CN112446817A - 图片融合方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种图片融合方法及装置，涉及图像处理技术。本公开提供的一种图片融合方法，包括：在第一图片和第二图片进行融合时，从所述第一图片中提取目标区域图像；获取所述目标区域图像的融合参数；根据所述融合参数对所述目标区域图像和第二图片进行融合处理，形成第三图片。本公开的技术方案将第一图片和第二图片进行了融合处理后形成一张新的图片，与相关技术中直接拼接图片的方式相比，提供了一种全新的拼图方式，且融合形成的新的图片效果更好，提高了用户体验。

Description

图片融合方法及装置

技术领域

本公开涉及图像处理技术，尤其涉及一种图片融合方法及装置。

背景技术

目前，手机系统或各类图片处理软件提供的拼图功能是，由多张图片直接拼接组合成一张图片。拼接组合的方式可以是多张图片按序拼接成一张图片，或者将多张图片按照几何版式布局拼成一张图片。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种图片融合方法及装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图片融合方法，包括：

在第一图片和第二图片进行融合时，从所述第一图片中提取目标区域图像；

获取所述目标区域图像的融合参数；

根据所述融合参数对所述目标区域图像和第二图片进行融合处理，形成第三图片。

可选地，上述方法中，按照如下任一种或几种方式获取所述融合参数：

根据所述第二图片的图像参数获取所述融合参数；

根据用户指令获取所述融合参数；

从预先设置的融合参数中获取所述目标区域图像的融合参数。

可选地，上述方法中，所述根据所述第二图片的图像参数获取所述融合参数，包括：

对第二图片进行分析，得到所述第二图片的图像参数，所述图像参数包括色彩信息、光影信息、构图信息、以及图片风格信息中的任意一种或者多种；

根据所述图像参数确定所述目标区域图像的融合参数。

可选地，上述方法中，所述对第二图片进行分析，得到所述第二图片的图像参数，包括：

调用图片学习模型对所述第二图片进行识别，得到所述第二图片的图像参数。

可选地，上述方法中，所述融合参数包括如下任一种或几种信息：

目标区域图像的尺寸信息、融合位置信息、色彩信息、光影信息、透明度信息。

可选地，上述方法中，所述目标区域图像包括第一图片中的被摄主体区域和/或用户选定区域。

可选地，上述方法还包括：

根据所述融合参数对所述目标区域图像和第二图片进行融合处理后，将融合处理后的图片显示为融合效果预览图片；

接收针对所述融合效果预览图片发起的编辑操作；

按照所述编辑操作更新所述融合效果预览图片的图像参数和/或所述目标区域图像的融合参数，根据更新后的融合效果预览图片的图像参数和/或目标区域图像的融合参数，生成新的融合效果预览图片；

当接收到保存融合效果预览图片的操作时，将当前的融合效果预览图片存储为第三图片。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种图片融合装置，包括：

目标区域图像提取模块，用于在第一图片和第二图片进行融合时，从所述第一图片中提取目标区域图像；

融合参数获取模块，用于获取所述目标区域图像的融合参数；

融合处理模块，用于根据所述融合参数对所述目标区域图像和第二图片进行融合处理，形成第三图片。

可选地，上述装置中，所述融合参数获取模块，按照如下任一种或几种方式获取所述融合参数：

根据所述第二图片的图像参数获取所述融合参数；

根据用户指令获取所述融合参数；

从预先设置的融合参数中获取所述目标区域图像的融合参数。

可选地，上述装置中，所述融合参数获取模块，根据所述第二图片的图像参数获取所述融合参数，包括：

对第二图片进行分析，得到所述第二图片的图像参数，所述图像参数包括色彩信息、光影信息、构图信息、以及图片风格信息中的任意一种或者多种；

根据所述图像参数确定所述目标区域图像的融合参数。

可选地，上述装置中，所述融合参数获取模块，对第二图片进行分析，得到所述第二图片的图像参数，包括：

调用图片学习模型对所述第二图片进行识别，得到所述第二图片的图像参数。

可选地，上述装置中，所述融合参数包括如下任一种或几种信息：

目标区域图像的尺寸信息、融合位置信息、色彩信息、光影信息、透明度信息。

可选地，上述装置中，所述目标区域图像包括第一图片中的被摄主体区域和/或用户选定区域。

可选地，上述装置中，所述融合处理模块包括：

第一子模块，用于根据所述融合参数对所述目标区域图像和第二图片进行融合处理后，将融合处理后的图片显示为融合效果预览图片；

第二子模块，用于接收针对所述融合效果预览图片发起的编辑操作；

第三子模块，用于按照所述编辑操作更新所述融合效果预览图片的图像参数和/或所述目标区域图像的融合参数，根据更新后的融合效果预览图片的图像参数和/或目标区域图像的融合参数，生成新的融合效果预览图片；

第四子模块，用于在接收到保存融合效果预览图片的操作时，将当前的融合效果预览图片存储为第三图片。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种图片融合装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

在第一图片和第二图片进行融合时，从所述第一图片中提取目标区域图像；

获取所述目标区域图像的融合参数；

根据所述融合参数对所述目标区域图像和第二图片进行融合处理，形成第三图片。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种图片融合方法，所述方法包括：

在第一图片和第二图片进行融合时，从所述第一图片中提取目标区域图像；

获取所述目标区域图像的融合参数；

根据所述融合参数对所述目标区域图像和第二图片进行融合处理，形成第三图片。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开的技术方案将第一图片和第二图片进行了融合处理后形成一张新的图片，与相关技术中直接拼接图片的方式相比，提供了一种全新的拼图方式，且融合形成的新的图片效果更好，提高了用户体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图片融合方法的流程示意图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种图片融合方法中根据第二图片的图像参数获取融合参数的流程示意图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种图片融合方法中对融合处理后的图片实时调整融合效果的操作流程示意图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种图片融合方法具体实施的流程示意图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种图片融合方法中第二图片的示意图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种图片融合方法中抠取的人像部分的示意图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种图片融合方法中人像部分与第二图片融合后的新图片的示意图。

图8是根据另一示例性实施例示出的一种图片融合方法中作为第一图片的人像图片的示意图。

图9是根据另一示例性实施例示出的一种图片融合方法中作为第二图片的风景图片的示意图。

图10是根据另一示例性实施例示出的一种图片融合方法中人像与风景照叠加后具有多重曝光效果的新图片的示意图。

图11是根据一示例性实施例示出的一种图片融合装置的结构框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1所示为一示例性实施例示出的一种图片融合方法的流程图，如图1所示，图片融合方法可用于移动终端或其他终端设备中，包括以下步骤。

在步骤S11中，在第一图片和第二图片进行融合时，从第一图片中提取目标区域图像；

在步骤S12中，获取目标区域图像的融合参数；

在步骤S13中，根据融合参数对目标区域图像和第二图片进行融合处理，形成第三图片。

可见，本实施例技术方案将第一图片和第二图片进行融合处理，得到新的图片，是一种全新的拼图方式。与相关技术中，直接拼接图片的方式相比，本实施例技术方案丰富了拼图方式，为用户提供了更多的拼图选择。并且，本实施例技术方案融合处理后得到的新的图片，与融合前的任一张图片相比，在视觉感受上都发生了很大的变化，创造出了炫酷的图片，加强了用户的体验感。

其中，在执行上述步骤S11之前，可以通过多种方式触发第一图片和第二图片的融合。这样，在触发融合操作后，即在第一图片和第二图片进行融合时，按照上述方法进行操作即可。例如，接收到对第一图片和第二图片进行融合的融合指令时，可以触发第一图片和第二图片进行融合。又如，在图片融合模式下，用户选择第一图片和第二图片后，可以触发第一图片和第二图片进行融合。

另外，上述步骤S11中涉及的第一图片可以包括一张或多张图片。当第一图片包括一张图片时，从该第一图片上提取目标区域图像即可。当第一图片包括多张图片时，可以从多张图片中分别提取该图片中的目标区域图像。

本实施例还提供另一种图片融合方法，该方法中，可以按照如下任一种或几种方式获取目标区域图像的融合参数：

根据第二图片的图像参数获取所述融合参数；

根据用户指令获取所述融合参数；

从预先设置的融合参数中获取所述目标区域图像的融合参数。

从上述描述可以看出，本实施例提供融合参数的获取方式可以包括多种，可以使用其中一种方式获取全部的融合参数，也可以结合使用多种方式分别获取不同的融合参数。例如，使用用户指令获取融合参数中的部分参数的值，根据第二图片的图像参数获取融合参数中的剩余参数的值。其中，根据第二图片的图像参数确定融合参数的方式，即相当于参考融合处理的背景图片的信息确定融合参数。这种方式确定的融合参数使得目标区域图像与背景图片融合的更自然，加强了融合效果。根据用户指令获取融合参数的方式，可以按照用户自身的需求设置融合参数。这种方式确定的融合参数使得目标区域图像与背景图片的融合效果更贴近用户的需求，加强了用户体验。从预先设置的融合参数中获取融合参数的方式，可以按照默认的系统配置设置融合参数。这种获取融合参数的方式更简便快捷，提高了整个图片融合操作的效率。并且，对于用户而言，无需进行任何操作，相当于一键智能拼图，加强了用户体验。

本实施例还提供另一种图片融合方法，该方法中，根据第二图片的图像参数获取融合参数的实施过程如图2所示，包括如下步骤。

在步骤S21中，对第二图片进行分析，得到第二图片的图像参数，图像参数包括色彩信息、光影信息、构图信息、以及图片风格信息中的任意一种或者多种。

本文中，色彩信息包括与色彩相关的所有信息，例如，可以包括色相、色彩饱和度、色彩明度和灰度等等。

光影信息包括与光线直接产生影响的所有信息，例如，可以包括亮度、对比度等等。

构图信息包括与构图布局相关的所有信息，例如，可以包括横构图、竖构图、方构图和留白构图等等。

图片风格信息包括与图片背景、被摄主体相关的所有信息，例如，可以包括风景图片、建筑图片、人像图片、动物图片、静物图片等等。

在步骤S22中，根据第二图片的图像参数确定目标区域图像的融合参数。

从上述操作步骤可以看出，本实施例分析得到的第二图片的图像参数可以从整体上反映出第二图片的特征。将目标区域图像与第二图片进行融合时，将第二图片的特征做为参考基准，确定目标区域图像的融合参数，可以保证此融合参数与第二图片的特征更接近。并且，使用此融合参数进行融合处理时，对目标区域图像与第二图片融合的部分，包括融合的边缘，过渡不会突兀，融合更自然。形成的第三图片中融合处理痕迹不明显，融合效果更佳。

本实施例还提供另一种图片融合方法，该方法中，对第二图片进行分析，得到第二图片的图像参数的实施过程如下：

调用图片学习模型对第二图片进行识别，得到第二图片的图像参数。

本实施例调用图片学习模型，对第二图片进行识别，可以提高图片识别效率。另外，图片学习模型是经过大量的图片分析学习过程建立的，因此调用图片学习模型对第二图片进行识别时，得到的第二图片的图像参数更全面更准确。相应地，由第二图片的图像参数所确定的融合参数也更准确更可靠，从而使用融合参数进行的融合处理效果也更好。

本实施例还提供另一种图片融合方法，该方法中涉及的融合参数包括如下任一种或几种信息：

目标区域图像的尺寸信息、融合位置信息、色彩信息、光影信息、透明度信息。

本文中，目标区域图像的尺寸信息包括，提取的目标区域图像的大小、目标区域图像融入第二图片时在第二图片上占用位置的大小等。

融合位置信息包括，目标区域图像融入第二图片时在第二图片上的位置、目标区域图像融入第二图片时目标区域图像的边缘信息等。目标区域图像的边缘信息可以包括边缘羽化值等。

色彩信息包括，与目标区域图像的色彩相关的所有信息，例如，可以包括色相、色彩饱和度、色彩明度和灰度等等。

光影信息包括，目标区域图像与光线直接产生影响的所有信息，例如，可以包括亮度、对比度，目标区域图像的边缘光线等等。

透明度信息包括，目标区域图像的透明度取值等。

上述目标区域图像的各类融合参数可以是利用图片学习模型将目标区域图像与第二图片进行对比后，适应性的调整得到的，也可以根据用户的指令确定的，还可以是预先设定好的。

从上述融合参数包含的具体内容可以看出，本实施例中目标区域图像的融合参数可以直接指示出融合操作的具体效果。例如根据目标区域图像的尺寸信息和融合位置信息就可以确认目标区域图像融入第二图片的整体效果。根据色彩信息、光影信息和透明度信息等可以确认目标区域图像融入第二图片的细节效果。最终保证得到的第三图片效果最自然。

本实施例还提供另一种图片融合方法，该方法中，目标区域图像可以包括第一图片中的被摄主体区域和/或用户选定区域。

其中，第一图片中的被摄主体可以是人像，也可以是动物，还可以是静物等。

从上述描述可以看出，本实施例包含了三种实施方式。第一种方式是，目标区域图像可以包括第一图片中的被摄主体区域，此时，被摄主体区域可以是通过用户选择出的，也可以通过人工智能技术识别出的。第二种方式是，目标区域图像可以包括用户选定区域，此时，目标区域图像即为用户选择出的。第三种方式是，目标区域图像可以包括第一图片中的被摄主体区域和用户选定区域，被摄主本区域的选择可以按照前文所述的方式确定，在此不再赘述。第三种方式中，目标区域图像可能是两个不相邻的区域图像。此时，相当于从一张第一图片抠取出两个区域图像，融入第二图片。

由上述三种实施方式可见，本实施例丰富了目标区域图像的选择性，可以根据应用场景结合用户的实际需求将一个或多个目标区域图像融入第二图片中，得到的第三图片内容更丰富多彩，更贴近用户要求，提高了用户体验。

本实施例还提供另一种图片融合方法，该方法包含了对融合处理后的图片的实时调整融合效果的操作，如图3所示，该操作包括以下步骤：

在步骤S301中，根据融合参数对目标区域图像和第二图片进行融合处理后，将融合处理后的图片显示为融合效果预览图片；

在步骤S302中，接收针对融合效果预览图片发起的编辑操作；

在步骤S303中，按照上述编辑操作更新融合效果预览图片的图像参数和/或所述目标区域图像的融合参数，根据更新后的融合效果预览图片的图像参数和/或目标区域图像的融合参数，生成新的融合效果预览图片；

在步骤S304中，当接收到保存融合效果预览图片的操作时，将当前的融合效果预览图片存储为第三图片。

可见，本实施例提供的图片融合方法，可以根据预览显示的融合效果提供实时调整融合图片的功能。这样调整后存储的融合图片更符合用户要求，加强了用户体验。

图4所示为一示例性实施例示出的一种图片融合方法的流程图。该方法将一张人像照片和一张风景照片进行了融合，如图4所示，该方法包括如下步骤：

在步骤S41中，根据用户指令选择一张人像照片和一张风景照片。

该步骤中，根据用户指令选择的人像照片即为第一图片。根据用户指令选择的风景照片为第二图片。本实施例中，选择的风景照片如图5所示，由于附图为黑白图片，因此图5中未示意出风景照片的色彩信息。该风景照片可以是用户自己拍摄的照片，也可以是系统提供的风景或其它种类的图片。

在步骤S42中，根据用户指令从人像照片中抠取出人像部分。

该步骤中，由用户自主选择目标区域图像，即为人像部分。在可选实施方式中，也可以使用人工智能技术，从人像照片中识别出人像部分，将识别出的人像部分抠取出来。

该步骤中，抠取的人像部分即为目标区域图像，如图6所示，由于附图为黑白图片，因此图6中未示意出人像部分的色彩信息。

在步骤S43中，根据用户指令确定融合参数中目标区域图像的尺寸信息、融合位置信息和透明度信息；

在其他应用场景中，也可以是预先设置好目标区域图像的尺寸信息、融合位置信息和透明度信息中的任意一种或几种。

在步骤S44中，利用图片学习模型确定风景照片中的图像参数，根据确定的图像参数，确定融合参数中目标区域图像的色彩信息和光影信息；

该步骤中，图片学习模型可以通过深度学习技术分析风景照片，得到风景照片图像参数，例如色相、饱和度，亮度、对比度、曝光度、光线分布场景的景别等等。

其中，色相和饱和度属于色彩信息。亮度、对比度、曝光度和光线分布场景属于光影信息。

另外，图片学习模型可以根据风景照片的图像参数，赋予抠取出的人像部分合理的边缘光线、边缘羽化值、色彩、饱和度等参数，让抠取出的人像与风景照片更加融合、真实。

其中，边缘羽化值属于目标区域图像的位置信息。边缘光线属于目标区域图像的光影信息。色彩和饱和度属于目标区域图像的色彩信息。

在步骤S45中，根据上述确定的所有融合参数将抠取出的人像部分和风景照片进行融合处理，形成新照片。

本实施例中，形成的新照片如图7所示，由于附图为黑白图片，因此图7中未示意出新照片的色彩信息。

可见，上述方法通过综合分析人像照片与风景照片的光线分布情况来决定用哪种光线分布，以及是否需要智能补光等。还可以将背景图片与人像图片的色相、饱和度、亮度等参数统一调优，让两张图片的风格统一，使得融合图片的视觉效果最佳。

一示例性实施例示出一种图片融合方法的流程图。该方法将如图8所示的人像图片与图9所示的风景图片进行融合，达到超现实的双重或多重曝光效果。该方法的操作步骤以下步骤。

第一步，对用户选择的人像图片进行预处理后，从人像图片中提取出目标区域图像。

由于本方法要达到双重或多重曝光效果，因此，可以对包含目标区域图像的人像图片进行去色调整，色相调整，饱和度调整以及透明度等处理，使得目标区域图像具有曝光效果。

在其他可选实施例中，也可以直接提取目标区域图像，在确定目标区域图像的融合参数时，根据所要达到的融合效果设置目标区域图像的色相，饱和度以及透明度等。

第二步，对用户选择的风景图片进行预处理。

由于本方法要达到双重或多重曝光效果，因此，可以背景图片即风景图片进行去色，调整色相，调整饱和度，调整滤色模式、不透明度为100％等处理。使得风景图片具有曝光效果。

第三步，获取抠取出的人像部分的融合参数。

该步骤中，可以从预先设置的融合参数中获取出目标区域图像的尺寸信息和位置信息，即人像部分的大小，以及融合的位置。

根据用户指令目标区域图像的获取色彩信息、光影信息、透明度信息等。

其中，融合参数中各种信息的具体内容可参见前述实施例中的描述，在此不再赘述。

第四步，根据获取的融合参数将抠取出的人像部分和风景图片进行融合处理，形成新图片。

该步骤中，可以通过图片叠加操作进行融合处理，融合处理后得到的新的图片如图10所示，其具有一种超现实的双重曝光的效果。由于附图为黑白图片，因此，本实施例涉及的图8、9和10中均未示意出照片的色彩信息。

一示例性实施例示出一种图片融合方法的流程图。该方法将一张照片与一张或多张风格化图片融合成的一张图片。该方法包括如下操作：

第一步，根据用户指令选择一张照片做为第一图片，选择一张或多张风格化图片做为第二图片；

本文中，风格化图片可以包括至少具备一个设定的图像特征的图片。例如，具备立体空间特征的建筑照片可以是风格化图片。具备油彩画的颜色特征的世界名画的图片也可以是风格化图片。

第二步，根据用户指令从第一图片中提取出用户选择的目标区域图像；

本实施例中，根据用户指令将第一图片整体选择为目标区域图像。

第三步，获取目标区域图像的融合参数；

本实施例，为了达到将第一图片融入风格化的第二图片的效果，可以通过机器学习手段学习第二图片即风格化图片的特征，根据这些特征确定目标区域图像的融合参数。其中，确定的融合参数的具体内容在前述实施例中已有说明，在此不再赘述。

第四步，根据上述融合参数，将目标区域图像融合到第二图片中。

该步骤中，第二图片包括有多张图片时，可以将多张第二图片先进行融合，生成一张新的第二图片，再将目标区域图像融合到新的第二图片上即可。具体的，将多张第二图片进行融合的方式可以是各种各样的，本实施例对此不做限制。

图11所示为一示例性实施例提供的一种图片融合装置的结构示意图。该装置可置于移动终端或其他终端设备内，也可以做为独立的装置使用。如图10所示，该装置至少包括目标区域图像提取模块1101、融合参数获取模块1102和融合处理模块1103。

目标区域图像提取模块1101，被配置为，在第一图片和第二图片进行融合时，从所述第一图片中提取目标区域图像；

融合参数获取模块1102，被配置为，获取所述目标区域图像的融合参数；

融合处理模块1103，被配置为，根据所述融合参数对所述目标区域图像和第二图片进行融合处理，形成第三图片。

本实施例还提供另一种图片融合装置，该装置中，融合参数获取模块1102，可以按照如下任一种或几种方式获取融合参数：

根据第二图片的图像参数获取融合参数；

根据用户指令获取融合参数；

从预先设置的融合参数中获取目标区域图像的融合参数。

本实施例还提供另一种图片融合装置，该装置中，融合参数获取模块1102，根据第二图片的图像参数获取融合参数的过程，可以包括如下操作：

对第二图片进行分析，得到第二图片的图像参数，第二图片的图像参数包括色彩信息、光影信息、构图信息、以及图片风格信息中的任意一种或者多种；

根据第二图片的图像参数确定目标区域图像的融合参数。

本实施例还提供另一种图片融合装置，该装置中，融合参数获取模块1102，可以按照如下方式，对第二图片进行分析，得到第二图片的图像参数：

调用图片学习模型对第二图片进行识别，得到第二图片的图像参数。

本实施例还提供另一种图片融合装置，该装置中涉及的融合参数包括如下任一种或几种信息：

目标区域图像的尺寸信息、融合位置信息、色彩信息、光影信息、透明度信息。

本实施例还提供另一种图片融合装置，该装置中，目标区域图像可以包括第一图片中的被摄主体区域和/或用户选定区域。

本实施例还提供另一种图片融合装置，该装置中，融合处理模块1103可分为如下几个子模块。

第一子模块，被配置为，根据所述融合参数对所述目标区域图像和第二图片进行融合处理后，将融合处理后的图片显示为融合效果预览图片；

第二子模块，被配置为，接收针对所述融合效果预览图片发起的编辑操作；

第三子模块，被配置为，按照所述编辑操作更新所述融合效果预览图片的图像参数和/或所述目标区域图像的融合参数，根据更新后的融合效果预览图片的图像参数和/或目标区域图像的融合参数，生成新的融合效果预览图片；

第四子模块，被配置为，在接收到保存融合效果预览图片的操作时，将当前的融合效果预览图片存储为第三图片。

本示例性实施例示出的图片融合装置可实现上文所描述的任一种图片融合方法，故对此装置中各模块的详细操作可参见上文所述的图片融合方法的相应内容，在此不再赘述。

一示例性实施例示出一种图片融合装置，可以包括处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器。

其中，处理器被配置为：

在第一图片和第二图片进行融合时，从所述第一图片中提取目标区域图像；

获取所述目标区域图像的融合参数；

根据所述融合参数对所述目标区域图像和第二图片进行融合处理，形成第三图片。

本示例性实施例示出图片融合装置可实现上文所描述的任一种图片融合方法，故对此装置中各模块的详细操作可参见上文所述的图片融合方法的相应内容，在此不再赘述。

一示例性实施例示出一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种图片融合方法，该方法包括如下操作：

在第一图片和第二图片进行融合时，从所述第一图片中提取目标区域图像；

获取所述目标区域图像的融合参数；

根据所述融合参数对所述目标区域图像和第二图片进行融合处理，形成第三图片。

本示例性实施例示出的非临时性计算机可读存储介质可实现上文所描述的任一种图片融合方法，故对此非临时性计算机可读存储介质的详细操作可参见上文所述的图片融合方法的相应内容，在此不再赘述。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (16)

1.一种图片融合方法，其特征在于，包括：

在第一图片和第二图片进行融合时，从所述第一图片中提取目标区域图像；

获取所述目标区域图像的融合参数；

根据所述融合参数对所述目标区域图像和第二图片进行融合处理，形成第三图片。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照如下任一种或几种方式获取所述融合参数：

根据所述第二图片的图像参数获取所述融合参数；

根据用户指令获取所述融合参数；

从预先设置的融合参数中获取所述目标区域图像的融合参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二图片的图像参数获取所述融合参数，包括：

对第二图片进行分析，得到所述第二图片的图像参数，所述图像参数包括色彩信息、光影信息、构图信息、以及图片风格信息中的任意一种或者多种；

根据所述图像参数确定所述目标区域图像的融合参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对第二图片进行分析，得到所述第二图片的图像参数，包括：

调用图片学习模型对所述第二图片进行识别，得到所述第二图片的图像参数。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述融合参数包括如下任一种或几种信息：

目标区域图像的尺寸信息、融合位置信息、色彩信息、光影信息、透明度信息。

6.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，

所述目标区域图像包括第一图片中的被摄主体区域和/或用户选定区域。

7.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述融合参数对所述目标区域图像和第二图片进行融合处理后，将融合处理后的图片显示为融合效果预览图片；

接收针对所述融合效果预览图片发起的编辑操作；

按照所述编辑操作更新所述融合效果预览图片的图像参数和/或所述目标区域图像的融合参数，根据更新后的融合效果预览图片的图像参数和/或目标区域图像的融合参数，生成新的融合效果预览图片；

当接收到保存融合效果预览图片的操作时，将当前的融合效果预览图片存储为第三图片。

8.一种图片融合装置，其特征在于，包括：

目标区域图像提取模块，用于在第一图片和第二图片进行融合时，从所述第一图片中提取目标区域图像；

融合参数获取模块，用于获取所述目标区域图像的融合参数；

融合处理模块，用于根据所述融合参数对所述目标区域图像和第二图片进行融合处理，形成第三图片。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述融合参数获取模块，按照如下任一种或几种方式获取所述融合参数：

根据所述第二图片的图像参数获取所述融合参数；

根据用户指令获取所述融合参数；

从预先设置的融合参数中获取所述目标区域图像的融合参数。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述融合参数获取模块，根据所述第二图片的图像参数获取所述融合参数，包括：

对第二图片进行分析，得到所述第二图片的图像参数，所述图像参数包括色彩信息、光影信息、构图信息、以及图片风格信息中的任意一种或者多种；

根据所述图像参数确定所述目标区域图像的融合参数。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述融合参数获取模块，对第二图片进行分析，得到所述第二图片的图像参数，包括：

调用图片学习模型对所述第二图片进行识别，得到所述第二图片的图像参数。

12.根据权利要求8至11任一项所述的装置，其特征在于，所述融合参数包括如下任一种或几种信息：

目标区域图像的尺寸信息、融合位置信息、色彩信息、光影信息、透明度信息。

13.根据权利要求8至11任一项所述的装置，其特征在于，

所述目标区域图像包括第一图片中的被摄主体区域和/或用户选定区域。

14.根据权利要求8至11任一项所述的装置，其特征在于，所述融合处理模块包括：

第一子模块，用于根据所述融合参数对所述目标区域图像和第二图片进行融合处理后，将融合处理后的图片显示为融合效果预览图片；

第二子模块，用于接收针对所述融合效果预览图片发起的编辑操作；

第三子模块，用于按照所述编辑操作更新所述融合效果预览图片的图像参数和/或所述目标区域图像的融合参数，根据更新后的融合效果预览图片的图像参数和/或目标区域图像的融合参数，生成新的融合效果预览图片；

第四子模块，用于在接收到保存融合效果预览图片的操作时，将当前的融合效果预览图片存储为第三图片。

15.一种图片融合装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

在第一图片和第二图片进行融合时，从所述第一图片中提取目标区域图像；

获取所述目标区域图像的融合参数；

根据所述融合参数对所述目标区域图像和第二图片进行融合处理，形成第三图片。

16.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种图片融合方法，所述方法包括：

在第一图片和第二图片进行融合时，从所述第一图片中提取目标区域图像；

获取所述目标区域图像的融合参数；

根据所述融合参数对所述目标区域图像和第二图片进行融合处理，形成第三图片。

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