CN109963295B - 一种确定性能指标监控门限的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种确定性能指标监控门限的方法及装置。该方法包括：获取预设周期内待评估性能指标对应的小区性能历史数据，根据性能指标的计算公式和小区性能历史数据构建性能指标的三维参数矩阵；根据小区性能历史数据，确定三维参数矩阵中每个参数数值对应的小区劣化频次；根据小区性能历史数据，确定性能指标的第一监控门限值和第二监控门限值；根据第一监控门限值和第二监控门限值，确定三维参数矩阵中对应的小区劣化频次；根据小区劣化频次，确定性能指标的第三监控门限值。本发明实施例根据现网的小区性能历史数据，建立三维参数矩阵，通过无监督的数据分析方法，确定合理的监控门限，具有很好的实用性。

Description

一种确定性能指标监控门限的方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及业务支撑技术领域，具体涉及一种确定性能指标监控门限的方法及装置。

背景技术

目前4G网络承载了现网96％的数据业务量，4G小区的性能波动对用户网络体验的影响更加明显。为了监控4G小区的性能状态，设置性能指标，例如无线接通率、RRC连接建立成功率、E-RAB建立成功率、切换成功率、无线掉线率、E-RAB掉线率、VoLTE下行平均时延或上/下行丢包率等监控性能指标，当监控到小区的某一性能指标超过监控门限值时，产生告警信息，网络优化人员根据告警信息确定劣化小区，进一步处理劣化问题，提高网络质量。

然而，现有的性能指标的监控门限是基于经验判断确定的，如果监控门限设置得过高，对于小区性能波动表现敏感，消耗大量不必要的劳动力；如果监控门限设置得过低，无法及时发现小区指标劣化，增添网络风险。

因此，如何确定比较合理的性能指标监控门限，成为亟待解决的重要课题。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明实施例提供了一种确定性能指标监控门限的方法及装置。

第一方面，本发明实施例提供一种确定性能指标监控门限的方法，包括：

获取预设周期内待评估性能指标对应的小区性能历史数据，根据所述性能指标的计算公式和所述小区性能历史数据构建所述性能指标的三维参数矩阵；

根据所述小区性能历史数据，确定所述三维参数矩阵中每个参数数值对应的小区劣化频次；

根据所述小区性能历史数据，确定所述性能指标的第一监控门限值和第二监控门限值；

根据所述第一监控门限值和所述第二监控门限值，确定所述三维参数矩阵中对应的小区劣化频次；

根据所述小区劣化频次，确定所述性能指标的第三监控门限值。

第二方面，本发明实施例提供一种确定性能指标监控门限的装置，包括：

建立矩阵模块，用于获取预设周期内待评估性能指标对应的小区性能历史数据，根据所述性能指标的计算公式和所述小区性能历史数据构建所述性能指标的三维参数矩阵；

处理模块，用于根据所述小区性能历史数据，确定所述三维参数矩阵中每个参数数值对应的小区劣化频次；

分析模块，用于根据所述小区性能历史数据，确定所述性能指标的第一监控门限值和第二监控门限值；

查找模块，用于根据所述第一监控门限值和所述第二监控门限值，确定所述三维参数矩阵中对应的小区劣化频次；

设置模块，用于根据所述小区劣化频次，确定所述性能指标的第三监控门限值。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：

存储器和处理器，所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如下方法：获取预设周期内待评估性能指标对应的小区性能历史数据，根据所述性能指标的计算公式和所述小区性能历史数据构建所述性能指标的三维参数矩阵；根据所述小区性能历史数据，确定所述三维参数矩阵中每个参数数值对应的小区劣化频次；根据所述小区性能历史数据，确定所述性能指标的第一监控门限值和第二监控门限值；根据所述第一监控门限值和所述第二监控门限值，确定所述三维参数矩阵中对应的小区劣化频次；根据所述小区劣化频次，确定所述性能指标的第三监控门限值。

第四方面，本发明实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如下方法：获取预设周期内待评估性能指标对应的小区性能历史数据，根据所述性能指标的计算公式和所述小区性能历史数据构建所述性能指标的三维参数矩阵；根据所述小区性能历史数据，确定所述三维参数矩阵中每个参数数值对应的小区劣化频次；根据所述小区性能历史数据，确定所述性能指标的第一监控门限值和第二监控门限值；根据所述第一监控门限值和所述第二监控门限值，确定所述三维参数矩阵中对应的小区劣化频次；根据所述小区劣化频次，确定所述性能指标的第三监控门限值。

本发明实施例提供的确定性能指标监控门限的方法，根据现网的小区性能历史数据，结合性能指标的计算公式，建立三维参数矩阵，通过无监督的数据分析方法，确定合理的监控门限，设置三个监控门限，兼顾问题发现和问题处理，从而达到精准监控小区性能指标波动情况和问题处理工作量的平衡，具有很好的实用性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的确定性能指标监控门限的方法流程示意图；

图2为本发明实施例提供的确定性能指标监控门限的装置的结构示意图；

图3为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例提供的确定性能指标监控门限的方法流程示意图，如图1所示，该方法包括：

步骤S11、获取预设周期内待评估性能指标对应的小区性能历史数据，根据所述性能指标的计算公式和所述小区性能历史数据构建所述性能指标的三维参数矩阵；

具体地，当需要确定小区某个性能指标的监控门限时，获取预设周期内该性能指标对应的现网的小区性能历史数据，例如，获取一天内某一区域内所有小区的RRC连接建立成功率数据，或者获取某一月内某一区域内所有小区的切换成功率数据等，其中选择多少小区的历史数据可以根据网络管理实际处理能力确定，例如，选取一个市覆盖区域内所有小区的性能历史数据，或者选取一个省覆盖区域内所有小区的性能历史数据。之后确定性能指标的计算公式，例如RRC连接建立成功率＝RRC连接建立成功次数/RRC连接建立请求次数，切换成功率＝切换成功次数/切换请求次数等。之后根据公式中的各个参数信息和小区性能历史数据，确定待评估性能指标的三维参数矩阵，三维参数矩阵中每个参数代表性能指标参数，通过三个参数来确定性能指标的监控门限。例如，设置RRC连接建立成功率的三维参数矩阵为RRC连接建立成功次数、RRC连接建立请求次数和预设周期等。

步骤S12、根据所述小区性能历史数据，确定所述三维参数矩阵中每个参数数值对应的小区劣化频次；

具体地，遍历小区性能历史数据，确定三维参数矩阵中每个参数对应的小区劣化频次，其中小区劣化频次是指以该参数作为性能指标门限值时，小区性能不达标的次数，例如，三维参数矩阵中每个参数代表性能指标的门限参数，根据三维参数矩阵，遍历小区历史数据，确定三维参数矩阵中每个参数对应的小区劣化频次，例如三维参数矩阵中某个RRC连接建立成功次数、RRC连接建立请求次数和预设周期分别为5,10和1小时，则遍历小区RRC连接建立成功率历史数据，确定当RRC连接建立成功次数、RRC连接建立请求次数和预设周期分别为5,10和1小时各个小区的劣化频次，以同样方法，可以确定出三维参数矩阵中每个数组值对应的小区劣化参数，这样，通过三维参数矩阵就可以直观地查看到每个参数门限下小区性能的劣化频次。

步骤S13、根据所述小区性能历史数据，确定所述性能指标的第一监控门限值和第二监控门限值；

具体地，对小区性能历史数据进行分析，确定性能指标的第一监控门限值和第二监控门限值，其中第一监控门限和第二监控门限分别对应三维参数矩阵的两个参数。例如，通过RRC连接建立成功率历史数据确定RRC连接建立成功次数和RRC连接建立请求次数监控门限值。

步骤S14、根据所述第一监控门限值和所述第二监控门限值，确定所述三维参数矩阵中对应的小区劣化频次；

步骤S15、根据所述小区劣化频次，确定所述性能指标的第三监控门限值。

具体地，根据第一监控门限和第二监控门限，查找三维参数矩阵，确定三维参数矩阵对应的小区劣化频次，根据查找到的小区劣化频次进行分析，结合网络管理工作量，确定性能指标的第三监控门限，例如在第三监控门限下，出现小区劣化频次较高的小区数目与工作量相符，保证能及时进行修复，这样通过三维参数矩阵就可以得到待评估性能指标的监控门限值，当该性能指标超过监控门限值时，产生报警信息，网络管理人员根据报警信息及时维护小区性能，提高网络质量。

本发明实施例提供的确定性能指标监控门限的方法，根据现网的小区性能历史数据，结合性能指标的计算公式，建立三维参数矩阵，通过无监督的数据分析方法，确定合理的监控门限，设置三个监控门限，兼顾问题发现和问题处理，从而达到精准监控小区性能指标波动情况和问题处理工作量的平衡，具有很好的实用性。

在上述实施例的基础上，进一步地，所述获取预设周期内待评估性能指标对应的小区性能历史数据，根据所述性能指标的计算公式和所述小区性能历史数据构建所述性能指标的三维参数矩阵，包括：

获取预设周期内待评估性能指标对应的小区性能历史数据，并初始化所述性能指标的连续劣化周期数；

根据所述性能指标的计算公式确定所述性能指标的分母参数和指标参数；

根据所述小区性能历史数据确定所述分母参数的平均值M，M为大于1的正整数；

根据所述分母参数、指标参数和所述连续劣化周期数构建所述性能指标的三维参数矩阵，初始化所述三维参数矩阵的数组值，其中，所述三维参数矩阵的矩阵平面大小为M*100。

具体地，获取预设周期内待评估性能指标对应的小区性能历史数据和指标数据生成的最小时间颗粒度的倍数，记为性能指标的连续劣化周期数T，初始化T，例如RRC连接建立成功率最小时间颗粒度为15分钟，即根据15分钟的数据计算一次RRC连接建立成功率，这样T设置为4，就表示1小时内的RRC连接建立成功率，包含4个RRC连接建立成功率历史记录。其中初始化的T值可以使用现有技术根据经验设置的连续劣化周期数。在实际应用中，T可以设置为4的倍数，这样就可以小时的倍数为区间计算性能参数。根据性能指标的计算公式确定性能指标的分母参数B与指标参数A，例如RRC连接建立成功率＝RRC连接建立成功次数/RRC连接建立请求次数，则分母参数为RRC连接建立成功次数，指标参数为指标本身，即RRC连接建立成功率。之后从小区性能历史数据中查找分母参数历史数据，确定分母参数的平均值M，例如确定历史数据中RRC连接建立成功次数的平均值。这样根据分母参数B、指标参数A和连续劣化周期数T构建性能指标的三维参数矩阵(T，A，B)，初始化三维参数矩阵的数值，例如，全部设置为0，表1为三维参数矩阵表，如表1所示，由于已经初始化连续劣化周期数T，因此三维参数矩阵的矩阵平面大小为M*100，即三维参数矩阵共有M*100个数值。

表1三维参数矩阵表

这样，通过表1就可以看到每个参数条件下对应的数值，以小区劣化频次为例，根据历史数据用各个参数条件下的小区劣化频次更新表1中的数值，就可以直观地查看到当性能门限设置为各个参数时对应的小区劣化频次。

本发明实施例提供的确定性能指标监控门限的方法，根据现网的小区性能历史数据，结合性能指标的计算公式，建立三维参数矩阵，并通过固定其中一个参数，减少三维参数矩阵的计算量，通过无监督的数据分析方法，确定合理的监控门限，兼顾问题发现和问题处理，从而达到精准监控小区性能指标波动情况和问题处理工作量的平衡，具有很好的实用性。

在上述各实施例的基础上，进一步地，所述根据所述小区性能历史数据，确定所述三维参数矩阵中每个参数数值对应的小区劣化频次，包括：

步骤a、将所述小区性能历史数据按时间顺序升序排列得到集合S_i，其中1≤i≤n₁，n₁为所述S_i中历史数据的个数；

具体地，获取预设周期内小区性能历史数据，记为S’_i，以小区为单位，对S’_i中的性能历史数据进行升序排序，得到每个小区的集合S_i，其中1≤i≤n₁，n1为单独一个小区的历史数据的个数。

步骤b、令i＝1，从集合S_i中按顺序选取T条小区性能历史数据，其中T为所述连续劣化周期数，根据所述小区性能历史数据确定所述性能指标的分母参数的最小值D和所述性能指标的指标参数的最大值C，其中D≤M；

具体地，令i＝1，从第i条记录开始，从集合S_i中按顺序选取T条小区性能历史数据，根据小区性能历史数据确定性能指标的分母参数的最大值C和性能指标的指标参数的最小值D，若D大于M，则令D等于M。

以RRC连接建立成功率为例，从第i条记录开始，选取T条记录，计算T条记录中RRC连接建立成功率数值的最大值C＝max，T条记录中RRC连接建立请求数的最小值D＝min(RRC连接建立请求数)，且当D大于M时，令D＝M。

步骤c、将所述三维参数矩阵中横轴大于C且纵轴小于D的区域内的每个数值加1；

具体地，将三维参数矩阵中横轴大于C且纵轴小于D的区域内的每个数值加1，例如C为2，D为5，那么将三维参数矩阵中性能参数大于2和指标参数小于5的区域内的数值加1，表示以这些数值作为参数门限，在一个连续劣化周期数T内该小区将会被记录一次劣化现象。

步骤d、判断i是否小于或等于n₁，若是则令i＝i+1，重复执行步骤b、步骤c和步骤d，否则，输出所述三维参数矩阵的每个数值，所述每个数值为所述三维参数矩阵中每个参数数值对应的小区劣化频次。

具体地，判断i是否小于n₁，若是则令i＝i+1，重复执行步骤b、步骤c和步骤d，更新三维参数矩阵中的数值，直到i＝n₁为止，这样三维参数矩阵种中每个数值即为以该参数数值作为监控门限值的情况下小区的劣化频次。通过这些步骤，遍历一次小区性能历史数据，就可以得到每个小区在各个参数门限下的小区劣化频次，与每设置一个参数，遍历一次小区历史性能数据相比，时间复杂度由O(Q*S)改善为O(Q)+O(S)，其中，Q为三维参数矩阵的大小，即M*100，S为小区性能历史数据的总记录数。

本发明实施例提供的确定性能指标监控门限的方法，根据现网的小区性能历史数据，结合性能指标的计算公式，建立三维参数矩阵，仅需遍历一次历史数据就可得到小区劣化频次，有效降低算法复杂度，加快了处理速度，方便网络优化人员和自动化平台查询使用，通过无监督的数据分析方法，确定合理的监控门限，兼顾问题发现和问题处理，从而达到精准监控小区性能指标波动情况和问题处理工作量的平衡，具有很好的实用性。

在上述各实施例的基础上，进一步地，所述根据所述小区性能历史数据，确定所述性能指标的第一监控门限值和第二监控门限值，包括：

根据所述小区性能历史数据，确定所述性能指标的分母参数和所述性能指标的指标参数的标准差，根据所述标准差确定所述性能指标的分母参数的第一监控门限值；

根据所述小区性能历史数据，确定所述性能指标的指标参数的离群值，根据所述离群值确定所述性能指标的指标参数的第二监控门限值；

相应地，所述根据所述小区劣化频次，确定所述性能指标的第三监控门限值，包括：

根据所述小区劣化频次，确定所述性能指标的连续劣化周期数的第三监控门限值。

具体地，根据小区性能历史数据，确定性能指标的确定性能指标的分母参数和性能指标的指标参数的标准差，根据标准差确定性能指标的分母参数的监控门限值，记为第一监控门限值，根据小区性能历史数据，确定性能指标的指标参数的离群值，根据离群值确定性能指标的指标参数的监控门限值，记为第二监控门限值，当监控到小区的性能指标超过第二监控门限值时，产生告警信息。根据三维参数矩阵的小区劣化频次，确定性能指标的连续劣化周期数的监控门限值，记为第三监控门限值。例如通过第一监控门限和第二监控门限查找各个小区对应的劣化频次，发现有较多的小区的劣化频次高，需要进行优化处理，此时网络管理处理能力不足，则需要调整连续劣化周期数，将连续劣化周期数设置为比初始值更大的数值，这样就可以通过三维参数矩阵确定连续劣化周期数的取值范围，为了进一步确定具体的连续劣化周期数，还可以继续按照上面的方法，更新T值，重新生成三维参数矩阵，确定在新的连续劣化周期数下小区劣化频次。这样就可以确定性能指标的第三监控门限值。

本发明实施例提供的确定性能指标监控门限的方法，根据现网的小区性能历史数据，结合性能指标的计算公式，建立三维参数矩阵，仅需遍历一次历史数据就可得到小区劣化频次，有效降低算法复杂度，加快了处理速度，方便网络优化人员和自动化平台查询使用，通过无监督的数据分析，能够自动根据现网业务规模及网络质量，快速提出合理的设置门限建议，计算结果更接近现网实际情况，从而达到精准监控小区性能指标波动情况和问题处理工作量的平衡，具有很好的实用性。

在上述各实施例的基础上，进一步地，所述根据所述小区性能历史数据，确定所述性能指标的分母参数和所述性能指标的指标参数的标准差，根据所述标准差确定所述性能指标的分母参数的第一监控门限值，包括：

根据公式(1)计算所述性能指标的分母参数和所述性能指标的指标参数的第一标准差G_i：

其中，S’_i表示小区性能历史数据，N_i为S’_i中分母参数等于i的历史数据个数，μ₁为所述N_i条分母参数等于i的小区性能历史数据的指标参数的平均值，其中1≤i≤M；

根据公式(2)计算所述第一标准差G_i中第i个元素与前i-1个元素的平均值μ₂：

根据公式(3)计算中所述第一标准差G_i中第i个元素与前i-1个元素的第二标准差H_i：

根据所述第一标准差和所述第二标准差，确定所述性能指标的分母参数的第一监控门限值。

具体地，根据公式(1)计算性能指标的分母参数和性能指标的指标参数的第一标准差G_i：

其中，S’_i表示小区性能历史数据，N_i为S’_i中分母参数等于i的历史数据个数，μ₁为N_i条分母参数等于i的小区性能历史数据的指标参数的平均值，其中1≤i≤M；

以RRC连接建立成功率为例，假设E∈[1,M]，确定集合S’_i中RRC连接建立请求数等于E的所有历史数据，计算该历史数据中的RRC连接建立成功率值的标准差Gi，且当RRC连接建立请求数大于M时，按M取值，例如G1为集合S’_i中RRC连接建立请求数为1时的RRC连接建立成功率值的标准差。

根据公式(2)计算第一标准差G_i中第i个元素与前i-1个元素的平均值μ₂：

根据公式(3)计算中第一标准差G_i中第i个元素与前i-1个元素的第二标准差H_i：

这样，根据小区性能历史数据中的分母参数数据就可以确定指标参数的两个标准差，之后根据第一标准差和第二标准差，确定性能指标的分母参数的第一监控门限值，具体地，按照第二标准差H_i中的最小值优于第一标准差G_i中的μ₁值的最小值优于M中的最小值的优先级确定分母参数的第一监控门限值。

若判断获知第二标准差H_i中的最小值对应的小区性能历史数据的个数小于预设阈值，例如，第二标准差H_i中的最小值只对应一条历史数据，则将第二标准差H_i中的最小值作为分母参数的第一监控门限值，若小区性能历史数据中有多条历史数据得到了该最小值，则判断G_i中的μ₁值最小值，若μ₁值最小值对应一条历史数据，则将μ₁值最小值作为分母参数的第一监控门限值。若μ₁值最小值对应多条历史数据，则将小区性能历史数据中分母参数的平均数的最小值作为分母参数的第一监控门限值。

本发明实施例提供的确定性能指标监控门限的方法，根据现网的小区性能历史数据，结合性能指标的计算公式，建立三维参数矩阵，仅需遍历一次历史数据就可得到小区劣化频次，有效降低算法复杂度，加快了处理速度，方便网络优化人员和自动化平台查询使用，通过无监督的数据分析，能够自动根据现网业务规模及网络质量，通过不同的优先级确定监控门限值，使设置的性能参数的门限值更加合理，计算结果更接近现网实际情况，从而达到精准监控小区性能指标波动情况和问题处理工作量的平衡，具有很好的实用性。

在上述各实施例的基础上，进一步地，所述根据所述小区性能历史数据，确定所述性能指标的指标参数的离群值，根据所述离群值确定所述性能指标的指标参数的第二监控门限值，包括：

根据公式(4)计算所述小区性能历史数据中所述性能参数的平均值μ₃：

其中，P_i为所述小区性能历史数据中所述性能参数的历史数据，n₂为所述小区性能历史数据的总记录数；

根据公式(5)计算所述性能参数的离群值δ：

根据公式(6)确定所述性能指标的指标参数的第二监控门限值Q：

Q＝μ₃-3δ 公式(6)。

具体地，根据公式(4)计算小区性能历史数据中性能参数的平均值μ₃：

以RRC连接建立成功率为例，利用小区性能历史数据根据公式(4)计算RRC连接建立成功率的平均值μ₃，根据公式(5)计算性能参数的离群值δ：

之后根据性能参数的平均值和离群值，根据公式公式(6)确定性能指标的指标参数的第二监控门限值Q：

Q＝μ₃-3δ 公式(6)，

这样，就可以得到性能指标的三个参数门限值，即连续裂化周期数、分母参数和指标参数的监控门限值，通过设置三个监控门限值，使性能指标的监控门限设置更加精确。

本发明实施例提供的确定性能指标监控门限的方法，根据现网的小区性能历史数据，结合性能指标的计算公式，建立三维参数矩阵，仅需遍历一次历史数据就可得到小区劣化频次，有效降低算法复杂度，加快了处理速度，方便网络优化人员和自动化平台查询使用，通过无监督的数据分析，能够自动根据现网业务规模及网络质量，使设置的性能参数的门限值更加合理，计算结果更接近现网实际情况，从而达到精准监控小区性能指标波动情况和问题处理工作量的平衡，具有很好的实用性。

图2为本发明实施例提供的确定性能指标监控门限的装置的结构示意图，如图2所示，该装置包括：建立矩阵模块21、处理模块22、分析模块23、查找模块24和设置模块25，其中：

建立矩阵模块21用于获取预设周期内待评估性能指标对应的小区性能历史数据，根据所述性能指标的计算公式和所述小区性能历史数据构建所述性能指标的三维参数矩阵；处理模块22用于根据所述小区性能历史数据，确定所述三维参数矩阵中每个参数数值对应的小区劣化频次；分析模块23用于根据所述小区性能历史数据，确定所述性能指标的第一监控门限值和第二监控门限值；查找模块24用于根据所述第一监控门限值和所述第二监控门限值，确定所述三维参数矩阵中对应的小区劣化频次；设置模块25用于根据所述小区劣化频次，确定所述性能指标的第三监控门限值。

具体地，建立矩阵模块21获取预设周期内该性能指标对应的现网的小区性能历史数据，确定性能指标的计算公式，根据公式中的各个参数信息和小区性能历史数据，确定待评估性能指标的三维参数矩阵，三维参数矩阵中每个参数代表性能指标参数，通过三个参数来确定性能指标的监控门限。处理模块22遍历小区性能历史数据，确定三维参数矩阵中每个参数对应的小区劣化频次，例如，三维参数矩阵中每个参数代表性能指标的门限参数，根据三维参数矩阵，遍历小区历史数据，确定三维参数矩阵中每个参数对应的小区劣化频次分析模块23对小区性能历史数据进行分析，确定性能指标的第一监控门限值和第二监控门限值，其中第一监控门限和第二监控门限分别对应三维参数矩阵的两个参数。例如，通过RRC连接建立成功率历史数据确定RRC连接建立成功次数和RRC连接建立请求次数监控门限值。查找模块24根据第一监控门限和第二监控门限，查找三维参数矩阵，确定三维参数矩阵对应的小区劣化频次，设置模块25根据查找到的小区劣化频次进行分析，结合网络管理工作量，确定性能指标的第三监控门限，这样通过三维参数矩阵就可以得到待评估性能指标的监控门限值，当该性能指标超过监控门限值时，产生报警信息，网络管理人员根据报警信息及时维护小区性能，提高网络质量。本发明实施例提供的装置，用于实现上述方法，其功能具体参照上述方法实施例，此处不再赘述。

本发明实施例提供的确定性能指标监控门限的装置，根据现网的小区性能历史数据，结合性能指标的计算公式，建立三维参数矩阵，通过无监督的数据分析方法，确定合理的监控门限，设置三个监控门限，兼顾问题发现和问题处理，从而达到精准监控小区性能指标波动情况和问题处理工作量的平衡，具有很好的实用性。

在上述实施例的基础上，进一步地，所述建立矩阵模块包括：

获取单元，用于获取预设周期内待评估性能指标对应的小区性能历史数据，并初始化所述性能指标的连续劣化周期数；

确定矩阵第一参数单元，用于根据所述性能指标的计算公式确定所述性能指标的分母参数和指标参数；

确定矩阵第二参数单元，用于根据所述小区性能历史数据确定所述分母参数的平均值M，M为大于1的正整数；

建模单元，用于根据所述分母参数、指标参数和所述连续劣化周期数构建所述性能指标的三维参数矩阵，初始化所述三维参数矩阵的数值，其中，所述三维参数矩阵的矩阵平面大小为M*100。

具体地，获取单元获取预设周期内待评估性能指标对应的小区性能历史数据和指标数据生成的最小时间颗粒度的倍数，记为性能指标的连续劣化周期数T，初始化T，例如RRC连接建立成功率最小时间颗粒度为15分钟，即根据15分钟的数据计算一次RRC连接建立成功率，这样T设置为4，就表示1小时内的RRC连接建立成功率，包含4个RRC连接建立成功率历史记录。其中初始化的T值可以使用现有技术根据经验设置的连续劣化周期数。确定矩阵第一参数单元根据性能指标的计算公式确定性能指标的分母参数B与指标参数A，例如RRC连接建立成功率＝RRC连接建立成功次数/RRC连接建立请求次数，则分母参数为RRC连接建立成功次数，指标参数为指标本身，之后确定矩阵第二参数单元从小区性能历史数据中查找分母参数历史数据，确定分母参数的平均值M。建模单元根据分母参数B、指标参数A和连续劣化周期数T构建性能指标的三维参数矩阵(T，A，B)，初始化三维参数矩阵的数值，例如，全部设置为0。本发明实施例提供的装置，用于实现上述方法，其功能具体参照上述方法实施例，此处不再赘述。

本发明实施例提供的确定性能指标监控门限的装置，根据现网的小区性能历史数据，结合性能指标的计算公式，建立三维参数矩阵，并通过固定其中一个参数，减少三维参数矩阵的计算量，通过无监督的数据分析方法，确定合理的监控门限，兼顾问题发现和问题处理，从而达到精准监控小区性能指标波动情况和问题处理工作量的平衡，具有很好的实用性。

图3为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图，如图3所示，所述设备包括：处理器(processor)31、存储器(memory)32和总线33；

其中，处理器31和存储器32通过所述总线33完成相互间的通信；

处理器31用于调用存储器32中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取预设周期内待评估性能指标对应的小区性能历史数据，根据所述性能指标的计算公式和所述小区性能历史数据构建所述性能指标的三维参数矩阵；根据所述小区性能历史数据，确定所述三维参数矩阵中每个参数数值对应的小区劣化频次；根据所述小区性能历史数据，确定所述性能指标的第一监控门限值和第二监控门限值；根据所述第一监控门限值和所述第二监控门限值，确定所述三维参数矩阵中对应的小区劣化频次；根据所述小区劣化频次，确定所述性能指标的第三监控门限值。

本发明实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取预设周期内待评估性能指标对应的小区性能历史数据，根据所述性能指标的计算公式和所述小区性能历史数据构建所述性能指标的三维参数矩阵；根据所述小区性能历史数据，确定所述三维参数矩阵中每个参数数值对应的小区劣化频次；根据所述小区性能历史数据，确定所述性能指标的第一监控门限值和第二监控门限值；根据所述第一监控门限值和所述第二监控门限值，确定所述三维参数矩阵中对应的小区劣化频次；根据所述小区劣化频次，确定所述性能指标的第三监控门限值。

本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取预设周期内待评估性能指标对应的小区性能历史数据，根据所述性能指标的计算公式和所述小区性能历史数据构建所述性能指标的三维参数矩阵；根据所述小区性能历史数据，确定所述三维参数矩阵中每个参数数值对应的小区劣化频次；根据所述小区性能历史数据，确定所述性能指标的第一监控门限值和第二监控门限值；根据所述第一监控门限值和所述第二监控门限值，确定所述三维参数矩阵中对应的小区劣化频次；根据所述小区劣化频次，确定所述性能指标的第三监控门限值。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所描述的装置等实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的实施例的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明的实施例进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明的实施例各实施例技术方案的范围。

Claims (8)

1.一种确定性能指标监控门限的方法，其特征在于，包括：

获取预设周期内待评估性能指标对应的小区性能历史数据，根据所述性能指标的计算公式和所述小区性能历史数据构建所述性能指标的三维参数矩阵；

根据所述小区性能历史数据，确定所述三维参数矩阵中每个参数数值对应的小区劣化频次；

根据所述小区性能历史数据，确定所述性能指标的第一监控门限值和第二监控门限值；

根据所述第一监控门限值和所述第二监控门限值，确定所述三维参数矩阵中对应的小区劣化频次；

根据所述小区劣化频次，确定所述性能指标的第三监控门限值；其中，

所述获取预设周期内待评估性能指标对应的小区性能历史数据，根据所述性能指标的计算公式和所述小区性能历史数据构建所述性能指标的三维参数矩阵，包括：

获取预设周期内待评估性能指标对应的小区性能历史数据，并初始化所述性能指标的连续劣化周期数；

根据所述性能指标的计算公式确定所述性能指标的分母参数和指标参数；

根据所述小区性能历史数据确定所述分母参数的平均值M，M为大于1的正整数；

根据所述分母参数、指标参数和所述连续劣化周期数构建所述性能指标的三维参数矩阵，初始化所述三维参数矩阵的数值，其中，所述三维参数矩阵的矩阵平面大小为M*100。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述小区性能历史数据，确定所述三维参数矩阵中每个参数数值对应的小区劣化频次，包括：

步骤a、将所述小区性能历史数据按时间顺序升序排列得到集合S_i，其中1≤i≤n₁，n₁为所述S_i中历史数据的个数；

步骤b、令i＝1，从集合S_i中按顺序选取T条小区性能历史数据，其中T为所述连续劣化周期数，根据所述小区性能历史数据确定所述性能指标的分母参数的最小值D和所述性能指标的指标参数的最大值C，其中D≤M；

步骤c、将所述三维参数矩阵中横轴大于C且纵轴小于D的区域内的每个数值加1；

步骤d、判断i是否小于n₁，若是则令i＝i+1，重复执行步骤b、步骤c和步骤d，否则，输出所述三维参数矩阵的每个数值，所述每个数值为所述三维参数矩阵中每个参数数值对应的小区劣化频次。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述小区性能历史数据，确定所述性能指标的第一监控门限值和第二监控门限值，包括：

根据所述小区性能历史数据，确定所述性能指标的分母参数和所述性能指标的指标参数的标准差，根据所述标准差确定所述性能指标的分母参数的第一监控门限值；

根据所述小区性能历史数据，确定所述性能指标的指标参数的离群值，根据所述离群值确定所述性能指标的指标参数的第二监控门限值；

相应地，所述根据所述小区劣化频次，确定所述性能指标的第三监控门限值，包括：

根据所述小区劣化频次，确定所述性能指标的连续劣化周期数的第三监控门限值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述小区性能历史数据，确定所述性能指标的分母参数和所述性能指标的指标参数的标准差，根据所述标准差确定所述性能指标的分母参数的第一监控门限值，包括：

根据公式(1)计算所述性能指标的分母参数和所述性能指标的指标参数的第一标准差G_i：

其中，S’_i表示小区性能历史数据，N_i为S’_i中分母参数等于i的历史数据个数，μ₁为所述N_i条分母参数等于i的小区性能历史数据的指标参数的平均值，其中1≤i≤M；

根据公式(2)计算所述第一标准差G_i中第i个元素与前i-1个元素的平均值μ₂：

根据公式(3)计算中所述第一标准差G_i中第i个元素与前i-1个元素的第二标准差H_i：

根据所述第一标准差和所述第二标准差，确定所述性能指标的分母参数的第一监控门限值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述小区性能历史数据，确定所述性能指标的指标参数的离群值，根据所述离群值确定所述性能指标的指标参数的第二监控门限值，包括：

根据公式(4)计算所述小区性能历史数据中所述性能参数的平均值μ₃：

其中，P_i为所述小区性能历史数据中所述性能参数的历史数据，n₂为所述小区性能历史数据的总记录数；

根据公式(5)计算所述性能参数的离群值δ：

根据公式(6)确定所述性能指标的指标参数的第二监控门限值Q：

Q＝μ₃-3δ 公式(6)。

6.一种确定性能指标监控门限的装置，其特征在于，包括：

建立矩阵模块，用于获取预设周期内待评估性能指标对应的小区性能历史数据，根据所述性能指标的计算公式和所述小区性能历史数据构建所述性能指标的三维参数矩阵；

处理模块，用于根据所述小区性能历史数据，确定所述三维参数矩阵中每个参数数值对应的小区劣化频次；

分析模块，用于根据所述小区性能历史数据，确定所述性能指标的第一监控门限值和第二监控门限值；

查找模块，用于根据所述第一监控门限值和所述第二监控门限值，确定所述三维参数矩阵中对应的小区劣化频次；

设置模块，用于根据所述小区劣化频次，确定所述性能指标的第三监控门限值；其中，

所述建立矩阵模块包括：

获取单元，用于获取预设周期内待评估性能指标对应的小区性能历史数据，并初始化所述性能指标的连续劣化周期数；

确定矩阵第一参数单元，用于根据所述性能指标的计算公式确定所述性能指标的分母参数和指标参数；

确定矩阵第二参数单元，用于根据所述小区性能历史数据确定所述分母参数的平均值M，M为大于1的正整数；

建模单元，用于根据所述分母参数、指标参数和所述连续劣化周期数构建所述性能指标的三维参数矩阵，初始化所述三维参数矩阵的数值，其中，所述三维参数矩阵的矩阵平面大小为M*100。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器和处理器，所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至5任一所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一所述的方法。

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