CN110070261A - 消费风险预警方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种消费风险预警方法，该方法包括：获取用户在预设时间内的收入数据和支出数据，以及获取所述用户在预设时间内的财务计划数据；根据所述收入数据、所述支出数据以及所述财务计划数据判断所述用户是否存在消费超预算风险；若所述用户存在消费超预算风险，向所述用户发送存在消费超预算的风险提醒。本发明还提出一种消费风险预警装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以在用户存在消费风险时进行预警，有利于减少用户的财务风险。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种消费风险预警方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
随着技术的发展，支付方式产生了很大的变革，移动支付成为人们常用的支付方式。由于移动支付的便捷性以及商品信息的多样化和易获得性，更容易出现冲动消费等消费行为，这可能为用户带来一定的财务风险。因此，有必要提出一种能够对用户消费是否存在风险进行预警的方法。
发明内容
本发明提供一种消费风险预警方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于在用户存在消费风险时进行预警，有利于减少用户的财务风险。
为实现上述目的，本发明还提供一种消费风险预警方法，该方法包括：
获取用户在预设时间内的收入数据和支出数据，以及获取所述用户在预设时间内的财务计划数据；
根据所述收入数据、所述支出数据以及所述财务计划数据判断所述用户是否存在消费超预算风险；
若所述用户存在消费超预算风险，向所述用户发送存在消费超预算的风险提醒。
可选地，所述财务计划数据为计划存款数据，所述根据所述收入数据、所述支出数据以及所述财务计划数据判断所述用户是否存在消费超预算风险包括：
将所述收入数据减去所述计划存款数据，得到第一预算支出数据；
判断所述支出数据是否超过所述第一预算支出数据；
若所述支出数据超过所述第一预算支出数据，确定所述用户存在消费超预算风险。
可选地，所述判断所述支出数据是否超过所述第一预算支出数据之前，所述方法还包括：
获取所述用户输入的第二预算支出数据；
若所述第二预算支出数据大于所述第一预算支出数据，执行所述判断所述支出数据是否超过所述第一预算支出数据的操作；
若所述第二预算支出数据小于所述第一预算支出数据，判断所述支出数据是否超过所述第二预算支出数据，若所述收入数据超过所述第二预算支出数据，确定所述用户存在消费超预算风险。
可选地，所述方法还包括：
根据所述支出数据获取所述用户的支出状况，所述支出状况包括支出趋势、支出频率、支出范围之中的一项或多项；
将所述支出状况以图表形式显示。
可选地，所述方法还包括：
根据所述支出数据对所述用户进行商品推荐。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种消费风险预警装置，该装置包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的消费风险预警程序，所述消费风险预警程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取用户在预设时间内的收入数据和支出数据，以及获取所述用户在预设时间内的财务计划数据；
根据所述收入数据、所述支出数据以及所述财务计划数据判断所述用户是否存在消费超预算风险；
若所述用户存在消费超预算风险，向所述用户发送存在消费超预算的风险提醒。
可选地，所述财务计划数据为计划存款数据，所述根据所述收入数据、所述支出数据以及所述财务计划数据判断所述用户是否存在消费超预算风险包括：
将所述收入数据减去所述计划存款数据，得到第一预算支出数据；
判断所述支出数据是否超过所述第一预算支出数据；
若所述支出数据超过所述第一预算支出数据，确定所述用户存在消费超预算风险。
可选地，所述消费风险预警程序可被所述处理器执行，还实现如下步骤：
判断所述支出数据是否超过所述第一预算支出数据之前，获取所述用户输入的第二预算支出数据；
若所述第二预算支出数据大于所述第一预算支出数据，执行所述判断所述支出数据是否超过所述第一预算支出数据的操作；
若所述第二预算支出数据小于所述第一预算支出数据，判断所述支出数据是否超过所述第二预算支出数据，若所述收入数据超过所述第二预算支出数据，确定所述用户存在消费超预算风险。
可选地，所述消费风险预警程序还可被所述处理器执行，还实现如下步骤：
根据所述支出数据获取所述用户的支出状况，所述支出状况包括支出趋势、支出频率、支出范围之中的一项或多项；
将所述支出状况以图表形式显示。
可选地，所述消费风险预警程序还可被所述处理器执行，还实现如下步骤：
根据所述支出数据对所述用户进行商品推荐。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有消费风险预警程序，所述消费风险预警程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的消费风险预警方法的步骤。
本发明提出的消费风险预警方法、装置及计算机可读存储介质，获取用户在预设时间内的收入数据和支出数据，以及获取所述用户在预设时间内的财务计划数据；根据所述收入数据、所述支出数据以及所述财务计划数据判断所述用户是否存在消费超预算风险；若所述用户存在消费超预算风险，向所述用户发送存在消费超预算的风险提醒。从而实现了在用户存在消费风险时进行预警，有利于减少用户的财务风险。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的消费风险预警方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的消费风险预警装置的内部结构示意图；
图3为本发明一实施例提供的消费风险预警装置中消费风险预警程序的模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种消费风险预警方法。参照图1所示，为本发明一实施例提供的消费风险预警方法的流程示意图。该方法可以由一个电子装置执行。
在本实施例中，消费风险预警方法包括：
步骤S10，获取用户在预设时间内的收入数据和支出数据，以及获取所述用户在预设时间内的财务计划数据。
本实施例所述方法可用于对用户是否存在消费超预算的风险进行判断，并在用户存在消费超预算的风险时进行提醒。
所述预设时间可以为一个月、半个月、一个季度、半年、一年等时间，具体预设时间可以根据实际需要确定。
一种可能的实施例中，所述收入数据为用户在预设时间内的收入的总和，所述收入数据可以根据已入账(即已收到的，已存在于用户的银行卡中的)的收入数据和未入账(即还未收到的，当前并不存在于用户的银行卡中但在预设时间内会到账的)的收入数据进行合计；所述支出数据为用户在预设时间内的支出的总和，所述支出数据可以根据已支出的支出数据和未从账户上扣除的支出数据进行合计。
例如，当前时间为7月10日，所述预设时间为7月，根据用户的历史收入记录可确定用户在7月15日会入账工资八千元，并且7月1日至7月10日已入账的收入为房租收入三千元，则7月的收入数据为一万一千元；若该用户的从7月1至7月10日累计消费为八百元，且7月20日存在一笔银行房贷还款三千二百元，则此时计算得到的用户7月的支出数据为四千元。
在一种可能的实施例中，用户在理财类APP上输入收入金额和支出金额，则可以通过用户的输入来获取用户的在预设时间内的收入数据以及历史支数据。
在另一种可能的实施例中，所述用户的收入数据为基于用户的历史收入数据(即在过去一段时间内的收入数据)预测得到的用户收入数据，用户的支出数据为基于用户的历史支出数据(即在过去一段时间内的支出数据)预测得到的用户支出数据。
所述用户在预设时间内的财务计划数据包括用户在预设时间内的结余金额，即在预设时间内用户计划存款多少。
例如，用于在预设时间内的财务计划数据为五千元。
一种可选实施例中，获取用户输入的预设时间内的财务计划数据，即得到用户在预设时间内的财务计划数据。
另一种可选实施例中，获取用户输入的全年的财务计划数据，获取从年初至所述预设时间之前用户的历史收入数据和历史支出数据，根据用户的历史收入数据和历史支出数据计算从年初至所述预设时间之前用户的累计结余，根据所述累计结余、全年的财务计划数据计算用户在预设时间内的财务计划数据。
例如，全年计划财务数据为存款六万元，若从年初截止至6月底历史收入数据为六万元、历史支出数据为三万元，则用户的累计结余为三万元，则7月至12月共6个月的时间，存款需为三万元，则7月至12月的每月财务计划数据为五千元(30000/6＝5000)
在本实施例中，财务计划数据根据用户的实际收入和支出情况动态调整，从而得到的预设时间内的财务计划数据更有利于达成用户的全年财务目标，有利于更加准确的判断用户是否存在消费超预算的风险。
步骤S20，根据所述收入数据、所述支出数据以及所述财务计划数据判断所述用户是否存在消费超预算风险。
本实施例中，所述财务计划数据为计划存款数据。所述根据所述收入数据、所述支出数据以及所述财务计划数据判断所述用户是否存在消费超预算风险包括：
将所述收入数据减去所述计划存款数据，得到第一预算支出数据；
判断所述支出数据是否超过所述第一预算支出数据；
若所述支出数据超过所述第一预算支出数据，确定所述用户存在消费超预算风险。
在本实施例中，将收入数据减去存款数据，所得到的第一预算支出数据为在满足财务计划的情况下所能支出的金额。
在一种可能的实施例中，当支出数据没有超过第一预算支出数据，确定用户不存在消费超预算风险。
例如，7月的收入数据为一万一千元，7月的计划存款数据为五千元，则第一预算支出数据为六千元，而当前7月的支出数据为四千元，因此，7月的支出数据未超过第一预算支出数据，确定用户不存在消费超预算风险。
另一种可能的实施例中，所述方法还包括：
若所述支出数据没有超过所述第一预算支出数据，判断所述支出数据与所述第一预算支出数据的差值是否小于预设差值，确定用户存在消费超预算风险。
在本实施例中，预设差值可以为预先设定的，例如，预设差值为一千元，或者预设差值为五百元。
判断支出数据与第一预算支出数据的差值是否小于预设差值用于确定支出数据是否与第一预算支出数据接近。当支出数据与第一预算支出数据的差值小于预设差值时，虽然支出数据没有超过第一预算支出数据，但支出数据已经接近第一预算支出数据，则用户存在消费超预算的风险较大，因此，仍确定用户存在消费超预算风险。
进一步的，在本发明另一实施例中，所述判断所述支出数据是否超过所述第一预算支出数据之前，所述方法还包括：
获取所述用户输入的第二预算支出数据；
若所述第二预算支出数据大于所述第一预算支出数据，执行所述判断所述支出数据是否超过所述第一预算支出数据的操作；
若所述第二预算支出数据小于所述第一预算支出数据，判断所述收入数据是否超过所述第二预算支出数据，若所述收入数据超过所述第二预算支出数据，确定所述用户存在消费超预算风险。
所述第二预算支出数据为用户输入的预算支出数据。
在本实施例中，当第二预算支出数据小于第一预算支出数据时，根据用户输入的第二预算支出数据来判断用户是否存在消费超预算风险。
在本发明实施例中，依据第一预算支出数据以及第二预算支出数据之中的较小值与支出数据进行比对，有利于更及时地发现用户支出是否过多，从而能够在用户支出过多时，及时的提醒，进一步降低用户的财务风险。
步骤S30，若所述用户存在消费超预算风险，向所述用户发送存在消费超预算的风险提醒。
在本发明实施例中，当用户存在消费超预算风险时，向用户发送风险提醒。
一种可选的实施例中，以邮件、短信方式向用户发送风险提醒。
另一种可选的实施例中，在用户的终端上显示风险提醒的弹出框。
又一种可选的实施例中，在用户进行支付消费时，向用户显示风险提醒消息。在用户进行支付时，进行风险提醒，提醒方式更加直接，预警效果更佳，避免用户遗忘消费超预算的问题。
本实施例提出的消费风险预警方法，获取用户在预设时间内的收入数据和支出数据，以及获取所述用户在预设时间内的财务计划数据；根据所述收入数据、所述支出数据以及所述财务计划数据判断所述用户是否存在消费超预算风险；若所述用户存在消费超预算风险，向所述用户发送存在消费超预算的风险提醒。从而实现了在用户存在消费风险时进行预警，有利于减少用户的财务风险。
在本发明另一实施例中，所述方法还包括：
根据所述支出数据获取所述用户的支出状况，所述支出状况包括支出趋势、支出频率、支出范围之中的一项或多项；
将所述支出状况以图表形式显示。
所述支出趋势为支出金额趋势，所述支出范围为支出的金额范围。
在本实施例中，从支出数据中获取支出金额以及支出时间，进而可以得到支出频率以及支出范围。根据支出的金额以及支出的时间绘制支出曲线，进而可以得到支出趋势。
在本实施例中，还将获取到的支出状况以图表形式显示，从而使得用户可以一目了然、直观的看到支出状况。
在本发明另一实施例中，所述方法还包括：
根据所述支出数据对所述用户进行商品推荐。
在本实施例中，根据所述支出数据对所述用户进行商品推荐包括：根据支出数据判断用户所购买的商品，进而向用户推荐用户偏向购买的商品。
在本发明另一实施例中，所述根据所述支出数据对所述用户进行商品推荐还包括：
根据所述支出数据以及预设协同过滤推荐模型对所述用户进行商品推荐。
协同过滤推荐包括：基于用户(user-based)的协同过滤以及基于项目的协同过滤。
基于用户的协同过滤基于用户和用户之间的相似度进行推荐，通过找出相似用户喜欢的物品，并预测用户对对应物品的评分，从而将评分最高的若干个物品推荐给用户。
基于项目(item-based)的协同过滤基于物品和物品之间的相似度进行推荐，获取用户对某些物品的评分，并对相似度高的类似物品的评分进行预测，进而将评分最高的若干个相似物品推荐给用户。
所述预设协同过滤推荐模型为预先设置的用于进行推荐的模型，具体如何建立协同过滤模型可以从现有技术中获取此处不再赘述。
通过本实施例，可以在获取到用户支出数据的基础上进一步对用户的进行商品推荐，有利于用户及时的获取感兴趣的商品。
本发明还提供一种消费风险预警装置。参照图2所示，为本发明一实施例提供的消费风险预警装置的内部结构示意图。
在本实施例中，消费风险预警装置1可以是PC(Personal Computer，个人电脑)，也可以是智能手机、平板电脑、便携计算机等终端设备。该消费风险预警装置1至少包括存储器11、处理器12，网络接口13以及通信总线14。
其中，存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器11在一些实施例中可以是消费风险预警装置1的内部存储单元，例如该消费风险预警装置1的硬盘。存储器11在另一些实施例中也可以是消费风险预警装置1的外部存储设备，例如消费风险预警装置1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器11还可以既包括消费风险预警装置1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器11不仅可以用于存储安装于消费风险预警装置1的应用软件及各类数据，例如消费风险预警程序01的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据，例如执行消费风险预警程序01等。
网络接口13可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)，通常用于在该装置1与其他电子设备之间建立通信连接。
通信总线14用于实现这些组件之间的连接通信。
可选地，该装置1还可以包括用户接口，用户接口可以包括显示器(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在消费风险预警装置1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图2仅示出了具有组件11-14以及消费风险预警程序01的消费风险预警装置1，本领域技术人员可以理解的是，图2示出的结构并不构成对消费风险预警装置1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
在图2所示的装置1实施例中，存储器11中存储有消费风险预警程序01；处理器12执行存储器11中存储的消费风险预警程序01时实现如下步骤：
获取用户在预设时间内的收入数据和支出数据，以及获取所述用户在预设时间内的财务计划数据。
本实施例所述方法可用于对用户是否存在消费超预算的风险进行判断，并在用户存在消费超预算的风险时进行提醒。
所述预设时间可以为一个月、半个月、一个季度、半年、一年等时间，具体预设时间可以根据实际需要确定。
一种可能的实施例中，所述收入数据为用户在预设时间内的收入的总和，所述收入数据可以根据已入账(即已收到的，已存在于用户的银行卡中的)的收入数据和未入账(即还未收到的，当前并不存在于用户的银行卡中但在预设时间内会到账的)的收入数据进行合计；所述支出数据为用户在预设时间内的支出的总和，所述支出数据可以根据已支出的支出数据和未从账户上扣除的支出数据进行合计。
例如，当前时间为7月10日，所述预设时间为7月，根据用户的历史收入记录可确定用户在7月15日会入账工资八千元，并且7月1日至7月10日已入账的收入为房租收入三千元，则7月的收入数据为一万一千元；若该用户的从7月1至7月10日累计消费为八百元，且7月20日存在一笔银行房贷还款三千二百元，则此时计算得到的用户7月的支出数据为四千元。
在一种可能的实施例中，用户在理财类APP上输入收入金额和支出金额，则可以通过用户的输入来获取用户的在预设时间内的收入数据以及历史支数据。
在另一种可能的实施例中，所述用户的收入数据为基于用户的历史收入数据(即在过去一段时间内的收入数据)预测得到的用户收入数据，用户的支出数据为基于用户的历史支出数据(即在过去一段时间内的支出数据)预测得到的用户支出数据。
所述用户在预设时间内的财务计划数据包括用户在预设时间内的结余金额，即在预设时间内用户计划存款多少。
例如，用于在预设时间内的财务计划数据为五千元。
一种可选实施例中，获取用户输入的预设时间内的财务计划数据，即得到用户在预设时间内的财务计划数据。
另一种可选实施例中，获取用户输入的全年的财务计划数据，获取从年初至所述预设时间之前用户的历史收入数据和历史支出数据，根据用户的历史收入数据和历史支出数据计算从年初至所述预设时间之前用户的累计结余，根据所述累计结余、全年的财务计划数据计算用户在预设时间内的财务计划数据。
例如，全年计划财务数据为存款六万元，若从年初截止至6月底历史收入数据为六万元、历史支出数据为三万元，则用户的累计结余为三万元，则7月至12月共6个月的时间，存款需为三万元，则7月至12月的每月财务计划数据为五千元(30000/6＝5000)
在本实施例中，财务计划数据根据用户的实际收入和支出情况动态调整，从而得到的预设时间内的财务计划数据更有利于达成用户的全年财务目标，有利于更加准确的判断用户是否存在消费超预算的风险。
根据所述收入数据、所述支出数据以及所述财务计划数据判断所述用户是否存在消费超预算风险。
本实施例中，所述财务计划数据为计划存款数据。所述根据所述收入数据、所述支出数据以及所述财务计划数据判断所述用户是否存在消费超预算风险包括：
将所述收入数据减去所述计划存款数据，得到第一预算支出数据；
判断所述支出数据是否超过所述第一预算支出数据；
若所述支出数据超过所述第一预算支出数据，确定所述用户存在消费超预算风险。
在本实施例中，将收入数据减去存款数据，所得到的第一预算支出数据为在满足财务计划的情况下所能支出的金额。
在一种可能的实施例中，当支出数据没有超过第一预算支出数据，确定用户不存在消费超预算风险。
例如，7月的收入数据为一万一千元，7月的计划存款数据为五千元，则第一预算支出数据为六千元，而当前7月的支出数据为四千元，因此，7月的支出数据未超过第一预算支出数据，确定用户不存在消费超预算风险。
另一种可能的实施例中，所述方法还包括：
若所述支出数据没有超过所述第一预算支出数据，判断所述支出数据与所述第一预算支出数据的差值是否小于预设差值，确定用户存在消费超预算风险。
在本实施例中，预设差值可以为预先设定的，例如，预设差值为一千元，或者预设差值为五百元。
判断支出数据与第一预算支出数据的差值是否小于预设差值用于确定支出数据是否与第一预算支出数据接近。当支出数据与第一预算支出数据的差值小于预设差值时，虽然支出数据没有超过第一预算支出数据，但支出数据已经接近第一预算支出数据，则用户存在消费超预算的风险较大，因此，仍确定用户存在消费超预算风险。
进一步的，在本发明另一实施例中，所述判断所述支出数据是否超过所述第一预算支出数据之前，所述方法还包括：
获取所述用户输入的第二预算支出数据；
若所述第二预算支出数据大于所述第一预算支出数据，执行所述判断所述支出数据是否超过所述第一预算支出数据的操作；
若所述第二预算支出数据小于所述第一预算支出数据，判断所述收入数据是否超过所述第二预算支出数据，若所述收入数据超过所述第二预算支出数据，确定所述用户存在消费超预算风险。
所述第二预算支出数据为用户输入的预算支出数据。
在本实施例中，当第二预算支出数据小于第一预算支出数据时，根据用户输入的第二预算支出数据来判断用户是否存在消费超预算风险。
在本发明实施例中，依据第一预算支出数据以及第二预算支出数据之中的较小值与支出数据进行比对，有利于更及时地发现用户支出是否过多，从而能够在用户支出过多时，及时的提醒，进一步降低用户的财务风险。
若所述用户存在消费超预算风险，向所述用户发送存在消费超预算的风险提醒。
在本发明实施例中，当用户存在消费超预算风险时，向用户发送风险提醒。
一种可选的实施例中，以邮件、短信方式向用户发送风险提醒。
另一种可选的实施例中，在用户的终端上显示风险提醒的弹出框。
又一种可选的实施例中，在用户进行支付消费时，向用户显示风险提醒消息。在用户进行支付时，进行风险提醒，提醒方式更加直接，预警效果更佳，避免用户遗忘消费超预算的问题。
本实施例提出的消费风险预警装置，获取用户在预设时间内的收入数据和支出数据，以及获取所述用户在预设时间内的财务计划数据；根据所述收入数据、所述支出数据以及所述财务计划数据判断所述用户是否存在消费超预算风险；若所述用户存在消费超预算风险，向所述用户发送存在消费超预算的风险提醒。从而实现了在用户存在消费风险时进行预警，有利于减少用户的财务风险。
在本发明另一实施例中，所述消费风险预警程序可被所述处理器执行，还实现如下步骤：
根据所述支出数据获取所述用户的支出状况，所述支出状况包括支出趋势、支出频率、支出范围之中的一项或多项；
将所述支出状况以图表形式显示。
所述支出趋势为支出金额趋势，所述支出范围为支出的金额范围。
在本实施例中，从支出数据中获取支出金额以及支出时间，进而可以得到支出频率以及支出范围。根据支出的金额以及支出的时间绘制支出曲线，进而可以得到支出趋势。
在本实施例中，还将获取到的支出状况以图表形式显示，从而使得用户可以一目了然、直观的看到支出状况。
在本发明另一实施例中，所述消费风险预警程序可被所述处理器执行，还实现如下步骤：
根据所述支出数据对所述用户进行商品推荐。
在本实施例中，根据所述支出数据对所述用户进行商品推荐包括：根据支出数据判断用户所购买的商品，进而向用户推荐用户偏向购买的商品。
在本发明另一实施例中，所述根据所述支出数据对所述用户进行商品推荐还包括：
根据所述支出数据以及预设协同过滤推荐模型对所述用户进行商品推荐。
协同过滤推荐包括：基于用户(user-based)的协同过滤以及基于项目的协同过滤。
基于用户的协同过滤基于用户和用户之间的相似度进行推荐，通过找出相似用户喜欢的物品，并预测用户对对应物品的评分，从而将评分最高的若干个物品推荐给用户。
基于项目(item-based)的协同过滤基于物品和物品之间的相似度进行推荐，获取用户对某些物品的评分，并对相似度高的类似物品的评分进行预测，进而将评分最高的若干个相似物品推荐给用户。
所述预设协同过滤推荐模型为预先设置的用于进行推荐的模型，具体如何建立协同过滤模型可以从现有技术中获取此处不再赘述。
通过本实施例，可以在获取到用户支出数据的基础上进一步对用户的进行商品推荐，有利于用户及时的获取感兴趣的商品。
可选地，在其他实施例中，消费风险预警程序还可以被分割为一个或者多个模块，一个或者多个模块被存储于存储器11中，并由一个或多个处理器(本实施例为处理器12)所执行以完成本发明，本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，用于描述消费风险预警程序在消费风险预警装置中的执行过程。
例如，参照图3所示，为本发明消费风险预警装置一实施例中的消费风险预警程序的程序模块示意图，该实施例中，消费风险预警程序可以被分割为获取模块10、判断模块20、和提醒模块30，示例性地：
获取模块10用于：获取用户在预设时间内的收入数据和支出数据，以及获取所述用户在预设时间内的财务计划数据；
判断模块20用于：根据所述收入数据、所述支出数据以及所述财务计划数据判断所述用户是否存在消费超预算风险；
提醒模块30用于：若所述用户存在消费超预算风险，向所述用户发送存在消费超预算的风险提醒。；
上述获取模块10、判断模块20和提醒模块30等程序模块被执行时所实现的功能或操作步骤与上述实施例大体相同，在此不再赘述。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有消费风险预警程序，所述消费风险预警程序可被一个或多个处理器执行，以实现如下操作：
获取用户在预设时间内的收入数据和支出数据，以及获取所述用户在预设时间内的财务计划数据；
根据所述收入数据、所述支出数据以及所述财务计划数据判断所述用户是否存在消费超预算风险；
若所述用户存在消费超预算风险，向所述用户发送存在消费超预算的风险提醒。
本发明计算机可读存储介质具体实施方式与上述消费风险预警装置和方法各实施例基本相同，在此不作累述。
需要说明的是，上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。并且本文中的术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种消费风险预警方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户在预设时间内的收入数据和支出数据，以及获取所述用户在预设时间内的财务计划数据，所述财务计划数据包括计划存款数据；
根据所述收入数据、所述支出数据以及所述财务计划数据判断所述用户是否存在消费超预算风险，包括：将所述收入数据减去所述计划存款数据，得到第一预算支出数据，判断所述支出数据是否超过所述第一预算支出数据，若所述支出数据超过所述第一预算支出数据，则确定所述用户存在消费超预算风险；
若所述用户存在消费超预算风险，向所述用户发送存在消费超预算的风险提醒。
2.如权利要求1所述的消费风险预警方法，其特征在于，在判断所述支出数据是否超过所述第一预算支出数据之前，所述方法还包括：
获取所述用户输入的第二预算支出数据；
若所述第二预算支出数据大于所述第一预算支出数据，执行所述判断所述支出数据是否超过所述第一预算支出数据的操作；
若所述第二预算支出数据小于所述第一预算支出数据，判断所述支出数据是否超过所述第二预算支出数据，若所述收入数据超过所述第二预算支出数据，确定所述用户存在消费超预算风险。
3.如权利要求1或2所述的消费风险预警方法，其特征在于，所述用户在预设时间内的收入数据和支出数据是通过理财类APP得到的，或是基于用户的历史收入数据、支出数据预测得到的。
4.如权利要求1或2或3所述的消费风险预警方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述支出数据获取所述用户的支出状况，所述支出状况包括支出趋势、支出频率、支出范围之中的一项或多项；
将所述支出状况以图表形式显示。
5.如权利要求1至4中任一项所述的消费风险预警方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述支出数据对所述用户进行商品推荐。
6.一种消费风险预警装置，其特征在于，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的消费风险预警程序，所述消费风险预警程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取用户在预设时间内的收入数据和支出数据，以及获取所述用户在预设时间内的财务计划数据，所述财务计划数据包括计划存款数据；
根据所述收入数据、所述支出数据以及所述财务计划数据判断所述用户是否存在消费超预算风险，包括：将所述收入数据减去所述计划存款数据，得到第一预算支出数据，判断所述支出数据是否超过所述第一预算支出数据，若所述支出数据超过所述第一预算支出数据，则确定所述用户存在消费超预算风险；
若所述用户存在消费超预算风险，向所述用户发送存在消费超预算的风险提醒。
7.如权利要求6所述的消费风险预警装置，其特征在于，所述消费风险预警程序可被所述处理器执行，还实现如下步骤：
在判断所述支出数据是否超过所述第一预算支出数据之前，获取所述用户输入的第二预算支出数据；
若所述第二预算支出数据大于所述第一预算支出数据，执行所述判断所述支出数据是否超过所述第一预算支出数据的操作；
若所述第二预算支出数据小于所述第一预算支出数据，判断所述支出数据是否超过所述第二预算支出数据，若所述收入数据超过所述第二预算支出数据，确定所述用户存在消费超预算风险。
8.如权利要求6或7所述的消费风险预警装置，其特征在于，所述用户在预设时间内的收入数据和支出数据是通过理财类APP得到的，或是基于用户的历史收入数据、支出数据预测得到的。
9.如权利要求6至8中任一项所述的消费风险预警装置，其特征在于，所述消费风险预警程序还可被所述处理器执行，还实现如下步骤：
根据所述支出数据获取所述用户的支出状况，所述支出状况包括支出趋势、支出频率、支出范围之中的一项或多项；
将所述支出状况以图表形式显示。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有消费风险预警程序，所述消费风险预警程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至5中任一项所述的消费风险预警方法的步骤。
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