CN109992709A - 一种空间数据智能分发服务系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种空间数据智能分发服务系统,涉及空间数据分发服务领域,包括用于用户登录、浏览、订购空间数据的网络终端、移动终端和微信APP空间数据智能分发前端,空间数据智能分发应用系统层,为整个系统提供基础软硬件的空间数据智能分发后台支撑层以及包括互联网、政务网、数据专网和移动通信网的网络层,所述网络层通过空间数据智能分发后台支撑层和空间数据智能分发应用系统层连接,所述空间数据智能分发后台支撑层通过空间数据智能分发应用系统层和空间数据智能分发前端连接。本发明解决了目前空间数据数据分发模式被动,不能很好地满足海量用户访问需求的问题。
Description
技术领域
本发明涉及空间数据分发服务领域,尤其涉及一种空间数据智能分发服务系统。
背景技术
目前,我国空间数据尤其是遥感卫星数据的数据存储多是采用“数据库+文件系统”的数据存储模式,即遥感数据目录采用商业数据库进行存储管理,而遥感数据数据体则存储在文件系统中。当用户查询、查询、订购遥感数据时,首先查询遥感数据商业数据库中的数据目录数据库,根据遥感数据目录数据库中的拇指图和缩略图,确定最终需要的遥感数据;然后,在最终确定的遥感数据基础上,从文件系统中获取相应的数据实体,由分发系统分发给用户。这种数据存储的模式,目前可很好地满足用户数据量不大情况下基于用户查询被动分发的业务需求。
但随着遥感技术、计算机技术的发展,我国空间数据获取技术,尤其是国产遥感卫星无论从数量上还是遥感数据质量上,将会有巨大的提高。例如,我国的高分专项拟将建设7颗高分系列的国产遥感卫星,其中可见光卫星的遥感分辨率最高达到0.8米左右。遥感数据质量的提高,必然导致遥感数据使用用户增加。目前“数据库+文件系统”的数据存储模式,商业数据库在用户并发访问上必然存在访问限制,不能很好地满足海量用户访问需求。同时,大数据技术、云计算技术的出现,为实现基于大数据的遥感数据分布式存储,解决遥感数据存储以及海量用户并发访问提供技术支撑。
有鉴于此,确有必要通过综合分析空间数据、用户空间数据查询/浏览/订购空间数据、不同用户群体空间数据兴趣点、用户需求点等信息,并在对空间数据和用户行为进行全面考虑的基础上,根据不同用户空间数据的差异化、动态化需求,建立用户行为画像,构建一种空间数据智能分发服务系统,实现针对特定用户空间数据需求的智能分析、智能获取、智能分类、智能分发,完成对不同用户空间数据分发的智能主动推送服务。
发明内容
本发明的目的在于提供一种空间数据智能分发服务系统,以解决上述技术问题。
本发明为解决上述技术问题,采用以下技术方案来实现:
一种空间数据智能分发服务系统,包括用于用户登录、浏览、订购空间数据的网络终端、移动终端和微信APP空间数据智能分发前端,空间数据智能分发应用系统层,为整个系统提供基础软硬件的空间数据智能分发后台支撑层以及包括互联网、政务网、数据专网和移动通信网的网络层,所述网络层通过空间数据智能分发后台支撑层和空间数据智能分发应用系统层连接,所述空间数据智能分发后台支撑层通过空间数据智能分发应用系统层和空间数据智能分发前端连接。
优选的,所述空间数据智能分发应用系统层包括空间数据分发前端系统、基于大数据统计分析系统、用户行为画像与空间数据推荐系统、空间数据分发任务管理系统和空间数据分发管理服务系统。
优选的,所述空间数据智能分发后台支撑层包括空间数据智能分发大数据与云平台管理系统、GIS平台、空间数据智能分发数据库空间数据智能分发后台支撑层主要实现对空间数据智能分发服务系统提供各类基础软件支撑。
优选的,所述空间数据分发前端系统包括用户注册登记认证模块、用户个人管理模块、空间数据查询模块、空间数据浏览模块、空间数据购物车模块。空间数据分发前端系统是游客、个人用户、机构所属个人等使用空间数据智能分发的前端系统,其中,用户注册登记认证模块主要为个人用户与机构提供注册、登录、验证、密码忘记/找回等功能。尤其,对于注册功能,注册用户必须填写用户户名、密码、联系人姓名、电话、邮箱、企业名称、行业类别等信息。空间数据购物车模块主要为用户提供对浏览、查询后的空间数据直接订购或加入购物车,以及提供对订购的空间数据订单进行查询、查看、取消、删除等功能。
优选的,所述基于大数据统计分析系统包括空间数据统计模块、用户数据统计模块、用户行为数据统计模块、用户数据推荐统计模块。基于大数据统计分析系统主要通过对用户数据、空间数据和用户行为数据等进行大数据分析,分析用户与用户、用户与空间数据之间相似关系,从而更好地为用户提供个性化潜在感兴趣的空间数据推荐,其中,空间数据统计模块主要从空间数据的数据类型、分辨率、空间地理范围、采集时间、制作时间等信息进行统计;若空间数据为遥感卫星影像数据,需统计卫星、传感器、遥感数据产品级别、遥感数据对应空间地理范围、遥感数据分辨率、遥感数据采集时间、制作时间等。用户数据统计模块主要分析用户行业、专业、单位、所在城市等信息。用户行为数据统计模块主要从用户职业、搜索/浏览/订购空间数据数据类型、空间数据分辨率、空间数据地理范围、空间数据产品级别、订购频次、撤单次数、订购渠道、订购IP地址等方面进行统计。
优选的,所述空间数据分发任务管理系统包括任务列表管理模块、任务解析过滤模块、任务状态跟踪模块、任务数据清理模块、订单管理模块。空间数据分发任务管理系统是对空间数据分发任务进行接收、分解、管理、执行、状态跟踪和监控,以及对已经过期的订单和数据文件进行清理,是系统与外部联系的桥梁,其中,任务列表管理模块主要是接收处理空间数据分发任务单,并对任务队列进行管理;任务解析过滤模块主要是对空间数据分发任务进行分解与过滤;任务状态跟踪模块主要负责对各个空间数据分发任务的过程进行状态跟踪与监控,并向系统反馈分发任务的状态信息;任务数据清理模块主要按照用户订单的时间以及用户登录时间等分析,确定一些分发任务是否过期,若确认过期则对已过期的订单和数据文件进行清理。
优选的,所述空间数据分发管理服务系统包括安全认证服务模块、系统业务监控模块、订单管理模块、线下数据发布模块、用户信息管理模块、日志管理模块。空间数据分发管理服务系统主要实现对用户登录安全认证,用户信息管理,以及对系统中用户空间数据订单、空间数据发布监控以及空间数据订单线下发布、系统日志等管理,其中,安全认证服务模块主要提供用户登录认证、数据访问认证、资源访问认证、负载均衡等功能。系统业务监控模块主要提供对用户访问数量监控、访问动作、订单及下载的情况等监控功能。订单管理模块提供根据订单编号、用户名、空间数据主要信息、订单订购时间可以查看到订单、采集单的详细的信息,及订单状态,以及订购数量。
优选的,所述用户行为画像与空间数据推荐系统包括用户行为画像模块、日志导入模块、数据清洗模块、用户标签管理、空间数据推荐模块。其中,用户标签管理模块主要姓名、行业、专业、单位、所在城市等用户基本信息标签进行管理。用户行为画像模块主要从用户基本信息、用户事实信息、用户模型信息和用户预测信息等用户维度进行画像,以及从空间数据的数据类型、分辨率、空间地理范围、采集时间、制作时间等空间数据维度进行画像。特别的,针对遥感卫星影像空间数据的信息则从卫星、传感器、遥感数据产品级别、遥感数据对应空间地理范围、遥感数据分辨率、遥感数据采集时间、制作时间等进行遥感卫星影像画像,所述空间数据推荐模块是指在用户行为画像基础上,利用大数据技术对用户订购的空间数据的类型、分辨率、产品级别、生产时间、区域范围等信息进行用户对空间数据内容相似度计算,以及订购空间数据的用户的所在城市、行业、专业、空间数据的用途与范围等信息进行用户对用户相似度计算,由此实现对用户或潜在用户感兴趣的空间数据挖掘与推荐。
优选的,所述空间数据智能分发大数据与云平台管理系统包括基于Hadoop、Spark架构的并行数据存储、并行计算、数据挖掘、集群管理与监控、任务调度服务,以及基础资源管理、数据资源管理、数据资源服务、公共基础服务、统一服务门户、业务迁移、系统安全。
优选的,所述空间数据智能分发数据库包括用户信息数据、用户查询/浏览/订购操作数据、用户行为画像数据、各类矢量/栅格空间数据、空间数据目录数据以及元数据。
优选的,所述用户行为画像数据包括用户维度和空间数据维度,用户维度包括用户基本信息、用户事实信息、用户模型信息和用户预测信息用户画像标签信息,空间数据维度包括空间数据的数据类型、分辨率、空间地理范围、采集时间、制作时间标签信息。特别的,针对遥感卫星影像空间数据的标签信息包括卫星、传感器、遥感数据产品级别、遥感数据对应空间地理范围、遥感数据分辨率、遥感数据采集时间、制作时间等。
优选的,所述用户基本信息包括姓名、行业、专业、单位、所在城市,用户事实信息标签包括用户职业、查询/浏览/订购空间数据类型、查询/浏览/订购空间数据分辨率、查询/浏览/订购空间数据地理范围、查询/浏览/订购空间数据产品级别、查询/订购历史、订购频次、撤单次数、订购渠道、订购IP地址,用户模型信息标签包括用户数据偏好、空间数据统计、用户活跃度、用户关联关系、渠道使用偏好、数据购买偏好,用户预测信息标签包括潜在用户、可能感兴趣的空间数据、感兴趣的区域。
本发明的有益效果是:
本发明针对现有目前空间数据数据分发模式比较被动,通过综合利用本发明的空间数据智能分发服务系统,实现对用户查询/浏览/订购的空间数据、数据订单、数据采集单、不同空间数据用户群体兴趣点、用户需求点等信息进行用户行为画像;基于用户行为画像基础上,实现基于用户的协同过滤算法计算用户间的相似度和基于物品的协同过滤算法计算用户对空间数据的相似度分析,找到相似度最大的空间数据集,即为向用户推荐可能感兴趣的空间数据集;实现目前空间数据被动数据分发转向根据不同用户对空间数据的差异化、动态化需求主动智能分析、智能获取、智能分类、智能分发的服务。
附图说明
图1为本发明的框架示意图;
图2为本发明中空间数据分发前端系统的结构框图;
图3为本发明中基于大数据统计分析系统的结构框图;
图4为本发明中用户行为画像与空间数据推荐系统的结构框图;
图5为本发明中空间数据分发任务管理系统的结构框图;
图6为本发明中空间数据分发管理服务系统的结构框图;
图7为本发明中用户行为画像流程示意图;
图8为本发明中空间数据推荐推荐流程示意图;
具体实施方式
为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体实施例,进一步阐述本发明,但下述实施例仅仅为本发明的优选实施例,并非全部。基于实施方式中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得其它实施例,都属于本发明的保护范围。下述实施例中的实验方法,如无特殊说明,均为常规方法,下述实施例中所用的材料、试剂等,如无特殊说明,均可从商业途径得到。
如图1所示一种空间数据智能分发服务系统,包括用于用户登录、浏览、订购空间数据的网络终端、移动终端和微信APP空间数据智能分发前端,空间数据智能分发应用系统层,为整个系统提供基础软硬件的空间数据智能分发后台支撑层以及包括互联网、政务网、数据专网和移动通信网的网络层,网络层通过空间数据智能分发后台支撑层和空间数据智能分发应用系统层连接,空间数据智能分发后台支撑层通过空间数据智能分发应用系统层和空间数据智能分发前端连接。
空间数据智能分发应用系统层包括空间数据分发前端系统、基于大数据统计分析系统、用户行为画像与空间数据推荐系统、空间数据分发任务管理系统和空间数据分发管理服务系统。
空间数据智能分发后台支撑层包括空间数据智能分发大数据与云平台管理系统、GIS平台、空间数据智能分发数据库空间数据智能分发后台支撑层主要实现对空间数据智能分发服务系统提供各类基础软件支撑。
如图2所示,空间数据分发前端系统包括用户注册登记认证模块、用户个人管理模块、空间数据查询模块、空间数据浏览模块、空间数据购物车模块。空间数据分发前端系统是游客、个人用户、机构所属个人等使用空间数据智能分发的前端系统,其中,用户注册登记认证模块主要为个人用户与机构提供注册、登录、验证、密码忘记/找回等功能。尤其,对于注册功能,注册用户必须填写用户户名、密码、联系人姓名、电话、邮箱、企业名称、行业类别等信息。空间数据购物车模块主要为用户提供对浏览、查询后的空间数据直接订购或加入购物车,以及提供对订购的空间数据订单进行查询、查看、取消、删除等功能。
如图3所示,基于大数据统计分析系统包括空间数据统计模块、用户数据统计模块、用户行为数据统计模块、用户数据推荐统计模块。基于大数据统计分析系统主要通过对用户数据、空间数据和用户行为数据等进行大数据分析,分析用户与用户、用户与空间数据之间相似关系,从而更好地为用户提供个性化潜在感兴趣的空间数据推荐,其中,空间数据统计模块主要从空间数据的数据类型、分辨率、空间地理范围、采集时间、制作时间等信息进行统计;若空间数据为遥感卫星影像数据,需统计卫星、传感器、遥感数据产品级别、遥感数据对应空间地理范围、遥感数据分辨率、遥感数据采集时间、制作时间等。用户数据统计模块主要分析用户行业、专业、单位、所在城市等信息。用户行为数据统计模块主要从用户职业、搜索/浏览/订购空间数据数据类型、空间数据分辨率、空间数据地理范围、空间数据产品级别、订购频次、撤单次数、订购渠道、订购IP地址等方面进行统计。
如图5所示,空间数据分发任务管理系统包括任务列表管理模块、任务解析过滤模块、任务状态跟踪模块、任务数据清理模块、订单管理模块。空间数据分发任务管理系统是对空间数据分发任务进行接收、分解、管理、执行、状态跟踪和监控,以及对已经过期的订单和数据文件进行清理,是系统与外部联系的桥梁,其中,任务列表管理模块主要是接收处理空间数据分发任务单,并对任务队列进行管理;任务解析过滤模块主要是对空间数据分发任务进行分解与过滤;任务状态跟踪模块主要负责对各个空间数据分发任务的过程进行状态跟踪与监控,并向系统反馈分发任务的状态信息;任务数据清理模块主要按照用户订单的时间以及用户登录时间等分析,确定一些分发任务是否过期,若确认过期则对已过期的订单和数据文件进行清理。
如图6所示,空间数据分发管理服务系统包括安全认证服务模块、系统业务监控模块、订单管理模块、线下数据发布模块、用户信息管理模块、日志管理模块。空间数据分发管理服务系统主要实现对用户登录安全认证,用户信息管理,以及对系统中用户空间数据订单、空间数据发布监控以及空间数据订单线下发布、系统日志等管理,其中,安全认证服务模块主要提供用户登录认证、数据访问认证、资源访问认证、负载均衡等功能。系统业务监控模块主要提供对用户访问数量监控、访问动作、订单及下载的情况等监控功能。订单管理模块提供根据订单编号、用户名、空间数据主要信息(空间数据类型、产品级别、区域、分辨率)、订单订购时间可以查看到订单、采集单的详细的信息,及订单状态,以及订购数量。
用户行为画像与空间数据推荐系统包括用户行为画像模块、日志导入模块、数据清洗模块、用户标签管理、空间数据推荐模块。其中,用户标签管理模块主要姓名、行业、专业、单位、所在城市等用户基本信息标签进行管理。用户行为画像模块主要从用户基本信息、用户事实信息、用户模型信息和用户预测信息等用户维度进行画像,以及从空间数据的数据类型、分辨率、空间地理范围、采集时间、制作时间等空间数据维度进行画像。特别的,针对遥感卫星影像空间数据的信息则从卫星、传感器、遥感数据产品级别、遥感数据对应空间地理范围、遥感数据分辨率、遥感数据采集时间、制作时间等进行遥感卫星影像画像,空间数据推荐模块是指在用户行为画像基础上,利用大数据技术对用户订购的空间数据的类型、分辨率、产品级别、生产时间、区域范围等信息进行用户对空间数据内容相似度计算,以及订购空间数据的用户的所在城市、行业、专业、空间数据的用途与范围等信息进行用户对用户相似度计算,由此实现对用户或潜在用户感兴趣的空间数据挖掘与推荐。
空间数据智能分发大数据与云平台管理系统包括基于Hadoop、Spark架构的并行数据存储、并行计算、数据挖掘、集群管理与监控、任务调度服务,以及基础资源管理、数据资源管理、数据资源服务、公共基础服务、统一服务门户、业务迁移、系统安全。
空间数据智能分发数据库包括用户信息数据、用户查询/浏览/订购操作数据、用户行为画像数据、各类矢量/栅格空间数据、空间数据目录数据以及元数据。
用户行为画像数据包括用户维度和空间数据维度,用户维度包括用户基本信息、用户事实信息、用户模型信息和用户预测信息用户画像标签信息,空间数据维度包括空间数据的数据类型、分辨率、空间地理范围、采集时间、制作时间标签信息。特别的,针对遥感卫星影像空间数据的标签信息包括卫星、传感器、遥感数据产品级别、遥感数据对应空间地理范围、遥感数据分辨率、遥感数据采集时间、制作时间等。
用户基本信息包括姓名、行业、专业、单位、所在城市,用户事实信息标签包括用户职业、查询/浏览/订购空间数据类型、查询/浏览/订购空间数据分辨率、查询/浏览/订购空间数据地理范围、查询/浏览/订购空间数据产品级别、查询/订购历史、订购频次、撤单次数、订购渠道、订购IP地址,用户模型信息标签包括用户数据偏好、空间数据统计、用户活跃度、用户关联关系、渠道使用偏好、数据购买偏好,用户预测信息标签包括潜在用户、可能感兴趣的空间数据(类型、分辨率)、感兴趣的区域。
用户行为画像过程如图7所示。
步骤Step1:用户通过空间数据智能分发前端登录系统;
步骤Step2:系统提取用户注册信息;
用户步骤Step1登录空间数据智能分发服务系统后,系统根据用户信息判断是新用户还是老用户。若用户是新用户,则系统直接记录并获取用户的注册信息;若是用户非新用户,系统根据用户账号,从数据库中提取用户注册信息。其中,用户注册信息包括用户单位、行业、专业、所在城市等用户基本信息。
步骤Step3:用户属性标签化;
根据步骤Step2中提取的用户注册信息,通过用户基本信息建立包括行业、专业、单位、所在城市等用户基本信息标签。
步骤Step4:用户浏览/搜索/订购空间数据行为信息提取;
用户登录空间信息智能分发服务系统后,用户即可在系统中搜索、浏览、订购感兴趣的空间数据。同时,系统提取用户搜索、浏览、订购空间数据行为信息。
步骤Step5:空间数据、用户行为信息统计;
对步骤Step4中用户对感兴趣空间数据的搜索、浏览、订购等操作行为、以及操作的空间数据等信息进行统计。
步骤Step6:空间数据、用户行为信息标签化;
在步骤Step5中对空间数据、用户行为信息统计分析的上,对空间数据和用户行为信息进行标签化。
步骤Step7:用户标签管理与更新;
根据步骤Step6确定的空间数据、用户行为信息标签,对空间数据智能分发服务数据库中的用户标签进行更新与管理。
步骤Step8:用户行为画像;
完成步骤Step7用户标签信息进行了更新与管理,则完成了用户行为画像。
如图8所示,为向用户推荐空间数据推荐过程。
步骤S1:用户通过空间数据智能分发前端登录系统;
步骤S2:根据用户信息提取用户行为画像;
系统根据步骤S1登录的用户账号信息,首先判断是否新用户还是老用户。若是新用户,则对用户注册登录的用户信息,如、行业、专业、单位、所在城市等信息,进行用户信息画像;若是老用户,则根据用户账号在系统数据库中提取用户行为画像信息。
步骤S3:基于协同过滤推荐方法计算用户与空间数据间似然度;
在步骤S2获取的用户行为画像信息基础上,利用大数据技术对用户订购的空间数据的类型、分辨率、产品级别、生产时间、区域范围等信息进行用户对空间数据内容相似度计算,以及订购空间数据的用户的所在城市、行业、专业、空间数据的用途与范围等信息进行用户对用户相似度计算,由此实现对用户潜在感兴趣的空间数据挖掘。
步骤S4:将相似度高热点/兴趣点空间数据推荐给用户;
将步骤S3中计算的用户与其他用户、用户与空间数据之间高相似度挖掘出来的用户潜在感兴趣的空间数据集,推荐给用户。
步骤S5:推荐的热点/兴趣点空间数据在用户前端系统展示;
将步骤S4中推荐的潜在感兴趣的空间数据集在用户前端系统中展示。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例,并不用来限制本发明,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (10)
1.一种空间数据智能分发服务系统,其特征在于:包括用于用户登录、浏览、订购空间数据的网络终端、移动终端和微信APP空间数据智能分发前端,空间数据智能分发应用系统层,为整个系统提供基础软硬件的空间数据智能分发后台支撑层以及包括互联网、政务网、数据专网和移动通信网的网络层,所述网络层通过空间数据智能分发后台支撑层和空间数据智能分发应用系统层连接,所述空间数据智能分发后台支撑层通过空间数据智能分发应用系统层和空间数据智能分发前端连接。
2.根据权利要求1所述的一种空间数据智能分发服务系统,其特征在于:所述空间数据智能分发应用系统层包括空间数据分发前端系统、基于大数据统计分析系统、用户行为画像与空间数据推荐系统、空间数据分发任务管理系统和空间数据分发管理服务系统。
3.根据权利要求1所述的一种空间数据智能分发服务系统,其特征在于:所述空间数据智能分发后台支撑层包括空间数据智能分发大数据与云平台管理系统、GIS平台、空间数据智能分发数据库。
4.根据权利要求2所述的一种空间数据智能分发服务系统,其特征在于:所述空间数据分发前端系统包括用户注册登记认证模块、用户个人管理模块、空间数据查询模块、空间数据浏览模块、空间数据购物车模块。
5.根据权利要求2所述的一种空间数据智能分发服务系统,其特征在于:所述基于大数据统计分析系统包括空间数据统计模块、用户数据统计模块、用户行为数据统计模块、用户数据推荐统计模块。
6.根据权利要求2所述的一种空间数据智能分发服务系统,其特征在于:所述空间数据分发任务管理系统包括任务列表管理模块、任务解析过滤模块、任务状态跟踪模块、任务数据清理模块、订单管理模块。
7.根据权利要求2所述的一种空间数据智能分发服务系统,其特征在于:所述空间数据分发管理服务系统包括安全认证服务模块、系统业务监控模块、订单管理模块、线下数据发布模块、用户信息管理模块、日志管理模块,所述用户行为画像与空间数据推荐系统包括用户行为画像模块、日志导入模块、数据清洗模块、用户标签管理、空间数据推荐模块。
8.根据权利要求3所述的一种空间数据智能分发服务系统,其特征在于:所述空间数据智能分发大数据与云平台管理系统包括基于Hadoop、Spark架构的并行数据存储、并行计算、数据挖掘、集群管理与监控、任务调度服务,以及基础资源管理、数据资源管理、数据资源服务、公共基础服务、统一服务门户、业务迁移、系统安全,所述空间数据智能分发数据库包括用户信息数据、用户查询/浏览/订购操作数据、用户行为画像数据、各类矢量/栅格空间数据、空间数据目录数据以及元数据。
9.根据权利要求8所述的一种空间数据智能分发服务系统,其特征在于:所述用户行为画像数据包括用户维度和空间数据维度,用户维度包括用户基本信息、用户事实信息、用户模型信息和用户预测信息用户画像标签信息,空间数据维度包括空间数据的数据类型、分辨率、空间地理范围、采集时间、制作时间标签信息。
10.根据权利要求9所述的一种空间数据智能分发服务系统,其特征在于:所述用户基本信息包括姓名、行业、专业、单位、所在城市,用户事实信息标签包括用户职业、查询/浏览/订购空间数据类型、查询/浏览/订购空间数据分辨率、查询/浏览/订购空间数据地理范围、查询/浏览/订购空间数据产品级别、查询/订购历史、订购频次、撤单次数、订购渠道、订购IP地址,用户模型信息标签包括用户数据偏好、空间数据统计、用户活跃度、用户关联关系、渠道使用偏好、数据购买偏好,用户预测信息标签包括潜在用户、可能感兴趣的空间数据、感兴趣的区域。
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CN201910030888.6A CN109992709A (zh) | 2019-01-14 | 2019-01-14 | 一种空间数据智能分发服务系统 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20190709 |
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WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |