CN110019540A - 企业图谱的实现方法、展示方法及装置、设备 - Google Patents

企业图谱的实现方法、展示方法及装置、设备 Download PDF

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CN110019540A CN201710595802.5A CN201710595802A CN110019540A CN 110019540 A CN110019540 A CN 110019540A CN 201710595802 A CN201710595802 A CN 201710595802A CN 110019540 A CN110019540 A CN 110019540A
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Abstract

一种企业图谱的实现方法、展示方法及装置、设备,包括:接收来自请求方的查询请求,所述查询请求携带有实体标识;查询所述实体标识对应的企业的关系数据;将所述企业的关系数据返回给所述请求方,以便所述请求方展示基于所述关系数据生成的企业图谱;其中,所述关系数据为通过对不同实体标识的实体信息进行关联性分析得到。本申请所实现的企业图谱至少能够全面、清晰的反映企业及其相关人员、产品与其它企业及该企业的相关人员、产品之间的关联关系。

Description

企业图谱的实现方法、展示方法及装置、设备
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种企业图谱的实现方法、展示方法及装置、设备。
背景技术
目前,相关技术无法全面反映企业的各种属性、人员关系、与其他企业或人员的关系等,采用相关技术的方案,用户无法全面获知企业的各种属性、人员、与其他企业或人员之间的关联关系等重要数据。
基于上述原因,如何构建并展示能够准确反映实体及实体属性、实体关系及关系属性的企业图谱,是亟待解决的技术问题。
发明内容
本申请提供一种企业图谱的实现方法、展示方法及装置、设备,所实现的企业图谱至少能够全面、清晰的反映企业及其相关人员、产品与其它企业及该企业的相关人员、产品之间的关联关系。
本申请采用如下技术方案:
一种企业图谱的实现方法,包括:
接收来自请求方的查询请求,所述查询请求携带有实体标识;
查询所述实体标识对应的企业的关系数据;
将所述企业的关系数据返回给所述请求方,以便所述请求方展示基于所述关系数据生成的企业图谱;
其中,所述关系数据为通过对不同实体标识的实体信息进行关联性分析得到。
一种企业图谱的实现方法,包括:
接收来自请求方的查询请求,所述查询请求携带有实体标识;
查询所述实体标识对应的企业图谱数据;
将所述企业图谱数据返回给所述请求方,以便所述请求方生成所述实体标识对应的企业图谱并进行展示;
其中,所述企业图谱数据包括基本数据和关系数据。
其中,所述关系数据包含与所述实体标识相对应的如下之一或多项:企业关系信息、人员关系信息、人员与企业的关系信息。
其中,所述关系数据用于表示实体之间的关联及其关联属性;所述查询所述实体标识对应的企业图谱数据之前,还包括:对来自外部的、对应不同实体标识的实体信息进行关联性分析处理,得到所述关系数据。
其中,所述基本数据至少用于表示一个实体的属性;所述查询所述实体标识对应的企业图谱数据之前,还包括:将来自外部的实体信息按照所述实体标识进行归并处理,形成各实体的所述基本数据。
其中,所述基本数据至少包括如下之一或多个部分:
用于唯一标识一个实体的标识关键词genkey;
用于识别实体的匹配关键词matchkey;
用于表示实体标签的过滤关键词filterkey。
其中,所述将来自外部的实体信息按照实体标识进行归并处理,形成各实体的所述基本数据之前,还包括:利用所述匹配关键词查询是否存在相应实体的实体标识;不存在相应实体的实体标识时,利用相应实体的所述标识关键词生成相应实体的实体标识。
其中,所述将来自外部的实体信息按照所述实体标识进行归并处理,形成各实体的所述基本数据之前,还包括:将来自外部的实体信息处理成结构化的元数据,并将所述元数据映射为json输入,以便进行归并处理。
其中,所述对来自外部的、对应不同实体标识的实体信息进行关联性分析处理,得到所述关系数据之前,还包括:预配置对应所述实体标识的关联关系类型以及关联关系属性;
所述对来自外部的、对应不同实体标识的实体信息进行关联性分析处理,得到所述关系数据,包括:按照所述实体标识的关联关系类型以及关联关系属性,对所述实体标识相对应的基本数据进行关联性分析处理,得到所述关系数据。
一种实现企业图谱的装置,包括:
第一接收模块,用于接收来自请求方的查询请求,所述查询请求携带有实体标识;
查询模块,用于查询所述实体标识对应的企业图谱数据;
第一发送模块,用于将所述企业图谱数据返回给所述请求方,以便所述请求方生成所述实体标识对应的企业图谱并进行展示;
其中,所述企业图谱数据包括基本数据和关系数据。
其中,所述关系数据包含与所述实体标识相对应的如下之一或多项:企业关系信息、人员关系信息、人员与企业的关系信息。
其中,还包括:关联性分析处理模块,用于对来自外部的、对应不同实体标识的实体信息进行关联性分析处理,得到所述关系数据;其中,所述关系数据用于表示实体之间的关联及其关联属性。
其中,还包括:归并处理模块,用于将来自外部的实体信息按照所述实体标识进行归并处理,形成各实体的所述基本数据;其中,所述基本数据至少用于表示一个实体的属性。
其中,还包括:配置模块,用于预配置对应所述实体标识的关联关系类型以及关联关系属性;所述关联性分析处理模块,具体用于按照所述配置模块预配置的实体标识的关联关系类型以及关联关系属性,对所述实体标识相对应的基本数据进行关联性分析处理,得到所述关系数据。
一种服务器,包括:
配置为与请求方设备进行通信的第一通信电路;
存储有企业图谱实现程序的存储器;
处理器,配置为读取所述企业图谱实现程序以执行下述操作:通过所述第一通信电路接收来自请求方的查询请求,所述查询请求携带有实体标识;查询所述实体标识对应的企业图谱数据;通过所述第一通信电路将所述企业图谱数据返回给所述请求方,以便所述请求方生成所述实体标识对应的企业图谱并进行展示;其中,所述企业图谱数据包括基本数据和关系数据。
一种企业图谱的展示方法,包括:
向服务器发送查询请求,所述查询请求携带有实体标识;
接收来自所述服务器的与所述实体标识相对应的企业图谱数据;
根据所述企业图谱数据生成对应所述实体标识的企业图谱并进行展示;
其中,所述企业图谱数据包括基本数据和关系数据。
其中,所述关系数据包含与所述实体标识相对应的如下之一或多项:企业关系信息、人员关系信息、人员与企业的关系信息。
其中,所述向服务器发送查询请求之前,还包括:获取用户输入的实体信息并查询与所述实体信息相匹配的实体标识。
一种数据展示装置,包括:
第二发送模块,用于向服务器发送查询请求,所述查询请求携带有实体标识;
第二接收模块,用于接收来自所述服务器的与所述实体标识相对应的企业图谱数据;
展示模块,用于根据所述企业图谱数据生成对应所述实体标识的企业图谱并进行展示;
其中,所述企业图谱数据包括基本数据和关系数据。
一种请求方设备,包括:
配置为与用于提供企业图谱数据的服务器进行通信的第二通信电路;
存储有企业图谱展示程序的存储器;
处理器,配置为读取所述企业图谱展示程序以执行下述操作:通过所述第二通信电路向所述服务器发送查询请求,所述查询请求携带有实体标识;通过所述第二通信电路接收来自所述服务器的与所述实体标识相对应的企业图谱数据;根据所述企业图谱数据生成对应所述实体标识的企业图谱并进行展示;其中,所述企业图谱数据包括基本数据和关系数据。
本申请包括以下优点:
一方面,本申请可根据请求方的查询请求向请求方提供企业的关系数据,使得请求方可展示基于该关系数据生成的企业图谱,基于该关系数据生成的企业图谱能够全面、清晰、直观的反映各类型实体之间的关联关系,从而方便用户全面了解一个企业及其相关人员、产品与其它企业及该企业的相关人员、产品之间的关联关系,满足了用户对企业关系的深层需求。
另一方面,本申请能够基于请求方提供的查询请求,向请求方提供相应的企业图谱数据,该企业图谱数据包含基本数据和关系数据,关系数据可反映实体关系及关系属性,使得请求方能够展示出反映企业的各种属性、及其与其他企业、人员等实体之间关联关系的企业图谱。
再一方面,本申请能够基于用户提交的信息向服务器端发送查询请求,并基于服务器端提供的企业图谱数据生成相应的企业图谱并进行展示,所述企业图谱能够全面、清晰、直观的反映企业的各种属性、及其与其他企业、人员等实体的关联关系。
当然,实施本申请的任一产品必不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
图1为本申请实施例一企业图谱实现方法的流程示意图;
图2为实施例一构建企业图谱关系网的过程示例图;
图3为实施例一实体ID匹配的过程示意图;
图4为实施例一中企业实体属性网的示例图;
图5为实施例一中人员实体属性网的示例图;
图6为实施例一中关系属性网的示例图;
图7为本申请实施例二中实现企业图谱的装置的组成结构示意图;
图8为本申请实施例四企业图谱展示方法的流程示意图;
图9为本申请实施例五企业图谱的展示装置的组成结构示意图;
图10为本申请示例1的示例性系统结构示意图;
图11为本申请示例1中实现企业图谱的示例性交互过程示意图。
具体实施方式
下面将结合附图及实施例对本申请的技术方案进行更详细的说明。
需要说明的是,如果不冲突,本申请实施例以及实施例中的各个特征可以相互结合,均在本申请的保护范围之内。另外,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
在一个典型的配置中,客户端或服务器的计算设备可包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存(memory)。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。内存可能包括模块1,模块2,……,模块N(N为大于2的整数)。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动存储介质。存储介质可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
相关技术中,已有方案主要有两种,分别如下:
方案1:ID映射(mapping),主要在众多设备、账号之间通过关系传递,运用一定算法,将多个键(key)对应到同一个标识(Aid)上,以达到ID识别的目的。该方案适用于同一实体的识别,特别是电商场景下的跨屏用户识别。但是由于企业图谱需要涉及多种实体,且每个实体有多种属性,实体之间有多种关系,关系上也有属性,因此,该方案无法应用于企业图谱场景。
方案2:对象关系映射。这里,对象是个抽象的概念,用户ID、设备、产品、手机号码等都是一个对象,这里的对象并没有属性,只是一个ID的标识。通过ID之间的关系,构建对象关系网。企业图谱需要有实体属性网、实体关系网、以及关系上的属性,这些是构成企业图谱的基础。但是,该方案是基于实体的key构建关系网,表达能力有限,不能准确描述企业图谱。
根据以上可知,相关技术的方案无法全面反映企业的各种属性、人员关系、与其他企业或人员的关系等信息,也就是说,采用相关技术的方案,用户无法全面获知企业的各种属性、人员、与其他企业或人员之间的关联关系等重要信息。
针对相关技术存在的上述技术问题,本申请提供如下技术方案:一种企业图谱的实现方法,包括:接收来自请求方的查询请求,所述查询请求携带有实体标识;查询所述实体标识对应的企业的关系数据;将所述企业的关系数据返回给所述请求方,以便所述请求方展示基于所述关系数据生成的企业图谱;其中,所述关系数据为通过对不同实体标识的实体信息进行关联性分析得到。
本申请提供的技术方案,可根据请求方的查询请求向请求方提供企业的关系数据,使得请求方可展示基于该关系数据生成的企业图谱,基于该关系数据生成的企业图谱能够全面、清晰、直观的反映各类型实体之间的关联关系,从而方便用户全面了解一个企业及其相关人员、产品与其它企业及该企业的相关人员、产品之间的关联关系,满足了用户对企业关系的深层需求。
此外,本申请提供的技术方案还可以同时将企业的关系数据及其基本数据提供给请求方,以便请求方展示基于该关系数据和基本数据生成的企业图谱,这样,请求方所展示的企业图谱可以全面、清晰、直观的反映企业相关的各类型实体的属性、同时反映各类型实体之间的关联关系,便于用户全面了解一个企业及其相关人员、产品的各种属性和该企业及相关人员、产品与其它企业及该企业的相关人员、产品之间的关联关系。
下面对本申请技术方案的具体实现方式进行详细说明。需要说明的是,如下各实施例均为本申请技术方案的示例性实现方式,并非用于限定本申请。在其他实施例中,本申请技术方案可以通过其他方式实现。
实施例一
一种企业图谱的实现方法,如图1所示,包括:
步骤101,接收来自请求方的查询请求,所述查询请求携带有实体标识;
步骤102,查询所述实体标识对应的企业图谱数据;
步骤103,将所述企业图谱数据返回给所述请求方,以便所述请求方生成所述实体标识对应的企业图谱并进行展示。
本实施例可以向请求方提供反映企业、人员或产品等实体的属性及其与其他各类型实体之间关联关系及关系属性的企业图谱数据,使得请求方能够基于该企业图谱数据展示出反映企业的各种属性、及其与其他企业、人员、产品等各类型实体之间关联关系及关系属性的企业图谱,从而满足用户需求。
本实施例中,实体可以包括多种类型,比如可以包括企业、人员、产品等类型,比如,人员类型的实体可以包含高管、股东、法人等。企业类型的实体可以包含:公司、集团、组织等,产品类型的实体可以包含:服务商品、实物商品等。除此之外,还可以是其他与企业相关的类型,对此,本申请不作限制。
本实施例中,所述企业图谱数据可以包括基本数据和关系数据。所述基本数据至少用于表示一个实体的属性。所述关系数据用于表示实体之间的关联及其关联属性。特别的,所述关系数据可以包含与所述实体标识相对应的如下之一或多项:企业关系信息、人员关系信息、人员与企业的关系信息。其中,实体之间的关联有多种类型,相应的其关联属性就不同。例如,公司与公司之间的关联类型可以包含投资关系、股东关系等,人员与公司之间的关联类型可以包含任职关系、股东关系等。实体之间的关联类型不同,相应的其关联属性就不同。比如投资关系的属性有投资金额、投资时间、频次等;任职关系的属性有职位、时间等。
本实施例中,所述查询所述实体标识对应的企业图谱数据之前,还可以包括:将来自外部的实体信息按照所述实体标识进行归并处理,形成各实体的所述基本数据。其中,所述基本数据至少可以包括如下之一或多个部分:用于唯一标识一个实体的标识关键词(genkey);用于识别实体的匹配关键词(matchkey);用于表示实体标签的过滤关键词(filterkey)。实际应用中,每种实体的属性可以通过这三个部分表示。其中,genkey可以表示唯一标识实体的属性,与实体一一对应,即一个genkey对应一个实体;matchkey表示能够匹配少量实体的属性,与实体是1比N的对应关系,即一个macthkey可能对应N个实体,其中,N为不小于1的整数;filterkey是实体上的一些标签,可以用于过滤筛选,也可用于企业图谱上关联关系的挖掘查找。其中,genkey可以有优先级,如果一个实体同时出现多个genkey,可以基于优先级最高的genkey生成其实体ID(即本文中的实体标识)。Matchkey也可以有优先级,如果一个实体有多个matchkey,也可以取其优先级最高的matchkey来形成其基本数据,一般来说,matchkey会包含genkey,因此,可利用matchkey来生成实体标识。
例如,实体为企业时,一个企业的genkey可以包括工商注册号、信用号等信息,一个企业的matchkey可以包含企业的全称、简称等信息,一个企业的filterkey可以包含注册地、资本金、状态、注册资本地等信息,一个企业的。再例如,实体为人员时,一个人员的genkey可以包含人的身份证等信息,一个人员的matchkey可以包含人的名字、代号、工号等,一个人员的filterkey可以包含人的性别、年龄、籍贯等。又例如,实体为产品时,一个产品的genkey可以包含产品的唯一代码(如手机的IMSI)等信息,一个产品的matchkey可以包含产品的名称、简称等,一个产品的filterkey可以包含产品的销售额、产品类型等。
本实施例中,所述查询所述实体标识对应的企业图谱数据之前,还可以包括:对来自外部的、对应不同实体标识的实体信息进行关联性分析处理,得到所述关系数据。
一种实现方式中,所述对来自外部的、对应不同实体标识的实体信息进行关联性分析处理,得到所述关系数据之前,还可以包括:预配置对应所述实体标识的关联关系类型以及关联关系属性;所述对来自外部的、对应不同实体标识的实体信息进行关联性分析处理,得到所述关系数据,可以包括:按照所述实体标识的关联关系类型以及关联关系属性,对所述实体标识相对应的基本数据进行关联性分析处理,得到所述关系数据。
一种实现方式中,所述将来自外部的实体信息按照实体标识进行归并处理,形成各实体的所述基本数据之前,还可以包括:利用所述匹配关键词查询是否存在相应实体的实体标识;不存在相应实体的实体标识时,利用相应实体的所述标识关键词生成相应实体的实体标识。这里,如果存在相应实体的实体标识,可以直接使用该实体标识按照上文方式形成其基本数据。这样,利用实体的matchkey为实体分配实体标识,可以确保实体标识能够唯一的表示一个实体,从而形成更为准确、客观的基本数据和关系数据。
一种实现方式中,所述将来自外部的实体信息按照所述实体标识进行归并处理,形成各实体的所述基本数据之前,还可以包括:将来自外部的实体信息处理成结构化的元数据,并将所述元数据映射为json输入,以便进行归并处理。这样,在处理大量数据时可快速完成所述基本数据的形成。
一种实现方式中,在查询所述实体标识对应的企业图谱数据之前,可以先构建企业图谱关系网,企业图谱关系网可以包含与所述实体标识相对应的所述企业图谱数据,所述企业图谱关系网用于表示所述实体标识所对应实体的属性及其与其他实体之间的关联和关联属性。如此,可以通过所述企业图谱关系网查询所述实体标识对应的企业图谱数据,以便请求方可以根据企业图谱数据来生成企业图谱。其中,企业图谱关系网可以包含实体属性网和关系属性网。所述实体属性网通过基本数据表示,用于表示所述实体标识所对应实体的属性,所述关系属性网用于描述不同实体之间的关联关系,通过关系数据表示。
本实施例的一种实现方案中,可以通过如图2所示的关系网络引擎构建企业图谱关系网。图2中,实体处理单元负责得到实体属性网即实体的基本数据,实体处理单元可通过获取与实体ID相关的属性字段并将这些属性字段与实体ID进行绑定来得到实体属性网即实体的基本数据。关系处理单元负责基于获取到的实体ID生成实体间的关系,即构成关系属性网即实体的关系数据。实际应用中,由于实体的关系、属性等会实时更新且更新的数据量比较大,因此,关系处理单元可以通过权重处理单元得到的关系权重实时基于更新的数据更新关系属性网。权重处理单元可用于根据时间对关系的权重进行衰减,按照一定的衰减系数a,最后可得关系权重。
通过图2所示的关系网络引擎构建企业图谱关系网的过程可以包括如下:
第一步,数据源映射,即从外部获取实体信息并进行初步处理;
从外部系统(如工商局网站或其他类似的渠道)获取企业的实体信息,将该实体信息处理成结构化的元数据并存储在分布式数据平台中,每个元数据包含一个或者多个实体的信息,每个实体的信息中可能包含该实体的一个或多个属性信息,同时也包含了该实体与其他实体之间的关联关系信息、关联关系属性相关的信息等。因此,构建企业图谱关系网前,需要将分布式数据平台中各个元数据映射成企业图谱关系网能够识别的形式。这里,所述元数据可以是指分布式数据平台中的表、字段等。
此实现方案中,可以通过预先设置的配置文件,将元数据映射成企业图谱的输入。映射过程可以包括:1)映射实体以及实体属性,将元数据涉及的实体及其属性映射到预定的配置文件中。2)映射实体的关联关系类型及关联关系属性:为实体分配实体标识,并配置对应这个实体标识的关联关系类型、以及关联关系属性。
一种实现方式中,可以将元数据映射为json输入,一个元数据可以对应一个json文件,一个json文件对应一个json输入,一个json输入可以包含多个实体,用于描述一个表的meta信息,比如,可指示哪个字段表示企业全称,哪个字段表示人员名称(如高管姓名)。一些情景中,一个元数据会对应多个实体,则需要在相应的json文件中配置多个实体。比如,一个元数据中包含3个实体:公司、人员和产品时,则需要在相应的json文件中配置3个实体。本实施例中,实体标识可以根据json输入中指示的genkey来生成。
第二步,实体Key生成,即为各实体分配实体标识;
此实现方案中,实体ID生成的过程可以包括:1)进行姓名识别或企业识别,得到实体的matchkey,再利用实体的matchkey进行实体ID的匹配,也就是说利用实体的matchkey在实体数据库中查找是否存在实体ID,如果存在则直接使用该实体ID进行后续处理,否则进入2)。2)利用实体的genkey生成实体ID。例如,生成实体ID的方式可以是:获取优先级最高的genkey,对genkey加密码盐,再md5取16位,并将md5后的字符串的abcdef替换为123456,作为实体ID。实际应用中,还可以采用其他方式实现实体ID的生成,对此,本文不作限制。
一种实现方式中,首先构建一个实体数据库(DB),初始是空;当有实体信息输入时,会先用matchkey在实体数据库中查找是否有相应的实体ID。如果查不到,再基于优先级最高的genkey生成实体ID,并更新到所述实体数据库中。例如,利用实体的matchkey进行实体ID的匹配可以是:可以通过如图3所示的方式实现。比如,对于企业类型的实体,可以首先向实体数据库查询是否存在相应的多个matchkey,如果存在,则返回该matchkey对应的实体ID,如果不存在,则按照genkey生成实体ID,最后从生成的实体ID或返回的实体ID中获取优先级最高的实体ID。再比如,对于人员类型的实体,可以首先向实体数据库查询是否存在同姓名同企业的人员,也就是进行matchkey匹配,如果存在,则返回同名同企业的人物ID,如果不存在,则向企业朋友圈数据库查询是否存在企业朋友圈相同的人物ID,如果存在,则返回同朋友圈的人物ID,如果不存在,则利用人员的genkey重新生成实体ID。其中,企业朋友圈数据库可根据企业数据和人员数据通过识别相同姓名高管的方式来创建。
第三步,构建实体属性网,即形成各实体的基本数据;
根据上一步生成的实体标识、以及配置的实体属性,映射成实体属性网。一般来说,针对企业实体和人员实体,都可以根据其三种属性:genkey、matchkey、filterkey来构建实体属性网。如图4所示,为企业的实体属性网实例图。如图5所示,为人员的实体属性网实例图。
第四步,构建关系属性网,即形成关系数据。
构建完实体属性网后,根据第一步配置的实体标识对应的关联关系类型及关联关系属性,构建关系属性网。关系属性网中实体关系中配置了第一个实体(left)/第二个实体(right),根据第一步中配置的关联关系类型生成关联关系,根据第一步中配置的关联关系属性生成关联关系属性。如图6所示,为关系属性网的示例图。
构建企业的实体属性网、实体关系网,即可形成企业图谱关系网,该企业图谱关系网在服务器侧可以通过企业图谱数据表达,通过向请求方提供该企业图谱数据即可使请求方生成企业图谱。为便于请求方根据企业图谱数据生成图像形式的企业图谱,服务器侧可以采用BigGraph图数据库来存放所述企业图谱数据,即将表达实体属性网的基本数据、表达实体关系网的关系数据灌入图数据库中形成能够表达企业图谱关系网的企业图谱数据。
实际应用中,可以实时从外部系统获取实体信息,如企业的变更信息、人员变更信息、产品变更信息等,并实时基于这些实体信息更新元数据,再基于更新的元数据实时更新企业图谱数据即更新企业图谱,以便为用户展示最新的企业图谱数据。
需要说明的是,上述图2所示方式为本实施例的一种示例性实现方案。本实施例还可有其他多种具体实现方案,对此,本申请不作限制。
通过本实施例的上述方法,可通过实体信息实现非常有价值的实体关系挖掘。例如,可以挖掘两个企业的关系:通过企业图谱中的最短路径、所有路径可以获取两个企业的显性、隐性关系;还可以挖掘两个股东的关系;还可以挖掘企业上下游的关系;可以通过企业图谱中的实体属性以及关联关系属性,挖掘某个行业、经营领域的企业、以及相关行业的企业之间的关系;此外,还可以进行带属性的关系网络的挖掘,可以挖掘潜在客户、竞争对手、高管朋友圈、以及孤立网等。要实现上述实体关系的挖掘,相关技术的方案需要在几千万的数据上进行N度迭代分析,相较之下,本实施例的上述方法不仅处理效率更高,而且其企业图谱数据所构建的企业图谱能够将企业的数据以最优的方式组织和展示。
实际应用中,本实施例的上述方法可以通过服务器来实现。一种实现方式中,该服务器可以实现为分布式系统或计算机集群。
实施例二
一种实现企业图谱的装置,如图7所示,包括:
第一接收模块71,用于接收来自请求方的查询请求,所述查询请求携带有实体标识;
查询模块72,用于查询所述实体标识对应的企业图谱数据;
第一发送模块73,用于将所述企业图谱数据返回给所述请求方,以便所述请求方生成所述实体标识对应的企业图谱并进行展示;
其中,所述企业图谱数据包括基本数据和关系数据。其中,所述关系数据包含与所述实体标识相对应的如下之一或多项:企业关系信息、人员关系信息、人员与企业的关系信息。
本实施例中,上述装置还可以包括:关联性分析处理模块74,用于对来自外部的、对应不同实体标识的实体信息进行关联性分析处理,得到所述关系数据;其中,所述关系数据用于表示实体之间的关联及其关联属性。
本实施例中,上述装置还可以包括:归并处理模块75,用于将来自外部的实体信息按照所述实体标识进行归并处理,形成各实体的所述基本数据;其中,所述基本数据至少用于表示一个实体的属性。
本实施例中,上述装置还可以包括:配置模块76,可用于预配置对应所述实体标识的关联关系类型以及关联关系属性;这里,所述关联性分析处理模块74,具体可用于按照所述配置模块预配置的实体标识的关联关系类型以及关联关系属性,对所述实体标识相对应的基本数据进行关联性分析处理,得到所述关系数据。
本实施例中,所述第一接收模块71是上述装置中负责从请求方获取查询请求的部分,可以是软件、硬件或两者的结合。
本实施例中,所述查询模块72是上述装置中负责查询企业图谱数据的部分,可以是软件、硬件或两者的结合。
本实施例中,所述第一发送模块73是上述装置中负责将企业图谱数据提供给请求方(如浏览器等客户端)的部分,可以是软件、硬件或两者的结合。
本实施例中,所述关联性分析处理模块74是上述装置中负责形成关系数据的部分,可以是软件、硬件或两者的结合。
本实施例中,所述归并处理模块75是上述装置中负责形成基本数据的部分,可以是软件、硬件或两者的结合。
本实施例中,所述配置模块76是上述装置中负责实现预配置的部分,可以是软件、硬件或两者的结合。
本实施例的上述实现企业图谱的装置可以但不限于设置于服务器。一种实现方式中,该服务器可以是支持大数据处理的计算设备或集群。
本实施例的其它实现细节可参考实施例一。
实施例三
一种服务器,包括:
配置为与请求方设备进行通信的第一通信电路;
存储有企业图谱实现程序的存储器;
处理器,配置为读取所述企业图谱实现程序以执行下述操作:通过所述第一通信电路接收来自请求方的查询请求,所述查询请求携带有实体标识;查询所述实体标识对应的企业图谱数据;通过所述第一通信电路将所述企业图谱数据返回给所述请求方,以便所述请求方生成所述实体标识对应的企业图谱并进行展示;其中,所述企业图谱数据包括基本数据和关系数据。
一种实现方式中,所述处理器,是配置为读取所述企业图谱实现程序以执行下述操作:对来自外部的、对应不同实体标识的实体信息进行关联性分析处理,得到所述关系数据。其中,所述关系数据用于表示实体之间的关联及其关联属性;
一种实现方式中,所述处理器,是配置为读取所述企业图谱实现程序以执行下述操作:将来自外部的实体信息按照所述实体标识进行归并处理,形成各实体的所述基本数据。其中,所述基本数据至少用于表示一个实体的属性。
一种实现方式中,所述处理器,是配置为读取所述企业图谱实现程序以执行下述操作:对来自外部的、对应不同实体标识的实体信息进行关联性分析处理,得到所述关系数据之前,预配置对应所述实体标识的关联关系类型以及关联关系属性;按照所述实体标识的关联关系类型以及关联关系属性,对所述实体标识相对应的基本数据进行关联性分析处理,得到所述关系数据。
本实施例的上述服务器可以但不限于为:计算设备或多个计算设备形成的集群。一种实现方式中,该计算设备可以是分布式系统。
本实施例的其它实现细节可参考实施例一。
实施例四
一种企业图谱的展示方法,如图8所示,可以包括:
步骤801,向服务器发送查询请求,所述查询请求携带有实体标识;
步骤802,接收来自所述服务器的与所述实体标识相对应的企业图谱数据;
步骤804,根据所述企业图谱数据生成对应所述实体标识的企业图谱并进行展示;
其中,所述企业图谱数据包括基本数据和关系数据。其中,所述关系数据包含与所述实体标识相对应的如下之一或多项:企业关系信息、人员关系信息、人员与企业的关系信息。
本实施例的方法,能够基于用户提交的信息向服务器端发送查询请求,并基于服务器端提供的企业图谱数据生成相应的企业图谱并进行展示,所述企业图谱能够全面、清晰、直观的反映企业的各种属性、及其与其他企业、人员等各类型实体的关联关系及关联关系属性,最大限度的满足了用户的需求。
本实施例中,所述向服务器发送查询请求之前,还包括:获取用户输入的实体信息并查询与所述实体信息相匹配的实体标识。这里,所述实体标识可以是预先由服务器提供,或者可以在之前查询企业图谱数据的过程中获取的。
本实施例的上述数据展示方法可以但不限于通过请求方设备来实现。一种实现方式中,请求方设备可运行浏览器,通过浏览器来实现上述数据展示方法。实际应用中,请求方设备可以但不限于为计算机或类似的其他电子设备。
本实施例的其它实现细节可参考实施例一。
实施例五
一种企业图谱的展示装置,如图9所示,可以包括:
第二发送模块91,用于向服务器发送查询请求,所述查询请求携带有实体标识;
第二接收模块92,用于接收来自所述服务器的与所述实体标识相对应的企业图谱数据;
展示模块93,用于根据所述企业图谱数据生成对应所述实体标识的企业图谱并进行展示;
其中,所述企业图谱数据包括基本数据和关系数据。其中,所述关系数据包含与所述实体标识相对应的如下之一或多项:企业关系信息、人员关系信息、人员与企业的关系信息。
本实施例中,所述第二发送模块91、第二接收模块92是上述装置中负责与服务器侧交互以获取企业图谱数据的部分,可以是软件、硬件或两者的结合。
本实施例中,所述展示模块93是上述装置中展示企业图谱的部分,可以是软件、硬件或两者的结合。
本实施例的上述展示装置可以但不限于设置于请求方设备中。一种实现方式中,该展示装置可以实现为运行在请求方设备中的浏览器或其他类似的软件。实际应用中,请求方设备可以但不限于为计算机或类似的其他电子设备。
本实施例的其它实现细节可参考实施例四。
实施例六
一种请求方设备,包括:
配置为与用于提供企业图谱数据的服务器进行通信的第二通信电路;
存储有企业图谱展示程序的存储器;
处理器,配置为读取所述企业图谱展示程序以执行下述操作:通过所述第二通信电路向所述服务器发送查询请求,所述查询请求携带有实体标识;通过所述第二通信电路接收来自所述服务器的与所述实体标识相对应的企业图谱数据;根据所述企业图谱数据生成对应所述实体标识的企业图谱并进行展示。
其中,所述企业图谱数据包括基本数据和关系数据。其中,所述关系数据包含与所述实体标识相对应的如下之一或多项:企业关系信息、人员关系信息、人员与企业的关系信息。
本实施例的上述请求方设备可以但不限于为计算机或类似的其他电子设备。
本实施例的其它实现细节可参考实施例四。
下面对上述各实施例的示例性实现方式进行详细说明。需要说明的是,上述各实施例的应用场景不限于如下示例,并且如下示例的执行过程及其实现细节均可根据实际应用的需要进行调整。
示例1
本例子中,提供一种上述各实施例的示例性系统架构。如图10所示,本例子中,实现企业图谱的系统可以包括:请求方设备和服务器。其中,请求设备为多个(如图10所示,请求方设备1,……,请求方设备n,n为不小于2的整数)。其中,服务器可负责实现实施例一所述企业图谱的实现方法,请求方设备可以执行实施例四所述企业图谱的展示方法。具体的,请求方设备根据用户提交的搜索条件,生成携带相应实体标识的查询请求并发送至服务器,服务器接收所述查询请求,查询与所述实体标识相对应的企业图谱数据并将查询到的企业图谱数据返回给请求方设备,请求方设备接收所述服务器返回的企业图谱数据,生成企业图谱并进行展示。
本例子中,请求方设备通过运行在自身的浏览器实现上述过程。如图11所示,为实现企业图谱的示例性交互过程示意图。如图11所示,用户可以在浏览器提供的页面上输入搜索条件“江苏银行股份有限公司”,浏览器获取用户输入的搜索条件查询到相应的实体标识(该实体标识可以是江苏银行股份有限公司的工商注册号)并生成相应的查询请求,该查询请求携带“江苏银行股份有限公司”的工商注册号,服务器根据该工商注册号查询到“江苏银行股份有限公司”的企业图谱数据并返回给请求方设备的浏览器,请求方设备的浏览器接收“江苏银行股份有限公司”的企业图谱数据,通过页面渲染等手段生成“江苏银行股份有限公司”的企业图谱并在页面上进行展示。如此,用户可通过请求方设备浏览器提供的页面查看到“江苏银行股份有限公司”的高管是谁、产品是什么、子公司有哪些等属性信息,还可以查看到“江苏银行股份有限公司”与其他企业的关联及关联属性(与广东华兴银行股份有限公司、苏银金融租赁股份有限公司、苏兴金融租赁股份有限公司、江苏丹阳保得存镇有限责任公司这四家企业均有关联,且为投资关系)。用户点击该页面中“江苏银行股份有限公司”的高管姓名,即可跳转到该高管的企业图谱,该高管的企业图谱中可以展示高管与其他企业、其他人员之间的关联及关联属性等。
本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分步骤可通过程序来指令相关硬件完成,所述程序可以存储于计算机可读存储介质中,如只读存储器、磁盘或光盘等。可选地,上述实施例的全部或部分步骤也可以使用一个或多个集成电路来实现。相应地,上述实施例中的各模块/单元可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。本申请不限制于任何特定形式的硬件和软件的结合。
当然,本申请还可有其他多种实施例,在不背离本申请精神及其实质的情况下,熟悉本领域的技术人员当可根据本申请作出各种相应的改变和变形,但这些相应的改变和变形都应属于本申请的权利要求的保护范围。

Claims (20)

1.一种企业图谱的实现方法,包括:
接收来自请求方的查询请求,所述查询请求携带有实体标识;
查询所述实体标识对应的企业的关系数据;
将所述企业的关系数据返回给所述请求方,以便所述请求方展示基于所述关系数据生成的企业图谱;
其中,所述关系数据为通过对不同实体标识的实体信息进行关联性分析得到。
2.一种企业图谱的实现方法,包括:
接收来自请求方的查询请求,所述查询请求携带有实体标识;
查询所述实体标识对应的企业图谱数据;
将所述企业图谱数据返回给所述请求方,以便所述请求方生成所述实体标识对应的企业图谱并进行展示;
其中,所述企业图谱数据包括基本数据和关系数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述关系数据包含与所述实体标识相对应的如下之一或多项:
企业关系信息、人员关系信息、人员与企业的关系信息。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述关系数据用于表示实体之间的关联及其关联属性;
所述查询所述实体标识对应的企业图谱数据之前,还包括:对来自外部的、对应不同实体标识的实体信息进行关联性分析处理,得到所述关系数据。
5.根据权利要求2或4所述的方法,其特征在于,
所述基本数据至少用于表示一个实体的属性;
所述查询所述实体标识对应的企业图谱数据之前,还包括:将来自外部的实体信息按照所述实体标识进行归并处理,形成各实体的所述基本数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基本数据至少包括如下之一或多个部分:
用于唯一标识一个实体的标识关键词genkey;
用于识别实体的匹配关键词matchkey;
用于表示实体标签的过滤关键词filterkey。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将来自外部的实体信息按照实体标识进行归并处理,形成各实体的所述基本数据之前,还包括:
利用所述匹配关键词查询是否存在相应实体的实体标识;
不存在相应实体的实体标识时,利用相应实体的所述标识关键词生成相应实体的实体标识。
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将来自外部的实体信息按照所述实体标识进行归并处理,形成各实体的所述基本数据之前,还包括:
将来自外部的实体信息处理成结构化的元数据,并将所述元数据映射为json输入,以便进行归并处理。
9.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,
所述对来自外部的、对应不同实体标识的实体信息进行关联性分析处理,得到所述关系数据之前,还包括:预配置对应所述实体标识的关联关系类型以及关联关系属性;
所述对来自外部的、对应不同实体标识的实体信息进行关联性分析处理,得到所述关系数据,包括:按照所述实体标识的关联关系类型以及关联关系属性,对所述实体标识相对应的基本数据进行关联性分析处理,得到所述关系数据。
10.一种实现企业图谱的装置,包括:
第一接收模块,用于接收来自请求方的查询请求,所述查询请求携带有实体标识;
查询模块,用于查询所述实体标识对应的企业图谱数据;
第一发送模块,用于将所述企业图谱数据返回给所述请求方,以便所述请求方生成所述实体标识对应的企业图谱并进行展示;
其中,所述企业图谱数据包括基本数据和关系数据。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述关系数据包含与所述实体标识相对应的如下之一或多项:
企业关系信息、人员关系信息、人员与企业的关系信息。
12.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,还包括:
关联性分析处理模块,用于对来自外部的、对应不同实体标识的实体信息进行关联性分析处理,得到所述关系数据;其中,所述关系数据用于表示实体之间的关联及其关联属性。
13.根据权利要求10或12所述的装置,其特征在于,还包括:
归并处理模块,用于将来自外部的实体信息按照所述实体标识进行归并处理,形成各实体的所述基本数据;其中,所述基本数据至少用于表示一个实体的属性。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,
还包括:配置模块,用于预配置对应所述实体标识的关联关系类型以及关联关系属性;
所述关联性分析处理模块,具体用于按照所述配置模块预配置的实体标识的关联关系类型以及关联关系属性,对所述实体标识相对应的基本数据进行关联性分析处理,得到所述关系数据。
15.一种服务器,包括:
配置为与请求方设备进行通信的第一通信电路;
存储有企业图谱实现程序的存储器;
处理器,配置为读取所述企业图谱实现程序以执行下述操作:通过所述第一通信电路接收来自请求方的查询请求,所述查询请求携带有实体标识;查询所述实体标识对应的企业图谱数据;通过所述第一通信电路将所述企业图谱数据返回给所述请求方,以便所述请求方生成所述实体标识对应的企业图谱并进行展示;其中,所述企业图谱数据包括基本数据和关系数据。
16.一种企业图谱的展示方法,其特征在于,包括:
向服务器发送查询请求,所述查询请求携带有实体标识;
接收来自所述服务器的与所述实体标识相对应的企业图谱数据;
根据所述企业图谱数据生成对应所述实体标识的企业图谱并进行展示;
其中,所述企业图谱数据包括基本数据和关系数据。
17.根据权利要求16所述的展示方法,其特征在于,所述关系数据包含与所述实体标识相对应的如下之一或多项:
企业关系信息、人员关系信息、人员与企业的关系信息。
18.根据权利要求16所述的展示方法,其特征在于,
所述向服务器发送查询请求之前,还包括:获取用户输入的实体信息并查询与所述实体信息相匹配的实体标识。
19.一种数据展示装置,其特征在于,包括:
第二发送模块,用于向服务器发送查询请求,所述查询请求携带有实体标识;
第二接收模块,用于接收来自所述服务器的与所述实体标识相对应的企业图谱数据;
展示模块,用于根据所述企业图谱数据生成对应所述实体标识的企业图谱并进行展示;
其中,所述企业图谱数据包括基本数据和关系数据。
20.一种请求方设备,包括:
配置为与用于提供企业图谱数据的服务器进行通信的第二通信电路;
存储有企业图谱展示程序的存储器;
处理器,配置为读取所述企业图谱展示程序以执行下述操作:通过所述第二通信电路向所述服务器发送查询请求,所述查询请求携带有实体标识;通过所述第二通信电路接收来自所述服务器的与所述实体标识相对应的企业图谱数据;根据所述企业图谱数据生成对应所述实体标识的企业图谱并进行展示;其中,所述企业图谱数据包括基本数据和关系数据。
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