CN109977278A - 舆情数据的可视化展示系统、方法、设备及存储介质 - Google Patents

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CN109977278A
CN109977278A CN201910129656.6A CN201910129656A CN109977278A CN 109977278 A CN109977278 A CN 109977278A CN 201910129656 A CN201910129656 A CN 201910129656A CN 109977278 A CN109977278 A CN 109977278A
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Inventor
王昕尧
陈培培
鲁士仿
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Abstract

本发明公开了一种舆情数据的可视化展示系统、方法、设备及存储介质,系统包括了舆情数据量模块、舆情指数模块、热点舆情模块、舆情数据分布模块、舆情数据地图模块、实时舆情模块和舆情关键词模块的1个或多个,所述方法通过多种可视化方式将舆情数据展示到屏幕上。本发明针对当前海量舆情数据的展示要求,通过多种可视化方法、多维度的统计方式和丰富的交互方式展示舆情数据的相关信息,方便管理者实时、直观、快捷、方便地了解和掌握舆情信息,辅助相关工作人员完成决策。

Description

舆情数据的可视化展示系统、方法、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及舆情数据可视化展示领域,尤其是涉及一种舆情数据的可视化展示系统、方法、设备及存储介质。
背景技术
如今,传统的统计图表已经无法满足大数据时代对复杂数据展示的需要。数据可视化作为一个新研究领域也越来越受到人们关注。数据可视化主要将是借助于图形化的手段,清晰有效地传达与沟通信息。它能够将相对晦涩的数据,通过可视的、交互的方式进行展示,从而形象、直观地表达出数据蕴含的信息和规律。
随着新时代的发展,网络逐渐成为了人们传播和获取各种信息的主要媒介。于是任何人都可以成为信息的发布者和事件演化的参与者,而突发事件引起的网络舆论会直接关系到社会稳定。而相关的工作人员面对网上纷繁杂乱的舆情信息,缺乏一种监控重点舆情和舆情态势的有效手段。因此,如何将海量的舆情数据通过数据可视化技术展示成为了我们眼下急需解决的问题。
发明内容
发明目的:本发明要解决的技术问题是提供一种舆情数据的可视化展示系统、方法、设备及存储介质,解决了传统信息展示方式不够方便、直观、形象的不足,针对当前海量舆情数据的展示要求,将海量舆情数据通过数据可视化技术展示到屏幕上,方便管理者实时、直观、快捷、方便地了解和掌握舆情信息。
技术方案:本发明所述的舆情数据的可视化展示系统,包括了舆情数据量模块、舆情指数模块、热点舆情模块、舆情数据分布模块、舆情数据地图模块、实时舆情模块和舆情关键词模块的1个或多个;
所述的舆情数据量模块显示当日舆情数据量,每隔设定时间动态显示全国及单个省份的舆情数据量变化的实时数据;
所述的舆情指数模块将舆情数据转化为百分制的舆情指数,以图表形式显示近一周的舆情数据,展现舆情指数的近期态势;
所述的热点舆情模块根据舆情数据计算舆情数据相似度,将相似度高于阈值的舆情数据归为同一主题的舆情数据,选取数据量最多的若干条舆情数据作为热点舆情,并显示所选取的热点舆情和其热度;
所述的舆情数据分布模块统计不同平台的当日舆情数据量,将不同情感倾向的舆情数据量区分为不同情感类型,并以图表形式显示;
所述的舆情数据地图模块包括了全国地图和舆情统计省份的省份地图,统计一段时间内的舆情统计省份的舆情数据量,并统计全国其他省份涉及到该舆情统计省份的舆情数据量,并在所述的省份地图和全国地图上显示;
所述的实时舆情模块,显示今日最新的的重点舆情;
所述的舆情关键词模块,通过词云的形式显示热度最高的关键词。
进一步地,所述的图表形式包括了折线图、堆叠条形图、饼形图、柱形图、面积图、散点图、表格中的一种或数种,或折线图、堆叠条形图、饼形图、柱形图、面积图、散点图、表格中两种或两种以上叠加而成的复合图。
进一步地,所述舆情指数模块将舆情指数显示为折线图形式,横轴为时间轴,纵轴与舆情指数相关联,舆情指数通过统计过去30天的舆情数据计算得出,数值范围在10到100之间。
进一步地,所述的热点舆情模块将热点舆情以表格形式显示,表格字段包括了舆情简要信息、舆情事件、舆情热度,用户通过鼠标交互显示详细舆情信息,并跳转至信息来源网址。
进一步地,舆情数据分布模块中所述的不同平台包括新闻网站、论坛、微博、微信、APP、博客、境外网站的一种或数种,所述的不同情感类型分为正面舆情、负面舆情和敏感舆情。
进一步地,所述的舆情数据分布模块中以堆叠条形图方式显示舆情数据量的分布情况,垂直集柱轴与舆情数据来源平台相对应,水平堆叠轴与舆情数据量相对应,不同情感类型使用不同颜色区分。
进一步地,所述的舆情数据地图模块中全国地图上的各个省份以辐射状线条指向舆情统计省份,辐射状线条颜色深浅代表着各个省份关于舆情统计省份的数据量的多少,同时循环显示各个省份对舆情统计省份实时的报道信息,省份地图显示舆情统计省份内各个市的实时舆情指数,并循环显示各个市的重点舆情。
进一步地,所述的实时舆情模块中的实时舆情以滚动通知栏方式显示,滚动通知栏滚动显示每日最新舆情信息,所述舆情信息包括简要信息、时间、详细信息及链接,用户能够随时点击感兴趣的舆情信息查看。
进一步地,所述舆情关键词模块中的关键词的词频决定了词云中该关键词的大小,关键词的情感类别及其时间信息决定了关键词在词云中的空间位置,关键词的情感类别决定了关键词的颜色,情感类别相同的不同关键词的颜色相近。
本发明所述的舆情数据的可视化展示方法,包括:
(1)舆情数据量显示,显示当日数据总量及涉及某单个省份舆情数据量,统计舆情数据量,实时数据动态直观地显示全国及单个省份的舆情数据量变化;
(2)舆情指数显示,将舆情数据转化为百分制的舆情指数,根据近一周的舆情数据会绘制出舆情指数图表,展现舆情指数的近期态势;
(3)热点舆情显示,根据舆情数据计算舆情数据相似度,将相似度高于阈值的舆情数据归为同一主题的舆情数据,选取数据量最多的若干条舆情数据作为热点舆情,并显示热点舆情和热度;
(4)舆情数据分布,统计不同平台的当日舆情数据量,以及各平台不同情感倾向数据量的分布,以图表的形式展示;
(5)舆情数据地图,在全国地图上的各个省份以辐射状线条指向舆情统计省份,辐射状线条颜色深浅代表着各个省份关于舆情统计省份的数据量的多少,同时循环显示各个省份对舆情统计省份实时的报道信息,在省份地图上显示舆情统计省份内各个市的实时舆情指数,并循环显示各个市的重点舆情;
(6)实时舆情显示,滚动显示当日最新的的重点舆情;
(7)关键词排行,通过词云的形式显示热度最高的关键词;
上述的方法(1)至方法(7)的执行没有先后顺序,能够单独执行或者两种以上同时执行或者全部同时执行。
进一步的,方法(2)中舆情指数显示的步骤为:
(1)分别从数据总量、重点网站主贴数、敏感主贴数和敏感主贴占比这四个维度计算舆情指数,四个舆情指数分别为:
其中,n1为统计当日涉及该省的数据总量,n2为当日涉及该省的重点网站主贴数,n3为当日涉及该省的敏感主贴数,min1为从当日起往前30天中涉及该省的数据总量5个最小值的平均值,min2为从当日起往前30天中涉及该省的重点网站主贴数5个最小值的平均值,min3为从当日起往前30天中涉及该省的敏感主贴数5个最小值的平均值,max1为从当日起往前30天中涉及该省的数据总量5个最大值的平均值,max2为从当日起往前30天中涉及该省的重点网站主贴数5个最大值的平均值,max3为从当日起往前30天中涉及该省的敏感主贴数5个最大值的平均值;
(2)将上述四个维度的舆情指数按照0.5、0.3、0.1、0.1的权重平均,计算出综合舆情指数index,即:
index=((index1*0.5+index2*0.3+(index3+index4)*0.1)*100);
(3)实用上述公式,计算近一周的舆情指数,绘制成折线图显示;
(4)每天更新一次上述舆情指数折线图。
本发明所述的设备,包括计算机存储器和处理器,所述的存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得处理器执行如上述的舆情数据的可视化展示方法。
本发明所述的存储介质,其上存储有计算机程序,所述的计算机程序在被计算机处理器执行时实现如上述的舆情数据的可视化展示方法。
有益效果:本发明相对于现有地展示技术,显著优点是:
(1)可视化呈现方式多样,能够直观有效地展示出数据蕴含的信息。可视化方法包括数值数据展示、图表展示、热点或实时数据显示等,其中,舆情总数据量和舆情指数的实时统计,能够让管理者掌握近期舆论热度的走势;舆情数据分布图表方便管理者知晓舆情数据的来源、发布舆情的情感分类;舆情地图显示,方便舆情统计省份管理者及时了解全国各省份对该省份的舆情报道情况,提升管理者对网络突发公共事件危机管理的预警力、判断力和处置力;热点或实时数据显示,方便管理者能够及时知晓突发事件或者热点事件以及该事件的详细信息,以便做出快速应对措施。
(2)通过多种统计方式对舆情数据进行展示,相比于传统的数据展示方式,更加直观形象。
(3)多种交互方式提供了多个层级来展示数据细节,使得用户能够从多方面、立体地获取到数据信息。
附图说明
图1是系统的架构图;
图2是系统展示界面示意图;
图3是系统实际运行界面图。
具体实施方式
完整的舆情系统主要包括舆情信息采集、舆情信息内容分析和舆情数据的可视化展示系统等模块,舆情数据的可视化展示系统属于其应用层面的子系统。舆情信息采集模块主要是利用定制的网络爬虫不断地读取事先设定网站的网页和链接,形成一个巨大的初始文本集.由于网站上的信息有些是广告或重复转载的无用信息,因此还要对初始文本集进行过滤、去重等处理,生成有效的文本集保存到数据库中;舆情信息内容分析模块主要是通过文本内容识别进行中文分词、文本聚类以发现热点话题、群体的情感倾向,识别负面的舆情信息,最后将处理后的舆情数据入库;舆情数据的可视化展示系统通过多维度的方式,向用户显示舆情数据信息,实现对舆情信息的手机、预警和监控。舆情数据的可视化展示系统的组成如图1所示。
系统展示界面的布局如图2所示,左侧一栏从上到下分别显示的是当日的舆情数据量模块、舆情指数模块和热点舆情模块,舆情数据量模块将当日总数据量和涉及该省数据量分开显示,中间一栏是舆情数据地图模块全国地图和舆情数据分布模块,最右边一栏从上到下分别是舆情地图模块省份地图、关键词模块和和实时舆情模块,全国地图和省份地图可以点击切换。本实施例模块具体如下所述:
舆情数据量模块,显示当日总数据量和涉及该省数据量,每2秒刷新一次,用户能够随时监测到舆情总量的变化。
舆情指数模块,具体包括:
(a)统计舆情数据,该舆情指数综合考虑了舆情总量、重点网站相关舆情数据量、敏感帖数据量等几个方面,根据以往三十天的舆情数据,计算出相对的舆情指数。其中各个维度的权重经由实践过程不断修改确定。实验表明,该数据能够较好地反映舆情的热度和敏感性。统计当日涉及该省数据总量为n1,当日涉及该省重点网站主贴数为n2,当日涉及该省敏感主贴数为n3,从当日起往前30天中涉及该省数据总量5个最小值的平均值为min1,从当日起往前30天中涉及该省重点网站主贴数5个最小值的平均值为min2,从当日起往前30天中涉及该省敏感主贴数5个最小值的平均值为min3,从当日起往前30天中涉及该省数据总量5个最大值的平均值为max1,从当日起往前30天中涉及该省重点网站主贴数5个最大值的平均值为max2,从当日起往前30天中涉及该省敏感主贴数5个最大值的平均值为max3
(b)分别从数据总量、重点网站主贴数、敏感主贴数和敏感主贴占比这四个维度计算舆情指数。四个舆情指数分别为:
(c)最后将四个维度的舆情指数按照0.5、0.3、0.1、0.1的权重平均,计算出综合舆情指数:
index=(index1×0.5+index2*0.3+(index3+index4)×0.1)×100;
(d)用以上公式,计算近一周的舆情指数,绘制成折线图展示;折线图为优选方式,实际上除了折线图之外,还可以使用以下形式展示,包括了折线图、堆叠条形图、饼形图、柱形图、面积图、散点图、表格中的一种或数种,或折线图、堆叠条形图、饼形图、柱形图、面积图、散点图、表格中两种或两种以上叠加而成的复合图;
(e)舆情指数折线图每天更新一次。
热点舆情模块,具体包括:
(a)后端数据处理,后端获取到原始舆情数据后,会经过文本预处理、文本特征抽取、文本聚类等步骤获得热度最高的若干舆情主题;
(b)将获取热度最高的10个舆情主题及其热度显示。用户可以通过鼠标悬停出发事件的方式查看详细信息,也能够点击链接进一步查看该条热点舆情。
舆情数据分布模块,分平台(新闻、论坛、微博、微信、APP、博客、境外)统计舆情数据总量,并分别统计正面舆情、负面舆情和敏感舆情的数据量,将统计结果通过堆叠条形图的形式表现。垂直集柱轴与舆情数据来源平台相匹配,水平堆叠轴与舆情数据量相匹配,不同情感类型使用不同颜色区分。用户可以通过图,直观地感受到不同类型的舆情数据在各个平台上的分布情况。堆叠条形图为优选方式,实际上除了堆叠条形图之外,还可以使用以下形式展示,包括了折线图、堆叠条形图、饼形图、柱形图、面积图、散点图、表格中的一种或数种,或折线图、堆叠条形图、饼形图、柱形图、面积图、散点图、表格中两种或两种以上叠加而成的复合图。舆情数据分布图每十分钟更新一次。
舆情数据地图模块,具体包括:
(a)统计一段时间内的舆情数据。根据涉及该省舆情信息来源,分省份统计舆情数据,获取各个省份对该省的舆情数据量。全国地图上的各个省份以辐射状线条指向舆情统计省份,辐射状线条颜色深浅代表着各个省份在当前时段内关于舆情统计省份的数据量的多少;
(b)全国地图每10秒会随机显示一条外省关于舆情统计省份的最新舆情。用户能够点击该最新舆情的文本框,链接跳转到该最新舆情供用户查看;
(c)省份地图在全国地图右侧,以缩略图的形势展现,地图上标注了省内每个地级市的舆情指数。用户点击省份地图可以切换,省份地图切换到大屏中央,全国地图切换到缩略图的位置。切换后,用户不仅能查看省内各个地级市的舆情指数信息,还能够通过鼠标停留出发事件的方式查看各个地级市的最新舆情信息。同样地,这里舆情信息也应当能够点击跳转。
实时舆情模块,以滚动栏的方式显示最新的若干条舆情信息,滚动栏每三秒滚动一次数据,实时舆情数据每10分钟更新一次。用户可以随时点击感兴趣的舆情信息查看。
关键词排行模块,通过关键词云的方式展现。其中关键词的词频决定了词云中该关键词的大小,关键词的情感类别及其时间信息决定了关键词在词云中的空间位置,关键词的情感类别也决定了关键词的颜色,情感类别相同的不同关键词的颜色相近。词云方式是一种优选的展示方式,除此之外还可以采用报告、图表等各种展示方式进行展示。
系统实际运行界面如图3所示。系统既可以包括上述所有模块,也可以只包含上述模块中的1个或者多个,实际中可以根据现实需要灵活选择。
本发明的实施例提供了一种舆情数据的可视化展示方法,至少包括以下7种方法:
(1)舆情数据量显示,显示当日数据总量及涉及某单个省份舆情数据量,统计舆情数据量,实时数据动态直观地显示全国及单个省份的舆情数据量变化;
(2)舆情指数显示,将舆情数据转化为百分制的舆情指数,根据近一周的舆情数据会绘制出舆情指数图表,展现舆情指数的近期态势;
(3)热点舆情显示,根据舆情数据计算舆情数据相似度,将相似度高于阈值的舆情数据归为同一主题的舆情数据,选取数据量最多的若干条舆情数据作为热点舆情,并显示热点舆情和热度;
(4)舆情数据分布,统计不同平台的当日舆情数据量,以及各平台不同情感倾向数据量的分布,以图表的形式展示;
(5)舆情数据地图,在全国地图上的各个省份以辐射状线条指向舆情统计省份,辐射状线条颜色深浅代表着各个省份关于舆情统计省份的数据量的多少,同时循环显示各个省份对舆情统计省份实时的报道信息,在省份地图上显示舆情统计省份内各个市的实时舆情指数,并循环显示各个市的重点舆情;
(6)实时舆情显示,滚动显示当日最新的的重点舆情;
(7)关键词排行,通过词云的形式显示热度最高的关键词;
所述的图表形式包括了折线图、堆叠条形图、饼形图、柱形图、面积图、散点图、表格中的一种或数种,或折线图、堆叠条形图、饼形图、柱形图、面积图、散点图、表格中两种或两种以上叠加而成的复合图。
上述的方法(1)至方法(7)的执行没有先后顺序,能够单独执行或者两种以上同时执行或者全部同时执行。
本发明的实施例还提供了一种设备,设备包括存储器和至少一个处理器、存储在所述存储器中并可在所述至少一个处理器上运行的计算机程序、至少一条通讯总线。所述至少一个处理器执行所述计算机程序时实现上述舆情数据的可视化展示方法实施例中的步骤,或者,所述至少一个处理器执行所述计算机程序时实现上述舆情数据的可视化展示系统实施例中各模块/单元的功能。
本发明的实施例还提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序。当所述计算机程序由处理器执行时,可以实现前述可视化展示方法的方法,或者实现上述舆情数据的可视化展示系统实施例中各模块/单元的功能。例如,该计算机存储介质为计算机可读存储介质。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

Claims (13)

1.一种舆情数据的可视化展示系统,其特征在于:系统包括了舆情数据量模块、舆情指数模块、热点舆情模块、舆情数据分布模块、舆情数据地图模块、实时舆情模块和舆情关键词模块的1个或多个;
所述的舆情数据量模块显示当日舆情数据量,每隔设定时间动态显示全国及单个省份的舆情数据量变化的实时数据;
所述的舆情指数模块将舆情数据转化为百分制的舆情指数,以图表形式显示近一周的舆情数据,展现舆情指数的近期态势;
所述的热点舆情模块根据舆情数据计算舆情数据相似度,将相似度高于阈值的舆情数据归为同一主题的舆情数据,选取数据量最多的若干条舆情数据作为热点舆情,并显示所选取的热点舆情和其热度;
所述的舆情数据分布模块统计不同平台的当日舆情数据量,将不同情感倾向的舆情数据量区分为不同情感类型,并以图表形式显示;
所述的舆情数据地图模块包括了全国地图和舆情统计省份的省份地图,统计一段时间内的舆情统计省份的舆情数据量,并统计全国其他省份涉及到该舆情统计省份的舆情数据量,并在所述的省份地图和全国地图上显示;
所述的实时舆情模块,显示今日最新的的重点舆情;
所述的舆情关键词模块,通过词云的形式显示热度最高的关键词。
2.根据权利要求1所述的舆情数据的可视化展示系统,其特征在于:所述的图表形式包括了折线图、堆叠条形图、饼形图、柱形图、面积图、散点图、表格中的一种或数种,或折线图、堆叠条形图、饼形图、柱形图、面积图、散点图、表格中两种或两种以上叠加而成的复合图。
3.根据权利要求1所述的舆情数据的可视化展示系统,其特征在于:所述舆情指数模块将舆情指数显示为折线图形式,横轴为时间轴,纵轴与舆情指数相关联,舆情指数通过统计过去30天的舆情数据计算得出,数值范围在10到100之间。
4.根据权利要求1所述的舆情数据的可视化展示系统,其特征在于:所述的热点舆情模块将热点舆情以表格形式显示,表格字段包括了舆情简要信息、舆情事件、舆情热度,用户通过鼠标交互显示详细舆情信息,并跳转至信息来源网址。
5.根据权利要求1所述的舆情数据的可视化展示系统,其特征在于:舆情数据分布模块中所述的不同平台包括新闻网站、论坛、微博、微信、APP、博客、境外网站的一种或数种,所述的不同情感类型分为正面舆情、负面舆情和敏感舆情。
6.根据权利要求1所述的舆情数据的可视化展示系统,其特征在于:所述的舆情数据分布模块中以堆叠条形图方式显示舆情数据量的分布情况,垂直集柱轴与舆情数据来源平台相对应,水平堆叠轴与舆情数据量相对应,不同情感类型使用不同颜色区分。
7.根据权利要求1所述的舆情数据的可视化展示系统,其特征在于:所述的舆情数据地图模块中全国地图上的各个省份以辐射状线条指向舆情统计省份,辐射状线条颜色深浅代表着各个省份关于舆情统计省份的数据量的多少,同时循环显示各个省份对舆情统计省份实时的报道信息,省份地图显示舆情统计省份内各个市的实时舆情指数,并循环显示各个市的重点舆情。
8.根据权利要求1所述的舆情数据的可视化展示系统,其特征在于:所述的实时舆情模块中的实时舆情以滚动通知栏方式显示,滚动通知栏滚动显示每日最新舆情信息,所述舆情信息包括简要信息、时间、详细信息及链接,用户能够随时点击感兴趣的舆情信息查看。
9.根据权利要求1所述的舆情数据的可视化展示系统,其特征在于:所述舆情关键词模块中的关键词的词频决定了词云中该关键词的大小,关键词的情感类别及其时间信息决定了关键词在词云中的空间位置,关键词的情感类别决定了关键词的颜色,情感类别相同的不同关键词的颜色相近。
10.一种舆情数据的可视化展示方法,其特征在于,所述方法包括:
(1)舆情数据量显示,显示当日数据总量及涉及某单个省份舆情数据量,统计舆情数据量,实时数据动态直观地显示全国及单个省份的舆情数据量变化;
(2)舆情指数显示,将舆情数据转化为百分制的舆情指数,根据近一周的舆情数据会绘制出舆情指数图表,展现舆情指数的近期态势;
(3)热点舆情显示,根据舆情数据计算舆情数据相似度,将相似度高于阈值的舆情数据归为同一主题的舆情数据,选取数据量最多的若干条舆情数据作为热点舆情,并显示热点舆情和热度;
(4)舆情数据分布,统计不同平台的当日舆情数据量,以及各平台不同情感倾向数据量的分布,以图表的形式展示;
(5)舆情数据地图,在全国地图上的各个省份以辐射状线条指向舆情统计省份,辐射状线条颜色深浅代表着各个省份关于舆情统计省份的数据量的多少,同时循环显示各个省份对舆情统计省份实时的报道信息,在省份地图上显示舆情统计省份内各个市的实时舆情指数,并循环显示各个市的重点舆情;
(6)实时舆情显示,滚动显示当日最新的的重点舆情;
(7)关键词排行,通过词云的形式显示热度最高的关键词;
上述的方法(1)至方法(7)的执行没有先后顺序,能够单独执行或者两种以上同时执行或者全部同时执行。
11.根据权利要求10所述的舆情数据的可视化展示方法,其特征在于,方法(2)中舆情指数显示的步骤为:
(1)分别从数据总量、重点网站主贴数、敏感主贴数和敏感主贴占比这四个维度计算舆情指数,四个舆情指数分别为:
其中,n1为统计当日涉及该省的数据总量,n2为当日涉及该省的重点网站主贴数,n3为当日涉及该省的敏感主贴数,min1为从当日起往前30天中涉及该省的数据总量5个最小值的平均值,min2为从当日起往前30天中涉及该省的重点网站主贴数5个最小值的平均值,min3为从当日起往前30天中涉及该省的敏感主贴数5个最小值的平均值,max1为从当日起往前30天中涉及该省的数据总量5个最大值的平均值,max2为从当日起往前30天中涉及该省的重点网站主贴数5个最大值的平均值,max3为从当日起往前30天中涉及该省的敏感主贴数5个最大值的平均值;
(2)将上述四个维度的舆情指数按照0.5、0.3、0.1、0.1的权重平均,计算出综合舆情指数index,即:
index=((index1*0.5+index2*0.3+(index3+index4)*0.1)*100);
(3)实用上述公式,计算近一周的舆情指数,绘制成折线图显示;
(4)每天更新一次上述舆情指数折线图。
12.一种设备,包括计算机存储器和处理器,所述的存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得处理器执行如权利要求10至11任一项所述的舆情数据的可视化展示方法。
13.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述的计算机程序在被计算机处理器执行时实现如权利要求10至11任一项所述的舆情数据的可视化展示方法。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110866126A (zh) * 2019-11-22 2020-03-06 福建工程学院 一种高校网络舆情风险评估方法
CN111523856A (zh) * 2020-04-16 2020-08-11 山东贝赛信息科技有限公司 一种舆情综合监管系统
CN112100474A (zh) * 2020-11-02 2020-12-18 成都智元汇信息技术股份有限公司 一种乘客服务质量舆情监管系统及方法
CN112231393A (zh) * 2020-12-10 2021-01-15 长沙树根互联技术有限公司 多维度数据的可视化方法、装置及电子设备

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102779174A (zh) * 2012-06-26 2012-11-14 北京奇虎科技有限公司 一种舆情信息展示系统及方法
CN104750713A (zh) * 2013-12-27 2015-07-01 阿里巴巴集团控股有限公司 一种对搜索结果进行排序的方法及装置
CN108710654A (zh) * 2018-05-10 2018-10-26 新华智云科技有限公司 一种舆情数据可视化方法及设备

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102779174A (zh) * 2012-06-26 2012-11-14 北京奇虎科技有限公司 一种舆情信息展示系统及方法
CN104750713A (zh) * 2013-12-27 2015-07-01 阿里巴巴集团控股有限公司 一种对搜索结果进行排序的方法及装置
CN108710654A (zh) * 2018-05-10 2018-10-26 新华智云科技有限公司 一种舆情数据可视化方法及设备

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110866126A (zh) * 2019-11-22 2020-03-06 福建工程学院 一种高校网络舆情风险评估方法
CN111523856A (zh) * 2020-04-16 2020-08-11 山东贝赛信息科技有限公司 一种舆情综合监管系统
CN112100474A (zh) * 2020-11-02 2020-12-18 成都智元汇信息技术股份有限公司 一种乘客服务质量舆情监管系统及方法
CN112231393A (zh) * 2020-12-10 2021-01-15 长沙树根互联技术有限公司 多维度数据的可视化方法、装置及电子设备

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