CN109997163B - 用于提供显示信息的计算系统和计算机实现的方法 - Google Patents

Abstract

本文描述的技术、方法、系统和其它机制包括用于确定是否应当生成定制内容、要在定制内容中包括什么信息、以及何时提供定制内容的处理。总体上，计算系统确定用户打算向物理场所行进。该计算系统可以确定与该物理场所相关联的实体是否具有网页。该计算系统可以确定从用户的当前位置到该物理场所的预测行进路线的各个方面。该计算系统可以使用指示用户的当前位置的位置信息并且确定到该物理场所的一条或多条行进路线。该计算系统可以将预测路线的一个或多个确定的方面与阈值进行比较，以确定是否应当生成定制内容并将其呈现给用户。

Description

用于提供显示信息的计算系统和计算机实现的方法

技术领域

本文档总体上涉及生成并向移动设备用户提供定制(custom)内容。

背景技术

因特网促进了全球用户之间的信息交换。这种信息交换使得内容项提供者能够向各种用户提供内容。内容项提供者可以基于与用户相关的各种因素来控制其内容项(例如，文本、图像文件、音频文件、视频文件或其它内容项)的分发。内容项提供者可以基于过去检测到的或表达的用户兴趣，来识别可能对特定内容感兴趣的用户。

发明内容

本文文档描述了基于用户的预测的未来动作，为移动计算设备的用户生成定制内容的技术、方法、系统和其它机制。本文描述的技术、方法、系统和其它机制包括用于确定是否应当生成定制内容、要在定制内容中包括什么信息、以及何时提供定制内容的处理。总体上，计算系统确定用户打算向物理场所行进。该计算系统可以确定拥有或以其它方式与物理场所相关联的实体是否具有网页。额外地或可替代地，该计算系统可以识别与该物理场所提供相似或相同产品的网站。该计算系统可以确定从用户的当前位置到物理场所的预测行进路线的各个方面。该计算系统可以使用指示用户的当前位置的位置信息(诸如由用户的移动设备接收的GPS信号)并确定到物理场所的一条或多条行进路线。例如，该计算系统可以确定到物理场所的估计行进时间、到物理场所的(一个或多个)估计交通模式、向物理场所行进的估计成本、沿着到物理场所的预测路线的全部或部分的天气条件、或者与从用户的当前位置向物理场所行进相关的其它预测或估计因素。

该计算系统可以将预测路线的一个或多个确定的方面与阈值进行比较，以确定是否应当生成定制内容并将其呈现给用户。例如，如果到物理场所的估计行进时间大于30分钟，计算系统可以确定应当生成定制内容并且将其呈现给用户。该计算系统可以生成用于呈现给用户的定制内容。定制内容可以包括例如到物理场所的估计行进时间、行进到物理场的估计成本、以及访问网站而不是向物理场所行进的建议。定制内容还可以包括关于可以通过网站购买的、可能是用户感兴趣的产品或服务的信息。定制内容还可以包括关于通过从网站获得产品或服务而估计的时间(或金钱)节省的信息。

总体上，本说明书中描述的主题的一个实施例提供了一种计算设备，其具有存储数据和指令的存储器以及执行存储在存储器上的指令的一个或多个处理器。指令可以使一个或多个处理器执行指令以执行动作，包括：在计算系统处并从移动计算设备接收指示移动计算设备的第一位置的第一位置信息；在计算系统处并从移动计算设备接收指示移动计算设备的用户打算向物理场所行进的信息；在计算系统处并从移动计算设备接收指示移动计算设备的第二位置的第二位置信息；分析接收到的第一位置信息和第二位置信息，以确定移动计算设备已经开始朝着物理场所行进；确定从移动计算设备的第一或第二位置到物理场所的估计行进时间；将估计行进时间与确定的标准进行比较，以确定估计行进时间是否满足确定的标准；识别与该物理场所相关联的网页；响应于(a)确定移动计算设备已经开始朝着物理场所行进、(b)确定估计行进时间满足确定的标准、以及(c)识别与物理场所相关联的网页，生成显示信息用于在移动计算设备处向用户呈现，该显示信息包括估计行进时间的指示和可选择的链接，当该链接被选择时将用户指引到该网页；以及由计算系统将显示信息发送给移动计算设备，以作为地图显示的一部分呈现给用户。

这些和其它实施例均可以可选地包括下列特征中的一个或多个。所述动作还可以包括访问用户的历史用户活动信息；使用用户的历史用户活动信息来确定用户采用的行程的平均行进时间；以及在将估计行进时间与确定的标准进行比较之前将所确定的平均行进时间设置为确定的标准。所述动作还可以包括访问用户的历史用户活动信息；使用用户的历史用户活动信息来确定用户采用的行程的平均行进时间范围；以及在将估计行进时间与确定的标准进行比较之前将所确定的平均行进时间范围的最大值设置为确定的标准。确定的标准可以是基于历史用户活动信息(包括关于用户采用的过去行程的信息)确定的行进时间阈值。确定的标准可以是基于由用户提供的用户偏好信息确定的行进时间阈值。

总体上，本说明书中描述的主题的另一个创新方面可以在计算机实现的方法中实施，该方法包括：在计算系统处并从移动计算设备接收指示移动计算设备的位置的位置信息；在计算系统处并从移动计算设备接收指示移动计算设备的用户打算在当前或既定时刻向物理场所行进的信息；确定对于当前或既定时刻从移动计算设备的位置到物理场所的预测行进路线；计算到物理场所的预测行进路线的定量值，该定量方面包括预测行进路线的估计行进距离、预测行进路线的估计行进成本或预测行进路线的估计行进时间；将预测行进路线的定量值与确定的标准进行比较，以确定预测行进路线的定量值是否满足确定的标准；识别与物理场所相关联的网页；响应于确定预测行进路线的定量值满足确定的标准并且识别与该物理场所相关联的网页，生成显示信息用于在移动计算设备处呈现给用户，该显示信息包括网页的网络地址；以及由计算系统将显示信息发送到移动计算设备，以呈现给用户。

这些和其它实施例均可以可选地包括下列特征中的一个或多个。定量值可以是估计行进时间。该方法还可以包括：访问用户的历史用户活动信息；以及在将估计行进时间与确定的标准进行比较之前，使用用户的历史用户活动信息来确定用户采用的行程的平均行进时间并将确定的平均行进时间设置为确定的标准；或者在将估计行进时间与确定的标准进行比较之前，使用用户的历史用户活动信息来确定用户采用的行程的平均行进时间范围并将确定的平均行进时间范围的最大值设置为确定的标准。定量值可以是估计行进时间。确定的标准可以是基于以下信息确定的行进时间阈值：历史用户活动信息，包括关于用户采用的过去行程的信息；或者由用户提供的用户偏好信息。预测行进路线的定量值可以是预测行进路线的估计行进成本。该方法还可以包括识别均可在物理场所和通过网页购买的一个或多个感兴趣物品；识别在通过网页购买时用于递送一个或多个感兴趣物品的估计运输成本(shipping cost)；以及在将预测行进路线的定量值与确定的标准进行比较之前，将估计运输成本设置为确定的标准。显示信息可以包括估计行进成本和估计运输成本。显示信息可以包括估计行进成本与估计运输成本之间的成本差异。计算到物理位置的预测行进路线的定量值可以包括识别乘坐公共交通到物理场所的估计成本。确定从移动计算设备的位置到物理场所的预测行进路线可以包括识别用户的优选行进模式；以及执行路线计算以确定主要依赖用户的识别出的优选行进模式的最快行进路线。预测行进路线的定量值可以是预测行进路线的估计行进距离。该方法还可以包括：访问用户的历史用户活动信息；使用用户的历史用户活动信息来确定用户的优选最大行进距离；以及在将预测行进路线的定量值与确定的标准进行比较之前，将用户的优选最大行进距离设置为确定的标准。确定用户的优选最大行进距离可以包括识别预测行进路线的行进模式，并基于预测行进路线的行进模式确定用户的优选最大行进距离。显示信息可以包括估计行进距离。预测行进路线的定量值可以是预测行进路线的估计行进时间。显示信息可以包括预测行进路线的估计行进时间。显示信息可以包括从网页购买的物品的估计递送(delivery)时间。

总体上，本说明书中描述的主题的另一个创新方面可以在包括控制器的计算系统中实施，该控制器被配置为：从移动计算设备接收指示移动计算设备的位置的位置信息；从移动计算设备接收指示移动计算设备的用户打算在当前或既定时刻向物理场所行进的信息；确定对于当前或既定时刻从移动计算设备的位置到物理场所的预测行进路线；计算到物理场所的预测行进路线的定量值，该定量方面包括预测行进路线的估计行进距离、预测行进路线的估计行进成本或预测行进路线的估计行进时间；将预测行进路线的定量值与确定的标准进行比较，以确定预测行进路线的定量值是否满足确定的标准；识别与物理场所相关联的网页；响应于确定预测行进路线的定量值满足确定的标准并且识别与该物理场所相关联的网页，生成显示信息用于在移动计算设备处呈现给用户，该显示信息包括网页的网络地址；以及将显示信息发送到移动计算设备，以呈现给用户。

总体上，本说明书中描述的主题的另一个创新方面可以在其上记录有指令的有形的非瞬态可记录介质中实施，该指令在被执行时使计算系统执行本文所述的任何方法。

在某些情况下，特定实现可以实现以下优点中的一个或多个。当用户打算在当前或既定时刻向物理场所行进时并且当预测行进路线的定性方面满足确定的标准时，为用户生成定制内容。这种定制内容包括与用户想要行进到的物理场所相关联的网页。因而，在某些情况下，可以向用户呈现物理场所的网站，作为对于行进到该场所来例如购买产品的替代方案。

由于行进路线是对于用户打算行进的当前或既定时刻而确定的，因此行进路线和行进路线的定量方面是为用户定制的。行进路线和定量方面的确定可以考虑实时信息(例如，交通、道路封闭、列车时刻表等)，并且因此更准确。同样，通过仅当已经满足一个或多个客观标准以指示定制内容的生成和呈现是适当的时才为用户生成这种定制内容，可以预留计算机存储器存储资源。相对于为所有用户或网络参与者生成定制内容并存储此类内容以供以后呈现的系统而言，这节省了存储器资源。通过仅当满足一个或多个客观标准以指示定制内容的传输和呈现是适当的时才发送这种定制内容，可以减少通信网络带宽使用。相对于在用户与客户端计算设备接触(engage)的任何时间向所有用户或大量用户发送并呈现内容的系统而言，这节省了通信资源。计算机存储器存储资源和网络通信资源的这种减少可以增加定制内容生成和呈现系统的可扩展性，以允许该系统被更大量的客户在更大量的客户端设备上使用，而无需增加通信网络带宽或增加计算机存储器存储容量(例如，诸如本文所述的定制内容生成和呈现系统，其减少了构建附加物理通信基础设施或构建附加服务器场以存储定制内容以向附加用户提供服务的需要)。

可以使用各种标准。例如，标准可以是：基于历史用户活动信息设置的平均行进时间或平均行进时间范围；基于用于递送可通过网页购买的一个或多个物品的估计运输成本设置的最大行进成本；基于历史用户活动数据设置的优选最大行进距离；或任何其它形式的标准。

通过允许用户避免向实体店位置行进，可以减少对物理交通基础设施的需求。用户减少行进可以减少交通拥堵，并可以减轻公共交通系统(诸如公交和铁路交通网络)的拥挤。此外，用户可以通过避免在不太理想的条件下向物理场所行进来节省时间，从而腾出时间进行其它生产活动。

在附图和以下描述中阐述了一个或多个实现的细节。根据本描述和附图以及根据权利要求，其它特征、目的和优点将是显而易见的。

附图说明

图1A-1B是示出响应于在移动计算设备处接收的信息而呈现定制内容显示的概念图。

图2是用于通过移动设备上的建议生成模块与用户交互的系统的示意图。

图3A-3B示出了在用于向用户提供定制内容的系统中采用的动作的流程图。

图4是可以用于实现本文档中描述的系统和方法的系统的概念图。

图5是可以用于实现本文档中描述的系统和方法的计算设备的框图，或者作为客户端或者作为一个或多个服务器。

各个附图中的相同标号指示相同的元件。

具体实施方式

本文档总体上描述用于向计算设备的用户提供定制内容的系统。具体地，定制内容可以包括关于计算设备的当前位置与物理场所之间的预测行进路线的一个或多个方面或细节的信息。物理场所可以是例如用户已使用计算设备上的地图(mapping)应用搜索的物理场所。定制内容可以包括例如关于到物理场所的行进时间、到物理场所的行进距离、到达物理场所的行进成本、沿着到物理场所的路线的交通条件、沿着到物理场所的路线的天气条件的信息，或者与到物理场所或物理场所附近的地理区域的预测行进路线相关的其它信息。定制信息可以包括给用户的访问与物理场所相关联的实体的网页而不是向物理场所行进的建议。在一些实现中，如果已经满足一个或多个阈值标准，那么用于提供定制内容的系统仅生成并向用户呈现定制内容。例如，服务器可以确定从用户的当前位置到物理场所的估计行进时间是否超过阈值，并且如果估计行进时间超过阈值，那么仅生成并向用户提供定制内容。

转到图1A，计算设备100可以是如图1A-1B中的示例中所示的移动电话。在其它实现中，计算设备100可以是个人数字助理、平板电脑、智能手表、膝上型计算机、上网本、台式计算机、相机或另一种类型的电子计算设备。计算设备100包括用于向用户显示信息的显示器102。在一些实现中，显示器102可以是用于接收用户输入的触摸屏。在一些实现中，计算设备100可以包括用于接收用户输入的一个或多个键(例如，键盘)或可动作按钮。移动计算设备100还可以包括一个或多个位置检测模块，用于接收位置信息并处理接收到的位置信息以确定计算设备100的位置。例如，移动计算设备100可以包括GPS单元、航位推算位置确定单元，或者可以包括依赖无线电信号三角测量(例如，基于从蜂窝通信塔接收的信号)的位置确定模块。

在图1A-1B所示的示例中，计算设备100正在执行地图应用，该地图应用使计算设备100在显示器102上提供地图显示104。地图显示104示出计算设备100的位置周围的区域中的各种道路、水体及其它地理特征。位置指示符106在地图显示104上示出计算设备100相对于由地图显示104描绘的其它地理特征的位置。

在一些实现中，计算设备100可以从作为计算设备100的一部分而并入的或与计算设备100操作通信的一个或多个输入设备接收输入，并且包括计算设备100的计算系统可以处理输入以确定计算设备100的用户打算向特定的物理位置或地理区域行进。例如，计算设备100可以使用接收到的输入和其它信息来确定用户可能打算向实体店位置、实体餐馆位置、另一种类型的实体商业位置、娱乐场所(例如，海滩、公园、慢跑路径、远足路径等)、购物区、夜生活区、或者其它特定的地理区域或位置行进。

在图1A所示的示例中，用户已将搜索查询108输入到地图搜索查询字段110中。在这个示例中，搜索查询108是针对称为“乔的硬件店”的硬件商店。用户可以输入搜索查询108，例如，使用显示器102的触摸屏功能以选择显示在显示器102上显示的键盘(未示出)的键以输入搜索查询108。作为另一个示例，用户可以使用作为计算设备100的一部分而并入的或者与计算设备100操作通信的物理键，来输入搜索查询108。在一些实现中，输入的搜索查询108的结果存储在计算设备100的存储器中的高速缓存中。计算设备100可以访问高速缓存，以识别搜索查询108的一个或多个结果。在其它实现中，计算设备100通过联系远程服务器来解决(resolve)该查询(例如，通过连接到无线通信网络，如关于图2更详细地解释的)。远程服务器可以提供搜索查询的结果。在计算设备100上运行的地图应用可以在地图显示104上显示搜索查询108的搜索结果中的一个或多个。在所示的示例中，地图应用在地图显示104上示出位置图标112，以示出与搜索查询108匹配的商家的位置。在这个示例中，位置图标112示出乔的硬件店的位置。

当用户将搜索查询108输入到地图搜索查询字段110中时，包括计算设备100的计算系统可以使用这个输入来确定用户打算在不久的将来的某个时间向乔的硬件店行进。作为另一个示例，用户可以输入“硬件商店”的搜索查询108。计算设备100可以使用这个输入来识别离计算设备100的当前位置相距最短距离或最短行进时间的硬件商店，并使用这个信息来确定用户可能在不久的将来的某个时间前往识别出的硬件商店。其它形式的输入也可以用于确定用户打算向特定的物理位置或地理区域行进。例如，包括计算设备100的计算系统可以跟踪用户动作以确定模式或预测用户的潜在将来活动。

在一个示例中，包括计算设备100的计算系统可以使用由计算设备100接收的位置信息(例如，由计算设备100的GPS设备接收的GPS信号)来识别计算设备100随着时间的推移的各个位置。计算系统可以分析这种收集的数据，以便例如确定用户在每周二下午5:30至下午6:00之间在下班回家途中访问特定药房。如果当前时间是周二下午5:00，那么计算设备100可以使用这个信息来确定用户可能在不久的将来向识别出的药房行进。

作为另一个示例，计算设备100可以使用接收到的位置信息(例如，GPS信号)来确定计算设备100正在从特定起始点在特定方向上移动。例如，计算设备100的用户可以从用户的工作位置开始向西行进。包括计算设备100的计算系统可以结合用户的历史活动信息使用这个信息来确定：总体上，当用户从用户的工作位置开始在向西方向行进时，用户一般向特定的购物区(例如，具有多个零售店、商场、带状商业区等的区域)行进。计算系统可以使用这个历史信息连同关于用户当前行进方向的信息，来预测用户打算前往特定购物区。在一些情况下，当预测用户向特定物理位置或地理区域行进时，计算系统可以依赖不同于用户的历史信息的其它信息。例如，计算设备100可以识别计算设备100的当前位置和行进方向，并且计算系统可以确定：总体上，在识别出的位置处在识别出的方向上行进的人正朝着特定物理位置或地理区域(例如，诸如大型购物中心或受欢迎的娱乐区域)行进。

在一些实现中，响应于确定用户可能打算在不久的将来向特定位置或地理区域行进，计算设备100可以向计算设备100的用户提供用户可以采用的动作或活动而不是行进到该特定位置或地理区域的一个或多个建议。例如，在图1B所示的示例中，计算设备100在显示器102上提供建议114(覆盖在地图显示104上)，该建议114向用户推荐访问在线商店以购买各种硬件物品而不是行进到乔的硬件店实体店位置。在一些实现中，建议114由远程计算系统生成。在一些实现中，包含在建议114中的信息由远程计算系统生成和/或提供，并且被配置用以由计算设备100显示。如下面将更详细讨论的，在一些实现中，建议114包括定制内容，该定制内容被生成以反映用户或计算设备100的当前情况的各方面(诸如位置、日时间(time of day)、关于用户偏好的历史信息等)。

在一些实现中，建议114不是响应于确定用户打算向识别出的物理位置或地理位置行进而自动显示。例如，包括计算设备100的计算系统可以在向用户呈现建议114之前，确定满足了一个或多个确定的标准。如果不满足一个或多个确定的标准，那么计算设备100不向用户提供建议114。在一些实现中，关于是否满足一个或多个确定的标准的确定是由一个或多个远程计算系统而不是计算设备100(或与计算设备100结合)进行的。

作为第一示例，计算系统可以确定与特定物理位置相关联的零售商是否具有相关联的在线商店。例如，包括计算设备100的计算系统可以基于用户输入到地图应用中的搜索查询108来确定用户打算向乔的硬件店行进。计算系统可以确定乔的硬件店是否具有在线商店，用户在该在线商店可以在线购买某些物品而不是行进到乔的硬件店的实体店位置。在一些实现中，仅如果乔的硬件店具有相关联的在线商店，那么才由计算系统生成并显示建议114。在一些实现中，如果乔的硬件店没有相关联的在线商店，那么计算系统可以识别出售与在乔的硬件店的实体店位置处可获得的产品类似的一个或多个其它在线商店。例如，计算系统可以识别出比尔的硬件铺的在线商店和苏珊的硬件商场的在线商店，并确定这两个已识别出的在线商店出售类似于在乔的硬件店处可获得的产品的产品。计算系统可以确定，仅如果可以识别出售与识别出的实体店位置类似的产品的在线商店，才应当向用户呈现建议114。如果可以识别出这样的在线商店，那么计算系统提供建议114。在一些实现中，建议114可以包括与乔的硬件店的在线商店以及其它类似或相关商店的在线商店相关的建议。

在一些实现中，计算系统可以确定到实体店位置的行进路线的各个方面。可以将确定的行进路线的各方面与标准进行比较，以确定所确定的各方面是否满足标准。例如，在确定计算设备100的用户打算在不久的将来向乔的硬件店行进后，包括计算设备100的计算系统可以确定从计算设备100的当前位置到乔的硬件店的实体店位置的一条或多条路线(即，地图显示104上显示的位置指示器106和位置图标112之间的路线)。这可以由在计算设备100上运行的地图应用执行，或者由远程计算系统执行。包括计算设备100的计算系统可以确定从用户的位置到实体店位置的一条或多条预测行进路线的各个方面。例如，计算系统可以确定到实体店位置的估计行进时间、估计行进距离、估计行进成本(例如，基于路线距离、汽油价格、车辆的估计燃料经济性，基于估计的停车费，和/或基于公共交通票价)、沿着路线的全部或部分的交通条件、沿着路线的全部或部分的天气条件、路线的一个或多个交通模式、路线的(一个或多个)行进方向、路线的一个或多个部分与另一个识别出的位置(例如，用户的家)的接近度、或者与行进路线相关联的其它因素。在一些实现中，可以基于往返行程或基于从用户的当前位置到实体店位置以及到第三位置(例如，用户的家庭地址)的行程，来识别路线的估计行进时间、距离、成本、交通或天气。在一些实现中，计算系统对多条不同路线做出这种确定。例如，计算系统可以识别出到识别出的实体店位置的两条驾车路线、一条公交路线、一条火车路线和一条自行车路线。计算系统可以确定到实体店位置的每条识别出的预测路线的各方面。

计算系统可以将到实体店位置的一条或多条预测行进路线的各方面与标准进行比较，以确定是否已经满足标准。在一些实现中，响应于计算系统确定已经满足一个或多个标准，将建议114呈现给用户。在一些实现中，标准可以是预设值。在一些实现中，标准可以是根据计算系统接收的信息而确定的标准或值。

在第一示例中，计算系统可以预测用户从计算设备100的当前位置到乔的硬件店的实体店位置的可能行进路线。在这个示例中，计算系统可以在预测行进路线时使用关于用户的优选交通模式的历史信息。例如，计算系统可以识别乔的硬件店超过半英里远，并且用户更喜欢开车到半英里以外的位置。作为另一个示例，计算系统可以访问指示用户当目的地在公共交通车站的半英里内时更喜欢使用公共交通的历史信息，确定乔的硬件店距离公共交通车站不到半英里，并且识别到乔的硬件店的公共交通路线。作为又一个示例，计算系统可以分析用户的过去行为，以确定当目的地距离公共交通车站大于一英里时用户更喜欢使用乘车共享(ride share)服务。计算系统可以确定乔的硬件店距离最近的公共交通车站大于一英里，并且确定从计算设备100的当前位置到乔的硬件店的实体店位置的预测乘车共享行进路线。在一些实现中，用户可以通过将用户输入输入到计算设备100中，来指示交通模式。例如，地图应用可以允许用户从驾车途径(direction)、公共交通途径、步行途径、骑车途径中选择，或者提供乘车共享选项。

继续上述第一示例，在确定使用一个或多个确定的交通模式从用户的当前位置到乔的硬件店的预测路线后，计算系统估计预测路线的行进时间。然后，计算系统将估计行进时间与行进时间阈值进行比较，以确定估计行进时间是否超过行进时间阈值。行进时间阈值可以是预设值(例如，30分钟)。行进时间阈值也可以是用户设置的值。例如，计算系统可以向用户呈现允许用户选择阈值行进时间值的用户界面。用户可以在计算系统预测用户打算向特定位置或地理区域行进之前选择阈值行进时间值。在一些实现中，可以基于观察到的用户偏好来确定阈值。例如，相比对于一般避免行程超过20分钟的人，可以对于经常连续开车2小时的人，将阈值设置得更高。作为另一个示例，阈值可以是用户在历史时间段内采用的行程的行进时间的平均值，或者基于用户采用的行程的平均行进时间加上加权因子。响应于计算系统确定估计行进时间超过行进时间阈值，计算系统可以确定应当生成建议114、将其发送到计算设备100并且显示。如果估计行进时间不超过估计行进时间阈值，那么不生成和向用户呈现建议114。

作为第二示例，计算系统可以如上面所讨论的那样预测行进路线并确定行进路线的估计行进距离。然后可以将估计行进距离与行进距离阈值进行比较，以确定估计行进距离是否超过行进距离阈值。行进距离阈值可以是预设的、由用户设置的，或者基于其它信息，如上面关于行进时间阈值所描述的。例如，预测路线可以是步行路线。计算系统可以使用关于用户行为的历史数据来确定用户一般避免大于1.5英里的步行行程。计算系统可以使用1.5英里作为行进距离阈值。作为另一个示例，可以使用历史时间段内的步行行程的平均值或加权平均值来确定用户的行进距离阈值。行进距离阈值可以部分地基于预测行进路线的一个或多个预测交通模式。响应于计算系统确定估计行进距离超过行进距离阈值，计算系统可以确定应当生成建议114、将其发送到计算设备100并且显示。如果估计行进距离不超过估计行进距离阈值，那么可以不生成和向用户呈现建议114。

作为第三示例，计算系统可以如上面所讨论的那样预测行进路线并确定行进路线的估计行进成本。例如，计算系统可以执行在线搜索，以确定计算设备100附近的地理区域中每加仑汽油的估计成本，并估计将被用于行进到预测路线(或者行进到预测路线，然后行进到用户的家或返回到用户的当前位置)的汽油的金额。在一些实现中，估计成本包括在实体店位置处或附近停车的估计成本。作为另一个示例，预测路线可以涉及公共交通，并且计算系统可以确定通过公共交通行进到实体店位置的估计成本，或确定到实体店并返回用户的当前位置的往返行程的成本。作为又一个示例，计算系统可以预测用户将使用乘车共享服务行进到实体店位置。计算系统可以计算采用乘车共享到实体店位置(或者到实体店位置然后到第三位置(诸如用户的家))的估计成本，或者到实体店位置并返回的往返乘车共享行程的成本。

然后可以将估计行进成本与行进成本阈值进行比较，以确定估计行进成本是否超过行进成本阈值。行进成本阈值可以是预设的、由用户设置的，或者基于其它信息，如上面关于行进时间阈值所描述的。例如，计算系统可以使用关于用户行为的历史数据来确定用户一般避免花费超过8美元的行程。计算系统可以使用8美元作为行进成本阈值。作为另一个示例，用户在历史时间段内的行程的平均值或加权平均值可以用于确定用户的行进成本阈值。作为又一个示例，计算系统可以在确定行进成本阈值时，识别与从与实体店位置相关联的在线商店购买产品相关联的成本。例如，系统可以预测用户可能从识别出的实体店位置购买的一个或多个物品。然后，计算系统可以确定那些物品的估计运输成本(例如，通过查询在线商店，或者根据存储的过去的购买信息)，并使用估计运输成本作为行进成本阈值。作为另一个示例，计算系统可以使用历史信息或接收的信息，来确定来自与实体店位置相关联的在线商店的订单的平均运输成本。平均运输成本可以用作行进成本阈值。作为又一个示例，计算系统可以预测用户可能从识别出的实体店位置购买的一个或多个物品。计算系统可以识别实体店位置处一个或多个物品的成本以及在线商店处一个或多个物品的成本。计算系统可以确定在线商店处物品的成本是否大于实体店位置处一个或多个物品的成本，并且如果在线商店处的物品的价格更高，那么可以使用成本的差异作为行进成本阈值。在一些情况下，可以将价格的差异添加到估计运输成本并将这个总和用作行进成本阈值。

响应于估计行进成本超过行进成本阈值，计算系统可以确定应当生成建议114、将其发送到计算设备100并显示。如果估计行进成本不超过估计行进成本阈值，那么不生成和向用户呈现建议114。

作为第四示例，计算系统可以识别预测行进路线的全部或部分的天气预报。然后，计算系统可以将天气预报与确定的标准进行比较。在一些实现中，天气相关的标准可以是特定于用户的。例如，计算系统可以使用从用户接收的信息或历史用户行为信息来识别用户更喜欢避免在下雪条件、下雨条件、有雾条件、有尘条件等情况下开车。计算系统可以将沿着预测行进路线的全部或部分的天气条件与确定的关于用户避免特定类型恶劣天气的偏好(或避免所有类型恶劣天气的偏好)的标准进行比较。如果路线的全部或部分的天气预测与计算系统已经将其识别为用户一般要避免的恶劣天气类型的恶劣天气类型匹配，那么计算系统确定应当生成建议114并将其呈现给计算设备100的用户。

在一些实现中，可以对预测行进路线的全部或部分的预测天气给予定量值，该定量值可以与阈值天气值进行比较。例如，可以对于预测行进路线的全部或部分预测降雪或降雨率，并与其与阈值降雨或降雪率值进行比较。可以基于用户偏好或观察到的历史用户行为来确定阈值。例如，计算系统可以确定用户一般更喜欢避免在大雨条件下行进但是不避免在中雨条件下行进。响应于计算系统确定降雪或降雨率超过阈值降雨或降雪率值，计算系统可以确定应当生成建议114并将其呈现给用户。作为另一个示例，预测天气值可以是给定时间段内的总降雨或降雪量，然后将其与阈值进行比较，以确定是否应当生成并显示建议114。作为另一个示例，可以识别降低可见度(由于雨、雪、雾、尘等)的级别，并将其与阈值进行比较，以确定是否应当生成和显示建议114。

在一些实现中，计算系统可以确定，每当在用户被预测为穿过(traverse)预测行进路线时特定天气条件被预测为沿着预测行进路线或在其附近存在时，应当生成建议114并向用户显示。例如，沿着到实体店位置的预测行进路线的预测龙卷风、飓风或强雷暴条件可以使计算系统确定应当生成建议114并将其呈现给计算设备100的用户。

作为第五示例，计算系统可以确定用户被预测向实体店位置行进的日时间。例如，计算系统可以确定到实体店位置的预测行进路线以及到另一个位置(或者不同的第三位置、或者返回到用户的当前位置)的预测行进路线的全部或部分可能在天黑之后(或商店关门之后)发生。计算系统可以访问用户标准(包括关于历史用户活动的信息)以确定用户一般更喜欢避免在晚上行进。计算系统可以使用这个信息来确定：如果向实体店位置行进或离开实体店位置的一部分被预测为在天黑之后发生(或者如果商店将在到达时关门)，那么应当生成建议114并将其呈现给用户。

作为第六示例，计算系统可以预测沿着到实体店位置的预测行进路线的交通(和/或在用户已访问实体店位置之后沿着离开实体店位置的行进路线的交通)。例如，预测交通估计可以基于预测行进路线的当前和历史交通条件两者。沿着行进路线的预测交通可以以多种方式被使用。例如，预测交通可以用于估计到实体店位置(和/或离开实体店位置)的总行进时间。可以将总行进时间与如上面所讨论的阈值行进时间值进行比较，以确定是否应当生成建议114并将其显示给用户。沿着预测行进路线的预测交通也可以用作度量，来与总行进时间分开地确定是否应当生成建议114并且呈现给用户。例如，在繁忙交通中行进会非常令人沮丧，即便总行进时间等同于未经历繁忙交通的、到不同位置的另一条路线。例如，在繁忙交通的情况下行进2英里的40分钟行程可以非常令人沮丧，而在开放的高速公路上行进35英里的40分钟行程对于许多用户来说并不那么令人沮丧。计算系统可以访问识别出的用户偏好或历史用户行为，以确定计算设备100的用户是否一般更喜欢避免交通拥堵。

在一些实现中，计算系统可以确定阈值交通量，以与预测交通进行比较，以确定是否应当生成建议114并将其呈现给用户。例如，用户偏好信息和/或历史用户行为信息可以指示：计算设备100的用户更喜欢避免繁忙的交通条件，而用户不介意轻度或中等交通条件。在一些实现中，计算系统可以量化交通条件。例如，计算系统可以识别沿着预测行进路线的全部或部分的预测行进速率，并将该行进速率与沿着该路线的标准行进速率进行比较，或者将预测行进速率与如果所有车辆都以限速行进的情况下将出现的行进速率进行比较。行进速率的差异可以用作定量交通测量，并且与交通拥堵阈值进行比较，以确定是否应当生成建议114并将其呈现给用户。交通拥堵阈值可以基于如上所述的用户偏好或观察到的用户历史行为。在一些实现中，响应于确定预测交通值超过交通拥堵阈值，生成建议114并将其呈现给用户。作为另一个示例，如果预测行进路线的预测行进时间超过该路线的正常或标准行进时间，那么可以将预测行进时间超过正常或标准行进时间的量与阈值进行比较，以确定是否应当生成建议114并将其呈现给用户。

作为第七示例，计算系统可以识别用于预测行进路线的一种或多种交通模式，并将此与用户偏好信息(或者直接由用户引出、或者基于观察到的历史用户活动)进行比较，以确定是否应当生成建议114并将其呈现给用户。例如，计算系统可以确定实体店位置不在公共交通路线附近或公共交通车站附近(例如，不在公共交通车站的合理步行距离内)。计算系统可以使用指示不可通过公共交通访问实体店位置的信息、连同指示用户更喜欢避免开车以支持公共交通的信息，来确定应当生成建议114并将其呈现给用户。在一些实现中，用户可能无法使用车，因此完全依赖公共交通。在这种情况下，当实体店位置不容易通过公共交通访问时，计算系统可以确定应当生成建议114并将其呈现给用户。作为另一个示例，计算系统可以确定，实体店位置附近的停车是困难和/或昂贵的。计算系统可以访问用户偏好信息，以确定用户更喜欢开车，并将此与指示实体店位置附近的停车困难或昂贵的信息进行比较，以确定应当生成建议114并将其呈现给用户。总体上，响应于计算系统确定用户的优选交通模式不是可用选项，或者响应于计算系统确定到实体店位置的仅有的可用交通模式是用户不喜欢的交通模式，计算系统可以确定应当生成建议114并将其呈现给用户。

在一些实现中，实体店位置、与实体店位置相关联的零售商、或被预测要由用户购买的特定产品的特定方面可以被使用，以确定是否应生成建议114并将其呈现给用户。例如，计算系统可以预测用户被预测在实体店位置处购买的一个或多个物品。计算系统可以确定用于一个或多个物品的递送的估计时间，并将其与递送时间阈值进行比较，以确定是否应当生成建议114并将其呈现给用户。计算系统可以基于观察到的用户活动来预测用户可能有兴趣购买的物品，诸如基于在最近的过去由用户执行的产品细节的在线搜索。在一些实现中，递送时间阈值可以从用户偏好信息或从过去的用户活动信息(例如，过去的用户活动指示对可以在两天内运送的物品的偏好)导出。

在一些实现中，过去的用户活动被用于确定是否应当生成建议114并将其提供给计算设备100的用户。例如，如上所述，可以使用各种过去的用户活动来确定阈值标准，用于与预测行进路线的识别出的各方面进行比较，以确定是否应当生成建议114并将其提供给用户。例如，过去的用户行为可以被用于识别阈值行进时间值、阈值行进距离值、阈值行进成本值、阈值天气严重性值、或阈值交通拥堵严重性值。过去的用户活动还可以被用于识别与用户的(一种或多种)优选交通模式相关的标准。在一些实现中，过去的用户位置信息可以被用于确定用户是否经常访问实体店位置或实体店位置周围的地理区域。在一些实现中，响应于确定用户以小于阈值频率访问实体店位置或实体店位置周围的地理区域，生成建议114并将其提供给用户。

在一些实现中，各种因素可以用作机器学习模型的输入，该机器学习模型确定用户是否可能从与实体店位置相关联的在线商店购买物品。例如，机器学习模型可以使用诸如对实体店位置的先前访问的标识、到实体店位置的距离、到实体店位置的估计行进时间、以及到实体店位置的可用交通方法之类的输入。机器学习模型可以使用该输入，来指定用户将从在线商店购买一个或多个物品的可能性的百分比。如果百分比超过阈值百分比(例如，大于50％)，那么可以生成建议114并将其呈现给用户。

在一些实现中，计算系统仅在用户已经开始向实体店位置行进时，才向用户呈现建议114。例如，计算系统可以使用由计算设备100收集的位置信息(例如，GPS信号)来确定用户已经开始朝实体店位置开车。作为另一个示例，计算系统可以使用计算设备100的位置信息，来确定用户已经开始朝着公共交通路线的公共交通车站行走，该公共交通路线是用户被预测为了到达实体店位置而使用的。计算系统响应于确定用户已经开始向实体店位置行进而向用户呈现建议114。在一些实现中，计算系统可以识别用户一般会执行某些活动的日时间。例如，计算系统可以确定用户一般在5:00下班。计算系统可以使用这个信息来预测用户将在5:00或之后不久开始向实体店位置行进。计算系统可以使用这个信息，在5:00或之后不久，在基于过去的用户活动确定用户已开始向实体店位置行进的时间向用户呈现建议114。

在一些实现中，计算系统可以将预测行进路线、实体店位置、与实体店位置相关联的零售商、在线商店、或者在在线商店和/或实体店位置可获得的产品的多个方面与不同的确定的标准进行比较，以确定是否应当生成建议114并将其呈现给用户。例如，可以组合上述示例中的任何示例以确定是否应当生成建议114并将其呈现给用户。在一个特定示例中，建议114可以确定，预测行进时间和预测交通模式满足确定的标准，以触发建议114的生成和呈现。

包括计算设备100的计算系统可以通过确定建议114应当仅响应于确定的标准被满足而生成并呈现给用户，来增加效率、减少通信资源的使用(从而为其它目的释放通信资源)、减少存储器存储要求以及减少处理要求。例如，通过仅在满足一个或多个确定的标准的情况下才生成并呈现建议114(如上所述)，减少了生成并传送给用户的建议的总数。通过仅在计算系统已确定特定用户可能想要查看特定建议114时才使用处理、存储器和通信资源、而不是将这种建议提供给系统的所有用户并且在随机或者不加选择(indiscriminate)的时间点，这避免了使用这些资源。这里给出的解决方案减少了通信网络上的总体负担、对计算系统的存储器需求(包括对计算设备100的存储器需求)和处理资源，从而释放这些资源以供其它应用使用和其它目的使用，并且还增加了扩展这种系统以包括更大数量的终端用户计算设备而不增加系统的容量的能力。

在一些实现中，建议114是专门为计算设备100的用户生成的定制建议，并且包括特定于用户的当前情况的信息。例如，建议114可以包括与到实体店位置的预测行进路线相关的具体信息；实体店位置的各方面、识别出的在线商店的各方面、或计算系统已确定用户可能有兴趣购买的特定物品的各方面。

在图1A中描绘的示例中，建议114包括到实体店位置(乔的硬件店)的行进时间的指示、到实体店位置的行程的估计行进成本(“3.72美元”)、与乔的硬件店相关联的在线商店提供免费送货的指示、以及计算系统已预测用户可能感兴趣的可以在在线商店购买的具体物品的指示。

可以包含在建议114中的信息可以包括：例如，到实体店位置(或往返于实体店位置)的估计行进时间、到实体店位置(或往返于实体店位置)的估计行进距离、到实体店位置(或往返于实体店位置)的估计行进成本、实体店位置的零售商的建议的在线商店、销售类似于可在实体店位置处获得的产品的产品的建议的在线商店、可以在在线商店购买的一个或多个物品的估计运输成本、一个或多个物品的估计运输时间、用户可以通过从在线商店而不是从实体店位置购买一个或多个物品所实现的估计成本或时间节省、或预测行进路线、实体店位置、在线商店或预测的感兴趣物品的其它具体方面。

例如，建议114可以包括通过一种或多种不同的行进模式到实体店位置的预测行进时间的指示以及如果用户在线购买物品而不是行进到实体店位置则可以节省的时间量。作为另一个示例，建议114可以包括行进到实体店位置的一个或多个预测成本以及可以通过从在线商店购买物品而不是行进到实体店位置所节省的估计金额。例如，建议114可以指示通过汽车行进到实体店位置的成本以及通过公共交通行进到实体店位置的成本。建议114还可以包括运输计算系统已经确定用户感兴趣的一个或多个物品的估计成本(或来自在线商店的订单的平均运输成本)、以及通过从最便宜的预测行进路线的成本中减去运输成本所计算的成本节省。

作为另一个示例，建议114可以指示一种或多种交通模式不可用于到达实体店位置。例如，建议114可以指示通过公共交通不能到达实体店位置。作为又一个示例，建议114可以指示实体店位置附近的停车是困难的。作为又一个示例，建议114可以指示实体店位置附近停车的平均成本。作为又一个示例，建议114可以指示在用户被预测穿过预测行进路线的时间期间沿着预测行进路线的全部或部分的交通或天气条件。

在一些实现中，包含在建议114中的信息由包括计算设备100的计算系统的一个或多个远程服务器识别或确定，并且建议114在计算设备100处生成。例如，一个或多个远程服务器可以识别实体店位置，识别预测行进路线，识别与实体店位置的零售商相关联的在线商店，以及确定与实体店位置、预测行进路线、在线商店或被预测为用户感兴趣的物品的各方面相关的信息。例如，一个或多个远程服务器可以确定用户行进到实体店位置的估计行进成本、在从在线商店购买之后递送预测物品的估计运输成本、通过在线购买物品的估计节省、以及在线商店的URL。一个或多个远程服务器可以将这个信息提供给计算设备100，计算设备100可以使用这个信息来生成建议114。在一些实现中，建议114的全部或部分在一个或多个远程服务器处生成，并被发送到计算设备100以用于呈现给用户。

在一些实现中，包括计算设备100的计算系统响应于确定用户打算在不久的将来的某个时间向识别出的实体店位置行进而生成并呈现建议114，而无需接收来自用户的明确请求该建议的输入。例如，在用户已输入查询108并选择“确定”之后，计算系统可以执行上述处理中的一些或全部，以确定是否应当生成建议114并将其呈现给用户。如果计算系统确定应当生成并呈现建议114(例如，由于满足一个或多个确定的标准)，那么计算系统生成并在显示器102上呈现建议114而无需接收附加的用户输入。在一些实现中，计算系统可以执行上述处理中的一些或全部，以确定是否应当响应于用户请求到实体店位置的行进路线而生成建议114并且向用户呈现。如果计算系统确定应当生成并呈现建议114(例如，由于满足一个或多个确定的标准)，那么计算系统生成并在显示器102上呈现建议114而无需接收附加的用户输入。

通过仅在已满足一个或多个确定的标准时才生成定制建议114，计算系统减少了存储器存储要求。计算系统仅在计算系统已经确定应当向计算设备100的用户呈现定制建议114时才生成定制建议114，而不是在要将建议呈现给用户之前生成可能数百万个定制建议。通过在需要将建议呈现给用户时“即时地(on the fly)”生成建议，这减轻了存储大量预先生成的定制建议的需要。因此，本文描述的系统节省了存储器存储资源，这些存储器存储资源然后被释放以供其它应用和其它目的使用。

现在参考图2，根据一些实现，通信系统200包括移动设备202。在一些实现中，移动设备202可以与计算设备100相同或者可以被配置为执行与上面关于计算设备100描述的那些功能类似的功能。在所示的示例中，移动设备202是蜂窝电话。在其它实现中，移动设备202可以是个人数字助理、膝上型计算机、上网本、相机、手表或另一种类型的移动电子设备。移动设备202包括用于向用户显示文本、图像和图形的显示屏203，其包括由在移动设备202上运行的一个或多个应用生成的显示。在一些实现中，显示屏203是用于接收用户输入的触摸屏。例如，用户使用手指或触笔接触显示屏203，以便选择由显示屏203显示的项，输入文本，或者控制移动设备202的功能。移动设备202还包括一个或多个输入键，诸如用于接收用户输入的按钮204。例如，按钮204可以用于做出选择，返回主屏幕，或者控制移动设备202的功能。作为另一个示例，一个或多个输入键包括用于滚动通过菜单或文本的点击轮或轨迹球。

移动设备202包括用于控制移动设备202的功能的多个模块。模块可以使用硬件、软件或两者的组合来实现。移动设备202包括显示控制器206，其可以负责渲染用于在显示屏203上呈现的内容。显示控制器206可以从多个源接收图形相关的内容，并且可以确定如何将内容提供给用户。例如，移动设备202上的各种应用222的多个不同窗口可能需要被显示，并且显示控制器206可以确定要显示哪个窗口、要隐藏哪个窗口、以及在各种图形对象之间存在重叠时要显示或隐藏什么。显示控制器206可以包括各种组件以提供用于与已显示的组件交互的特定功能，其可以跨多个应用被共享并且可以例如由移动设备202的操作系统提供。

输入控制器208可以负责转换由移动设备202的用户提供的命令。例如，这种命令可以来自键盘、来自显示屏203的触摸屏功能、来自按钮204、或来自其它此类源——包括专用按钮或软按钮(例如，其功能可以随时间改变并且其功能可以显示在显示屏203的与特定按钮相邻的区域上的按钮)。输入控制器208可以确定例如命令正在显示器的哪个区域中被接收，以及因此确定该命令旨在用于显示器上正在示出的什么应用中。此外，它可以将触摸屏203上的输入运动解释为常见格式，并将那些解释后的运动(例如，短按、长按、轻弹和直线拖动)传递给适当的应用。输入控制器208还可以将这种输入报告给事件管理器(未示出)，事件管理器进而将它们报告给适当的模块或应用。例如，观看显示在显示屏203上的选项菜单的用户使用移动设备202的轨迹球204或触摸屏功能中的一个，来选择其中一个选项。输入控制器208接收输入，并使得移动设备202基于该输入执行功能。

各种应用222可以一般在移动设备202上的常见微处理器上操作。应用222可以采用各种形式，诸如地图应用、电子邮件和其它消息收发应用、图像查看和编辑应用、视频捕获和编辑应用、web浏览器应用、音乐和视频播放器、以及在web浏览器内运行或在web浏览器外部运行的各种应用。

无线接口220管理与无线网络的通信，无线网络可以是也携带语音通信的数据网络。无线接口220可以以熟悉的方式操作，诸如根据下面讨论的示例，并且可以提供移动设备202用诸如文本消息收发、电子邮件和电话语音邮件消息收发之类的消息收发服务进行的通信。此外，无线接口220可以支持通过无线网络下载和上载内容和计算机代码。无线接口还支持由各种应用222以及在移动设备202上运行的其它程序和模块所使用的信息的传输和接收。

移动设备202还包括导航应用210。导航应用210可以显示与在移动设备202的相对邻近度内的位置相关联的信息和图像，诸如地图、卫星图像和移动设备202附近的位置(或者由移动设备202的用户标识出的位置)的街道级图像。导航应用210可以使移动设备202显示关于移动设备202的位置附近(或者在移动设备202的用户指示的地理区域中)的感兴趣位置(诸如商家、娱乐区域、公园、政府设施等)的信息。这种信息可以包括地理区域的地图或卫星图像上感兴趣位置的指示。

移动设备202还包括建议生成模块212。建议生成模块212可以生成用于呈现给用户的定制建议。定制建议可以包括特定于用户的当前情况的信息以及与预测到的用户的将来动作相关的信息(诸如预测到的用户要在不远的将来向物理位置(诸如实体店位置)行进的期望)。建议生成模块212可以是导航应用210的一部分、与导航应用210一起操作的单独应用、或者不与导航应用210交互的单独应用。在一些实现中，建议生成模块212生成建议，例如，关于图1B讨论的建议114。建议生成模块212可以生成包括以下信息的建议：与实体店位置、到实体店位置的预测行进路线、识别出的与实体店位置相关联的或者出售与在识别出的实体店位置处可获得的物品类似的物品的在线商店相关的信息，或者与移动设备202的用户可能感兴趣的物品的信息。在一些实现中，建议生成模块212响应于满足一个或多个确定的标准而生成建议。例如，建议生成模块212可以将到实体店的预测行进路线的各方面或者与在线商店、实体店位置或识别出的感兴趣物品相关的各方面与确定的标准进行比较，以确定是否应当生成一个或多个定制建议。

仍然参考图2，根据一些实现，导航应用210使用移动设备202的GPS单元218来确定移动设备202的位置。例如，GPS单元218从一个或多个全球定位卫星接收信号。GPS单元218使用这些信号来确定移动设备202的当前位置。在一些实现中，移动设备202包括使用传输塔三角测量或另一种位置识别方法来确定移动设备202的位置的模块，而不包括GPS单元218。在一些实现中，移动设备202使用利用GPS单元218确定的位置信息，来识别与移动设备202的位置相关联的地理编码信息。在此类实现中，由GPS单元获得或确定的位置信息被提供给导航应用210。在一些实现中，导航应用210将由GPS单元218提供的位置信息存储为存储在移动设备202上的导航历史数据226。

导航历史数据226可以包括与移动设备202的用户已经行进过的特定地理位置(包括用户定期访问的特定地理位置)、用户已经穿过的过去行进路线(包括优选和频繁行进路线)、过去的交通模式(包括用户的优选交通模式)、行进时间(例如，用户一般行进的日时间)相关联的信息、以及其它位置和导航信息。导航应用210和/或建议生成模块212可以使用导航历史数据226来预测用户是否/何时可能向特定物理位置行进，以确定是否应当生成替代活动的一个或多个建议并将其呈现给用户，并且识别要包含在定制建议中的信息。在一些实现中，导航历史数据226存储在移动设备202的存储器(诸如硬盘驱动器、闪存驱动器或SD卡)上。在一些实现中，移动设备202可以不包含预先存储的导航历史数据。

仍然参考图2，根据一些实现，建议生成模块212可以使用存储在移动设备202上的用户数据228来识别用户偏好。例如，用户数据228可以被用于识别用户可能在不久的将来要行进到的物理位置、用户的优选交通模式、用户的优选交通路线、用户可能感兴趣购买的感兴趣物品、以及可以被用于确定是否应当生成建议以及在建议中包括什么信息的其它信息。在一些实现中，用户数据228包括用户偏好的指示。例如，与移动设备202的用户相关联的历史搜索数据可以指示用户对钓鱼和户外娱乐感兴趣。当用户向特定地理区域行进时，这个信息可以被用于识别用户正朝着其行进的特定位置。例如，如果确定用户正在朝着特定购物区域行进，那么可以使用偏好信息来确定用户可能前往购物区域中的钓鱼和露营店。作为另一个示例，用户数据228可以指示对意大利食物的历史偏好。当用户朝着包括多个餐馆的区域前进时，这个信息可以被用于指示用户可能前往意大利餐馆。

在一些实现中，导航应用210和/或建议生成模块212使用无线接口220通过网络230从远程服务器232获得导航历史数据和/或用户数据。例如，导航历史数据226和用户数据228可以存储在远程服务器232处。

在一些实现中，建议生成模块212的一些或全部功能在一个或多个远程服务器处(诸如在远程服务器232处)执行。在此类实现中，导航应用210向无线接口220提供移动设备202的当前位置连同指示用户期望向特定位置(诸如实体店位置)行进的信息，该无线接口220进而通过网络230将信息发送到远程服务器232。远程服务器232可以使用从移动设备202接收的信息以及其它信息，来预测用户可能向物理位置(诸如实体店位置)行进，以确定是否应当生成对替代动作的建议并将其提供给移动设备202的用户，以及识别要包含在这种建议中的信息。

远程服务器232访问地图和建议信息234的数据库，以识别可以被用于预测用户可能在不久的将来向一个或多个特定位置行进并被用于确定是否应当生成定制的建议并呈现给用户的信息。在一些实现中，地图和建议信息234的数据库是可以由远程服务器232访问的一系列数据库和信息源。远程服务器232可以使用包含在地图和建议信息234的数据库中的信息，来预测用户可能向物理位置(诸如实体店位置)行进，以确定是否应当生成对替代动作的建议并将其提供给移动设备202的用户，以及识别要包含在这种建议中的信息。

例如，移动设备202可以包括查询处理模块224，用于处理输入到移动设备202中的查询。例如，查询处理模块224可以使用输入控制器208从移动设备202的用户接收查询。在一些实现中，结合导航应用来接收查询。例如，移动设备202的用户可以输入对具有特定名称的商店、特定公园或特定类别的商店的查询。在一些实现中，查询处理模块224可以是导航应用210的一部分。查询处理模块224使用无线接口220通过网络230将查询传送到远程服务器232。远程服务器232可以使用包含在地图和建议信息234的数据库中的信息以解决该查询。例如，远程服务器232可以使用地图和建议信息234的数据库中的信息，来识别具有在由移动设备202的用户输入的查询中识别出的商店名称的商店的物理位置。远程服务器232还可以使用来自地图和建议信息234的数据库的信息以及从移动设备202接收的信息，使用除解决该查询之外的其它技术来预测用户可能在不久的将来的某个时间向特定位置行进。

远程服务器232还可以使用地图和建议信息234的数据库中的信息，来确定到识别出的物理位置的预测行进路线以及到该物理位置的预测行进路线的各个方面。远程服务器232还可以确定物理位置是否与在线商店相关联，或者另一个实体是否具有出售与该物理位置处可获得的产品或服务类似的产品或服务的在线商店。如果该物理位置与在线商店相关联或者如果另一个在线商店出售与该物理位置处可获得的产品或服务类似的产品或服务，那么远程服务器232可以使用从地图和建议信息234的数据库或从其它源收集的其它信息，来确定是否应当生成替代活动的定制建议(诸如在线购买物品而不是访问物理位置的建议)并将其显示给移动设备202的用户。

远程服务器232可以将物理位置、到物理位置的预测行进路线、在线商店或用户感兴趣的潜在物品的各个方面与各种确定的标准进行比较，以确定是否应当生成定制建议并将其呈现给用户。例如，远程服务器232可以执行各种处理以确定是否满足一个或多个确定的标准，诸如关于图1A-1B描述的标准。

远程服务器232可以搜集信息以包含在建议中，其中该信息包括与实体店位置、到实体店位置的预测行进路线、识别出的与实体店位置相关联的或者出售与在识别出的物理位置处可获得的物品类似的物品的在线商店相关的信息，或者与移动设备202的用户可能感兴趣的物品相关联的信息。可以从地图和建议信息234的数据库和/或其它信息源搜集这种信息。在一些实现中，远程服务器232可以搜集信息以包含在建议中，并通过网络230向移动设备202提供信息。建议生成模块212可以使用所提供的信息来生成用于呈现给用户的建议。

可以由远程服务器232搜集并被提供给建议生成模块212以包含在呈现给移动设备202的用户的建议中的信息可以包括：例如，到物理位置(或者往返于物理位置)的估计行进时间、到物理位置(或往返于实体店位置)的估计行进距离、到物理位置(或往返于实体店位置)的估计行进成本、沿着预测路线的交通或天气条件、可用于到达物理位置的交通方法、与物理位置相关联的零售商的建议的在线商店、出售与在该物理位置处可获得的产品或服务类似的产品或服务的建议的在线商店、可以在在线商店购买的一个或多个物品的估计运输成本、一个或多个物品的估计运输时间、由用户通过从在线商店而不是实体店位置购买一个或多个物品可以实现的估计成本或时间节省、或者预测行进路线、实体店位置、在线商店或预测的感兴趣物品的其它具体方面。该信息可以被建议生成模块212用于生成用于呈现给移动设备202的用户的定制建议。

图3A-3B示出了用于向计算系统的用户提供定制内容的处理300的流程图。该流程图示出了由客户端设备和远程服务器系统执行的各种动作以及客户端设备和服务器系统之间的通信。在一些实现中，客户端和/或服务器可以被实现为多个计算设备。例如，服务器系统可以是彼此通信的、执行各种任务的多个服务器。

在方框302处，客户端设备接收第一位置信息。例如，客户端设备可以接收指示客户端设备的位置的GPS信号。作为另一个示例，客户端设备使用蜂窝塔三角测量来确定客户端设备的位置。作为又一个示例，诸如路由器或WiFi调制解调器之类的网络接入设备可以提供被用于识别客户端设备的位置的信息。

在方框304处，客户端设备接收指示向实体店位置行进的意图的用户输入。例如，客户端设备的用户可以在客户端设备上打开地图或导航应用并输入对特定商店名称(例如，“哈罗德的食品小屋”)或特定商店类型(“泳池用品商店”)的查询。查询信息可以被用于确定用户打算向特定的实体店位置行进(例如，在不久的将来)。这个确定可以或者在客户端设备处或者在服务器系统处被执行。作为另一个示例，客户端设备可以接收形式为检测到的客户端设备的移动的用户输入(例如，基于改变的位置信息)，并且将这个信息与历史用户信息一起使用，以确定用户正在特定商店位置的方向上移动并且因此打算向特定商店位置行进。例如，如果用户常常访问特定的跑步装备商店，那么客户端设备接收的指示用户正在朝着跑步装备商店行进的信息以及指示用户常常行进到跑步装备商店的历史信息可以被用于确定用户可能正在朝着该跑步装备商店行进。这个确定可以或者在客户端设备处或者在服务器系统处被执行。

在方框306处，客户端设备将客户端设备的位置的指示和向实体店位置行进的意图的指示发送到服务器系统。这可以使用客户端设备的通信接口(例如关于图2讨论的无线接口220)通过通信网络而执行。

返回图3A，在方框308处，服务器系统预测从客户端设备的位置到实体店位置的行进路线。例如，服务器系统可以使用指示用户要向实体店位置行进的意图的信息，来确定用户打算在不久的将来向实体店位置行进。然后，服务器系统可以预测用户可以采用以到达实体店位置的一条或多条行进路线。例如，服务器系统可以访问地图服务，该地图服务使用用户的当前物理位置和实体店位置的地址来识别到实体店位置的最快行进路线。在一些实现中，关于用户偏好的信息(诸如用户相比于其它交通模式而言对于特定交通模式的偏好(例如，对公共交通的偏好、或对乘车共享服务的偏好))来预测行进路线。在一些实现中，诸如预测的或当前的交通或天气条件之类的信息可以被用于确定到实体店位置的最快行进路线。

在方框310处，服务器系统确定到实体店位置的预测行进路线的定量方面。例如，服务器系统可以确定估计行进距离、估计行进时间、估计行进成本(例如，公共交通费成本、汽油成本、停车成本等)、估计的降雨量或降雨率、估计的降雪量或降雪率、估计的能见度水平、估计的交通严重性(例如，通过将预测的或当前的行进时间与基线行进时间相比而测量的)、或到实体店位置的预测行进路线的其它定量方面。在一些实现中，由服务器系统确定到实体店位置的预测行进路线的多个定量方面。

在方框312处，服务器将确定的定量值与确定的标准进行比较。所确定的标准可以是：例如，行进时间阈值、行进距离阈值、行进成本阈值、天气条件严重性阈值、或交通严重性阈值。例如，服务器系统可以将行进时间阈值设置为30分钟。可以将确定的预测行进路线的行进时间估计与30分钟的行进时间阈值进行比较，以查看估计行进时间是否由于等于或长于30分钟而满足行进时间阈值。

在一些实现中，确定的标准是根据偏好信息(例如，用户偏好信息)或历史观察到的用户活动来确定的。例如，用户可以指示避免降雪大于特定严重性的偏好。服务器系统可以将预测行进路线的估计的降雪率或降雪量与识别出的偏好进行比较，以查看是否满足偏好。作为另一个示例，关于过去用户活动的信息可以被用于确定用户常常避免采用超过45分钟的行程。这个信息可以被用于设置45分钟的行进时间阈值。作为另一个示例，过去的用户活动信息可以被用于识别用户一般避免花费超过8美元的行程。这个信息可以被用于设置8美元的行进成本阈值。

在方框314处，由客户端设备接收第二位置信息。第二位置信息可以是例如指示客户端设备的位置的GPS信号。第二位置信息指示客户端设备在第二时间点的位置，该第二时间点晚于接收到第一位置信息的时间点。

在方框316处，客户端设备将由第二位置信息指示的第二位置的指示发送到服务器系统。例如，所发送的信息可以是地图上的位置的指示、地址的指示、纬度和经度信息、或者从接收的第二位置信息导出的其它位置信息。

在方框318处，服务器系统分析第一位置和第二位置，以确定用户已经开始朝着实体店位置行进。例如，服务器系统可以分析第一位置和第二位置以确定：当与第一位置比较时，第二位置更接近实体店位置并且在实体店位置的方向上。服务器系统还可以识别与第一位置和第二位置相关联的时间戳信息，以确定客户端设备的用户的行进速率。然后，这个行进速率可以被用于确定用户正在使用的行进模式，诸如开车或步行。作为另一个示例，第一位置信息和第二位置信息可以被用于确定用户正朝着到实体店位置的预测行进路线的交通路线的交通车站步行。

继续图3B，在方框320处，服务器系统识别与实体店位置相关联的在线商店。例如，服务器系统可以识别由实体店位置的所有者运营的在线商店的网页。作为另一个示例，实体店位置可以是企业连锁商店的特许经营位置，并且服务器系统可以识别连锁商店的在线商店。例如，服务器系统可以识别允许用户购买送货到家的物品的网页或网站。

在方框322处，服务器系统响应于确定定量值满足确定的标准(例如，并且以及用户已经开始朝着实体店位置行进)而生成标识在线商店的显示信息。例如，服务器系统仅在确定用户已经开始向实体店位置行进并且仅在到实体店位置的预测行进路线的一个或多个方面满足确定的标准的情况下，才生成要包含在对客户端设备的用户的定制建议中的信息。例如，在一些实现中，服务器系统将仅在预测行进路线的估计行进时间超过识别出的行进时间阈值的情况下，才生成显示信息。在另一个示例实现中，服务器系统将仅在到实体店位置的预测行进路线的估计行进成本超过将一个或多个识别出的物品递送给用户的估计成本的情况下，才生成显示信息。例如，服务器系统可以预测在实体店位置处可获得的、用户可能感兴趣的一个或多个物品。服务器系统可以估计将物品递送给用户的运输成本，并将这些运输成本与预测行进路线的估计行进成本进行比较，以确定行进到实体店位置的成本是否超过估计运输成本。

该显示信息可以包括要包含在要呈现给用户的建议中的信息。建议可以是参与另一个活动(诸如在线购买物品)而不是向实体店位置行进的建议。该显示信息可以包括：例如，到实体店位置(或往返于实体店位置)的估计行进时间、到实体店位置(或往返于实体店位置)的估计行进距离、到实体店位置(或往返于实体店位置)的估计行进成本、沿着预测路线的交通或天气条件、可用于到达实体店位置的交通方法、在线商店的信息(诸如网页URL)、可以在在线商店购买的一个或多个物品的估计运输成本、一个或多个物品的估计运输时间、由用户通过从在线商店而不是实体店位置购买一个或多个物品可以实现的估计成本或时间节省、或者预测行进路线、实体店位置、在线商店或预测的感兴趣物品的其它具体方面。

在方框324处，服务器系统将该显示信息发送到客户端设备。该显示信息可以在生成用于呈现给客户端设备的用户的建议时使用。

在方框326处，客户端设备使用该显示信息生成显示。例如，该显示可以是用户访问在线商店而不是向实体店位置行进的建议。该显示还可以包括特定于预测行进路线的信息，诸如到实体店位置的估计行进距离、时间或成本。该显示还可以包括关于沿着预测行进路线的天气或交通条件的信息。该显示还可以包括关于可在线商店上获得的物品的信息、与从在线商店购买物品相关联的估计运输和其它成本、在线商店的名称、在线商店的URL或关于在线商店的其它信息。

在方框328处，客户端设备接收指示对该显示的一部分的选择的用户输入，该显示的该部分指示在线商店。该选择可以选择指向在线商店的网页的URL的超链接。例如，可以使用客户端设备的触摸屏功能、通过允许用户控制光标并选择在线商店的指示的输入机制、或者通过选择其它输入(诸如与在线商店的指示相关联的软键)，来接收该选择。

在方框330处，在对该显示的指示在线商店的该部分选择后，客户端设备将用户指引到在线商店。这可以包括联系由在线商店的URL识别出的网页服务器以便接收在线商店的网页，然后在客户端设备上执行的浏览器中将该网页呈现给用户。

在一些实现中，可以以与所示次序不同的次序来执行处理300的各个部分。例如，可以在将定量值与确定的标准进行比较之前，识别与实体店位置相关联的在线商店。作为另一个示例，可以在服务器系统确定到实体店位置的预测行进路线的定量方面之前，客户端设备将第二位置的指示发送到服务器系统(例如，第二位置的指示可以与第一位置的指示一起被发送)。在一些实现中，被指示为由特定设备或系统(例如，客户端设备或服务器系统)执行的处理300的部分可以由不同的设备或系统执行。例如，客户端设备可以预测从客户端设备的位置到实体店位置的行进路线，并且可以确定到实体店位置的预测行进路线的定量方面。

现在参考图4，图示了可以用于实现本文档中描述的系统和方法的系统的概念图。在该系统中，移动计算设备410可以与基站440无线通信，基站440可以通过网络450向移动计算设备提供对多个托管服务460的无线访问。

在这个图示中，移动计算设备410被描绘为手持移动电话(例如，智能电话或应用电话)，其包括用于向移动计算设备410的用户呈现内容并接收基于触摸的用户输入的触摸屏显示设备412。还可以提供其它视觉、触觉和听觉输出部件(例如，LED灯、用于触觉输出的振动机制、或用于提供音调、语音生成或录制的输出的扬声器)、以及各种不同的输入部件(例如，键盘414、物理按钮、轨迹球、加速度计、陀螺仪和磁力计)。

形式为显示设备412的示例视觉输出机制可以采用具有电阻式或电容式触摸能力的显示器的形式。显示设备可以用于显示视频、图形、图像和文本，并用于协调用户触摸输入位置和已显示信息的位置，使得设备410可以将在已显示项的位置处的用户接触与该项相关联。移动计算设备410还可以采用替代形式，包括作为膝上型计算机、平板电脑或平板计算机、个人数字助理、嵌入式系统(例如，汽车导航系统)、台式个人计算机、或计算机化工作站。

用于接收用户输入的示例机制包括键盘414，其可以是完整的qwerty键盘或包括用于数字'0-9'、'*'和'#'的键的传统键盘。键盘414在用户物理地接触或按下键盘键时接收输入。对轨迹球416的用户操纵或与跟踪板的交互使得用户能够向移动计算设备410提供移动信息的方向和速率(例如，以操纵显示设备412上的光标的位置)。

移动计算设备410可以能够确定与触摸屏显示设备412的物理接触的位置(例如，手指或触笔的接触位置)。使用触摸屏412，可以产生各种“虚拟”输入机制，其中用户通过接触图形用户界面元素来与触摸屏412上描绘的图形用户界面元素交互。“虚拟”输入机制的示例是“软件键盘”，其中键盘显示在触摸屏上并且用户通过按压触摸屏412的与每个键对应的区域来选择键。

移动计算设备410可以包括机械或触敏按钮418a-d。此外，移动计算设备可以包括用于调整由一个或多个扬声器420输出的音量的按钮、以及用于开启或关闭移动计算设备的按钮。麦克风422允许移动计算设备410将可听声音转换成电信号，该电信号可以被数字编码并存储在计算机可读存储器中，或者被发送到另一个计算设备。移动计算设备410还可以包括数字罗盘、加速度计、接近传感器和环境光传感器。

操作系统可以提供移动计算设备的硬件(例如，输入/输出机制和执行从计算机可读介质检索的指令的处理器)和软件之间的接口。示例操作系统包括ANDROID、CHROME、IOS、MAC OS X、WINDOWS 7、WINDOWS PHONE7、SYMBIAN、BLACKBERRY、WEBOS、各种UNIX操作系统；或用于计算机化设备的专有操作系统。操作系统可以提供用于执行促进计算设备和用户之间的交互的应用程序的平台。

移动计算设备410可以用触摸屏412呈现图形用户界面。图形用户界面是一个或多个图形界面元素的集合并且可以是静态的(例如，显示在一段时间内看起来保持相同)或者可以是动态的(例如，图形用户界面包括在没有用户输入的情况下动画化的图形界面元素)。

图形界面元素可以是文本、线条、形状、图像或其组合。例如，图形界面元素可以是显示在桌面上的图标和图标的相关联文本。在一些示例中，图形界面元素可通过用户输入来选择。例如，用户可以通过按压触摸屏的与图形界面元素的显示对应的区域，来选择该图形界面元素。在一些示例中，用户可以操纵轨迹球以将单个图形界面元素突出显示为具有焦点。对图形界面元素的用户选择可以调用移动计算设备的预定义动作。在一些示例中，可选择的图形界面元素进一步或可替代地与键盘404上的按钮对应。对按钮的用户选择可以调用预定义的动作。

在一些示例中，操作系统提供“桌面”图形用户界面，该“桌面”图形用户界面在开启移动计算设备410之后、在从睡眠状态激活移动计算设备410之后、在“解锁”移动计算设备410之后、或者在接收到对“主页”按钮418c的用户选择之后显示。桌面图形用户界面可以显示若干图形界面元素，当这些图形界面元素被选择时，调用对应的应用程序。被调用的应用程序可以呈现替换桌面图形用户界面的图形界面，直到该应用程序终止或被隐藏视图。

用户输入可以影响移动计算设备410操作的执行序列。例如，单动作用户输入(例如，触摸屏的单击、在触摸屏上滑动、与按钮接触、或者同时发生的这些的组合)可以调用改变用户界面的显示的操作。在没有用户输入的情况下，用户界面可以在特定时间没有改变。例如，对于触摸屏412的多点触摸用户输入可以调用地图应用来“聚焦”在某个位置上，即便该地图应用可以在几秒之后默认地聚焦。

桌面图形界面还可以显示“窗口小部件(widget)”。窗口小部件是一个或多个图形界面元素，该一个或多个图形界面元素与正在执行的应用程序相关联并且在由正在执行的应用程序控制的桌面内容上显示。窗口小部件的应用程序可以在移动设备开启时启动。另外，窗口小部件不会占据整个显示的焦点。相反，窗口小部件只会“拥有”桌面的一小部分，从而在桌面的该部分内显示内容并接收触摸屏用户输入。

移动计算设备410可以包括一个或多个位置识别机制。位置识别机制可以包括硬件和软件的集合，其向操作系统和应用程序提供移动设备的地理位置的估计。位置识别机制可以采用基于卫星的定位技术、基站发送天线识别、多基站三角测量、因特网接入点IP位置确定、基于搜索引擎查询的用户位置的推断识别、以及用户提供的位置识别(例如，通过接收用户“签到(check in)”到某个位置)。

移动计算设备410可以包括其它应用、计算子系统和硬件。呼叫处理单元可以接收呼入电话呼叫的指示并向用户提供应答呼入电话呼叫的能力。媒体播放器可以允许用户收听或播放存储在移动计算设备410的本地存储器中的音乐和电影。移动设备410可以包括数字相机传感器、以及对应的图像和视频捕获和编辑软件。因特网浏览器可以使用户能够通过键入与网页对应的地址或选择到网页的链接，来查看来自网页的内容。

移动计算设备410可以包括用于与基站440无线地传送信息的天线。基站440可以是使得移动计算设备410在随着该移动计算设备在地理上移动时能够维持与网络450的通信的基站集合(例如，移动电话蜂窝网络)中的许多基站之一。计算设备410可以可替代地或附加地通过Wi-Fi路由器或有线连接(例如，以太网、USB或火线(FIREWIRE))与网络450通信。计算设备410还可以使用蓝牙协议与其它计算设备无线通信，或者可以使用自组织(ad-hoc)无线网络。

运营基站的网络的服务提供商可以将移动计算设备410连接到网络450，以使能移动计算设备410和提供服务460的其它计算系统之间的通信。虽然可以通过不同的网络(例如，服务提供商的内部网络、公共交换电话网络和因特网)提供服务460，但是网络450被示为单个网络。服务提供商可以运营服务器系统452，该服务器系统452在移动计算设备410和与服务460相关联的计算系统之间路由信息分组和语音数据。

网络450可以将移动计算设备410连接到公共交换电话网络(PSTN)462，以便在移动计算设备410和另一个计算设备之间建立语音或传真通信。例如，服务提供商服务器系统452可以从PSTN 462接收对移动计算设备410的呼入呼叫的指示。相反，移动计算设备410可以使用与可通过PSTN 462访问的设备相关联的电话号码向服务提供商服务器系统452发送通信以发起电话呼叫。

网络450可以将移动计算设备410与因特网协议语音(VoIP)服务464连接，该服务464通过IP网络路由语音通信，与PSTN相反。例如，移动计算设备410的用户可以调用VoIP应用并使用该程序发起呼叫。服务提供商服务器系统452可以将来自该呼叫的语音数据转发到VoIP服务，该VoIP服务可以通过因特网将该呼叫路由到对应的计算设备，潜在地使用PSTN进行连接的最后一段。

应用商店466可以向移动计算设备410的用户提供浏览远程存储的应用程序的列表的能力，用户可以通过网络450下载应用程序并安装在移动计算设备410上。应用商店466可以用作由第三方应用开发人员开发的应用存储库。安装在移动计算设备410上的应用程序可以能够通过网络450与为该应用程序指定的服务器系统通信。例如，可以从应用商店466下载VoIP应用，从而使得用户能够与VoIP服务464通信。

移动计算设备410可以通过网络450访问因特网468上的内容。例如，移动计算设备410的用户可以调用web浏览器应用，该web浏览器应用从在指定的统一资源位置处可访问的远程计算设备请求数据。在各种示例中，一些服务460可通过因特网访问。

移动计算设备可以与个人计算机470通信。例如，个人计算机470可以是移动计算设备410的用户的家用计算机。因此，用户可以能够从他的个人计算机470流式传输(stream)媒体。用户还可以查看他的个人计算机470的文件结构，并在计算机化设备之间发送所选择的文档。

语音识别服务472可以接收用移动计算设备的麦克风422记录的语音通信数据，并将语音通信转换成对应的文本数据。在一些示例中，转换后的文本作为web查询被提供给搜索引擎，并且响应的搜索引擎搜索结果被发送到移动计算设备410。

移动计算设备410可以与社交网络474通信。社交网络可以包括许多成员，其中一些成员已经同意作为熟人相关联。移动计算设备410上的应用程序可以访问社交网络474以基于移动计算设备的用户的熟人来检索信息。例如，“地址簿”应用程序可以检索该用户的熟人的电话号码。在各种示例中，可以基于社交网络成员图中的从该用户到其它成员的社交网络距离和联系关系，来将内容递送到移动计算设备410。例如，可以基于与用户“亲密”的成员(例如，作为“朋友”或“朋友的朋友”的成员)与广告和新闻文章内容的交互水平，来为用户选择这种内容。

移动计算设备410可以通过网络450访问个人联系人集合476。每个联系人可以标识个体并且包括关于该个体的信息(例如，电话号码、电子邮件地址和生日)。因为联系人集合对于移动计算设备410是被远程托管的，所以用户可以跨若干设备访问和维护联系人476，作为公共联系人集合。

移动计算设备410可以访问基于云的应用程序478。云计算提供应用程序(例如，文字处理器或电子邮件程序)，该应用程序远离于移动计算设备410而被托管并且可以由设备410使用web浏览器或专用程序访问。示例基于云的应用程序包括GOOGLE DOCS文字处理器和电子表格服务、GOOGLE GMAIL web邮件服务和PICASA图片管理器。

地图服务480可以向移动计算设备410提供街道地图、路线规划信息和卫星图像。示例地图服务是GOOGLE MAPS。地图服务480还可以接收查询并返回特定于位置的结果。例如，移动计算设备410可以向地图服务480发送移动计算设备的估计位置和针对“披萨店”的用户输入的查询。地图服务480可以返回在地图上叠加有“标记”的街道地图，该标记标识附近“披萨店”的地理位置。

逐向服务482可以向移动计算设备410提供到用户提供的目的地的逐向指引。例如，逐向服务482可以向设备410流式传输该设备的估计位置的街道级视图、以及用于提供音频命令和叠加箭头的数据，该箭头将设备410的用户指引到目的地。

可以由移动计算设备410请求各种形式的流媒体484。例如，计算设备410可以请求用于预先录制的视频文件、直播电视节目或直播无线电节目的流。提供流媒体的示例服务包括YOUTUBE和PANDORA。

微博服务486可以从移动计算设备410接收用户输入帖子，该帖子不标识帖子的接收者。微博服务486可以将帖子传播给同意订阅该用户的微博服务486的其他成员。

搜索引擎488可以从移动计算设备410接收用户输入的文本或口头查询，确定响应于该查询的可通过因特网访问的文档的集合，并向设备410提供信息以显示对响应性文档的搜索结果的列表。在接收到口头查询的示例中，语音识别服务472可以将接收的音频转换成发送到搜索引擎的文本查询。

可以在服务器系统490中实现这些和其它服务。服务器系统可以是提供服务或服务集的硬件和软件的组合。例如，物理上分离且联网的计算机化设备的集合可以作为逻辑服务器系统单元一起操作，以处理向数百个计算设备提供服务所必需的操作。服务器系统在本文也称为计算系统。

在各种实现中，如果先前操作不成功(例如，如果确定未被执行)，那么不执行“响应于另一个操作(例如，确定或识别)”或“作为另一个操作的结果”而执行的操作。“自动”执行的操作是在没有用户干预(例如，干预性用户输入)的情况下执行的操作。在本文档中利用条件语言描述的特征可以描述可选的实现。在一些示例中，从第一设备向二设备“发送”包括第一设备将数据放入网络以供第二设备接收，但是可以不包括第二设备接收该数据。相反，从第一设备“接收”可以包括从网络接收数据，但是可以不包括第一设备发送该数据。

由计算系统进行“确定”可以包括计算系统请求另一个设备执行该确定并将结果提供给计算系统。而且，由计算系统进行“显示”或“呈现”可以包括计算系统发送数据以使另一个设备显示或呈现所引用的信息。

图5是可以用于实现本文档中描述的系统和方法的计算设备500、550的框图，其中计算设备或者作为客户端或者作为一个或多个服务器。计算设备500旨在表示各种形式的数字计算机，诸如膝上型计算机、台式机、工作站、个人数字助理、服务器、刀片服务器、大型机和其它适当的计算机。计算设备550旨在表示各种形式的移动设备，诸如个人数字助理、蜂窝电话、智能电话和其它类似的计算设备。这里示出的部件、它们的连接和关系以及它们的功能仅仅意味着是示例，而不意味着限制本文档中描述和/或要求保护的实现。

计算设备500包括处理器502、存储器504、存储设备506、连接到存储器504和高速扩展端口510的高速接口508、以及连接到低速总线514和存储设备506的低速接口512。部件502、504、506、508、510和512中的每一个使用各种总线互连，并且可以适当地安装在公共母板上或以其它方式安装。处理器502可以处理用于在计算设备500内执行的指令，包括存储在存储器504中或存储设备506上的用以在外部输入/输出设备(诸如耦合到高速接口508的显示器516)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实现中，可以适当地使用多个处理器和/或多条总线、以及多个存储器和多种类型的存储器。而且，可以连接多个计算设备500，每个设备提供必要操作的部分(例如，作为服务器组、一组刀片服务器、或多处理器系统)。

存储器504存储计算设备500内的信息。在一个实现中，存储器504是一个或多个易失性存储器单元。在另一个实现中，存储器504是一个或多个非易失性存储器单元。存储器504还可以是另一种形式的计算机可读介质，诸如磁盘或光盘。

存储设备506能够为计算设备500提供大容量存储。在一个实现中，存储设备506可以是或包含计算机可读介质，诸如软盘设备、硬盘设备、光盘设备、或磁带设备、闪存或其它类似的固态存储设备、或设备阵列——包括存储区域网络或其它配置中的设备。计算机程序产品可以有形地在信息载体中实施。计算机程序产品还可以包含指令，所述指令在被执行时执行一个或多个方法，诸如上面描述的那些方法。信息载体是计算机或机器可读介质，诸如存储器504、存储设备506或处理器502上的存储器。

高速控制器508管理计算设备500的带宽密集型操作，而低速控制器512管理较低带宽密集型操作。这种功能分配仅仅是示例。在一个实现中，高速控制器508耦合到存储器504、显示器516(例如，通过图形处理器或加速器)，并耦合到高速扩展端口510，高速扩展端口510可以接受各种扩展卡(未示出)。在该实现中，低速控制器512耦合到存储设备506和低速扩展端口514。可以包括各种通信端口(例如，USB、蓝牙、以太网、无线以太网)的低速扩展端口例如可以通过网络适配器，耦合到一个或多个输入/输出设备，诸如键盘、定点设备、扫描仪、或诸如交换机或路由器之类的网络设备。

计算设备500可以以多种不同形式实现，如图中所示。例如，它可以被实现为标准服务器520，或者在一组这样的服务器中被实现多次。它还可以被实现为机架服务器系统524的一部分。此外，它可以在诸如膝上型计算机522之类的个人计算机中实现。可替代地，来自计算设备500的部件可以与移动设备(诸如设备550)中的其它部件组合(未示出)。这些设备中的每一个设备可以包含计算设备500、550中的一个或多个，并且整个系统可以由彼此通信的多个计算设备500、550组成。

计算设备550包括处理器552、存储器564、诸如显示器554之类的输入/输出设备、通信接口566和收发器568、以及其它部件。设备550还可以设有存储设备，诸如微驱动器或其它设备，以提供附加的存储。部件550、552、564、554、566和568中的每一个使用各种总线互连，并且若干部件可以适当地安装在公共母板上或以其它方式安装。

处理器552可以执行计算设备550内的指令，包括存储在存储器564中的指令。处理器可以被实现为芯片的芯片集，其包括分开的且多个的模拟和数字处理器。此外，可以使用多种体系架构中的任何体系架构来实现处理器。例如，处理器可以是CISC(复杂指令集计算机)处理器、RISC(精简指令集计算机)处理器或MISC(最小指令集计算机)处理器。例如，处理器可以提供设备550的其它部件的协调，诸如用户界面的控制、设备550运行的应用以及设备550的无线通信。

处理器552可以通过耦合到显示器554的控制接口558和显示器接口556与用户通信。显示器554可以是例如TFT(薄膜晶体管液晶显示器)显示器或OLED(有机发光二极管)显示器、或其它适当的显示器技术。显示器接口556可以包括用于驱动显示器554以向用户呈现图形和其它信息的适当电路系统。控制接口558可以从用户接收命令并将它们转换以提交给处理器552。此外，可以提供与处理器552通信的外部接口562，以便使得设备550能够与其它设备的近区域通信。外部接口562可以例如在一些实现中被提供用于有线通信，或者在其它实现中被提供用于无线通信，并且还可以使用多个接口。

存储器564存储计算设备550内的信息。存储器564可以被实现为一个或多个计算机可读介质、一个或多个易失性存储器单元或一个或多个非易失性存储器单元中的一个或多个。还可以提供扩展存储器574并通过扩展接口572连接到设备550，扩展接口572可以包括例如SIMM(单列直插存储器模块)卡接口。这种扩展存储器574可以为设备550提供额外的存储空间，或者还可以为设备550存储应用或其它信息。具体而言，扩展存储器574可以包括执行或补充上述处理的指令，并且还可以包括安全信息。因此，例如，扩展存储器574可以被提供为用于设备550的安全模块，并且可以用允许设备550的安全使用的指令对其进行编程。此外，可以经由SIMM卡提供安全应用以及附加信息，诸如以不会被黑客攻击的方式将标识信息放在SIMM卡上。

存储器可以包括例如闪存和/或NVRAM存储器，如下面所讨论的。在一个实现中，计算机程序产品有形地在信息载体中实施。该计算机程序产品包含指令，所述指令在被执行时执行一个或多个方法，诸如上述方法。信息载体是计算机或机器可读介质，诸如存储器564、扩展存储器574、或可以例如通过收发器568或外部接口562接收的处理器552上的存储器。

设备550可以通过通信接口566无线通信，通信接口566可以在必要时包括数字信号处理电路系统。通信接口566可以提供各种模式或协议下的通信，诸如GSM语音呼叫、SMS、EMS或MMS消息收发、CDMA、TDMA、PDC、WCDMA、CDMA2000或GPRS等。这种通信可以例如通过射频收发器568发生。此外，短距离通信可以发生，诸如使用蓝牙、WiFi或其它这样的收发器(未示出)。此外，GPS(全球定位系统)接收器模块570可以向设备550提供附加的导航和位置相关的无线数据，该数据可以由在设备550上运行的应用适当地使用。

设备550还可以使用音频编解码器560可听地通信，音频编解码器560可以从用户接收语音信息并将其转换成可用的数字信息。音频编解码器560同样可以为用户生成可听声音，诸如通过扬声器(例如，在设备550的电话听筒中)。这种声音可以包括来自语音电话呼叫的声音，可以包括录制的声音(例如，语音消息、音乐文件等)，并且还可以包括由在设备550上操作的应用生成的声音。

计算设备550可以以多种不同的形式实现，如图中所示。例如，它可以被实现为蜂窝电话580。它还可以被实现为智能电话582、个人数字助理或其它类似移动设备的一部分。

此外，计算设备500或550可以包括通用串行总线(USB)闪存驱动器。USB闪存驱动器可以存储操作系统和其它应用。USB闪存驱动器可以包括输入/输出部件，诸如可以插入另一个计算设备的USB端口的无线发送器或USB连接器。

这里描述的系统和技术的各种实现可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专门设计的ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件和/或其组合中实现。这些各种实现可以包括在可编程系统上可执行和/或可解释的一个或多个计算机程序中的实现，该可编程系统包括至少一个可编程处理器，其可以是特殊的或通用的，被耦合以从存储系统、至少一个输入设备和至少一个输出设备接收数据和指令以及向其发送数据和指令。

这些计算机程序(也称为程序、软件、软件应用或代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以以高级过程和/或面向对象的编程语言和/或以汇编/机器语言来实现。如本文所使用的，术语“机器可读介质”、“计算机可读介质”是指用于向可编程处理器提供机器指令和/或数据的任何计算机程序产品、装置和/或设备(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑设备(PLD))，包括将机器指令作为机器可读信号接收的机器可读介质。术语“机器可读信号”是指用于向可编程处理器提供机器指令和/或数据的任何信号。

为了提供与用户的交互，这里描述的系统和技术可以在具有用于向用户显示信息的显示设备(例如，CRT(阴极射线管)或LCD(液晶显示器)监视器)以及用户可以通过其向计算机提供输入的键盘和定点设备(例如，鼠标或轨迹球)的计算机上实现。其它种类的设备也可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的感官反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈或触觉反馈)；并且可以以任何形式接收来自用户的输入，包括声学、语音或触觉输入。

这里描述的系统和技术可以在包括后端部件(例如，作为数据服务器)或包括中间件部件(例如，应用服务器)或包括前端部件(例如，具有图形用户界面或web浏览器的客户端计算机，其中用户可以通过该图形用户界面或web浏览器来与这里描述的系统和技术的实现进行交互)的计算系统中实现，或者在这种后端、中间件或前端部件的任何组合中实现。系统的部件可以通过任何形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)、广域网(“WAN”)、对等网络(具有自组织或静态成员)、网格计算基础设施和因特网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般彼此远离，并且通常通过通信网络进行交互。客户端和服务器的关系凭借在相应计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序而产生。

除了上面的描述之外，还可以向用户提供控制，从而允许用户选择本文描述的系统、程序或特征是否以及何时可以使得能够收集用户信息(例如，关于用户的社交网络、社交动作或活动、专业、用户的偏好或用户的当前位置的信息)、以及是否从服务器向用户发送内容或讯息。此外，某些数据可以在被存储或使用之前以一种或多种方式处理，从而移除个人可识别信息。例如，可以对用户的身份处理，以便不能确定该用户的个人可识别信息，或者可以对获得了位置信息的用户的地理位置(诸如城市、邮政编码或州级)一般化，使得无法确定用户的特定位置。因此，用户可以对收集关于用户的什么信息、如何使用该信息、以及向用户提供什么信息具有控制权。

虽然上面已经详细描述了一些实现，但是其它修改也是可能的。而且，可以使用用于执行本文档中描述的系统和方法的其它机制。此外，图中描绘的逻辑流程不需要所示的特定次序或顺序次序来实现期望的结果。可以从所描述的流程中提供其它步骤，或者可以从所描述的流程中消除步骤，并且可以将其它部件添加到所描述的系统或从所述系统中移除。因而，其它实现在以下权利要求的范围内。

Claims (14)

1.一种用于提供显示信息的计算机实现的方法，包括：

在计算系统处并从移动计算设备接收位置信息，所述位置信息指示所述移动计算设备的位置；

在所述计算系统处并从所述移动计算设备接收指示所述移动计算设备的用户打算在当前或既定时刻向物理场所行进的信息；

确定对于当前或既定时刻从所述移动计算设备的位置到所述物理场所的预测行进路线；

计算到所述物理场所的预测行进路线的定量值，定量方面包括所述预测行进路线的估计行进距离、所述预测行进路线的估计行进成本或所述预测行进路线的估计行进时间；

将所述预测行进路线的定量值与确定的标准进行比较，以确定所述预测行进路线的定量值是否满足所述确定的标准；

识别与所述物理场所相关联的网页；

响应于确定所述预测行进路线的定量值满足所述确定的标准并且识别与所述物理场所相关联的网页，生成显示信息用于在所述移动计算设备处呈现给所述用户，所述显示信息包括所述网页的网络地址；以及

由所述计算系统将所述显示信息发送到所述移动计算设备，以呈现给所述用户。

2.如权利要求1所述的方法，其中所述定量值是所述估计行进时间，并且其中所述方法还包括：

访问所述用户的历史用户活动信息；以及

在将所述估计行进时间与所述确定的标准进行比较之前，使用所述用户的历史用户活动信息来确定所述用户采用的行程的平均行进时间并将所确定的平均行进时间设置为所述确定的标准；或者

在将所述估计行进时间与所述确定的标准进行比较之前，使用所述用户的历史用户活动信息来确定所述用户采用的行程的平均行进时间范围并将所确定的平均行进时间范围的最大值设置为所述确定的标准。

3.如权利要求1所述的方法，其中所述定量值是所述估计行进时间，并且其中所述确定的标准是基于以下信息确定的行进时间阈值：

历史用户活动信息，包括关于所述用户采用的过去行程的信息；或者

由所述用户提供的用户偏好信息。

4.如权利要求1所述的方法，其中所述预测行进路线的定量值是所述预测行进路线的估计行进成本，所述方法还包括：

识别均可在所述物理场所和通过所述网页购买的一个或多个感兴趣物品；

识别在通过所述网页购买时用于递送所述一个或多个感兴趣物品的估计运输成本；以及

在将所述预测行进路线的定量值与所述确定的标准进行比较之前，将所述估计运输成本设置为所述确定的标准。

5.如权利要求4所述的方法，其中所述显示信息包括：

所述估计行进成本和所述估计运输成本；和/或

所述估计行进成本与所述估计运输成本之间的成本差异。

6.如权利要求4或权利要求5所述的方法，其中计算到所述物理场所的预测行进路线的定量值包括识别乘坐公共交通到所述物理场所的估计成本。

7.如权利要求1-5中任一项所述的方法，其中确定从所述移动计算设备的位置到所述物理场所的预测行进路线包括：

识别所述用户的优选行进模式；以及

执行路线计算，以确定主要依赖所述用户的所识别出的优选行进模式的最快行进路线。

8.如权利要求1所述的方法，其中所述预测行进路线的定量值是所述预测行进路线的估计行进距离，所述方法还包括：

访问所述用户的历史用户活动信息；

使用所述用户的历史用户活动信息来确定所述用户的优选最大行进距离；以及

在将所述预测行进路线的定量值与所述确定的标准进行比较之前，将所述用户的优选最大行进距离设置为所述确定的标准。

9.如权利要求8所述的方法，其中确定所述用户的优选最大行进距离包括识别所述预测行进路线的行进模式，并基于所述预测行进路线的行进模式确定所述用户的优选最大行进距离。

10.如权利要求8或权利要求9所述的方法，其中所述显示信息包括所述估计行进距离。

11.如权利要求1所述的方法，其中所述预测行进路线的定量值是所述预测行进路线的估计行进时间，并且其中所述显示信息包括所述预测行进路线的估计行进时间。

12.如权利要求11所述的方法，其中所述显示信息还包括从所述网页购买的物品的估计递送时间。

13.一种用于提供显示信息的包括控制器的计算系统，所述控制器被配置为：

从移动计算设备接收指示所述移动计算设备的位置的位置信息；

从所述移动计算设备接收指示所述移动计算设备的用户打算在当前或既定时刻向物理场所行进的信息；

确定对于当前或既定时刻从所述移动计算设备的位置到所述物理场所的预测行进路线；

计算到所述物理场所的预测行进路线的定量值，定量方面包括所述预测行进路线的估计行进距离、所述预测行进路线的估计行进成本或所述预测行进路线的估计行进时间；

将所述预测行进路线的定量值与确定的标准进行比较，以确定所述预测行进路线的定量值是否满足所述确定的标准；

识别与所述物理场所相关联的网页；

响应于确定所述预测行进路线的定量值满足所述确定的标准并且识别与所述物理场所相关联的网页，生成显示信息用于在所述移动计算设备处呈现给所述用户，所述显示信息包括所述网页的网络地址；以及

将所述显示信息发送到所述移动计算设备，以呈现给所述用户。

14.一种其上记录有指令的有形的非瞬态可记录介质，所述指令在被执行时使计算系统执行如权利要求1-12中任一项所述的方法。

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