数据库增强方法及装置
技术领域
本公开通常涉及计算机技术领域,更具体地,涉及用于数据库增强的方法及装置。
背景技术
在现有的数据分析方案中,数据分析人员通常是使用从外部市场购买的数据库或预先生成的内部数据库来进行数据分析。由于所购买的数据库或预先生成的内部数据库的数据字段属性通常是固定的,在所购买的数据库或预先生成的内部数据库所具有的数据字段属性不能满足数据分析需要时,这种数据分析方案的数据分析结果就会不佳。例如,如果针对一条待分析的数据,所购买的数据库或者预先生成的内部数据库虽然具有该数据的许多属性信息,但是还缺乏针对分析而言非常有用的其它属性信息,从而导致数据分析结果不佳。此外,针对一些网页信息是动态生成的网站,比如Yelp、IMDB等,这种网站上的网页信息通常无法通过类似网页爬取的方式来获得,从而导致在形成所购买的数据库或内部数据库时通常不会包含这些网页信息。在这些网页信息有助于改善数据分析结果的情况下,由于所购买的数据库或者预先生成的内部数据库不能包含这类信息,也会导致数据分析结果不佳。
发明内容
鉴于上述,本公开提供了一种数据库增强方法及装置。利用该数据库增强方法及装置,针对数据分析时期望增强的一些数据库字段,通过基于该增强字段的字段属性以及对应的至少一些关联字段的字段属性值来生成查询语句,并利用该查询语句来在至少一种查询数据源中查询该增强字段的字段属性值,然后基于所查询到的字段属性值来对数据库进行增强,从而可以获得具有数据分析时的期望字段的数据库,由此提高数据库的数据分析性能。
根据本公开的一个方面,提供了一种用于数据库增强的方法,包括:针对至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段,从数据库所具有的字段中获取该目标增强字段的至少一个关联字段;针对所述至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段,基于该目标增强字段的字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值,生成用于查询该目标增强字段的字段属性值的第一查询语句;使用所生成的第一查询语句来在至少一种查询数据源中查询所述至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段的字段属性值;以及至少部分地基于所查询的所述至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段的字段属性值来增强所述数据库。
可选地,在上述方面的一个示例中,所述至少一种查询数据源包括本地数据库、互联网和深层网络中的至少一种。
可选地,在上述方面的一个示例中,针对所述至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段,基于该目标增强字段的字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值,生成用于查询该目标增强字段的字段属性值的第一查询语句包括:针对所述至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段,基于该目标增强字段的字段属性,从字段属性数据库中获取至少一个匹配字段属性,所述字段属性数据库用于存储可用于数据库增强的增强字段的字段属性;以及基于所获取的该目标增强字段的至少一个匹配字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值,生成用于查询该目标增强字段的字段属性值的第一查询语句。
可选地,在上述方面的一个示例中,针对所述至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段,基于该目标增强字段的字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值,生成用于查询该目标增强字段的字段属性值的第一查询语句包括:针对所述至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段,使用字段属性获取模型来基于该目标增强字段的字段属性获取该目标增强字段的至少一个推荐字段属性;以及基于所获取的该目标增强字段的至少一个推荐字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值,生成用于查询该目标增强字段的字段属性值的第一查询语句。
可选地,在上述方面的一个示例中,在生成用于查询该目标增强字段的字段属性值的第一查询语句之前,所述方法还包括:针对所述至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段,呈现所述至少一个匹配字段属性或者所获取的至少一个推荐字段属性,以供选择用于生成所述第一查询语句的该目标增强字段的对应字段属性。
可选地,在上述方面的一个示例中,在使用所生成的第一查询语句来在至少一种查询数据源中查询所述至少一个目标增强字段的字段属性值之前,所述方法还包括:呈现所生成的第一查询语句,以供进行查询语句确认或替换。
可选地,在上述方面的一个示例中,所述方法还可以包括:在使用所生成的第一查询语句在至少一种查询数据源中未查询到所述至少一个目标增强字段的字段属性值时,呈现所生成的第一查询语句,以供进行查询语句替换。
可选地,在上述方面的一个示例中,所述方法还可以包括:基于所述至少一个目标增强字段的各个目标增强字段的字段属性,获取至少一个关联增强字段的字段属性;针对所述至少一个关联增强字段中的各个关联增强字段,基于该关联增强字段的字段属性以及对应目标增强字段的关联字段的字段属性值,生成用于查询该关联增强字段的字段属性值的第二查询语句;以及使用所生成的第二查询语句来在至少一种查询数据源中查询所述至少一个关联增强字段中的各个关联增强字段的字段属性值,其中,至少部分地基于所查询的所述至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段的字段属性值来增强所述数据库包括:至少部分地基于所查询的所述至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段的字段属性值以及所述至少一个关联增强字段中的各个关联增强字段的字段属性值来增强所述数据库。
可选地,在上述方面的一个示例中,在使用所生成的第二查询语句来在至少一种查询数据源中查询所述至少一个关联增强字段的字段属性值之前,所述方法还可以包括:呈现所生成的第二查询语句,以供进行查询语句确认或替换。
根据本公开的另一方面,提供一种用于数据库增强的装置,包括:关联字段获取单元,被配置为针对至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段,从数据库所具有的字段中获取该目标增强字段的至少一个关联字段;第一查询语句生成单元,被配置为针对所述至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段,基于该目标增强字段的字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值,生成用于查询该目标增强字段的字段属性值的第一查询语句;增强字段属性值查询单元,被配置为使用所生成的第一查询语句来在至少一种查询数据源中查询所述至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段的字段属性值;以及数据库增强单元,被配置为至少部分地基于所查询的所述至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段的字段属性值来增强所述数据库。
可选地,在上述方面的一个示例中,所述第一查询语句生成单元可以包括:字段属性匹配模块,被配置为针对所述至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段,基于该目标增强字段的字段属性,从字段属性数据库中获取至少一个匹配字段属性,所述字段属性数据库用于存储可用于数据库增强的增强字段的字段属性;以及第一查询语句生成模块,被配置为针对所述至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段,基于所获取的该目标增强字段的至少一个匹配字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值,生成用于查询该目标增强字段的字段属性值的第一查询语句。
可选地,在上述方面的一个示例中,所述第一查询语句生成单元可以包括:推荐字段属性获取模块,被配置为针对所述至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段,使用字段属性获取模型来基于该目标增强字段的字段属性获取该目标增强字段的至少一个推荐字段属性;以及第一查询语句生成模块,被配置为针对所述至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段,基于所获取的该目标增强字段的至少一个推荐字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值,生成用于查询该目标增强字段的字段属性值的第一查询语句。
可选地,在上述方面的一个示例中,所述装置还可以包括:字段属性呈现单元,被配置为针对所述至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段,在生成用于查询该目标增强字段的字段属性值的第一查询语句之前,呈现所述至少一个匹配字段属性或者所获取的至少一个推荐字段属性,以供选择用于生成所述第一查询语句的该目标增强字段的对应字段属性。
可选地,在上述方面的一个示例中,所述装置还可以包括:第一查询语句呈现单元,被配置为在使用所生成的第一查询语句来在至少一种查询数据源中查询所述至少一个目标增强字段的字段属性值之前,呈现所生成的第一查询语句,以供进行查询语句确认或替换。
可选地,在上述方面的一个示例中,所述第一查询语句呈现单元还被配置为:在使用所生成的第一查询语句在至少一种查询数据源中未查询到所述至少一个目标增强字段的字段属性值时,呈现所生成的第一查询语句,以供进行查询语句替换。
可选地,在上述方面的一个示例中,所述装置还可以包括:关联增强字段获取单元,被配置为基于所述至少一个目标增强字段的各个目标增强字段的字段属性,获取至少一个关联增强字段的字段属性;第二查询语句生成单元,被配置为针对所述至少一个关联增强字段中的各个关联增强字段,基于该关联增强字段的字段属性以及对应目标增强字段的关联字段的字段属性值,生成用于查询该关联增强字段的字段属性值的第二查询语句;以及关联增强字段属性值查询单元,被配置为使用所生成的第二查询语句来在至少一种查询数据源中查询所述至少一个关联增强字段中的各个关联增强字段的字段属性值,其中,所述数据库增强单元被配置为:至少部分地基于所查询的所述至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段的字段属性值以及所述至少一个关联增强字段中的各个关联增强字段的字段属性值来增强所述数据库。
可选地,在上述方面的一个示例中,所述装置还可以包括:第二查询语句呈现单元,被配置为在使用所生成的第二查询语句来在至少一种查询数据源中查询所述至少一个关联增强字段的字段属性值之前,呈现所生成的第二查询语句,以供进行查询语句确认或替换。
根据本公开的另一方面,提供一种计算设备,包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器耦合的存储器,所述存储器存储指令,当所述指令被所述至少一个处理器执行时,使得所述至少一个处理器执行如上所述的用于数据库增强的方法。
根据本公开的另一方面,提供一种非暂时性机器可读存储介质,其存储有可执行指令,所述指令当被执行时使得所述机器执行如上所述的用于数据库增强的方法。
附图说明
通过参照下面的附图,可以实现对于本公开内容的本质和优点的进一步理解。在附图中,类似组件或特征可以具有相同的附图标记。
图1示出了根据本公开的实施例的数据库增强方法的流程图;
图2示出了根据本公开的实施例的数据库的一个示例的示意图;
图3示出了根据本公开的实施例的第一查询语句生成过程的一个示例的流程图;
图4示出了根据本公开的实施例的第一查询语句生成过程的另一示例的流程图;
图5示出了根据本公开的实施例的第一查询语句生成过程的一个示例的流程图;
图6示出了根据本公开的另一实施例的数据库增强方法的流程图;
图7示出了根据本公开的实施例的数据库增强装置的方框图;
图8示出了根据本公开的实施例的第一查询语句生成单元的一个示例的方框图;
图9示出了根据本公开的实施例的第一查询语句生成单元的另一示例的方框图;
图10示出了根据本公开的另一实施例的数据库增强装置的方框图;
图11示出了根据本公开的实施例的用于数据库增强的计算设备的方框图。
具体实施方式
现在将参考示例实施方式讨论本文描述的主题。应该理解,讨论这些实施方式只是为了使得本领域技术人员能够更好地理解从而实现本文描述的主题,并非是对权利要求书中所阐述的保护范围、适用性或者示例的限制。可以在不脱离本公开内容的保护范围的情况下,对所讨论的元素的功能和排列进行改变。各个示例可以根据需要,省略、替代或者添加各种过程或组件。例如,所描述的方法可以按照与所描述的顺序不同的顺序来执行,以及各个步骤可以被添加、省略或者组合。另外,相对一些示例所描述的特征在其它例子中也可以进行组合。
如本文中使用的,术语“包括”及其变型表示开放的术语,含义是“包括但不限于”。术语“基于”表示“至少部分地基于”。术语“一个实施例”和“一实施例”表示“至少一个实施例”。术语“另一个实施例”表示“至少一个其他实施例”。术语“第一”、“第二”等可以指代不同的或相同的对象。下面可以包括其他的定义,无论是明确的还是隐含的。除非上下文中明确地指明,否则一个术语的定义在整个说明书中是一致的。
下面将结合附图来详细描述根据本公开的数据库增强方法及装置的实施例。
图1示出了根据本公开的实施例的数据库增强方法的流程图。
如图1所示,在块110,针对数据库的待增强的至少一个目标增强字段,从数据库所具有的字段中获取该至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段的至少一个关联字段。
在本公开中,数据库由多条数据组成,每条数据包括多个字段,每个字段具有字段属性以及对应的字段属性值。图2示出了根据本公开的实施例的数据库的一个示例的示意图。如图2所示,数据库由3条数据组成,每条数据包括4个字段:数据ID字段、用户名字段、地址字段和联系电话字段。针对数据ID字段,该字段的字段属性为“数据ID”,对应的字段属性值分别为“1234”,“1278”和“1380”。针对用户名字段,该字段的字段属性为“用户名”,对应的字段属性值分别为“张三”,“李四”和“王五”。针对地址字段,该字段的字段属性为“地址”,对应的字段属性值分别为“东直门35号”,“西直门13号”和“安定门17号”。针对联系电话字段,该字段的字段属性为“联系电话”,对应的字段属性值分别为“13210085431”,“13120085371”和“13430805611”。
针对该数据库,需要增强至少一个目标增强字段来用于后续数据分析。比如,所增强的目标增强字段例如可以是“餐馆名称”等。在所增强的目标增强字段是“餐馆名称”的情况下,从数据库所具有的字段中获取与“餐馆名称”相关联的关联字段。例如,所述关联字段可以是用户名字段和地址字段。如何获取至少一个目标增强字段的关联字段,可以采用本领域的任何合适的相关性确定方法来实现,在本公开中不进行详细描述。在本公开的一个示例中,所述关联字段可以是多个关联字段。在本公开的另一示例中,所述关联字段可以是多个关联字段中的最相关字段。
在如上获取每个目标增强字段的至少一个关联字段后,在块120,针对至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段,基于该目标增强字段的字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值,生成用于查询该目标增强字段的字段属性值的第一查询语句。
在本公开的一个示例中,针对至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段,基于该目标增强字段的字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值,生成用于查询该目标增强字段的字段属性值的第一查询语句可以包括:针对各个目标增强字段,可以使用该目标增强字段的字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值,生成用于查询该目标增强字段的字段属性值的第一查询语句。例如,针对目标增强字段“餐馆名称”,可以使用该目标增强字段的字段属性“餐馆名称”以及对应的关联字段的字段属性值“张三”、“李四”、“王五”、“东直门35号”、“西直门13号”、“安定门17号”来生成针对目标增强字段“餐馆名称”的第一查询语句。如何使用该目标增强字段的字段属性“餐馆名称”以及对应的关联字段的字段属性值“张三”、“李四”、“王五”、“东直门35号”、“西直门13号”、“安定门17号”来生成第一查询语句,可以采用本领域的任何合适的查询语句生成方法来实现,在本公开中不进行详细描述。在本公开中,每个目标增强字段对应一个第一查询语句。此外,这里要说明的是,这里公开的仅仅是第一查询语句生成的一种实现示例。在本公开中,还可以采用其它合适的方式来实现第一查询语句生成过程,这将在下面参照图3到图5中示出的示例进行说明。
在如上生成针对至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段的各个第一查询语句后,在块130,使用所生成的第一查询语句来在至少一种查询数据源中查询至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段的字段属性值。在本公开中,所述至少一种查询数据源可以包括本地数据库、互联网和深层网络中的至少一种。术语“深层网络(Deep Web)”是指万维网上的不能被标准搜索引擎索引的网络,该网络通常提供非表面网络内容,比如动态内容、被限制访问内容、非HTML/文本内容等。深层网络也可以称为“不可见网”、“隐藏网”等,比如Yelp网站、IMDB网站等。在本公开中,针对深层网络的字段属性查询例如可以使用可供调用的Open Api来访问深层网络进行查询。
在如上获取各个目标增强字段的字段属性值后,在块140,至少部分地基于所查询的至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段的字段属性值来增强数据库。例如,在查询到张三、李四和王五的餐馆名称后,将所查询到的张三、李四和王五的餐馆名称作为增强字段“餐馆名称”的各个字段属性值作为数据库的一列字段属性值数据添加到数据库中。
利用图1中示出的数据库增强方法,针对数据分析时期望增强的一些数据库字段,通过基于该增强字段的字段属性以及对应的至少一些关联字段的字段属性值来生成查询语句,并利用该查询语句来在至少一种查询数据源中查询该增强字段的字段属性值,然后基于所查询到的字段属性值来对数据库进行增强,从而可以获得具有数据分析时的期望字段的数据库,由此提高数据库的数据分析性能。
图3示出了根据本公开的实施例的第一查询语句生成过程的一个示例的流程图。
如图3所示,在块310,针对至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段,基于该目标增强字段的字段属性,从字段属性数据库中获取至少一个匹配字段属性,所述字段属性数据库用于存储可用于数据库增强的增强字段的字段属性,所存储的字段属性适于生成查询语句。这里,所述字段属性数据库例如可以是预先创建的字段属性数据库。比如,所述字段属性数据库可以是用于存储基于历史增强字段数据预先生成的字段属性的数据库。或者,所述字段属性数据库可以是用于存储执行数据库增强的人员或装置所规定的字段属性的数据库。
然后,在块320,针对所述至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段,基于所获取的该目标增强字段的至少一个匹配字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值,生成用于查询该目标增强字段的字段属性值的第一查询语句。如何使用目标增强字段的至少一个匹配字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值,生成用于查询目标增强字段的字段属性值的第一查询语句,可以采用本领域的任何合适的查询语句生成方法来实现,在本公开中不进行详细描述。
利用图3中示出的第一查询语句生成方法,在获取到目标增强字段的字段属性后,从数据库增强装置中所具有的字段属性数据库中获取至少一个匹配字段属性,并基于目标增强字段的至少一个匹配字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值,生成用于查询该目标增强字段的字段属性值的第一查询语句,由此可以在所获取的目标增强字段的字段属性不适合生成第一查询语句的情况下,能够基于字段属性数据库中的匹配字段属性来生成第一查询语句。
图4示出了根据本公开的实施例的第一查询语句生成过程的另一示例的流程图。
如图4所示,在块410,针对至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段,使用字段属性获取模型来基于该目标增强字段的字段属性获取该目标增强字段的至少一个推荐字段属性。例如,所述字段属性获取模型可以是频繁集挖掘模型,由此可以使用频繁集挖掘模型来基于历史数据挖掘出数据分析人员最常用的字段属性作为目标增强字段的至少一个推荐字段属性。在本公开的其它示例中,也可以采用其它合适的字段属性获取模型来获取至少一个推荐字段属性。
然后,在块420,针对至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段,基于所获取的该目标增强字段的至少一个推荐字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值,生成用于查询该目标增强字段的字段属性值的第一查询语句。如何使用目标增强字段的至少一个推荐字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值,生成用于查询目标增强字段的字段属性值的第一查询语句,可以采用本领域的任何合适的查询语句生成方法来实现,在本公开中不进行详细描述。
利用图4中示出的第一查询语句生成方法,在获取到目标增强字段的字段属性后,基于目标增强字段的字段属性获取目前增强字段的至少一个推荐字段属性,并且基于至少一个推荐字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值,生成用于查询该目标增强字段的字段属性值的第一查询语句,由此可以在所获取的目标增强字段的字段属性或至少一个匹配字段属性不适合生成第一查询语句的情况下,能够基于至少一个推荐字段属性来生成第一查询语句。
图5示出了根据本公开的实施例的第一查询语句生成过程的一个示例的流程图。
如图5所示,在块510,基于目标增强字段的字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值,生成第一查询语句。接着,在块520,判断基于目标增强字段的字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值可否得到第一查询语句。例如,基于目标增强字段的字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值是否能够生成第一查询语句,或者所生成的第一查询语句是否是合适的查询语句。比如,可以通过呈现所生成的第一查询语句来确认是否是合适的查询语句。
在判断为基于目标增强字段的字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值可得到第一查询语句时,流程结束。
在判断为基于目标增强字段的字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值不可得到第一查询语句时,在块530,基于目标增强字段的字段属性,从字段属性数据库中获取目标增强字段的至少一个匹配字段属性。接着,在块540,基于所获取的该目标增强字段的至少一个匹配字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值,生成用于查询目标增强字段的字段属性值的第一查询语句。然后,在块550,判断基于目标增强字段的至少一个匹配字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值可否得到第一查询语句。例如,基于目标增强字段的至少一个匹配字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值是否能够生成第一查询语句,或者所生成的第一查询语句是否是合适的查询语句。比如,可以通过呈现所生成的第一查询语句来确认是否是合适的查询语句。
在判断为基于目标增强字段的至少一个匹配字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值可得到第一查询语句时,流程结束。
在判断为基于目标增强字段的至少一个匹配字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值不可得到第一查询语句时,在块560,获取目标增强字段的至少一个推荐字段属性。接着,在块570,基于所获取的目标增强字段的至少一个推荐字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值,生成用于查询目标增强字段的字段属性值的第一查询语句。
这里要说明的是,图5中示出的是将目标增强字段的字段属性、目标增强字段的至少一个匹配字段属性以及目标增强字段的至少一个推荐字段属性三者结合来生成用于查询目标增强字段的第一查询语句的实现示例。在本公开的其它示例中,也可以将目标增强字段的字段属性、目标增强字段的至少一个匹配字段属性以及目标增强字段的至少一个推荐字段属性中的任意两者结合来生成用于查询目标增强字段的第一查询语句。
图6示出了根据本公开的另一实施例的数据库增强方法的流程图。
如图6所示,在块610,针对数据库的待增强的至少一个目标增强字段,从数据库所具有的字段中获取该至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段的至少一个关联字段。
在如上获取每个目标增强字段的至少一个关联字段后,在块620,针对至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段,基于该目标增强字段的字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值,生成用于查询该目标增强字段的字段属性值的第一查询语句。如何生成第一查询语句,可以参考上面参照图1描述的块120的操作以及参照图3到图5描述的过程。
在如上生成针对至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段的各个第一查询语句后,在块630,使用所生成的第一查询语句来在至少一种查询数据源中查询至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段的字段属性值。
接着,在块640,基于至少一个目标增强字段的各个目标增强字段的字段属性,获取至少一个关联增强字段的字段属性。这里,关联增强字段是指字段属性与目标增强字段的字段属性相关联的增强字段。例如,假设目标增强字段是“餐馆名称”,则增强字段“餐馆规模”、“餐馆点评得分”等可以是目标增强字段的关联增强字段。如何获取目标增强字段的至少一个关联增强字段可以采用本领域的合适方法来实现。例如,可以采用计算字段属性相关度的方式来从预定字段属性数据库中获取,或者采用合适的字段属性获取方法来从历史增强字段数据中获取至少一个关联增强字段的字段属性,比如,使用频繁集挖掘模型来从历史增强字段数据中获取至少一个关联增强字段的字段属性。
在如上获取至少一个关联增强字段的字段属性后,在块650,针对至少一个关联增强字段中的各个关联增强字段,基于该关联增强字段的字段属性以及对应目标增强字段的关联字段的字段属性值,生成用于查询该关联增强字段的字段属性值的第二查询语句。
然后,在块660,使用所生成的第二查询语句来在至少一种查询数据源中查询至少一个关联增强字段中的各个关联增强字段的字段属性值。在本公开中,所述至少一种查询数据源可以包括本地数据库、互联网和深层网络中的至少一种。
在如上获得各个目标增强字段的字段属性值以及各个关联增强字段的字段属性值后,在块670,至少部分地基于所查询的至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段的字段属性值以及至少一个关联增强字段中的各个关联增强字段的字段属性值来增强数据库。
利用图6中示出的数据库增强方法,通过获取至少一个目标增强字段的至少一个关联增强字段,从至少一种查询数据源中获取至少一个目标增强字段的字段属性值以及至少一个关联增强字段的字段属性值,然后将所获取的至少一个目标增强字段的字段属性值以及至少一个关联增强字段的字段属性值补充到数据库中进行数据库增强,可以进一步扩充数据库所包含的数据信息,由此进一步提升数据库的数据分析性能。
如上参照图1到图6对根据本公开的数据库增强方法进行描述。这里要说明的是,图1到图6示出的仅仅是根据本公开的数据库增强方法的实施例,在本公开的其它实施例中,还可以对图1到图6中示出的实施例进行修改。
例如,在本公开的另一实施例中,在生成用于查询该目标增强字段的字段属性值的第一查询语句之前,所述方法还可以包括:针对至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段,呈现至少一个匹配字段属性或者所获取的至少一个推荐字段属性,以供选择用于生成第一查询语句的目标增强字段的对应字段属性。例如,将至少一个匹配字段属性或者至少一个推荐字段属性呈现在数据库增强设备的呈现装置上,以供用户来选择匹配字段属性或者推荐字段属性来生成第一查询语句。
在本公开的另一实施例中,在使用所生成的第一查询语句来在至少一种查询数据源中查询至少一个目标增强字段的字段属性值之前,所述方法还可以包括:呈现所生成的第一查询语句,以供进行查询语句确认或替换。例如,将所生成的第一查询语句呈现在数据库增强设备的呈现装置上,以供用户来确认所生成的第一查询语句是否合适或者在所生成的第一查询语句不合适时供用户来进行查询语句替换。
在本公开的另一实施例中,在使用所生成的第一查询语句在至少一种查询数据源中未查询到所述至少一个目标增强字段的字段属性值时,所述的方法还可以包括:呈现所生成的第一查询语句,以供进行查询语句替换。
此外,在本公开的另一实施例中,在使用所生成的第二查询语句来在至少一种查询数据源中查询至少一个关联增强字段的字段属性值之前,所述方法还可以包括:呈现所生成的第二查询语句,以供进行查询语句确认或替换。
此外,在本公开的另一实施例中,在使用第一查询语句和/或第二查询语句查询到至少一个目标增强字段的字段属性值和/或至少一个关联增强字段的字段属性值后,所述方法还可以包括:对所查询到的至少一个目标增强字段的字段属性值和/或至少一个关联增强字段的字段属性值进行验证处理。此外,使用通过验证处理后的至少一个目标增强字段的字段属性值和/或至少一个关联增强字段的字段属性值来进行数据库增强处理。所述验证处理例如可以计算所查询的至少一个目标增强字段的字段属性值与用于生成第一查询语句的目标增强字段的字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值之间的第一相关度,以及计算所查询的至少一个关联增强字段的字段属性值与用于生成第二查询语句的关联增强字段的字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值之间的第二相关度,并且在所计算出的第一/第二相关度大于预定阈值时,认为验证通过。
图7示出了根据本公开的实施例的数据库增强装置700的方框图。如图7所示,数据库增强装置700包括关联字段获取单元710、第一查询语句生成单元720、增强字段属性值查询单元730和数据库增强单元740。
关联字段获取单元710被配置为针对至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段,从数据库所具有的字段中获取该目标增强字段的至少一个关联字段。关联字段获取单元710的操作可以参考上面参照图1描述的块110的操作。
第一查询语句生成单元720被配置为针对至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段,基于该目标增强字段的字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值,生成用于查询该目标增强字段的字段属性值的第一查询语句。第一查询语句生成单元720的操作可以参考上面参照图1描述的块120的操作。
增强字段属性值查询单元730被配置为使用所生成的第一查询语句来在至少一种查询数据源中查询至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段的字段属性值。增强字段属性值查询单元730的操作可以参考上面参照图1描述的块130的操作。
数据库增强单元740被配置为至少部分地基于所查询的至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段的字段属性值来增强数据库。数据库增强单元740的操作可以参考上面参照图1描述的块140的操作。
图8示出了根据本公开的实施例的第一查询语句生成单元720的一个示例的方框图。如图8所示,第一查询语句生成单元720包括字段属性匹配模块721和第一查询语句生成模块723。
字段属性匹配模块721被配置为针对至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段,基于该目标增强字段的字段属性,从字段属性数据库中获取至少一个匹配字段属性,所述字段属性数据库用于存储可用于数据库增强的增强字段的字段属性。字段属性匹配模块721的操作可以参考上面参照图3描述的块310的操作。
第一查询语句生成模块723被配置为针对至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段,基于所获取的该目标增强字段的至少一个匹配字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值,生成用于查询该目标增强字段的字段属性值的第一查询语句。第一查询语句生成模块723的操作可以参考上面参照图3描述的块320的操作。
图9示出了根据本公开的实施例的第一查询语句生成单元720’的另一示例的方框图。如图9所示,第一查询语句生成单元720’包括推荐字段属性获取模块721’和第一查询语句生成模块723’。
推荐字段属性获取模块721’被配置为针对至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段,使用字段属性获取模型来基于该目标增强字段的字段属性获取该目标增强字段的至少一个推荐字段属性。推荐字段属性获取模块721’的操作可以参考上面参照图4描述的块410的操作。
第一查询语句生成模块723’被配置为针对至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段,基于所获取的该目标增强字段的至少一个推荐字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值,生成用于查询该目标增强字段的字段属性值的第一查询语句。第一查询语句生成模块723’的操作可以参考上面参照图4描述的块420的操作。
在本公开的另一示例中,第一查询语句生成单元720还可以包括字段属性匹配模块、推荐字段属性获取模块、判断模块和第一查询语句生成模块。
第一查询语句生成模块被配置为基于目标增强字段的字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值来生成第一查询语句。接着,判断模块判断基于目标增强字段的字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值可否得到第一查询语句。例如,基于目标增强字段的字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值是否能够生成第一查询语句,或者所生成的第一查询语句是否是合适的查询语句。
在判断模块判断为基于目标增强字段的字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值不可得到第一查询语句时,字段属性匹配模块基于目标增强字段的字段属性,从字段属性数据库中获取目标增强字段的至少一个匹配字段属性。接着,第一查询语句生成模块基于所获取的该目标增强字段的至少一个匹配字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值,生成用于查询目标增强字段的字段属性值的第一查询语句。然后,判断模块判断基于目标增强字段的至少一个匹配字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值可否得到第一查询语句。
在判断模块判断为基于目标增强字段的至少一个匹配字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值不可得到第一查询语句时,推荐增强字段属性获取模块获取目标增强字段的至少一个推荐字段属性。接着,第一查询语句生成模块基于所获取的目标增强字段的至少一个推荐字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值,生成用于查询目标增强字段的字段属性值的第一查询语句。
这里要说明的是,上面所描述的第一查询语句生成单元是将目标增强字段的字段属性、目标增强字段的至少一个匹配字段属性以及目标增强字段的至少一个推荐字段属性三者结合来生成用于查询目标增强字段的第一查询语句的实现示例。在本公开的其它示例中,也可以将目标增强字段的字段属性、目标增强字段的至少一个匹配字段属性以及目标增强字段的至少一个推荐字段属性中的任意两者结合来生成用于查询目标增强字段的第一查询语句。
图10示出了根据本公开的另一实施例的数据库增强装置1000的方框图。如图10所示,数据库增强装置1000包括关联字段获取单元1010、第一查询语句生成单元1020、增强字段属性值查询单元1030、关联增强字段获取单元1040、第二查询语句生成单元1050、关联增强字段属性值查询单元1060和数据库增强单元1070。
关联字段获取单元1010被配置为针对至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段,从数据库所具有的字段中获取该目标增强字段的至少一个关联字段。关联字段获取单元1010的操作可以参考上面参照图6描述的块610的操作。
第一查询语句生成单元1020被配置为针对至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段,基于该目标增强字段的字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值,生成用于查询该目标增强字段的字段属性值的第一查询语句。第一查询语句生成单元1020的操作可以参考上面参照图6描述的块620的操作。
增强字段属性值查询单元1030被配置为使用所生成的第一查询语句来在至少一种查询数据源中查询至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段的字段属性值。增强字段属性值查询单元1030的操作可以参考上面参照图6描述的块630的操作。
关联增强字段获取单元1040被配置为基于至少一个目标增强字段的各个目标增强字段的字段属性,获取至少一个关联增强字段的字段属性。关联增强字段获取单元1040的操作可以参考上面参照图6描述的块640的操作。
第二查询语句生成单元1050被配置为针对所述至少一个关联增强字段中的各个关联增强字段,基于该关联增强字段的字段属性以及对应目标增强字段的关联字段的字段属性值,生成用于查询该关联增强字段的字段属性值的第二查询语句。第二查询语句生成单元1050的操作可以参考上面参照图6描述的块650的操作。
关联增强字段属性值查询单元1060被配置为使用所生成的第二查询语句来在至少一种查询数据源中查询所述至少一个关联增强字段中的各个关联增强字段的字段属性值。关联增强字段属性值查询单元1060的操作可以参考上面参照图6描述的块660的操作。
数据库增强单元1070被配置为至少部分地基于所查询的至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段的字段属性值以及至少一个关联增强字段中的各个关联增强字段的字段属性值来增强数据库。数据库增强单元1070的操作可以参考上面参照图6描述的块670的操作。
如上参照图7到图9对根据本公开的数据库增强装置进行描述。这里要说明的是,图7到图9示出的仅仅是根据本公开的数据库增强装置的实施例,在本公开的其它实施例中,还可以对图7到图9中示出的实施例进行修改。
例如,在本公开的另一实施例中,数据库增强装置还可以包括字段属性呈现单元(未示出)。所述字段属性呈现单元被配置为针对至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段,在生成用于查询该目标增强字段的字段属性值的第一查询语句之前,呈现至少一个匹配字段属性或者所获取的至少一个推荐字段属性,以供选择用于生成第一查询语句的目标增强字段的对应字段属性。
在本公开的另一实施例中,数据库增强装置还可以包括第一查询语句呈现单元(未示出)。所述第一查询语句呈现单元被配置为在使用所生成的第一查询语句来在至少一种查询数据源中查询至少一个目标增强字段的字段属性值之前,呈现所生成的第一查询语句,以供进行查询语句确认或替换。
在本公开的另一实施例中,所述第一查询语句呈现单元还可以被配置为在使用所生成的第一查询语句在至少一种查询数据源中未查询到所述至少一个目标增强字段的字段属性值时,呈现所生成的第一查询语句,以供进行查询语句替换。
此外,在本公开的另一实施例中,数据库增强装置还可以包括第二查询语句呈现单元(未示出)。所述第二查询语句呈现单元被配置为在使用所生成的第二查询语句来在至少一种查询数据源中查询至少一个关联增强字段的字段属性值之前,呈现所生成的第二查询语句,以供进行查询语句确认或替换。
此外,在本公开的另一实施例中,数据库增强装置还可以包括验证单元(未示出)。所述验证单元被配置为在使用第一查询语句和/或第二查询语句查询到至少一个目标增强字段的字段属性值和/或至少一个关联增强字段的字段属性值后,对所查询到的至少一个目标增强字段的字段属性值和/或至少一个关联增强字段的字段属性值进行验证处理。
此外,在本公开的一个实施例中,第一查询语句生成单元和第二查询语句生成单元可以使用同一查询语句生成单元实现。在本公开的另一示例中,增强字段属性值查询单元和关联增强字段属性值查询单元也可以使用同一查询单元来实现。此外,第一查询语句呈现单元、字段属性呈现单元以及第二查询语句呈现单元中的部分或者全部可以使用同一呈现单元来实现。
如上参照图1到图10,对根据本公开的数据库增强方法及数据库增强装置的实施例进行了描述。上面的数据库增强装置可以采用硬件实现,也可以采用软件或者硬件和软件的组合来实现。
图11示出了根据本公开的实施例的用于数据库增强的计算设备1100的方框图。根据一个实施例,计算设备1100可以包括至少一个处理器1110,该至少一个处理器1110执行在计算机可读存储介质(即,存储器1120)中存储或编码的至少一个计算机可读指令(即,上述以软件形式实现的元素)。
在一个实施例中,在存储器1120中存储计算机可执行指令,其当执行时使得至少一个处理器1110:针对至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段,从数据库所具有的字段中获取该目标增强字段的至少一个关联字段;针对所述至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段,基于该目标增强字段的字段属性以及对应的至少一个关联字段的字段属性值,生成用于查询该目标增强字段的字段属性值的第一查询语句;使用所生成的第一查询语句来在至少一种查询数据源中查询所述至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段的字段属性值;以及至少部分地基于所查询的至少一个目标增强字段中的各个目标增强字段的字段属性值来增强所述数据库。
应该理解,在存储器1120中存储的计算机可执行指令当执行时使得至少一个处理器1110进行本公开的各个实施例中以上结合图1-10描述的各种操作和功能。
在本公开中,计算设备1100可以包括但不限于:个人计算机、服务器计算机、工作站、桌面型计算机、膝上型计算机、笔记本计算机、移动计算设备、智能电话、平板计算机、蜂窝电话、个人数字助理(PDA)、手持装置、消息收发设备、可佩戴计算设备、消费电子设备等等。
根据一个实施例,提供了一种比如非暂时性机器可读介质的程序产品。非暂时性机器可读介质可以具有指令(即,上述以软件形式实现的元素),该指令当被机器执行时,使得机器执行本公开的各个实施例中以上结合图1-10描述的各种操作和功能。具体地,可以提供配有可读存储介质的系统或者装置,在该可读存储介质上存储着实现上述实施例中任一实施例的功能的软件程序代码,且使该系统或者装置的计算机或处理器读出并执行存储在该可读存储介质中的指令。
根据一个实施例,提供了一种比如非暂时性机器可读介质的程序产品。非暂时性机器可读介质可以具有指令(即,上述以软件形式实现的元素),该指令当被机器执行时,使得机器执行本公开的各个实施例中以上结合图1-10描述的各种操作和功能。具体地,可以提供配有可读存储介质的系统或者装置,在该可读存储介质上存储着实现上述实施例中任一实施例的功能的软件程序代码,且使该系统或者装置的计算机或处理器读出并执行存储在该可读存储介质中的指令。
在这种情况下,从可读介质读取的程序代码本身可实现上述实施例中任何一项实施例的功能,因此机器可读代码和存储机器可读代码的可读存储介质构成了本发明的一部分。
可读存储介质的实施例包括软盘、硬盘、磁光盘、光盘(如CD-ROM、CD-R、CD-RW、DVD-ROM、DVD-RAM、DVD-RW、DVD-RW)、磁带、非易失性存储卡和ROM。可选择地,可以由通信网络从服务器计算机上或云上下载程序代码。
本领域技术人员应当理解,上面公开的各个实施例可以在不偏离发明实质的情况下做出各种变形和修改。因此,本发明的保护范围应当由所附的权利要求书来限定。
需要说明的是,上述各流程和各系统结构图中不是所有的步骤和单元都是必须的,可以根据实际的需要忽略某些步骤或单元。各步骤的执行顺序不是固定的,可以根据需要进行确定。上述各实施例中描述的装置结构可以是物理结构,也可以是逻辑结构,即,有些单元可能由同一物理实体实现,或者,有些单元可能分由多个物理实体实现,或者,可以由多个独立设备中的某些部件共同实现。
以上各实施例中,硬件单元或模块可以通过机械方式或电气方式实现。例如,一个硬件单元、模块或处理器可以包括永久性专用的电路或逻辑(如专门的处理器,FPGA或ASIC)来完成相应操作。硬件单元或处理器还可以包括可编程逻辑或电路(如通用处理器或其它可编程处理器),可以由软件进行临时的设置以完成相应操作。具体的实现方式(机械方式、或专用永久性电路、或者临时设置的电路)可以基于成本和时间上的考虑来确定。
上面结合附图阐述的具体实施方式描述了示例性实施例,但并不表示可以实现的或者落入权利要求书的保护范围的所有实施例。在整个本说明书中使用的术语“示例性”意味着“用作示例、实例或例示”,并不意味着比其它实施例“优选”或“具有优势”。出于提供对所描述技术的理解的目的,具体实施方式包括具体细节。然而,可以在没有这些具体细节的情况下实施这些技术。在一些实例中,为了避免对所描述的实施例的概念造成难以理解,公知的结构和装置以框图形式示出。
本公开内容的上述描述被提供来使得本领域任何普通技术人员能够实现或者使用本公开内容。对于本领域普通技术人员来说,对本公开内容进行的各种修改是显而易见的,并且,也可以在不脱离本公开内容的保护范围的情况下,将本文所定义的一般性原理应用于其它变型。因此,本公开内容并不限于本文所描述的示例和设计,而是与符合本文公开的原理和新颖性特征的最广范围相一致。