CN110073381A - 用户与自助服务系统交互的方法和设备 - Google Patents

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Abstract

一种与自动零售设备交互的方法，包括在自动零售设备上接收用户识别信息，以及从自动零售设备的外部源接收用户身份的确认。该方法还包括在第一次确定自动零售设备的内容物，在第二次确定自动零售设备的内容物，在第一次和第二次都将关于所确定的自动零售设备的内容物的数据传输至服务器，并提示用户口头回复询问。

Description

用户与自助服务系统交互的方法和设备
相关申请的交叉引用
本发明要求于2016年12月13日提交的美国临时专利申请No.62/433,464、2017年2月3日提交的美国临时专利申请No.62/454,551、2017年2月3日提交的美国临时专利申请No.62/454,687、2017年2月3日提交的美国临时专利申请No.62/454,692、2017年2月3日提交的美国临时专利申请No.62/454,696的优先权以及权益，每一个这些申请的全部内容通过引用并入本文。
背景
1.技术领域
本发明涉及使用户能够与自助系统进行交互的方法和系统。特别地，本发明涉及能够与自动售货机和自动零售设备交互的系统和方法。
2.背景技术
现有的自动零售设备和网络自动售货系统在以下共同拥有的参考文献中进行了描述：专利号为8,191,779、题为“远程自动售货机的无线管理”的美国专利；专利号为8,998,082，题为“用于控制自动售货机的多媒体系统及方法”的美国专利；2015年3月31日递交的公布号为2015/0279147、题为“用于零售地点的自动分配系统的系统和方法”的美国专利；以及2015年11月20日递交的公布号为2017/0148005、题为“综合自动零售系统和方法”的美国专利。这些专利和美国公布中的每一个通过引用并入本文。
虽然这些参考文献中的每一个都解决了远程自动售货和自动零售设备行业的某些问题，但总是需要改进的。
发明内容
本发明涉及一种与自动零售设备交互的方法，包括在自动零售设备上接收用户识别信息，以及从自动零售设备的外部源接收用户身份的确认。该方法还包括在第一次确定自动零售设备的内容物，在第二次确定自动零售设备的内容物，在第一次和第二次都将关于所确定的自动零售设备的内容物的数据传输至服务器，并提示用户口头回复所听到的询问。
根据本发明的其它方面，该提示来自关联至自动零售设备的人工智能。用户对提示的回复可以转换为文字文件并传输至服务器以便处理。该方法还可包括从服务器接收回复并将回复转换至声音信号，用于传递给用户。该回复可包括激励用户参与特定的活动。该回复可关联至在显示器上展现给用户的媒体展示。媒体展示可以辅助回复用户的询问。回复可包括指示自动零售设备照亮一个或多个箱柜，来提醒用户其中物品的位置。此外，该回复可识别产品在第二台自动零售设备处的位置。
根据本发明，第一次可以在打开自动零售设备的门之前，第二次的时间在将门再次锁上之后。此外，重量差异和重量差异的位置指示出哪个产品从自动零售设备被移走。产品的身份储存在服务器上，并用于决定用户的支付。
根据本发明进一步的方面，一旦收到用户身份的确认，AI通过姓名问候用户。该问候可包括提示，该提示请求用户识别想要的产品。
附图说明
图1是根据本发明的自动零售设备的主视图；
图1A是图1中的自动零售设备的一部分的正面立体图；
图2是根据本发明的自动零售系统的系统架构图；
图3是根据本发明的音箱的示意图；
图4是根据本发明的位于本发明的自动零售设备上的AI及其到其他AI设备和系统的网络的示意图；
图5是根据本发明的自动零售设备的网络的图；
图6是根据本发明的用于自动零售设备的简化网络图；以及
图7是根据本发明的用于自动零售设备的另一个网络图。
具体实施方式
本发明涉及用于与自动售货机、自动零售机进行改进且高效的交互的系统和方法。如在并入的参考文献中已经认识到的，库存控制和销售通信是自动售货行业中的重要问题。虽然自动售货机是提供产品的无监督销售的独特方式，但是仍存在四个问题困扰着所有这样的系统。首先是那些进行自动售货机库存盘点的人错误计算的商品的损失。第二，自动售货机必须专门针对所售产品进行定制。第三，自动售货机内的产品的用户或购买者必须都知道所需的产品是什么并且具有适当资金用于购买该产品。最后，卖方、制造商或供应商无法收集有关产品和购买产品的个人的数据，因此可能失去提高销售额的机会或者向购买者提供更理想的产品的机会。本发明提供了解决所有这些问题的系统和方法。
图1示出了根据本发明的自动零售设备10。该自动零售设备10包括具有门14的外壳12。门14使用锁定机构16来限制对自动零售设备10的访问。音箱18向自动零售设备10处的用户输出声音信息。音箱18还集成有麦克风，接收来自用户的语音通信，下文将进行更详细的描述。尽管音箱18被描述为包括有输出声音的扩音器和麦克风，这些元件也可单独设置，而不脱离本发明的范围。显示器20向自动零售设备10处的用户输出视觉信息。门14优选地具有玻璃正面22，允许用户看到保留在自动零售设备10中的一切。在一些实施例中，玻璃正面22可包括图像投影功能，使得玻璃上能够呈现广告或其他图像。通常地，这通过以下方式实现：使玻璃正面22至少半透明或局部透明，并且能够投射任意数量的颜色来向查看玻璃正面22的任何人呈现美观信息的或相关信息。例如，可以呈现设备中的产品广告，或者在自动零售设备10处于特定位置的情况下，例如当用户进行购买的时候可示出体育赛事、直播或者正在发生的事件的概要。
在此实施例中，玻璃正面22显示出仿佛搁架的东西包括各种箱柜。事实上，每个箱柜24单独安装在自动零售设备10的后壁，且根据要出售的物品，各种不同尺寸的箱柜24能够互换使用。关于箱柜24的支撑结构以及自动零售设备10的后壁的其他细节，请参考2017年7月25日递交的题为“悬臂式重量感应搁架、轨道和安装系统”申请号为62/536,811的美国临时申请，其全部内容通过引用并入本文。
锁定机构16可包括可互换或组合使用的各种特征，以允许或限制对自动零售设备10内部的访问。例如，生物标识识别器(例如，指纹读取器)26可并入到锁定机构16中。可替换地或附加地，生物标识读取器26可以是虹膜扫描仪。此外，近场通信(NFC)读取器28可以并入锁定机构16中，锁定机构16用于与另一个能够使用NFC的设备通信(例如，大多数智能电话运行的应用，例如APPLE或ANDROID)。附加地或可替换地，NFC读取器28可以是RFID读取器，并可用于检测RFID标签的存在。更进一步地，可以使用读卡器30，并只在扫略或读取信用卡芯片后允许访问自动零售设备10。更进一步地，可以使用面部识别摄像机32，当用户靠近自动零售设备10时探测用户。最后，如下文将更详细的描述，锁定机构16可以进一步耦合并/或并入有键盘33(物理键盘或触摸屏)，该键盘33能够输入密码或促销代码等。键盘或触摸屏33也可用于允许用户回复(例如，选取选项、呈现与产品或服务相关联的品牌，或者它可以闪烁以提醒用户其位置)。图1中未示出位于自动零售设备10内部的一个或多个另外的摄像机，它们可以位于门14的内部，或者位于某些箱柜24上，以能够在从自动零售设备10检索物品时拍摄/记录用户的动作和用户标识。
来自用户的这些输入中的任一个可以用于允许访问自动零售设备10中的商品和产品。为了访问自动零售设备10，用户可以通过应用程序(未示出)建立帐户，该应用程序可以下载到用户的智能手机或者使用计算机、平板电脑或其他支持网络的设备通过基于网络的系统进行访问。用户输入他们的信息，包括信用卡号、借记卡号或其他支付信息。在此过程中，可能要求用户拍摄自己的照片、提供拇指或手指指纹、提交语音样本、或者只是提供密码。大多数智能手机包括用于收集图像、手指或拇指指纹和语音样本的装置，并且可以设置为使用内设的成像功能执行的虹膜扫描。收集该信息并以加密形式传输到容纳该信息的服务器以供将来使用，这将在下文更详细地描述。
该自动零售设备10可具有如图2所示的结构。自动零售设备10包括微控制器102，其接收来自上文描述的各种组件的输入，包括麦克风104、读卡器/触摸屏30/33、指纹扫描器26、视网膜扫描器27、和RFID标签读取器(例如，NFC装置)28、以及/或摄像机32。显示器20还接收来自微控制器102的输入。更进一步地，可以使微处理器102能够经由如和其他无线通信协议直接从智能手机106接收通信。微处理器102还提供输出至扬声器108，并至无线网络连接110，例如4GLTE或其他蜂窝或无线通信系统，以允许网络连接。网络连接允许为了各种目的通过网络进行通信，如下面更详细地描述的。微控制器102还控制自动零售设备10的锁定机构16。
锁定机构15，特别是指纹扫描仪26、NFC设备28或读卡器33可以包括照明机构，由此灯管或其他光源将背光照射到这些界面的后表面上。这可以是红色、绿色、蓝色类型的背光布置。该背光允许用户请求指出哪个接口用于哪种类型的支付，并且使自动零售设备10点亮适当的一个来响应该请求。
微控制器102主要负责接收来自用户的输入，并与系统服务器120通信，以确认用户的身份并允许访问自动零售设备10。结合用户身份的确认，可以启动各种协议。一旦接收到来自用户的输入，并授权访问自动零售设备，微控制器102可以向主控制器122发信号以调查自动零售设备10的内容物。这可以通过称重自动零售设备的每个箱柜24来完成。如上所述，这些箱柜24可以以各种配置进行安装以适应不同的物品。此外，主控制器122和/或微控制器102可以访问货架图，该货架图概示出每个箱柜24的内容物、以及要在自动零售设备10中存储的每个物品的每件物品重量。货架图可以保存在与主控制器122和微控制器102相关联的存储器中。由于数据以能够通过主控制器122和微控制器102访问的形式存储，可在即将打开自动售货设备10的门之前进行调查，以确定包含在自动收货设备10中每个箱柜24中的内容物。在确定自动零售设备10的调查内容物时，用户提供的信息，例如生物识别数据或RFID标签数据或图像，传输至服务器120用于确认用户的身份。服务器120发送信号，该信号确认用户的身份并授权或拒绝对自动零售设备的访问。确认了自动零售装置10的内容并且确认了用户的身份，微控制器102可以向锁定机构16输出信号以允许打开门14。在打开门14时，主控制器可以启动将要进行的某些照明112。从这一点开始，用户可以从自动零售装置10中移除所需数量的物品。一旦门14关闭，锁定机构16自动接合，锁定自动零售设备10。锁定可以关联有1-10秒的轻微延迟，以允许用户改变主意并选择其他物品或归还已选的物品。一旦锁接合，主控制器122再次进行称重操作以确定哪个箱柜24的重量发生变化以及变化了多少。根据该数据，主控制器122与微控制器102组合可以确定哪些物品被移除以及每种物品被移除了多少。然后，通过无线互联网连接110将该数据经由互联网传输到服务器120并发布到用户的账户。因为购买确定是基于箱柜24的前后称重，所以用户可以自由地选择物品，读取其容量，考虑其他选项，替换最初的物品并且不会被收费，除非在关闭和重新锁门14时，该物品仍留在自动零售设备10外面。另外，如果用户在锁定之后决定他们实际上不想要该产品，则他们可以再次使用自动零售设备10，使用上述方法开门14，然后归还该物品。如果正确地归还至正确的搁架，并且自动零售设备10确认了重量，则可以从用户的账户中移除物品的费用。如果重量不匹配，或者如果物品被归还到错误的位置，则自动零售设备10可以在锁门14之前警告用户这种情况，以允许用户在锁定之前纠正错误并避免不必要的费用。
如上文所概述，用户可以使用他们的智能手机106上的应用建立用户账户。或者，用户可以通过网络连接设备利用客户端门户124并创建账户，授权用户访问自动零售设备。用户界面允许用户输入必要的身份信息并提供生物识别样本(例如，虹膜扫描、照片、语音样本、拇指指纹等)。另外，客户端门户124允许用户检查他们的账户结余，改变支付设置，并质疑对他们的账户的收费。
作为应用程序或客户端门户124的替代或补充，用户可以在自动零售设备10处进行帐户建立过程。与自动零售设备10的交互可以由人工智能(AI)支持，该人工智能可内设于自动零售设备10上或者可通过互联网连接110进行密切通信(例如在服务器120上)。最简单形式的AI是计算机程序的组合，其可以接收不同的输入，并使用音箱18、显示器20、照明112和自动零售装置10的其他功能，来以听觉的、物理的或视觉的方式作出响应。通常，AI主要是从语音到文本到数据的翻译器，使得微控制器102能够分析数据并制定响应，或者经由网络连接110进一步与服务器120通信，以解决通信、从服务器120接收返回的数据并再次将其翻译为用户能够理解的形式。该翻译可以是使用音箱18的可听的，可以是使用显示器20的可见的，可以包括照明112，以及其他形式的通信。
在自动零售设备10处设置帐户的示例中，在插入信用卡之后，与自动零售设备10相关联的AI引导用户完成一系列问题和询问以建立帐户。例如，在读取信用卡上的信息之后，使用音箱18的AI可以直接与用户通信，询问他们是否想要建立帐户。当用户说“是”时，AI可以要求用户确认其姓名，并提供一些其他信息以证实他们的身份。一旦得到证实，AI可以请求用户将他们的手指或眼睛放在生物识别读取器上或附近。与用户的生物特征相关的数据被存储并被转发到服务器120和容纳所有用户的信息的数据库。AI还可以拍摄用户的图像并将该图像与帐户相关联。此外，可以恢复语音样本用于在将来交易中进行对比。这可以采取请求口头确认的形式，即确认用户希望同意自动零售设备10的使用条款。一旦收集了所有数据，该用户从自动零售设备10移除的任何东西都将对该用户的信用卡进行收费，或根据与自动零售设备10系统的协议规定以其他方式协调。在一个实施例中，关于用户的数据都不是本地保存在自动零售设备10上，而是以加密形式上传到服务器120以便稍后访问。实际上，自动零售设备10的这一动作的结果与使用智能手机117上的应用来建立账户，或使用客户端门户124实现的结果相同。
为了辅助保护用户的隐私，音箱18可包括如图3和图4所示的定向超声波扬声器。在需要限制声音传播的情况下，使用这样的结构是特别重要的。通过使用超声波扬声器，可以将非常窄的声束导向使用该系统的人员，从而不会打扰到可能在同一空间工作的其他人，并且限制将关于用户的任何信息，或甚至是被询问的问题，传至自动零售设备10附近的任意人员。根据本发明的一个方面，定向音箱18紧挨图1所示的自动零售设备10顶部的显示器20的正下方安装，并向下朝向用户。通过这种方式，可以在声音未在任何空间中广泛传播的情况下进行清晰的通信。
在进一步的实施例中，音箱18可以具有两种运行模式，3D或广播模式、和私密模式。在这样的场景下，音箱18能够将声音的投射从例如面向总区域的音乐播放改变为与出现在自动零售设备10处的用户的私密谈话。
图3示出了由多个定向超声波扬声器34组成的音箱18的结构。此外，该结构包括微机电系统(MEMS)麦克风阵列36。在图3中示出的实施例中，MEMS麦克风36形成阵列34。通过使用滤波(例如宽带滤波)，MEMS麦克风阵列36能够非常接近地聚焦大多数人说话的声音范围(例如使用带通滤波技术)以去除背景噪音。应当理解的是，这可以针对将要部署自动零售设备10的区域的主要语言，或者可以影响声音传播的其他因素，例如高度和温度，专门进行调整。更重要的是，大多数背景噪声被消除，如果不是全部的话，仅留下来自用户的语音。通过使用高质量的声音传播和接收设备，可以实现与用户的清晰通信。如在本发明的其他地方所指出的，可以在交易期间的任何时间比较用户的语音样本以确认说话者的身份，并且在一些情况下确定他们是否受到胁迫(例如，如果被迫购买高价物品)并提醒有关当局或采取其他行动，例如另外拍摄用户和附近其他人的图像。
语音清晰度对于使用户能够与AI双向通信非常重要。根据本发明的一个方面，进行用户语音的记录，然后将其转换为文本。这种向文本的转换是大多数AI系统的常用方法(例如，等)。一旦转换为文本，在计算系统进行大多数数据查询的形式(例如，通过搜索引擎等)，文本(或至少表示文本的数据)通过数据线(例如，无线地)传输到与自动零售设备10相关联的互联网服务器120以进行处理。然后将查询的处理返回到自动零售设备10，并通过音箱18向用户读出。注意，该处理可以是或不是文本格式。无论哪种方式，一旦通过自动零售设备10的音箱18通知，用户将觉得AI物理存在于自动零售设备10内，即使所有物理存在的都是数据转换组件(例如，语音到文本到数据，和数据到语音)。应当理解的是，转换为文本的基本原理是减小传输的数据大小(.txt文件小于.wav文件)，因此导致通信速度的提高。
在本发明另一实施例中，自动零售设备10的AI能够提供与实际或模拟AI或与其他产品实现或信息源的互连。在一个示例中，如果用户已经通过应用程序或客户端门户124将他们的帐户链接到自动零售设备10，则当用户购买新剃刀并在该包装中仅包含一个替换刀片时，AI可以询问用户，“你想让我让把额外的刀片送到你家吗？”如果购买者同意，系统将访问用户自己的帐户并下订单。或者，如果没有链接到他们的帐户，系统仍然可以询问订购＝替换刀片，但不是使用购买者的帐户，AI可以代表购买者订购刀片，向用户收费，并通过AI自己的账户使用解决付款。可以通过任何当前可用的AI，包括APPLE 等获得类似的附加功能。图4描绘了自动零售设备AI 100相对于其AI合作伙伴的位置以及自动零售设备10IO的位置，AI可以代表购买者与其AI合作伙伴开展业务。
自动零售设备10的另一个功能是RFID读取器28。虽然通常并非对所有物品都实用，但对于高于50美元的高价物品，制造商愿意将RFID标签应用于产品。通过这种方式，除了重量敏感度、访问控制以及一个或多个摄像机的使用之外，还可以对特定类型的产品进行进一步追踪，以便在出现对是谁从自动零售设备10中取出物品的争议的情况下，明确地识别购买者。
事实上，高价物品是当RFID与AI结合使用时可以确保更高安全性的一种情况。在一个实例中，一旦移除高价物品，自动零售装置10内的AI能够识别物品并与从箱柜24中移除物品的人进行对话。例如，AI可与用户通过音箱18对话，该物品是高价物品，请他们出声确认这是他们想要购买的物品，或者询问他们是否只是在浏览。声音回复可以用作用户购买的进一步的证据，且该数据可储存在服务器120中，如果用户在访问应用程序或客户端门户124时质疑用户账户中列出的任何购买物。
但是AI的使用远远超出了这些功能。对于购买者，AI可以用于问候个人，并且注意到个人的日常购买，帮助个人找到他们喜欢的物品。该动作可以与感知用户接近自动零售设备10的摄像机32相关联，并且使用AI可访问的面部识别软件将接近的用户识别为经过验证的用户，从而解锁门14。此外，使用AI在识别出用户并授予访问权限后，AI可能会对用户说“你好史蒂夫，是在寻找你常买的薯片和苏打水吗？”在收到可听见的“是”的回复时，AI可以通过打开各种照明112，照亮包括史蒂夫正在寻找的产品的箱柜24。在接收到“否”的回复时，AI可以基于过去的经验提出建议或者只是问一个后续问题，比如“好吧，你现在想要什么？”有了这个后续问题的答案后，可以提出进一步的建议。或者，用户可以通过声明“不，我想要一些巧克力”来回应最初的询问。在接收到该回复时，AI可以通过指示在售的各种巧克力，并且照亮可以找到各个物品的箱柜24来回复。在另一个实例中，如果用户选择了特定的推荐产品，则AI可以在回复中包含激励(例如，25％的折扣)。激励可以通过听觉呈现、视觉呈现或通过两者的组合来呈现。或者，激励可以基于下载的自动零售设备10的应用程序或第三方服务或产品的另一应用程序。获得激励的其他选择包括完成调查、确定产品的偏好或偏好的理由、或其他营销和产品位置查询。
参考图5更好地示出的AI的一个功能是，鉴于自动零售设备10的联网方面，如果一个设备不包含史蒂夫正在寻找的产品，则可以将史蒂夫引导到靠近他所在位置的另一个机器。因此，即使当顾客们最初访问的自动零售设备10没有他们正在寻找的产品时，也可以进行本地化的库存控制并且满足他们的需求。如图5所示，自动零售设备10可以被部署为设置为彼此靠近(例如，在建筑物的不同部分中)的多个设备的设备堆，或者部署为独立单元。
AI对于执行诊断功能也非常有用。也就是说，在初始设置期间或在解决故障的过程中，AI可以提供声音指令以使技术人员能够简单快速地诊断和修复问题。这些说明可以单独提供，也可以在内设于用户的智能手机或其他专用设备上的应用程序之外添加。
进一步地，在商品重新进货的区域中，当产品的理货员到达自动零售装置10时，可以提供自动零售装置10的货架图，以及详细所需库存，用于让理货员放置在适当的箱柜24中。在某些情况下，甚至可以提供高效的放置产品的顺序。在囤货过程中，AI可以监控产品的每个位置，并根据产品的重量和放置产品时拍摄的图像确认每件产品是否正确。例如，这可以基于将添加产品的预期重量变化与实际添加的重量相比，并且在存在差异时，可以通过AI出声提醒理货员。有时存在计数错误，在其他情况下，供应商可能不正确地装填了一个包装(例如，一袋薯片)。为了避免购买者收到的数量低于他们的预期，可以通过AI提醒理货员并更换物品。此外，AI可以照亮需要装填的每个架子，从而再次实现高效的囤货。
如上所述，理货员可以在其智能手机或其他专用电子设备上具有应用程序，其可以用于将自动零售设备10置于非销售模式或诊断/囤货模式。在新安装的情况下，该模式还可以包括用于确保每个重量敏感货架准确地测量重量的工作流程，并且可以在服务中依赖该工作流程。这个应用程序可以包括清晰描绘物品放置位置的货架图。可以在用户界面上显示货架图以供理货员查看。此外，这种模式可以防止锁在门14释放时接合。在进入这种模式时，门14将保持解锁状态，允许向货架囤货，直到达到特定时长且没有继续打开门14，理货员在他们的应用上发出信号表明他们已经完成，或者AI和理货员进行对话，指出工作已经结束。
除了遵照货架图，AI本身还可以与理货员就需要补货的产品进行对话。这可以以特定命令提供给理货员，并且可以识别需要完全再补给的数量。在供货少于期望量的情况下，AI可以记录与理货员关于缺货的交流。该信息可以和与服务器120的通信结合使用。以这种方式，可以保持对每个自动零售设备10中存储的产品的准确记录。此外，可以查明缺货的原因，并且在适当的情况下，理货员可能面临物品被盗的管理，可以通知供应商他们交付的产品数量少于指定的产品数量，或者尺寸变化，或所供应产品的规格可以更新，以供将来自动零售设备10和整个系统使用。例如，如果产品损坏且无法囤积，则可以通过口头上或应用程序注明理由，对产品进行说明，并进一步确认它不是简单地被理货员盗窃。
无论囤货如何，在工作结束时，AI都可以确认所有所需的商品都被计算在内并通知服务器120上的库存管理系统更新库存以及与预期的任何差异。
图6是自动零售设备10的简化通信体系结构。自动零售设备10包括微控制器102，其执行存储在存储器150中的各种软件应用、程序和例行安排。该软件包括访问控制组件152，其将从例如拇指指纹接收识别信息，并与安全服务器154通信，安全服务器154可以验证拇指指纹与在自动零售设备10系统具有良好信誉的帐户的用户相关联。在接收到该信息时，自动零售设备可以执行控制软件156以打开门14。在等待来自安全服务器154的处理时，控制软件156可以执行上述库存处理并将关于该调查的数据发送到在服务器120上运行的库存管理应用上。这些附加服务器120还可以存储并启用对客户端门户124的访问。在收到安全服务器154的确认后，一旦自动零售设备10授予访问权限，则自动零售设备10连续调查物品的移除。关闭并锁定自动零售设备10时，向服务器120发送信号以识别所移除的货物。服务器120上的程序接收该信号并将被移除的商品与用户的账户相关联。安全服务器154和服务器120之间还可以存在直接通信，这可以允许两个相应服务器上的程序解决计费问题并完成在运行单独服务器的实体，例如信用卡和金融机构，和运行自动零售设备10的零售商之间的资金转移。
在一个实施例中，自动零售设备10上从不本地存储用户信息，且一旦从用户处收到这样的信息，数据就以加密形式传输至安全服务器154，以允许访问并向控制软件156提供加密的标识符，该标识符可以与从自动零售设备10移除的商品列表一起发送到服务器120，用于与特定用户的账户相关联。
此外，可以通过AI模块158和服务器120之间的通信能力来部分地启用所详细描述的AI功能。在一个实施例中，某些通信协议本地存储在AI模块158中，并且在接收到来自用户的某些提示时执行。例如，这些可以包括问候、标准问题和对用户的询问的基本回复。对于更详细或更复杂的问题，AI可以利用与互联网和服务器120的连接来提供适当的回复。
媒体管理器160在例如显示器20上向用户提示媒体展示，以及通过音箱18向用户提示音频播放。在一些情况下，这些媒体也可以是AI交互式的，使得能够基于对AI向用户的询问或提示的回复来改变所呈现的媒体
图7是由三个主要组件组成的本发明的通信网络200的更详细的图示。蜂窝网络组件202、VPN组件204和数据/通信网络组件206。可以理解，各种网络组件之间的通信通过无线通信，特别是通过标准蜂窝网络(例如，3G、4G、LTE、5G等)促进。自动零售设备10包括无线互联网连接110，其能够实现与一个或多个蜂窝塔208的通信。可以理解，蜂窝塔208可以经由互联网与服务器120通信。蜂窝塔208还可以与一个或多个网关设备210通信。这些网关设备210是将例如第三方内联网与自动零售设备10连接的接入点。网关设备210限制内联网暴露于外部通信，并提供单个地址，与内联网上设备的所有通信必须通过该地址。网关设备210和内联网帮助形成网络200的VPN组件204的两个并行路径。来自网关设备210和互联网的两个通信都必须通过防火墙212，以便访问服务器120或安全服务器154。如图所示，服务器120经由负载均衡器214连接到防火墙，以确保通信不会压垮任何单个服务器120。每个服务器120(物理的或虚拟的)可以专用于操作一个或多个自动零售设备10的单个实体。以这种方式，一个实体，例如饮料公司，可以购买许多自动零售设备10，并且使他们与自动零售设备的所有通信能够通过操作员的门户(未示出)到服务器，以执行诸如库存管理、销售追踪、审查购买数据、回复警报、管理显示内容等任务。
图7中还示出了管理软件模块216，其使得自动零售设备10的制造商能够监督某些动作。例如，将这些设备与特定用户(例如，饮料公司)相关联，以便可以通过运营商的门户访问它。这里可以启用的其他功能是自动零售设备10的诊断功能，其中许多功能可以是软件或通信问题的结果。因此可以从管理软件模块216远程解决许多问题，而不是将服务技术人员派到自动零售设备10。
与自动零售设备10的交互开始于用户接近并提供识别数据，例如视网膜扫描。该数据在通过蜂窝塔208(以数字化形式)传输至网关210并在通过防火墙212之后传输至安全服务器154。该数据在自动零售设备10处使用例如安全传输层协议(TLS)、安全套接层(SSL)、支付卡行业数据安全标准(PCI DDS)、支付处理的公司、PPI PayMover加密刷卡或其他进行加密。通过安全服务器154分析该加密和受保护的个人信息(PPI)，以确保用户是信誉良好的客户，并且个人信息与存储在服务器154上的个人信息相匹配。无论结果如何，授权/拒绝通信经由网关210和蜂窝塔208回到自动零售设备10。如果安全服务器154确定向用户授权，则通信向自动零售设备10指示这一点。一旦接收到这种，自动零售设备10打开门14。
同时，通过向安全服务器154的传输，自动零售设备10经由蜂窝塔208和互联网将系统数据传送到服务器120。该数据可以包括诸如打开门14之前的库存数据以及其他相关数据之类的数据。
安全服务器154还发出通过互联网指向服务器120的令牌。一旦关闭门14并处理了物品从自动零售设备10的移除，自动零售设备10也经由互联网向服务器120发出与购买相关联的令牌。服务器使用这些令牌以及自动零售设备提供的其他数据来识别购买的物品和购买者的身份。然后将该数据存储在与服务器120相关联的数据库中，并且可以由用户经由客户端门户124查看，或者由运营商使用运营商门户检查。提供给服务器120的令牌和数据与安全服务器154结合使用，以处理从自动零售设备10移除的物品的支付。
如上所述，系统数据可以包括以下项目，例如超出本地存储的针对AI的问题、对AI针对问题的答案、更新的媒体、针对特定用户呈现哪些媒体的指示、通告、警报、诊断查询和答案、更新的软件以及与联网的自动零售设备10和更大的网络系统200相关的其他数据。
权利要求书(按照条约第19条的修改)
1.一种与自动零售设备交互的方法，所述方法包括：
在所述自动零售设备处接收用户识别信息；
从所述自动零售设备的外部源接收用户身份的确认；
在第一次确定自动零售设备的内容物；
在第二次确定自动零售设备的内容物；
在第一次和第二次都将关于所确定的自动零售设备的内容物的数据传输至服务器；以及
提示用户口头回复询问；
其中所述提示来自于与所述自动零售设备相关的人工智能；
其中用户对提示的回复被转换为文字文件并传输至服务器以便处理。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括从服务器接收回复并将所述回复转换成声音信号，以便传递给用户。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述回复包括激励用户参与特定的活动。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述回复关联至在显示器上展现给用户的媒体展示。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述媒体展示辅助回复用户的询问。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述回复包括指示自动零售设备照亮一个或多个箱柜，来提醒用户其中物品的位置。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述回复识别产品在第二台自动零售设备处的位置。
8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述回复识别产品在订单执行服务中的位置，并询问用户是否想要订购该产品。
9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一次在打开自动零售设备的门之前，且所述第二次的时间在将门再次锁上之后。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，重量差异和重量差异的位置指示出哪个产品从所述自动零售设备被移走。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，这些产品的身份储存在服务器上，并用于决定用户的支付。
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，一旦收到用户身份的确认，AI通过姓名问候用户。
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述问候包括提示，所述提示要求用户识别想要的产品。

Claims (15)

1.一种与自动零售设备交互的方法，所述方法包括：
在所述自动零售设备处接收用户识别信息；
从所述自动零售设备的外部源接收用户身份的确认；
在第一次确定自动零售设备的内容物；
在第二次确定自动零售设备的内容物；
在第一次和第二次都将关于所确定的自动零售设备的内容物的数据传输至服务器；以及
提示用户口头回复询问。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提示来自于与所述自动零售设备相关的人工智能。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，用户对提示的回复被转换为文字文件并传输至服务器以便处理。
4.根据权利要求3所述的方法，还包括从服务器接收回复并将所述回复转换成声音信号，以便传递给用户。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述回复包括激励用户参与特定的活动。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述回复关联至在显示器上展现给用户的媒体展示。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述媒体展示辅助回复用户的询问。
8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述回复包括指示自动零售设备照亮一个或多个箱柜，来提醒用户其中物品的位置。
9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述回复识别产品在第二台自动零售设备处的位置。
10.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述回复识别产品在订单执行服务中的位置，并询问用户是否想要订购该产品。
11.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一次在打开自动零售设备的门之前，且所述第二次的时间在将门再次锁上之后。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，重量差异和重量差异的位置指示出哪个产品从所述自动零售设备被移走。
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，这些产品的身份储存在服务器上，并用于决定用户的支付。
14.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，一旦收到用户身份的确认，AI通过姓名问候用户。
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述问候包括提示，所述提示要求用户识别想要的产品。
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