CN108243405A - 一种指纹库的建立方法、测量报告mr的定位方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种指纹库的建立方法、测量报告MR的定位方法及装置。该指纹库的建立方法包括：获取待建立指纹库的数据源，数据源包括待分析区域的测量报告MR数据、用户面S1‑U数据和控制面S1‑MME数据；关联测量报告MR数据、用户面S1‑U数据和控制面S1‑MME数据，以将用户面S1‑U数据中的用户经纬度信息增加到测量报告MR数据中；对待分析区域进行栅格划分，将更新后的测量报告MR数据匹配到对应的栅格中；分别根据各个栅格的更新后的测量报告MR数据获取各个栅格对应的特征向量，建立指纹库。本发明实施例将增加了用户经纬度信息的测量报告MR数据匹配到对应的栅格中，根据测量报告MR数据建立的指纹库在满足覆盖的广度和深度的前提下，保证了定位精度。

Description

一种指纹库的建立方法、测量报告MR的定位方法及装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种指纹库的建立方法、测量报告MR的定位方法及装置。

背景技术

测量报告(Measure Report，MR)是指移动终端通过控制信道，在业务信道上以一定时间间隔和MR的方式向基站周期性地上报所在小区的下行信号强度、质量等信息，基站将终端上报的下行信息和自身收集的上行物理信息上传给基站控制器，并由其收集与统计。通过采集网络所有终端用户上报的MR数据，根据一定的空间定位算法，将所有移动终端的测量数据渲染到空间地图中，可以为为无线优化和网络规划建设提供准确的依据。

基于指纹库的定位方法中指纹库里存放的是离散的信号强度和位置坐标。由于信号的多径传播对环境具有依赖性，在不同位置其信道的多径特征也不相同，呈现出非常强的特殊性。位置指纹定位技术有效地利用多径效应，多径特征和位置信息相结合，由于信道的多径影响在同一个位置点具有唯一性，可将多径结构作为数据库中的指纹。基于指纹库的定位方法通过在已建立的指纹库中查找与当前MR的特征最接近的位置点，来确定MR的位置。

现有的基于海量MR建立的指纹库，能满足覆盖的广度和深度，但定位精度偏低。现有的基于路测MR建立的指纹库，基于GPS进行定位，定位精度高，但只有部分区域(道路和楼宇)有路测数据，覆盖广度和深度不够。

发明内容

本发明实施例提供一种指纹库的建立方法、测量报告MR的定位方法及装置，用于解决现有的现有的指纹库无法在满足覆盖的广度和深度的前提下保证定位精度问题。

本发明实施例提供了一种指纹库的建立方法，包括:

获取待建立指纹库的数据源，数据源包括待分析区域的测量报告MR数据、用户面S1-U数据和控制面S1-MME数据；

关联测量报告MR数据、用户面S1-U数据和控制面S1-MME数据，以将用户面S1-U数据中的用户经纬度信息增加到测量报告MR数据中，获得更新后的测量报告MR数据；

对待分析区域进行栅格划分，将更新后的测量报告MR数据匹配到对应的栅格中；

分别根据各个栅格的更新后的测量报告MR数据获取各个栅格对应的特征向量，建立指纹库。

可选地，关联测量报告MR数据、用户面S1-U数据和控制面S1-MME数据，包括：

采用时间滑动搜索方法关联测量报告MR数据和控制面S1-MME数据，将控制面S1-MME数据中的用户标识信息增加到测量报告MR数据中；

采用时间滑动搜索方法关联增加了用户标识信息的测量报告MR数据和用户面S1-U数据。

可选地，将更新后的测量报告MR数据匹配到对应的栅格中，包括：

根据各个栅格的经纬度信息将更新后的测量报告MR数据匹配到对应的栅格中。

可选地，所述方法还包括：

根据实际测试数据的参考信号接收功率RSRP和参考信号接收质量RSRQ对指纹库进行校准。

本发明实施例提供了一种基于上述方法的测量报告MR的定位方法，包括：

获取待定位的测量报告MR；

计算待定位的测量报告MR的特征向量；

将待定位的测量报告MR定位到目标栅格内，目标栅格是指纹库的各个栅格中与待定位的测量报告MR的特征向量的距离最小的栅格。

本发明实施例提供了一种指纹库的建立装置，包括：

数据源获取单元，用于获取待建立指纹库的数据源，数据源包括待分析区域的测量报告MR数据、用户面S1-U数据和控制面S1-MME数据；

数据关联单元，用于关联测量报告MR数据、用户面S1-U数据和控制面S1-MME数据，以将用户面S1-U数据中的用户经纬度信息增加到测量报告MR数据中，获得更新后的测量报告MR数据；

数据匹配单元，用于对待分析区域进行栅格划分，将更新后的测量报告MR数据匹配到对应的栅格中；

指纹库建立单元，用于分别根据各个栅格的更新后的测量报告MR数据获取各个栅格对应的特征向量，建立指纹库。

可选地，所述数据关联单元包括：

第一数据关联模块，用于采用时间滑动搜索方法关联测量报告MR数据和控制面S1-MME数据，将控制面S1-MME数据中的用户标识信息增加到测量报告MR数据中；

第二数据关联模块，用于采用时间滑动搜索方法关联增加了用户标识信息的测量报告MR数据和用户面S1-U数据。

可选地，所述数据匹配单元进一步用于：

根据各个栅格的经纬度信息将更新后的测量报告MR数据匹配到对应的栅格中。

可选地，还包括：

校准单元，用于根据实际测试数据的参考信号接收功率RSRP和参考信号接收质量RSRQ对指纹库进行校准。

本发明实施例提供了一种测量报告MR的定位装置，包括：

测量报告MR获取单元，用于获取待定位的测量报告MR；

特征向量计算单元，用于计算待定位的测量报告MR的特征向量；

定位单元，用于将待定位的测量报告MR定位到目标栅格内，目标栅格是指纹库的各个栅格中与待定位的测量报告MR的特征向量的距离最小的栅格。

本发明实施例提供的指纹库的建立方法、测量报告MR定位的方法及装置，获取待建立指纹库的数据源，数据源包括待分析区域的测量报告MR数据、用户面S1-U数据和控制面S1-MME数据；关联测量报告MR数据、用户面S1-U数据和控制面S1-MME数据，将用户面S1-U数据中的用户经纬度信息增加到测量报告MR数据中；对待分析区域进行栅格划分，将增加了用户经纬度信息的测量报告MR数据匹配到对应的栅格中；分别根据各个栅格的测量报告MR数据获取各个栅格对应的特征向量，建立指纹库。本发明实施例将增加了用户经纬度信息的测量报告MR数据匹配到对应的栅格中，根据测量报告MR数据建立的指纹库在满足覆盖的广度和深度的前提下，保证了定位精度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例的指纹库的建立方法的流程示意图；

图2是本发明一个实施例的测量报告MR的定位方法的流程示意图；

图3是本发明一个实施例的指纹库的建立装置的结构示意图；

图4是本发明一个实施例的测量报告MR的定位装置的结构示意图；

图5为本发明一个实施例的电子设备的实体结构示意图；

图6是本发明另一个实施例的电子设备的实体结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1是本发明一个实施例的方法的流程示意图。如图1所示，该实施例的方法包括：

S11：获取待建立指纹库的数据源，数据源包括待分析区域的测量报告MR数据、用户面S1-U数据和控制面S1-MME数据；

需要说明的是，具有GPS功能的终端使用的APP中可获取终端经纬度信息，通过移动数据网络上报到其服务器。通过解析用户上报的经纬度信息，即可准确得到用户的定点位置。

S12：关联测量报告MR数据、用户面S1-U数据和控制面S1-MME数据，以将用户面S1-U数据中的用户经纬度信息增加到测量报告MR数据中，获得更新后的测量报告MR数据；

需要说明的是，测量报告MR是指移动终端通过控制信道，在业务信道上以一定时间间隔和MR的方式向基站周期性地上报所在小区的下行信号强度、质量等信息，基站将终端上报的下行信息和自身收集的上行物理信息上传给基站控制器，并由其收集与统计。现有的测量报告MR数据中并不包括经纬度信息，导致现有的基于海量MR建立的指纹库的定位精度偏低。而本发明实施例将用户面S1-U数据中的用户经纬度信息增加到测量报告MR数据中，保证建立的指纹库的定位精度。

S13：对待分析区域进行栅格划分，将更新后的测量报告MR数据匹配到对应的栅格中；

需要说明的是，本发明实施例根据待分析区域范围和栅格划分精度，首先将待分析区域划分为若干正方形栅格点。然后基于分析区域数字地图的地物数据，建立各个栅格的垂直面即第三维方向栅格划分，基本思路为依据该栅格位置的建筑物高度等信息，以一定精度在垂直面进一步划分栅格，得到三维空间的立方体栅格。如5m×5m×5m(初始阈值，大小可调整)的立体栅格；根据各个栅格的经纬度信息将增加了用户经纬度信息的测量报告MR数据匹配到对应的栅格中。

S14：分别根据各个栅格的更新后的测量报告MR数据获取各个栅格对应的特征向量，建立指纹库；

需要说明的是，由于信号传播过程中受地形和障碍物影响，因而多径呈现出非常强的位置特殊性。对于每一个位置来说,该信道的多径结构是唯一的，这些特征向量的样本数据集就构成了指纹库。

本发明实施例提供的指纹库的建立方法，将增加了用户经纬度信息的测量报告MR数据匹配到对应的栅格中，根据测量报告MR数据建立的指纹库在满足覆盖的广度和深度的前提下，保证了定位精度。

进一步地，关联测量报告MR数据、用户面S1-U数据和控制面S1-MME数据，包括：

采用时间滑动搜索方法关联测量报告MR数据和控制面S1-MME数据，将控制面S1-MME数据中的用户标识信息增加到测量报告MR数据中；

采用时间滑动搜索方法关联增加了用户标识信息的测量报告MR数据和用户面S1-U数据。

具体地，待建立指纹库的数据源，包括软采的测量报告MR数据、硬采的控制面S1-MME数据和用户面S1-U数据。

其中，LTE软采的测量报告MR数据如表1所示，LTE硬采的控制码S1-MME数据如表2所示，LTE硬采的用户面S1-U数据如表3所示：

表1 测量报告MR数据

字段	说明
		dtTime	消息时间(MR消息)
dtHandleTime	系统处理时间
		intMMEGI	RRC协议中UE当前连接的MME组标识
intMMEC	RRC协议中UE当前连接的MME编码
		intMMEUEID	用于MME在S1接口唯一标识一个UE
intEnbID	eNB标识
		intCellID	基站内小区标识
intPCI	物理小区标识，取值范围0～503
		intMR_UETransPowerMargin	UE发射功率余量
intMR_ULSignalNoiseRatio	上行信噪比
		intMR_AoA	到达角(AoA)
intMR_TA	时间提前量(TA)
		intSQ_CQI	CQI
intNCellNum	邻区个数Neighbor Cell Number
		intScFreq	主服小区频点
intNcFreq	邻小区频点

表2 控制面S1-MME数据

列名	说明
		dtSTime	会话开始时间
dtETime	会话结束时间
		intMMEGI	MME Group ID
intMMEC	MME Code
		intMMEUEID	MME UE S1AP ID
intECI	ECI
		intEnbId	enbid
vcIMSI	IMSI
		vcMSISDN	MSISDN

表3 用户面S1-U数据

传统LTE软采大数据分析主要的难点是定位不够精准，只能通过定时提前量TA+来波方向AOA来定位，现场测试证明准确度不高，且无IMSI回填，无法做到准确的用户跟踪。LTE软硬采信令与MR关联最终目标是为了解决这一难题。将S1-U与S1-MME、测量报告MR关联，充分获取用户标识信息、用户经纬度信息以及对应的MR测量项信息。

采用时间滑动搜索方法关联测量报告MR数据和控制面S1-MME数据，将控制面S1-MME数据中的用户标识信息增加到测量报告MR数据中的基本思路：基于intMMEGI、intMMEC和intMMEUEID，采用时间滑动搜索方式关联软采硬采数据，给测量报告MR回填用户标识vcIMSI、vcMSISDN。

进一步地：通过S1-MME中每个Session的dtSTime与MR中的dtTime做一次关联匹配，同时将intMMEGI、intMMEC、intMMEUEID作二次关联匹配。只有当MR的dtTime与S1-MME的dtSTime在10秒以内，取最近的时间戳，同时保证intMMEGI、intMMEC、intMMEUEID一致。则可以在此条MR中回填上用户标识vcIMSI、vcMSISDN。按此方法将所有能匹配到的用户标识vcIMSI、vcMSISDN全部回填到MR当中。

可理解的是，通过S1-MME与MR关联后，MR已成功截取并获得每个用户标识vcIMSI、vcMSISDN，但是还无法匹配到具体的经纬度。是为了将IMSI与经纬度准确的回填至UE_MR中，还需要将S1-U与MR关联，回填硬采APP中携带的用户经纬度信息。只有将IMSI与经纬度回填到UE_MR中，才能真正做到精确的MR定位和用户定位，才能充分利用MR数据中的海量用户数据，做到单用户精确定位和回溯。

采用时间滑动搜索方法关联增加了用户标识信息的测量报告MR数据和用户面S1-U数据的基本思路：基于intECI、vcIMSI、vcMSISDN，采用时间滑动搜索方式关联软采硬采数据，给MR回填用户实际的经纬度。

进一步：通过S1-U中每个Session的dtSTime与UE_MR中的dtTime做一次关联匹配，同时将vcIMSI、intECI(intEnbId-intCellID)作二次关联匹配。只有当MR的dtTime与S1-U的dtSTime在10秒以内，取最近的时间戳，同时保证vcIMSI、intECI(intEnbId-intCellID)一致。则可以在此条MR中回填上用户经纬度intLatitude、intLongitude。按此方法将所有能匹配到的用户经纬度intLatitude、intLongitude全部回填到MR当中。所述方法还包括：

根据实际测试数据的参考信号接收功率RSRP和参考信号接收质量RSRQ对指纹库进行校准；

在实际应用中，基于海量含用户经纬度信息(intLatitude、intLongitude)的MR数据生成指纹库后，还可以基于测试数据，关联小区RSRP、RSRQ信息进行校准。用以校准指纹库的数据源，包括路测数据、室内/室外扫频数据等真实测试数据。

举例来说，对于栅格Pk来说，假设收到来自3个小区的信号：小区1的RSRP1、RSRQ1，小区2的RSRP2、RSRQ2，小区3的RSRP3、RSRQ3，并且每个RSRP和RSRQ都能测试收到足够多的RSRP和RSRQ样本，假设每个RSRP和RSRQ都能收到M个样本：

RSRP1＝[RSRP11,RSRP12,…,RSRP1M]→mean(RSRP1)；

RSRP2＝[RSRP21,RSRP22,…,RSRP2M]→mean(RSRP2)；

RSRP3＝[RSRP31,RSRP32,…,RSRP3M]→mean(RSRP3)；

RSRQ1＝[RSRQ11,RSRQ12,…,RSRQ1M]→mean(RSRQ1)；

RSRQ2＝[RSRQ21,RSRQ22,…,RSRQ2M]→mean(RSRQ2)；

RSRQ3＝[RSRQ31,RSRQ32,…,RSRQ3M]→mean(RSRQ3)；

则Pk与一组RSPR均值和RSRQ均值相对应，即：Pk→[mean(RSRP1),mean(RSRP2),mean(RSRP3)]、Pk→[mean(RSRQ1),mean(RSRQ2),mean(RSRQ3)]，然后基于实测值校准后的指纹库和MR进行匹配。

在实际应用中，基于如下更新原则对指纹库进行更新：

小区更新原则：若同一栅格的小区eci已填满10个，则移除平均场强值最小的小区，将新小区填入(即更信任新数据，更信任信号强的)。

RSRP更新原则:若同列RSRP已填满10个，则移除与新RSRP值绝对值的差最大的，并将新值填入。(即更信任新数据，可商榷，也可以移除与原平均值差最大的)。

RSRQ更新原则:若同列RSRQ已填满10个，则移除与新RSRQ值绝对值的差最大的，并将新值填入。(即更信任新数据，可商榷，也可以移除与原平均值差最大的)。

图2是本发明一个实施例的测量报告MR的定位方法的流程示意图。如图2所示，本发明实施例的方法基于上述指纹库的建立方法，包括：

S21：获取待定位的测量报告MR；

S22：计算待定位的测量报告MR的特征向量；

需要说明的是，对于用户上报的海量测量报告MR，解析入库后通过指纹库进行特征向量的最佳识别与匹配。

S23：将待定位的测量报告MR定位到目标栅格内，目标栅格是指纹库的各个栅格中与待定位的测量报告MR的特征向量的距离最小的栅格；

在实际应用中，对于一个待定位的MR测量报告，首先确定它上报的主小区和邻小区信息，即接收自主小区和邻小区的参考信号接收功率RSRP和参考信号接收质量RSRQ，以及主小区的UE发射功率余量PHR、上行信噪比SinrUL、时间提前量TA，后在该MR归属的主小区的栅格集合中，查找特征信息与当前MR中包含的特征信息最接近的栅格，最终以此栅格的位置作为该MR的位置。

本发明实施例提供的测量报告MR的定位方法，将增加了用户经纬度信息的测量报告MR数据匹配到对应的栅格中，根据测量报告MR数据建立的指纹库在满足覆盖的广度和深度的前提下，保证了定位精度。

可理解的是，可比较待定位的测量报告MR的特征向量与各个栅格对应的特征向量的欧式距离的大小，将待定位的测量报告MR定位至与待定位的测量报告MR对应的特征向量的欧式距离最小的栅格中。

图3是本发明一个实施例的指纹库的建立装置的结构示意图。如图3所示，本发明实施例的指纹库的建立装置包括数据源获取单元31、数据关联单元32、数据匹配单元33和指纹库建立单元34，具体地：

数据源获取单元31，用于获取待建立指纹库的数据源，数据源包括待分析区域的测量报告MR数据、用户面S1-U数据和控制面S1-MME数据；

数据关联单元32，用于关联测量报告MR数据、用户面S1-U数据和控制面S1-MME数据，以将用户面S1-U数据中的用户经纬度信息增加到测量报告MR数据中中，获得更新后的测量报告MR数据；

数据匹配单元33，用于对待分析区域进行栅格划分，将更新后的测量报告MR数据匹配到对应的栅格中；

指纹库建立单元34，用于分别根据各个栅格的更新后的测量报告MR数据获取各个栅格对应的特征向量，建立指纹库。

本发明实施例提供的指纹库的建立装置，将增加了用户经纬度信息的测量报告MR数据匹配到对应的栅格中，根据测量报告MR数据建立的指纹库在满足覆盖的广度和深度的前提下，保证了定位精度。

数据关联单元32具体包括：

第一数据关联模块，用于采用时间滑动搜索方法关联测量报告MR数据和控制面S1-MME数据，将控制面S1-MME数据中的用户标识信息增加到测量报告MR数据中；

第二数据关联模块，用于采用时间滑动搜索方法关联增加了用户标识信息的测量报告MR数据和用户面S1-U数据。

数据匹配单元33进一步用于：

根据各个栅格的经纬度信息将更新后的测量报告MR数据匹配到对应的栅格中。

可选地，该指纹库的建立装置还包括：

校准单元，用于根据实际测试数据的参考信号接收功率RSRP和参考信号接收质量RSRQ对指纹库进行校准。

本发明实施例的指纹库的建立装置可以用于执行上述方法实施例，其原理和技术效果类似，此处不再赘述。

图4是本发明一个实施例的测量报告MR的定位装置的结构示意图。如图4所示，本发明实施例的测量报告MR的定位装置包括测量报告MR获取单元41、特征向量计算单元42和定位单元43，具体地：

测量报告MR获取单元41，用于获取待定位的测量报告MR；

特征向量计算单元42，用于计算待定位的测量报告MR的特征向量；

定位单元43，用于将待定位的测量报告MR定位到目标栅格内，目标栅格是指纹库的各个栅格中与待定位的测量报告MR的特征向量的距离最小的栅格。

本发明实施例提供的测量报告MR的定位装置，将增加了用户经纬度信息的测量报告MR数据匹配到对应的栅格中，根据测量报告MR数据建立的指纹库在满足覆盖的广度和深度的前提下，保证了定位精度。

本发明实施例的测量报告MR的定位装置可以用于执行上述方法实施例，其原理和技术效果类似，此处不再赘述。

图5为本发明一个实施例的电子设备的实体结构示意图。

参照图5，电子设备包括：第一处理器(processor)51、第一存储器(memory)52和第一总线53；其中，

第一处理器51和第一存储器52通过第一总线53完成相互间的通信；

第一处理器51用于调用第一存储器52中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的指纹库的建立方法。

此外，上述的第一存储器52中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的指纹库的建立方法。

本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的指纹库的建立方法。

图6是本发明另一个实施例的电子设备的实体结构示意图。

参照图6，电子设备包括：第二处理器(processor)61、第二存储器(memory)62和第二总线63；其中，

第二处理器61和第二存储器62通过第二总线63完成相互间的通信；

第二处理器61用于调用第二存储器62中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的测量报告MR的定位方法。

此外，上述的第二存储器62中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的测量报告MR的定位方法。

本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的测量报告MR的定位方法。

本发明实施例提供的指纹库的建立方法、测量报告MR定位的方法及装置，获取待建立指纹库的数据源，数据源包括待分析区域的测量报告MR数据、用户面S1-U数据和控制面S1-MME数据；关联测量报告MR数据、用户面S1-U数据和控制面S1-MME数据，将用户面S1-U数据中的用户经纬度信息增加到测量报告MR数据中；对待分析区域进行栅格划分，将增加了用户经纬度信息的测量报告MR数据匹配到对应的栅格中；分别根据各个栅格的测量报告MR数据获取各个栅格对应的特征向量，建立指纹库。本发明实施例将增加了用户经纬度信息的测量报告MR数据匹配到对应的栅格中，根据测量报告MR数据建立的指纹库在满足覆盖的广度和深度的前提下，保证了定位精度。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

需要说明的是术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本发明的说明书中，说明了大量具体细节。然而能够理解的是，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。类似地，应当理解，为了精简本发明公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释呈反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

以上实施例仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种指纹库的建立方法，其特征在于，包括:

获取待建立指纹库的数据源，数据源包括待分析区域的测量报告MR数据、用户面S1-U数据和控制面S1-MME数据；

关联所述测量报告MR数据、所述用户面S1-U数据和所述控制面S1-MME数据，以将所述用户面S1-U数据中的用户经纬度信息增加到所述测量报告MR数据中，获得更新后的测量报告MR数据；

对待分析区域进行栅格划分，将更新后的测量报告MR数据匹配到对应的栅格中；

分别根据各个栅格的更新后的测量报告MR数据获取各个栅格对应的特征向量，建立指纹库。

2.根据权利要求1的方法，其特征在于，关联所述测量报告MR数据、所述用户面S1-U数据和所述控制面S1-MME数据，包括：

采用时间滑动搜索方法关联所述测量报告MR数据和所述控制面S1-MME数据，将所述控制面S1-MME数据中的用户标识信息增加到所述测量报告MR数据中；

采用时间滑动搜索方法关联增加了用户标识信息的所述测量报告MR数据和所述用户面S1-U数据。

3.根据权利要求1的方法，其特征在于，将更新后的测量报告MR数据匹配到对应的栅格中，包括：

根据各个栅格的经纬度信息将更新后的测量报告MR数据匹配到对应的栅格中。

4.根据权利要求1的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据实际测试数据的参考信号接收功率RSRP和参考信号接收质量RSRQ对指纹库进行校准。

5.一种基于权利要求1-4任一项方法的测量报告MR的定位方法，其特征在于，包括：

获取待定位的测量报告MR；

计算待定位的测量报告MR的特征向量；

将待定位的测量报告MR定位到目标栅格内，目标栅格是指纹库的各个栅格中与待定位的测量报告MR的特征向量的距离最小的栅格。

6.一种指纹库的建立装置，其特征在于，包括：

数据源获取单元，用于获取待建立指纹库的数据源，数据源包括待分析区域的测量报告MR数据、用户面S1-U数据和控制面S1-MME数据；

数据关联单元，用于所述关联测量报告MR数据、所述用户面S1-U数据和所述控制面S1-MME数据，以将所述用户面S1-U数据中的用户经纬度信息增加到所述测量报告MR数据中，获得更新后的测量报告MR数据；

数据匹配单元，用于对待分析区域进行栅格划分，将更新后的测量报告MR数据匹配到对应的栅格中；

指纹库建立单元，用于分别根据各个栅格的更新后的测量报告MR数据获取各个栅格对应的特征向量，建立指纹库。

7.根据权利要求6的装置，其特征在于，所述数据关联单元包括：

第一数据关联模块，用于采用时间滑动搜索方法关联所述测量报告MR数据和所述控制面S1-MME数据，将所述控制面S1-MME数据中的用户标识信息增加到所述测量报告MR数据中；

第二数据关联模块，用于采用时间滑动搜索方法关联增加了用户标识信息的所述测量报告MR数据和所述用户面S1-U数据。

8.根据权利要求6的装置，其特征在于，所述数据匹配单元进一步用于：

根据各个栅格的经纬度信息将更新后的测量报告MR数据匹配到对应的栅格中。

9.根据权利要求6的装置，其特征在于，还包括：

校准单元，用于根据实际测试数据的参考信号接收功率RSRP和参考信号接收质量RSRQ对指纹库进行校准。

10.一种测量报告MR的定位装置，其特征在于，包括：

测量报告MR获取单元，用于获取待定位的测量报告MR；

特征向量计算单元，用于计算待定位的测量报告MR的特征向量；

定位单元，用于将待定位的测量报告MR定位到目标栅格内，目标栅格是指纹库的各个栅格中与待定位的测量报告MR的特征向量的距离最小的栅格。