CN110069629A - 房屋交易任务处理方法、设备、存储介质及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种房屋交易任务处理方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：获取目标房屋交易大任务，按照预设规则将所述目标房屋交易大任务分解为多个目标房屋交易小任务；获取多个预设分类关键词簇，根据所述预设分类关键词簇对所述目标房屋交易小任务进行分类，获得各预设分类关键词簇对应的类别小任务；将各类别小任务按照所述预设分类关键词簇分配至与所述预设分类关键词簇对应的目标任务系统，以使所述目标任务系统的所属工作人员执行所述类别小任务。基于数据分析，通过将目标房屋交易大任务进行拆分并分类为各类别小任务，以使专门的人员专职处理对应类别的类别小任务，屏蔽了具体而繁琐的业务细节，提高房屋交易大任务处理效率。

Description

房屋交易任务处理方法、设备、存储介质及装置

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种房屋交易任务处理方法、设备、存储介质及装置。

背景技术

目前，集中做一些房屋交易任务的时候，是将房屋交易任务中的数据状态进行翻转，通过更改数据库中数据状态，比如数据状态是：待处理，改为处理中，从而实现对数据进行一一处理，房屋交易任务执行过程中涉及较多具体而繁琐的业务细节，任务的粒度不足够的小，不能使得作业大工厂化，使得任务完成的效率低。因此，如何提高房屋交易任务处理效率是亟待解决的技术问题。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种房屋交易任务处理方法、设备、存储介质及装置，旨在解决现有技术中房屋交易任务处理效率低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种房屋交易任务处理方法，所述房屋交易任务处理方法包括以下步骤：

获取目标房屋交易大任务，按照预设规则将所述目标房屋交易大任务分解为多个目标房屋交易小任务；

获取多个预设分类关键词簇，根据所述预设分类关键词簇对所述目标房屋交易小任务进行分类，获得各预设分类关键词簇对应的类别小任务；

将各类别小任务按照所述预设分类关键词簇分配至与所述预设分类关键词簇对应的目标任务系统，以使所述目标任务系统的所属工作人员执行所述类别小任务。

优选地，所述获取目标房屋交易大任务，按照预设规则将所述目标房屋交易大任务分解为多个目标房屋交易小任务，包括：

获取目标房屋交易大任务，查找与所述目标房屋交易大任务对应的目标业务流程框架；

根据所述目标业务流程框架将所述目标房屋交易大任务分解为多个目标房屋交易小任务。

优选地，所述获取多个预设分类关键词簇，根据所述预设分类关键词簇对所述目标房屋交易小任务进行分类，获得各预设分类关键词簇对应的类别小任务之前，所述房屋交易任务处理方法还包括：

获取样本组织架构，所述样本组织架构包括多个业务小组；

获取各业务小组的工作内容，对各业务小组的工作内容进行关键词提取，获得各业务小组对应的预设分类关键词簇。

优选地，所述获取多个预设分类关键词簇，根据所述预设分类关键词簇对所述目标房屋交易小任务进行分类，获得各预设分类关键词簇对应的类别小任务，包括：

获取多个预设分类关键词簇，并获取各目标房屋交易小任务对应的目标小任务内容；

对各目标小任务内容进行遍历，将遍历到的目标小任务内容作为当前小任务内容；

计算所述当前小任务内容与各预设分类关键词簇之间的匹配度；

将所述当前小任务内容对应的目标房屋交易小任务分类为所述匹配度最高的预设分类关键词簇，获得各预设分类关键词簇对应的类别小任务。

优选地，所述计算所述当前小任务内容与各预设分类关键词簇之间的匹配度，包括：

对所述当前小任务内容进行分词，获得所述当前小任务内容的第一词语，计算所述第一词语的第一频率值；

获取各预设分类关键词簇中的第二词语，计算所述第二词语的第二频率值；

将所述当前小任务内容表示为以所述第一词语和对应的所述第一频率值组成的第一词向量；

将各预设分类关键词簇表示为以所述第二词语和对应的所述第二频率值组成的第二词向量；

计算所述第一词向量与各第二词向量之间的相似度，将所述相似度作为所述当前小任务内容与各预设分类关键词簇之间的匹配度。

优选地，所述将各类别小任务按照所述预设分类关键词簇分配至与所述预设分类关键词簇对应的目标任务系统，以使所述目标任务系统的所属工作人员执行所述类别小任务，包括：

获取各类别小任务的任务期限、优先级和紧迫度；

根据所述任务期限、所述优先级和所述紧迫度，按照预设的优先级规则设置各类别小任务的执行顺序；

按照所述执行顺序将各类别小任务按照所述预设分类关键词簇分配至与所述预设分类关键词簇对应的目标任务系统，以使所述目标任务系统的所属工作人员执行所述类别小任务。

优选地，所述根据所述任务期限、所述优先级和所述紧迫度，按照预设的优先级规则设置各类别小任务的执行顺序，包括：

计算所述优先级与所述紧迫度的乘积，将所述乘积除以所述任务期限，获得顺序参数；

根据所述顺序参数设置各类别小任务的执行顺序。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种房屋交易任务处理设备，所述房屋交易任务处理设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的房屋交易任务处理程序，所述房屋交易任务处理程序配置为实现如上文所述的房屋交易任务处理方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有房屋交易任务处理程序，所述房屋交易任务处理程序被处理器执行时实现如上文所述的房屋交易任务处理方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种房屋交易任务处理装置，所述房屋交易任务处理装置包括：

分解模块，用于获取目标房屋交易大任务，按照预设规则将所述目标房屋交易大任务分解为多个目标房屋交易小任务；

分类模块，用于获取多个预设分类关键词簇，根据所述预设分类关键词簇对所述目标房屋交易小任务进行分类，获得各预设分类关键词簇对应的类别小任务；

分配模块，用于将各类别小任务按照所述预设分类关键词簇分配至与所述预设分类关键词簇对应的目标任务系统，以使所述目标任务系统的所属工作人员执行所述类别小任务。

本发明中，通过获取目标房屋交易大任务，按照预设规则将所述目标房屋交易大任务分解为多个目标房屋交易小任务，屏蔽了具体而繁琐的业务细节；获取多个预设分类关键词簇，根据所述预设分类关键词簇对所述目标房屋交易小任务进行分类，获得各预设分类关键词簇对应的类别小任务，将各类别小任务按照所述预设分类关键词簇分配至与所述预设分类关键词簇对应的目标任务系统，以使所述目标任务系统的所属工作人员执行所述类别小任务，基于数据分析，以使专门的人员专职处理对应类别的类别小任务，提高房屋交易大任务处理效率。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的房屋交易任务处理设备的结构示意图；

图2为本发明房屋交易任务处理方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明房屋交易任务处理方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明房屋交易任务处理方法第三实施例的流程示意图；

图5为本发明房屋交易任务处理装置第一实施例的结构框图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的房屋交易任务处理设备结构示意图。

如图1所示，该房屋交易任务处理设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口，对于用户接口1003的有线接口在本发明中可为USB接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的存储器(Non-volatileMemory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对房屋交易任务处理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及房屋交易任务处理程序。

在图1所示的房屋交易任务处理设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与所述后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接用户设备；所述房屋交易任务处理设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的房屋交易任务处理程序，并执行本发明实施例提供的房屋交易任务处理方法。

基于上述硬件结构，提出本发明房屋交易任务处理方法的实施例。

参照图2，图2为本发明房屋交易任务处理方法第一实施例的流程示意图，提出本发明房屋交易任务处理方法第一实施例。

在第一实施例中，所述房屋交易任务处理方法包括以下步骤：

步骤S10：获取目标房屋交易大任务，按照预设规则将所述目标房屋交易大任务分解为多个目标房屋交易小任务。

应理解的是，本实施例的执行主体是所述房屋交易任务处理设备，其中，所述房屋交易任务处理设备可为个人电脑或服务器等电子设备。房屋交易大任务包括房屋抵押、新房买卖、二手房买卖和房屋出租等。所述目标房屋交易大任务为所述房屋交易大任务中的一项，所述房屋交易大任务指的是工作量大、完成周期较长的任务，为了提高工作的效率，可将所述目标房屋交易大任务拆分为多个可独立运行的目标房屋交易小任务。所述预设规则可以是通过特定的字符标示识别不同的目标房屋交易小任务，每个目标房屋交易小任务都包含有特定的字符，可通过查找特定字符实现所述目标房屋交易大任务的分解。还可根据技术架构进行拆分，通过对所述目标房屋交易大任务进行梳理，根据所述目标房屋交易大任务的特性进行拆分，拆分出的所述目标房屋交易小任务可独立部署，例如：新房购买流程可拆分为：收集客户资料、客户资料审核、带看楼盘、选房、收付款和签订购买合同等多个目标房屋交易小任务，每个目标房屋交易小任务都可独立执行。

在具体实现中，通过将所述目标房屋交易大任务拆分为多个独立执行的目标房屋小任务，屏蔽了具体而繁琐的业务细节，提高任务处理效率。比如，查册地契，在房屋抵押和房屋买卖的房屋交易大任务中都需要执行查册地契的小任务，拆解之后，查册地契的工作人员只需完成多个房屋的查册地契这个小任务，无需关注到底是用于房屋抵押还是用于房屋买卖，从而屏蔽了房屋抵押和房屋买卖相关的具体而繁琐的业务细节。所述目标房屋交易小任务还可根据具体情况，继续才分为更细化的子任务，比如，查册地契的目标房屋交易小任务，可进一步分解成为：查册报告文件上传、查册数据审核、查册结构化文档生成等几个子任务，上述每个子任务结束都有特定的表示结束子任务的结束符，查找到该结束符则可将该子任务拆解出来。

步骤S20：获取多个预设分类关键词簇，根据所述预设分类关键词簇对所述目标房屋交易小任务进行分类，获得各预设分类关键词簇对应的类别小任务。

可理解的是，通过获取样本组织架构，所述样本组织架构包括多个部门，每个部门中通常设置多个业务小组，每个业务小组的工作人员的工作职责相同，能够完成同一类型的工作任务，每个部门的不同业务小组的工作人员的工作职责不同，可以完成不同类型的工作任务。可获取每个业务小组的工作内容，对各业务小组的工作内容进行关键词提取，获得各业务小组对应的预设分类关键词簇。

需要说明的是，可通过获取所述目标房屋交易小任务对应的目标小任务内容，计算所述目标小任务内容与各预设分类关键词簇之间的匹配度，将匹配度最高的预设分类关键词簇作为目标类别，将目标小任务内容对应的目标房屋交易小任务分类为所述目标类别，从而获得各预设分类关键词簇对应的类别小任务。

步骤S30：将各类别小任务按照所述预设分类关键词簇分配至与所述预设分类关键词簇对应的目标任务系统，以使所述目标任务系统的所属工作人员执行所述类别小任务。

应理解的是，所述目标任务系统可执行或调配各类别小任务，通常每个业务小组都有对应的目标任务系统，以使每个业务小组的工作人员通过所述目标任务系统执行各类别小任务，并通过所述目标任务系统更新各类别小任务执行情况。将各类别小任务按照所述预设分类关键词簇分配至与所述预设分类关键词簇对应的目标任务系统，所述目标任务系统的所属工作人员为各业务小组对应的工作人员，以使专门的人员专职处理对应类别的类别小任务，提高房屋交易大任务处理效率。

可理解的是，所述类别小任务之间有关联有两种情况：一种是顺序关联，就是A先完成才能做B，一种是数据关联，就是A获取到的数据，要在B，C，D中使用；归根到底这些都是任务的顺序的关联；可以通过设置合理的类别小任务的先后顺序完成各类别小任务的关联的处理。按照各目标房屋交易小任务之间的关联性，设置每个目标房屋交易小任务的执行顺序，按照所述执行顺序将各目标房屋交易小任务分配至对应类别的工作人员进行操作。还可根据所述目标房屋交易小任务的重要性，对各目标房屋交易小任务设置不同的优先级，结合各目标房屋交易小任务之间的关联性，为每个目标房屋交易小任务设置合理的执行顺序。

本实施例中，通过获取目标房屋交易大任务，按照预设规则将所述目标房屋交易大任务分解为多个目标房屋交易小任务，屏蔽了具体而繁琐的业务细节；获取多个预设分类关键词簇，根据所述预设分类关键词簇对所述目标房屋交易小任务进行分类，获得各预设分类关键词簇对应的类别小任务，将各类别小任务按照所述预设分类关键词簇分配至与所述预设分类关键词簇对应的目标任务系统，以使所述目标任务系统的所属工作人员执行所述类别小任务，基于数据分析，以使专门的人员专职处理对应类别的类别小任务，提高房屋交易大任务处理效率。

参照图3，图3为本发明房屋交易任务处理方法第二实施例的流程示意图，基于上述图2所示的第一实施例，提出本发明房屋交易任务处理方法的第二实施例。

在第二实施例中，所述步骤S10，包括：

步骤S101：获取目标房屋交易大任务，查找与所述目标房屋交易大任务对应的目标业务流程框架。

可理解的是，可预先对各房屋交易大任务根据技术架构进行拆分，通过对业务进行梳理，根据所述房屋交易大任务的特性梳理出各房屋交易大任务对应的业务流程框架，建立映射关系表存储所述房屋交易大任务与所述业务流程框架之间的对应关系，则获取所述目标房屋交易大任务，可从所述映射关系表中查找与所述目标房屋交易大任务对应的目标业务流程框架。

步骤S102：根据所述目标业务流程框架将所述目标房屋交易大任务分解为多个目标房屋交易小任务。

应理解的是，根据所述目标业务流程框架则可将具体的所述目标房屋交易大任务分解为多个可独立执行的目标房屋交易小任务。比如，所述目标房屋交易大任务为新房购买，对应的所述目标业务流程框架为：收集客户资料、客户资料审核、带看楼盘、选房、收付款和签订购买合同，则用户A和用户B的新房购买的房屋交易大任务大任务，都可参照上述目标业务流程框架进行拆分，获得多个对应的目标房屋交易小任务。

在第二实施例中，所述步骤S20之前，还包括：

获取样本组织架构，所述样本组织架构包括多个业务小组；

获取各业务小组的工作内容，对各业务小组的工作内容进行关键词提取，获得各业务小组对应的预设分类关键词簇。

需要说明的是，在将所述目标房屋交易大任务分解为多个目标房屋交易小任务之前，通过获取样本组织架构，所述样本组织架构包括多个样本部门，每个样本部门中通常设置多个样本的业务小组，每个样本的业务小组的工作人员的工作职责相同，能够完成同一类型的工作任务，每个部门的不同业务小组的工作人员的工作职责不同，可以完成不同类型的工作任务。

在具体实现中，可获取每个样本的业务小组的工作内容，对各样本的业务小组的工作内容进行分词，获得各工作内容的所有词语，对所述词语进行词性标注，并统计所述词语的频次，根据所述词语的频次及词性计算每个词语的权重值，按照所述权重值从大到小将所有词语进行排序，获得各工作内容对应的词语列表，将各词语列表中排在前面的预设数量的词语作为所述关键词进行提取，提取出的所述关键词构成各样本的业务小组对应的预设分类关键词簇。

在第二实施例中，获取目标房屋交易大任务，查找与所述目标房屋交易大任务对应的目标业务流程框架，根据所述目标业务流程框架将所述目标房屋交易大任务分解为多个目标房屋交易小任务，从而快速将房屋交易大任务进行拆分，分配至专门的人员进行执行，提高房屋交易大任务执行效率。

参照图4，图4为本发明房屋交易任务处理方法第三实施例的流程示意图，基于上述图3所示的第二实施例，提出本发明房屋交易任务处理方法的第三实施例。

在第三实施例中，所述步骤S20，包括：

步骤S201：获取多个预设分类关键词簇，并获取各目标房屋交易小任务对应的目标小任务内容。

应理解的是，可获取每个样本的业务小组的工作内容，对各样本的业务小组的工作内容进行关键词提取，获得各样本的业务小组对应的预设分类关键词簇。目标房屋交易小任务的具体执行任务即为所述目标小任务内容，通常在进行业务梳理拆分时，都预先建立了各目标房屋交易小任务与所述目标小任务内容之间的对应关系。

步骤S202：对各目标小任务内容进行遍历，将遍历到的目标小任务内容作为当前小任务内容。

可理解的是，为了将各目标小任务都能准确进行分类，可对各目标小任务内容进行遍历，将遍历到的目标小任务内容作为当前小任务内容，则可通过将所述当前小任务内容与各预设分类关键词簇一一进行匹配，匹配度最高的预设分类关键词簇即为所述当前小任务内容对应的目标类别。

步骤S203：计算所述当前小任务内容与各预设分类关键词簇之间的匹配度。

需要说明的是，对所述当前小任务内容进行分词，获得所述当前小任务内容中的所有词语，即所述第一词语，计算所述第一词语的第一频率值，获取所述预设分类关键词簇中的第二词语，计算所述第二词语的第二频率值，所述第一频率值可以是所述第一词语的TF-IDF值，即TF*IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF逆向文件频率(Inverse DocumentFrequency)，所述第二频率值可以是所述第二词语的TF-IDF值，TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。某一特定文档内的高词语频率，以及该词语在整个文档集合中的低文档频率，可以产生出高权重的TF-IDF。因此，TF-IDF倾向于过滤掉常见的词语，保留重要的词语。将所述当前小任务内容表示为以所述第一词语和对应的所述第一频率值组成的第一词向量，将各预设分类关键词簇表示为以所述第二词语和对应的所述第二频率值组成的第二词向量，计算所述第一词向量与各第二词向量之间的相似度，将所述相似度作为所述当前小任务内容与各预设分类关键词簇之间的匹配度。本实施例中，所述步骤S203，包括：对所述当前小任务内容进行分词，获得所述当前小任务内容的第一词语，计算所述第一词语的第一频率值；获取各预设分类关键词簇中的第二词语，计算所述第二词语的第二频率值；将所述当前小任务内容表示为以所述第一词语和对应的所述第一频率值组成的第一词向量；将各预设分类关键词簇表示为以所述第二词语和对应的所述第二频率值组成的第二词向量；计算所述第一词向量与各第二词向量之间的相似度，将所述相似度作为所述当前小任务内容与各预设分类关键词簇之间的匹配度。

步骤S204：将所述当前小任务内容对应的目标房屋交易小任务分类为所述匹配度最高的预设分类关键词簇，获得各预设分类关键词簇对应的类别小任务。

在具体实现中，匹配度最高的预设分类关键词簇即为所述当前小任务内容对应的目标类别，将所述当前小任务内容对应的目标房屋交易小任务分类为所述匹配度最高的预设分类关键词簇，遍历各目标小任务内容，则将各目标小任务内容依次匹配到对应的预设分类关键词簇，从而获得各预设分类关键词簇对应的类别小任务。

在第三实施例中，所述步骤S30，包括：

获取各类别小任务的任务期限、优先级和紧迫度；

根据所述任务期限、所述优先级和所述紧迫度，按照预设的优先级规则设置各类别小任务的执行顺序；

按照所述执行顺序将各类别小任务按照所述预设分类关键词簇分配至与所述预设分类关键词簇对应的目标任务系统，以使所述目标任务系统的所属工作人员执行所述类别小任务。

应理解的是，所述任务期限是指当前时间距离各类别小任务的截止时刻之间的时长。可通过预设优先级识别模型对各类别小任务进行优先级识别，首先建立基础模型，所述基础模型为卷积神经网络模型。获取大量历史房屋交易数据，从历史房屋交易数据中提取出执行各历史房屋小任务的处理时间，越早处理的优先级越高，根据各历史房屋小任务的处理时间设置对应的历史优先级，根据所述历史房屋小任务与对应的历史优先级对所述基础模型进行训练，获得所述预设优先级识别模型，通过所述预设优先级识别模型对各类别小任务进行优先级识别，获得各类别小任务对应的优先级，类别小任务的优先级的数值越大，表明优先级别越高，应当优先处理。通过获取各类别小任务的所述任务期限及任务处理时长，根据所述任务期限及所述任务处理时长设置所述类别小任务对应的紧迫度，所述紧迫度的值越大，紧迫度越高。具体地，可将所述任务处理时长与所述任务期限之间的比值作为各类别小任务对应的紧迫度。通过计算所述优先级与所述紧迫度的乘积，将所述乘积除以所述任务期限，获得顺序参数，所述顺序参数的值越大，则排序越靠前，越早安排工作人员执行，从而根据所述顺序参数设置各类别小任务的执行顺序。本实施例中，所述根据所述任务期限、所述优先级和所述紧迫度，按照预设的优先级规则设置各类别小任务的执行顺序，包括：计算所述优先级与所述紧迫度的乘积，将所述乘积除以所述任务期限，获得顺序参数；根据所述顺序参数设置各类别小任务的执行顺序。

可理解的是，通常将每个工作人员的单位时间的工作量定义为y，根据y升序排序，排在最前面的人，最空闲，会被优先选中，优先分配所述类别小任务。本实施例中，所述按照所述执行顺序将各类别小任务按照所述预设分类关键词簇分配至与所述预设分类关键词簇对应的目标任务系统之后，还包括：获取多个工作人员的单位时间的工作量，根据所述工作量从少到多对各工作人员进行排序，获得人员列表；将所述目标任务系统中的各类别小任务按照所述人员列表中的顺序依次分配至各工作人员的子系统。

需要说明的是，各目标房屋交易小任务执行完成时，查找依赖该完成的目标房屋交易小任务的其他房屋交易小任务，将执行结果与依赖该执行结果的目标房屋交易小任务一同分配至对应类别的工作人员进行操作。工作人员按照具体房屋交易小任务的具体内容执行完成被分配的房屋交易小任务，各房屋交易小任务时工作人员进行反馈，通过在系统上标记体现任务完成，并上传一些资料或者结论，后续的房屋交易小任务继续的衔接，继续分派，从而完成所述目标房屋交易大任务。

本实施例中，获取多个预设分类关键词簇，并获取各目标房屋交易小任务对应的目标小任务内容，对各目标小任务内容进行遍历，将遍历到的目标小任务内容作为当前小任务内容，计算所述当前小任务内容与各预设分类关键词簇之间的匹配度，将所述当前小任务内容对应的目标房屋交易小任务分类为所述匹配度最高的预设分类关键词簇，获得各预设分类关键词簇对应的类别小任务，提高各目标房屋交易小任务分配的准确度，以使专门的人员执行专门的任务，提高任务执行效率。

此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有房屋交易任务处理程序，所述房屋交易任务处理程序被处理器执行时实现如上文所述的房屋交易任务处理方法的步骤。

此外，参照图5，本发明实施例还提出一种房屋交易任务处理装置，所述房屋交易任务处理装置包括：

分解模块10，用于获取目标房屋交易大任务，按照预设规则将所述目标房屋交易大任务分解为多个目标房屋交易小任务；

分类模块20，用于获取多个预设分类关键词簇，根据所述预设分类关键词簇对所述目标房屋交易小任务进行分类，获得各预设分类关键词簇对应的类别小任务；

分配模块30，用于将各类别小任务按照所述预设分类关键词簇分配至与所述预设分类关键词簇对应的目标任务系统，以使所述目标任务系统的所属工作人员执行所述类别小任务。

应理解的是，房屋交易大任务包括房屋抵押、新房买卖、二手房买卖和房屋出租等。所述目标房屋交易大任务为所述房屋交易大任务中的一项，所述房屋交易大任务指的是工作量大、完成周期较长的任务，为了提高工作的效率，可将所述目标房屋交易大任务拆分为多个可独立运行的目标房屋交易小任务。所述预设规则可以是通过特定的字符标示识别不同的目标房屋交易小任务，每个目标房屋交易小任务都包含有特定的字符，可通过查找特定字符实现所述目标房屋交易大任务的分解。还可根据技术架构进行拆分，通过对所述目标房屋交易大任务进行梳理，根据所述目标房屋交易大任务的特性进行拆分，拆分出的所述目标房屋交易小任务可独立部署，例如：新房购买流程可拆分为：收集客户资料、客户资料审核、带看楼盘、选房、收付款和签订购买合同等多个目标房屋交易小任务，每个目标房屋交易小任务都可独立执行。

在具体实现中，通过将所述目标房屋交易大任务拆分为多个独立执行的目标房屋小任务，屏蔽了具体而繁琐的业务细节，提高任务处理效率。比如，查册地契，在房屋抵押和房屋买卖的房屋交易大任务中都需要执行查册地契的小任务，拆解之后，查册地契的工作人员只需完成多个房屋的查册地契这个小任务，无需关注到底是用于房屋抵押还是用于房屋买卖，从而屏蔽了房屋抵押和房屋买卖相关的具体而繁琐的业务细节。所述目标房屋交易小任务还可根据具体情况，继续才分为更细化的子任务，比如，查册地契的目标房屋交易小任务，可进一步分解成为：查册报告文件上传、查册数据审核、查册结构化文档生成等几个子任务，上述每个子任务结束都有特定的表示结束子任务的结束符，查找到该结束符则可将该子任务拆解出来。

可理解的是，通过获取样本组织架构，所述样本组织架构包括多个部门，每个部门中通常设置多个业务小组，每个业务小组的工作人员的工作职责相同，能够完成同一类型的工作任务，每个部门的不同业务小组的工作人员的工作职责不同，可以完成不同类型的工作任务。可获取每个业务小组的工作内容，对各业务小组的工作内容进行关键词提取，获得各业务小组对应的预设分类关键词簇。

需要说明的是，可通过获取所述目标房屋交易小任务对应的目标小任务内容，计算所述目标小任务内容与各预设分类关键词簇之间的匹配度，将匹配度最高的预设分类关键词簇作为目标类别，将目标小任务内容对应的目标房屋交易小任务分类为所述目标类别，从而获得各预设分类关键词簇对应的类别小任务。

应理解的是，所述目标任务系统可执行或调配各类别小任务，通常每个业务小组都有对应的目标任务系统，以使每个业务小组的工作人员通过所述目标任务系统执行各类别小任务，并通过所述目标任务系统更新各类别小任务执行情况。将各类别小任务按照所述预设分类关键词簇分配至与所述预设分类关键词簇对应的目标任务系统，所述目标任务系统的所属工作人员为各业务小组对应的工作人员，以使专门的人员专职处理对应类别的类别小任务，提高房屋交易大任务处理效率。

可理解的是，所述类别小任务之间有关联有两种情况：一种是顺序关联，就是A先完成才能做B，一种是数据关联，就是A获取到的数据，要在B，C，D中使用；归根到底这些都是任务的顺序的关联；可以通过设置合理的类别小任务的先后顺序完成各类别小任务的关联的处理。按照各目标房屋交易小任务之间的关联性，设置每个目标房屋交易小任务的执行顺序，按照所述执行顺序将各目标房屋交易小任务分配至对应类别的工作人员进行操作。还可根据所述目标房屋交易小任务的重要性，对各目标房屋交易小任务设置不同的优先级，结合各目标房屋交易小任务之间的关联性，为每个目标房屋交易小任务设置合理的执行顺序。

本实施例中，通过获取目标房屋交易大任务，按照预设规则将所述目标房屋交易大任务分解为多个目标房屋交易小任务，屏蔽了具体而繁琐的业务细节；获取多个预设分类关键词簇，根据所述预设分类关键词簇对所述目标房屋交易小任务进行分类，获得各预设分类关键词簇对应的类别小任务，将各类别小任务按照所述预设分类关键词簇分配至与所述预设分类关键词簇对应的目标任务系统，以使所述目标任务系统的所属工作人员执行所述类别小任务，基于数据分析，以使专门的人员专职处理对应类别的类别小任务，提高房屋交易大任务处理效率。

在一实施例中，所述房屋交易任务处理装置还包括：

查找模块，用于获取目标房屋交易大任务，查找与所述目标房屋交易大任务对应的目标业务流程框架；

所述分解模块10，还用于根据所述目标业务流程框架将所述目标房屋交易大任务分解为多个目标房屋交易小任务。

在一实施例中，所述房屋交易任务处理装置还包括：

获取模块，用于获取样本组织架构，所述样本组织架构包括多个业务小组；

提取模块，用于获取各业务小组的工作内容，对各业务小组的工作内容进行关键词提取，获得各业务小组对应的预设分类关键词簇。

在一实施例中，所述获取模块，还用于获取多个预设分类关键词簇，并获取各目标房屋交易小任务对应的目标小任务内容；

所述房屋交易任务处理装置还包括：

遍历模块，用于对各目标小任务内容进行遍历，将遍历到的目标小任务内容作为当前小任务内容；

计算模块，用于计算所述当前小任务内容与各预设分类关键词簇之间的匹配度；

所述分类模块20，还用于将所述当前小任务内容对应的目标房屋交易小任务分类为所述匹配度最高的预设分类关键词簇，获得各预设分类关键词簇对应的类别小任务。

在一实施例中，所述房屋交易任务处理装置还包括：

分词模块，用于对所述当前小任务内容进行分词，获得所述当前小任务内容的第一词语，计算所述第一词语的第一频率值；

所述计算模块，还用于获取各预设分类关键词簇中的第二词语，计算所述第二词语的第二频率值；

表示模块，用于将所述当前小任务内容表示为以所述第一词语和对应的所述第一频率值组成的第一词向量；

所述表示模块，还用于将各预设分类关键词簇表示为以所述第二词语和对应的所述第二频率值组成的第二词向量；

所述计算模块，还用于计算所述第一词向量与各第二词向量之间的相似度，将所述相似度作为所述当前小任务内容与各预设分类关键词簇之间的匹配度。

在一实施例中，所述获取模块，还用于获取各类别小任务的任务期限、优先级和紧迫度；

所述房屋交易任务处理装置还包括：

设置模块，用于根据所述任务期限、所述优先级和所述紧迫度，按照预设的优先级规则设置各类别小任务的执行顺序；

所述分配模块30，还用于按照所述执行顺序将各类别小任务按照所述预设分类关键词簇分配至与所述预设分类关键词簇对应的目标任务系统，以使所述目标任务系统的所属工作人员执行所述类别小任务。

在一实施例中，所述计算模块，还用于计算所述优先级与所述紧迫度的乘积，将所述乘积除以所述任务期限，获得顺序参数；

所述设置模块，还用于根据所述顺序参数设置各类别小任务的执行顺序。

本发明所述房屋交易任务处理装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。词语第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序，可将这些词语解释为标识。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器镜像(Read Only Memory image，ROM)/随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种房屋交易任务处理方法，其特征在于，所述房屋交易任务处理方法包括以下步骤：

获取目标房屋交易大任务，按照预设规则将所述目标房屋交易大任务分解为多个目标房屋交易小任务；

获取多个预设分类关键词簇，根据所述预设分类关键词簇对所述目标房屋交易小任务进行分类，获得各预设分类关键词簇对应的类别小任务；

将各类别小任务按照所述预设分类关键词簇分配至与所述预设分类关键词簇对应的目标任务系统，以使所述目标任务系统的所属工作人员执行所述类别小任务。

2.如权利要求1所述的房屋交易任务处理方法，其特征在于，所述获取目标房屋交易大任务，按照预设规则将所述目标房屋交易大任务分解为多个目标房屋交易小任务，包括：

获取目标房屋交易大任务，查找与所述目标房屋交易大任务对应的目标业务流程框架；

根据所述目标业务流程框架将所述目标房屋交易大任务分解为多个目标房屋交易小任务。

3.如权利要求1所述的房屋交易任务处理方法，其特征在于，所述获取多个预设分类关键词簇，根据所述预设分类关键词簇对所述目标房屋交易小任务进行分类，获得各预设分类关键词簇对应的类别小任务之前，所述房屋交易任务处理方法还包括：

获取样本组织架构，所述样本组织架构包括多个业务小组；

获取各业务小组的工作内容，对各业务小组的工作内容进行关键词提取，获得各业务小组对应的预设分类关键词簇。

4.如权利要求1所述的房屋交易任务处理方法，其特征在于，所述获取多个预设分类关键词簇，根据所述预设分类关键词簇对所述目标房屋交易小任务进行分类，获得各预设分类关键词簇对应的类别小任务，包括：

获取多个预设分类关键词簇，并获取各目标房屋交易小任务对应的目标小任务内容；

对各目标小任务内容进行遍历，将遍历到的目标小任务内容作为当前小任务内容；

计算所述当前小任务内容与各预设分类关键词簇之间的匹配度；

将所述当前小任务内容对应的目标房屋交易小任务分类为所述匹配度最高的预设分类关键词簇，获得各预设分类关键词簇对应的类别小任务。

5.如权利要求4所述的房屋交易任务处理方法，其特征在于，所述计算所述当前小任务内容与各预设分类关键词簇之间的匹配度，包括：

对所述当前小任务内容进行分词，获得所述当前小任务内容的第一词语，计算所述第一词语的第一频率值；

获取各预设分类关键词簇中的第二词语，计算所述第二词语的第二频率值；

将所述当前小任务内容表示为以所述第一词语和对应的所述第一频率值组成的第一词向量；

将各预设分类关键词簇表示为以所述第二词语和对应的所述第二频率值组成的第二词向量；

计算所述第一词向量与各第二词向量之间的相似度，将所述相似度作为所述当前小任务内容与各预设分类关键词簇之间的匹配度。

6.如权利要求1-5中任一项所述的房屋交易任务处理方法，其特征在于，所述将各类别小任务按照所述预设分类关键词簇分配至与所述预设分类关键词簇对应的目标任务系统，以使所述目标任务系统的所属工作人员执行所述类别小任务，包括：

获取各类别小任务的任务期限、优先级和紧迫度；

根据所述任务期限、所述优先级和所述紧迫度，按照预设的优先级规则设置各类别小任务的执行顺序；

按照所述执行顺序将各类别小任务按照所述预设分类关键词簇分配至与所述预设分类关键词簇对应的目标任务系统，以使所述目标任务系统的所属工作人员执行所述类别小任务。

7.如权利要求6所述的房屋交易任务处理方法，其特征在于，所述根据所述任务期限、所述优先级和所述紧迫度，按照预设的优先级规则设置各类别小任务的执行顺序，包括：

计算所述优先级与所述紧迫度的乘积，将所述乘积除以所述任务期限，获得顺序参数；

根据所述顺序参数设置各类别小任务的执行顺序。

8.一种房屋交易任务处理设备，其特征在于，所述房屋交易任务处理设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的房屋交易任务处理程序，所述房屋交易任务处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的房屋交易任务处理方法的步骤。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有房屋交易任务处理程序，所述房屋交易任务处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的房屋交易任务处理方法的步骤。

10.一种房屋交易任务处理装置，其特征在于，所述房屋交易任务处理装置包括：

分解模块，用于获取目标房屋交易大任务，按照预设规则将所述目标房屋交易大任务分解为多个目标房屋交易小任务；

分类模块，用于获取多个预设分类关键词簇，根据所述预设分类关键词簇对所述目标房屋交易小任务进行分类，获得各预设分类关键词簇对应的类别小任务；

分配模块，用于将各类别小任务按照所述预设分类关键词簇分配至与所述预设分类关键词簇对应的目标任务系统，以使所述目标任务系统的所属工作人员执行所述类别小任务。