CN109993395B - 一种企业生存指数生成方法及系统 - Google Patents

一种企业生存指数生成方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种企业生存指数生成方法及系统，属于企业生存状况评估技术领域，该方法包括：获取待评估企业的已存活时长并对其进行分组得到存活企业的年龄分组集合和死亡企业的寿命分组集合，统计并计算各年龄分组的存活企业数量与存活概率和各寿命分组的死亡企业数量与死亡概率，根据死亡概率分别计算各年龄分组的预期寿命为所有大于等于其自身年龄值的寿命值的条件概率，根据各年龄分组的存活概率、预期寿命和对应的条件概率计算预期寿命的数学期望，并根据各寿命分组的寿命值和死亡概率计算寿命的数学期望，对这两个数学期望进行加权求和得到待评估企业的企业生存指数。本发明能够自动、高效且精确地实现企业平均生存年限评估。

Description

一种企业生存指数生成方法及系统
技术领域
本发明实施例涉及企业生存状况评估技术领域，尤其涉及一种企业生存指数生成方法及系统。
背景技术
企业作为市场经济的主体，企业的生存状况能够直接反映市场总体的稳定情况及市场活力，尤其是在当前供给侧改革的大环境下，中小微企业已成为支撑中国经济整体复苏的重要力量，因此对作为衡量企业生存状况的重要指标之一的企业平均生存年限进行评估测算具有非常重要的意义。目前企业平均生存年限的评估测算方案大致可分为两类。其中，一类方案是通过统计死亡企业的生存年限并简单计算死亡企业的生存年限的数学期望来进行评估，然而此类方案只能单纯的关注到死亡企业的生存年限，无法直观的反映现存企业的生存情况，并且存在死亡企业样本结构是否对存活企业有代表性的问题，因此可能导致其所描述的企业平均寿命有偏，而无法满足对存活企业平均寿命的评估精度的要求。另一类方案是运用生命表来描述存活企业的平均寿命，然而生命表存在观测周期长，企业数据的可追踪性要求高，计算量大，统计成本高等问题。此外，现有对企业平均生存年限的评估预测工作大多仍停留在人工手动进行海量数据统计和测算分析操作的阶段，不仅存在工作量大，操作繁琐，人力和时间成本高的问题，而且操作过程中容易出错，从而导致预测结果不准确。
因此，如何提供一种能够自动、高效且精确地实现企业平均生存年限评估的方案成为亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例所解决的技术问题之一在于提供一种企业生存指数生成方法及系统，用以克服现有技术中无法有效平衡评估精度和时效性、计算量及统计成本等之间的关系，并且需人工手动操作，工作量大，人力和时间成本高，易出错导致评估结果不准等缺陷，达到自动、高效且精确地实现企业平均生存年限评估的效果。
第一方面，本发明实施例提供一种企业生存指数生成方法，包括：
步骤S1：获取待评估企业的已存活时长，其中所述待评估企业包括存活企业和死亡企业；
步骤S2：对所述已存活时长进行分组分别得到存活企业的年龄分组集合和死亡企业的寿命分组集合，其中，所述存活企业的年龄分组集合中包含各年龄分组的年龄值，所述死亡企业的寿命分组集合中包含各寿命分组的寿命值；
步骤S3：统计所述各年龄分组的存活企业数量和所述各寿命分组的死亡企业数量,并分别计算所述各年龄分组的存活企业数量在所有所述存活企业中的占比作为所述各年龄分组的存活概率和所述各寿命分组的死亡企业数量在所有所述死亡企业中的占比作为所述各寿命分组的死亡概率；
步骤S4：基于所有所述存活企业的最大预期寿命等于所有所述死亡企业的最大寿命的假设和贝叶斯理论，根据所述死亡概率分别计算所述各年龄分组的预期寿命的条件概率，其中,所述预期寿命的取值遍历所有大于等于所述各年龄分组自身的年龄值的所述寿命值,所述死亡概率为所有大于等于所述各年龄分组自身的年龄值的所述寿命值对应的所述寿命分组的死亡概率；
步骤S5：根据所述各年龄分组的存活概率，所述各年龄分组的预期寿命和对应的条件概率计算所述存活企业的预期寿命的数学期望，并根据所述各寿命分组的寿命值和死亡概率计算所述死亡企业的寿命的数学期望；
步骤S6：对所述存活企业的预期寿命的数学期望和所述死亡企业的寿命的数学期望进行加权求和得到所述待评估企业的企业生存指数。
可选地，在基于第一方面的本发明第一具体实施例中，所述步骤S1包括：
根据用户提出的评估需求确定抽样区间[t0,t]，并从数据仓库中获取所述抽样区间[t0,t]内所述死亡企业的出生时间Td,born与死亡时间Td,dead和所述存活企业的出生时间Ts,born，其中，t0表示所述抽样区间的起始时点，t表示所述抽样区间的终止时点，所述t0、t、Td,born、Td,dead和Ts,born分别满足：t0＜t，Ts,born＜t，Td,born＜t和t0≤Td,dead≤t；
根据所述死亡企业的出生时间Td,born与死亡时间Td,dead和所述存活企业的出生时间 Ts,born分别使用下述公式(1)和(2)计算得到每户所述待评估企业的已存活时长：
a＝t-Ts，born (1),
b＝Td，dead-Td，born (2),
其中，a表示所述存活企业的已存活时长，b表示所述死亡企业的已存活时长，并且a和b的单位均为月。
可选地，在基于第一方面的本发明第二具体实施例中，所述步骤S2具体包括：
根据所述待评估企业的已存活时长的大小对所述已存活时长进行分组分别得到所述存活企业的年龄分组集合和所述死亡企业的寿命分组集合，所述存活企业的年龄分组集合中各年龄分组的年龄值为所述年龄分组中所述存活企业的已存活时长并用Ai表示，所述死亡企业的寿命分组集合中各寿命分组的寿命值为所述寿命分组中所述死亡企业的已存活时长并用Bj表示，i表示所述年龄分组的序列号，j表示所述寿命分组的序列号，所述年龄分组的序列号i的取值与所述年龄分组的年龄值 Ai相等，所述寿命分组的序列号j的取值与所述寿命分组的寿命值Bj相等，所述年龄值Ai和寿命值Bj分别满足0＜Ai≤n和0＜Bj≤m，其中n为所述存活企业的年龄分组集合中最大的年龄值，m为所述死亡企业的寿命分组中最大的寿命值，并且n＜m。
可选地，在基于第一方面的本发明第三具体实施例中，所述步骤S4具体包括：
根据所述死亡概率使用下述公式(3)分别计算所述各年龄分组的预期寿命的条件概率：
Figure BDA0001537267370000031
在所述公式(3)中，P(Bj)表示所述寿命值为Bj的寿命分组的死亡概率，P(Bj|Ai)表示所述年龄值为Ai的年龄分组的预期寿命为Bj的条件概率。
可选地，在基于第一方面的本发明第四具体实施例中，所述步骤S5具体包括：
根据所述各年龄分组的存活概率，所述各年龄分组的预期寿命和对应的条件概率使用下述公式(4)计算所述存活企业的预期寿命的数学期望：
Figure BDA0001537267370000041
在所述公式(4)中，E(A)表示所述存活企业的预期寿命的数学期望，P(Ai) 表示所述年龄值为Ai的年龄分组的存活概率；
根据所述各寿命分组的寿命值和死亡概率使用下述公式(5)计算所述死亡企业的寿命的数学期望：
E(B)＝mean(Bj) (5),
在所述公式(5)中，E(B)表示所述死亡企业的寿命的数学期望。
可选地，在基于第一方面的本发明第五具体实施例中，所述步骤S6具体包括：
根据所述存活企业的预期寿命的数学期望E(A)和所述死亡企业的寿命的数学期望E(B)使用下述公式(6)计算得到所述待评估企业的企业生存指数：
SI＝ω1×E(A)+ω2×E(B ) (6),
在所述公式(6)中，SI表示所述待评估企业的企业生存指数，ω1，ω2分别为所述存活企业的预期寿命的数学期望的权重系数与所述死亡企业的寿命的数学期望的权重系数。
可选地，在基于第一方面的本发明第六具体实施例中，所述步骤S2具体包括：
根据所述已存活时长所在区间对所述已存活时长进行分组分别得到所述存活企业的年龄分组集合和死亡企业的寿命分组集合。
可选地，在基于第一方面的本发明第七具体实施例中，所述年龄分组的年龄值为所述年龄分组中所述存活企业的已存活时长的众数，所述寿命分组的寿命值为所述寿命分组中所述死亡企业的已存活时长的众数。
可选地，在基于第一方面的本发明第八具体实施例中，所述年龄分组的年龄值为所述年龄分组中所述存活企业的已存活时长的中数，所述寿命分组的寿命值为所述寿命分组中所述死亡企业的已存活时长的中数。
可选地，在基于第一方面的本发明第九具体实施例中，所述年龄分组的年龄值为所述年龄分组中所述存活企业的已存活时长的数学期望，所述寿命分组的寿命值为所述寿命分组中所述死亡企业的已存活时长的数学期望。
可选地，在基于第一方面的本发明第十具体实施例中，所述待评估企业为中小微企业中的一种或多种。
第二方面，本发明实施例提供一种企业生存指数生成系统，包括：
数据获取模块，用于获取待评估企业的已存活时长，其中所述待评估企业包括存活企业和死亡企业；
数据分组模块，用于对所述已存活时长进行分组分别得到存活企业的年龄分组集合和死亡企业的寿命分组集合，其中，所述存活企业的年龄分组集合中包含各年龄分组的年龄值，所述死亡企业的寿命分组集合中包含各寿命分组的寿命值；
第一计算模块，用于统计所述各年龄分组的存活企业数量和所述各寿命分组的死亡企业数量,并分别计算所述各年龄分组的存活企业数量在所有所述存活企业中的占比作为所述各年龄分组的存活概率和所述各寿命分组的死亡企业数量在所有所述死亡企业中的占比作为所述各寿命分组的死亡概率；
第二计算模块，用于基于所有所述存活企业的最大预期寿命等于所有所述死亡企业的最大寿命的假设和贝叶斯理论，根据所述死亡概率分别计算所述各年龄分组的预期寿命的条件概率，其中,所述预期寿命的取值遍历所有大于等于所述各年龄分组自身的年龄值的所述寿命值,所述死亡概率为所有大于等于所述各年龄分组自身的年龄值的所述寿命值对应的所述寿命分组的死亡概率；
第三计算模块，用于根据所述各年龄分组的存活概率，所述各年龄分组的预期寿命和对应的条件概率计算所述存活企业的预期寿命的数学期望，并根据所述各寿命分组的寿命值和死亡概率计算所述死亡企业的寿命的数学期望；
第四计算模块，用于对所述存活企业的预期寿命的数学期望和所述死亡企业的寿命的数学期望进行加权求和得到所述待评估企业的企业生存指数。
可选地，在基于第二方面的本发明第一具体实施例中，所述数据获取模块包括：
数据获取单元，用于根据用户提出的评估需求确定抽样区间[t0,t]，并从数据仓库中获取所述抽样区间[t0,t]内所述死亡企业的出生时间Td,born与死亡时间Td,dead和所述存活企业的出生时间Ts,born，其中，t0表示所述抽样区间的起始时点，t表示所述抽样区间的终止时点，所述t0、t、Td,born、Td,dead和Ts,born分别满足：t0＜t，Ts,born＜t， Td,born＜t和t0≤Td,dead≤t；
第一计算单元，用于根据所述死亡企业的出生时间Td,born与死亡时间Td,dead和所述存活企业的出生时间Ts,born分别使用下述公式(1)和(2)计算得到每户所述待评估企业的已存活时长：
a＝t-Ts，born (1),
b＝Td，dead-Td，born (2),
其中，a表示所述存活企业的已存活时长，b表示所述死亡企业的已存活时长，并且a和b的单位均为月。
可选地，在基于第二方面的本发明第二具体实施例中，所述数据分组模块具体包括：
第一分组单元，用于根据所述待评估企业的已存活时长的大小对所述已存活时长进行分组分别得到所述存活企业的年龄分组集合和所述死亡企业的寿命分组集合，所述存活企业的年龄分组集合中各年龄分组的年龄值为所述年龄分组中所述存活企业的已存活时长并用Ai表示，所述死亡企业的寿命分组集合中各寿命分组的寿命值为所述寿命分组中所述死亡企业的已存活时长并用Bj表示，i表示所述年龄分组的序列号，j表示所述寿命分组的序列号，所述年龄分组的序列号i的取值与所述年龄分组的年龄值Ai相等，所述寿命分组的序列号j的取值与所述寿命分组的寿命值Bj相等，所述年龄值Ai和寿命值Bj分别满足0＜Ai≤n和0＜Bj≤m，其中n为所述存活企业的年龄分组集合中最大的年龄值，m为所述死亡企业的寿命分组中最大的寿命值，并且n＜m。
可选地，在基于第二方面的本发明第三具体实施例中，所述第二计算模块具体包括：
第二计算单元，用于根据所述死亡概率使用下述公式(3)分别计算所述各年龄分组的预期寿命的条件概率：
Figure BDA0001537267370000071
在所述公式(3)中，P(Bj)表示所述寿命值为Bj的寿命分组的死亡概率，P(Bj|Ai)表示所述年龄值为Ai的年龄分组的预期寿命为Bj的条件概率。
可选地，在基于第二方面的本发明第四具体实施例中，所述第三计算模块具体包括：
第三计算单元，用于根据所述各年龄分组的存活概率，所述各年龄分组的预期寿命和对应的条件概率使用下述公式(4)计算所述存活企业的预期寿命的数学期望：
Figure BDA0001537267370000072
在所述公式(4)中，E(A)表示所述存活企业的预期寿命的数学期望，P(Ai) 表示所述年龄值为Ai的年龄分组的存活概率；
第四计算单元，用于根据所述各寿命分组的寿命值和死亡概率使用下述公式(5)计算所述死亡企业的寿命的数学期望：
E(B)＝mean(Bj) (5),
在所述公式(5)中，E(B)表示所述死亡企业的寿命的数学期望。
可选地，在基于第二方面的本发明第五具体实施例中，所述第四计算模块具体包括：
第五计算单元，用于根据所述存活企业的预期寿命的数学期望E(A)和所述死亡企业的寿命的数学期望E(B)使用下述公式(6)计算得到所述待评估企业的企业生存指数：
SI＝ωi×E(A)+ω2×E(B ) (6),
在所述公式(6)中，SI表示所述待评估企业的企业生存指数，ω1，ω2分别为所述存活企业的预期寿命的数学期望的权重系数与所述死亡企业的寿命的数学期望的权重系数。
可选地，在基于第二方面的本发明第六具体实施例中，所述数据分组模块具体包括：
第二分组单元，用于根据所述已存活时长所在区间对所述已存活时长进行分组分别得到所述存活企业的年龄分组集合和死亡企业的寿命分组集合。
可选地，在基于第二方面的本发明第七具体实施例中，所述年龄分组的年龄值为所述年龄分组中所述存活企业的已存活时长的众数，所述寿命分组的寿命值为所述寿命分组中所述死亡企业的已存活时长的众数。
可选地，在基于第二方面的本发明第八具体实施例中，所述年龄分组的年龄值为所述年龄分组中所述存活企业的已存活时长的中数，所述寿命分组的寿命值为所述寿命分组中所述死亡企业的已存活时长的中数。
可选地，在基于第二方面的本发明第九具体实施例中，所述年龄分组的年龄值为所述年龄分组中所述存活企业的已存活时长的数学期望，所述寿命分组的寿命值为所述寿命分组中所述死亡企业的已存活时长的数学期望。
可选地，在基于第二方面的本发明第十具体实施例中，所述待评估企业为中小微企业中的一种或多种。
第三方面，本发明实施例提供一种企业生存指数生成系统，包括存储器，处理器、外部通信接口、总线以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述存储器，所述处理器和所述外部通信接口通过所述总线连接，所述处理器用于运行所述计算机程序时执行上述第一方面或者上述基于第一方面的任一具体实施例中所述企业生存指数生成方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面或者上述基于第一方面的任一具体实施例中所述企业生存指数生成方法的步骤。
由以上技术方案可见，本发明实施例基于贝叶斯理论描述死亡企业寿命和存活企业预期寿命之间的关系，能够有效平衡评估精度和时效性、计算量及统计成本等之间的关系，自动、高效且精确地实现企业平均生存年限评估。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中一种企业生存指数生成方法的流程示意图；
图2为本发明实施例中一种企业生存指数生成系统的功能模块示意图；
图3为本发明另一实施例中一种企业生存指数生成系统的功能模块示意图。
具体实施方式
为了使本领域的人员更好地理解本发明实施例中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明实施例中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明实施例保护的范围。
请参阅图1，本发明实施例提供了一种企业生存指数生成方法，可以应用于提供企业生存指数业务的服务器或云平台上。首先需要说明的是，本发明实施例中所提出的企业生存指数是用于预测企业平均生存年限的评估指标。如图1所示，本发明实施例所述企业生存指数生成方法包括：
步骤S1，获取待评估企业的已存活时长，其中，待评估企业包括存活企业和死亡企业；
步骤S2，对已存活时长进行分组分别得到存活企业的年龄分组集合和死亡企业的寿命分组集合，其中，存活企业的年龄分组集合中包含各年龄分组的年龄值，死亡企业的寿命分组集合中包含各寿命分组的寿命值；
步骤S3，统计各年龄分组的存活企业数量和各寿命分组的死亡企业数量,并分别计算各年龄分组的存活企业数量在所有存活企业中的占比作为各年龄分组的存活概率和各寿命分组的死亡企业数量在所有死亡企业中的占比作为各寿命分组的死亡概率；
步骤S4，基于所有存活企业的最大预期寿命等于所有死亡企业的最大寿命的假设和贝叶斯理论，根据死亡概率分别计算各年龄分组的预期寿命的条件概率，其中, 预期寿命的取值遍历所有大于等于各年龄分组自身的年龄值的寿命值,死亡概率为所有大于等于各年龄分组自身的年龄值的寿命值对应的寿命分组的死亡概率；
步骤S5，根据各年龄分组的存活概率，各年龄分组的预期寿命和对应的条件概率计算存活企业的预期寿命的数学期望，并根据各寿命分组的寿命值和死亡概率计算死亡企业的寿命的数学期望；
步骤S6，对存活企业的预期寿命的数学期望和死亡企业的寿命的数学期望进行加权求和得到待评估企业的企业生存指数。
需要说明的是，本发明实施例的待评估企业中存活企业是指至抽样区间的终止时点仍存活的企业，存活企业的已存活时长是指存活企业的年龄，即存活企业自初始设立注册至抽样区间的终止时点的存续时长。本发明实施例的待评估企业中死亡企业是指抽样区间内死亡的企业，死亡企业的已存活时长是指死亡企业的寿命，即死亡企业自初始设立注册至死亡(如破产、注销等)的存续时长。为保证评估精度，在本发明实施例中，已存活时长的单位可以是月，也可以是年。
可选地，作为本发明实施例的一种具体实现方式，本发明实施例中获取待评估企业的已存活时长的步骤S1可以通过以下流程来实现：
(1)根据用户提出的评估需求确定抽样区间[t0,t]，并从数据仓库中获取该抽样区间[t0,t]内待评估企业中死亡企业的出生时间Td,born与死亡时间Td,dead和存活企业的出生时间Ts,born，其中，t0表示该抽样区间的起始时点，t表示该抽样区间的终止时点，并且t0、t、Td,born、Td,dead和Ts,born分别满足：t0＜t，Ts,born＜t，Td,born＜t和t0 ≤Td,dead≤t；
(2)根据死亡企业的出生时间Td,born与死亡时间Td,dead和存活企业的出生时间Ts,born分别使用下述公式(1)和(2)计算得到每户待评估企业的已存活时长：
a＝t-Ts，born (1),
b＝Td，dead-Td，born (2),
其中，a表示存活企业的已存活时长，b表示死亡企业的已存活时长，并且a和b 的单位均为月。
另外需要说明的是，本发明实施例中的年龄分组的年龄值是指代表该年龄分组中存活企业的年龄的取值；本发明实施例中的寿命分组的寿命值是指代表该寿命分组中死亡企业的寿命的取值；年龄值和寿命值的取值由分组方式决定，例如，若按存活企业的已存活时长的大小进行分组，则相同年龄的存活企业分为一组，年龄分组的年龄值为该年龄分组中存活企业的年龄；同理，若按死亡企业的已存活时长的大小进行分组，则相同寿命的死亡企业分为一组，寿命分组的寿命值为该寿命分组中死亡企业的寿命。
可选地，本发明实施例中对已存活时长进行分组分别得到存活企业的年龄分组集合和死亡企业的寿命分组集合的步骤S2具体包括：
根据已存活时长所在区间对已存活时长进行分组分别得到存活企业的年龄分组集合和死亡企业的寿命分组集合。
作为本发明实施例的一种具体实现方式，本发明实施例的年龄分组的年龄值可以取该年龄分组中存活企业的已存活时长的众数，本发明实施例的寿命分组的寿命值可以取该寿命分组中死亡企业的已存活时长的众数。
作为本发明实施例的另一种具体实现方式，本发明实施例的年龄分组的年龄值可以取该年龄分组中存活企业的已存活时长的中数，本发明实施例的寿命分组的寿命值可以取该寿命分组中死亡企业的已存活时长的中数。
作为本发明实施例的又一种具体实现方式，本发明实施例的年龄分组的年龄值可以取该年龄分组中存活企业的已存活时长的数学期望，本发明实施例的寿命分组的寿命值可以取该寿命分组中死亡企业的已存活时长的数学期望。
可选地，本发明实施例中对已存活时长进行分组分别得到存活企业的年龄分组集合和死亡企业的寿命分组集合的步骤S2具体包括：
根据待评估企业的已存活时长的大小对已存活时长进行分组分别得到存活企业的年龄分组集合和死亡企业的寿命分组集合，存活企业的年龄分组集合中各年龄分组的年龄值为该年龄分组中存活企业的已存活时长并用Ai表示，死亡企业的寿命分组集合中各寿命分组的寿命值为该寿命分组中死亡企业的已存活时长并用Bj表示，i表示年龄分组的序列号，j表示寿命分组的序列号，年龄分组的序列号i的取值与该年龄分组的年龄值Ai相等，寿命分组的序列号j的取值与该寿命分组的寿命值 Bj相等，年龄值Ai和寿命值Bj分别满足0＜Ai≤n和0＜Bj≤m，其中n为存活企业的年龄分组集合中最大的年龄值，m为死亡企业的寿命分组中最大的寿命值，并且n＜m， n和m均为正整数。据此，本发明实施例中的存活企业的年龄分组集合A和死亡企业的寿命分组集合B可以表示为：
A＝{A1，A2，A3，……，An}，
B＝{B1，B2，B3，……，Bm}。
还需要说明的是，本发明实施例的步骤S3中分别计算各年龄分组的存活概率和各寿命分组的死亡概率的公式可以表示为：
Figure BDA0001537267370000121
Figure BDA0001537267370000122
在上述公式中，P(Ai)表示年龄值为Ai的年龄分组的存活概率，NAi表示年龄值为 Ai的年龄分组中存活企业数量，NA,total表示存活企业的总数；P(Bj)表示寿命值为Bj的寿命分组的死亡概率，NBj表示寿命值为Bj的寿命分组中死亡企业数量，NB,total表示死亡企业的总数。通过计算便可得到与上述年龄分组集合A一一对应的存活概率集合 P(A)和与上述寿命分组集合B一一对应的死亡概率集合P(B)，并可分别表示为：
P(A)＝{P(A1)，P(A2)，P(A3)，……，P(An)},
P(B)＝{P(B1)，P(B2)，P(B3)，……，P(Bm)}。
可选地，作为本发明实施例的一种具体实现方式，本发明实施例中步骤S4具体包括：
根据死亡概率使用下述公式(3)分别计算各年龄分组的预期寿命的条件概率：
Figure BDA0001537267370000131
在上述公式(3)中，P(Bj|Ai)表示年龄值为Ai的年龄分组的预期寿命为Bj的条件概率。
可选地，作为本发明实施例的一种具体实现方式，本发明实施例中步骤S5具体包括：
根据各年龄分组的存活概率，各年龄分组的预期寿命和对应的条件概率使用下述公式(4)计算存活企业的预期寿命的数学期望E(A)：
Figure BDA0001537267370000132
在上述公式(4)中，E(A)表示存活企业的预期寿命的数学期望；
根据各寿命分组的寿命值和死亡概率使用下述公式(5)计算死亡企业的寿命的数学期望E(B)：
E(B)＝mean(Bj) (5),
在上述公式(5)中，E(B)表示死亡企业的寿命的数学期望。
可选地，作为本发明实施例的一种具体实现方式，本发明实施例中的步骤S6具体包括：
根据存活企业的预期寿命的数学期望E(A)和死亡企业的寿命的数学期望E(B) 使用下述公式(6)计算得到待评估企业的企业生存指数SI：
SI＝ω1×E(A)+ω2×E(B ) (6),
在上述公式(6)中，SI表示待评估企业的企业生存指数，ω1，ω2分别为存活企业的预期寿命的数学期望的权重系数与死亡企业的寿命的数学期望的权重系数，这两个权重系数可以通过专家经验方法估计得到并预先设定。
此外，在实际应用中，本发明实施例中的待评估企业可以为中小微企业中的一种或多种。
由上述方法实现可知，本发明实施例基于贝叶斯理论描述死亡企业寿命和存活企业预期寿命之间的关系，能够有效平衡评估精度和时效性、计算量及统计成本等之间的关系，自动、高效且精确地实现企业平均生存年限评估。
以上从方法角度对本发明实施例中的企业生存指数生成方法进行了描述，下面将对本发明实施例中的企业生存指数生成系统进行描述。
为了实现上述企业生存指数生成方法实施例中各步骤及方法，本发明实施例还提供了企业生存指数生成系统。下面将通过具体实施例对本发明实施例的企业生存指数生成系统进行详细说明。
请参阅图2，本发明实施例中提供了一种企业生存指数生成系统。如图2所示，本发明实施例中所述企业生存指数生成系统包括：
数据获取模块201，用于获取待评估企业的已存活时长，其中待评估企业包括存活企业和死亡企业；
数据分组模块202，用于对已存活时长进行分组分别得到存活企业的年龄分组集合和死亡企业的寿命分组集合，其中，存活企业的年龄分组集合中包含各年龄分组的年龄值，死亡企业的寿命分组集合中包含各寿命分组的寿命值；
第一计算模块203，用于统计各年龄分组的存活企业数量和各寿命分组的死亡企业数量,并分别计算各年龄分组的存活企业数量在所有存活企业中的占比作为各年龄分组的存活概率和各寿命分组的死亡企业数量在所有死亡企业中的占比作为各寿命分组的死亡概率；
第二计算模块204，用于基于所有存活企业的最大预期寿命等于所有死亡企业的最大寿命的假设和贝叶斯理论，根据死亡概率分别计算各年龄分组的预期寿命的条件概率，其中,预期寿命的取值遍历所有大于等于各年龄分组自身的年龄值的寿命值,死亡概率为所有大于等于各年龄分组自身的年龄值的寿命值对应的寿命分组的死亡概率；
第三计算模块205，用于根据各年龄分组的存活概率，各年龄分组的预期寿命和对应的条件概率计算存活企业的预期寿命的数学期望，并根据各寿命分组的寿命值和死亡概率计算死亡企业的寿命的数学期望；
第四计算模块206，用于对存活企业的预期寿命的数学期望和死亡企业的寿命的数学期望进行加权求和得到待评估企业的企业生存指数。
可选地，作为本发明实施例的一种具体实现方式，本发明实施例中的数据获取模块包括：
数据获取单元，用于根据用户提出的评估需求确定抽样区间[t0,t]，并从数据仓库中获取该抽样区间[t0,t]内待评估企业中死亡企业的出生时间Td,born与死亡时间 Td,dead和存活企业的出生时间Ts,born，其中，t0表示该抽样区间的起始时点，t表示该抽样区间的终止时点，并且t0、t、Td,born、Td,dead和Ts,born分别满足：t0＜t，Ts,born＜t， Td,born＜t和t0≤Td,dead≤t；
第一计算单元，用于根据死亡企业的出生时间Td,born与死亡时间Td,dead和存活企业的出生时间Ts,born分别使用下述公式(1)和(2)计算得到每户待评估企业的已存活时长：
a＝t-Ts，born (1),
b＝Td，dead-Td，born (2),
其中，a表示存活企业的已存活时长，b表示死亡企业的已存活时长，并且a和b 的单位均为月。
需要说明的是，本发明实施例中的年龄分组的年龄值是指代表该年龄分组中存活企业的年龄的取值；本发明实施例中的寿命分组的寿命值是指代表该寿命分组中死亡企业的寿命的取值；年龄值和寿命值的取值由分组方式决定。
可选地，本发明实施例的数据分组模块具体包括：
第二分组单元，用于根据已存活时长所在区间对已存活时长进行分组分别得到存活企业的年龄分组集合和死亡企业的寿命分组集合。
作为本发明实施例的一种具体实现方式，本发明实施例的年龄分组的年龄值可以取该年龄分组中存活企业的已存活时长的众数，本发明实施例的寿命分组的寿命值可以取该寿命分组中死亡企业的已存活时长的众数。
作为本发明实施例的另一种具体实现方式，本发明实施例的年龄分组的年龄值可以取该年龄分组中存活企业的已存活时长的中数，本发明实施例的寿命分组的寿命值可以取该寿命分组中死亡企业的已存活时长的中数。
作为本发明实施例的又一种具体实现方式，本发明实施例的年龄分组的年龄值可以取该年龄分组中存活企业的已存活时长的数学期望，本发明实施例的寿命分组的寿命值可以取该寿命分组中死亡企业的已存活时长的数学期望。
可选地，本发明实施例的数据分组模块具体包括：
第一分组单元，用于根据待评估企业的已存活时长的大小对已存活时长进行分组分别得到存活企业的年龄分组集合和死亡企业的寿命分组集合，存活企业的年龄分组集合中各年龄分组的年龄值为该年龄分组中存活企业的已存活时长并用Ai表示，死亡企业的寿命分组集合中各寿命分组的寿命值为该寿命分组中死亡企业的已存活时长并用Bj表示，i表示年龄分组的序列号，j表示寿命分组的序列号，年龄分组的序列号i的取值与该年龄分组的年龄值Ai相等，寿命分组的序列号j的取值与该寿命分组的寿命值Bj相等，年龄值Ai和寿命值Bj分别满足0＜Ai≤n和0＜Bj≤m，其中 n为存活企业的年龄分组集合中最大的年龄值，m为死亡企业的寿命分组中最大的寿命值，并且n＜m，n和m均为正整数。
可选地，作为本发明实施例的一种具体实现方式，本发明实施例的第二计算模块具体包括：
第二计算单元，用于根据死亡概率使用下述公式(3)分别计算各年龄分组的预期寿命的条件概率：：
Figure BDA0001537267370000161
在上述公式(3)中，P(Bj)表示寿命值为Bj的寿命分组的死亡概率，P(Bj|Ai) 表示年龄值为Ai的年龄分组的预期寿命为Bj的条件概率。
可选地，作为本发明实施例的一种具体实现方式，本发明实施例的第三计算模块具体包括：
第三计算单元，用于根据各年龄分组的存活概率，各年龄分组的预期寿命和对应的条件概率使用下述公式(4)计算存活企业的预期寿命的数学期望：
Figure BDA0001537267370000171
在上述公式(4)中，E(A)表示存活企业的预期寿命的数学期望，P(Ai)表示年龄值为Ai的年龄分组的存活概率；
第四计算单元，用于根据各寿命分组的寿命值和死亡概率使用下述公式(5) 计算死亡企业的寿命的数学期望：
E(B)＝mean(Bj) (5),
在上述公式(5)中，E(B)表示死亡企业的寿命的数学期望。
可选地，作为本发明实施例的一种具体实现方式，本发明实施例的第四计算模块具体包括：
第五计算单元，用于根据存活企业的预期寿命的数学期望E(A)和死亡企业的寿命的数学期望E(B)使用下述公式(6)计算得到待评估企业的企业生存指数：
SI＝ω1×E(A)+ω2×E(B ) (6),
在上述公式(6)中，SI表示待评估企业的企业生存指数，ω1，ω2分别为存活企业的预期寿命的数学期望的权重系数与死亡企业的寿命的数学期望的权重系数，这两个权重系数可以通过专家经验方法估计得到并预先设定。
此外，在实际应用中，本发明实施例中的待评估企业可以为中小微企业中的一种或多种。
本领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，本发明实施例所述的企业生存指数生成系统仅以上述各功能模块、单元的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块、单元完成，即将上述企业生存指数生成系统的内部结构划分成不同的功能模块或单元，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能模块、单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。本发明实施例所述的企业生存指数生成系统能够执行本发明前述实施例中所述的企业生存指数生成方法，因此本发明实施例中未详细描述的部分，可以参考本发明前述企业生存指数生成方法实施例中的相关说明，本发明实施例所述企业生存指数生成系统及其中各功能模块、单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
基于上述技术实现可知，本发明实施例基于贝叶斯理论描述死亡企业寿命和存活企业预期寿命之间的关系，能够有效平衡评估精度和时效性、计算量及统计成本等之间的关系，自动、高效且精确地实现企业平均生存年限评估。
另请参阅图3，本发明实施例还提供了一种企业生存指数生成系统，用于实现上述企业生存指数生成方法实施例中各步骤及方法。如图3所示，本发明实施例所述企业生存指数生成系统包括存储器301、处理器302、外部通信接口303、总线 304以及存储在存储器301上并可在该处理器302上运行的计算机程序，其中，存储器301，处理器302和外部通信接口303通过总线304连接，处理器302用于运行存储在存储器301的计算机程序时执行如上述实施例中企业生存指数生成方法的步骤。
需要说明的是，本发明实施例中的存储器301可以是一个存储装置，也可以是多个存储单元的统称，且用于存储可执行计算机程序代码或应用程序运行装置运行所需要参数、数据等。该存储器301可以包括随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、也可以包括非易失性存储器，如磁盘存储器，闪存等。本发明实施例中的处理器302可以是一个处理元件，也可以是多个处理元件的统称。例如，该处理元件可以是中央处理器，也可以是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路，例如：一个或多个微处理器(Digital SignalProcessor,DSP)，或，一个或多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)。本发明实施例中的总线304可以是工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture， ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture,EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。本发明实施例中的外部通信接口303 用于为本系统提供与外部通信的接口。
此外，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中企业生存指数生成方法的步骤。
基于上述技术实现可知，本发明实施例基于贝叶斯理论描述死亡企业寿命和存活企业预期寿命之间的关系，能够有效平衡评估精度和时效性、计算量及统计成本等之间的关系，自动、高效且精确地实现企业平均生存年限评估。
需特别指出的是，本发明描述中的“第一”、“第二”等术语仅出于描述目的，用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序，也不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，本发明描述中的“包括”及“具有”等术语及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的功能模块及方法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，上述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其他的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，上述计算机程序包括计算机程序代码，上述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。上述计算机可读存储介质可以包括：能够携带上述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，上述计算机可读存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读存储介质不包括电载波信号和电信信号。
上述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制。尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的普通技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。显然，本领域的技术人员可以对本发明实施例进行各种改动和变型而不脱离本发明实施例的精神和范围。这样，倘若本发明实施例的这些修改和变型属于本发明实施例权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明实施例也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (24)

1.一种企业生存指数生成方法，其特征在于，应用于提供企业生存指数业务的服务器或云平台上，所述企业生存指数生成方法包括：
步骤S1：获取待评估企业的已存活时长，其中所述待评估企业包括存活企业和死亡企业；
步骤S2：对所述已存活时长进行分组分别得到存活企业的年龄分组集合和死亡企业的寿命分组集合，其中，所述存活企业的年龄分组集合中包含各年龄分组的年龄值，所述死亡企业的寿命分组集合中包含各寿命分组的寿命值；
步骤S3：统计所述各年龄分组的存活企业数量和所述各寿命分组的死亡企业数量,并分别计算所述各年龄分组的存活企业数量在所有所述存活企业中的占比作为所述各年龄分组的存活概率和所述各寿命分组的死亡企业数量在所有所述死亡企业中的占比作为所述各寿命分组的死亡概率；
步骤S4：基于所有所述存活企业的最大预期寿命等于所有所述死亡企业的最大寿命的假设和贝叶斯理论，根据所述死亡概率分别计算所述各年龄分组的预期寿命的条件概率，其中,所述预期寿命的取值遍历所有大于等于所述各年龄分组自身的年龄值的所述寿命值,所述死亡概率为所有大于等于所述各年龄分组自身的年龄值的所述寿命值对应的所述寿命分组的死亡概率；
步骤S5：根据所述各年龄分组的存活概率，所述各年龄分组的预期寿命和对应的条件概率计算所述存活企业的预期寿命的数学期望，并根据所述各寿命分组的寿命值和死亡概率计算所述死亡企业的寿命的数学期望；
步骤S6：对所述存活企业的预期寿命的数学期望和所述死亡企业的寿命的数学期望进行加权求和得到所述待评估企业的企业生存指数。
2.根据权利要求1所述的企业生存指数生成方法，其特征在于，所述步骤S1包括：
根据用户提出的评估需求确定抽样区间[t0,t]，并从数据仓库中获取所述抽样区间[t0,t]内所述死亡企业的出生时间Td,born与死亡时间Td,dead和所述存活企业的出生时间Ts,born，其中，t0表示所述抽样区间的起始时点，t表示所述抽样区间的终止时点，所述t0、t、Td,born、Td,dead和Ts,born分别满足：t0＜t，Ts,born＜t，Td,born＜t和t0≤Td,dead≤t；
根据所述死亡企业的出生时间Td,born与死亡时间Td,dead和所述存活企业的出生时间Ts,born分别使用下述公式(1)和(2)计算得到每户所述待评估企业的已存活时长：
a＝t-Ts，born (1),
b＝Td，dead-Td，born (2),
其中，a表示所述存活企业的已存活时长，b表示所述死亡企业的已存活时长，并且a和b的单位均为月。
3.根据权利要求1或2所述的企业生存指数生成方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：
根据所述待评估企业的已存活时长的大小对所述已存活时长进行分组分别得到所述存活企业的年龄分组集合和所述死亡企业的寿命分组集合，所述存活企业的年龄分组集合中各年龄分组的年龄值为所述年龄分组中所述存活企业的已存活时长并用Ai表示，所述死亡企业的寿命分组集合中各寿命分组的寿命值为所述寿命分组中所述死亡企业的已存活时长并用Bj表示，i表示所述年龄分组的序列号，j表示所述寿命分组的序列号，所述年龄分组的序列号i的取值与所述年龄分组的年龄值Ai相等，所述寿命分组的序列号j的取值与所述寿命分组的寿命值Bj相等，所述年龄值Ai和寿命值Bj分别满足0＜Ai≤n和0＜Bj≤m，其中n为所述存活企业的年龄分组集合中最大的年龄值，m为所述死亡企业的寿命分组中最大的寿命值，并且n＜m。
4.根据权利要求3所述的企业生存指数生成方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括：
根据所述死亡概率使用下述公式(3)分别计算所述各年龄分组的预期寿命的条件概率：
Figure FDA0002896217010000021
在所述公式(3)中，P(Bj)表示所述寿命值为Bj的寿命分组的死亡概率，P(Bj|Ai)表示所述年龄值为Ai的年龄分组的预期寿命为Bj的条件概率。
5.根据权利要求4所述的企业生存指数生成方法，其特征在于，所述步骤S5具体包括：
根据所述各年龄分组的存活概率，所述各年龄分组的预期寿命和对应的条件概率使用下述公式(4)计算所述存活企业的预期寿命的数学期望：
Figure FDA0002896217010000031
在所述公式(4)中，E(A)表示所述存活企业的预期寿命的数学期望，P(Ai)表示所述年龄值为Ai的年龄分组的存活概率；
根据所述各寿命分组的寿命值和死亡概率使用下述公式(5)计算所述死亡企业的寿命的数学期望：
E(B)＝mean(Bj) (5)，
在所述公式(5)中，E(B)表示所述死亡企业的寿命的数学期望，mean表示计算数学期望的函数。
6.根据权利要求5所述的企业生存指数生成方法，其特征在于，所述步骤S6具体包括：
根据所述存活企业的预期寿命的数学期望E(A)和所述死亡企业的寿命的数学期望E(B)使用下述公式(6)计算得到所述待评估企业的企业生存指数：
SI＝ω1×E(A)+ω2×E(B ) (6)，
在所述公式(6)中，SI表示所述待评估企业的企业生存指数，ω1，ω2分别为所述存活企业的预期寿命的数学期望的权重系数与所述死亡企业的寿命的数学期望的权重系数。
7.根据权利要求1或2所述的企业生存指数生成方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：
根据所述已存活时长所在区间对所述已存活时长进行分组分别得到所述存活企业的年龄分组集合和死亡企业的寿命分组集合。
8.根据权利要求7所述的企业生存指数生成方法，其特征在于，所述年龄分组的年龄值为所述年龄分组中所述存活企业的已存活时长的众数，所述寿命分组的寿命值为所述寿命分组中所述死亡企业的已存活时长的众数。
9.根据权利要求7所述的企业生存指数生成方法，其特征在于，所述年龄分组的年龄值为所述年龄分组中所述存活企业的已存活时长的中数，所述寿命分组的寿命值为所述寿命分组中所述死亡企业的已存活时长的中数。
10.根据权利要求7所述的企业生存指数生成方法，其特征在于，所述年龄分组的年龄值为所述年龄分组中所述存活企业的已存活时长的数学期望，所述寿命分组的寿命值为所述寿命分组中所述死亡企业的已存活时长的数学期望。
11.根据权利要求1所述的企业生存指数生成方法，其特征在于，所述待评估企业为中小微企业中的一种或多种。
12.一种企业生存指数生成系统，其特征在于，应用于提供企业生存指数业务的服务器或云平台上，所述企业生存指数生成系统包括：
数据获取模块，用于获取待评估企业的已存活时长，其中所述待评估企业包括存活企业和死亡企业；
数据分组模块，用于对所述已存活时长进行分组分别得到存活企业的年龄分组集合和死亡企业的寿命分组集合，其中，所述存活企业的年龄分组集合中包含各年龄分组的年龄值，所述死亡企业的寿命分组集合中包含各寿命分组的寿命值；
第一计算模块，用于统计所述各年龄分组的存活企业数量和所述各寿命分组的死亡企业数量,并分别计算所述各年龄分组的存活企业数量在所有所述存活企业中的占比作为所述各年龄分组的存活概率和所述各寿命分组的死亡企业数量在所有所述死亡企业中的占比作为所述各寿命分组的死亡概率；
第二计算模块，用于基于所有所述存活企业的最大预期寿命等于所有所述死亡企业的最大寿命的假设和贝叶斯理论，根据所述死亡概率分别计算所述各年龄分组的预期寿命的条件概率，其中,所述预期寿命的取值遍历所有大于等于所述各年龄分组自身的年龄值的所述寿命值,所述死亡概率为所有大于等于所述各年龄分组自身的年龄值的所述寿命值对应的所述寿命分组的死亡概率；
第三计算模块，用于根据所述各年龄分组的存活概率，所述各年龄分组的预期寿命和对应的条件概率计算所述存活企业的预期寿命的数学期望，并根据所述各寿命分组的寿命值和死亡概率计算所述死亡企业的寿命的数学期望；
第四计算模块，用于对所述存活企业的预期寿命的数学期望和所述死亡企业的寿命的数学期望进行加权求和得到所述待评估企业的企业生存指数。
13.根据权利要求12所述的企业生存指数生成系统，其特征在于，所述数据获取模块包括：
数据获取单元，用于根据用户提出的评估需求确定抽样区间[t0,t]，并从数据仓库中获取所述抽样区间[t0,t]内所述死亡企业的出生时间Td,born与死亡时间Td,dead和所述存活企业的出生时间Ts,born，其中，t0表示所述抽样区间的起始时点，t表示所述抽样区间的终止时点，所述t0、t、Td,born、Td,dead和Ts,born分别满足：t0＜t，Ts,born＜t，Td,born＜t和t0≤Td,dead≤t；
第一计算单元，用于根据所述死亡企业的出生时间Td,born与死亡时间Td,dead和所述存活企业的出生时间Ts,born分别使用下述公式(1)和(2)计算得到每户所述待评估企业的已存活时长：
a＝t-Ts，born (1),
b＝Td，dead-Td，born (2),
其中，a表示所述存活企业的已存活时长，b表示所述死亡企业的已存活时长，并且a和b的单位均为月。
14.根据权利要求12或13所述的企业生存指数生成系统，其特征在于，所述数据分组模块具体包括：
第一分组单元，用于根据所述待评估企业的已存活时长的大小对所述已存活时长进行分组分别得到所述存活企业的年龄分组集合和所述死亡企业的寿命分组集合，所述存活企业的年龄分组集合中各年龄分组的年龄值为所述年龄分组中所述存活企业的已存活时长并用Ai表示，所述死亡企业的寿命分组集合中各寿命分组的寿命值为所述寿命分组中所述死亡企业的已存活时长并用Bj表示，i表示所述年龄分组的序列号，j表示所述寿命分组的序列号，所述年龄分组的序列号i的取值与所述年龄分组的年龄值Ai相等，所述寿命分组的序列号j的取值与所述寿命分组的寿命值Bj相等，所述年龄值Ai和寿命值Bj分别满足0＜Ai≤n和0＜Bj≤m，其中n为所述存活企业的年龄分组集合中最大的年龄值，m为所述死亡企业的寿命分组中最大的寿命值，并且n＜m。
15.根据权利要求14所述的企业生存指数生成系统，其特征在于，所述第二计算模块具体包括：
第二计算单元，用于根据所述死亡概率使用下述公式(3)分别计算所述各年龄分组的预期寿命的条件概率：
Figure FDA0002896217010000061
在所述公式(3)中，P(Bj)表示所述寿命值为Bj的寿命分组的死亡概率，P(Bj|Ai)表示所述年龄值为Ai的年龄分组的预期寿命为Bj的条件概率。
16.根据权利要求15所述的企业生存指数生成系统，其特征在于，所述第三计算模块具体包括：
第三计算单元，用于根据所述各年龄分组的存活概率，所述各年龄分组的预期寿命和对应的条件概率使用下述公式(4)计算所述存活企业的预期寿命的数学期望：
Figure FDA0002896217010000062
在所述公式(4)中，E(A)表示所述存活企业的预期寿命的数学期望，P(Ai)表示所述年龄值为Ai的年龄分组的存活概率；
第四计算单元，用于根据所述各寿命分组的寿命值和死亡概率使用下述公式(5)计算所述死亡企业的寿命的数学期望：
E(B)＝mean(Bj) (5)，
在所述公式(5)中，E(B)表示所述死亡企业的寿命的数学期望，mean表示计算数学期望的函数。
17.根据权利要求16所述的企业生存指数生成系统，其特征在于，所述第四计算模块具体包括：
第五计算单元，用于根据所述存活企业的预期寿命的数学期望E(A)和所述死亡企业的寿命的数学期望E(B)使用下述公式(6)计算得到所述待评估企业的企业生存指数：
SI＝ω1×E(A)+ω2×E(B ) (6)，
在所述公式(6)中，SI表示所述待评估企业的企业生存指数，ω1，ω2分别为所述存活企业的预期寿命的数学期望的权重系数与所述死亡企业的寿命的数学期望的权重系数。
18.根据权利要求12或13所述的企业生存指数生成系统，其特征在于，所述数据分组模块具体包括：
第二分组单元，用于根据所述已存活时长所在区间对所述已存活时长进行分组分别得到所述存活企业的年龄分组集合和死亡企业的寿命分组集合。
19.根据权利要求18所述的企业生存指数生成系统，其特征在于，所述年龄分组的年龄值为所述年龄分组中所述存活企业的已存活时长的众数，所述寿命分组的寿命值为所述寿命分组中所述死亡企业的已存活时长的众数。
20.根据权利要求18所述的企业生存指数生成系统，其特征在于，所述年龄分组的年龄值为所述年龄分组中所述存活企业的已存活时长的中数，所述寿命分组的寿命值为所述寿命分组中所述死亡企业的已存活时长的中数。
21.根据权利要求18所述的企业生存指数生成系统，其特征在于，所述年龄分组的年龄值为所述年龄分组中所述存活企业的已存活时长的数学期望，所述寿命分组的寿命值为所述寿命分组中所述死亡企业的已存活时长的数学期望。
22.根据权利要求18所述的企业生存指数生成系统，其特征在于，所述待评估企业为中小微企业中的一种或多种。
23.一种企业生存指数生成系统，其特征在于，所述企业生存指数生成系统包括存储器，处理器、外部通信接口、总线以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述存储器，所述处理器和所述外部通信接口通过所述总线连接，所述处理器用于运行所述计算机程序时执行如权利要求1至11任一项所述企业生存指数生成方法的步骤。
24.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述企业生存指数生成方法的步骤。
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