CN110070389A - 一种业务推广统计方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种业务推广统计方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括以下步骤：获取业务推广状态数据和推广事件数据并按时间顺序存储在消息队列中；逐条读取消息队列中存储的业务推广状态数据和推广事件数据；根据推广状态信息，将其对应的业务ID信息从业务推广列表中删除或将其对应的业务ID信息添加到业务推广列表；根据推广事件信息，确定与其对应的业务ID信息位于推广列表内时，更新推广列表中的与其业务ID对应的推广事件数量信息；推广列表中的推广事件数量信息和业务ID信息对应设置。本申请充分保证了统计结果的时效性；具有时效性强、方便、效率高的优点。

Description

一种业务推广统计方法、装置及计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及数据处理技术，尤其涉及一种业务推广统计方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着应用程序(app-application)的发展,对于app的广告业务也随之产生。

在广告中有一种统计需求，需要对推广期间的应用(app)进行统计，当app不处在推广期间时，它的曝光，点击等不需要纳入统计。广告服务端会收集两类日志作为统计数据源，一类是应用的曝光、点击等事件(下文称为推广事件)，另一类是应用推广状态(推广或下架)变更的事件(下文称为推广状态)。第一类日志由用户在客户端请求广告，点击广告产生，第二类日志由广告主变更app的推广状态产生，也可能在app的推广费用耗尽，广告服务端自动下架app时产生。

传统的app的推广事件的统计方法是离线的，离线统计方法是将两类日志分别存储到不同的表中，第一类日志存储的表记为tb_user_behavior，其数据样例参见下述表1，第二类日志储存的表记为tb_app_status，其数据样例参见下述表2。

两张表包含的数据可以从表1和表2中查看。

表1.tb_user_behavior数据样例

表2.tb_app_status数据样例

app的推广事件的统计的时候，首先对表2tb_app_status进行处理，根据app推广和下架的时间点，计算出app在当天处于推广状态的时间区间段。然后将表tb_user_behavior中的每一条记录都和对应的app推广事件段进行匹配，匹配上的记录保留下来，最后根据保留下来的数据去统计app的曝光量和点击量。

离线统计一般使用hive sql来完成，这种离线的统计方法通常用于统计前一天的全量数据，时效性不高；如果要统计当天的数据，因为增量清洗的复杂性，一般选择每隔一段时间统计截止到当前时间点的当日全量数据，越到后面的任务节点，统计所需要的时间越长。而且当app的推广状态日志不是按照表2中的示例成对(一次推广，一次下架称为一对)出现时，使用hive sql计算app的推广事件区间段也是一件棘手的事。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种业务推广统计方法、装置及计算机可读存储介质。

第一方面，本申请提供了一种业务推广统计方法，包括以下步骤：

获取业务推广状态数据和推广事件数据；

将所述业务推广状态数据和推广事件数据按时间顺序存储在消息队列中；所述推广状态数据包括业务ID信息及对应的推广状态信息；所述推广事件数据包括业务ID信息及对应的推广事件信息；

逐条读取消息队列中存储的所述业务推广状态数据和推广事件数据；

根据所述推广状态信息，将其对应的业务ID信息从业务推广列表中删除或将其对应的业务ID信息添加到业务推广列表；

根据所述推广事件信息，确定与其对应的业务ID信息位于所述推广列表内时，更新推广列表中的与其业务ID对应的推广事件数量信息；

所述推广列表中的推广事件数量信息和所述业务ID信息对应设置。

根据本申请实施例提供的技术方案，根据所述推广状态信息，将其对应的业务ID信息从业务推广列表中删除或将其对应的业务ID信息添加到业务推广列表中包括：

判断所述推广状态信息为第一状态信息时，将其对应的业务ID信息从业务推广列表中删除，将与删除的所述业务ID信息对应的推广事件数量信息删除；

判断所述推广状态信息为第二状态信息时，将其对应的业务ID信息添加到业务推广列表中，将与添加的所述业务ID信息对应的推广事件数量信息设为初始值。

根据本申请实施例提供的技术方案，判断所述推广状态信息为第一状态信息时，将其对应的业务ID信息从业务推广列表中删除之前还包括，将与删除的所述业务ID信息对应的推广事件数量信息删除之前还包括；

将所述推广状态信息对应的业务ID信息及，与所述业务ID信息对应的推广事件数量信息存储到统计结果表。

根据本申请实施例提供的技术方案，根据所述推广事件信息，确定与其对应的业务ID信息位于所述推广列表内时，更新推广列表中的与所述推广事件信息及其业务ID对应的推广事件数量信息包括：

遍历所述业务推广列表，查询与所述推广事件信息对应的业务ID信息；

将与查询到所述业务ID信息对应的推广事件数量信息增加设定单位。

根据本申请实施例提供的技术方案，所述推广事件数量信息包括第一推广事件数量信息和第二推广事件数量信息；

将与查询到所述业务ID信息对应的推广事件数量信息增加设定单位包括；

判断所述推广事件信息为第一推广事件信息时，将与查询到所述业务ID信息对应的第一推广事件数量信息增加设定单位；

判断所述推广事件信息为第二推广事件信息时，将将与查询到所述业务ID信息对应的第二推广事件数量信息增加设定单位。

根据本申请实施例提供的技术方案，所述业务推广列表包括至少两个业务推广分列表；

每个所述业务推广分列表具有对应的分列表ID，所述分列表ID及其对应的标志数据存储在引导表中；所述业务ID信息具有所述标志数据；

遍历所述业务推广列表，查询与所述推广事件信息对应的业务ID信息包括：

从与所述推广事件信息对应的业务ID信息中提取标志数据；

从所述引导表中查询与提取的所述标志数据对应的分列表ID；

根据查询的所述分列表ID确定对应的业务推广分列表；

遍历确定的所述业务推广分列表，查询与所述推广事件信息对应的业务ID信息。

根据本申请实施例提供的技术方案，所述业务推广列表包括至少两个业务推广分列表；

每个所述业务推广分列表具有对应的分列表ID，所述分列表ID及其对应的标志数据存储在引导表中；所述业务ID信息具有所述标志数据；

根据所述推广状态信息，将其对应的业务ID信息从业务推广列表中删除或将其对应的业务ID信息添加到业务推广列表包括；

从与所述推广状态信息对应的业务ID信息中提取标志数据；

从所述引导表中查询与提取的所述标志数据对应的分列表ID；

根据查询的所述分列表ID确定对应的业务推广分列表；

判断所述推广状态信息为第一状态信息时，将其对应的业务ID信息从业务推广分列表中删除；

判断所述推广状态信息为第二状态信息时，将其对应的业务ID信息添加到业务推广列表中，将与添加的所述业务ID信息对应的推广事件数量信息设为初始值。

根据本申请实施例提供的技术方案，所述推广状态数据和推广事件数据中均包括有识别信息；

所述逐条读取消息队列中存储的所述业务推广状态数据和推广事件数据之后还包括：

判断所述识别信息为第一标志信息时，确定读取的所述数据为业务推广状态数据；

判断所述识别信息为第二标志信息时，确定读取的所述数据为推广事件数据。

第三方面，本申请还提供一种业务推广统计装置，所述业务推广统计装置包括：

存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；

所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述任意一种业务推广统计方法的步骤。

第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质所述计算机可读存储介质上存储有业务推广统计程序，所述业务推广统计程序被处理器执行时实现如上述任意一种业务推广统计方法的步骤。

本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：

本申请实施例提供的业务推广统计方法、装置和计算机可读存储介质，通过设置推广列表，根据推广状态数据决定是否将业务ID信息放入推广列表中，并只更新推广列表中存在的业务ID信息对应的推广事件数量信息，实现了只统计某一种状态下的业务的推广事件数量信息，也即实现了单一状态就触发统计，不再需要成对的状态信息来统计，降低了数据处理的复杂度，给统计工作带来了方便，提高了统计的效率；且统计在该业务的业务ID信息放入后立即开始，不错过该业务状态下任何一次事件数据；

推广事件数量信息的更新是由按时间顺序读出来的每一条业务推广时间数据触发的，充分保证了统计结果的时效性。

根据本申请某些实施例提供的技术方案，通过设置统计结果表，将各项业务的最终的推广事件数量信息保存下来，保证了统计数据的完整性和可追溯性。

根据本申请某些实施例提供的技术方案，通过设置业务推广分列表和引导表，在推广列表中遍历业务ID信息之前，通过引导表确定该业务ID信息的业务推广分列表，较少了数据查找的范围，将遍历业务推广列表的时间大大缩短，进一步提高了业务推广统计的效率，进一步保证了统计结果的时效性。

综上所述，本申请的技术方案的具有时效性强、方便、效率高的优点。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请各个实施例提供的一种移动终端的硬件结构示意图；

图2为本申请各个实施例提供的一种通信网络系统架构图；

图3为本申请是实施例一的业务推广统计方法的总流程图；

图4是实施例一的业务推广统计方法的详细流程图；

图5是实施例二中的业务推广统计方法的详细流程图；

图6是实施例三中的业务推广统计方法的详细流程图；

图7是实施例四中的业务推广统计方法的详细流程图。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。

后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：

射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。

WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。

进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。

请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。

具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。

E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。

EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。

IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。

虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。

基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。

实施例一

本实施例提供了一种业务推广统计方法，本实施例中所述的“业务”为应用(app)，在其他实施例中，“业务”也可以是指“商品或者服务”等等其他一些可用于被广告的项目，如图3所示，本实施例的方法包括以下步骤：

s100、获取业务推广状态数据和推广事件数据；在本实施例中，业务推广状态数据即为表示app推广或下架的信息的数据，推广事件数据，即为表示app的曝光或点击事件的数据；客户端每曝光或电极一次app的广告界面，即会发送一个第一日志数据；广告服务端在设定的广告时间段的起始点开始将app推广，此时会产生一个状态为“推广”的第二日志数据，当广告服务端在设定的广告时间段的终点将app下架时，会产生一个状态为“下架”的第二日志数据，当app欠费的时候，也会产生一个状态为“下架”的第二日志数据。

本实施例中，通过Storm实时获取客户端产生的第二日志数据(也即推广事件数据)和广告服务端产生的第一日志数据(也即数据业务推广状态数据)；Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架。

业务推广状态数据包括业务ID信息和相对应的推广状态信息，在本实施例中，推广状态信息有两种类型，一种是第一状态信息——“下架”，第二种是第二状态信息——“推广”；基于日志数据的基本属性，推广状态数据还包括有用户信息和该数据的发生时间信息，如下表3所示；

表3.业务推广状态数据

推广事件数据包括业务ID信息和推广事件信息，还包括推广事件数据的发生时间信息；在本实施例中，所述推广事件信息有两种类型，一种是第一推广事件信息——“曝光”，一种是第二推广事件信息——“点击”，基于日志数据的基本属性，推广事件数据还包括有用户信息；

表4.推广事件数据

s200、将所述业务推广状态数据和推广事件数据按时间顺序存储在消息队列中；客户端上报的第一日志数据和广告服务端上报的第二日志数据以消息队列的形式输送到storm中进行处理。在消息队列中，上报较早的日志数据(第一日志数据和第二日志数据统称为日志数据)排列在队列的前面，上报较晚的日志数据排列在队列的后面。如下表5即为消息队列中存储的对应表3和表4的日志数据的排序样例：

表5消息队列的日志数据排序

s300、逐条读取消息队列中存储的所述业务推广状态数据和推广事件数据；排消息队列前面的日志数据优先被Storm处理，处理后的日志数据不再存在于消息队列中，而后续上报的日志数据会不断添加到消息队列的尾部等待Storm进行处理。

s400、根据所述推广状态信息，将其对应的业务ID信息从业务推广列表中删除或将其对应的业务ID信息添加到业务推广列表；

根据所述推广事件信息，确定与其对应的业务ID信息位于所述推广列表内时，更新推广列表中的与其业务ID对应的推广事件数量信息；

所述推广列表中的推广事件数量信息和所述业务ID信息对应设置。

在本实施例中，所述推广状态数据和推广事件数据中均包括有识别信息；如上述描述，在本实施例中，推广状态数据为第一日志数据，推广事件数据为第二日志数据，第一日志数据和第二日志数据统称为日志数据，具有日志ID，例如在本实施例中，日志ID的第三位即为识别信息，日志ID的第3位为1时表示该日志数据为推广状态数据，该日志ID的第3位为2时表示该日志数据为推广事件数据；例如日志ID为“RZ101”、“RZ102”“RZ103”等都表示该日志数据为推广状态数据，日志ID为“RZ201”、“RZ202”“RZ203”等都表示该日志数据为推广事件数据。

因此，如图4所示，上述步骤s200中逐条读取消息队列中存储的所述业务推广状态数据和推广事件数据之后通过以下步骤s500判断数据的类别：

s500、判断从消息队列中读取的数据是推广状态数据还是推广事件数据，具体为：

判断所述识别信息为第一标志信息时，确定所述读取的数据为业务推广状态数据；在本实施例中，第一标志信息为1；

判断所述识别信息为第二标志信息时，确定所述读取的数据为推广事件数据，在本实施例中，第二标志信息为2；

在Storm的JVM(JAM是Java Virtual Machine的缩写，翻译为Java虚拟机)内存中维护一个业务推广列表，该列表在Storm运行期间会一直存在，例如在本实施例中，对应表3至表5，截止到2018年12月22日15:30:00，业务推广列表如下表6所示：在本实施例中，由于推广事件信息有两种状态，即为第一推广事件信息——“曝光”和第二推广事件信息——“点击”，因此相应的，推广事件数量信息也有两种，一种是第一推广事件数量信息，也即表示曝光事件数量的信息，一种是第二推广事件数量信息，也即表示点击事件数量的信息。在其他实施例中，依据实际情况，推广事件信息也可以一种或者三种、四种甚至更多，那相应的，推广事件数量信息的种类也随之相应改变。

表6业务推广列表

在本实施例中，上述表3、表4和表6中的业务ID信息都是指的同一种信息，均为业务(app)的唯一号信息——也即ID信息。

上述步骤s400中，根据所述推广状态信息，将其对应的业务ID信息从业务推广列表中删除或将其对应的业务ID信息添加到业务推广列表中包括以下步骤：

s410、判断所述推广状态信息为第一状态信息时，将其对应的业务ID信息从业务推广列表中删除，将与删除的所述业务ID信息对应的推广事件数量信息删除；

例如，从消息队列中读取到日志ID为“RZ106”的日志数据时，从该条日志数据中读取到推广状态信息为“下架”，也即为第一状态信息，此时，将该条日志数据中的业务ID信息——app_a从业务推广列表中删除，业务推广列表不再统计该app_a的信息。

s420、判断所述推广状态信息为第二状态信息时，将其对应的业务ID信息添加到业务推广列表中，将与添加的所述业务ID信息对应的推广事件数量信息设为初始值；

例如，从消息队列中读取到日志ID为“RZ101”的日志数据时，从该条日志数据中读取到推广状态信息为“推广”，也即为第二状态信息，此时，将该条日志数据中的业务ID信息——app_a放入业务推广列表中，将app_a作为业务推广列表的业务ID信息，此时，在业务推广列表中，与该日志ID对应的第一推广事件数量信息和第二推广事件数量信息均为初始值0。

上述步骤s410至步骤s420的操作，及时地将需要统计的业务(在推广期内的业务)放入到了业务推广列表中进行实时统计计算，同时也及时地删除掉下架的业务，给业务推广列表节省空间。

上述步骤s400中，根据所述推广事件信息，确定与其对应的业务ID信息位于所述推广列表内时，更新推广列表中的与所述推广事件信息及其业务ID对应的推广事件数量信息包括：

步骤s430、遍历所述业务推广列表，查询与所述推广事件信息对应的业务ID信息；例如，从消息队列中读取到日志ID为“RZ207”的日志数据时，从该条日志数据中读取到推广事件信息为曝光，即为第一推广事件信息，此时，在业务推广列表中查询与该条日志数据中的业务ID信息——app_a。

步骤s440、将与查询到所述业务ID信息对应的推广事件数量信息增加设定单位。也即将步骤s430中查询到的与业务ID信息app_a对应的第一推广事件数量信息增加设定单位，在本实施例中，设定单位为1，在其他实施例中，设定单位也可以是别的数值；又例如在步骤s430中从消息队列中读取到日志ID为“RZ208”的日志数据，则在推广列表中查询该日志数据中的业务ID信息为app_d，由于该日志数据中，推广事件信息为第二推广事件信息——点击，固在推广列表中将与app_d对应的第二推广事件数量信息增加1。

上述第一推广事件和第二推广事件的判断也可采用代码或标识位的判断方法，例如用代码“001”表示第一推广事件，用代码“002”表示第二推广事件，在第二日志数据中，其指定字段，例如第5位至第7位用于表示推广事件信息，当从日志数据中的第5位至第7位读取到“001”时，则判断该日志数据是关于“曝光”的日志数据，当从日志数据中的第5位至第7位读取到“002”时，则判断该日志数据是关于“点击”的日志数据。当从数据推广列表中不能查询到推广事件数据中的业务ID信息时，则直接忽略该条日志数据即可。例如在2018年12月22日22:00以后还读取到业务ID信息为app_c的推广事件数据，此时由于app_c在2018年12月22日22:00下架，其信息从推广列表中已经被删除，此时在业务推广列表中将不能查询到app_c，则直接忽略该条日志数据即可。如此，就避免了业务统计中的推广事件是在推广期间内推广事件，而不会将下架后的推广事件也错误地统计进去。

因此，本实施例的上述技术方案中，推广列表中实时更新着推广状态中的业务(app)的曝光数量信息和点击数量信息；统计的时效性很高。由于统计的动作只在推广状态下进行，且一旦接收到推广状态数据，则立即启动统计，保证了统计时段的准确性；对于下架状态的业务，其ID信息及其对应的推广事件数量信息会第一时间从业务推广列表中被删除，不需要成对的第一状态信息和第二状态信息，统计方便快捷。

本实施例中，上述为了说明推广状态数据的表3、推广事件数据的表3、推广列表表6等都是示例性的说明，在实际的运行过程中，业务的种类可以是成百上千甚至更多的，业务推广事件的种类以及每个周期的触发量也是会大于本实施例中示例性说明的数量。

本领域的技术人员可以理解，上述步骤s100至s500只是服务器从消息队列中读取一条日志数据的处理过程，在处理完该条日志数据后，会紧着着读取下一条日志数据，重复上述步骤流程。

实施例二：

在实施例一的基础上，如图5所示，在步骤s410的判断所述推广状态信息为第一状态信息时，将其对应的业务ID信息从业务推广列表中删除之前还包括，将与删除的所述业务ID信息对应的推广事件数量信息删除之前还包括以下步骤：

步骤s450、将所述推广状态信息对应的业务ID信息及，与所述业务ID信息对应的推广事件数量信息存储到统计结果表。

例如读取到日志数据的日志ID为“RZ107”，首先从该日志数据中读取其业务ID信息为app_b，其推广状态信息为第二状态信息——“下架”，则此时先在业务推广列表中查询到业务ID信息——app_b；然后根据步骤s450将与业务ID信息——app_b及其对应的第一推广事件数量信息和第二推广事件数量信息存入统计结果表中，最后根据步骤s410将业务ID信息——app_b及其对应的第一推广事件数量信息和第二推广事件数量信息从推广列表中删除。

例如对应实施例一，截止到2018年12月22日24:00，统计结果表如下表7所示：

表7统计结果表

由于业务推广列表中会把下架状态的app清除出去，所以本实施例中，在清除之前，将app的最终推广事件数量信息读取出来，放在统计结果表作为一个最终的当天业务推广结果记录表，以保证数据的完整性。

实施例三：

在实施例一的基础上，本实施例中，将业务推广列表设成2个分类表，在其他实施例中，业务推广分列表的数量也可以是3个甚至更多个。

由于上述步骤s430、遍历所述业务推广列表，查询与所述推广事件信息对应的业务ID信息中，当业务推广列表中的业务ID信息的数量比较多的时候，遍历过程所花费的时间就会上升从而影响本方案的时效性，本实施例中，设置引导表，将每个所述业务推广分列表的分列表ID和与其对应的标志数据存储在引导表中；引导表例如如下表8所示：

表8引导表

所述业务ID信息具有标志数据，例如可以将第二日志数据的第8位设为标志数据位，所述标志数据的种类与所述业务推广分类表的数量相对应；在本实施例中，标志数据有两种，一种为0，一种为1，分别对应着分列表ID为1的第一业务推广分列表和分列表ID为2的第二推广分列表；

如图6所示，相应地步骤s430、遍历所述业务推广列表，查询与所述推广事件信息对应的业务ID信息包括：

s431、从所述所述推广事件信息对应的业务ID信息中提取标志数据；

s432、从所述引导表中查询与所述提取的标志数据对应的分列表ID；

s433、根据所述查询的分列表ID确定对应的业务推广分列表；

s434、遍历所述确定的业务推广分列表，查询所述推广事件信息对应的业务ID信息。

相应地，步骤s410至s420由以下步骤代替：

根据所述推广状态信息，将其对应的业务ID信息从业务推广列表中删除或将其对应的业务ID信息添加到业务推广列表包括：

s401、从与所述推广状态信息对应的业务ID信息中提取标志数据；

s402、从所述引导表中查询与所述提取的标志数据对应的分列表ID；

s403、根据所述查询的分列表ID确定对应的业务推广分列表；

s404、判断所述推广状态信息为第一状态信息时，将其对应的业务ID信息从业务推广分列表中删除，将与删除的所述业务ID信息对应的推广事件数量信息删除；

s405、判断所述推广状态信息为第二状态信息时，将其对应的业务ID信息添加到业务推广分列表中，将与添加的所述业务ID信息对应的推广事件数量信息设为初始值；

本实施例中，通过设置引导表，将遍历业务推广列表的时间大大缩短，提高了数据的处理效率。

实施例四：

如图7所示，在实施例三的基础上，在实施例三的步骤s404之前增加步骤s406：

s406、判断所述推广状态信息为第一状态信息时，将其对应的业务ID信息及，与该业务ID信息对应的推广事件数量信息存储到统计信息表中。

上述步骤在对每个推广事件分列表中的业务ID信息及其对应的推广事件数量信息进行删除之前，及时地将其对应最后的第一推广事件数量信息和第二推广事件数量信息读取出来永久保存。

本实施例在提高遍历推广列表时间的同时，也将每个业务下架时的最终推广事件的统计结果存储起来，保证了数据的完整性和可追溯性。

实施例五：

本实施例还提供一种业务推广统计装置，所述业务推广统计装置包括：

存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；

所述计算机程序被所述处理器执行时实现如图3至图7中任意一种业务推广统计方法的步骤。

实施例六：

本实施例还提供一种计算机可读存储介质所述计算机可读存储介质上存储有业务推广统计程序，所述业务推广统计程序被处理器执行时实现如图3至图7中任意一种业务推广统计方法的步骤。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种业务推广统计方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取业务推广状态数据和推广事件数据；

将所述业务推广状态数据和推广事件数据按时间顺序存储在消息队列中；所述推广状态数据包括业务ID信息及对应的推广状态信息；所述推广事件数据包括业务ID信息及对应的推广事件信息；

逐条读取消息队列中存储的所述业务推广状态数据和推广事件数据；

根据所述推广状态信息，将其对应的业务ID信息从业务推广列表中删除或将其对应的业务ID信息添加到业务推广列表；

根据所述推广事件信息，确定与其对应的业务ID信息位于所述推广列表内时，更新推广列表中的与其业务ID对应的推广事件数量信息；

所述推广列表中的推广事件数量信息和所述业务ID信息对应设置。

2.根据权利要求1所述的业务推广统计方法，其特征在于，

根据所述推广状态信息，将其对应的业务ID信息从业务推广列表中删除或将其对应的业务ID信息添加到业务推广列表中包括：

判断所述推广状态信息为第一状态信息时，将其对应的业务ID信息从业务推广列表中删除，将与删除的所述业务ID信息对应的推广事件数量信息删除；

判断所述推广状态信息为第二状态信息时，将其对应的业务ID信息添加到业务推广列表中，将与添加的所述业务ID信息对应的推广事件数量信息设为初始值。

3.根据权利要求2所述的业务推广统计方法，其特征在于，

判断所述推广状态信息为第一状态信息时，将其对应的业务ID信息从业务推广列表中删除之前还包括，将与删除的所述业务ID信息对应的推广事件数量信息删除之前还包括；

将所述推广状态信息对应的业务ID信息及，与所述业务ID信息对应的推广事件数量信息存储到统计结果表。

4.根据权利要求1所述的业务推广统计方法，其特征在于，

根据所述推广事件信息，确定与其对应的业务ID信息位于所述推广列表内时，更新推广列表中的与所述推广事件信息及其业务ID对应的推广事件数量信息包括：

遍历所述业务推广列表，查询与所述推广事件信息对应的业务ID信息；

将与查询到所述业务ID信息对应的推广事件数量信息增加设定单位。

5.根据权利要求4所述的业务推广统计方法，其特征在于，

所述推广事件数量信息包括第一推广事件数量信息和第二推广事件数量信息；

将与查询到所述业务ID信息对应的推广事件数量信息增加设定单位包括；

判断所述推广事件信息为第一推广事件信息时，将与查询到所述业务ID信息对应的第一推广事件数量信息增加设定单位；

判断所述推广事件信息为第二推广事件信息时，将将与查询到所述业务ID信息对应的第二推广事件数量信息增加设定单位。

6.根据权利要求4或5所述的业务推广统计方法，其特征在于，

所述业务推广列表包括至少两个业务推广分列表；

每个所述业务推广分列表具有对应的分列表ID，所述分列表ID及其对应的标志数据存储在引导表中；所述业务ID信息具有所述标志数据；

遍历所述业务推广列表，查询与所述推广事件信息对应的业务ID信息包括：

从与所述推广事件信息对应的业务ID信息中提取标志数据；

从所述引导表中查询与提取的所述标志数据对应的分列表ID；

根据查询的所述分列表ID确定对应的业务推广分列表；

遍历确定的所述业务推广分列表，查询与所述推广事件信息对应的业务ID信息。

7.根据权利要求3或4所述的业务推广统计方法，其特征在于，

所述业务推广列表包括至少两个业务推广分列表；

每个所述业务推广分列表具有对应的分列表ID，所述分列表ID及其对应的标志数据存储在引导表中；所述业务ID信息具有所述标志数据；

根据所述推广状态信息，将其对应的业务ID信息从业务推广列表中删除或将其对应的业务ID信息添加到业务推广列表包括；

从与所述推广状态信息对应的业务ID信息中提取标志数据；

从所述引导表中查询与提取的所述标志数据对应的分列表ID；

根据查询的所述分列表ID确定对应的业务推广分列表；

判断所述推广状态信息为第一状态信息时，将其对应的业务ID信息从业务推广分列表中删除；

判断所述推广状态信息为第二状态信息时，将其对应的业务ID信息添加到业务推广列表中，将与添加的所述业务ID信息对应的推广事件数量信息设为初始值。

8.根据权利要求1至5任意一项所述的业务推广统计方法，其特征在于，

所述推广状态数据和推广事件数据中均包括有识别信息；

所述逐条读取消息队列中存储的所述业务推广状态数据和推广事件数据之后还包括：

判断所述识别信息为第一标志信息时，确定读取的所述数据为业务推广状态数据；

判断所述识别信息为第二标志信息时，确定读取的所述数据为推广事件数据。

9.一种业务推广统计装置，其特征在于，所述业务推广统计装置包括：

存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；

所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的业务推广统计方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有业务推广统计程序，所述业务推广统计程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的业务推广统计方法的步骤。