.2 - входят в операционный процесс на файловом сервере; регистрируют полученный файл аналого-цифровой базы данных для планирования стратегий развития компании для его хранения и файловых операций; направляют файл аналого-цифровой базы данных, созданный на второй стадии первого этапа Способа, в хранилище файлового сервера и размещают там под его штрихкодом в формируемом цифровом блоке баз дан- ных, который объединяет файлы аналого-цифровых баз данных, созданные на всех стадиях первого этапа Спо- соба; осуществляют прямую передачу файла базы данных для планирования стратегий развития компании из хранилища файлового сервера на сервер «MySQL Server» с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на файловом сервере.
[00178] Зъя стадия - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса генерации аналого-цифровой базы данных для создания программ по товарной номенклатуре, ассорти- ментам.
[00179] Список обозначений операций третьей стадии первого этапа [Фиг.1]:
[00180] 1.1.3 - входят в операционный процесс на сервере баз данных, получают данные постоянного ха- рактера, поступающие по нейронным сетям от прокси-сервера, сортируют их для последующего хранения путём использования программы, типа « Microsoft Excel», а именно собирают постоянные данные о показателях и кате- гориях планирования номенклатуры и ассортиментов, в том числе определяют постоянные формулы расчёта ос- новных показателей насыщенности, широты товарной номенклатуры, широты, глубины, гармоничности, эла- стичности товарных ассортиментов, а также формулы оценки эффективности преобразования этих показателей
[Меркулова Ю. В. Ситуационно-стратегическое планирование в экономике. Том 1. Методология оптимизации по- казателей спроса и предложения. 3-е издание, с дополнениями и изменениями. - М.: Экономика, 2017, С.57 -80];
[00181] 1.2.3 - классифицируют и систематизируют данные о структуре и показателях товарной номен- клатуры, ассортиментов путём использования программы, типа «Microsoft Excel», и строят классификационную модель структуры номенклатуры и ассортиментов для построения соо2ветствующей базы данных;
[00182] 1.3.3 - определяют структуру и поля базы данных для планирования товарной номенклатуры, ассортиментов в аналого-цифровом формате путём использования программы, типа «Microsoft Excel», направ- ляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации циф- ровых кодов, ключей и выходят из операционного процесса на сервере баз данных;
[00183] 1.4.3 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных, генерируют путём использования программы, типа «Serial Key Generator», по заданным параметрам индек- сов строк и столбцов интегрированные цифровые коды для каждой ячейки базы данных для планирования товар- ной номенклатуры, ассортиментов;
[00184] 1.5.3 - генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Generator», внутренние и внешние ключи для каждой таблицы в базе данных для планирования товарной но- менклатуры, ассортиментов; передают цифровые данные на сервер баз данных по каналам связи посредством технологии OLE DB, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00185] 1.6.3 - входят в операционный процесс на сервере баз данных и на основании полученных цифро- вых кодов осуществляют матрично-цифровой механизм формирования баз данных для планирования товарной номенклатуры, ассортиментов путём использования программы, типа «Microsoft Excel», позволяющей пользова- телю формировать матричную структуру базы данных по своим параметрам, согласно которой все данные груп- пируют в аналого-цифровом формате по матричному принципу, т.е. не только по горизонтали (по структуре товарных номенклатур, которые состоят из различных групп ассортиментов), но и по вертикали (по составу каж- дого товарного ассортимента и по индикаторам его ширины, глубины, эластичности, гармоничности), чтобы си- стематизировать данные для планирования товарной номенклатуры и ассортиментов; в итоге генерируют ана- лого-цифровую базу данных для планирования товарной номенклатуры, ассортиментов; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на сервере баз данных;
[00186] 1.7.3 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию данных и генерируют по заданным параметрам путём использования программного обеспечения, типа «ActiveBarcode», штрихкоды, типа «QR» или «Data Matrix», для обозначения не только базы данных для плани- рования товарной номенклатуры, ассортиментов, но и для обозначения каждой таблицы в ней в целях последую- щего автоматического ввода и идентификации аналого-цифровой базы данных для планирования товарной но- менклатуры, ассортиментов; передают цифровые данные на сервер баз данных по каналам связи посредством технологии OLE DB, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00187] 1.8.3 - входят в операционный процесс на сервере баз данных, обозначают полученными штрих- кодами базу данных для планирования товарной номенклатуры, ассортиментов и объекты (таблицы) в ней; со- храняют в виде «csv» файла аналого-цифровую базу данных, предназначенную для последующей генерации про- грамм по номенклатуре и ассортиментам; осуществляют прямую передачу сформированного файла на файловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на сервере баз данных;
[00188] 1.9.3- входят в операционный процесс на файловом сервере, регистрируют полученный файл ана- лого-цифровой базы данных для планирования товарной номенклатуры, ассортиментов для его хранения и
файловых операций; направляют файл аналого-цифровой базы данных, созданный на третьей стадии первого этапа Способа, в хранилище файлового сервера и размещают там под его штрихкодом в формируемом цифровом блоке баз данных, который объединяет файлы аналого-цифровых баз данных, созданные на всех стадиях первого этапа Способа; осуществляют прямую передачу файла базы данных для планирования товарной номенклатуры, ассортиментов из хранилища файлового сервера на сервер «MySQL Server» с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на файловом сервере.
[00189] 4ая стадия- создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм про- цесса генерации аналого-цифровой базы данных для создания программ по совокупному жизненному циклу про- дуктов.
[00190] Список обозначений операций четвертой стадии первого этапа [Фиг.1]:
[00191] 1.1.4 - входят в операционный процесс на сервере баз данных, получают данные постоянного ха- рактера, поступающие по нейронным сетям от прокси-сервера, сортируют их для последующего хранения путём использования программы, типа «Microsoft Excel», а именно собирают постоянные данные о структуре и содер- жании совокупного жизненного цикла каждого типа продукта различного назначения, в том числе определяют постоянные формулы расчёта временной стабильности спроса и предложения, включая временные параметры стабильности по качеству и цене, а также формулы оценки эффективности преобразования этих показателей [Мер- кулова Ю. В. Ситуационно-стратегическое планирование в экономике. Том 2. Моделирование оптимальных стра- тегий и программ. 3-е издание, с дополнениями и изменениями. - М.: Экономика, 2017, С.327, 328];
[00192] 1.2.4 - классифицируют и систематизируют постоянные данные о стадиях создания, расположения на рынках, использования продуктов различного назначения, о структуре жизненных циклов спроса и предложе- ния путём использования программы, типа «Microsoft Excel», строят классификационную модель о структуре со- вокупных жизненных циклов продуктов различного назначения для построения соответствующей базы данных;
[00193] 1.3.4 - определяют структуру и поля базы данных для планирования жизненных циклов продук- тов в аналого-цифровом формате путём использования программы, типа «Microsoft Excel», направляют по кана- лам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации цифровых кодов, ключей и выходят из операционного процесса на сервере баз данных;
[00194] 1.4.4 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных, генерируют путём использования программы, типа «Serial Key Generator», по заданным параметрам индек- сов строк и столбцов интегрированные цифровые коды для каждой ячейки базы данных для планирования сово- купных жизненных циклов продуктов различного назначения;
[00195] 1.5.4 - генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Generator», внутренние и внешние ключи для каждой таблицы в базе данных для планирования жизненных циклов продуктов; передают цифровые данные на сервер баз данных по каналам связи посредством технологии OLE DB, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из опера- ционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00196] 1.6.4 - входят в операционный процесс на сервере баз данных и на основании полученных цифро- вых кодов осуществляют матрично -цифровой механизм формирования баз данных для планирования жизненных циклов продуктов путём использования программы, типа «Microsoft Excel», позволяющей пользователю форми- ровать матричную структуру базы данных по своим параметрам, согласно которой все данные группируют в ана- лого-цифровом формате по матричному принципу, т.е. не только по горизонтали (по видам жизненных циклов продуктов (ресурсов)), но и по вертикали (по структуре и стадиям различных типов жизненных циклов), чтобы систематизировать данные для планирования совокупного жизненного цикла продуктов различного назначения; в итоге генерируют аналого-цифровую базу данных для планирования жизненных циклов продуктов; направляют
по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на сервере баз данных;
[00197] 1.7.4 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию данных и генерируют по заданным параметрам путём использования программного обеспечения, типа «ActiveBarcode», штрихкоды, типа «QR» или «Data Matrix», для обозначения не только базы данных для плани- рования жизненных циклов продуктов, но и для обозначения каждой таблицы в ней в целях последующего авто- матического ввода и идентификации аналого-цифровой базы данных для планирования жизненных циклов про- дуктов; передают цифровые данные на сервер баз данных по каналам связи посредством технологии OLE DB, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00198] 1.8.4 - входят в операционный процесс на сервере баз данных, обозначают полученными штрих- кодами базу данных для планирования жизненных циклов продуктов и объекты (таблицы) в ней; сохраняют в виде «csv» файла аналого-цифровую базу данных, предназначенную для последующей генерации программ по со- вокупно му жизненному циклу продуктов; осуществляют прямую передачу сформированного файла на файловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на сервере баз данных;
[00199] 1.9.4 - входят в операционный процесс на файловом сервере; регистрируют полученный файл ана- лого-цифровой базы данных для планирования жизненных циклов продуктов для его хранения и файловых опе- раций; направляют файл аналого-цифровой базы данных, созданный на четвёртой стадии первого этапа Способа, в хранилище файлового сервера и размещают там под его штрихкодом в формируемом цифровом блоке баз дан- ных, который объединяет файлы аналого-цифровых баз данных, созданные на всех стадиях первого этапа Спо- соба;; осуществляют прямую передачу файла базы данных для планирования жизненных циклов продуктов из хранилища файлового сервера на сервер «MySQL Server» с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на файловом сервере.
[00200] 5"я стадия - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса генерации аналого-цифровой базы данных для создания программ по целевой функции и качеству про- дуктов.
[00201] Список обозначений операций пятой стадии первого этапа [Фиг.1]:
[00202] 1.1.5 - входят в операционный процесс на сервере баз данных, получают данные постоянного ха- рактера, поступающие по нейронным сетям от прокси-сервера, сортируют их для последующего хранения путём использования программы, типа «Microsoft Excel», а именно собирают постоянные данные о главных, основных, вспомогательных функциях продукта и оказываемых им услуг, показателях его качества и функциональном назначении, в том числе формулы для оценки показателей качества и целевой функции продукта, её параметров результативности целевой функции и совокупных затрат, а также формулы оценки эффективности преобразова- ния этих показателей [Меркулова Ю. В. Ситуационно-стратегическое планирование в экономике. Том 1. Методо- логия оптимизации показателей спроса и предложения. 3-е издание, с дополнениями и изменениями. - М.: Эконо- мика, 2017, С.117-123];
[00203] 1.2.5 - классифицируют и систематизируют постоянные данные о качественных показателях про- дуктов и об их главных, основных, вспомогательных и обслуживающих функциях путём использования про- граммы, типа «Microsoft Excel», строят классификационную модель, характеризующую систему качественных по- казателей и структуру функциональных услуг продуктов разного назначения для построения соответствующей базы данных;
[00204] 1.3.5 - определяют структуру и поля базы данных для планирования целевой функции и качества продуктов в аналого-цифровом формате путём использования программы, типа «Microsoft Excel», направляют по
каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации цифровых ко- дов, ключей и выходят из операционного процесса на сервере баз данных;
[00205] 1.4.5 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных, генерируют путём использования программы, типа «Serial Key Generator», по заданным параметрам индек- сов строк и столбцов интегрированные цифровые коды для каждой ячейки базы данных для планирования целе- вой функции и качества продуктов;
[00206] 1.5.5 - генерируют по заданным параметрам путём использования программы «Serial Key Genera- tor» внутренние и внешние ключи для каждой таблицы в базе данных для планирования целевой функции, ка- чества продуктов; передают цифровые данные на сервер баз данных по каналам связи посредством технологии OLE DB, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из опера- ционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00207] 1.6.5 - входят в операционный процесс на сервере баз данных и на основании полученных цифро- вых кодов осуществляют матрично-цифровой механизм формирования баз данных для планирования целевой функции, качества продуктов путём использования программы, типа «Microsoft Excel», позволяющей пользова- телю формировать матричную структуру базы данных по своим параметрам, согласно которой все данные груп- пируют в аналого-цифровом формате по матричному принципу, т.е. не только по горизонтали (по типичным группам качественных параметров для любого продукта), но и по вертикали для детализации функциональных свойств различных типов продуктов и их вклада в удовлетворение общественной потребности, чтобы системати- зировать данные, необходимые для планирования целевой функции, качества различных продуктов; в итоге гене- рируют аналого-цифровую базу данных для планирования целевой функции, качества продуктов; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на сервере баз данных;
[00208] 1.7.5 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию данных и генерируют по заданным параметрам путём использования программного обеспечения, типа «ActiveBarcode», штрихкоды, типа «QR» или «Data Matrix», для обозначения не только базы данных для плани- рования целевой функции, качества продуктов, но и для обозначения каждой таблицы в ней в целях последующего автоматического ввода и идентификации аналого-цифровой базы данных для планирования целевой функции, качества продуктов; передают цифровые данные на сервер баз данных по каналам связи посредством технологии OLE DB, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операци- онного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00209] 1.8.5 - входят в операционный процесс на сервере баз данных, обозначают полученными штрих- кодами базу данных для планирования целевой функции, качества продуктов и объекты (таблицы) в ней; сохра- няют в виде «csv» файла аналого-цифровую базу данных, предназначенную для последующей генерации программ по целевой функции, качеству продуктов компании; осуществляют прямую передачу сформированного файла на файловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по про- токолу FTP и выходят из операционного процесса на сервере баз данных;
[00210] 1.9.5 - входят в операционный процесс на файловом сервере, регистрируют полученный файл аналого-цифровой базы данных для планирования целевой функции, качества продуктов для его хранения и фай- ловых операций; направляют файл аналого-цифровой базы данных, созданный на пятой стадии первого этапа Способа, в хранилище файлового сервера и размещают там под его штрихкодом в формируемом цифровом блоке баз данных, который объединяет файлы аналого-цифровых баз данных, созданные на всех стадиях первого этапа Способа; осуществляют прямую передачу файла базы данных для планирования целевой функции, качества про- дуктов из хранилища файлового сервера на сервер «MySQL Server» с помощью установленной серверами про- граммы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на файло- вом сервере.
[00211] 6ая стадия - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса генерации аналого-цифровой базы данных для создания программ предложения продуктов.
[00212] Список обозначений операций шестой стадии первого этапа [Фиг.1]:
[00213] 1.1.6 - входят в операционный процесс на сервере баз данных, получают данные постоянного ха- рактера, поступающие по нейронным сетям от прокси-сервера, сортируют их для последующего хранения путём использования программы, типа «Microsoft Excel», а именно собирают постоянные данные о главных показателях предложения продуктов на рынках, о временных и пространственных параметрах и показателях, характеризую- щих результативность продуктов, в том числе определяют постоянные формулы расчёта эффективности продук- тов для производителя, потребителя, посредников и показатель совокупного полезного эффекта продукта, а также формулы прироста полезного эффекта от преобразования показателей предложения продуктов [Меркулова Ю. В. Ситуационно-стратегическое планирование в экономике. Том 1. Методология оптимизации показателей спроса и предложения. 3-е издание, с дополнениями и изменениями. - М.: Экономика, 2017, С.183-187; 191-194; 197; 206- 213];
[00214] 1.2.6 - классифицируют и систематизируют постоянные данные о системе показателей для про- гнозирования спроса и предложения продуктов, для оценки эффективности производства и продуктов компании и о факторах, которые влияют на них путём использования программы, типа «Microsoft Excel», строят классифи- кационную модель структурированных данных для последующего построения соответствующей базы данных;
[00215] 1.3.6 - определяют структуру и поля базы данных для планирования предложения продуктов на различных рынках во время их жизненного цикла в аналого-цифровом формате путём использования программы, типа «Microsoft Excel», направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию дан- ных задания по генерации цифровых кодов, ключей и выходят из операционного процесса на сервере баз данных;
[00216] 1.4.6 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных, генерируют путём использования программы, типа «Serial Key Generator», по заданным параметрам индек- сов строк и столбцов интегрированные цифровые коды для каждой ячейки базы данных для планирования пока- зателей предложения продуктов;
[00217] 1.5.6 - генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Generator», внутренние и внешние ключи для каждой таблицы в базе данных для планирования показателей предложения продуктов; передают цифровые данные на сервер баз данных по каналам связи посредством техно- логин OLE DB, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00218] 1.6.6 - входят в операционный процесс на сервере баз данных и на основании полученных цифро- вых кодов осуществляют матрично-цифровой механизм формирования баз данных для планирования показателей предложения продуктов путём использования программы, типа «Microsoft Excel», позволяющей пользователю формировать матричную структуру базы данных по своим параметрам, согласно которой все данные группируют в аналого-цифровом формате по матричному принципу, т.е. не только по горизонтали (по более типичным сце- нариям и группам профилирующих показателей предложения продуктов на рынках), но и по вертикали для дета- лизации каждого сценария предложения продуктов в зависимости от влияния различных факторов, условий, воз- можностей на его результативность, которые сгруппированы по степени важности и вероятности для различных рынков и временных фаз спроса, чтобы систематизировать данные, необходимые для планирования предложения продуктов во взаимосвязи с временными и пространственными параметрами; в итоге генерируют аналоге -циф- ровую базу данных для планирования показателей предложения продуктов; направляют по каналам связи на сер- вер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операци- онного процесса на сервере баз данных;
[00219] 1.7.6 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию данных и генерируют по заданным параметрам путём использования программного обеспечения, типа
«ActiveBarcode», штрихкоды, типа «QR» или «Data Matrix», для обозначения не только базы данных для плани- рования показателей предложения продуктов, но и для обозначения каждой таблицы в ней в целях последующего автоматического ввода и идентификации аналого-цифровой базы данных для планирования показателей предло- жения продуктов; передают цифровые данные на сервер баз данных по каналам связи посредством технологии OLE DB, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операци- онного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00220] 1.8.6 - входят в операционный процесс на сервере баз данных, обозначают полученными штрих- кодами базу данных для планирования показателей предложения продуктов и объекты (таблицы) в ней; сохра- няют в виде «csv» файла аналого-цифровую базу данных, предназначенную для последующей генерации программ предложения продуктов компании на рынках; осуществляют прямую передачу сформированного файла на фай- ловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на сервере баз данных;
[00221] 1.9.6 - входят в операционный процесс на файловом сервере; регистрируют полученный файл ана- лого-цифровой базы данных для планирования показателей предложения продуктов для его хранения и файловых операций; направляют файл аналого-цифровой базы данных, созданный на шестой стадии первого этапа Способа, в хранилище файлового сервера и размещают там под его штрихкодом в формируемом цифровом блоке баз дан- ных, который объединяет файлы аналого-цифровых баз данных, созданные на всех стадиях первого этапа Спо- соба; осуществляют прямую передачу файла базы данных для планирования показателей предложения продуктов из хранилища файлового сервера на сервер «MySQL Server» с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на файловом сер- вере.
[00222] По окончании девятой операции на всех уровнях Первой подсистемы и завершения всех стадий первого этапа Способа выходят из сети Первой подсистемы.
[00223] Система включает сеть Второй интерактивной подсистемы [Фиг.8], в которую входят для осу- ществления второго этапа Способа [Фиг.2]. Сеть Второй подсистемы объединяет следующие взаимодействующие элементы Системы: сервер «MySQL Server» по управлению объектно-реляционными моделями и базами данных с установленной программой, типа «MySQL», а также совместимой с ней программой «MySQL Workbench», яв- ляющейся инструментом для визуадьного и интегрированного проектирования, моделирования баз данных в еди- ное бесшовное пространство путём установления взаимосвязей между ними в системе баз данных «MySQL»; сервер приложения по цифровому преобразованию данных с программным обеспечением, типа «Serial Key Generator» и «ActiveBarcode»; файловый сервер с программным обеспечением, типа «Windows Server 2012 R2 NTFS», которые связаны друг с другом каналами связи; сервер «MySQL Server» с помощью программы прямой передачи файлов «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP получает файлы из блока баз данных хранилища фай- лового сервера и выполняет их импорт в установленную программу «MySQL Workbench» для осуществления си- стемы управления базами данных посредством создания объектно-реляционных моделей и взаимодействует с дру- гими серверами Второй подсистемы, которая имеет шесть уровней, связанных по каналам связи общей установ- кой, общим процессом осуществления шести стадий второго этапа Способа. Действие серверов Второй подсистемы предназначено для создания объектно-реляционных цифровых моделей Системы управления базами данных (СУБД), формирования их цифрового блока и состоит в выполнении операционных процессов, заключающихся в последовательном осуществлении операций каждой стадии второго этапа Способа, и коммуникационных процес- сов, заключающихся в процедурах входа и выхода из операционного процесса на каждом из серверов и в их взаи- модействии друг с другом посредством канатов связи для передачи потока данных, полученных в результате их операционного процесса при осуществлении следующих стадий 2-го этапа Способа: 2.1-5.1; 2.1-5.2; 2.1-5.3; 2.1- 5.4; 2.1-5.5; 2.1-5.6, соответственно на 1-м, 2-м, 3-м, 4-м, 5-м, 6-м уровнях Второй подсистемы.
[00224] Список обозначений конструктивных элементов Второй подсистемы - 2-го фрагмента Системы
[Фиг. 8]:
8.0 - Система;
8.1 - сервер баз данных Системы «Data Server»;
8.2 - сервер «MySQL Server» Системы для построения объектно-реляционных моделей и управления ана- лого-цифровыми структурированными базами данных;
8.5 - сервер приложения Системы по цифровому преобразованию данных;
8.7 - файловый сервер Системы;
8.8 - контролёры Системы.
На всех уровнях Второй подсистемы выполняются следующие операции:
2.1 - 2.5 - операции второго этапа Способа, осуществляемые на разных серверах в операционной сети Второй подсистемы.
[002257 Список обозначений 2го этапа Способа [Фиг.2].
[00226] 2ой этап - Способ формирования объектно-реляционных моделей СУБД и цифрового блока моде- лей для синтеза данных в программах предложения продуктов.
[00227] [Фиг.2] - «Матрично-цифровая модель процесса формирования объектно-реляционных моделей СУБД и их цифрового блока для синтеза данных в программах предложения продуктов» является второй из ос- новных моделей заявленного Способа, которая в цифровом виде характеризует последовательность стадий вто- рого этапа и последовательность операций каждой стадии, а также матричные взаимосвязи между стадиями и опе- рациями второго этапа.
[00228] Список обозначений стадий второго этапа [Фиг.2]:
2.1-5.1 - создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм процесса по- строения объектно-реляционной модели СУБД для синтеза данных в программах делового окружения компании;
2.1-5.2 - создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм процесса по- строения объектно-реляционной модели СУБД для синтеза долгосрочных и текущих стратегий предложения про- дуктов компании;
2.1-5.3 - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса по- строения объектно-реляционной модели СУБД для синтеза данных в программах по товарной номенклатуре и ассортиментам;
2.1-5.4 - создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм процесса по- строения объектно-реляционной модели СУБД для синтеза данных в программах жизненных циклов продуктов;
2.1-5.5 - создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм процесса по- строения объектно-реляционной модели СУБД для синтеза данных в программах по целевой функции, качеству продуктов;
2.1-5.6 - создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм процесса по- строения объектно-реляционной модели СУБД для синтеза данных в программах предложения продуктов во вза- имосвязи с временными и пространственными параметрами.
[00229] Список обозначений операций второго этапа [Фиг.2] :
[00230] 2.1 - входят в операционный процесс на сервере «MySQL Server» выполняют импорт поступивших «csv» файлов баз данных, созданных на предыдущем этапе, в установленную программу «MySQL Workbench» с помощью использования инструментов программы; формируют на вкладке «Physical Schemas» список баз данных проекта и список таблиц в каждой базе данных, отдельно обозначая каждый объект загруженной базы данных, выбирают систему хранения для всех таблиц по умолчанию «InnoDB», загружают внутренние ключи, цифровые коды на вкладке «Indexes» и устанавливают матрично-цифровые взаимосвязи между данными внутри каждой
таблицы, а именно и в вертикальном, и в горизонтальном положении, а также связанные цифровые коды внутри таблиц каждой базы данных для формирования СУБД на стадиях второго этапа Способа;
[00231] 2.2 - устанавливают путём использования таких инструментов программы «MySQL Workbench», как «Models», «+Add Diagram», графа «Column» , графа «Referenced Column», родительские и дочерние таблицы в каждой базе данных для определения характера связей между их данными; используют цифровые коды данных, определённые на прошлом этапе, редактируют внешние цифровые ключи «Foreign Keys» в соответствии с их мно- гофункциональным назначением, строят EER диаграммы - «сущность - связь» для установления матричных взаимосвязей и связанных цифровых кодов данных, с одной стороны, по вертикали между данными таблиц од- ного назначения, но различной иерархии и уровня детализации, входящих в состав определённой базы данных, а с другой стороны, по горизонтали между данными таблиц каждой определённой базы данных и данными таблиц, входящих в состав других баз данных из блока первого этапа, чтобы установить воздействие различных факторов и типов данных друг на друга для формирования СУБД на стадиях второго этапа Способа; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на сервере «MySQL Server»;
[00232] 2.3 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных и генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «ActiveBarcode», штрихкоды, типа «QR» или «Data Matrix», для обозначения Системы управления каждой базой данных и входящих в неё объ- ектов, а именно: таблиц, EER диаграмм, объектно-реляционной модели СУБД, а также для обозначения Системы управления всеми базами данных из блока первого этапа (СУБД) и объединённого цифрового блока объектно- реляционных моделей СУБД второго этапа; передают цифровые данные на «MySQL Server» по каналам связи посредством технологии OLE DB, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00233] 2.4 - входят в операционный процесс на сервере «MySQL Server»; создают в цифровом формате объектно-реляционные модели СУБД путём использования инструментов программы «MySQL Workbench» и на основе связанных цифровых кодов данных и построенных EER диаграмм на каждой стадии второго этапа Спо- соба; объединяют все созданные в каждой базе данных объекты (объектно-реляционные модели, таблицы, EER диаграммы) под их штрихкодами в единую бесшовную систему управления базами данных, входящих в блок баз данных первого этапа; сохраняют все объекты СУБД в один общий скрипт посредством инструмента «Export to Self-Contained File» программы «MySQL Workbench» и осуществляют экспорт резервной копии в файл в формате «sql», доступном для редактирования в программе «MySQL»; экспортируют с помощью использования инстру- ментов программы «MySQL Workbench» созданные файлы объектно-реляционных моделей в формат PDF на каж- дой стадии второго этапа Способа, осуществляют прямую передачу сформированных файлов на файловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выхо- дят из операционного процесса на сервере « MySQL Server»;
[00234] 2.5 - входят в операционный процесс на файловом сервере, регистрируют полученные файлы для их хранения и файловых операций; направляют файл в формате «sql» Системы управления базами данных и PDF файлы объектно-реляционных моделей СУБД, созданные на стадиях второго этапа Способа в хранилище файлового сервера и размещают там под их штрихкодами в цифровом блоке объектно-реляционных моделей СУБД, который обозначен интегрированным штрихкодом и является итогом операционного процесса осуществ- ления всех стадий второго этапа Способа на всех уровнях Второй подсистемы; осуществляют прямую передачу файлов из цифрового блока баз данных первого этапа, файлов объектно-реляционных моделей СУБД из цифро- вого блока СУБД второго этапа, а именно из блоков хранилища файлового сервера на вычислительный сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и вы- ходят из операционного процесса на файловом сервере.
[00235] 1ая стадия - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса построения объектно-реляционной модели СУБД для синтеза данных в программах делового окружения компании.
[00236] Список обозначений операций первой стадии второго этапа [Фиг.2]:
[00237] 2.1.1 - входят в операционный процесс на сервере «MySQL Server» и выполняют импорт посту- пившего «csv» файла базы данных для планирования делового окружения компании и стратегических зон хозяй- ствования в установленную программу «MySQL Workbench» с помощью использования инструментов про- граммы; формируют на вкладке «Physical Schemas» список таблиц, отдельно обозначая каждый объект загружен- ной базы данных, выбирают систему хранения для всех таблиц по умолчанию «InnoDB», загружают внутренние ключи, цифровые коды на вкладке «Indexes» и устанавливают матрично-цифровые взаимосвязи между данными внутри каждой таблицы, а именно и в вертикальном, и в горизонтальном положении, а также связанные цифровые коды внутри таблиц базы данных для планирования делового окружения компании;
[00238] 2.2.1 - устанавливают путём использования таких инструментов программы «MySQL Work- bench», как «Models», «+Add Diagram», графа «Column» , графа «Referenced Column», родительские и дочерние таблицы в базе данных для планирования делового окружения компании; используют цифровые коды данных, определённые на прошлом этапе, и редактируют внешние цифровые ключи «Foreign Keys» в соответствии с их многофункциональным назначением, строят EER диаграммы - «сущность - связь» для установления матричных взаимосвязей и связанных цифровых кодов данных, с одной стороны, по вертикали, между данными таблиц различной иерархии и уровня детализации информации о деловой среде компании, входящих в состав базы дан- ных для планирования делового окружения компании, а с другой стороны, по горизонтали, между данными таб- лиц этой базы данных и данными таблиц, входящих в состав других баз данных из блока первого этапа, чтобы установить воздействие на деловую среду компании различных факторов и для формирования соответствующей СУБД; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на сервере «MySQL Server»;
[00239] 2.3.1 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных и генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «ActiveBarcode», штрихкоды, типа «QR» или «Data Matrix», для обозначения системы управления базой данных для планирования делового окружения компании и входящих в неё объектов, а именно: таблиц, EER диаграмм, объектно-реляционной модели СУБД; передают цифровые данные на «MySQL Server» по каналам связи посредством технологии OLE DB, реа- лизующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного про- цесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00240] 2.4.1 - входят в операционный процесс на сервере «MySQL Server»; создают в цифровом формате объектно-реляционную модель системы управления базой данных для планирования делового окружения компа- нии путём использования инструментов программы «MySQL Workbench» и на основе связанных цифровых кодов данных и построенных EER диаграмм, установивших сущностную связь показателей делового окружения компа- нии друг с другом и с данными других баз данных из блока первого этапа; экспортируют с помощью использования инструментов программы «MySQL Workbench» созданный файл объектно-реляционной модели СУБД, предназна- ченной для синтеза данных в программах делового окружения компании, в формат PDF; осуществляют прямую передачу сформированного файла на файловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на сервере « MySQL Server»;
[00241] 2.5.1 - входят в операционный процесс на файловом сервере; регистрируют полученный файл объектно-реляционной модели для синтеза данных в программах делового окружения компании для его хранения и файловых операций; направляют файл, созданный на первой стадии второго этапа Способа, в хранилище фай- лового сервера и размещают там под его штрихкодом в формируемом цифровом блоке объектно-реляционных
моделей СУБД, который объединяет файлы объектно-реляционных моделей СУБД всех стадий второго этапа Способа; осуществляют прямую передачу файла базы данных для планирования делового окружения компании из цифрового блока баз данных первого этапа, файла объектно-реляционной модели управления данными дело- вого окружения компании из цифрового блока СУБД второго этапа, а именно из блоков общего хранилища фай- лового сервера на вычислительный сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посред- ством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на файловом сервере.
[00242] 2“я стадия - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса построения объектно-реляционной модели СУБД для синтеза долгосрочных и текущих стратегий пред- ложения продуктов компании.
[00243] Список обозначений операций второй стадии второго этапа [Фиг.2]:
[00244] 2.1.2 - входят в операционный процесс на сервере «MySQL Server» и выполняют импорт посту- пившего «csv» файла базы данных для планирования стратегий развития компании в установленную программу «MySQL Workbench» с помощью использования инструментов программы; формируют на вкладке «Physical Schemas» список таблиц, отдельно обозначая каждый объект загруженной базы данных, выбирают систему хра- нения для всех таблиц по умолчанию «InnoDB», загружают внутренние ключи, цифровые коды на вкладке «Indexes» и устанавливают матрично-цифровые взаимосвязи между данными внутри каждой таблицы, а именно и в вертикальном, и в горизонтальном положении, а также связанные цифровые коды внутри таблиц базы дан- ных для планирования стратегий развития компании;
[00245] 2.2.2 - устанавливают путём использования таких инструментов программы «MySQL Work- bench», как «Models», «+Add Diagram», графа «Column» , графа «Referenced Column», родительские и дочерние таблицы в базе данных для планирования стратегий развития компании; используют цифровые коды данных, определённые на прошлом этапе, и редактируют внешние цифровые ключи «Foreign Keys» в соответствии с их многофункциональным назначением, строят EER диаграммы - «сущность - связь» для установления матричных взаимосвязей и связанных цифровых кодов данных, с одной стороны, по вертикали, между данными таблиц раз- личной иерархии и уровня детализации информации о долгосрочных и текущих продуктово-рыночных стратегиях компании, входящих в состав базы данных для планирования стратегий развития компании, а с другой стороны, по горизонтали, между данными таблиц этой базы данных и данными таблиц, входящих в состав других баз дан- ных из блока первого этапа, чтобы установить воздействие на выбор стратегии развития компании различных факторов и для формирования соответствующей СУБД; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на сервере «MySQL Server»;
[00246] 2.3.2 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных и генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «ActiveBarcode», штрихкоды, типа «QR» или «Data Matrix», для обозначения системы управления базой данных для планирования стратегий развития компании и входящих в неё объектов, а именно: таблиц, EER диаграмм, объектно-реляционной модели СУБД; передают цифровые данные на «MySQL Server» по каналам связи посредством технологии OLE DB, реа- лизующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного про- цесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00247] 2.4.2 - входят в операционный процесс на сервере «MySQL Server»; создают в цифровом формате объектно-реляционную модель системы управления базой данных для планирования стратегий развития компа- нии путём использования инструментов программы «MySQL Workbench» и на основе связанных цифровых кодов данных и построенных EER диаграмм, установивших сущностную связь долгосрочных и текущих стратегий друг с другом и с данными других баз данных из блока первого этапа; экспортируют с помощью использования инстру- ментов программы «MySQL Workbench» созданный файл объектно-реляционной модели СУБД, предназначенной для синтеза стратегий компании, в формат PDF, осуществляют прямую передачу сформированного файла на
файловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по про- токолу FTP и выходят из операционного процесса на сервере «MySQL Server»;
[00248] 2.5.2 - входят в операционный процесс на файловом сервере; регистрируют полученный файл объектно-реляционной модели для синтеза стратегий развития компании для его хранения и файловых операций; направляют файл, созданный на второй стадии второго этапа Способа, в хранилище файлового сервера и разме- щают там под его штрихкодом в формируемом цифровом блоке объектно-реляционных моделей СУБД, который объединяет файлы объектно-реляционных моделей СУБД всех стадий второго этапа Способа; осуществляют пря- мую передачу файла базы данных для планирования стратегий развития компании из цифрового блока баз дан- ных первого этапа, файла объектно-реляционной модели для синтеза стратегий компании из цифрового блока СУБД второго этапа, а именно из блоков хранилища файлового сервера на вычислительный сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из опе- рационного процесса на файловом сервере.
[00249] Зья стадия - создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм процесса построения объектно-реляционной модели СУБД для синтеза данных в программах по товарной номен- клатуре и ассортиментам.
[00250] Список обозначений операций третьей стадии второго этапа [Фиг.2]:
[00251] 2.1.3 - входят в операционный процесс на сервере «MySQL Server» и выполняют импорт посту- пившего «csv» файла базы данных для планирования товарной номенклатуры и ассортиментов в установленную программу «MySQL Workbench» с помощью использования инструментов программы; формируют на вкладке «Physical Schemas» список таблиц, отдельно обозначая каждый объект загруженной базы данных, выбирают си- стему хранения для всех таблиц по умолчанию «InnoDB», загружают внутренние ключи, цифровые коды на вкладке «Indexes» и устанавливают матрично-цифровые взаимосвязи между данными внутри каждой таблицы, а именно и в вертикальном, и в горизонтальном положении, а также связанные цифровые коды внутри таблиц базы данных для планирования товарной номенклатуры, ассортиментов;
[00252] 2.2.3 - устанавливают путём использования таких инструментов программы «MySQL Work- bench», как «Models», «+Add Diagram», графа «Column» , графа «Referenced Column», родительские и дочерние таблицы в базе данных для планирования товарной номенклатуры и ассортиментов; используют цифровые коды данных, определённые на прошлом этапе, и редактируют внешние цифровые ключи «Foreign Keys» в соответствии с их многофункциональным назначением, строят EER диаграммы - «сущность - связь» для установления мат- ричных взаимосвязей и связанных цифровых кодов данных, с одной стороны, по вертикали, между данными таблиц различной иерархии и уровня детализации информации о структуре, показателях товарной номенклатуры, ассортиментов, входящих в состав базы данных для планирования товарной номенклатуры и ассортиментов, а с другой стороны, по горизонтали, между данными таблиц этой базы данных и данными таблиц, входящих в состав других баз данных из блока первого этапа, чтобы установить воздействие на товарную номенклатуру и ассорти- менты различных факторов и для формирования соответствующей СУБД; направляют по каналам связи на сер- вер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операци- онного процесса на сервере «MySQL Server»;
[00253] 2.3.3 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных и генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «ActiveBarcode», штрихкоды, типа «QR» или «Data Matrix», для обозначения системы управления базой данных для планирования товарной номенклатуры, ассортиментов и входящих в неё объектов, а именно: таблиц, EER диаграмм, объектно-реляцион- ной модели СУБД; передают цифровые данные на «MySQL Server» по каналам связи посредством технологии OLE DB, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из опера- ционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00254] 2.4.3 - входят в операционный процесс на сервере «MySQL Server»; создают в цифровом формате объектно-реляционную модель системы управления базой данных для планирования товарной номенклатуры, ас- сортиментов путём использования инструментов программы «MySQL Workbench» и на основе связанных цифро- вых кодов данных и построенных EER диаграмм, установивших сущностную связь показателей широты товарной номенклатуры, широты, глубины, гармоничности товарных ассортиментов друг с другом и с данными других баз данных из блока первого этапа; экспортируют с помощью использования инструментов программы «MySQL Workbench» созданный файл объектно-реляционной модели СУБД, предназначенной для синтеза данных в про- граммах товарной номенклатуры и ассортиментов, в формат PDF; осуществляют прямую передачу сформирован- ного файла на файловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на сервере « MySQL Server»;
[00255] 2.5.3 - входят в операционный процесс на файловом сервере; регистрируют полученный файл объ- ектно-реляционной модели для синтеза данных в программах товарной номенклатуры, ассортиментов для его хранения и файловых операций; направляют файл, созданный на третьей стадии второго этапа Способа, в храни- лище файлового сервера и размещают там под его штрихкодом в формируемом цифровом блоке объектно-реляци- онных моделей СУБД, который объединяет файлы объектно-реляционных моделей СУБД всех стадий второго этапа Способа; осуществляют прямую передачу файла базы данных для планирования товарной номенклатуры, ассортиментов из цифрового блока баз данных первого этапа, файла объектно-реляционной модели для управле- ния данными товарной номенклатуры, ассортиментов из цифрового блока СУБД второго этапа, а именно из бло- ков хранилища файлового сервера на вычислительный сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на файловом сервере.
[00256] 4““ стадия- создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм про- цесса построения объектно-реляционной модели СУБД для синтеза данных в программах жизненных циклов про- дуктов.
[00257] Список обозначений операций четвертой стадии второго этапа [Фиг.2] :
[00258] 2.1.4 - входят в операционный процесс на сервере «MySQL Server» и выполняют импорт посту- пившего «csv» файла базы данных для планирования жизненных циклов продуктов в установленную программу «MySQL Workbench» с помощью использования инструментов программы; формируют на вкладке «Physical Schemas» список таблиц, отдельно обозначая каждый объект загруженной базы данных, выбирают систему хра- нения для всех таблиц по умолчанию «InnoDB», загружают внутренние ключи, цифровые коды на вкладке «Indexes» и устанавливают матрично-цифровые взаимосвязи между данными внутри каждой таблицы, а именно и в вертикальном, и в горизонтальном положении, а также связанные цифровые коды внутри таблиц базы данных для планирования жизненных циклов продуктов;
[00259] 2.2.4 - устанавливают путём использования таких инструментов программы «MySQL Work- bench», как «Models», «+Add Diagram», графа «Column» , графа «Referenced Column», родительские и дочерние таблицы в базе данных для планирования жизненных циклов продуктов; используют цифровые коды данных, определённые на прошлом этапе, и редактируют внешние цифровые ключи «Foreign Keys» в соответствии с их многофункциональным назначением, строят EER диаграммы - «сущность - связь» для установления матричных взаимосвязей и связанных цифровых кодов данных, с одной стороны, по вертикали, между данными таблиц раз- личной иерархии и уровня детализации информации о жизненных циклах различных продуктов, услуг, ресурсов, входящих в состав базы данных для планирования жизненных циклов продуктов, а с другой стороны, по горизон- тали, между данными таблиц этой базы данных и данными таблиц, входящих в состав других баз данных из блока первого этапа, чтобы установить воздействие на временные параметры различных факторов для формирования соответствующей СУБД; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию дан- ных задания по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на сервере «MySQL Server»;
[00260] 2.3.4 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных и генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «ActiveBarcode», штрихкоды, типа «QR» или «Data Matrix», для обозначения системы управления базой данных для планирования жизненных циклов продуктов и входящих в неё объектов, а именно: таблиц, EER диаграмм, объектно-реляционной модели СУБД; передают цифровые данные на «MySQL Server» по каналам связи посредством технологии OLE DB, реа- лизующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного про- цесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00261] 2.4.4 - входят в операционный процесс на сервере «MySQL Server»; создают в цифровом формате объектно-реляционную модель системы управления базой данных для планирования жизненных циклов продук- тов путём использования инструментов программы «MySQL Workbench» и на основе связанных цифровых кодов данных и построенных EER диаграмм, установивших сущностную связь показателей жизненных циклов спроса и предложения продуктов друг с другом и с данными других баз данных из блока первого этапа; экспортируют с помощью использования инструментов программы «MySQL Workbench» созданный файл объектно-реляционной модели СУБД, предназначенной для синтеза данных в программах жизненных циклов продуктов, в формат PDF; осуществляют прямую передачу сформированного файла на файловый сервер с помощью установленной серве- рами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на сервере « MySQL Server»;
[00262] 2.5.4 - входят в операционный процесс на файловом сервере; регистрируют полученный файл объ- ектно-реляционной модели для синтеза данных в программах жизненных циклов продуктов для его хранения и файловых операций; направляют файл, созданный на четвёртой стадии второго этапа Способа, в хранилище фай- лового сервера и размещают там под его штрихкодом в формируемом цифровом блоке объектно-реляционных мо- делей СУБД, который объединяет файлы объектно-реляционных моделей СУБД всех стадий второго этапа Спо- соба; осуществляют прямую передачу файла базы данных для планирования жизненных циклов продуктов из цифрового блока баз данных первого этапа, файла объектно-реляционной модели управления жизненными цик- лами продуктов из цифрового блока СУБД второго этапа, а именно из блоков хранилища файлового сервера на вычислительный сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на файловом сервере.
[00263] 5ая стадия - создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм процесса построения объектно-реляционной модели СУБД для синтеза данных в программах по целевой функции, качеству продуктов.
[00264] Список обозначений операций пятой стадии второго этапа [Фиг.2]:
[00265] 2.1.5 - входят в операционный процесс на сервере «MySQL Server» и выполняют импорт посту- пившего «csv» файла базы данных для планирования целевой функции, качества продуктов в установленную программу «MySQL Workbench» с помощью использования инструментов программы; формируют на вкладке «Physical Schemas» список таблиц, отдельно обозначая каждый объект загруженной базы данных, выбирают си- стему хранения для всех таблиц по умолчанию «InnoDB», загружают внутренние ключи, цифровые коды на вкладке «Indexes» и устанавливают матрично-цифровые взаимосвязи между данными внутри каждой таблицы, а именно и в вертикальном, и в горизонтальном положении, а также связанные цифровые коды внутри таблиц базы данных для планирования целевой функции, качества продуктов;
[00266] 2.2.5 - устанавливают путём использования таких инструментов программы «MySQL Work- bench», как «Models», «+Add Diagram», графа «Column» , графа «Referenced Column», родительские и дочерние таблицы в базе данных для планирования целевой функции, качества продуктов, используют цифровые коды данных, определённые на прошлом этапе, и редактируют внешние цифровые ключи «Foreign Keys» в соответствии с их многофункциональным назначением, строят EER диаграммы - «сущность - связь» для установления мат- ричных взаимосвязей и связанных цифровых кодов данных, с одной стороны, по вертикали, между данными
таблиц различной иерархии и уровня детализации информации о показателях качества, параметрах целевой функ- ции продуктов, входящих в состав базы данных для планирования целевой функции, качества продуктов, а с другой стороны, по горизонтали, между данными таблиц этой базы данных и данными таблиц, входящих в состав других баз данных из блока первого этапа, чтобы установить воздействие на качество и целевую функцию про- дуктов различных факторов для формирования соответствующей СУБД; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операцион- ного процесса на сервере «MySQL Server»;
[00267] 2.3.5 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных и генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «ActiveBarcode», штрихкоды, типа «QR» или «Data Matrix», для обозначения системы управления базой данных для планирования целевой функции, качества продуктов и входящих в неё объектов, а именно: таблиц, EER диаграмм, объектно-реляционной модели СУБД; передают цифровые данные на «MySQL Server» по каналам связи посредством технологии OLE DB, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операцион- ного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00268] 2.4.5 - входят в операционный процесс на сервере «MySQL Server»; создают в цифровом формате объектно-реляционную модель системы управления базой данных для планирования целевой функции, качества продуктов путём использования инструментов программы «MySQL Workbench» и на основе связанных цифровых кодов данных и построенных EER диаграмм, установивших сущностную связь показателей целевой функции, качества продуктов друг с другом и с данными других баз данных из блока первого этапа; экспортируют с помо- щью использования инструментов программы «MySQL Workbench» созданный файл объектно-реляционной мо- дели СУБД, предназначенной для синтеза данных в программах целевой функции, качества продуктов, в формат PDF; осуществляют прямую передачу сформированного файла на файловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного про- цесса на сервере « MySQL Server»;
[00269] 2.5.5 - входят в операционный процесс на файловом сервере; регистрируют полученный файл объ- ектно-реляционной модели для синтеза данных в программах целевой функции, качества продуктов для его хра- нения и файловых операций; направляют файл, созданный на пятой стадии второго этапа Способа, в хранилище файлового сервера и размещают там под его штрихкодом в формируемом цифровом блоке объектно-реляционных моделей СУБД, который объединяет файлы объектно-реляционных моделей СУБД всех стадий второго этапа Способа; осуществляют прямую передачу файла базы данных для планирования целевой функции, качества про- дуктов из цифрового блока баз данных первого этапа, файла объектно-реляционной модели для управления по- казателями качества, целевой функции продуктов из цифрового блока СУБД второго этапа, а именно из блоков хранилища файлового сервера на вычислительный сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на файловом сервере.
[00270] 6ая стадия - создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм процесса построения объектно-реляционной модели СУБД для синтеза данных в программах предложения про- дуктов во взаимосвязи с временными и пространственными параметрами.
[00271] Список обозначений операций шестой стадии второго этапа [Фиг.2]:
[00272] 2.1.6 - входят в операционный процесс на сервере «MySQL Server» и выполняют импорт посту- пившего «csv» файла базы данных для планирования показателей предложения продуктов в установленную про- грамму «MySQL Workbench» с помощью использования инструментов программы; формируют на вкладке «Physical Schemas» список таблиц, отдельно обозначая каждый объект загруженной базы данных, выбирают си- стему хранения для всех таблиц по умолчанию «InnoDB», загружают внутренние ключи, цифровые коды на вкладке «Indexes» и устанавливают матрично-цифровые взаимосвязи между данными внутри каждой таблицы, а
именно и в вертикальном, и в горизонтальном положении, а также связанные цифровые коды внутри таблиц базы данных для планирования показателей предложения продуктов;
[00273] 2.2.6 - устанавливают путём использования таких инструментов программы «MySQL Work- bench», как «Models», «+Add Diagram», графа «Column» , графа «Referenced Column», родительские и дочерние таблицы в базе данных для планирования показателей предложения продуктов; используют цифровые коды данных, определённые на прошлом этапе, и редактируют внешние цифровые ключи «Foreign Keys» в соответствии с их многофункциональным назначением, строят EER диаграммы - «сущность - связь» для установления мат- ричных взаимосвязей и связанных цифровых кодов данных, с одной стороны, по вертикали, между данными таблиц различной иерархии и уровня детализации информации о показателях результативности продуктов, о ста- диях, механизме и показателях производства и предложения продуктов на рынках, входящих в состав базы дан- ных для планирования показателей предложения продуктов, а с другой стороны, по горизонтали, между данными таблиц этой базы данных и данными таблиц, входящих в состав других баз данных из блока первого этапа, чтобы установить воздействие на показатели предложения продуктов различных факторов для формирования соответ- ствующей СУБД; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на сервере «MySQL Server»;
[00274] 2.3.6 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных и генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «ActiveBarcode», штрихкоды, типа «QR» или «Data Matrix», для обозначения системы управления базой данных для планирования показателей предложения продуктов и входящих в неё объектов, а именно: таблиц, EER диаграмм, объектно-реляционной мо- дели СУБД; передают цифровые данные на «MySQL Server» по каналам связи посредством технологии OLE DB, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00275] 2.4.6 - входят в операционный процесс на сервере «MySQL Server»; создают в цифровом формате объектно-реляционную модель системы управления базой данных для планирования показателей предложения продуктов путём использования инструментов программы «MySQL Workbench» и на основе связанных цифровых кодов данных и построенных EER диаграмм, установивших сущностную связь показателей предложения продук- тов друг с другом и с данными других баз данных из блока первого этапа; экспортируют с помощью использования инструментов программы «MySQL Workbench» созданный файл объектно-реляционной модели СУБД, предназна- ченной для синтеза данных в программах предложения продуктов, в формат PDF; осуществляют прямую передачу сформированного файла на файловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» по- средством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на сервере « MySQL Server»;
[00276] 2.5.6 - входят в операционный процесс на файловом сервере; регистрируют полученный файл объ- ектно-реляционной модели для синтеза данных в программах предложения продуктов для его хранения и файло- вых операций и файл СУБД, являющийся продуктом операционного процесса на всех стадиях второго этапа Спо- соба ; направляют файлы в хранилище файлового сервера и размещают там под их штрихкодами в формируемом цифровом блоке объектно-реляционных моделей СУБД, который объединяет файлы объектно-реляционных мо- делей СУБД всех стадий второго этапа Способа; осуществляют прямую передачу файла базы данных для плани- рования показателей предложения продуктов из цифрового блока баз данных первого этапа, файла объектно- реляционной модели для управления данными предложения продуктов из цифрового блока СУБД второго этапа, а именно из блоков хранилища файлового сервера на вычислительный сервер с помощью установленной серве- рами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на файловом сервере.
[00277] По окончании пятой операции на всех уровнях Второй подсистемы и завершения всех стадий вто- рого этапа Способа выходят из сети Второй подсистемы.
[00278] Система включает сеть Третьей интерактивной подсистемы [Фиг.8], в которую входят для осу- ществления третьего этапа Способа [Фиг.З]. Сеть Третьей подсистемы объединяет следующие взаимодействую- щие элементы Системы: вычислительный сервер с программным обеспечением, типа «IBM SPSS Statistics Standard» и «SAS* Visual Forecasting»; сервер приложения по цифровому преобразованию данных с программным обеспечением, типа «Serial Key Generator» и «ActiveBarcode»; файловый сервер с программным обеспечением, типа «Windows Server 2012 R2 NTFS», которые связаны друг с другом каналами связи; вычислительный сервер получает по нейронным каналом связи от прокси-сервера переменные данные аналитического характера, а от файлового сервера с помощью программы прямой передачи файлов «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP файлы из блоков баз данных и объектно-реляционных моделей СУБД, он оснащён интерактив- ными дисплеями, типа «SMART Board», серии 7000 Pro, работающих на основе программного обеспечения «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», и взаимодействует с другими серверами Третьей подсистемы, которая имеет шесть уровней, связанных по каналам связи общей установкой, общим процессом осуществления шести стадий третьего этапа Способа. Действие серверов Третьей подсистемы предназначено для генерации временных рядов прогнозных данных спроса и формирования цифрового аналитического блока данных и состоит в выполне- нии операционных процессов, заключающихся в последовательном осуществлении операций каждой стадии тре- тьего этапа Способа, и коммуникационных процессов, заключающихся в процедурах входа и выхода из операци- онного процесса на каждом из серверов и в их взаимодействии друг с другом посредством каналов связи для пе- редачи потока данных, полученных в результате их операционного процесса при осуществлении следующих ста- дий 3-го этапа Способа: 3.1-9.1; 3.1-9.2; 3.1-9.3; 3.1-9.4; 3.1-9.5; 3.1-9.6, соответственно на 1-м, 2-м, 3-м, 4-м, 5-м, 6- м уровнях Третьей подсистемы.
[00279] Список обозначений конструктивных элементов Третьей подсистемы - 3-го фрагмента Системы
[Фиг. 8]:
8.0 - Система;
8.001 - веб-сервер Системы;
8.002 - прокси-сервер Системы;
8.3 - вычислительный сервер Системы;
8.5 - сервер приложения Системы по цифровому преобразованию данных;
8.7 - файловый сервер Системы;
8.033 - интерактивные панели «SMART» вычислительного сервера;
8.8 - контролёры Системы.
На всех уровнях Третьей подсистемы выполняются следующие операции:
3.1 -3.9 - операции третьего этапа Способа, осуществляемые на разных серверах в операционной сети Третьей подсистемы.
[00280] Список обозначений 3-го этапа Способа [Фиг. 3].
[00281] Зии этап - Способ генерации временных рядов прогнозных данных и формирования цифрового аналитического блока данных для создания программ предложения продуктов.
[00282] [Фиг.З] - «Матрично-цифровая модель процесса генерации временных рядов прогнозных данных и формирования цифрового аналитического блока данных» является третьей из основных моделей заявленного Способа, которая характеризует в цифровом виде последовательность стадий третьего этапа и последовательность операций каждой стадии, а также матричные взаимосвязи между стадиями и операциями третьего этапа.
[00283] Список обозначений стадий третьего этапа [Фиг.З]:
3.1-9.1 - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса ге- нерации временных рядов прогнозных данных рынков для создания программ делового окружения компании;
3.1-9.2 - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса гене- рации временных рядов прогнозных данных спроса для создания программ развития компании и её продуктов;
3.1-9.3 - создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм процесса гене- рации временных рядов прогнозных данных спроса для создания программ по товарной номенклатуре и ассорти- ментам;
3.1-9.4 - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса гене- рации временных рядов прогнозных данных спроса для создания программ жизненных циклов продуктов;
3.1-9.5 - создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм процесса гене- рации временных рядов прогнозных данных спроса для создания программ по целевой функции и качеству про- дуктов;
3.1-9.6 - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса гене- рации временных рядов прогнозных данных спроса для создания программ предложения продуктов.
[00284] Список обозначений операций третьего этапа [Фиг.З] :
[00285] 3.1 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере и собирают аналитические пе- ременные данные, поступающие по каналам связи с прокси-сервера на вычислительный сервер, проводят их вы- борку, анализируют полученные базисные данные рынков, спроса, учитывают структуру данных, определённую в реляционных базах данных первого этапа, и взаимосвязи между данными, определённые с помощью объектно- реляционных моделей второго этапа, и выполняют многофакторный анализ влияния различных факторов (научно-технических, экономических, социальных, политических, демографических, географических, этнических факторов) на тенденции изменения рынков, спроса на разные виды продуктов путём использования программы, типа «IBM SPSS Statistics»; систематизируют аналитические данные по кластерам, на основе которых создают и сохраняют в файлы микросервисы, каждый из которых имеет свой идентификационный ключ и является состав- ной частью формируемой нереляционной базы данных, типа «NoSQL», с соответствующим программным обеспе- чением «NoSQL», для учёта и хранения неструктурированных данных, в том числе коммерческих аналитических данных и для формирования системы управления ими на основе гибкой модели данных, поддерживающей микро- сервисы, создаваемые для своей группы данных на каждой стадии третьего этапа Способа;
[00286] 3.2 - выполняют многоаспектный прогноз тенденций изменения спроса, в том числе с учётом слабых сигналов в результате проведения сингулярного спектрального анализа (SSA), который сочетает в себе элементы классического спектрального анализа временных рядов по методу Фурье, многомерной статистики, многомерной геометрии обработки сигналов и динамических систем путём использования программы, типа «SAS Visual Forecasting»; начинают прогноз многомерных временных рядов различных данных спроса на продукты в виде матрицы с последующем применением к временному ряду метода главных компонент; определяют ампли- туду временного ряда, т.е. отклонение его максимальных и минимальных величин от средних значений, с учётом этих амплитуд генерируют все возможные варианты изменения рынков и спроса на продукты на прогнозируемый долгосрочный период; сохраняют варианты прогноза в файлы при осуществлении каждой из стадий третьего этапа Способа;
[00287] 3.3 - оценивают пространство состояний динамических переменных, влияющих на спрос, путём использования инструментов программного обеспечения, типа «SAS Visual Forecasting», и с помощью визуальных устройств отображения информации, типа интерактивных панелей «SMART Board, серии 7000 Pro», с программ- ным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», используемых для мозговых штурмов и коллективного анализа различных факторов, среди которых темпы НТП, интенсивность конкуренции, уровень инфляции и пла- тёжеспособности покупателей, темпы роста цен, тарифов, и определяют методом главных компонент те факторы влияния на спрос, которыми можно пренебречь; как результат, устанавливают направление для манипулирова- ния прогнозным спектром либо в сторону подавления высокочастотных, либо низкочастотных составляющих при прогнозировании на долгосрочный период многомерных временных рядов данных рынков и спроса на продукты и определяют степень вероятности осуществления каждого варианта прогноза множества данных; направляют по
каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации цифровых ко- дов и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00288] 3.4 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных; задают цифровые обозначения для каждого рынка, временной фазы спроса, продукта, фактора, влияющего на спрос, каждого показателя потребительского спроса и генерируют по заданным параметрам путём использова- ния программы, типа «Serial Key Generator», цифровые коды для каждой группы условий и каждого варианта возможной динамики спроса, а также определяют цифровые ключи для каждого микросервиса базы данных «NoSQL», создаваемого на разных стадиях третьего этапа Способа;
[00289] 3.5 - генерируют по заданным параметрам и путём использования программы, типа «Serial Key Generator», интегрированные цифровые коды для прогнозируемых временных рядов данных, в состав которых включают ссылки не только на идентификатор каждого прогнозируемого показателя, но и на идентификаторы группы условий и факторов, которые в наибольшей степени влияют на динамику этого показателя, его колебание по разным типам продуктам и рынкам в прогнозируемый долгосрочный период; передают цифровые коды для прогнозирования временных рядов на каждой стадии третьего этапа Способа на вычислительный сервер по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основан- ный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных;
[00290] 3.6 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере и выполняют с использованием созданных цифровых кодов пространственно-временной прогноз динамики различных показателей рынков и спроса на каждый тип продукта путём использования программного обеспечения, типа «SAS Visual Forecasting»; используют графические инструменты программы и визуальные устройства отображения информации, типа ин- терактивных панелей «SMART Board, серии 7000Рго», с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», для совместной работы коллектива разработчиков проекта по завершению прогноза на основе спек- трального анализа и моделирования многомерных временных рядов данных спроса на продукты в графической системе координат времени и пространства в формате 3D на основе определённых на третьей операции направле- ний сглаживания амплитуд прогнозного спектра каждого временного ряда данных; как итог, генерируют в циф- ровом формате многомерные временные ряды данных спроса на каждый тип продукта в течение прогнозного дол- госрочного периода и создают их файлы на каждой стадии третьего этапа Способа; формируют структуру цифро- вого аналитического блока, состоящую из трёх секций, каждая их которых включает по шесть отделений на каж- дой стадии третьего этапа Способа; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобра- зованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на вычислительном сер- вере;
[00291] 3.7 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных и генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «ActiveBarcode», штриховые коды, типа «QR» или «Data Matrix», для обозначения многомерных временных рядов данных спроса на каждый тип продукта в течение прогнозного долгосрочного периода, а также для обозначения каждой секции и каждого входящего в неё отделения, формируемого на каждой стадии третьего этапа Способа, в итоге формируют штрих- код для обозначения аналитического блока данных; передают штрихкоды на вычислительный сервер по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00292] 3.8 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере; используя результаты преды- дущих операций и сгенерированные штрихкоды, формируют на каждой стадии третьего этапа Способа отделение аналитического блока; создают три секции в каждом отделении аналитического блока, в каждую из которых вклю- чают созданные на вычислительном сервере файлы, а именно: в первую секцию включают файлы микросервисов базы данных, типа «NoSQL», содержащие данные о базисных опорных данных показателей спроса, о факторах,
влияющих на них; во вторую секцию - файлы всех возможных вариантов динамики различных показателей спроса на продукты; в третью секцию - файлы спрогнозированных многомерных временных рядов данных спроса на разные типы продуктов; осуществляют прямую передачу сформированных файлов на файловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00293] 3.9 - входят в операционный процесс на файловом сервере, регистрируют полученные файлы для хранения и файловых операций, направляют файлы трёх секций каждого отделения, создаваемого на каждой ста- дии третьего этапа Способа в хранилище файлового сервера и размещают там под их штрихкодами в структуре формируемого цифрового аналитического блока данных, который обозначен интегрированным штрихкодом, сформирован по матричному принципу из шести вертикальных отделений и трёх горизонтальных секций каждого отделения и является итогом операционного процесса осуществления всех стадий третьего этапа Способа на всех уровнях Третьей из подсистем Системы; осуществляют прямую передачу следующих файлов: файлов баз данных из цифрового блока баз данных первого этапа, файлов объектно-реляционных моделей СУБД из цифрового блока СУБД второго этапа, файлов временных рядов данных спроса из цифрового аналитического блока третьего этапа, а именно из блоков хранилища файлового сервера на вычислительный сервер и на сервер приложения по синтезу стратегий с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на файловом сервере.
[00294] 1ая стадия - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса генерации временных рядов прогнозных данных рынков для создания программ делового окружения компании.
[00295] Список обозначений операций первой стадии третьего этапа [Фиг.З]:
[00296] 3.1.1 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере и собирают аналитические переменные данные, поступающие по каналам связи с прокси-сервера на вычислительный сервер, проводят их выборку, анализируют полученные базисные данные о рынках, конкуренции, потребительской конъюнктуре, по- ставщиках, торговых и финансовых посредниках, учитывают структуру данных, определённую в реляционной базе данных первого этапа для планирования делового окружения компании, и взаимосвязи между данными, опре- делённые с помощью объектно-реляционной модели второго этапа для управления данными делового окружения компании, и выполняют многофакторный анализ влияния различных факторов (научно-технических, экономи- ческих, социальных, политических, демографических, географических, этнических факторов) на тенденции изме- нения рынков и деловой среды путём использования программы, типа «IBM SPSS Statistics»; систематизируют данную группу аналитических данных и объединяют их в кластер деловой среды, на основе которого создают и сохраняют в файл микросервис, имеющий свой идентификационный ключ и являющийся составной частью фор- мируемой нереляционной базы данных, типа «NoSQL», с соответствующим программным обеспечением «NoSQL», для учёта и хранения неструктурированных данных, в том числе аналитических данных о сегментах рынков, об условиях, факторах влияния и показателях развития деловой среды;
[00297] 3.2.1 - выполняют многоаспектный прогноз тенденций изменения показателей рынков и деловой среды (числа поставщиков, покупателей, торговых и финансовых посредников, конкурентов), в том числе с учё- том слабых сигналов в результате проведения сингулярного спектрального анализа (SSA), который сочетает в себе элементы классического спектрального анализа временных рядов по методу Фурье, многомерной статистики, многомерной геометрии обработки сигналов и динамических систем путём использования программы, типа «SAS Visual Forecasting»; начинают прогноз многомерных временных рядов числа рынков, конкурентов, покупателей, продавцов, поставщиков, торговых посредников, финансовых посредников в виде матрицы с последующем при- менением к временному ряду метода главных компонент; определяют амплитуду временного ряда, т.е. отклонение его максимальных и минимальных величин от средних значений, с учётом этих амплитуд генерируют все
возможные варианты изменения показателей деловой среды на прогнозируемый долгосрочный период, сохраняют каждый из вариантов прогноза деловой среды в файл;
[00298] 3.3.1 - оценивают пространство состояний динамических переменных, влияющих на показатели деловой среды (число покупателей, конкурентов, посредников, поставщиков), путём использования инструментов программного обеспечения, типа «SAS Visual Forecasting», и с помощью визуальных устройств отображения ин- формации, типа интерактивных панелей «SMART Board, серии 7000 Pro», с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», используемых для мозговых штурмов и коллективного анализа различных факто- ров, среди которых темпы НТП, интенсивность конкуренции, уровень инфляции и платёжеспособности покупате- лей, темпы расширения рынков, появление новых сегментов рынков, изменение ёмкости рынков и определяют методом главных компонент те факторы влияния на деловую среду, которыми можно пренебречь; как результат, устанавливают направление для манипулирования прогнозным спектром либо в сторону подавления высокоча- стотных, либо низкочастотных составляющих при прогнозировании на долгосрочный период многомерных вре- менных рядов данных деловой среды и определяют степень вероятности осуществления каждого варианта про- гноза данных деловой среды; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации цифровых кодов и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00299] 3.4.1 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных; задают цифровые обозначения для каждого рынка, временной фазы, показателя деловой среды, фактора, влияющего на динамику деловой среды и генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Generator», цифровые коды для каждой группы условий и каждого варианта возможной дина- мики деловой среды, а также определяют цифровые ключи для микросервиса деловой среды базы данных «NoSQL»;
[00300] 3.5.1 - генерируют по заданным параметрам и путём использования программы, типа «Serial Key Generator», интегрированные цифровые коды для прогнозируемых временных рядов данных деловой среды, в состав которых включают ссылки не только на идентификаторы прогнозируемых показателей, но и на иденти- фи кагоры группы условий и факторов, которые в наибольшей степени влияют на динамику показателей деловой среды в прогнозируемый долгосрочный период; передают цифровые коды для прогнозирования временных рядов данных деловой среды на вычислительный сервер по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сер- вере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00301] 3.6.1 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере и выполняют с использова- нием созданных цифровых кодов пространственно-временной прогноз динамики данных деловой среды путём ис- пользования программного обеспечения, типа «SAS Visual Forecasting»; используют графические инструменты программы и визуальные устройства отображения информации, типа интерактивных панелей «SMART Board, серии 7000Рго», с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», для совместной работы коллектива разработчиков проекта по завершению прогноза на основе спектрального анализа и моделирования многомерных временных рядов данных деловой среды в графической системе координат времени и пространства в формате 3D на основе определённых на третьей операции направлений сглаживания амплитуд прогнозного спектра временных рядов данных деловой среды; как итог, генерируют в цифровом формате многомерные вре- менные ряды данных деловой среды в течение прогнозного долгосрочного периода и создают соответствующий файл; формируют первое отделение цифрового аналитического блока, состоящее из трёх секций; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00302] 3.7.1 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных и генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «ActiveBarcode», штриховые коды, типа «QR» или «Data Matrix», для обозначения многомерных временных рядов данных деловой среды в
разные фазы прогнозного долгосрочного периода, а также для обозначения первого отделения аналитического блока и каждой секции, входящей в первое отделение блока; передают штрихкоды на вычислительный сервер по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, осно- ванный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00303] 3.8.1 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере; на базе результатов предыду- щих операций и сгенерированных штрихкодов формируют первое отделение аналитического блока, содержащее аналитические данные о динамике данных деловой среды; создают три секции первого отделения блока, в каждую из которых включают созданные на вычислительном сервере файлы, а именно: в первую секцию включают файл микросервиса базы данных «NoSQL», содержащий базисные опорные данные о деловой среде, о факторах, влияю- щих на динамику рынков и деловой среды; во вторую секцию - файл о всех возможных вариантах динамики данных деловой среды (числа конкурентов, покупателей, поставщиков, посредников); в третью секцию - файл спрогнозированных многомерных временных рядов данных деловой среды; осуществляют прямую передачу сформированных файлов первого отделения на файловый сервер с помощью установленной серверами про- граммы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на вычис- лительном сервере;
[00304] 3.9.1 - входят в операционный процесс на файловом сервере, регистрируют полученные файлы трёх секций первого отделения для хранения и файловых операций и размещают их в структуре цифрового ана- литического блока данных, который формируется по матричному принципу из вертикальных отделений и гори- зонтальных секций каждого отделения; осуществляют прямую передачу следующих файлов: файла базы данных для планирования делового окружения компании из цифрового блока баз данных первого этапа; файла объектно- реляционной модели для управления данными делового окружения компании из цифрового блока СУБД второго этапа; файла временных рядов данных деловой среды из цифрового аналитического блока третьего этапа, а именно из блоков хранилища файлового сервера на вычислительный сервер и на сервер приложения по синтезу стратегий с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на файловом сервере.
[00305] 2““ стадия - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса генерации временных рядов прогнозных данных спроса для создания программ развития компании и её продуктов.
[00306] Список обозначений операций второй стадии третьего этапа [Фиг.З] :
[00307] 3.1.2 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере и собирают аналитические переменные данные, поступающие по каналам связи с прокси-сервера на вычислительный сервер, проводят их выборку, анализируют полученные базисные данные о показателях интенсивности конкуренции на определённые виды продуктов, об уровне насыщенности спроса на различные продукты, о степени диверсификации и дифферен- циации запросов потребителей на различных рынках, учитывают структуру потребительских запросов, опреде- лённую в реляционной базе данных первого этапа для планирования стратегий развития компании, и взаимосвязи между данными развития спроса, определённые с помощью объектно-реляционной модели второго этапа для син- теза стратегий, и выполняют многофакторный анализ влияния различных факторов (научно-технических, эконо- мических, социальных, политических, демографических, географических, этнических факторов) на тенденции дифференциации и диверсификации запросов потребителей путём использования программы, типа «IBM SPSS Statistics»; систематизируют данную группу аналитических данных и объединяют их в кластер потребительских запросов, на основе которого создают и сохраняют в файл микросервис, имеющий свой идентификационный ключ и являющийся составной частью формируемой нереляционной базы данных, типа «NoSQL», с соответствующим программным обеспечением «NoSQL», для учёта и хранения неструктурированных данных, в том числе
аналитических данных об условиях, факторах влияния и показателях дифференциации и диверсификации запро- сов потребителей;
[00308] 3.2.2 - выполняют многоаспектный прогноз тенденций изменения спроса на результативность продуктов для потребителей, в том числе с учётом слабых сигналов в результате проведения сингулярного спек- трального анализа (SSA), который сочетает в себе элементы классического спектрального анализа временных рядов по методу Фурье, многомерной статистики, многомерной геометрии обработки сигналов и динамических систем путём использования программы, типа «SAS Visual Forecasting»; начинают прогноз многомерных времен- ных рядов данных спроса на потребительский полезный эффект разных продуктов в виде матрицы с последую- щем применением к временному ряду метода главных компонент; определяют амплитуду временного ряда, т.е. отклонение его максимальных и минимальных величин от средних значений, с учётом этих амплитуд генерируют все возможные варианты изменения спроса на показатели потребительского полезного эффекта продуктов на про- гнозируемый долгосрочный период; сохраняют каждый из вариантов прогноза спроса на потребительских полез- ный эффект продуктов в файл;
[00309] 3.3.2 - оценивают пространство состояний динамических переменных, влияющих на показатели спроса на результативность продуктов путём использования инструментов программного обеспечения, типа «SAS Visual Forecasting», и с помощью визуальных устройств отображения информации, типа интерактивных панелей «SMART Board, серии 7000 Pro», с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», использу- емых для мозговых штурмов и коллективного анализа различных факторов, среди которых темпы НТП, интен- сивность конкуренции, уровень инфляции и платёжеспособности покупателей, темпы роста цен, темпы обновле- ния продуктового ряда и определяют методом главных компонент те факторы влияния на потребительские за- просы в эффективности продуктов, которыми можно пренебречь; как результат, устанавливают направление для манипулирования прогнозным спектром либо в сторону подавления высокочастотных, либо низкочастотных со- ставляющих при прогнозировании на долгосрочный период многомерных временных рядов данных спроса на по- требительский полезный эффект продуктов и определяют степень вероятности осуществления каждого варианта прогноза данных спроса на потребительскую результативность продуктов; направляют по каналам связи на сер- вер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации цифровых кодов и выходят из опе- рационного процесса на вычислительном сервере;
[00310] 3.4.2 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных; задают цифровые обозначения для каждого рынка, временной фазы спроса, типа продукта, фактора, влия- ющего на спрос, показателя спроса на результативность продукта и генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Generator», цифровые коды для каждой группы условий и каждого варианта возможной динамики спроса на результативность продуктов, а также определяют цифровые ключи для микросервиса потребительских запросов базы данных «NoSQL»;
[00311] 3.5.2 - генерируют по заданным параметрам и путём использования программы, типа «Serial Key Generator», интегрированные цифровые коды для прогнозируемых временных рядов спроса на результативность продуктов, в состав которых включают ссылки не только на идентификатор прогнозируемого показателя резуль- тативности продукта, но и на идентификаторы группы условий и факторов, которые в наибольшей степени вли- яют на динамику этого показателя, его колебание по разным типам продуктам и рынкам в прогнозируемый дол- госрочный период; передают цифровые коды для прогнозирования временных рядов спроса на результативность продуктов на вычислительный сервер по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере прило- жения по цифровому преобразованию данных;
[00312] 3.6.2 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере и выполняют с использова- нием созданных цифровых кодов пространственно-временной прогноз динамики данных спроса на потребитель- ский полезный эффект продуктов путём использования программного обеспечения, типа «SAS Visual Forecasting»;
используют графические инструменты программы и визуальные устройства отображения информации, типа ин- терактивных панелей «SMART Board, серии 7000Рго», с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», для совместной работы коллектива разработчиков проекта по завершению прогноза на основе спек- трального анализа и моделирования многомерных временных рядов данных спроса на результативность продук- тов для потребителей в графической системе координат времени и пространства в формате 3D на основе опреде- лённых на третьей операции направлений сглаживания амплитуд прогнозного спектра временных рядов данных; как итог, генерируют в цифровом формате временные ряды данных спроса на показатели потребительского эф- фекта каждого типа продукта в течение прогнозного долгосрочного периода и создают соответствующий файл; формируют второе отделение цифрового аналитического блока, состоящее из трёх секций; направляют по кана- лам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и вы- ходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00313] 3.7.2 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных и генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «ActiveBarcode», штриховые коды, типа «QR» или «Data Matrix», для обозначения многомерных временных рядов данных спроса на потре- бительский полезный эффект продуктов в разные фазы прогнозного долгосрочного периода, а также для обозна- чения второго отделения аналитического блока и каждой секции, входящей во второе отделение блока; передают штрихкоды на вычислительный сервер по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере прило- жения по цифровому преобразованию данных;
[00314] 3.8.2 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере; на базе результатов предыду- щих операций и сгенерированных штрихкодов формируют второе отделение аналитического блока, содержащее аналитические данные о динамике данных спроса на потребительскую результативность продуктов; создают три секции первого отделения блока, в каждую из которых включают созданные на вычислительном сервере файлы, а именно: в первую секцию включают файл микросервиса базы данных «NoSQL», содержащий базисные опорные данные спроса на потребительскую результативность продуктов, данные о факторах, влияющих на динамику этого показателя спроса; во вторую секцию - файл о всех возможных вариантах динамики спроса на показатели потребительской эффективности продуктов; в третью секцию - файл спрогнозированных временных рядов дан- ных спроса на потребительский полезный эффект продуктов; осуществляют прямую передачу сформированных файлов второго отделения на файловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» по- средством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00315] 3.9.2 - входят в операционный процесс на файловом сервере, регистрируют полученные файлы трёх секций второго отделения для хранения и файловых операций и размещают их в структуре цифрового ана- литического блока данных, который формируется по матричному принципу из вертикальных отделений и гори- зонтальных секций каждого отделения; осуществляют прямую передачу следующих файлов: файла базы данных для планирования стратегий развития компании из цифрового блока баз данных первого этапа; файла объектно- реляционной модели синтеза стратегий из цифрового блока СУБД второго этапа; файла временных рядов спроса на потребительскую результативность продуктов из цифрового аналитического блока третьего этапа, а именно из блоков хранилища файлового сервера на вычислительный сервер и на сервер приложения по синтезу стратегий с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выхо- дят из операционного процесса на файловом сервере.
[00316] Зъя стадия - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса генерации временных рядов прогнозных данных спроса для создания программ по товарной номенкла- туре и ассортиментам.
[00317] Список обозначений операций третьей стадии третьего этапа [Фиг.З]:
[00318] 3.1.3 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере и собирают аналитические переменные данные, поступающие по каналам связи с прокси-сервера на вычислительный сервер, проводят их выборку, анализируют полученные базисные данные о потребительском спросе различных рынков на товарные ассортименты, учитывают структуру товарной номенклатуры и ассортиментов, определённую в соответствующей реляционной базе данных первого этапа, и взаимосвязи между данными, определённые с помощью объектно-ре- ляционной модели второго этапа для управления данными товарной номенклатуры, ассортиментов, и выполняют многофакторный анализ влияния различных факторов (научно-технических, экономических, социальных, поли- тических, демографических, географических, этнических факторов) на тенденции изменения спроса на широту товарной номенклатуру, широту, глубину товарных ассортиментов путём использования программы «IBM SPSS Statistics»; систематизируют данную группу аналитических данных и объединяют их в кластер спроса на ассорти- менты, на основе которого создают и сохраняют в файл микросервис, имеющий свой идентификационный ключ и являющийся составной частью формируемой нереляционной базы данных, типа «NoSQL», с соответствующим программным обеспечением «NoSQL», для учёта и хранения неструктурированных данных, в том числе анали- тических данных об условиях, факторах влияния и показателях спроса на товарную номенклатуру и ассорти- менты;
[00319] 3.2.3 - выполняют многоаспектный прогноз тенденций изменения спроса на широту товарной но- менклатуры, широту, глубину товарных ассортиментов, в том числе с учётом слабых сигналов в результате про- ведения сингулярного спектрального анализа (SSA), который сочетает в себе элементы классического спектраль- ного анализа временных рядов по методу Фурье, многомерной статистики, многомерной геометрии обработки сигналов и динамических систем путём использования программы, типа «SAS Visual Forecasting»; начинают про- гноз многомерных временных рядов данных спроса на широту товарной номенклатуры, широту, глубину товар- ных ассортиментов в виде матрицы с последующем применением к временному ряду метода главных компонент; определяют амплитуду временного ряда, т.е. отклонение его максимальных и минимальных величин от средних значений, с учётом этих амплитуд генерируют все возможные варианты изменения спроса на показатели товарной номенклатуры и ассортиментов на прогнозируемый долгосрочный период, сохраняют каждый из вариантов про- гноза спроса на показатели товарной номенклатуры, ассортиментов в файл;
[00320] 3.3.3 - оценивают пространство состояний динамических переменных, влияющих на показатели ассортиментного спроса путём использования инструментов программного обеспечения, типа «SAS Visual Fore- casting», и с помощью визуальных устройств отображения информации, типа интерактивных панелей «SMART Board, серии 7000 Pro», с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», используемых для мозговых штурмов и коллективного анализа различных факторов, среди которых темпы НТП, интенсивность конкуренции, уровень инфляции и платёжеспособности покупателей, темпы роста цен на сырьё, темпы расшире- ния рынка, появления новых потребительских сегментов, обновления продуктового ряда, и определяют методом главных компонент те факторы влияния на показатели ассортиментного спроса, которыми можно пренебречь; как результат, устанавливают направление для манипулирования прогнозным спектром либо в сторону подавле- ния высокочастотных, либо низкочастотных составляющих при прогнозировании на долгосрочный период мно- гомерных временных рядов данных спроса на широту товарной номенклатуры, широту и глубину товарных ас- сортиментов и определяют степень вероятности осуществления каждого варианта прогноза спроса на множество показателей товарной номенклатуры и ассортиментов; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации цифровых кодов и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00321] 3.4.3 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных; задают цифровые обозначения для каждого рынка, временной фазы спроса, ассортимента, фактора, влияю- щего на спрос, показателя потребительского спроса на ассортимент и генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Generator», цифровые коды для каждой группы условий и каждого
варианта возможной динамики спроса на ассортименты, а также определяют цифровые ключи для микросервиса ассортиментного спроса базы данных «NoSQL»;
[00322] 3.5.3 - генерируют по заданным параметрам и путём использования программы, типа «Serial Key Generator», интегрированные цифровые коды для прогнозируемых временных рядов данных спроса на широту товарной номенклатуры, широту, глубину товарных ассортиментов, в состав которых включают ссылки не только на идентификаторы прогнозируемых показателей спроса на ассортимент, но и на идентификаторы группы условий и факторов, которые в наибольшей степени влияют на динамику этих показателей, на различных рынках в прогнозируемый долгосрочный период; передают цифровые коды для прогнозирования временных рядов дан- ных спроса на ассортименты на вычислительный сервер по каналам связи посредством технологии OLE, реали- зующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00323] 3.6.3 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере и выполняют с использова- нием созданных цифровых кодов пространственно-временной прогноз динамики спроса на показатели товарной номенклатуры, ассортиментов путём использования программного обеспечения «SAS Visual Forecasting»; исполь- зуют графические инструменты программы и визуальные устройства отображения информации, типа интерак- тивных панелей «SMART Board, серии 7000Рго», с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», для совместной работы коллектива разработчиков проекта по завершению прогноза на основе спектрального анализа и моделирования многомерных временных рядов данных спроса на широту товарной номенклатуры, ши- роту, глубину ассортиментов в графической системе координат времени и пространства в формате 3D на основе определённых на третьей операции направлений сглаживания амплитуд прогнозного спектра временных рядов; как итог, генерируют в цифровом формате многомерные временные ряды данных спроса на показатели товарной номенклатуры, каждого ассортимента в течение прогнозного долгосрочного периода и создают соответствующий файл; формируют третье отделение цифрового аналитического блока, состоящее из трёх секций; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00324] 3.7.3 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию данных и генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «ActiveBarcode», штрихо- вые коды, типа «QR» или «Data Matrix», для обозначения многомерных временных рядов данных спроса на показатели товарной номенклатуры, ассортиментов в разные фазы прогнозного долгосрочного периода, а также для обозначения третьего отделения аналитического блока и каждой секции, входящей в третье отделение блока; передают штрихкоды на вычислительный сервер по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сер- вере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00325] 3.8.3 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере; на базе результатов предыду- щих операций и сгенерированных штрихкодов формируют третье отделение аналитического блока, содержащее аналитические данные о динамике данных показателей товарной номенклатуры и ассортиментов; создают три секции первого отделения блока, в каждую из которых включают созданные на вычислительном сервере файлы, а именно: в первую секцию включают файл микросервиса базы данных «NoSQL», содержащий базисные опорные данные спроса на показатели товарной номенклатуры, ассортиментов, данные о факторах, влияющих на дина- мику ассортиментного спроса; во вторую секцию - файл о всех возможных вариантах динамики спроса на пока- затели товарной номенклатуры, ассортиментов; в третью секцию - файл спрогнозированных временных рядов данных спроса на широту товарной номенклатуры, широту, глубину ассортиментов; осуществляют прямую пере- дачу сформированных файлов третьего отделения на файловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00326] 3.9.3 - входят в операционный процесс на файловом сервере, регистрируют полученные файлы трёх секций третьего отделения для хранения и файловых операций и размещают их в структуре цифрового ана- литического блока данных, который формируется по матричному принципу из вертикальных отделений и гори- зонтальных секций каждого отделения; осуществляют прямую передачу следующих файлов: файла базы данных для планирования товарной номенклатуры, ассортиментов из цифрового блока баз данных первого этапа; файла объектно-реляционной модели для синтеза данных предложения товарных ассортиментов из цифрового блока СУБД второго этапа; файла многомерных временных рядов данных спроса на показатели товарной номенкла- туры, ассортиментов из цифрового аналитического блока третьего этапа, а именно из блоков хранилища файло- вого сервера на вычислительный сервер и на сервер приложения по синтезу стратегий с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного про- цесса на файловом сервере.
[00327] 4ая стадия - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса генерации временных рядов прогнозных данных спроса для создания программ жизненных циклов про- дуктов.
[00328] Список обозначений операций четвертой стадии третьего этапа [Фиг.З]:
[00329] 3.1.4 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере и собирают аналитические переменные данные, поступающие по каналам связи с прокси-сервера на вычислительный сервер, проводят их выборку, анализируют полученные базисные данные о временных параметрах начала, продолжительности и окон- чания спроса на различные продукты, учитывают структуру жизненного цикла спроса, определённую в соответ- ствующей реляционной базе данных первого этапа, и взаимосвязи между данными, определённые с помощью объ- ектно-реляционной модели второго этапа для управления жизненными циклами спроса, и выполняют многофак- торный анализ влияния различных факторов (научно-технических, экономических, социальных, политических, демографических, географических, этнических факторов) на временную динамику спроса путём использования программы «IBM SPSS Statistics»; систематизируют данную группу аналитических данных и объединяют их в кла- стер жизненных циклов спроса, на основе которого создают и сохраняют в файл микросервис, имеющий свой идентификационный ключ и являющийся составной частью формируемой нереляционной базы данных, типа «NoSQL», с соответствующим программным обеспечением «NoSQL», для учёта и хранения неструктурированных данных, в том числе аналитических данных об условиях, факторах влияния и временных показателях спроса на продукты;
[00330] 3.2.4 - выполняют многоаспектный прогноз тенденций изменения временных фаз и их параметров начала, продолжительности, окончания спроса на продукты, в том числе с учётом слабых сигналов в результате проведения сингулярного спектрального анализа (SSA), который сочетает в себе элементы классического спек- трального анализа временных рядов по методу Фурье, многомерной статистики, многомерной геометрии обра- ботки сигналов и динамических систем путём использования программы, типа «SAS Visual Forecasting»; начинают прогноз многомерных рядов данных жизненных циклов спроса на продукты в виде матрицы с последующем применением метода главных компонент; определяют амплитуду временного ряда, т.е. отклонение его максималь- ных и минимальных величин от средних значений, с учётом этих амплитуд генерируют все возможные варианты изменения показателей жизненных циклов спроса на разные продукты на прогнозируемый долгосрочный период, сохраняют каждый из вариантов прогноза временных фаз спроса на разные продукты в файл;
[00331] 3.3.4 - оценивают пространство состояний динамических переменных, влияющих на показатели жизненных циклов спроса, путём использования инструментов программного обеспечения, типа «SAS Visual Fore- casting», и с помощью визуальных устройств отображения информации, типа интерактивных панелей «SMART Board, серии 7000 Pro», с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», используемых для мозговых штурмов и коллективного анализа различных факторов, среди которых темпы НТП, темпы обновления технологий и средств труда, продуктового ряда, интенсивность конкуренции, уровень инфляции и
платёжеспособности покупателей, темпы роста цен на сырьё, и определяют методом главных компонент те фак- торы влияния на временные показатели спроса, которыми можно пренебречь; как результат, устанавливают направление для манипулирования прогнозным спектром либо в сторону подавления высокочастотных, либо низкочастотных составляющих при прогнозировании на долгосрочный период многомерных временных рядов данных времени начала, продолжительности, окончания стадий жизненного цикла спроса на продукты и опреде- ляют степень вероятности осуществления каждого варианта прогноза показателей жизненного цикла спроса на различные продукты; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации цифровых кодов и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00332] 3.4.4 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных; задают цифровые обозначения для каждого рынка, временной фазы спроса, продукта, фактора, влияющего на спрос, временного параметра спроса и генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Generator», цифровые коды для каждой группы условий и каждого варианта возможной дина- мики жизненных циклов спроса на продукты, а также определяют цифровые ключи для микросервиса жизнен- ных циклов спроса базы данных «NoSQL»;
[00333] 3.5.4 - генерируют по заданным параметрам и путём использования программы, типа «Serial Key Generator», интегрированные цифровые коды для прогнозируемых временных рядов данных начала, продолжи- тельности, окончания стадий жизненного цикла спроса на продукты, которые содержат ссылки не только на иден- тификаторы временных параметров спроса, но и на идентификаторы группы условий и факторов, которые в наибольшей степени влияют на динамику и колебание временных циклов спроса в прогнозируемый долгосрочный период; передают цифровые коды для прогнозирования временных рядов данных жизненных циклов спроса на вычислительный сервер по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессор- ного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по циф- ровому преобразованию данных;
[00334] 3.6.4 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере и выполняют с использова- нием созданных цифровых кодов пространственно-временной прогноз динамики временных параметров спроса путём использования программного обеспечения, типа «SAS Visual Forecasting»; используют графические инстру- менты программы и визуальные устройства отображения информации, типа интерактивных панелей «SMART Board», серии 7000Рго, с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», для совместной pa- боты коллектива разработчиков проекта по завершению прогноза на основе спектрального анализа и моделиро- вания многомерных временных рядов данных времени начала, продолжительности, завершения стадий жизнен- ного цикла спроса на различные продукты в графической системе координат времени и пространства в формате 3D на основе определённых на третьей операции направлений сглаживания амплитуд прогнозного спектра вре- менных рядов; как итог, генерируют в цифровом формате многомерные временные ряды данных жизненных цик- лов спроса на каждый тип продукта в течение прогнозного долгосрочного периода и создают соответствующий файл; формируют четвёртое отделение цифрового аналитического блока, состоящее из трёх секций; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00335] 3.7.4 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию данных и генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «ActiveBarcode», штрихо- вые коды, типа «QR» или «Data Matrix», для обозначения многомерных временных рядов данных жизненных циклов спроса на продукты в разные фазы прогнозного долгосрочного периода, а также для обозначения четвёр- того отделения аналитического блока и каждой секции, входящей в четвёртое отделение блока; передают штрих- коды на вычислительный сервер по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм меж- процессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложе- ния по цифровому преобразованию данных;
[00336] 3.8.4 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере; на базе результатов предыду- щих операций и сгенерированных штрихкодов формируют четвёртое отделение аналитического блока, содержа- щее аналитические данные о динамике жизненных циклов спроса на продукты; создают три секции четвёртого отделения блока, в каждую из которых включают созданные на вычислительном сервере файлы, а именно: в первую секцию включают файл микросервиса базы данных «NoSQL», содержащий базисные временные пара- метры спроса на продукты, данные о факторах, влияющих на динамику жизненного цикла спроса на продукты; во вторую секцию - файл о всех возможных вариантах динамики показателей жизненного цикла спроса на про- дукты; в третью секцию - файл спрогнозированных временных рядов данных начала, продолжительности, окон- чания стадий жизненного цикла спроса на продукты; осуществляют прямую передачу сформированных файлов четвёртого отделения на файловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посред- ством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00337] 3.9.4 - входят в операционный процесс на файловом сервере, регистрируют полученные файлы трёх секций четвёртого отделения для хранения и файловых операций и размещают их в структуре цифрового аналитического блока данных, который формируется по матричному принципу из вертикальных отделений и го- ризонтальных секций каждого отделения; осуществляют прямую передачу следующих файлов: файла базы дан- ных для планирования жизненных циклов продуктов из цифрового блока баз данных первого этапа; файла объ- ектно-реляционной модели для синтеза временных параметров предложения продуктов из цифрового блока СУБД второго этапа; файла многомерных временных рядов данных спроса на показатели жизненных циклов продуктов из цифрового аналитического блока третьего этапа, а именно из блоков хранилища файлового сервера на вычислительный сервер и на сервер приложения по синтезу стратегий с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на файловом сервере.
[00338] 5"я стадия - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса генерации временных рядов прогнозных данных спроса для создания программ по целевой функции и качеству продуктов.
[00339] Список обозначений операций пятой стадии третьего этапа [Фиг.З] :
[00340] 3.1.5 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере и собирают аналитические переменные данные, поступающие по каналам связи с прокси-сервера на вычислительный сервер, проводят их выборку, анализируют полученные базисные данные о потребительском спросе различных рынков на показатели качества, целевую функцию продуктов, учитывают функциональную структуру различных продуктов и их по- требительских свойств, определённую в реляционной базе данных первого этапа для планирования целевой функ- ции, качества продуктов, и взаимосвязи между функциональными свойствами и качественными показателями продуктов, определённые с помощью объектно-реляционной модели второго этапа для управления качествен- ными параметрами продуктов, и выполняют многофакторный анализ влияния различных факторов (научно -тех- нических, экономических, социальных, политических, демографических, географических, этнических факторов) на динамику качественных запросов потребителей путём использования программы, типа «IBM SPSS Statistics»; систематизируют данную группу аналитических данных и объединяют их в кластер качественных показателей спроса, на основе которого создают и сохраняют в файл микросервис, имеющий свой идентификационный ключ и являющийся составной частью формируемой нереляционной базы данных, типа «NoSQL», с соответствующим программным обеспечением «NoSQL», для учёта и хранения неструктурированных данных, в том числе анали- тических данных о показателях спроса на целевую функцию, качество продуктов;
[00341] 3.2.5 - выполняют многоаспектный прогноз тенденций изменения спроса на целевую функцию и на основные показатели качества продуктов с учётом функционального назначения, в том числе с учётом слабых сигналов в результате проведения сингулярного спектрального анализа (SSA), который сочетает в себе элементы классического спектрального анализа временных рядов по методу Фурье, многомерной статистики, многомерной
геометрии обработки сигналов и динамических систем путём использования программы, типа «SAS Visual Fore- casting»; начинают прогноз многомерных временных рядов данных спроса на целевую функцию, качественные показатели продуктов в виде матрицы с последующем применением к временному ряду метода главных компо- нент; определяют амплитуду временного ряда, т.е. отклонение его максимальных и минимальных величин от сред- них значений, с учётом этих амплитуд генерируют все возможные варианты изменения спроса на показатели ка- чества, целевую функцию различных продуктов на прогнозируемый долгосрочный период, сохраняют каждый из вариантов прогноза спроса на показатели качества, целевой функции различных продуктов в файл;
[00342] 3.3.5 - оценивают пространство состояний динамических переменных, влияющих на качествен- ные показатели спроса, путём использования инструментов программного обеспечения, типа «SAS Visual Fore- casting», и с помощью визуальных устройств отображения информации, типа интерактивных панелей «SMART Board, серии 7000 Pro», с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», используемых для мозговых штурмов и коллективного анализа различных факторов, среди которых темпы НТП, интенсивность конкуренции, уровень инфляции и платёжеспособности покупателей, темпы роста цен на сырьё, темпы обновле- ния технологий, средств труда, продуктового ряда, и определяют методом главных компонент те факторы влияния на качественные показатели спроса, которыми можно пренебречь; как результат, устанавливают направление для манипулирования прогнозным спектром либо в сторону подавления высокочастотных, либо низкочастотных составляющих при прогнозировании на долгосрочный период многомерных временных рядов данных спроса на целевую функцию, качество продуктов и определяют степень вероятности осуществления каждого варианта про- гноза спроса на множество показателей качества и целевой функции продуктов; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации цифровых кодов и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00343] 3.4.5 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных; задают цифровые обозначения для каждого рынка, временной фазы спроса, продукта, фактора, влияющего на спрос, качественного показателя спроса и генерируют по заданным параметрам путём использования про- граммы, типа «Serial Key Generator», цифровые коды для каждой группы условий и каждого варианта возможной динамики спроса на качество, целевую функцию продуктов, а также определяют цифровые ключи для микросер- виса качественных потребностей базы данных «NoSQL»;
[00344] 3.5.5 - генерируют по заданным параметрам и путём использования программы, типа «Serial Key Generator», интегрированные цифровые коды для прогнозируемых временных рядов данных спроса на целевую функцию, качество продуктов, в состав которых включают ссылки не только на идентификаторы прогнозируе- мых показателей качества, целевой функции продуктов, но и на идентификаторы группы условий и факторов, которые в наибольшей степени влияют на динамику этих показателей спроса, их колебание по разным типам про- дуктам и рынкам в прогнозируемый долгосрочный период; передают цифровые коды для прогнозирования вре- менных рядов данных спроса на качество, целевую функцию продуктов на вычислительный сервер по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00345] 3.6.5 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере и выполняют с использова- нием созданных цифровых кодов пространственно-временной прогноз динамики спроса на целевую функцию, ка- чество продуктов путём использования программного обеспечения, типа «SAS Visual Forecasting»; используют гра- фические инструменты программы и визуальные устройства отображения информации, типа интерактивных па- нелей «SMART Board, серии 7000 Pro», с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», для совместной работы коллектива разработчиков проекта по завершению прогноза на основе спектрального анализа и моделирования многомерных временных рядов данных целевой функции, качественных параметров спроса на продукты в графической системе координат времени и пространства в формате 3D на основе определённых на третьей операции направлений сглаживания амплитуд прогнозного спектра временных рядов; как итог,
генерируют в цифровом формате многомерные временные ряды данных спроса на целевую функцию, качество каждого типа продукта в течение прогнозного долгосрочного периода и создают соответствующий файл; форми- руют пятое отделение цифрового аналитического блока, состоящее из трёх секций; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00346] 3.7.5 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию данных и генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «ActiveBarcode», штрихо- вые коды, типа «QR» или «Data Matrix», для обозначения многомерных временных рядов данных спроса на показатели качества, целевую функцию продуктов в разные фазы прогнозного долгосрочного периода, а также для обозначения пятого отделения аналитического блока и каждой секции, входящей в пятое отделение блока; передают штрихкоды на вычислительный сервер по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сер- вере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00347] 3.8.5 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере; на базе результатов предыду- щих операций и сгенерированных штрихкодов формируют пятое отделение аналитического блока, содержащее аналитические данные о динамике данных спроса на показатели качества и целевую функцию продуктов; создают три секции пятого отделения блока, в каждую из которых включают созданные на вычислительном сервере файлы, а именно: в первую секцию включают файл микросервиса базы данных «NoSQL», содержащего базисные опорные данные спроса на показатели качества, целевую функцию продуктов, данные о факторах, влияющих на динамику качественных параметров спроса; во вторую секцию - файл о всех возможных вариантах динамики спроса на целевую функцию, качество продуктов; в третью секцию - файл спрогнозированных многомерных вре- менных рядов данных целевой функции, качественных параметров спроса на продукты; осуществляют прямую передачу сформированных файлов пятого отделения на файловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00348] 3.9.5 - входят в операционный процесс на файловом сервере, регистрируют полученные файлы трёх секций пятого отделения для хранения и файловых операций и размещают их в структуре цифрового ана- литического блока данных, который формируется по матричному принципу из вертикальных отделений и гори- зонтальных секций каждого отделения; осуществляют прямую передачу следующих файлов: файла базы данных для планирования целевой функции и качества продуктов из цифрового блока баз данных первого этапа; файла объектно-реляционной модели для синтеза качественных параметров предложения продуктов из цифрового блока СУБД второго этапа; файла многомерных временных рядов данных спроса на целевую функцию, качество про- дуктов из цифрового аналитического блока третьего этапа, а именно из блоков хранилища файлового сервера на вычислительный сервер и на сервер приложения по синтезу стратегий с помощью установленной серверами про- граммы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на файло- вом сервере.
[00349] 6“я стадия - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса генерации временных рядов прогнозных данных спроса для создания программ предложения продуктов.
[00350] Список обозначений операций шестой стадии третьего этапа [Фиг.З]:
[00351] 3.1.6 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере и собирают аналитические переменные данные, поступающие по каналам связи с прокси-сервера на вычислительный сервер, проводят их выборку, анализируют полученные базисные данные о потребительском спросе различных рынков на показатели объёма, цены, результативности целевой функции продуктов, учитывают структуру данных спроса, определённую в соответствующей реляционной базе данных первого этапа, и взаимосвязи между показателями спроса на про- дукты, определённые с помощью объектно-реляционной модели второго этапа, и выполняют многофакторный
анализ влияния различных факторов (научно-технических, экономических, социальных, политических, демогра- фических, географических, этнических факторов) на динамику объёмных, ценовых, качественных параметров по- требительского спроса путём использования программы, типа «IBM SPSS Statistics»; систематизируют данную группу аналитических данных и объединяют их в кластер продуктового спроса, на основе которого создают и со- храняют в файл микросервис, имеющий свой идентификационный ключ и являющийся составной частью фор- мируемой нереляционной базы данных, типа «NoSQL», с соответствующим программным обеспечением «NoSQL», для учёта и хранения неструктурированных данных, в том числе аналитических данных об условиях, факторах влияния и показателях спроса на результативность целевой функции, объём, цену продуктов;
[00352] 3.2.6 - выполняют многоаспектный прогноз тенденций изменения спроса на результативность це- левой функции, объем, цену различных продуктов на прогнозируемый долгосрочный период, в том числе с учётом слабых сигналов в результате проведения сингулярного спектрального анализа (SSA), который сочетает в себе элементы классического спектрального анализа временных рядов по методу Фурье, многомерной статистики, многомерной геометрии обработки сигналов и динамических систем путём использования программы, типа «SAS Visual Forecasting»; начинают прогноз многомерных временных рядов данных спроса на результативность целе- вой функции, объем, цену различных продуктов на прогнозируемый долгосрочный период в виде матрицы с по- следующем применением к временному ряду метода главных компонент; определяют амплитуду временного ряда, т.е. отклонение его максимальных и минимальных величин от средних значений, с учётом этих амплитуд генери- руют все возможные варианты изменения спроса на показатели результативности целевой функции, объёма, цены продуктов на прогнозируемый долгосрочный период, сохраняют каждый из вариантов прогноза продуктового спроса на прогнозируемый долгосрочный период в файл;
[00353] 3.3.6 - оценивают пространство состояний динамических переменных, влияющих на показатели результативности целевой функции, объёма и цены спроса на продукты, путём использования инструментов про- граммного обеспечения, типа «SAS Visual Forecasting», и с помощью визуальных устройств отображения инфор- мации, типа интерактивных панелей «SMART Board, серии 7000 Pro», с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», используемых для мозговых штурмов и коллективного анализа различных факто- ров, среди которых темпы НТП, интенсивность конкуренции, уровень инфляции и платёжеспособности покупате- лей, темпы роста цен на сырьё, темпы обновления технологий, средств труда, продуктового ряда, и определяют методом главных компонент те факторы влияния на множество различных показателей спроса, которыми можно пренебречь; как результат, устанавливают направление для манипулирования прогнозным спектром либо в сто- рону подавления высокочастотных, либо низкочастотных составляющих при прогнозировании на долгосрочный период многомерных временных рядов данных спроса на результативность целевой функции, объём и цену про- дуктов и определяют степень вероятности осуществления каждого варианта прогноза множества данных основ- ных показателей спроса на продукты; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преоб- разованию данных задания по генерации цифровых кодов и выходят из операционного процесса на вычислитель- ном сервере;
[00354] 3.4.6 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных; задают цифровые обозначения для каждого рынка, временной фазы спроса, продукта, фактора, влияющего на спрос, показателя спроса на продукты и генерируют по заданным параметрам путём использования про- граммы, типа «Serial Key Generator», цифровые коды для каждой группы условий и каждого варианта возможной динамики спроса на показатели результативности целевой функции, объёма и цены спроса на продукты, а также определяют цифровые ключи для микросервиса продуктового спроса базы данных «NoSQL»;
[00355] 3.5.6 - генерируют по заданным параметрам и путём использования программы, типа «Serial Key Generator», интегрированные цифровые коды для прогнозируемых временных рядов данных спроса на результа- тивность целевой функции, объём, цену спроса на продукты, в состав которых включают ссылки не только на идентификаторы прогнозируемых показателей спроса, но и на идентификаторы группы условий и факторов,
которые в наибольшей степени влияют на динамику этих показателей спроса, их колебание по разным типам про- дуктам и рынкам в прогнозируемый долгосрочный период; передают цифровые коды для прогнозирования вре- менных рядов данных спроса на продукты на вычислительный сервер по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операцион- ного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00356] 3.6.6 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере и выполняют с использова- нием созданных цифровых кодов пространственно-временной прогноз динамики множества основных показате- лей спроса на продукты путём использования программного обеспечения, типа «SAS Visual Forecasting»; исполь- зуют графические инструменты программы и визуальные устройства отображения информации, типа интерак- тивных панелей «SMART Board, серии 7000Рго», с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», для совместной работы коллектива разработчиков проекта по завершению прогноза на основе спектрального анализа и моделирования многомерных временных рядов данных результативности целевой функции, объёма, цены спроса на продукты в графической системе координат времени и пространства в формате 3D на основе опре- делённых на третьей операции направлений сглаживания амплитуд прогнозного спектра временных рядов; как итог, генерируют в цифровом формате многомерные временные ряды данных результативности целевой функ- ции, объёма, цены спроса на каждый тип продукта в течение прогнозного долгосрочного периода и создают соот- ветствующий файл; формируют шестое отделение цифрового аналитического блока, состоящее из трёх секций; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00357] 3.7.6 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию данных и генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «ActiveBarcode», штрихо- вые коды, типа «QR» или «Data Matrix», для обозначения многомерных временных рядов данных спроса на продукты в разные фазы прогнозного долгосрочного периода, а также для обозначения шестого отделения анали- тического блока и каждой секции, входящей в шестое отделение блока; передают штрихкоды на вычислительный сервер по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодей- ствия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобра- зованию данных;
[00358] 3.8.6 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере; на базе результатов предыду- щих операций и сгенерированных штрихкодов формируют шестое отделение аналитического блока, содержащее аналитические данные о динамике данных продуктового спроса; создают три секции шестого отделения блока, в каждую из которых включают созданные на вычислительном сервере файлы, а именно: в первую секцию вклю- чают файл микросервиса базы данных «NoSQL», содержащий базисные опорные данные спроса на результатив- ность целевой функции, объём, цену продуктов, данные о факторах, влияющих на динамику этих показателей спроса; во вторую секцию - файл о всех возможных вариантах динамики спроса на множество качественных, объ- ёмных, ценовых показателей различных продуктов; в третью секцию - файл спрогнозированных временных рядов данных результативности целевой функции, объёма, цены спроса на продукты; осуществляют прямую передачу сформированных файлов шестого отделения на файловый сервер с помощью установленной серверами про- граммы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на вычис- лительном сервере;
[00359] 3.9.6 - входят в операционный процесс на файловом сервере, регистрируют полученные файлы трёх секций шестого отделения для хранения и файловых операций и размещают их в структуре цифрового ана- литического блока данных, который формируется по матричному принципу из вертикальных отделений и гори- зонтальных секций каждого отделения; осуществляют прямую передачу следующих файлов: файла базы данных для планирования продуктового предложения из цифрового блока баз данных первого этапа; файла объектно- реляционной модели для синтеза данных в программах предложения продуктов из цифрового блока СУБД
второго этапа; файла временных рядов данных спроса на показатели результативности целевой функции, объёма, цены продуктов из цифрового аналитического блока третьего этапа, а именно из блоков хранилища файлового сервера на вычислительный сервер и на сервер приложения по синтезу стратегий с помощью установленной сер- верами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на файловом сервере.
[00360] По окончании девятой операции на всех уровнях Третьей подсистемы и завершения всех стадий третьего этапа Способа выходят из сети Третьей подсистемы.
[00361] Система включает сеть четвёртой интерактивной подсистемы [Фиг.8], в которую входят для выполнения четвёртого этапа Способа [Фиг.4]. Сеть Четвёртой подсистемы объединяет следующие взаимодей- ствующие элементы Системы: вычислительный сервер с программным обеспечением, типа «IBM SPSS Statistics Standard» и «SAS* Visual Forecasting»; сервер приложения по синтезу стратегий с программным обеспечением, типа «SAS* Visual Analitics»; сервер приложения по цифровому преобразованию данных с программным обеспе- чением, типа «Serial Key Generator» и «ActiveBarcode»; файловый сервер с программным обеспечением, типа «Windows Server 2012 R2 NTFS», которые связаны друг с другом каналами связи; вычислительный сервер и сер- вер приложения по синтезу стратегий с помощью программы прямой передачи файлов «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP получают файлы из блоков баз данных, объектно-реляционных моделей СУБД, из аналитического блока данных хранилища файлового сервера, а также эти серверы связаны между собой, осна- щены интерактивными дисплеями, типа «SMART Board», серии 7000 Pro, работающих на основе программного обеспечения «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», и взаимодействуют с другими серверами Четвёртой подси- стемы, которая имеет шесть уровней, связанных по каналам связи общей установкой, общим процессом осуществ- ления шести стадий четвёртого этапа Способа. Действие серверов Четвёртой подсистемы предназначено для син- теза долгосрочных и текущих стратегий, формирования цифрового блока стратегий и состоит в выполнении опе- рационных процессов, заключающихся в последовательном осуществлении операций каждой стадии четвёртого этапа Способа, и коммуникационных процессов, заключающихся в процедурах входа и выхода из операционного процесса на каждом из серверов и в их взаимодействии друг с другом посредством каналов связи для передачи потока данных, полученных в результате их операционного процесса при осуществлении следующих стадий 4-го этапа Способа: 4.1-10.1; 4.1-10.2; 4.1-10.3; 4.1-10.4; 4.1-10.5; 4.1-10.6, соответственно на 1-м, 2-м, 3-м, 4-м, 5-м, 6-м уровнях Четвёртой подсистемы.
[00362] Список обозначений конструктивных элементов Четвёртой подсистемы - 4-го фрагмента Си- стемы [Фиг. 8]:
8.0 - Система;
8.3 - вычислительный сервер Системы;
8.4 - сервер приложения Системы по синтезу стратегий;
8.5 - сервер приложения Системы по цифровому преобразованию данных;
8.7 - файловый сервер Системы;
8.033; 8.043 - интерактивные панели «SMART Board», вычислительного сервера и сервера приложения по синтезу стратегий;
8.8 - контролёры Системы.
На всех уровнях Четвёртой подсистемы выполняются следующие операции:
4.1 - 4.10 - операции четвёртого этапа Способа, осуществляемые на разных серверах в операционной сети Четвёртой подсистемы.
[00363] Список обозначений 4-го этапа Способа [Фиг.4].
[00364] 4ЬШ этап - Способ синтеза стратегий и формирования цифрового блока стратегий для генерации программ предложения продуктов.
[00365] [Фиг.4] - «Матрично-цифровая модель процесса синтеза стратегий и формирования цифрового блока стратегий» является четвёртой из основных моделей заявленного Способа, которая характеризует в цифро- вом виде последовательность стадий четвертого этапа и последовательность операций каждой стадии, а также матричные взаимосвязи между стадиями и операциями четвертого этапа.
[00366] Список обозначений стадий четвертого этапа [Фиг.4] :
4.1-10.1 - создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм процесса син- теза стратегий преобразования деловой среды компании и стратегических зон позиционирования продуктов на рынках;
4.1-10.2 - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса син- теза стратегий развития компании;
4.1-10.3 - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса син- теза стратегий преобразования товарной номенклатуры и ассортиментов;
4.1-10.4 - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса син- теза стратегий преобразования временных параметров предложения продуктов;
4.1-10.5 - создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм процесса син- теза стратегий преобразования целевой функции, качества продуктов;
4.1-10.6 - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса син- теза стратегий преобразования данных предложения продуктов в стратегических сегментах различных рынков.
[00367] Список обозначений операций четвертого этапа [Фиг.4] :
[00368] 4.1 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере и оценивают путём использо- вания программного обеспечения, типа «IBM SPSS Statistics», все возможные внутренние и внешние факторы, влияющие на изменение условий для преобразования стратегий компании, а именно: мотивационные условия, стимулы определяют по стоящим задачам и достигнутым данным предложения продуктов, рентабельности, по- лезному эффекту от продуктов, по темпам роста объёмов предложения, доли охвата рынка продуктами компании и выявленным резервам с помощью баз данных, типа «MySQL» и «NoSQL», и объектно-реляционных моделей, а объективные условия определяют по прогнозным данным динамики уровня затрат и цен, темпов обновления продуктового ряда под влиянием научно-технического прогресса, масштабов расширения рынков сбыта, показа- телей деловой среды, уровня конкуренции, количественных и качественных запросов потребителей и дифферен- циации их запросов на основе спрогнозированных временных рядов данных спроса; группируют и систематизи- руют все возможные варианты изменения условий развития (рынков, продуктов, производств, потребностей); со- здают файлы о группах условий и классах (степени вероятности) их постоянства для преобразования стратегий развития компании в течение долгосрочного периода, соответственно на каждой стадии четвёртого этапа Способа; осуществляют прямую передачу сформированных файлов на сервер приложения по синтезу стратегий с помо- щью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00369] 4.2 - входят в операционный процесс на сервере приложения по синтезу стратегий; выбирают в качестве ориентира из всех возможных наиболее вероятный вариант изменения условий развития с высоким классом постоянства в течение долгосрочного периода и проводят комплексный анализ как структурированных, так и неструктурированных данных, полученных из разных источников, в том числе из различных блоков фай- лового сервера, а именно баз данных, типа «MySQL» и «NoSQL», объектно-реляционных моделей СУБД, опреде- ляющих сущностные связи между данными, и многомерных временных рядов данных спроса на разные виды продуктов в течение долгосрочного периода, созданных соответственно на первом, втором и третьем этапе Спо- соба; на этой основе с помощью инструментов программного обеспечения, типа «SAS* Visual Analitics», и интер- активных дисплеев, типа «SMART Board, серии 7000Рго», с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», строят «блочные диаграммы», сетевые диаграммы», «древо решений», «графы» для визуального
мозгового штурма; как итог, моделируют для каждой группы однотипных продуктов все возможные сценарии преобразования показателей их предложения на определённом рынке в течение прогнозного долгосрочного пери- ода, а также все возможные сценарии развития компании; устанавливают профилирующие показатели и направ- ления их преобразования для каждого сценария предложения разных групп однотипных продуктов, создают файлы о всех возможных сценариях развития компании и её продуктового предложения на каждой стадии четвёр- того этапа Способа; осуществляют прямую передачу сформированных файлов на вычислительный сервер с по- мощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходит из операционного процесса на сервере приложения по синтезу стратегий;
[00370] 4.3 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере; оценивают потенциал ресурсов предприятия, его технической базы, трудовых ресурсов, достигнутый уровень производительности труда, фондо- отдачи, ритмичности производства, снижения материалоёмкости и себестоимости продукции путём использова- ния программы, типа «IBM SPSS Statistics; прогнозируют экономию ресурсов за счёт их рационального исполь- зования и внедрения НТП, объёмы финансирования за счёт внешних инвестиций и внутренних резервов на цели развития продуктового предложения в течение прогнозного долгосрочного периода и определяют ресурсные огра- ничения для преобразования различных показателей предложения продуктов путём использования программного обеспечения, типа «SAS Visual Forecasting»; используют интерактивные дисплеи, типа «SMART Board, серии 7000Рго», с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», для визуального сравнения за- тратности различных сценариев преобразования продуктового предложения и соответственно их осуществимости при финансовых ограничениях; отсеивают неосуществимые сценарии, а для всех остальных определяют рейтинг осуществимости при заданных ресурсных ограничениях; создают файлы о группе ресурсных ограничений для раз- личных сценариев, а именно для сценариев: преобразования делового окружения компании; развития компании и её продуктового ряда; преобразования товарной номенклатуры и ассортиментов; преобразования жизненных циклов продуктов; преобразования целевой функции и качества продуктов; преобразования показателей предло- жения продуктов на рынках, соответственно на каждой стадии четвёртого этапа Способа; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации цифровых кодов и вы- ходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00371] 4.4 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных; задают цифровые обозначения показателей предложения продуктов, временных фаз их предложения, пока- зателей планирования ресурсов, показателей полезного эффекта продуктов; генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Generator», цифровые коды для разных групп условий и ре- сурсных ограничений на каждой стадии четвёртого этапа Способа;
[00372] 4.5 - генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Gen- erator», интегрированные цифровые коды для каждого сценария преобразования показателей развития компании и предложения её продуктов, в состав которых включают ссылки не только на цифровые идентификаторы опре- делённого рынка, временной фазы, группы условий, влекущих сценарий, но и на идентификаторы типа продукта (ассортимента) и показателей, определяющих сценарий, а также устанавливают связь формируемых кодов с циф- ровыми кодами временных рядов данных спроса на соответствующие показатели, спрогнозированных на третьем этапе; передают цифровые данные на сервер приложения по синтезу стратегий по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00373] 4.6 - входят в операционный процесс на сервере приложения по синтезу стратегий; осуществляют матрично-цифровой механизм синтеза стратегий предложения каждой группы однотипных продуктов и развития компании на базе созданных цифровых кодов и путём использования математических и графических инструмен- тов программы, типа «SAS* Visual Analitics», а именно проводят векторный анализ в моделях 3 D для установле- ния в системе координат времени и пространства ориентированности и коллинеарности (совместимости)
ненулевых векторов, лежащих в разных плоскостях и характеризующих, соответственно вектор выбранной группы условий, вектор группы ресурсных ограничений и вектор сценария преобразования данных однотипных продуктов; выводят графические изображения на интерактивные дисплеи, типа «SMART Board, серии 7000Рго», с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», для наглядного сравнения и корректировки их коллективом разработчиков и выбирают из всех возможных тот вектор сценария, при котором достигается сонаправленность и параллельность (совмещаемость) всех трёх векторов по отношению к друг к другу; в соответ- ствии с каждым выбранным сценарием определяют долгосрочную стратегию преобразования данных предложе- ния для каждой группы однотипных продуктов и представляют её в цифровом формате в форме пятигранного полного смешанного графа, в котором все вершины (временные, пространственные параметры, данные условий и возможностей) связаны между собой двойными (прямыми и обратными) рёбрами и входят своими рёбрами в ориентированную вершину - в выбранную долгосрочную стратегию преобразования данных предложения опре- делённой группы однотипных продуктов; определяют долгосрочные стратегии развития компании и предложения её продуктов на соответствующих стадиях четвёртого этапа Способа;
[00374] 4.7 - генерируют текущие стратегии для каждой фазы долгосрочного периода в соответствии с долгосрочными стратегиями; создают файлы стратегий развития компании и предложения её продуктов на каж- дой стадии четвёртого этапа Способа; формируют структуру цифрового блока стратегий, состоящую из шести от- делений, каждое из которых формируется на соответствующей стадии четвёртого этапа Способа и включает че- тыре секции; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на сервере приложения по синтезу стратегий;
[00375] 4.8 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных и генерируют по заданным параметрам путём использования программного обеспечения, типа «ActiveBarcode», штрихкоды, типа «QR» или «Data Matrix, для обозначения каждой долгосрочной и каждой те- кущей стратегии преобразования предложения как каждого ассортимента, так и каждой группы однотипных про- дуктов и для обозначения стратегий развития компании в целом, используя для генерации кодов ссылки на иден- тификаторы не только самих стратегий, но и рынков, временных фаз, выбранных групп условий и ресурсных ограничений, повлиявших на выбор стратегии, а также создают связанные штрихкоды для каждого отделения и входящих в него секций; формируют штрихкод для обозначения блока стратегий - объединённого блока всех сек- ций и отделений четвёртого этапа Способа; передают цифровые данные на сервер приложения по синтезу стра- тегий по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00376] 4.9 - входят в операционный процесс на сервере приложения по синтезу стратегий; используя ре- зультаты предыдущих операций и сгенерированные штрихкоды, формируют на каждой стадии четвёртого этапа Способа отделение цифрового блока стратегий, соответственно: отделение стратегий преобразования деловой среды компании - на первой стадии; отделение стратегий развития компании и её продуктового ряда - на второй стадии; отделение стратегий преобразования товарной номенклатуры, ассортиментов - на третьей стадии; отде- ление стратегий преобразования жизненных циклов предложения продуктов - на четвёртой стадии; отделение стратегий преобразования целевой функции, качества продуктов - на пятой стадии; отделение стратегий преоб- разования показателей предложения продуктов - на шестой стадии; создают четыре секции в каждом отделении цифрового блока стратегий, в каждую из которых включают созданные файлы, а именно: в первую секцию каж- дого отделения включают файлы групп условий; во вторую секцию - файлы возможных сценариев развития компании и её продуктового предложения; в третью секцию - файлы групп ресурсных ограничений; в четвёртую секцию - файлы долгосрочных и текущих стратегий развития компании и предложения её продуктов; осуществ- ляют прямую передачу сформированных файлов на файловый сервер с помощью установленной серверами
программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на сервере приложения по синтезу стратегий;
[00377] 4.10 - входят в операционный процесс на файловом сервере; регистрируют полученные файлы для хранения и файловых операций; направляют файлы четырёх секций каждого отделения, создаваемые на каж- дой стадии четвёртого этапа Способа, в хранилище файлового сервера и размещают там под их штрихкодами в структуре формируемого цифрового блока стратегий, который обозначен интегрированным штрихкодом, сфор- мирован по матричному принципу из шести вертикальных отделений и четырёх горизонтальных секций каждого отделения и является итогом операционного процесса осуществления всех стадий четвёртого этапа Способа на всех уровнях Четвёртой из подсистем Системы; осуществляют прямую передачу следующих файлов: файлов баз данных из цифрового блока баз данных первого этапа, файлов объектно-реляционных моделей СУБД из цифро- вого блока СУБД второго этапа, файлов временных рядов данных спроса из цифрового аналитического блока третьего этапа, файлов долгосрочных и текущих стратегий преобразования данных из цифрового блока стратегий четвёртого этапа, а именно из блоков общего хранилища файлового сервера на сервер приложения целевого назначения с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP; выходят из операционного процесса на файловом сервере.
[00378] /"я стадия - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса синтеза стратегий преобразования деловой среды компании и стратегических зон позиционирования продуктов на рынках.
[00379] Список обозначений операций первой стадии четвертого этапа [Фиг.4] :
[00380] 4.1.1 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере и оценивают путём использо- вания программного обеспечения, типа «IBM SPSS Statistics», все возможные внутренние и внешние факторы, влияющие на изменение условий для преобразования показателей делового окружения компании, а именно: мо- тивационные условия, стимулы определяют по стоящим задачам и достигнутым фактическим данным о числе и составе поставщиков, покупателей, торговых и финансовых посредников, конкурентов, о ритмичности, эффектив- ности деловых контактов с помощью баз данных, типа «MySQL» и «NoSQL», и объектно-реляционной модели для планирования делового окружения компании, а объективные условия определяют по прогнозным данным о изме- нении числа и состава деловых партнёров на долгосрочный период на основе спрогнозированных временных ря- дов данных развития деловой среды; создают файл о группе условий и классах (степени вероятности) их постоян- ства для преобразования стратегий делового окружения компании в течение долгосрочного периода; осуществ- ляют прямую передачу сформированного файла на сервер приложения по синтезу стратегий с помощью установ- ленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00381] 4.2.1 - входят в операционный процесс на сервере приложения по синтезу стратегий; выбирают в качестве ориентира из всех возможных наиболее вероятный вариант изменения условий развития в течение дол- госрочного периода и проводят комплексный анализ как структурированных, так и неструктурированных дан- ных, полученных из разных источников, в том числе из различных блоков файлового сервера, а именно баз дан- ных, типа «MySQL» и «NoSQL», для планирования делового окружения компании, объектно-реляционной мо- дели, устанавливающей отношение - влияние разных данных на показатели делового окружения компании, а также многомерных временных рядов данных деловой среды на прогнозный долгосрочный период (результат первого, второго, третьего этапов); на этой основе с помощью инструментов программного обеспечения, типа «SAS* Visual Analitics», и интерактивных дисплеев, типа «SMART Board, серии 7000Рго», с программным обеспе- чением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», строят «блочные диаграммы», сетевые диаграммы», «древо ре- шений», «графы» для визуального мозгового штурма; как итог, моделируют все возможные сценарии преобразо- вания показателей делового окружения компании в течение прогнозного долгосрочного периода, а также устанав- ливают среди них профилирующие показатели и направления их преобразования для каждого сценария; создают
файл о возможных сценариях преобразования делового окружения компании; осуществляют прямую передачу сформированного файла на вычислительный сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на сервере приложения по синтезу стратегий;
[00382] 4.3.1 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере оценивают потенциал ресур- сов предприятия, в том числе его технической базы и финансовых возможностей для изменения числа и состава поставщиков ресурсов, торговых и финансовых посредников, для расширения числа рынков и потребителей его продукции в течение прогнозного долгосрочного периода путём использования программы, типа «IBM SPSS Sta- tistics; прогнозируют объёмы финансирования за счёт внешних и внутренних источников на цели усовершен- ствования деловых контактов и определяют ресурсные ограничения для преобразования делового окружения ком- пании путём использования программного обеспечения, типа «SAS Visual Forecasting»; используют интерактив- ные дисплеи, типа «SMART Board, серии 7000Рго», с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», для визуального сравнения затратности различных сценариев преобразования делового окружения компании и соответственно их осуществимости при финансовых ограничениях; отсеивают неосуществимые сце- нарии, а для всех остальных определяют рейтинг осуществимости при заданных ресурсных ограничениях; создают файл о группе ресурсных ограничений для преобразования делового окружения компании; направляют по кана- лам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации цифровых кодов и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00383] 4.4.1 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных; задают цифровые обозначения для показателей делового окружения компании (торговых и финансовых по- средников, поставщиков, покупателей, конкурентов), временных фаз, показателей планирования разных видов ресурсов; генерируют по заданным параметрам путём использования программы «Serial Key Generator» цифровые коды для разных групп условий и ресурсных ограничений для преобразования делового окружения компании;
[00384] 4.5.1 - генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Generator», интегрированные цифровые коды для каждого вероятного сценария изменения числа и состава дело- вых партнёров компании, в состав которых включают ссылки не только на идентификаторы конкретного рынка, временной фазы, группы условий, влекущих сценарий делового окружения компании, но и на идентификаторы типа делового партнёра и показателей, определяющих сценарий, а также устанавливают связь формируемых кодов с цифровыми кодами временных рядов данных соответствующих показателей деловой среды, спрогнозиро- ванных на третьем этапе; передают цифровые данные на сервер приложения по синтезу стратегий по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00385] 4.6.1 - входят в операционный процесс на сервере приложения по синтезу стратегий; осуществ- ляют матрично-цифровой механизм синтеза стратегии преобразования делового окружения компании на базе со- зданных цифровых кодов и путём использования математических и графических инструментов программы, типа «SAS* Visual Analitics», а именно проводят векторный анализ в моделях 3 D для установления в системе коорди- нат времени и пространства ориентированности и коллинеарности (совместимости) ненулевых векторов, лежа- щих в разных плоскостях и характеризующих, соответственно вектор выбранной группы условий, вектор группы ресурсных ограничений и вектор сценария преобразования делового окружения компании; выводят графические изображения на интерактивные дисплеи, типа «SMART Board, серии 7000Рго», с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», для наглядного сравнения и корректировки их коллективом разработчи- ков и выбирают из всех возможных тот вектор сценария, при котором достигается сонаправленность и парал- лельность (совмещаемость) всех трёх векторов по отношению к друг к другу; в соответствии с каждым выбранным сценарием определяют долгосрочную стратегию преобразования делового окружения компании и представляют её в цифровом формате в форме пятигранного полного смешанного графа, в котором все вершины (временные,
пространственные параметры, данные условий и возможностей) связаны между собой двойными (прямыми и обратными) рёбрами и входят своими рёбрами в ориентированную вершину - в выбранную долгосрочную стра- тегию преобразования делового окружения компании;
[00386] 4.7.1 - генерируют текущие стратегии для каждой фазы долгосрочного периода в соответствии с долгосрочными стратегиями преобразования делового окружения компании; создают файл стратегий преобразо- вания делового окружения компании; формируют первое отделение цифрового блока стратегий, состоящее из че- тырёх секций; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных зада- ния по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на сервере приложения по синтезу стратегий.
[00387] Например, основными стратегиями преобразования делового окружения компании являются сле- дующие:1) стратегии в отношении поставщиков технологий, средств труда, материальных ресурсов, трудовых ресурсов, а именно: 1.1) расширение числа поставщиков; 1.2) сужение числа поставщиков; 1.3) изменение состава поставщиков различных ресурсов, 1.4) изменение состава при изменении числа поставщиков; 2) стратегии в отно- шении потребителей продуктов: 2.1) расширение числа потребителей продуктов за счёт увеличения доли охвата рынка и выхода на новые рынки; 2.2) сокращение числа потребителей продуктов при позиционировании продук- тов в избранных сегментах рынка; 2.3) изменение состава покупателей и изменения видовой структуры покупате- лей за счёт смены сегментов позиционирования продуктов; 2.4) изменение состава при изменении числа потреби- телей; 3) стратегии в отношении торговых посредников 3.1) расширение каналов товародвижения продуктов и числа торговых посредников; 3.2) сужение числа торговых посредников и повышение доли продаж продуктов без посредников; 3.3) изменение состава торговых точек в результате выбора более эффективных и отказа от менее эффективных; 4) стратегия в отношении финансовых посредников: 4.1) расширение числа финансовых посред- ников при снижении доли участия каждого из них; 4.2) сохранение или сужение числа финансовых посредников без изменения доли их участия; 4.3) сохранение или сужение числа финансовых посредников с повышением доли их участия; 4.4) изменение состава финансовых посредников; 5) стратегии в отношении конкурентов: 5.1) страте- гия конкурентной борьбы за долю рынка; 5.2 ) стратегия конкурентной борьбы за состав покупателей, за присут- ствие в престижных сегментах рынка; 5.3) стратегия конкурентной борьбы за число и состав поставщиков ресур- сов; 5.4 ) стратегия конкурентной борьбы за выгодные контракты поставок ресурсов; 5.5) стратегия конкурентной борьбы за число покупателей продуктов; 5.6) стратегия конкурентной борьба за выгодное число и состав посред- ников;
[00388] 4.8.1- входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных и генерируют по заданным параметрам путём использования программного обеспечения, типа «ActiveBarcode», штрихкоды, типа «QR» или «Data Matrix, для обозначения каждой долгосрочной и каждой текущей стратегии преобразования делового окружения компании, используя для генерации кодов ссылки на идентификаторы не только самих стратегий, но и рынков, временных фаз, выбранных групп условий и ресурсных ограничений, повлиявших на выбор стратегии, а также создают связанные штрихкоды для первого отделения и входящих в него четырёх секций; передают цифровые данные на сервер приложения по синтезу стратегий по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основан- ный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00389] 4.9.1 - входят в операционный процесс на сервере приложения по синтезу стратегий; на базе ре- зультатов предыдущих операций и сгенерированных штрихкодов формируют первое отделение цифрового блока стратегий, содержащее четыре секции, в каждую из которых включают созданные файлы, а именно: в первую секцию включают файл о группе условий для смены поставщиков, посредников, изменения числа и состава поку- пателей; во вторую секцию - файл о возможных сценариях развития деловой среды компании; в третью секцию - файл о группе ресурсных ограничений для изменения деловых партнёров компании; в четвёртую секцию - файл о долгосрочных и текущих стратегиях преобразования делового окружения компании; осуществляют прямую
передачу сформированных файлов на файловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP; выходят из операционного процесса на сервере приложения по синтезу стратегий;
[00390] 4.10.1 - входят в операционный процесс на файловом сервере, регистрируют полученные файлы четырёх секций первого отделения для хранения и файловых операций; направляют файлы в хранилище файло- вого сервера и размещают там под их штрихкодами в структуре цифрового блока стратегий, который формиру- ется по матричному принципу из вертикальных отделений и горизонтальных секций каждого отделения; осу- ществляют прямую передачу следующих файлов: файла базы данных для планирования делового окружения ком- пании из цифрового блока баз данных первого этапа, файла объектно-реляционной модели для управления дан- ными делового окружения компании из цифрового блока СУБД второго этапа, файла временных рядов данных деловой среды из цифрового аналитического блока третьего этапа; файла долгосрочных и текущих стратегий пре- образования делового окружения компании из цифрового блока стратегий четвёртого этапа, а именно из блоков хранилища файлового сервера на сервер приложения целевого назначения с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP; выходят из операционного процесса на фай- ловом сервере.
[00391] 2“я стадия - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса синтеза стратегий развития компании.
[00392] Список обозначений операций второй стадии четвертого этапа [Фиг.4] :
[00393] 4.1.2 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере и оценивают путём использо- вания программного обеспечения, типа «IBM SPSS Statistics», все возможные внутренние и внешние факторы, влияющие на изменение условий для преобразования стратегий развития компании, а именно мотивационные условия, стимулы определяют по стоящим задачам и достигнутым фактическим данным предложения продуктов, полезному эффекту от них, рентабельности производства с помощью баз данных, типа «MySQL» и «NoSQL», и объектно-реляционной модели СУБД для планирования стратегий развития компании, а объективные условия определяют по тенденции изменения количественных и качественных запросов потребителей на основе спрогно- зированных временных рядов данных спроса на потребительскую результативность продуктов; создают файл о группе условий и классах (степени вероятности) их постоянства для преобразования стратегий развития компа- нии в течение долгосрочного периода; осуществляют прямую передачу сформированного файла на сервер при- ложения по синтезу стратегий с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00394] 4.2.2 - входят в операционный процесс на сервере приложения по синтезу стратегий; выбирают в качестве ориентира из всех возможных наиболее вероятный вариант изменения условий развития в течение дол- госрочного периода и проводят комплексный анализ как структурированных, так и неструктурированных дан- ных, полученных из различных источников, в том числе из различных блоков файлового сервера, а именно баз данных, типа «MySQL» и «NoSQL», для планирования стратегий развития компании, объектно-реляционной модели, устанавливающей отношение - влияние разных данных на выбор стратегии развития компании, а также многомерных временных рядов данных спроса на потребительскую результативность продуктов компании на прогнозный долгосрочный период (результат первого, второго, третьего этапов); на этой основе с помощью ин- струментов программного обеспечения, типа «SAS* Visual Analitics», и интерактивных дисплеев, типа «SMART Board, серии 7000Рго», с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», строят «блочные диаграммы», сетевые диаграммы», «древо решений», «графы» для визуального мозгового штурма; как итог, мо- делируют все возможные сценарии преобразования показателей потребительской результативности продуктов компании в течение прогнозного долгосрочного периода; создают файл о возможных сценариях преобразования потребительской результативности продуктов компании; осуществляют прямую передачу сформированного
файла на вычислительный сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сес- сии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на сервере приложения по синтезу стратегий;
[00395] 4.3.2 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере оценивают потенциал ресурсов предприятия, его технической базы, трудовых ресурсов, достигнутый уровень производительности труда, фондо- отдачи на предприятии, снижения материалоёмкости и себестоимости продукции путём использования про- граммы, типа «IBM SPSS Statistics; прогнозируют экономию ресурсов за счёт их рационального использования и внедрения НТП, объёмы финансирования за счёт внешних инвестиций и внутренних резервов на цели развития продуктового ряда компании в течение прогнозного долгосрочного периода и определяют ресурсные ограничения для преобразования продуктового развития компании путём использования программного обеспечения, типа «SAS Visual Forecasting»; используют интерактивные дисплеи, типа «SMART Board, серии 7000Рго», с программ- ным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», для визуального сравнения затратности различных сценариев развития продуктов компании и соответственно их осуществимости при финансовых ограничениях; отсеивают неосуществимые сценарии, а для всех остальных определяют рейтинг осуществимости при заданных ресурсных ограничениях; создают файл о группе ресурсных ограничений для преобразования продуктового раз- вития компании; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации цифровых кодов и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00396] 4.4.2 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных; задают цифровые обозначения для типов продуктов, жизненного цикла предложения, его временных фаз, показателей потребительского и совокупного полезного эффекта продукта, показателей планирования разных ви- дов ресурсов; генерируют по заданным параметрам путём использования программы «Serial Key Generator» циф- ровые коды для разных групп условий и ресурсных ограничений для развития продуктового ряда компании;
[00397] 4.5.2 - генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Generator», интегрированные цифровые коды для каждого вероятного сценария развития продуктового ряда ком- пании, в состав которых включают ссылки не только на идентификаторы конкретного рынка, временной фазы, группы условий, влекущих сценарий развития компании и её продуктов, но и на идентификаторы типа продукта и показателей, определяющих сценарий, а также устанавливают связь формируемых кодов с цифровыми кодами временных рядов данных спроса на потребительскую результативность продуктов, спрогнозированных на тре- тьем этапе; передают цифровые данные на сервер приложения по синтезу стратегий по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00398] 4.6.2 - входят в операционный процесс на сервере приложения по синтезу стратегий; осуществ- ляют матрично-цифровой механизм синтеза стратегии развития компании и её продуктового ряда на базе создан- ных цифровых кодов и путём использования математических и графических инструментов программы, типа «SAS* Visual Analitics», а именно проводят векторный анализ в моделях 3 D для установления в системе коорди- нат времени и пространства ориентированности и коллинеарности (совместимости) ненулевых векторов, лежа- щих в разных плоскостях и характеризующих, соответственно вектор выбранной группы условий, вектор группы ресурсных ограничений и вектор сценария развития компании и её продуктового ряда; выводят графические изображения на интерактивные дисплеи, типа «SMART Board, серии 7000Рго», с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», для наглядного сравнения и корректировки их коллективом разработчи- ков и выбирают из всех возможных тот вектор сценария развития компании и её продуктового ряда, при котором достигается сонаправленность и параллельность (совмещаемость) всех трёх векторов по отношению к друг к другу; в соответствии с каждым выбранным сценарием определяют долгосрочную стратегию преобразования дан- ных предложения продуктов и представляют её в цифровом формате в форме пятигранного полного смешанного графа, в котором все вершины (временные, пространственные параметры, данные условий и возможностей)
связаны между собой двойными (прямыми и обратными) рёбрами и входят своими рёбрами в ориентированную вершину - в выбранную долгосрочную стратегию развития компании и её продуктового ряда;
[00399] 4.7.2 - генерируют текущие стратегии для каждой фазы долгосрочного периода в соответствии с долгосрочными стратегиями развития компании и её продуктового ряда; создают файл стратегий развития ком- пании и её продуктового ряда; формируют второе отделение цифрового блока стратегий, состоящее из четырёх секций; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на сервере приложения по синтезу стратегий.
[00400] Например, основными стратегиями развития компании являются следующие: 1) стратегии интен- сивного роста: 1.1) глубокого проникновения на рынок; 1.2) расширения границ рынков; 1.3) улучшения продук- тов; 2) стратегии интеграционного роста: 2.1) регрессивной интеграции; 2.2) прогрессивной интеграции; 2.3) гори- зонтальной интеграции; 3) стратегии диверсификационного роста: 3.1) концентрической диверсификации; 3.2) го- ризонтальной диверсификации; 3.3) конгломератной диверсификации. Программа стратегического развития мо- жет базироваться не только на одном, но и на различных направлениях роста, но производитель устанавливает приоритетную стратегию, которая будет играть главную роль во время определенного периода;
[00401] 4.8.2 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных и генерируют по заданным параметрам путём использования программного обеспечения, типа «ActiveBarcode», штрихкоды, типа «QR» или «Data Matrix, для обозначения каждой долгосрочной и каждой те- кущей стратегии развития компании и её продуктового ряда, используя для генерации кодов ссылки на иденти- фи кагоры не только самих стратегий, но и рынков, временных фаз, выбранных групп условий и ресурсных огра- ничений, повлиявших на выбор стратегии, а также создают связанные штрихкоды для второго отделения и вхо- дящих в него четырёх секций; передают цифровые данные на сервер приложения по синтезу стратегий по кана- лам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00402] 4.9.2 - входят в операционный процесс на сервере приложения по синтезу стратегий; на базе ре- зультатов предыдущих операций и сгенерированных штрихкодов формируют второе отделение цифрового блока стратегий, содержащее четыре секции, в каждую из которых включают созданные файлы, а именно: в первую секцию включают файл о группе условий для диверсификации деятельности компании и дифференциации её про- дуктового ряда; во вторую секцию - файл о возможных сценариях повышения потребительской результативности продуктов компании; в третью секцию - файл о группе ресурсных ограничений для расширения производства, изготовления новых и усовершенствования выпускаемых видов продуктов; в четвёртую секцию - файл о долго- срочных и текущих стратегиях развития компании и её продуктового ряда; осуществляют прямую передачу сфор- мированных файлов на файловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посред- ством сессии FXP по протоколу FTP; выходят из операционного процесса на сервере приложения по синтезу стратегий;
[00403] 4.10.2 - входят в операционный процесс на файловом сервере, регистрируют полученные файлы четырёх секций второго отделения для хранения и файловых операций; направляют файлы в хранилище файло- вого сервера и размещают там под их штрихкодами в структуре цифрового блока стратегий, который форми- руется по матричному принципу из вертикальных отделений и горизонтальных секций каждого отделения, осу- ществляют прямую передачу следующих файлов: файла базы данных для планирования развития компании из цифрового блока баз данных первого этапа, файла объектно-реляционной модели для управления результатив- ностью продуктового ряда компании из цифрового блока СУБД второго этапа, файла временных рядов данных спроса на потребительскую результативность продуктов из цифрового аналитического блока третьего этапа, файла долгосрочных и текущий стратегий развития компании и её продуктового ряда из цифрового блока страте- гий четвёртого этапа, а именно из блоков хранилища файлового сервера на сервер приложения целевого
назначения с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP; выходят из операционного процесса на файловом сервере.
[00404] Зъя стадия - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса синтеза стратегий преобразования товарной номенклатуры и ассортиментов.
[00405] Список обозначений операций третьей стадии четвертого этапа [Фиг.4]:
[00406] 4.1.3 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере и оценивают путём исполь- зования программного обеспечения, типа «IBM SPSS Statistics», все возможные внутренние и внешние факторы, влияющие на изменение условий для преобразования показателей товарной номенклатуры и ассортиментов, а именно мотивационные условия, стимулы определяют по стоящим задачам, достигнутым фактическим данным широты, структуры товарной номенклатуры и широты, глубины, эластичности, гармоничности товарных ассор- тиментов, полезному эффекту от них с помощью баз данных, типа «MySQL» и «NoSQL», и объектно-реляционной модели для планирования товарной номенклатуры, ассортиментов, а объективные условия определяют по про- гнозным данным о изменении спроса на широту, глубину, эластичность, гармоничность, состав ассортиментов на долгосрочный период на основе спрогнозированных временных рядов данных спроса на товарные ассортименты; создают файл о группе условий и классах (степени вероятности) их постоянства для преобразования стратегий развития товарной номенклатуры и ассортиментов компании в течение долгосрочного периода; осуществляют прямую передачу сформированного файла на сервер приложения по синтезу стратегий с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного про- цесса на вычислительном сервере;
[00407] 4.2.3 - входят в операционный процесс на сервере приложения по синтезу стратегий; выбирают в качестве ориентира из всех возможных наиболее вероятный вариант изменения условий развития в течение дол- госрочного периода и проводят комплексный анализ как структурированных, так и неструктурированных дан- ных, полученных из различных источников, в том числе из различных блоков файлового сервера, а именно баз данных типа «MySQL» и «NoSQL», для планирования товарной номенклатуры, ассортиментов, объектно-реля- ционной модели, устанавливающей отношение - влияние разных данных на показатели товарной номенклатуры, ассортиментов, а также многомерных временных рядов данных спроса на широту товарной номенклатуры, ши- роту, глубину ассортиментов на прогнозируемый долгосрочный период (результат первого, второго, третьего эта- пов); на этой основе с помощью инструментов программного обеспечения, типа «SAS* Visual Analitics», и интер- активных дисплеев, типа «SMART Board, серии 7000Рго», с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», строят «блочные диаграммы», сетевые диаграммы», «древо решений», «графы» для визуального мозгового штурма; как итог, моделируют все возможные сценарии преобразования показателей каждого ассорти- мента и товарной номенклатуры в целом в течение прогнозного долгосрочного периода, а также устанавливают среди них профилирующие показатели и направления их преобразования для каждого сценария; создают файл о сценариях преобразования каждого ассортимента и товарной номенклатуры в целом; осуществляют прямую пе- редачу сформированного файла на вычислительный сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на сервере прило- жения по синтезу стратегий;
[00408] 4.3.3 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере оценивают потенциал ресурсов предприятия, его технической базы, трудовых ресурсов, достигнутый уровень производительности труда, фондо- отдачи на предприятии, широты номенклатуры, широты, глубины ассортиментов путём использования про- граммы, типа «IBM SPSS Statistics; прогнозируют экономию ресурсов за счёт их рационального использования и внедрения НТП, объёмы финансирования за счёт внешних инвестиций и внутренних резервов на развитие ассор- тиментов в течение прогнозного долгосрочного периода и определяют ресурсные ограничения для преобразования продуктового развития компании путём использования программного обеспечения, типа «SAS Visual Forecasting»; используют интерактивные дисплеи, типа «SMART Board, серии 7000Рго», с программным обеспечением
«SMART Meeting Pro» и «SMART ink», для визуального сравнения затратности различных сценариев преобразо- вания товарной номенклатуры и ассортиментов и соответственно их осуществимости при финансовых ограниче- ниях; отсеивают неосуществимые сценарии, а для всех остальных определяют рейтинг осуществимости при задан- ных ресурсных ограничениях; создают файл о группе ресурсных ограничений для преобразования товарной но- менклатуры, ассортиментов компании; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому пре- образованию данных задания по генерации цифровых кодов и выходят из операционного процесса на вычисли- тельном сервере;
[00409] 4.4.3 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных; задают цифровые обозначения для каждого вида ассортимента, номенклатуры, показателей их предложения, жизненного цикла предложения, его временных фаз; показателей планирования ресурсов, показателей полезного эффекта ассортиментов; генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Generator», цифровые коды для разных групп условий и ресурсных ограничений для преобразования состава номенклатуры и ассортиментов;
[00410] 4.5.3 - генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Generator», интегрированные цифровые коды для каждого вероятного сценария изменения состава товарной но- менклатуры, её ассортиментов, в состав которых включают ссылки не только на цифровые идентификаторы кон- кретного рынка, временной фазы, группы условий, влекущих сценарий ассортиментного развития, но и на иден- тификаторы вида ассортимента и показателей, определяющих сценарий, а также устанавливают связь формиру- емых кодов с цифровыми кодами временных рядов данных спроса на соответствующие показатели ассортиментов, спрогнозированных на третьем этапе; передают цифровые данные на сервер приложения по синтезу стратегий по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, осно- ванный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00411] 4.6.3 - входят в операционный процесс на сервере приложения по синтезу стратегий; осуществ- ляют матрично-цифровой механизм синтеза стратегий преобразования каждого ассортимента на базе созданных цифровых кодов и путём использования математических и графических инструментов программы, типа «SAS* Visual Analitics», а именно проводят векторный анализ в моделях 3 D для установления в системе координат времени и пространства ориентированности и коллинеарности (совместимости) ненулевых векторов, лежащих в разных плоскостях и характеризующих, соответственно вектор выбранной группы условий, вектор группы ре- сурсных ограничений и вектор сценария преобразования определённого ассортимента; выводят графические изоб- ражения на интерактивные дисплеи, типа «SMART Board, серии 7000Рго», с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», для наглядного сравнения и корректировки их коллективом разработчи- ков и выбирают из всех возможных тот вектор сценария преобразования ассортиментов, при котором достигается сонаправленность и параллельность (совмещаемость) всех трёх векторов по отношению к друг к другу; в соответ- ствии с каждым выбранным сценарием определяют долгосрочную стратегию преобразования каждого ассорти- мента и товарной номенклатуры в целом и представляют её в цифровом формате в форме пятигранного полного смешанного графа, в котором все вершины (временные, пространственные параметры, данные условий и возмож- ностей) связаны между собой двойными (прямыми и обратными) рёбрами и входят своими рёбрами в ориенти- рованную вершину - в выбранную долгосрочную стратегию преобразования определённого товарного ассорти- мента;
[00412] 4.7.3 - генерируют текущие стратегии для каждой фазы долгосрочного периода в соответствии с долгосрочными стратегиями преобразования товарной номенклатуры и ассортиментов компании; создают файл стратегий преобразования товарной номенклатуры и ассортиментов; формируют третье отделение цифрового блока стратегий, состоящее из четырёх секций; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому
преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на сервере при- ложения по синтезу стратегий.
[00413] Например, основными стратегиями преобразования ассортиментов являются следующие: 1) рас- ширение товарной номенклатуры означает выход компании на новые рынки и позиционирование новых ассорти- ментов на новых рынках; 2) изменение состава товарной номенклатуры применяется при смене состава рынков позиционирования товаров; 3) сужение товарной номенклатуры применяется при сокращении числа рынков по- зиционирования товаров; 4) расширение ассортиментов применяется при увеличении доли рынка, охвате новых сегментов рынка, завоевании новых покупателей новыми продуктами; 5) дифференциация ассортиментов приме- няется при дифференциации запросов потребителей и при повышении видового состава потребителей; 6) углубле- ние ассортиментов за счёт увеличения числа модификаций уже выпускаемых видов продуктов применяется для привлечения покупателей с разными доходами и качественным уровнем потребностей; 7) сужение ассортиментов применяется при видовом ограничении состава покупателей и позиционировании продуктов в избранных сегмен- тах рынка; 8) изменение состава товарных ассортиментов применяется при появлении новых продуктов, обновле- нии товарных ассортиментов и при изменений запросов потребителей или частичной смене состава покупателей продуктов; 9) повышение гармоничности товарных ассортиментов для повышения рациональности товародвиже- ния и реализации товаров; 10) повышение эластичности товарных ассортиментов для повышения гибкости к из- менениям по цене и качеству отдельных видов товаров в составе товарного ассортимента;
[00414] 4.8.3 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию данных и генерируют по заданным параметрам путём использования программного обеспечения, типа «ActiveBarcode», штрихкоды, типа «QR» или «Data Matrix, для обозначения каждой долгосрочной и каждой те- кущей стратегии преобразования товарной номенклатуры, ассортиментов, используя для генерации кодов ссылки на идентификаторы не только самих стратегий, но и рынков, временных фаз, выбранных групп условий и ресурс- ных ограничений, повлиявших на выбор стратегии, а также создают связанные штрихкоды для третьего отделе- ния и входящих в него четырёх секций; передают цифровые данные на сервер приложения по синтезу стратегий по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, ос- нованный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00415] 4.9.3 - входят в операционный процесс на сервере приложения по синтезу стратегий; на базе ре- зультатов предыдущих операций и сгенерированных штрихкодов формируют третье отделение цифрового блока стратегий, содержащее четыре секции, в каждую из которых включают созданные файлы, а именно: в первую секцию включают файл о группе условий для изменения структуры товарной номенклатуры и состава входящих в неё ассортиментов; во вторую секцию - файл о возможных сценариях преобразования ассортиментного предло- жения; в третью секцию - файл о группе ресурсных ограничений для расширения, сужения, изменения состава ассортиментов; в четвёртую секцию - файл о долгосрочных и текущих стратегиях преобразования товарной но- менклатуры и ассортиментов; осуществляют прямую передачу сформированных файлов на файловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP; выходят из операционного процесса на сервере приложения по синтезу стратегий;
[00416] 4.10.3 - входят в операционный процесс на файловом сервере, регистрируют полученные файлы четырёх секций третьего отделения для хранения и файловых операций; направляют файлы в хранилище файло- вого сервера и размещают там под их штрихкодами в структуре цифрового блока стратегий, который формиру- ется по матричному принципу из вертикальных отделений и горизонтальных секций каждого отделения; осу- ществляют прямую передачу следующих файлов: файла базы данных для планирования товарной номенклатуры, ассортиментов из цифрового блока баз данных первого этапа, файла объектно-реляционной модели для синтеза данных предложения товарных ассортиментов из цифрового блока СУБД второго этапа, файла временных рядов данных спроса на широту товарной номенклатуры, широту, глубину ассортиментов из цифрового аналитического
блока третьего этапа; файла долгосрочных и текущий стратегий преобразования показателей предложения товар- ной номенклатуры, ассортиментов из цифрового блока стратегий четвёртого этапа, а именно из блоков храни- лища файлового сервера на сервер приложения целевого назначения с помощью установленной серверами про- граммы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP; выходят из операционного процесса на файловом сервере.
[00417] 4““ стадия - создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм процесса синтеза стратегий преобразования временных параметров предложения продуктов.
[00418] Список обозначений операций четвертой стадии четвертого этапа [Фиг.4] :
[00419] 4.1.4 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере и оценивают путём использо- вания программного обеспечения, типа «IBM SPSS Statistics», все возможные внутренние и внешние факторы, влияющие на изменение условий для преобразования показателей жизненных циклов продуктов, а именно: моти- вационные условия, стимулы определяют по стоящим задачам и достигнутым фактическим данным жизненных циклов изготовления, предложения и использования продуктов, достигнутому полезному эффекту от продуктов с помощью баз данных, типа «MySQL» и «NoSQL», и объектно-реляционной модели для планирования жизненных циклов продуктов, а объективные условия определяют по тенденциям изменения жизненных циклов спроса на продукты в течение долгосрочного периода на основе спрогнозированных временных рядов данных спроса на показатели времени начала, продолжительности, окончания стадий жизненных циклов продуктов; создают файл о группе условий и классах (степени вероятности) их постоянства для преобразования временных стратегий пред- ложения продуктов в течение долгосрочного периода; осуществляют прямую передачу сформированного файла на сервер приложения по синтезу стратегий с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посред- ством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00420] 4.2.4 - входят в операционный процесс на сервере приложения по синтезу стратегий; выбирают в качестве ориентира из всех возможных наиболее вероятный вариант изменения условий развития в течение дол- госрочного периода и проводят комплексный анализ как структурированных, так и неструктурированных дан- ных, полученных из различных источников, в том числе из различных блоков файлового сервера, а именно баз данных, типа «MySQL» и «NoSQL», для планирования жизненных циклов продуктов, объектно-реляционной мо- дели, устанавливающей отношение- влияние разных данных на жизненные циклы продуктов, а также многомер- ных временных рядов данных жизненных циклов спроса на продукты на прогнозный долгосрочный период (ре- зультат первого, второго, третьего этапов); на этой основе с помощью инструментов программного обеспечения, типа «SAS* Visual Analitics», и интерактивных дисплеев, типа «SMART Board, серии 7000Рго», с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», строят «блочные диаграммы», сетевые диаграммы», «древо решений», «графы» для визуального мозгового штурма; как итог, моделируют для каждой группы однотипных продуктов все возможные сценарии преобразования показателей их жизненных циклов в течение прогнозного дол- госрочного периода, а также устанавливают профилирующие временные параметры и направления их преобра- зования для каждого сценария; создают файл о сценариях преобразования жизненных циклов разных групп од- нотипных продуктов; осуществляют прямую передачу сформированного файла на вычислительный сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на сервере приложения по синтезу стратегий;
[00421] 4.3.4 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере оценивают потенциал ресурсов предприятия, его технической базы, трудовых ресурсов, достигнутый уровень производительности труда, фондо- отдачи, ритмичности производства, коэффициентов временной стабильности предложения продуктов путём ис- пользования программы, типа «IBM SPSS Statistics; прогнозируют экономию ресурсов, в том числе времени за счёт их рационального использования и внедрения НТП, объёмы финансирования за счёт внешних инвестиций и внутренних резервов на цели временной сбалансированности жизненных циклов предложения и спроса в течение прогнозного долгосрочного периода и определяют ресурсные ограничения для преобразования жизненных циклов
предложения продуктов путём использования программного обеспечения, типа «SAS Visual Forecasting»; исполь- зуют интерактивные дисплеи, типа «SMART Board, серии 7000Рго», с программным обеспечением «SMART Meet- ing Pro» и «SMART ink», для визуального сравнения затратности различных сценариев преобразования жизнен- ных циклов изготовления и предложения продуктов и соответственно их осуществимости при финансовых огра- ничениях; отсеивают неосуществимые сценарии, а для всех остальных определяют рейтинг осуществимости при заданных ресурсных ограничениях; создают файл о группе ресурсных ограничений для преобразования жизнен- ных циклов создания и предложения продуктов; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифро- вому преобразованию данных задания по генерации цифровых кодов и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00422] 4.4.4 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных; задают цифровые обозначения для типов продуктов, временных параметров предложения продукта, жизнен- ного цикла предложения, его временных фаз, показателей планирования ресурсов, показателей полезного эффекта продукта; генерируют по заданным параметрам путём использования программы «Serial Key Generator» цифро- вые коды для разных групп условий и ресурсных ограничений для преобразования временных параметров со- здания и предложения продуктов;
[00423] 4.5.4 - генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Generator», интегрированные цифровые коды для каждого вероятного сценария временных параметров изготов- ления и предложения продуктов на рынке, в состав которых включают ссылки не только на цифровые иденти- фи кагоры конкретного рынка, временной фазы, группы условий, влекущих сценарий временного позициониро- вания продуктов, но и на идентификаторы типа продукта и временных параметров, определяющих сценарий, а также устанавливают связь формируемых кодов с цифровыми кодами временных рядов данных спроса на соот- ветствующие временные параметры жизненного цикла продуктов, спрогнозированных на третьем этапе; пере- дают цифровые данные на сервер приложения по синтезу стратегий по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операцион- ного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00424] 4.6.4 - входят в операционный процесс на сервере приложения по синтезу стратегий; осуществ- ляют матрично-цифровой механизм синтеза стратегий преобразования жизненных циклов каждой группы одно- типных продуктов на базе созданных цифровых кодов и путём использования математических и графических ин- струментов программы, типа «SAS* Visual Analitics», а именно проводят векторный анализ в моделях 3 D для установления в системе координат времени и пространства ориентированности и коллинеарности (совместимо- сти) ненулевых векторов, лежащих в разных плоскостях и характеризующих, соответственно вектор выбранной группы условий, вектор группы ресурсных ограничений и вектор сценария преобразования жизненных циклов однотипных продуктов; выводят графические изображения на интерактивные дисплеи, типа «SMART Board, серии 7000Рго», с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», для наглядного сравнения и корректировки их коллективом разработчиков и выбирают из всех возможных тот вектор сценария, при кото- ром достигается сонаправленность и параллельность (совмещаемость) всех трёх векторов по отношению к друг к другу; в соответствии с каждым выбранным сценарием определяют долгосрочную стратегию преобразования жиз- ненных циклов для каждой группы однотипных продуктов и представляют её в цифровом формате в форме пя- тигранного полного смешанного графа, в котором все вершины (временные, пространственные параметры, дан- ные условий и возможностей) связаны между собой двойными (прямыми и обратными) рёбрами и входят своими рёбрами в ориентированную вершину - в выбранную долгосрочную стратегию преобразования жизненных циклов определённой группы однотипных продуктов;
[00425] 4.7.4 - генерируют текущие стратегии для каждой фазы долгосрочного периода в соответствии с долгосрочными стратегиями преобразования жизненных циклов продуктов; создают файл стратегий преобразо- вания жизненных циклов продуктов; формируют четвёртое отделение цифрового блока стратегий, состоящее из
четырёх секций; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных за- дания по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на сервере приложения по синтезу страте- гий.
[00426] Например, основными стратегиями преобразования жизненных циклов продуктов являются сле- дующие: 1) изменение продолжительности производства различных типов продуктов и временных параметров выхода с товарами на рынки; 2) удлинение жизненного цикла предложения продуктов на рынках; 3) сокращение жизненного цикла расположения различных типов продуктов в различных сегментах рынка; 4) изменение про- должительности различных стадий жизненного цикла предложения продуктов на рынке; 5) удлинение временной стабильности параметров позиционирования продуктов на рынках (время неизменности цены, качества, объёма предлагаемых продуктов); 6) изменение временной стабильности по отдельным параметрам предложения продук- тов, например, изменение времени стабильного предложения продуктов только по цене или только по качеству продуктов;
[00427] 4.8.4 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных и генерируют по заданным параметрам путём использования программного обеспечения, типа «ActiveBarcode», штрихкоды, типа «QR» или «Data Matrix, для обозначения каждой долгосрочной и каждой те- кущей стратегии преобразования жизненных циклов предложения разных групп однотипных продуктов, исполь- зуя для генерации кодов ссылки на идентификаторы не только самих стратегий, но и рынков, временных фаз, выбранных групп условий и ресурсных ограничений, повлиявших на выбор стратегии, а также создают связанные штрихкоды для четвёртого отделения и входящих в него четырёх секций; передают цифровые данные на сервер приложения по синтезу стратегий по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм меж- процессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложе- ния по цифровому преобразованию данных;
[00428] 4.9.4 - входят в операционный процесс на сервере приложения по синтезу стратегий; на базе ре- зультатов предыдущих операций и сгенерированных штрихкодов формируют четвёртое отделение цифрового блока стратегий, содержащее четыре секции, в каждую из которых включают созданные файлы, а именно: в первую секцию включают файл о группе условий для изменения времени начала, продолжительности, окончания предложения продуктов; во вторую секцию - файл о возможных сценариях преобразования временных показате- лей предложения различных продуктов; в третью секцию - файл о группе ресурсных ограничений для изменения продолжительности жизненных циклов продуктов и их отдельных стадий и для синхронизации их с жизненными циклами спроса; в четвёртую секцию - файл о долгосрочных и текущих стратегиях преобразования жизненных циклов предложения различных продуктов; осуществляют прямую передачу сформированных файлов на фай- ловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP; выходят из операционного процесса на сервере приложения по синтезу стратегий;
[00429] 4.10.4 - входят в операционный процесс на файловом сервере, регистрируют полученные файлы четырёх секций четвёртого отделения для хранения и файловых операций; направляют файлы в хранилище фай- лового сервера и размещают там под их штрихкодами в структуре цифрового блока стратегий, который форми- руется по матричному принципу из вертикальных отделений и горизонтальных секций каждого отделения; осу- ществляют прямую передачу следующих файлов: файла базы данных для планирования жизненных циклов про- дуктов из цифрового блока баз данных первого этапа; файла объектно-реляционной модели для синтеза времен- ных параметров предложения продуктов из цифрового блока СУБД второго этапа; файла временных рядов дан- ных спроса на показатели жизненных циклов продуктов из цифрового аналитического блока третьего этапа; файла долгосрочных и текущий стратегий преобразования показателей жизненных циклов предложения продук- тов из цифрового блока стратегий четвёртого этапа, а именно из блоков хранилища файлового сервера на сервер приложения целевого назначения с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сес- сии FXP по протоколу FTP; выходят из операционного процесса на файловом сервере.
[00430] 5"я стадия - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса синтеза стратегий преобразования целевой функции, качества продуктов.
[00431] Список обозначений операций пятой стадии четвертого этапа [Фиг.4] :
[00432] 4.1.5 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере и оценивают путём использо- вания программного обеспечения, типа «IBM SPSS Statistics», все возможные внутренние и внешние факторы, влияющие на изменение условий для преобразования целевой функции, качества продуктов, а именно мотиваци- онные условия, стимулы определяют по стоящим задачам, достигнутым фактическим данным предложения пара- метров целевой функции, показателей качества продуктов, полезному эффекту от них, рентабельности производ- ства с помощью баз данных, типа «MySQL» и «NoSQL», и объектно-реляционной модели для планирования целе- вой функции, качества продуктов, а объективные условия определяют по тенденциям изменения качественных запросов потребителей на долгосрочный период на основе спрогнозированных временных рядов данных спроса на показатели качества, целевую функцию разных продуктов; создают файл о группе условий и классах (степени вероятности) их постоянства для преобразования стратегий развития качества продуктов в течение долгосроч- ного периода; осуществляют прямую передачу сформированного файла на сервер приложения по синтезу стра- тегий с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00433] 4.2.5 - входят в операционный процесс на сервере приложения по синтезу стратегий; выбирают в качестве ориентира из всех возможных наиболее вероятный вариант изменения условий развития в течение дол- госрочного периода и проводят комплексный анализ как структурированных, так и неструктурированных дан- ных, полученных из различных источников, в том числе из различных блоков файлового сервера, а именно баз данных, типа «MySQL» и «NoSQL», для планирования целевой функции, качества продуктов, объектно -реляци- онной модели, устанавливающей отношение- влияние разных данных на показатели целевой функции, качества продуктов, а также многомерных временных рядов данных спроса на целевую функцию, качество продуктов на прогнозируемый долгосрочный период (результат первого, второго, третьего этапов); на этой основе с помощью инструментов программного обеспечения, типа «SAS* Visual Analitics», и интерактивных дисплеев, типа «SMART Board, серии 7000Рго», с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», строят «блочные диаграммы», сетевые диаграммы», «древо решений», «графы» для визуального мозгового штурма; как итог, мо- делируют для каждой группы однотипных продуктов все возможные сценарии преобразования их качественных показателей в течение прогнозного долгосрочного периода, а также устанавливают среди показателей качества профилирующие показатели и направления их преобразования для каждого сценария; создают файл о сценариях преобразования целевой функции, качества предложения разных групп однотипных продуктов; осуществляют прямую передачу сформированного файла на вычислительный сервер с помощью установленной серверами про- граммы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на сервере приложения по синтезу стратегий;
[00434] 4.3.5 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере оценивают потенциал ресурсов предприятия, его технической базы, трудовых ресурсов, достигнутый уровень производительности труда, фондо- отдачи на предприятии, снижения материалоёмкости и себестоимости продукции путём использования про- граммы, типа «IBM SPSS Statistics; прогнозируют экономию ресурсов за счёт их рационального использования и внедрения НТП, объёмы финансирования за счёт внешних инвестиций и внутренних резервов на цели улучшения качества продуктов в течение прогнозного долгосрочного периода и определяют ресурсные ограничения для пре- образования целевой функции, качества продуктов путём использования программного обеспечения, типа «SAS Visual Forecasting»; используют интерактивные дисплеи, типа «SMART Board, серии 7000Рго», с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», для визуального сравнения затратности различных сцена- риев совершенствования качества продукции и соответственно их осуществимости при финансовых ограниче- ниях; отсеивают неосуществимые сценарии, а для всех остальных определяют рейтинг осуществимости при
заданных ресурсных ограничениях; создают файл о группе ресурсных ограничений для преобразования целевой функции, качества продуктов; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразова- нию данных задания по генерации цифровых кодов и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00435] 4.4.5 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных; задают цифровые обозначения для типов продуктов, показателей качества продукта, целевой функции про- дукта, жизненного цикла предложения, его временных фаз, показателей планирования ресурсов, показателей по- лезного эффекта продукта; генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Generator», цифровые коды для разных групп условий и ресурсных ограничений для преобразования целевой функции, качества продуктов;
[00436] 4.5.5 - генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Generator», интегрированные цифровые коды для каждого вероятного сценария изменения качественных пара- метров предложения продуктов, в состав которых включают ссылки не только на цифровые идентификаторы конкретного рынка, временной фазы, группы условий, влекущих сценарий изменения качества продуктов, но и на идентификаторы типа продукта и качественных показателей, определяющих сценарий, а также устанавли- вают связь формируемых кодов с цифровыми кодами временных рядов данных спроса на соответствующие ка- чественные показатели продуктов, спрогнозированных на третьем этапе; передают цифровые данные на сервер приложения по синтезу стратегий по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм меж- процессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложе- ния по цифровому преобразованию данных;
[00437] 4.6.5 - входят в операционный процесс на сервере приложения по синтезу стратегий; осуществ- ляют матрично-цифровой механизм синтеза стратегии преобразования качественных параметров предложения каждой группы однотипных продуктов на базе созданных цифровых кодов и путём использования математиче- ских и графических инструментов программы, типа «SAS* Visual Analitics», а именно проводят векторный анализ в моделях 3 D для установления в системе координат времени и пространства ориентированности и коллинеар- ности (совместимости) ненулевых векторов, лежащих в разных плоскостях и характеризующих, соответственно вектор выбранной группы условий, вектор группы ресурсных ограничений и вектор сценария преобразования качества однотипных продуктов; выводят графические изображения на интерактивные дисплеи, типа «SMART Board, серии 7000Рго», с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», для наглядного срав- нения и корректировки их коллективом разработчиков и выбирают из всех возможных тот вектор сценария, при котором достигается сонаправленность и параллельность (совмещаемость) всех трёх векторов по отношению к друг к другу; в соответствии с каждым выбранным сценарием определяют долгосрочную стратегию преобразова- ния качества для каждой группы однотипных продуктов и представляют её в цифровом формате в форме пяти- гранного полного смешанного графа, в котором все вершины (временные, пространственные параметры, данные условий и возможностей) связаны между собой двойными (прямыми и обратными) рёбрами и входят своими рёбрами в ориентированную вершину - в выбранную долгосрочную стратегию преобразования целевой функции, качества предложения определённой группы однотипных продуктов;
[00438] 4.7.5 - генерируют текущие стратегии для каждой фазы долгосрочного периода в соответствии с долгосрочными стратегиями преобразования целевой функции, качества продуктово; создают файл стратегий преобразования качественных параметров продуктов; формируют пятое отделение цифрового блока стратегий, состоящее из четырёх секций; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на сервере приложения по син- тезу стратегий.
[00439] Например, основными стратегиями преобразования целевой функции, качества продуктов явля- ются следующие: 1) улучшения качества базовых видов продуктов; 2) разработка более качественных новинок;
3) разработка дешёвых новинок среднего качества; 4) снижение качества устаревающих товаров, выходящих из моды для снижения цен на них; 5) повышение результативности целевой функции продукта при снижении сово- купных затрат; 6) повышение результативности целевой функции при допустимом уровне повышения совокуп- ных затрат; 7) снижение эксплуатационной затратоёмкости продукта; 8) неизменность или допустимое снижение результативности целевой функции изделия при снижении совокупных затрат;
[00440] 4.8.5 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных и генерируют по заданным параметрам путём использования программного обеспечения, типа «ActiveBarcode», штрихкоды, типа «QR» или «Data Matrix, для обозначения каждой долгосрочной и каждой те- кущей стратегии преобразования качественных параметров предложения различных групп однотипных продук- тов, используя для генерации кодов ссылки на идентификаторы не только самих стратегий, но и рынков, времен- ных фаз, выбранных групп условий и ресурсных ограничений, повлиявших на выбор стратегии, а также создают связанные штрихкоды для пятого отделения и входящих в него четырёх секций; передают цифровые данные на сервер приложения по синтезу стратегий по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере прило- жения по цифровому преобразованию данных;
[00441] 4.9.5 - входят в операционный процесс на сервере приложения по синтезу стратегий; на базе ре- зультатов предыдущих операций и сгенерированных штрихкодов формируют пятое отделение цифрового блока стратегий, содержащее четыре секции, в каждую из которых включают созданные файлы, а именно: в первую секцию включают файл о группе условий для изменения показателей качества продуктов; во вторую секцию - файл о возможных сценариях преобразования качественных параметров предложения различных продуктов; в третью секцию - файл о группе ресурсных ограничений для улучшения показателей качества, целевой функции продуктов; в четвёртую секцию - файл о долгосрочных и текущих стратегиях преобразования качественных па- раметров предложения различных продуктов; осуществляют прямую передачу сформированных файлов на фай- ловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP; выходят из операционного процесса на сервере приложения по синтезу стратегий;
[00442] 4.10.5 - входят в операционный процесс на файловом сервере, регистрируют полученные файлы четырёх секций пятого отделения для хранения и файловых операций; направляют файлы в хранилище файло- вого сервера и размещают там под их штрихкодами в структуре цифрового блока стратегий, который форми- руется по матричному принципу из вертикальных отделений и горизонтальных секций каждого отделения; осу- ществляют прямую передачу следующих файлов: файла базы данных для планирования целевой функции и ка- чества продуктов из цифрового блока баз данных первого этапа, файла объектно-реляционной модели для син- теза качественных параметров предложения продуктов из цифрового блока СУБД второго этапа, файла времен- ных рядов данных спроса на целевую функцию, качество продуктов из цифрового аналитического блока третьего этапа, файла долгосрочных и текущих стратегий преобразования качественных параметров предложения продук- тов из цифрового блока стратегий четвёртого этапа, а именно из блоков хранилища файлового сервера на сервер приложения целевого назначения с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сес- сии FXP по протоколу FTP; выходят из операционного процесса на файловом сервере.
[0443] б“я стадия - создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм про- цесса синтеза стратегий преобразования данных предложения продуктов в стратегических сегментах различных рынков.
[00444] Список обозначений операций шестой стадии четвертого этапа [Фиг.4]:
[00445] 4.1.6 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере и оценивают путём использо- вания программного обеспечения «IBM SPSS, типа Statistics», все возможные внутренние и внешние факторы, влияющие на изменение условий для преобразования продуктового предложения, а именно мотивационные усло- вия, стимулы определяют по стоящим задачам и достигнутым фактическим данным параметров
результативности целевой функции, объёма, цены предложения продуктов, полезному эффекту от продуктов с помощью баз данных, типа «MySQL» и «NoSQL», и объектно-реляционной модели для планирования показателей предложения продуктов, а объективные условия определяют по тенденциям изменения не только количественных, но и качественных запросов потребителей на долгосрочный период на основе спрогнозированных временных ря- дов данных спроса на результативность целевой функции продуктов, объём, цену продуктов; создают файл о группе условий и классах (степени вероятности) их постоянства для преобразования стратегий продуктового раз- вития компании в течение долгосрочного периода; осуществляют прямую передачу сформированного файла на сервер приложения по синтезу стратегий с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посред- ством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00446] 4.2.6 - входят в операционный процесс на сервере приложения по синтезу стратегий; выбирают в качестве ориентира из всех возможных наиболее вероятный вариант изменения условий развития в течение дол- госрочного периода и проводят комплексный анализ как структурированных, так и неструктурированных дан- ных, полученных из различных источников, в том числе из различных блоков файлового сервера, а именно баз данных, типа «MySQL» и «NoSQL», для планирования показателей предложения продуктов, объектно -реляцион- ной модели, устанавливающей отношение -влияние разных данных показателей предложения продуктов друг на друга, а также многомерных временных рядов данных спроса на результативность целевой функции, объём, цену продуктов на прогнозируемый долгосрочный период (результат первого, второго, третьего этапов); на этой основе с помощью инструментов программного обеспечения, типа «SAS* Visual Analitics», и интерактивных дисплеев, типа «SMART Board, серии 7000Рго», с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», строит «блочные диаграммы», сетевые диаграммы», «древо решений», «графы» для визуального мозгового штурма; как итог, моделируют для каждой группы однотипных продуктов все возможные сценарии преобразования показате- лей их предложения в течение прогнозного долгосрочного периода, а также устанавливают среди них профилиру- ющие показатели и направления их преобразования для каждого сценария; создают файл о сценариях преобразо- вания множества данных результативности целевой функции, объёма, цены предложения разных групп однотип- ных продуктов; осуществляют прямую передачу сформированного файла на вычислительный сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из опе- рационного процесса на сервере приложения по синтезу стратегий;
[00447] 4.3.6 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере оценивают потенциал ресурсов предприятия, его технической базы, трудовых ресурсов, достигнутый уровень производительности труда, фондо- отдачи на предприятии, снижения материалоёмкости и себестоимости продукции путём использования про- граммы, типа «IBM SPSS Statistics; прогнозируют экономию ресурсов за счёт их рационального использования и внедрения НТП, объёмы финансирования за счёт внешних инвестиций и внутренних резервов на цели совершен- ствования продуктового предложения в течение прогнозного долгосрочного периода и определяют ресурсные ограничения для преобразования показателей предложения продуктов путём использования программного обес- печения, типа «SAS Visual Forecasting»; используют интерактивные дисплеи, типа «SMART Board, серии 7000Рго», с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», для визуального сравнения затратности различных сценариев предложения продуктов на рынках и соответственно их осуществимости при финансовых ограничениях; отсеивают неосуществимые сценарии, а для всех остальных определяют рейтинг осуществимости при заданных ресурсных ограничениях; создают файл о группе ресурсных ограничений для преобразования пока- зателей результативности целевой функции, объёма, цены предложения продуктов; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации цифровых кодов и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00448] 4.4.6 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных; задают цифровые обозначения для типов продуктов, показателей результативности целевой функции, объ- ёма, цены продукта, жизненного цикла предложения, его временных фаз, показателей планирования ресурсов,
показателей полезного эффекта продукта; генерируют по заданным параметрам путём использования программы «Serial Key Generator» цифровые коды для разных групп условий и ресурсных ограничений для преобразования показателей предложения продуктов;
[00449] 4.5.6 - генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Generator», интегрированные цифровые коды для каждого вероятного сценария изменения множества качествен- ных, объёмных, ценовых параметров предложения продуктов, в состав которых включают ссылки не только на цифровые идентификаторы конкретного рынка, временной фазы, группы условий, влекущих сценарий продук- тового предложения, но и на идентификаторы типа продукта и показателей, определяющих сценарий, а также устанавливают связь формируемых кодов с цифровыми кодами временных рядов данных спроса на соответству- ющие показатели продуктов, спрогнозированных на третьем этапе; передают цифровые данные на сервер прило- жения по синтезу стратегий по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцес- сорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00450] 4.6.6 - входят в операционный процесс на сервере приложения по синтезу стратегий; осуществ- ляют матрично-цифровой механизм синтеза стратегий преобразования данных предложения каждой группы од- нотипных продуктов на базе созданных цифровых кодов и путём использования математических и графических инструментов программы, типа «SAS* Visual Analitics», а именно проводят векторный анализ в моделях 3 D для установления в системе координат времени и пространства ориентированности и коллинеарности (совместимо- сти) ненулевых векторов, лежащих в разных плоскостях и характеризующих, соответственно вектор выбранной группы условий, вектор группы ресурсных ограничений и вектор сценария преобразования данных предложения однотипных продуктов; выводят графические изображения на интерактивные дисплеи, типа «SMART Board, серии 7000Рго», с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», для наглядного сравнения и корректировки их коллективом разработчиков и выбирают из всех возможных тот вектор сценария, при кото- ром достигается сонаправленность и параллельность (совмещаемость) всех трёх векторов по отношению к друг к другу; в соответствии с каждым выбранным сценарием определяют долгосрочную стратегию преобразования дан- ных предложения для каждой группы однотипных продуктов и представляют её в цифровом формате в форме пятигранного полного смешанного графа, в котором все вершины (временные, пространственные параметры, дан- ные условий и возможностей) связаны между собой двойными (прямыми и обратными) рёбрами и входят своими рёбрами в ориентированную вершину - в выбранную долгосрочную стратегию преобразования данных предложе- ния определённой группы однотипных продуктов;
[00451] 4.7.6 - генерируют текущие стратегии для каждой фазы долгосрочного периода в соответствии с долгосрочными стратегиями преобразования показателей предложения продуктов; создают файл стратегий пре- образования показателей предложения продуктов; формируют шестое отделение цифрового блока стратегий, со- стоящее из четырёх секций; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на сервере приложения по син- тезу стратегий.
[00452] Например, основными продуктово -рыночных стратегиями являются следующие: 1) дифференци- рованного маркетинга, которая предполагает повышение объёмов продаж за счёт включения в ассортимент новых продуктов, более разнообразных по качеству и цене, и за счёт этого широкое проникновение на рынки; 2) недиф- ференцированного маркетинга, которая состоит в предложении одних и тех же видов продуктов на разных рынках, а расширение рынков и объёмов продаж, как правило, достигается за счёт снижения цен на продукты; 3) сконцен- трированного маркетинга предполагает больший охват прежнего рынка, на который имеется выход за счёт повы- шения качества, результативности целевой функции и оптимизации цен; 4) «наследника» в различных сегментах рынка состоит в повышении объёмов продаж за счёт увеличения доли охвата прежнего рынка за счёт охвата сег- ментов, из которых ушли конкуренты; 5) сохранения положений на рынке состоит в сохранении объёмов продаж
и своих позиций на рынке за счёт нахождения оптимальных пропорций цены и качества продуктов для текущего уровня потребительского спроса; 6) активного маркетинга, пассивного и интенсивного маркетинга отличаются затратами на рекламу и продвижение сбыта и могут с успехом сочетаться с разными продуктовыми стратегиями предложения продуктов;
[00453] 4.8.6 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных и генерируют по заданным параметрам путём использования программного обеспечения, типа «ActiveBarcode», штрихкоды, типа «QR» или «Data Matrix, для обозначения каждой долгосрочной и каждой те- кущей стратегии преобразования показателей предложения разных групп однотипных продуктов, используя для генерации кодов ссылки на идентификаторы не только самих стратегий, но и рынков, временных фаз, выбранных групп условий и ресурсных ограничений, повлиявших на выбор стратегии, а также создают связанные штрих- коды для шестого отделения и входящих в него четырёх секций; передают цифровые данные на сервер приложе- ния по синтезу стратегий по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессор- ного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по циф- ровому преобразованию данных;
[00454] 4.9.6 - входят в операционный процесс на сервере приложения по синтезу стратегий; на базе ре- зультатов предыдущих операций и сгенерированных штрихкодов формируют шестое отделение цифрового блока стратегий, содержащее четыре секции, в каждую из которых включают созданные файлы, а именно: в первую секцию включают файл о группе условий для преобразования показателей предложения продуктов; во вторую секцию - файл о возможных сценариях преобразования показателей результативности целевой функции, объёма, цены предложения различных продуктов; в третью секцию - файл о группе ресурсных ограничений для измене- ния показателей объёма и цены предложения продуктов определённого качества и функционального назначения; в четвёртую секцию - файл о долгосрочных и текущих стратегиях преобразования показателей предложения раз- личных продуктов; осуществляют прямую передачу сформированных файлов на файловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP; выходят из опера- ционного процесса на сервере приложения по синтезу стратегий;
[00455] 4.10.6 - входят в операционный процесс на файловом сервере, регистрируют полученные файлы четырёх секций шестого отделения для хранения и файловых операций; направляют файлы в хранилище файло- вого сервера и размещают там под их штрихкодами в структуре цифрового блока стратегий, который формиру- ется по матричному принципу из шести вертикальных отделений и четырёх горизонтальных секций каждого от- деления; осуществляют прямую передачу следующих файлов: файла базы данных для планирования продукто- вого предложения из цифрового блока баз данных первого этапа, файла объектно-реляционной модели для син- теза данных в программах предложения продуктов из цифрового блока СУБД второго этапа, файла временных рядов данных спроса на результативность целевой функции, объём, цену продуктов из цифрового аналитического блока третьего этапа; файла долгосрочных и текущий стратегий преобразования показателей предложения про- дуктов из цифрового блока стратегий четвёртого этапа, а именно из блоков хранилища файлового сервера на сервер приложения целевого назначения с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посред- ством сессии FXP по протоколу FTP; выходят из операционного процесса на файловом сервере.
[000456] По окончании десятой операции на всех уровнях Четвёртой подсистемы и завершения всех ста- дий четвёртого этапа Способа выходят из сети Четвёртой подсистемы.
[00457] Система включает сеть Пятой интерактивной подсистемы [Фиг.8], в которую входят для вы- полнения пятого этапа Способа [Фиг.5]. [00401]. Сеть Пятой подсистемы объединяет следующие взаимодействую- щие элементы Системы: сервер приложения целевого назначения с программным обеспечением, типа «IBM WebSphere Business Modeler», «Advanced Grapher», а также типа «ZWCAD»; сервер приложения по цифровому преобразованию данных с программным обеспечением, типа «Serial Key Generator» и «ActiveBarcode»; вычисли- тельный сервер с программным обеспечением, типа «IBM SPSS Statistics Standard», «SAS* Visual Forecasting»,
«DecidelT»; файловый сервер с программным обеспечением, типа «Windows Server 2012 R2 NTFS», которые свя- заны друг с другом каналами связи. Сервер приложения целевого назначения с помощью программы прямой пе- редачи файлов «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP получает файлы из блоков баз данных, объектно-реляционных моделей СУБД, аналитического блока данных и из блока стратегий хранилища файлового сервера. Вычислительный сервер и сервер приложения целевого назначения оснащены интерактивными диспле- ями, типа «SMART Board», серии 7000 Pro, работающих на основе программного обеспечения «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», эти серверы взаимодействует друг с другом посредством интерактивных дисплеев и имеют связи с другими серверами Пятой подсистемы, которая имеет четыре уровня, связанных по каналам связи общей установкой, общим процессом выполнения четырёх стадий пятого этапа Способа. Действие серверов Пятой под- системы предназначено для планирования и генерации множества выходных данных целевой стратегической программы предложения продуктов во взаимосвязи с временными и пространственными параметрами, формиро- вания цифрового блока стратегических программ и состоит в выполнении операционных процессов, заключаю- щихся в последовательном осуществлении операций каждой стадии пятого этапа Способа, и коммуникационных процессов, заключающихся в процедурах входа и выхода из операционного процесса на каждом из серверов и в их взаимодействии друг с другом посредством каналов связи для передачи потока данных, полученных в резуль- тате их операционного процесса при осуществлении следующих стадий 5-го этапа Способа: 5.1-12.1; 5.1-12.2; 5.1- 12.3; 5.1-12.4, соответственно на 1-м, 2-м, 3-м, 4-м уровнях Пятой подсистемы.
[00458] Список обозначений конструктивных элементов Пятой подсистемы - 5-го фрагмента Системы
[Фиг. 8]:
8.0 - Система;
8.3 - вычислительный сервер Системы;
8.5 - сервер приложения Системы по цифровому преобразованию данных;
8.6 - сервер приложения Системы целевого назначения;
8.7 - файловый сервер Системы;
8.033; 8.063 - интерактивные панели «SMART Board», соответственно вычислительного сервера; сервера приложения целевого назначения;
8.8 - контролёры Системы.
На всех уровнях Пятой подсистемы выполняются следующие операции:
5.1 - 5.12 - операции пятого этапа Способа, осуществляемые на разных серверах в операционной сети Пятой подсистемы.
[00459] Список обозначений 5-го этапа Способа [Фиг.5].
[00460] 5ыи этап - Способ генерации множества выходных данных целевой стратегической программы предложения продуктов во взаимосвязи с временными и пространственными параметрами и формирование циф- рового блока стратегических программ.
[00461] [Фиг.5] - «Матрично-цифровая модель процесса генерации множества данных целевой стратеги- ческой программы предложения продуктов и формирования цифрового блока стратегических программ» явля- ется пятой из основных моделей заявленного Способа, которая характеризует в цифровом виде последователь- ность стадий пятого этапа и последовательность операций каждой стадии, а также матричные взаимосвязи между стадиями и операциями пятого этапа.
[00462] Список обозначений стадий пятого этапа [Фиг.5]:
5.1-12.1 - создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм процесса ге- нерации множества данных стратегической программы предложения товарной номенклатуры и ассортиментов;
5.1-12.2 - создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм процесса ге- нерации множества временных параметров стратегической программы предложения продуктов;
5.1-12.3 - создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм процесса ге- нерации множества данных целевой функции, качественных параметров стратегической программы предложения продуктов;
5.1-12.4 - создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм процесса ге- нерации множества данных результативности целевой функции, объемов, цен стратегической программы предло- жения продуктов.
[00463] Список обозначений операций пятого этапа [Фиг.5]:
[00464] 5.1 - входят в операционный процесс сервера приложения целевого назначения; строит в формате 3 D путём использования программы, типа «ZWCAD» (для Windows 10), многомерные матрично-цифровые мо- дели на каждой стадии пятого этапа Способа, именуемые впоследствии «моделями», а именно: модель ассортимен- тов строят на первой стадии; модель жизненных циклов - на второй стадии; модель качества - на третьей стадии; модель предложения продуктов - на четвёртой стадии пятого этапа Способа; отражают различные типы продук- тов и фазы жизненных циклов спроса и предложения в вертикальном положении каждой матричной модели, но в разных плоскостях, тогда как пространственные параметры (стратегические зоны рынков) и показатели предло- жения продуктов на рынках - в её горизонтальном положении; делят каждую ячейку матричного инструмента пополам, чтобы поместить данные показателей спроса в верхней части каждой ячейки, тогда как данные показа- телей предложения продуктов генерируют в нижней части ячеек каждой модели; выводят созданные в формате 3D модели на интерактивные дисплеи, типа «SMART Board 7000 Pro», для совместной скоординированной работы разработчиков проекта с моделями на интерактивных панелях с помощью программного обеспечения «SMART Meeting Pro» и «SMART ink» и для использования построенных моделей как инструмента многоцелевой оптими- зации и планирования множества данных стратегической программы предложения продуктов в соответствии с принципом «теории множеств» на каждой стадии пятого этапа Способа;
[00465] 5.2 - анализируют данные, полученные из блоков предыдущих этапов, и вводят в модели цифро- вые обозначения, которые идентичны заданным на предыдущих этапах идентификаторам рынков, спроса, пред- ложения, типов продуктов, временных фаз, показателей продуктов, формируют в цифровом формате поля мат- рично-цифровых моделей каждой стадии пятого этапа Способа;
[00466] 5.3 - выполняют автоматический ввод в верхнюю часть ячеек каждой модели прогнозных данных спроса рынков в различных типах продуктов на различных фазах долгосрочного периода на основе временных рядов данных спроса, спрогнозированных на третьем этапе Способа, полученных сервером приложения целевого назначения от файлового сервера, и путём использования планировщика задач, входящего в состав программы «FTP Ruch», который позволяет осуществить эту операцию в автоматическом режиме; в результате определяют ориентировочные данные для стратегического планирования данных предложения продуктов на каждой стадии пятого этапа Способа;
[00467] 5.4 - моделируют потенциально возможное множество данных предложения каждого типа про- дукта на различных рынках в течение разных фаз долгосрочного периода путём использования программного обеспечения, типа «IBM WebSphere Business Modeler», с помощью которого формируют перечень ключевых пока- зателей предложения продуктов, привязывают их к бизнес процессам, связывают с показателями результативно- сти, совокупного полезного эффекта продуктов (KPI, AUE, AUE и), а также учитывают полученные по каналам связи прогнозные временные ряды данных спроса на продукты, установленные взаимосвязи между данными и показателями предложения продуктов, ресурсные ограничения для преобразования показателей предложения продуктов и выбранные стратегии предложения продуктов, файлы которых загружают сразу в имитационную мо- дель с помощью инструментов программы, а именно файлы блока объектно-реляционных моделей второго этапа, файлы аналитического блока третьего этапа и файлы блока стратегий четвёртого этапа, чтобы исходя из сово- купности результатов всех предыдущих этапов смоделировать комбинации множества данных предложения про- дуктов на каждой стадии пятого этапа Способа; направляют по каналам связи на сервер приложения по
цифровому преобразованию данных задания по генерации цифровых кодов и приостанавливают операционный процесс на сервере приложения целевого назначения;
[00468] 5.5 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных и генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Generator», инте- грированные цифровые коды для обозначения данных различных показателей и спроса, и предложения в каждой ячейке, соответственно «модели ассортиментов», «модели жизненных циклов», «модели качества» и «модели предложения продуктов»; в состав цифровых кодов включают ссылки на цифровые идентификаторы не только модели, но и типов продуктов, различных показателей спроса или предложения, а также ссылки на идентифика- торы и определённого рынка, и определённой фазы долгосрочного периода, а также формируют общность генери- руемых кодов показателей предложения продуктов с цифровыми кодами показателей спроса, спрогнозированного на долгосрочную перспективу; на базе цифровых кодов для обозначения данных показателей предложения про- дуктов на долгосрочную перспективу формируют серии промежуточных цифровых кодов для обозначения данных в комбинациях моделей, создаваемых на каждой стадии пятого этапа Способа; передают цифровые данные на сервер приложения целевого назначения по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ; выходят из операционного процесса на сервере прило- жения по цифровому преобразованию данных;
[00469] 5.6 - возобновляют операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; выводят модели каждой стадии пятого этапа на интерактивные дисплеи, типа «SMART Board”, сер. 7000 Pro, с программ- ным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», и создают в формате 3 D на отдельных дисплеях различ- ные комбинации этих моделей путём последовательной замены в нижней части их ячеек одной комбинации мно- жества данных предложения продуктов и их промежуточных кодов другой, каждая из которых отличается не только данными различных показателей предложения продуктов, но также временными и пространственными параметрами их размещения на различных рынках в разные фазы долгосрочного периода для последующего срав- нительного анализа и оценки результативности созданных комбинаций каждой модели, соответственно модели ассортиментов - на первой стадии; модели жизненных циклов - на второй стадии; модели качества - на третьей стадии; модели предложения продуктов - на четвёртой стадии пятого этапа Способа; осуществляют удалённое подключение к вычислительному серверу путём использования программы для удалённого доступа, типа «SMART Team Works», для продолжения работы коллектива разработчиков с выведенными на интерактивные дисплеи моделями на вычислительном сервере; приостанавливают операционный процесс на сервере приложения целевого назначения, но не выходят из него окончательно, не выключают интерактивные дисплеи и не выходят из программ «SMART Meeting Pro» и «SMART ink»;
[00470] 5.7 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере; оценивают результативность, коэффициенты эффективности множества данных предложения продуктов путём использования программы, типа «IBM SPSS Statistics», отражают данные на интерактивных панелях с помощью программ «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», вычисляют по формулам « AUE; AUEU » потенциальный совокупный полезный эффект и от предложения каждого типа продукта, и от всего продуктового предложения в комбинациях модели каждой стадии пятого этапа, в которых все данные связаны в матричной форме и влияют друг на друга, вычисляют сводные показатели совокупного полезного эффекта и размещают их с помощью программного обеспечения «SMART Meeting Pro» и «SMART ink в сводных ячейках комбинаций каждой модели; как итог, получают данные о синер- гетической результативности и каждого продукта, и всей совокупности продуктов в течение полного жизненного цикла их предложения на всех рынках в комбинациях модели каждой стадии пятого этапа Способа;
[00471] 5.8 - проводят в цифровом формате сравнительную оценку различных комбинаций множества данных показателей предложения продуктов на основе полученных оценок полезного эффекта и в результате ре- шения задач многокритериальной оптимизации на основе построения на интерактивных дисплеях блок схем при- нятия решений, реализуемых с помощью программы, типа «DecidelT»; отражают на интерактивных дисплеях
результаты проведенной многокритериальной сравнительной оценки результативности различных комбинаций каждой модели и рекомендуют оптимальную комбинацию, соответственно модели ассортиментов - на первой ста- дии; модели жизненных циклов - на второй стадии; модели качества - на третьей стадии; модели предложения продуктов - на четвёртой стадии пятого этапа Способа; передают результаты работы вычислительного сервера на сервер приложения целевого назначения путём удалённой сессии с помощью программы удалённого доступа, типа «SMART TeamWorks»; выходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00472] 5.9 - возобновляют приостановленный операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; на основе данных предыдущей операции выбирают из всех возможных наиболее результативную комбинацию, соответственно модели ассортиментов, модели жизненных циклов, модели качества, модели предло- жения продуктов, в каждой из которых сгенерирован такой стратегический диапазон множества данных предло- жения продуктов, который обеспечивает наивысшую синергетическую результативность, а именно с помощью полной агрегированной по всем продуктам версии каждой из моделей определяют наиболее результативную ком- бинацию всего множества данных предложения каждого продукта на различных рынках и фазах жизненного цикла как части предложения всех продуктов компании при оптимизации расходов по продуктовому предложе- нию в целом; синтезируют сводные ячейки моделей; меняют промежуточные цифровые коды на постоянные для обозначения данных предложения в нижней половине ячеек моделей; сохраняют файлы окончательно сформиро- ванных моделей на каждой стадии пятого этапа Способа; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на сервере приложения целевого назначения;
[00473] 5.10 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных; генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «ActiveBarcode», штриховые коды, типа «QR» или «Data Matrix, для обозначения каждой сформированной модели и соответственно страте- гической программы по ассортиментам, жизненным циклам, целевой функции и качеству, по предложению про- дуктов, а также для обозначения товарной номенклатуры, каждого ассортимента, каждого продукта стратегиче- ской программы для последующего определения по штрихкоду каждого ассортимента или продута диапазона за- планированного множества данных его предложения на долгосрочный период в стратегической программе; в итоге формируют штрихкоды для объединённой целевой стратегической программы и для блока стратегических программ; передают штрихкоды на сервер приложения целевого назначения по каналам связи посредством тех- нологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из опе- рационного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00474] 5.11 - входят в операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; используя систему сгенерированных цифровых кодов и синергетическое множество данных моделей, создают файлы заклю- чительных документов стратегических программ, а именно: стратегической программы по товарной номенкла- туре и ассортиментам с выходными данными широты, глубины, состава предложения каждого ассортимента - на первой стадии; стратегической программы по временных параметрам предложения продуктов с выходными дан- ными времени начала, продолжительности и окончания фаз жизненного цикла предложения каждого типа про- дукта - на второй стадии; стратегической программы качества с выходными данными множества показателей качества и целевой функции каждого типа продукта - на третьей стадии; стратегической программы предложения продуктов с выходными данными по множеству показателей результативности целевой функции, объёма, цены предложения каждого типа продукта на определённом рынке в определённую временную фазу - на четвёртой ста- дии пятого этапа Способа; объединяют все стратегические программы, которые связаны друг с другом, одна не может осуществиться без другой, в целевую стратегическую продуктовую программу компании; осуществляют прямую передачу сформированных файлов на файловый сервер с помощью установленной серверами про- граммы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP; выходят из операционного процесса на сервере приложения целевого назначения;
[00475] 5.12 - входят в операционный процесс на файловом сервере; регистрируют полученные файлы моделей и стратегических программ для хранения и файловых операций; направляют файлы в хранилище фай- лового сервера и размещают там в блоке стратегических программ, который объединяет все файлы пятого этапа и является итогом операционного процесса всех стадий пятого этапа Способа на всех уровнях Пятой из подсистем Системы; осуществляют прямую передачу файлов моделей и стратегических программ пятого этапа из блока стратегических программ общего хранилища файлового сервера на сервер приложения целевого назначения с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выхо- дят из операционного процесса на файловом сервере.
[00476] /"я стадия - создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм процесса генерации множества данных стратегической программы предложения товарной номенклатуры и ассор- тиментов.
[00477] Список обозначений операций первой стадии пятого этапа [Фиг.5] :
[00478] 5.1.1 - входят в операционный процесс сервера приложения целевого назначения; строят в фор- мате 3D путём использования программы, типа «ZWCAD», многомерную матрично-цифровую модель ассорти- ментов, которую впоследствии называют в сокращённой форме «моделью ассортиментов»; отражают временные параметры (фазы жизненного цикла спроса и предложения), а также различные группы ассортиментов в верти- кальном положении матричного инструмента, но в разных плоскостях, тогда как пространственные параметры (стратегические зоны рынков) и состав модификаций определенной группы продуктов каждого ассортимента - в её горизонтальном положении; делят каждую ячейку матричного инструмента пополам, чтобы поместить данные спроса в составе ассортиментов в верхней части каждой ячейки, тогда как данные предлагаемого состава ассор- тиментов генерируют в нижней части ячеек модели; выводят созданную в формате 3D модель ассортиментов на интерактивные дисплеи, типа «SMART Board 7000 Pro», для совместной скоординированной работы разработчи- ков проекта с помощью программного обеспечения «SMART Meeting Pro» и «SMART ink» и для использования построенной модели ассортиментов как инструмента многоцелевой оптимизации и планирования состава ассор- тиментов стратегической программы в соответствии с принципом «теории множеств»;
[00479] 5.2.1 - анализируют данные, полученные из блоков предыдущих этапов, и вводят в модель ассор- тиментов цифровые обозначения, которые идентичны заданным на предыдущих этапах идентификаторам рын- ков, спроса, предложения, видов ассортиментов, временных фаз и показателей широты, глубины ассортиментов, формируют в цифровом формате поля матрично -цифровой модели ассортиментов;
[00480] 5.3.1 - выполняют автоматический ввод в верхнюю часть ячеек модели ассортиментов данных спроса рынков в различных ассортиментах в течение фаз долгосрочного периода на основе временных рядов данных спроса на широту, глубину различных ассортиментов, спрогнозированных на третьем этапе Способа, по- лученных сервером приложения целевого назначения от файлового сервера, и путём использования планиров- щика задач, входящего в состав программы «FTP Ruch», который позволяет осуществить эту операцию в автома- тическом режиме; в результате определяют ориентировочные данные для стратегического планирования данных ассортиментного предложения компании;
[00481] 5.4.1 - моделируют потенциально возможные составы, показатели широты, глубины предложения каждого ассортимента на различных рынках в течение разных фаз долгосрочного периода путём использования программного обеспечения, типа «IBM WebSphere Business Modeler», с помощью которого формируют перечень ключевых показателей предложения ассортиментов, привязывают их к бизнес процессам, к показателям резуль- тативности и совокупного полезного эффекта ассортиментов (AUE, AUEU), а также учитывают полученные по ка- налам связи прогнозные временные ряды данных ассортиментного спроса, установленные взаимосвязи между продуктовыми группами ассортиментов, ресурсные ограничения для изменения ассортиментов и выбранные стратегии предложения ассортиментов, файлы которых загружают сразу в имитационную модель с помощью ин- струментов программы, а именно файлы для планирования ассортиментов из блока объектно-реляционных
моделей второго этапа, из аналитического блока третьего этапа и из блока стратегий четвёртого этапа, чтобы ис- ходя из совокупности результатов всех предыдущих этапов смоделировать комбинации множества данных пред- ложения ассортиментов; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию дан- ных задания по генерации цифровых кодов и приостанавливают операционный процесс на сервере приложения целевого назначения;
[00482] 5.5.1 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных и генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Generator», инте- грированные цифровые коды для обозначения данных и спроса, и предложения ассортиментов в каждой ячейке «модели ассортиментов»; в состав цифровых кодов включают ссылки на цифровые идентификаторы не только модели, но и вида ассортимента, различных показателей спроса или предложения, а также ссылки на идентифи- каторы и определённого рынка, и определённой фазы долгосрочного периода, а также формируют общность ге- нерируемых кодов ассортиментного предложения с цифровыми кодами ассортиментного спроса, спрогнозирован- ного на долгосрочную перспективу; на базе цифровых кодов для обозначения данных ассортиментного предложе- ния на долгосрочную перспективу формируют серии промежуточных цифровых кодов для обозначения данных в комбинациях модели ассортиментов; передают цифровые данные на сервер приложения целевого назначения по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, осно- ванный на СОМ; выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных;
[00483] 5.6.1 - возобновляют операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; выво- дят модель ассортиментов на интерактивные дисплеи, типа «SMART Board», сер. 7000 Pro, с программным обес- печением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», и создают в формате 3 D на отдельных дисплеях различные ком- бинации данной модели путём последовательной замены в нижней части ячеек модели ассортиментов одной ком- бинации данных ассортиментного предложения и их промежуточных кодов другой, каждая из которых отличается не только структурой и широтой товарной номенклатуры, но и составами каждого ассортимента в ней, их широ- той, глубиной, гармоничностью, а также временными и пространственными параметрами размещения ассорти- ментов на различных рынках и временных фазах долгосрочного периода для последующего сравнительного ана- лиза созданных комбинаций модели ассортиментов и оценки их результативности; осуществляют удалённое под- ключение к вычислительному серверу путём использования программы для удалённого доступа, типа «SMART Team Works», для продолжения работы коллектива разработчиков с выведенными на интерактивные дисплеи комбинациями модели ассортиментов на вычислительном сервере; приостанавливают операционный процесс на сервере приложения целевого назначения, но не выходят из него окончательно, не выключают интерактивные дисплеи и не выходят из программ «SMART Meeting Pro» и «SMART ink».
[00484] Пример матрично -цифрового способа генерации множества данных стратегической программы предложения товарной номенклатуры, ассортиментов путём создания модели ассортиментов.
[00485] [Фиг.5.1] - «Матрично-цифровая модель генерации множества данных предложения ассортимен- тов во взаимосвязи с временными и пространственными параметрами».
[00486] Список символов к [Фиг. 5.1]:
5.1 - процесс генерации состава товарных ассортиментов;
5.1.3 - рынки;
5.1.31; 5.1.32; 5.1.33 - первый, второй, третий рынок, соответственно (условно признано, что количество рынков, на которых предлагаются ассортименты, равняется трем);
5.1.1 - жизненный цикл спроса на товарный ассортимент;
5.1.2 - жизненный цикл предложения товарного ассортимента;
5.1.11; 5.1.12; 5.1.13; 5.1.14; 5.1.15 - первая, вторая, третья, четвертая, пятая фаза потребительского спроса на ассортимент, а именно, фазы: появление; ускорение, стабилизация, снижение, затухание спроса, соответ- ственно;
5.1.21; 5.1.22; 5.1.23; 5.1.24; 5.1.25 - первая, вторая, третья, четвертая, пятая фаза товарного предложения, а именно, фазы: внедрение, рост, зрелость, снижение предложения, удаление ассортимента с рынка, соответ- ственно;
5.1.0 - состав товарного ассортимента;
5.1.00 - товарная номенклатура, которые включают ассортименты 01 и 02;
5.1.01 - состав и ширина товарного ассортимента 01;
5.1. 02 - состав и ширина товарного ассортимента 02;
5.1.01.131; 5.1.01.132; 5.1.01.133 - спрос на состав и ширину товарного ассортимента 01 в течение полного жизненного цикла спроса на первом, втором, третьем рынке, соответственно;
5.1.02.131; 5.1.02.132; 5.1.02.133 - спрос на состав и ширину товарного ассортимента 02 в течение полного жизненного цикла спроса на первом, втором, третьем рынке, соответственно;
5.1.01.231; 5.1.01.232; 5.1.01.233 - состав и ширина предложения товарного ассортимента 01 в течение пол- ного жизненного цикла на первом, втором, третьем рынке, соответственно;
5.1.02.231; 5.1.02.232; 5.1.02.233 - состав и ширина предложения товарного ассортимента 02 в течение пол- ного жизненного цикла на первом, втором, третьем рынке, соответственно;
5.1.01.13 - совокупный спрос всех рынков на состав и ширину товарного ассортимента 01 в течение пол- ного жизненного цикла;
5.1.02.13 - совокупный спрос всех рынков на состав и ширину товарного ассортимента 02 в течение пол- ного жизненного цикла;
5.1.01.23 - совокупное предложение на всех рынках товарного ассортимента 01 по составу и ширине в течение полного жизненного цикла;
5.1.02.23 - совокупное предложение на всех рынках товарного ассортимента 02 по составу и ширине в течение полного жизненного цикла;
5.1.011; 5.1.012; 5.1.013; 5.1.014; 5.1.015 - состав (виды продуктов в структуре ассортимента) и ширина ас- сортимента 01 в первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе жизненного цикла ассортимента 01, соответ- ственно;
5.1.021; 5.1.022; 5.1.023; 5.1.024; 5.1.025 - состав (виды продуктов в структуре ассортимента) и ширина ас- сортимента 02 в первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе жизненного цикла ассортимента 02, соответ- ственно;
5.1.0.03 - совокупный состав определенного ассортимента на всех рынках;
5.1.011.1131; 5.1.012.1231; 5.1.013.1331; 5.1.014.1431; 5.1.015.1531 - спрос первого рынка (31) на товарный ассортимент 01 на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе спроса, соответственно;
5.1.011.1132; 5.1.012.1232; 5.1.013.1332; 5.1.014.1432; 5.1.015.1532 - спрос второго рынка (32) на товарный ассортимент 01 на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе спроса, соответственно;
5.1.011.1133; 5.1.012.1233; 5.1.013.1333; 5.1.014.1433; 5.1.015.1533 - спрос третьего рынка (33) на товарный ассортимент 01 на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе спроса, соответственно;
5.1.011.113; 5.1.012.123; 5.1.013.133; 5.1.014.143; 5.1.015.153 - совокупный спрос всех рынков на товарный ассортимент 01 на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе спроса, соответственно;
5.1.021.1131; 5.1.022.1231; 5.1.023.1331; 5.1.024.1431; 5.1.025.1531 - спрос первого рынка (31) на товарный ассортимент 02 на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе спроса, соответственно;
5.1.021.1132; 5.1.022.1232; 5.1.023.1332; 5.1.024.1432; 5.1.025.1532 - спрос второго рынка (32) на товарный ассортимент 02 на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе спроса, соответственно;
5.1.021.1133; 5.1.022.1233; 5.1.023.1333; 5.1.024.1433; 5.1.025.1533 - спрос третьего рынка (33) на товарный ассортимент 02 на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе спроса, соответственно;
5.1.021.113; 5.1.022.123; 5.1.023.133; 5.1.024.143; 5.1.025.153 - совокупный спрос всех рынков на товарный ассортимент 02 на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе спроса, соответственно;
5.1.011.2131; 5.1.012.2231; 5.1.013.2331; 5.1.014.2431; 5.1.015.2531 - предложение товарного ассортимента 01 на первом рынке (31) на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе, соответственно;
5.1.011.2132; 5.1.012.2232; 5.1.013.2332; 5.1.014.2432; 5.1.015.2532 - предложение товарного ассортимента 01 на втором рынке (32) на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе, соответственно;
5.1.011.2133; 5.1.012.2233; 5.1.013.2333; 5.1.014.2433; 5.1.015.2533 - предложение товарного ассортимента 01 на третьем рынке (33) на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе, соответственно;
5.1.011.213; 5.1.012.223; 5.1.013.233; 5.1.014.243; 5.1.015.253 - совокупное предложение товарного ассорти- мента 01 на всех рынках на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе, соответственно;
5.1.021.2131; 5.1.022.2231; 5.1.023.2331; 5.1.024.2431; 5.1.025.2531 - предложение товарного ассортимента 02 на первом рынке (31) на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе, соответственно;
5.1.021.2132; 5.1.022.2232; 5.1.023.2332; 5.1.024.2432; 5.1.025.2532 - предложение товарного ассортимента 02 на втором рынке (32) на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе, соответственно;
5.1.021.2133; 5.1.022.2233; 5.1.023.2333; 5.1.024.2433; 5.1.025.2533 - предложение товарного ассортимента 02 на третьем рынке (33) на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе, соответственно;
5.1.021.213; 5.1.022.223; 5.1.023.233; 5.1.024.243; 5.1.025.253 - совокупное предложение товарного ассорти- мента 02 на всех рынках на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе, соответственно;
5.1.4 - полезный эффект от предложения ассортимента;
5.1.4.011.213; 5.1.4.012.223; 5.1.4.013.233; 5.1.4.014.243; 5.1.4.015.253 - полезный эффект от совокупного предложения на всех рынках товарного ассортимента 01 на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе, соот- ветственно;
5.1.4.021.213; 5.1.4.022.223; 5.1.4.023.233; 5.1.4.024.243; 5.1.4.025.253 - полезный эффект от совокупного предложения на всех рынках товарного ассортимента 02 на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе, соот- ветственно;
5.1.4.01.231; 5.1.4.01.232; 5.1.4.01.233 - полезный эффект от товарного ассортимента 01 за полный жизнен- ный цикл предложения его на первом, втором, третьем рынке, соответственно;
5.1.4.02.231; 5.1.4.02.232; 5.1.4.02.233 - полезный эффект от товарного ассортимента 02 за полный жизнен- ный цикл предложения его на первом, втором, третьем рынке, соответственно;
5.1.4.01.23 - полезный эффект от совокупного предложения товарного ассортимента 01 в течение полного жизненного цикла предложения его на всех рынках;
5.1.4.02.23 - полезный эффект от совокупного предложения товарного ассортимента 02 в течение полного жизненного цикла предложения его на всех рынках;
5.1.4.00 - полезный эффект от предложения товарной номенклатуры;
5.1.4.00.231; 5.1.4.00.232; 5.1.4.00.233 - полезный эффект от товарной номенклатуры за полный жизненный цикл предложения её на первом, втором, третьем рынке, соответственно;
5.1.4.00.23 - совокупный полезный эффект от товарной номенклатуры за полный жизненный цикл пред- ложения всех входящих в неё ассортиментов на всех рынках.
[00487] Модель ассортиментов показывает матрично-цифровой механизм генерации состава ассортимен- тов в трехмерной системе координат в соответствии с данными спроса и во взаимосвязи с временными и простран- ственными параметрами [Фиг. 5.1]. Для примера условно принято, что у предприятия есть два товарных ассорти- мента 01 и 02, каждый из которых предлагается в разных модификациях на трех рынках и на различных фазах
жизненного цикла. На рисунке [Фиг.5.1] представлен фрагмент полной матрично-цифровой модели ассортимен- тов, которая включает весь набор товарных ассортиментов стратегической программы компании.
[00488] С помощью модели ассортиментов задают параметры генерации цифровых кодов как интегриро- ванных кодов, которые содержат ссылки на другие коды. Например, каждый цифровой код в модели начинают с цифры 5.1 для определения принадлежности данных к пятой стадии, первой матрично -цифровой модели и к про- цессу генерации состава предложения товарного ассортимента. Спрос нумеруют как 1, предложение - 2, рынки - 3. Поэтому в первой части кода временных фаз спроса и предложения продукта делают ссылку на 1 или 2 в зави- симости от принадлежности к спросу или предложению, после чего нумеруют временные фазы. Этот подход ис- пользуют для определения цифровых кодов различных модификаций ассортимента. Для генерации цифрового кода каждой модификации ассортимента задают принадлежность модификации ассортимента к процессу, к товар- ному ассортименту, к временной фазе спроса или предложения и к рынку, на котором позиционируется эта моди- фикация ассортимента. Ассортименты связывают друг с другом посредством цифровых кодов.
[00489] В матрично-цифровой модели каждую ячейку делят пополам [Фиг.5.1]; данные ширины, глубины и состава каждого товарного ассортимента, которые предсказаны для стадий жизненного цикла спроса, отражают в верхней части каждой ячейки модели, тогда как запланированные данные этих показателей для стадий жизнен- ного цикла предложения помещают в нижнюю половину ячеек. Обозначение различных модификаций товарного ассортимента используют как условное обозначение состава, входящих в него продуктовых групп. Допускают, что каждая модификация товарного ассортимента соответствуют различным фазам жизненного цикла спроса и опре- деляют ширину, глубину и состав предложения ассортимента для фаз внедрения, роста, зрелости, снижения пред- ложения и удаления с рынка. Различные товарные ассортименты, которые входят в структуру товарной номен- клатуры, планируют согласно спросу и отражают в модели под их цифровыми кодами. При создании матрично - цифровой модели ассортиментов каждый продукт рассматривают как компонент целого, в котором каждый эле- мент влияет друг на друга и на конечный результат - итоговые ячейки модели ассортиментов.
[00490] Модель ассортиментов является инструментом, с помощью которого находят такие оптимальные комбинации различных типов продуктов в составе каждого товарного ассортимента и составы ассортиментов в структуре товарной номенклатуры, которые приводят к лучшему чем у аналогов синергетическому результату на различных рынках и временных фазах спроса. Товарный ассортимент может быть предложен на различных рын- ках в различном составе, также может изменяться с изменением временных фаз. Модель многоцелевой оптимиза- ции товарной номенклатуры и ассортиментов является динамической, потому что ширина, глубина и состав пред- ложения товарных ассортиментов на каждой временной фазе и на разных рынках будут постоянно изменяться под влиянием изменения потребительского спроса, а также вследствие объективного прохождения товарами вре- менных циклов на различных рынках.
[00491] С помощью модели ассортиментов планируют движение продуктов от одной потребительской группы к другой группе в процессе перехода к следующей стадии их жизненного цикла. Такие «миграции» ассор- тиментных групп продуктов на рынках предсказывают, потому что ширина, глубина и состав предлагаемого то- варного ассортимента могут изменяться, и очень важно, чтобы эти изменения соответствовали изменениям спроса, а расширение или сужение ассортимента изменяют спрос на его состав в целом. Кроме того, оптимизируют не только предложение каждого отдельно взятого ассортимента, а его как части ассортиментного предложения в целом, потому что любые замены в составе товарного ассортимента могут вызвать цепную реакцию изменения спроса на состав других товарных ассортиментов компании.
[00492] В ходе формирования стратегической программы по ассортиментам, рассматривают финансовые ограничения и производителей, и потребителей. Например, если производство одного продукта растет, то произ- водство другого часто уменьшается, а также увеличение объема спроса на один из продуктов приводит к уменыне- нию спроса или даже к полному исчезновению спроса на другие продукты. При дополнении ассортимента новыми видами продуктов или при его сужении предсказывают изменение объёмов и цен спроса на различные типы
продуктов, потому что конкуренция существует как среди производителей, так и среди покупателей, а также между типами продуктов.
[00493] В сводных ячейках модели ассортиментов в вертикальном положении в верхней и в нижней части ячеек отражают, соответственно множество данных спроса и предложения каждого ассортимента на определён- ном рынке в течение полного жизненного цикла, тогда как в сводных ячейках модели в горизонтальном положе- нии в верхней и нижней части ячеек отражают, соответственно множество данных спроса и предложения каждого ассортимента на всех рынках на определённой фазе его жизненного цикла. В итоговых сводных ячейках модели ассортиментов определяют множество данных, соответственно спроса и предложения каждого ассортимента на всех рынках в течение его полного жизненного цикла. Модель ассортиментов используют в качестве базовой также на 6-м этапе Способа для ситуационного преобразования широты и глубины предложения каждого ассортимента.
[00494] С помощью модели ассортиментов находят не только синергию разных типов продуктов в составе каждого ассортимента, но и синергию между составами разных ассортиментов в структуре товарной номенкла- туры. Для этой цели составляют различные комбинации модели ассортиментов и находят среди них наиболее ре- зультативную, посредством вычисления полезного эффекта в итоговых ячейках каждой комбинации. Это явля- ется задачей следующей операции;
[00495] 5.7.1 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере; оценивают широту, глубину, гармоничность ассортиментов в структуре номенклатуры каждой комбинации модели ассортиментов путём ис- пользования программы, типа «IBM SPSS Statistics», отражают данные на интерактивных панелях с помощью программ «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», вычисляют по формулам «AUE и» потенциальный совокупный полезный эффект от состава каждого ассортимента и от всего ассортиментного предложения в каждой комбина- ции модели ассортиментов, где все данные связаны в матричной форме и влияют друг на друга, вычисляют свод- ные показатели совокупного полезного эффекта и размещают их с помощью программного обеспечения «SMART Meeting Pro» и «SMART ink в сводных ячейках каждой комбинации модели ассортиментов; как итог, получают данные о синергетической результативности и каждого ассортимента и всей совокупности ассортиментного пред- ложения в течение полного жизненного цикла их предложения на всех рынках в каждой комбинации модели ас- сортиментов.
[00496] Для всесторонней оценки результативности различных составов товарных ассортиментов вычис- ляют показатели, характеризующие совместимость, гармоничность различных типов продуктов друг с другом в составе ассортиментов, а также, степень их эластичности (гибкости) к изменению спроса [Меркулова Ю. В. Ситу- ационно-стратегическое планирование в экономике. Том 1. Методология оптимизации показателей спроса и пред- ложения. 3-е издание, с дополнениями и изменениями. - М.: Экономика, 2017, С.73,74, 79,80]. Эти показатели - основание для более точного определения резервов для роста совокупного полезного эффекта от ассортиментов не только для производителя, но и для потребителей.
[00497] Совокупный полезный эффект вычисляют как сумму полезных эффектов производителя и потре- бителей. Однако его подсчитывают и по множеству сводных параметров: от предложения ассортимента на всех рынках, но в определённую фазу долгосрочного периода и от предложения его в течение полного жизненного цикла, но на определённом рынке, отражают данные соответственно в горизонтальных и вертикальных итоговых ячейках каждой комбинации модели ассортиментов, а также формируют итоговую сводную ячейку полезного эф- фекта от каждого ассортимента, предлагаемого на всех рынках в течение полного жизненного цикла. По данным итоговых ячеек полезного эффекта от каждого ассортимента определяют его вклад в совокупный полезный эффект от предложения всей товарной номенклатуры.
[00498] Совокупный полезный эффект товарной номенклатуры в целом определяют как множество из других множеств совокупных полезных эффектов от разных ассортиментов. При вычислении совокупного полез- ного эффекта от ассортимента и от товарной номенклатуры используют группу формул, обозначаемых в сокра- щённом виде « AUEU » [Меркулова Ю. В. Ситуационно-стратегическое планирование в экономике. Том 1.
Методология оптимизации показателей спроса и предложения. 3-е издание, с дополнениями и изменениями. - М.: Экономика, 2017, С. 215, 216].
[00499] Матрично-цифровой механизм построенной модели ассортиментов [Фиг. 5.1] является инструмен- том, с помощью которого вычисляют совокупный полезный эффект от множества, что позволяет находить сба- лансированный состав ассортиментных групп в модели ассортиментов, получать синергетический результат, в результате которого увеличивается результативность, точность, надёжность выходных данных ассортиментной программы и достигается более высокий технический результат, чем у известных аналогов. Эта особенность от- личает оптимизацию данных в матричной модели от оптимизации данных без неё.
[00500] Оценка полезного эффекта ассортиментов является необходимой частью процесса преобразова- ния составов ассортиментов, эти оценки используют для осуществления последующей операции последователь- ного сравнения и выбора оптимальных решений, начиная от оптимизации локальных множеств, например, со- става определенного ассортимента для выбранного сегмента рынка в определенную фазу спроса, и до оптимизации сложного множества, а именно, товарной номенклатуры в целом. Это - задача следующей операции;
[00501] 5.8.1 - проводят в цифровом формате сравнительную оценку комбинаций модели ассортиментов и соответственно разных составов ассортиментов в них на основе полученных оценок полезного эффекта и в ре- зультате решения задач многокритериальной оптимизации на основе построения на интерактивных дисплеях блок схем принятия решений, реализуемых с помощью программы, типа «DecidelT»; отражают на интерактивных дисплеях результаты проведенной многокритериальной сравнительной оценки результативности различных ком- бинаций и рекомендуют оптимальную комбинацию модели ассортиментов; передают результаты работы вычис- лительного сервера на сервер приложения целевого назначения путём удалённой сессии с помощью программы удалённого доступа, типа «SMART Team Works»; выходят из операционного процесса на вычислительном сервере.
[00502] Пример блок схемы принятия решения по преобразованию стратегической программы по ассор- тиментному предложению.
[00503] [Фиг. 5.2] - Блок-схема принятия решения по преобразованию данных ширины предложения ассор- тимента.
[00504] Условные обозначения к [Фиг.5.2]:
5.2 - процесс принятия решения по ширине ассортимента;
5.2.1; 5.2.2; 5.2.3 - операции формирования первого, второго, третьего варианта стратегического диапа- зона данных ширины определенного ассортимента, соответственно;
5.2.2.1 - операция, отвечающая на вопрос: «Приведёт ли сужение определённого ассортимента по второму варианту при заданных ограничениях и ресурсных возможностях второго варианта к приращению совокупного полезного эффекта?» (если «нет», то переходят к оценке возможного расширения ассортимента до допустимого предела изменения данных второго варианта, если «да», то выполняют уточняющую операцию);
5.2.2.3 - операция, отвечающие на вопрос: («Является ли сужение ассортимента до минимального предела второго варианта достаточно оптимальным для получения максимального прироста совокупного полезного эф- фекта?») (если «нет», то переходят к оценке изменений ассортимента первого варианта, если «да», то оптимальный вариант найден);
5.2.2.2 - операция, отвечающая на вопрос: «Приведёт ли расширение определённого ассортимента по вто- рому варианту при заданных ограничениях и ресурсных возможностях второго варианта к приращению совокуп- ного полезного эффекта?» (если «нет», то возвращаются к поиску новых вариантов, если «да», то выполняют уточ- няющую операцию);
5.2.2.4 - операция, отвечающие на вопрос: («Является ли расширение ассортимента до максимального предела второго варианта достаточно оптимальным для получения максимального прироста совокупного полез- ного эффекта?») (если «нет», то переходят к оценке изменений ассортимента третьего варианта, если «да», то оп- тимальный вариант найден);
5.2.1.1; 5.2.3.1 - операции, отвечающие на вопрос: («Приведёт ли сужение определенного ассортимента при заданных ограничениях и ресурсных возможностях, соответственно первого и третьего варианта к прираще- нию совокупного полезного эффекта?») для оценки первого, третьего варианта, соответственно (если «нет», то пе- реходят к оценке расширения ассортимента при этих вариантах, если «да», то выполняют уточняющую опера- цию);
5.2.1.3; 5.2.3.3 - операции, отвечающие на вопрос: («Является ли сужение ассортимента до минимального предела, соответственно первого или третьего варианта достаточно оптимальным для получения максимального прироста совокупного полезного эффекта?») для оценки первого, третьего варианта, соответственно (если «да», то оптимальный вариант найден, если нет, то переходят к оценке возможного расширения ассортимента, соответ- ственно при первом и третьем варианте);
5.2.1.2; 5.2.3.2 - операции, отвечающие на вопрос: («Приведёт ли расширение определенного ассорти- мента при заданных ограничениях и ресурсных возможностей, соответственно первого или третьего варианта к приращению совокупного полезного эффекта?») для оценки первого, третьего варианта, соответственно (если «нет», то возвращаются к поиску новых вариантов, если да», то выполняют уточняющую операцию);
5.2.1.4; 5.2.3.4 - операции, отвечающие на вопрос: («Является ли расширение ассортимента до максималь- ного предела, соответственно первого или третьего варианта достаточно оптимальным для получения максималь- ного прироста совокупного полезного эффекта?») для оценки первого, третьего варианта, соответственно (если «да», то оптимальный вариант найден, если «нет», то возвращаются к поиску новых вариантов);
5.2.1.5; 5.2.2.5; 5.2.3.5 - операции выбора наиболее результативного варианта расширения или сужения ассортимента среди первого, второго или третьего варианта, соответственно;
5.2.4 - операция возврата к поиску новых вариантов ширины определенного ассортимента.
[00505] На примере блок-схемы продемонстрирован процесс принятия решения по преобразованию дан- ных ширины предложения ассортимента [Фиг. 5.2]. Условно принято, что генерируют три варианта преобразова- ния ширины товарного ассортимента и выбирают тот вариант, который содержит наиболее результативный для стратегической программы диапазон изменения ширины ассортимента.
[00506] Диапазон возможных значений устанавливают для каждого варианта. Максимальный уровень данных широты ассортимента по первому варианту устанавливают до минимального уровня его значений по вто- рому варианту, и минимальный уровень этих показателей по третьему варианту устанавливают после достижения максимальных значений этих параметров по второму варианту. Соответственно устанавливают минимальный уровень по первому варианту и максимальный уровень ширины ассортимента по третьему варианту. Оценку начинают со второго варианта, т.е. со среднего диапазона данных ширины определенного ассортимента между двумя экстремумами.
[00507] Если совокупный полезный эффект может быть увеличен посредством сужения минимальной ширины ассортимента по второму варианту, то начинают оценку первого варианта, но если посредством расши- рения максимальной ширины ассортимента второго варианта, то переходят к оценке третьей версии стратегиче- ской программы предложения данного ассортимента. Одновременно устанавливают ресурсные ограничения для осуществления каждого варианта. Выбор варианта оптимизации осуществляют на основе анализа потребитель- ских запросов и выбранной ассортиментной стратегии. Оценивают каждый вариант преобразования ширины ас- сортимента с учётом определённых ресурсных ограничений.
[00508] Если устанавливают, что диапазон изменения данных по выбранному варианту оптимизации не- достаточен для нахождения оптимального решения или искомые данные ширины ассортимента не могут быть достигнуты при допустимом уровне затрат для данного варианта оптимизации, то начинают поиск новых вариан- тов оптимизации ширины данного товарного ассортимента. Если при каком-либо из выбранных вариантов опти- мизации требуемый диапазон данных ширины ассортимента достигается при допустимых затратах и оптимальном
приросте совокупного полезного эффекта, то заключают, что оптимальный стратегический диапазон данных ши- рины определённого ассортимента найден и заканчивают процесс оптимизации.
[00509] На практике вариантов решения может быть множество, всё зависит от размера диапазона каж- дого из вариантов. Цифровой характер построенной блок-схемы на основе цифровых кодов модели ассортиментов имеет большое значение, так как позволяет все варианты возможного решения представлять в компактном циф- ровом виде, генерировать большее число комбинаций решений и повысить скорость сравнения всех возможных вариантов и нахождения наиболее результативного решения. Блок-схема выбора ширины ассортимента служит основой для построения алгоритма и может быть использована как основа решения задачи многокритериальной оптимизации с помощью инструментов программы «DecidelT» для сравнения по нескольким критериям разных вариантов и выбора оптимального диапазона данных широты, глубины, гармоничности ассортиментов что повы- шает точность и надёжность этих выходных данных стратегической программы предложения продуктов;
[00510] 5.9.1 - возобновляют приостановленный операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; на основе данных предыдущей операции выбирают из всех возможных наиболее результативную комбинацию модели ассортиментов, в которой сгенерирован такой стратегический диапазон множества данных ширины, глубины, состава каждого ассортимента, который обеспечивает наивысшую синергетическую результа- тивность, а именно с помощью полной агрегированной по всем ассортиментам модели определяют наиболее ре- зультативную комбинацию состава каждого ассортимента как части товарной номенклатуры при оптимизации расходов по товарной номенклатуре в целом; синтезируют сводные ячейки модели ассортиментов; меняют проме- жуточные цифровые коды на постоянные для обозначения данных предложения ассортиментов в нижней поло- вине ячеек модели; сохраняют файл окончательно сформированной модели ассортиментов; направляют по ка- налам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на сервере приложения целевого назначения;
[00511] 5.10.1 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию данных; генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «ActiveBarcode», штрихо- вые коды, типа «QR» или «Data Matrix, для обозначения сформированной модели ассортиментов, стратегической программы ассортиментного предложения, а также для обозначения каждого ассортимента (ассортиментных групп продуктов) стратегической программы для последующего определения по штрихкоду каждого ассортимента диапазона запланированного множества данных его предложения на долгосрочный период в стратегической про- грамме; передают штрихкоды на сервер приложения целевого назначения по каналам связи посредством техно- логин OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из опера- ционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00512] 5.11.1 - входят в операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; используя полученные штрихкоды и данные модели ассортиментов, создают в цифровом формате первый раздел целевой стратегической программы в виде стратегической программы предложения ассортиментов, с выходными дан- ными широты, глубины, состава каждого ассортимента; формируют файл ассортиментной программы; осуществ- ляют прямую передачу сформированных файлов модели ассортиментов и стратегической программы предложе- ния ассортиментов на файловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посред- ством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на сервере приложения целевого назна- чения;
[00513] 5.12.1 - входят в операционный процесс на файловом сервере; регистрируют полученные файлы модели ассортиментов и стратегической ассортиментной программы для хранения и файловых операций; направ- ляют файлы в хранилище файлового сервера и размещают там в блоке стратегических программ, который объ- единяет файлы различных стратегических программ и является итогом операционного процесса осуществления всех стадий пятого этапа Способа; осуществляют прямую передачу файлов модели ассортиментов и стратегиче- ской программы предложения ассортиментов пятого этапа из блока стратегических программ общего хранилища
файлового сервера на сервер приложения целевого назначения с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на файловом сервере.
[00514] 2ая стадия - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса генерации множества временных параметров стратегической программы предложения продуктов.
[00515] Список обозначений операций второй стадии пятого этапа [Фиг.5]:
[00516] 5.1.2 - входят в операционный процесс сервера приложения целевого назначения; строят в фор- мате 3D путём использования программы, типа «ZWCAD», многомерную матрично-цифровую модель жизненных циклов, которую впоследствии называют в сокращённой форме «моделью жизненных циклов»; отражают различ- ные типы продуктов и фазы жизненных циклов спроса и предложения в вертикальном положении матричной модели, но в разных плоскостях, тогда как пространственные параметры (стратегические зоны рынков) с опреде- лением параметров начала, завершения и продолжительности спроса и предложения на рынках по каждому про- дукту - в её горизонтальном положении; делят каждую ячейку матричного инструмента пополам, чтобы поме- стить данные временных параметров спроса в верхней части каждой ячейки, тогда как данные временных пара- метров предложения продуктов генерируют в нижней части ячеек модели; выводят созданную в формате 3D мо- дель жизненных циклов на интерактивные дисплеи, типа «SMART Board 7000 Pro», для совместной скоординиро- ванной работы разработчиков проекта с помощью программного обеспечения «SMART Meeting Pro» и «SMART ink» и для использования построенной модели жизненных циклов как инструмента многоцелевой оптимизации и планирования множества временных параметров стратегической программы предложения продуктов в соответ- ствии с принципом «теории множеств»;
[00517] 5.2.2 - анализируют данные, полученные из блоков предыдущих этапов, и вводят в модель жиз- ненных циклов цифровые обозначения, которые идентичны заданным на предыдущих этапах идентификаторам рынков, спроса, предложения, видов продуктов, временных фаз и показателей времени начала, продолжительно- сти, завершения стадий жизненного цикла, формируют в цифровом формате поля матрично -цифровой модели жизненных циклов;
[00518] 5.3.2 - выполняют автоматический ввод в верхнюю часть ячеек модели жизненных циклов вре- менных параметров спроса рынков на разный тип продуктов в течение фаз долгосрочного периода на основе временных рядов данных спроса, спрогнозированных на третьем этапе Способа, полученных сервером приложе- ния целевого назначения от файлового сервера, и путём использования планировщика задач, входящего в состав программы «FTP Ruch», который позволяет осуществить эту операцию в автоматическом режиме; в результате определяют ориентировочные данные для стратегического планирования временных параметров предложения различных типов продуктов;
[00519] 5.4.2 - моделируют потенциально возможное множество временных параметров предложения каждого типа продукта на различных рынках в течение разных фаз долгосрочного периода путём использования программного обеспечения, типа «IBM WebSphere Business Modeler», с помощью которого формируют перечень ключевых показателей жизненных циклов продуктов, привязывают их к бизнес процессам, связывают с показа- телями результативности, полезного эффекта продуктов (KPI, AUE, AUEU), а также учитывают полученные по каналам связи прогнозные ряды временных параметров спроса на продукты, установленные взаимосвязи между различными жизненными циклами продуктов, ресурсов, спроса и предложения, ресурсные ограничения для изме- нения жизненных циклов продуктов и выбранные стратегии преобразования временных параметров предложения продуктов, файлы которых загружают сразу в имитационную модель с помощью инструментов программы, а именно файлы для планирования жизненных циклов продуктов из блока объектно-реляционных моделей второго этапа, из аналитического блока третьего этапа и из блока стратегий четвёртого этапа, чтобы исходя из совокуп- ности результатов всех предыдущих этапов смоделировать комбинации множества временных параметров пред- ложения продуктов; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных
задания по генерации цифровых кодов и приостанавливают операционный процесс на сервере приложения целе- вого назначения;
[00520] 5.5.2 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных и генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Generator», инте- грированные цифровые коды для обозначения временных параметров и спроса, и предложения в каждой ячейке «модели жизненных циклов»; в состав цифровых кодов включают ссылки на цифровые идентификаторы не только модели, но и типов продуктов, различных показателей спроса или предложения, а также ссылки на иден- тификаторы и определённого рынка, и определённой фазы долгосрочного периода, а также формируют общность генерируемых кодов временных параметров предложения продуктов с цифровыми кодами временных парамет- ров спроса, спрогнозированного на долгосрочную перспективу; на базе цифровых кодов для обозначения времен- ных параметров предложения продуктов на долгосрочную перспективу формируют серии промежуточных цифро- вых кодов для обозначения данных в комбинациях модели жизненных циклов; передают цифровые данные на сервер приложения целевого назначения по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ; выходят из операционного процесса на сервере прило- жения по цифровому преобразованию данных;
[00521] 5.6.2 - возобновляют операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; выво- дят модель жизненных циклов на интерактивные дисплеи, типа «SMART Board», сер. 7000 Pro, с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», и создают в формате 3 D на отдельных дисплеях различные комбинации данной модели путём последовательной замены в нижней части ячеек модели жизненных циклов од- ной комбинации временных параметров предложения продуктов и их промежуточных кодов другой, каждая из которых отличается не только показателями времени начала, продолжительности, завершения различных стадий жизненных циклов предложения продуктов, но и пространственными параметрами их размещения на различных рынках в разные фазы долгосрочного периода для последующего сравнительного анализа созданных комбинаций модели жизненных циклов и оценки их результативности; осуществляют удалённое подключение к вычислитель- ному серверу путём использования программы для удалённого доступа, типа «SMART Team Works», для продол- жения работы коллектива разработчиков с выведенными на интерактивные дисплеи комбинациями модели жиз- ненных циклов на вычислительном сервере; приостанавливают операционный процесс на сервере приложения целевого назначения, но не выходят из него окончательно, не выключают интерактивные дисплеи и не выходят из программ «SMART Meeting Pro» и «SMART ink».
[00522] Пример матрично -цифрового способа генерации множества данных стратегической программы по временным параметрам предложения продуктов путём создания «модели жизненных циклов».
[00523] [Фиг. 5.3] - «Матрично-цифровая модель генерации множества временных параметров предложе- ния продуктов во взаимосвязи с пространственными параметрами».
[00524] Список символов к [Фиг. 5.3]:
5.3 - процесс генерации временных параметров предложения продуктов на примере определенного типа продукта;
5.3.3 - рынки;
5.3.31; 5.3.32 - рынок 1, 2 соответственно (условно признано, что количество рынков, на которых предла- гаются продукты, равняется двум);
5.3.1 - жизненный цикл спроса на продукт;
5.3.2 - жизненный цикл предложения продукта;
5.3.11; 5.3.12; 5.3.13; 5.3.14; 5.3.15 - первая, вторая, третья, четвертая, пятая фаза потребительского спроса на продукт, а именно, стадии: появление; ускорение, стабилизация, снижение, затухание спроса, соответственно;
5.3.21; 5.3.22; 5.3.23; 5.3.24; 5.3.25 - первая, вторая, третья, четвертая, пятая фаза предложения продукта, а именно, стадии: внедрение, рост, зрелость, снижение предложения, удаление продукта с рынка, соответственно;
5.3.00.1 - временные параметры начала жизненного цикла продукта на рынке;
5.3.00.2 - временные параметры завершения жизненного цикла продукта на рынке;
5.3.00.3 - продолжительность жизненного цикла продукта на определенном рынке;
5.3.0 - тип продукта;
5.3.01 - спрос на продукт;
5.3.02 - предложение продукта;
5.3.11.1.0131; 5.3.12.1.0131; 5.3.13.1.0131; 5.3.14.1.0131; 5.3.15.1.0131 - временные параметры начала фаз по- явления, ускорения, стабилизации, снижения и затухания спроса на продукт на первом рынке, соответственно;
5.3.11.1.0132; 5.3.12.1.0132; 5.3.13.1.0132; 5.3.14.1.0132; 5.3.15.1.0132 - временные параметры начала фаз по- явления, ускорения, стабилизации, снижения и затухания спроса на продукт на втором рынке, соответственно;
5.3.21.1.0231; 5.3.22.1.0231; 5.3.23.1.0231;5.3.24.1.0231; 5.3.25.1.0231 - временные параметры начала фаз внедрения, роста, зрелости, снижения предложения и удаления продукта с первого рынка;
5.3.21.1.0232; 5.3.22.1.0232; 5.3.23.1.0232; 5.3.24.1.0232; 5.3.25.1.0232 -временные параметры начала фаз внедрения, роста, зрелости, снижения предложения и удаления продукта со второго рынка;
5.3.11.2.0131; 5.3.12.2.0131; 5.3.13.2.0131; 5.3.14.2.0131; 5.3.15.2.0131 - временные параметры завершения фаз появления, ускорения, стабилизации, снижения и затухания спроса на продукт на первом рынке;
5.3.11.2.0132; 5.3.12.2.0132; 5.3.13.2.0132; 5.3.14.2.0132; 5.3.15.2.0132 - временные параметры завершения фаз появления, ускорения, стабилизации, снижения и затухания спроса на продукт на втором рынке;
5.3.21.2.0231; 5.3.22.2.0231; 5.3.23.2.0231;5.3.24.2.0231; 5.3.25.2.0231 - временные параметры завершения фаз внедрения, роста, зрелости, снижения предложения и удаления продукта с первого рынка;
5.3.21.2.0232; 5.3.22.2.0232; 5.3.23.2.0232; 5.3.24.2.0232; 5.3.25.2.0232 - временные параметры завершения фаз внедрения, роста, зрелости, снижения предложения и удаления продукта со второго рынка;
5.3.11.3.0131; 5.3.12.3.0131; 5.3.13.3.0131; 5.3.14.3.0131; 5.3.15.3.0131 - временные параметры продолжитель- ности фаз появления, ускорения, стабилизации, снижения и затухания спроса на продукт на первом рынке;
5.3.11.3.0132; 5.3.12.3.0132; 5.3.13.3.0132; 5.3.14.3.0132; 5.3.15.3.0132 - временные параметры продолжитель- ности фаз появления, ускорения, стабилизации, снижения и затухания спроса на продукт на втором рынке;
5.3.21.3.0231; 5.3.22.3.0231; 5.3.23.3.0231; 5.3.24.3.0231; 5.3.25.3.0231 - временные параметры продолжитель- ности фаз внедрения, роста, зрелости, снижения предложения и стадии удаления продукта с первого рынка;
5.3.21.3.0232; 5.3.22.3.0232; 5.3.23.3.0232; 5.3.24.3.0232; 5.3.25.3.0232 - временные параметры продолжитель- ности фаз внедрения, роста, зрелости, снижения предложения и стадии удаления продукта со второго рынка;
5.3.1.3.0131; 5.3.1.3.0132 - временные параметры всего жизненного цикла спроса на продукт первого, вто- рого рынка, соответственно;
5.3.2.3.0231; 5.3.2.3.0232 - временные параметры продолжительности всего жизненного цикла предложе- ния продукта на первом, втором рынке, соответственно;
5.3.11.3.013; 5.3.12.3.013; 5.3.13.3.013; 5.3.14.3.013; 5.3.15.3.013 - общая продолжительность спроса всех рын- ков на продукт на фазах появления, ускорения, стабилизации, снижения, затухания спроса, соответственно;
5.3.21.3.023; 5.3.22.3.023; 5.3.23.3.023; 5.3.24.3.023; 5.3.25.3.023 - общая продолжительность предложения продукта на всех рынках на фазах внедрения, роста, зрелости, снижения и удаления продукта с рынка, соответ- ственно;
5.3.1.3.013 - общая продолжительность жизненного цикла спроса на продукт на всех рынках (эту продол- жительность спроса подсчитывают с самого раннего времени появления спроса на продукт на одном из рынков и до исчезновения спроса на продукт на последнем рынке);
5.3.2.3.023 - общая продолжительность жизненного цикла предложения продукта на всех рынках (эту про- должительность подсчитывают с самого раннего времени внедрения продукта на одном из рынков и до времени удаления продукта с последнего рынка);
5.3.4 - полезный эффект от продукта определенного жизненного цикла;
5.3.4.2.0231; 5.3.4.2.0232 - полезный эффект от предлагаемого продукта, в результате синхронизации жиз- ненного цикла предложения продукта со спросом на первом и втором рынке, соответственно;
5.3.4.21.3.023; 5.3.4.22.3.023; 5.3.4.23.3.023; 5.3.4.24.3.023; 5.3.4.25.3.023 - полезный эффект от продукта на каждой из фаз предложения, в результате синхронизации временных параметров первой, второй, третьей, четвер- той, пятой стадии предложения продукта с временными параметрами соответствующих стадий спроса;
5.3.4.2.023 - полезный эффект предложения продукта на всех рынках, в результате синхронизации пол- ного цикла предложения продукта с жизненным циклом спроса.
[00525] Модель жизненного цикла показывает матрично -цифровой механизм синхронизации временных параметров предложения продуктов с временными параметрами спроса на продукты в трехмерной системе коор- динат [Фиг. 5.3]. Модель построена на примере одного продукта, который предлагается на двух рынках и на всех фазах жизненного цикла спроса и является фрагментом полной матрично -цифровой модели жизненных циклов, которая включает весь набор продуктов стратегической программы компании. В ходе составления стратегической программы предложения различных типов продуктов планируют диапазон временных параметров, а именно: дан- ные общей продолжительности жизненного цикла; продолжительность каждой фазы, и также параметры времени начала и времени завершения фаз жизненного цикла каждого продукта, который предлагается на определенном рынке. Временные параметры предложения продуктов зависят от выбора рынка. Временные параметры влияют также на другие данные предложения продуктов. Например, баланс продолжительности временных фаз спроса и предложения влияет не только на объемы, но также и на цены продаж. Продолжительность жизненного цикла предложения одного продукта на рынках оказывает влияние на временные параметры спроса на другие продукты. Поэтому временные параметры предложения каждого продукта как части единого множества товарного предло- жения компании оптимизируют посредством матрично -цифрового механизма модели жизненных циклов.
[00526] С помощью модели жизненных циклов задают параметры генерации цифровых кодов как инте- грированных кодов, которые содержат ссылки на другие коды. Например, каждый код в матрице начинается с цифры 5.3, он определяет принадлежность данных к пятой стадии, третьей матрично -цифровой модели и отра- жает, что все данные матрицы связаны с процессом генерации временных параметров предложения продукта вследствие синхронизации времени начала, завершения и продолжительности предложения продукта на каждом рынке с соответствующими параметрами спроса. Спрос обозначают как 1, предложение - 2. Поэтому спрос на про- дукт обозначают как 01; предложение продукта - 02. Все рынки обозначают как 3, поэтому, первый рынок обозна- чен 31, второй рынок - 32. Для временных фаз спроса и предложения продукта устанавливают идентификаторы, соответственно 1 или 2 в первой части кода в зависимости от принадлежности к спросу или предложению, тогда как нумерация временных фаз следует после, например: 11 - первая фаза появления спроса на продукт, тогда как 21 - первая фаза введения продукта на рынок.
[00527] Все цифровые коды формируют как интегрированные, содержащие ссылки на компоненты дру- гих кодов. Детализацию временных параметров спроса и предложения продукта на каждом рынке обозначают кодами также, а именно, временные параметры начала, завершения и продолжительности определяют как 00.1; 00.2; 00.3, задают параметры их генерации и для спроса, и для предложения продукта на каждом рынке. Каждую ячейку модели жизненных циклов делят на два половины. Предсказанные параметры начала, завершения и про- должительности каждой фазы спроса в продукте помещают в верхнюю часть каждой ячейки модели, тогда как запланированные данные соответствующих временных параметров предложения отражают в нижней половине ячеек модели. В сводных ячейках модели жизненных циклов в горизонтальном положении в верхней и нижней части отражают, соответственно продолжительность каждой фазы спроса и предложения продукта на всех рын- ках, тогда как в итоговых ячейках матрицы в вертикальном положении в верхней и нижней части ячеек отра- жают, соответственно множество временных параметров и продолжительность спроса и предложения на продукт в течение его полного жизненного цикла на каждом рынке. Полную продолжительность жизненного цикла
определённого типа продукта на всех рынках определяют в заключительной ячейке модели (это - период, который начинается с самого раннего времени внедрения продукта на одном из рынков и заканчивается во время удаления продукта с последнего рынка).
[00528] Составляют несколько комбинаций модели жизненных циклов для выбора наиболее сбалансиро- ванных временных параметров предложения продуктов среди всех возможных. Определяют стратегический диа- пазон временных параметров предложения продуктов в каждой комбинации и определяют наиболее результатив- ную комбинацию «модели жизненных циклов». Матрично -цифровой механизм модели жизненных циклов позво- ляет находить синергию между временными параметрами предложения различных продуктов и находить наилуч- ший вариант их синхронизации с жизненными циклами спроса, что повышает точность и скорость оптимизации временных параметров. Модель жизненных циклов используют в качестве базовой на 6-м этапе Способа для вы- полнения ситуационного обновления временных параметров предлагаемых продуктов.
[00529] У матрично -цифровой модели жизненных циклов есть двойное действие, поскольку она предна- значена не только для сбалансированности временных параметров спроса и предложения продуктов, но также и для вычисления полезного эффекта в итоговых ячейках модели жизненных циклов для определения наиболее ре- зультативной комбинации данных, что является задачей следующей операции;
[00530] 5.7.2 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере; оценивают коэффициенты стабильности и синхронизации временных параметров жизненных циклов продуктов путём использования про- граммы, типа «IBM SPSS Statistics», отражают данные на интерактивных панелях с помощью программ «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», вычисляют по формулам « AUE; AUEU» потенциальный совокупный полезный эф- фект от каждого типа продукта определённого жизненного цикла и от всего продуктового предложения в каждой комбинации модели жизненных циклов, где все данные связаны в матричной форме и влияют друг на друга, вы- числяют сводные показатели совокупного полезного эффекта и размещают их с помощью программного обеспе- чения «SMART Meeting Pro» и «SMART ink» в сводных ячейках каждой комбинации модели жизненных циклов, как итог, получают данные о синергетической результативности и каждого продукта, и всей совокупности про- дуктов в течение полного жизненного цикла их предложения на всех рынках в комбинациях модели жизненных циклов.
[00531] С помощью матрично -цифрового механизма оптимизации определяют вклад от предложения каждого продукта определенного жизненного цикла в совокупный полезный эффект от предложения всех продук- тов компании. Для этого оценивают показатели синхронизации временных параметров предложения каждого про- дукта с параметрами жизненного цикла спроса на продукты, используя следующие показатели: коэффициенты стабильности временных параметров спроса и предложения, коэффициенты синхронизации жизненных циклов по параметрам начала, продолжительности и окончания спроса и предложения каждого продукта на различных рын- ках [Меркулова Ю. В. Ситуационно-стратегическое планирование в экономике. Том 2. Моделирование оптималь- ных стратегий и программ. 3-е издание, с дополнениями и изменениями. - М.: Экономика, 2017, С.327, 328].
[00532] Для определения синергии данных определяют совместимость временных параметров пребыва- ния на одних и тех же рынках различных продуктов из товарного предложения компании. Вычисление этих пока- зателей позволяет оптимизировать не только временные параметры, но также и пространственные параметры размещения различных продуктов на рынках и оценивать полезный эффект с большей точностью не только для производителей, но также и для потребителей. При вычислении совокупного полезного эффекта от каждого типа продукта с различным жизненным циклом используют группу формул, обозначаемых в сокращённом виде «AUE» [Меркулова Ю. В. Ситуационно-стратегическое планирование в экономике. Том 1. Методология оптимизации по- казателей спроса и предложения. 3-е издание, с дополнениями и изменениями. - М.: Экономика, 2017, С. 206 -213].
[00533] Совокупный полезный эффект каждого типа продукта во время полного жизненного цикла пред- ложения его на определенном рынке вычисляют в сводных вертикальных ячейках модели, тогда как полезный эффект от предложения каждого типа продукта на всех рынках во время определенной фазы жизненного цикла
определяют в сводных горизонтальных её ячейках. Матрично-цифровая модель жизненных циклов продуктов позволяет определять оптимальное множество временных параметров предложения различных продуктов; она имеет итоговые ячейки полезного эффекта, в которых определяют совокупный полезный эффект от каждого про- дукта за его полный жизненный цикл на всех рынках, а в заключительной ячейке - совокупный полезный эффект от совокупного предложения всех продуктов на всех рынках в течение долгосрочного периода. Полученные оценки полезного эффекта от продуктов с различным жизненным циклом используют для последующей операции после- довательного сравнения и выбора оптимальных временных параметров предложения продуктов. Это - задача сле- дующей операции;
[00534] 5.8.2 - проводят в цифровом формате сравнительную оценку различных комбинаций временных параметров предложения продуктов на основе полученной оценки полезного эффекта и в результате решения задач многокритериальной оптимизации на основе построения на интерактивных панелях блок схем принятия решений, реализуемых с помощью программы, типа «DecidelT»; отражают на интерактивных дисплеях резуль- таты проведенной многокритериальной сравнительной оценки результативности различных комбинаций и реко- мендуют оптимальную комбинацию модели жизненных циклов; передают результаты работы вычислительного сервера на сервер приложения целевого назначения путём удалённой сессии с помощью программы удалённого доступа, типа «SMART Team Works»; выходят из операционного процесса на вычислительном сервере.
[00535] Пример блок-схемы принятия решения по преобразованию данных стратегической программы по временным параметрам предложения продукта.
[00536] [Фиг.5.4]- Блок-схема принятия решения по преобразованию временных параметров предложения продуктов.
[00537] [00475] Условные обозначения к [Фиг.5.4]:
5.4 - процесс принятия решения по временным параметрам жизненного цикла продукта;
5.4.1; 5.4.2; 5.4.3 - операции формирования первого, второго, третьего варианта временных параметров жизненного цикла предложения продукта, соответственно;
5.4.2.1 - операция, отвечающая на вопрос: «Приведёт ли укорочение временных параметров предложения продукта по второму варианту при заданных ограничениях и ресурсных возможностях второго варианта к прира- щению совокупного полезного эффекта?» (если «нет», то переходят к оценке удлинения жизненного цикла, если «да», то выполняют уточняющую операцию);
5.4.2.3 - операция, отвечающая на вопрос: «Является ли сокращение продолжительности жизненного цикла продукта до минимального предела второго варианта достаточно оптимальным для синхронизации со спро- сом и получения максимального прироста совокупного полезного эффекта?» (если «да», то оптимальный вариант найден, если «нет», то переходят к оценке изменений продолжительности жизненного цикла продукта по первому варианту);
5.4.2.2- операция, отвечающая на вопрос: ««Приведёт ли удлинение временных параметров предложения продукта при заданных ограничениях и ресурсных возможностях второго варианта к приращению совокупного полезного эффекта?» (если нет, то возвращаются к поиску новых вариантов, если да, то выполняют уточняющую операцию);
5.4.2.4 - операция, отвечающая на вопрос: «Является ли увеличение продолжительности жизненного цикла продукта до максимального предела второго варианта достаточно оптимальным для синхронизации со спросом и получения максимального прироста совокупного полезного эффекта?» (если «да», то оптимальный ва- риант найден. Если «нет», то переходят к оценке изменений продолжительности жизненного цикла продукта по третьему варианту);
5.4.1.1; 5.4.3.1 - операции, отвечающие на вопрос: « Приведёт ли укорочение временных параметров пред- ложения продукта при заданных ограничениях и ресурсных возможностях, соответственно первого или третьего варианта к приращению совокупного полезного эффекта?» для оценки первого, третьего варианта, соответственно
( если « нет», то переходят к оценке удлинения жизненного цикла продукта при этих вариантах, если «да», то вы- полняют уточняющую операцию);
5.4.1.3; 5.4.3.3 - операции, отвечающие на вопрос: («Является ли сокращение продолжительности жиз- ненного цикла продукта до минимального предела, соответственно первого или третьего варианта достаточно оп- тимальным для синхронизации со спросом и получения максимального прироста совокупного полезного эф- фекта?») для оценки первого, третьего варианта, соответственно (если «да», то оптимальный вариант найден, если «нет», то возвращаются к поиску новых вариантов);
5.4.1.2; 5.4.3.2 - операции, отвечающие на вопрос: «Приведёт ли удлинение временных параметров пред- ложения продукта при заданных ограничениях и ресурсных возможностях, соответственно первого или третьего варианта к приращению совокупного полезного эффекта?» для оценки первого, третьего варианта, соответственно ( если «нет», то возвращаются к поиску новых вариантов, если «да», то выполняют уточняющую операцию);
5.4.1.4; 5.4.3.4 - операции, отвечающие на вопрос: («Является ли увеличение продолжительности цикла продукта до максимального предела, соответственно первого, третьего варианта достаточно оптимальным для синхронизации со спросом и получения максимального прироста совокупного полезного эффекта?») для оценки первого, третьего варианта, соответственно ( если «да», то оптимальный вариант найден, если «нет», то возвраща- ются к поиску новых вариантов);
5.4.1.5; 5.4.2.5; 5.4.3.5 - операции выбора нбаиболее результативного варианта либо удлинения, либо уко- рочения продолжительности жизненного цикла продукта среди первого, второго или третьего варианта продол- житель ности жизненного цикла предложения продукта, соответственно;
5.4.4 - операция возврата к поиску новых вариантов продолжительности жизненного цикла предложения продукта.
[00538] Блок-схема [Фиг. 5.4] демонстрирует пример процесса принятия решения по преобразованию вре- менных параметров предложения продукта на рынке.
[00539] Условно принято, что генерируют три варианта преобразования временных параметров предло- жения продукта на локальном рынке и выбирают тот вариант, который содержит наиболее результативный для стратегической программы диапазон данных начала, продолжительности разных стадий и окончания жизненного цикла продукта. Диапазон возможных временных параметров устанавливают для каждого варианта. Исходят из того, что существует некая средняя продолжительность жизненного цикла продукта, которая соответствует вто- рому варианту, а также более короткая и более длинная продолжительность его жизненного цикла, которая соот- ветствует первому и третьему вариантам оптимизации. В то же время, для каждого варианта устанавливают свой диапазон колебаний для времени начала и завершения жизненного цикла, а именно свой минимальный и макси- мальный уровень продолжительности предложения продукта. Кроме того, каждый из жизненных циклов имеет пять фаз и время перехода с фазы на фазу, которые при каждом варианте имеют свой диапазон колебаний. Оценку начинают со второго варианта, т.е. со среднего диапазона данных продолжительности предложения продукта между двумя экстремумами.
[00540] Если совокупный полезный эффект может быть увеличен сокращением минимальной продолжи- тельности жизненного цикла продукта по второму варианту, то начинают оценку первого варианта, который уста- навливает более короткий жизненный цикл продукта, но если посредством увеличения максимальной продолжи- тельности жизненного цикла продукта по второму варианту, то переходят к оценке третьего варианта стратегиче- ской программы с самым длинным жизненным циклом продукта.
[00541] Если совокупный полезный эффект может быть увеличен сокращением или удлинением жизнен- ного цикла продукта, соответственно, в первой и третьей версии стратегической программы, а также в результате изменения продолжительности отдельных стадий каждого из вариантов программы, то поиск новых вариантов продолжительности и структуры жизненного цикла продукта должен быть продолжен. Если по какому-либо из
вариантов временных параметров необходимый совокупный полезный эффект достигнут, то оптимальный вари- ант найден.
[00542] Одновременно устанавливают ресурсные и временные ограничения для осуществления каждого из вариантов временных параметров предложения продуктов на рынках. Временные фазы предложения каждого продукта зависят от времени его изготовления, производительности труда работников, скорости технологического процесса и ритмичности его обеспечения ресурсами, степени бесперебойности производственного процесса. От этого завит время начала его предложения продукта на рынке и продолжительность его жизненного цикла на рынке. Выбор варианта преобразования временных параметров предложения продукта осуществляют на основе прогноза жизненного цикла спроса на продукт, выбранной временной стратегии предложения продуктов на рын- ках, а также с учётом ресурсных и временных возможностей для его осуществления.
[00543] Если устанавливают, что диапазон изменения временных параметров по выбранному варианту недостаточен для нахождения оптимального жизненного цикла продукта или требуемые временные параметры предложения продукта не могут быть достигнуты из-за ресурсных или временных ограничений, связанных с со- зданием продукта, производственным циклом его выпуска, то начинают поиск новых вариантов временных пара- метров предложения данного продукта.
[00544] Если при каком-либо из выбранных вариантов устанавливаются оптимальные параметры жиз- ненного цикла продукта, которые приводят к приросту совокупного полезного эффекта от продукта, то искомый вариант считают найденным и завершают процесс поиска решения. Блок-схему для выбора варианта преобразо- вания временных параметров предложения продукта составляют в цифровом формате, на основании цифровых кодов модели жизненных циклов, что повышает производительность и скорость процесса принятия решения.
[00545] Блок- схема [Фиг.5.4] служит основой для построения алгоритма и может быть использована как основа решения задачи многокритериальной оптимизации с помощью инструментов программы «DecidelT» для сравнения по нескольким критериям разных вариантов временных параметров предложения продуктов и нахож- дения оптимальной структуры и продолжительности жизненного цикла каждого типа продукта, что повышает точность и надёжность этих выходных данных стратегической программы предложения продуктов;
[00546] 5.9.2 - возобновляют приостановленный операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; на основе данных предыдущей операции выбирают из всех возможных наиболее результативную комбинацию модели жизненных циклов, в которой сгенерирован такой стратегический диапазон множества дан- ных о времени начала, продолжительности и завершения фаз жизненного цикла каждого продукта, который обес- печивает наивысшую синергетическую результативность, а именно с помощью полной агрегированной по всем продуктам модели жизненных циклов определяют наиболее результативную комбинацию множества временных параметров предложения каждого продута как части в структуре жизненных циклов всего состава продуктов ком- пании при оптимизации расходов на временную синхронизацию спроса и предложения по продуктовому предло- жению в целом; синтезируют сводные ячейки модели жизненных циклов; меняют промежуточные цифровые коды на постоянные для обозначения временных параметров предложения продуктов в нижней половине ячеек модели; сохраняют файл окончательно сформированной модели жизненных циклов; направляют по каналам связи на сер- вер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операци- онного процесса на сервере приложения целевого назначения;
[00547] 5.10.2 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию данных; генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «ActiveBarcode», штрихо- вые коды, типа «QR» или «Data Matrix, для обозначения сформированной модели жизненных циклов, стратеги- ческой программы временных показателей предложения продуктов, а также для обозначения каждого продукта с запланированным диапазоном выходных параметров его жизненного цикла в стратегической программе; пере- дают штрихкоды на сервер приложения целевого назначения по каналам связи посредством технологии OLE,
реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00548] 5.11.2 - входят в операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; используя полученные штрихкоды и данные модели жизненных циклов, создают в цифровом формате второй раздел целевой стратегической программы в виде стратегической программы жизненных циклов предложения продуктов, с вы- ходными данными времени начала, продолжительности, окончания фаз жизненного цикла предложения каждого типа продукта; сохраняют файл программы временных параметров предложения продуктов; осуществляют пря- мую передачу сформированных файлов модели жизненных циклов и стратегической программы временных па- раметров предложения продуктов на файловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на сервере приложения целевого назначения;
[00549] 5.12.2 - входят в операционный процесс на файловом сервере; регистрируют полученные файлы модели жизненных циклов и стратегической программы жизненных циклов предложения продуктов для хране- ния и файловых операций; направляют файлы в хранилище файлового сервера и размещают там в блоке страте- гических программ, который объединяет файлы различных стратегических программ и является итогом опера- ционного процесса осуществления всех стадий пятого этапа Способа; осуществляют прямую передачу файлов модели жизненных циклов и стратегической программы временных параметров предложения продуктов пятого этапа из блока стратегических программ общего хранилища файлового сервера на сервер приложения целевого назначения с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на файловом сервере.
[00550] Зья стадия - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса генерации множества данных целевой функции, качественных параметров стратегической программы предложения продуктов.
[00551] Список обозначений операций третьей стадии пятого этапа [Фиг.5]:
[00552] 5.1.3 - входят в операционный процесс сервера приложения целевого назначения; строят в фор- мате 3D путём использования программы, типа «ZWCAD», многомерную матрично-цифровую модель качества, которую впоследствии называют в сокращённой форме «моделью качества»; отражают различные типы продук- тов и фазы жизненных циклов спроса и предложения в вертикальном положении матричной модели, но в разных плоскостях, тогда как пространственные параметры (стратегические зоны рынков) и качественные показатели предложения продуктов на рынках, а именно, целевой функции, результативности целевой функции и совокупных потребительских затрат, состоящих из цены приобретения продукта потребителем и эксплуатационных затрат - в её горизонтальном положении; делят каждую ячейку матричной модели пополам, чтобы поместить данные спроса в целевой функции и в ее параметрах в верхней части каждой ячейки, тогда как данные этих качественных пока- зателей предложения продуктов генерируют в нижней части ячеек модели; выводят созданную в формате 3D мо- дель качества на интерактивные дисплеи, типа «SMART Board 7000 Pro», для совместной скоординированной ра- боты разработчиков проекта с помощью программного обеспечения «SMART Meeting Pro» и «SMART ink» и для использования построенной модели качества как инструмента многоцелевой оптимизации и планирования мно- жества качественных параметров стратегической программы предложения продуктов в соответствии с принци- пом «теории множеств»;
[00553] 5.2.3 - анализируют данные, полученные из блоков предыдущих этапов, и вводят в модель каче- ства цифровые обозначения, которые идентичны заданным на предыдущих этапах идентификаторам рынков, спроса, предложения, видов продуктов, временных фаз и показателей качества, целевой функции продуктов, фор- мируют в цифровом формате поля матрично-цифровой модели качества;
[00554] 5.3.3 - выполняют автоматический ввод в верхнюю часть ячеек модели качества данных спроса рынков на качество, целевую функцию различных типов продуктов в течение фаз долгосрочного периода на
основе временных рядов данных спроса на качество, целевую функцию продуктов, спрогнозированных на третьем этапе Способа, полученных сервером приложения целевого назначения от файлового сервера, и путём использо- вания планировщика задач, входящего в состав программы «FTP Ruch», который позволяет осуществить эту опе- рацию в автоматическом режиме; в результате определяют ориентировочные данные для стратегического плани- рования целевой функции, качества предложения различных типов продуктов;
[00555] 5.4.3 - моделируют потенциально возможные качественные параметры предложения каждого типа продукта на различных рынках в течение разных фаз долгосрочного периода путём использования про- граммного обеспечения, типа «IBM WebSphere Business Modeler», с помощью которого формируют перечень клю- чевых качественных показателей предложения продуктов, привязывают их к бизнес процессам, связывают с ре- зультативностью, совокупным полезным эффектом продуктов ( КР1 , AUE, AUEU), а также учитывают полученные по каналам связи прогнозные временные ряды данных спроса на качество, целевую функцию продуктов, уста- новленные взаимосвязи между различными качественными показателями продуктов, ресурсные ограничения для изменения качества, целевой функции продуктов и выбранные стратегии преобразования целевой функции, ка- чественных параметров предложения продуктов, файлы которых загружают сразу в имитационную модель с по- мощью инструментов программы, а именно файлы для планирования качества, целевой функции продуктов из блока объектно-реляционных моделей второго этапа, из аналитического блока третьего этапа и из блока стратегий четвёртого этапа, чтобы исходя из совокупности результатов всех предыдущих этапов смоделировать комбинации множества данных целевой функции, качества предложения продуктов; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации цифровых кодов и приостанавливают операционный процесс на сервере приложения целевого назначения;
[00556] 5.5.3 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию данных и генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Generator», интегрированные цифровые коды для обозначения качественных параметров и спроса, и предложения в каждой ячейке «модели качества»; в состав цифровых кодов включают ссылки на цифровые идентификаторы не только модели, но и типов продуктов, различных показателей спроса или предложения, а также ссылки на идентифика- торы и определённого рынка, и определённой фазы долгосрочного периода, а также формируют общность гене- рируемых кодов качественных параметров предложения продуктов с цифровыми кодами качественных парамет- ров спроса, спрогнозированного на долгосрочную перспективу; на базе цифровых кодов для обозначения каче- ственных параметров предложения продуктов на долгосрочную перспективу формируют серии промежуточных цифровых кодов для обозначения данных в комбинациях модели качества; передают цифровые данные на сервер приложения целевого назначения по каналам связи посредством технологии OLE , реализующей механизм меж- процессорного взаимодействия, основанный на СОМ; выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00557] 5.6.3 - возобновляют операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; выво- дят модель качества на интерактивные дисплеи, типа «SMART Board», сер. 7000 Pro, с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», и создают в формате 3 D на отдельных дисплеях различные комбинации данной модели путём последовательной замены в нижней части ячеек модели качества одной комбинации каче- ственных параметров предложения продуктов и их промежуточных кодов другой, каждая из которых отличается не только показателями целевой функции, качества предложения продуктов, но также временными и простран- ственными параметрами их размещения на различных рынках в разные фазы долгосрочного периода для после- дующего сравнительного анализа созданных комбинаций модели качества и оценки их результативности; осу- ществляют удалённое подключение к вычислительному серверу путём использования программы для удалённого доступа, типа «SMART Team Works», для продолжения работы коллектива разработчиков с выведенными на ин- терактивные дисплеи комбинациями модели качества на вычислительном сервере; приостанавливают
операционный процесс на сервере приложения целевого назначения, но не выходят из него окончательно, не вы- ключают интерактивные дисплеи и не выходят из программ «SMART Meeting Pro» и «SMART ink».
[00558] Пример матрично -цифрового способа генерации множества данных стратегической программы по целевой функции и качеству предложения продуктов компании путём создания «модели качества».
[[00559] [Фиг. 5.5] - «Матрично-цифровая модель генерации множества данных целевой функции и каче- ства предложения продуктов во взаимосвязи с временными и пространственными параметрами».
[00560] Список символов к [Фиг. 5.5]:
5.5 - процесс матрично-цифровой генерации множества данных целевой функции и качества продуктов на примере определенного типа продукта;
5.5.1 - жизненный цикл спроса на продукт;
5.5.2 - жизненный цикл предложения продукта;
5.5.11; 5.5.12; 5.5.13; 5.5.14; 5.5.15 - первая, вторая, третья, четвертая, пятая фаза потребительского спроса на продукт, а именно, фазы: появление; ускорение, стабилизация, снижение, затухание спроса, соответственно;
5.5.21; 5.5.22; 5.5.23; 5.5.24; 5.5.25 - первая, вторая, третья, четвертая, пятая фаза предложения продукта, а именно, фазы: введение, рост, зрелость, уменьшение предложения, удаление продукта с рынка, соответственно;
5.5.3 - рынки;
5.5.31; 5.5.32 - первый, второй рынок, соответственно (условно признано, что количество рынков, на ко- торых предлагаются продукты, равняется двум);
5.5.0 - тип продукта; 5.5.01 - спрос на продукт; 5.5.02 - предложение продукта;
5.5.0.1 - показатель результативности целевой функции продукта;
5.5.0.2 - показатель совокупных расходов потребителя продукта;
5.5.0.3 - целевая функция продукта;
5.5.01.1.1131; 5.5.01.1.1231; 5.5.01.1.1331; 5.5.01.1.1431; 5.5.01.1.1531 - спрос потребителей первого рынка на результативность целевой функции определенного типа продукта на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе жизненного цикла спроса, соответственно;
5.5.02.1.2131; 5.5.02.1.2231; 5.5.02.1.2331; 5.5.02.1.2431; 5.5.02.1.2531- результативность целевой функции определенного типа продукта, предлагаемого на первом рынке на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе, соответственно ;
5.5.01.1.1132; 5.5.01.1.1232; 5.5.01.1.1332; 5.5.01.1.1432; 5.5.01.1.1532- спрос потребителей второго рынка на результативность целевой функции определенного типа продукта на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе жизненного цикла спроса, соответственно;
5.5.02.1.2132; 5.5.02.1.2232; 5.5.02.1.2332; 5.5.02.1.2432; 5.5.02.1.2532 - результативность целевой функции определенного типа продукта, предлагаемого на втором рынке на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе, соответственно ;
5.5.01.2.1131; 5.5.01.2.1231; 5.5.01.2.1331; 5.5.01.2.1431; 5.5.01.2.1531 - спрос потребителей первого рынка на совокупные допустимые расходы на продукт (на цену и эксплуатационную стоимость определенного типа про- дукта) на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе жизненного цикла спроса, соответственно;
5.5.02.2.2131; 5.5.02.2.2231; 5.5.02.2.2331; 5.5.02.2.2431; 5.5.02.2.2531 - потребительская стоимость опреде- ленного типа продукта (цена и эксплуатационные расходы), по который продукт предлагается на первом рынке на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе, соответственно ;
5.5.01.2.1132; 5.5.01.2.1232; 5.5.01.2.1332; 5.5.01.2.1432; 5.5.01.2.1532 - спрос потребителей второго рынка на совокупные допустимые расходы на продукт (на цену и эксплуатационную стоимость определённого типа про- дукта) на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе жизненного цикла спроса, соответственно;
5.5.02.2.2132; 5.5.02.2.2232; 5.5.02.2.2332; 5.5.02.2.2432; 5.5.02.2.2532 - потребительская стоимость опреде- ленного типа продукта (цена и эксплуатационные расходы), который предлагается на втором рынке на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе предложения продукта, соответственно;
5.5.01.3.1131; 5.5.01.3.1231; 5.5.01.3.1331; 5.5.01.3.1431; 5.5.01.3.1531 - спрос потребителей первого рынка на целевую функцию определенного типа продукта на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе жизненного цикла спроса, соответственно;
5.5.02.3.2131; 5.5.02.3.2231; 5.5.02.3.2331; 5.5.02.3.2431; 5.5.02.3.2531 - целевая функция определенного типа продукта, предлагаемого на первом рынке на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе, соответственно;
5.5.01.3.1132; 5.5.01.3.1232; 5.5.01.3.1332; 5.5.01.3.1432; 5.5.01.3.1532 - спрос потребителей второго рынка на целевую функцию определенного типа продукта на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе жизненного цикла спроса, соответственно;
5.5.02.3.2132; 5.5.02.3.2232; 5.5.02.3.2332; 5.5.02.3.2432; 5.5.02.3.2532 - целевая функция определенного типа продукта, предлагаемого на втором рынке на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе, соответственно;
5.5.01.0.113; 5.5.01.0.123; 5.5.01.0.133; 5.5.01.0.143; 5.5.01.0.153 - спрос всех рынков на продукт с определен- ной целевой функцией и ее параметрами результативности и совокупных потребительских расходов на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе жизненного цикла спроса, соответственно;
5.5.02.0.213; 5.5.02.0.223; 5.5.02.0.233; 5.5.02.0.243; 5.5.02.0.253 - предложение продукта с определенной це- левой функцией (ее параметрами результативности и совокупной потребительской стоимости) на всех рынках на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе жизненного цикла, соответственно;
5.5.01.0.131; 5.5.01.0.132 - спрос на продукт с определенной целевой функцией и параметрами результа- тивности и совокупных потребительских расходов во время полного жизненного цикла на первом и втором рынке, соответственно ;
5.5.02.0.231; 5.5.02.0.232 - предложение продукта с определенной целевой функцией, (ее параметрами ре- зультативности и совокупных потребительских расходов) (цена и эксплуатационные затраты) во время полного жизненного цикла предложения продукта на первом и втором рынке, соответственно;
5.5.01.0.13- спрос всех рынков на продукт с определенной целевой функцией и параметрами результатив- ности целевой функции и совокупных потребительских расходов во время полного жизненного цикла спроса;
5.5.02.0.23 - предложение продукта с определенной целевой функцией, параметрами результативности и совокупных потребительских расходов (цена и эксплуатационные затраты) во время полного жизненного цикла предложения продукта на всех рынках;
5.5.4 - полезный эффект от продукта определенного качества и целевой функции;
5.5.4.02.213; 5.5.4.02.223; 5.5.4.02.233; 5.5.4.02.243; 5.5.4.02.253 - полезный эффект от предложения продукта определенного качества на всех рынках на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе жизненного цикла, со- ответственно;
5.5.4.02.231; 5.5.4.02.232 - полезный эффект от совокупного предложения продукта определенного каче- ства за полный жизненный цикл на первом и втором рынке, соответственно;
5.5.4.02.23 - совокупный полезный эффект от предложения продукта определенного качества на всех рын- ках за полный жизненный цикл.
[00561] Модель качества показывает матрично -цифровой механизм генерации множества данных целе- вой функции и качества предложения продуктов в трехмерной системе координат в соответствии с данными спроса и во взаимосвязи с временными и пространственными параметрами [Фиг. 5.5]. Модель качества [Фиг.5.5] построена на примере одного типа продукта, который предлагается на двух рынках и на всех фазах жизненного цикла спроса м является фрагментом полной матрично -цифровой модели качества, которая включает весь набор продуктов стратегической программы компании. Спрос на параметры целевой функции каждого продукта изме- няется не только от этапа к этапу жизненного цикла, но также и при изменении рынка. При планировании целевой
ПО
функции продукта и её параметров, а также пропорций между ними в модели качества учитывают множество критериев.
[00562] С помощью модели качества задают параметры генерации цифровых кодов как интегрированных кодов, которые содержат ссылки на другие коды. Например, каждый код в модели начинается с цифры 5.5, он определяет принадлежность данных к пятой стадии, пятой матрично-цифровой модели и отражает, что все данные матрицы связаны с процессом генерации качественных параметров, целевой функции предложения продукта. Спрос обозначают как 1, предложение - 2. Поэтому спрос на продукт обозначен как 01; предложение продукта - 02. Все рынки обозначают как 3, поэтому, первый рынок обозначен 31, второй рынок - 32. Для временных фаз спроса и предложения продукта устанавливают идентификаторы, соответственно 1 и 2 в первой части кода в за- висимости от принадлежности к спросу или предложению, тогда как нумерация временных фаз следует после этого идентификатора, например: 12 - вторая фаза ускорения спроса на продукт, тогда как 22 - вторая фаза роста пред- ложения продукта на рынке. Качественные параметры обозначают цифровыми кодами также, а именно, индика- торы результативности целевой функции продукта, совокупных расходов потребителя продукта и целевой функ- ции продукта обозначают как 0.1; 0.2; 0.3 и определяют их на каждом рынке и для спроса, и для предложения продукта. Для определения спроса эти коды обозначены как 01.1, 01.2, 01.3, соответственно, тогда как для опреде- ления предложения продукта, эти коды обозначены как 02.1, 02.2, 02.3, соответственно. У каждой модификации продукта могут быть различия в качественных параметрах и в целевой функции на различных рынках и стадиях предложения. Поэтому у каждой качественной модификации продукта есть различные кодовые обозначения.
[00563] Цифровой код каждой модификации продукта отражает принадлежность модификации к про- цессу оптимизации целевой функции и качества определенного типа продукта, к временной фазе спроса или пред- ложения и к коду рынка, в который помещена эта качественная модификация продукта. Каждую ячейку модели качества делят на две половины. Предсказанные параметры спроса на целевую функцию и качество продукта помещают в верхнюю часть каждой ячейки модели, тогда как запланированные данные соответствующих пара- метров целевой функции и качества предложения продукта отражают в нижней половине ячеек.
[00564] С помощью модели качества находят не только синергию между различными качественными по- казателями предложения одного продукта, но и между продуктами разного качества, целевой функции, устанав- ливают взаимосвязи между данными всех ячеек, что позволяет анализировать их влияние друг на друга и на дан- ные в итоговых ячейках модели, оптимизировать данные целевой функции и качества предложения продуктов на различных рынках и временных фазах не отдельно друг от друга, а в объединенной системе как множество данных. Учитывают, что повышение качества одних продуктов может изменить спрос не только на них, но и качественный спрос на другие продукты. Кроме того, тенденции повышения или снижения качества продуктов влияют на объ- емы и цены спроса, и следовательно, могут поднять или понизить полезный эффект от продуктов. Поэтому с по- мощью механизма модели качества устанавливают баланс между качественными параметрами различных моди- фикаций и типов продуктов. Это важно для последующей оценки их совместимости в совокупном товарном пред- ложении компании.
[00565] Матрично-цифровая модель - инструмент генерации множества данных целевой функции, каче- ства предложения различных типов продуктов и их модификаций, который используют, чтобы скоординировать все данные между собой в стратегической программе. Стратегический диапазон отношения параметров целевой функции продукта устанавливают согласно динамике спроса рынков, на которые компания имеет или хочет по- лучить выход в запланированный долгосрочный период. Кроме того, модель качества позволяет создавать вари- анты временного и пространственного расположения продуктов различного качественного уровня, генерировать множество данных целевой функции, качества предложения, уравновешенного не только по различным продук- там, но также по различным рынкам и временным фазам предложения продуктов, что обеспечивает значительно более высокий синергетический результат, чем от известных способов оптимизации данных.
[00566] В сводных ячейках модели качества в горизонтальном положении в верхней части отражают мно- жество данных целевой функции спроса, а в нижней части ячеек синтезируют множество данных целевой функции предложения каждого типа продукта на всех рынках, но на определённой фазе жизненного цикла, тогда как в свод- ных ячейках модели в вертикальном положении, в верхней части отражают данные целевой функции спроса, а в нижней части ячеек синтезируют множество данных целевой функции предложения продукта во время его пол- ного жизненного цикла на определённом рынке. В итоговых сводных ячейках модели качества для каждого про- дукта определяют множество данных его целевой функции, параметров качества предложения на всех рынках в течение его полного жизненного цикла. Модель качества используют в качестве базовой также на 6-м этапе Спо- соба для текущего преобразования параметров целевой функции и качества продуктов.
[00567] Матрично-цифровая модель качества является инструментом для генерации разных комбинаций решения. Для этой цели составляют различные комбинации модели качества и находят среди них наиболее ре- зультативную, посредством вычисления полезного эффекта в итоговых ячейках каждой комбинации. Это явля- ется задачей следующей операции;
[00568] 5.7.3 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере; оценивают целевую функ- цию, качественные параметры каждой комбинации модели качества путём использования программы, типа «IBM SPSS Statistics», отражают данные на интерактивных панелях с помощью программ «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», вычисляют по формулам «AUE; AUEU » потенциальный совокупный полезный эффект и от опре- делённого типа продукта, и от всего продуктового предложения в каждой комбинации модели качества, где все данные связаны в матричной форме и влияют друг на друга, вычисляют сводные показатели совокупного полез- ного эффекта и размещают их с помощью программного обеспечения «SMART Meeting Pro» и «SMART ink в сводных ячейках каждой комбинации модели качества, как итог, получают данные о синергетической результа- тивности и каждого продукта определённого качества, и всей совокупности продуктов в течение полного жизнен- ного цикла их предложения на всех рынках в каждой комбинации модели качества.
[00569] Потребительские свойства, качество любого типа продукта оценивают посредством вычисления целевой функции продукта, а также определяют параметры результативности целевой функции и совокупной потребительской стоимости, их влияние на полезный эффект от продукта [Меркулова Ю. В. Ситуационно-страте- гическое планирование в экономике. Том 1. Методология оптимизации показателей спроса и предложения. 3-е из- дание, с дополнениями и изменениями. - М.: Экономика, 2017, С.120-123].
[00570] Результативность целевой функции любого продукта основана на оптимизации функций этого продукта, включая его эффект для потребителей. Поэтому вычисление этого показателя позволяет судить о потре- бительской эффективности продукта, что имеет большое значение для последующей более точной оценки совокуп- ного полезного эффекта «AUE». При вычислении полезного эффекта и для потребителей, и для производителей продукта используют группу формул, обозначаемых UEm ; UEC [Меркулова Ю. В. Ситуационно-стратегическое планирование в экономике. Том 1. Методология оптимизации показателей спроса и предложения. 3-е издание, с дополнениями и изменениями. - М.: Экономика, 2017, С.207-209, 211]. Совокупный полезный эффект от продукта складывается из полезного эффекта продукта для потребителя и для производителя в течение полного жизненного цикла его приобретения на всех рынках, его определяют по формулам, обозначаемых в дальнейшем «AUE» [Мер- кулова Ю. В. Ситуационно-стратегическое планирование в экономике. Том 1. Методология оптимизации показа- телей спроса и предложения. 3-е издание, с дополнениями и изменениями. - М.: Экономика, 2017, С.212,213]. Все полезные эффекты от продуктов вычисляют в матричной модели [Фиг. 5.3], в которой качественные составы пред- ложения продуктов влияют друг на друга, и все вместе влияют на конечный результат, за счёт этого достигается синергия всех данных модели.
[00571] В модели качества подсчитывается потенциальный совокупный полезный эффект по каждому продукту с определённой целевой функцией с учётом его полного жизненного цикла реализации на всех рынках в течение долгосрочного периода, но в заключительной ячейке модели определяется и совокупный полезный эффект
от совокупности всех видов продуктов с разными целевыми функциями и качественными параметрами, реализу- емые на разных рынках в течение планового долгосрочного периода. Таким образом, модель качества используют как инструмент не только для оптимизации качественных показателей каждого продукта, но для нахождения наилучшей совместимости продуктов с разной целевой функцией, качественными показателями в продуктовом предложении, что обеспечивает большую точность плановых данных и достижение синергетического эффекта от преобразования качественных параметров различных продуктов.
[00572] Полученные оценки полезного эффекта используют для выполнения операции последовательного сравнения и выбора оптимальной целевой функции и качественных параметров предложения продуктов. Это - задача следующей операции;
[00573] 5.8.3 -проводят в цифровом формате сравнительную оценку различных комбинаций качествен- ных параметров предложения продуктов на основе полученных оценок полезного эффекта и в результате решения задач многокритериальной оптимизации на основе построения на интерактивных дисплеях блок схем принятия решений, реализуемых с помощью программы, типа «DecidelT»; отражают на интерактивных дисплеях резуль- таты проведенной многокритериальной сравнительной оценки результативности различных комбинаций и реко- мендуют оптимальную комбинацию модели качества; передают результаты работы вычислительного сервера на сервер приложения целевого назначения путём удалённой сессии с помощью программы удалённого доступа, типа «SMART Team Works»; выходят из операционного процесса на вычислительном сервере.
[00574] Пример блок схемы принятия решения по преобразованию данных стратегической программы по данным целевой функции и качеству продуктов.
[00575] [Фиг.5.6] - Блок-схема принятия решения по преобразованию результативности и совокупной сто- имости целевой функции продукта.
[00576]Условные обозначения к [Фиг.5.6]:
5.6 - процесс принятия решения по преобразованию целевой функции продукта и её параметров резуль- тативности и совокупной стоимости во взаимосвязи друг с другом;
5.6.1; 5.6.2; 5.6.3 - операции формирования первого, второго, третьего варианта стратегического диапа- зона данных результативности и совокупной стоимости целевой функции продукта, соответственно;
5.6.2.1 - операция, первой комбинации данных второго варианта, отвечающая на вопрос: «Является ли комбинация данных по уменьшению стоимости при допустимом снижении результативности целевой функции продукта с учётом ресурсных возможностей и ограничений и в пределах диапазона данных по второму варианту достаточно оптимальной для получения максимального прироста совокупного полезного эффекта от продукта?»; (если «да», то оптимальный вариант найден, если нет, то выполняют уточняющие операции;
5.6.2.1.1 - операция, отвечающая на вопрос: «Требуется ли диапазон данных стоимости и результативно- сти целевой функции продукта для осуществления первой комбинации их данных ниже, чем допустимо по второму варианту? (если «да», то переходят к оценке комбинаций данных первого варианта, если «нет», то выполняют другую уточняющую операцию);
5.6.2.1.2 - операция, отвечающая на вопрос: «Требуется ли диапазон данных стоимости и результативно- сти целевой функции продукта для осуществления их первой комбинации выше, чем допустимо по второму вари- анту?» (если «да», то переходят к оценке комбинаций данных третьего варианта, если «нет», то переходят к оценке второй комбинации данных второго варианта);
5.6.2.2 - операция второй комбинации данных второго варианта, отвечающая на вопрос: «Является ли комбинация данных по увеличению результативности целевой функции, улучшения качества продукта при допу- стимом увеличении стоимости целевой функции продукта, с учётом ресурсных возможностей и ограничений и в пределах диапазона данных по второму варианту достаточно оптимальной для получения максимального приро- ста совокупного полезного эффекта от продукта?» (если «да», то оптимальный вариант найден, если «нет», то вы- полняют уточняющие операции);
5.6.2.2.1 - операция, отвечающая на вопрос: «Требуются ли диапазон данных стоимости и результатив- ности целевой функции для осуществления второй их комбинации ниже, чем допустимо по второму варианту?» (если «да», то переходят к оценке комбинаций данных первого варианта, если «нет», то выполняют другую уточ- няющую операцию);
5.6.2.2.2 - операция, отвечающая на вопрос: «Требуется ли диапазон данных результативности целевой функции и её стоимости для осуществления второй их комбинации выше, чем допустимо по второму варианту? (если «да», то переходят к оценке комбинаций данных третьего варианта, если нет, то переходят к оценке третьей комбинации данных второго варианта);
5.6.2.3 - операция третьей комбинации данных второго варианта, отвечающая на вопрос: «Является ли комбинация данных по увеличению стоимости целевой функции продукта при незначительном уменьшении его качества, результативности, с учётом ресурсных возможностей и ограничений и в пределах диапазона данных по второму варианту достаточно оптимальной для получения максимального прироста совокупного полезного эф- фекта от продукта?» (если «да», то оптимальный вариант найден, если «нет», то выполняют уточняющие опера- ции);
5.6.2.3.1 - операция, отвечающая на вопрос: «Требуются ли диапазон данных стоимости и результатив- ности целевой функции при осуществлении третьей их комбинации ниже, чем допустимо по второму варианту?» (если «да», то переходят к оценке комбинаций данных первого варианта, если нет, то выполняют другую уточня- ющую операцию);
5.6.2.3.2 - операция, отвечающая на вопрос: «Требуются ли диапазон данных стоимости и результатив- ности целевой функции для осуществления третьей их комбинации выше, чем допустимо по второму варианту? (если «да», то переходят к оценке комбинаций данных третьего варианта, если «нет», то переходят к оценке чет- вёртой комбинации данных второго варианта);
5.6.2.4 - операция четвёртой комбинации данных второго варианта, отвечающая на вопрос: «Является ли комбинация данных по увеличению результативности целевой функции продукта при уменьшении её стоимо- сти с учётом ресурсных возможностей и ограничений и в пределах диапазона данных второго варианта достаточно оптимальной для получения максимального прироста совокупного полезного эффекта от продукта?» (если «да», то оптимальный вариант найден, если «нет», то переходят к выполнению уточняющих операций);
5.6.2.4.1 - операция, отвечающая на вопрос: «Требуются ли диапазон данных стоимости и результатив- ности целевой функции продукта для осуществления их четвёртой комбинации ниже, чем допустимо по второму варианту?» (если «да», то переходят к оценке комбинаций данных первого варианта, если «нет», то выполняют уточняющую операцию);
5.6.2.4.2 - операция, отвечающая на вопрос: «Требуются ли диапазон данных результативности целевой функции и стоимости продукта для осуществления четвёртой их комбинации выше, чем допустимо по второму варианту (если «да», то переходят к оценке комбинаций данных третьего варианта, если «нет», то - к операции по поиску новых вариантов);
5.6.1.5; 5.6.2.5; 5.6.3.5 - операции выбора наиболее результативного варианта среди первого, второго или третьего варианта целевой функции продукта, соотношения данных её результативности и совокупной стоимости;
5.6.4 - операция возврата к поиску новых вариантов данных результативности целевой функции, стоимо- сти продукта;
5.6.1.1 ; 5.6.3.1 - операции по оценке первой комбинации данных, соответственно первого и третьего ва- рианта, отвечающие на вопрос: «Является ли комбинация данных по уменьшению стоимости целевой функции при допустимым снижением результативности и качества продукта с учётом ресурсных возможностей, ограниче- ний и в пределах среднего уровня данных, соответственно по первому или третьему варианту достаточно опти- мальной для получения максимального прироста совокупного полезного эффекта от продукта?» (если «да», то оп- тимальный вариант найден, если «нет», то выполняют уточняющие операции);
5.6.1.1.1; 5.6.3.1.1 - операции, отвечающие на вопрос: «Позволит ли повысить совокупный полезный эф- фект до максимального уровня первая комбинация данных при установлении стоимости и результативности це- левой функции продукта в диапазоне от среднего до максимального уровня данных, соответственно первого или третьего варианта (если «да», то оптимальный вариант найден, если «нет», то выполняют другие уточняющие операции);
5.6.1.1.2; 5.6.3.1.2 - операции, отвечающие на вопрос: «Позволит ли повысить совокупный полезный эф- фект до максимального уровня первая комбинация данных при установлении стоимости и результативности це- левой функции в диапазоне от среднего до минимального уровня данных, соответственно первого или третьего варианта (если «да», то оптимальный вариант найден, если «нет», то переходят к оценке второй комбинации дан- ных, соответственно первого и третьего варианта);
5.6.1.2 ; 5.6.3.2 - операции второй комбинации данных, соответственного первого и третьего варианта, отвечающие на вопрос: «Является ли комбинация данных по увеличению результативности целевой функции, улучшения качества продукта при допустимом увеличении стоимости целевой функции продукта, с учётом ре- сурсных возможностей, ограничений и в пределах среднего уровня данных, соответственно по первому или треть- ему варианту достаточно оптимальной для получения максимального прироста совокупного полезного эффекта от продукта?» (если «да», то оптимальный вариант найден, если «нет», то выполняют уточняющие операции);
5.6.1.2.1; 5.6.3.2.1 - операции, отвечающие на вопрос: «Позволит ли повысить совокупный полезный эф- фект до максимального уровня вторая комбинация данных при установлении стоимости и результативности це- левой функции продукта в диапазоне от среднего до максимального уровня данных, соответственно первого или третьего варианта (если «да», то оптимальный вариант найден, если «нет», то выполняют другие уточняющие операции);
5.6.1.2.2; 5.6.3.2.2 - операции, отвечающие на вопрос: «Позволит ли повысить совокупный полезный эф- фект до максимального уровня вторая комбинация данных при установлении стоимости и результативности це- левой функции продукта в диапазоне от среднего до минимального уровня данных, соответственно первого или третьего варианта (если «да», то оптимальный вариант найден, если «нет», то переходят к оценке третьей комби- нации данных, соответственно первого и третьего варианта);
5.6.1.3 ; 5.6.3.3 - операции третьей комбинации данных, соответственно первого и третьего варианта, от- вечающие на вопрос: «Является ли комбинация данных по увеличению стоимости целевой функции продукта при незначительном уменьшении его качества, результативности, с учётом ресурсных возможностей, ограничений и в пределах среднего уровня данных, соответственно по первому или третьему варианту достаточно оптимальной для получения максимального прироста совокупного полезного эффекта от продукта?» (если «да», то оптималь- ный вариант найден, если «нет», то выполняют уточняющие операции);
5.6.1.3.1; 5.6.3.3.1 - операции, отвечающие на вопрос: «Позволит ли повысить совокупный полезный эф- фект до максимального уровня третья комбинация данных при установлении стоимости и результативности це- левой функции продукта в диапазоне от среднего до максимального уровня данных, соответственно первого или третьего варианта (если «да», то оптимальный вариант найден, если «нет», то выполняют другие уточняющие операции);
5.6.1.3.2; 5.6.3.3.2 - операции, отвечающие на вопрос: «Позволит ли повысить совокупный полезный эф- фект до максимального уровня третья комбинация данных при установлении стоимости и результативности це- левой функции продукта в диапазоне данных от среднего до минимального уровня данных, соответственно пер- вого или третьего варианта (если «да», то оптимальный вариант найден, если «нет», то переходят к оценке чет- вёртой комбинации данных, соответственно первого и третьего варианта);
5.6.1.4 ; 5.6.3.4 - операции четвёртой комбинации данных, соответственно первого и третьего варианта, отвечающие на вопрос: «Является ли комбинация данных по увеличению результативности целевой функции про- дукта при уменьшении её стоимости с учётом ресурсных возможностей, ограничений и в пределах среднего уровня
данных, соответственно по первому или третьему варианту достаточно оптимальной для получения максималь- ного прироста совокупного полезного эффекта от продукта?» (если «да», то оптимальный вариант найден, если «нет», то переходят к выполнению уточняющих операций);
5.6.1.4.1; 5.6.3.4.1 - операции, отвечающие на вопрос: «Позволит ли повысить совокупный полезный эф- фект до максимального уровня четвёртая комбинация данных при установлении стоимости и результативности целевой функции продукта в диапазоне от среднего до максимального уровня данных, соответственно первого или третьего варианта (если «да», то оптимальный вариант найден, если «нет», то выполняют другие уточняющие операции);
5.6.1.4.2; 5.6.3.4.2 - операции, отвечающие на вопрос: «Позволит ли повысить совокупный полезный эф- фект до максимального уровня четвёртая комбинация данных при установлении стоимости и результативности целевой функции продукта в диапазоне от среднего до минимального уровня данных, соответственно первого или третьего варианта (если «да», то оптимальный вариант найден, если «нет», то вся цепочка преобразований пара- метров целевой функции продукта и пропорций между ними при первом и третьем варианте не привела к опти- мальному совокупному полезному эффекту и возвращаются к поиску новых вариантов).
[00577] Блок-схема [Фиг. 5.6] демонстрирует процесс принятия решения по преобразованию результатив- ности и совокупной стоимости целевой функции продукта, которые являются двумя частями одного целого. Целе- вая функция определяет отношение результативности целевой функции продукта к совокупным потребительским затратам для ее воплощения.
[00578] Оптимальный вариант стратегического диапазона данных целевой функции продукта выбирают посредством последовательной оценки комбинаций данных. В качестве примера условно принято, что генерируют три варианта стратегической программы по данным целевой функции продукта, и следовательно, по соотноше- нию данных результативности и совокупной стоимости целевой функции определенного типа продукта. Для каж- дого варианта устанавливают свой минимальный и максимальный уровень этих показателей и диапазон их коле- баний, который обусловлен допустимыми пропорциями изменения этих показателей по отношению друг к другу.
[00579] Максимальный уровень данных результативности и совокупной стоимости целевой функции про- дукта по первому варианту установлен до минимального уровня его значений по второму варианту, и минималь- ный уровень этих показателей по третьему варианту начинается после достижения максимальных значений этих параметров по второму варианту. Задача заключается в том, чтобы выбрать данные, которые являются самыми оптимальными при существующих ресурсных ограничениях или найти новые варианты решений. Оценку начи- нают со второго варианта, который характеризуется средними значениями целевой функции продукта и данных результативности и совокупной стоимости продукта между двумя экстремумами.
[00580] Вначале анализируют возможности преобразования данных при втором варианте, а именно уста- навливают можно ли повысить целевую функцию до оптимального уровня путём изменения пропорций между результативностью целевой функции и совокупными затратами в пределах тех их предельных минимальных и максимальных значений, которые установлены для второго варианта. Среди таких возможных комбинаций опти- мизации по второму варианту рассматривают допустимое повышение или снижение обоих показателей результа- тивности целевой функции и совокупных затрат предложения продукта или допустимый рост одного при сниже- нии другого параметра целевой функции продукта. Генерируют возможные комбинации оптимизации при втором варианте, которые оценивают с учётом прогнозных данных спроса, установленных ресурсных ограничений для осуществления второго варианта и стратегических целей развития качества продуктов.
[00581] Если среди возможных комбинаций данных целевой функции при втором варианте оптимальный вариант не находят, а совокупный полезный эффект может быть увеличен уменьшением и результативности, и совокупной стоимости целевой функции продукта ниже минимального уровня данных по второму варианту, то начинают аналогичную оценку комбинаций данных целевой функции по первому варианту, но если в результате
увеличения данных этих показателей выше максимального уровня их значений по второму варианту, то переходят к оценке комбинаций оптимизации данных целевой функции по третьему варианту.
[00582] Если при каком-либо из вариантов преобразования параметров целевой функции продукта нахо- дят оптимальную пропорцию данных результативности целевой функции и совокупных затрат, которая приводит к оптимальному приросту совокупного полезного эффекта, то оптимальный вариант - найден, процесс оптимиза- ции целевой функции определённого вида продукта на этом заканчивают, в противном случае, если требуются совершенно иные пропорции между параметрами целевой функции продукта, которые не соответствуют диапа- зону колебаний данных ни одного из возможных вариантов, то начинают поиск новых вариантов преобразования целевой функции продукта.
[00583] Диапазон данных целевой функции должен быть установлен отдельно для каждого типа продукта и для каждой временной стадии его расположения на определённом рынке. Блок-схему выбора оптимальной це- левой функции определённого вида продукта составляют в цифровом формате, на основании цифровых кодов мо- дели качества, что повышает производительность и скорость процесса выбора наиболее результативного решения среди всех возможных. Блок-схема [Фиг.5.6] служит основой для построения алгоритма и может быть использо- вана как основа решения задачи многокритериальной оптимизации с помощью инструментов программы «DecidelT» для сравнения по нескольким критериям разных вариантов качественных параметров предложения продуктов и нахождения оптимальной целевой функции каждого типа продукта, что повышает точность, надёж- ность выходных данных стратегической программы по качеству продуктов;
[00584] 5.9.3 - возобновляют приостановленный операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; на основе данных предыдущей операции выбирают из всех возможных наиболее результативную комбинацию модели качества, в которой сгенерирован такой стратегический диапазон данных целевой функции, качественных показателей предложения каждого продукта, который обеспечивает наивысшую синергетическую результативность, а именно с помощью полной агрегированной по всем продуктам модели качества определяют наиболее результативную комбинацию множества качественных параметров предложения каждого продукта как части всего качественного состава продуктов компании при оптимизации расходов на улучшение потребитель- ских свойств продуктового предложения в целом; синтезируют сводные ячейки модели качества; меняют проме- жуточные цифровые коды на постоянные для обозначения качественных параметров предложения продуктов в нижней половине ячеек модели; сохраняют файл окончательно сформированной модели качества; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на сервере приложения целевого назначения;
[00585] 5.10.3 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию данных; генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «ActiveBarcode», штрихо- вые коды, типа «QR» или «Data Matrix, для обозначения сформированной модели качества, стратегической программы качественных показателей предложения продуктов, а также для обозначения каждого продукта с выходными данными его целевой функции и качественных показателей в стратегической программе; передают штрихкоды на сервер приложения целевого назначения по каналам связи посредством технологии OLE, реализу- ющей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00586] 5.11.3 - входят в операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; используя полученные штрихкоды и данные модели качества, создают в цифровом формате третий раздел целевой стратеги- ческой программы в виде стратегической программы качества предложения продуктов, с выходными данными целевой функции, основных показателей качества предложения каждого типа продукта; сохраняют файл про- граммы по качеству; осуществляют прямую передачу сформированных файлов модели качества и стратегиче- ской программы по целевой функции, качеству предложения продуктов на файловый сервер с помощью
установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из опера- ционного процесса на сервере приложения целевого назначения;
[00587] 5.12.3 - входят в операционный процесс на файловом сервере; регистрируют полученные файлы модели качества и стратегической программы по целевой функции, качеству предложения продуктов для хране- ния и файловых операций; направляют файлы в хранилище файлового сервера и размещают там в блоке страте- гических программ, который объединяет файлы различных стратегических программ и является итогом опера- ционного процесса осуществления всех стадий пятого этапа Способа; осуществляют прямую передачу файлов модели качества и стратегической программы по целевой функции, качеству предложения продуктов пятого этапа из блока стратегических программ общего хранилища файлового сервера на сервер приложения целевого назначения с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP; выходят из операционного процесса на файловом сервере.
[00588] 4ая стадия - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса генерации множества данных результативности целевой функции, объемов, цен стратегической про- граммы предложения продуктов.
[00589] Список обозначений операций четвертой стадии пятого этапа [Фиг.5] :
[00590] 5.1.4 - входят в операционный процесс сервера приложения целевого назначения; строят в фор- мате 3D путём использования программы, типа «ZWCAD», многомерную матрично-цифровую модель предложе- ния продуктов, которую впоследствии называют в сокращённой форме «моделью предложения продуктов»; отра- жают различные типы продуктов и фазы жизненных циклов спроса и предложения в вертикальном положении матричной модели, но в разных плоскостях, тогда как пространственные параметры (стратегические зоны рын- ков) и показатели размещения продуктов на рынках, а именно показатели результативности целевой функции, объема, цены продуктов - в её горизонтальном положении; делят каждую ячейку матричной модели пополам, чтобы помещать данные спроса в верхней части каждой ячейки, тогда как данные результативности целевой функции, объема, цены предложения продуктов генерируют в нижней части ячеек модели; выводят созданную в формате 3D модель предложения продуктов на интерактивные дисплеи, типа «SMART Board 7000 Pro», для сов- местной скоординированной работы разработчиков проекта с помощью программного обеспечения «SMART Meeting Pro» и «SMART ink» и для использования построенной модели предложения продуктов как инструмента многоцелевой оптимизации и планирования множества данных стратегической программы предложения продук- тов в соответствии с принципом «теории множеств»;
[00591] 5.2.4 - анализируют данные, полученные из блоков предыдущих этапов, и вводят в модель пред- ложения продуктов цифровые обозначения, которые идентичны заданным на предыдущих этапах идентификато- рам рынков, спроса, предложения, видов продуктов, временных фаз и показателей результативности целевой функции, объёма, цены продуктов, формируют в цифровом формате поля матрично -цифровой модели предложе- ния продуктов;
[00592] 5.3.4 - выполняют автоматический ввод в верхнюю часть ячеек модели предложения продуктов данных спроса различных рынков на показатели результативности целевой функции, объёма, цены различного типа продуктов в течение фаз долгосрочного периода на основе временных рядов данных спроса на показатели предложения продуктов, спрогнозированных на третьем этапе Способа, полученных сервером приложения целе- вого назначения от файлового сервера, и путём использования планировщика задач, входящего в состав про- граммы «FTP Ruch», который позволяет осуществить эту операцию в автоматическом режиме; в результате опре- деляют ориентировочные данные для стратегического планирования результативности целевой функции, объёма, цены предложения различного типа продуктов;
[00593] 5.4.4 - моделируют потенциально возможное множество данных результативности целевой функ- ции, объёма, цены предложения каждого типа продукта на различных рынках в течение разных фаз долгосрочного периода путём использования программного обеспечения, типа «IBM WebSphere Business Modeler», с помощью
которого формируют перечень ключевых показателей предложения продуктов, привязывают их к бизнес процес- сам, связывают с результативностью и совокупным полезным эффектом продуктов (KPI, AUE, AUEU), а также учитывают полученные по каналам связи прогнозные временные ряды данных спроса на показатели предложе- ния продуктов, установленные взаимосвязи между различными показателями предложения продуктов, ресурсные ограничения для изменения показателей предложения продуктов и выбранные стратегии предложения продуктов, файлы которых загружают сразу в имитационную модель с помощью инструментов программы, а именно файлы для планирования показателей предложения продуктов из блока объектно-реляционных моделей второго этапа, из аналитического блока третьего этапа и из блока стратегий четвёртого этапа, чтобы исходя из совокупности результатов всех предыдущих этапов смоделировать комбинации множества данных предложения продуктов; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации цифровых кодов и приостанавливают операционный процесс на сервере приложения целевого назначения;
[00594] 5.5.4 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных и генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Generator», инте- грированные цифровые коды для обозначения данных различных показателей и спроса, и предложения в каждой ячейке «модели предложения продуктов»; в состав цифровых кодов включают ссылки на цифровые идентифика- торы не только модели, но и типов продуктов, различных показателей спроса или предложения, а также ссылки на идентификаторы и определённого рынка, и определённой фазы долгосрочного периода, а также формируют общность генерируемых кодов показателей предложения продуктов с цифровыми кодами показателей спроса, спрогнозированного на долгосрочную перспективу; на базе цифровых кодов для обозначения данных показателей предложения продуктов на долгосрочную перспективу формируют серии промежуточных цифровых кодов для обозначения данных в комбинациях модели предложения продуктов; передают цифровые данные на сервер при- ложения целевого назначения по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпро- цессорного взаимодействия, основанный на СОМ; выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00595] 5.6.4 - возобновляют операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; выво- дят модель предложения продуктов на интерактивные дисплеи, типа «SMART Board», сер. 7000 Pro, с программ- ным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», и создают в формате 3 D на отдельных дисплеях различ- ные комбинации данной модели путём последовательной замены в нижней части ячеек модели предложения про- дуктов одной комбинации множества данных предложения продуктов и их промежуточных кодов другой, каждая из которых отличается не только множеством данных результативности целевой функции, объёма, цены предло- жения продуктов, но также временными и пространственными параметрами их размещения на различных рынках в разные фазы долгосрочного периода для последующего сравнительного анализа созданных комбинаций модели предложения продуктов и оценки их результативности; осуществляют удалённое подключение к вычислитель- ному серверу путём использования программы для удалённого доступа, типа «SMART Team Works», для продол- жения работы коллектива разработчиков с выведенными на интерактивные дисплеи комбинациями модели пред- ложения продуктов на вычислительном сервере; приостанавливают операционный процесс на сервере приложе- ния целевого назначения, но не выходят из него окончательно, не выключают интерактивные дисплеи и не выхо- дят из программ «SMART Meeting Pro» и «SMART ink».
[00596] Пример матрично -цифрового способа генерации множества данных стратегической программы предложения продуктов компании путём создания «модели предложения продуктов».
[00597] [Фиг. 5.7] - «Матрично-цифровая модель генерации множества данных результативности целевой функции, объемов и цен предложения продуктов во взаимосвязи с временными и пространственными парамет- рами».
[00598] Список символов к [Фиг. 5.7]:
5.7 - процесс матрично-цифровой генерации множества данных результативности целевой функции, объ- ема, цены предложения продуктов на примере определенного типа продукта;
5.7.3 - все рынки;
5.7.31; 5.7.32 - первый, второй рынок, соответственно (условно принято, что количество рынков, на кото- рых предлагаются продукты, равняется двум);
5.7.1 - жизненный цикл спроса на продукт;
5.7.2 - жизненный цикл предложения продукта;
5.7.11; 5.7.12; 5.7.13; 5.7.14; 5.7.15 - первая, вторая, третья, четвертая, пятая фаза потребительского спроса на продукт, а именно, фазы: появление; ускорение, стабилизация, снижение, затухание спроса, соответственно;
5.7.21; 5.7.22; 5.7.23; 5.7.24; 5.7.25 - первая, вторая, третья, четвертая, пятая фаза предложения продукта, а именно, фазы: внедрение, рост, зрелость, снижение предложения, удаление продукта с рынка, соответственно;
5.7.0 - тип продукта;
5.7.01 - спрос на продукт;
5.7.02 - предложение продукта;
5.7.0.1 - показатель результативности целевой функции продукта;
5.7.0.2 - показатель объема;
5.7.0.3 - цена продукта;
5.7.01.1.1131; 5.7.01.1.1231; 5.7.01.1.1331; 5.7.01.1.1431; 5.7.01.1.1531 - спрос потребителей первого рынка на результативность целевой функции продукта на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе жизненного цикла спроса, соответственно;
5.7.02.1.2131; 5.7.02.1.2231; 5.7.02.1.2331; 5.7.02.1.2431; 5.7.02.1.2531 - предлагаемая результативность целе- вой функции продукта на первом рынке на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе жизненного цикла пред- ложения, соответственно;
5.7.01.1.1132; 5.7.01.1.1232; 5.7.01.1.1332; 5.7.01.1.1432; 5.7.01.1.1532 - спрос потребителей второго рынка на результативность целевой функции продукта на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе жизненного цикла спроса, соответственно;
5.7.02.1.2132; 5.7.02.1.2232; 5.7.02.1.2332; 5.7.02.1.2432; 5.7.02.1.2532 - предлагаемая результативность целе- вой функции продукта на втором рынке на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе жизненного цикла пред- ложения, соответственно;
5.7.01.2.1131; 5.7.01.2.1231; 5.7.01.2.1331; 5.7.01.2.1431; 5.7.01.2.1531 - спрос потребителей первого рынка на объем продукта на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе жизненного цикла спроса, соответственно;
5.7.02.2.2131; 5.7.02.2.2231; 5.7.02.2.2331; 5.7.02.2.2431; 5.7.02.2.2531- предлагаемый объем продукта на пер- вом рынке на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе жизненного цикла предложения, соответственно;
5.7.01.2.1132; 5.7.01.2.1232; 5.7.01.2.1332; 5.7.01.2.1432; 5.7.01.2.1532 - спрос потребителей второго рынка на объем продукта на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе жизненного цикла спроса, соответственно;
5.7.02.2.2132; 5.7.02.2.2232; 5.7.02.2.2332; 5.7.02.2.2432; 5.7.02.2.2532 - предлагаемый объем продукта на вто- ром рынке на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе жизненного цикла предложения, соответственно;
5.7.01.3.1131; 5.7.01.3.1231; 5.7.01.3.1331; 5.7.01.3.1431; 5.7.01.3.1531 - спрос потребителей первого рынка на цену продукта на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе жизненного цикла спроса, соответственно;
5.7.02.3.2131; 5.7.02.3.2231; 5.7.02.3.2331; 5.7.02.3.2431; 5.7.02.3.2531- предлагаемая цена продукта на первом рынке на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе жизненного цикла предложения, соответственно;
5.7.01.3.1132; 5.7.01.3.1232; 5.7.01.3.1332; 5.7.01.3.1432; 5.7.01.3.1532 - спрос потребителей второго рынка на цену определенного типа продукта на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе жизненного цикла спроса, соответственно ;
5.7.02.3.2132; 5.7.02.3.2232; 5.7.02.3.2332; 5.7.02.3.2432; 5.7.02.3.2532 - предлагаемая цена продукта на вто- ром рынке на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе жизненного цикла предложения, соответственно;
5.7.01.0.113; 5.7.01.0.123; 5.7.01.0.133; 5.7.01.0.143; 5.7.01.0.153 - спрос всех рынков на множество данных результативности целевой функции, объема, цены продукта на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе жизненного цикла спроса, соответственно;
5.7.02.0.213; 5.7.02.0.223; 5.7.02.0.233; 5.7.02.0.243; 5.7.02.0.253 - множество данных результативности целе- вой функции, объема, цены предложения продукта на всех рынках на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе жизненного цикла предложения, соответственно;
5.7.01.0.131; 5.7.01.0.132 - спрос на множество данных результативности целевой функции, объема, цены продукта в течение полного жизненного цикла спроса на первом, втором рынке, соответственно;
5.7.02.0.231; 5.7.02.0.232 - множество данных результативности целевой функции, объема, цены предложе- ния продукта в течение полного жизненного цикла на первом, втором рынке, соответственно;
5.7.01.0.13 - спрос всех рынков на множество данных результативности целевой функции, объема, цены продукта в течение полного жизненного цикла спроса;
5.7.02.0.23 - множество данных результативности целевой функции, объема, цены предложения продукта в течение полного жизненного цикла на всех рынках;
5.7.4 - полезный эффект продукта;
5.7.4.02.213; 5.7.4.02.223; 5.7.4.02.233; 5.7.4.02.243; 5.7.4.02.253 - полезный эффект от предложения продукта на всех рынках на первой, второй, третьей, четвертой, пятой фазе жизненного цикла, соответственно;
5.7.4.02.231; 5.7.4.02.232 - полезный эффект от совокупного предложения продукта за полный жизненный цикл на первом и втором рынке, соответственно;
5.7.4.02.23 - совокупный полезный эффект от предложения определенного типа продукта на всех рынках в течение полного жизненного цикла.
[00599] Модель предложения продуктов демонстрирует матрично-цифровой механизм генерации множе- ства данных результативности целевой функции, объема, цены предложения продуктов в трехмерной системе ко- ординат в соответствии с данными спроса и во взаимосвязи с временными и пространственными параметрами [Фиг. 5.7]. Модель предложения продуктов [Фиг.5.7] построена на примере одного типа продукта, который пред- лагается на двух рынках и на всех стадиях жизненного цикла спроса, и является фрагментом полной матрично- цифровой модели параметров продуктов, которая включает все множество данных предложения всех продуктов стратегической программы компании на всех рынках. Данные результативности целевой функции, объема и цены предложения продукта генерируют в соответствии с параметрами спроса и каждого рынка, и каждой стадии жиз- ненного цикла.
[00600] С помощью модели предложения продуктов задают параметры генерации цифровых кодов как интегрированных кодов, которые содержат ссылки на другие коды. Например, каждый код в модели предложения продуктов начинается с цифры 5.7, он определяет принадлежность данных к пятому этапу, седьмой матрично- цифровой модели и свидетельствует, что все её данные связаны с процессом генерации множества данных резуль- тативности целевой функции, объема, цены предложения продуктов. Спрос обозначают как 1, предложение - 2. Поэтому спрос на продукт обозначают как 01; предложение продукта - 02.
[00601] Все рынки обозначают как 3, поэтому, первый рынок обозначен 31, второй рынок - 32. Для вре- менных фаз спроса и предложения продукта устанавливают идентификаторы: 1 или 2 в первой части кода в зави- симости от принадлежности к спросу или предложению, соответственно, а затем нумеруют временные фазы, например: 13 - третья стадия стабилизации спроса в продукте, тогда как 23 - третья стадия зрелости предложения продукта на рынке. Главные показатели обозначают цифровыми кодами также, а именно показатели результа- тивности целевой функции продукта, объема и цены продукта обозначают как 0.1; 0.2; 0.3, и определяют их и для
спроса, и для предложения на каждом рынке. При определении спроса эти коды обозначают, соответственно: 01.1, 01.2, 01.3, тогда как при определении предложения продукта, вводят коды, соответственно: 02.1, 02.2, 02.3.
[00602] Предложение продукта на различных рынках и стадиях жизненного цикла может отличаться не только по объему, но также и по качеству и ценам. Поэтому каждую модификацию предложения продукта обозна- чают уникальным цифровым кодом. Цифровой код каждой модификации предложения продукта отражает при- надлежность модификации к процессу генерации данных результативности целевой функции, объема и цены, к определенному типу продукта, к временной фазе спроса или предложения и к коду рынка, в который помещена эта модификация продукта. Каждую ячейку модели предложения продуктов делят на два половины. Предсказан- ные параметры спроса на результативность целевой функции, объем и цену продукта во время стадий жизненного цикла помещают в верхнюю часть каждой ячейки модели, тогда как запланированные данные соответствующих показателей предложения продукта - в нижнюю половину её ячеек. Изучают широкий диапазон потенциально возможных данных предложения продукта путём составления различных комбинаций модели предложения про- дуктов. Комбинации модели предложения продуктов отличаются не только множеством данных показателей ре- зультативности целевой функции, объема, цены предложения продуктов, которые могут измениться между собой, но также параметрами временных и пространственных параметров, которые влияют на совокупный полезный эффект также, потому что различные комбинации размещения даже одного и того продукта на различных рынках и временных фазах могут привести к изменению параметров его позиционирования и к различному полезному эффекту. Выбор наиболее результативной комбинации модели предложения продуктов среди всех возможных осу- ществляют на основании всей совокупности данных, что увеличивает результативность процесса планирования и надежность, точность множества данных предложения продуктов.
[00603] В сводных ячейках модели в вертикальном положении в верхней и в нижней части ячеек отра- жают множество данных результативности целевой функции, объёма, цены, соответственно спроса и предложения каждого продукта на определённом рынке в течение его полного жизненного цикла, тогда как в сводных ячейках модели в горизонтальном положении в верхней и нижней части отражают множество данных этих же показате- лей, соответственно спроса и предложения каждого продукта на всех рынках, но в определённую фазу жизненного цикла. В итоговых сводных ячейках модели для каждого типа продукта определяют множество данных результа- тивности целевой функции, объёма, цены, соответственно его спроса и предложения на всех рынках в течение его полного жизненного цикла. Модель предложения продуктов используют в качестве базовой также на 6-м этапе Способа для текущего преобразования параметров результативности целевой функции, объёма, цены предложе- ния продуктов.
[00604] У модели предложения продуктов есть двойной механизм действия, потому что с помощью неё не только генерируют различные комбинации множества данных показателей расположения продуктов, но и оцени- вают полезный эффект от них. С этой целью модель предложения продуктов содержит итоговые ячейки, которые отражают совокупный полезный эффект. Оптимальные параметры результативности целевой функции, объема, цены предложения различных типов продуктов на рынках выбирают среди всех возможных вариантов посред- ством вычисления полезного эффекта от них. Это - задача следующей операции;
[00605] 5.7.4 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере; оценивают результативность, коэффициенты эффективности множества данных предложения продуктов путём использования программы, типа «IBM SPSS Statistics», отражают данные на интерактивных панелях с помощью программ «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», вычисляют по формулам « AUE; AUEU» потенциальный совокупный полезный эффект от предложения и каждого типа продукта, и от всего продуктового предложения в каждой комбинации модели пред- ложения продуктов, где все данные связаны в матричной форме и влияют друг на друга, вычисляют сводные по- казатели совокупного полезного эффекта и размещают их с помощью программного обеспечения «SMART Meeting Pro» и «SMART ink в сводных ячейках каждой комбинации модели предложения продуктов; как итог, получают
данные о синергетической результативности и каждого продукта, и всей совокупности продуктов в течение пол- ного жизненного цикла их предложения на всех рынках в каждой комбинации модели предложения продуктов.
[00606] С помощью матрично-цифрового механизма оптимизации определяют вклад каждого продукта в эффективность народного хозяйства и осуществляют комплексную оценку и каждого продукта, и товарного пред- ложения в целом. Для этого вычисляют коэффициенты эффективности предложения продукта для всех участни- ков процесса: производства, продажи, потребления, а именно, для производителя, торговых посредников, финан- совых посредников, потребителей и для народного хозяйства в целом [Меркулова Ю. В. Ситуационно-стратегиче- ское планирование в экономике. Том 1. Методология оптимизации показателей спроса и предложения. 3-е издание, с дополнениями и изменениями. - М.: Экономика, 2017, С.183-187; 191-194; 197]. Вычисление этих показателей позволяет не только оптимизировать результативность целевой функции, объема и цены предложения каждого продукта в соответствии со спросом, но также и устанавливать лучшую совместимость данных этих показателей продукта и друг с другом, и со множеством данных предложения других продуктов при лучшем пространственном и временном размещении различных продуктов на рынках и временных фазах долгосрочного периода.
[00607] Эти показатели результативности продукта определяют и потому, что они неразрывно связаны с показателем полезного эффекта, и они дополняют его, позволяют оценивать совокупный полезный эффект с боль- шей точностью не только для производителей, но и для потребителей продуктов. При вычислении совокупного полезного эффекта от каждого типа продукта используют группу формул, обозначаемых в дальнейшем «AUE», а от совокупного предложения продуктов - группа формул, обозначаемых в дальнейшем AUEU » (совокупный по- лезный эффект от множества разных продуктов) [Меркулова Ю. В. Ситуационно-стратегическое планирование в экономике. Том 1. Методология оптимизации показателей спроса и предложения. 3-е издание, с дополнениями и изменениями. - М.: Экономика, 2017, С.206-209; 210- 213]. По совокупному полезному эффекту от каждого типа продукта делают вывод об оптимальности показателей его предложения на различных рынках и стадиях жизнен- ного цикла, а также определяют вклад предложения каждого продукта в совокупный полезный эффект от пред- ложения всех продуктов компании в целом. Однако совокупный полезный эффект товарного предложения в целом не равен сумме полезных эффектов каждого продукта, если данные предложения продуктов запланированы не в матричной модели, а отдельно друг друга. Только матричный механизм модели позволяет оценивать совокупный полезный эффект от множества данных наиболее точно, потому что в матричной модели все данные предложения продуктов генерированы как множество, в котором один показатель влияет на другой.
[00608] В итоговых вертикальных ячейках модели предложения продуктов отражают совокупный полез- ный эффект, который получен от запланированного набора совместимых параметров результативности целевой функции, объема и цены предложения каждого продукта во время его полного жизненного цикла на определённом рынке, тогда как в итоговых горизонтальных матричных ячейках определяют совокупный полезный эффект от запланированного множества данных результативности целевой функции, объема, цены предложения каждого продукта на всех рынках, но на каждой временной стадии его жизненного цикла. В итоговой ячейке подсчитывают совокупный полезный эффект от реализации продукта на всех рынках за его полный жизненный цикл.
[00609] Модели для стратегического планирования, примеры которых приведены на рисунках [Фиг. 5.1; 5.3; 5.5;5.7] являются фрагментами полных моделей, которые показывают матрично-цифровой механизм про- цесса генерации переменного множества данных показателей предложения лишь для одного из типов продуктов (ассортиментов) соответственно в моделях ассортиментов, жизненных циклов, качества и предложения продуктов. На базе фрагментов составляют сводные модели ассортиментов, жизненных циклов, качества, предложения про- дуктов, с помощью которых устанавливают влияние показателей позиционирования различных продуктов друг на друга и определяют наилучшую синергетику данных, вычисляют совокупный полезный эффект от товарного предложения в целом как в разрезе предложения совокупности продуктов на различных рынках и фазах спроса, так и от совокупного предложения продуктов на всех рынках и фазах жизненного цикла и выбирают оптимальные комбинации матричных моделей ассортиментов, жизненных циклов, качества и предложения продуктов.
[00610] Каждая ячейка моделей имеет цифровые обозначения в виде цифровых кодов, которые генери- руют по заданным параметрам. Данные полезного эффекта тоже обозначены цифровыми кодами. Матрично-циф- ровая технология позволяет устанавливать связи между данными с помощью цифровых кодов. В результате уста- навливают цепочки связанных цифровых кодов данных и связывают их с цифровыми кодами совокупного полез- ного эффекта, что обеспечивает основу для последующей машинной обработки данных и для увеличения количе- ства комбинаций решений для получения более точного и продуктивного множества данных предложения продук- тов - более высокого технического результата по сравнению с известными техническими решениями. Полученные оценки совокупного полезного эффекта в модели предложения продуктов используют для выполнения операции последовательного сравнения и выбора оптимальных параметров результативности целевой функции, объемов и цен предложения продуктов. Это - задача следующей операции;
[00611] 5.8.4 - проводят в цифровом формате сравнительную оценку различных комбинаций множества данных показателей предложения продуктов, используя полученные оценки полезного эффекта и в результате ре- шения задач многокритериальной оптимизации на основе построения на интерактивных дисплеях блок схем при- нятия решений, реализуемых с помощью программы, типа «DecidelT»; отражают на интерактивных дисплеях результаты проведенной многокритериальной сравнительной оценки результативности различных комбинаций и рекомендуют оптимальную комбинацию модели предложения продуктов; передают результаты работы вычис- лительного сервера на сервер приложения целевого назначения путём удалённой сессии с помощью программы удалённого доступа, типа «SMART Team Works»; выходят из операционного процесса на вычислительном сервере.
[00612] Пример блок схемы принятия решения по преобразованию данных стратегической программы предложения продуктов.
[00613] [Фиг.5.8] -Блок-схема принятия решения по преобразованию цены и объёма предложения продуктов.
[00614] Условные обозначения к [Фиг.5.8]:
5.8 - процесс принятия решения по преобразованию множества данных цены и объёма предложения про- дукта во взаимосвязи друг с другом;
5.8.1; 5.8.2; 5.8.3 - операции формирования первого, второго, третьего варианта стратегического диапа- зона данных цены и объёма предложения продукта, соответственно;
5.8.2.1 - операция первой комбинации множества данных второго варианта, отвечающая на вопрос: «Яв- ляется ли комбинация данных по снижению цены при падении объёмов производства, с учётом ресурсных возмож- ностей, ограничений и в пределах диапазона данных по второму варианту достаточно оптимальной для получения максимального прироста совокупного полезного эффекта от продукта?» (если «да», то оптимальный вариант найден, если нет, то выполняют уточняющие операции);
5.8.2.1.1 - операция, отвечающая на вопрос: «Требуется ли диапазон данных цены и объёма предложения продукта для осуществления первой комбинации их данных ниже, чем допустимо по второму варианту? (если «да», то переходят к оценке комбинаций данных первого варианта, если «нет», то выполняют другую уточняющую опе- рацию);
5.8.2.1.2 - операция, отвечающая на вопрос: «Требуется ли диапазон данных цены и объёма предложения продукта для осуществления их первой комбинации выше, чем допустимо по второму варианту?» (если «да», то переходят к оценке комбинаций данных третьего варианта, если «нет», то переходят к оценке второй комбинации данных второго варианта);
5.8.2.2 - операция второй комбинации данных второго варианта, отвечающая на вопрос: «Является ли комбинация множества данных по увеличению объёмов предложения продукта при повышении его цены, с учётом ресурсных возможностей, ограничений и в пределах диапазона данных по второму варианту достаточно оптималь- ной для получения максимального прироста совокупного полезного эффекта от продукта?» (если «да», то опти- мальный вариант найден, если «нет», то выполняют уточняющие операции);
5.8.2.2.1 - операция, отвечающая на вопрос: «Требуются ли диапазон данных цены и объёма предложения продукта для осуществления второй их комбинации ниже, чем допустимо по второму варианту?» (если «да», то переходят к оценке комбинаций данных первого варианта, если «нет», то выполняют уточняющую операцию);
5.8.2.2.2 - операция, отвечающая на вопрос: «Требуется ли диапазон данных цены и объёма предложения продукта для осуществления второй их комбинации выше, чем допустимо по второму варианту? (если «да», то переходят к оценке комбинаций данных третьего варианта, если нет, то переходят к оценке третьей комбинации данных второго варианта);
5.8.2.3 - операция третьей комбинации данных второго варианта, отвечающая на вопрос: «Является ли комбинация множества данных по увеличению цены при снижении объёма предложения продукта, с учётом ре- сурсных возможностей, ограничений и в пределах диапазона данных по второму варианту достаточно оптималь- ной для получения максимального прироста совокупного полезного эффекта от продукта?» (если «да», то опти- мальный вариант найден, если «нет», то выполняют уточняющие операции);
5.8.2.3.1 - операция, отвечающая на вопрос: «Требуются ли диапазон данных цены и объёма предложения продукта для осуществлении третьей их комбинации ниже, чем допустимо по второму варианту?» (если «да», то переходят к оценке комбинаций данных первого варианта, если нет, то выполняют уточняющую операцию);
5.8.2.3.2 - операция, отвечающая на вопрос: «Требуются ли диапазон данных цены и объёма предложения продукта для осуществлении третьей их комбинации выше, чем допустимо по второму варианту? (если еда», то переходят к оценке комбинаций данных третьего варианта, если «нет», то переходят к оценке четвёртой комбина- ции данных второго варианта);
5.8.2.4 - операция четвёртой комбинации данных второго варианта, отвечающая на вопрос: «Является ли комбинация множества данных по увеличению объёмов предложения продукта при снижении её цены, с учё- том ресурсных возможностей, ограничений и в пределах диапазона данных второго варианта достаточно опти- мальной для получения максимального прироста совокупного полезного эффекта от продукта?» (если «да», то оп- тимальный вариант найден, если «нет», то переходят к выполнению уточняющих операций);
5.8.2.4.1 - операция, отвечающая на вопрос: «Требуются ли диапазон данных цены и объёма предложения продукта для осуществления их четвёртой комбинации ниже, чем допустимо по второму варианту?» (если «да», то переходят к оценке комбинаций данных первого варианта, если «нет», то - к выполнению следующей уточняющей операции);
5.8.2.4.2 - операция, отвечающая на вопрос: «Требуются ли диапазон данных цены и объёма предложения продукта для осуществления четвёртой их комбинации выше, чем допустимо по второму варианту (если «да», то переходят к оценке комбинаций данных третьего варианта, если «нет», то - к операции поиска новых вариантов);
5.8.1.5; 5.8.2.5; 5.8.3.5 - операции выбора наиболее результативного решения среди первого, второго или третьего варианта преобразования цены и объёма предложения продукта;
5.8.4 - операция возврата к поиску новых вариантов данных цены и объёма предложения продукта;
5.8.1.1 ; 5.8.3.1 - операции по оценке первой комбинации данных, соответственно первого и третьего ва- рианта, отвечающие на вопрос: «Является ли комбинация данных по снижению цены при падении объёмов про- изводства, с учётом ресурсных возможностей, ограничений и в пределах диапазона данных, соответственно по пер- вому или третьему варианту достаточно оптимальной для получения максимального прироста совокупного полез- ного эффекта от продукта?» (если «да», то оптимальный вариант найден, если «нет», то выполняют следующие уточняющие операции);
5.8.1.1.1; 5.8.3.1.1 - операции, отвечающие на вопрос: «Позволит ли повысить совокупный полезный эф- фект до максимального уровня первая комбинация данных при установлении цены и объема предложения про- дукта в диапазоне от среднего до максимального уровня данных, соответственно первого или третьего варианта (если «да», то оптимальный вариант найден, если «нет», то выполняют уточняющие операции);
5.8.1.1.2; 5.8.3.1.2 - операции, отвечающие на вопрос: «Позволит ли повысить совокупный полезный эф- фект до максимального уровня первая комбинация данных при установлении цены и объёма предложения про- дукта в диапазоне от среднего до минимального уровня данных, соответственно первого или третьего варианта (если «да», то оптимальный вариант найден, если «нет», то переходят к оценке второй комбинации данных, соот- ветственно первого и третьего варианта);
5.8.1.2; 5.8.3.2 - операции второй комбинации данных, соответственного первого и третьего варианта, отвечающие на вопрос: «Является ли комбинация данных по увеличению объёмов предложения продукта при повышении его цены, с учётом ресурсных возможностей, ограничений и в пределах диапазона данных, соответ- ственно по первому или третьему варианту достаточно оптимальной для получения максимального прироста со- вокупного полезного эффекта от продукта?» (если «да», то оптимальный вариант найден, если «нет», то выпол- няют уточняющие операции);
5.8.1.2.1; 5.8.3.2.1 - операции, отвечающие на вопрос: «Позволит ли повысить совокупный полезный эф- фект до максимального уровня вторая комбинация данных при установлении цены и объёма предложения про- дукта в диапазоне от среднего до максимального уровня данных, соответственно первого или третьего варианта (если «да», то оптимальный вариант найден, если «нет», то выполняют уточняющие операции);
5.8.1.2.2; 5.8.3.2.2 - операции, отвечающие на вопрос: «Позволит ли повысить совокупный полезный эф- фект до максимального уровня вторая комбинация данных при установлении цены и объёма предложения про- дукта в диапазоне от среднего до минимального уровня данных, соответственно первого или третьего варианта (если «да», то оптимальный вариант найден, если «нет», то переходят к оценке третьей комбинации данных, соот- ветственно первого и третьего варианта);
5.8.1.3; 5.8.3.3 - операции третьей комбинации данных, соответственно первого и третьего варианта, от- вечающие на вопрос: «Является ли комбинация данных по увеличению цены при незначительном снижении объ- ёма предложения продукта, с учётом ресурсных возможностей и ограничений и в пределах диапазона данных, со- ответственно по первому или третьему варианту достаточно оптимальной для получения максимального прироста совокупного полезного эффекта от продукта?» (если «да», то оптимальный вариант найден, если «нет», то выпол- няют уточняющие операции);
5.8.1.3.1; 5.8.3.3.1 - операции, отвечающие на вопрос: «Позволит ли повысить совокупный полезный эф- фект до максимального уровня третья комбинация данных при установлении цены и объёма предложения про- дукта в диапазоне от среднего до максимального уровня данных, соответственно по первому и третьему варианту (если «да», то оптимальный вариант найден, если «нет», то выполняют уточняющие операции);
5.8.1.3.2; 5.8.3.3.2 - операции, отвечающие на вопрос: «Позволит ли повысить совокупный полезный эф- фект до максимального уровня третья комбинация данных при установлении цены и объёма предложения про- дукта в диапазоне от среднего до минимального уровня данных, соответственно первого или третьего варианта (если «да», то оптимальный вариант найден, если «нет», то переходят к оценке четвёртой комбинации данных, соответственно первого и третьего варианта);
5.8.1.4; 5.8.3.4 - операции четвёртой комбинации данных, соответственно первого и третьего варианта, отвечающие на вопрос: «Является ли комбинация данных по увеличению объёмов предложения продукта при снижении его цены, с учётом ресурсных возможностей и ограничений и в пределах диапазона данных, соответ- ственно по первому и третьему варианту достаточно оптимальной для получения максимального прироста сово- купного полезного эффекта от продукта?» (если «да», то оптимальный вариант найден, если «нет», то переходят к выполнению уточняющих операций);
5.8.1.4.1; 5.8.3.4.1 - операции, отвечающие на вопрос: «Позволит ли повысить совокупный полезный эф- фект до максимального уровня четвёртая комбинация данных при установлении цены и объёма предложения продукта в диапазоне от среднего до максимального уровня данных, соответственно первого или третьего вари- анта (если «да», то оптимальный вариант найден, если «нет», то выполняют уточняющие операции);
5.8.1.4.2; 5.8.3.4.2 - операции, отвечающие на вопрос: «Позволит ли повысить совокупный полезный эф- фект до максимального уровня четвёртая комбинация данных при установлении цены и объёма предложения продукта в диапазоне от среднего до минимального уровня данных, соответственно первого и третьего варианта (если «да», то оптимальный вариант найден, если «нет», то вся цепочка преобразований данных цены и объёма предложения продукта при первом или третьем варианте не привела к оптимальному совокупному полезному эф- фекту и возвращаются к поиску новых вариантов).
[00615] Блок-схема [Фиг. 5.8] демонстрирует процесс принятия решения по преобразованию цены и объ- ёма предложения продукта на рынке, которые являются двумя неразделимыми частями стратегической про- граммы предложения продукта. В качестве примера принято, что генерируют три варианта стратегической про- граммы по показателям объема и цены предложения продукта, но среди них должен быть выбран тот вариант, который является самым оптимальным. Для каждого варианта устанавливают свой минимальный и максималь- ный уровень этих показателей и диапазон их колебаний, который обусловлен допустимыми пропорциями измене- ния этих показателей по отношению друг к другу.
[00616] Максимальный уровень данных цены, объёма предложения продукта по первому варианту уста- новлен до минимального уровня его значений по второму варианту, и минимальный уровень этих показателей по третьему варианту начинается после достижения максимальных значений этих показателей по второму варианту. Оценку начинают со второго варианта, т.е. со средних значений цены и объемов предложения продукта между двумя экстремумами.
[00617] Второй вариант характеризуется средними значениями показателей цены и объема предложения продукта между двумя экстремумами. Вначале анализируют возможности оптимизации данных цены и объёма предложения продуктов при втором варианте путём нахождения оптимальных пропорций изменения данных этих показателей в пределах максимальных и минимальных значений цены и объёма предложения, установленных для второго варианта оптимизации. Среди таких возможных комбинаций оптимизации данных по второму варианту рассматривают допустимое повышение или снижение обоих показателей цены и объёма предложения продукта или допустимый рост одного при снижении другого показателя предложения продуктов, причём в разных пропор- циях к друг другу.
[00618] Комбинации оптимизации данных цены и объёма предложения продуктов по второму варианту оценивают не только с учётом прогнозных данных спроса, установленных ресурсных ограничений для осуществ- ления второго варианта и продуктово-рыночных стратегий компании, но и руководствуясь законами роста объё- мов спроса, а следовательно, и предложения до предельной нижней точки падения цены, а также существования верхней точки роста цены, по достижению которой объёмы спроса начинают резко падать.
[00619] Если среди возможных комбинаций данных цены и объёма предложения продукта при втором варианте оптимальный вариант не находят, а совокупный полезный эффект может быть увеличен посредством снижения цены и объема предложения продукта ниже минимального уровня данных по второму варианту, то начинают аналогичную оценку комбинаций данных цены и объёма предложения продукта по первому варианту, но если посредством увеличения данных этих показателей выше максимального уровня их значений по 2-му ва- рианту, то переходят к оценке комбинаций оптимизации этих данных по 3-му варианту.
[00620] Если при каком-либо из выбранных вариантов находят оптимальную пропорцию данных объёма и цены предложения продукта, который приводит к оптимальному приросту совокупного полезного эффекта, то оптимальный вариант найден, и процесс преобразования показателей предложения продукта завершают, в про- тивном случае начинают поиск новых вариантов соотношения цены и объёмов предложения продуктов.
[00621] Блок-схема многокритериальной сравнительной оценки различных вариантов изменения показа- телей цены и объёмов позволяет находить оптимальные пропорции между ними и оптимизировать их данные не по отдельности, а как множество. Блок-схему выбора оптимального множества данных предложения определён- ного типа продукта составляют в цифровом формате, на основании цифровых кодов модели предложения
продуктов, что повышает производительность и скорость процесса выбора оптимального решения. Блок-схема [Фиг.5.8] служит основой для построения алгоритма и может быть использована как основа решения задачи мно- гокритериальной оптимизации с помощью инструментов программы «DecidelT» для сравнения по нескольким критериям разных вариантов множества данных объёма и цены предложения продуктов и нахождения оптималь- ных данных этих показателей не по отдельности, а как множества, в зависимости друг от друга, что повышает точность и надёжность этих выходных данных стратегической программы предложения продуктов;
[00622] 5.9.4 - возобновляют приостановленный операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; на основе данных предыдущей операции выбирают из всех возможных наиболее результативную комбинацию модели предложения продуктов, в которой сгенерирован такой стратегический диапазон результа- тивности целевой функции, объёма, цены предложения каждого продукта, который обеспечивает наивысшую си- нергетическую результативность, а именно с помощью поной агрегированной по всем продуктам модели предло- жения продуктов определяют наиболее результативную комбинацию всего множества данных предложения каж- дого продукта на различных рынках и фазах жизненного цикла как части предложения всех продуктов компании при оптимизации расходов на продуктовое предложения в целом; синтезируют сводные ячейки модели предложе- ния продуктов; меняют промежуточные цифровые коды на постоянные для обозначения данных показателей предложения продуктов в нижней половине ячеек модели; сохраняют файл окончательно сформированной модели предложения продуктов; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию дан- ных задания по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на сервере приложения целевого назначения;
[00623] 5.10.4 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию данных; генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «ActiveBarcode», штрихо- вые коды, типа «QR» или «Data Matrix, для обозначения сформированной модели предложения продуктов, стра- тегической программы предложения продуктов, а также для обозначения каждого продукта с запланированным диапазоном его выходных данных предложения в стратегической программе; передают штрихкоды на сервер при- ложения целевого назначения по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпро- цессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00624] 5.11.4 - входят в операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; используя полученные штрихкоды и данные модели предложения продуктов, создают в цифровом формате четвёртый раз- дел целевой стратегической программы в виде стратегической программы предложения продуктов, с выходными данными результативности целевой функции, объёма, цены предложения каждого типа продукта; сохраняют файл программы; осуществляют прямую передачу сформированных файлов модели предложения продуктов и стра- тегической программы предложения продуктов на файловый сервер с помощью установленной серверами про- граммы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на сервере приложения целевого назначения;
[00625] 5.12.4 - входят в операционный процесс на файловом сервере; регистрируют полученные файлы модели предложения продуктов и стратегической программы предложения продуктов для хранения и файловых операций; направляют файлы в хранилище файлового сервера и размещают там в блоке стратегических про- грамм, который объединяет файлы различных стратегических программ и является итогом операционного про- цесса осуществления всех стадий пятого этапа Способа; осуществляют прямую передачу файлов модели предло- жения продуктов и стратегической программы предложения продуктов пятого этапа из блока стратегических программ общего хранилища файлового сервера на сервер приложения целевого назначения с помощью уста- новленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операци- онного процесса на файловом сервере.
[00626] По окончании двенадцатой операции на всех уровнях Пятой подсистемы и завершения всех стадий пятого этапа Способа выходят из сети Пятой подсистемы.
[00627] Система включает сеть Шестой интерактивной подсистемы [Фиг.8], в которую входят для вы- полнения шестого этапа Способа [Фиг.6]. Сеть Шестой подсистемы объединяет следующие взаимодействующие элементы Системы: сервер приложения целевого назначения с программным обеспечением, типа «IBM WebSphere Business Modeler», «Advanced Grapher», а также типа «ZWCAD»; сервер приложения по цифровому преобразова- нию данных с программным обеспечением, типа «Serial Key Generator» и «ActiveBarcode»; вычислительный сер- вер с программным обеспечением, типа «IBM SPSS Statistics Standard», «SAS* Visual Forecasting», «DecidelT»; файловый сервер с программным обеспечением, типа «Windows Server 2012 R2 NTFS», которые связаны друг с другом каналами связи. Сервер приложения целевого назначения с помощью программы прямой передачи фай- лов «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP получает файлы из блока стратегических программ хранилища файлового сервера. Вычислительный сервер и сервер приложения целевого назначения оснащены ин- терактивными дисплеями, типа «SMART Board», серии 7000 Pro, работающих на основе программного обеспече- ния «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», эти серверы взаимодействуют друг с другом посредством интерактив- ных дисплеев, используя сеансы удалённого подключения, а также взаимодействует с другими серверами Шестой подсистемы, которая имеет четыре уровня, связанных по каналам связи общей установкой, общим процессом вы- полнения четырёх стадий шестого этапа Способа. Действие серверов Шестой подсистемы предназначено для си- туационного преобразования множества выходных данных текущих программ предложения продуктов, формиро- вания цифрового блока ситуационно-стратегической продуктовой программы и состоит в выполнении операци- онных процессов, заключающихся в последовательном осуществлении операций каждой стадии шестого этапа Способа, и коммуникационных процессов, заключающихся в процедурах входа и выхода из операционного про- цесса на каждом из серверов и в их взаимодействии друг с другом посредством каналов связи для передачи потока данных, полученных в результате их операционного процесса при осуществлении следующих стадий 6-го этапа Способа: 6.1-14.1; 6.1-14.2; 6.1-14.3; 6.1-14.4, соответственно на 1-м, 2-м, 3-м, 4-м уровнях Шестой подсистемы.
[00628] Список обозначений конструктивных элементов Шестой подсистемы - 6-го фрагмента Системы
[Фиг. 8]:
8.0 - Система;
8.3 - вычислительный сервер Системы;
8.5 - сервер приложения Системы по цифровому преобразованию данных;
8.6 - сервер приложения Системы целевого назначения;
8.7 - файловый сервер Системы;
8.033; 8.063 - интерактивные панели «SMART Board», соответственно вычислительного сервера и сервера приложения целевого назначения;
8.8 - контролёры Системы.
На всех уровнях Шестой подсистемы выполняются следующие операции:
6.1-6.14 - операции шестого этапа Способа, осуществляемые на разных серверах в операционной сети Шестой подсистемы.
[00629] Список обозначений 6-го этапа Способа [Фиг.6].
[00630] 6ой этап - Способ ситуационного преобразования множества данных текущих программ предло- жения продуктов и формирования цифрового блока ситуационно-стратегической продуктовой программы.
[00631] [Фиг. 6] - «Матрично-цифровая модель процесса ситуационного преобразования множества дан- ных текущей программы предложения продуктов и формирования цифрового блока ситуационно-стратегической продуктовой программы» является шестой из основных моделей заявленного Способа, которая характеризует в цифровом виде последовательность стадий шестого этапа и последовательность операций каждой стадии, а также матричные взаимосвязи между стадиями и операциями шестого этапа.
[00632] Список обозначений стадий шестого этапа [Фиг.6]:
6.1-13.1 - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса си- туационного преобразования множества данных ширины, глубины и состава предложения товарных ассортимен- тов для обновления текущей программы ассортиментов;
6.1-13.2 - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса си- туационного преобразования множества временных параметров предложения продуктов для обновления текущей программы жизненных циклов продуктов;
6.1-13.3 - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса си- туационного преобразования множества данных целевой функции, качества предложения продуктов для обновле- ния текущей программы качества продуктов;
6.1-13.4 - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса си- туационного преобразования множества данных результативности целевой функции, объемов, цен предложения продуктов для обновления текущей программы предложения продуктов.
[00633] Список обозначений операций шестого этапа [Фиг. 6]:
[00634] 6.1 - входят в операционный процесс на сервере приложения целевого назначения, устанавливают связь с матрично-цифровыми моделями пятого этапа и на их основе путём использования программы, типа «ZWCAD» (её последующих модификаций), строят ситуационные матрично -цифровые модели в формате 3 D, называемые далее в сокращённой форме «ситуационными моделями», которые являются инструментами для си- туационного преобразования (в режиме реального времени) и многоцелевой оптимизации (на основе «теории мно- жеств») данных в соответствии с текущей потребностью, а именно: «ситуационную модель ассортиментов» со- здают на первой стадии; «ситуационную модель жизненных циклов» - на второй стадии; «ситуационную модель качества» - на третьей стадии; «ситуационную модель предложения продуктов» - на четвёртой стадии шестого этапа Способа;
[00635] 6.2 - используют планировщик задач, входящий в состав программного обеспечения «FTR Ruch», и заполняют в автоматическом режиме в соответствии с данными целевой стратегической программы ситуаци- онные модели, а именно: вводят в ситуационные модели прогнозные данные спроса и запланированные на теку- щий период данные предложения и обозначают поля ситуационных моделей цифровыми кодами, которые иден- тичны с полями моделей пятого этапа Способа, но содержат в своём составе индекс, указывающий на их текущее назначение как ситуационных моделей для обновления данных текущей программы, за счёт чего достигают луч- шую унифицированность строк и столбцов и лучшую сравнимость данных стратегических и ситуационных моде- лей на каждой стадии шестого этапа Способа;
[00636] 6.3 - выводят созданные в формате 3D ситуационные модели на интерактивные дисплеи, типа «SMART Board», сер. 7000 Pro, для совместной скоординированной корректировки данных этих моделей разра- ботчиками проекта путём использования программного обеспечения «SMART Meeting Pro» и «SMART ink»; мо- ниторят изменение текущего спроса, обновляют в режиме реального времени в верхней части ячеек каждой ситу- ационной модели предсказанные данные спроса текущими данными спроса рынков на различные типы продуктов с помощью интерактивных дисплеев на каждой стадии шестого этапа Способа;
[00637] 6.4 - определяют с помощью визуального изображения на интерактивных дисплеях такие ячейки в ситуационных моделях, в которых текущие фактические данные спроса не соответствуют запланированным данным предложения этих типов продуктов на различных рынках, определяют направление несоответствий при осуществлении каждой стадии шестого этапа Способа, а именно: в «ситуационной модели ассортиментов» - на первой стадии; в «ситуационной модели жизненных циклов» - на второй стадии; в «ситуационной модели каче- ства»- на третьей стадии; в «ситуационной модели предложения продуктов» - на четвёртой стадии шестого этапа Способа;
[00638] 6.5 - моделируют различные комбинации преобразования множества данных предложения про- дуктов в соответствии с данными спроса различных рынков в текущий период путём использования программ- ного обеспечения, типа «IBM WebSphere Business Modeler», с помощью которого осуществляют не только страте- гическое моделирование на пятом этапе, но и ситуационное преобразование данных показателей предложения про- дуктов с учётом ресурсных ограничений и в границах диапазона данных, определённых в целевой стратегической программе, для обеспечения единства и баланса текущих и стратегических программ, в том числе проводят мно- гомерное графическое моделирование данных сразу по нескольким параметрам путём использования программы, типа «Advanced Grapher», которая совместима с программным обеспечением «IBM WebSphere Business Modeler» и применима в качестве его дополнительного графического инструмента оптимизации, а именно: определяют на вертикальной оси координат профилирующий показатель в соответствии с выбранной стратегией и в диапазоне заданных стратегической программой ограничений, а в левой и правой плоскостях находятся данные двух других показателей, которые определяют в зависимости от профилирующего показателя и на пересечении кривых функ- ций спроса и предложения при выбранной стратегии позиционирования продуктов на рынках в текущий период, в результате генерируют потенциально возможное множество текущих данных основных показателей предложе- ния продуктов на каждой стадии шестого этапа Способа; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации цифровых кодов и выходят из операционного процесса на сервере приложения целевого назначения;
[00639] 6.6 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных; генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Generator», инте- грированные цифровые коды для обозначения показателей и спроса, и предложения продуктов в ситуационных моделях на каждой стадии шестого этапа Способа; в состав цифровых кодов включают ссылки не только на циф- ровые идентификаторы ситуационной модели, спроса или предложения, различных показателей, типов продук- тов, но и на идентификаторы и определённого рынка, и определённой фазы текущего периода, формируют общ- ность генерируемых кодов текущего предложения каждого типа продукта с цифровыми кодами его текущего спроса и с соответствующими цифровыми кодами стратегической программы его предложения в долгосрочной перспективе для установления связи между данными с помощью цифровых кодов; на базе цифровых кодов для обозначения данных предложения продуктов формируют серии промежуточных цифровых кодов для обозначения данных в различных комбинациях ситуационных моделей предложения продуктов, формируемых на каждой ста- дии шестого этапа Способа; передают цифровые данные на сервер приложения целевого назначения по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ; выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00640] 6.7 - входят в операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; выводят каж- дую ситуационную модель стадии шестого этапа Способа на разные интерактивные дисплеи для одновременной работы коллектива разработчиков с помощью программного обеспечения «SMART Meeting Pro» и «SMART ink» над генерацией её комбинаций; создают различные комбинации каждой модели путём последовательной замены в нижней части её ячеек одной комбинации данных показателей текущего предложения продуктов и их промежу- точных кодов другой, отличающейся не только по множеству данных предложения различных продуктов, но и по пространственным параметрам размещения продуктов на различных рынках в разные фазы текущего периода; в итоге созданные комбинации каждой ситуационной модели размещают на отдельных интерактивных дисплеях в формате 3D и в цифровом формате, когда каждая ячейка моделей имеет своё цифровое обозначение, для после- дующего сравнения их результативности; осуществляют удалённое подключение к вычислительному серверу пу- тём использования программы для удалённого доступа, типа «SMART Team Works», для продолжения работы, коллектива разработчиков на вычислительном сервере с выведенными на интерактивные дисплеи комбинациями ситуационных моделей каждой стадии шестого этапа Способа; приостанавливают операционный процесс на
сервере приложения целевого назначения, но не выходят из него окончательно, не выключают интерактивные дисплеи и не выходят из программ «SMART Meeting Pro» и «SMART ink»;
[00641] 6.8 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере; сравнивают различные ком- бинации каждой ситуационной модели между собой на соответствие преобразованных данных с запланирован- ными соответствующими данными стратегической программы и с данными текущей потребности рынков путём использования программы, типа «IBM SPSS Statistics»; делают выборку и отсеивают наименее возможные по большинству основных параметров комбинации ситуационных моделей ассортиментов, жизненных циклов, каче- ства и предложения продуктов, соответственно на каждой стадии 6-го этапа Способа;
[00642] 6.9 - проводят сравнительную оценку отобранных комбинаций каждой ситуационной модели в результате решения задач многокритериальной оптимизации на основе составления в цифровом формате блок схем принятия решений, реализуемых с помощью программы, типа «DecidelT», и вычисления прироста совокуп- ного полезного эффекта от всего преобразованного множества данных каждой комбинации ситуационных моде- лей по сравнению с запланированным совокупным полезным эффектом в соответствующей стратегической про- грамме; для этого вычисляют по формулам « AUE ; А(/Еи» совокупный полезный эффект в итоговых ячейках раз- личных комбинаций каждой ситуационной модели, как итог, получают данные о синергетической результатив- ности и каждого типа продукта, и всей совокупности продуктов в течение текущего периода их предложения на всех рынках; отражают на интерактивных дисплеях с помощью программ «SMART Meeting Pro» и «SMART ink» результаты проведенной многокритериальной оценки результативности различных комбинаций, соответственно «ситуационной модели ассортиментов» - на первой стадии; «ситуационной модели жизненных циклов» - на второй стадии; «ситуационной модели качества» - на третьей стадии; «ситуационной модели предложения продуктов» - на четвёртой стадии шестого этапа Способа; передают результаты работы вычислительного сервера на сервер приложения целевого назначения путём удалённой сессии с помощью программы удалённого доступа, типа «SMART Team Works», и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00643] 6.10 - возобновляют приостановленный операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; на основе полученных от вычислительного сервера данных выбирают из всех возможных наиболее результативную комбинацию, соответственно ситуационной модели ассортиментов, ситуационной модели жиз- ненных циклов, ситуационной модели качества, ситуационной модели предложения продуктов, в каждой из кото- рых сгенерировано такое множество данных предложения каждого продукта в текущий период, которое обеспе- чивает наивысшую синергетическую результативность от обновлённой текущей программы в целом; синтезируют сводные ячейки выбранных ситуационных моделей; меняют промежуточные цифровые коды на постоянные для обозначения данных предложения в нижней половине ячеек моделей и сохраняют файлы окончательно сформи- рованных ситуационных моделей, соответственно ассортиментов, жизненных циклов, качества и предложения продуктов; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на сервере приложения целевого назначения;
[00644] 6.11 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных; генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «ActiveBarcode», штриховые коды, типа «QR» или «Data Matrix, для обозначения каждой сформированной ситуационной модели и соответ- ственно текущей программы по ассортиментам, временным параметрам, качеству и предложению продуктов, а также для обозначения товарной номенклатуры, каждого ассортимента, каждого продукта текущей программы для последующего определения по штрихкоду ассортимента или продута диапазона запланированного множества данных его предложения в программе на текущий период; в итоге генерируют штрихкоды для объединённой те- кущей программы и объединённой ситуационно-стратегической программы и их блоков; передают цифровые дан- ные на сервер приложения целевого назначения по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сер- вере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00645] 6.12 - входят в операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; создают на основе ситуационных моделей каждой стадии и полученных штрихкодов файлы текущих программ, а именно: текущей программы по ассортиментному предложению - на первой стадии; текущей программы временных па- раметров предложения продуктов - на второй стадии; текущей программы по целевой функции, качеству предло- жения продуктов - на третьей стадии; текущей программы по результативности целевой функции, объёму, цене предложения продуктов - на четвёртой стадии шестого этапа Способа и генерируют множество выходных данных объединённой текущей программы предложения продуктов; осуществляют прямую передачу сформированных файлов текущих программ на файловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на сервере приложения целевого назначения;
[00646] 6.13 - входят в операционный процесс на файловом сервере; регистрируют полученные файлы ситуационных моделей и текущих программ под их штрихкодами для хранения и файловых операций, направ- ляют файлы в хранилище файлового сервера и размещают там в цифровом блоке текущих программ, в котором все текущие программы под своими штрихкодами объединяются в единый программный документ на текущий период, который обозначен интегрированным штрихкодом;
[00647] 6.14 - входят в цифровые блоки стратегических и текущих программ, которые находятся в храни- лище файлового сервера; копируют из них файлы стратегических и текущих программ в новую папку и создают под объединённым штрихкодом интегрированный блок ситуационно-стратегической продуктовой программы, ко- торый является итогом операционного процесса всех уровней Шестой подсистемы при осуществлении всех стадий шестого этапа Способа, а также итогом функционирования всех подсистем и Системы в целом в результате осу- ществления всех этапов Способа; файловый сервер направляет через веб-сервер Системы в адрес предприятия - заказчика информацию о том, что все блоки созданы, все файлы ситуационно-стратегической программы сфор- мированы, действие Системы закончено; выходят из операционного процесса на файловом сервере, из сети Ше- стой подсистемы и Системы в целом.
[00648] /"я стадия - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса ситуационного преобразования множества данных ширины, глубины и состава предложения товарных ассортиментов для обновления текущей программы ассортиментов.
[00649] Список обозначений операций первой стадии шестого этапа [Фиг.6] :
[00650] 6.1.1 - входят в операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; устанавли- вают связь с матрично-цифровой моделью ассортиментов пятого этапа и на её основе путём использования про- граммы, типа «ZWCAD» ( её последующих модификаций), строят ситуационную матрично-цифровую модель в формате 3D, называемую далее в сокращённой форме «ситуационной моделью ассортиментов», которая является инструментом для ситуационного преобразования (в режиме реального времени) и многоцелевой оптимизации (на основе «теории множеств») данных в соответствии с изменением ассортиментного спроса;
[00651] 6.2.1 - используют планировщик задач, входящий в состав программного обеспечения «FTR Ruch», и заполняют в автоматическом режиме в соответствии с данными стратегической ассортиментной про- граммы ситуационную модель ассортиментов, а именно: вводят в неё прогнозные данные спроса и запланирован- ные на текущий период данные ассортиментного предложения и обозначают поля ситуационной модели ассорти- ментов цифровыми кодами, которые идентичны с полями модели ассортиментов пятого этапа Способа, но содер- жат в своём составе индекс, указывающий на текущее назначение модели как ситуационной модели для обновле- ния данных текущей программы ассортиментного предложения, за счёт чего достигают лучшую унифицирован- ность строк и столбцов и лучшую сравнимость данных стратегической и ситуационной модели ассортиментов;
[00652] 6.3.1 - выводят созданную в формате 3D ситуационную модель ассортиментов на интерактивные дисплеи, типа «SMART Board», сер. 7000 Pro, для совместной скоординированной корректировки данных этой модели разработчиками проекта путём использования программного обеспечения «SMART Meeting Pro» и
«SMART ink»; мониторят изменение текущего спроса на состав ассортиментов, обновляют в режиме реального времени в верхней части ячеек ситуационной модели ассортиментов предсказанный ассортиментный спрос теку- щими данными спроса рынков на широту, глубину, состав различных ассортиментов с помощью интерактивных дисплеев;
[00653] 6.4.1 - определяют с помощью визуального изображения на интерактивном дисплее такие ячейки в ситуационной модели ассортиментов, в которой текущие фактические данные ассортиментного спроса не соот- ветствуют запланированным данным ассортиментного предложения на различных рынках, определяют направ- ление несоответствий;
[00654] 6.5.1 - генерируют различные комбинации преобразования ассортиментного предложения в со- ответствии с ассортиментным спросом различных рынков в текущий период путём использования программного обеспечения, типа «IBM WebSphere Business Modeler», с помощью которого осуществляют не только стратегиче- ское моделирование на пятом этапе, но и ситуационное преобразование состава, широты, глубины ассортиментов с учётом ресурсных ограничений и в границах диапазона данных, определённых стратегической программой ас- сортиментного предложения, для обеспечения единства и баланса текущих и стратегических программ ассорти- ментного предложения на различных рынках, в том числе проводят графическое многомерное моделирование ас- сортиментов сразу по нескольким параметрам путём использования программы, типа «Advanced Grapher», ко- торая совместима с программным обеспечением «IBM WebSphere Business Modeler» и применима в качестве его дополнительного графического инструмента оптимизации, а именно: определяют на вертикальной оси координат профилирующий показатель в соответствии с реализуемой стратегией, например показатель широты товарного ассортимента, выбираемый при стратегии расширения и дифференциации товарного ассортимента, и устанавли- вают его в диапазоне заданных стратегической ассортиментной программой ограничений, а в левой и правой плоскостях находятся данные показателей глубины и гармоничности товарного ассортимента, которые опреде- ляют в зависимости от профилирующего показателя и на пересечении кривых функций спроса и предложения при выбранной стратегии позиционирования ассортиментов на рынках в текущий период, в результате генери- руют потенциально возможное множество данных показателей предложения ассортиментов в текущий период; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации цифровых кодов и выходят из операционного процесса на сервере приложения целевого назначения;
[00655] 6.6.1 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию данных; генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Generator», ин- тегрированные цифровые коды для обозначения показателей и спроса, и предложения в ситуационной модели ассортиментов, в состав которых включают ссылки не только на цифровые идентификаторы ситуационной мо- дели ассортиментов, спроса или предложения, различных показателей, типов продуктов, но и на идентификаторы и определённого рынка, и определённой фазы текущего периода; формируют общность генерируемых кодов теку- щего предложения каждого ассортимента с цифровыми кодами его текущего спроса и с соответствующими циф- ровыми кодами стратегической программы его предложения в долгосрочной перспективе для установления связи между данными с помощью цифровых кодов; на базе цифровых кодов для обозначения данных предложения ас- сортиментов формируют серии промежуточных цифровых кодов для обозначения данных в различных комбина- циях ситуационной модели ассортиментов; передают цифровые данные на сервер приложения целевого назначе- ния по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00656] 6.7.1 - входят в операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; выводят си- туационную модель ассортиментов на разные интерактивные дисплеи для одновременной работы коллектива разработчиков с помощью программного обеспечения «SMART Meeting Pro» и «SMART ink» над генерацией её комбинаций; создают различные комбинации ситуационной модели ассортиментов путём последовательной
замены в нижней части её ячеек одной комбинации текущего предложения состава ассортиментных групп и их промежуточных кодов другой, отличающейся не только по составу предложения ассортиментных групп, но и по пространственным параметрам размещения продуктов на различных рынках в разные фазы текущего периода; в итоге созданные комбинации ситуационной модели ассортиментов размещают на отдельных интерактивных дисплеях в формате 3D и в цифровом формате, когда каждая ячейка моделей имеет своё цифровое обозначение, для последующего сравнения их результативности; осуществляют удалённое подключение к вычислительному серверу путём использования программы для удалённого доступа, типа «SMART Team Works», для продолжения работы коллектива разработчиков на вычислительном сервере с выведенными на интерактивные дисплеи ком- бинациями ситуационной модели ассортиментов; приостанавливают операционный процесс на сервере приложе- ния целевого назначения, но не выходят из него окончательно, не выключают интерактивные дисплеи и не вы- ходят из программ «SMART Meeting Pro» и «SMART ink»;
[00657] 6.8.1 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере; сравнивают различные ком- бинации ситуационной модели ассортиментов между собой на соответствие преобразованных составов ассорти- ментных групп с запланированным ассортиментным предложением стратегической программы и с текущей по- требностью рынков в ассортиментах путём использования программы, типа «IBM SPSS Statistics»; и делают вы- борку, отсеивают наименее возможные по большинству параметров комбинации ситуационной модели ассорти- ментов;
[00658] 6.9.1 - проводят сравнительную оценку отобранных комбинаций ситуационной модели ассорти- ментов в результате решения задачи многокритериальной оптимизации на основе составления в цифровом фор- мате блок схемы принятия решения, реализуемой с помощью программы, типа «DecidelT», и вычисления приро- ста совокупного полезного эффекта от каждой комбинации преобразованного состава ассортиментных групп по сравнению с запланированным совокупным полезным эффектом в стратегической программе предложения ассор- тиментов; для этого вычисляют по формулам «AUE и» совокупный полезный эффект в каждой итоговой ячейке различных комбинаций ситуационной модели ассортиментов, как итог, получают данные о синергетической ре- зультативности и каждого обновлённого ассортимента, и всей совокупности ассортиментов в течение текущего периода их предложения на всех рынках; отражают на интерактивных дисплеях с помощью программ «SMART Meeting Pro» и «SMART ink» результаты проведенной многокритериальной оценки результативности различных комбинаций модели ассортиментов; передают результаты работы вычислительного сервера на сервер приложе- ния целевого назначения путём удалённой сессии с помощью программы удалённого доступа, типа «SMART TeamWorks», и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00659] 6.10.1 - возобновляют приостановленный операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; на основе полученных от вычислительного сервера данных выбирают из всех возможных наиболее результативную комбинацию ситуационной модели ассортиментов, в которой сгенерировано такое множество данных предложения каждого ассортимента в текущий период, которое обеспечивает наивысшую синергетиче- скую результативность от обновлённой текущей ассортиментной программы в целом; синтезируют сводные ячейки ситуационной модели ассортиментов; меняют промежуточные цифровые коды на постоянные для обозна- чения данных предложения в нижней половине ячеек модели и сохраняют файл окончательно сформированной ситуационной модели ассортиментов; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преоб- разованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на сервере приложе- ния целевого назначения;
[00660] 6.11.1 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию данных; генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «ActiveBarcode», штрихо- вые коды, типа «QR» или «Data Matrix, для обозначения сформированной ситуационной модели ассортиментов, текущей программы ассортиментного предложения, а также для обозначения каждого ассортимента с выходными данными его предложения в текущей программе ассортиментов; передают цифровые данные на сервер
приложения целевого назначения по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм меж- процессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложе- ния по цифровому преобразованию данных;
[00661] 6.12.1 - входят в операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; создают на основе ситуационной модели ассортиментов и полученных штрихкодов файл текущей программы предложения ассортиментов и генерируют выходные данные программы по широте, глубине, составу предложения ассортимен- тов; осуществляют прямую передачу сформированного файла текущей программы предложения ассортиментов на файловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на сервере приложения целевого назначения;
[00662] 6.13.1 - входят в операционный процесс на файловом сервере; регистрируют под их штрихкодами полученные файлы ситуационной модели ассортиментов и текущей программы ассортиментного предложения для хранения и файловых операций, направляют файлы в хранилище файлового сервера и размещают там в циф- ровом блоке текущих программ, в котором текущая программа ассортиментного предложения под своим штрих- кодом объединяется с другими текущими программами в единый программный документ на текущий период, ко- торый обозначен интегрированным штрихкодом;
[00663] 6.14.1 - входят в цифровые блоки стратегических и текущих программ, которые находятся в хра- нилище файлового сервера; копируют файлы стратегических и текущих программ ассортиментного предложения и помещают под их штрихкодами в папку интегрированного блока ситуационно -стратегической продуктовой программы; завершают первую стадию шестого этапа Способа и выходят из операционного процесса на файловом сервере.
[00664] 2“я стадия - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса ситуационного преобразования множества временных параметров предложения продуктов для обновле- ния текущей программы жизненных циклов продуктов.
[00665] Список обозначений операций второй стадии шестого этапа [Фиг.6] :
[00666] 6.1.2 - входят в операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; устанавли- вают связь с матрично-цифровой моделью жизненных циклов пятого этапа и на её основе путём использования программы, типа «ZWCAD» ( её последующих модификаций), строят ситуационную матрично -цифровую модель в формате 3 D, называемую далее в сокращённой форме «ситуационной моделью жизненных циклов», которая является инструментом для ситуационного преобразования (в режиме реального времени) и многоцелевой опти- мизации (на основе «теории множеств») данных в соответствии с временными параметрами текущего спроса;
[00667] 6.2.2 - используют планировщик задач, входящий в состав программного обеспечения «FTR Ruch», и заполняют в автоматическом режиме в соответствии с временными параметрами стратегической про- граммы предложения продуктов ситуационную модель жизненных циклов, а именно: вводят в неё прогнозные данные жизненных циклов спроса и запланированные на текущий период данные жизненных циклов предложе- ния продуктов и обозначают поля ситуационной модели жизненных циклов цифровыми кодами, которые иден- тичны с полями модели жизненных циклов пятого этапа Способа, но содержат в своём составе индекс, указываю- щий на текущее назначение модели как ситуационной модели для обновления данных текущей программы вре- менных параметров предложения продуктов, за счёт чего достигают лучшую унифицированность строк и столб- цов и лучшую сравнимость данных стратегической и ситуационной модели жизненных циклов;
[00668] 6.3.2 - выводят созданную в формате 3D ситуационную модель жизненных циклов на интерактив- ные дисплеи, типа «SMART Board», сер. 7000 Pro, для совместной скоординированной корректировки данных этой модели разработчиками проекта путём использования программного обеспечения «SMART Meeting Pro» и «SMART ink»; мониторят изменение временных параметров текущего спроса, обновляют в режиме реального времени в верхней части ячеек ситуационной модели жизненных циклов предсказанные временные параметры
спроса текущими данными жизненных циклов спроса рынков на различные типы продуктов с помощью интер- активных дисплеев;
[00669] 6.4.2 - определяют с помощью визуального изображения на интерактивном дисплее такие ячейки в ситуационной модели жизненных циклов, в которой текущие фактические временные параметры спроса не со- ответствуют запланированным временным параметрам предложения различных типов продуктов на различных рынках, определяют направление несоответствий;
[00670] 6.5.2 - генерируют различные комбинации преобразования временных параметров предложения продуктов в соответствии со спросом различных рынков в текущий период путём использования программного обеспечения, типа «IBM WebSphere Business Modeler», с помощью которого осуществляют не только стратегиче- ское моделирование на пятом этапе, но и ситуационное преобразование временных параметров предложения про- дуктов с учётом ресурсных ограничений и в границах диапазона данных, определённых стратегической програм- мой жизненных циклов предложения продуктов, для обеспечения единства и баланса по временным параметрам текущих и стратегических программ предложения продуктов на различных рынках, в том числе проводят графи- ческое многомерное моделирование временных параметров сразу по нескольким параметрам путём использова- ния программы, типа «Advanced Grapher», которая совместима с программным обеспечением «IBM WebSphere Business Modeler» и применима в качестве его дополнительного графического инструмента оптимизации, а именно: определяют на вертикальной оси координат профилирующий показатель в соответствии с реализуемой стратегией, например, показатель временной стабильности по объёму, выбираемый при стратегии удержания по- зиций на рынке, и устанавливают его в диапазоне заданных стратегической программой ограничений, а в левой и правой плоскостях находятся данные показателей временной стабильности по качеству и цене предложения про- дуктов, которые определяют в зависимости от профилирующего показателя и на пересечении кривых функций спроса и предложения при выбранной стратегии позиционирования определённого вида продукта на рынках в текущий период, в результате генерируют потенциально возможное множество временных параметров предложе- ния каждого типа продукта в текущий период; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации цифровых кодов и выходят из операционного процесса на сервере приложения целевого назначения;
[00671] 6.6.2 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных; генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Generator», инте- грированные цифровые коды для обозначения показателей и спроса, и предложения в ситуационной модели жиз- ненных циклов, в состав которых включают ссылки не только на цифровые идентификаторы ситуационной модели жизненных циклов, спроса или предложения, различных показателей, типов продуктов, но и на иденти- фи кагоры и определённого рынка, и определённой фазы текущего периода; формируют общность генерируемых кодов временных параметров текущего предложения каждого типа продукта с цифровыми кодами текущего спроса и с соответствующими цифровыми кодами стратегической программы его предложения в долгосрочной перспективе для установления связи между данными с помощью цифровых кодов; на базе цифровых кодов для обозначения временных параметров предложения продуктов формируют серии промежуточных цифровых кодов для их обозначения в различных комбинациях ситуационной модели жизненных циклов; передают цифровые данные на сервер приложения целевого назначения по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сер- вере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00672] 6.7.2 - входят в операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; выводят си- туационную модель жизненных циклов на разные интерактивные дисплеи для одновременной работы коллектива разработчиков с помощью программного обеспечения «SMART Meeting Pro» и «SMART ink» над генерацией её комбинаций; создают различные комбинации ситуационной модели жизненных циклов путём последовательной замены в нижней части её ячеек одной комбинации временных параметров текущего предложения продуктов и
их промежуточных кодов другой, отличающейся не только по временным параметрам предложения различных продуктов, но и по пространственным параметрам размещения продуктов на различных рынках в разные фазы текущего периода; в итоге созданные комбинации ситуационной модели жизненных циклов размещают на разных интерактивных дисплеях в формате 3D и в цифровом формате, когда каждая ячейка моделей имеет своё цифровое обозначение, для последующего сравнения их результативности; осуществляют удалённое подключение к вычис- лительному серверу путём использования программы для удалённого доступа, типа «SMART Team Works», для продолжения работы коллектива разработчиков на вычислительном сервере с выведенными на интерактивные дисплеи комбинациями ситуационной модели жизненных циклов; приостанавливают операционный процесс на сервере приложения целевого назначения, но не выходят из него окончательно, не выключают интерактивные дисплеи и не выходят из программ «SMART Meeting Pro» и «SMART ink»;
[00673] 6.8.2 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере; сравнивают различные ком- бинации ситуационной модели жизненных циклов между собой на соответствие преобразованных временных па- раметров с запланированными в стратегической программе жизненными циклами предложения различных про- дуктов и с временными параметрами текущего спроса на разные типы продуктов на различных рынках путём использования программы, типа «IBM SPSS Statistics»; делают выборку, отсеивают наименее возможные по боль- шинству параметров комбинации ситуационной модели жизненных циклов;
[00674] 6.9.2 - проводят сравнительную оценку отобранных комбинаций ситуационной модели жизненных циклов в результате решения задачи многокритериальной оптимизации на основе составления в цифровом фор- мате блок схемы принятия решения, реализуемой с помощью программы, типа «DecidelT», и вычисления приро- ста совокупного полезного эффекта от каждой комбинации преобразованного множества временных параметров предложения продуктов по сравнению с запланированным совокупным полезным эффектом в стратегической программе временных параметров предложения продуктов; для этого вычисляют по формулам « AUE; AUEU» совокупный полезный эффект в каждой итоговой ячейке различных комбинаций ситуационной модели жизнен- ных циклов, как итог, получают данные о синергетической результативности и каждого типа продукта, и всей совокупности продуктов со скорректированными временными параметрами их предложения в текущем периоде на всех рынках; отражают на интерактивных дисплеях с помощью программ «SMART Meeting Pro» и «SMART ink» результаты проведенной многокритериальной оценки результативности различных комбинаций ситуацион- ной модели жизненных циклов; передают результаты работы вычислительного сервера на сервер приложения целевого назначения путём удалённой сессии с помощью программы удалённого доступа, типа «SMART Team- Works», и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00675] 6.10.2 - возобновляют приостановленный операционный процесс на сервере приложения целе- вого назначения; на основе полученных от вычислительного сервера данных выбирают из всех возможных наибо- лее результативную комбинацию ситуационной модели жизненных циклов, в которой сгенерировано такое мно- жество временных параметров предложения каждого продукта в текущий период, которое обеспечивает наивыс- шую синергетическую результативность от обновлённой по временным параметрам текущей программы в целом; синтезируют сводные ячейки ситуационной модели жизненных циклов; меняют промежуточные цифровые коды на постоянные для обозначения временных параметров предложения продуктов в нижней половине ячеек модели и сохраняют файл окончательно сформированной ситуационной модели жизненных циклов; направляют по ка- налам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на сервере приложения целевого назначения;
[00676] 6.11.2 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию данных; генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «ActiveBarcode», штрихо- вые коды, типа «QR» или «Data Matrix, для обозначения сформированной ситуационной модели жизненных циклов, текущей программы временных параметров предложения продуктов, а также для обозначения каждого продукта с выходными данными его временных параметров в текущей программе временных фаз предложения
продуктов; передают цифровые данные на сервер приложения целевого назначения по каналам связи посред- ством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выхо- дят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00677] 6.12.2 - входят в операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; создают на основе ситуационной модели жизненных циклов и полученных штрихкодов файл текущей программы временных параметров предложения продуктов и генерируют множество выходных данных программы по времени начала, продолжительности и завершения предложения различных продуктов; осуществляют прямую передачу сформи- рованного файла текущей программы жизненных циклов предложения продуктов на файловый сервер с помо- щью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на сервере приложения целевого назначения;
[00678] 6.13.2 - входят в операционный процесс на файловом сервере; регистрируют под их штрихкодами полученные файлы ситуационной модели жизненных циклов и текущей программы временных параметров пред- ложения продуктов для хранения и файловых операций, направляют файлы в хранилище файлового сервера и размещают там в цифровом блоке текущих программ, в котором текущая программа временных параметров предложения продуктов под своими штрихкодом объединяется с другими текущими программами в единый про- граммный документ на текущий период, который обозначен интегрированным штрихкодом;
[00679] 6.14.2 -входят в цифровые блоки стратегических и текущих программ, которые находятся в хра- нилище файлового сервера; копируют файлы стратегических и текущих программ жизненных циклов предложе- ния продуктов и помещают под их штрихкодами в папку интегрированного блока ситуационно-стратегической продуктовой программы; завершают вторую стадию шестого этапа Способа и выходят из операционного процесса на файловом сервере.
[00680] З',я стадия - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса ситуационного преобразования множества данных целевой функции, качества предложения продуктов для обновления текущей программы качества продуктов.
[00681] Список обозначений операций третьей стадии шестого этапа [Фиг.6]:
[00682] 6.1.3 - входят в операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; устанавли- вают связь с матрично-цифровой моделью качества пятого этапа и на её основе путём использования программы, типа «ZWCAD» (её последующих модификаций), строят ситуационную матрично -цифровую модель в формате 3 D, называемую далее в сокращённой форме «ситуационной моделью качества», которая является инструментом для ситуационного преобразования (в режиме реального времени) и многоцелевой оптимизации (на основе «тео- рии множеств») данных в соответствии с текущей потребностью в качестве продуктов;
[00683] 6.2.3 - используют планировщик задач, входящий в состав программного обеспечения «FTR Ruch», и заполняют в автоматическом режиме в соответствии с качественными параметрами стратегической про- граммы предложения продуктов ситуационную модель качества, а именно: вводят в неё прогнозные данные спроса и запланированные на текущий период качественные параметры предложения продуктов и обозначают поля ситуационной модели качества цифровыми кодами, которые идентичны с полями модели качества пятого этапа Способа, но содержат в своём составе индекс, указывающий на текущее назначение модели как ситуацион- ной модели для обновления данных текущей программы по целевой функции, качеству продуктов, за счёт чего достигают лучшую унифицированность строк и столбцов и лучшую сравнимость данных стратегической и ситу- ационной модели качества;
[00684] 6.3.3 - выводят созданную в формате 3D ситуационную модель качества на интерактивные дис- плеи, типа «SMART Board», сер. 7000 Pro, для совместной скоординированной корректировки данных этой модели разработчиками проекта путём использования программного обеспечения «SMART Meeting Pro» и «SMART ink»; мониторят изменение качественных параметров текущего спроса, обновляют в режиме реального времени в верх- ней части ячеек ситуационной модели качества предсказанные качественные параметры спроса текущими
данными спроса рынков на целевую функцию, качество разных типов продуктов с помощью использования ин- терактивных дисплеев;
[00685] 6.4.3 - определяют с помощью визуального изображения на интерактивном дисплее такие ячейки в ситуационной модели качества, в которой текущие фактические качественные параметры спроса не соответ- ствуют запланированным качественным параметрам предложения различных типов продуктов на различных рынках, определяют направление несоответствий;
[00686] 6.5.3 - генерируют различные комбинации преобразования качественных параметров предложе- ния продуктов в соответствии со спросом различных рынков в текущий период путём использования программ- ного обеспечения, типа «IBM WebSphere Business Modeler», с помощью которого осуществляют не только страте- гическое моделирование на пятом этапе, но и ситуационное преобразование качественных параметров предложе- ния продуктов с учётом ресурсных ограничений и в границах диапазона данных, определённых стратегической программой качества продуктов, для обеспечения единства и баланса текущих и стратегических программ по качеству предложения продуктов на различных рынках, в том числе проводят графическое многомерное модели- рование качественных параметров сразу по нескольким параметрам путём использования программы, типа «Advanced Grapher», которая совместима с программным обеспечением «IBM WebSphere Business Modeler» и при- менима в качестве его дополнительного графического инструмента оптимизации, а именно: определяют на верти- кальной оси координат профилирующий показатель качества в соответствии с реализуемой стратегией, например показатель результативности целевой функции продукта, выбираемый при стратегии совершенствования про- дукта, и устанавливают его в диапазоне заданных стратегической программой ограничений, а в левой и правой плоскостях находятся данные показателей цены продукта и его эксплуатационной стоимости, которые определяют в зависимости от профилирующего показателя и на пересечении кривых функций спроса и предложения при вы- бранной стратегии предложения продуктов в текущий период, в результате генерируют потенциально возможное множество качественных параметров предложения каждого типа продукта в текущий период; направляют по ка- налам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации цифровых кодов и выходят из операционного процесса на сервере приложения целевого назначения;
[00687] 6.6.3 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных; генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Generator», цифро- вые коды для обозначения показателей и спроса, и предложения в ситуационной модели качества, в состав кото- рых включают ссылки не только на цифровые идентификаторы ситуационной модели качества, спроса или пред- ложения, различных показателей, типов продуктов, но и на идентификаторы и определённого рынка, и опреде- лённой фазы текущего периода; формируют общность генерируемых кодов качественных параметров текущего предложения каждого типа продукта с цифровыми кодами его текущего спроса и с соответствующими цифро- выми кодами стратегической программы его предложения в долгосрочной перспективе для установления связи между данными с помощью цифровых кодов; на базе цифровых кодов для обозначения качественных параметров предложения продуктов формируют серии промежуточных цифровых кодов для обозначения данных в различных комбинациях ситуационной модели качества; передают цифровые данные на сервер приложения целевого назна- чения по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодей- ствия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобра- зованию данных;
[00688] 6.7.3 - входят в операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; выводят си- туационную модель качества на разные интерактивные дисплеи для одновременной работы коллектива разра- ботчиков с помощью программного обеспечения «SMART Meeting Pro» и «SMART ink» над генерацией её комби- наций; создают различные комбинации ситуационной модели качества путём последовательной замены в ниж- ней части её ячеек одной комбинации качественных параметров текущего предложения продуктов и их проме- жуточных кодов другой, отличающейся не только по качественным параметрам предложения различных
продуктов, но и по пространственным параметрам размещения продуктов на различных рынках в разные фазы текущего периода; в итоге созданные комбинации ситуационной модели качества размещают на отдельных интер- активных дисплеях в формате 3D и в цифровом формате, когда каждая ячейка моделей имеет своё цифровое обо- значение, для последующего сравнения их результативности; осуществляют удалённое подключение к вычисли- тельному серверу путём использования программы для удалённого доступа, типа «SMART Team Works», для про- должения работы коллектива разработчиков на вычислительном сервере с выведенными на интерактивные дис- плеи комбинациями ситуационной модели качества; приостанавливают операционный процесс на сервере прило- жения целевого назначения, но не выходят из него окончательно, не выключают интерактивные дисплеи и не выходят из программ «SMART Meeting Pro» и «SMART ink»;
[00689] 6.8.3 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере; сравнивают различные ком- бинации ситуационной модели качества между собой на соответствие преобразованных качественных параметров с запланированными в стратегической программе качественными параметрами предложения различных продук- тов и с качественными параметрами текущего спроса на разные типы продуктов на различных рынках путём использования программы, типа «IBM SPSS Statistics»; делают выборку, отсеивают наименее возможные по боль- шинству параметров комбинации ситуационной модели качества;
[00690] 6.9.3 - проводят сравнительную оценку отобранных комбинаций ситуационной модели качества в результате решения задачи многокритериальной оптимизации на основе составления в цифровом формате блок схемы принятия решения, реализуемой с помощью программы, типа «DecidelT», и вычисления прироста сово- купного полезного эффекта от каждой комбинации преобразованного множества качественных параметров пред- ложения продуктов по сравнению с запланированным совокупным полезным эффектом в стратегической про- грамме по целевой функции, качеству предложения продуктов; для этого вычисляют по формулам « AUE; AUEU » совокупный полезный эффект в каждой итоговой ячейке различных комбинаций ситуационной модели качества; как итог, получают данные о синергетической результативности и каждого типа продукта с обновлённой целевой функцией, и всей совокупности продуктов в течение текущего периода их предложения на всех рынках; отражают на интерактивных дисплеях с помощью программ «SMART Meeting Pro» и «SMART ink» результаты проведенной многокритериальной оценки результативности различных комбинаций ситуационной модели качества; передают результаты работы вычислительного сервера на сервер приложения целевого назначения путём удалённой сессии с помощью программы удалённого доступа, типа «SMART TeamWorks», и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00691] 6.10.3 - возобновляют приостановленный операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; на основе полученных от вычислительного сервера данных выбирают из всех возможных наиболее результативную комбинацию ситуационной модели качества, в которой сгенерировано такое множество данных качественных показателей предложения каждого продукта в текущий период, которое обеспечивает наивысшую синергетическую результативность от обновлённой по качественным показателям продуктов текущей программы в целом; синтезируют сводные ячейки ситуационной модели качества; меняют промежуточные цифровые коды на постоянные для обозначения качественных параметров предложения продуктов в нижней половине ячеек мо- дели качества и сохраняют файл окончательно сформированной ситуационной модели качества; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на сервере приложения целевого назначения;
[00692] 6.11.3 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию данных; генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «ActiveBarcode», штрихо- вые коды, типа «QR» или «Data Matrix, для обозначения сформированной ситуационной модели качества, теку- щей программы по качеству продуктов, а также для обозначения каждого продукта с выходными данными его целевой функции, качественных параметров в текущей программе качества продуктов; передают цифровые дан- ные на сервер приложения целевого назначения по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей
механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сер- вере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00693] 6.12.3 - входят в операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; создают на основе ситуационной модели качества и полученных штрихкодов файл текущей программы качества предложе- ния продуктов и генерируют множество выходных данных программы по целевой функции и качественным па- раметрам предложения продуктов; осуществляют прямую передачу сформированного файла текущей про- граммы качества предложения продуктов на файловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на сервере прило- жения целевого назначения;
[00694] 6.13.3 - входят в операционный процесс на файловом сервере; регистрируют под их штрихкодами полученные файлы ситуационной модели качества и текущей программы качества предложения продуктов для хранения и файловых операций, направляют файлы в хранилище файлового сервера и размещают там в цифро- вом блоке текущих программ, в котором текущая программа качества предложения продуктов под своим штрих- кодом объединяется с другими текущими программами в единый программный документ на текущий период, ко- торый обозначен интегрированным штрихкодом;
[00695] 6.14.3 - входят в цифровые блоки стратегических и текущих программ, которые находятся в хра- нилище файлового сервера; копируют файлы стратегических и текущих программ качества предложения про- дуктов и помещают под их штрихкодами в папку интегрированного блока ситуационно -стратегической продук- товой программы; завершают третью стадию шестого этапа Способа и выходят из операционного процесса на файловом сервере.
[00696] 4ая стадия - создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса ситуационного преобразования множества данных результативности целевой функции, объемов, цен предложения продуктов для обновления текущей программы предложения продуктов.
[00697] Список обозначений операций четвертой стадии шестого этапа [Фиг.6]:
[00698] 6.1.4 - входят в операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; устанавли- вают связь с матрично-цифровой моделью предложения продуктов пятого этапа и на её основе путём использова- ния программы, типа «ZWCAD» (её последующих модификаций), строят ситуационную матрично-цифровую мо- дель в формате 3 D, называемую далее в сокращённой форме «ситуационной моделью предложения продуктов», которая является инструментом для ситуационного преобразования (в режиме реального времени) и многоцеле- вой оптимизации (на основе «теории множеств») данных в соответствии с текущей потребностью;
[00699] 6.2.4 - используют планировщик задач, входящий в состав программного обеспечения «FTR Ruch», и заполняют в автоматическом режиме в соответствии с данными стратегической программы предложе- ния продуктов ситуационную модель предложения продуктов, а именно: вводят в неё прогнозные данные спроса и запланированные на текущий период данные показателей предложения продуктов и обозначают поля ситуаци- онной модели предложения продуктов цифровыми кодами, которые идентичны с полями модели предложения продуктов пятого этапа Способа, но содержат в своём составе индекс, указывающий на текущее назначение мо- дели как ситуационной модели для обновления данных текущей программы предложения продуктов, за счёт чего достигают лучшую унифицированность строк и столбцов и лучшую сравнимость данных стратегической и ситу- ационной модели предложения продуктов;
[00700] 6.3.4 - выводят созданную в формате 3D ситуационную модель предложения продуктов на интер- активные дисплеи, типа «SMART Board», сер. 7000 Pro, для совместной скоординированной корректировки дан- ных этой модели разработчиками проекта путём использования программного обеспечения «SMART Meeting Pro» и «SMART ink»; мониторят изменение данных показателей текущего спроса, обновляют в режиме реального вре- мени в верхней части ячеек ситуационной модели предложения продуктов предсказанные данные показателей
спроса текущими данными спроса рынков на результативность целевой функции, объём, цену разных типов про- дуктов с помощью использования интерактивных дисплеев;
[00701] 6.4.4 - определяют с помощью визуального изображения на интерактивном дисплее такие ячейки в ситуационной модели предложения продуктов, в которой текущие фактические данные спроса не соответствуют запланированным данным предложения различных типов продуктов на различных рынках, определяют направ- ление несоответствий;
[00702] 6.5.4 - генерируют различные комбинации преобразования показателей предложения продуктов в соответствии со спросом различных рынков в текущий период путём использования программного обеспече- ния,типа «IBM WebSphere Business Modeler», с помощью которого осуществляют не только стратегическое моде- лирование, но и ситуационное преобразование показателей предложения продуктов с учётом ресурсных ограниче- ний и в границах диапазона данных, определённых стратегической программой предложения продуктов, для обес- печения единства и баланса текущих и стратегических программ предложения продуктов на различных рынках, в том числе проводят графическое многомерное моделирование показателей предложения продуктов сразу по не- скольким параметрам путём использования программы, типа «Advanced Grapher», которая совместима с про- граммным обеспечением «IBM WebSphere Business Modeler» и применима в качестве его дополнительного графи- ческого инструмента оптимизации, а именно: определяют на вертикальной оси координат профилирующий пока- затель в соответствии с реализуемой стратегией, например показатель объёма предложения продуктов, выбирае- мый при стратегии широкого проникновения на рынки, и устанавливают его в диапазоне заданных стратегиче- ской программой ограничений, а в левой и правой плоскостях находятся данные показателей результативности целевой функции и цены предложения определённого типа продукта, которые определяют в зависимости от про- филирующего показателя и на пересечении кривых функций спроса и предложения при выбранной стратегии предложения продуктов на рынках в текущий период, в результате генерируют потенциально возможное множе- ство данных предложения каждого типа продукта в текущий период; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации цифровых кодов и выходят из операци- онного процесса на сервере приложения целевого назначения.
[00703] Способ графического многомерного моделирования данных в большой степени подходит для пре- образования данных текущей программы, потому что только на текущий период можно наиболее точно опреде- лить стратегии позиционирования продуктов на различных рынках и тенденции изменения функций спроса и предложения различных показателей в зависимости друг от друга. Кроме того, этот способ предполагает наличие профилирующего показателя на вертикальной оси координат и заданных ограничений его изменения в зависимо- сти от стратегической программы и выбранных стратегий позиционирования продуктового предложения;
[00704] 6.6.4 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных; генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Generator», цифро- вые коды для обозначения показателей и спроса, и предложения в ситуационной модели предложения продуктов, в состав которых включают ссылки не только на цифровые идентификаторы ситуационной модели предложения продуктов, спроса или предложения, различных показателей, типов продуктов, но и на идентификаторы и опре- делённого рынка, и определённой фазы текущего периода; формируют общность генерируемых кодов данных те- кущего предложения каждого типа продукта с цифровыми кодами его текущего спроса и с соответствующими цифровыми кодами стратегической программы его предложения в долгосрочной перспективе для установления связи между данными с помощью цифровых кодов; на базе цифровых кодов для обозначения данных предложения продуктов формируют серии промежуточных цифровых кодов для обозначения данных в различных комбинациях ситуационной модели предложения продуктов; передают цифровые данные на сервер приложения целевого назна- чения по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодей- ствия, основанный на СОМ; выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00705] 6.7.4 - входят в операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; выводят ситуационную модель предложения продуктов на разные интерактивные дисплеи для одновременной работы кол- лектива разработчиков с помощью программного обеспечения «SMART Meeting Pro» и «SMART ink» над генера- цией её комбинаций; создают различные комбинации ситуационной модели путём последовательной замены в нижней части её ячеек одной комбинации данных показателей текущего предложения продуктов и их промежу- точных кодов другой, отличающейся не только по множеству данных показателей предложения различных про- дуктов, но и по пространственным параметрам размещения продуктов на различных рынках в разные фазы те- кущего периода; в итоге созданные комбинации ситуационной модели предложения продуктов размещают на от- дельных интерактивных дисплеях в формате 3D и в цифровом формате, когда каждая ячейка моделей имеет своё цифровое обозначение, для последующего сравнения их результативности; осуществляют удалённое подключение к вычислительному серверу путём использования программы для удалённого доступа, типа «SMART Team- Works», для продолжения работы коллектива разработчиков на вычислительном сервере с выведенными на ин- терактивные дисплеи комбинациями ситуационной модели предложения продуктов; приостанавливают операци- онный процесс на сервере приложения целевого назначения, но не выходят из него окончательно, не выключают интерактивные дисплеи и не выходят из программ «SMART Meeting Pro» и «SMART ink»;
[00706] 6.8.4 - входят в операционный процесс на вычислительном сервере; сравнивают различные ком- бинации ситуационной модели предложения продуктов между собой на соответствие преобразованных данных предложения продуктов с запланированными данными в стратегической программе и с данными текущего спроса на разные типы продуктов на различных рынках путём использования программы, типа «IBM SPSS Statistics»; делают выборку, отсеивают наименее возможные по большинству параметров комбинации ситуационной модели предложения продуктов;
[00707] 6.9.4 - проводят сравнительную оценку отобранных комбинаций ситуационной модели предложе- ния продуктов в результате решения задачи многокритериальной оптимизации на основе составления в цифровом формате блок схемы принятия решения, реализуемой с помощью программы, типа «DecidelT», и вычисления прироста совокупного полезного эффекта от каждой комбинации преобразованного множества данных предложе- ния продуктов по сравнению с запланированным совокупным полезным эффектом в стратегической программе предложения продуктов; для этого вычисляют по формулам « AUE ; А(/Еи» совокупный полезный эффект в каждой итоговой ячейке различных комбинаций ситуационной модели предложения продуктов, как итог, получают дан- ные о синергетической результативности и каждого типа продукта, и всей совокупности продуктов в течение те- кущего периода их предложения на всех рынках; отражают на интерактивных дисплеях с помощью программ «SMART Meeting Pro» и «SMART ink» результаты проведенной многокритериальной оценки результативности различных комбинаций ситуационной модели предложения продуктов; передают результаты работы вычисли- тельного сервера на сервер приложения целевого назначения путём удалённой сессии с помощью программы уда- лённого доступа, типа «SMART TeamWorks», и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере;
[00708] 6.10.4 - возобновляют приостановленный операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; на основе полученных от вычислительного сервера данных выбирают из всех возможных наиболее результативную комбинацию ситуационной модели предложения продуктов, в которой сгенерировано такое мно- жество данных показателей результативности целевой функции, объёма, цены предложения каждого продукта в текущий период, которое обеспечивает наивысшую синергетическую результативность от обновлённой по мно- жеству показателей предложения продуктов текущей программы в целом; синтезируют сводные ячейки ситуаци- онной модели предложения продуктов; меняют промежуточные цифровые коды на постоянные для обозначения данных предложения продуктов в нижней половине ячеек модели и сохраняют файл окончательно сформирован- ной ситуационной модели предложения продуктов; направляют по каналам связи на сервер приложения по циф- ровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на сер- вере приложения целевого назначения;
[00709] 6.11.4 - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию данных; генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «ActiveBarcode», штрихо- вые коды, типа «QR» или «Data Matrix, для обозначения сформированной ситуационной модели предложения продуктов, текущей программы предложения продуктов, а также для обозначения каждого продукта с выходными данными его предложения в текущей программе предложения продуктов, в заключении всех стадий шестого этапа генерируют штрихкоды для объединённой текущей программы и объединённой ситуационно-стратегической про- граммы и их блоков; передают цифровые данные на сервер приложения целевого назначения по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных;
[00710] 6.12.4 - входят в операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; создают на основе ситуационной модели предложения продуктов и полученных штрихкодов файл текущей программы пред- ложения продуктов и генерируют множество выходных данных программы по результативности целевой функ- ции, объёму, цене предложения продуктов; осуществляют прямую передачу сформированного файла текущей программы предложения продуктов на файловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на сервере приложения целевого назначения;
[00711] 6.13.4 - входят в операционный процесс на файловом сервере; регистрируют под их штрихкодами полученные файлы ситуационной модели предложения продуктов и текущей программы предложения продуктов для хранения и файловых операций, направляют файлы в хранилище файлового сервера и размещают там в циф- ровом блоке текущих программ, в котором текущая программа предложения продуктов под своим штрихкодом объединяется с другими текущими программами в единый программный документ на текущий период, который обозначен интегрированным штрихкодом;
[00712] 6.14.4 - входят в цифровые блоки стратегических и текущих программ, которые находятся в хра- нилище файлового сервера; копируют файлы стратегических и текущих программ предложения продуктов и по- мещают под их штрихкодами в папку интегрированного блока ситуационно -стратегической продуктовой про- граммы; завершают формирование объединённого цифрового блока ситуационно-стратегических программ, ко- торый является итогом операционного процесса всех уровней Шестой подсистемы при осуществлении всех стадий шестого этапа Способа, а также итогом функционирования всех подсистем и Системы в целом в результате осу- ществления всех этапов Способа; файловый сервер направляет через веб-сервер Системы в адрес предприятия - заказчика информацию о том, что все блоки созданы, все файлы ситуационно-стратегической программы сфор- мированы, действие Системы закончено; выходят из операционного процесса на файловом сервере, из сети Ше- стой подсистемы и Системы в целом.
[00713] Список обозначений [Фиг.7].
[00714] [Фиг. 7] - «Итоговая матрично-цифровая модель способа преобразования переменного множества данных потребительских показателей продуктов во взаимосвязи с временными и пространственными парамет- рами» - заключительная модель заявленного Способа, которая в виде цепи связанных цифровых кодов характе- ризует не только последовательность этапов, стадий, операций всего процесса действий над данными, но и их единство и матрично-цифровой механизм преобразования переменного множества данных во взаимосвязи с вре- менными и пространственными параметрами в процессе генерации продуктовых программ.
[00715] Список обозначений этапов заявленной матрично-цифровой технологии [Фиг.7]:
1- первый этап «Способ генерации аналого-цифровых баз данных и формирования цифрового блока баз данных для создания информационной основы программ предложения продуктов» [Фиг.1];
2- второй этап «Способ формирования объектно-реляционных моделей СУБД и цифрового блока моделей для синтеза данных в программах предложения продуктов» [Фиг. 2];
3 - третий этап «Способ генерации временных рядов прогнозных данных и формирования цифрового аналитического блока данных для создания программ предложения продуктов» [Фиг.З];
4 - четвёртый этап «Способ синтеза стратегий и формирования цифрового блока стратегий для генера- ции программ предложения продуктов» [Фиг.4];
5 - пятый этап «Способ генерации множества выходных данных целевой стратегической программы предложения продуктов во взаимосвязи с временными и пространственными параметрами и формирование циф- рового блока стратегических программ» [Фиг.5];
6 - шестой этап «Способ ситуационного преобразования множества данных текущих программ предложе- ния продуктов и формирования цифрового блока ситуационно-стратегической продуктовой программы» [Фиг.6].
[00716] Список обозначений стадий Рго этапа [Фиг.7]:
[00717] 1.1-9.1 - первая стадия первого этапа, на которой создают цифровую последовательность опера- ций и матрично-цифровой механизм процесса генерации аналого-цифровой базы данных для создания программ делового окружения компании; стадия включает девять операций [1-9], которые описаны в параграфах [00158 - 00166];
[00718] 1.1-9.2 - вторая стадия первого этапа, на которой создают цифровую последовательность опера- ций и матрично-цифровой механизм процесса генерации аналого-цифровой базы данных для создания стратегий развития компании; стадия включает девять операций [1-9], которые описаны в параграфах [00169 - 00177];
[00719] 1.1-9.3 - третья стадия первого этапа, на которой создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм процесса генерации аналого-цифровой базы данных для создания программ по товарной номенклатуре, ассортиментам; стадия включает девять операций [1-9], которые описаны в параграфах [00180- 00188];
[00720] 1.1-9.4 - четвёртая стадия первого этапа, на которой создают цифровую последовательность опе- раций и матрично-цифровой механизм процесса генерации аналого-цифровой базы данных для создания про- грамм по совокупному жизненному циклу продуктов; стадия включает девять операций [1-9], которые описаны в параграфах [00191 - 00199];
[00721] 1.1-9.5 - пятая стадия первого этапа, на которой создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм процесса генерации аналого-цифровой базы данных для создания программ по целевой функции и качеству продуктов; стадия включает девять операций [1-9], которые описаны в параграфах [00202-00210];
[00722] 1.1-9.6 - шестая стадия первого этапа, на которой создают цифровую последовательность опера- ций и матрично-цифровой механизм процесса генерации аналого-цифровой базы данных для создания программ предложения продуктов; стадия включает девять операций [1-9], которые описаны в параграфах [00213- 00221].
[00723] Список обозначений стадий 2го этапа [Фиг.7]:
[00724] 2.1-5.1 - первая стадия второго этапа, на которой создают цифровую последовательность опера- ций и матрично-цифровой механизм процесса построения объектно-реляционной модели СУБД для синтеза дан- ных в программах делового окружения компании; стадия включает пять операций [1-5], которые описаны в пара- графах [00237- 00241];
[00725] 2.1-5.2 - вторая стадия второго этапа, на которой создают цифровую последовательность опера- ций и матрично-цифровой механизм процесса построения объектно-реляционной модели СУБД для синтеза дол- госрочных и текущих стратегий предложения продуктов компании; стадия включает пять операций [1-5], которые описаны в параграфах [00244 - 00248];
[00726] 2.1-5.3 - третья стадия второго этапа, на которой - создают цифровую последовательность опера- ций и матрично-цифровой механизм процесса построения объектно-реляционной модели СУБД для синтеза дан- ных в программах по товарной номенклатуре и ассортиментам; стадия включает пять операций [1-5], которые описаны в параграфах [00251 - 00255];
[00727] 2.1-5.4 - четвертая стадия второго этапа, на которой создают цифровую последовательность опе- раций и матрично-цифровой механизм процесса построения объектно-реляционной модели СУБД для синтеза дан- ных в программах жизненных циклов продуктов; стадия включает пять операций [1-5], которые описаны в па- раграфах [00258 - 00262];
[00728] 2.1-5.5 - пятая стадия второго этапа, на которой создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм процесса построения объектно-реляционной модели СУБД для синтеза данных в программах по целевой функции, качеству продуктов; стадия включает пять операций [1-5], которые описаны в параграфах [00265 - 00269];
[00729] 2.1-5.6 - шестая стадия второго этапа, на которой создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм процесса построения объектно-реляционной модели СУБД для синтеза данных в программах предложения продуктов во взаимосвязи с временными и пространственными параметрами; стадия включает пять операций [1-5], которые описаны в параграфах [00272- 00276].
[00730] Список обозначений стадий 3го этапа [Фиг.7]:
[00731] 3.1-9.1 - первая стадия третьего этапа, на которой создают цифровую последовательность опера- ций и матрично-цифровой механизм процесса генерации временных рядов прогнозных данных рынков для созда- ния программ делового окружения компании; стадия включает девять операций [1-9], которые описаны в пара- графах [00296 - 00304];
[00732] 3.1-9.2 - вторая стадия третьего этапа, на которой создают цифровую последовательность опера- ций и матрично-цифровой механизм процесса генерации временных рядов прогнозных данных спроса для созда- ния программ развития компании и её продуктов; стадия включает девять операций [1-9], которые описаны в параграфах [00307 - 00315];
[00733] 3.1-9.3 - третья стадия третьего этапа, на которой создают цифровую последовательность опера- ций и матрично-цифровой механизм процесса генерации временных рядов прогнозных данных спроса для созда- ния программ по товарной номенклатуре и ассортиментам; стадия включает девять операций [1-9], которые опи- саны в параграфах [00318 - 00326];
[00734] 3.1-9.4 - четвертая стадия третьего этапа, на которой создают цифровую последовательность опе- раций и матрично-цифровой механизм процесса генерации временных рядов прогнозных данных спроса для со- здания программ жизненных циклов продуктов; стадия включает девять операций [1-9], которые описаны в па- раграфах [00329 -00337];
[00735] 3.1-9.5 - пятая стадия третьего этапа, на которой создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм процесса генерации временных рядов прогнозных данных спроса для создания программ по целевой функции и качеству продуктов; стадия включает девять операций [1-9], которые описаны в параграфах [00340- 00348];
[00736] 3.1-9.6 - шестая стадия третьего этапа, на которой создают цифровую последовательность опера- ций и матрично-цифровой механизм процесса генерации временных рядов прогнозных данных спроса для созда- ния программ предложения продуктов; стадия включает девять операций [1-9], которые описаны в параграфах [00351 - 00359].
[00737] Список обозначений стадий 4го этапа [Фиг.7]:
[00738] 4.1-10.1 - первая стадия четвёртого этапа, на которой создают цифровую последовательность опе- раций и матрично-цифровой механизм процесса синтеза стратегий преобразования деловой среды компании и стратегических зон позиционирования продуктов на рынках; стадия включает десять операций [1-10], которые описаны в параграфах [00380 -00386, 00388-00390];
[00739] 4.1-10.2 - вторая стадия четвёртого этапа, на которой создают цифровую последовательность опе- раций и матрично-цифровой механизм процесса синтеза стратегий развития компании; стадия включает десять операций [1-10], которые описаны в параграфах [00393 -00399, 00401-00403];
[00740] 4.1-10.3 - третья стадия четвёртого этапа, на которой создают цифровую последовательность опе- раций и матрично-цифровой механизм процесса синтеза стратегий преобразования товарной номенклатуры и ас- сортиментов; стадия включает десять операций [1-10], которые описаны в параграфах [00446- 00412, 00414 - 00416];
[00741] 4.1-10.4 - четвертая стадия четвёртого этапа, на которой создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм процесса синтеза стратегий преобразования временных параметров предложения продуктов; стадия включает десять операций [1-10], которые описаны в параграфах [00419- 00425, 00427- 00429];
[00742] 4.1-10.5 - пятая стадия четвёртого этапа, на которой создают цифровую последовательность опе- раций и матрично-цифровой механизм процесса синтеза стратегий преобразования целевой функции, качества продуктов; стадия включает десять операций [1-10], которые описаны в параграфах [00432 - 00438,00440- 00442];
[00743] 4.1-10.6 - шестая стадия четвёртого этапа, на которой создают цифровую последовательность опе- раций и матрично-цифровой механизм процесса синтеза стратегий преобразования данных предложения продук- тов в стратегических сегментах различных рынков; стадия включает десять операций [1-10], которые описаны в параграфах [00445 - 00451, 00453 - 00455].
[00744] Список обозначений стадий 5го этапа [Фиг.7]:
[00745] 5.1-12.1 - первая стадия пятого этапа, на которой создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм процесса генерации множества данных стратегической программы предложения товарной номенклатуры и ассортиментов; стадия включает двенадцать операций [1-12], которые описаны в па- раграфах [00478- 00483, 00495, 00501, 00511- 00513];
[00746] 5.1-12.2- вторая стадия пятого этапа, на которой создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм процесса генерации множества временных параметров стратегической про- граммы предложения продуктов; стадия включает двенадцать операций [1-12], которые описаны в параграфах [00516 -00521, 00530, 00534, 00546- 00549];
[00747] 5.1-12.3 - третья стадия пятого этапа, на которой создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм процесса генерации множества данных целевой функции, качественных парамет- ров стратегической программы предложения продуктов; стадия включает двенадцать операций [1-12], которые описаны в параграфах [00552 - 00557, 00568, 00573, 00584 - 00587];
[00748] 5.1-12.4 - четвертая стадия пятого этапа, на которой создают цифровую последовательность опе- раций и матрично-цифровой механизм процесса генерации множества данных результативности целевой функ- ции, объемов, цен стратегической программы предложения продуктов; стадия включает двенадцать операций [1- 12], которые описаны в параграфах [00590 - 00595, 00605, 00611, 00622 - 00625].
[00749] Список обозначений стадий 6го этапа [Фиг.7]:
[00750] 6.1-14.1 - первая стадия шестого этапа, на которой создают цифровую последовательность опера- ций и матрично-цифровой механизм процесса ситуационного преобразования множества данных ширины, глу- 011111,1 и состава предложения товарных ассортиментов для обновления текущей программы ассортиментов; стадия включает четырнадцать операций [1-14], которые описаны в параграфах [00650 - 00663];
[00751] 6.1-14.2 - вторая стадия шестого этапа, на которой создают цифровую последовательность опера- ций и матрично-цифровой механизм процесса ситуационного преобразования множества временных параметров предложения продуктов для обновления текущей программы жизненных циклов продуктов; стадия включает четырнадцать операций [1-14], которые описаны в параграфах [00688 - 00679];
[00752] 6.1-14.3 - третья стадия шестого этапа, на которой создают цифровую последовательность опера- ций и матрично-цифровой механизм процесса ситуационного преобразования множества данных целевой функ- ции, качества предложения продуктов для обновления текущей программы качества продуктов; стадия включает четырнадцать операций [1-14], которые описаны в параграфах [00682 - 00695];
[00753] 6.1-14.4 - четвертая стадия шестого этапа, на которой создают цифровую последовательность опе- раций и матрично-цифровой механизм процесса ситуационного преобразования множества данных результатив- ности целевой функции, объемов, цен предложения продуктов для обновления текущей программы предложения продуктов; стадия включает четырнадцать операций [1-14], которые описаны в параграфах [00698- 00702, 00704 - 00712].
Claims
1. Система осуществления способа матрично -цифрового преобразования переменного множе- ства данных, именуемая в дальнейшем Система, имеющая с прототипом конструктивное сходство, которое ограничивается наличием среди конструктивных элементов сервера баз данных и формиро- ванием взаимосвязанных блоков визуализации данных, выработки рекомендаций, сравнения и выбора вариантов решения, отличающаяся от прототипа и известных технических решений совокупностью существенных технических признаков: конструктивным устройством, программным обеспечением, принципом действия, каналами связи, взаимодействием элементов, а также тем, что неразрывно свя- зана со способом матрично-цифрового преобразования переменного множества данных, именуемым в дальнейшем Способ, для осуществления которого Система предназначена и вместе с которым обра- зует единство и целостность; Система имеет внешнюю и внутреннюю среду и состоит из следующих конструктивных элементов: веб-сервера, прокси-сервера, сервера баз данных - «Data Server», «MySQL Server», вычислительного сервера, сервера приложения по синтезу стратегий, сервера приложения по цифровому преобразованию данных, сервера приложения целевого назначения, файлового сервера, контролёра домена, интерактивных панелей, которые связаны каналами связи и взаимодействуют в целях осуществления различных операционных процессов Способа; каждый из серверов оснащён опе- рационной системой семейства «Windows NT», выпуска, типа Windows 10, что обеспечивает их совме- стимость и общность, а также каждый сервер имеет специальное программное обеспечение, известное из уровня техники, которое совместимо с используемой версией операционной системы, с программ- ным обеспечением других серверов и является не только его функционирующим механизмом, с помо- щью которого сервер выполняет своё функциональное назначение, но и используясь в определённой последовательности и в совокупности с программным обеспечением других серверов, является необхо- димым элементом созданного таким образом программного механизма Системы, который определяет её технические характеристики, существенные признаки и влияет на результативность Системы, а именно серверы оснащены следующим универсальным программным обеспечением: сервер баз дан- ных - «Data Server», предназначенный для сбора, систематизации и хранения постоянных данных, работает на основе программы, типа «Microsoft Excel», используемой для формирования собственной, в том числе матричной структуры базы данных в формате, позволяющем экспортировать созданную базу данных в формат «MySQL Workbench», «MySQL» или их аналоги; сервер «MySQL Server», пред- назначенный для управления объектно-реляционными моделями и базами данных, работает на основе программного обеспечения, в основе которого лежит структурированный язык запросов, типа «MySQL» и «MySQL Workbench»; вычислительный сервер, предназначенный для обработки поступа- ющих переменных аналитических данных, для выполнения оценочных, вычислительных, прогнозных и сравнительных операций, работает на основе программного обеспечения, типа «NoSQL», для созда- ния нереляционных неструктурированных баз данных, в том числе аналитических, коммерческих баз данных, оснащён программным обеспечением, типа «IBM SPSS Statistics Standard» и «SAS* Visual Fore- casting» (их последующими модификациями), которые совместимы друг с другом, позволяют импор- тировать и экспортировать данные в «Microsoft Excel», сохранять файлы в совместимом формате «sav» и других и используются для обеспечения самого широкого спектра вычислительных, аналитических операций и операций по прогнозу данных как на долгосрочный, так и на текущий период, а также про- граммой, типа «DecidelT», для сравнения всех комбинаций и выбора на основе многокритериального анализа оптимального решения; сервер приложения по цифровому преобразованию данных,
предназначенный для генерации цифровых кодов, в том числе цифровых индексов, цифровых ключей и штриховых кодов данных, работает на основе программного обеспечения, типа «Serial Key Generator» и «ActiveBarcode» (их последующих модификаций), которые используются для генерации переналажи- ваемых цифровых, в том числе штриховых кодов по заданным параметрам и способны экспортиро- вать их в любую программу через облачный буфер обмена, подключаясь по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ; сервер приложения по синтезу стратегий, предназначенный для синтеза взаимосвязанных долгосроч- ных и текущих стратегий развития компании и её продуктов, работает на основе программного обес- печения, типа «SAS* Visual Analitics» (последующих версий этого программного обеспечения), обеспе- чивающего всесторонний, в том числе графический анализ большого массива структурированных и неструктурированных данных, тенденций развития, тестирование возможных сценариев для синтеза долгосрочных и текущих стратегий предложения различных продуктов на различных рынках в разные временные периоды; сервер приложения целевого назначения, предназначенный для генерации ситу- ационно-стратегической программы, работает на основе программного обеспечения, типа «IBM WebSphere Business Modeler», Advanced Grapher (их последующих модификаций), для генерации раз- личных комбинаций планируемых данных при заданных ограничениях, а также на основе программы, типа «ZWCAD» (её последующих модификаций), для построения матрично -цифровых моделей в фор- мате «3D», являющихся инструментами реализации оптимизационной технологии для планирования выходных данных ситуационно-стратегической продуктовой программы как множества; файловый сервер, предназначенный для хранения и файловых операций любого типа данных, работает с файло- вой системой новой технологии «NTFS» на основе программного обеспечения, типа «Windows Server 2012 R2 NTFS» (последующих совместимых с ним версиях), семейства операционных систем «Windows NT», а также файловый сервер и другие серверы Системы, участвующие в процессе осуществления операций Способа и в процессе передачи данных с сервера на сервер, работают с помощью установ- ленной программы, типа «FTP Rush» - FTP- клиент, которая имеет планировщик задач и обеспечивает прямую передачу файлов с сервера на сервер по протоколу FTP посредством сессии FXP (File exchange Protocol); все серверы связаны по коммуникационным каналам связи друг с другом через контролёр домена, типа «DPT RAID», поддерживающего операционную систему «Windows NT», который рабо- тает на основе программного обеспечения его разновидности пятого поколения «Smart RAID V.», серии «Millennium», являющегося контролёром для серверов, масштаба предприятия; Система включает устройства визуального отображения данных, типа интерактивных панелей «SMART Board», серии 7000 Pro с IQ (дисплеи для бизнеса) для Windows 10, которые используются в комплекте с программ- ным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink» и подключаются посредством кабеля «HDMI» к компьютерам вычислительного сервера, сервера приложения по синтезу стратегий и сер- вера приложения целевого назначения для визуализации данных, которая требуется при выполнении этими серверами операций Способа, а также для обеспечения одновременной работы над разными бло- ками распределённых данных и над проектом нескольких человек, которые могут работать как на одной интерактивной панели, так и на разных интерактивных панелях, установленных в одной ком- нате и подключенных к одному компьютеру, или путем удалённого подключения с помощью про- граммы для удалённого доступа, типа «SMART TeamWorks»; интерактивные дисплеи «SMART Board», являясь неотъемлемым конструктивным элементом Системы и функционируя в Системе, во
взаимосвязи с её серверами и на основании не только своего программного обеспечения, но и в сово- купности с программным обеспечением серверов, их инструментами, превращаются из устройств ввода, отображения и вывода данных в многофункциональные устройства, предназначенные для ана- лиза, прогноза, синтеза стратегий, генерации стратегических программ, мониторинга спроса, ситуаци- онной корректировки текущих программ в режиме реального времени, что влияет и на технические характеристики Системы в целом, на технический результат от неё; Система имеет ещё внешнюю среду, в которой взаимодействует с внешними серверами: веб-сервер Системы, получая запрос от внешнего веб-сервера предприятия на осуществление Способа, формирует через прокси-сервер Си- стемы запросы и направляет их на веб-серверы архивных и библиотечных ресурсов, рынков сбыта продукции, поставщиков материальных ресурсов, поставщиков технологий и средств труда, постав- щиков трудовых ресурсов, торговых посредников, финансовых посредников, покупателей для получе- ния информационных и аналитических данных, необходимых для осуществления операций Способа; полученные от внешних серверов ответы поступают на прокси-сервер Системы по нейронной сети, ко- торая позволяет распознавать данные в автоматическом режиме, отсортированные постоянные и пе- ременные данные содержатся в разных папках кэша (промежуточный буфер для временного хранения данных) прокси-сервера и из них направляются на разные серверы внутренней среды Системы в зави- симости от назначения, а именно постоянные данные направляются на сервер баз данных, а аналити- ческие данные на вычислительный сервер; существенным признаком Системы, влияющим на её ре- зультативность, является интерактивный характер её действия, заключающийся в создании шести не- структурных, неиерархических интерактивных подсистем для осуществления соответственно шести этапов Способа, которые обозначены как Первая, Вторая, Третья, Четвёртая, Пятая, Шестая подси- стемы, каждая из которых имеет несколько уровней, на которых осуществляются разные стадии опре- делённого этапа Способа; все подсистемы связаны друг с другом каналами связи в единой сети Си- стемы, но каждая подсистема объединяет как одинаковые серверы Системы для выполнения типич- ных операций общего назначения, так и профильный сервер, имеющий одинаковое функциональное назначение с подсистемой, но характер связей, взаимодействие элементов каждой подсистемы индиви- дуальное, так как каждая подсистема характеризуется совершенно иной системой входов и выходов данных, операционными процессами, коммуникационными взаимосвязями, каналами движения дан- ных, установленных для осуществления целей определённого этапа Способа, что и формирует сеть каждой из подсистем Системы, а именно: сеть Первой подсистемы объединяет следующие взаимодействующие элементы Системы: сер- вер баз данных с программным обеспечением, типа «Microsoft Excel»; сервер приложения по цифро- вому преобразованию данных с программным обеспечением, типа «Serial Key Generator» и «ActiveBarcode»; файловый сервер с программным обеспечением, типа «Windows Server 2012 R2 NTFS», которые связаны друг с другом каналами связи; сервер баз данных получает по каналам связи от прокси-сервера постоянные данные для формирования баз данных и взаимодействует с другими серверами Первой подсистемы, которая имеет шесть уровней, связанных по каналам связи общей уста- новкой, общим процессом осуществления шести стадий первого этапа Способа, и предназначена для генерации аналого-цифровых баз данных и формирования цифрового блока баз данных, а именно: на первом уровне Первой подсистемы - аналого-цифровой базы данных для формирования программ делового окружения компании, созданной в результате осуществления первой стадии первого этапа
Способа; на втором уровне Первой подсистемы - аналого-цифровой базы данных для формирования стратегий развития компании, созданной в результате осуществления второй стадии первого этапа Способа; на третьем уровне Первой подсистемы - аналого-цифровой базы данных для формирования программ по товарной номенклатуре, ассортиментам, созданной в результате осуществления третьей стадии первого этапа Способа; на четвёртом уровне Первой подсистемы - аналого-цифровой базы дан- ных для формирования программ по совокупному жизненному циклу продуктов, созданной в резуль- тате осуществления четвёртой стадии первого этапа Способа; на пятом уровне Первой подсистемы - аналого-цифровой базы данных для формирования программ по целевой функции и качеству продук- тов, созданной в результате осуществления пятой стадии первого этапа Способа; на шестом уровне Пе- ровой подсистемы - аналого-цифровой базы данных для формирования программ предложения про- дуктов, созданной в результате осуществления шестой стадии первого этапа Способа; действие сети Первой подсистемы состоит в работе серверов этой подсистемы по выполнению операционных процес- сов, заключающихся в последовательном осуществлении операций каждой стадии первого этапа Спо- соба, и коммуникационных процессов, заключающихся в процедурах входа и выхода из операционного процесса на каждом из серверов и в их взаимодействии друг с другом посредством каналов связи для передачи потока данных, полученных в результате их операционного процесса при осуществлении ста- дий первого этапа Способа на каждом уровне Первой подсистемы; по окончании всех операций на всех уровнях Первой подсистемы и завершения первого этапа Способа формированием блока баз данных на файловом сервере, взаимодействие конструктивных элементов Системы в сети Первой подсистемы прекращается; сеть Второй подсистемы объединяет следующие взаимодействующие элементы Системы: сер- вер «MySQL Server» по управлению объектно-реляционными моделями и базами данных с установ- ленной программой, типа «MySQL», а также совместимой с ней программой «MySQL Workbench», являющейся инструментом для визуального и интегрированного проектирования, моделирования баз данных в единое бесшовное пространство путём установления взаимосвязей между ними в системе баз данных «MySQL»; сервер приложения по цифровому преобразованию данных с программным обеспе- чением, типа «Serial Key Generator» и «ActiveBarcode»; файловый сервер с программным обеспечением, типа «Windows Server 2012 R2 NTFS», которые связаны друг с другом каналами связи; сервер «MySQL Server» с помощью программы прямой передачи файлов «FTP Rush» посредством сессии FXP по про- токолу FTP получает «csv» файлы из блока баз данных хранилища файлового сервера и выполняет их импорт в установленную программу «MySQL Workbench» для осуществления системы управления базами данных посредством создания объектно-реляционных моделей и взаимодействует с другими серверами Второй подсистемы, которая имеет шесть уровней, связанных по каналам связи общей уста- новкой, общим процессом осуществления шести стадий второго этапа Способа, и предназначена для создания объектно-реляционных цифровых моделей Системы управления базами данных (СУБД) и формирования цифрового блока объектно-реляционных моделей СУБД, а именно: на первом уровне Второй подсистемы - объектно-реляционной модели СУБД для синтеза данных в программах делового окружения компании, созданной в результате осуществления первой стадии второго этапа Способа; на втором уровне Второй подсистемы - объектно-реляционной модели СУБД для синтеза долгосрочных и текущих стратегий предложения продуктов компании, созданной в результате осуществления второй стадии второго этапа Способа; на третьем уровне Второй подсистемы - объектно-реляционной модели
СУБД для синтеза данных в программах по товарной номенклатуре и ассортиментам, созданной в ре- зультате осуществления третьей стадии второго этапа Способа; на четвёртом уровне Второй подси- стемы - объектно-реляционной модели СУБД для синтеза данных в программах жизненных циклов продуктов, созданной в результате осуществления четвёртой стадии второго этапа Способа; на пятом уровне Второй подсистемы - объектно-реляционной модели СУБД для синтеза данных в программах по целевой функции, качеству продуктов, созданной в результате осуществления пятой стадии второго этапа Способа; на шестом уровне Второй подсистемы - объектно-реляционной модели СУБД для синтеза данных в программах предложения продуктов во взаимосвязи с временными и пространствен- ными параметрами, созданной в результате осуществления шестой стадии второго этапа Способа; дей- ствие сети Второй подсистемы состоит в работе серверов этой подсистемы по выполнению операцион- ных процессов, заключающихся в последовательном осуществлении операций каждой стадии второго этапа Способа, и коммуникационных процессов, заключающихся в процедурах входа и выхода из опе- рационного процесса на каждом из серверов и в их взаимодействии друг с другом посредством каналов связи для передачи потока данных, полученных в результате их операционного процесса при осуществ- лении стадий второго этапа Способа на каждом уровне Второй подсистемы; по окончании всех опера- ций на всех уровнях Второй подсистемы и завершения второго этапа Способа формированием цифро- вого блока объектно-реляционных моделей СУБД на файловом сервере, взаимодействие конструктив- ных элементов Системы в сети Второй подсистемы прекращается; сеть Третьей подсистемы объединяет следующие взаимодействующие элементы Системы: вы- числительный сервер с программным обеспечением, типа «IBM SPSS Statistics Standard» и «SAS* Vis- ual Forecasting»; сервер приложения по цифровому преобразованию данных с программным обеспече- нием, типа «Serial Key Generator» и «ActiveBarcode»; файловый сервер с программным обеспечением, типа «Windows Server 2012 R2 NTFS», которые связаны друг с другом каналами связи; вычислитель- ный сервер получает по нейронным каналом связи от прокси-сервера переменные данные аналити- ческого характера, а от файлового сервера с помощью программы прямой передачи файлов «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP файлы из блоков баз данных и объектно -реляцион- ных моделей СУБД, он оснащён интерактивными дисплеями, типа «SMART Board», серии 7000 Pro, работающих на основе программного обеспечения «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», и взаимо- действует с другими серверами Третьей подсистемы, которая имеет шесть уровней, связанных по ка- налам связи общей установкой, общим процессом осуществления шести стадий третьего этапа Спо- соба, и предназначена для генерации временных рядов прогнозных данных и формирования цифро- вого аналитического блока данных, а именно: на первом уровне Третьей подсистемы - временных рядов прогнозных данных динамики рынков, покупателей, посредников, генерируемых в результате осуществления первой стадии третьего этапа Способа; на втором уровне Третьей подсистемы - вре- менных рядов прогнозных данных о дифференциации и диверсификации запросов покупателей, гене- рируемых в результате осуществления второй стадии третьего этапа Способа; на третьем уровне Тре- тьей подсистемы - временных рядов прогнозных данных спроса на товарную номенклатуру и ассор- тименты, генерируемых в результате осуществления третьей стадии третьего этапа Способа; на чет- вёртом уровне Третьей подсистемы - временных рядов прогнозных данных жизненного цикла спроса на продукты, генерируемых в результате осуществления четвёртой стадии третьего этапа Способа; на пятом уровне Третьей подсистемы - временных рядов прогнозных данных спроса на целевую
функцию, показатели качества продуктов, генерируемых в результате осуществления пятой стадии третьего этапа Способа; на шестом уровне Третьей подсистемы - временных рядов прогнозных данных результативности целевой функции, объёма, цены спроса на продукты, генерируемых в результате осу- ществления шестой стадии третьего этапа Способа; действие сети Третьей подсистемы состоит в работе серверов этой подсистемы по выполнению операционных процессов, заключающихся в последователь- ном осуществлении операций каждой стадии третьего этапа Способа, и коммуникационных процессов, заключающихся в процедурах входа и выхода из операционного процесса на каждом из серверов и в их взаимодействии друг с другом посредством каналов связи для передачи потока данных, полученных в результате их операционного процесса при осуществлении стадий третьего этапа Способа на каждом уровне Третьей подсистемы; по окончании всех операций на всех уровнях Третьей подсистемы и за- вершения третьего этапа Способа формированием цифрового аналитического блока данных на файло- вом сервере, взаимодействие конструктивных элементов Системы в сети Третьей подсистемы прекра- щается; сеть Четвёртой подсистемы объединяет следующие взаимодействующие элементы Системы: вычислительный сервер с программным обеспечением, типа «IBM SPSS Statistics Standard» и «SAS* Visual Forecasting»; сервер приложения по синтезу стратегий с программным обеспечением, типа «SAS* Visual Analitics»; сервер приложения по цифровому преобразованию данных с программным обеспече- нием, типа «Serial Key Generator» и «ActiveBarcode»; файловый сервер с программным обеспечением, типа «Windows Server 2012 R2 NTFS», которые связаны друг с другом каналами связи; вычислитель- ный сервер и сервер приложения по синтезу стратегий с помощью программы прямой передачи файлов «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP получают файлы из блоков баз данных, объ- ектно-реляционных моделей СУБД, из аналитического блока данных хранилища файлового сервера, а также эти серверы связаны между собой, оснащены интерактивными дисплеями, типа «SMART Board», серии 7000 Pro, работающих на основе программного обеспечения «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», и взаимодействуют с другими серверами Четвёртой подсистемы, которая имеет шесть уровней, связанных по каналам связи общей установкой, общим процессом осуществления шести ста- дий четвёртого этапа Способа, и предназначена для синтеза стратегий и формирования цифрового блока стратегий, а именно: на первом уровне Четвёртой подсистемы - стратегий преобразования дело- вой среды компании и стратегических зон расположения продуктов на рынках, синтезированных в ре- зультате осуществления первой стадии четвёртого этапа Способа; на втором уровне Четвёртой подси- стемы - стратегий развития компании и её продуктов, синтезированных в результате осуществления второй стадии четвёртого этапа Способа; на третьем уровне Четвёртой подсистемы - стратегий преоб- разования товарной номенклатуры и ассортиментов, синтезированных в результате осуществления третьей стадии четвёртого этапа Способа; на четвёртом уровне Четвёртой подсистемы - стратегий пре- образования жизненных циклов продуктов, синтезированных в результате осуществления четвёртой стадии четвёртого этапа Способа; на пятом уровне Четвёртой подсистемы - стратегий преобразования параметров целевой функции, качества продуктов, синтезированных в результате осуществления пя- той стадии четвёртого этапа Способа; на шестом уровне Четвёртой подсистемы - стратегий преобразо- вания данных предложения продуктов в стратегических сегментах различных рынков, синтезирован- ных в результате осуществления шестой стадии четвёртого этапа Способа; действие сети Четвёртой подсистемы состоит в работе серверов этой подсистемы по выполнению операционных процессов,
заключающихся в последовательном осуществлении операций каждой стадии четвёртого этапа Спо- соба, и коммуникационных процессов, заключающихся в процедурах входа и выхода из операционного процесса на каждом из серверов и в их взаимодействии друг с другом посредством каналов связи для передачи потока данных, полученных в результате их операционного процесса при осуществлении ста- дий четвёртого этапа Способа на каждом уровне Четвёртой подсистемы; по окончании всех операций на всех уровнях Четвёртой подсистемы и завершения четвёртого этапа Способа формированием циф- рового блока стратегий на файловом севере, взаимодействие конструктивных элементов Системы в сети Четвёртой подсистемы прекращается; сеть Пятой подсистемы объединяет следующие взаимодействующие элементы Системы: сер- вер приложения целевого назначения с программным обеспечением, типа «IBM WebSphere Business Modeler», «Advanced Grapher», а также «ZWCAD»; сервер приложения по цифровому преобразованию данных с программным обеспечением, типа «Serial Key Generator» и «ActiveBarcode»; вычислительный сервер с программным обеспечением, типа «IBM SPSS Statistics Standard», «SAS* Visual Forecasting», «DecidelT»; файловый сервер с программным обеспечением, типа «Windows Server 2012 R2 NTFS», ко- торые связаны друг с другом каналами связи; сервер приложения целевого назначения с помощью программы прямой передачи файлов «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP получает файлы из блоков баз данных, объектно-реляционных моделей СУБД, аналитического блока данных и из блока стратегий хранилища файлового сервера; сервер приложения целевого назначения и вычис- лительный сервер оснащены интерактивными панелями, типа «SMART Board», серии 7000 Pro, рабо- тающих на основе программного обеспечения «SMART Meeting Pro», «SMART ink» и «SMART Team- Works», и взаимодействуют между собой и с другими серверами Пятой подсистемы, которая имеет четыре уровня, связанных по каналам связи общей установкой, общим процессом выполнения четы- рёх стадий пятого этапа Способа, и предназначена для планирования и генерации множества выход- ных данных целевой стратегической программы предложения продуктов во взаимосвязи с времен- ными и пространственными параметрами и формирования цифрового блока стратегических про- грамм, а именно: на первом уровне Пятой подсистемы - генерации множества данных стратегической программы предложения товарной номенклатуры и ассортиментов в результате осуществления пер- вой стадии пятого этапа Способа; на втором уровне Пятой подсистемы - генерации множества времен- ных параметров стратегической программы предложения продуктов в результате осуществления вто- рой стадии пятого этапа Способа; на третьем уровне Пятой подсистемы - генерации множества данных стратегической программы по целевой функции, качественным параметрам предложения продуктов в результате осуществления третьей стадии пятого этапа Способа; на четвёртом уровне Пятой подси- стемы - генерации множества данных результативности целевой функции, объемов, цен стратегиче- ской программы предложения продуктов в результате осуществления четвёртой стадии пятого этапа Способа; действие сети Пятой подсистемы состоит в работе серверов этой подсистемы по выполнению операционных процессов, заключающихся в последовательном осуществлении операций каждой ста- дии пятого этапа Способа, и коммуникационных процессов, заключающихся в процедурах входа и вы- хода из операционного процесса на каждом из серверов и в их взаимодействии друг с другом посред- ством каналов связи для передачи потока данных, полученных в результате их операционного процесса при осуществлении стадий пятого этапа Способа на каждом уровне Пятой подсистемы; по окончании всех операций на всех уровнях Пятой подсистемы и завершения пятого этапа Способа формированием
цифрового блока стратегических программ на файловом сервере, взаимодействие конструктивных элементов Системы в сети Пятой подсистемы прекращается; сеть Шестой подсистемы объединяет следующие взаимодействующие элементы Системы: сер- вер приложения целевого назначения с программным обеспечением, типа «IBM WebSphere Business Modeler», «Advanced Grapher», а также «ZWCAD»; сервер приложения по цифровому преобразованию данных с программным обеспечением, типа «Serial Key Generator» и «ActiveBarcode»; вычислитель- ный сервер с программным обеспечением, типа «IBM SPSS Statistics Standard» и «SAS* Visual Forecast- ing», «DecidelT»; файловый сервер с программным обеспечением, типа «Windows Server 2012 R2 NTFS», которые связаны друг с другом каналами связи; сервер приложения целевого назначения с помощью программы прямой передачи файлов «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP полу- чает файлы из блока целевой стратегической программы хранилища файлового сервера; серверы при- ложения целевого назначения и вычислительный сервер оснащены интерактивными дисплеями, типа «SMART Board», серии 7000 Pro, работающих на основе программного обеспечения «SMART Meeting Pro», «SMART ink» и «SMART Team Works», и взаимодействуют между собой и с другими серверами Шестой подсистемы, которая имеет четыре уровня, связанных по каналам связи общей установкой, общим процессом выполнения четырёх стадий шестого этапа Способа, и предназначена для ситуаци- онного преобразования множества выходных данных текущих программ предложения продуктов и формирования цифрового блока ситуационно-стратегической программы, а именно: на первом уровне Шестой подсистемы - ситуационного преобразования множества данных ширины, глубины и состава предложения товарных ассортиментов для обновления текущей программы ассортиментов в результате осуществления первой стадии шестого этапа Способа; на втором уровне Шестой подси- стемы - ситуационного преобразования множества временных параметров предложения продуктов для обновления текущей программы жизненных циклов продуктов в результате осуществления второй стадии шестого этапа Способа; на третьем уровне Шестой подсистемы - ситуационного преобразова- ния множества данных целевой функции, качества предложения продуктов для обновления текущей программы качества продуктов в результате осуществления третьей стадии шестого этапа Способа; на четвёртом уровне Шестой подсистемы - ситуационного преобразования множества данных результа- тивности целевой функции, объема, цены предложения продуктов для обновления текущей программы предложения продуктов в результате осуществления четвёртой стадии шестого этапа Способа; дей- ствие сети Шестой подсистемы состоит в работе серверов этой подсистемы по выполнению операцион- ных процессов, заключающихся в последовательном осуществлении операций каждой стадии шестого этапа Способа, и коммуникационных процессов, заключающихся в процедурах входа и выхода из опе- рационного процесса на каждом из серверов и в их взаимодействии друг с другом посредством каналов связи для передачи потока данных, полученных в результате их операционного процесса при осу- ществлении стадий шестого этапа Способа на каждом уровне Шестой подсистемы; по окончании всех операций на всех уровнях Шестой подсистемы и завершения шестого этапа Способа формированием цифрового блока ситуационно-стратегической программы, который является продуктом работы сер- веров не только Шестой подсистемы, но и Системы в целом, взаимодействие конструктивных элемен- тов в сети Шестой подсистемы прекращается; файловый сервер направляет через веб-сервер Системы в адрес предприятия - заказчика информацию о том, что все блоки созданы, все файлы ситуационно - стратегической программы сформированы, действие Системы закончено.
2. Способ матрично-цифрового преобразования переменного множества данных для генерации ситуационно-стратегической продуктовой программы, именуемый в дальнейшем Способ, имеющий с прототипом сходство, которое ограничивается использованием ряда однотипных инструментов преоб- разования данных в виде баз данных, многомерной матричной машины для управления преобразова- нием данных, и отличающийся от прототипа и известных технических решений существенными тех- ническими признаками, влияющими на результативность Способа, которые заключаются в создании в цифровом виде перечня последовательностей из шести этапов, их стадий, последовательных опера- ций каждой стадии и матричных взаимосвязей между ними в форме цепи связанных матрично -цифро- вых моделей каждого этапа, которые связаны между собой общим процессом и назначением Способа и образуют итоговую матрично -цифровую модель Способа, а также в создании матрично -цифрового ме- ханизма операционных процессов Способа, что на каждом этапе выражается, во-первых, в цифровом преобразовании данных, когда по заданным параметрам генерируют цифровые коды, ключи данных, штрихкоды для выстраивания взаимосвязей между данными в виде связанных цифровых кодов, клю- чей для автоматизации самых разных операций над данными с помощью использования арсенала со- временных технических средств, компьютерных программ, указанных при описании Системы; во- вторых, в использовании матричных механизмов операционных процессов неразрывно с цифровым преобразованием данных, что выражается в способе формирования баз данных по матричному прин- ципу и в создании аналого-цифровых баз данных для хранения данных в матричной форме; в способе формирования объектно-реляционных моделей СУБД для установления матрично -цифровых взаимо- связей между различным типом данных; в способе взаимосогласованного синтеза долгосрочных и те- кущих стратегий преобразования данных в системе координат времени и пространства с помощью программы векторного анализа; в способе прогноза и планирования любого типа данных как множе- ства и в единой системе координат времени и пространства, когда преобразовывают данные с учетом их влияния друг на друга и на синергетический результат от их множества при заданных ограниче- ниях и относительно определённых параметров времени и пространства, рассматриваемых в нераз- рывном единстве, с помощью компьютерных программ выполнения многомерного спектрального анализа для генерации временных рядов данных спроса, а также путём создания матрично -цифровых моделей в формате 3 D и использования их на интерактивных дисплеях в качестве инструментов - машин для многоцелевой оптимизации данных, что позволяет при помощи программного обеспечения Системы найти наилучшие решения как в долгосрочном периоде для генерации выходных данных стратегической программы предложения продуктов, так и в текущем периоде для ситуационного об- новления выходных данных текущей продуктовой программы; существенной технической характери- стикой Способа является и то, что процесс осуществления каждого его этапа состоит в действиях по созданию соответствующего цифрового блока и по сути характеризует способ его формирования, а именно: на первом этапе - цифрового блока баз данных; на втором этапе - цифрового блока объектно- реляционных моделей СУБД; на третьем этапе - аналитического блока данных; на четвёртом этапе - блока стратегий; на пятом этапе - блока стратегических программ; на шестом этапе - блока текущих программ; цифровые блоки каждого этапа логически связаны между собой, так как данные одного цифрового блока являются базой для формирования данных последующих блоков и участвуют в фор- мировании заключительного интегрированного цифрового блока ситуационно-стратегической про- дуктовой программы, который формируется на шестом этапе, но является итогом выполнения всех
этапов Способа; все созданные цифровые блоки являются продуктом не только осуществления Спо- соба, но и действия Системы, так как они характеризуют результативность и быстродействие не только Способа, но и Системы в целом; Способ образует с Системой единое целое и не может быть осуществлён без неё, так как все операции Способа выполняются на различных серверах Системы и с помощью программного обеспечения этих серверов, а именно Способ заключается в выполнении совокупности следующих последовательных действий: входят в сеть Первой подсистемы и выполняют первый этап Способа, включающий совокуп- ность действий по генерации аналого-цифровых баз данных и формирования цифрового блока баз дан- ных для создания информационной основы программ предложения продуктов, для чего осуществляют входящие в первый этап шесть стадий, на каждой из которых создают цифровую последовательность операций и матрично-цифровой механизм процесса генерации аналого-цифровых баз данных, соответ- ственно на первой стадии - аналого-цифровой базы данных для создания программ делового окруже- ния компании; на второй стадии - аналого-цифровой базы данных для создания стратегий развития компании; на третьей стадии - аналого-цифровой базы данных для создания программ по товарной номенклатуре, ассортиментам; на четвёртой стадии - аналого-цифровой базы данных для создания программ по совокупному жизненному циклу продуктов; на пятой стадии - аналого-цифровой базы данных для создания программ по целевой функции, качеству продуктов; на шестой стадии - аналого- цифровой базы данных для создания программ предложения продуктов; для осуществления каждой из стадий первого этапа используют серверы и их программное обеспечение Первой из подсистем Си- стемы и выполняют девять последовательных операций, являющихся типичными для всех стадий первого этапа Способа, а именно: первая операция - входят в операционный процесс на сервере баз данных, получают данные постоянного характера, поступающие по нейронным сетям от прокси-сер- вера, сортируют их для последующего хранения путём использования программы, типа «Microsoft Ex- cel», а именно собирают и сортируют постоянные данные об основных показателях, необходимых для последующего анализа, оценки, прогнозирования, планирования, в том числе формулы для оценки, соответственно: конкуренции, делового окружения компании, эффективности, рентабельности компа- нии и её продуктов, широты номенклатуры, широты, глубины, эластичности, гармоничности ассорти- ментов, жизненных циклов ресурсов и выпускаемых продуктов, целевой функции, качества продуктов, показателей полезного эффекта продуктов для производителей и потребителей, совокупного полезного эффекта продуктов для последующего создания соответствующих баз данных на стадиях первого этапа Способа; вторая операция - классифицируют и систематизируют данные путём использования программы, типа «Microsoft Excel», строят классификационные модели структуры данных для постро- ения базы данных на каждой стадии первого этапа Способа; третья операция - определяют структуру и поля в аналого-цифровом формате каждой базы путём использования программы, типа «Microsoft Excel», при осуществлении каждой из стадий первого этапа Способа; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации цифровых кодов, ключей и выходят из операционного процесса на сервере баз данных; четвёртая операция - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию данных, генерируют пу- тём использования программы, типа «Serial Key Generator», по заданным параметрам индексов строк и столбцов интегрированные цифровые коды для каждой ячейки базы данных, создаваемой на каждой из стадий первого этапа Способа; пятая операция - генерируют по заданным параметрам путём
использования программы, типа «Serial Key Generator», внутренние и внешние ключи для каждой таб- лицы в базе данных, формируемой на каждой стадии первого этапа Способа; передают цифровые дан- ные на сервер баз данных по каналам связи посредством технологии OLE DB, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных; шестая операция - входят в операцион- ный процесс на сервере баз данных и на основании полученных цифровых кодов осуществляют мат- рично-цифровой механизм формирования баз данных путём использования программы, типа «Microsoft Excel», позволяющей пользователю формировать матричную структуру базы данных по своим параметрам, согласно которой все данные группируют в аналого-цифровом формате по матрич- ному принципу, т.е. не только по горизонтали (по тематике и целевому назначению), но и по вертикали для детализации каждой группы данных рядом параметров; в итоге генерируют аналого-цифровые базы данных на каждой стадии первого этапа Способа; направляют по каналам связи на сервер прило- жения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из опера- ционного процесса на сервере баз данных; седьмая операция - входят в операционный процесс на сер- вере приложения по цифровому преобразованию данных и генерируют по заданным параметрам путём использования программного обеспечения, типа «ActiveBarcode», штрихкоды, типа «QR» или «Data Matrix», для обозначения не только каждой созданной базы данных, но и для обозначения каждой таб- лицы в ней в целях последующего автоматического ввода и идентификации аналого-цифровой базы данных, созданной на каждой из стадий первого этапа Способа; в итоге формируют штриховой код для обозначения объединённого блока всех баз данных, сформированных на первом этапе Способа; пере- дают цифровые данные на сервер баз данных по каналам связи посредством технологии OLE DB, реа- лизующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операци- онного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных; восьмая операция — входят в операционный процесс на сервере баз данных; обозначают полученными штрихкодами базы данных и объекты (таблицы) в них; сохраняют в виде «csv» файлов аналого-цифровые базы данных, созданные на каждой стадии первого этапа Способа и предназначенные для последующего планирова- ния, соответственно делового окружения компании и стратегических зон её хозяйствования, стратегий развития компании, товарной номенклатуры и ассортиментов, жизненных циклов продуктов, целевой функции и качества продуктов, показателей предложения продуктов; осуществляют прямую передачу сформированных файлов на файловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на сервере баз данных; девятая операция - входят в операционный процесс на файловом сервере, регистрируют полученные файлы аналого-цифровых баз данных для их хранения и файловых операций; направ- ляют файлы аналого-цифровых баз данных, созданные на каждой стадии первого этапа Способа, в хра- нилище файлового сервера и размещают там под их штрихкодами в формируемом цифровом блоке баз данных, который обозначен интегрированным штрихкодом и является итогом операционного про- цесса всех стадий первого этапа Способа на всех уровнях Первой подсистемы; осуществляют прямую передачу файлов баз данных из хранилища файлового сервера на сервер «MySQL Server» с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выхо- дят из операционного процесса на файловом сервере; по окончании девятой операции на всех уровнях
Первой подсистемы и завершения всех стадий первого этапа Способа выходят из сети Первой подси- стемы; входят в сеть Второй подсистемы и выполняют второй этап Способа, включающий совокуп- ность действий по формированию объектно-реляционных моделей СУБД и цифрового блока моделей Системы управления базами данных для синтеза данных в программах предложения продуктов, для чего осуществляют входящие во второй этап шесть стадий, на каждой из которых создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса создания объектно -реляцион- ной модели СУБД, соответственно на первой стадии - объектно-реляционной модели СУБД для синтеза данных в программах делового окружения компании; на второй стадии - объектно-реляционной мо- дели СУБД для синтеза долгосрочных и текущих стратегий предложения продуктов компании; на тре- тьей стадии - объектно-реляционной модели СУБД для синтеза данных в программах по товарной но- менклатуре и ассортиментам; на четвёртой стадии - объектно-реляционной модели СУБД для синтеза данных в программах жизненных циклов продуктов; на пятой стадии - объектно-реляционной модели СУБД для синтеза данных в программах по целевой функции, качеству продуктов; на шестой стадии- объектно-реляционной модели СУБД для синтеза данных в программах предложения продуктов во взаимосвязи с временными и пространственными параметрами; для осуществления каждой из стадий второго этапа используют серверы и их программное обеспечение Второй из подсистем Системы и вы- полняют пять последовательных операций, являющихся типичными для всех стадий второго этапа Способа, а именно: первая операция - входят в операционный процесс на сервере «MySQL Server», выполняют импорт поступивших «csv» файлов баз данных, созданных на предыдущем этапе, в уста- новленную программу «MySQL Workbench» с помощью использования инструментов программы; формируют на вкладке « Physical Schemas » список баз данных проекта и список таблиц в каждой базе данных, отдельно обозначая каждый объект загруженной базы данных, выбирают систему хранения для всех таблиц по умолчанию « InnoDB », загружают внутренние ключи и цифровые коды на вкладке «Indexes» и устанавливают матрично-цифровые взаимосвязи между данными внутри каждой таблицы, а именно и в вертикальном, и в горизонтальном положении, а также связанные цифровые коды внутри таблиц каждой базы данных для формирования СУБД на стадиях второго этапа Способа; вторая опе- рация - устанавливают путём использования таких инструментов программы «MySQL Workbench», как «Models», « - Add Diagram», графа «Column» , графа « Referenced Column» родительские и дочерние таблицы в каждой базе данных для определения характера связей между их данными; используют циф- ровые коды данных, определённые на прошлом этапе, редактируют внешние цифровые ключи «Foreign Keys» в соответствии с их многофункциональным назначением, строят EER диаграммы - «сущность - связь» для установления матричных взаимосвязей и связанных цифровых кодов данных, с одной стороны, по вертикали между данными таблиц одного назначения, но различной иерархии и уровня детализации, входящих в состав определённой базы данных, а с другой стороны, по горизон- тали между данными таблиц каждой определённой базы данных и данными таблиц, входящих в состав других баз данных из блока первого этапа, чтобы установить воздействие различных факторов и типов данных друг на друга для формирования СУБД на стадиях второго этапа Способа; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на сервере «MySQL Server»; третья операция — входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию данных и
генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «ActiveBarcode», штрих- коды, типа «QR» или «Data Matrix», для обозначения Системы управления каждой базой данных и входящих в неё объектов, а именно: таблиц, EER диаграмм, объектно-реляционной модели СУБД, а также для обозначения Системы управления всеми базами данных, входящих в блок первого этапа, и объединённого цифрового блока объектно-реляционных моделей СУБД второго этапа; передают циф- ровые данные на «MySQL Server» по каналам связи посредством технологии OLE DB, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного про- цесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных; четвёртая операция - входят в операционный процесс на сервере «MySQL Server»; создают в цифровом формате объектно -реляцион- ные модели СУБД путём использования инструментов программы «MySQL Workbench» и на основе связанных цифровых кодов данных и построенных EER диаграмм на каждой стадии второго этапа Способа; объединяют все созданные в каждой базе данных объекты (объектно-реляционные модели, таблицы, EER диаграммы) под их штрихкодами в единую бесшовную систему управления базами данных, входящих в блок баз данных первого этапа, и сохраняют все объекты СУБД в один общий скрипт посредством инструмента «Export to Self-Contained File» программы «MySQL Workbench»; ocy- ществляют экспорт резервной копии в файл в формате «sql», доступном для редактирования в про- грамме «MySQL»; экспортируют с помощью использования инструментов программы «MySQL Work- bench» созданные файлы объектно-реляционных моделей в формат PDF на каждой стадии второго этапа Способа, а именно: файл объектно-реляционной модели СУБД для синтеза данных в программах делового окружения компании - на перовой стадии; файл объектно-реляционной модели СУБД для синтеза долгосрочных и текущих стратегий предложения продуктов компании - на второй стадии; файл объектно-реляционной модели СУБД для синтеза данных в программах по товарной номенкла- туре и ассортиментам - на третьей стадии; файл объектно-реляционной модели СУБД для синтеза данных в программах жизненных циклов продуктов - на четвёртой стадии; файл объектно -реляцион- ной модели СУБД для синтеза данных в программах по целевой функции, качеству продуктов - на пятой стадии; файл объектно-реляционной модели СУБД для синтеза данных в программах предло- жения продуктов во взаимосвязи с временными и пространственными параметрами - на шестой ста- дии второго этапа Способа; осуществляют прямую передачу сформированных файлов на файловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по про- токолу FTP и выходят из операционного процесса на сервере « MySQL Server»; пятая операция — входят в операционный процесс на файловом сервере, регистрируют полученные файлы для их хране- ния и файловых операций; направляют файл в формате «sql» Системы управления базами данных и PDF файлы объектно-реляционных моделей СУБД, созданные на стадиях второго этапа Способа, в хранилище файлового сервера и размещают там под их штрихкодами в цифровом блоке объектно- реляционных моделей СУБД, который обозначен интегрированным штрихкодом и является итогом операционного процесса осуществления всех стадий второго этапа Способа на всех уровнях Второй подсистемы; осуществляют прямую передачу файлов из цифрового блока баз данных первого этапа, файлов объектно-реляционных моделей СУБД из цифрового блока СУБД второго этапа, а именно из блоков хранилища файлового сервера на вычислительный сервер с помощью установленной серве- рами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного
процесса на файловом сервере; по окончании пятой операции на всех уровнях Второй подсистемы и завершения всех стадий второго этапа Способа выходят из сети Второй подсистемы; входят в сеть Третьей подсистемы и выполняют третий этап Способа, включающий совокуп- ность действий по генерации временных рядов прогнозных данных и формирования цифрового анали- тического блока данных для создания программ предложения продуктов, для чего осуществляют вхо- дящие в третий этап шесть стадий, на каждой из которых создают цифровую последовательность опе- раций и матрично-цифровой механизм процесса генерации временных рядов прогнозных данных, со- ответственно на первой стадии- временных рядов прогнозных данных рынков для создания программ делового окружения компании; на второй стадии - временных рядов прогнозных данных спроса для создания программ развития компании и её продуктов; на третьей стадии - временных рядов прогноз- ных данных спроса для создания программ по товарной номенклатуре и ассортиментам; на четвёртой стадии - временных рядов прогнозных данных спроса для создания программ жизненных циклов про- дуктов; на пятой стадии - временных рядов прогнозных данных спроса для создания программ по це- левой функции и качеству продуктов; на шестой стадии - временных рядов прогнозных данных спроса для создания программ предложения продуктов; для осуществления каждой из стадий третьего этапа используют серверы и их программное обеспечение Третьей из подсистем Системы и выполняют де- вять последовательных операций, являющихся типичными для всех стадий третьего этапа Способа, а именно: первая операция — входят в операционный процесс на вычислительном сервере и собирают аналитические переменные данные, поступающие по каналам связи с прокси-сервера на вычислитель- ный сервер, проводят их выборку, анализируют полученные базисные данные рынков, спроса, учиты- вают структуру данных, определённую в реляционных базах данных первого этапа, и взаимосвязи между данными, определённые с помощью объектно-реляционных моделей второго этапа, и выпол- няют многофакторный анализ влияния различных факторов (научно-технических, экономических, со- циальных, политических, демографических, географических, этнических факторов) на тенденции из- менения рынков, спроса на разные виды продуктов путём использования программы, типа «IBM SPSS Statistics»; систематизируют аналитические данные по кластерам, на основе которых создают и сохра- няют в файлы микросервисы, каждый из которых имеет свой идентификационный ключ и является составной частью формируемой нереляционной базы данных, типа «NoSQL», с соответствующим про- граммным обеспечением «NoSQL», для учёта и хранения неструктурированных данных, в том числе коммерческих аналитических данных и для формирования системы управления ими на основе гибкой модели данных, поддерживающей микросервисы, создаваемые для своей группы данных на каждой стадии третьего этапа Способа; вторая операция — выполняют многоаспектный прогноз тенденций из- менения спроса, в том числе с учётом слабых сигналов в результате проведения сингулярного спек- трального анализа (SSA), который сочетает в себе элементы классического спектрального анализа временных рядов по методу Фурье, многомерной статистики, многомерной геометрии обработки сиг- налов и динамических систем путём использования программы, типа «SAS Visual Forecasting»; начи- нают прогноз многомерных временных рядов различных данных спроса на продукты в виде матрицы с последующем применением к временному ряду метода главных компонент; определяют амплитуду временного ряда, т.е. отклонение его максимальных и минимальных величин от средних значений, с учётом этих амплитуд генерируют все возможные варианты изменения рынков и спроса на прогнози- руемый долгосрочный период, а именно: варианты динамики числа конкурентов, покупателей,
поставщиков, торговых и финансовых посредников в течение прогнозируемого долгосрочного пери- ода - на первой стадии; варианты динамики потребительского спроса на результативность различных продуктов для потребителей - на второй стадии; варианты динамики показателей ассортиментного спроса на прогнозируемый долгосрочный период - на третьей стадии; варианты динамики показателей временных фаз спроса на различные продукты в течение прогнозируемого долгосрочного периода - на четвёртой стадии; варианты динамики спроса на целевую функцию, качество различных продуктов на прогнозируемый долгосрочный период - на пятой стадии; варианты динамики спроса на результатив- ность целевой функции, объем, цену различных продуктов на прогнозируемый долгосрочный период - на шестой стадии третьего этапа Способа; сохраняют варианты прогноза в файлы при осуществлении каждой из стадий третьего этапа Способа; третья операция - оценивают пространство состояний ди- намических переменных, влияющих на спрос, путём использования инструментов программного обес- печения, типа «SAS Visual Forecasting», и с помощью визуальных устройств отображения информации, типа интерактивных панелей «SMART Board, серии 7000 Pro», с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», используемых для мозговых штурмов и коллективного анализа различ- ных факторов, среди которых темпы НТП, интенсивность конкуренции, уровень инфляции и платёже- способности покупателей, темпы роста цен, тарифов, темпы обновления технологий и продуктового ряда, и определяют методом главных компонент те факторы влияния на спрос, которыми можно пре- небречь; как результат, устанавливают направление для манипулирования прогнозным спектром либо в сторону подавления высокочастотных, либо низкочастотных составляющих при прогнозирова- нии на долгосрочный период многомерных временных рядов данных рынков и спроса на продукты и определяют степень вероятности осуществления каждого варианта прогноза множества данных; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации цифровых кодов и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере; чет- вёртая операция - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразова- нию данных; задают цифровые обозначения для каждого рынка, временной фазы спроса, продукта, фактора, влияющего на спрос, каждого показателя потребительского спроса и генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Generator», цифровые коды для каж- дой группы условий и каждого варианта возможной динамики спроса, а также определяют цифровые ключи для каждого микросервиса базы данных «NoSQL», создаваемого на разных стадиях третьего этапа Способа; пятая операция - генерируют по заданным параметрам и путём использования про- граммы, типа «Serial Key Generator», интегрированные цифровые коды для прогнозируемых времен- ных рядов данных, в состав которых включают ссылки не только на идентификатор каждого прогно- зируемого показателя, но и на идентификаторы группы условий и факторов, которые в наибольшей степени влияют на динамику этого показателя, его колебание по разным типам продуктов и рынкам в прогнозный долгосрочный период; передают цифровые коды для прогнозирования временных рядов на каждой стадии третьего этапа Способа на вычислительный сервер по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных; шестая операция - входят в операционный процесс на вычислительном сервере и выполняют с исполь- зованием созданных цифровых кодов пространственно-временной прогноз динамики различных пока- зателей рынков и спроса на каждый тип продукта путём использования программного обеспечения,
типа «SAS Visual Forecasting»; используют графические инструменты программы и визуальные устройства отображения информации, типа интерактивных панелей «SMART Board, серии 7000Рго», с программным обеспечением, типа «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», для совместной работы кол- лектива разработчиков проекта по завершению прогноза на основе спектрального анализа и модели- рования многомерных временных рядов данных спроса на продукты в графической системе координат времени и пространства в формате 3D на основе определённых на третьей операции направлений сгла- живания амплитуд прогнозного спектра каждого временного ряда данных; как итог, генерируют в циф- ровом формате многомерные временные ряды данных спроса на каждый тип продукта в течение про- гнозного долгосрочного периода и создают их файлы на каждой стадии третьего этапа Способа; фор- мируют структуру цифрового аналитического блока, состоящую из трёх секций, каждая их которых включает по шесть отделений на каждой стадии третьего этапа Способа; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и вы- ходят из операционного процесса на вычислительном сервере; седьмая операция — входят в операцион- ный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию данных и генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «ActiveBarcode», штриховые коды, типа «QR» или «Data Matrix», для обозначения многомерных временных рядов данных спроса на каждый тип про- дукта в течение прогнозного долгосрочного периода, а также для обозначения каждой секции и каждого входящего в неё отделения, формируемого на определённой стадии третьего этапа Способа, в итоге формируют штриховой код для обозначения аналитического блока данных третьего этапа Способа; передают штрихкоды на вычислительный сервер по каналам связи посредством технологии OLE, ре- ализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операци- онного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных; восьмая операция — входят в операционный процесс на вычислительном сервере; используя результаты предыдущих опе- раций и сгенерированные штрихкоды, формируют на каждой стадии третьего этапа Способа отделение аналитического блока, соответственно: отделение прогноза деловой среды - на первой стадии; отделе- ние прогноза спроса на результативность продуктов - на второй стадии; отделение прогноза спроса на товарную номенклатуру, ассортименты - на третьей стадии; отделение прогноза жизненных циклов спроса на продукты - на четвёртой стадии; отделение прогноза спроса на целевую функцию, качество продуктов - на пятой стадии; отделение прогноза спроса на множество данных результативности целе- вой функции, объёма, цены продуктов - на шестой стадии; создают три секции в каждом отделении аналитического блока, в каждую из которых включают созданные на вычислительном сервере файлы, а именно: в первую секцию включают файлы микросервисов базы данных, типа «NoSQL», содержащие данные о базисных опорных данных показателей спроса, о факторах, влияющих на них; во вторую сек- цию - файлы всех возможных вариантов динамики различных показателей спроса на продукты; в тре- тью секцию - файлы спрогнозированных многомерных временных рядов данных спроса на разные типы продуктов; осуществляют прямую передачу сформированных файлов на файловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP; выходят из операционного процесса на вычислительном сервере; девятая операция — входят в операционный процесс на файловом сервере, регистрируют полученные файлы для хранения и фай- ловых операций, направляют файлы трёх секций каждого отделения, создаваемого на каждой стадии третьего этапа Способа, в хранилище файлового сервера и размещают там под их штрихкодами в
структуре формируемого цифрового аналитического блока данных, который обозначен интегриро- ванным штрихкодом, сформирован по матричному принципу из шести вертикальных отделений и трёх горизонтальных секций каждого отделения и является итогом операционного процесса осуществления всех стадий третьего этапа Способа на всех уровнях Третьей из подсистем Системы; осуществляют прямую передачу следующих файлов: файлов баз данных из цифрового блока баз данных первого этапа; файлов объектно-реляционных моделей СУБД из цифрового блока СУБД второго этапа; файлов прогнозных многомерных временных рядов данных из цифрового аналитического блока третьего этапа, а именно из блоков хранилища файлового сервера на вычислительный сервер и на сервер при- ложения по синтезу стратегий с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посред- ством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на файловом сервере; по окончании девятой операции на всех уровнях Третьей подсистемы и завершения всех стадий третьего этапа Способа выходят из сети Третьей подсистемы; входят в сеть Четвёртой подсистемы и выполняют четвёртый этап Способа, включающий со- вокупность действий по синтезу стратегий и формирования цифрового блока стратегий для генерации программ предложения продуктов, для чего осуществляют входящие в четвёртый этап шесть стадий, на каждой из которых создают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой меха- низм процесса синтеза стратегий, соответственно на первой стадии - синтеза стратегий преобразования деловой среды компании и стратегических зон позиционирования продуктов на рынках; на второй ста- дии - синтеза стратегий развития компании, её продуктов; на третьей стадии - синтеза стратегий пре- образования товарной номенклатуры и ассортиментов; на четвёртой стадии - синтеза стратегий пре- образования временных параметров предложения жизненных циклов продуктов; на пятой стадии - синтеза стратегий преобразования целевой функции, качества продуктов; на шестой стадии - синтеза стратегий преобразования данных предложения продуктов в стратегических сегментах различных рынков; для осуществления каждой из стадий четвёртого этапа используют серверы и их программное обеспечение Четвёртой из подсистем Системы и выполняют десять последовательных операций, яв- ляющихся типичными для всех стадий четвёртого этапа Способа, а именно: первая операция - входят в операционный процесс на вычислительном сервере и оценивают путём использования программ- ного обеспечения, типа «IBM SPSS Statistics», все возможные внутренние и внешние факторы, влияю- щие на изменение условий для преобразования стратегий компании, а именно: мотивационные усло- вия, стимулы определяют по стоящим задачам и достигнутым данным предложения продуктов, рен- табельности, полезному эффекту от продуктов, по темпам роста объёмов предложения, доли охвата рынка продуктами компании и выявленным резервам с помощью баз данных, типа «MySQL» и «NoSQL», и объектно-реляционных моделей, а объективные условия определяют по прогнозным дан- ным динамики уровня затрат и цен, темпов обновления продуктового ряда под влиянием научно- технического прогресса, масштабов расширения рынков сбыта, показателей деловой среды, уровня конкуренции, количественных и качественных запросов потребителей и дифференциации их запросов на основе спрогнозированных временных рядов данных спроса; группируют и систематизируют все возможные варианты изменения условий развития (рынков, продуктов, производств, потребностей); создают файлы о группах условий и классах (степени вероятности) их постоянства для преобразования стратегий развития продуктового предложения компании в течение долгосрочного периода, соответ- ственно на каждой стадии четвёртого этапа Способа; осуществляют прямую передачу
сформированных файлов на сервер приложения по синтезу стратегий с помощью установленной сер- верами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операцион- ного процесса на вычислительном сервере; вторая операция - входят в операционный процесс на сер- вере приложения по синтезу стратегий; выбирают в качестве ориентира из всех возможных наиболее вероятный вариант изменения условий развития с высоким классом постоянства в течение долго- срочного периода и проводят комплексный анализ как структурированных, так и неструктурирован- ных данных, полученных из разных источников, в том числе из различных блоков файлового сервера, а именно баз данных, типа «MySQL» и «NoSQL», объектно-реляционных моделей СУБД, определяю- щих сущностные связи между данными, и многомерных временных рядов данных спроса на разные виды продуктов в течение долгосрочного периода, созданных соответственно на первом, втором и тре- тьем этапе Способа; на этой основе с помощью инструментов программного обеспечения, типа «SAS* Visual Analitics», и интерактивных дисплеев, типа «SMART Board, серии 7000Рго», с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», строят «блочные диаграммы», сетевые диа- граммы», «древо решений», «графы» для визуального мозгового штурма; как итог, моделируют для каждой группы однотипных продуктов все возможные сценарии преобразования показателей их пред- ложения на определённом рынке в течение прогнозного долгосрочного периода, а также все возможные сценарии развития компании; устанавливают профилирующие показатели и направления их преобра- зования для каждого сценария предложения разных групп однотипных продуктов, создают файлы о всех возможных сценариях развития компании и её продуктового предложения, а именно: файл о сце- нариях преобразования делового окружения компании - на первой стадии; файл о сценариях развития компании и её продуктового ряда - на второй стадии; файл о сценариях преобразования товарной но- менклатуры, ассортиментов - на третьей стадии; файл о сценариях жизненных циклов предложения продуктов - на четвёртой стадии; файл о сценариях преобразования целевой функции, качества пред- ложения продуктов - на пятой стадии; файл о сценариях преобразования множества данных результа- тивности целевой функции, объёма, цены предложения продуктов - на шестой стадии четвёртого этапа Способа; осуществляют прямую передачу сформированных файлов на вычислительный сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на сервере приложения по синтезу стратегий; третья опе- рация - входят в операционный процесс на вычислительном сервере; оценивают потенциал ресурсов предприятия, его технической базы, трудовых ресурсов, достигнутый уровень производительности труда, фондоотдачи, ритмичности производства, снижения материалоёмкости и себестоимости продук- ции путём использования программы, типа «IBM SPSS Statistics; прогнозируют экономию ресурсов за счёт их рационального использования и внедрения НТП, объёмы финансирования за счёт внешних инвестиций и внутренних резервов на цели развития продуктового предложения в течение прогнозного долгосрочного периода и определяют ресурсные ограничения для преобразования различных показа- телей предложения продуктов путём использования программного обеспечения, типа «SAS Visual Fore- casting»; используют интерактивные дисплеи, типа «SMART Board», серии 7000Рго, с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», для визуального сравнения затратности различ- ных сценариев преобразования продуктового предложения и соответственно их осуществимости при финансовых ограничениях; отсеивают неосуществимые сценарии, а для всех остальных определяют рейтинг осуществимости при заданных ресурсных ограничениях; создают файлы о группе ресурсных
ограничений для различных сценариев, а именно для сценариев: преобразования делового окружения компании; развития компании и её продуктового ряда; преобразования товарной номенклатуры и ас- сортиментов; преобразования жизненных циклов продуктов; преобразования целевой функции и ка- чества продуктов; преобразования показателей предложения продуктов на рынках, соответственно на каждой стадии четвёртого этапа Способа; направляют по каналам связи на сервер приложения по циф- ровому преобразованию данных задания по генерации цифровых кодов и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере; четвёртая операция - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию данных; задают цифровые обозначения для типов продуктов, показателей предложения продуктов, жизненного цикла предложения, его временных фаз, показателей планирования ресурсов, показателей полезного эффекта продукта; генерируют по задан- ным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Generator», цифровые коды для разных групп условий и ресурсных ограничений на каждой стадии четвёртого этапа Способа; пятая операция - генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Generator», интегрированные цифровые коды для каждого сценария преобразования показателей раз- вития компании и предложения её продуктов, в состав которых включают ссылки не только на циф- ровые идентификаторы определённого рынка, временной фазы, группы условий, влекущих сценарий, но и на идентификаторы типа продукта (ассортимента) и показателей, определяющих сценарий, а также устанавливают связь формируемых кодов с цифровыми кодами временных рядов данных спроса на соответствующие показатели продуктов, спрогнозированных на третьем этапе; передают цифровые данные на сервер приложения по синтезу стратегий по каналам связи посредством техноло- гии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных; шестая операция - входят в операционный процесс на сервере приложения по синтезу стратегий; осуществ- ляют матрично-цифровой механизм синтеза стратегий предложения каждой группы однотипных про- дуктов и развития компании на базе созданных цифровых кодов и путём использования математиче- ских и графических инструментов программы, типа «SAS* Visual Analitics», а именно проводят век- торный анализ в моделях 3 D для установления в системе координат времени и пространства ориен- тированности и коллинеарности (совместимости) ненулевых векторов, лежащих в разных плоскостях и характеризующих, соответственно вектор выбранной группы условий, вектор группы ресурсных ограничений и вектор сценария преобразования данных однотипных продуктов; выводят графические изображения на интерактивные дисплеи, типа «SMART Board, серии 7000Рго», работающих с помо- щью программного обеспечения «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», для наглядного сравнения и корректировки их коллективом разработчиков и выбирают из всех возможных тот вектор сценария, при котором достигается сонаправленность и параллельность (совмещаемость) всех трёх векторов по отношению к друг к другу; в соответствии с каждым выбранным сценарием определяют долгосрочную стратегию преобразования данных предложения для каждой группы однотипных продуктов и пред- ставляют её в цифровом формате в форме пятигранного полного смешанного графа, в котором все вер- шины (временные, пространственные параметры, данные условий и возможностей) связаны между собой двойными (прямыми и обратными) рёбрами и входят своими рёбрами в ориентированную вер- шину - в выбранную долгосрочную стратегию преобразования данных предложения определённой группы однотипных продуктов; определяют долгосрочные стратегии развития компании и
предложения её продуктов на соответствующих стадиях четвёртого этапа Способа; седьмая операция — генерируют текущие стратегии для каждой фазы долгосрочного периода в соответствии с долгосроч- ными стратегиями; создают файлы стратегий развития компании и предложения её продуктов на каж- дой стадии четвёртого этапа Способа; формируют структуру цифрового блока стратегий, состоящую из шести отделений, каждое из которых создаётся на соответствующей стадии, четвёртого этапа Спо- соба и включает четыре секции; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и выходят из операционного процесса на сервере приложения по синтезу стратегий; восьмая операция— входят в операционный процесс на сер- вере приложения по цифровому преобразованию данных и генерируют по заданным параметрам путём использования программного обеспечения, типа «ActiveBarcode», штрихкоды, типа «QR» или «Data Matrix, для обозначения каждой долгосрочной и каждой текущей стратегии преобразования предло- жения как каждого ассортимента, так и каждой группы однотипных продуктов и для обозначения стра- тегий развития компании в целом, используя для генерации кодов ссылки на идентификаторы не только самих стратегий, но и рынков, временных фаз, выбранных групп условий и ресурсных ограни- чений, повлиявших на выбор стратегии, а также создают связанные штрихкоды для каждого отделе- ния и входящих в него секций и формируют штрихкод для обозначения блока стратегий, объединяю- щего все секции и отделения четвёртого этапа Способа; передают цифровые данные на сервер прило- жения по синтезу стратегий по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сер- вере приложения по цифровому преобразованию данных; девятая операция - входят в операционный процесс на сервере приложения по синтезу стратегий; используя результаты предыдущих операций и сгенерированные штрихкоды, формируют на каждой стадии четвёртого этапа Способа отделение цифрового блока стратегий, соответственно: отделение стратегий преобразования деловой среды ком- пании - на первой стадии; отделение стратегий развития компании и её продуктового ряда - на второй стадии; отделение стратегий преобразования товарной номенклатуры, ассортиментов - на третьей ста- дии; отделение стратегий преобразования жизненных циклов предложения продуктов - на четвёртой стадии; отделение стратегий преобразования целевой функции, качества продуктов - на пятой стадии; отделение стратегий преобразования показателей предложения продуктов - на шестой стадии четвёр- того этапа Способа; создают четыре секции в каждом отделении цифрового блока стратегий, в каждую из которых включают созданные файлы, а именно: в первую секцию каждого отделения включают файлы групп условий; во вторую секцию - файлы возможных сценариев развития компании и её продуктового предложения; в третью секцию - файлы групп ресурсных ограничений; в четвёртую сек- цию - файлы долгосрочных и текущих стратегий развития компании и предложения её продуктов; осуществляют прямую передачу сформированных файлов на файловый сервер с помощью установ- ленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на сервере приложения по синтезу стратегий; десятая операция - входят в операционный процесс на файловом сервере; регистрируют полученные файлы для хранения и фай- ловых операций; направляют файлы четырёх секций каждого отделения, создаваемые на каждой ста- дии четвёртого этапа Способа в хранилище файлового сервера и размещают там под их штрихкодами в структуре формируемого цифрового блока стратегий, который обозначен интегрированным штрих- кодом, сформирован по матричному принципу из шести вертикальных отделений и четырёх
горизонтальных секций каждого отделения и является итогом операционного процесса осуществления всех стадий четвёртого этапа Способа на всех уровнях Четвёртой из подсистем Системы; осуществ- ляют прямую передачу следующих файлов: файлов баз данных из цифрового блока баз данных пер- вого этапа, файлов объектно-реляционных моделей СУБД из цифрового блока СУБД второго этапа, файлов временных рядов данных спроса из цифрового аналитического блока третьего этапа, файлов долгосрочных и текущих стратегий преобразования данных из цифрового блока стратегий четвёртого этапа, а именно из блоков общего хранилища файлового сервера на сервер приложения целевого назначения с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP; выходят из операционного процесса на файловом сервере; по окончании десятой опе- рации на всех уровнях Четвёртой подсистемы и завершения всех стадий четвёртого этапа Способа вы- ходят из сети Четвёртой подсистемы; входят в сеть Пятой подсистемы и выполняют пятый этап Способа, включающий совокуп- ность действий по матрично-цифровой генерации множества выходных данных целевой стратегиче- ской программы предложения продуктов во взаимосвязи с временными и пространственными пара- метрами и по формированию цифрового блока стратегических программ, для чего осуществляют вхо- дящие в пятый этап четыре стадии, на каждой из которых создают цифровую последовательность опе- раций и матрично-цифровой механизм процесса генерации множества данных стратегической продук- товой программы, соответственно на первой стадии - генерации множества данных стратегической программы предложения товарной номенклатуры и ассортиментов; на второй стадии - генерации множества временных параметров стратегической программы предложения продуктов; на третьей стадии - генерации множества данных целевой функции, качественных параметров стратегической программы предложения продуктов; на четвёртой стадии - генерации множества данных результатив- ности целевой функции, объемов, цен стратегической программы предложения продуктов; для осу- ществления каждой из стадий пятого этапа используют серверы и их программное обеспечение Пятой из подсистем Системы и выполняют двенадцать последовательных операций, являющихся типич- ными для всех стадий пятого этапа Способа, а именно: первая операция - входят в операционный процесс сервера приложения целевого назначения; строят в формате 3 D путём использования про- граммы, типа «ZWCAD» (для Windows 10), многомерные матрично-цифровые модели на каждой ста- дии пятого этапа Способа, именуемые впоследствии «моделями», а именно: модель ассортиментов строят на первой стадии; модель жизненных циклов - на второй стадии; модель качества - на третьей стадии; модель предложения продуктов - на четвёртой стадии пятого этапа Способа; отражают различ- ные типы продуктов и фазы жизненных циклов спроса и предложения в вертикальном положении каж- дой матричной модели, но в разных плоскостях, тогда как пространственные параметры (стратегиче- ские зоны рынков) и показатели предложения продуктов на рынках - в её горизонтальном положении; делят каждую ячейку матричного инструмента пополам, чтобы поместить данные показателей спроса в верхней части каждой ячейки, тогда как данные показателей предложения продуктов генерируют в нижней части ячеек каждой модели; выводят созданные в формате 3D модели на интерактивные дис- плеи, типа «SMART Board 7000 Pro», для совместной скоординированной работы разработчиков про- екта с моделями на интерактивных панелях с помощью программного обеспечения «SMART Meeting Pro» и «SMART ink» и для использования построенных моделей как инструмента многоцелевой опти- мизации и планирования множества данных стратегической программы предложения продуктов в
соответствии с принципом «теории множеств» на каждой стадии пятого этапа Способа; вторая опера- ция - анализируют данные, полученные из блоков предыдущих этапов, и вводят в модели цифровые обозначения, которые идентичны заданным на предыдущих этапах идентификаторам рынков, спроса, предложения, типов продуктов, временных фаз, показателей продуктов; формируют в цифровом фор- мате поля матрично-цифровых моделей каждой стадии пятого этапа Способа; третья операция - вы- полняют автоматический ввод в верхнюю часть ячеек каждой модели прогнозных данных спроса рынков в различных типах продуктов на различных фазах долгосрочного периода на основе времен- ных рядов данных спроса, спрогнозированных на третьем этапе Способа, полученных сервером при- ложения целевого назначения от файлового сервера, и путём использования планировщика задач, вхо- дящего в состав программы «FTP Ruch», который позволяет осуществить эту операцию в автоматиче- ском режиме; в результате определяют ориентировочные данные для стратегического планирования данных предложения на каждой стадии пятого этапа Способа; четвёртая операция - моделируют по- тенциально возможное множество данных предложения каждого типа продукта на различных рынках в течение разных фаз долгосрочного периода путём использования программного обеспечения, типа «IBM WebSphere Business Modeler», с помощью которого формируют перечень ключевых показателей предложения продуктов, привязывают их к бизнес процессам, связывают с показателями результатив- ности, совокупного полезного эффекта продуктов (KPI, AUE, AUEy), а также учитывают полученные по каналам связи прогнозные временные ряды данных спроса на продукты, установленные взаимо- связи между данными и показателями предложения продуктов, ресурсные ограничения для преобразо- вания показателей предложения продуктов и выбранные стратегии предложения продуктов, файлы которых загружают сразу в имитационную модель с помощью инструментов программы, а именно файлы блока объектно-реляционных моделей второго этапа, файлы аналитического блока третьего этапа и файлы блока стратегий четвёртого этапа, чтобы исходя из совокупности результатов всех предыдущих этапов смоделировать комбинации множества данных предложения продуктов на каждой стадии пятого этапа Способа; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому пре- образованию данных задания по генерации цифровых кодов и приостанавливают операционный про- цесс на сервере приложения целевого назначения; пятая операция - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию данных и генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Generator», интегрированные цифровые коды для обозначения данных различных показателей и спроса, и предложения в каждой ячейке, соответственно «модели ассортиментов», «модели жизненных циклов», «модели качества» и «модели предложения продуктов»; в состав цифровых кодов включают ссылки на цифровые идентификаторы не только мо- дели, но и типов продуктов, различных показателей спроса или предложения, а также ссылки на иден- тификаторы и определённого рынка, и определённой фазы долгосрочного периода, а также формируют общность генерируемых кодов показателей предложения продуктов с цифровыми кодами показателей спроса, спрогнозированного на долгосрочную перспективу; на базе цифровых кодов для обозначения данных показателей предложения продуктов на долгосрочную перспективу формируют серии проме- жуточных цифровых кодов для обозначения данных в комбинациях модели каждой стадии пятого этапа Способа; передают цифровые данные на сервер приложения целевого назначения по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия,
основанный на СОМ; выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому пре- образованию данных; шестая операция - возобновляют операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; выводят модели каждой стадии пятого этапа на интерактивные дисплеи, типа «SMART Board», сер. 7000 Pro, с программным обеспечением «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», и создают в формате 3 D на отдельных дисплеях различные комбинации этих моделей путём последова- тельной замены в нижней части их ячеек одной комбинации множества данных предложения продук- тов и их промежуточных кодов другой, каждая из которых отличается не только данными различных показателей предложения продуктов, но также временными и пространственными параметрами их размещения на различных рынках в разные фазы долгосрочного периода для последующего сравни- тельного анализа и оценки результативности созданных комбинаций каждой модели, соответственно модели ассортиментов - на первой стадии; модели жизненных циклов - на второй стадии; модели качества - на третьей стадии; модели предложения продуктов - на четвёртой стадии пятого этапа Спо- соба; осуществляют удалённое подключение к вычислительному серверу путём использования про- граммы для удалённого доступа, типа «SMART Team Works», для продолжения работы коллектива раз- работчиков с выведенными на интерактивные дисплеи моделями на вычислительном сервере; при- останавливают операционный процесс на сервере приложения целевого назначения, но не выходят из него окончательно, не выключают интерактивные дисплеи и не выходят из программ «SMART Meet- ing Pro» и «SMART ink»; седьмая операция - входят в операционный процесс на вычислительном сер- вере; оценивают целевую функцию, результативность, коэффициенты эффективности множества дан- ных предложения продуктов путём использования программы, типа «IBM SPSS Statistics», отражают данные на интерактивных панелях с помощью программ «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», вы- числяют по формулам «AUE; AUEy» потенциальный совокупный полезный эффект от предложения и каждого типа продукта, и всего продуктового предложения в комбинациях модели каждой стадии пя- того этапа, в которых все данные связаны в матричной форме и влияют друг на друга, вычисляют сводные показатели совокупного полезного эффекта и размещают их с помощью программного обес- печения «SMART Meeting Pro» и «SMART ink в сводных ячейках комбинаций каждой модели; как итог, получают данные о синергетической результативности и каждого продукта, и всей совокупности продуктов в течение полного жизненного цикла их предложения на всех рынках в комбинациях модели каждой стадии пятого этапа Способа; восьмая операция - проводят в цифровом формате сравнитель- ную оценку различных комбинаций множества данных показателей предложения продуктов на основе полученных оценок полезного эффекта и в результате решения многокритериальных задач на основе построения на интерактивных дисплеях блок схем принятия решений, реализуемых с помощью про- граммного обеспечения, типа «DecidelT»; отражают на интерактивных дисплеях результаты проведен- ной многокритериальной сравнительной оценки результативности различных комбинаций каждой мо- дели и рекомендуют оптимальную комбинацию, соответственно модели ассортиментов - на первой ста- дии; модели жизненных циклов - на второй стадии; модели качества - на третьей стадии; модели пред- ложения продуктов - на четвёртой стадии пятого этапа Способа; передают результаты работы вычис- лительного сервера на сервер приложения целевого назначения путём удалённой сессии с помощью программы удалённого доступа, типа «SMART TeamWorks»; выходят из операционного процесса на вычислительном сервере; девятая операция - возобновляют приостановленный операционный
процесс на сервере приложения целевого назначения; на основе данных предыдущей операции выби- рают из всех возможных наиболее результативную комбинацию, соответственно модели ассортимен- тов, модели жизненных циклов, модели качества, модели предложения продуктов, в каждой из которых сгенерирован такой стратегический диапазон множества данных предложения продуктов, который обеспечивает наивысшую синергетическую результативность, а именно с помощью полной агрегиро- ванной по всем продуктам версии каждой из моделей определяют наиболее результативную комбина- цию всего множества данных предложения каждого продукта на различных рынках и фазах жизнен- ного цикла как части предложения всех продуктов компании при оптимизации расходов по продукто- вому предложению в целом; синтезируют сводные ячейки моделей; меняют промежуточные цифровые коды на постоянные для обозначения данных предложения в нижней половине ячеек моделей; сохра- няют файлы окончательно сформированных моделей на каждой стадии пятого этапа Способа; направ- ляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по гене- рации штрихкодов и выходят из операционного процесса на сервере приложения целевого назначения; десятая операция - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразо- ванию данных; генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «ActiveBarcode», штриховые коды, типа «QR» или «Data Matrix, для обозначения каждой сформиро- ванной модели и соответственно стратегической программы по ассортиментам, жизненным циклам, целевой функции и качеству, по предложению продуктов, а также для обозначения товарной номен- клатуры, каждого ассортимента, каждого продукта стратегической программы для последующего определения по штрихкоду каждого ассортимента или продута диапазона запланированного множе- ства данных его предложения на долгосрочный период в стратегической программе; в итоге форми- руют штрихкоды для объединённой целевой стратегической программы и для блока стратегических программ; передают штрихкоды на сервер приложения целевого назначения по каналам связи посред- ством технологии OLE, реализующей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ; выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию дан- ных; одиннадцатая операция - входят в операционный процесс на сервере приложения целевого назна- чения; используя систему сгенерированных цифровых кодов и синергетическое множество данных мо- делей, создают файлы заключительных документов стратегических программ, а именно: стратегиче- ской программы по товарной номенклатуре и ассортиментам с выходными данными широты, глу- бины, состава предложения каждого ассортимента - на первой стадии; стратегической программы по временных параметрам предложения продуктов с выходными данными времени начала, продолжи- тельности и окончания фаз жизненного цикла предложения каждого типа продукта - на второй стадии; стратегической программы качества с выходными данными множества показателей качества и целе- вой функции каждого типа продукта - на третьей стадии; стратегической программы предложения продуктов с выходными данными по множеству показателей результативности целевой функции, объ- ёма, цены предложения каждого типа продукта на определённом рынке в определённую временную фазу - на четвёртой стадии пятого этапа Способа; объединяют все стратегические программы, кото- рые связаны друг с другом, одна не может осуществиться без другой, в целевую стратегическую про- дуктовую программу компании; осуществляют прямую передачу сформированных файлов на фай- ловый сервер с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP; выходят из операционного процесса на сервере приложения целевого назначения;
двенадцатая операция - входят в операционный процесс на файловом сервере; регистрируют под их штрихкодами полученные файлы моделей и стратегических программ для хранения и файловых опе- раций; направляют файлы в хранилище файлового сервера и размещают там в блоке стратегических программ, который объединяет все файлы пятого этапа и является итогом операционного процесса всех стадий пятого этапа Способа на всех уровнях Пятой из подсистем Системы; осуществляют пря- мую передачу файлов моделей и стратегических программ пятого этапа из блока стратегических про- грамм общего хранилища файлового сервера на сервер приложения целевого назначения с помощью установленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и вы- ходят из операционного процесса на файловом сервере; по окончании двенадцатой операции на всех уровнях Пятой подсистемы и завершения всех стадий пятого этапа Способа выходят из сети Пятой подсистемы; входят в сеть Шестой подсистемы и выполняют шестой этап Способа, включающий совокуп- ность действий по ситуационному преобразованию множества данных текущих программ предложения продуктов и по формированию цифрового блока ситуационно-стратегической продуктовой про- граммы», для чего осуществляют входящие в шестой этап четыре стадии, на каждой из которых со- здают цифровую последовательность операций и матрично -цифровой механизм процесса ситуацион- ного преобразования множества данных, соответственно на первой стадии - ситуационного преобразо- вания множества данных ширины, глубины и состава предложения товарных ассортиментов для об- новления текущей программы ассортиментов; на второй стадии - ситуационного преобразования мно- жества временных параметров предложения продуктов для обновления текущей программы жизнен- ных циклов продуктов; на третьей стадии - ситуационного преобразования множества данных целевой функции, качества предложения продуктов для обновления текущей программы качества продуктов; на четвёртой стадии - ситуационного преобразования множества данных результативности целевой функции, объемов, цен предложения продуктов для обновления текущей программы предложения про- дуктов; для осуществления каждой из стадий шестого этапа используют серверы и их программное обеспечение Шестой из подсистем Системы и выполняют четырнадцать последовательных операций, являющихся типичными для всех стадий шестого этапа Способа, а именно: первая операция - входят в операционный процесс на сервере приложения целевого назначения, устанавливают связь с мат- рично-цифровыми моделями пятого этапа и на их основе путём использования программы, типа «ZWCAD» (её последующих модификаций), строят ситуационные матрично -цифровые модели в фор- мате 3 D, называемые далее в сокращённой форме «ситуационными моделями», которые являются ин- струментами для ситуационного преобразования (в режиме реального времени) и многоцелевой опти- мизации (на основе «теории множеств») данных в соответствии с текущей потребностью, а именно: «ситуационную модель ассортиментов» строят на первой стадии; «ситуационную модель жизненных циклов» - на второй стадии; «ситуационную модель качества» - на третьей стадии; «ситуационную модель предложения продуктов» - на четвёртой стадии шестого этапа Способа; вторая операция — используют планировщик задач, входящий в состав программного обеспечения «FTR Ruch», и запол- няют в автоматическом режиме в соответствии с данными целевой стратегической программы ситуа- ционные модели, а именно: вводят в ситуационные модели прогнозные данные спроса и запланирован- ные на текущий период данные предложения и обозначают поля ситуационных моделей цифровыми кодами, которые идентичны с полями моделей пятого этапа Способа, но содержат в своём составе
индекс, указывающий на их текущее назначение как ситуационных моделей для обновления данных текущей программы предложения продуктов, за счёт чего достигают лучшую унифицированность строк и столбцов и лучшую сравнимость данных стратегических и ситуационных моделей на каждой стадии шестого этапа Способа; третья операция - выводят созданные в формате 3D ситуационные модели на интерактивные дисплеи, типа «SMART Board», сер. 7000 Pro, для совместной скоординиро- ванной корректировки данных этих моделей разработчиками проекта путём использования программ- ного обеспечения «SMART Meeting Pro» и «SMART ink»; мониторят изменение текущего спроса, об- новляют в режиме реального времени в верхней части ячеек каждой ситуационной модели предсказан- ные данные спроса текущими данными спроса рынков на различные типы продуктов с помощью ин- терактивных дисплеев на каждой стадии шестого этапа Способа; четвёртая операция - определяют с помощью визуального изображения на интерактивных дисплеях такие ячейки в ситуационных моде- лях, в которых текущие фактические данные спроса не соответствуют запланированным данным пред- ложения этих типов продуктов на различных рынках, определяют направление несоответствий при осуществлении каждой стадии шестого этапа Способа, а именно: в «ситуационной модели ассортимен- тов» - на первой стадии; в «ситуационной модели жизненных циклов» - на второй стадии; в «ситуаци- онной модели качества» - на третьей стадии; в «ситуационной модели предложения продуктов» - на четвёртой стадии шестого этапа Способа; пятая операция - моделируют различные комбинации пре- образования множества данных предложения продуктов в соответствии с данными спроса различных рынков в текущий период путём использования программного обеспечения, типа «IBM WebSphere Business Modeler», с помощью которого осуществляют не только стратегическое моделирование на пя- том этапе, но и ситуационное преобразование данных показателей предложения продуктов с учётом ресурсных ограничений и в границах диапазона данных, определённых в целевой стратегической про- грамме, для обеспечения единства и баланса текущих и стратегических программ, в том числе прово- дят многомерное графическое моделирование данных сразу по нескольким параметрам путём исполь- зования программы, типа «Advanced Grapher», которая совместима с программным обеспечением «IBM WebSphere Business Modeler» и применима в качестве его дополнительного графического инстру- мента оптимизации, а именно: определяют на вертикальной оси координат профилирующий показа- тель в соответствии с выбранной стратегией и в диапазоне заданных стратегической программой огра- ничений, а в левой и правой плоскостях находятся данные двух других показателей, данные которых определяют в зависимости от профилирующего показателя и на пересечении кривых функций спроса и предложения при выбранной стратегии позиционирования продуктов на рынках в текущий период, в результате генерируют потенциально возможное множество текущих данных основных показателей предложения продуктов на каждой стадии шестого этапа Способа, а именно: в «ситуационной модели ассортиментов» - на первой стадии; в «ситуационной модели жизненных циклов» - на второй стадии; в «ситуационной модели качества» - на третьей стадии; в «ситуационной модели предложения про- дуктов»— на четвёртой стадии шестого этапа Способа; направляют по каналам связи на сервер прило- жения по цифровому преобразованию данных задания по генерации цифровых кодов и выходят из опе- рационного процесса на сервере приложения целевого назначения; шестая операция - входят в опера- ционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию данных; генерируют по за- данным параметрам путём использования программы, типа «Serial Key Generator», интегрированные цифровые коды для обозначения показателей и спроса, и предложения продуктов в ситуационных
моделях на каждой стадии шестого этапа Способа; в состав цифровых кодов включают ссылки не только на цифровые идентификаторы ситуационной модели, спроса или предложения, различных по- казателей, типов продуктов, но и на идентификаторы и определённого рынка, и определённой фазы текущего периода, формируют общность генерируемых кодов текущего предложения каждого про- дукта с цифровыми кодами его текущего спроса и с соответствующими цифровыми кодами стратеги- ческой программы его предложения в долгосрочной перспективе для установления связи между дан- ными с помощью цифровых кодов; на базе цифровых кодов для обозначения данных предложения про- дуктов формируют серии промежуточных цифровых кодов для обозначения данных в различных ком- бинациях ситуационной модели каждой стадии шестого этапа Способа; передают цифровые данные на сервер приложения целевого назначения по каналам связи посредством технологии OLE, реализую- щей механизм межпроцессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных; седьмая операция - входят в операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; выводят каждую ситуационную модель стадии шестого этапа Способа на разные интерактивные дисплеи для одновременной работы коллектива разработчиков с помощью программного обеспечения «SMART Meeting Pro» и «SMART ink» над генерацией её комбинаций; создают различные комбинации каждой модели путём последо- вательной замены в нижней части её ячеек одной комбинации данных показателей текущего предло- жения продуктов и их промежуточных кодов другой, отличающейся не только по множеству данных предложения различных продуктов, но и по пространственным параметрам размещения продуктов на различных рынках в разные фазы текущего периода; в итоге созданные различные комбинации каждой ситуационной модели отражают на отдельных интерактивных дисплеях в формате 3D и в циф- ровом формате, когда каждая ячейка моделей имеет своё цифровое обозначение, для последующего сравнения их результативности; осуществляют удалённое подключение к вычислительному серверу путём использования программы для удалённого доступа, типа «SMART TeamWorks», для продолже- ния работы коллектива разработчиков на вычислительном сервере с выведенными на интерактивные дисплеи комбинациями ситуационных моделей каждой стадии шестого этапа Способа; приостанавли- вают операционный процесс на сервере приложения целевого назначения, но не выходят из него окон- чательно, не выключают интерактивные дисплеи и не выходят из программ «SMART Meeting Pro» и «SMART ink»; восьмая операция - входят в операционный процесс на вычислительном сервере, срав- нивают различные комбинации каждой ситуационной модели между собой на соответствие преобразо- ванных данных с запланированными соответствующими данными стратегической программы и с дан- ными текущей потребности рынков путём использования программы, типа «ЮМ SPSS Statistics»; де- лают выборку и отсеивают наименее возможные по большинству основных параметров комбинации ситуационных моделей ассортиментов, жизненных циклов, качества и предложения продуктов, соот- ветственно на каждой стадии шестого этапа Способа; девятая операция - проводят сравнительную оценку отобранных комбинаций каждой ситуационной модели в результате решения задач многокри- териальной оптимизации на основе составления в цифровом формате блок схем принятия решений, реализуемых с помощью программы, типа «DecidelT», и вычисления прироста совокупного полезного эффекта от всего преобразованного множества данных по сравнению с запланированным совокупным полезным эффектом в соответствующей стратегической программе; для этого вычисляют по
формулам « AUE; AUEy» совокупный полезный эффект в итоговых ячейках различных комбинаций каждой ситуационной модели, как итог, получают данные о синергетической результативности и каж- дого типа продукта, и всей совокупности продуктов в течение текущего периода их предложения на всех рынках; отражают на интерактивных дисплеях с помощью программ «SMART Meeting Pro» и «SMART ink», результаты проведенной многокритериальной оценки результативности различных комбинаций, соответственно «ситуационной модели ассортиментов» - на первой стадии; «ситуацион- ной модели жизненных циклов» - на второй стадии; «ситуационной модели качества» - на третьей стадии; «ситуационной модели предложения продуктов» - на четвёртой стадии шестого этапа Спо- соба; передают результаты работы вычислительного сервера на сервер приложения целевого назначе- ния путём удалённой сессии с помощью программы удалённого доступа, типа «SMART Team Works», и выходят из операционного процесса на вычислительном сервере; десятая операция - возобновляют приостановленный операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; на основе по- лученных от вычислительного сервера данных выбирают из всех возможных наиболее результативную комбинацию, соответственно ситуационной модели ассортиментов, ситуационной модели жизненных циклов, ситуационной модели качества, ситуационной модели предложения продуктов, в каждой из которых сгенерировано такое множество данных предложения каждого продукта в текущий период, которое обеспечивает наивысшую синергетическую результативность от обновлённой текущей про- граммы в целом; синтезируют сводные ячейки выбранных ситуационных моделей; меняют промежу- точные цифровые коды на постоянные для обозначения данных предложения в нижней половине ячеек моделей и сохраняют файлы окончательно сформированных ситуационных моделей, соответственно ассортиментов, жизненных циклов, качества и предложения продуктов; направляют по каналам связи на сервер приложения по цифровому преобразованию данных задания по генерации штрихкодов и вы- ходят из операционного процесса на сервере приложения целевого назначения; одиннадцатая опера- ция - входят в операционный процесс на сервере приложения по цифровому преобразованию данных; генерируют по заданным параметрам путём использования программы, типа «ActiveBarcode», штри- ховые коды, типа «QR» или «Data Matrix, для обозначения каждой сформированной ситуационной модели и соответственно текущей программы по ассортиментам, временным параметрам, качеству и предложению продуктов, а также для обозначения товарной номенклатуры, каждого ассортимента, каждого продукта текущей программы для последующего определения по штрихкоду ассортимента или продута диапазона запланированного множества данных его предложения в программе на текущий период; в итоге генерируют штрихкоды для объединённой текущей программы и объединённой ситу- ационно-стратегической программы и их блоков; передают цифровые данные на сервер приложения целевого назначения по каналам связи посредством технологии OLE, реализующей механизм межпро- цессорного взаимодействия, основанный на СОМ, и выходят из операционного процесса на сервере приложения по цифровому преобразованию данных; двенадцатая операция - входят в операционный процесс на сервере приложения целевого назначения; создают на основе ситуационных моделей каж- дой стадии и полученных штрихкодов файлы текущих программ, а именно: текущей программы по ассортиментному предложению - на первой стадии; текущей программы временных параметров пред- ложения продуктов - на второй стадии; текущей программы по целевой функции, качеству предложе- ния продуктов - на третьей стадии; текущей программы по результативности целевой функции,
объёму, цене предложения продуктов - на четвёртой стадии шестого этапа Способа и генерируют мно- жество выходных данных объединённой текущей программы предложения продуктов; осуществляют прямую передачу сформированных файлов текущих программ на файловый сервер с помощью уста- новленной серверами программы «FTP Rush» посредством сессии FXP по протоколу FTP и выходят из операционного процесса на сервере приложения целевого назначения; тринадцатая операция - вхо- дят в операционный процесс файлового сервера; регистрируют полученные файлы ситуационных мо- делей и текущих программ под их штрихкодами для хранения и файловых операций, направляют файлы в хранилище файлового сервера и размещают там в цифровом блоке текущих программ, в ко- тором все текущие программы под своими штрихкодами объединяются в единый программный доку- мент на текущий период, который обозначен интегрированным штрихкодом; четырнадцатая опера- ция - входят в цифровые блоки стратегических и текущих программ, которые находятся в хранилище файлового сервера, копируют из них файлы стратегических и текущих программ в новую папку и создают под её штрихкодом интегрированный блок ситуационно-стратегической продуктовой про- граммы, который является итогом операционного процесса всех уровней Шестой подсистемы при осу- ществлении всех стадий шестого этапа Способа, а также итогом функционирования всех подсистем и Системы в целом в результате осуществления всех этапов Способа; файловый сервер направляет через веб-сервер Системы в адрес предприятия - заказчика информацию о том, что все блоки созданы, все файлы ситуационно-стратегической программы сформированы, действие Системы закончено; выхо- дят из операционного процесса на файловом сервере, из сети Шестой подсистемы и Системы в целом.
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| EP20904058.3A EP4036821A4 (en) | 2019-12-20 | 2020-11-20 | SYSTEM FOR MATRIX-DIGITAL CONVERSION OF A CHANGING PLURALITY OF DATA |
| EA202192627A EA202192627A1 (ru) | 2019-12-20 | 2020-11-20 | Система для матрично-цифрового преобразования переменного множества данных |
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2019142636 | 2019-12-20 | ||
| RU2019142636A RU2019142636A (ru) | 2019-12-20 | 2019-12-20 | Система осуществления способа матрично-цифрового преобразования переменного множества данных для генерации ситуационно-стратегической продуктовой программы |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| WO2021126012A1 true WO2021126012A1 (ru) | 2021-06-24 |
Family
ID=70412560
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| PCT/RU2020/050337 WO2021126012A1 (ru) | 2019-12-20 | 2020-11-20 | Система для матрично-цифрового преобразования переменного множества данных |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| EP (1) | EP4036821A4 (ru) |
| EA (1) | EA202192627A1 (ru) |
| RU (1) | RU2019142636A (ru) |
| WO (1) | WO2021126012A1 (ru) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11797430B2 (en) | 2021-12-03 | 2023-10-24 | T-Mobile Usa, Inc. | Configuration-driven data conversion and hosting for software development systems and methods |
| US11977858B2 (en) | 2022-02-07 | 2024-05-07 | T-Mobile Usa, Inc. | Centralized intake and capacity assessment platform for project processes, such as with product development in telecommunications |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11747952B1 (en) * | 2019-08-09 | 2023-09-05 | Bottomline Technologies Inc. | Specialization of a user interface using machine learning |
| CN112711933B (zh) * | 2020-12-31 | 2024-07-12 | 深轻(上海)科技有限公司 | 一种利用电子表格进行寿险精算模型校验的方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2419874C2 (ru) | 2004-12-21 | 2011-05-27 | Ктре Пти Лимитед | Управление реформированием |
| US20140040343A1 (en) * | 2005-09-15 | 2014-02-06 | Peter Nickolov | Globally Distributed Utility Computing Cloud |
| RU2015124134A (ru) * | 2015-06-20 | 2015-11-10 | Юлия Владиславовна Меркулова | Способ управления множеством переменных данных потребительских показателей продукции для их оптимизации с учётом временных и пространственных параметров |
| RU2622857C1 (ru) | 2016-03-02 | 2017-06-20 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Пензенский государственный университет" (ФГБОУ ВПО "Пензенский государственный университет") | Система преобразования, анализа и оценки информационных признаков объекта |
| RU2622858C1 (ru) | 2016-03-09 | 2017-06-20 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Пензенский государственный университет" (ФГБОУ ВПО "Пензенский государственный университет") | Способ оценки информации об эффективности функционирования системы и устройство на его основе для решения задач управления, контроля и диагностики |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130124265A1 (en) * | 2011-11-15 | 2013-05-16 | River Logic, Inc. | Enterprise System/Process Modeling System and Method |
-
2019
- 2019-12-20 RU RU2019142636A patent/RU2019142636A/ru not_active Application Discontinuation
-
2020
- 2020-11-20 EA EA202192627A patent/EA202192627A1/ru unknown
- 2020-11-20 EP EP20904058.3A patent/EP4036821A4/en active Pending
- 2020-11-20 WO PCT/RU2020/050337 patent/WO2021126012A1/ru unknown
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2419874C2 (ru) | 2004-12-21 | 2011-05-27 | Ктре Пти Лимитед | Управление реформированием |
| US20140040343A1 (en) * | 2005-09-15 | 2014-02-06 | Peter Nickolov | Globally Distributed Utility Computing Cloud |
| RU2015124134A (ru) * | 2015-06-20 | 2015-11-10 | Юлия Владиславовна Меркулова | Способ управления множеством переменных данных потребительских показателей продукции для их оптимизации с учётом временных и пространственных параметров |
| RU2622857C1 (ru) | 2016-03-02 | 2017-06-20 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Пензенский государственный университет" (ФГБОУ ВПО "Пензенский государственный университет") | Система преобразования, анализа и оценки информационных признаков объекта |
| RU2622858C1 (ru) | 2016-03-09 | 2017-06-20 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Пензенский государственный университет" (ФГБОУ ВПО "Пензенский государственный университет") | Способ оценки информации об эффективности функционирования системы и устройство на его основе для решения задач управления, контроля и диагностики |
Non-Patent Citations (6)
| Title |
|---|
| KURAKOV L. P.KURAKOV V. L.KURAKOV A. L.: "Economy and rights: reference of the dictionary.", 2004, M.: HIGHER EDUCATIONAL INSTITUTION AND SCHOOL, pages: 1072 |
| MERKULOVA YU. V.: "Methodology of optimization of indicators of supply and demand", vol. 1, 2017, M.: ECONOMY, article "Situational-strategic planning in economy", pages: 73,74,79,80 |
| MERKULOVA YU. V.: "Situational and strategic planning in economy", vol. 1, 2017, M.: ECONOMY, article "Methodology of optimization of indicators of supply and demand", pages: 212,213 - 80,117-125,183-187,191-194,197,206-2164,263-270,301-310 |
| MERKULOVA YU.V.: "Situational-strategic planning in economy", vol. 2, 2017, M.: ECONOMY, article "Modeling of optimum strategies and programs", pages: 327,328 |
| RAYTSBERG B. A.LOZOVSKY L. SH.STARODUBTSEV E. B.: "Modernist style economic dictionary", 1999, M.: INFRA-M., pages: 479 |
| See also references of EP4036821A4 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11797430B2 (en) | 2021-12-03 | 2023-10-24 | T-Mobile Usa, Inc. | Configuration-driven data conversion and hosting for software development systems and methods |
| US11977858B2 (en) | 2022-02-07 | 2024-05-07 | T-Mobile Usa, Inc. | Centralized intake and capacity assessment platform for project processes, such as with product development in telecommunications |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2019142636A (ru) | 2020-04-27 |
| EP4036821A1 (en) | 2022-08-03 |
| RU2019142636A3 (ru) | 2020-07-23 |
| EP4036821A4 (en) | 2024-01-24 |
| EA202192627A1 (ru) | 2021-12-13 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Oliveira et al. | Lean and green approach: An evaluation tool for new product development focused on small and medium enterprises | |
| Abusweilem et al. | The impact of knowledge management process and business intelligence on organizational performance | |
| WO2021126012A1 (ru) | Система для матрично-цифрового преобразования переменного множества данных | |
| Bozbura et al. | Prioritization of human capital measurement indicators using fuzzy AHP | |
| Hu et al. | An ANP-multi-criteria-based methodology to construct maintenance networks for agricultural machinery cluster in a balanced scorecard context | |
| Stefanovic | Collaborative predictive business intelligence model for spare parts inventory replenishment | |
| CN110084438A (zh) | 订单的预测方法及装置、物流系统以及计算机可读介质 | |
| Liu et al. | Decision model for the customer order decoupling point considering order insertion scheduling with capacity and time constraints in logistics service supply chain | |
| JP2008544407A (ja) | 能力依拠の複数のファミリー・オブ・システム計画のための技術的方法およびツール | |
| Özdemir | A two-phase multi criteria dynamic programing approach for personnel selection process | |
| Sun et al. | Study on third-party logistics service provider selection evaluation indices system based on analytic network process with BOCR | |
| Perić et al. | Comparative analysis of application efficiency of two iterative multi objective linear programming methods (MP method and STEM method) | |
| Zhivitskaya | Topological properties and methodology of research of complex logistic systems efficiency | |
| RU2752911C2 (ru) | Система осуществления способа матрично-цифрового преобразования переменного множества данных для генерации ситуационно-стратегической продуктовой программы | |
| Lu et al. | Analyses of location-price game on networks with stochastic customer behavior and its heuristic algorithm | |
| Veneberg et al. | Relating business intelligence and enterprise architecture—a method for combining operational data with architectural metadata | |
| Chern et al. | Assessing the efficiency of supply chain scheduling algorithms using data envelopment analysis | |
| Burennikova et al. | Logistic systems: estimation of the force of functioning | |
| Purwoko et al. | Key Performance Indicator: Concept, Implementation to Performance Management | |
| EA042385B1 (ru) | Система для матрично-цифрового преобразования переменного множества данных | |
| Akberdina et al. | Digital platforms for regional economic research: a review and methodology proposal | |
| Ren et al. | Linking strategic objectives to operations: towards a more effective supply chain decision making | |
| Zaabar et al. | A two-phase part family formation model to optimize resource planning: a case study in the electronics industry | |
| Schetter et al. | From Products to Capabilities: Constructing a Genotypic Product Space | |
| Ebrahim | Fit manufacturing: Production fitness as the measure of production operations performance |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| 121 | Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application |
Ref document number: 20904058 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |
|
| ENP | Entry into the national phase |
Ref document number: 2020904058 Country of ref document: EP Effective date: 20220426 |
|
| NENP | Non-entry into the national phase |
Ref country code: DE |