CN110070155A - 一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法及系统，包括：接收管控区域采集装置采集的服刑人员的可穿戴设备信息，进行实时的服刑人员行为识别，得到服刑人员异常行为识别结果；接收管控区域采集装置采集的物品的RFID电子标签信息，进行实时的物品状态识别，得到物品状态识别结果；结合服刑人员异常行为识别结果和物品状态识别结果，对服刑人员综合行为进行识别，得到服刑人员危险行为进行报警。

Description

一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法及系统
技术领域
本公开属于监狱管控的技术领域，涉及一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法及系统。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。
监狱是国家监督管理服刑人员改造的重要场所，监狱的特殊属性使得狱内服刑人员数量众多、人员素质普遍较低且反抗心理严重，这也使监狱内部环境极其复杂，很容易出现危险事故。由于其职责的特殊性，因而对安全防范系统也有其特殊要求。
目前在监狱管理中存在如下问题：犯人管理控制成效差与动向难以掌握，警员警力不足，若不能够及时察觉和制止极易造成逃脱、自杀、施暴、破坏等安全隐患，影响狱警的人身安全、服刑人员的人身安全及社会的安全。如何通过先进的技术手段，对服刑人员人体行为的感知和识别，对服刑人员可能的犯罪行为进行检测，做到早发现、早报告、早控制和早解决，从而方便狱警的管理，保证狱警、服刑人员和社会的安全。
发明人在研发过程中发现，在监狱行为识别方面有基于计算机视觉的智能视频监控系统。利用摄像头作为感知手段，通过拍摄得到的图像序列来识别出其中人的动作，对异常动作报警。但是，用摄像头来进行行为的感知有诸多局限性。摄像头的使用受到光照条件、安装位置、角度和遮挡等诸多因素的限制。由此，现有诸如利用摄像头等的用于监狱人员的行为识别技术的识别效果较差，准确度较低。
发明内容
针对现有技术中存在的不足，本公开的一个或多个实施例提供了一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法及系统,以提高监所管理工作信息化水平、防止危险事故发生为目的，实现实时、高效、科学的监所管理工作。
根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法。
一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法，包括：
接收管控区域采集装置采集的服刑人员的可穿戴设备信息，进行实时的服刑人员行为识别，得到服刑人员异常行为识别结果；
接收管控区域采集装置采集的物品的RFID电子标签信息，进行实时的物品状态识别，得到物品状态识别结果；
结合服刑人员异常行为识别结果和物品状态识别结果，对服刑人员综合行为进行识别，得到服刑人员危险行为进行报警。
进一步地，在该方法中，所述服刑人员异常行为识别结果包括擅离区域行为、停留时间过长行为、人员群聚行为、禁入禁出行为和同案犯聚集行为。
进一步地，在该方法中，所述判断擅离区域行为的方法为：接收服刑人员离开指定区域信号，若未查询到允许离开信息则判断发生擅离区域行为。
进一步地，在该方法中，所述判断停留时间过长行为的方法为：根据当前时间与服刑人员进入指定区域时间之差计算服刑人员在某指定区域的停留时间，当服刑人员在某指定区域的停留时间超过预设停留时间阈值，或在指定时间时在指定区域未检测到服刑人员的可穿戴设备信息，则判断发生停留时间过长行为。
进一步地，在该方法中，所述判断人员群聚行为的方法为：计算某个指定区域内采集到的服刑人员的可穿戴设备信息数量之和，得到该区域的服刑人员数量，当某个指定区域的服刑人员数量超过预设停留人员阈值，则判断发生人员群聚行为。
进一步地，在该方法中，所述判断禁入禁出行为的方法为：在预设禁入重点区域内采集到服刑人员的可穿戴设备信息，则判断非法进入预设重点区域，发生禁入禁出行为；在遍历预设禁出重点区域内采集的服刑人员的可穿戴设备信息，与该区域服刑人员信息进行比对，若未查询到应出现在该区域的服刑人员的可穿戴设备信息，则判断非法离开预设重点区域，发生禁入禁出行为。
进一步地，在该方法中，所述判断聚集行为的方法为：采集重点服刑人员与其同案犯的可穿戴设备信息，当重点监控服刑人员与其同案犯相聚距离小于预设距离阈值的时间大于预设时间阈值，则判断发生聚集行为。
进一步地，在该方法中，还包括根据服刑人员信息查询其当前位置，并将其历史位置记录形成行踪轨迹，对服刑人员状态进行监控，作为对服刑人员综合行为识别进行辅助判断。
进一步地，在该方法中，所述实时的物品状态识别方法为：
预先存储物品位与物品类别、称重传感器和成像设备的对应关系；
获取称重传感器发生变化的物品位，接收所述物品位相应的成像设备根据拍摄指令发送的图像并进行外部标记的识别，根据外部标记确定该物品的标识信息；
采用基于RFID的定位方法获取所述物品的位置；
监测所述物品的状态。
进一步地，在该方法中，所述对服刑人员综合行为进行识别的具体步骤为：
结合服刑人员异常行为识别结果和物品状态识别结果，
将所述物品与距离最近的服刑人员身份进行绑定；
得到异常行为服刑人员拿起物品的综合行为。
根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种计算机可读存储介质。
一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行所述的一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法。
根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种终端设备。
一种终端设备，其包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行所述的一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法。
根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别装置。
一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别装置，基于所述的一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法，包括：
服刑人员异常行为识别模块，用于接收管控区域采集装置采集的服刑人员的可穿戴设备信息，进行实时的服刑人员行为识别，得到服刑人员异常行为识别结果；并将其发送至服刑人员综合行为识别模块；
物品状态识别模块，用于接收管控区域采集装置采集的物品的RFID电子标签信息，进行实时的物品状态识别，得到物品状态识别结果；并将其发送至服刑人员综合行为识别模块；
服刑人员综合行为识别模块，用于结合服刑人员异常行为识别结果和物品状态识别结果，对服刑人员综合行为进行识别，得到服刑人员危险行为进行报警。
根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别系统。
一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别系统，该系统基于所述的一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法，包括:服刑人员的可穿戴设备、物品的RFID电子标签、管控区域采集装置和服务器；所述服刑人员的可穿戴设备内设置RFID电子标签；所述管控区域采集装置为RFID电子标签阅读器；
RFID电子标签阅读器读取其范围内的RFID电子标签，并将其发送至服务器。
本公开的有益效果：
本公开提供的一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法及系统,利用服刑人员的可穿戴设备和物品的RFID电子标签，结合服刑人员异常行为识别结果和物品状态识别结果，对服刑人员综合行为进行识别，准确度高；避免了在行为识别时用摄像头来进行行为的感知有诸多局限性；通过本公开有效保证了监所安全。
附图说明
构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。
图1是根据一个或多个实施例的一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法流程图。
具体实施方式：
下面将结合本公开的一个或多个实施例中的附图，对本公开的一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开的一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本实施例使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
需要注意的是，附图中的流程图和框图示出了根据本公开的各种实施例的方法和系统的可能实现的体系架构、功能和操作。应当注意，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、程序段、或代码的一部分可以包括一个或多个用于实现各个实施例中所规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为备选的实现中，方框中所标注的功能也可以按照不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，或者它们有时也可以按照相反的顺序执行，这取决于所涉及的功能。同样应当注意的是，流程图和/或框图中的每个方框、以及流程图和/或框图中的方框的组合，可以使用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以使用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合，下面结合附图与实施例对本公开作进一步说明。
实施例一
根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别系统。
一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别系统，该系统基于所述的一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法，包括:服刑人员的可穿戴设备、物品的RFID电子标签、管控区域采集装置和服务器；所述服刑人员的可穿戴设备内设置RFID电子标签；所述管控区域采集装置为RFID电子标签阅读器；
RFID电子标签阅读器读取其范围内的RFID电子标签，并将其发送至服务器。
其中，RFID电子标签阅读器用于获取物品和服刑人员可穿戴设备相应RFID的射频信息，并传输至服务器，服务器据此进行服刑人员综合行为识别，降低危险行为发生的风险。所述系统框架如下：RFID阅读器将识别到的电子标签信息通过串口传输给ZigBee终端节点；主射频模块通过SPI接受从射频模块识别到的电子标签ID信息以实现双通道传输，具有更好的数据准确性及可靠性；ZigBee终端节点：将主从射频模块对电子标签识别到的数据信息通过无线方式发送给ZigBee协调器节点；协调器节点：将ZigBee终端节点发送过来的电子标签数据信息通过串口RS232传给服务器。ZigBee技术是基于IEEE 802.15.4标准的低功耗局域网协议，其可跨越很大的物理空间，适合距离较远比较分散的结构，且可保证信息传输的可靠性。且在同一环境内RFID射频识别过程与ZigBee通讯技术之间相互的电磁波干扰较小，RFID区域定位技术与ZigBee点定位技术的相结合可有效提高定位的精确性。
监所内服刑人员均配备有多频有源RFID电子标签，可采用腕带等可穿戴设备便于随身携带。每个物品上设有多频有源RFID电子标签，标签内至少记录该物品的标识信息。RFID标签采用防拆卸设计，若非法拆卸，系统告警。
服务器，被配置为：接收管控区域采集装置采集的服刑人员的可穿戴设备信息，进行实时的服刑人员行为识别，得到服刑人员异常行为识别结果；
接收管控区域采集装置采集的物品的RFID电子标签信息，进行实时的物品状态识别，得到物品状态识别结果；
结合服刑人员异常行为识别结果和物品状态识别结果，对服刑人员综合行为进行识别，得到服刑人员危险行为进行报警。
实施例二
如图1所示，根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法。
根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法。
一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法，包括：
接收管控区域采集装置采集的服刑人员的可穿戴设备信息，进行实时的服刑人员行为识别，得到服刑人员异常行为识别结果；
接收管控区域采集装置采集的物品的RFID电子标签信息，进行实时的物品状态识别，得到物品状态识别结果；
结合服刑人员异常行为识别结果和物品状态识别结果，对服刑人员综合行为进行识别，得到服刑人员危险行为进行报警。
在本公开的一个或多个实施例中作为进一步地方案，所述服刑人员异常行为识别结果包括擅离区域行为、停留时间过长行为、人员群聚行为、禁入禁出行为和同案犯聚集行为。
所述判断擅离区域行为的方法为：接收服刑人员离开指定区域信号，若未查询到允许离开信息则判断发生擅离区域行为。
所述判断停留时间过长行为的方法为：根据当前时间与服刑人员进入指定区域时间之差计算服刑人员在某指定区域的停留时间，当服刑人员在某指定区域的停留时间超过预设停留时间阈值，或在指定时间时在指定区域未检测到服刑人员的可穿戴设备信息，则判断发生停留时间过长行为。
所述判断人员群聚行为的方法为：计算某个指定区域内采集到的服刑人员的可穿戴设备信息数量之和，得到该区域的服刑人员数量，当某个指定区域的服刑人员数量超过预设停留人员阈值，则判断发生人员群聚行为。
所述判断禁入禁出行为的方法为：在预设禁入重点区域内采集到服刑人员的可穿戴设备信息，则判断非法进入预设重点区域，发生禁入禁出行为；在遍历预设禁出重点区域内采集的服刑人员的可穿戴设备信息，与该区域服刑人员信息进行比对，若未查询到应出现在该区域的服刑人员的可穿戴设备信息，则判断非法离开预设重点区域，发生禁入禁出行为。
所述判断聚集行为的方法为：采集重点服刑人员与其同案犯的可穿戴设备信息，当重点监控服刑人员与其同案犯相聚距离小于预设距离阈值的时间大于预设时间阈值，则判断发生聚集行为。
在本公开的一个或多个实施例中作为进一步地方案，在该方法中，还包括根据服刑人员信息查询其当前位置，并将其历史位置记录形成行踪轨迹，对服刑人员状态进行监控，作为对服刑人员综合行为识别进行辅助判断。
在本公开的一个或多个实施例中作为进一步地方案，所述实时的物品状态识别方法为：
预先存储物品位与物品类别、称重传感器和成像设备的对应关系；
获取称重传感器发生变化的物品位，接收所述物品位相应的成像设备根据拍摄指令发送的图像并进行外部标记的识别，根据外部标记确定该物品的标识信息；
采用基于RFID的定位方法获取所述物品的位置；
监测所述物品的状态。
在本公开的一个或多个实施例中作为进一步地方案，所述对服刑人员综合行为进行识别的具体步骤为：
结合服刑人员异常行为识别结果和物品状态识别结果，
将所述物品与距离最近的服刑人员身份进行绑定；
得到异常行为服刑人员拿起物品的综合行为。
其中，物品和服刑人员的RFID电子标签进行定位方法包括RSSI数据库建立阶段和实时定位阶段：
数据库建立阶段包括：
(1)将待定位区域进行划分区块，采集每个区块RSSI和对应坐标值；
(2)采用K-means对每个区块的RSSI值进行聚类，划分为K个参考区域，聚类中心即为参考点，记录下该位置的RSSI值和坐标值，放置RFID标签以便实时采集，建立初始RSSI数据库,采集的数据记为：RPi＝{(xi,yi),RSSIi}，其中，RPi表示第i个参考点，(xi,yi)表示第i个参考点的地理位置坐标，RSSIi表示第i个参考点的RSSI值。
实时定位阶段包括：
(3)接收对指定物品/服刑人员/狱警的实时定位请求，在每次实时定位前，均对参考点执行有效性检测：
对于每个参考点：采集参考点的当前RSSI值，将其与数据库中该参考点的RSSI值进行比较，若差值的绝对值小于设定阈值，则判断当前数据库中该参考点有效，执行步骤(4)，否则，针对该参考点对应的参考区域重新采集RSSI值，更新数据库；
(4)将指定物品/服刑人员/狱警对应的标签的RSSI值与数据库中的RSSI值进行比对，选取欧氏距离最小的k个RSSI值进行加权计算出指定物品/服刑人员/狱警的位置：
其中，Di＝||RSSI-RSSIi||表示待定位标签与第i个参考点的欧氏距离。
实施例三
根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种计算机可读存储介质。
一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行所述的一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法。
实施例四
根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种终端设备。
一种终端设备，其包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行所述的一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法。
这些计算机可执行指令在设备中运行时使得该设备执行根据本公开中的各个实施例所描述的方法或过程。
在本实施例中，计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于执行本公开的各个方面的计算机可读程序指令。计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
本文所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开内容操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开内容的各个方面。
实施例五
根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别装置。
一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别装置，基于所述的一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法，包括：
管控区域划分模块，用于综合分析历史监管事故，将监管场所根据监管重要程度划分为三级管控区域；
防范管控模块，用于接收各级管控区域采集装置采集的管控信息，根据区域级别进行实时的服刑人员管控、狱警管控、外来人员管控、物流区域车辆管控和/或物品管控，并将报警信息发送至各级管控区域对应的管控客户端；
报警模块，用于当各级管控区域监测到异常时将报警信号发送至其本级和上级管控客户端；
权限管理模块，用于接收各级管控客户端的管控请求，根据其权限将其本级和下级管控区域的管控信息发送至对应的管控客户端。
应当注意，尽管在上文的详细描述中提及了设备的若干模块或子模块，但是这种划分仅仅是示例性而非强制性的。实际上，根据本公开的实施例，上文描述的两个或更多模块的特征和功能可以在一个模块中具体化。反之，上文描述的一个模块的特征和功能可以进一步划分为由多个模块来具体化。
本公开的有益效果：
本公开提供的一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法及系统,利用服刑人员的可穿戴设备和物品的RFID电子标签，结合服刑人员异常行为识别结果和物品状态识别结果，对服刑人员综合行为进行识别，准确度高；避免了在行为识别时用摄像头来进行行为的感知有诸多局限性；通过本公开有效保证了监所安全。
本公开提供的一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法及系统,将安防模式由被动转向主动，有效防止罪犯脱逃脱管；有效提高管理水平，有效解放警力，罪犯进出区域采用自动识别、实时统计、越界报警；整合基础设施，建设监管平台，实现移动办公以及智能化管理。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法，其特征在于，包括：
接收管控区域采集装置采集的服刑人员的可穿戴设备信息，进行实时的服刑人员行为识别，得到服刑人员异常行为识别结果；
接收管控区域采集装置采集的物品的RFID电子标签信息，进行实时的物品状态识别，得到物品状态识别结果；
结合服刑人员异常行为识别结果和物品状态识别结果，对服刑人员综合行为进行识别，得到服刑人员危险行为进行报警。
2.如权利要求1所述的一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法，其特征在于，在该方法中，所述服刑人员异常行为识别结果包括擅离区域行为、停留时间过长行为、人员群聚行为、禁入禁出行为和同案犯聚集行为。
3.如权利要求1所述的一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法，其特征在于，在该方法中，所述判断擅离区域行为的方法为：接收服刑人员离开指定区域信号，若未查询到允许离开信息则判断发生擅离区域行为。
4.如权利要求1所述的一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法，其特征在于，在该方法中，所述判断停留时间过长行为的方法为：根据当前时间与服刑人员进入指定区域时间之差计算服刑人员在某指定区域的停留时间，当服刑人员在某指定区域的停留时间超过预设停留时间阈值，或在指定时间时在指定区域未检测到服刑人员的可穿戴设备信息，则判断发生停留时间过长行为。
和/或，在该方法中，所述判断人员群聚行为的方法为：计算某个指定区域内采集到的服刑人员的可穿戴设备信息数量之和，得到该区域的服刑人员数量，当某个指定区域的服刑人员数量超过预设停留人员阈值，则判断发生人员群聚行为。
和/或，在该方法中，所述判断禁入禁出行为的方法为：在预设禁入重点区域内采集到服刑人员的可穿戴设备信息，则判断非法进入预设重点区域，发生禁入禁出行为；在遍历预设禁出重点区域内采集的服刑人员的可穿戴设备信息，与该区域服刑人员信息进行比对，若未查询到应出现在该区域的服刑人员的可穿戴设备信息，则判断非法离开预设重点区域，发生禁入禁出行为。
和/或，在该方法中，所述判断聚集行为的方法为：采集重点服刑人员与其同案犯的可穿戴设备信息，当重点监控服刑人员与其同案犯相聚距离小于预设距离阈值的时间大于预设时间阈值，则判断发生聚集行为。
和/或，在该方法中，还包括根据服刑人员信息查询其当前位置，并将其历史位置记录形成行踪轨迹，对服刑人员状态进行监控，作为对服刑人员综合行为识别进行辅助判断。
5.如权利要求1所述的一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法，其特征在于，在该方法中，所述实时的物品状态识别方法为：
预先存储物品位与物品类别、称重传感器和成像设备的对应关系；
获取称重传感器发生变化的物品位，接收所述物品位相应的成像设备根据拍摄指令发送的图像并进行外部标记的识别，根据外部标记确定该物品的标识信息；
采用基于RFID的定位方法获取所述物品的位置；
监测所述物品的状态。
6.如权利要求5所述的一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法，其特征在于，在该方法中，所述对服刑人员综合行为进行识别的具体步骤为：
结合服刑人员异常行为识别结果和物品状态识别结果，
将所述物品与距离最近的服刑人员身份进行绑定；
得到异常行为服刑人员拿起物品的综合行为。
7.一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，其特征在于，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行如权利要求1-6任一项所述的一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法。
8.一种终端设备，其包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，其特征在于，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-6任一项所述的一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法。
9.一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别装置，其特征在于，基于如权利要求1-6任一项所述的一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法，包括：
服刑人员异常行为识别模块，用于接收管控区域采集装置采集的服刑人员的可穿戴设备信息，进行实时的服刑人员行为识别，得到服刑人员异常行为识别结果；并将其发送至服刑人员综合行为识别模块；
物品状态识别模块，用于接收管控区域采集装置采集的物品的RFID电子标签信息，进行实时的物品状态识别，得到物品状态识别结果；并将其发送至服刑人员综合行为识别模块；
服刑人员综合行为识别模块，用于结合服刑人员异常行为识别结果和物品状态识别结果，对服刑人员综合行为进行识别，得到服刑人员危险行为进行报警。
10.一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别系统，其特征在于，该系统基基于如权利要求1-6任一项所述的一种基于可穿戴设备的服刑人员综合行为识别方法，包括:服刑人员的可穿戴设备、物品的RFID电子标签、管控区域采集装置和服务器；所述服刑人员的可穿戴设备内设置RFID电子标签；所述管控区域采集装置为RFID电子标签阅读器；
RFID电子标签阅读器读取其范围内的RFID电子标签，并将其发送至服务器。
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