CN110064145B - 一种防火隔离设备的自动关闭系统和方法 - Google Patents

一种防火隔离设备的自动关闭系统和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110064145B
CN110064145B CN201910225750.1A CN201910225750A CN110064145B CN 110064145 B CN110064145 B CN 110064145B CN 201910225750 A CN201910225750 A CN 201910225750A CN 110064145 B CN110064145 B CN 110064145B
Authority
CN
China
Prior art keywords
face
fire
people
isolation equipment
circled
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN201910225750.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110064145A (zh
Inventor
邹高万
霍岩
董惠
陈淼
李树声
郜冶
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Harbin Engineering University
Original Assignee
Harbin Engineering University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Harbin Engineering University filed Critical Harbin Engineering University
Priority to CN201910225750.1A priority Critical patent/CN110064145B/zh
Publication of CN110064145A publication Critical patent/CN110064145A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110064145B publication Critical patent/CN110064145B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A62—LIFE-SAVING; FIRE-FIGHTING
    • A62C—FIRE-FIGHTING
    • A62C2/00—Fire prevention or containment
    • A62C2/06—Physical fire-barriers
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A62—LIFE-SAVING; FIRE-FIGHTING
    • A62C—FIRE-FIGHTING
    • A62C2/00—Fire prevention or containment
    • A62C2/06—Physical fire-barriers
    • A62C2/24—Operating or controlling mechanisms
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06M—COUNTING MECHANISMS; COUNTING OF OBJECTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06M1/00—Design features of general application
    • G06M1/27—Design features of general application for representing the result of count in the form of electric signals, e.g. by sensing markings on the counter drum
    • G06M1/272—Design features of general application for representing the result of count in the form of electric signals, e.g. by sensing markings on the counter drum using photoelectric means
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172—Classification, e.g. identification

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明涉及一种防火隔离设备的自动关闭系统、方法，以及火灾失踪人员快速定位方法，在防火隔离设备的两侧分别设置摄像头，用于连续采集该防火隔离设备所在位置的图像；基于采集到的图像，圈出穿过该防火隔离设备的人脸；将一侧视频图像中圈出的人脸与另一侧圈出的人脸进行比对；当发生火情后，中控设备根据人脸比对结果，判断是否所有人都已经离开危险区域，当确定所有人都离开后，控制防火隔离设备自动关闭。本发明采用人脸识别的方式，可以准确获知人员流动情况，通过人脸识别和比对，自动确认区域内人员是否已经全部撤离；当进行人员搜救时，可根据此前的人脸信息，快速定位人员位置，为搜救节省时间。

Description

一种防火隔离设备的自动关闭系统和方法
技术领域
本发明涉及火灾消防领域，尤其涉及火灾中的防火隔离设备的控制系统和方法。
背景技术
常开防火门在发生火灾时，为控制火势蔓延速度，需要及时关闭。然而由于防火门较厚重，在发生火灾的情况下，慌乱中常常忽略关门的操作。一旦防火门关闭，困在火灾区域内部的人不易再次开启，而且随着火情的发展，人员很可能因为烟气过浓而找不到出口，或随着受困时间的增加而无力打开厚重的防火门进行逃生。因此关闭前必须确认所有人员已经全部撤离。而确认过程通常需要人工反复核实，这就会错过了最早的关门时机，导致火势、烟气蔓延，以至于火势愈发难于控制，且随着火势的增强，人民生命和财产安全进一步收到威胁。
因此，为保障人员安全且不损失阻挡火势的作用，需要一种能自动获知区域内人员逃生情况，在保障人员全部离开的情况下，自动关闭的防火门系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种自动关闭防火隔离设备的系统和方法。为实现以上目的，本发明采用的方案为：
一种防火隔离设备的自动关闭系统，包括防火隔离设备1、人脸识别设备2和中控设备3，所述人脸识别设备2包括视频模块21、人脸模块22、存储模块23和网络模块24，其中视频模块21包括两个摄像头21a、21b，分别设置在防火隔离设备1的两侧，用于连续采集该防火隔离设备1所在位置的视频图像；人脸模块22与视频模块21连接，基于采集到的视频图像，圈出穿过该防火隔离设备的人脸；存储模块23分别存储两侧视频图像中圈出的人脸；网络模块24实时将存储模块23中的内容上传至中控设备3；
所述中控设备3包括比对模块31和控制器32，所述比对模块31将一侧视频图像中圈出的人脸与另一侧圈出的人脸进行比对，并将人脸比对结果反馈至控制器32；当发生火情后，控制器32根据所述比对结果，判断是否所有人都已经离开危险区域，当确定所有人都离开后，控制器32控制防火隔离设备1自动关闭。
进一步地，所述比对模块31将两侧的人脸图像进行比对，标出未匹配的人脸，将所述未匹配的人脸作为人脸比对结果反馈至控制器32；和/或将两侧的人脸数量进行比对，将人脸数量的差值作为人脸比对结果反馈至控制器32。
进一步地，还包括风帘模块25，安装在视频模块21的前方，当视频模块21采集到的图像灰色成分大，人脸模块22识别困难时，启动所述风帘模块25。
进一步地，所述人脸识别设备2还包括红外摄像头26和计数模块27；所述红外摄像头26用于捕获穿过防火隔离设备1的红外图像，计数模块27对所述红外图像中的两个方向的人流数量进行计数并存储在存储模块23中；比对模块31还对两个方向的人流数量进行比对，并作为红外计数差值反馈至控制器32；当发生火情后，控制器32优先判断人脸比对结果，若判断为还有人未撤离，则判断红外计数差值，并根据所述红外计数差值，控制防火隔离设备1是否自动关闭。
一种防火隔离设备的自动关闭方法，在防火隔离设备1的两侧分别设置摄像头，用于连续采集该防火隔离设备所在位置的图像；基于采集到的图像，圈出穿过该防火隔离设备的人脸；将一侧视频图像中圈出的人脸与另一侧圈出的人脸进行比对；
当发生火情后，中控设备3根据人脸比对结果，判断是否所有人都已经离开危险区域，当确定所有人都离开后，控制防火隔离设备1自动关闭。
进一步地，所述圈出时，对采集到的连续多帧图像中的同一人脸进行处理，仅保留最清晰的人脸图像进行圈出；对于一帧中包含多张人脸的情况，分别圈出人脸；对于只有侧脸的情况，追溯前后多帧视频图像，将同一个人的正面和侧面关联起来，最后保留正面清晰的人脸图像并圈出。
进一步地，所述比对为将两侧的人脸图像进行比对，标出未匹配的人脸，将所述未匹配的人脸作为人脸比对结果；和/或将两侧的人脸数量进行比对，将人脸数量的差值作为人脸比对结果。
进一步地，还包括捕获防火隔离设备处红外图像的红外摄像头26，对红外摄像头26采集的图像中两个方向的人流数量进行计数，比对两个方向的人流数量；当发生火情后，中控设备3先判断人脸比对结果，若人脸比对结果为有人未离开危险区域时，再判断红外计数差值，若红外计数差值为0，则关闭防火隔离设备1。
进一步地，当摄像头21a、21b采集到的图像灰色成分较大，人脸圈出困难时，启动安装在摄像头21a、21b前方的风帘模块25进行吹风。
一种火灾失踪人员快速定位方法，采用上述防火隔离设备的自动关闭方法，根据人脸比对结果，在未匹配人脸中定位失踪人员位置。
与现有技术相比，本发明的优势为：采用人脸识别的方式，可以准确获知人员流动情况，通过人脸识别和比对，自动确认区域内人员是否已经全部撤离；采用红外图像补充计数，确保在烟气浓度高，视频模块识别困难时，系统依然能有效统计；当进行人员搜救时，可根据此前的人脸信息，快速定位人员位置，为搜救节省时间。
附图说明
图1是防火隔离设备自动关闭系统结构图。
图2是视频模块位置关系图。
图3是防火隔离设备的自动关闭方法流程图。
图4是另一实施例的系统结构图。
图5是另一实施例的设备位置关系图。
图6是另一实施例的方法流程图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明作具体的介绍。
实施例一
如图1所示，防火隔离设备自动关闭系统包括防火隔离设备1，以及布置在防火隔离设备两侧的摄像头21a、21b，两摄像头用于拍摄防火隔离设备1所在位置的视频图像。在摄像头前方，还设置有风帘模块25a、25b，在拍摄的视频图像灰度值较大，导致人脸无法看清时，风帘模块25a、25b出风，以提高图像质量。其中防火隔离设备1是常开型防火门。
如图2所示，防火隔离设备的自动关闭系统，包括防火隔离设备1、人脸识别设备2和中控设备3，其中人脸识别设备2包括视频模块21a、21b、人脸模块22、存储模块23、网络模块24，还可以包括风帘模块25a、25b；视频模块21与人脸模块22连接，人脸模块22基于采集到的视频图像，圈出穿过该防火隔离设备的人脸；并将两侧视频图像中圈出的人脸结果分别存储在存储模块23中，网络模块24实时将存储模块23中的内容上传至中控设备3。其中人脸模块22可以同时圈出两侧视频图像中的人脸，也可以包括两个人脸模块，分别对应一侧的摄像头进行人脸圈出。
中控设备3包括比对模块31和控制器32，其中比对模块31基于网络模块24上传的内容，将一侧视频图像中圈出的人脸与另一侧圈出的人脸进行比对，并将人脸比对结果反馈至控制器32；当发生火情后，控制器32根据所述比对结果，判断是否所有人都已经离开危险区域，当确定所有人都离开后，控制器32控制防火隔离设备1自动关闭。
防火隔离设备的自动关闭方法如图3所示，首先根据在防火隔离设备1的两侧分别设置摄像头，用于连续采集该防火隔离设备所在位置的图像；基于采集到的图像，圈出穿过该防火隔离设备的人脸；将一侧视频图像中圈出的人脸与另一侧圈出的人脸进行比对；
当发生火情后，中控设备3根据人脸比对结果，判断是否所有人都已经离开危险区域，当确定所有人都离开后，控制防火隔离设备1自动关闭。
实施例二
如图4所示，防火隔离设备自动关闭系统包括防火隔离设备1，以及布置在防火隔离设备两侧的摄像头21a、21b，两摄像头用于拍摄防火隔离设备1所在位置的视频图像。在摄像头前方，还设置有风帘模块25a、25b，在拍摄的视频图像灰度值较大，导致人脸无法看清时，风帘模块25a、25b出风，以提高图像质量。防火隔离设备1中还包括捕获防火隔离设备处红外图像的红外摄像头26，对红外摄像头26采集的图像中两个方向的人流数量进行计数。其中防火隔离设备1是常开型防火门。
如图5所示，防火隔离设备的自动关闭系统，包括防火隔离设备1、人脸识别及计数设备设备2和中控设备3，其中人脸识别及计数设备2包括视频模块21a、21b、人脸模块22、存储模块23、网络模块24，红外模块26，计数模块27，还可以包括风帘模块25a、25b。其中视频模块21与人脸模块22连接，人脸模块22基于采集到的视频图像，圈出穿过该防火隔离设备的人脸，并将圈出的人脸结果存储在存储模块23中；计数模块27对红外模块26采集的图像中两个方向的人流数量进行计数，红外计数结果也存储在存储模块23中。网络模块24实时将存储模块23中的内容上传至中控设备3。
其中人脸模块22能够同时圈出两侧视频图像中的人脸，也可以包括两个人脸模块，分别对应一侧的摄像头进行人脸圈出。计数模块27是对两个方向的人流数量进行计数，比对两个方向的人流数量。
中控设备3包括比对模块31和控制器32，其中比对模块31基于网络模块24上传的内容进行比对，包括：一侧视频图像中圈出的人脸与另一侧视频图像中圈出的人脸进行比对，和对两个方向的人流数量计数结果计算差值。比对模块31将人脸比对结果和差值均反馈至控制器32；当发生火情后，控制器32根据所述人脸比对结果，判断是否所有人都已经离开危险区域，当确定所有人都离开后，控制器32控制防火隔离设备1自动关闭；若人脸比对结果为有人未离开危险区域时，再判断红外计数差值，若红外计数差值为0，则关闭防火隔离设备1。
防火隔离设备的自动关闭方法如图6所示，首先根据在防火隔离设备1的两侧分别设置摄像头，用于连续采集该防火隔离设备所在位置的图像；基于采集到的图像，圈出穿过该防火隔离设备的人脸；将一侧视频图像中圈出的人脸与另一侧圈出的人脸进行比对，得到人脸比对结果；同时在防火隔离设备1中装有至少一个红外摄像头，用于采集各方将人流量并计数，计算两个方向的人流路计数差值。
当发生火情后，中控设备3先判断人脸比对结果，当确定所有人都离开后，控制防火隔离设备1自动关闭。若人脸比对结果为有人未离开危险区域时，再判断红外计数差值，若红外计数差值的人流计数差值为0，则关闭防火隔离设备1。
实施例三
一种火灾失踪人员快速定位方法，采用实施例1或2的防火隔离设备的自动关闭方法，根据人脸比对结果，在未匹配人脸中定位失踪人员位置。失踪人员位置认为在最后一次有效记录人脸的区域。
所属领域的普通技术人员应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种防火隔离设备的自动关闭方法，其特征在于，
在防火隔离设备的两侧分别设置摄像头(21a，21b)，用于连续采集该防火隔离设备所在位置的图像；
基于采集到的图像，圈出穿过该防火隔离设备的人脸；
将一侧视频图像中圈出的人脸与另一侧圈出的人脸进行比对；
当发生火情后，中控设备(3)根据人脸比对结果，判断是否所有人都已经离开危险区域，当确定所有人都离开后，控制防火隔离设备(1)自动关闭；
所述圈出时，对采集到的连续多帧图像中的同一人脸进行处理，仅保留最清晰的人脸图像进行圈出；对于一帧中包含多张人脸的情况，分别圈出人脸；对于只有侧脸的情况，追溯前后多帧视频图像，将同一个人的正面和侧面关联起来，最后保留正面清晰的人脸图像并圈出；
当摄像头(21a，21b)采集到的图像灰色成分较大，人脸圈出困难时，启动安装在摄像头前方的风帘模块(25)进行吹风。
2.如权利要求1所述防火隔离设备的自动关闭方法，其特征在于，所述比对为将两侧的人脸图像进行比对，标出未匹配的人脸，将所述未匹配的人脸作为人脸比对结果；和/或将两侧的人脸数量进行比对，将人脸数量的差值作为人脸比对结果。
3.如权利要求1或2所述防火隔离设备的自动关闭方法，其特征在于，还包括捕获防火隔离设备处红外图像的红外摄像头(26)，对红外摄像头(26)采集的图像中两个方向的人流数量进行计数，比对两个方向的人流数量；当发生火情后，中控设备(3)先判断人脸比对结果，若人脸比对结果为有人未离开危险区域时，再判断红外计数差值，若红外计数差值的人流计数差值为0，则关闭防火隔离设备(1)。
4.一种火灾失踪人员快速定位方法，其特征在于，采用权利要求1-2任一项所述的防火隔离设备的自动关闭方法，根据人脸比对结果，在未匹配人脸中定位失踪人员位置。
CN201910225750.1A 2019-03-25 2019-03-25 一种防火隔离设备的自动关闭系统和方法 Expired - Fee Related CN110064145B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910225750.1A CN110064145B (zh) 2019-03-25 2019-03-25 一种防火隔离设备的自动关闭系统和方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910225750.1A CN110064145B (zh) 2019-03-25 2019-03-25 一种防火隔离设备的自动关闭系统和方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110064145A CN110064145A (zh) 2019-07-30
CN110064145B true CN110064145B (zh) 2021-04-27

Family

ID=67366453

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910225750.1A Expired - Fee Related CN110064145B (zh) 2019-03-25 2019-03-25 一种防火隔离设备的自动关闭系统和方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110064145B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113176748A (zh) * 2021-04-21 2021-07-27 国网新疆电力有限公司信息通信公司 一种机房消防信息综合联动调度系统及方法
CN113269942A (zh) * 2021-05-17 2021-08-17 北京万强安全技术有限公司 一种消防工程火灾自动报警系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017018744A1 (ko) * 2015-07-30 2017-02-02 주식회사 한글과컴퓨터 무인 스마트카를 이용한 공익서비스 시스템 및 방법
CN107992786A (zh) * 2016-10-27 2018-05-04 中国科学院沈阳自动化研究所 一种基于人脸的公共场所人流量统计方法和系统
CN108119030A (zh) * 2017-12-21 2018-06-05 珠海华发建筑设计咨询有限公司 消防联动常开防火门
CN108429897A (zh) * 2018-04-24 2018-08-21 合肥市艾特米信息技术有限公司 客流统计硬盘录像机

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017018744A1 (ko) * 2015-07-30 2017-02-02 주식회사 한글과컴퓨터 무인 스마트카를 이용한 공익서비스 시스템 및 방법
CN107992786A (zh) * 2016-10-27 2018-05-04 中国科学院沈阳自动化研究所 一种基于人脸的公共场所人流量统计方法和系统
CN108119030A (zh) * 2017-12-21 2018-06-05 珠海华发建筑设计咨询有限公司 消防联动常开防火门
CN108429897A (zh) * 2018-04-24 2018-08-21 合肥市艾特米信息技术有限公司 客流统计硬盘录像机

Also Published As

Publication number Publication date
CN110064145A (zh) 2019-07-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110064145B (zh) 一种防火隔离设备的自动关闭系统和方法
US20070182540A1 (en) Local verification systems and methods for security monitoring
WO2017080434A1 (zh) 一种基于人脸识别的智能楼宇监控方法
CN103226694B (zh) 一种实时人像获取比对和预警布控系统及其使用方法
CN111932709A (zh) 一种基于ai识别实现加油站巡检作业违规安全监管的方法
CN109686048A (zh) 火车站台越线的预警方法、装置、计算机设备和存储介质
CN103920270A (zh) 一种消防设备巡检视频监控方法及系统
CN206421480U (zh) 智能楼宇门系统
CN106780875A (zh) 一种人脸识别门禁一体化装置及其识别方法
CN113744439A (zh) 一种智慧安检闸机系统
CN108961628B (zh) 安防报警与引导系统
CN211979734U (zh) 一种智慧安检闸机系统
CN112532920A (zh) 一种工地系统智能化监控实现方法及系统
CN112017396A (zh) 一种基于图像识别的轨道交通站台门与车辆间隙监测系统
CN113313895B (zh) 一种楼宇逃生自适应导向系统及其控制方法
CN108922086B (zh) 安防报警与引导方法
CN106572324A (zh) 一种节能型智能监控装置
CN109657532A (zh) 一种基于人工智能的消防通道阻塞图像识别方法
CN108898717A (zh) 一种智能安防监控系统
CN115484439B (zh) 配电站用智能监控摄像装置
CN113044694A (zh) 基于深度神经网络的工地电梯人数统计系统及方法
CN108109304A (zh) 一种地铁站台入侵者识别系统及识别方法
CN110867006A (zh) 人行通道闸机及其控制方法、人行通道闸机系统
CN105868413A (zh) 一种快速定位突发案情的视频检索方法
KR101012738B1 (ko) 철도 역사의 테러 감시 시스템 및 방법

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20210427

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee