CN110060267B - 一种证件照换背景方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种证件照换背景方法，所述方法包括：对输入的证件照进行图像处理与图像识别，获取图像信息；依据人脸识别得到的框图获取包含人像头部及其以上范围坐标，对输入图像进行轮廓识别，得到证件照中人物轮廓数据；依次选取输入的证件照左上角两点与两侧像素点作为背景色提取值与坐标，依据连续性判定，综合之前识别结果作为边界，根据预设阈值进行指定新背景颜色的区域生长，得到新背景证件照，并保存；若新背景色证件照效果不理想，手动调整预设阈值，重新生成背景色证件照，并保存。所述装置包括：获取模块、轮廓识别模块、区域生长模块、以及调整模块。本发明解决了现有技术换照相背景耗时、费力，实现了一键式的证件照换背景。

Description

一种证件照换背景方法及装置

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种证件照换背景方法及装置。

背景技术

随着信息技术的发展，图像的获取越来越方便，随之而来的，图像处理技术的应用也越发普及，更简便的图像处理方法也越来越受到用户青睐。

现在办理各种证件，填写各种表格，对证件照背景的要求也不统一，如何简单快捷的更换证件照背景，使得一照多用，成了人们不得不考虑的事情。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在以下缺点和不足：

现有技术需要用户在输入的原图像上点击操作以配合换底，无法在一个窗口实现一键换背景，也没有在线换背景的网站(例如：ps不仅打开耗时，而且操作步骤相对较多，美图秀秀也需要用户操作配合实现抠图)，不掌握一定技巧的用户需要花一定时间学习入门，增加了用户的时间成本。

发明内容

本发明提供了一种证件照换背景方法及装置，本发明解决了现有技术换照相背景耗时、费力，实现了一键式的证件照换背景，详见下文描述：

一种证件照换背景方法，所述方法包括以下步骤：

对输入的证件照进行图像处理与图像识别，获取图像信息；依据人脸识别得到的框图获取包含人像头部及其以上范围坐标，对输入图像进行轮廓识别，得到证件照中人物轮廓数据；

依次选取输入的证件照左上角两点与两侧像素点作为背景色提取值与坐标，依据连续性判定，综合之前识别结果作为边界，根据预设阈值进行指定新背景颜色的区域生长，得到新背景证件照，并保存；

若新背景色证件照效果不理想，手动调整预设阈值，重新生成背景色证件照，并保存。

其中，所述在进行新背景颜色的区域生长之前，还包括：依次提取输入的证件照左上角像素及对应的RGB值作为原背景色。

进一步地，所述根据预设阈值进行指定新背景颜色的区域生长的步骤具体为：

以提取坐标为种子坐标，以新背景色为种子，以人像轮廓为边界，依据预设的容差阈值与连续性判定进行第一次新背景色的区域生长；

以提取的图像两侧像素坐标为种子坐标，以新背景色为种子，以人像头部与身体分界线坐标为边界，依据预设的容差阈值与连续性判定进行第二次新背景色的区域生长。

优选地，所述以提取的图像两侧像素坐标为种子坐标具体为：

提取两侧像素的RGB值作为辅助背景色，以头像及以上区域的左上和右下两个点的坐标作为种子坐标结合第一次区域生长得到的种子区域，依次进行从左到右、从上到下、从下到上、从右到左的区域生长。

其中，所述手动调整预设阈值具体为：

若对生成图像耳部以下头发边缘处理不满意，优先上调分界线阈值，还不行再上调容差阈值；

若生成图像头发整体效果不理想，尤其头顶处，优先上调容差阈值；

若生成图像出现背景色入侵人像，且具有明显底线，将分界线阈值调低；

若生成图像出现背景色入侵人像，且主要体现在头部，将容差阈值调低。

一种证件照换背景装置，所述装置包括：

获取模块，用于对输入的证件照进行图像处理与图像识别，获取图像信息；

轮廓识别模块，用于依据人脸识别得到的框图获取包含人像头部及其以上范围坐标，对输入图像进行轮廓识别，得到证件照中人物轮廓数据；

区域生长模块，用于依次选取输入的证件照左上角两点与两侧像素点作为背景色提取值与坐标，依据连续性判定，综合之前识别结果作为边界，根据预设阈值进行指定新背景颜色的区域生长，得到新背景证件照，并保存；

调整模块，用于若新背景色证件照效果不理想，手动调整预设阈值，重新生成背景色证件照，并保存。

进一步地，所述区域生长模块包括：

第一次区域生长子模块，用于以提取坐标为种子坐标，以新背景色为种子，以人像轮廓为边界，依据预设的容差阈值与连续性判定进行第一次新背景色的区域生长；

第二次区域生长子模块，用于以提取的图像两侧像素坐标为种子坐标，以新背景色为种子，以人像头部与身体分界线坐标为边界，依据预设的容差阈值与连续性判定进行第二次新背景色的区域生长。

进一步地，所述调整模块包括：

第一调整子模块，用于若对生成图像耳部以下头发边缘处理不满意，优先上调分界线阈值，还不行再上调容差阈值；

第二调整子模块，用于若生成图像头发整体效果不理想，尤其头顶处，优先上调容差阈值；

第三调整子模块，用于若生成图像出现背景色入侵人像，且具有明显底线，将分界线阈值调低；

第四调整子模块，用于若生成图像出现背景色入侵人像，且主要体现在头部，将容差阈值调低。

本发明提供的技术方案的有益效果是：

1、本发明对输入的照片要求低，不需要景深信息，也不受渐变背景色影响，可根据用户选择，实现各种类型证件照的一键智能更换背景色；

2、本发明方便快捷，效果较好，且提供了人机交互，可选择通过调节阈值在较复杂背景下进行更精确的背景替换。

附图说明

图1为一种证件照换背景方法的流程图；

图2为对原图像左、上、右三个边线进行辅助区域生长的原理示意图；

其中，a为左边线处，像素X0的四邻域；b为与之相对应的轮廓矩阵。

图3为对原图像整体进行区域生长的原理示意图；

其中，a为生长区域中像素X0的四邻域；b为与之相对应的轮廓矩阵。

图4为对原图像整体进行二次区域生长的原理示意图；

图5为一种证件照换背景方法的另一流程图；

图6为一种证件照换背景装置的结构示意图；

图7为区域生长模块的结构示意图；

图8为调整模块的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面对本发明实施方式作进一步地详细描述。

实施例1

本发明实施例提供了一种证件照换背景方法，参见图1，该方法包括以下步骤：

101：对输入的证件照进行图像处理与图像识别，获取图像信息；依据人脸识别得到的框图得到包含人像头部及其以上范围坐标，对输入图像进行轮廓识别，得到证件照中人物轮廓数据；

其中，输入的证件照应具有较明显的背景，包括但不限于纯色背景、渐变色背景。

进一步地，在对证件照图像数据进行图像处理与图像识别之前，本方法还包括：对输入的证件照图像数据进行备份，以供后序调用。

具体实现时，该步骤101中的对输入的证件照进行图像处理与图像识别的步骤包括且不限于：基本滤波处理、信息提取、信息过滤与背景替换，特别的，其中信息过滤与背景替换通过特定的区域生长方式实现像素级操作。

其中，信息提取步骤包括：找到人脸位置，用矩形四点坐标包括；依据分界线阈值调整坐标得到人像头部与身体分界线坐标(即通过步骤101中的依据人脸识别得到的框图得到包含人像头部及其以上范围坐标)。

102：依次选取输入的证件照左上角两点与两侧像素点作为背景色提取值与坐标，依据连续性判定，综合之前识别结果(即步骤101中的人物轮廓数据)作为边界，根据预设阈值进行指定新背景颜色的区域生长，得到新背景证件照，并保存；

其中，证件照左上角两点可以为所选取的两点在图像像素矩阵中的坐标，即图像像素矩阵第一行第一个和第二个像素，例如：图像像素矩阵中(1,1,：)与(1,2,：)。

在进行新背景颜色的区域生长之前，还包括：依次提取输入的证件照左上角像素及对应的RGB值作为原背景色。

其中，新背景颜色的区域生长的步骤包括：以提取坐标为种子坐标，以新背景色为种子，以人像轮廓为边界，依据预设的容差阈值与连续性判定进行第一次新背景色的区域生长；以提取的图像两侧像素坐标为种子坐标，以新背景色为种子，以人像头部与身体分界线坐标为边界，依据预设的容差阈值与连续性判定进行第二次新背景色的区域生长。其中，上述的提取坐标为种子坐标具体为：假设输入证件照的像素矩阵大小为M×N，则此处提取坐标指默认选取第二行第二个像素坐标(2,2,：)与最后一行倒数第二个像素坐标(M,N-1,：)，作为区域生产的起始坐标即种子坐标。

其中，提取的图像两侧像素坐标为种子坐标具体为：提取两侧像素的RGB值作为辅助背景色，以头像及以上区域的左上和右下两个点的坐标作为种子坐标结合第一次区域生长得到的种子区域，依次进行从左到右、从上到下、从下到上、从右到左的区域生长，假设证件照的人像及以上区域的像素矩阵大小为Q×P，则左上点坐标(2,2,：)与最后一行倒数第二个像素坐标(Q,P-1,：)，作为区域生产的起始坐标即种子坐标。

103：若新背景色证件照效果不理想，可以手动调整预设阈值，重新生成背景色证件照，并保存。

其中，手动调整预设阈值的步骤包括：

若对生成图像耳部以下头发边缘处理不满意，优先上调分界线阈值，还不行再上调容差阈值；

若生成图像头发整体效果不理想，尤其头顶处，优先上调容差阈值；

若生成图像出现背景色入侵人像，且具有明显底线，将分界线阈值调低；

若生成图像出现背景色入侵人像，且主要体现在头部，将容差阈值调低。证件照包含以纯色或渐变色为背景的人像照片。其中，分界线阈值取决于人脸识别的效果，默认为1，此时分解线一般处于人像脖颈处；容差阈值取决于背景色与人物边界颜色的差别，以人物脖颈为分界线，脖颈以下由轮廓识别边界作为保证，可以设置的较大，容差阈值默认为75；脖颈以上需要注意更细微的变化，容差阈值默认为30，且经过RGB三层对比减少了单色误差，经过实验得到的经验阈值可以保证实现多数证件照的自动换底色，小部分需要手动调节分界线阈值与容差阈值阈值。

综上所述，本发明实施例不需要景深信息，也不受渐变背景色影响，对输入证件照要求不高，不需要手动提取轮廓，可依据内置经验阈值实现对证件照的一键换背景。

实施例2

参见图1-图4，本发明实施例提供了一种证件照换背景方法，该换背景方法应用于电脑与移动终端，所述移动终端包括但不限于手机、平板等，该证件照换背景方法具体包括以下步骤：

步骤201：输入原图像，此时可通过显示界面看到输入的原图像；

步骤202：用户选择欲要转换成何种颜色的背景，可选新背景色包括但不限于黑色、白色、红色、蓝色；

步骤203：选色结束后，读取输入的原图像进行人脸识别和人物轮廓识别；

具体的，读取输入的原图像，从中备份原图，并提取输入原图像左上角第一和第二像素的像素值作为原背景色，并将其置换为用户所选新背景色，同时对原图像进行人脸识别和人物轮廓识别，人脸识别得到包含人脸的一个矩形框，其中，包括：矩形框尺寸与四点坐标信息，经由预设分界线阈值a乘以矩形的高h、与矩形最上边y轴坐标值y0相加，得到分界线表达式即分界线所在y轴的值，公式表示为：y＝a×h+y0。

轮廓识别：通过灰度化、轮廓识别、形态学膨胀和删除离散较小面积得到封闭的包含人像轮廓数据的矩阵，矩阵坐标与原图像RGB每层矩阵坐标一一对应，其中，人像轮廓边缘坐标的值为1。

步骤204：对原图像左、上、右三个边线进行辅助区域生长；

1)依次判断原图像左边线上像素点在轮廓矩阵中对应坐标的值是否为1，如果为1，则跳过此像素点，对下一个像素点进行判断，如果不为1，则执行步骤2)；

2)继续判断此像素点四邻域内是否包含用户指定的新背景色，即此像素点四邻域内像素之前是否发生过背景色的置换，若未发生过置换，则执行步骤1)，若发生过，则执行步骤3)；

3)继续判断此像素点值与原背景色对应值的差的绝对值是否小于预设阈值，若小于则继续将此像素点的值置换为对应的背景色的值(RBG值对应替换)，若不小于则执行步骤1)，如此循环直至将原图整个左边线像素点判断执行一遍。

同理，对原图像上边线和右边线执行此操作，完成对三条边线的辅助区域生长。本发明实施例通过连续性判断可以防止置换跳跃，超出背景范围，进入人像区，同时加入人像边界，进一步保证人像内像素的安全。参见图2，展示了一个循环内发生的情景，X₀为左边线上正在区域生长的像素，由于位于左边线，所以四邻域中左侧邻域空缺。阴影区域表示完成新背景色替换，b轮廓矩阵中各元素坐标与a像素矩阵一一对应，其中人物轮廓用数字“1”表示，其他位置均为0。

步骤205：对原图像整体进行区域生长；

1)提取原图像备份图像每行最左侧像素的对应值作为新的原背景色，然后对原图像从上到下，逐行判断此行像素最左边像素值是否已经置换为新背景色对应值？若没有置换则对下一行进行判断，若置换过，执行步骤2)；

2)从左向右对这行像素点逐个判断：此像素点在轮廓矩阵中对应坐标的值是否为1，如果为1，则跳过此像素点，对下一个像素点进行判断，如果不为1，执行步骤3)；

3)继续判断此像素点四邻域内是否包含用户指定的新背景色，即此像素点四邻域内像素点之前是否发生过背景色的置换，若未发生过置换，则执行步骤2)，若发生过，执行步骤4)；

4)继续判断此像素点值与新提取的原背景色对应值的差的绝对值是否小于预设的容差阈值，若小于则继续将此像素点的值置换为对应的背景色的值(RBG值对应替换)，若不小于则执行步骤1)，如此循环，完成全图判断置换；

5)提取原图像备份图像每行最右侧像素的对应值作为新的原背景色，再对原图像从下到上，逐行判断此行像素最右边像素值是否已经置换为新背景色对应值？若没有置换则对下一行进行判断，若置换过，执行步骤6)；

6)从右向左对这行像素点逐个判断，此像素点在轮廓矩阵中对应坐标的值是否为1，如果为1，则跳过此像素点，对下一个像素点进行判断，如果不为1，执行步骤7)；

7)继续判断此像素点四邻域内是否包含用户指定的新背景色，即此像素点四邻域内像素点之前是否发生过背景色的置换，若未发生过置换，则执行步骤6)，若发生过，执行步骤8)；

8)继续判断此像素点值与新提取的原背景色对应值的差的绝对值是否小于预设的容差阈值，若小于则继续将此像素点的值置换为对应的背景色的值(RBG值对应替换)，若不小于则执行步骤5)；如此循环直至将原图整个判断执行一遍，初步实现原图全局化的区域生长，从证件照图像矩阵的最左和最右两列提出像素值作为原背景色可以有效处理渐变色背景，减少阈值设定压力。

参见图3，展示了一个循环内发生的情景，X₀为任选的生长区域内的像素。阴影区域表示完成新背景色替换，b轮廓矩阵中各元素坐标与a像素矩阵一一对应，其中人物轮廓用数字“1”表示，其他位置均为0。

步骤206：对原图像整体进行二次区域生长；

1)以人脸识别得到的分界线分割原图像，对分割线以上的像素点，提取每行最左侧像素点的对应值作为新的原背景色，然后对分割线以上的像素点从上到下逐行判断此行像素点最左边像素值是否已经置换为新背景色对应值？若没有置换则对下一行进行判断，若置换过，执行步骤2)；

2)从左向右对这行像素点逐个判断：判断此像素点四邻域内是否包含用户指定的新背景色，即此像素点四邻域内像素之前是否发生过背景色的置换，若未发生过置换，则不做任何变化，对下一个像素点进行判断，若发生过，执行步骤3)；

3)继续判断此像素点值与新提取的原背景色对应值的差的绝对值是否小于预设的容差阈值，若小于则继续将此点的值置换为对应的背景色的值(RBG值对应替换)，若不小于则执行步骤1)，如此循环，完成对原图分割线以上的像素的初步判断置换；

4)提取每行最右侧像素点的对应值作为新的原背景色，再对分割线以上的像素点从下到上逐行判断此行像素点最右边像素值是否已经置换为新背景色对应值？若没有置换则对下一行进行判断，若置换过，执行步骤5)；

5)从右向左对这行像素逐个判断：判断此像素点四邻域内是否包含用户指定的新背景色，即此像素点四邻域内像素之前是否发生过背景色的置换，若未发生过置换，则不做任何变化，对下一个像素点进行判断，若发生过，执行步骤6)；

6)继续判断此像素点值与新提取的原背景色对应值的差的绝对值是否小于预设的容差阈值，若小于则继续将此像素点的值置换为对应的背景色的值(RBG值对应替换)，若不小于则执行步骤4)，如此循环，完成对原图分割线以上的像素的二次判断置换，从而实现对原图像整体的二次区域生长。

在本步骤206中，对分界线以上像素再次区域生长可以更好的处理人像毛发边缘，达到更真实的背景替换效果。

参见图4，展示了一个循环内发生的情景，X₀为任选的生长区域(指的人脖颈分界线以上区域)内的像素。阴影区域表示完成新背景色替换。

步骤207：将生成的新背景色照片保存。

综上所述，本发明实施例对输入的照片要求低，不需要景深信息，也不受渐变背景色影响，可根据用户选择，实现各种类型证件照的一键智能更换背景色。

实施例3

参见图5，本发明实施例提供了一种证件照换背景方法，该换背景方法应用于电脑与移动终端，所述移动终端包括但不限于手机、平板等，该证件照换背景方法具体包括以下步骤：

步骤301：执行实施例2中的步骤201-205；

步骤302：依据显示的新生成图像效果，在阈值单元，用于手动调整预设阈值，对预设阈值进行调整；

具体的，若对生成图像耳部以下头发边缘处理不满意，优先上调分界线阈值，再上调容差阈值(即若达到分界线阈值仍无法解决，再上调容差阈值)；若生成图像头发整体效果不理想，尤其头顶处，优先上调容差阈值；若生成图像出现背景色入侵人像，且具有明显底线，将分界线阈值调低；若生成图像出现背景色入侵人像，且主要体现在头部，将容差阈值调低。

步骤303：依据调整后的阈值，重新生成图像，即执行步骤301；

步骤304：不断调整阈值，即循环步骤302-303，直至得到满意或无可改进的图像，将其保存。

在本实施例中增加人机交互环节，人工干预的加入提高了程序灵活性，使其能得到更优的效果。

综上所述，本发明方便快捷，效果较好，且提供了人机交互，可选择通过调节阈值在较复杂背景下进行更精确的背景替换。

实施例4

一种证件照换背景装置，参见图6，该装置包括：

获取模块，用于对输入的证件照进行图像处理与图像识别，获取图像信息；

轮廓识别模块，用于依据人脸识别得到的框图获取包含人像头部及其以上范围坐标，对输入图像进行轮廓识别，得到证件照中人物轮廓数据；

区域生长模块，用于依次选取输入的证件照左上角两点与两侧像素点作为背景色提取值与坐标，依据连续性判定，综合之前识别结果作为边界，根据预设阈值进行指定新背景颜色的区域生长，得到新背景证件照，并保存；

调整模块，用于若新背景色证件照效果不理想，手动调整预设阈值，重新生成背景色证件照，并保存。

进一步地，参见图7，区域生长模块包括：

第一次区域生长子模块，用于以提取坐标为种子坐标，以新背景色为种子，以人像轮廓为边界，依据预设的容差阈值与连续性判定进行第一次新背景色的区域生长；

第二次区域生长子模块，用于以提取的图像两侧像素坐标为种子坐标，以新背景色为种子，以人像头部与身体分界线坐标为边界，依据预设的容差阈值与连续性判定进行第二次新背景色的区域生长。

进一步地，参见图8，调整模块包括：

第一调整子模块，用于若对生成图像耳部以下头发边缘处理不满意，优先上调分界线阈值，还不行再上调容差阈值；

第二调整子模块，用于若生成图像头发整体效果不理想，尤其头顶处，优先上调容差阈值；

第三调整子模块，用于若生成图像出现背景色入侵人像，且具有明显底线，将分界线阈值调低；

第四调整子模块，用于若生成图像出现背景色入侵人像，且主要体现在头部，将容差阈值调低。

综上所述，本发明实施例提供的证件照换背景装置对输入的照片要求低，不需要景深信息，也不受渐变背景色影响，可根据用户选择，实现各种类型证件照的一键智能更换背景色。

本发明实施例对各器件的型号除做特殊说明的以外，其他器件的型号不做限制，只要能完成上述功能的器件均可。

本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施例的示意图，上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种证件照换背景方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

对输入的证件照进行图像处理与图像识别，获取图像信息；依据人脸识别得到的框图获取包含人像头部及其以上范围坐标，对输入图像进行轮廓识别，得到证件照中人物轮廓数据；

依次选取输入的证件照左上角两点与两侧像素点作为背景色提取值与坐标，依据连续性判定，综合之前识别结果作为边界，根据预设阈值进行指定新背景颜色的区域生长，得到新背景证件照，并保存；

若新背景色证件照效果不理想，手动调整预设阈值，重新生成背景色证件照，并保存；

所述根据预设阈值进行指定新背景颜色的区域生长的步骤具体为：

以提取坐标为种子坐标，以新背景色为种子，以人像轮廓为边界，依据预设的容差阈值与连续性判定进行第一次新背景色的区域生长；

以提取的图像两侧像素坐标为种子坐标，以新背景色为种子，以人像头部与身体分界线坐标为边界，依据预设的容差阈值与连续性判定进行第二次新背景色的区域生长；

所述以提取的图像两侧像素坐标为种子坐标具体为：

提取两侧像素的RGB值作为辅助背景色，以头像及以上区域的左上和右下两个点的坐标作为种子坐标结合第一次区域生长得到的种子区域，依次进行从左到右、从上到下、从下到上、从右到左的区域生长。

2.根据权利要求1所述的一种证件照换背景方法，其特征在于，所述在进行新背景颜色的区域生长之前，还包括：依次提取输入的证件照左上角像素及对应的RGB值作为原背景色。

3.根据权利要求1所述的一种证件照换背景方法，其特征在于，所述手动调整预设阈值具体为：

若对生成图像耳部以下头发边缘处理不满意，优先上调分界线阈值，还不行再上调容差阈值；

若生成图像头发整体效果不理想，尤其头顶处，优先上调容差阈值；

若生成图像出现背景色入侵人像，且具有明显底线，将分界线阈值调低；

若生成图像出现背景色入侵人像，且主要体现在头部，将容差阈值调低。

4.一种证件照换背景装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于对输入的证件照进行图像处理与图像识别，获取图像信息；

轮廓识别模块，用于依据人脸识别得到的框图获取包含人像头部及其以上范围坐标，对输入图像进行轮廓识别，得到证件照中人物轮廓数据；

区域生长模块，用于依次选取输入的证件照左上角两点与两侧像素点作为背景色提取值与坐标，依据连续性判定，综合之前识别结果作为边界，根据预设阈值进行指定新背景颜色的区域生长，得到新背景证件照，并保存；

调整模块，用于若新背景色证件照效果不理想，手动调整预设阈值，重新生成背景色证件照，并保存；

所述区域生长模块包括：

第一次区域生长子模块，用于以提取坐标为种子坐标，以新背景色为种子，以人像轮廓为边界，依据预设的容差阈值与连续性判定进行第一次新背景色的区域生长；

第二次区域生长子模块，用于以提取的图像两侧像素坐标为种子坐标，以新背景色为种子，以人像头部与身体分界线坐标为边界，依据预设的容差阈值与连续性判定进行第二次新背景色的区域生长。

5.根据权利要求4所述的一种证件照换背景装置，其特征在于，所述调整模块包括：

第一调整子模块，用于若对生成图像耳部以下头发边缘处理不满意，优先上调分界线阈值，还不行再上调容差阈值；

第二调整子模块，用于若生成图像头发整体效果不理想，尤其头顶处，优先上调容差阈值；

第三调整子模块，用于若生成图像出现背景色入侵人像，且具有明显底线，将分界线阈值调低；

第四调整子模块，用于若生成图像出现背景色入侵人像，且主要体现在头部，将容差阈值调低。

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