CN110009425A - 一种适用于广告代理的广告曝光诊断方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种适用于广告代理的广告曝光诊断方法，包括内部影响因素与外部影响因素，所述内部影响因素分为账户层级和广告层级，所述账户层级由广告主账户、营销计划、广告组构成，所述外部影响因素分为媒体平台和广告层级；本发明基于对国内外主流媒体广告平台曝光机制的理解，业务基础十分扎实，同时配合使用大数据分析来代替现有的人工判别，诊断结果更加准确、全面、快速，同时降低了现有使用人工的高成本制作，其中采用DAG相关技术，使错综复杂的定向范围归属判定成为可能，以及通过数据统计分布判别阈值，较人工设置方法更加方便客观。

Description

一种适用于广告代理的广告曝光诊断方法

技术领域

本发明属于互联网广告技术领域，具体涉及一种适用于广告代理的广告曝光诊断方法。

背景技术

在RTB计算广告场景中，“曝光”是指广告在媒体上被展示的次数，在广告投放过程中，“曝光”虽不总是广告主的核心目标，但永远是整个投放的前提，影响着最终的点击和销售转化。

现有的广告代理在使用时仍然存在一些不足之处：随着计算广告的飞速发展，大数据场景下，现有过度依赖人工经验的方式越来越困难，主要体现在以下方面：统计发现目前优化师人均同时管理的广告往往有几十个，人工很难跟踪如此众多广告的曝光情况；媒体平台曝光竞争往往是百万分之一的成功率，包括检索、过滤、粗选、精选多个阶段，影响曝光的内外部因素很多，人工根本无法识别曝光不足的原因；对于外部因素(如媒体侧高优先级广告、同广告主压制等)的影响，更换素材、加价或调宽定向等方法均无法提升曝光量，所有内部调优均为无效操作；实际发现往往同一素材在不同广告位或定向中表现差异很大，此时素材更换需要针对不同场景精细化处理，批量更换不仅造成资源浪费，且未必有效。

发明内容

本发明的目的在于提供一种适用于广告代理的广告曝光诊断方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种适用于广告代理的广告曝光诊断方法，包括内部影响因素与外部影响因素，所述内部影响因素分为账户层级和广告层级，所述账户层级由广告主账户、营销计划、广告组构成，所述外部影响因素分为媒体平台和广告层级。所述内部影响因素可以由广告主优化调整，所述外部影响因素由媒体平台计算，不受广告主侧控制。所述诊断方法包括如下内容：

内容一：所述内部因素中账户层级影响曝光因素是账户预算和在线时长，包括以下两个方面；

(1)媒体平台一般都有广告主账户、计划、广告组三个层级的日限额设置，以及账户余额，这四个指标，是曝光消耗的上限，因此分别设置消耗率指标进行监测；

(2)媒体平台会考核广告主账户品质，新账户往往具有较低的曝光优先级，因此设置在线时长以标记账户质量。

内容二：所述内部因素中广告层级影响曝光的因素主要包括出价、定向和广告质量三个方面；

(1)媒体平台曝光竞争主要依据eCPM，该指标与广告出价、CTR正相关，鉴于不同广告位转化效果差异巨大，这些指标需要按照广告位分组计算；

(2)设置定向范围评估指标，评估定向对应的受众数量，避免受众过少限制曝光量；

(3)设置广告稳定性评估指标，从日曝光量、广告投放时段和优化师调整频度3个方面考量。

优选的，所述内容一中还包括考察广告主账户品质，标记当日消耗量下账户余额可消耗天数和账户创建时长，进而加大高品质账户的曝光权重。

优选的，所述内容二(2)中的不同类型受众的参照标准为年龄、性别、地区、兴趣、职业等。

优选的，所述内容二(3)中还包括对广告质量的判断，广告质量涵盖了创意的优劣、广告的稳定性、受众与广告相关性等。

优选的，所述外部影响因素中的媒体平台有实时计算决定，不受优化师控制。

优选的，所述内容二(2)中设置定向范围评估指标，实际应用中定向处理较为复杂，比较不同广告的定向范围存在诸多困难：

(1)定向一般包含多类受众标签，不同标签之间很难比较；

(2)有些标签又分为多个级别，定向会设置在不同的级别上，此时需要跨级别比较；

(3)某些标签定向中往往包含多项内容，如地区定向常包含几十个省市，不同定向经常不是包含的，很难比较受众范围的大小；

(4)优化师建立广告时往往偏好定义新定向，这就产生了大量重复的定向ID，实际统计重复率高达90％，此时需要排重处理。

本发明中通过采用有向无环图DAG(Directed Acyclic Graph)技术进行处理，具体原因是：

(1)DAG中每个节点都可以向后连接任意多个新的节点，通过拓扑排序可以确定不同节点的前后顺序；

(2)利用DAG的特性，可以有效解决定向设置比较的困难：

(a)用节点表示某类标签的一种设置，如“性别＝[MALE]”、“商业兴趣＝[4,5,21]”；

(b)用有向边表示不同标签设置的包含关系，参见图3，以地区定向为例，如有“地区定向A＝[北京，广东]”、“地区定向B＝[广东]”、“地区定向C＝[广州，深圳]”，此时便存在A到B、B到C的两条有向边；

(c)因为不存在环，所以包含关系是有向的，不用担心出现循环包含的问题，利用DAG祖先后代分析算法，便容易识别出定向的包含关系和跨级包含；

(d)定向之间往往存在非包含关系，例如当两个广告的地区定向分别为[北京，上海，广东]和[北京、天津]，此时很难判断广告的受众范围的大小。利用DAG的拓扑排序，便可以较容易地解决非包含定向的排序问题。

优选的，所述DAG图的构建方法为：

(1)按照媒体平台标签，建立定向标签层次图

(a)按照媒体平台标签，建立定向标签层次图；

(b)建立定向层级归属关系；

(c)将归属关系中的同层标签按照受众人数由大到小排序，以便拓扑排序时多受众成员排名靠前。

(2)DAG初始化：

(a)设置NULL为DAG根节点，表示该广告在该定向上没有限制；

(b)按照宽度优先方法，将标签层次图中的定向标签加入到DAG中，得到初始DAG；

(3)历史DAG构建：

(a)对于历史广告定向设置数据，去重后建立定向维，用KEY标识，每个KEY代表DAG中的一个节点；

(b)按照标签层次图层次关系将设置加入到DAG中，并建立有向边；

(c)建立定向ID与定向维键值KEY的映射关系表，从而保证DAG中节点的唯一性和检索效率；

(4)对于每日新增广告定向数据，分3种情况进行DAG增量更新：

(a)若该广告使用已有的定向ID，则DAG不做更新；

(b)若该广告使用新的定向ID，但定向内容与定向维中某定向相同，添加定向ID到映射关系表，DAG也不做更新；

(c)若该广告使用新的定向ID，且定向内容与定向维中某定向不同，按照标签层次图层次关系更新DAG。

(5)在曝光诊断中，需要比较同广告位广告定向受众范围大小，来评估曝光不足是否由于定向过窄：

(a)预先对DAG图进行拓扑排序，为每个节点分配序号；

(b)根据映射关系表，查询广告定向ID的定向维键值KEY，即DAG节点；

(c)比较各广告对应DAG节点的拓扑顺序，排序差距可作为受众范围的评判标准；

需要说明，上述序差只能得到受众范围比较的粗略结果，如果容易估计DAG中各节点的受众总量，可以通过“比例加和”精确比较受众范围。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明基于对主流媒体广告平台曝光机制的理解，业务基础十分扎实，同时配合使用大数据分析来代替现有的人工判别，诊断结果更加准确、全面、快速，同时降低了现有使用人工的高成本制作，且采用DAG相关技术，使错综复杂的定向范围归属判定成为可能。通过数据统计分布判别阈值，可以较人工设置方法更加方便客观。

附图说明

图1为基于广告投放汇总数据的曝光诊断指标体系；

图2为广告定向设置示例数据；

图3为本发明部分诊断结果的实际应用界面；

图4为有向无环图DAG及其拓扑排序示意图；

图5为地区定向DAG初始化(实线)和历史数据(虚线)示意图；

图6为应用统计方法确定判定规则阈值示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

请参阅图1-6，本发明提供一种技术方案：一种适用于广告代理的广告曝光诊断方法，包括内部影响因素与外部影响因素，内部影响因素分为账户层级和广告层级，账户层级由广告主账户、营销计划、广告组构成，外部影响因素分为媒体平台和广告层级。所述诊断方法包括如下内容：

内容一：所述内部因素中账户层级影响曝光因素是账户预算和在线时长，可设置以下指标进行监测；

(1)媒体平台一般都有广告主账户、计划、广告组三个层级的日限额设置，以及账户余额，这四个指标，是曝光消耗的上限，因此分别设置消耗率指标进行监测；

(2)媒体平台会考核广告主账户品质，新账户往往具有较低的曝光优先级，因此设置在线时长以标记账户质量。

内容二：所述内部因素中广告层级影响曝光的因素主要包括平台预期收益、定向和广告质量三个方面，可通过以下指标进行监测；

(1)媒体平台曝光竞争主要依据eCPM，该指标与广告出价、CTR正相关，因此媒体平台收益相关的3个指标需要按照广告位分组计算；本发明针对几种主流出价方式的eCPM定义为：

(a)eCPM＝CPM出价(CPM出价)

(b)eCPM＝CPC出价*媒体平台预估CTR*1000(CPC出价)

(c)eCPM＝转化出价*媒体平台预估CVR*1000(OCPA/OCPC出价)

(2)设置定向范围评估指标，评估定向对应的受众数量，避免受众过少限制曝光量；

(3)设置广告稳定性评估指标，从日曝光量、广告投放时段、优化师调整频度、资金投入量以及投放地区5个方面考量。

本实施例中，优选的，内容二中还包括对广告质量进行检测，其中广告质量涵盖了创意的优劣、广告的稳定性、受众与广告相关性等，本实施例中通过CTR反映。

本实施例中，优选的，内容二中的不同类型受众的参照标准为年龄、性别、地区、兴趣、职业。

本实施例中，优选的，外部影响因素中的媒体平台有实时计算决定，不受优化师控制。

本实施例中，优选的，内容二中设置定向范围评估指标，可通过采用DAG技术进行处理。

本实施例中，优选的，DAG图的构建方法为：

(1)按照媒体平台标签，建立定向标签层次图

(a)按照媒体平台标签，建立定向标签层次图；

(b)建立定向层级归属关系；

(c)将归属关系中的同层标签按照受众人数由大到小排序，以便拓扑排序时多受众成员排名靠前。

(2)DAG初始化：

(a)设置NULL为DAG根节点，表示该广告在该定向上没有限制；

(b)按照宽度优先方法，将标签层次图中的定向标签加入到DAG中，得到初始DAG；

(3)历史DAG构建：

(a)对于历史广告定向设置数据，去重后建立定向维，用KEY标识，每个KEY代表DAG中的一个节点；

(b)按照标签层次图层次关系将设置加入到DAG中，并建立有向边；

(c)建立定向ID与定向维键值KEY的映射关系表，从而保证DAG中节点的唯一性和检索效率；

(4)对于每日新增广告定向数据，分3种情况进行DAG增量更新：

(a)若该广告使用已有的定向ID，则DAG不做更新；

(b)若该广告使用新的定向ID，但定向内容与定向维中某定向相同，添加定向ID到映射关系表，DAG也不做更新；

(c)若该广告使用新的定向ID，且定向内容与定向维中某定向不同，按照标签层次图层次关系更新DAG。

(5)在曝光诊断中，需要比较同广告位广告定向受众范围大小，来评估曝光不足是否由于定向过窄：

(a)预先对DAG图进行拓扑排序，为每个节点分配序号；

(b)根据映射关系表，查询广告定向ID的定向维键值KEY，即DAG节点；

(c)比较各广告对应DAG节点的拓扑顺序，排序差距可作为受众范围的评判标准；

需要说明，上述序差只能得到受众范围比较的粗略结果，如果容易估计DAG中各节点的受众总量，可以通过“比例加和”精确比较受众范围。

本实施例中，优选的，在实际应用中，采用统计方法进行判定，具体过程如下：

(1)统计该指标在前N天(根据数据量情况，可选择N＝7/14/31)的数值分布S；

(2)根据业务需要设定判定规则阈值条件(如上下四分位为高低边界)，计算S对应的指标阈值α，β；

每日根据最新数据更新统计分布S和阈值α，β。

实施例2

请参阅图1-6，本发明提供一种技术方案：一种适用于广告代理的广告曝光诊断方法，包括内部影响因素与外部影响因素，内部影响因素分为账户层级和广告层级，账户层级由广告主账户、营销计划、广告组构成，外部影响因素分为媒体平台和广告层级。所述诊断方法包括如下内容：

内容一：所述内部因素中账户层级影响曝光因素是账户预算和在线时长，可设置以下步骤进行监测；

(1)媒体平台一般都有广告主账户、计划、广告组三个层级的日限额设置，以及账户余额，这四个指标，是曝光消耗的上限，因此分别设置消耗率指标进行监测；

(2)媒体平台会考核广告主账户品质，新账户往往具有较低的曝光优先级，因此设置在线时长以标记账户质量。

内容二：所述内部因素中广告层级影响曝光的因素主要包括平台预期收益、定向和广告质量三个方面，可通过以下步骤进行监测；

(1)媒体平台曝光竞争主要依据eCPM，该指标与广告出价、CTR正相关，因此媒体平台收益相关的3个指标需要按照广告位分组计算；

(2)设置定向范围评估指标，评估定向对应的受众数量，避免受众过少限制曝光量；

(3)检测当日媒体曝光量最大的广告，并加以分析。

本实施例中，优选的，内容一中还包括考察广告主账户品质，标记当日消耗量下账户余额可消耗天数和账户创建时长，进而加大高品质账户的曝光权重。

本实施例中，优选的，内容二中还包括对广告质量进行检测，其中广告质量涵盖了创意的优劣、广告的稳定性、受众与广告相关性等，本实施例中通过CTR反映。

本实施例中，优选的，内容二中的不同类型受众的参照标准为年龄、性别、地区、兴趣、职业。

本实施例中，优选的，外部影响因素中的媒体平台有实时计算决定，不受优化师控制。

实施例3

请参阅图1-6，本发明提供一种技术方案：一种适用于广告代理的广告曝光诊断方法，包括内部影响因素与外部影响因素，内部影响因素分为账户层级和广告层级，账户层级由广告主账户、营销计划、广告组构成，外部影响因素分为媒体平台和广告层级。所述诊断方法包括如下内容：

内容一：所述内部因素中账户层级影响曝光因素是账户预算和在线时长，可设置以下步骤进行监测；

(1)媒体平台一般都有广告主账户、计划、广告组三个层级的日限额设置，以及账户余额，这四个指标，是曝光消耗的上限，因此分别设置消耗率指标进行监测；

(2)媒体平台会考核广告主账户品质，新账户往往具有较低的曝光优先级，因此设置在线时长以标记账户质量。

内容二：所述内部因素中广告层级影响曝光的因素主要包括平台预期收益、定向和广告质量三个方面，可通过以下步骤进行监测；

(1)媒体平台曝光竞争主要依据eCPM，该指标与广告出价、CTR正相关，因此媒体平台收益相关的3个指标需要按照广告位分组计算；

(2)设置定向范围评估指标，评估定向对应的受众数量，避免受众过少限制曝光量；

本实施例中，优选的，内容一中还包括考察广告主账户品质，标记当日消耗量下账户余额可消耗天数和账户创建时长，进而加大高品质账户的曝光权重。

本实施例中，优选的，内容二中还包括对广告质量进行检测，其中广告质量涵盖了创意的优劣、广告的稳定性、受众与广告相关性等，本实施例中通过CTR反映。

本实施例中，优选的，外部影响因素中的媒体平台有实时计算决定，不受优化师控制。

本实施例中，优选的，内容二中设置定向范围评估指标，可通过采用DAG技术进行处理。

本实施例中，优选的，DAG图的构建方法为：

(1)按照媒体平台标签，建立定向标签层次图

(a)按照媒体平台标签，建立定向标签层次图；

(b)建立定向层级归属关系；

(c)将归属关系中的同层标签按照受众人数由大到小排序，以便拓扑排序时多受众成员排名靠前。

(2)DAG初始化：

(a)设置NULL为DAG根节点，表示该广告在该定向上没有限制；

(b)按照宽度优先方法，将标签层次图中的定向标签加入到DAG中，得到初始DAG；

(3)历史DAG构建：

(a)对于历史广告定向设置数据，去重后建立定向维，用KEY标识，每个KEY代表DAG中的一个节点；

(b)按照标签层次图层次关系将设置加入到DAG中，并建立有向边；

(c)建立定向ID与定向维键值KEY的映射关系表，从而保证DAG中节点的唯一性和检索效率；

(4)对于每日新增广告定向数据，分3种情况进行DAG增量更新：

(a)若该广告使用已有的定向ID，则DAG不做更新；

(b)若该广告使用新的定向ID，但定向内容与定向维中某定向相同，添加定向ID到映射关系表，DAG也不做更新；

(c)若该广告使用新的定向ID，且定向内容与定向维中某定向不同，按照标签层次图层次关系更新DAG。

(5)在曝光诊断中，需要比较同广告位广告定向受众范围大小，来评估曝光不足是否由于定向过窄：

(a)预先对DAG图进行拓扑排序，为每个节点分配序号；

(b)根据映射关系表，查询广告定向ID的定向维键值KEY，即DAG节点；

(c)比较各广告对应DAG节点的拓扑顺序，排序差距可作为受众范围的评判标准；

需要说明，上述序差只能得到受众范围比较的粗略结果，如果容易估计DAG中各节点的受众总量，可以通过“比例加和”精确比较受众范围。

本实施例中，优选的，在实际应用中，采用统计方法进行判定，具体过程如下：

(1)统计该指标在前N天(根据数据量情况，可选择N＝7/14/31)的数值分布S；

(2)根据业务需要设定判定规则阈值条件(如上下四分位为高低边界)，计算S对应的指标阈值α，β；

每日根据最新数据更新统计分布S和阈值α，β。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (5)

1.一种适用于广告代理的广告曝光诊断方法，包括内部影响因素与外部影响因素，所述内部影响因素分为账户层级和广告层级，所述账户层级由广告主账户、营销计划、广告组构成，所述外部影响因素分为媒体平台和广告层级。所述诊断方法包括如下内容：

内容一：所述内部因素中账户层级影响曝光因素是账户预算和在线时长，包括以下两个方面；

(1)媒体平台一般都有广告主账户、计划、广告组三个层级的日限额设置，以及账户余额，这四个指标是曝光消耗的上限，因此分别设置消耗率指标进行监测；

(2)媒体平台会考核账户质量，新账户往往具有较低的曝光优先级，因此设置在线时长以标记账户质量。

内容二：所述内部因素中广告层级影响曝光的因素主要包括出价、定向和广告质量三个方面；

(1)媒体平台曝光竞争主要依据eCPM，该指标广告出价、CTR正相关，且这些指标需要按照广告位分组计算；

(2)设置定向范围评估指标，评估定向对应的受众数量，避免受众过少限制曝光量；

(3)设置广告稳定性评估指标，从日曝光量、广告投放时段和优化师调整频度3个方面考量。

2.根据权利要求1所述的一种适用于广告代理的广告曝光诊断方法，其特征在于：所述内容一中还包括考察广告主账户品质，标记当日消耗量下账户余额可消耗天数和账户创建时长，进而加大高品质账户的曝光权重。

3.根据权利要求1所述的一种适用于广告代理的广告曝光诊断方法，其特征在于：所述内容二(2)中设置定向范围评估指标，可通过采用DAG技术进行处理。

4.根据权利要求1所述的一种适用于广告代理的广告曝光诊断方法，其特征在于：所述内容二(3)中还包括对广告质量进行检测，其中广告质量涵盖了创意的优劣、广告的稳定性、受众与广告相关性等。

5.根据权利要求3所述的一种适用于广告代理的广告曝光诊断方法，其特征在于：所述DAG图的构建方法为：

(1)按照媒体平台标签，建立定向标签层次图

(a)按照媒体平台标签，建立定向标签层次图；

(b)建立定向层级归属关系；

(c)将归属关系中的同层标签按照受众人数由大到小排序，以便拓扑排序时多受众成员排名靠前。

(2)DAG初始化：

(a)设置NULL为DAG根节点，表示该广告在该定向上没有限制；

(b)按照宽度优先方法，将标签层次图中的定向标签加入到DAG中，得到初始DAG；

(3)历史DAG构建：

(a)对于历史广告定向设置数据，去重后建立定向维，用KEY标识，每个KEY代表DAG中的一个节点；

(b)按照标签层次图层次关系将设置加入到DAG中，并建立有向边；

(c)建立定向ID与定向维键值KEY的映射关系表，从而保证DAG中节点的唯一性和检索效率；

(4)对于每日新增广告定向数据，分3种情况进行DAG增量更新：

(a)若该广告使用已有的定向ID，则DAG不做更新；

(b)若该广告使用新的定向ID，但定向内容与定向维中某定向相同，添加定向ID到映射关系表，DAG也不做更新；

(c)若该广告使用新的定向ID，且定向内容与定向维中某定向不同，按照标签层次图层次关系更新DAG。

(5)在曝光诊断中，需要比较同广告位广告定向受众范围大小，来评估曝光不足是否由于定向过窄：

(a)预先对DAG图进行拓扑排序，为每个节点分配序号；

(b)根据映射关系表，查询广告定向ID的定向维键值KEY，即DAG节点；

(c)比较各广告对应DAG节点的拓扑顺序，排序差距可作为受众范围的评判标准；

需要说明，上述序差只能得到受众范围比较的粗略结果，如果容易估计DAG中各节点的受众总量，可以通过“比例加和”精确比较受众范围。