CN109657532A - 一种基于人工智能的消防通道阻塞图像识别方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于人工智能的消防通道阻塞图像识别方法，属于消防技术领域，本发明要解决的技术问题为如何能够提供一种方便清理，同时也能保证种猪处于清洁干燥的生活环境的饲养床的需求。技术方案为：包括以下步骤：拍摄消防通道在无阻塞情况下的图像作为参照图像，参照图像在智能相机的同角度同位置拍摄；进入监控主机的管理界面，设定参照图像，在参照图像上设定主要特征区域，并设定与主要特征区域对比的比值；退出管理界面，进入工作状态，与智能相机进行网络连接，可设定智能相机每隔一定的时间拍摄一份图像。有益效果：具有设计合理、结构简单、方便清理、能够使得种猪处于清洁干燥的生活环境等特点。
Description
技术领域
本发明涉及消防技术领域，具体来说，涉及一种基于人工智能的消防通道阻塞图像识别方法。
背景技术
对于消防而言，人员疏散是个永恒的话题，特别是火灾情况下的人员疏散。消防通道是消防人员在火场中灭火救援和疏散被困人员的专用通道，同时也是火场中被困者的逃生通道。如果消防通道被堵，一旦建筑物发生火灾，影响火灾救援，人民生命财产将受到严重的威胁，势必造成重大人员伤亡和财产损失，后果不堪设想。
专利号为CN204463370U的专利文献公开了一种消防通道视频智能监控网络，提供一种消防通道视频智能监控网络，以实现消防通道实时智能监控，确保应急条件下疏散通道的畅通，为人群疏散逃生提供技术保障。但是，该技术方案并没有讲述如何让监控主机确认智能相机拍摄的照片为有效的，图像识别的方法并没有阐述。
综上所述，如何能够提供一种消防通道阻塞图像识别方法是目前急需解决的技术问题。
发明内容
本发明的技术任务是针对以上不足，提供一种基于人工智能的消防通道阻塞图像识别方法，来解决如何能够提供一种消防通道阻塞图像识别方法的问题。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于人工智能的消防通道阻塞图像识别方法，包括以下步骤：
拍摄消防通道在无阻塞情况下的图像作为参照图像，参照图像在智能相机的同角度同位置拍摄；
进入监控主机的管理界面，设定参照图像，在参照图像上设定主要特征区域，并设定与主要特征区域对比的比值；
退出管理界面，进入工作状态，与智能相机进行网络连接，可设定智能相机每隔一定的时间拍摄一份图像，并且每份图像的主要特征区域与参照图像上的主要特征区域位置保持一致；
每次拍摄的图像均通过网络交换机将智能相机外发的图像经网络传输到监控主机上；
监控主机接收到图像后，与参照图像上的主要特征区域进行对比，并计算不同区域占据整个主要特征区域的比值；
在主要特征区域对比后具有较大差别，并且超过设定的差别比值时，则接收的图像作为关键帧图像，进入存储区，关键帧图像优先发送至监控室，监控主机并发出提醒警报，在主要特征区域对比后具有较小差别，不超过设定的比值时，则作为非关键帧图像，非关键帧图像进入记录区；
完成消防通道阻塞图像的识别。
作为优选，与主要特征区域对比的比值可设为10％。
作为优选，非关键帧图像的记录区设定保存时间，保存时间可设为一周，超过一周后自动清除。
作为优选，主要特征区域为消防通道的宽度至足够人员通过的高度所构成的面积区域。
作为优选，关键帧图像的存储区设定只读模式。
作为优选，智能相机的拍摄间隔可设定为10min。
本发明的一种基于人工智能的消防通道阻塞图像识别方法和现有技术相比，具有以下有益效果：
1、在参照图像上设定主要特征区域，进行重点观察，同时设定比值，便于监控主机对输入图像进行高效识别。
2、关键帧图像，进入存储区，并设定只读模式，保留了通道的堵塞记录，同时避免信息的篡改。
3、非关键帧图像在一段时间后自动清理，保证设备的运行通常。
本发明具有设计合理、结构简单，能够有效及时的处理和保存图像等特点，因而，具有很好的推广使用价值。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的一种基于人工智能的消防通道阻塞图像识别方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明。
如附图1所示，根据本发明的实施例的一种基于人工智能的消防通道阻塞图像识别方法，其结构包括以下步骤：
步骤S101，拍摄消防通道在无阻塞情况下的图像作为参照图像，参照图像在智能相机的同角度同位置拍摄；
步骤S103，进入监控主机的管理界面，设定参照图像，在参照图像上设定主要特征区域，主要特征区域为消防通道的宽度与足够人员通过的高度所构成的区域，并设定与主要特征区域对比的比值，比值可设为10％；
步骤S105，退出管理界面，进入工作状态，与智能相机进行网络连接，可设定智能相机每隔一定的时间拍摄一份图像，间隔时间设定为10min，并且每份图像的主要特征区域与参照图像上的主要特征区域位置保持一致；
步骤S107，每次拍摄的图像均通过网络交换机将智能相机外发的图像经网络传输到所述监控主机上；
步骤S109，所述监控主机接收到图像后，与参照图像上的主要特征区域进行对比，并计算不同区域占据整个主要特征区域的比值；
步骤S201，在主要特征区域对比后具有较大差别，并且超过设定的差别比值时，则接收的图像作为关键帧图像，进入存储区，系统设置图像为为只读，关键帧图像优先发送至监控室，监控主机并发出提醒警报，在主要特征区域对比后具有较小差别，不超过设定的比值时，则作为非关键帧图像，非关键帧图像进入记录区，保存时间为一周，超过一周后自动清除；
步骤S203，完成消防通道阻塞图像的识别。
另外，智能相机图像拍摄功能的开启，还可采用感应模式，因为消防通道的堵塞，基本都是人为，当智能相机上的感应装置感应到有人员靠近时则开启图像拍摄功能，之后对比图像，这样不仅能够及时发现消防通道堵塞，还能找到通道堵塞的罪魁祸首，更加方便消防通道的监管。
通过上面具体实施方式，所述技术领域的技术人员可容易的实现本发明。但是应当理解，本发明并不限于上述的具体实施方式。在公开的实施方式的基础上，所述技术领域的技术人员可任意组合不同的技术特征，从而实现不同的技术方案。
除说明书所述的技术特征外，均为本专业技术人员的已知技术。
Claims (6)
1.一种基于人工智能的消防通道阻塞图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
拍摄消防通道在无阻塞情况下的图像作为参照图像，参照图像在智能相机的同角度同位置拍摄；
进入监控主机的管理界面，设定参照图像，在参照图像上设定主要特征区域，并设定与主要特征区域对比的比值；
退出管理界面，进入工作状态，与智能相机进行网络连接，可设定智能相机每隔一定的时间拍摄一份图像，并且每份图像的主要特征区域与参照图像上的主要特征区域位置保持一致；
每次拍摄的图像均通过网络交换机将智能相机外发的图像经网络传输到监控主机上；
监控主机接收到图像后，与参照图像上的主要特征区域进行对比，并计算不同区域占据整个主要特征区域的比值；
在主要特征区域对比后具有较大差别，并且超过设定的差别比值时，则接收的图像作为关键帧图像，进入存储区，关键帧图像优先发送至监控室，监控主机并发出提醒警报，在主要特征区域对比后具有较小差别，不超过设定的比值时，则作为非关键帧图像，非关键帧图像进入记录区；
完成消防通道阻塞图像的识别。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的消防通道阻塞图像识别方法，其特征在于：与主要特征区域对比的比值可设为10％。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的消防通道阻塞图像识别方法，其特征在于：非关键帧图像的记录区设定保存时间，保存时间可设为一周，超过一周后自动清除。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的消防通道阻塞图像识别方法，其特征在于：主要特征区域为消防通道的宽度与足够人员通过的高度所构成的区域。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的消防通道阻塞图像识别方法，其特征在于：关键帧图像的存储区设定只读模式。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的消防通道阻塞图像识别方法，其特征在于：智能相机的拍摄间隔可设定为10min。
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| CN112396040A (zh) * | 2021-01-19 | 2021-02-23 | 成都四方伟业软件股份有限公司 | 一种车辆占道识别方法及装置 |
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