CN110070277A - 一种基于目标引导的任务式智能训练系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于目标引导的任务式智能训练系统及方法,涉及计算机学科教学实践与职业教育技术领域。该系统包括用于对测评所需的题库、课件及视频进行管理的内容管理模块;用于保存项目案例,项目的任务分解及设置的任务管理模块;用于对学生进行首次测评的测评模块;用于对点评标准、点评方式进行管理的点评管理模块;用于记录学生在训练过程当中产生的数据的跟踪记录模块;用于信息交流的信息交互模块;用于得出分析结果数据以及点评过程数据的分析报告模块。本发明还提供采用该系统进行智能训练的方法。本发明提供的基于目标引导的任务式智能训练系统及方法,使学生得到实际项目角色的训练,从而大大提升学生的实际应用能力及团队协作能力。

Description

一种基于目标引导的任务式智能训练系统及方法
技术领域
本发明涉及计算机学科教学实践与职业教育技术领域,尤其涉及一种基于目标引导的任务式智能训练系统及方法。
背景技术
当前教学实践的主要目标是使学生系统的掌握相关行业实践的过程、方法和工具,为学生将来从事相关行业的工作奠定基础。教学实践必须通过实际问题的求解过程以及团队合作进行体验,而综合实践技能的锻炼和培养是需要借助一个完整的实际的模拟场景来完成。因此同时进行巩固课堂教学成果、培养学生实践技能是教学实践的重要环节。因此,许多高校增加实训环节的课时,来对其不足进行弥补,但是传统的实践训练方式,往往按照单一的技能划分训练任务,并没有将实际行业工作的整体化流程带入训练当中,这样导致学生通过该训练并未能达到企业实际工作岗位的要求以及最初的训练目标。
发明内容
本发明要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足,提供一种基于目标引导的任务式智能训练系统及方法,使学生达到教学实践的目标。
为解决上述技术问题,本发明所采取的技术方案是:一方面,本发明提供一种基于目标引导的任务式智能训练系统,包括内容管理模块、任务管理模块、测评模块、点评管理模块、跟踪记录模块、信息交互模块及分析报告模块;
所述内容管理模块:用于对学生训练测评所需的题库以及训练过程当中所需的课件及视频进行管理;
所述任务管理模块:用于保存项目案例,项目的任务分解以及任务的设置;
所述测评模块对学生进行首次测评,并得出测评结果;所述首次测评采用综合性知识掌握情况测评题目,其以选择题的形式包括所有知识点的题目;
所述点评管理模块:用于设置点评所需要介入的任务阶段、点评标准的管理、以及点评方式的管理;所述点评方式包括智能点评和人工点评两种方式;
所述跟踪记录模块:用于记录学生在训练过程当中产生的所有过程数据以及行为数据;
所述信息交互模块:用于学生在训练过程当中产生疑问时,通过找参考内容或与助教进行信息交流;
所述分析报告模块:用于整合所有学生的训练数据进行综合技能评估分析,得出可视的分析结果数据以及点评过程数据。
优选地,所述任务的设置包括项目所需时间、难度、角色、拓展性的设置;所述项目案例包括学校根据课程内容设定的项目及引进的企业实际项目。
优选地,所述智能点评包括智能查重、规范检查、一致性判断及代码检查。
优选地,所述过程数据为所有训练任务的执行过程数据,包括任务完成时间、任务测评结果、阶段性点评结果及最终点评结果;所述行为数据包括训练过程中成果物提交总数、每项任务的成果物提交数、各项任务的提交时间、各内容页面浏览次数以及提问次数。
优选地,所述信息交流的方式包括即时聊天、邮件、视频会议及论坛的形式。
另一方面,本发明提供一种基于目标引导的任务式智能训练方法,包括以下步骤:
步骤1、首次测评,学生通过测评模块进行首次测评,通过点评管理模块对测评结果进行点评分析,并定制该学生训练项目的难度;
步骤2、项目推荐,通过步骤1得出的测评分析结果及定制的训练项目难度,推荐符合其训练标准的项目列表;
步骤3、选择项目立项,学生选择项目后,为项目制定开始时间以及结束时间;
步骤4、选择执行项目的方式;所述执行项目的方式包括组队或个人执行两种方式;如果学生选择组队方式则邀请成员进行合作,然后执行步骤5,否则执行步骤6;
步骤5、分配角色,立项后选择组队方式的学生需要充当角色分配以及项目管理的角色,为团队组员分配任务并制定其角色;
步骤6、完成任务,在指定的时间内完成分配的任务;完成的过程当中可通过信息交互模块随时查看系统提供的相关课件以及视频参考材料;
步骤7、阶段性点评,学生在每完成一项任务后会收到由点评管理模块给出的智能点评或人工的点评反馈,学生参考其反馈意见进行改善,如有疑问通过信息交互模块进行答疑;
步骤8、拓展训练,如果学生在项目结束时间之前提前完成所有任务,则提供一项拓展训练的提示选择,由学生决定选择或放弃进行拓展性训练,如果选择是,将会重新进入步骤6,项目任务相同,难度增强,否则执行步骤9;
步骤9、分析报告,在学生完成所有训练后,系统将通过整合所有学生的训练数据进行综合技能评估分析,得出可视分析结果数据以及点评过程数据。
采用上述技术方案所产生的有益效果在于:本发明提供的一种基于目标引导的任务式智能训练系统及方法,通过引进一线企业实际项目,基于工程认证体系的实战技能培养的4大目标,知识应用、工程能力、通用能力以及工程态度,结合专业教学大纲进行项目任务式分解,并制定任务列表。学生首先通过系统的首次测评,系统通过测评结果分析,定制其训练项目的难度。学生在系统的训练过程当中,通过阶段性的点评模式,可以更加直观的认清自身的优缺点,进一步在反复的与助教交互的过程当中得到更加明确的改善目标以及方法。进一步,学生还可以通过组队的形式,来完成实际企业当中每个角色所担当的工作,得到实际项目角色的训练,从而大大提升学生的实际应用能力及团队协作能力,通过在校期间就可以直接达到企业实际的工作水平。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种基于目标引导的任务式智能训练系统的结构框图;
图2为本发明实施例提供的一种基于目标引导的任务式智能训练方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例,对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
一种基于目标引导的任务式智能训练系统,如图1所示,包括内容管理模块、任务管理模块、测评模块、点评管理模块、跟踪记录模块、信息交互模块及分析报告模块;
所述内容管理模块:用于对学生训练测评所需的题库以及训练过程当中所需的课件及视频进行管理;
所述任务管理模块:用于保存项目案例,项目的任务分解以及任务的设置;所述任务的设置包括项目所需时间、难度、角色、拓展性的设置;所述项目案例包括学校根据课程内容设定的项目及引进的企业实际项目。
所述测评模块对学生进行首次测评,并得出测评结果;
所述点评管理模块:用于设置点评所需要介入的任务阶段、点评标准的管理、以及点评方式的管理;所述点评方式包括智能点评和人工点评两种方式;所述智能点评包括智能查重、规范检查、一致性判断及代码检查。
所述跟踪记录模块:用于记录学生在训练过程当中产生的所有过程数据以及行为数据;所述过程数据为所有训练任务的执行过程数据,包括任务完成时间、任务测评结果、阶段性点评结果及最终点评结果;所述行为数据包括训练过程中成果物提交总数、每项任务的成果物提交数、各项任务的提交时间、各内容页面浏览次数以及提问次数。
所述信息交互模块:用于学生在训练过程当中产生疑问时,通过找参考内容或与助教进行信息交流;所述信息交流的方式包括即时聊天、邮件、视频会议及论坛的形式。
所述分析报告模块:用于整合所有学生的训练数据进行综合技能评估分析,得出可视的分析结果数据以及点评过程数据。
一种基于目标引导的任务式智能训练方法,如图2所示,包括以下步骤:
步骤1、首次测评,学生通过测评模块进行首次测评,并对测评结果进行点评分析,进而定制该学生训练项目的难度;
步骤2、项目推荐,通过步骤1得出的测评分析结果及定制的训练项目难度,推荐符合其训练标准的项目列表;
步骤3、选择项目立项,学生选择项目后,为项目制定开始时间以及结束时间;部分项目的工期是固定的,学生选择开始时间后,默认推算结束时间;
步骤4、选择执行项目的方式;所述执行项目的方式包括组队或个人执行两种方式;如果学生选择组队方式则邀请成员进行合作,然后执行步骤5,否则执行步骤6;
步骤5、分配角色,立项后选择组队方式的学生需要充当角色分配以及项目管理的角色,为团队组员分配任务并制定其角色;
步骤6、完成任务,在指定的时间内完成分配的任务;完成的过程当中可通过信息交互模块随时查看系统提供的相关课件以及视频参考材料;
步骤7、阶段性点评,学生在每完成一项任务后会收到由点评管理模块给出的智能点评或人工的点评反馈,学生参考其反馈意见进行改善,如有疑问通过信息交互模块进行答疑;
步骤8、拓展训练,如果学生在项目结束时间之前提前完成所有任务,则提供一项拓展训练的提示选择,由学生决定选择或放弃进行拓展性训练,如果选择是,将会重新进入步骤6,项目任务相同,难度增强,否则执行步骤9;
步骤9、分析报告,在学生完成所有训练后,系统将通过整合所有学生的训练数据进行综合技能评估分析,得出可视分析结果数据以及点评过程数据。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明权利要求所限定的范围。

Claims (6)

1.一种基于目标引导的任务式智能训练系统,其特征在于:包括内容管理模块、任务管理模块、测评模块、点评管理模块、跟踪记录模块、信息交互模块及分析报告模块;
所述内容管理模块:用于对学生训练测评所需的题库以及训练过程当中所需的课件及视频进行管理;
所述任务管理模块:用于保存项目案例,项目的任务分解以及任务的设置;
所述测评模块对学生进行首次测评,并得出测评结果;所述首次测评采用综合性知识掌握情况测评题目,其以选择题的形式包括所有知识点的题目;
所述点评管理模块:用于设置点评所需要介入的任务阶段、点评标准的管理、以及点评方式的管理;所述点评方式包括智能点评和人工点评两种方式;
所述跟踪记录模块:用于记录学生在训练过程当中产生的所有过程数据以及行为数据;
所述信息交互模块:用于学生在训练过程当中产生疑问时,通过找参考内容或与助教进行信息交流;
所述分析报告模块:用于整合所有学生的训练数据进行综合技能评估分析,得出可视的分析结果数据以及点评过程数据。
2.根据权利要求1所述的一种基于目标引导的任务式智能训练系统,其特征在于:所述任务的设置包括项目所需时间、难度、角色、拓展性的设置;所述项目案例包括学校根据课程内容设定的项目及引进的企业实际项目。
3.根据权利要求1所述的一种基于目标引导的任务式智能训练系统,其特征在于:所述智能点评包括智能查重、规范检查、一致性判断及代码检查。
4.根据权利要求1所述的一种基于目标引导的任务式智能训练系统,其特征在于:所述过程数据为所有训练任务的执行过程数据,包括任务完成时间、任务测评结果、阶段性点评结果及最终点评结果;所述行为数据包括训练过程中成果物提交总数、每项任务的成果物提交数、各项任务的提交时间、各内容页面浏览次数以及提问次数。
5.根据权利要求1所述的一种基于目标引导的任务式智能训练系统,其特征在于:所述信息交流的方式包括即时聊天、邮件、视频会议及论坛的形式。
6.一种基于目标引导的任务式智能训练方法,采用权利要求1所述的一种基于目标引导的任务式智能训练系统进行训练,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1、首次测评,学生通过测评模块进行首次测评,通过点评管理模块对测评结果进行点评分析,并定制该学生训练项目的难度;
步骤2、项目推荐,通过步骤1得出的测评分析结果及定制的训练项目难度,推荐符合其训练标准的项目列表;
步骤3、选择项目立项,学生选择项目后,为项目制定开始时间以及结束时间;
步骤4、选择执行项目的方式;所述执行项目的方式包括组队或个人执行两种方式;如果学生选择组队方式则邀请成员进行合作,然后执行步骤5,否则执行步骤6;
步骤5、分配角色,立项后选择组队方式的学生需要充当角色分配以及项目管理的角色,为团队组员分配任务并制定其角色;
步骤6、完成任务,在指定的时间内完成分配的任务;完成的过程当中可通过信息交互模块随时查看系统提供的相关课件以及视频参考材料;
步骤7、阶段性点评,学生在每完成一项任务后会收到由点评管理模块给出的智能点评或人工的点评反馈,学生参考其反馈意见进行改善,如有疑问通过信息交互模块进行答疑;
步骤8、拓展训练,如果学生在项目结束时间之前提前完成所有任务,则提供一项拓展训练的提示选择,由学生决定选择或放弃进行拓展性训练,如果选择是,将会重新进入步骤6,项目任务相同,难度增强,否则执行步骤9;
步骤9、分析报告,在学生完成所有训练后,系统将通过整合所有学生的训练数据进行综合技能评估分析,得出可视分析结果数据以及点评过程数据。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110610445A (zh) * 2019-10-16 2019-12-24 重庆培宝佳方教育科技有限公司 婴幼儿家庭教育方法和系统
CN112381465A (zh) * 2020-12-08 2021-02-19 燕山大学 一种大学生有效就业教育分类指导系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102346977A (zh) * 2010-08-06 2012-02-08 上海睿亚训软件技术服务有限公司 软件开发实践能力培训与评估系统
CN102622716A (zh) * 2012-03-07 2012-08-01 李江予 一种基于互联网运行的校企合作创新实践教学管理系统
CN104680304A (zh) * 2014-12-25 2015-06-03 曹进 一种情境式教学系统
CN108335245A (zh) * 2018-02-05 2018-07-27 广西科技大学 一种校企协同教育系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102346977A (zh) * 2010-08-06 2012-02-08 上海睿亚训软件技术服务有限公司 软件开发实践能力培训与评估系统
CN102622716A (zh) * 2012-03-07 2012-08-01 李江予 一种基于互联网运行的校企合作创新实践教学管理系统
CN104680304A (zh) * 2014-12-25 2015-06-03 曹进 一种情境式教学系统
CN108335245A (zh) * 2018-02-05 2018-07-27 广西科技大学 一种校企协同教育系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110610445A (zh) * 2019-10-16 2019-12-24 重庆培宝佳方教育科技有限公司 婴幼儿家庭教育方法和系统
CN112381465A (zh) * 2020-12-08 2021-02-19 燕山大学 一种大学生有效就业教育分类指导系统

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