CN110070938A - 一种辅助患者进行肠道准备的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种辅助患者进行肠道准备的方法,客户端将预约信息发送至服务器端,服务器端将肠道准备信息同步至客户端,客户端生成单次服药计量和服药时间提醒,患者单次服药完成后,客户端进行运动提示,并读取患者排泄物图片进行评分,客户端判断评分阈值,若小于阈值,客户端进行心理测试提示,最后,客户端判断是否完成所有药剂量的服用,若完成,则提醒患者到医院进行肠道检查,并将患者运动数据、排泄图片和相应的评分以及心理测试结果上传至服务器端,否则继续提醒患者进行肠道准备,具有具有方便、有助于患者进行更好地肠道准的有益效果。
Description
技术领域
本发明涉及物联网技术领域,具体涉及一种辅助患者进行肠道准备的方法。
背景技术
消化内窥镜诊疗的部位是患者的消化道,消化道器官内部,特别是大肠承担着消化食物和吸收营养的功能,大肠部位的诊疗,需要患者提前通过排泄来清空肠道,以便清空内镜的视野,但由于患者没有医疗培训或医疗常识,对肠道准备认知不足,例如肠道准备时不清楚喝药和排泄的顺序、步骤以及具体的时间,并且患者自身无法得知肠道准备的具体状况,在肠道准备过程中,患者容易产生焦虑,对肠道准备造成一定的影响,此外,肠道准备药物的服用时间不同,患者容易造成遗漏,使得肠道准备失败,此外肠道准备后没有统一的标准,医生无法根据患者肠道准备情况进行统一的评估。
发明内容
为解决上述问题,本发明提供一种辅助患者进行肠道准备的方法,具有方便、肠道准备效果良好的特点。
本发明通过以下技术方案实现:
一种辅助患者进行肠道准备的方法,包括如下步骤:
步骤一:客户端将患者选择并确定的预约信息发送至服务器端,服务器端根据预约信息,生成肠道准备信息,并将肠道准备信息同步至客户端;
步骤二:客户端根据肠道准备信息和预约信息,生成单次服药剂量和相应的单次服药时间提醒;
步骤三:客户端判断单次服药时间提醒是否结束,若结束,转入步骤四,否则,客户端继续进行单次服药时间提醒;
步骤四:客户端读取单次服药后患者的排泄图片信息,并与客户端中预存储的标准排泄图片信息进行比对评分;
步骤五:客户端判断是否完成所有药剂量的服用,若完成,则在预约时间前提醒患者到医院进行肠道检查,并将患者的排泄图片和相应的评分上传至服务器端,否则,转入步骤二。
步骤一中,所述客户端为手机APP,所述肠道准备信息同步至客户端包括短信提醒、手机APP内提示或推送的一种或多种。
步骤二中,所述单次服药时间提醒为短信、弹窗提示、声音提示或震动提示的一种或多种。
步骤四中,客户端读取单次服药后患者的排泄图片信息之前,还包括客户端开启运动记录,并进行运动信息提示。
所述开启运动记录为客户端开启计步传感器和开启蓝牙匹配手环,所述运动信息提示包括走路和揉肚子。
步骤四中,所述患者的排泄图片信息为患者拍摄排泄物并上传至客户端所生成。
步骤四中,所述标准排泄物图片包括四张不同等级的标准排泄物图片。
步骤四中,所述与客户端中预存储的标准排泄图片信息进行比对评分之后,还包括客户端生成焦虑缓解的方法。
所述焦虑缓解的方法为:客户端判断读取的排泄物图片的评分分值是否低于50分,若低于50分,则提示患者进行心理测试,根据心理测试结构播放相应的的舒缓音乐。
所述客户端与服务器端通过TCP/IP协议和HTTP协议进行通信连接。
本发明公开了一种辅助患者进行肠道准备的方法,采用客户端与服务器端互联交互的方式进行通信,客户端将患者预约信息上传至服务器端,服务器端生成相应的肠道准备信息并同步至客户端,客户端根据肠道准备信息生成服药指导和服药提醒,客户端判断患者服药完成后,提醒用户进行运动,并且客户端具有患者排泄物评分功能和心理测试以舒缓焦虑,具有具有方便、有助于患者进行更好地肠道准的有益效果。
附图说明
图1是辅助患者进行肠道准备的方法流程图。
图2是服务器端生成肠道准备信息的图。
图3是客户端喝药计时页面图。
图4是标准排泄物图片。
图5是分类命名后的标准排泄物图片。
图6是level1标准排泄物图片、灰度化图片和空间平均色值直方图。
图7是level1标准排泄物图片拟合函数。
图8是level2标准排泄物图片、灰度化图片和空间平均色值直方图。
图9是level2标准排泄物图片拟合函数。
图10是level3标准排泄物图片、灰度化图片和空间平均色值直方图。
图11是level3标准排泄物图片拟合函数。
图12是level4标准排泄物图片、灰度化图片和空间平均色值直方图。
图13是level4标准排泄物图片拟合函数。
图14是待评分排泄物图片、灰度化图片和空间平均色值直方图。
图15是待评分排泄物图片和level1-level4标准排泄物图片全部拟合向量拟合结果。
图16是截取取待评分排泄物图片后60%拟合向量和level1-level4标准排泄物图片后60%拟合向量拟合结果。
图17是客户端对排泄物评分的图。
图18是客户端运动信息提示图。
图19是客户端生成肠道准备结果图。
图20是客户端提醒患者去医院肠道检查图。
具体实施方式
下面将结合本发明中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例实例仅仅是本发明一部分实施实例,而不是全部的实施实例,基于本发明的实施实例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施实例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,一种辅助患者进行肠道准备的方法,包括如下步骤:
步骤一:客户端将患者选择并确定的预约信息发送至服务器端,服务器端根据预约信息,生成肠道准备信息,并将肠道准备信息同步至客户端,所述客户端与服务器端通过TCP/IP协议和HTTP协议进行通信连接,所述客户端为手机APP,所述肠道准备信息同步至客户端包括短信提醒、手机APP内提示和推送。
所述预约信息包括预约时间和预约告知书,所述预约告知书中包括病史,手术史、长期使用药物和过敏药物及过敏史的确认,所述肠道准备信息包括肠道准备需要服用的药物和预约肠道检查的医生,如图2为服务器端生成肠道准备信息的图。
步骤二:客户端根据肠道准备信息和预约信息,生成单次服药剂量和相应的单次服药时间提醒,所述单次服药时间提醒为短信和调取客户端的闹钟程序,闹钟提醒可采用弹窗提示、声音提示或震动提示的一种或多种。
在肠道准备时,一盒药需要在一个小时内喝完,一个小时分四次服用药物,单次服药剂量为250ml,每次服药间隔为15分钟,如图3所示,为客户端喝药计时页面图。
步骤三:客户端判断单次服药时间提醒是否结束,该判断的过程可采用用户输入完成指令的方式,若结束,转入步骤四,否则,客户端继续进行单次服药时间提醒;
步骤四:客户端读取单次服药后患者的排泄图片信息,并与客户端中预存储的标准排泄图片信息进行比对评分;所述患者的排泄图片信息为患者拍摄排泄物并上传至客户端生成。所述标准排泄物图片包括四张不同等级的标准排泄物图片,患者在比对评分前可以选择不同等级的标准排泄物图片进行比对。
客户端对上传的排泄物图片信息进行评分,包括如下步骤:
T1):获取肠道准备标准排泄物的图片,并对标准排泄物图片进行分类和评分,所述标准排泄物图片的分类采用特征工程的数学分析模型,特征工程是指将数据输入模型前,对数据进行硬编码的转换,以改善模型的效果,如图4所示,为四幅标准排泄物图片,根据医生的判断对四幅标准排泄物图片进行评定,如图5所示,将四幅标准排泄物图片命名为level1、level2、level3和level 4,并将level 1评分为100分、level2评分75分、level 3评分50分和level 4评分25分;
T2):对图片进行灰度转换,图片通常为RGB格式,采用心理学公式进行灰度转换,所述心理学公式为Gray=R*0.299+G*0.587+B*0.114;所述各类图片包括标准排泄物图片和待评分排泄物图片;
T3):对灰度转换后的图片进行子区域(bins)转换处理,计算图片中每个子区域空间的平均色值,并对每个子区域空间内的平均色值进行取反操作。
所述图片中每个子区域空间平均色值取反包括如下步骤:
a):获取图片的宽度W和高度H信息;
b):将图片的宽度W和高度H信息分别除同一常数,得到图片中每个子区域的宽度CellWidth和每个子区域的高度CellHeigh大小,所述常数为整数且为图片在宽度W或高度H上的子区域的个数;
c):创建一个矩阵,所述矩阵的行或列的大小与图片在宽度W或高度H上的子区域的数量相等;
d):遍历图片的宽度W像素,将当前遍历的像素除以子区域的宽度CellWidth,得到当前像素在图片宽度W方向上为第几个子区域,遍历图片的高度H像素,将当前遍历的像素除以子区域的高度CellHeigh,得到当前像素在图片高度H方向上为第几个子区域,将确定的当前子区域的像素值与该子区域像素之前的像素值进行累加,并将累加结果存入与当前像素子区域位置相对应的矩阵的行列位置处;
e):将矩阵中的每个值除以子区域的总数值,得到空间平均色值,并将255减去空间内平均色值,得到取反值,将取反后的空间平均色值存入相应的矩阵中。步骤四:将图片中的子区域进行维度转换,从矩阵转换为向量,对向量进行从小到大进行排序,得到排序后的子区域空间的平均色值向量;
T4):将图片中的子区域进行维度转换,从图片矩阵转换为向量,对向量进行从小到大进行排序,得到排序后的子区域空间的平均色值向量;
所述图片矩阵转换为向量的方法为,遍历矩阵的行,将每行数据添加到上一行的末尾,得到新的向量;
T5):依次将图片中每个子区域的数字序列作为X轴,将排序后的子区域空间平均色值向量作为Y轴,绘出图片对应的特征直方图;
所述图片中每个子区域的数字序列为0至N的整数,所述N为子区域的总个数,将图片分为10x10的子区域,则子区域的总数为100,子区域数字序列为0至100,即X轴方向上的定义域为[0,100];
T6):根据特征直方图,对排序后的子区域空间平均色值进行多项式拟合分析,得到与图片相对应的拟合函数,根据拟合函数自变量的定义域和拟合函数,得到自变量定义域内对应的拟合向量;所述多项式拟合分析为:通过最小二乘法,得到五阶的多项式拟合函数。
所述五阶多项式拟合函数,具体拟合过程如下:
设拟合多项式为:a0+a1x+a2x2+a3x3+a4x4+a5x5=f(x) (3)
其中,a0,a1,a2,a3,a4,a5,为多项式的参数,即五阶多项拟合函数的解,x为数字序列为0至N的整数,所述N为子区域的总个数,此时N=100,f(x)为根据x的定义域[0,100]得到的对应的函数值的,也即是拟合向量。
已知数据点(xi,yi),i=1,2,3,…,n,用(3)中五阶函数f(x)作为近似拟合曲线,误差为ri=f(xi)-yi=(a0+a1x+a2x2+a3x3+a4x4+a5x5)-yi (4)时最小,
均方误差为|∑ir2 i=minS(a0,···a5) (5)
变成平方逼近问题的离散形式,最小点为可知极小值点可以通过对S(a0,…a5)的偏导数求值得到离散带权内积方程组:
xi和yi是已知数据点横纵坐标,f(xi)为利用公式(3)中得到的拟合向量值。
将离散带权内积方程组转换为以下法方程组形式:
其中,x=1,2,3,…,100,y值为均值向量,解方程得到S(a0,…a5)的解;
分别将整数[0,100]作为上述参数组成的公式的定义域,返回该图片的拟合向量;
T7):重复步骤T2)至T6),各标准排泄物图片的拟合函数和拟合向量,以及待评分排泄物图片拟合函数和拟合向量;
如图6-图13为各标准排泄物图片转换完成后的灰度图、直方图和拟合函数图,图14为待测评分排泄物图片转换完成后的灰度图和直方图。
如图6为level1的灰度转换图和空间平均色值直方图,依据公式(3)-公式(8)求得,level1的拟合函数的解,如图7所示,level1拟合函数的解由高次幂到到低次幂依次为:1.048e-07,2.339e-05,0.002035,0.07891,1.601,5.542,即得到level1的拟合函数,根据X轴上的定义域为[0,100],依次计算各整数X对应的函数的Y值,即得到level1的拟合向量。
如图8为level2的灰度转换图和空间平均色值直方图,依据公式(3)-公式(8)求得,level2的拟合函数的解,如图9所示,level2的拟合函数的解由高次幂到到低次幂依次为:1.894e-08,-7.52e-06,0.001153,-0.07333,2.04,1.0661即得到level2的拟合函数,根据X轴上的定义域为[0,100],依次计算各整数X对应的函数的Y值,即得到level2的拟合向量。
如图10为level3的灰度转换图和空间平均色值直方图,依据公式(3)-公式(8)求得,level3的拟合函数的解,如图11所示,level3的拟合函数的解由高次幂到到低次幂依次为:1.799e-07,-3.512e-05,0.002553,-0.0808,1.239,0.247即得到level3的拟合函数,根据X轴上的定义域为[0,100],依次计算各整数X对应的函数的Y值,即得到level3的拟合向量。
如图12为level4的灰度转换图和空间平均色值直方图,依据公式(3)-公式(8)求得,level4的拟合函数的解,如图13所示,level4的拟合函数的解由高次幂到到低次幂依次为:-5.518e-08,2.101e-05,-0.001997,0.06573,-0.3662,4.404即得到level4的拟合函数,根据X轴上的定义域为[0,100],依次计算各整数X对应的函数的Y值,即得到level4的拟合向量。
如图14所述为待评分排泄物图片的灰度转换图片和空间平均色值直方图,依据公式(3)-公式(8)求得待评分图片的拟合公式,并以[0,100]为拟合公式的定义域得到待评分图片的拟合向量;
T8):将待评分排泄物图片拟合向量分别与各标准排泄物图片的拟合向量进行距离计算,得到距离最小值的标准排泄物图片的拟合向量,依据该标准排泄物图片对待评分排泄物图片进行评分;
分别获取待评分排泄物图片拟合向量的后60%与各标准排泄物图片的拟合向量的后60%进行距离计算。
所述依据输出该标准排泄物图片对待评分排泄物图片进行评分,包括如下步骤:
S1:依据拟合公式分别计算待评分排泄物图片的拟合向量xi,标准排泄物图片的拟合向量yi;
S2:将步骤S1所述的两拟合向量,代入公式
进行计算,得到待评分排泄物图片比对向量和一个标准排泄物图片比对向量的位置P,通过|P|得到自定义距离D;
其中,公式(1)中,xi为待评分排泄物图片的任一拟合向量,yi为标准图片的任一拟合向量,n为拟合向量总数,m是截取拟合向量总数n的百分比;
S3:重复步骤S1和S2分别计算待评分排泄物图片比对向量与其余标准排泄物图片比对向量的位置P,以及和位置P相对应的自定义距离D;
S3:从所有自定义距离D中得到最小值自定义距离Dmin,并根据最小自定义距离Dmin获得相对应的位置Pi、和对应的标准排泄物图片的评分S,依据如下公式,得到待评分排泄物图片的评分Score
Score的值域为[q,t],q为评分标准的最小值,t为评分标准的最大值。
如图15所示,是待评分排泄物图片和level1-level4标准排泄物图片全部拟合向量拟合结果,由于计算全部变量距离会得到过度拟合的比较数据,因此需要取部分拟合向量进行距离计算。
如图16所示,是截取取待评分排泄物图片后60%拟合向量和level1-level4标准排泄物图片后60%拟合向量拟合结果,即公式(1)中的m=60%,拟合向量从i=40至i=100的拟合结果。
如图17所示,为客户端对排泄物评分的图。
客户端读取单次服药后患者的排泄图片信息之前,还包括客户端开启运动记录,并进行运动信息提示。
所述开启运动记录为客户端开启计步传感器和开启蓝牙匹配手环,所述运动信息提示包括走路和揉肚子,计步传感器将患者的运动步数采集到APP中,并绘制运动数据折线图,所述手环与APP配合记录患者揉肚子的次数、速度和方向,如图18所示,为客户端运动信息提示图。
所述与客户端中预存储的标准排泄图片信息进行比对评分之后,还包括客户端生成焦虑缓解的方法。
所述焦虑缓解的方法为:客户端判断读取的排泄物图片的评分分值是否低于50分,若低于50分,则提示患者进行心理测试,根据心理测试结构播放相应的的舒缓音乐。
步骤七:客户端判断是否完成所有药剂量的服用,若完成,则在预约时间前提醒患者到医院进行肠道检查,并将患者的排泄图片和相应的评分上传至服务器端,如图19-20所示,否则,转入步骤二,继续进行肠道准备。
本发明方案所公开的技术手段不仅限于上述实施方式所公开的技术手段,还包括由以上技术特征任意组合所组成的技术方案。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种辅助患者进行肠道准备的方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤一:客户端将患者选择并确定的预约信息发送至服务器端,服务器端根据预约信息,生成肠道准备信息,并将肠道准备信息同步至客户端;
步骤二:客户端根据肠道准备信息和预约信息,生成单次服药剂量和相应的单次服药时间提醒;
步骤三:客户端判断单次服药时间提醒是否结束,若结束,转入步骤四,否则,客户端继续进行单次服药时间提醒;
步骤四:客户端读取单次服药后患者的排泄图片信息,并与客户端中预存储的标准排泄图片信息进行比对评分;
步骤五:客户端判断是否完成所有药剂量的服用,若完成,则在预约时间前提醒患者到医院进行肠道检查,并将患者的排泄图片和相应的评分上传至服务器端,否则,转入步骤二。
2.根据权利要求1所述的辅助患者进行肠道准备的方法,其特征在于:步骤一中,所述客户端为手机APP,所述肠道准备信息同步至客户端包括短信提醒、手机APP内提示或推送的一种或多种。
3.根据权利要求1所述的辅助患者进行肠道准备的方法,其特征在于:步骤二中,所述单次服药时间提醒为短信、弹窗提示、声音提示或震动提示的一种或多种。
4.根据权利要求1所述的辅助患者进行肠道准备的方法,其特征在于:步骤四中,客户端读取单次服药后患者的排泄图片信息之前,还包括客户端开启运动记录,并进行运动信息提示。
5.根据权利要求4所述的辅助患者进行肠道准备的方法,其特征在于:所述开启运动记录为客户端开启计步传感器和开启蓝牙匹配手环,所述运动信息提示包括走路和揉肚子。
6.根据权利要求1所述的辅助患者进行肠道准备的方法,其特征在于:步骤四中,所述患者的排泄图片信息为患者拍摄排泄物并上传至客户端所生成。
7.根据权利要求1所述的辅助患者进行肠道准备的方法,其特征在于:步骤四中,所述标准排泄物图片包括四张不同等级的标准排泄物图片。
8.根据权利要求1所述的辅助患者进行肠道准备的方法,其特征在于:步骤四中,所述与客户端中预存储的标准排泄图片信息进行比对评分之后,还包括客户端生成焦虑缓解的方法。
9.根据权利要求8所述的辅助患者进行肠道准备的方法,其特征在于:所述焦虑缓解的方法为:客户端判断读取的排泄物图片的评分分值是否低于50分,若低于50分,则提示患者进行心理测试,根据心理测试结构播放相应的的舒缓音乐。
10.根据权利要求1所述的辅助患者进行肠道准备的方法,其特征在于:所述客户端与服务器端通过TCP/IP协议和HTTP协议进行通信连接。
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