CN110070896A - 图像处理方法、装置、硬件装置 - Google Patents

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Abstract

本公开公开一种图像处理方法、装置、硬件装置。其中，该图像处理方法包括：获取音频并对所述音频进行预处理，得到所述音频的每个第一时间节点的音频属性数据；获取与当前时间节点对应的第一音频属性数据；根据所述第一音频属性数据对待处理图像进行预设的处理。本公开实施例的图像处理方法，根据音频的属性数据来对待处理图像进行预设的处理，只需通过设置音频属性数据和图像处理操作之间的关系即可完成图像处理，提高了图像处理的灵活性和效率。

Description

图像处理方法、装置、硬件装置
技术领域
本公开涉及图像处理领域，特别是涉及一种图像处理方法、装置、硬件装置。
背景技术
随着计算机技术的发展，智能终端的应用范围得到了广泛的提高，例如可以通过智能终端听音乐、玩游戏、上网聊天和拍照等。对于智能终端的拍照技术来说，其拍照像素已经达到千万像素以上，具有较高的清晰度和媲美专业相机的拍照效果。
目前在采用智能终端进行拍照时，不仅可以使用出厂时内置的拍照软件实现传统功能的拍照效果，还可以通过从网络端下载应用程序(Application，简称为：APP)来实现具有附加功能的拍照效果，例如可以实现暗光检测、美颜相机和超级像素等功能的APP。智能终端的美颜功能通常包括肤色调整、磨皮、大眼和瘦脸等美颜处理效果，能对图像中已识别出的所有人脸进行相同程度的美颜处理。目前也有APP可以实现简单的特效。
然而目前的特效功能，只能预先设置好特效的效果，并合成到视频或者图像中，如果需要修改特效，则需要重新制作特效后再合成到视频或者图像中，使得特效的生成很不灵活。
发明内容
根据本公开的一个方面，提供以下技术方案：
一种图像处理方法，包括：获取音频并对所述音频进行预处理，得到所述音频的每个第一时间节点的音频属性数据；获取与当前时间节点对应的第一音频属性数据；根据所述第一音频属性数据对待处理图像进行预设的处理。
进一步的，所述获取音频并对所述音频进行预处理，得到所述音频的每个第一时间节点的音频属性数据，包括：获取音频并对所述音频进行解析，得到所述音频中每个第一时间节点与音频属性数据的映射表。
进一步的，所述获取与当前时间节点对应的第一音频属性数据，包括：获取所述音频当前的播放时间节点；根据所述映射表获取与当前的播放时间节点对应的第一音频属性数据。
进一步的，所述根据所述第一音频属性数据对待处理图像进行预设的处理，包括：根据所述第一音频属性数据对待处理图像中的目标对象进行预设处理。
进一步的，所述获取音频并对所述音频进行预处理，得到所述音频的每个第一时间节点的音频属性数据，包括：获取与待处理图像关联的音频；对所述音频进行解析，得到所述音频中每个第一时间节点与音频属性数据的映射表。
进一步的，所述获取与当前时间节点对应的第一音频属性数据，包括：获取所述待处理图像的当前图像帧所对应的第二时间节点；根据所述映射表获取与所述第二时间节点对应的第一音频属性数据。
进一步的，所述根据所述第一音频属性数据对待处理图像进行预设的处理，包括：根据所述第一音频属性数据对所述当前图像帧中的目标对象进行预设的处理。
进一步的，在根据所述第一音频属性数据对待处理图像进行预设的处理之前，还包括对待处理图像进行预处理，该对待处理图像进行预处理包括：对待处理图像进行分割，得到目标对象的轮廓；根据所述目标对象的轮廓，生成所述目标对象的内轮廓特征点；根据所述内轮廓特征点，生成外轮廓特征点。
进一步的，所述根据所述第一音频属性数据对待处理图像进行预设的处理，包括：根据所述第一音频属性数据对预设的素材的属性进行设置；将所述预设的素材填充到所述内轮廓特征点和所述外轮廓特征点之间的区域中。
进一步的，所述第一音频属性数据为音频节奏强度信息，所述根据所述第一音频属性数据对预设的素材的属性进行设置，包括：根据所述音频节奏强度信息，设置所述预设的素材的宽度、亮度和显示时长中的一个或多个。
根据本公开的另一个方面，还提供以下技术方案：
一种图像处理装置，包括：
音频属性数据获取模块，用于获取音频并对所述音频进行预处理，得到所述音频的每个第一时间节点的音频属性数据；
第一音频属性数据获取模块，用于获取与当前时间节点对应的第一音频属性数据；
图像处理模块，用于根据所述第一音频属性数据对待处理图像进行预设的处理。
进一步的，所述音频属性数据获取模块，用于获取音频并对所述音频进行解析，得到所述音频中每个第一时间节点与音频属性数据的映射表。
进一步的，所述第一音频属性数据获取模块，用于获取所述音频当前的播放时间节点；根据所述映射表获取与当前的播放时间节点对应的第一音频属性数据。
进一步的，所述图像处理模块，用于根据所述第一音频属性数据对待处理图像中的目标对象进行预设处理。
进一步的，所述音频属性数据获取模块，用于获取与待处理图像关联的音频；对所述音频进行解析，得到所述音频中每个第一时间节点与音频属性数据的映射表。
进一步的，所述第一音频属性数据获取模块，用于获取所述待处理图像的当前图像帧所对应的第二时间节点；根据所述映射表获取与所述第二时间节点对应的第一音频属性数据。
进一步的，所述图像处理模块，用于根据所述第一音频属性数据对所述当前图像帧中的目标对象进行预设的处理。
进一步的，所述图像处理装置还包括待处理图像预处理模块，用于对待处理图像进行分割，得到目标对象的轮廓；根据所述目标对象的轮廓，生成所述目标对象的内轮廓特征点；根据所述内轮廓特征点，生成外轮廓特征点。
进一步的，所述图像处理模块还包括素材设置模块和填充模块，其中所述素材设置模块用于根据所述第一音频属性数据对预设的素材的属性进行设置；所述填充模块用于将所述预设的素材填充到所述内轮廓特征点和所述外轮廓特征点之间的区域中。
进一步的，所述第一音频属性数据为音频节奏强度信息，所述素材设置模块用于根据所述音频节奏强度信息，设置所述预设的素材的宽度、亮度和显示时长中的一个或多个。
根据本公开的又一个方面，还提供以下技术方案：
一种电子设备，包括：存储器，用于存储非暂时性计算机可读指令；以及处理器，用于运行所述计算机可读指令，使得所述处理器执行时实现上述任一图像处理方法所述的步骤。
根据本公开的又一个方面，还提供以下技术方案：
一种计算机可读存储介质，用于存储非暂时性计算机可读指令，当所述非暂时性计算机可读指令由计算机执行时，使得所述计算机执行上述任一方法中所述的步骤。
本公开公开一种图像处理方法、装置、硬件装置。其中，该图像处理方法包括：获取音频并对所述音频进行预处理，得到所述音频的每个第一时间节点的音频属性数据；获取与当前时间节点对应的第一音频属性数据；根据所述第一音频属性数据对待处理图像进行预设的处理。本公开实施例的图像处理方法，根据音频的属性数据来对待处理图像进行预设的处理，只需通过设置音频属性数据和图像处理操作之间的关系即可完成图像处理，提高了图像处理的灵活性和效率。
上述说明仅是本公开技术方案的概述，为了能更清楚了解本公开的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为让本公开的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例,并配合附图，详细说明如下。
附图说明
图1为根据本公开一个实施例的图像处理方法的流程示意图；
图2a-2d为根据本公开的图像处理效果的一个实例的示意图；
图3为根据本公开一个实施例的图像处理装置的结构示意图；
图4为根据本公开实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
需要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开，所属领域的技术人员应了解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。
还需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本公开的基本构想，图式中仅显示与本公开中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
另外，在以下描述中，提供具体细节是为了便于透彻理解实例。然而，所属领域的技术人员将理解，可在没有这些特定细节的情况下实践所述方面。
本公开实施例提供一种图像处理方法。本实施例提供的该图像处理方法可以由一计算装置来执行，该计算装置可以实现为软件，或者实现为软件和硬件的组合，该计算装置可以集成设置在服务器、终端设备等中。如图1所示，该图像处理方法主要包括如下步骤S101至步骤S103。其中：
步骤S101：获取音频并对所述音频进行预处理，得到所述音频的每个第一时间节点的音频属性数据；
在一个实施例中，所述音频与待处理的图像相互独立，所述的图像可以是动态的图像如视频或动图，也可以是静态的图像如图片。在该实施例中，获取所要使用的音频，并对所述音频进行预处理，所述预处理可以是对音频进行逐时间节点的解析，所述时间节点可以根据采样频率设置，在该实施例中，可以设置时间节点之间的长度为10ms，也就是说每隔10ms采样一个时间节点，解析该时间节点上的音频属性数据，所述的音频属性数据可以是音频的任何属性，典型的如音强、音调、音色、音长、节奏等，在该实施例中以音频属性数据为节奏的强度为例，可以设置节奏的强度有5个等级，对于每个时间节点，经过对音频的解析，可以得到该时间节点上的节奏强度等级，将音频解析完之后，可以得到时间节点与其对应的节奏强度等级的对应关系，在该实施例中，可以使用映射表来保存该对应关系。
在另一个实施例中，所述音频与待处理图像相关联，所述的图像可以是动态的图像如视频或动图，也可以是静态的图像如图片，所述的相关联典型的可以是所述音频与待处理图像具有对应关系，如当视频播放或者图片打开的时候所述音频与之一起播放，这种情况典型的所述音频为视频中的音频或图片内置的音频。在该实施例中，获取所要使用的音频，并对所述音频进行预处理，所述预处理可以是对音频进行逐时间节点的解析，所述时间节点可以根据采样频率设置，在该实施例中，采样率可以跟图像的属性相关，如图像为视频，视频每秒有30帧视频帧，则可以设置时间节点之间的长度为33ms，也就是说每隔33ms采样一个时间节点，这样时间节点将与视频帧对应，或者图像为动图，则动图中同样有多帧图片，将每帧图片的出现时间作为时间节点，如果图像为静态的图片，则可以任意设置时间节点，当然当图像为视频或动图的时候，同样可以任意设置时间节点，在此不再赘述。解析该时间节点上的音频属性数据，所述的音频属性数据可以是音频的任何属性，典型的如音强、音调、音色、音长、节奏等，在该实施例中以音频属性数据为节奏的强度为例，可以设置节奏的强度有5个等级，对于每个时间节点，经过对音频的解析，可以得到该时间节点上的节奏强度等级，将音频解析完之后，可以得到时间节点与其对应的节奏强度等级的对应关系，在该实施例中，可以使用映射表来保存该对应关系。
在所述映射表表中，所述时间节点包括时间节点I D和与该I D对应的音频属性数据，所述时间节点I D典型的可以是所述时间节点在时间节点序列中的序号。
步骤S102：获取与当前时间节点对应的第一音频属性数据；
在一个实施例中，所述音频与所述待处理图像相互独立，此时获取所述音频当前所播放到的时间节点，如果当前播放的时间不在时间节点上，可以通过向上或者向下取整的方式确定当前的时间节点。根据当前的时间节点查找步骤S102中所生成的映射表，获取所述当前时间节点所对应的音频属性数据，记为第一音频属性数据。典型的，可以使用所述时间节点的序号，到所述映射表中查找与该序号相同的时间节点所对应的音频属性数据，将该音频属性数据作为第一音频属性数据。
在另一个实施例中，所述音频与所述待处理图像相关联，如所述音频为视频中的音频，此时根据步骤S101中的采样方法，可以使用视频帧出现的频率来采样音频的时间节点，此时视频帧和音频的时间节点是有对应关系的，因此视频帧的序号与音频的时间节点的序号是一一对应的，此时通过视频帧可以直接获取当前的时间节点，记为第二时间节点；使用所述第二时间节点的序号在映射表中查找与该序号相同的时间节点所对应的音频属性数据，将该音频属性数据作为第一音频属性数据。
步骤S103：根据所述第一音频属性数据对待处理图像进行预设的处理。
在一个实施例中，根据所述第一音频属性数据对待处理图像中的目标对象进行预设处理。所述待处理图像中可以包括多个对象，可以预先设置需要进行处理的对象为目标对象，预先设置音频属性数据与预设处理之间的关系，可以通过映射关系来设置所述关系，典型的，可以直接设置不同的音频属性数据与预设处理之间的直接对应关系，也可以间接设置音频属性数据与预设处理之间的关系，典型的，可以将音频属性数据作为参数计算所述预设处理所需要的第一参数，并使用该第一参数设置所述预设处理。在该实施例中，所述图像可以是静态的图片，此时可以呈现随着音频的播放，在静态图片上的静态对象上呈现出不同的处理效果。
在另一个实施例中，根据所述第一音频属性数据对所述当前图像帧中的目标对象进行预设的处理。所述当前图像帧中可以包括多个对象，可以如上述实施例中的处理方法处理图像帧。在该实施例中，所述待处理图像可以是视频，随着视频的播放，在每一帧视频帧中的目标对象的形态可能发生变化，对每一帧视频帧的处理也会随着音频的时间节点发生变化，呈现出视频中的目标对象上的特效随着音频的变化而变化的效果。
在一个实施例中，在步骤S103之前，还包括对待处理图像进行预处理的步骤，所述对待处理图像进行预处理包括：
对待处理图像进行分割，得到目标对象的轮廓；
根据所述目标对象的轮廓，生成所述目标对象的内轮廓特征点；
根据所述内轮廓特征点，生成外轮廓特征点。
其中待处理图像可以是任何图像，在一个实施例中，所述待处理图像为图片，其中目标图像中包括目标对象，所述目标对象可以是任何物体，在一个实施例中所述目标对象为人体。对目标图像进行分割，将图像中的对象分割出来，与其他对象分离，得到目标对象的轮廓。在一个实施例中，所述目标图像为视频时，此时需要首先获取视频，对视频中的视频帧图像进行分割；将所述视频帧图像中的目标对象与其他对象分离；得到目标对象的轮廓。
根据上一步骤得到的目标对象的轮廓，生成目标对象的内轮廓特征点，该内轮廓特征点可以直接位于目标对象的轮廓线上，或者与轮廓线保持一预定的距离，如内轮廓特征点可以与所述轮廓线保持0.1cm的距离。在一个实施例中，所述内轮廓特征点之间的距离相同，也就是说所述内轮廓特征点相对于目标对象的轮廓均匀分布。
根据上一步骤中生成的内轮廓特征点，生成外轮廓特征点，在一个实施例中，根据所述内轮廓特征点，在所述内轮廓特征点的远离目标对象的方向上插值出外轮廓特征点，以目标对象为人体为例，内轮廓特征点位于人体轮廓线上，对每个内轮廓特征点，在人体的外侧插值出于之对应的外轮廓特征点。
通过上述三个步骤生成一个由内轮廓特征点和外轮廓特征点组成的区域，该区域位于内轮廓特征点和外轮廓特征点之间。在该实施例中，所述根据所述第一音频属性数据对待处理图像进行预设的处理，包括：据所述第一音频属性数据对预设的素材的属性进行设置；将所述预设的素材填充到所述内轮廓特征点和所述外轮廓特征点之间的区域中。在一个实施例中，所述第一音频属性数据为音频节奏强度信息，所述根据所述第一音频属性数据对预设的素材的属性进行设置，包括：根据所述音频节奏强度信息，设置所述预设的素材的宽度、亮度和显示时长中的一个或多个。在一个实施例中，所述音频的节奏强度包括5个等级，对于每个等级可以设置对应素材的宽度、亮度和显示时长，当获取到音频的节奏强度等级之后，所述素材的宽度、亮度和显示时长也被设置好，之后使用设置好的素材填充所述内轮廓特征点和所述外轮廓特征点之间的区域，形成利用素材对目标对象描边的处理效果。在该实施例中，所述素材可以是色卡、图片等等，本公开不对素材的种类做具体限制。
当然本公开所记载的预设的处理可以是任何处理，不局限于上述处理方式，上述处理方式仅仅是为了方便理解的举例。
如图2a-2d所示，为本公开所公开的图像处理方法对图像进行处理的效果实例，在该实例中，目标对象为人体，对人体进行描边处理，以在图像中突出显示人体的位置,如图2a-2d所示，图像中的人体在做舞蹈动作，并且有音乐伴奏，2a-2d分别展示了4个节奏等级所呈现出的不同的描边效果，节奏的快慢排序分别为2c、2d、2a、2b。
本公开公开一种图像处理方法、装置、硬件装置。其中，该图像处理方法包括：获取音频并对所述音频进行预处理，得到所述音频的每个第一时间节点的音频属性数据；获取与当前时间节点对应的第一音频属性数据；根据所述第一音频属性数据对待处理图像进行预设的处理。本公开实施例的图像处理方法，根据音频的属性数据来对待处理图像进行预设的处理，只需通过设置音频属性数据和图像处理操作之间的关系即可完成图像处理，提高了图像处理的灵活性和效率。
在上文中，虽然按照上述的顺序描述了上述方法实施例中的各个步骤，本领域技术人员应清楚，本公开实施例中的步骤并不必然按照上述顺序执行，其也可以倒序、并行、交叉等其他顺序执行，而且，在上述步骤的基础上，本领域技术人员也可以再加入其他步骤，这些明显变型或等同替换的方式也应包含在本公开的保护范围之内，在此不再赘述。
下面为本公开装置实施例，本公开装置实施例可用于执行本公开方法实施例实现的步骤，为了便于说明，仅示出了与本公开实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本公开方法实施例。
本公开实施例提供一种图像处理装置。该装置可以执行上述图像处理方法实施例中所述的步骤。如图3所示，该装置300主要包括：音频属性数据获取模块301、第一音频属性数据获取模块302和图像处理模块模块303。其中，
音频属性数据获取模块301，用于获取音频并对所述音频进行预处理，得到所述音频的每个第一时间节点的音频属性数据；
第一音频属性数据获取模块302，用于获取与当前时间节点对应的第一音频属性数据；
图像处理模块303，用于根据所述第一音频属性数据对待处理图像进行预设的处理。
进一步的，所述音频属性数据获取模块301，用于获取音频并对所述音频进行解析，得到所述音频中每个第一时间节点与音频属性数据的映射表。
进一步的，所述第一音频属性数据获取模块302，用于获取所述音频当前的播放时间节点；根据所述映射表获取与当前的播放时间节点对应的第一音频属性数据。
进一步的，所述图像处理模块303，用于根据所述第一音频属性数据对待处理图像中的目标对象进行预设处理。
进一步的，所述音频属性数据获取模块301，用于获取与待处理图像关联的音频；对所述音频进行解析，得到所述音频中每个第一时间节点与音频属性数据的映射表。
进一步的，所述第一音频属性数据获取模块302，用于获取所述待处理图像的当前图像帧所对应的第二时间节点；根据所述映射表获取与所述第二时间节点对应的第一音频属性数据。
进一步的，所述图像处理模块303，用于根据所述第一音频属性数据对所述当前图像帧中的目标对象进行预设的处理。
进一步的，所述图像处理装置还包括待处理图像预处理模块，用于对待处理图像进行分割，得到目标对象的轮廓；根据所述目标对象的轮廓，生成所述目标对象的内轮廓特征点；根据所述内轮廓特征点，生成外轮廓特征点。
进一步的，所述图像处理模块303还包括素材设置模块和填充模块，其中所述素材设置模块用于根据所述第一音频属性数据对预设的素材的属性进行设置；所述填充模块用于将所述预设的素材填充到所述内轮廓特征点和所述外轮廓特征点之间的区域中。
进一步的，所述第一音频属性数据为音频节奏强度信息，所述素材设置模块用于根据所述音频节奏强度信息，设置所述预设的素材的宽度、亮度和显示时长中的一个或多个。
图3所示装置可以执行图1所示实施例的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图1所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图1所示实施例中的描述，在此不再赘述。
下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备400的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
通常，以下装置可以连接至I/O接口405：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407；包括例如磁带、硬盘等的存储装置408；以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备400，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装，或者从存储装置408被安装，或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取至少两个网际协议地址；向节点评价设备发送包括所述至少两个网际协议地址的节点评价请求，其中，所述节点评价设备从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址并返回；接收所述节点评价设备返回的网际协议地址；其中，所获取的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。
或者，上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：接收包括至少两个网际协议地址的节点评价请求；从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址；返回选取出的网际协议地址；其中，接收到的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (13)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取音频并对所述音频进行预处理，得到所述音频的每个第一时间节点的音频属性数据；
获取与当前时间节点对应的第一音频属性数据；
根据所述第一音频属性数据对待处理图像进行预设的处理。
2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取音频并对所述音频进行预处理，得到所述音频的每个第一时间节点的音频属性数据，包括：
获取音频并对所述音频进行解析，得到所述音频中每个第一时间节点与音频属性数据的映射关系表。
3.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取与当前时间节点对应的第一音频属性数据，包括：
获取所述音频当前的播放时间节点；
根据所述映射表获取与当前的播放时间节点对应的第一音频属性数据。
4.如权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第一音频属性数据对待处理图像进行预设的处理，包括：
根据所述第一音频属性数据对待处理图像中的目标对象进行预设处理。
5.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取音频并对所述音频进行预处理，得到所述音频的每个第一时间节点的音频属性数据，包括：
获取与待处理图像关联的音频；
对所述音频进行解析，得到所述音频中每个第一时间节点与音频属性数据的映射表。
6.如权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取与当前时间节点对应的第一音频属性数据，包括：
获取所述待处理图像的当前图像帧所对应的第二时间节点；
根据所述映射表获取与所述第二时间节点对应的第一音频属性数据。
7.如权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第一音频属性数据对待处理图像进行预设的处理，包括：
根据所述第一音频属性数据对所述当前图像帧中的目标对象进行预设的处理。
8.如权利要求1-7所述的图像处理方法中的任一项，其特征在于，在根据所述第一音频属性数据对待处理图像进行预设的处理之前，还包括对待处理图像进行预处理，该对待处理图像进行预处理包括：
对待处理图像进行分割，得到目标对象的轮廓；
根据所述目标对象的轮廓，生成所述目标对象的内轮廓特征点；
根据所述内轮廓特征点，生成外轮廓特征点。
9.如权利要求8所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第一音频属性数据对待处理图像进行预设的处理，包括：
根据所述第一音频属性数据对预设的素材的属性进行设置；
将所述预设的素材填充到所述内轮廓特征点和所述外轮廓特征点之间的区域中。
10.如权利要求9所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一音频属性数据为音频节奏强度信息，所述根据所述第一音频属性数据对预设的素材的属性进行设置，包括：
根据所述音频节奏强度信息，设置所述预设的素材的宽度、亮度和显示时长中的一个或多个。
11.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
音频属性数据获取模块，用于获取音频并对所述音频进行预处理，得到所述音频的每个第一时间节点的音频属性数据；
第一音频属性数据获取模块，用于获取与当前时间节点对应的第一音频属性数据；
图像处理模块，用于根据所述第一音频属性数据对待处理图像进行预设的处理。
12.一种电子设备，包括：
存储器，用于存储非暂时性计算机可读指令；以及
处理器，用于运行所述计算机可读指令，使得所述处理器执行时实现根据权利要求1-10中任意一项所述的图像处理方法。
13.一种计算机可读存储介质，用于存储非暂时性计算机可读指令，当所述非暂时性计算机可读指令由计算机执行时，使得所述计算机执行权利要求1-10中任意一项所述的图像处理方法。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111081285A (zh) * 2019-11-30 2020-04-28 咪咕视讯科技有限公司 一种调整特效的方法、电子设备及存储介质
CN111489769A (zh) * 2019-01-25 2020-08-04 北京字节跳动网络技术有限公司 图像处理方法、装置和硬件装置
CN112052358A (zh) * 2020-09-07 2020-12-08 北京字节跳动网络技术有限公司 显示图像的方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN112348926A (zh) * 2020-11-23 2021-02-09 杭州美册科技有限公司 一种基于安卓的视频剪接类app的处理方法和装置
WO2021129628A1 (zh) * 2019-12-26 2021-07-01 北京字节跳动网络技术有限公司 视频特效处理方法及装置
WO2022271087A1 (en) * 2021-06-21 2022-12-29 Lemon Inc. Segmentation contour synchronization with beat

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11580785B1 (en) 2019-06-10 2023-02-14 Amazon Technologies, Inc. Detecting interactions with non-discretized items and associating interactions with actors using digital images
CN111597476B (zh) * 2020-05-06 2023-08-22 北京金山云网络技术有限公司 图像处理方法及装置

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1879158A (zh) * 2003-11-10 2006-12-13 三星电子株式会社 基于更新的再现控制信息再现av数据的设备和方法
CN101458821A (zh) * 2008-12-09 2009-06-17 三星电子（中国）研发中心 一种对图像和视频进行卡通化处理的方法
CN105574814A (zh) * 2016-01-06 2016-05-11 华南理工大学 一种肖像剪纸特效的生成方法
CN107644423A (zh) * 2017-09-29 2018-01-30 北京奇虎科技有限公司 基于场景分割的视频数据实时处理方法、装置及计算设备
CN108124101A (zh) * 2017-12-18 2018-06-05 北京奇虎科技有限公司 视频采集方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN108257609A (zh) * 2017-12-05 2018-07-06 北京小唱科技有限公司 音频内容修正的方法及其智能装置

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002112113A (ja) 2000-09-27 2002-04-12 Nippon Columbia Co Ltd 映像編集装置および記憶媒体
US8554057B2 (en) * 2004-08-10 2013-10-08 Sony Corporation Information signal processing method and apparatus, and computer program product
JP5235644B2 (ja) 2008-12-16 2013-07-10 キヤノン株式会社 撮像装置、画像処理方法、及び撮像装置の制御方法
JP2011250100A (ja) 2010-05-26 2011-12-08 Sony Corp 画像処理装置および方法、並びにプログラム
US9358456B1 (en) * 2010-06-11 2016-06-07 Harmonix Music Systems, Inc. Dance competition game
KR20140114238A (ko) * 2013-03-18 2014-09-26 삼성전자주식회사 오디오와 결합된 이미지 표시 방법
JP6268287B2 (ja) * 2014-06-20 2018-01-24 株式会社ソニー・インタラクティブエンタテインメント 動画像生成装置、動画像生成方法、プログラム
US10453494B2 (en) * 2017-01-10 2019-10-22 Adobe Inc. Facilitating synchronization of motion imagery and audio
CN108495036B (zh) * 2018-03-29 2020-07-31 维沃移动通信有限公司 一种图像处理方法及移动终端
CN108769535B (zh) * 2018-07-04 2021-08-10 腾讯科技（深圳）有限公司 图像处理方法、装置、存储介质和计算机设备

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1879158A (zh) * 2003-11-10 2006-12-13 三星电子株式会社 基于更新的再现控制信息再现av数据的设备和方法
CN101458821A (zh) * 2008-12-09 2009-06-17 三星电子（中国）研发中心 一种对图像和视频进行卡通化处理的方法
CN105574814A (zh) * 2016-01-06 2016-05-11 华南理工大学 一种肖像剪纸特效的生成方法
CN107644423A (zh) * 2017-09-29 2018-01-30 北京奇虎科技有限公司 基于场景分割的视频数据实时处理方法、装置及计算设备
CN108257609A (zh) * 2017-12-05 2018-07-06 北京小唱科技有限公司 音频内容修正的方法及其智能装置
CN108124101A (zh) * 2017-12-18 2018-06-05 北京奇虎科技有限公司 视频采集方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111489769A (zh) * 2019-01-25 2020-08-04 北京字节跳动网络技术有限公司 图像处理方法、装置和硬件装置
CN111489769B (zh) * 2019-01-25 2022-07-12 北京字节跳动网络技术有限公司 图像处理方法、装置和硬件装置
CN111081285A (zh) * 2019-11-30 2020-04-28 咪咕视讯科技有限公司 一种调整特效的方法、电子设备及存储介质
CN111081285B (zh) * 2019-11-30 2021-11-09 咪咕视讯科技有限公司 一种调整特效的方法、电子设备及存储介质
WO2021129628A1 (zh) * 2019-12-26 2021-07-01 北京字节跳动网络技术有限公司 视频特效处理方法及装置
JP2023508462A (ja) * 2019-12-26 2023-03-02 北京字節跳動網絡技術有限公司 ビデオエフェクト処理方法及び装置
US11882244B2 (en) 2019-12-26 2024-01-23 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Video special effects processing method and apparatus
JP7427792B2 (ja) 2019-12-26 2024-02-05 北京字節跳動網絡技術有限公司 ビデオエフェクト処理方法及び装置
CN112052358A (zh) * 2020-09-07 2020-12-08 北京字节跳动网络技术有限公司 显示图像的方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN112348926A (zh) * 2020-11-23 2021-02-09 杭州美册科技有限公司 一种基于安卓的视频剪接类app的处理方法和装置
WO2022271087A1 (en) * 2021-06-21 2022-12-29 Lemon Inc. Segmentation contour synchronization with beat

Also Published As

Publication number Publication date
GB2593059B (en) 2023-08-09
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