CN110046102A - 虚拟武器的平衡性检测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种虚拟武器的平衡性检测方法、装置、设备以及存储介质，涉及程序设计领域。该方法包括：在接收到终端发送的平衡性检测请求之后，服务器获取虚拟武器的配置数据；调用性能数据处理模型处理配置数据中的性能参数，得到虚拟武器的平衡性分数值；根据平衡性分数值生成平衡性检测报告，通过网页接口将平衡性检测报告反馈给终端。该方法通过处理性能参数得到虚拟武器的平衡性分数值，平衡性分数值能够清晰明了的反映虚拟武器的性能的平衡性，通过平衡性分数值对应的平衡性检测报告能够知道虚拟武器的各项功能对应的配置数据中性能参数的设置是否平衡，及时的做出适应性调整，避免在游戏过程中存在虚拟武器的性能的平衡性差的情况。

Description

虚拟武器的平衡性检测方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及程序设计领域，特别涉及一种虚拟武器的平衡性检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

网络游戏中存在很多射击类游戏，涉及各类虚拟武器。

为了保证游戏中虚拟武器的功能、用户界面(User Interface，UI)显示、动画效果、以及技能配置等等各个方面的实现的正确性、逻辑性，会进行针对虚拟武器的测试。一般情况下，上述针对虚拟武器的测试是采用黑盒测试的方法，该方法能够测出虚拟武器在上述各个方面的实现是否正确、是否符合逻辑。

但是，上述检测仅能确定虚拟武器的各项功能实现的正确性、逻辑性，却不能够检测虚拟武器的各项功能对应的配置数据的设置是否平衡的问题，从而导致在游戏运行过程中存在虚拟武器的性能的平衡性差的情况。

发明内容

本申请实施例提供了一种虚拟武器的平衡性检测方法、装置、设备及存储介质，可以解决相关技术不能够检测虚拟武器的各项功能对应的配置数据的设置是否平衡的问题。所述技术方案如下：

根据本申请的一个方面，提供了一种虚拟武器的平衡性检测方法，该方法包括：

接收终端通过网页接口发送的虚拟武器的平衡性检测请求，平衡性检测请求中包括虚拟武器的版本信息；

根据虚拟武器的版本信息获取虚拟武器的配置数据，上述配置数据是用于设置虚拟武器的性能的参数，配置数据包括虚拟武器的性能参数；

调用性能数据处理模型对性能参数进行处理，得到虚拟武器的平衡性分数值；

根据平衡性分数值生成虚拟武器的平衡性检测报告；

通过网页接口向终端反馈虚拟武器的平衡性检测报告。

根据本申请的另一个方面，提供了一种虚拟武器的平衡性检测报告显示的方法，该方法包括：

通过网页接口向服务器发送虚拟武器的平衡性检测请求，平衡性检测请求中包括虚拟武器的版本信息；

接收服务器通过网页接口发送的虚拟武器的平衡性检测报告，平衡性检测报告是服务器根据虚拟武器的平衡性分数值生成的；平衡性分数值是调用性能数据处理模型对虚拟武器的性能参数进行处理得到的；

在网页上显示虚拟武器的平衡性检测报告。

根据本申请的另一方面，提供了一种虚拟武器的平衡性检测装置，该装置包括：

接收模块，用于接收终端通过网页接口发送的虚拟武器的平衡性检测请求，平衡性检测请求中包括虚拟武器的版本信息；

获取模块，用于根据虚拟武器的版本信息获取虚拟武器的配置数据，上述配置数据是用于设置虚拟武器的性能的参数，配置数据包括虚拟武器的性能参数；

处理模块，用于调用性能数据处理模型对性能参数进行处理，得到虚拟武器的平衡性分数值；

生成模块，用于根据平衡性分数值生成虚拟武器的平衡性检测报告；

发送模块，用于通过网页接口向终端反馈虚拟武器的平衡性检测报告。

根据本申请的另一方面，提供了一种虚拟武器的平衡性检测报告显示的装置，该装置包括：

发送模块，用于通过网页接口向服务器发送虚拟武器的平衡性检测请求，平衡性检测请求中包括虚拟武器的版本信息；

接收模块，用于接收服务器通过网页接口发送的虚拟武器的平衡性检测报告，平衡性检测报告是服务器根据虚拟武器的平衡性分数值生成的；平衡性分数值是调用性能数据处理模型对虚拟武器的性能参数进行处理得到的；

显示模块，用于在网页上显示虚拟武器的平衡性检测报告。

根据本申请的另一方面，提供了一种服务器，该服务器包括：

存储器；

与存储器相连的处理器；

其中，处理器被配置为加载并执行可执行指令以实现如上述第一方面及其可选实施例所述的虚拟武器的平衡性检测方法。

根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，上述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上述第一方面及其可选实施例所述的虚拟武器的平衡性检测方法。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

在接收到终端通过网页接口发送的平衡性检测请求之后，服务器获取虚拟武器的配置数据，配置数据包括虚拟武器的性能参数；调用性能数据处理模型对上述性能参数进行处理，得到虚拟武器的平衡性分数值；之后根据平衡性分数值生成平衡性检测报告，并通过网页接口将平衡性检测报告反馈给终端；最终，终端在网页上显示上述平衡性检测报告。上述方法通过性能参数的处理得到虚拟武器的平衡性分数值，平衡性分数值能够清晰明了的反映虚拟武器的性能的平衡性，通过平衡性分数值对应的平衡性检测报告能够知道虚拟武器的各项功能对应的配置数据中性能参数的设置是否平衡，及时的做出适应性调整，避免在游戏过程中存在虚拟武器的性能的平衡性差的情况。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请的相关技术提供的虚拟武器测试的流程图；

图2是本申请一个示例性实施例提供的计算机系统的结构示意图；

图3是本申请一个示例性实施例提供的虚拟武器的平衡性检测方法的流程图；

图4是本申请一个示例性实施例提供的虚拟武器的平衡性检测方法的界面示意图；

图5是本申请另一个示例性实施例提供的虚拟武器的平衡性检测方法的流程图；

图6是本申请一个示例性实施例提供的标准范围对应的数轴的示意图；

图7是本申请另一个示例性实施例提供的虚拟武器的平衡性检测方法的流程图；

图8是本申请另一个示例性实施例提供的虚拟武器的平衡性检测方法的流程图；

图9是本申请另一个示例性实施例提供的虚拟武器的平衡性检测方法的流程图；

图10是本申请另一个示例性实施例提供的虚拟武器的平衡性检测方法的界面示意图；

图11是本申请另一个示例性实施例提供的虚拟武器的平衡性检测方法的界面示意图；

图12是本申请另一个示例性实施例提供的虚拟武器的平衡性检测方法的界面示意图；

图13是本申请另一个示例性实施例提供的虚拟武器的平衡性检测方法的界面示意图；

图14是本申请另一个示例性实施例提供的虚拟武器的平衡性检测方法的界面示意图；

图15本申请一个示例性实施例提供的虚拟武器的平衡性检测装置的结构示意图；

图16本申请一个示例性实施例提供的虚拟武器的平衡性检测报告显示的装置的结构示意图；

图17是本申请一个示例性实施例提供的服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

对本申请涉及的若干个名词进行简介：

虚拟武器：是指在虚拟环境中，虚拟角色在战斗时使用的攻击工具。可选地，虚拟武器可以是虚拟枪械、虚拟刀剑、虚拟弓弩、虚拟刀戟、虚拟钩叉中的至少一种。

其中，虚拟环境是应用程序在终端上运行时显示(或提供)的虚拟环境，该虚拟环境可以是对真实世界的仿真环境，也可以是半仿真半虚构的环境，还可以是纯虚构的环境。可选地，虚拟环境可以是二维虚拟环境、2.5维虚拟环境和三维虚拟环境中的任意一种。

虚拟角色是指在虚拟环境中用户控制的可活动的对象；可选地，该主控角色可以是虚拟人物、虚拟动物、动漫人物中的至少一种。

虚拟武器对应的KDR(Kill Death Ratio)：是指目标时间段内，虚拟角色使用该虚拟武器进行战斗时，杀敌次数和自身死亡次数的比值。其中，目标时间段是指预先设定的一个时间段，该目标时间段在对虚拟武器对应的KDR进行预测之前。

平衡性：表示虚拟武器的所有性能的综合表现。每一把虚拟武器包括至少两种性能，两两性能之间需要保持一个平衡，以使虚拟武器的综合性能处于适中的状态；这样，一把虚拟武器在某一性能上不会过分强于其它虚拟武器，也不会过分弱于其它虚拟武器，从而使两两虚拟武器之间的综合表现不会差距过大。相应的，平衡性分数值是用于衡量虚拟武器的平衡性的数值；该平衡性分数值通过对虚拟武器的性能参数的处理得到；其中，性能参数包括虚拟武器的射速、射程、弹夹容量、换弹时间、装备时间、伤害、射击间隔、发散速度、最大偏移、最小偏移、后坐力、散发中的至少一种。

射速是指虚拟武器在单位时间内发射的子弹数量；射程是指虚拟武器的有效射程，也就是使用虚拟武器进行射击时，子弹能达到预期的精度和威力的距离；弹夹容量是指虚拟武器的弹夹能够装的最大子弹数量；换弹时间，是指每一次退壳换子弹所需的时间；装备时间是指虚拟武器的装备配件所需的时间；伤害是指虚拟武器打中目标物体能够造成的伤害；

射击间隔是指两次射击间隔的最小时间差；发散速度是指虚拟武器发射的子弹偏离发射方向时的偏移速度；最大偏移是指虚拟武器发射的子弹偏离发射方向的最大偏移值；最小偏移是指虚拟武器发射的子弹偏离发射方向的最小偏移值；后坐力是指虚拟武器发射子弹时，受到火药气体的压力的子弹壳推动枪的机体后坐，使枪的机体后坐撞击枪托相连的机框，从而产生的力；散发是指上述后坐力的散发速度或者散发所需时间。

需要说明的是，上述性能参数是模拟真实武器的各个性能对虚拟武器设置的参数。

相关技术中，虚拟武器的测试方案是在新版本的虚拟武器设计并制作完成之后，由技术人员手动获取新版本的虚拟武器数据，使用测试软件对虚拟武器数据实现的获取途径、功能、特效等等进行测试，参考图1，步骤如下：

步骤101，技术人员给出虚拟武器的设计方案。

该设计方案中包括了虚拟武器的数量、类型、获取方式、外形设计需求、特殊技能需求、展示模型和动作需求等等设计内容。

步骤102，技术人员根据上述设计方案制作出虚拟武器。

该虚拟武器是对照设计方案中的设计内容制作完成的，对应的制作内容包括了虚拟武器的贴图资源、三维模型、动画特效、音效资源、开枪逻辑代码，通过上述制作内容可以实现在游戏中能够使用的虚拟武器。

步骤103，技术人员设计用于虚拟武器测试的测试用例。

技术人员以虚拟武器的设计方案为依据确定虚拟武器的测试要点，根据测试要点完成测试用例的设计。其中，测试用例是用于虚拟武器的测试的至少一段程序代码；虚拟武器的测试是为了测试虚拟武器是否符合设计方案中设计内容的描述、或者设计内容的实现过程中是否出现异常情况。

步骤104，在计算机设备上运行测试用例，以实现对新版本的虚拟武器的测试。

步骤105，计算机设备运行上述测试用例，测得漏洞，并反馈上述漏洞。

其中，反馈的漏洞需要在测试完成之后由技术人员进行修复。

步骤106，测试完成。

分析上述虚拟武器的测试方案，得出如下缺陷：

1、对虚拟武器的测试不全面，仅检测了虚拟武器的外观展示、功能逻辑，忽略了虚拟武器的性能参数的平衡性的检测，比如，上述测试方案中并未对虚拟武器的伤害、射程、射速、后坐力等等性能的平衡性进行测试；

2、对于每个版本的虚拟武器的配置数据的更新在测试时没有进行记录，虚拟武器的变更记录不可查。

本申请提供了一种虚拟武器的平衡性检测方法，能够弥补上述虚拟武器的测试方案中的缺陷。

请参考图2，示出了一个示例性实施例提供的计算机系统的结构框图。该计算机系统包括：计算机设备220、数据处理服务器240和数据库服务器260。

计算机设备220可以是膝上型便携计算机和台式计算机中的任意一种。计算机设备220中安装有应用程序；可选地，应用程序是用于访问网页的软件，比如浏览器。

计算机设备220通过无线或者有线网络与数据处理服务器240相互连接。数据处理服务器240用于接收计算机设备220发送的配置文件，该配置文件包括配置数据；数据处理服务器240提取配置文件中的配置数据，将配置数据存储至数据库服务器260中。数据处理服务器220还用于接收计算机设备220发送的数据处理请求，并根据上述数据处理请求对配置数据进行处理。

数据处理服务器240与数据库服务器260通过无线或者有线网络相互连接。数据库服务器260用于接收数据处理服务器240发送的配置数据，并进行存储；数据库服务器260还用于接收数据处理服务器240发送的数据获取请求，并根据数据获取请求向数据处理服务器240发送请求的配置数据。

在一些实施例中，该计算机系统中执行虚拟武器的平衡性检测方法，用户通过计算机设备220将配置文件上传至数据处理服务器240，该配置文件中包括虚拟武器的配置数据。

数据处理服务器240接收到配置文件，提取配置文件中的配置数据；数据处理服务器240将配置数据发送至数据库服务器260中进行存储。

在上述配置文件上传完成之后，数据处理服务器240接收计算机设备220发送的数据处理请求，该数据处理请求是用于请求通过配置数据进行虚拟武器的平衡性的检测。在根据数据处理请求对配置数据处理的过程中，数据处理服务器240从数据库服务器260中获取所需的配置数据，完成虚拟武器的平衡性的检测。

可选地，数据处理服务器240中包括虚拟武器测试工具，该虚拟武器测试工具能够实现本申请提供的虚拟武器的平衡性检测方法。该虚拟武器测试工具对应有虚拟武器测试工具地址，虚拟武器测试工具地址可以是网页地址；计算机设备220中安装有能够访问网页的应用程序，当用户向数据处理服务器240上传配置文件时，用户可以在应用程序中打开虚拟武器测试工具地址，虚拟武器测试工具地址对应的网页上包括网页(Web)接口，用户通过Web接口将配置文件上传至数据处理服务器240，并由数据处理服务器240存储至数据库服务器260中。

在虚拟武器的配置文件存储至数据库服务器260中之后，计算机设备220可以通过Web接口向数据处理服务器240发送虚拟武器的平衡性测试请求；数据处理服务器240根据上述平衡性测试请求执行上述虚拟武器的平衡性检测方法。

请参考图3，示出了一个示例性实施例提供的虚拟武器的平衡性检测方法的流程图，以该方法应用于图2所示的计算机系统中为例进行说明，该方法包括：

步骤301，终端(计算机设备)通过网页接口向服务器发送虚拟武器的平衡性检测请求。

该平衡性检测请求用于请求对虚拟武器的性能进行平衡性检测，平衡性检测请求中包括虚拟武器的版本信息，该版本信息用于获取对应版本的虚拟武器的配置数据。

步骤302，服务器(数据处理服务器)接收终端通过网页接口发送的虚拟武器的平衡性检测请求。

步骤303，服务器根据虚拟武器的版本信息获取虚拟武器的配置数据。

在执行虚拟武器的平衡性检测方法之前，终端通过网页接口向服务器上传虚拟武器的配置数据；服务器通过网页接口接收到终端上传的配置数据，将配置数据存储至数据库中。

在虚拟武器的平衡性检测的过程中，服务器根据版本信息从数据库中获取对应版本的虚拟武器的配置数据。上述配置数据是用于设置虚拟武器的性能的参数，配置数据包括虚拟武器的性能参数。

可选地，上述性能参数包括：虚拟武器的射速、射程、弹夹容量、换弹时间、装备时间、伤害、射击间隔、发散速度、最大偏移、最小偏移、后坐力、散发中的至少一种。

步骤304，服务器调用性能数据处理模型对性能参数进行处理，得到虚拟武器的平衡性分数值。

服务器中存储有性能数据处理模型，该性能数据处理模型是用于计算虚拟武器的性能的平衡性分数值的计算模型。

可选地，当虚拟武器对应有至少一种性能参数时，服务器调用性能数据处理模型对配置数据中的至少一种性能参数分别进行计算，得到对应的平衡性分数值；将至少一种性能参数对应的平衡性分数值的最小分数值确定为虚拟武器的平衡性分数值。

步骤305，服务器根据平衡性分数值生成虚拟武器的平衡性检测报告；

在一种可选的实施例中，服务器生成包括虚拟武器的平衡性分数值的平衡性检测报告。

在另一种可选的实施例中，服务器将平衡性分数值划分平衡等级，生成包括虚拟武器的平衡等级平衡性检测报告；其中，平衡等级表示虚拟武器的设置的性能参数的平衡性的高低，平衡性分数值越高，对应的平衡等级越高。

在另一种可选的实施例中，服务器根据基准分数值衡量虚拟武器的设置的性能参数的平衡性，得到衡量结果；之后生成包括衡量结果的平衡性检测报告；其中，基准分数值是预先设定的衡量虚拟武器的平衡性的数值。示意性的，当平衡性分数值大于基准分数值时，服务器确定虚拟武器的性能参数的设置平衡，则衡量结果为“平衡”；当平衡性分数值小于或者等于基准分数值时，服务器确定虚拟武器的性能参数的设置不平衡，则衡量结果为“不平衡”。

步骤306，服务器通过网页接口向终端反馈虚拟武器的平衡性检测报告。

步骤307，终端接收服务器通过网页接口发送的虚拟武器的平衡性检测报告。

步骤308，终端在网页上显示虚拟武器的平衡性检测报告。

示意性的，如图4所示，在浏览器中展示虚拟武器的平衡性检测报告，报告中既包括了平衡性分数值，又包括了衡量结果。比如，武器名为“柯尔特”的虚拟武器，玩家对战玩家时的虚拟武器的性能参数的平衡性分数值为“-7.131”，玩家对战环境时的虚拟武器的性能参数的平均分数值为“10”，最小值分数为“-7.131”，以基准分数值为0为准，则-7.131小于0，则得出结论不平衡，并标记最小值分数“-7.131”，图中用加粗字体进行了标记。

武器名为“蓝色骑士”的虚拟武器，玩家对战玩家时的虚拟武器的性能参数的平衡性分数值为“3.703”，玩家对战环境时的虚拟武器的性能参数的平均分数值为“10”，最小值分数为“3.703”，以基准分数值为0为准，则3.703大于0，则得出结论平衡。

综上所述，本实施例提供的虚拟武器的平衡性检测方法，在接收到终端通过网页接口发送的平衡性检测请求之后，服务器获取虚拟武器的配置数据，配置数据包括虚拟武器的性能参数；调用性能数据处理模型对上述性能参数进行处理，得到虚拟武器的平衡性分数值；之后根据平衡性分数值生成平衡性检测报告，并通过网页接口将平衡性检测报告反馈给终端；最终，终端在网页上显示上述平衡性检测报告。上述方法通过性能参数的处理得到虚拟武器的平衡性分数值，平衡性分数值能够清晰明了的反映虚拟武器的性能的平衡性，通过平衡性分数值对应的平衡性检测报告能够知道虚拟武器的各项功能对应的配置数据中性能参数的设置是否平衡，及时的做出适应性调整，避免在游戏过程中存在虚拟武器的性能的平衡性差的情况；虚拟武器的配置数据中性能参数的设置平衡还能够提高虚拟武器的操作手感，从而提升用户体验。

另外，服务器在生成虚拟武器的平衡性检测报告时，标记平衡或者不平衡的平衡性分数值和衡量结果中的至少一种，使平衡性检测报告在终端上显示时，达到强调的目的。示意性的，当平衡性分数值大于基准分数值时，服务器确定虚拟武器的性能参数的设置平衡，基准分数值是预先设定的衡量所述虚拟武器的平衡性的数值；当虚拟武器的性能参数的设置平衡时，通过第一标识标记对应的所述平衡性分数值；根据标记有第一标识的平衡性分数值生成平衡性检测报告。或者，当平衡性分数值小于或者等于基准分数值时，确定虚拟武器的性能参数的设置不平衡；当虚拟武器的性能参数的设置不平衡时，通过第二标识标记对应的平衡性分数值；根据标记有第二标识的平衡性分数值生成平衡性检测报告。

对应的，终端在网页上显示标记有第一标识的平衡性分数值，第一标识表示虚拟武器的性能参数的设置平衡；或者，在网页上显示标记有第二标识的平衡性分数值，第二标识表示虚拟武器的性能参数的设置不平衡。比如，图4中标记了不平衡的平衡性分数值“-7.131”，图中用加粗字体进行了标记。

需要说明的是，配置数据还包括性能参数的参数类型和虚拟武器的武器标识，上述步骤302对性能参数的计算是对不同虚拟武器的不同性能参数分别进行计算，可以将步骤302替换为步骤3021至步骤3023，请参考图5，示意性步骤如下：

步骤3021，服务器根据性能参数的参数类型和虚拟武器的武器标识确定性能数据处理模型的模型参数。

可选地，武器标识包括武器类型和武器系列。服务器确定上述参数类型的至少一组标准范围，该标准范围是预先设定的性能参数的取值范围；从至少一组标准范围中，确定出与武器类型对应的第一标准范围，第一标准范围对应有至少一组子标准范围；从至少一组子标准范围中确定出与武器系列对应的第二标准范围，其中，第二标准范围是第一标准范围的子集；根据第一标准范围和第二标准范围中的至少一组计算模型参数。

在同一种参数类型的至少一组标准范围中，不同武器类型的虚拟武器对应相同或者不同的第一标准范围；在第一标准范围对应的至少一组子标准范围中，武器类型相同、武器系列不同的虚拟武器对应的第二标准范围相同或者不同。

当两种虚拟武器的第一标准范围和第二标准范围中有至少一组不相同时，则两种虚拟武器分别对应的模型参数不同。

示意性的，请参考表1，是一种参数类型的标准范围与武器类型和武器系列的对应关系，表1中武器类型为手枪，则第一标准范围为[Y1，Y2]，即等于大于Y1且小于等于Y2；武器类型为霰弹枪，则第一标准范围为[Y3，Y4]，即等于大于Y3且小于等于Y4，霰弹枪与手枪的第一标准范围不同；武器类型为步枪，则第一标准范围为[Y1，Y2]，步枪与手枪的第一标准范围相同。

手枪对应的第一标准范围对应有子标准范围[Z1，Z2]和[R1，R2]，当武器系列为Z系列时，则第二标准范围为[Z1，Z2]，即等于大于Z1且小于等于Z2；当武器系列为R系列时，则第二标准范围为[R1，R2]，即等于大于R1且小于等于R2，R系列与Z系列的第二标准范围不同。

霰弹枪对应的第一标准范围对应有子标准范围[W1，W2]和[L1，L2]，当武器系列为W系列或者K系列时，则第二标准范围为[W1，W2]，即等于大于W1且小于等于W2，W系列与K系列的第二标准；当武器系列为L系列时，则第二标准范围为[L1，L2]，即等于大于L1且小于等于L2，L系列与K系列的第二标准范围不同。

步枪对应的第一标准范围对应有子标准范围[L1，L2]，当武器系列为Q系列时，则第二标准范围为[L1，L2]，即等于大于L1且小于等于L2。另外，步枪与手枪对应的第一标准范围相同，但第一标准范围对应的子标准范围不同，即不同武器类型的虚拟武器可以对应相同第一标准范围的同时，对应不同的子标准范围；霰弹枪的L系列与步枪的Q系列对应有相同的第二标准范围，即不同武器类型且不同武器系列的虚拟武器可以对应相同的第二标准范围。

表1

不同的参数类型对应的标准范围也不同，如表2所示，表2中武器类型为手枪的射程对应的第一标准范围为[Y1，Y2]，伤害对应的第一标准范围为[T1，T2]，即等于大于T1且小于等于T2。武器系列为Z系列的手枪的射程对应的第二标准范围为[Z1，Z2]，伤害对应的第二标准范围为[Z3，Z4]，即等于大于Z3且小于等于Z4；武器系列为R系列的手枪的射程对应的第二标准范围为[R1，R2]，伤害对应的第二标准范围为[R3，R4]，即等于大于R3且小于等于R4。不同的参数类型对应的第一标准范围不同，第二标准范围也不同。

表2

步骤3022，服务器将模型参数配置至性能数据处理模型中，得到配置后的性能数据处理模型。

步骤3023，服务器将性能参数输入至配置后的性能数据处理模型中，处理得到平衡性分数值。

综上所述，本实施提供的虚拟武器的平衡性检测方法，通过设置的性能参数的取值范围，计算虚拟武器的平衡性分数值。其中，标准范围是虚拟武器的综合性能符合性能要求时对应的性能参数的取值范围，该方法根据第一标准范围和第二标准范围计算模型参数，通过配置有上述模型参数的性能数据处理模型计算虚拟武器的平衡性分数值，使该平衡性分数值反应出性能参数的设置对综合性能的影响，体现出该性能参数的设置平衡。

其中，第二标准范围是第一标准范围的子集，相对于第一标准范围，第二标准范围的性能参数的平衡性更好，也就是当性能参数属于第二标准范围时，虚拟武器的综合性能更好。

在一些实施例中，性能数据处理模型是采用分数扣减的方法对虚拟武器的平衡性分数值进行计算，则性能数据处理模型的模型参数可以是扣减比例，扣减比例的计算方法如下：

性能数据处理模型包括参数变量；第一标准范围包括第一上限和第一下限；第二标准范围包括第二上限和第二下限。

当参数变量属于第一标准范围且不属于第二标准范围时，将第一超出范围的大小与第一缓冲范围的大小的比值，确定为模型参数；其中，当第一超出范围是参数变量与第二上限之间的性能参数的取值范围时，第一缓冲范围是第一上限和第二上限之间的性能参数的取值范围；或者，当第一超出范围是参数变量与第二下限之间的性能参数的取值范围时，第一缓冲范围是第一下限和第二下限之间的性能参数的取值范围。

当性能参数不属于第一标准范围时，将第二超出范围的大小与第二缓冲范围的大小的比值，确定为模型参数；其中，第二超出范围是参数变量与第一上限或者第一下限之间的性能参数的取值范围；第二缓冲范围的大小是根据第一标准范围的取值范围的大小确定的。

上述参数变量用于在性能参数的取值未知时表示性能参数，在计算虚拟武器的平衡性分数值时，将性能参数赋值给参数变量，通过配置后的性能数据处理模型计算平衡性分数值。

示意性的，第一标准范围为[MAX，MIN]，表示第一标准范围为等于大于MAX且小于等于MIN，则第一上限为MAX，第一下限为MIN；第二标准范围为[max，min]，表示第二标准范围为等于大于max且小于等于min，则第二上限为max，第二下限为min。其中，第二标准范围是第一标准范围的子集，请参考图6，将标准范围表现在数轴上。以X表示性能数据处理模型的参数变量，以Y表示性能数据处理模型的模型参数；

当X属于(max，MAX]，即X大于max且小于等于MAX时，

Y＝(X-max)/(MAX-max)；

当X属于[MIN，min)，即X等于大于MAX且小于min时，

Y＝(min-X)/(min-MIN)；

其中，(X-max)和(min-X)表示第一超出范围的大小，(MAX-max)和(min-MIN)表示第一缓冲范围的大小；

当X属于(MAX，+∞)，即X大于MAX时，

Y＝(X-MAX)/[(MAX-MIN)/k]；

当X属于(-∞，MIN)，即X小于MIN时，

Y＝(MIN-X)/[(MAX-MIN)/k]；

其中，(X-MAX)和(MIN-X)表示第二超出范围的大小，[(MAX-MIN)/k]表示第二缓冲范围的大小，k是常数且k为正整数。

当X属于(max，MAX]或者[MIN，min)时，对应的平衡性分数值分布在区间[b，a)中，即大于等于b且小于a；当X属于(MAX，+∞)或者(-∞，MIN)时，对应的平衡性分数值分布在区间(-∞，b)中，即小于b，a、b为常数且为整数。相应地，以Z表示平衡性分数值，平衡性计算模如下：

当X属于第一标准区间且不属于第二标准区间时，

Z＝a-(a-b)*Y；

当X不属于第一标准区间时，

Z＝b-b*Y；

其中，*表示乘以。

示意性的，当X属于(max，MAX]时，

Z＝a-(a-b)*(X-max)/(MAX-max)；

当X属于[MIN，min)时，

Z＝a-(a-b)*(min-X)/(min-MIN)；

当X属于(MAX，+∞)时，

Z＝b-b*(X-MAX)/[(MAX-MIN)/k]；

当X属于(-∞，MIN)时，

Z＝b-b*(MIN-X)/[(MAX-MIN)/k]；

以X属于(max，MAX]时，平衡性分数值Z的计算为例，上述平衡性分数值Z的计算模型还可以作出如下解释：

虚拟武器共有cnt把，则将(max，MAX]平均划分为cnt段，每段长度＝(MAX-max)/cnt；再将平衡性分数值分布的区间[b，a)平均划分为cnt段，每段分值＝(a-b)/cnt；(X-max)是X超出第二标准区间的大小，则扣减分数＝(X-max)/{(MAX-max)/cnt}*(a-b)/cnt，其中，(X-max)/{(MAX-max)/cnt}表示超出每段长度(MAX-max)/cnt的数量，将(X-max)/{(MAX-max)/cnt}再乘以每段分值(a-b)/cnt，就得到扣减分数，则平衡性分数值Z＝a-(X-max)/{(MAX-max)/cnt}*(a-b)/cnt，简化之后得到Z＝a-(a-b)*(X-max)/(MAX-max)。

还需要说明的是，平衡性分数值对应一个分数最大值；当所述性能参数属于所述第二标准范围时，确定所述平衡性分数值为分数最大值。示意性的，分数最大值为a，当X属于[min，max]时，Z＝a。

在一些实施例中，服务器还对虚拟武器的武力数值进行预测，如图7所示，示出了一个示例性实施例提供的虚拟武器的武力数值预测方法的流程图，该方法包括：

步骤401，服务器按照性能参数从小到大或者从大到小的顺序对至少三种虚拟武器进行排列。

其中，至少三种虚拟武器中包括虚拟武器。可选地，虚拟武器对应有至少一种性能参数，服务器对至少一种性能参数进行计算，得到虚拟武器的整体的性能参数，并按照上述整体的性能参数从小到大或者从大到小的顺序对至少三种虚拟武器进行排列。

步骤402，服务器分别获取在顺序中位于虚拟武器之前的第一虚拟武器和位于虚拟武器之后的第二虚拟武器对应的历史武力数值。

其中，第一虚拟武器、第二虚拟武器分别与虚拟武器是相同武器类型或者相同武器系列的一种虚拟武器。

在虚拟武器所属武器系列中，确定出第一虚拟武器和第二虚拟武器；当虚拟武器所属武器系列中不存在第一虚拟武器和第二虚拟武器中的任意一种时，在虚拟武器所属的武器类型中，确定出第一虚拟武器和第二虚拟武器。可选地，第一虚拟武器是在顺序中位于虚拟武器的前一位的虚拟武器，第二虚拟武器是在顺序中位于虚拟武器的后一位的虚拟武器。

可选地，第一虚拟武器是在顺序中位于虚拟武器的前n位的虚拟武器，第二虚拟武器是在顺序中位于虚拟武器的后n位的虚拟武器。

步骤403，服务器根据第一虚拟武器的历史武力数值和第二虚拟武器的历史武力数值确定虚拟武器的预测武力数值；

可选地，服务器将第一虚拟武器的历史武力数值和第二虚拟武器的历史武力数值的平均值确定为虚拟武器的预测武力数值；或者，将第一虚拟武器的历史武力数值和第二虚拟武器的历史武力数值分别乘以对应的权重，将得到的乘积的和确定为虚拟武器的预测武力数值；权重是以历史武力数值为依据设置的。

可选地，虚拟武器的武力数值包括虚拟武器对应的KDR。示意性的，如表3所示，计算步枪3号对应的预测KDR，以S来表示步枪3号对应的预测KDR，步枪2号为第一虚拟武器，步枪4号为第二虚拟武器，则计算步枪2号和步枪4号对应的KDR的平均值为0.83，则S＝0.83，也就是步枪3号对应的预测KDR为0.83。

或者，第一虚拟武器对应的权重值为0.55，第二虚拟武器对应的权重值为0.45，则S＝0.834，也就是步枪3号对应的预测KDR为0.834。

表3

排序	虚拟武器	KDR
			1	步枪1号	0.95
2	步枪2号	0.87
			3	步枪3号	S
4	步枪4号	0.79

可选地，武力数值是根据虚拟武器的使用情况不断更新的，历史武力数值是指最新的第一/第二虚拟武器的武力数值。比如，虚拟武器的KDR在用户使用该虚拟武器进行战斗时，根据每一场战斗的杀敌数量和自身死亡次数的变化不断更新，将第一/第二虚拟武器的最新的KDR确定为历史KDR。

还需要说明的是，在虚拟武器正式上线之后，还可以通过服务器对虚拟武器的预测KDR与实测KDR进行比较，确定虚拟武器的预测KDR的准确性。

请参考图8，示出了本申请一个示例性实施例提供的虚拟武器的平衡性检测方法的流程图，该方法示意性的说明了虚拟武器的平衡性测试和KDR预测，该方法包括：

步骤501，开始。

步骤502，用户上传新版本的虚拟武器的配置文件。

可选地，该配置文件是配置数据的压缩文件；可选地，该压缩文件可以是zip文件或者rar文件。用户通过终端向服务器上传上述配置文件。

步骤503，服务器接收配置文件。

步骤504，服务器提取配置文件中的配置数据存储至数据库中。

可选地，服务器解析配置文件，从解析后的配置文件中提取配置数据存储至数据库中；同时，根据配置文件的命名生成配置数据的版本号。

步骤505，服务器判断配置数据是否保存成功。

数据库对应有数据库管理系统，数据库管理系统用于数据进行分类存储。数据库管理系统将配置数据存储至配置数据的相应位置上，并向服务器发送反馈信息。当反馈信息为保存失败时，服务器确定配置数据保存失败，执行步骤506；当反馈信息为存储成功时，服务器确定配置数据保存成功，执行步骤507。

步骤506，提示上传配置文件失败。

服务器向终端发送提示信息，在终端上显示接收到的提示信息，提示用户上传配置文件失败，返回并执行步骤502。

步骤507，用户选择上述版本号对应的版本进行测试。

终端上显示上述版本号，用户对上述版本号进行选择操作，对上述版本号对应的版本进行测试。

步骤508，服务器根据上述版本号拉取虚拟武器的配置数据。

服务器根据上述版本号从数据库中拉取该版本号对应的虚拟武器的配置数据。

步骤509，服务器通过性能数据处理模型进行虚拟武器的平衡性检测。

服务器进行虚拟武器的平衡性检测步骤请参考图3至图6对应的虚拟武器的平衡性检测方法的描述，在此不再加以赘述。

步骤510，服务器输出平衡性检测报告。

服务器输出平衡性检测报告，将上述平衡性检测报告发送至计算机设备，通过计算机设备的显示器进行显示。

步骤511，服务器对虚拟武器的武力数值进行预测。

服务器对虚拟武器的武力数值进行预测的步骤请参考图7所示的步骤，在此不再加以赘述。

步骤512，服务器输出预测武力数值。

服务器输出预测武力数值，将上述预测武力数值报告发送至终端，通过终端的显示器进行显示。

步骤513，结束。

需要说明的是，步骤509与步骤511之间不存在执行的先后顺序。

另外，请参考图9，上述虚拟武器的平衡性测试和KDR预测，可以总结为以下过程：

步骤601，用户从版本控制系统的版本分支中拉取新版本的虚拟武器的配置数据。版本控制系统中存储有各个版本的虚拟武器的配置数据，用户拉取新版本的虚拟武器的版本分支中的配置数据。

步骤602，用户使用压缩软件将配置数据打包为压缩文件(配置文件)。该压缩文件通过指定的命名方式进行命名。比如，压缩文件被命名为“201809版本_20180925”。

步骤603，用户在浏览器中访问虚拟武器测试工具地址。

示意性的，如图9的上图所示，在计算机设备的浏览器中访问虚拟武器测试工具地址61为“https//：xxxxx/xxx/x/xxxxx”，显示对应的网页62。

步骤604，通过网页接口将压缩文件上传至服务器。

示意性的，如图10上图所示，网页62中包括模型更新按钮控件63，点击模型更新按钮控件63，在网页62上叠加显示网页64，如图10下图所示。显示网页64中包括网页接口，点击网页64上的选择文件按钮控件，选择待上传的配置文件，之后点击上传按钮控件66，将配置文件上传至服务器。

步骤605，服务器接收到压缩文件，使用脚本进行测试。

服务器接收到压缩文件使用脚本提取压缩文件中的配置数据，并存储至数据库。之后服务器使用脚本进行虚拟武器的平衡性测试和KDR预测。

示意性的，在配置文件上传完成之后，重新显示网页62，如图11上图所示，网页62中还包括测试工具按钮控件67，点击测试工具按钮控件67，显示网页68，如图11下图所示，在网页68中的测试版本选择栏69选择要测试的版本为“201809版本_20180925”；点击网页68中的开始测试按钮控件70进行虚拟武器的平衡性测试和KDR预测。

步骤606，测试完成，服务器生成测试报告并发送至计算机设备进行展示。

测试报告中包括虚拟武器的平衡性测试结果以及KDR预测结果。如图4所示，在此不再加以赘述。

示意性的，如图12上图所示，在浏览器中还展示虚拟武器的性能参数的平衡性分数值，比如，展示虚拟武器的射速、射程、主弹夹子弹量、换弹时间、装备时间和伤害，还可以包括其它性能参数，图中并展示出。当性能参数的平衡性分数值出现错误时，对错误的平衡性分数值进行标记，图中加粗进行标示，比如，武器名为“柯尔特”的手枪的装备时间的平衡性分数值出现了两个，表示该手枪的装备时间的设置错误，或者平衡性分数值的计算错误。

在图12上图所示网页的用户界面上点击武器名，还可以展示性能参数的取值，如图12下图所示，上述取值在图中用虚线标出，图中方框区域代表第二标准范围，最大分数值为10；射速对应的性能参数“移动速度比例”为“1.08”，在方框区域中，则与上图中平衡性分数值“10”对应；射程对应的性能参数“武器射程”为“1000”，在方框区域中，则与上图中平衡性分数值“10”对应；弹夹容量对应的性能参数“主弹夹子弹量”为“40”，不在方框区域中，则与上图中平衡性分数值“8.667”对应，可以看出不在第二标准范围内的性能参数的平衡性分数值是经过扣减的分数值，小于最大分数值。

上述图11和图12是对虚拟武器的平衡性测试结果的展示，在浏览器中还可以展示虚拟武器的KDR预测结果，如图13所示，显示了虚拟武器的KDR预测值，比如，“柯尔特”的KDR预测值为0.92；“蓝色骑士”的KDR预测值为0.65。

在虚拟武器的KDR预测完成之后，还可以获取虚拟武器上线之后的一段时间内的KDR实测值，如图14所示，浏览器中展示了KDR预测值和KDR现网值(KDR实测值)，并展示了计算得到的二者的差值。比如，“柯尔特”的KDR预测值为0.92，KDR现网值为0.93，则KDR差值为0.01；“天使”的KDR预测值为0.98，KDR现网值为0.86，则KDR差值为-0.12。服务器通过上述差值可以确定虚拟武器的预测KDR是否准确；服务器中设置有基准KDR差值，当KDR差值的绝对值小于基准KDR差值，则预测KDR准确；否则，预测KDR不准确；其中，基准KDR差值是当预测KDR准确时，KDR差值的绝对值允许达到的最大值。

图14中还展示了虚拟武器的预测KDR准确的虚拟武器数量、预测KDR不准确的虚拟武器数量以及预测准确率；比如，共对9把虚拟武器进行KDR预测，其中8把虚拟武器的预测KDR准确，1把虚拟武器的预测KDR不准确，则预测准确率为88.89％。

综上所述，上述示例性实施例提供的虚拟武器的平衡性检测方法，能够检测出虚拟武器的各项功能对应的配置数据中性能参数的设置是否平衡，避免在游戏过程中存在虚拟武器的性能的平衡性差的情况；且在上述方法执行的过程中，服务器将虚拟武器的配置数据存储至数据库中，对每个版本的虚拟武器的配置数据均进行保存且记录，如图11上图所示，能够查询配置数据的变更记录。

请参考图15，是本申请示出的一个示例性实施例提供的虚拟武器的平衡性检测装置，该装置可以通过软件、硬件或者二者的结合实现服务器的一部分或者全部，该装置包括：

接收模块701，用于接收终端通过网页接口发送的虚拟武器的平衡性检测请求，平衡性检测请求中包括虚拟武器的版本信息；

获取模块702，用于根据虚拟武器的版本信息获取虚拟武器的配置数据，配置数据是用于设置虚拟武器的性能的参数，配置数据包括虚拟武器的性能参数；

处理模块703，用于调用性能数据处理模型对性能参数进行处理，得到虚拟武器的平衡性分数值；

生成模块704，用于根据平衡性分数值生成虚拟武器的平衡性检测报告；

发送模块705，用于通过网页接口向终端反馈虚拟武器的平衡性检测报告。

在一些实施例中，配置数据还包括性能参数的参数类型和虚拟武器的武器标识；

处理模块703，包括：

第一确定子模块7031，用于根据性能参数的参数类型和虚拟武器的武器标识确定性能数据处理模型的模型参数；

配置子模块7032，用于将模型参数配置至性能数据处理模型中，得到配置后的性能数据处理模型；

处理子模块7033，用于将性能参数输入至配置后的性能数据处理模型中，处理得到平衡性分数值。

在一些实施例中，武器标识包括武器类型和武器系列；

第一确定子模块7031，用于确定参数类型的至少一组标准范围；从至少一组标准范围中，确定出与武器类型对应的第一标准范围；第一标准范围对应有至少一组子标准范围；从至少一组子标准范围中确定出与武器系列对应的第二标准范围；第二标准范围是第一标准范围的子集；根据第一标准范围和第二标准范围中的至少一组确定模型参数。

在一些实施例中，平衡性分数值对应一个分数最大值；

配置子模块7032，用于当性能参数属于第二标准范围时，确定平衡性分数值为分数最大值。

在一些实施例中，性能数据处理模型包括参数变量；第一标准范围包括第一上限和第一下限；第二标准范围包括第二上限和第二下限；

配置子模块7032，用于当参数变量属于第一标准范围且不属于第二标准范围时，将第一超出范围的大小与第一缓冲范围的大小的比值，确定为模型参数；

其中，当第一超出范围是参数变量与第二上限之间的性能参数的取值范围时，第一缓冲范围是第一上限和第二上限之间的性能参数的取值范围；或者，当第一超出范围是参数变量与第二下限之间的性能参数的取值范围时，第一缓冲范围是第一下限和第二下限之间的性能参数的取值范围。

在一些实施例中，性能数据处理模型包括参数变量；第一标准范围包括第一上限和第一下限；

配置子模块7032，用于当性能参数不属于第一标准范围时，将第二超出范围的大小与第二缓冲范围的大小的比值，确定为模型参数；

其中，第二超出范围是参数变量与第一上限或者第一下限之间的性能参数的取值范围；第二缓冲范围的大小是根据第一标准范围的取值范围的大小确定的。

在一些实施例中，平衡性检测报告中包括虚拟武器的平衡性分数值；

生成模块704，包括：

第二确定子模块7041，用于当平衡性分数值大于基准分数值时，确定虚拟武器的性能参数的设置平衡，基准分数值是预先设定的衡量虚拟武器的平衡性的数值；

标记子模块7042，用于当虚拟武器的性能参数的设置平衡时，通过第一标识标记对应的平衡性分数值；

生成子模块7043，用于根据标记有第一标识的平衡性分数值生成平衡性检测报告。

在一些实施例中，平衡性检测报告中包括虚拟武器的平衡性分数值；

生成模块704，包括：

第二确定子模块7041，用于当平衡性分数值小于或者等于基准分数值时，确定虚拟武器的性能参数的设置不平衡，基准分数值是预先设定的衡量虚拟武器的平衡性的数值；

标记子模块7042，用于当虚拟武器的性能参数的设置不平衡时，通过第二标识标记对应的平衡性分数值；

生成子模块7043，用于根据标记有第二标识的平衡性分数值生成平衡性检测报告。

在一些实施例中，该装置还包括：

排序模块706，用于按照性能参数从小到大或者从大到小的顺序对至少三种虚拟武器进行排列，至少三种虚拟武器中包括虚拟武器；

获取模块702，用于分别获取在顺序中位于虚拟武器之前的第一虚拟武器和位于虚拟武器之后的第二虚拟武器对应的历史武力数值；

确定模块707，用于根据第一虚拟武器的历史武力数值和第二虚拟武器的历史武力数值确定虚拟武器的预测武力数值；

其中，第一虚拟武器、第二虚拟武器分别与虚拟武器是相同武器类型或者相同武器系列的一种虚拟武器。

在一些实施例中，确定模块707，用于将第一虚拟武器的历史武力数值和第二虚拟武器的历史武力数值的平均值确定为虚拟武器的预测武力数值；或者，将第一虚拟武器的历史武力数值和第二虚拟武器的历史武力数值分别乘以对应的权重，将得到的乘积的和确定为虚拟武器的预测武力数值；权重是以历史武力数值为依据设置的。

综上所述，本实施例提供的虚拟武器的平衡性检测装置，在接收到终端通过网页接口发送的平衡性检测请求之后，服务器获取虚拟武器的配置数据，配置数据包括虚拟武器的性能参数；调用性能数据处理模型对上述性能参数进行处理，得到虚拟武器的平衡性分数值；之后根据平衡性分数值生成平衡性检测报告，并通过网页接口将平衡性检测报告反馈给终端。上述方法通过性能参数的处理得到虚拟武器的平衡性分数值，平衡性分数值能够清晰明了的反映虚拟武器的性能的平衡性，通过平衡性分数值对应的平衡性检测报告能够知道虚拟武器的各项功能对应的配置数据中性能参数的设置是否平衡，及时的做出适应性调整，避免在游戏过程中存在虚拟武器的性能的平衡性差的情况；虚拟武器的配置数据中性能参数的设置平衡还能够提高虚拟武器的操作手感，从而提升用户体验。

请参考图16，是本申请示出的另一个示例性实施例提供的虚拟武器的平衡性检测报告显示的装置，该装置可以通过软件、硬件或者二者的结合实现服务器的一部分或者全部，该装置包括：

发送模块708，用于通过网页接口向服务器发送虚拟武器的平衡性检测请求，平衡性检测请求中包括虚拟武器的版本信息；

接收模块709，用于接收服务器通过网页接口发送的虚拟武器的平衡性检测报告，平衡性检测报告是服务器根据虚拟武器的平衡性分数值生成的；平衡性分数值是调用性能数据处理模型对虚拟武器的性能参数进行处理得到的；

显示模块710，用于在网页上显示虚拟武器的平衡性检测报告。

在一些实施例中，平衡性检测报告包括所述平衡性分数值；

显示模块710，用于在网页上显示标记有第一标识的平衡性分数值，第一标识表示虚拟武器的性能参数的设置平衡；或者，在网页上显示标记有第二标识的平衡性分数值，第二标识表示虚拟武器的性能参数的设置不平衡。

综上所述，本实施例提供的虚拟武器的平衡性检测报告显示的装置，通过网页接口向服务器发送虚拟武器的平衡性检测请求，接收服务器通过网页接口发送的虚拟武器的平衡性检测报告，在网页上显示虚拟武器的平衡性检测报告；其中，平衡性检测报告是服务器根据虚拟武器的平衡性分数值生成的；平衡性分数值是调用性能数据处理模型对虚拟武器的性能参数进行处理得到的，平衡性分数值能够清晰明了的反映虚拟武器的性能的平衡性，通过平衡性分数值对应的平衡性检测报告能够知道虚拟武器的各项功能对应的配置数据中性能参数的设置是否平衡，及时的做出适应性调整，避免在游戏过程中存在虚拟武器的性能的平衡性差的情况；虚拟武器的配置数据中性能参数的设置平衡还能够提高虚拟武器的操作手感，从而提升用户体验。

请参考图17，示出了本申请一个实施例提供的服务器的结构示意图。该服务器用于实施上述实施例中提供的虚拟武器的平衡性检测方法。具体来讲：

服务器800包括中央处理单元(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)801、包括随机存取存储器(英文：random access memory，简称：RAM)802和只读存储器(英文：read-only memory，简称：ROM)803的系统存储器804，以及连接系统存储器804和中央处理单元801的系统总线805。所述服务器800还包括帮助计算机内的各个器件之间传输信息的基本输入/输出系统(I/O系统)806，和用于存储操作系统813、应用程序814和其他程序模块815的大容量存储设备807。

所述基本输入/输出系统806包括有用于显示信息的显示器808和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备809。其中所述显示器808和输入设备809都通过连接到系统总线805的输入/输出控制器810连接到中央处理单元801。所述基本输入/输出系统806还可以包括输入/输出控制器810以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地，输入/输出控制器810还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。

所述大容量存储设备807通过连接到系统总线805的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元801。所述大容量存储设备807及其相关联的计算机可读介质为服务器800提供非易失性存储。也就是说，所述大容量存储设备807可以包括诸如硬盘或者只读光盘(英文：Compact Disc Read-Only Memory，简称：CD-ROM)驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。

不失一般性，所述计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、可擦除可编程只读存储器(英文：erasable programmable read-only memory，简称：EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(英文：electrically erasable programmableread-only memory，简称：EEPROM)、闪存或其他固态存储其技术，CD-ROM、数字通用光盘(英文：Digital Versatile Disc，简称：DVD)或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然，本领域技术人员可知所述计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器804和大容量存储设备807可以统称为存储器。

计算机可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，上述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述的虚拟武器的平衡性检测方法。

根据本申请的各种实施例，所述服务器800还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即服务器800可以通过连接在所述系统总线805上的网络接口单元811连接到网络812，或者说，也可以使用网络接口单元811来连接到其他类型的网络或远程计算机系统(未示出)。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当其在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述各个方法实施例所述的虚拟武器的平衡性检测方法。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (16)

1.一种虚拟武器的平衡性检测方法，其特征在于，所述方法包括：

接收终端通过网页接口发送的所述虚拟武器的平衡性检测请求，所述平衡性检测请求中包括所述虚拟武器的版本信息；

根据所述虚拟武器的版本信息获取所述虚拟武器的配置数据，所述配置数据是用于设置所述虚拟武器的性能的参数，所述配置数据包括所述虚拟武器的性能参数；

调用性能数据处理模型对所述性能参数进行处理，得到所述虚拟武器的平衡性分数值；

根据所述平衡性分数值生成所述虚拟武器的平衡性检测报告；

通过所述网页接口向所述终端反馈所述虚拟武器的所述平衡性检测报告。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置数据还包括所述性能参数的参数类型和所述虚拟武器的武器标识；

所述调用性能数据处理模型对所述性能参数进行处理，得到所述虚拟武器的平衡性分数值，包括：

根据所述性能参数的参数类型和所述虚拟武器的武器标识确定所述性能数据处理模型的模型参数；

将所述模型参数配置至所述性能数据处理模型中，得到配置后的所述性能数据处理模型；

将所述性能参数输入至配置后的所述性能数据处理模型中，处理得到所述平衡性分数值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述武器标识包括武器类型和武器系列；

所述根据所述性能参数的参数类型和所述虚拟武器的武器标识确定所述性能数据处理模型的模型参数，包括：

确定所述参数类型的至少一组标准范围；

从所述至少一组标准范围中，确定出与所述武器类型对应的第一标准范围；所述第一标准范围对应有至少一组子标准范围；

从所述至少一组子标准范围中确定出与所述武器系列对应的第二标准范围；所述第二标准范围是所述第一标准范围的子集；

根据所述第一标准范围和所述第二标准范围中的至少一组确定所述模型参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述平衡性分数值对应一个分数最大值；

所述将所述性能参数输入至配置后的所述性能数据处理模型中，处理得到所述平衡性分数值，包括：

当所述性能参数属于所述第二标准范围时，确定所述平衡性分数值为分数最大值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述性能数据处理模型包括参数变量；所述第一标准范围包括第一上限和第一下限；所述第二标准范围包括第二上限和第二下限；

所述根据所述第一标准范围和所述第二标准范围中的至少一组确定所述模型参数，包括：

当所述参数变量属于所述第一标准范围且不属于所述第二标准范围时，将第一超出范围的大小与第一缓冲范围的大小的比值，确定为所述模型参数；

其中，当所述第一超出范围是所述参数变量与所述第二上限之间的所述性能参数的取值范围时，所述第一缓冲范围是所述第一上限和所述第二上限之间的所述性能参数的取值范围；或者，当所述第一超出范围是所述参数变量与所述第二下限之间的所述性能参数的取值范围时，所述第一缓冲范围是所述第一下限和所述第二下限之间的所述性能参数的取值范围。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述性能数据处理模型包括参数变量；所述第一标准范围包括第一上限和第一下限；

所述根据所述第一标准范围和所述第二标准范围中的至少一组确定所述模型参数，包括：

当所述性能参数不属于所述第一标准范围时，将第二超出范围的大小与第二缓冲范围的大小的比值，确定为所述模型参数；

其中，所述第二超出范围是所述参数变量与所述第一上限或者所述第一下限之间的所述性能参数的取值范围；所述第二缓冲范围的大小是根据所述第一标准范围的取值范围的大小确定的。

7.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述平衡性检测报告中包括所述虚拟武器的所述平衡性分数值；

所述根据所述平衡性分数值生成所述虚拟武器的平衡性检测报告，包括：

当所述平衡性分数值大于基准分数值时，确定所述虚拟武器的性能参数的设置平衡，所述基准分数值是预先设定的衡量所述虚拟武器的平衡性的数值；

当所述虚拟武器的性能参数的设置平衡时，通过第一标识标记对应的所述平衡性分数值；

根据标记有所述第一标识的所述平衡性分数值生成所述平衡性检测报告。

8.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述平衡性检测报告中包括所述虚拟武器的所述平衡性分数值；

所述根据所述平衡性分数值生成所述虚拟武器的平衡性检测报告，包括：

当所述平衡性分数值小于或者等于所述基准分数值时，确定所述虚拟武器的性能参数的设置不平衡，所述基准分数值是预先设定的衡量所述虚拟武器的平衡性的数值；

当所述虚拟武器的性能参数的设置不平衡时，通过第二标识标记对应的所述平衡性分数值；

根据标记有所述第二标识的所述平衡性分数值生成所述平衡性检测报告。

9.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

按照所述性能参数从小到大或者从大到小的顺序对至少三种虚拟武器进行排列，所述至少三种虚拟武器中包括所述虚拟武器；

分别获取在所述顺序中位于所述虚拟武器之前的第一虚拟武器和位于所述虚拟武器之后的第二虚拟武器对应的历史武力数值；

根据所述第一虚拟武器的历史武力数值和所述第二虚拟武器的历史武力数值计算所述虚拟武器的预测武力数值；

其中，所述第一虚拟武器、所述第二虚拟武器分别与所述虚拟武器是相同武器类型或者相同武器系列的一种虚拟武器。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一虚拟武器的历史武力数值和所述第二虚拟武器的历史武力数值计算所述虚拟武器的预测武力数值，包括：

将所述第一虚拟武器的历史武力数值和所述第二虚拟武器的历史武力数值的平均值确定为所述虚拟武器的预测武力数值；

或者，

将所述第一虚拟武器的历史武力数值和所述第二虚拟武器的历史武力数值分别乘以对应的权重，将得到的乘积的和确定为所述虚拟武器的预测武力数值；所述权重是以历史武力数值为依据设置的。

11.一种虚拟武器的平衡性检测报告显示的方法，其特征在于，所述方法包括：

通过网页接口向服务器发送所述虚拟武器的平衡性检测请求，所述平衡性检测请求中包括所述虚拟武器的版本信息；

接收所述服务器通过所述网页接口发送的所述虚拟武器的平衡性检测报告，所述平衡性检测报告是所述服务器根据所述虚拟武器的平衡性分数值生成的；所述平衡性分数值是调用性能数据处理模型对所述虚拟武器的性能参数进行处理得到的；

在网页上显示所述虚拟武器的所述平衡性检测报告。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述平衡性检测报告包括所述平衡性分数值；

所述在网页上显示所述虚拟武器的所述平衡性检测报告，包括：

在所述网页上显示标记有第一标识的所述平衡性分数值，所述第一标识表示所述虚拟武器的性能参数的设置平衡；

或者，

在所述网页上显示标记有第二标识的所述平衡性分数值，所述第二标识表示所述虚拟武器的性能参数的设置不平衡。

13.一种虚拟武器的平衡性检测装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收终端通过网页接口发送的所述虚拟武器的平衡性检测请求，所述平衡性检测请求中包括所述虚拟武器的版本信息；

获取模块，用于根据所述虚拟武器的版本信息获取所述虚拟武器的配置数据，所述配置数据是用于设置所述虚拟武器的性能的参数，所述配置数据包括所述虚拟武器的性能参数；

处理模块，用于调用性能数据处理模型对所述性能参数进行处理，得到所述虚拟武器的平衡性分数值；

生成模块，用于根据所述平衡性分数值生成所述虚拟武器的平衡性检测报告；

发送模块，用于通过所述网页接口向所述终端反馈所述虚拟武器的所述平衡性检测报告。

14.一种虚拟武器的平衡性分数显示装置，其特征在于，所述装置包括：

发送模块，用于通过网页接口向服务器发送所述虚拟武器的平衡性检测请求，所述平衡性检测请求中包括所述虚拟武器的版本信息；

接收模块，用于接收所述服务器通过所述网页接口发送的所述虚拟武器的平衡性检测报告，所述平衡性检测报告是所述服务器根据所述虚拟武器的平衡性分数值生成的；所述平衡性分数值是调用性能数据处理模型对所述虚拟武器的性能参数进行处理得到的；

显示模块，用于在网页上显示所述虚拟武器的所述平衡性检测报告。

15.一种服务器，所述服务器包括：

存储器；

与所述存储器相连的处理器；

其中，所述处理器被配置为加载并执行可执行指令以实现如权利要求1至10任一所述的虚拟武器的平衡性检测方法。

16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至10任一所述的虚拟武器的平衡性检测方法。