CN109983419A - 动态能量存储设备放电 - Google Patents

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Abstract

一种计算设备具有能量存储设备系统，该能量存储设备系统具有多个能量存储设备。使用各种不同的准则来确定在任意给定时间处，该多个能量存储设备中的哪一个或多个能量存储设备进行放电，以向计算设备提供功率。准则可以包括能量存储设备以及硬件的特性、和/或计算设备的物理特性、能量存储设备和/或计算设备的在计算设备操作时改变的特性、以及计算设备的所预测的行为或使用情况。在计算设备的操作期间评估这些准则，并且基于这些准则，确定在任意给定时间处从其汲取功率的适当的一个或多个能量存储设备。

Description

动态能量存储设备放电
背景技术
随着技术的进步，移动计算设备已经变得越来越常见。移动计算设备向用户提供各种功能，允许用户与设备交互来查看电子邮件、网上冲浪、编写文本消息、与应用交互等。移动计算设备的开发者面临的一个挑战是高效的功率管理和电池寿命的延长。如果针对设备实施的功率管理未能提供良好的电池寿命，则会导致用户对设备和制造商的不满。
发明内容
提供本发明内容以通过简要的形式介绍在下面的具体实施方式中进一步描述的一些概念。本发明内容不旨在标识请求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制请求保护的主题的范围。
根据一个或多个方面，在具有多个能量存储设备的计算设备中，确定计算设备的多个热区域中的每个热区域的温度。基于关于计算设备的操作的多个准则，确定多个能量存储设备中的用以从其汲取功率的一个或多个能量存储设备，该多个准则包括一个或多个热区域中的每个热区域的温度。将多个能量存储设备中的该一个或多个能量存储设备中的每个能量存储设备配置为向计算设备提供功率。
根据一个或多个方面，在具有多个能量存储设备的计算设备中，确定关于计算设备的多个准则的值。该多个准则包括计算设备的硬件特性，计算设备的硬件特性包括多个能量存储设备中的每个能量存储设备到计算设备的组件的接近度。基于多个准则，确定多个能量存储设备中的用以从其汲取功率的一个或多个能量存储设备，确定该一个或多个能量存储设备包括标识多个能量存储设备中最接近该组件的一个能量存储设备。将多个能量存储设备中的该一个或多个能量存储设备中的每个能量存储设备配置为向计算设备提供功率，该配置包括将多个能量存储设备中最接近该组件的一个能量存储设备配置为向该组件提供功率。
根据一个或多个方面，一种计算设备包括：能量存储设备系统，包括多个能量存储设备；以及能量存储设备放电选择系统，被配置为向能量存储设备系统传送从多个能量存储设备中的哪个能量存储设备汲取功率的指示。能量存储设备放电选择系统包括静态准则确定模块、动态系统准则确定模块、以及能量存储设备选择模块。静态准则确定模块被配置为：确定多个能量存储设备的特性的值和计算设备的物理特性的值。动态系统准则确定模块被配置为：确定能量存储设备和/或计算设备的在计算设备操作时改变的特性的值，该特性的值包括计算设备中的一个或多个热区域的温度。能量存储设备选择模块被配置为：基于由静态准则确定模块和动态系统准则确定模块确定的值，选择从多个能量存储设备中的哪个能量存储设备汲取功率。
附图说明
参考附图描述详细描述。在附图中，参考标号最左边的数字标识该参考标号首次出现的附图。在说明书和附图中的不同实例中使用相同参考标号可以指示相似或相同的项目。图中表示的实体可以指示一个或多个实体，并且因此在讨论中可以互换地引用实体的单数或复数形式。
图1示出了根据一个或多个实施例的操作环境。
图2描绘了根据一个或多个实施方式的具有能量存储设备系统的计算设备的示例细节，该能量存储设备系统具有多个能量存储设备。
图3描绘了用于具有多个能量存储设备的能量存储设备系统的一个说明性示例放电架构。
图4描绘了根据一个或多个实施方式的具有多个能量存储设备的系统的示例细节。
图5是描述根据一个或多个实施方式的动态能量存储设备放电的示例过程的细节的流程图。
图6示出了包括代表可以实现本文中描述的各种技术的一个或多个计算系统和/或设备的示例计算设备的示例系统。
具体实施方式
综述
描述了用于具有能量存储设备系统的计算设备的动态能量存储设备放电，该能量存储设备系统具有多个能量存储设备。该多个能量存储设备可以是相同类型的能量存储设备或者替代地具有各种不同特性的不同类型的能量存储设备，各种不同特性是诸如，不同的大小、容量、技术、化学成分、形状、使用年限、周期、温度等。使用各种不同准则来确定在任意给定时间处多个能量存储设备中的哪一个或多个能量存储设备进行放电以向计算设备提供功率。
用于确定在任意给定时间处多个能量存储设备中的哪一个或多个能量存储设备进行放电以向计算设备提供功率的准则包括静态准则、动态系统准则、以及预测准则。静态准则是指在计算设备操作时(例如，在执行不同程序时)不改变的能量存储设备的特性以及计算设备的硬件和/或物理特性。动态系统准则是指能量存储设备和/或计算设备的在计算设备操作时(例如，在执行不同程序时)改变的特性。预测准则是指所估计的或所预测的用户行为(例如，预测用户的意图)、程序行为(例如，预测安装的软件如何使用系统/引起系统的使用，例如，防病毒服务)、和/或计算设备的更一般的使用情况，诸如，计算设备的热插拔电池的移除或插入、对AC电源的连接、工作负载和/或功率使用情况等。
在计算设备操作期间对这些准则进行评估，并且基于这些准则来确定在任意给定时间处用以从其汲取功率的(一个或多个)适当的能量存储设备。本文中讨论的技术允许以适应特定计算设备以及用户对该计算设备的典型使用的方式，从用于计算设备的多个能量存储设备汲取功率。可以做出关于从哪个能量存储设备汲取功率、哪个能量存储设备可以允许计算设备将以能量存储设备功率运行更长持续时间、以及可以延长能量存储设备的使用期限的更智能的决策。
在下面的讨论中，提供了名为“操作环境”的部分，并且该部分描述了其中可以采用一个或多个实施方式的一个示例环境。在该部分之后，名为“能量存储设备放电选择系统细节”的部分描述了根据一个或多个实施方式的示例细节和过程。最后，名为“示例系统”的部分描述了可以用于动态能量存储设备放电的一个或多个实施方式的示例计算系统、组件、和设备。
操作环境
图1在100处总体示出了根据一个或多个实施例的操作环境。环境100包括计算设备102，计算设备102具有包括一个或多个处理器和设备(例如，CPU、GPU、微控制器、硬件元件、固定逻辑器件等)的处理系统104、一个或多个计算机可读介质106、操作系统108、以及驻留在计算机可读介质上并且由处理系统可执行的可选的一个或多个应用110。处理系统104可以被配置为包括并行或串行配置的多个独立处理器以及一个或多个多核处理单元。多核处理单元可以具有包括在相同芯片或集成电路上的两个或两个以上处理器(“核”)。在一个或多个实施方式中，处理系统104可以包括提供一系列性能能力、处理效率、以及功率使用特性的多个处理核。
处理系统104可以从应用110取回并执行计算机程序指令，以向计算设备102提供广泛的功能，包括但不限于，游戏、办公效率、电子邮件、媒体管理、打印、联网、网页浏览等。还可以包括与应用110有关的各种数据和程序文件，它们的示例包括游戏文件、办公文档、多媒体文件、电子邮件、数据文件、网页、用户简档和/或偏好数据等。
计算设备102可以被体现为任何适当的计算系统和/或设备，作为示例而非限制，诸如，游戏系统、台式计算机、机架式服务器或其他服务器计算机、便携式计算机、平板或刀片计算机、诸如个人数字助理(PDA)的手持计算机、蜂窝电话、机顶盒、可穿戴设备(例如，手表、手环、眼镜、虚拟现实(VR)头戴式受话器、增强现实(AR)头戴式受话器等)、家庭计算设备(例如，语音控制的无线扬声器或其他智能家庭设备)、企业商品设备(例如，自动提款机(ATM))、其他消费设备(例如，无人机、智能服装等)等。例如，如图1所示，计算设备102可以实现为连接到用以显示媒体内容的显示设备118的电视客户端设备112、计算机114、和/或游戏系统116。替代地，计算设备可以是任何类型的便携式计算机、移动电话、或者包括集成显示器122的便携式设备120。计算设备还可以被配置为可穿戴设备124，该可穿戴设备被设计为由用户穿戴、附接到用户、由用户携带、或者以其他方式由用户运送。图1所描绘的可穿戴设备124的示例包括眼镜，头戴式受话器，智能手环或手表，以及诸如夹式健身设备、媒体播放器、或跟踪器等舱囊式设备(pod device)。可穿戴设备124的其他示例包括但不限于例如，徽章、密钥卡、门禁卡、以及戒指、衣物、手套、或手镯。任何计算设备可以利用诸如一个或多个处理器和存储器设备等各种组件以及利用不同组件的任意组合来实现。下面结合图6示出并描述了可以表示包括计算设备102的各种系统和/或设备的计算系统的一个示例。
计算机可读介质可以包括，作为示例而非限制，所有形式的易失性和非易失性存储器和/或存储介质，它们通常与计算设备相关联。这样的介质可以包括ROM、RAM、闪存、硬盘、可移除介质等。计算机可读介质可以包括“计算机可读存储介质”和“通信介质”二者，可以在图6的示例计算系统的讨论中找到它们的示例。
计算设备102还包括如上所述和如下所述操作的能量存储设备放电选择系统126和能量存储设备系统128。能量存储设备放电选择系统126可以实现为操作系统108的部分，可以独立于操作系统108实现，或者可以部分地由操作系统108实现并且部分地独立于操作系统108实现。能量存储设备放电选择系统126可以选择性地实现为共同工作的一个或多个离散系统126。能量存储设备系统128被配置为包括如下面更详细讨论的多个能量存储设备。可以使用硬件、软件、固件、和/或逻辑器件的任意适当的组合来提供能量存储设备放电选择系统126和能量存储设备系统128。如所示出的，能量存储设备放电选择系统126和能量存储设备系统128可以被配置为单独的独立系统。另外或者替代地，能量存储设备放电选择系统126还可以被配置为与操作系统108结合或者经由能量存储设备系统128的控制器或其他组件实现的系统或模块。
能量存储设备放电选择系统126表示可操作以管理能量存储设备系统128的能量存储设备的功能，其允许在不同时间选择不同的能量存储设备进行放电以向计算设备102供电。这可以涉及分析各种准则，这些准则包括计算设备102的静态准则、计算设备102的动态系统准则、和/或计算设备102的预测准则。与计算设备102的动态系统准则不同，静态准则通常在计算设备102操作时不改变。计算设备102的静态准则是指作为能量存储设备系统128的部分的能量存储设备的特性、包括在计算设备102中的硬件的特性和/或计算设备102(例如，硬件在其中的位置)的其他物理特性、静态软件和/或固件的特性、诸如互连电阻或热区域布局(例如，哪些设备处于哪些热区域中)等静态属性等，如下面详细讨论的。针对计算设备102的动态系统准则是指作为能量存储设备系统128和/或计算设备102的部分的能量存储设备的如下特性，该特性在计算设备102操作(例如，运行操作系统108和一个或多个应用110)时改变。针对计算设备102的预测准则是指计算设备102的估计的或预测的用户行为、程序行为、和/或更一般的使用情况，诸如，作为能量存储设备系统128的部分的热插拔电池的移除或插入、计算设备102到AC电源的连接、计算设备102的预期未来工作负载和/或功率使用情况等。计算设备102到AC电源的连接是指允许计算设备102从外部源汲取功率来为计算设备102的组件供电和/或对能量存储设备充电的连接或耦接。电源可以经由有线连接和/或无线连接被连接到计算设备102。
能量存储设备放电选择系统126可以通过控制能量存储设备系统128的模式、能量存储设备系统128的电池单元或其他能量存储设备的状态、能量存储设备系统128的能量存储设备的可用性等来管理能量存储设备。例如，根据能量存储设备放电选择系统126所执行的分析，能量存储设备放电选择系统126可操作以传输控制信号或者以其他方式与能量存储设备系统128交互，来指导切换硬件的操作，以在能量存储设备之间切换来服务负载。关于动态能量存储设备放电的这些方面和其他方面的细节将在下面的部分中讨论。
环境100还描绘了计算设备102可以经由网络130通信地耦合到服务提供商132，服务提供商132使得计算设备102能够访问由服务提供商132提供的各种资源134并与这些资源交互。资源134可以包括由一个或多个服务提供商通常通过网络提供的内容和/或服务的任意适当的组合。例如，内容可以包括文本、视频、广告、音频、多媒体流、应用、动画、图像、网页等的各种组合。服务的一些示例包括但不限于在线计算服务(例如，“云”计算)、认证服务、基于网络的应用、文件存储和协作服务、搜索服务、诸如电子邮件和/或即时消息传递的消息传递服务、以及社交网络服务。
已经描述了示例操作环境，现在考虑与动态能量存储设备放电的一种或多种实施方式相关联的示例细节和技术。
能量存储设备放电选择系统细节
为了进一步说明，考虑本部分中对于可以用来提供如本文中描述的动态能量存储设备放电的示例设备、组件、过程、和实施方式细节的讨论。总体上，本部分中描述的示例过程的上下文中可以采用关于上面和下面的示例所描述的功能、特征、和概念。另外，本文档中关于不同附图和示例所描述的功能、特征、和概念可以彼此互换，并且不限于在特定附图或过程的上下文中的实施方式。另外，与本文中的不同代表性过程和对应附图相关联的块可以一起应用和/或以不同方式组合。因此，关于本文中的不同示例环境、设备、组件、附图、和过程所描述的各个功能、特征、和概念可以以任何适当的组合来使用，并且不限于由本说明书中所枚举的示例表示的特定组合。
示例设备
图2在200处总体描绘了根据一种或多种实施方式的具有能量存储设备系统128的计算设备102的示例细节，该能量存储设备系统128具有多个能量存储设备。计算设备102还包括如关于图1所讨论的处理系统104、计算机可读介质106、操作系统108、以及应用110。在所描绘的示例中，能量存储设备放电选择系统126还被示出为被实现为操作系统108的组件。但是，应当注意的是，能量存储设备放电选择系统126可以替代地通过其他方式来实现。例如，能量存储设备放电选择系统126的部分(或全部)可以被实现为能量存储设备系统128的部分。
通过示例而非限制的方式，能量存储设备系统128被描绘为具有能量存储设备202和能量存储设备控制器204。能量存储设备202表示可以被包括在计算设备102中和/或与计算设备102兼容的各种不同种类的能量存储设备。这些能量存储设备可以包括例如，单个或一组电池单元、超级电容器等。能量存储设备202可以包括在制造或分配时被设计为包括在计算设备102中并且具体地与计算设备102一起工作的能量存储设备和/或在稍后的时间点处(例如，由用户)添加到计算设备102的外部能量存储设备(例如，原始设备制造商(OEM)制造的外部电池)。能量存储设备202可以包括具有诸如，不同大小、容量、化学成分、电池技术、形状、使用年限、周期、温度等不同特性的能量存储设备(异构能量存储设备)。相应地，能量存储设备系统128可以包括多个能量存储设备的多样组合，该多个能量存储设备中的至少一些能量存储设备可以具有彼此不同的特性。替代地，能量存储设备202可以包括具有相同特性的能量存储设备。能量存储设备202的各种组合可以用来提供一系列容量、性能能力、效率、功率使用特性、以及设备中的空间利用(例如，出于平衡重量、增加能量存储容量、和/或能量存储特性的目的)等。
能量存储设备控制器204表示控制系统，该控制系统用以控制能量存储设备系统128的操作和来自能量存储设备202的功率的递送，以服务计算设备102的系统负载。系统负载是指在任意给定时间点计算设备102为了操作所需要的能量。可以使用适于将能量存储设备202相互连接、向系统供电、在能量存储设备之间切换等的各种逻辑、硬件、电路、固件、和/或软件来配置能量存储设备控制器204。通过示例而非限制的方式，图2中的能量存储设备控制器204被描绘为包括控制逻辑208和切换硬件206，其可操作以选择性地在不同时间处在使用能量存储设备202的不同指定源之间进行切换。控制逻辑208可以反映在从不同的能量存储设备202汲取功率之间进行切换的不同切换模式，以便基于由能量存储设备放电选择系统126确定的各种准则从能量存储设备202中的一个汲取功率。因此，不是仅仅并行或串行地互连能量存储设备，切换硬件206还可以用来设置切换方案，以基于针对计算设备102的不同准则来选择不同的能量存储设备。
能量存储设备放电选择系统126包括静态准则确定模块210、动态系统准则确定模块212、预测模块214、以及能量存储设备选择模块216。
静态准则确定模块210表示可操作以确定能量存储设备202以及在计算设备102中包括的硬件组件的各种特性的值和/或计算设备102的其他物理特性(诸如，硬件被包括在其中的位置)的值、静态软件和/或固件的特性的值、如下面更详细地讨论的诸如互连电阻或热区域布局(例如，哪些设备处于哪些热区域中)等静态属性的值等。这些硬件组件可以包括例如，处理系统104的组件。
在一个或多个实施例中，静态准则包括能量存储设备电量等级。对于很多能量存储设备，能量存储设备的效率随着能量存储设备被放电而下降。因此，能量存储设备在完全充电时比能量存储设备仅具有25％的电量时在提供功率方面更高效。设置阈值电量等级，并确定能量存储设备是否已经满足该阈值电量等级(例如，具有等于和/或高于阈值电量等级的电量等级)。基于能量存储设备是否已经满足阈值电量等级，生成能量存储设备电量等级准则的值。例如，可以使用值1或“真”来指示能量存储设备已经满足阈值电量等级，并且可以使用值0或“假”来指示能量存储设备不满足阈值电量等级。
可以通过各种不同方式，诸如，基于能量存储设备放电曲线来设置阈值电量等级。能量存储设备放电曲线是能量存储设备放电时能量存储设备的剩余电量对比时间的曲线图。放电曲线在该曲线图中在较晚的时间比在较早的时间下降得更快(具有更大的负斜率)。即，放电曲线下降得越快，在能量存储设备中的剩余电量越低。不同能量存储设备可以具有不同的放电曲线。可以基于放电曲线来设置阈值电量等级，诸如，当放电曲线开始以特定速率下降时(例如，开始以比最低速率快10％的速率下降，具有-0.2的斜率等)。可以通过各种不同的方式获取放电曲线，诸如，从能量存储设备的供应商或制造商获取，基于由计算设备102(例如，由操作系统108和/或能量存储设备放电选择系统126)对能量存储设备放电的观察等。
能量存储设备选择模块216可以通过各种不同的方式来使用阈值电量等级。在一个或多个实施例中，能量存储设备选择模块216为某个组件选择用以对该组件供电的能量存储设备，该能量存储设备满足针对该能量存储设备的阈值电量等级。
在一个或多个实施例中，静态准则包括计算设备102中消耗功率的组件与能量存储设备202的接近度的指示。组件的接近度指示可以针对计算设备102中的所有组件或者替代地仅针对选择组件。例如，这些选择组件可以是计算设备102中通常消耗大部分功率(例如，至少阈值数量，诸如，20％)的组件，诸如，处理单元(例如，图形处理单元、中央处理单元)、显示设备等。组件到能量存储设备的接近度是指组件之间的电气接近度。可以使用各种不同的值来指定组件到能量存储设备的接近度。在一个或多个实施例中，组件到能量存储设备的接近度由表示组件与能量存储设备之间的互连电阻的值来指定。互连电阻是组件与能量存储设备之间的电阻量的度量，并且通常随着组件与能量存储设备之间的物理距离增大而增大。较大的互连电阻量会导致组件与能量存储设备之间的较大量的功率损失。另外或者替代地，组件到能量存储设备的接近度由从组件到能量存储设备的物理距离(例如，以厘米或英寸为单位测量的)的值指定。
针对每个组件和能量存储设备对，获取表示组件到能量存储设备的接近度的不同值。可以通过各种不同的方式来获取表示组件到能量存储设备的接近度的值，诸如，从计算设备102的供应商或制造商获取、基于由计算设备102(例如，由操作系统108和/或能量存储设备放电选择系统126)对能量存储设备放电的观察等。
能量存储设备选择模块216可以通过各种不同的方式来使用表示组件到能量存储设备的接近度的值。在一个或多个实施例中，能量存储设备选择模块216为某个组件选择对于该组件最节能的能量存储设备用以为该组件供电。例如，对于给定处理单元，能量存储设备选择模块216可以选择具有到该处理单元的最小互连电阻的能量存储设备和/或具有到该处理单元的最小物理距离的能量存储设备来作为对于该处理单元最高效的能量存储设备。
动态系统准则确定模块212表示可操作以确定能量存储设备202和/或计算设备102的在计算设备102操作时(例如，在计算设备102运行操作系统108和一个或多个应用110时)改变的各种特性的值。由动态系统准则确定模块212使用的准则被称为动态的，因为它们在计算设备102的操作期间随着时间改变。例如，由动态系统准则确定模块212使用的准则可以包括计算设备102的热区域的温度、能量存储设备202的使用年限等，与在计算设备102的操作期间通常不随着时间而改变的组件到能量存储设备的接近度不同，计算设备102的热区域的温度在计算设备102的操作期间随着时间改变。
在一个或多个实施例中，动态系统准则涉及计算设备102中的不同热区域。热区域是指计算设备102中出于温度控制的目的而被共同处理的一个或多个组件(例如，硬件)的群组。不同的热区域可以具有不同的冷却机制，诸如，通风口、风扇、散热器等。能量存储设备放电选择系统126可以以各种方式，诸如，从计算设备102的供应商或制造商获取计算设备102的哪些组件处于哪些热区域中的指示。在计算设备102支持高级配置与电源接口(ACPI)规范(诸如，高级配置与电源接口规范，版本6.1(2016年1月))的一个或多个实施例中，能量存储设备放电选择系统126可以通过调用ACPI的方法来获取计算设备102中的热区域的指示，并且可选地获取计算设备102的哪些组件位于哪些热区域中的指示。
在一个或多个实施例中，动态系统准则包括能量存储设备202中的每个能量存储设备是否处于热学上的热(也称为热活动)区域中的指示。动态系统准则确定模块212可以以各种方式，诸如，经由ACPI、通过访问计算设备102中的温度计量组件等来获取计算设备102中的不同热区域的温度的指示。如果热区域的温度满足(例如，相同、相等或等于)阈值温度，则该热区域被称为热的区域或者热学上的热区域。在一个或多个实施例中，阈值温度是这样的值，计算设备102的设计者或供应商偏好在高于该值时热区域不运行。阈值温度可以是例如，特定温度(例如，85华氏度)或者相对值(例如，由计算设备102的设计者或供应商指定的计算设备102的最大操作温度的80％)。
动态系统准则确定模块212还可以获取哪些组件(包括哪些能量存储设备202)处于哪些热区域中的指示。可以基于能量存储设备是否处于热学上的热区域中而生成针对每个能量存储设备的值。例如，可以使用值1或“真”来指示能量存储设备处于热学上的热区域中，并且可以使用值0或“假”来指示能量存储设备不处于热学上的热区域(其也可以称为热学上的稳定区域)中。
能量存储设备选择模块216可以以各种不同的方式来使用指示哪些能量存储设备处于热学上的热区域中以及哪些能量存储设备不处于热学上的热区域中的值。在一个或多个实施例中，能量存储设备选择模块216选择不处于热学上的热区域中的能量存储设备来为计算设备102供电。能量存储设备的温度通常在从能量存储设备汲取功率时增加，并且通过选择不处于热学上的热区域中的能量存储设备，能量存储设备放电选择系统126有助于在选择使用哪些能量存储设备202来为计算设备102供电时管理计算设备102的热稳定性(例如，防止计算设备102的热区域变得过热)。
在一个或多个实施例中，动态系统准则包括能量存储设备202处于哪些热区域中的指示。确定针对每个能量存储设备的值(例如，1、2、3等)，该值是能量存储设备202处于其中的热区域。替代地，可以基于例如，能量存储设备已经用于为计算设备102供电的某个持续时间或者能量存储设备在多近的时间内被用于为计算设备102供电，来生成针对每个能量存储设备的值。该值可以采用各种形式，诸如，毫秒数，一个值(例如，1或真)，以指示能量存储设备最近用于为计算设备102供电，并且另一值(例如，0或假)用以指示能量存储设备最近没有用于为计算设备102供电等。
能量存储设备选择模块216可以以各种不同的方式来使用指示能量存储设备处于哪些热区域的值。在一个或多个实施例中，能量存储设备选择模块216从不同热区域中的能量存储设备中选择用以周期性供电的能量存储设备。能量存储设备的温度通常在从能量存储设备汲取功率时增加，所以通过周期性循环不同热区域中的能量存储设备有效地降低了由于从能量存储设备汲取功率而导致的热量增加。
在一个或多个实施例中，动态系统准则包括从能量存储设备202中的每个能量存储设备的能量传递路径是否通过热学上的热(也称为热活动)区域的指示。能量传递路径是指能量在由特定能量存储设备提供以为特定组件供电时通过的各种组件。如上面讨论的，动态系统准则确定模块212可以以各种方式获取计算设备102中的不同热区域的温度的指示。动态系统准则确定模块212还可以获取哪些组件(包括在各种能量传递路径中所包括的各种组件)处于哪些热区域中的指示。针对每个能量存储设备的值可以基于能量传递路径是否通过热学上的热区域而被生成。例如，可以使用值1或“真”来指示能量传递路径通过热学上的热区域，并且可以使用值0或“假”来指示能量传递路径不通过热学上的热区域(也可以称为热学上的稳定区域)。
能量存储设备选择模块216可以以各种不同的方式来使用指示哪些能量传递路径通过热学上的热区域以及哪些能量传递路径不通过热学上的热区域的值。在一个或多个实施例中，能量存储设备选择模块216选择经由不通过热学上的热区域的能量传递路径提供功率的能量存储设备来为计算设备102供电。通过选择经由不通过热学上的热区域的能量传递路径提供功率的能量存储设备，能量存储设备放电选择系统126有助于在选择使用哪些能量存储设备202来为计算设备102供电时管理计算设备102的热稳定性(例如，防止计算设备102的热区域变得过热)。
在一个或多个实施例中，动态系统准则包括来自能量存储设备202中的每个能量存储设备的能量传递路径通过哪些热区域的指示。确定针对每个能量存储设备的值(例如，1、2、3等)，该值是来自能量存储设备202的能量传递路径通过的(一个或多个)热区域。替代地，可以基于例如，能量存储设备已经用于为计算设备102供电的某个持续时间或者能量存储设备在多近的时间内被用于为计算设备102供电，来生成针对每个能量存储设备的值。该值可以采用各种形式，例如，毫秒数，一个值(例如，1或真)，以指示能量存储设备最近被用于为计算设备102供电，并且另一值(例如，0或假)用以指示能量存储设备最近没有用于为计算设备102供电等。
能量存储设备选择模块216可以以各种不同的方式来使用指示能量传递路径通过哪些热区域的值。在一个或多个实施例中，能量存储设备选择模块216选择周期性循环(duty cycle)通过不同热区域的不同能量传递路径进行供电的能量存储设备。通过周期性循环能量传递路径，能量存储设备放电选择系统126有助于在选择使用哪些能量存储设备202来为计算设备102供电时管理计算设备102的热稳定性(例如，防止计算设备102的热区域变得过热)。
在一个或多个实施例中，动态系统准则包括计算设备102是否处于高功率负载的指示。如果从能量存储设备202汲取的功率满足(例如，相同、相等或等于)阈值量的功率，则计算设备102被称为处于高功率负载。阈值量的功率可以是例如，固定量的功率(例如，50瓦)，或者相对值(例如，由能量存储设备202或计算设备102的设计者或供应商指定的能量存储设备202可以向计算设备102提供的最大功率量的80％)。
可以针对计算设备102生成单个值和/或可以针对各个能量存储设备生成单独的值。如果从能量存储设备汲取的功率满足(例如，相同、相等或等于)阈值量的功率，则单个能量存储设备可以被称为处于高功率负载。阈值量的功率可以是例如，固定量的功率(例如，50瓦)，或者相对值(例如，由能量存储设备的设计者或供应商指定的能量存储设备可以向计算设备102提供的最大功率量的80％)。
可以基于计算设备102是否处于高功率负载而生成针对计算设备102的值。例如，可以使用值1或“真”来指示计算设备102处于高功率负载，并且可以使用值0或“假”来指示计算设备102不处于高功率负载(其也可以被称为低功率负载)。也可以基于计算设备102是否处于高功率负载而生成针对每个单独的能量存储设备202的值。该值可以是二进制值，例如，值1或“真”用以指示能量存储设备处于高功率负载，并且值0或“假”用以指示能量存储设备不处于高功率负载。该值也可以是非二进制值，诸如，指示能量存储设备的当前负载相对于能量存储设备可以提供的最大功率量(例如，能量存储设备能够提供的最大功率量的百分比)的值、指示能量存储设备的当前负载相对于另外的能量存储设备的负载的值(例如，指示能量存储设备正在提供与另外的(一个或多个)能量存储设备相比相同的功率量、更多功率或更少功率的值)等。
能量存储设备选择模块216可以以各种不同的方式来使用指示计算设备102是否处于高功率负载的值。在一个或多个实施例中，在计算设备102处于高功率负载的情况下，能量存储设备选择模块216选择两个或两个以上能量存储设备。在计算设备102处于高功率负载的情况下，从多个能量存储设备汲取功率有助于抵消Peukert定律。Peukert定律指示随着从能量存储设备汲取的电流量增大，能量存储设备能够提供的可用能量减小。通过从多个能量存储设备汲取功率，从每个能量存储设备汲取的电流量小于从单个能量存储设备汲取所有功率的情况，从而使得来自能量存储设备的可用能量的减小更少。
预测模块214表示如下功能，该功能可操作以确定针对计算设备102的估计或预测的用户行为(例如，预测用户的意图)、程序行为(例如，预测所安装的软件如何使用系统/如何引起系统的使用，诸如，防病毒服务)、和/或更一般的使用情况的各种特性的值。该预测的行为或使用情况可以包括例如，作为能量存储设备系统128的部分的热插拔电池的移除或插入、计算设备102到AC电源的连接、计算设备102的预期未来工作负载和/或功率使用情况等。
在一个或多个实施例中，所预测的行为或使用情况包括能量存储设备存在性预测。能量存储设备可以选择性地是可以从包括计算设备102的其他组件(例如，处理系统104)的壳体移除(并且可选地位于壳体外部)的能量存储设备。可以以各种方式实现能量存储设备，诸如，可移除的能量存储设备(例如，在计算设备102的操作期间并且计算设备102未被断电时，可以插入壳体以及从壳体拔出的热插拔电池、或者仅可以在计算设备不起作用(例如，被断电)时移除的冷插拔电池)、可移除的外围设备中的能量存储设备(例如，耦接到壳体的键盘中的能量存储设备)、在计算设备102的外壳或保护罩中的能量存储设备等。
针对每个能量存储设备的值被获取，该值指示该能量存储设备是否被预测为在不久的将来将不再存在(例如，被移除)，并且计算设备102中的其他能量存储是否被预测为能够在该能量存储设备不存在的持续时间中为计算设备102供电。例如，可以使用值1或“真”来指示能量存储设备被预测为在不久的将来将被移除，并且计算设备102中的其他能量存储设备被预测为不能在该能量存储设备不存在的持续时间中为计算设备102供电，并且可以使用值0或“假”来指示能量存储设备没有被预测为在不久的将来将被移除和/或计算设备102中的其他能量存储设备能够在该能量存储设备不存在的持续时间中为计算设备102供电。通过另一示例的方式，可以使用非二进制值来指示能量存储设备是否被预测为在不久的将来将不再存在(例如，被移除)并且计算设备102中的其他能量存储设备是否被预测为能够在该能量存储设备不存在的持续时间中为计算设备102供电，诸如，能量存储设备在不久的将来将被移除并且计算设备102中的其他能量存储设备不能在该能量存储设备不存在的持续时间中为计算设备102供电的可能性的概率值(例如，从0％到100％的百分比)。
能量存储设备选择模块216可以以各种不同的方式来使用如下值，该值表示能量存储设备是否被预测为在不久的将来将不再存在(例如，被移除)并且计算设备102中的其他能量存储设备是否能够在该能量存储设备不存在的持续时间中为计算设备102供电。在一个或多个实施例中，如果能量存储设备被预测为在不久的将来将被移除，并且计算设备102中的其他能量存储设备被预测为不能在该能量存储设备不存在的持续时间中为计算设备102供电，则能量存储设备选择模块216选择从被预测为在不久的将来将被移除的能量存储设备汲取功率。通过从被预测为在不久的将来将被移除的能量存储设备汲取功率，可以节省没有被预测为将被弹出或移除的剩余能量存储设备中的功率。
在一个或多个实施例中，被预测为在不久的将来将被移除的能量存储设备是指被预测为在某个阈值内将被移除的能量存储设备。该阈值可以是例如，当前时间的阈值时间量(诸如，以分钟或小时为量级，诸如10分钟或2小时)。该阈值也可以是阈值量的能量，诸如，绝对能量值或百分比值。
预测模块214可以以各种不同的方式来估计或预测能量存储设备将在不久的将来被移除。在一个或多个实施例中，预测模块214保持如下记录(例如，贯穿约数周或数月)，该记录指示能量存储设备存在的一天中的时间和/或一周中的日期以及能量存储设备不存在的一天中的时间和/或一周中的日期。根据该记录，预测模块214可以标识指示能量存储设备何时不存于计算设备102处以及当能量存储设备不存在于计算设备102处时的持续时间的使用模式。可以使用各种公用和/或专用技术中的任意技术来分析该记录以标识使用模式。
例如，如果每个周一(或者至少阈值数目的周一，诸如80％)从3:00pm到5:00pm，能量存储设备不存在于计算设备102处，则预测模块214可以预测在接下来的周一从3:00pm到5:00pm，能量存储设备将不存在于计算设备102处。通过另一示例的方式，如果一周中的每天(或者至少阈值数目的日期，诸如75％)从正午到1:00pm，能量存储设备不存在于计算设备102处，则预测模块214可以预测如果当前是11:00am，则当天从正午到1:00pm，能量存储设备将不存在于计算设备102处。
另外或者替代地，预测模块214可以基于各种其他数据中的任意数据来估计或预测能量存储设备将在不久的将来被移除。预测模块214可以从各种不同的来源获取数据，并且可以使用各种公用和/或专用技术中的任意技术来分析该数据以标识所预期的未来使用模式。
通过示例的方式，预测模块214可以从计算设备102的用户的日历获取数据。日历可以包括远离用户的办公室或家庭的位置的预约或会议，并且预测模块214可以预测例如，在那些预约或会议期间，能量存储设备将不存在于计算设备102处。
通过示例的方式，预测模块214可以从收集计算设备的使用数据的云服务获取数据。云服务可以提供与计算设备102相同类型的计算设备的用户不让能量存储设备存在的一天中的时间和/或一周中的日期的指示。预测模块214可以预测例如，在云服务所指示的一天中的那些时间和/或一周的那些日期期间，能量存储设备将不存在于计算设备102处。
预测模块214可以估计或预测关于计算设备何时将被连接到AC电源的各种定时信息，诸如，计算设备将在多久后被连接到AC电源和/或计算设备将被连接到AC电源多长时间(持续时间)。在一个或多个实施例中，预测的行为或使用情况包括预测的在不久的将来计算设备102到AC电源的连接和/或预测的计算设备102到AC电源的连接的持续时间。确定如下值，该值指示计算设备102是否被预测为将在不久的将来被连接到AC电源(从而允许对能量存储设备充电和/或在AC电源上为计算设备102供电而不是从能量存储设备汲取功率)。例如，可以使用值1或“真”来指示计算设备被预测为将在不久的将来被连接到AC电源，并且可以使用值0或“假”来指示计算设备没有被预测为将在不久的将来被连接到AC电源。通过另一示例的方式，可以使用各种非二进制值。例如，可以生成指示计算设备被预测将被连接到的AC电源可以递送多少功率的值，可以生成指示计算设备被预期将被连接到AC电源多长时间的值，可以生成指示在计算设备被连接到AC电源的持续时间中预期将从AC电源汲取多少能量的值等等。
能量存储设备选择模块216可以以各种不同的方式来使用这些值。例如，如果计算设备被预测为将在不久的将来被连接到AC电源，则能量存储设备选择模块216选择以均衡方式从能量存储设备汲取功率。这种均衡方式可以包括例如，从能量存储设备周期性循环供电以便均衡电池耗损。
通过另一示例的方式，能量存储设备选择模块216可以响应于计算设备被预测为将在不久的将来被连接到AC电源，并且在计算设备102被附接到AC电源之前，每个能量存储设备都具有充足的电量为计算设备102供电，确定以均衡方式从能量存储设备汲取功率。这允许能量存储设备选择模块216前瞻性地管理能量存储设备的老化。如果在计算设备102被附接到AC电源之前，一个或多个能量存储设备不具有充足的电量为计算设备102供电，则可以采取各种其他动作，诸如，从比其他能量存储设备具有更高电量的能量存储设备汲取更多的功率。
通过又一示例的方式，如果计算设备没有被预测为将被连接到外部电源(诸如，AC电源、无线电源、或外部能量存储设备等)足够长的时间以递送特定量的能量来为能量存储设备充电，则能量存储设备选择模块216可以确定节省内部能量存储设备中的能量。
在一个或多个实施例中，计算设备可以以各种方式来使用关于计算设备何时被连接到AC电源的预测的定时信息，诸如，将这些值与各种不同阈值进行比较。该阈值可以是例如，关于计算设备被预测为从当前时间起多久之后的将来被连接到AC电源的阈值时间量(诸如，以分钟或小时为量级，诸如15分钟或3小时)，关于计算设备被预测为将被连接到AC电源多长时间的阈值时间量(诸如，以分钟或小时为量级，诸如5分钟或2小时)。该阈值也可以是阈值量的能量，诸如绝对能量值或百分比值。该阈值量的能量可以是例如，计算设备被预测将被连接到的AC电源在计算设备被连接到该AC电源的预期持续时间中能够递送的能量的数量。
预测模块214可以以各种不同的方式来估计或预测计算设备何时被连接到外部电源的定时信息。在一个或多个实施例中，预测模块214保持如下记录(例如，贯穿约数周或数月)，该记录指示计算设备被连接到AC电源的一天中的时间和/或一周中的日期。根据该记录，预测模块214可以标识指示计算设备何时被连接到AC电源以及计算设备被连接到AC电源时的持续时间的使用模式。可以使用各种公用和/或专用技术中的任意技术来分析该记录以标识使用模式。
例如，如果每个周日(或者至少阈值数目的周日，诸如80％)从正午到午夜，计算设备都被连接到AC电源，则预测模块214可以预测在接下来的周日从正午到午夜，计算设备将被连接到AC电源。通过另一示例的方式，如果一周中的每天(或者至少阈值数目的日期，诸如75％)从午夜到6:00am，计算设备都被连接到AC电源，则预测模块214可以预测如果当前是11:00pm，则计算设备将在下一天从正午到6:00am被连接到AC电源。
另外或替代地，预测模块214可以基于各种其他数据中的任意数据来估计或预测计算设备何时将被连接到AC电源的定时信息。预测模块214可以从各种不同的来源获取数据，并且使用各种公用和/或专用技术中的任意技术来分析数据以标识所预期的未来使用模式。
通过示例的方式，预测模块214可以从计算设备102的用户的日历获取数据。可以将过去的使用数据(指示计算设备被连接到AC电源的一天中的时间和/或一周中的日期的记录)与用户的日历进行比较，并且做出在会议(或者特定位置处的会议)期间，计算设备被连接到AC电源的判定。预测模块214可以预测例如，计算设备将在用户的日历中所标识的即将到来的会议(或特定位置处的会议)期间被连接到AC电源。
通过示例的方式，预测模块214可以诸如，从计算设备102的位置感知模块(例如，使用全球定位系统(GPS)、蓝牙、Wi-Fi、三角测量等)获取计算设备102的位置数据。可以将过去的使用数据(指示计算设备被连接到AC电源的一天中的时间和/或一周中的日期的记录)与用户的位置进行比较，并且做出计算设备在某些位置(例如，家庭)处被连接到AC电源的判定。预测模块214可以预测例如，如果用户当前处于距家庭的阈值距离(例如，1英里)内，则计算设备将被连接到AC电源，如果用户当前处于距工作地点的阈值距离(例如，1英里)内并且正在朝工作地点行进，则计算设备将不被连接到AC电源(基于日历条目、会议预约、地图/导航应用上的行进方向等)。
通过示例的方式，预测模块214可以从收集计算设备的使用数据的云服务获取数据。云服务可以提供与计算设备102相同类型的计算设备的用户将他们的计算设备连接到AC电源时的一天中的时间和/或一周中的日期的指示。预测模块214可以预测例如，计算设备将在云服务指示的一天中的那些时间和/或一周中的那些日期被连接到AC电源。
在一个或多个实施例中，所预测的行为或使用情况包括计算设备102的预期的未来工作负载和/或功率使用情况。确定计算设备102的预期的未来工作负载和/或功率使用情况，并且做出关于能量存储设备中是否存在充足的电量来执行计算设备102的预期的未来工作负载和/或功率使用情况的判定。确定如下值，该值指示在能量存储设备中是否存在充足的电量来执行计算设备102的预期的未来工作负载和/或功率使用情况。计算设备102的预期的未来工作负载和/或功率使用情况可以被用作例如，确定能量存储设备中的电量对于一定时间量是否充足的因素。
能量存储设备选择模块216可以以各种不同的方式来使用如下值，该值表示在能量存储设备中是否存在充足的电量来执行计算设备102的预期的未来工作负载和/或功率使用情况。在一个或多个实施例中，如果能量存储设备中存在充足的电量来执行计算设备102的预期的未来工作负载和/或功率使用情况，则能量存储设备选择模块216选择以均衡方式从能量存储设备汲取功率。这种均衡方式可以包括例如，从能量存储设备周期性循环供电。
能量存储设备选择模块216可选地响应于能量存储设备中存在充足的电量来执行计算设备102的预期的未来工作负载和/或功率使用情况，确定以均衡方式从能量存储设备汲取功率。如果一个或多个能量存储设备不具有充足的电量来执行计算设备102的预期的未来工作负载和/或功率使用情况，则可以采取各种其他动作，诸如，从比其他能量存储设备具有更高电量的能量存储设备汲取更多的功率，基于能量存储设备的预测的可用性来从能量存储设备汲取功率等。
预测模块214可以以各种不同的方式来估计或预测计算设备102的预期的未来工作负载和/或功率使用情况。预测模块214估计或预测作为位置、用户活动、和派生意图的聚集函数的计算设备102的预期的未来工作负载和/或功率使用情况。在一个或多个实施例中，预测模块214保持如下记录(例如，贯穿约数周或数月)，该记录指示一天中的时间和/或一周中的日期以及在这些时间和/或这些天期间的功率使用情况。根据该记录，预测模块214可以标识指示计算设备102的功率使用情况的使用模式。可以使用各种公用和/或专用技术中的任意技术来分析该记录以基于时间和/或日期来标识使用模式。另外或替代地，预测模块214保持在计算设备102上运行的应用以及这些应用运行时的功率使用情况的记录。根据该记录，预测模块214可以基于运行的(一个或多个)应用来标识指示计算设备102的功率使用情况的使用模式。可以使用各种公用和/或专用技术中的任意技术来分析该记录以标识使用模式。
例如，如果每个周一(或者至少阈值数目的周一，诸如80％)从7:00am到10:00am使用特定量的功率(例如，1500毫瓦小时(mWh))，则预测模块214可以预测在接下来的周一从7:00am到10:00am，计算设备将使用相同特定量的功率(例如，1500mWh)。通过另一示例的方式，如果一周中的每天(或者至少阈值数目的日期，诸如75％)从正午到1:00pm，计算设备都使用特定量的功率(例如，30mWh)，则预测模块214可以预测，如果当前是11:00am，则计算设备将在今天从正午到1:00pm使用30mWh。通过又一示例的方式，如果每次(或者至少阈值次数，诸如70％)图像处理应用在计算设备上运行时计算设备都使用1000毫瓦每小时(mW/h)，则预测模块214可以预测，如果图像处理当前正在计算设备上运行，则计算设备当前将使用1000mW/h。
另外或替代地，预测模块214可以基于各种其他数据中的任意数据来估计或预测计算设备102的预期的未来工作负载和/或功率使用情况。预测模块214可以从各种不同来源获取数据，并且使用各种公用和/或专用技术中的任意技术来分析该数据以标识所预期的未来使用模式。
通过示例的方式，预测模块214可以从计算设备102的用户的日历获取数据。可以将过去的使用数据(指示一天中的时间和/或一周中的日期以及在这些时间和/或这些日期期间的功率使用情况的记录)与用户的日历进行比较，并且做出在会议(或者特定位置处的会议)期间，计算设备使用特定量的功率(例如，50mW/h)的判定。预测模块214可以预测，例如，计算设备在用户的日历中所标识的即将到来的会议(或者特定位置处的会议)期间也将使用50mW/h，或者在用户被标记为会议演示者的情况下将使用超过50mW/h(例如，70mW/h)。
通过示例的方式，预测模块214可以从计算设备102的用户的数字个人助理(例如，个人助理)和/或日历获取数据。给定该获取的数据，预测模块214可以预测用户何时将远离计算设备102(例如，去参加会议、去喝咖啡等)。预测模块214还可以预测例如，在用户远离计算设备102时，该计算设备将使用少量功率(例如，5mW/h)。
通过示例的方式，预测模块214可以例如，从计算设备102的位置感知模块获取计算设备102的位置数据。可以将过去的使用数据(指示一天中的时间和/或一周中的日期以及在这些时间和/或这些日期期间的功率使用情况的记录)与用户的位置进行比较，并且可以做出计算设备在某些位置(例如，家庭)处使用特定量的功率(例如，100mW/h)的判定。预测模块214可以预测例如，当用户下一次在家时，计算设备也将使用100mW/h。
通过示例的方式，预测模块214可以从收集计算设备的使用数据的云服务获取数据。云服务可以提供一天中的时间和/或一周中的日期以及在这些时间和/或这些日期期间与计算设备102相同类型的其他计算设备的功率使用情况的指示。预测模块214可以预测例如，计算设备将在云服务指示的一天中的那些时间和/或一周中的那些日期期间使用相同或相似数量的功率。
考虑来自静态准则确定模块210、动态系统准则确定模块212、和/或预期模块214的信息，能量存储设备选择模块216可以容易地选择在任意特定时间处将从哪个能量存储设备202汲取功率。响应于某些事件(例如，热区域中的温度满足阈值，诸如计算设备102的设计者或供应商所期望的最大温度的80％)等，可以在各种时间(诸如，以规律的或不规律的间隔(例如，某个持续时间))处做出关于从哪一个或多个能量存储设备202汲取功率的判定。
在一个或多个实施例中，能量存储设备选择模块216使用上面所讨论的单独的标准。能量存储设备选择模块216可以使用单独的准则或者替代地使用准则的任意组合。例如，如果能量存储设备被预测为将在不久的将来被移除并且在该能量存储设备不存在的持续时间中没有充足的功率为计算设备102供电(例如，由于计算设备102中的其他能量存储设备不能提供功率，计算设备没有被预测为将在不久的将来被连接到AC电源等)，则能量存储设备选择模块216选择从被预测为将在不久的将来被移除的能量存储设备汲取功率。当计算设备102中的其他能量存储设备被预测为没有充足的功率来用于所有期望的未来使用和/或不能向这些其他能量存储设备补充功率时，这节省了计算设备102中的其他能量存储设备的电量。
另外或替代地，能量存储设备选择模块216可以应用各种不同的规则或算法来确定在任意给定时间处从哪一个或多个能量存储设备202汲取功率。在一个或多个实施例中，能量存储设备选择模块216尝试满足由能量存储设备放电选择系统126使用的所有准则。尽管本文中讨论了各种准则，但是应当注意的是，并非本文中讨论的所有准则都是能量存储设备放电选择系统126需要使用的。另外或替代地，能量存储设备放电选择系统126还可以使用附加准则。
如果可以满足由能量存储设备放电选择系统126使用的所有准则，则能量存储设备选择模块216选择在任意给定时间处从哪一个或多个能量存储设备汲取功率，以便满足由能量存储设备放电选择系统126使用的所有准则。但是，可能会出现不能满足所有准则的情况。例如，最接近特定组件的能量存储设备202可以处于热学上热的区域中，所以一个准则可以指示使用该能量存储设备，但是其他准则指示不使用该能量存储设备。
在一个或多个实施例中，可以为每个准则指派不同的类别。可以使用具有各种不同标签的各种不同的类别等级，并且可以静态地和/或动态地指派这些类别等级。可以使用各种不同的类别名称或标签中的任一者。类别等级的一个示例是关键的、重要的、以及信息的(按照优先级或重要性的顺序)。可以替代地使用其他类别等级或标签，诸如数字或“重要性”值(例如，0到100)。较高的类别等级被赋予相对于较低的类别等级的优先级。例如，假定组件到为该组件供电的能量存储设备的接近度被赋予重要的类别等级，并且该能量存储设备位于热学上的稳定区域中被赋予关键的类别等级(其比重要的更高)。如果对于特定组件最节能的能量存储设备202处于热学上的热区域中，则能量存储设备选择模块216选择与最节能的能量存储设备202不同的能量存储设备202来为组件供电，因为选择处于热学上的稳定区域中的能量存储设备被赋予相对于选择最节能的能量存储设备的优先级。由能量存储设备选择模块216选择的其他能量存储设备202可以是例如，处于热学上的稳定区域中的对于组件最节能的能量存储设备202。
在一个或多个实施例中，可能会出现处于相同类别等级的准则相互冲突的情况。这样的情况可以以各种方式解决，诸如，使用指派给不同准则的优先级等级。可以静态地和/或动态地指派这些优先级等级。可以使用各种不同的优先级名称或标签中的任一者。标签的一个示例是高、中、低(按照优先级或重要性的顺序)。如果具有相同类别等级的两个不同准则冲突(例如，一个准则指示应当使用特定的能量存储设备，而另一个准则指示不应当使用该特定的能量存储设备)，则能量存储设备选择模块216应用具有较高优先级的准则。但是，如果具有相同优先级等级但是不同类别等级的两个不同准则冲突，则能量存储设备选择模块216应用具有较高类别等级的准则。
可以替代地以相反的顺序来执行对类别等级和优先级等级的评估。例如，如果两个不同准则冲突(例如，一个准则指示应当使用特定的能量存储设备，而另一准则指示不应当使用该特定的能量存储设备)，则能量存储设备选择模块216应用具有较高优先级的准则。可能会出现处于相同优先级等级的准则相互冲突的情况。这样的情况可以以不同方式解决，诸如，通过使用指派给不同准则的类别等级。例如，如果具有相同优先级等级的两个不同准则冲突(例如，一个准则指示应当使用特定的能量存储设备，而另一准则指示不应当使用该特定的能量存储设备)，则能量存储设备选择模块216应用具有较高类别等级的准则。
在一个或多个实施例中，能量存储设备选择模块216在选择能量存储设备时应用电池使用年限均衡。电池使用年限均衡可以被认为是附加准则。电池使用年限均衡是指使用两个或两个以上能量存储设备，以使得根据它们的大小、化学成分、以及设计的循环计数来成比例地使用它们的动作。换言之，使用年限均衡的动作旨在尽可能多地使用劣化最少的电池。很多能量存储设备随着它们经历的充电/放电周期的数目的增加而劣化(例如，损失容量)。通过执行电池使用年限均衡，减小了计算设备102中的能量存储设备劣化(例如，能量存储设备以近似相同的速率劣化)。
在一个或多个实施例中，能量存储设备选择模块206还可以降低硬件组件的性能。降低硬件组件的性能是指减少组件所生成的热量，通常通过以较低频率或速率运行硬件组件实现。例如，可以通过降低处理单元运行的频率(例如，从1.2千兆赫(GHz)到800兆赫(MHz))来降低处理单元的性能。
在一个或多个实施例中，能量存储设备选择模块206还可以影响软件组件的操作。这可以以各种方式实现，例如，通过限制性能，通过对(当前正在操作或者由于未来运行)软件施加资源约束和/或预算、借助于暂停操作(借助于推迟软件的运行或将其一起取消)、或它们的组合等。
能量存储设备选择模块206可以以各种不同方式来确定降低硬件组件的性能。在一个或多个实施例中，能量存储设备选择模块206确定降低硬件组件的性能，以便满足上面所讨论的一个或多个准则。例如，如果能量存储设备被预测为将在不久的将来被移除，并且计算设备102中的其他能量存储设备没有被预测为能够在该能量存储设备不存在的持续时间中向计算设备102提供功率，以及如果能量存储设备位于热学上的热区域中，则能量存储设备选择模块216可以确定继续从该能量存储设备汲取功率(因为其被预测为将在不久的将来被移除)，并且进一步确定降低相同的热学上的热区域中的图形处理单元的性能以降低该热区域中的温度(或者至少抵消由于从该能量存储设备汲取功率导致的热区域中的温度的增高)。
应当注意的是，尽管本文中讨论了选择从哪个能量存储设备汲取功率，但是该选择可以附加或替代地为以什么比例从多个不同的能量存储设备汲取功率的选择。例如，使用本文中讨论的准则，能量存储设备选择模块216可以选择两个能量存储设备(例如，在相同的热区域中的两个能量存储设备)并且从它们二者汲取功率(例如，从它们二者各汲取50％功率，从对于组件最高效的能量存储设备汲取更多功率(例如，所期望功率的75％)并从该热区域中的其他能量存储设备汲取剩余功率(例如，所期望功率的25％))等。
本文中讨论的技术提供了用以选择从多个能量存储设备中的哪个能量存储设备汲取功率的动态方法。这种动态方法基于多个不同准则，并且可以将用户使用他或她的计算设备的方式纳入考虑。因此，与使用一刀切(one-size-fits-all)的方法来选择用以从其汲取功率的能量存储设备不同，本文中讨论的动态方法是针对单独用户定制或裁剪的。其结果是在计算设备操作期间降低了能量存储设备中的能量损失，使得能量存储设备近乎均匀地老化，提高了计算设备的热稳定性，并且延长了计算设备的可用性。
示例放电架构
总体来说，具有多个能量存储设备的能量存储设备系统128可以以各种方式进行配置，并且可以采用各种不同类型的能量存储设备。本文中提到的能量存储设备可以指单独的电池单元、电池单元组、由智能电池控制器管理的电池单元组、或它们的组合等。在一个或多个实施方式中，系统所包括的不同能量存储设备202具有不同的特性，诸如，在电池化学成分、容量、电压、大小、和/或形状中的一个或多个方面不同。使用不同类型的能量存储设备提供了设计能量存储设备系统和电路板的灵活性，并因此使得设备开发者能够更好地利用内部空间来提供具有更长的电池寿命和更高效率的设备。不同的能量存储设备被布置在支持能量存储设备之间的选择性切换的电路中。
具体地，图3在300处总体描绘了具有多个能量存储设备202的能量存储设备系统的说明性示例放电架构。能量存储设备202可以被连接在包括关于图2的示例描述的能量存储设备控制器204的电路中。在所描绘的示例中，能量存储设备202包括标记为“A”、“B”、“C”、和“D”的不同代表性能量存储设备。每个能量存储设备以提供去往和来自每个能量存储设备的相应电流路径以用于放电和/或充电的方式被直接连接到充电能量存储设备204。所描绘的能量存储设备202也被表示为异构能量存储设备的集合，尽管能量存储设备202可以替代地是相同类型的能量存储设备。
能量存储设备控制器204被描绘为被连接到负载302，从能量存储设备202汲取的电流304可以被提供给负载302。为了从能量存储设备202汲取电流并执行放电，能量存储设备控制器204可以实施如下放电策略，该放电策略选择不同的能量存储设备用于在由能量存储设备选择模块216确定的不同时间处放电，如前面讨论的。当从能量存储设备汲取功率时，能量存储设备控制器204的切换硬件206可以使用相应的电流路径(例如，基于每个能量存储设备)引导从能量存储设备汲取的电流。
如图3进一步所示，能量存储设备控制器204可以被配置为通过经由总线306(例如，I2C总线或其他合适的通信总线)或其他合适的通信信道交换的通信，来与操作系统108协调放电活动。具体地，操作系统108可以包括能量存储设备选择模块216或如本文中讨论的可操作以引导能量存储设备控制器204的操作的在功能上类似的。为了这样做，操作系统108可以向能量存储设备控制器204传送控制指令308，其提供关于哪些能量存储设备202在哪些时间处放电的指示。控制指令308被配置为对能量存储设备控制器204进行动态编程，以使所期望的能量存储设备202在能量存储设备选择模块216所指示的期望的时间处放电(从其汲取电流)。
控制指令308可以被配置为对于传达关于策略决策和所选择的策略的信息以相应地设置能量存储设备控制器204有效的任何合适的消息、信号、或通信。通过示例而非限制的方式，操作系统可以暴露应用程序接口(API)310，该API可以被能量存储设备选择模块216和/或其他应用用于与能量存储设备控制器204交互并且配置能量存储设备控制器204。在一种方法中，API 301可以被调用以传输控制指令308，该控制指令308被配置为设置能量存储设备控制器204的寄存器。在任何情况下，控制指令308提供用以访问并操纵经由能量存储设备控制器204提供的放电功能的机制，以实现不同策略并裁剪针对不同场景的充电。
图4在400处总体描绘了根据一个或多个实施方式的具有多个能量存储设备的系统的的示例细节。具体地，图4的示例描绘了具有可以与计算设备102集成的能量存储设备202的系统。经由使用本文中讨论的技术的能量存储设备来供应功率，诸如，经由包括切换硬件206和控制逻辑208的能量存储设备控制器204。在所描绘的示例中，能量存储设备控制器204是经由被适配为支持能量存储设备切换的功率管理集成电路(PMIC)402实现的。例如，在一个或多个实施方式中，PMIC或其他能量存储设备控制器被适配为包括寄存器404以促进切换策略的策略执行。寄存器404可以被配置为保存控制逻辑208用来控制切换硬件206的操作并相应地从能量存储设备供电的各种参数。例如，寄存器404可以包括指示所确定的功率比、切换策略、所选择的切换模式的寄存器、定时寄存器、以及指示电池状态、特性、和所指定的电流切换约束(数量、权重、百分比、阈值等)的电池单元专用寄存器。寄存器可以被指派针对典型场景中的总体使用而选择的默认值。然后，可以在操作系统和/或用户输入的影响下，选择性地将寄存器适配为实现用于不同用例的策略设置。
由能量存储设备控制器204实现的寄存器404被暴露以使操作系统108能够控制切换。换言之，寄存器404提供对于能量存储设备切换的用户可访问的控制。通过示例而非限制的方式，可以经由应用程序接口(API)406动态地设置并更新寄存器404的参数值，其中API 406经由图4所示的操作系统108被暴露。不同于API调用，寄存器404的参数值可以被提供作为如下数据结构，该数据结构被交换以从能量存储设备放电选择系统126(例如，出现在操作系统108中)向能量存储设备控制器204表达断言的策略和控制。可以在能量存储设备控制器204和操作系统108之间在适当通信总线408上交换API消息、数据结构、和/或其他控制信号，通信总线408的一个示例是I2C总线。也可以经由控制信号和/或API向操作系统108和/或能量存储设备放电选择系统126传输关于能量存储设备202的能量存储设备状态、工作负载、和特性的信息，以促进对操作上行文的评估以及基于操作上下文的策略决策。
应当注意的是，在一个或多个实施例中，PMIC 402承载用于能量存储设备放电选择系统126和/或能量存储设备控制器204的逻辑。这有助于做出决策的效率和速度。在PMIC402承载能量存储设备放电选择系统126逻辑的情况下，出现在操作系统108中的能量存储设备放电选择系统126的部分负责向能量存储设备放电选择系统126的出现在PMIC 402内部的部分指示策略。
因此，如图4所示，操作系统108通过能量存储设备放电选择系统126或其他，可以做出诸如针对能量存储设备切换设置的能量存储设备约束和模式选择等策略决策。策略决策是基于指示操作上行文的性能参数做出的，该操作上行文至少包括从电池控制器204获取的关于电池状态和特性的信息。API 406提供了如下机制，控制信号通过该机制被传输到能量存储设备控制器204以根据策略决策来设置寄存器404。因此，操作系统108和/或能量存储设备放电选择系统126可以引导能量存储设备控制器204的操作，以通过设置寄存器404并促使切换硬件206的操作来实现所选择的策略的策略执行，从而实行该策略所指定的模式和能量存储设备约束。然后，根据策略决策，经由一个或多个能量存储设备向系统供应功率。
应当注意的是，尽管本文讨论了各种不同的值、标签、等级等，但是这些是示例，并且本文中讨论的技术不限于这些示例。例如，本文中讨论的任何具体阈值和/或标签只是示例，并且可以另外或替代地使用各种其他阈值和/或标签。这些示例只是说明性的，并非旨在限制本文所讨论的技术的范围。
示例过程
关于图5的示例过程讨论了动态能量存储设备放电技术的进一步方面。本文档中描述的过程可以利用本文中描述的环境、系统、设备、和组件并结合任意适当的硬件、软件、固件、或它们的组合来实现。这些过程可以被表示为一组框，其指定由一个或多个实体执行的操作，并且不一定限于所示出的用于执行各个框的操作的顺序。
图5是根据一个或多个实施方式的描述用于动态能量存储设备放电的示例过程500的细节的流程图。过程500描述了从多个能量存储设备汲取功率的细节。过程500可以通过适当配置的计算设备实现，例如，通过操作系统108、能量存储设备放电选择系统126、和/或关于图1至图4的示例描述的其他功能实现。
确定关于计算设备的一个或多个准则的值(框502)。该一个或多个准则可以是静态准则、动态系统准则、和/或预测准则。通过示例的方式，这些值可以是计算设备中的多个热区域中的每个热区域的温度。
基于所确定的值，确定计算设备中的多个能量存储设备中的用以从其汲取功率的一个或多个能量存储设备(框504)。可以从单个能量存储设备或者替代地从多个能量存储设备汲取功率。
一个或多个能量存储设备中的每个能量存储设备被配置为向计算设备提供功率(框506)。基于其配置，从一个或多个能量存储汲取能量。
示例系统
图6示出了示例系统600，示例系统600包括表示可以实现本文中描述的各种技术的一个或多个计算系统和/或设备的示例计算设备602。计算设备602可以是，例如，服务提供商的服务器、与客户端(例如，客户端设备)相关联的设备、片上系统、和/或任何其他合适的计算设备或计算系统。
所示出的示例计算设备602包括彼此通信地耦合的处理系统604、一个或多个计算机可读介质606、以及一个或多个I/O接口608。尽管没有示出，但是计算设备602还可以包括系统总线或者将各种组件彼此耦合的其他数据和命令传输系统。系统总线可以包括不同总线结构中的任一者或者它们的任意组合，总线结构是诸如，存储器总线或存储器控制器、外围总线、通用串行总线、和/或利用各种总线架构中的任一种总线架构的处理器或本地总线。还可以预见到各种其他示例，诸如，控制线和数据线。
处理系统604表示使用硬件来执行一个或多个操作的功能。相应地，处理系统604被示出为包括可以被配置为处理器、功能块等的硬件元件610。这可以包括作为专用集成电路或使用一个或多个半导体形成的其他逻辑器件的硬件中的实施方式。硬件元件610不受形成它们的材料或者它们中所采用的处理机制的限制。例如，处理器可以包括(一个或多个)半导体和/或晶体管(例如，电子集成电路(IC))。在这样的上下文中，处理器可执行指令可以是电可执行指令。
计算机可读介质606被示出为包括存储器/存储装置612。存储器/存储装置612表示与一个或多个计算机可读介质相关联的存储器/存储容量。存储器/存储装置612可以包括易失性介质(诸如，随机存取存储器(RAM))和/或非易失性介质(诸如，只读存储器(ROM)、闪存、光盘、磁盘等)。存储器/存储装置612可以包括固定介质(例如，ROM、RAM、固定硬驱动等)以及可移除介质(例如，闪存、可移除硬驱动、光盘等)。计算机可读介质606可以通过以下进一步描述的各种其他方式来配置。
(一个或多个)输入/输出接口608表示如下功能，其允许用户向计算设备602输入命令和信息，并且还允许使用各种输入/输出设备来向用户和/或其他组件或设备呈现信息。输入设备的示例包括键盘、光标控制设备(例如，鼠标)、用于语音操作的麦克风、扫描仪、触摸功能(例如，被配置为检测物理接触的电容或其他传感器)、相机(例如，其可以采用诸如红外频率的可见或不可见波长来检测不涉及作为手势的接触的运动)等。输出设备的示例包括显示设备(例如，监视器或投影仪)、扬声器、打印机、网卡、触觉响应设备等。因此，计算设备602可以通过下面进一步描述的各种方式被配置为支持用户交互。
在本文中可以在软件、硬件元件、或程序模块的一般上下文中描述各种技术。总体上，这样的模块包括执行特定任务或实现特定的抽象数据类型的例程、程序、对象、元件、组件、数据结构等。本文中使用的术语“模块”、“功能”、和“组件”总体上表示软件、固件、硬件、或它们的组合。本文中描述的技术的特征是独立于平台的，这意味着可以在具有各种处理器的各种商用计算平台上实现这些技术。
所描述的模块和技术的实施方式可以存储在某种形式的计算机可读介质上，或者可以通过某个形式的计算机可读介质来传送。计算机可读介质可以包括可以由计算设备602访问的各种介质。通过示例而非限制的方式，计算机可读介质可以包括“计算机可读存储介质”和“通信介质”。
“计算机可读存储介质”是指与仅仅信号传输、载波、或信号本身不同的、支持信息存储的介质和/或设备。计算机可读存储介质不包括信号承载介质、暂态信号、或信号本身。计算机可读存储介质包括如下硬件，诸如易失性和非易失性介质、可移除和非可移除介质和/或以适于存储诸如，计算机可读指令、数据结构、程序模块、逻辑元件/电路、或其他数据等信息的方法或技术实现的存储设备。计算机可读存储介质的示例可以包括但不限于，RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字通用盘(DVD)或其他光学存储装置、硬盘、磁盒、磁带、磁盘存储装置或其他磁存储设备、或其他存储设备、有形介质、或适于存储期望的信息并且其可以由计算机访问的制品。
“通信介质”可以指代被配置为诸如，经由网络向计算设备602的硬件传送指令的信号承载介质。通信介质通常可以体现为计算机可读指令、数据结构、程序模块、或者经调制的数据信号(诸如，载波、数据信号、或其他传输机制)中的其他数据。通信介质还包括任何信息递送介质。术语“经调制的数据信号”是指以对信号中的信息进行编码的方式设置或改变其一个或多个特性的信号。通过示例而非限制的方式，通信介质包括诸如有线网络或直接有线连接的有线介质、以及诸如声学、RF、红外、和其他无线介质的无线介质。
如前所述，硬件元件610和计算机可读介质606表示可以在一些实施例中用以实现本文描述的技术的至少一些方面的以硬件形式实现的指令、模块、可编程设备逻辑和/或固定设备逻辑。硬件元件可以包括集成电路或片上系统、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、复杂可编程逻辑器件(CPLD)、以及硅或其他硬件设备的其他实施方式的组件。在本上下文中，硬件元件可以作为处理设备操作，该处理设备执行由用于存储供执行的指令的硬件元件和硬件设备(例如，前述计算机可读存储介质)体现的指令、模块、和/或逻辑所定义的程序任务。
还可以采用前述的组合实现本文中描述的各种技术和模块。相应地，包括操作系统108、应用110、能量存储设备放电选择系统126、以及其他程序模块的软件、硬件、或程序模块可以实现为体现在某种形式的计算机可读存储介质上的一个或多个指令和/或逻辑和/或由一个或多个硬件元件610实现。计算设备602可以被配置为实现与软件和/或硬件模块相对应的特定指令和/或功能。相应地，作为由计算设备602可以作为软件执行的模块，模块的实施方式可以至少部分在硬件中实现，例如，通过使用处理系统的硬件元件610和/或计算机可读存储介质。指令和/或功能可以由一个或多个制品(例如，一个或多个计算设备602和/或处理系统604)执行/操作，来实现本文中描述的技术、模块、和示例。
如图6中进一步示出的，示例系统600支持在个人计算机(PC)、电视设备、和/或移动设备上运行应用时的无缝用户体验的无处不在的环境。在利用应用、玩视频游戏、观看视频等的同时从一个设备转换到另一个设备时，为了通用的用户体验，服务和应用在所有三个环境中基本类似地运行。
在示例系统600中，多个设备通过中央处理设备互连。中央处理设备可以在多个设备本地，或者可以远离多个设备。在一个实施例中，中央计算设备可以是通过网络、互联网、或者其他数据通信链路被连接到多个设备的一个或多个服务器计算机的云。
在一个实施例中，该互连架构使得功能将能够跨多个设备被递送，以向多个设备的用户提供通用而无缝的体验。多个设备中的每个设备可以具有不同的物理要求和功能，并且中央计算设备使用平台来支持向设备递送针对该设备剪裁并且仍然对于所有设备通用的体验。在一个实施例中，创建目标设备的类别，并且为通用的设备类别剪裁体验。可以通过设备的物理特征、使用类型、或者其他通用特性来定义设备的类别。
在各种实施方式中，计算设备602可以采取各种不同的配置，诸如，以供计算机614、移动616、和电视机618使用。这些配置中的每种配置包括总体上可以具有不同构造和功能的设备，并且因此可以根据一个或多个不同的设备类别来配置计算设备602。例如，计算设备602可以实现为计算机614类的设备，其包括个人计算机、台式计算机、多屏幕计算机、膝上型计算机、上网本等。
计算设备602还可以实现为移动616类设备，其包括诸如，移动电话、便携式音乐播放器、便携式游戏设备、平板计算机、多屏幕计算机等移动设备。计算设备602还可以实现为电视618类设备，其包括在休闲观看环境中具有较大的屏幕的设备或者连接到较大的屏幕的设备。这些设备包括电视机、机顶盒、游戏控制台等。
本文中描述的技术可以由计算设备602的这些各种配置支持，并且不限于本文中描述的技术的具体示例。这通过在计算设备602上包括能量存储设备放电选择系统126和能量存储设备系统128示出。由能量存储设备放电选择系统126和其他模块/应用表示的功能也可以全部或部分通过使用分布式系统实现，诸如，如下面描述的经由平台622在“云”620上实现。
云620包括和/或表示资源624的平台622。平台622抽象云620的硬件(例如，服务器)和软件资源的底层功能。资源624可以包括在计算机处理在远离计算设备602的服务器上被执行时可以利用的应用和/或数据。资源624还可以包括在互联网上和/或通过用户网络(诸如，蜂窝网络或Wi-Fi网络)提供的服务。
平台622可以抽象资源和功能，以将计算设备602与其他计算设备连接。平台622还可以用于抽象资源的规模来提供与经由平台622实现的资源624所遇到的需求相对应的规模等级。相应地，在互连设备实施例中，本文中描述的功能的实施方式可以遍及系统600而分布。例如，功能可以部分实现在计算设备602上，并且部分经由抽象云620的功能的平台622实现。
在本文的讨论中，描述了各种不同的实施例。将认识和理解的是，本文中描述的每个实施例可以独立使用或者与本文中描述的一个或多个其他实施例结合使用。本文中讨论的技术的进一步方面涉及以下实施例中的一个或多个实施例。
一种在具有多个能量存储设备的计算设备中实现的方法，该方法包括：针对计算设备的多个热区域中的每个热区域，确定该热区域的温度；基于关于计算设备的操作的多个准则，确定多个能量存储设备中的用以从其汲取功率的一个或多个能量存储设备，该多个准则包括一个或多个热区域中的每个热区域的温度；以及将多个能量存储设备中的上述一个或多个能量存储设备中的每个能量存储设备配置向计算设备提供功率。
替代地或者除了上述任意方法以外，还存在以下中的任一者或它们的任意组合：其中确定多个能量存储设备中的用以从其汲取功率的一个或多个能量存储设备包括：确定从多个能量存储设备中的不在热学上的热区域中的一个能量存储设备汲取功率；其中多个准则包括动态系统准则，该动态系统准则包括对于多个能量存储设备中的每个能量存储设备，该能量存储设备所在的热区域的指示；并且确定多个能量存储设备中的用以从其汲取功率的一个或多个能量存储设备包括：周期性循环多个能量存储设备中的在不同热区域中的能量存储设备；其中多个准则包括动态系统准则，该动态系统准则包括计算设备是否处在高功率负载的指示，并且确定多个能量存储设备中的用以从其汲取功率的一个或多个能量存储设备包括：响应于确定计算设备处在高功率负载，选择多个能量存储设备中的至少两个能量存储设备；其中多个准则包括静态准则，静态准则包括计算设备中的组件到多个能量存储设备中的每个能量存储设备的电气接近度，并且确定多个能量存储设备中的用以从其汲取功率的一个或多个能量存储设备包括：确定从多个能量存储设备中的对于该组件最节能的一个能量存储设备汲取功率；其中多个准则包括静态和/或动态准则，该静态和/或动态准则包括能量存储设备电量等级，并且确定多个能量存储设备中的用以从其汲取功率的一个或多个能量存储设备还包括：确定从多个能量存储设备中的满足该能量存储设备的阈值电量等级的一个能量存储设备汲取功率；其中多个准则包括能量存储设备存在性预测，并且确定多个能量存储设备中的用以从其汲取功率的一个或多个能量存储设备包括：响应于预测到如下情况，从多个能量存储设备中的特定一个能量存储设备汲取功率：该一个能量存储设备将在阈值时间量和/或阈值量的能量内从计算设备被移除，并且多个能量存储设备中的其他能量存储设备不能在计算设备被预测在缺少额外电源的情况下运行的持续时间中向计算设备提供功率；其中多个准则包括电源连接预测，并且确定多个能量存储设备中的用以从其汲取功率的一个或多个能量存储设备包括：基于电源连接预测，以均衡方式从多个能量存储设备汲取功率；其中多个准则包括所预期的未来工作负载和/或能量使用情况预测，并且确定多个能量存储设备中的用以从其汲取功率的一个或多个能量存储设备包括：响应于预测到能量存储设备中存在充足的电量来执行计算设备的所预期的未来工作负载和/或能量使用情况，确定以均衡方式从多个能量存储设备汲取功率；其中每个能量存储设备包括电池；其中确定多个能量存储设备中的用以从其汲取功率的一个或多个能量存储设备还包括：降低计算设备的硬件组件和/或软件组件的性能；其中确定多个能量存储设备中的用以从其汲取功率的一个或多个能量存储设备包括：使用电池使用年限均衡来确定多个能量存储设备中的一个或多个能量存储设备。
一种在具有多个能量存储设备的计算设备中实现的方法，该方法包括：确定关于计算设备的多个准则的值，该多个准则包括计算设备的硬件特性，计算设备的硬件特性包括多个能量存储设备中的每个能量存储设备到计算设备的组件的电气接近度；基于多个准则，确定多个能量存储设备中的用以从其汲取功率的一个或多个能量存储设备，确定一个或多个能量存储设备包括标识多个能量存储设备中对于该组件最节能的一个能量存储设备；以及将多个能量存储设备中的该一个或多个能量存储设备中的每个能量存储设备配置为向计算设备提供功率，该配置包括：将多个能量存储设备中最接近该组件的一个能量存储设备配置为向该组件提供功率。
替代地或者除了上述任意方法以外，还存在以下中的任一者或它们的任意组合：该方法还包括多个准则的值，该多个准则包括动态系统准则，动态系统准则包括计算设备的多个热区域中的每个热区域的温度，并且确定一个或多个能量存储设备包括：至少部分地基于多个热区域中的每个热区域的温度，确定多个能量存储设备中的用以从其汲取能量的一个或多个能量存储设备；其中多个准则包括对于多个能量存储设备中的每个能量存储设备，该能量存储设备所在的热区域的指示，并且确定多个能量存储设备中的用以从其汲取功率的一个或多个能量存储设备包括：周期性循环多个能量存储设备中的在不同热区域中的能量存储设备；其中多个准则包括计算设备是否处于高功率负载的指示，并且确定多个能量存储设备中的用以从其汲取能量的一个或多个能量存储设备包括：响应于确定计算设备处于高功率负载，选择多个能量存储设备中的至少两个能量存储设备；其中多个准则包括能量存储设备存在性预测，确定多个能量存储设备中的用以从其汲取功率的一个或多个能量存储设备包括：响应于预测到如下情况，从多个能量存储设备中的特定一个能量存储设备汲取功率：该一个能量存储设备将在阈值时间内从计算设备被移除，并且多个能量存储设备中的其他能量存储设备不能在计算设备中不存在该一个能量存储设备的持续时间中为计算设备提供功率，并且功率不能被补充到多个能量存储设备。
一种计算设备，包括：能量存储设备系统，包括多个能量存储设备；以及能量存储设备放电选择系统，被配置为向能量存储设备系统传送从多个能量存储设备中的哪个能量存储设备汲取功率的指示，能量存储设备放电选择系统包括：静态准则确定模块，被配置为确定多个能量存储设备的特性的值和计算设备的物理特性的值；动态系统准则确定模块，被配置为确定能量存储设备和/或计算设备的在计算设备操作时改变的特性的值，该值包括在计算设备中的一个或多个热区域的温度；以及能量存储设备选择模块，被配置为基于由静态准则确定模块和动态系统准则确定模块确定的值，选择从多个能量存储设备中的哪个能量存储设备汲取功率。
替代地或者除了上述任意计算设备以外，还存在以下中的任一者或者它们的任意组合：能量存储设备放电选择系统还包括预测模块，预测模块被配置为确定计算设备的预测的行为或使用情况的特性的值，并且该能量存储设备选择模块还被配置为：至少部分地基于由预测模块确定的值，选择从多个能量存储设备中的哪个能量存储设备汲取能量；动态能量存储设备放电选择系统还包括预测模块，预测模块被配置为确定由计算设备估计或预测的能量消耗的特性的值，并且能量存储设备选择模块还被配置为：至少部分地基于由预测模块确定的值，选择从多个能量存储设备中的哪个能量存储设备汲取能量。
结论
尽管已经用结构特征和/或方法动作特定的语言描述了示例实施方式，但是将理解的是，所附权利要求中限定的实施方式不一定限于所描述的特定特征或动作。而是，这些特定特征和动作作为实现请求保护的特征的示例形式而被公开。

Claims (15)

1.一种在具有多个能量存储设备的计算设备中实现的方法，所述方法包括：
针对所述计算设备的多个热区域中的每个热区域，确定所述热区域的温度；
基于关于所述计算设备的操作的多个准则，确定所述多个能量存储设备中的用以从其汲取功率的一个或多个能量存储设备，所述多个准则包括所述一个或多个热区域中的每个热区域的温度；以及
将所述多个能量存储设备中的所述一个或多个能量存储设备中的每个能量存储设备配置为向所述计算设备提供功率。
2.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述多个能量存储设备中的用以从其汲取功率的一个或多个能量存储设备包括：确定从所述多个能量存储设备中的不在热学上的热区域中的一个能量存储设备汲取功率。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中所述多个准则包括动态系统准则，所述动态系统准则包括针对所述多个能量存储设备中的每个能量存储设备，所述能量存储设备所位于的热区域的指示，并且确定所述多个能量存储设备中的用以从其汲取功率的一个或多个能量存储设备包括：周期性循环所述多个能量存储设备中的在不同热区域中的能量存储设备。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中所述多个准则包括动态系统准则，所述动态系统准则包括所述计算设备是否处于高功率负载的指示，并且确定所述多个能量存储设备中的用以从其汲取功率的一个或多个能量存储设备包括：响应于确定所述计算设备处于高功率负载，选择所述多个能量存储设备中的至少两个能量存储设备。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中所述多个准则包括静态准则，所述静态准则包括所述计算设备中的组件到所述多个能量存储设备中的每个能量存储设备的电气接近度，并且确定所述多个能量存储设备中的用以从其汲取功率的一个或多个能量存储设备包括：确定从所述多个能量存储设备中的对于所述组件最节能的一个能量存储设备汲取功率。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中所述多个准则包括能量存储设备存在性预测，并且确定所述多个能量存储设备中的用以从其汲取功率的一个或多个能量存储设备包括：响应于预测到如下情况，从所述多个能量存储设备中的特定一个能量存储设备汲取功率：所述一个能量存储设备将在阈值时间量和/或阈值量的能量内从所述计算设备被移除，并且所述多个能量存储设备中的其他能量存储设备不能在所述计算设备被预测在缺少额外电源的情况下运行的持续时间中向所述计算设备提供功率。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中所述多个准则包括所预期的未来工作负载和/或能量使用情况预测，并且确定所述多个能量存储设备中的用以从其汲取功率的一个或多个能量存储设备包括：响应于预测到所述能量存储设备中存在充足的电量来执行所述计算设备的所述所预期的未来工作负载和/或所述能量使用情况，确定以均衡方式从所述多个能量存储设备汲取功率。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中确定所述多个能量存储设备中的用以从其汲取功率的一个或多个能量存储设备还包括降低所述计算设备的硬件组件和/或软件组件的性能。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中确定所述多个能量存储设备中的用以从其汲取功率的一个或多个能量存储设备包括使用电池使用年限均衡来确定所述多个能量存储设备中的所述一个或多个能量存储设备。
10.一种在具有多个能量存储设备的计算设备中实现的方法，所述方法包括：
确定关于所述计算设备的多个准则的值，所述多个准则包括所述计算设备的硬件特性，所述计算设备的所述硬件特性包括所述多个能量存储设备中的每个能量存储设备到所述计算设备的组件的电气接近度；
基于所述多个准则，确定所述多个能量存储设备中的用以从其汲取功率的一个或多个能量存储设备，确定所述一个或多个能量存储设备包括标识所述多个能量存储设备中对于所述组件最节能的一个能量存储设备；以及
将所述多个能量存储设备中的所述一个或多个能量存储设备中的每个能量存储设备配置为向所述计算设备提供功率，所述配置包括：将所述多个能量存储设备中最接近所述组件的一个能量存储设备配置为向所述组件提供功率。
11.根据权利要求10所述的方法，其中所述多个准则包括所述计算设备是否处于高功率负载的指示，并且确定所述多个能量存储设备中的用以从其汲取能量的一个或多个能量存储设备包括：响应于确定所述计算设备处于高功率负载，选择所述多个能量存储设备中的至少两个能量存储设备。
12.根据权利要求10或11所述的方法，其中所述多个准则包括能量存储设备存在性预测，并且确定所述多个能量存储设备中的用以从其汲取功率的一个或多个能量存储设备包括：响应于预测到如下情况，确定从所述多个能量存储设备中的特定一个能量存储设备汲取功率：所述一个能量存储设备将在阈值时间量内从所述计算设备被移除，并且所述多个能量存储设备中的其他能量存储设备不能在所述一个能量存储设备不存在于所述计算设备的持续时间中向所述计算设备提供功率，并且功率不能被补充到所述多个能量存储设备。
13.一种计算设备，包括：
能量存储设备系统，包括多个能量存储设备；以及
能量存储设备放电选择系统，被配置为向所述能量存储设备系统传送从所述多个能量存储设备中的哪个能量存储设备汲取功率的指示，所述能量存储设备放电选择系统包括：
静态准则确定模块，被配置为确定所述多个能量存储设备的特性的值和所述计算设备的物理特性的值；
动态系统准则确定模块，被配置为确定所述能量存储设备和/或所述计算设备的在所述计算设备操作时改变的特性的值，所述特性的值包括所述计算设备中的一个或多个热区域的温度；以及
能量存储设备选择模块，被配置为基于由所述静态准则确定模块和所述动态系统准则确定模块确定的值，选择从所述多个能量存储设备中的哪个能量存储设备汲取功率。
14.根据权利要求13所述的计算设备，所述能量存储设备放电选择系统还包括预测模块，所述预测模块被配置为：确定所述计算设备的预测的行为或使用情况的特性的值，并且所述能量存储设备选择模块还被配置为：至少部分地基于由所述预测模块确定的值，选择从所述多个能量存储设备的哪个能量存储设备汲取功率。
15.根据权利要求13或14所述的计算设备，其中所述动态能量存储设备放电选择系统还包括预测模块，所述预测模块被配置为：确定由所述计算设备估计或预测的能量消耗的特性的值，并且所述能量存储设备选择模块还被配置为：至少部分地基于由所述预测模块确定的值，选择从所述多个能量存储设备的哪个能量存储设备汲取功率。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023129521A1 (en) * 2021-12-30 2023-07-06 Sustainable Energy Technologies, Inc. Supercapacitor to electrochemical hybrid system with smart self discharge capability

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10903665B2 (en) 2016-11-01 2021-01-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Usage data based battery charge or discharge time determination
US10488905B2 (en) 2016-11-16 2019-11-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Dynamic energy storage device discharging
US11656666B2 (en) * 2016-11-16 2023-05-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Dynamic power source selection, charging, and discharging
US11182315B2 (en) 2017-02-10 2021-11-23 Intel Corporation Apparatuses, methods, and systems for hardware control of processor performance levels
US10725529B2 (en) 2017-06-26 2020-07-28 Microsoft Technology Licensing, Llc Target based power management
US11467729B2 (en) * 2020-06-29 2022-10-11 Microsoft Technology Licensing, Llc Allocating memory and redirecting memory writes in a cloud computing system based on temperature of memory modules

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040125514A1 (en) * 2002-12-30 2004-07-01 Gunther Stephen H. Dynamic voltage transitions
CN101853059A (zh) * 2010-05-12 2010-10-06 姚学民 散热节能和数据安全存储的云计算服务器系统
WO2012149482A2 (en) * 2011-04-28 2012-11-01 Zoll Circulation, Inc. System and method for tracking and archiving battery performance data
JP2013106372A (ja) * 2011-11-10 2013-05-30 Hitachi Ltd 蓄電池制御システム及び蓄電池制御方法
CN103580108A (zh) * 2012-08-09 2014-02-12 三星Sdi株式会社 电池组及其单元平衡方法和包括该电池组的能量存储系统
CN103593029A (zh) * 2013-11-01 2014-02-19 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种供电散热一体化机柜的设计方法
US20140195066A1 (en) * 2013-01-09 2014-07-10 Google Inc. Thermal adjustment using distributed sensors
US20140210265A1 (en) * 2011-09-27 2014-07-31 Nilfisk-Advance A/S Battery Control System
US9342125B1 (en) * 2012-08-28 2016-05-17 BCP Controls, LLC Method and system for utilizing a device's user location to monitor and control the device power usage
US20160248125A1 (en) * 2015-02-19 2016-08-25 Microsoft Technology Licensing, Llc Heterogeneous Battery Cell Switching

Family Cites Families (116)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4743831A (en) 1986-09-12 1988-05-10 Troxler Electronic Laboratories, Inc. Apparatus and method for indicating remaining battery life in a battery powered device
US5270946A (en) 1988-03-30 1993-12-14 Kabushiki Kaisha Toshiba Method and apparatus for controlling selection of batteries
US5365160A (en) 1991-09-06 1994-11-15 Telxon Corporation Apparatus and method for charging batteries
US7388400B2 (en) 1993-01-07 2008-06-17 Elpida Memory, Inc. Semiconductor integrated circuits with power reduction mechanism
US5371682A (en) 1993-02-04 1994-12-06 At&T Corp. Method and apparatus for predicting battery reserve time to a specified end-voltage
US5565759A (en) 1994-12-15 1996-10-15 Intel Corporation Smart battery providing battery life and recharge time prediction
EP0727728A1 (en) 1995-02-15 1996-08-21 International Business Machines Corporation Computer system power management
US5757163A (en) 1995-09-29 1998-05-26 Black & Decker Inc. Battery Charger and method for simultaneously charging multiple batteries from a single power supply
JP3045981B2 (ja) 1997-08-26 2000-05-29 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレイション コンピュータ及びパラメータ設定方法
US6225780B1 (en) 2000-02-24 2001-05-01 General Motors Corporation Battery charge maintenance through opportunity equalization
US6288521B1 (en) 2000-09-08 2001-09-11 Stmicroelectronics, Inc. Intelligent power management for rechargeable batteries
GB2394926B (en) 2001-08-22 2005-03-23 Albert Hartman Mobile electrical power source
TWI241762B (en) 2001-09-03 2005-10-11 Gpe Internat Ltd An intelligent fast battery charger
US7557538B2 (en) 2001-09-03 2009-07-07 Gpe International Limited Intelligent serial battery charger
US6870349B2 (en) 2002-07-24 2005-03-22 International Business Machines Corporation Battery life estimator
US7145314B2 (en) 2003-05-23 2006-12-05 Hitachi Koki Co., Ltd. DC power source unit with battery charging function
US7081737B2 (en) 2003-06-19 2006-07-25 O2Micro International Limited Battery cell monitoring and balancing circuit
US7915860B2 (en) 2003-12-30 2011-03-29 Batterycorp, Inc. Battery management system with runtime reserve analysis
FR2871624B1 (fr) 2004-06-14 2006-11-17 Commissariat Energie Atomique Procede de gestion d'un parc de batteries rechargeables
US7505795B1 (en) 2004-07-07 2009-03-17 Advanced Micro Devices, Inc. Power save management with customized range for user configuration and tuning value based upon recent usage
US7257723B2 (en) 2005-01-07 2007-08-14 Atheros Communications, Inc. Reducing power consumption in embedded systems by controlling voltage based on system state and partition designation
GB0510877D0 (en) 2005-05-27 2005-07-06 Aea Technology Battery Systems Battery monitor
JP2007102669A (ja) 2005-10-07 2007-04-19 Toshiba Corp 情報処理装置および動作制御方法
EP1814206A1 (en) 2006-01-27 2007-08-01 Berner Fachhochschule Hochschule für Technik und Architektur Biel Battery balancing apparatus
US20080263324A1 (en) 2006-08-10 2008-10-23 Sehat Sutardja Dynamic core switching
US8135443B2 (en) 2006-08-31 2012-03-13 Qualcomm Incorporated Portable device with priority based power savings control and method thereof
US20080055311A1 (en) 2006-08-31 2008-03-06 Ati Technologies Inc. Portable device with run-time based rendering quality control and method thereof
US9431828B2 (en) 2006-11-27 2016-08-30 Xslent Energy Technologies Multi-source, multi-load systems with a power extractor
US7430675B2 (en) 2007-02-16 2008-09-30 Apple Inc. Anticipatory power management for battery-powered electronic device
WO2008124185A1 (en) 2007-04-09 2008-10-16 Live Data Systems, Inc. System and method for monitoring and managing energy performance
GB2448534B (en) 2007-04-19 2009-11-18 Vodafone Plc Mobile telecommunications device
US8010250B2 (en) 2007-06-05 2011-08-30 The Boeing Company Life-optimal power management methods for battery networks system
US7853735B2 (en) 2007-12-13 2010-12-14 Emulex Design & Manufacturing Corporation Efficient processing of groups of host access requests that may include zero length requests
US8059570B2 (en) 2008-01-11 2011-11-15 Apple Inc. Mobile network device battery conservation system and methods
US7960945B1 (en) 2008-01-30 2011-06-14 Google Inc. Estimating remaining use time of a mobile device
US8581548B2 (en) 2009-12-28 2013-11-12 4 Peak Technology LLC Integrated cell balancing system, method, and computer program for multi-cell batteries
US20090249095A1 (en) 2008-03-26 2009-10-01 Rajesh Poornachandran User driven power conservation in processor-based systems
WO2009128080A1 (en) 2008-04-17 2009-10-22 Eran Ofek Method and apparatus for rapidly charging a battery
GB2461313A (en) 2008-06-27 2009-12-30 Symbian Software Ltd Managing services in a computer system to limit overall system cost
US8054962B2 (en) 2008-09-30 2011-11-08 International Business Machines Corporation Call processing based on call patterns and other criteria
US8250384B2 (en) 2009-01-05 2012-08-21 International Business Machines Corporation Optimizer mechanism to increase battery length for mobile devices
US8156358B2 (en) 2009-02-19 2012-04-10 Dell Products L.P. System and method for dynamic modular information handling system power distribution
US8291422B2 (en) 2009-05-11 2012-10-16 Bbn Technologies Corp. Energy-aware computing environment scheduler
US20110047552A1 (en) 2009-05-11 2011-02-24 Raytheon Bbn Technologies Corp. Energy-aware process environment scheduler
US8715875B2 (en) 2009-05-26 2014-05-06 The Invention Science Fund I, Llc System and method of operating an electrical energy storage device or an electrochemical energy generation device using thermal conductivity materials based on mobile device states and vehicle states
US8917061B2 (en) 2009-09-18 2014-12-23 Schneider Electric It Corporation System and method for battery cell balancing
CN102185164A (zh) 2009-11-14 2011-09-14 佛山市顺德区汉达精密电子科技有限公司 笔记本电脑的电池控制装置及其方法
US8244311B2 (en) 2009-12-29 2012-08-14 International Business Machines Corporation Time-related power systems
KR101659018B1 (ko) 2010-01-18 2016-09-23 엘지전자 주식회사 이동 단말기 및 그 제어 방법
US8452353B2 (en) 2010-02-24 2013-05-28 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Apparatus and methods for providing intelligent battery management
US8121802B2 (en) 2010-08-04 2012-02-21 Ford Global Technologies, Llc System and method for determining an expected vehicle drive range
US20120072752A1 (en) 2010-09-22 2012-03-22 Sony Corporation Method and apparatus for providing power management enhancements
US20120144219A1 (en) 2010-12-06 2012-06-07 International Business Machines Corporation Method of Making Power Saving Recommendations in a Server Pool
US8380999B1 (en) 2010-12-20 2013-02-19 Amazon Technologies, Inc. Power management for electronic devices
US8665214B2 (en) 2010-12-29 2014-03-04 Qualcomm Incorporated Extending battery life of a portable electronic device
US9374787B2 (en) 2011-02-10 2016-06-21 Alcatel Lucent Method and apparatus of smart power management for mobile communication terminals using power thresholds
US20120210150A1 (en) 2011-02-10 2012-08-16 Alcatel-Lucent Usa Inc. Method And Apparatus Of Smart Power Management For Mobile Communication Terminals
US8949629B2 (en) 2011-04-01 2015-02-03 International Business Machines Corporation Predicting battery power usage
US8886976B2 (en) 2011-04-11 2014-11-11 Microsoft Corporation Management of background tasks
US8872481B2 (en) 2011-04-27 2014-10-28 General Electric Company Systems and methods for predicting battery power-delivery performance
US9652016B2 (en) 2011-04-27 2017-05-16 Nvidia Corporation Techniques for degrading rendering quality to increase operating time of a computing platform
JP2014513512A (ja) * 2011-04-28 2014-05-29 ゾール サーキュレイション インコーポレイテッド リチウム電力セルの制御のためのバッテリー管理システム
WO2012166095A1 (en) 2011-05-27 2012-12-06 Empire Technology Development Llc Device battery management
US8751845B2 (en) 2011-06-07 2014-06-10 Microsoft Corporation Estimating and preserving battery life based on usage patterns
US9152202B2 (en) 2011-06-16 2015-10-06 Microsoft Technology Licensing, Llc Mobile device operations with battery optimization
US8872471B2 (en) 2011-10-13 2014-10-28 Ford Global Technologies, Llc Variable output current battery charger and method of operating same
US8996113B2 (en) 2011-11-30 2015-03-31 Medtronic, Inc. Recommended replacement time based on user selection
GB201200220D0 (en) 2012-01-06 2012-02-22 Poweroasis Ltd Battery charging
US8793520B2 (en) 2012-01-25 2014-07-29 Apple Inc. Power management of electronic devices based on charging location
US20130231894A1 (en) 2012-03-01 2013-09-05 Nokia Corporation Method and apparatus for providing battery information
WO2013142964A1 (en) 2012-03-25 2013-10-03 Sherstyuk Tymofiy Extended life battery
US20130257382A1 (en) 2012-04-02 2013-10-03 Apple Inc. Managing Cycle and Runtime in Batteries for Portable Electronic Devices
US20150227445A1 (en) 2012-04-23 2015-08-13 Google Inc. Systems and methods for correlating battery power draw and events in battery-operated computing devices
US9009502B2 (en) 2012-06-29 2015-04-14 Time Warner Cable Enterprises Llc System and method for managing battery usage of a mobile device
US8813177B2 (en) 2012-07-12 2014-08-19 Microsoft Corporation Background application management
US9189055B2 (en) 2012-07-17 2015-11-17 Mediatek Inc. Method for performing power consumption management, and associated apparatus
EP2696465B1 (en) * 2012-08-09 2016-12-21 Samsung SDI Co., Ltd. Battery management system and cell balancing method
US9510290B2 (en) 2012-08-10 2016-11-29 At&T Mobility Ip, Llc Mobile battery consumption analysis system and method of operating on delta charge samples
US9385557B2 (en) 2012-08-23 2016-07-05 At&T Mobility Ii Llc Methods, systems, and products for charging of devices
US9529398B2 (en) 2012-09-10 2016-12-27 Apple Inc. Managing and revoking power allocated through bus interfaces
US8515499B1 (en) 2012-09-10 2013-08-20 Google Inc. Estimating remaining use time of mobile computing devices
TWI449062B (zh) 2012-10-31 2014-08-11 Polytronics Technology Corp 表面黏著型過電流保護元件
WO2014078481A1 (en) 2012-11-15 2014-05-22 Violin Memory Inc. Memorty array with atomic test and set
US9043085B2 (en) 2013-01-11 2015-05-26 Johnson Controls Technology Company Vehicle accessory load controller and method
FR3001089B1 (fr) 2013-01-11 2016-09-09 Enerstone Equilibrage de charge dans une batterie electrique
US9070273B2 (en) 2013-01-24 2015-06-30 Blackberry Limited Communications device having battery monitoring capabilities and performing pre-scheduled events
US9430280B1 (en) 2013-02-11 2016-08-30 Amazon Technologies, Inc. Task timeouts based on input data characteristics
US9620959B2 (en) 2013-03-15 2017-04-11 Accenture Global Services Limited Enhanced grid reliability through predictive analysis and dynamic action for stable power distribution
CN104133540A (zh) 2013-05-02 2014-11-05 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 电源管理系统和方法
US10236538B2 (en) 2013-05-31 2019-03-19 Laurence Lujun Chen Intelligent battery management system and method for optimizing battery set to the best performance
KR102194795B1 (ko) 2013-08-29 2020-12-23 삼성전자주식회사 전력 제어를 위한 전자 장치 및 방법
US11082927B2 (en) 2013-09-27 2021-08-03 Apple Inc. Displaying use time remaining on fast charge devices
JP6301637B2 (ja) 2013-11-20 2018-03-28 Ｎｅｃプラットフォームズ株式会社 電子機器及び充電方法
US9377839B2 (en) 2013-12-02 2016-06-28 Verizon Patent And Licensing Inc. Dynamic battery management
KR101521585B1 (ko) 2013-12-05 2015-05-20 정진호 이동단말기의 배터리 사용 시간 제공 방법과 그 장치
JP6269106B2 (ja) 2014-01-29 2018-01-31 株式会社リコー 電子装置
US9625890B2 (en) 2014-03-28 2017-04-18 Intel Corporation Coordinating control loops for temperature control
US9665157B2 (en) 2014-04-15 2017-05-30 Qualcomm Incorporated System and method for deferring power consumption by post-processing sensor data
US10117600B2 (en) 2014-04-15 2018-11-06 Apple Inc. Pacing activity data of a user
US9939868B2 (en) 2014-05-12 2018-04-10 Gary Stephen Shuster Device power and resource management
US9210662B1 (en) 2014-05-29 2015-12-08 Apple Inc. Adaptive battery life extension
CN105373419A (zh) 2014-08-26 2016-03-02 阿里巴巴集团控股有限公司 一种后台应用的操作方法及装置
WO2016036155A1 (en) 2014-09-04 2016-03-10 Samsung Electronics Co., Ltd. Method of providing user with battery power notification in mobile device and mobile device therefor
US9898060B2 (en) 2014-09-16 2018-02-20 Integrated Device Technology, Inc. System and method for wireless power transfer using automatic power supply selection
TWI642959B (zh) 2014-11-20 2018-12-01 力智電子股份有限公司 電池之電量估測方法及裝置
US20160210174A1 (en) 2015-01-15 2016-07-21 Microsoft Corporation Hybrid Scheduler and Power Manager
US20160224648A1 (en) 2015-01-30 2016-08-04 Apollo Education Group, Inc. Method and system for performing a synchronization operation
US20160248266A1 (en) 2015-02-19 2016-08-25 Microsoft Technology Licensing, Llc Heterogeneous Battery Cell Charging
US10591979B2 (en) 2015-04-03 2020-03-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Battery management in a device with multiple batteries
US10283985B2 (en) 2016-05-25 2019-05-07 Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. Systems and methods to determine time at which battery is to be charged
US10114440B2 (en) 2016-06-22 2018-10-30 Razer (Asia-Pacific) Pte. Ltd. Applying power management based on a target time
US10903665B2 (en) 2016-11-01 2021-01-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Usage data based battery charge or discharge time determination
US20180136708A1 (en) 2016-11-16 2018-05-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Dynamic Energy Storage Device Charging
US20180136709A1 (en) 2016-11-16 2018-05-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Dynamic External Power Resource Selection
US10488905B2 (en) 2016-11-16 2019-11-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Dynamic energy storage device discharging
US20180267839A1 (en) 2017-03-20 2018-09-20 Microsoft Technology Licensing, Llc Controlled Energy Utilization In A Computing Device

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040125514A1 (en) * 2002-12-30 2004-07-01 Gunther Stephen H. Dynamic voltage transitions
CN101853059A (zh) * 2010-05-12 2010-10-06 姚学民 散热节能和数据安全存储的云计算服务器系统
WO2012149482A2 (en) * 2011-04-28 2012-11-01 Zoll Circulation, Inc. System and method for tracking and archiving battery performance data
US20140210265A1 (en) * 2011-09-27 2014-07-31 Nilfisk-Advance A/S Battery Control System
JP2013106372A (ja) * 2011-11-10 2013-05-30 Hitachi Ltd 蓄電池制御システム及び蓄電池制御方法
CN103580108A (zh) * 2012-08-09 2014-02-12 三星Sdi株式会社 电池组及其单元平衡方法和包括该电池组的能量存储系统
US9342125B1 (en) * 2012-08-28 2016-05-17 BCP Controls, LLC Method and system for utilizing a device's user location to monitor and control the device power usage
US20140195066A1 (en) * 2013-01-09 2014-07-10 Google Inc. Thermal adjustment using distributed sensors
CN103593029A (zh) * 2013-11-01 2014-02-19 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种供电散热一体化机柜的设计方法
US20160248125A1 (en) * 2015-02-19 2016-08-25 Microsoft Technology Licensing, Llc Heterogeneous Battery Cell Switching

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023129521A1 (en) * 2021-12-30 2023-07-06 Sustainable Energy Technologies, Inc. Supercapacitor to electrochemical hybrid system with smart self discharge capability

Also Published As

Publication number Publication date
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