CN109996276B - 网络话务定位评估方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了网络话务定位评估方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取采样点的测量报告MR数据和网络工程数据；根据所述MR数据和所述网络工程数据，确定所述采样点的定位信息；根据所述采样点的定位信息和MR数据，判断所述采样点的MR数据是否为室内话务数据。本申请能够得到精确的采样点的定位信息，从而指导本网的规划建设优化，提升网络覆盖水平，改善用户体验。

Description

网络话务定位评估方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种网络话务定位评估方法、装置、设备及介质。

背景技术

如何准确完整地识别某区域的4G网络占优问题是困扰各运营商研究的方向，识别弱覆盖区域是网络规划优化过程中的难题。目前掌握4G网络评估的方法有两种：路测及MR分析。1)人工使用自动测试设备沿道路进行道路测试，该方法能准确评估测试道路覆盖水平，但是需要大量的人力、物力、设备资源，产生巨额资费，不能广泛应用于整个网络的评估。2)网络侧收集MR数据，以小区为单位收集用户终端上报的测量信息，分析小区弱覆盖占比。该方法操作简便，在后台即可完成，可以评估小区弱覆盖比例，但不能获得弱覆盖位置信息，需要现场勘验，不能直接指导规划。

发明内容

本发明实施例提供了一种网络话务定位评估方法、装置、设备及介质，用以解决传统的方法给出的话务分布定位不准的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种网络话务定位评估方法，方法包括：

获取采样点的测量报告MR数据和网络工程数据；

根据所述MR数据和所述网络工程数据，确定所述采样点的定位信息；

根据所述采样点的定位信息和MR数据，判断所述采样点的MR数据是否为室内话务数据。

第二方面，本发明实施例提供了一种网络话务定位评估装置，装置包括：

数据获取模块，用于获取采样点的测量报告MR数据和网络工程数据；

定位信息获取模块，用于根据所述MR数据和所述网络工程数据，确定所述采样点的定位信息；

话务数据判断模块，用于根据所述采样点的定位信息和MR数据，判断所述采样点的MR数据是否为室内话务数据。

第三方面，本发明实施例提供了一种网络话务定位评估设备，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在存储器中的计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。

本发明实施例提供的网络话务定位评估方法、装置、设备及介质，能够得到精确的采样点的定位信息，从而指导本网的规划建设优化，提升网络覆盖水平，改善用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本发明一个实施例提供的网络话务定位评估方法的流程图；

图2示出了本发明一个实施例提供的网络话务定位评估方法的流程图；

图3示出了本发明一个实施例提供的网络话务定位评估装置的框图；

图4示出了本发明一个实施例提供的网络话务定位评估设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本发明，并不被配置为限定本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

图1示出了本发明一个实施例提供的网络话务定位评估方法的流程图，如图1所示，该方法包括：

步骤S10，获取采样点的测量报告MR数据和网络工程数据。

步骤S20，根据所述MR数据和所述网络工程数据，确定所述采样点的定位信息。

步骤S30，根据所述采样点的定位信息和MR数据，判断所述采样点的MR数据是否为室内话务数据。

在一种可能的实现方式中，步骤S20包括：

根据所述MR数据和所述网络工程数据，获取覆盖所述采样点的各小区的覆盖信号信息和坐标信息；

根据覆盖所述采样点的各小区的覆盖信号信息和坐标信息，确定所述采样点的定位信息。

在一种可能的实现方式中，将获取到的网络中的MR数据、话统数据、工程参数数据进行关联分析后，得到网络中各个采样点的覆盖信号信息和坐标信息。其中覆盖信号信息包括电平值、最大时间提前量TA等。在实际的网络中，一个采样点能接收到多个小区的覆盖信号。将覆盖各采样点的多个小区的覆盖信号信息和坐标信息一起进行关联计算，能够在网络中更加准确的确定出采样点的定位信息。根据确定好的各采样点的定位信息，和MR数据，确定采样点上的话务是室内还是室外话务，从而得到准确的网络中的话务分布统计数据。

具体地，通过订阅采集事件的方法，获取MR数据中的网络工程参数。由于在LTE系统中，在UE(用户终端)建立无线承载后，eNodeB(LTE系统中的基站)根据连接态移动性管理相关特性/功能开启的情况，通过信令RRC Connection Reconfiguration给UE下发测量配置信息,UE根据测量控制信息进行相应的测量并上报给eNodeB。

因此，订阅如下采集事件：

序号	事件名称	英文名称
			1	专有承载事件订阅	PRIVATE_ERAB_SETUP
2	系统内切换正常流程事件	UU_MEASUREMENT_REPORT
			3	接入事件	RRC CONNECTION REQUEST
4	MR事件订阅配置	INTRA_FREQ_MR
			5	MR事件	PRIVATE_UE_MR
6	MR事件订阅配置	PERIOD_PRIVATE_THROUGHPUT_MEASUREMENT
			7	释放事件订阅	PRIVATE_RRC_CON_REL
8	接入事件	PRIVATE_RRC_CONN_SETUP
			9	接入事件	PUBLIC INFO

2)网络工程参数为：经度、纬度、方位角等信息。在另一示例中，网络工程参数还可以包括站高、LAC(位置区域码)、综合下倾角、机械倾角、电子倾角等。

在本实施例中，通过将覆盖一个采样点的多个小区的覆盖信号信息和坐标信息进行关联计算，定位RSRP覆盖好点及本网RSRP覆盖差点，能够得到精确的采样点的定位信息。从而指导本网的规划建设优化，提升网络覆盖水平，改善用户体验。

在一种可能的实现方式中，所述覆盖信号信息包括最大时间提前量，所述坐标信息包括经纬度信息和方位角，根据覆盖所述采样点的各小区的覆盖信号信息和坐标信息，确定所述采样点的定位信息，包括：利用加权质心校正定位算法，将覆盖所述采样点的各小区的最大时间提前量、经纬度信息和方位角进行关联，确定所述采样点的定位信息。

具体地，基于特征匹配(用户的呼叫特征、电平特征、邻区特征、业务特征、运动特征、切换特征等多维信息，通过时变分析、数据挖掘、信息融合，判定室内/外话务、高/低速话务、静止话务)、地物匹配(定位后的室内外MR数据根据覆盖场景、道路匹配区分出建筑物、室外道路、室外非道路)等区分建筑物，将室内MR归到最近建筑物内，进而实现室内外用户区分和网络多维度精准评估(准确率为85％，准确精度为20～80米)。

在一种可能的实现方式中，所述覆盖信号信息包括最大时间提前量，所述坐标信息包括经纬度信息和方位角，根据覆盖所述采样点的各小区的覆盖信号信息和坐标信息，确定所述采样点的定位信息，包括：利用加权质心校正定位算法，将覆盖所述采样点的各小区的最大时间提前量、经纬度信息和方位角进行关联，确定所述采样点的定位信息。

在一种可能的实现方式中，利用加权质心校正定位算法，将覆盖所述采样点的各小区的最大时间提前量、经纬度信息和方位角进行关联，确定所述采样点的定位信息，包括：根据覆盖所述采样点的最大时间提前量、经纬度信息和方位角，获取覆盖所述采样点的各小区的经度集合、纬度集合和高度集合；根据所述经度集合、纬度集合、高度集合，确定所述采样点的定位信息。

具体地，MR数据通过MR服务器的方式采集，终端通过测量上报无线空口电平、TA、AOA、用户邻区、切换等信息等，工程参数数据上报经度、纬度、方位角等信息，因此，本步骤的实现流程为：

1、遍历单采样在各个信号小区映射的位置坐标集合，将各小区映射的坐标集合做交集处理，得到重叠位置区域。

2、经加权质心校正定位(WCCL)与经度、纬度信息、方位角进行关联，特征匹配、地物匹配后输出精确定位结果。

由于单采样单小区映射的坐标集合，在三维空间系统中呈现为扇形环同心正交转动区域，因此，各小区集合重叠得到区域即为定位结果。

具体的，设单采样坐标集合Mx，单采样单小区坐标集合Mxy；

信号小区天面坐标：经度La、纬度Ba、站点海拔Ha、天线高度ha、下倾角α、方位角β；

采样往返时延的地理化表征Ta；

采样测量到信号小区数量Ya。

则：

单采样单小区纬度集合B＝{cosαi*sin(90-βj)*Tak*78+Bay}

其中i∈[α±6.75] j∈[β±32.5] k∈[Ta，Ta+1) y∈[1，Ya]

单采样单小区经度集合L＝{cosαi*cos(90-βj)*Tak*78+Lay}

其中i∈[α±6.75] j∈[β±32.5] k∈[Ta，Ta+1) y∈[1，Ya]

单采样单小区海拔集合H＝{Hay+hay-sinαi*Tak*78}

其中y∈[1，Ya] i∈[α±6.75] k∈[Ta，Ta+1)

Mxy＝{(B，L，H)y}

＝{(cosαi*sin(90-βj)*Tak*78+Bay，cosαi*cos(90-βj)*Tak*78+Lay，Hay+hay-sinαi*Tak*78)}

其中i∈[α±6.75] j∈[β±32.5] k∈[Ta，Ta+1) y∈[1，Ya]

各小区坐标集合做交集处理，得到

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：根据所述MR数据、所述网络工程数据和精度信息，将所述采样点的定位信息进行精度调整，得到所述采样点的定位调整信息；根据所述采样点的定位信息和MR数据，判断所述采样点的MR数据是否为室内话务数据，包括：根据所述采样点的定位调整信息和MR数据，判断所述采样点的MR数据是否为室内话务数据。

在一种可能的实现方式中，根据所述采样点的定位信息和MR数据，判断所述采样点的MR数据是否为室内话务数据，包括：根据所述采样点的定位信息和所述采样点的MR数据，判断所述MR数据是否为MR处理完毕数据；若所述MR数据为未处理完毕数据，获取所述采样点的主服务小区、电平值；在所述主服务小区为室分小区，且所述电平值大于第一电平门限的情况下，确定所述MR数据为室内话务数据；在所述主服务小区不是室分小区，且所述电平值大于第二电平门限的情况下，确定所述MR数据为室外话务数据。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：获取所述采样点的主服务小区变化率、用户移动速度；

在所述主服务小区不是室分小区，所述电平值不大于第二电平门限，且主服务小区变化率匹配变化门限的情况下，确定所述MR数据为室内话务数据；在所述主服务小区不是室分小区，所述电平值不大于第二电平门限，主服务小区变化率未匹配变化门限，且用户移动速度大于速度门限的情况下，确定所述MR数据为室内话务数据。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：获取所述采样点的位置变化方差；

在所述主服务小区不是室分小区，所述电平值不大于第二电平门限，主服务小区变化率未匹配变化门限，用户移动速度不大于速度门限的情况下，根据所述主服务小区变化率和位置变化方差判定所述MR数据为室内话务，确定所述MR数据为室内话务数据。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：在所述主服务小区不是室分小区，所述电平值不大于第二电平门限，主服务小区变化率未匹配变化门限，用户移动速度不大于速度门限，根据所述主服务小区变化率和位置变化方差判定所述MR数据为室外话务的情况下，根据所述电平值和第三电平门限，确定所述MR数据是否为室内话务，所述第三电平门限小于所述第二电平门限。

具体地，从多维信息比对，区分出室内/外话务，结合百度、goole地图，识别出弱覆盖楼宇。以判别条件来判定MR是否为室内外话务的方案如图2所示。如图2示出了本发明一个示例实施例提供的网络话务定位评估方法的流程图：

1、判断本次通话MR是否处理完毕，若MR未处理完毕，则获取主服务小区和电平，判断MR主服务小区是否为室分小区。

2、如果是室分小区，且RSCP大于门限，则判定本条MR为室内话务。

3、如果不是室分小区，RSCP大于一个高门限，则判定本条MR为室外话务。

4、如果不是室分小区，RSCP未大于一个高门限，但主服小区变化率能匹配到一个门限，则判定本条MR为室内话务。

5、如果不是室分小区，RSCP未大于一个高门限，主服小区变化率也未能匹配到一个门限，但用户移动速度大于一个门限，则判定本条MR为室内话务。

6、如果不是室分小区，RSCP未大于一个高门限，主服小区变化率未能匹配到一个门限，用户移动速也不大于一个门限，但根据主服小区变化率和长时间位置变化方差判定本条MR为室内话务，则判定本条MR为室内话务。

7、如果不是室分小区，RSCP未大于一个高门限，主服小区变化率未能匹配到一个门限，用户移动速也不大于一个门限，根据主服小区变化率和长时间位置变化方差判定本条MR非室内话务，但RSCP小于一个低门限，则判定本条MR为室内话务。

8、如果不是室分小区，RSCP未大于一个高门限，主服小区变化率未能匹配到一个门限，用户移动速也不大于一个门限，根据主服小区变化率和长时间位置变化方差判定本条MR非室内话务，RSCP也不小于一个低门限，则判定本条MR为室外话务。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：根据各采样点的定位信息和MR数据，获取小区的定位信息；根据所述小区的定位信息和MR数据，获取所述小区的话务分布。

综上，本发明各个实施例提出了MR数据和工程参数结合的综合定位方法，无需现场测试，每个基站只需下发多个测量频点，上报测量结果，通过工程参数、话统等数据进行定位，该方法可实现系统自动、快速、准确的定位评估网络覆盖情况。

图3示出了本发明一个实施例提供的网络话务定位评估装置的框图。如图3所示，该装置包括：

数据获取模块61，用于获取采样点的测量报告MR数据和网络工程数据；

定位信息获取模块62，用于根据所述MR数据和所述网络工程数据，确定所述采样点的定位信息；

话务数据判断模块63，用于根据所述采样点的定位信息和MR数据，判断所述采样点的MR数据是否为室内话务数据。

在一种可能的实现方式中，所述定位信息获取模块62，包括：

覆盖和坐标信息获取子模块，用于根据所述MR数据和所述网络工程数据，获取覆盖所述采样点的各小区的覆盖信号信息和坐标信息；

定位信息获取子模块，用于根据覆盖所述采样点的各小区的覆盖信号信息和坐标信息，确定所述采样点的定位信息。

在一种可能的实现方式中，所述覆盖信号信息包括最大时间提前量，所述坐标信息包括经纬度信息和方位角。在此情况下，所述定位信息获取模块63包括：关联子模块，用于利用加权质心校正定位算法，将覆盖所述采样点的各小区的最大时间提前量、经纬度信息和方位角进行关联，确定所述采样点的定位信息。

在一种可能的实现方式中，所述关联子模块，包括：

集合获取子模块，用于根据覆盖所述采样点的最大时间提前量、经纬度信息和方位角，获取覆盖所述采样点的各小区的经度集合、纬度集合和高度集合；

定位信息获取子模块，用于根据所述经度集合、纬度集合、高度集合，确定所述采样点的定位信息。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

调整信息获取模块，用于根据所述MR数据、所述网络工程数据和精度信息，将所述采样点的定位信息进行精度调整，得到所述采样点的定位调整信息；

此时，所述话务数据判断模块64，包括：

话务数据判断子模块，用于根据所述采样点的定位调整信息和MR数据，判断所述采样点的MR数据是否为室内话务数据。

在一种可能的实现方式中，所述话务数据判断模块64，包括：

第一判断子模块，用于根据所述采样点的定位信息和所述采样点的MR数据，判断所述MR数据是否为MR处理完毕数据；

第一参数获取子模块，用于若所述MR数据为未处理完毕数据，获取所述采样点的主服务小区、电平值；

第一判断子模块，用于在所述主服务小区为室分小区，且所述电平值大于第一电平门限的情况下，确定所述MR数据为室内话务数据；

第二判断子模块，用于在所述主服务小区不是室分小区，且所述电平值大于第二电平门限的情况下，确定所述MR数据为室外话务数据。

在一种可能的实现方式中，所述话务数据判断模块64，还包括：

第二参数获取子模块，用于所述采样点的主服务小区变化率、用户移动速度；

第三判断子模块，用于在所述主服务小区不是室分小区，所述电平值不大于第二电平门限，且主服务小区变化率匹配变化门限的情况下，确定所述MR数据为室内话务数据；

第四判断子模块，用于在所述主服务小区不是室分小区，所述电平值不大于第二电平门限，主服务小区变化率未匹配变化门限，且用户移动速度大于速度门限的情况下，确定所述MR数据为室内话务数据。

在一种可能的实现方式中，所述话务数据判断模块64，还包括：

第三参数获取子模块，用于获取所述采样点的位置变化方差；

第五判断子模块，用于在所述主服务小区不是室分小区，所述电平值不大于第二电平门限，主服务小区变化率未匹配变化门限，用户移动速度不大于速度门限的情况下，根据所述主服务小区变化率和位置变化方差判定所述MR数据为室内话务，确定所述MR数据为室内话务数据。

在一种可能的实现方式中，所述话务数据判断模块64，还包括：

第六判断子模块，用于在所述主服务小区不是室分小区，所述电平值不大于第二电平门限，主服务小区变化率未匹配变化门限，用户移动速度不大于速度门限，根据所述主服务小区变化率和位置变化方差判定所述MR数据为室外话务的情况下，根据所述电平值和第三电平门限，确定所述MR数据是否为室内话务，所述第三电平门限小于所述第二电平门限。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

小区定位信息获取模块，用于根据各采样点的定位信息和MR数据，获取小区的定位信息；

小区话务分布获取模块，用于根据所述小区的定位信息和MR数据，获取所述小区的话务分布。

另外，结合图1描述的本发明实施例的网络话务定位评估方法可以由网络话务定位评估设备来实现。图4示出了本发明实施例提供的网络话务定位评估设备的硬件结构示意图。

网络话务定位评估设备可以包括处理器401以及存储有计算机程序指令的存储器402。

具体地，上述处理器401可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。

存储器402可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器402可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器402可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器402可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器402是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器402包括只读存储器(ROM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。

处理器401通过读取并执行存储器402中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种网络话务定位评估方法。

在一个示例中，网络话务定位评估设备还可包括通信接口403和总线410。其中，如图4所示，处理器401、存储器402、通信接口403通过总线410连接并完成相互间的通信。

通信接口403，主要用于实现本发明实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。

总线410包括硬件、软件或两者，将网络话务定位评估设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线410可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线，但本发明考虑任何合适的总线或互连。

另外，结合上述实施例中的网络话务定位评估方法，本发明实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种网络话务定位评估方法。

需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。

以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

还需要说明的是，本发明中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本发明不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种网络话务定位评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取采样点的测量报告MR数据和网络工程数据；

根据所述MR数据和所述网络工程数据，确定所述采样点的定位信息；

根据所述采样点的定位信息和MR数据，判断所述采样点的MR数据是否为室内话务数据；

根据所述采样点的定位信息和MR数据，判断所述采样点的MR数据是否为室内话务数据，包括：

根据所述采样点的定位信息和所述采样点的MR数据，判断所述MR数据是否为MR处理完毕数据；

若所述MR数据为未处理完毕数据，获取所述采样点的主服务小区、电平值；

在所述主服务小区为室分小区，且所述电平值大于第一电平门限的情况下，确定所述MR数据为室内话务数据；

在所述主服务小区不是室分小区，且所述电平值大于第二电平门限的情况下，确定所述MR数据为室外话务数据；

所述方法还包括：

获取所述采样点的主服务小区变化率、用户移动速度；

在所述主服务小区不是室分小区，所述电平值不大于第二电平门限，且主服务小区变化率匹配变化门限的情况下，确定所述MR数据为室内话务数据；

在所述主服务小区不是室分小区，所述电平值不大于第二电平门限，主服务小区变化率未匹配变化门限，且用户移动速度大于速度门限的情况下，确定所述MR数据为室内话务数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述MR数据和所述网络工程数据，确定所述采样点的定位信息，包括：

根据所述MR数据和所述网络工程数据，获取覆盖所述采样点的各小区的覆盖信号信息和坐标信息；

根据覆盖所述采样点的各小区的覆盖信号信息和坐标信息，确定所述采样点的定位信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述覆盖信号信息包括最大时间提前量，所述坐标信息包括经纬度信息和方位角，其中，

根据覆盖所述采样点的各小区的覆盖信号信息和坐标信息，确定所述采样点的定位信息，包括：

利用加权质心校正定位算法，将覆盖所述采样点的各小区的最大时间提前量、经纬度信息和方位角进行关联，确定所述采样点的定位信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用加权质心校正定位算法，将覆盖所述采样点的各小区的最大时间提前量、经纬度信息和方位角进行关联，确定所述采样点的定位信息，包括 ：

根据覆盖所述采样点的最大时间提前量、经纬度信息和方位角，获取覆盖所述采样点的各小区的经度集合、纬度集合和高度集合；

根据所述经度集合、纬度集合、高度集合，确定所述采样点的定位信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述MR数据和所述网络工程数据，确定所述采样点的定位信息之后，所述方法还包括：

根据所述MR数据、所述网络工程数据和精度信息，将所述采样点的定位信息进行精度调整，得到所述采样点的定位调整信息；

其中，根据所述采样点的定位信息和MR数据，判断所述采样点的MR数据是否为室内话务数据，包括：

根据所述采样点的定位调整信息和MR数据，判断所述采样点的MR数据是否为室内话务数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述采样点的位置变化方差；

在所述主服务小区不是室分小区，所述电平值不大于第二电平门限，主服务小区变化率未匹配变化门限，用户移动速度不大于速度门限的情况下，根据所述主服务小区变化率和位置变化方差判定所述MR数据为室内话务，确定所述MR数据为室内话务数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述主服务小区不是室分小区，所述电平值不大于第二电平门限，主服务小区变化率未匹配变化门限，用户移动速度不大于速度门限，根据所述主服务小区变化率和位置变化方差判定所述MR数据为室外话务的情况下，根据所述电平值和第三电平门限，确定所述MR数据是否为室内话务，所述第三电平门限小于所述第二电平门限。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据各采样点的定位信息和MR数据，获取小区的定位信息；

根据所述小区的定位信息和MR数据，获取所述小区的话务分布。

9.一种网络话务定位评估装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取采样点的测量报告MR数据和网络工程数据；

定位信息获取模块，用于根据所述MR数据和所述网络工程数据，确定所述采样点的定位信息；

话务数据判断模块，用于根据所述采样点的定位信息和MR数据，判断所述采样点的MR数据是否为室内话务数据；

所述话务数据判断模块，包括：

第一判断子模块，用于根据所述采样点的定位信息和所述采样点的MR数据，判断所述MR数据是否为MR处理完毕数据；

第一参数获取子模块，用于若所述MR数据为未处理完毕数据，获取所述采样点的主服务小区、电平值；

第一判断子模块，用于在所述主服务小区为室分小区，且所述电平值大于第一电平门限的情况下，确定所述MR数据为室内话务数据；

第二判断子模块，用于在所述主服务小区不是室分小区，且所述电平值大于第二电平门限的情况下，确定所述MR数据为室外话务数据；

所述话务数据判断模块，还包括：

第二参数获取子模块，用于所述采样点的主服务小区变化率、用户移动速度；

第三判断子模块，用于在所述主服务小区不是室分小区，所述电平值不大于第二电平门限，且主服务小区变化率匹配变化门限的情况下，确定所述MR数据为室内话务数据；

第四判断子模块，用于在所述主服务小区不是室分小区，所述电平值不大于第二电平门限，主服务小区变化率未匹配变化门限，且用户移动速度大于速度门限的情况下，确定所述MR数据为室内话务数据。

10.一种网络话务定位评估设备，其特征在于，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。

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