一种爆破块度空间全方位分区耦合数值仿真方法
技术领域
本发明涉及工程爆破技术领域,具体来说涉及一种高效精细的爆破块度空间全方位分区耦合数值仿真方法。
背景技术
岩体的开挖爆破过程中块度的形成是一个典型的非连续-连续的动力学响应过程。爆破形成的岩块的大多数表面是原生地质结构弱面,其数量大约占形成岩块表面总量的80%以上。随着粒径的减少,其破碎面中原结构面影响所占的比例逐渐减少,在粒径大于20mm至80mm的块度,由原始结构面控制所占到的比例达50~75%;当粒径为10mm时,结构面影响占的比例为10%。
爆破块度的预测方法有三种通用方法:其一为采用经验或半经验的爆破块度预测模型进行预报;其二为结合现场爆破的生产试验进行筛分;其三采用爆破块度数值仿真技术进行模拟。前两种方法经过多年的发展,已日趋成熟,但分别存在预测误差较大和耗时费力的短板。数值仿真技术具有成本低、效率高等诸多优势,但由于爆破过程的复杂性,目前尚无一种高效、精确且适用于爆破块度形成过程的数值仿真技术。
发明内容
针对背景技术所提出的问题,本发明考虑爆破粒径块度形成过程中受非连续特性影响的程度,提出了一种高效精细的爆破块度空间全方位分区耦合数值仿真方法。
本发明提供的一种爆破块度空间全方位分区耦合数值仿真方法,包括:
步骤1,根据开挖爆破对象的几何尺寸,利用LS-DYNA工具建立爆破对象的连续介质数值计算模型,记为LS-DYNA模型;
步骤2,在LS-DYNA模型中导入小粒径爆破块度预测模型,利用动力有限元方法预测连续介质的小粒径爆破块度的分布曲线,并确定小粒径和中大粒径爆破块度的分布边界,提取分布边界的质点振动速度和应力的时程曲线;
步骤3,利用DDA工具构建中大粒径的爆破块度预测模型,记为DDA模型,以步骤2确定的分布边界作为DDA模型的初始空腔边界,DDA模型的参数直接使用LS-DYNA模型的参数值;
步骤4,将步骤2提取的质点振动速度和应力施加于DDA模型的初始空腔边界,进行非连续计算,获得中大粒径爆破块度的分布特性,从而获得中大粒径爆破块度分布曲线;
步骤5,合并小粒径爆破块度和中大粒径爆破块度的分布曲线,得到爆破块度空间全方位耦合分布曲线图。
进一步的,小粒径和中大粒径爆破块度的分布边界为10mm爆破块度的分布边界,所述小粒径爆破块度指粒径不大于10mm的爆破块度;所述中大粒径的爆破块度指粒径大于10mm的爆破块度。
进一步的,步骤2具体为:
基于LS-DYNA的二次开发模块,将小粒径爆破块度预测模型导入,采用历史变量记录爆破块度值,预测连接介质的小粒径爆破块度的分布图;采用历史变量记录的爆破块度值,确定10mm爆破块度的分布边界,对预测结果云图进行筛选,并提取分布边界上的质点振动速度和应力。
进一步的,步骤3中,所述构建中大粒径的爆破块度预测模型,即将DDA模型中炮孔至10mm爆破块度的分布边界之间的区域删除。
本发明方法充分利用连续介质计算方法和非连续介质计算方法的优点,实现爆破块度的高效与准确模拟。爆破粉碎区的块度尺寸小,且受结构面影响较小,采用连续介质计算方法模拟可以取得与非连续介质计算方法模拟相近的效果,但计算效率大大提高。在爆破中远区,结构面的影响作用显著增强,此时爆破块度的尺寸增大,必须使用非连续介质计算方法方可取得准确的模拟结果,因此采用DDA模型进行计算。由于只采用DDA模型计算尺寸较大的爆破块度的分布,计算效率得到大大提高。
总而言之,与现有技术相比,本发明具有如下优点和有益效果:
(1)基于爆破块度形成机理,融合了连接介质计算模拟与非连续介质计算模拟的优势,实现了爆破块度的高效、准确模拟;
(2)过程简单,可操作性强。
附图说明
图1为本发明方法的具体流程示意图;
图2为实施例中构建的数值计算模型,其中,图(a)表示连续介质数值计算模型,图(b)表示非连续介质数值计算模型,图中V表示三个方向的质点振动速度时程曲线;
图3为实施例中小粒径爆破块度的预测结果云图;
图4为实施例中中大粒径爆破块度的预测爆堆图;
图5为实施例中小粒径和中大粒径的爆破块度的分布曲线图,即爆破块度空间全方位耦合分布曲线图;
图6为实施例中对比验证结果示意图。
图中,1-岩体,2-10mm爆破块度的边界,3-炮孔,4-炮孔堵塞段,5-DDA非连续块体,6-小粒径爆破块度分布,7-小粒径爆破块度分布图例,8-中大粒径非连续块度分布,9-小粒径爆破块度的分布曲线,10-中大粒径爆破块度的分布曲线。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例
本实施例中,爆破块度空间全方位分区耦合数值仿真方法的具体步骤如下:
步骤1,根据开挖爆破对象的几何尺寸,利用LS-DYNA工具建立爆破对象的连续介质数值计算模型,记为LS-DYNA模型。
本实施例中,开挖爆破对象为水电工程中边坡或料场爆破的典型深孔台阶爆破,深孔台阶爆破的参数如下:台阶高度10m,炮孔堵塞段长度2.5m,抵抗线长度3.5m。利用LS-DYNA工具对该典型深孔台阶爆破建立连续介质数值计算模型,所构建的连续介质数值计算模型见图2(a),该连续介质数值计算模型用于计算小粒径块度的分布特性。
步骤2,在LS-DYNA模型中导入小粒径爆破块度预测模型,利用动力有限元方法计算小粒径爆破块度的分布曲线,并确定10mm爆破块度的分布边界,并提取分布边界在水平径向、水平切向和竖直方向三个方向的质点振动速度和应力的时程曲线。所述小粒径爆破块度指粒径不大于10mm的爆破块度。
具体来说,基于LS-DYNA的二次开发模块,将小粒径爆破块度预测模型导入,采用历史变量记录爆破块度值,预测连接介质的小粒径爆破块度的分布图,见图3所示的预测结果云图。采用历史变量记录的爆破块度值,确定10mm爆破块度的分布边界,对预测结果云图进行筛选,并提取分布边界上的质点振动速度和应力。
步骤3,利用DDA(非连续分析计算方法软件)工具构建中大粒径的爆破块度预测模型,记为DDA模型,即图1中所示的DDA前处理;以步骤2确定的分布边界作为DDA模型的初始空腔边界。由于DDA模型也是需要根据开挖爆破对象的几何尺寸来构建,为简便起见,DDA模型的参数直接使用步骤1构建的LS-DYNA模型的参数值。所述中大粒径指粒径大于10mm。所构建的DDA模型用于计算中大粒径爆破块度的非连续运动特性与分布特性。
具体来说,在构建中大粒径的爆破块度预测模型时,将DDA模型中炮孔至10mm爆破块度的分布边界之间的区域删除,所构建的爆破块度预测模型参见图2(b)。
步骤4,将步骤2所提取的分布边界上的质点振动速度和应力的信息施加于DDA模型的空腔边界,并进行非连续计算,获得中大粒径爆破块度的分布特性,并建立相应的中大粒径爆破块度分布曲线。
本实施例中获得的中大粒径爆破块度的分布特性见图4所示,图5为本实施例计算的小粒径爆破块度的连续分布曲线和中大粒径爆破块度的非连续分布曲线。
步骤5,将利用连续介质计算方法模拟的小粒径爆破块度分布曲线和利用非连续介质计算方法模拟的中大粒径爆破块度分布曲线合并 ,见图5所示。
为验证本发明方法的有益效果,将采用本发明方法获得的爆破块度预测结果与爆破现场筛分结果进行对比,对比结果见图6所示。从图中可以看出,与采用纯小粒径爆破块度预测模型和采用纯DDA模型的预测结果相比,本发明方法的预测结果与筛分结果最为接近,准确性更高。