CN110070386A - 确定流量价值和广告出价的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种确定流量价值和广告出价的方法及装置。其中，该方法包括：接收数据请求，其中，数据请求中携带有流量信息，流量信息对应有目标广告的设置位置；根据流量信息和目标广告的设置位置，得到多个估算数据；利用多个估算数据，计算得到流量信息的流量价值；基于流量价值，确定与目标广告对应的出价；发送与目标广告对应的出价和链接信息，其中，链接信息用于链接得到目标广告。本发明解决了相关技术中在进行广告竞价时，出价与流量价值仅仅满足简单的线性关系，没有考虑流量成本等因素，容易造成广告主的广告成本过高的技术问题。

Description

确定流量价值和广告出价的方法及装置
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种确定流量价值和广告出价的方法及装置。
背景技术
相关技术中，比较常用的互联网广告出价手段，一般会包括固定CPM(千次曝光成本)出价，CPC(单次点击成本)出价，CPA(单次转化成本)出价等。
对于固定CPM出价，是指广告主根据期望的千次曝光成本，设置一个固定的价格，对后续所有合适的流量展示机会，都以该固定价格进行竞价，但是该种固定出价的方式，没有考虑单次流量的价值差异，对所有流量都是“一刀切”，无法针对单次流量进行差异化采买。
而CPC出价，是指广告主根据期望的单次点击成本，并考虑流量的CTR进行动态出价，出价p＝cpc*CTR。CPC出价对每条流量请求计算该流量的CTR(点击率)，根据CTR的大小来调整出价的高低。CTR越高，出价越高；CTR越低，出价越低。CPA出价与CPC出价类似，是指广告主根据期望的单次转化成本(cpa)，并综合考虑流量的CTR和CVR，动态调整出价，出价p＝cpa*CTR*CVR。CPC和CPA出价考虑到了流量的价值差异，将更多的预算投放给了高价值的流量，从而实现总的点击数、转化数最优。CPC和CPA出价往往是针对高价值流量出高价的动态出价，但是无法实现最优的点击成本和转化成本，因为优质流量，往往竞争更加激烈，成本更高。因此CPC和CPA出价虽然能获得最多的点击数、转化数，但是付出的成本往往也会更多，另一方面，CPC/CPA出价中出价和流量价值是线性关系，大部分预算消耗在了少量的高价值流量当中，也容易导致广告主的广告开销过高的情况发生。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种确定流量价值和广告出价的方法及装置，以至少解决相关技术中在进行广告竞价时，出价与流量价值仅仅满足简单的线性关系，没有考虑流量成本等因素，容易造成广告主的广告成本过高的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种确定流量价值和广告出价的方法，包括：接收数据请求，其中，所述数据请求中携带有流量信息，所述流量信息对应有目标广告的设置位置；根据所述流量信息和所述目标广告的设置位置，得到多个估算数据；利用所述多个估算数据，计算得到所述流量信息的流量价值；基于所述流量价值，确定与所述目标广告对应的出价；发送与所述目标广告对应的出价和链接信息，其中，所述链接信息用于链接得到所述目标广告。
进一步地，所述多个估算数据至少包括：流量信息的市场价、点击率和转化率，则利用所述多个估算数据，计算得到所述流量信息的流量价值的步骤，包括：获取出价激进系数，其中，所述出价激进系数是通过目标广告的投放预算数据得到；根据第一预设公式，计算所述流量信息的流量价值，其中，所述第一预设公式为：其中，T为流量信息的流量价值，θ为流量价值，θ＝CTRαCVR1-α，α为CTR或CVR的权重因子，CTR为点击率，CVR为转化率，c为流量信息的市场价，λ为出价激进系数。
进一步地，在所述估算数据为所述流量信息的市场价时，根据所述流量信息和所述目标广告的设置位置，得到多个估算数据的步骤，包括：确定所述流量信息的推送时段；根据所述目标广告的设置位置和所述流量信息的推送时段，得到所述流量信息的历史平均价格和历史平均竞得率；利用第二预设公式，预估所述流量信息的市场价，其中，所述第二预设公式为:c为所述市场价，w为所述历史平均价格，r为所述历史平均竞得率；将所述流量信息的市场价作为一项所述估算数据。
进一步地，根据所述目标广告的设置位置和所述流量信息的推送时段，得到所述流量信息的历史平均价格和历史平均竞得率的步骤，包括：在历史时长中，每隔预设时间段获取所述流量信息在所述设置位置的出价信息，其中，所述出价信息至少包括：平均价格和平均竞得率；将统计得到的全部出价信息作为第一模型文件上传至预设文件平台；在确定所述目标广告的设置位置和所述流量信息的推送时段后，读取所述第一模型文件，得到与所述目标广告的设置位置和所述流量信息的推送时段对应的历史平均价格和历史平均竞得率。
进一步地，在所述估算数据为所述流量信息的点击率时，根据所述流量信息和所述目标广告的设置位置，得到多个估算数据的步骤，包括：获取所述流量信息的多个特征，其中，所述多个特征包括：终端型号、终端操作系统、媒体名称、广告位尺寸、位置信息、广告信息；根据每个所述特征的特征权重，预估所述流量信息的点击率；将所述流量信息的点击率作为一项所述估算数据。
进一步地，根据每个所述特征的特征权重，预估所述流量信息的点击率的步骤，包括：读取第二模型文件中与每个所述特征对应的特征权重，其中，所述第二模型文件是通过离线训练流量信息的曝光点击数据得到的；累加多个特征权重，以得到所述流量信息的点击率。
进一步地，在所述估算数据为所述流量信息的转化率时，根据所述流量信息和所述目标广告的设置位置，得到多个估算数据的步骤，包括：获取目标用户在所述目标广告上的访问特征，其中，所述访问特征至少包括：访问记录和购买记录；根据所述访问特征，预估所述流量信息的转化率；将所述流量信息的转化率作为一项所述估算数据。
进一步地，在发送与所述目标广告对应的出价和链接信息之后，若确定所述目标广告为获胜目标，则支付与所述价格数据对应的费用。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种确定流量价值和广告出价的装置，包括：接收单元，用于接收数据请求，其中，所述数据请求中携带有流量信息，所述流量信息对应有目标广告的设置位置；第一确定单元，用于根据所述流量信息和所述目标广告的设置位置，得到多个估算数据；计算单元，用于利用所述多个估算数据，计算得到所述流量信息的流量价值；第二确定单元，用于基于所述流量价值，确定与所述目标广告对应的出价；发送单元，用于发送与所述目标广告对应的出价和链接信息，其中，所述链接信息用于链接得到所述目标广告。
进一步地，所述多个估算数据至少包括：流量信息的市场价、点击率和转化率，所述计算单元包括：第一获取模块，用于获取出价激进系数，其中，所述出价激进系数是通过目标广告的投放预算数据得到；第一计算模块，用于根据第一预设公式，预估所述流量信息的流量价值，其中，所述第一预设公式为：其中，T为流量信息的流量价值，θ为流量价值，θ＝CTRαCVR1-α，α为CTR或CVR的权重因子，CTR为点击率，CVR为转化率，c为流量信息的市场价，λ为出价激进系数。
进一步地，在所述估算数据为所述流量信息的市场价时，所述确定单元包括：第一确定模块，用于确定所述流量信息的推送时段；第二确定模块，用于根据所述目标广告的设置位置和流量信息的推送时段，得到所述流量信息的历史平均价格和历史平均竞得率；第一预估模块，用于利用第二预设公式，预估所述流量信息的市场价，其中，所述第二预设公式为:c为所述市场价，w为所述历史平均价格，r为所述历史平均竞得率；第三确定模块，用于将所述流量信息的市场价作为一项所述估算数据。
进一步地，所述第二确定模块包括：第一获取子模块，用于在历史时长中，每隔预设时间段获取所述流量信息在所述设置位置的出价信息，其中，所述出价信息至少包括：平均价格和平均竞得率；上传模块，用于将统计得到的全部出价信息作为第一模型文件上传至预设文件平台；第一读取模块，用于在确定所述目标广告的设置位置和推送时段后，读取所述第一模型文件，得到与所述目标广告的设置位置和流量信息的推送时段对应的历史平均价格和历史平均竞得率。
进一步地，在所述估算数据为所述流量信息的点击率时，所述确定单元还包括：第二获取模块，用于获取所述流量信息的多个特征，其中，所述多个特征包括：终端型号、终端操作系统、媒体名称、广告位尺寸、位置信息、广告信息；第二预估模块，用于根据每个所述特征的特征权重，预估所述流量信息的点击率；第四确定模块，用于将所述流量信息的点击率作为一项所述估算数据。
进一步地，所述第二预估模块包括：第二读取模块，用于读取第二模型文件中与每个所述特征对应的特征权重，其中，所述第二模型文件是通过离线训练流量信息的曝光点击数据得到的；累加模块，用于累加多个特征权重，以得到所述流量信息的点击率。
进一步地，在所述估算数据为所述流量信息的转化率时，所述确定单元还包括：第三获取模块，用于获取目标用户在所述目标广告上的访问特征，其中，所述访问特征至少包括：访问记录和购买记录；第三预估模块，用于根据所述访问特征，预估所述流量信息的转化率；第五确定模块，用于将所述流量信息的转化率作为一项所述估算数据。
进一步地，装置还包括：支付单元，用于在发送与所述目标广告对应的出价和链接信息之后，若确定所述目标广告为获胜目标，则支付与所述价格数据对应的费用。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质用于存储程序，其中，所述程序在被处理器执行时控制所述存储介质所在设备执行上述任意一项所述的确定流量价值和广告出价的方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任意一项所述的确定流量价值和广告出价的方法。
在本发明实施例中，采用接收数据请求，其中，数据请求中携带有流量信息，流量信息对应有目标广告的设置位置，根据流量信息和目标广告的设置位置，得到多个估算数据，利用多个估算数据，计算得到流量信息的流量价值，基于流量价值，确定与目标广告对应的出价，发送与目标广告对应的出价和链接信息，其中，链接信息用于链接得到目标广告。在该实施例中，可以综合考虑流量信息的多个估算数据，得到流量信息的价值，从而确定出要竞争得到该条流量的出价，实时确定广告出价并能根据流量价值动态调整出价，实现在低价区间出价相对激进，能够有效提高竞得率，大量的低价值流量得以被利用，在高价区间出价保守，控制成本的同时，竞得率基本不受影响，从而可以动态调节每次展示广告机会的出价，提高流量的利用率，解决相关技术中在进行广告竞价时，出价与流量价值仅仅满足简单的线性关系，没有考虑流量成本等因素，容易造成广告主的广告成本过高的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的一种可选的确定流量价值和广告出价的方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的一种可选的确定流量价值和广告出价的装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能竞以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为便于用户理解本发明，下面对本发明各实施例中涉及的部分术语或名词做出解释：
RTB，Real Time Bidding，简单理解为实时竞价，对于本申请而言，可以应用于网络广告中，对于每个广告展示曝光机会，都可以进行一次实时竞价，以确定哪一个客户得到该次广告展示曝光机会。
ROI，Runturn on investment，投资回报率。
CTR，点击率。
CVR，转化率。
CPM，千次曝光成本。
CPC，单次点击成本。
CPA，单次转化成本。
DSP，需求方平台，帮助广告主进行投放的第三方平台。需求方平台一般会接入多个广告主，将每个广告主需要曝光展示的广告存入广告库中，以备后续有竞价请求时，选取最合适的广告。
本发明下述各实施例，可以应用于RTB模式中，对于每一次广告展示的曝光，需求方是广告主(也可以理解为广告商或代理商)，供应方是各个媒体端(以网站、网页为主)，那么效益最大化的竞价策略就是在每个广告展示曝光的基础上，根据这个广告展示曝光的需求量，在支持拍卖模式的大环境下，给出不同的竞价进行类似拍卖意义的交易，这就是RTB广告模式。例如，用户在打开每一个网页前，都有多个广告主对其广告曝光进行实时竞价，出价最高者将获得展示其广告的一次曝光机会。
广告主通过第三方DSP平台，对每一次数据请求(或者流量请求)进行购买，如何以尽可能少的成本，获取尽可能多的优质流量，实现ROI的最大化，是广告主最关心的问题。对于DSP平台来说，广告主的利益诉求必须得到满足，如何利用自己的数据和算法，准确的评估每一条广告曝光机会(或者流量)的价值，是实现双方利益最大化的基础。通过本发明下述实施例，可以帮助广告主等实现智能化、精准化、实时性投放广告，降低广告投放成本的同时，增加广告曝光机会。下面对本发明各实施例进行详细说明。
实施例一
本发明实施例，可以以广告曝光机会作为流量信息，以目标广告为流量信息中可推送的广告为例进行说明。本发明主要说明可以通过竞价得到该条流量信息播放广告的机会。
下述实施例可以应用于需求方平台等代理方，或者广告主等情景，需求方平台对每一次广告曝光机会(对应一个流量信息)，确定对应该次曝光的出价和广告的链接信息，然后将出价和链接信息发送至广告交易平台，广告交易平台可以根据每个需求方平台或者其它广告主的出价，选取价格最优者，最后将竞价获胜消息或通知发送给获胜需求方平台，并进行扣费。
本发明实施例中，会同时考虑出价价格对竞得率的影响和流量成本对出价决策的影响，对于低价区间的流量，只需要小幅提高出价价格，竞得率能大幅提高，因此在出价决策过程中考虑了竞得率因素。通过广告位历史的平均竞得率和平均竞得价来定义流量的市场价，评估流量的竞争程度。
根据本发明实施例，提供了一种确定流量价值和广告出价的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的一种可选的确定流量价值和广告出价的方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S102，接收数据请求，其中，数据请求中携带有流量信息，流量信息对应有目标广告的设置位置；
步骤S104，根据流量信息和目标广告的设置位置，得到多个估算数据；
步骤S106，利用多个估算数据，计算得到流量信息的流量价值；
步骤S108，基于流量价值，确定与目标广告对应的出价；
步骤S110，发送与目标广告对应的出价和链接信息，其中，链接信息用于链接得到目标广告。
通过上述步骤，可以采用接收数据请求，其中，数据请求中携带有流量信息，流量信息对应有目标广告的设置位置，根据流量信息和目标广告的设置位置，得到多个估算数据，利用多个估算数据，计算得到流量信息的流量价值，，基于流量价值，确定与目标广告对应的出价，发送与目标广告对应的出价和链接信息，其中，链接信息用于链接得到目标广告。在该实施例中，可以综合考虑流量信息的多个估算数据，得到流量信息的价值，从而确定出要竞争得到该条流量的出价，实时确定广告出价并能根据流量价值动态调整出价，实现在低价区间出价相对激进，能够有效提高竞得率，大量的低价值流量得以被利用，在高价区间出价保守，控制成本的同时，竞得率基本不受影响，从而可以动态调节每次展示广告机会的出价，提高流量的利用率，解决相关技术中在进行广告竞价时，出价与流量价值仅仅满足简单的线性关系，没有考虑流量成本等因素，容易造成广告主的广告成本过高的技术问题。
下面对上述各步骤进行详细说明。以每次在媒体端或者其它网站上曝光广告形成的信息为所述流量信息，并以目标广告为待推送的广告作为示例进行说明，该待推送广告可以是广告主或者其它代理商提供的，广告主同时还会提供该待推送广告的广告链(即链接信息)和广告出价预算。
在一次完整的广告竞价过程中，包括：
1，用户通过各种终端访问媒体端，例如，访问媒体网站，在用户打开媒体端之前，媒体端会发送一个竞价请求，该竞价请求是用于提供一个广告位，形成一次广告曝光机会，向各个广告主或者代理商发送展示广告的竞价请求，根据该竞价请求会得到一个流量信息，该流量信息包括但不限于：广告展示网址、广告位大小、操作系统、媒体端名称等。
2，媒体端携带流量信息告知广告交易平台。
3，广告交易平台接收到竞价请求后，将竞价请求发送给接入该平台，并且需要展示广告的各个需求方平台或者代理商等。
4，需求方平台接收到请求后，查询相关的数据管理平台，获取相关用户特征，例如，用户兴趣爱好、性别、年龄等特征。
5，需求方平台根据用户特征，在自己的广告库中检索出最适合的广告，并将该广告的竞价以及广告链接返回给广告交易平台。
6，广告交易平台接收到各家需求方平台返回的广告出价后，根据出价情况，可以选取出价最高的广告获得展示曝光机会。
7，广告交易平台将竞价获胜通知发送给获胜需求方平台，并进行扣费。在本申请中，可以根据广义第二价格机制，获胜需求方平台须支付所有出价中第二高的价格。
8，广告交易平台将获胜的广告链接发送给媒体端，完成展示。
而本发明实施例，可以以需求方平台为实施主体。
步骤S102，接收数据请求，其中，数据请求中携带有流量信息，流量信息对应有目标广告的设置位置。
可选的，流量信息为广告曝光机会的数据，对应有流量价值，即该次广告曝光能竞产生价值的概率，则目标广告的设置位置简称为广告展示位，即在媒体端的网页上展示广告的位置。
数据请求可以是根据媒体端发送的竞价请求生成。在流量信息中可以包括但不限于：用户终端物理地址、广告展示网址、广告位大小、终端操作系统、媒体端名称，终端型号，交易平台，广告创意，地域等。
需求方平台可以接收广告交易平台发送的数据请求，根据该数据请求，需求方平台可以查询相关的数据管理平台，得到用户终端物理地址，并确定出用户特征，例如，确定用户兴趣爱好、性别、年龄等特征，根据用户特征，确定该条流量信息的可利用价值，以及用户可能点击什么类型的广告等信息，为后续计算广告出价做准备。
步骤S104，根据流量信息和目标广告的设置位置，得到多个估算数据。
可选地，本申请中的多个估算数据包括但不限于：流量信息的市场价、点击率和转化率。
在本发明实施例中，每个估算数据可以是利用一个模块确定，例如，市场价对应于市场价预估模块，点击率对应有点击率预估模块，转化率对应有转化率预估模块，价格数据对应于出价模块，下面对每个模块进行说明。
在一种可选的实施方式中，市场价预估模块可以对每一次流量信息，预估该流量的市场价，市场价越高，代表该流量越抢手。可选地，在估算数据为流量信息的市场价时，根据流量信息和目标广告的设置位置，得到多个估算数据的步骤，包括：确定流量信息的推送时段；根据目标广告的设置位置和推送时段，得到流量信息的历史平均价格和历史平均竞得率；利用第二预设公式，预估流量信息的市场价，其中，第二预设公式为:c为市场价，w为历史平均价格，r为历史平均竞得率；将流量信息的市场价作为一项估算数据。
另一种可选地实施例，根据目标广告的设置位置和推送时段，得到流量信息的历史平均价格和历史平均竞得率的步骤，包括：在历史时长中，每隔预设时间段获取流量信息在设置位置的出价信息，其中，出价信息至少包括：平均价格和平均竞得率；将统计得到的全部出价信息作为第一模型文件上传至预设文件平台；在确定目标广告的设置位置和推送时段后，读取第一模型文件，得到与目标广告的设置位置和推送时段对应的历史平均价格和历史平均竞得率。
上述预设时间段可以是开发人员或者其它用户自行设置的间隔时长，例如，一天，即可以每天离线统计每个广告主在前一天的每个小时内，每个广告位的出价信息，包含平均竞得价，平均竞得率(或者为平均竞得率)。将上述统计结果作为第一模型文件上传至线上系统，当系统收到竞价请求后，读取第一模型文件，根据该流量信息中的目标广告的设置位置(即广告位)和请求时段，查询该流量历史平均竞得价和平均竞得率。从而利用该流量历史平均竞得价和平均竞得率，得到该次流量请求的市场价。
而对于点击率预估模块，可以对每一个流量信息，预估该流量的点击率。可选地，在估算数据为流量信息的点击率时，根据流量信息和目标广告的设置位置，得到多个估算数据的步骤，包括：获取流量信息的多个特征，其中，多个特征包括：终端型号、终端操作系统、媒体名称、广告位尺寸、位置信息、广告信息；根据每个特征的特征权重，预估流量信息的点击率；将流量信息的点击率作为一项估算数据。
作为本发明另一可选的实施例，根据每个特征的特征权重，预估流量信息的点击率的步骤，包括：读取第二模型文件中与每个特征对应的特征权重，其中，第二模型文件是通过离线训练流量信息的曝光点击数据得到的；累加多个特征权重，以得到流量信息的点击率。
即可以根据历史曝光点击数据离线训练好点击率预估模型，将模型文件(即第二模型文件)上传至线上系统，点击率预估模块接收到流量信息后，构造相关特征，读取模型文件的特征权重，对该流量的全部特征权重求和，得到预估的点击率大小。
另外，对于转化率预估模块，可以对每一个流量信息，预估该流量的转化率。可选地，在估算数据为流量信息的转化率时，根据流量信息和目标广告的设置位置，得到多个估算数据的步骤，包括：获取目标用户在流量信息上的访问特征，其中，访问特征至少包括：访问记录和购买记录；根据访问特征，预估流量信息的转化率；将流量信息的转化率作为一项估算数据。
可选的，可以根据用户访问特征，训练好转化率预估模型，得到第三模型文件，并将模型文件上传至线上系统，转化率预估模块接收到流量信息后，构造相关特征，读取第三模型文件的特征权重，对该流量的全部特征权重求和，得到预估的转化率大小。
通过上述三个模块，可以分别得到该流量信息的预估市场价、点击率和转化率，则进一步可以预估得到该流量信息的流量价值。
步骤S106，利用多个估算数据，计算得到流量信息的流量价值。
在本发明一可选的实施例中，利用多个估算数据，计算得到流量信息的流量价值的步骤，包括：获取出价激进系数，其中，出价激进系数是通过目标广告的投放预算数据得到，设定出价激进系数时，经验值可以为10-5～10-6；根据第一预设公式，计算流量信息的流量价值，其中，第一预设公式为：其中，T为流量信息的流量价值，θ为流量价值，θ＝CTRαCVR1-α，α为CTR或CVR的权重因子，CTR为点击率，CVR为转化率，c为流量信息的市场价，λ为出价激进系数。投放预算数据一般是广告主提供的，对至少一个广告都会有相应的广告投放预算。
上述流量价值，可以是根据点击率和转化率得到的，这样在出价方面，就可以综合考虑CTR和CVR，并且可以根据考核的KPI灵活的调整CTR/CVR权重因子。α为0时，出价只考虑CTR，优化指标为CPC；α为1时，出价只考虑CVR，优化指标为CPA。
可选的，流量价值在本实施例中被定义为CTRαCVR1-α，但是本发明并不拘泥于此形式，本领域内的技术人员可以根据具体业务进行调整，所有满足上述出价公式的出价机制，均包含在本发明的保护范围内。
步骤S108，基于流量价值，确定与目标广告对应的出价。
即根据流量价值，可以确定出相应的竞价。
步骤S110，发送与目标广告对应的出价和链接信息，其中，链接信息用于链接得到目标广告。
另一种可选地，在发送与目标广告对应的出价和链接信息之后，若确定目标广告为获胜目标，则支付与价格数据对应的费用。
在本发明上述各个步骤中，价格数据和流量价值满足非线性关系，这样就可以在在低价值区间，价格数据随着流量价值的增加而快速增高；在高价值区间价格数据随着流量价值的增加而趋于平缓，相比于线性出价，非线性出价考虑了更全面的影响因素，能够提升流量竞得率，降低成本，即可以本发明实施例能竞适应流量价值变化，实现动态出价，并且在控制成本的同时，提高了流量利用率。
另一可选的实施方式，可以通过广告交易平台作为实施主体。广告交易平台可以与各个接入的需求方平台通信。
其包括如下步骤：
11，接收媒体端发送的竞价请求，其中，竞价请求中携带有流量信息；
12，将竞价请求发送至各个需求方平台。
13，接收需求方平台DSP返回的价格数据和各个待推送广告的链接信息。
14，选取价格最高的待推送广告作为目标广告，然后发送竞价获胜通知给获胜DSP，并进行扣费。根据广义第二价格机制，获胜DSP须支付所有出价中第二高的价格。
15，将目标广告的链接信息发送至媒体端，以完成广告的曝光。
通过上述步骤，广告交易平台可以根据每一次竞价请求，选取最优的广告，完成广告的曝光。广告主通过第三方DSP平台，对每一次流量请求进行购买，以尽可能少的成本，获取尽可能多的优质流量，实现ROI的最大化。
实施例二
图2是根据本发明实施例的一种可选的确定流量价值和广告出价的装置的示意图，如图2所示，该装置可以包括：接收单元21，第一确定单元23，计算单元25，第二确定单元27，发送单元29，其中，
接收单元21，用于接收数据请求，其中，数据请求中携带有流量信息，流量信息对应有目标广告的设置位置；
第一确定单元23，用于根据流量信息和目标广告的设置位置，得到多个估算数据；
计算单元25，用于利用多个估算数据，计算得到流量信息的流量价值；
第二确定单元27，用于基于流量价值，确定与目标广告对应的出价
发送单元29，用于发送与目标广告对应的出价和链接信息，其中，链接信息用于链接得到目标广告。
上述确定流量价值和广告出价的装置，可以通过接收单元21接收数据请求，其中，数据请求中携带有流量信息，流量信息对应有目标广告的设置位置，通过第一确定单元23根据流量信息和目标广告的设置位置，得到多个估算数据，通过计算单元25利用多个估算数据，计算得到流量信息的流量价值，通过第二确定单元27基于流量价值，确定与目标广告对应的出价，通过发送单元27发送与目标广告对应的出价和链接信息，其中，链接信息用于链接得到目标广告。在该实施例中，可以综合考虑流量信息的多个估算数据，得到流量信息的价值，从而确定出要竞争得到该条流量的出价，实现在低价区间出价相对激进，能够有效提高竞得率，大量的低价值流量得以被利用，在高价区间出价保守，控制成本的同时，竞得率基本不受影响，从而可以动态调节每次展示广告机会的出价，提高流量的利用率，解决相关技术中在进行广告竞价时，出价与流量价值仅仅满足简单的线性关系，没有考虑流量成本等因素，容易造成广告主的广告成本过高的技术问题。
可选地，多个估算数据至少包括：流量信息的市场价、点击率和转化率，计算单元包括：第一获取模块，用于获取出价激进系数，其中，出价激进系数是通过目标广告的投放预算数据得到；第一计算模块，用于根据第一预设公式，预估流量信息的流量价值，其中，第一预设公式为：其中，T为流量信息的流量价值，θ为流量价值，θ＝CTRαCVR1-α，α为CTR或CVR的权重因子，CTR为点击率，CVR为转化率，c为流量信息的市场价，λ为出价激进系数。
另一种可选地，在估算数据为流量信息的市场价时，确定单元包括：第一确定模块，用于确定流量信息的推送时段；第二确定模块，用于根据目标广告的设置位置和流量信息的推送时段，得到流量信息的历史平均价格和历史平均竞得率；第一预估模块，用于利用第二预设公式，预估流量信息的市场价，其中，第二预设公式为:c为市场价，w为历史平均价格，r为历史平均竞得率；第三确定模块，用于将流量信息的市场价作为一项估算数据。
可选地，第二确定模块包括：第一获取子模块，用于在历史时长中，每隔预设时间段获取流量信息在设置位置的出价信息，其中，出价信息至少包括：平均价格和平均竞得率；上传模块，用于将统计得到的全部出价信息作为第一模型文件上传至预设文件平台；第一读取模块，用于在确定目标广告的设置位置和流量信息的推送时段后，读取第一模型文件，得到与目标广告的设置位置和流量信息的推送时段对应的历史平均价格和历史平均竞得率。
作为本发明一可选的实施例，在估算数据为流量信息的点击率时，确定单元还包括：第二获取模块，用于获取流量信息的多个特征，其中，多个特征包括：终端型号、终端操作系统、媒体名称、广告位尺寸、位置信息、广告信息；第二预估模块，用于根据每个特征的特征权重，预估流量信息的点击率；第四确定模块，用于将流量信息的点击率作为一项估算数据。
可选地，第二预估模块包括：第二读取模块，用于读取第二模型文件中与每个特征对应的特征权重，其中，第二模型文件是通过离线训练流量信息的曝光点击数据得到的；累加模块，用于累加多个特征权重，以得到流量信息的点击率。
另一种可选地，在估算数据为流量信息的转化率时，确定单元还包括：第三获取模块，用于获取目标用户在目标广告上的访问特征，其中，访问特征至少包括：访问记录和购买记录；第三预估模块，用于根据访问特征，预估流量信息的转化率；第五确定模块，用于将流量信息的转化率作为一项估算数据。
在本发明实施例中地，装置还包括：支付单元，用于在发送与目标广告对应的出价和链接信息之后，若确定目标广告为获胜目标，则支付与价格数据对应的费用。
上述的空调设备的参数调整装置还可以包括处理器和存储器，上述接收单元21，第一确定单元23，计算单元25，第二确定单元27，发送单元29等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
上述处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来计算得到流量信息的流量价值和广告出价。
上述存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质用于存储程序，其中，程序在被处理器执行时控制存储介质所在设备执行上述任意一项的确定流量价值和广告出价的方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任意一项的确定流量价值和广告出价的方法。
本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：接收数据请求，其中，数据请求中携带有流量信息，流量信息对应有目标广告的设置位置；根据流量信息和目标广告的设置位置，得到多个估算数据；利用多个估算数据，计算得到流量信息的流量价值；基于流量价值，确定与目标广告对应的出价；发送与目标广告对应的出价和链接信息，其中，链接信息用于链接得到目标广告。
可选地，多个估算数据至少包括：流量信息的市场价、点击率和转化率，则上述处理器执行程序时，还可以实现以下步骤：获取出价激进系数，其中，出价激进系数是通过目标广告的投放预算数据得到；根据第一预设公式，计算流量信息的流量价值，其中，第一预设公式为：其中，T为流量信息的流量价值，θ为流量价值，θ＝CTRαCVR1 -α，α为CTR或CVR的权重因子，CTR为点击率，CVR为转化率，c为流量信息的市场价，λ为出价激进系数。
可选地，在估算数据为流量信息的市场价时，上述处理器执行程序时，还可以实现以下步骤：确定流量信息的推送时段；根据目标广告的设置位置和流量信息的推送时段，得到流量信息的历史平均价格和历史平均竞得率；利用第二预设公式，预估流量信息的市场价，其中，第二预设公式为:c为市场价，w为历史平均价格，r为历史平均竞得率；将流量信息的市场价作为一项估算数据。
可选地，上述处理器执行程序时，还可以实现以下步骤：在历史时长中，每隔预设时间段获取流量信息在设置位置的出价信息，其中，出价信息至少包括：平均价格和平均竞得率；将统计得到的全部出价信息作为第一模型文件上传至预设文件平台；在确定目标广告的设置位置和流量信息的推送时段后，读取第一模型文件，得到与目标广告的设置位置和流量信息的推送时段对应的历史平均价格和历史平均竞得率。
可选地，在估算数据为流量信息的点击率时，上述处理器执行程序时，还可以实现以下步骤：获取流量信息的多个特征，其中，多个特征包括：终端型号、终端操作系统、媒体名称、广告位尺寸、位置信息、广告信息；根据每个特征的特征权重，预估流量信息的点击率；将流量信息的点击率作为一项估算数据。
可选地，上述处理器执行程序时，还可以实现以下步骤：读取第二模型文件中与每个特征对应的特征权重，其中，第二模型文件是通过离线训练流量信息的曝光点击数据得到的；累加多个特征权重，以得到流量信息的点击率。
可选地，在估算数据为流量信息的转化率时，上述处理器执行程序时，还可以实现以下步骤：获取目标用户在目标广告上的访问特征，其中，访问特征至少包括：访问记录和购买记录；根据访问特征，预估流量信息的转化率；将流量信息的转化率作为一项估算数据。
可选地，上述处理器执行程序时，还可以实现以下步骤：在发送与目标广告对应的出价和链接信息之后，若确定目标广告为获胜目标，则支付与价格数据对应的费用。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (11)

1.一种确定流量价值和广告出价的方法，其特征在于，包括：
接收数据请求，其中，所述数据请求中携带有流量信息，所述流量信息对应有目标广告的设置位置；
根据所述流量信息和所述目标广告的设置位置，得到多个估算数据；
利用所述多个估算数据，计算得到所述流量信息的流量价值；
基于所述流量价值，确定与所述目标广告对应的出价；
发送与所述目标广告对应的出价和链接信息，其中，所述链接信息用于链接得到所述目标广告。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个估算数据至少包括：流量信息的市场价、点击率和转化率，则利用所述多个估算数据，计算得到所述流量信息的流量价值的步骤，包括：
获取出价激进系数，其中，所述出价激进系数是通过目标广告的投放预算数据得到；
根据第一预设公式，预估所述流量信息的流量价值，其中，所述第一预设公式为：其中，T为流量信息的流量价值，θ为流量价值，θ＝CTRαCVR1-α，α为CTR或CVR的权重因子，CTR为点击率，CVR为转化率，c为流量信息的市场价，λ为出价激进系数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述估算数据为所述流量信息的市场价时，根据所述流量信息和所述目标广告的设置位置，得到多个估算数据的步骤，包括：
确定所述流量信息的推送时段；
根据所述目标广告的设置位置和所述流量信息的推送时段，得到所述流量信息的历史平均价格和历史平均竞得率；
利用第二预设公式，预估所述流量信息的市场价，其中，所述第二预设公式为:c为所述市场价，w为所述历史平均价格，r为所述历史平均竞得率；
将所述流量信息的市场价作为一项所述估算数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标广告的设置位置和所述流量信息的推送时段，得到所述流量信息的历史平均价格和历史平均竞得率的步骤，包括：
在历史时长中，每隔预设时间段获取所述流量信息在所述设置位置的出价信息，其中，所述出价信息至少包括：平均价格和平均竞得率；
将统计得到的全部出价信息作为第一模型文件上传至预设文件平台；
在确定所述目标广告的设置位置和所述流量信息的推送时段后，读取所述第一模型文件，得到与所述目标广告的设置位置和所述流量信息的推送时段对应的历史平均价格和历史平均竞得率。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述估算数据为所述流量信息的点击率时，根据所述流量信息和所述目标广告的设置位置，得到多个估算数据的步骤，包括：
获取所述流量信息的多个特征，其中，所述多个特征包括：终端型号、终端操作系统、媒体名称、广告位尺寸、位置信息、广告信息；
根据每个所述特征的特征权重，预估所述流量信息的点击率；
将所述流量信息的点击率作为一项所述估算数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据每个所述特征的特征权重，预估所述流量信息的点击率的步骤，包括：
读取第二模型文件中与每个所述特征对应的特征权重，其中，所述第二模型文件是通过离线训练流量信息的曝光点击数据得到的；
累加多个特征权重，以得到所述流量信息的点击率。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述估算数据为所述流量信息的转化率时，根据所述流量信息和所述目标广告的设置位置，得到多个估算数据的步骤，包括：
获取目标用户在所述目标广告上的访问特征，其中，所述访问特征至少包括：访问记录和购买记录；
根据所述访问特征，预估所述流量信息的转化率；
将所述流量信息的转化率作为一项所述估算数据。
8.根据权利要求1至7中任意一项所述的方法，其特征在于，在发送与所述目标广告对应的出价和链接信息之后，若确定所述目标广告为获胜目标，则支付与所述价格数据对应的费用。
9.一种确定流量价值和广告出价的装置，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收数据请求，其中，所述数据请求中携带有流量信息，所述流量信息对应有目标广告的设置位置；
第一确定单元，用于根据所述流量信息和所述目标广告的设置位置，得到多个估算数据；
计算单元，用于利用所述多个估算数据，计算得到所述流量信息的流量价值；
第二确定单元，用于基于所述流量价值，确定与所述目标广告对应的出价；
发送单元，用于发送与所述目标广告对应的出价和链接信息，其中，所述链接信息用于链接得到所述目标广告。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质用于存储程序，其中，所述程序在被处理器执行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至8中任意一项所述的确定流量价值和广告出价的方法。
11.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至8中任意一项所述的确定流量价值和广告出价的方法。
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