CN109963071B - 一种自动剪辑影像的方法、系统及终端设备 - Google Patents

一种自动剪辑影像的方法、系统及终端设备 Download PDF

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Abstract

本发明适用于影像处理技术领域，提供了一种自动剪辑影像的方法、系统及终端设备，其中，方法包括：获取到影像数据时，在所述影像数据中添加至少一种标签；以预设时间为周期，统计每个时间周期内携带目标标签的影像数据的数量；将所述数量超过数量阈值的时间周期内获取的所有影像数据拼接合成为一段目标影像数据。本发明通过对获取到的影像数据添加至少一种标签，然后周期性的统计包括目标标签的影像数据的数量，并将任意周期内包括目标标签且数量超过一定阈值的所有影像数据拼接合成为一段影像数据，可以实现对影像内容的深度加工，无需用户手动操作。

Description

一种自动剪辑影像的方法、系统及终端设备
技术领域
本发明属于影像处理技术领域，尤其涉及一种自动剪辑影像的方法、系统及终端设备。
背景技术
近来，通过影像记录日常生活成为了人们生活中的一个重要活动，例如，拍摄旅游纪念照、拍摄成长历程影像、拍摄日常生活见闻影像等，为人们的生活带来了极大便利和乐趣。
然而，普通用户在拍摄并记录影像内容之后，通常没有对影像内容进行进一步的深度加工，由于专业的影像后期处理通常存在一定的技术难度，对于普通用户来说，难以学习掌握，因此普通用户难以对其拍摄并记录的影像内容进行深度加工。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种自动剪辑影像的方法、系统及终端设备，以解决普通用户难以对其拍摄并记录的影像内容进行深度加工的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种自动剪辑影像的方法，包括：
获取到影像数据时，在所述影像数据中添加至少一种标签；
以预设时间为周期，统计每个时间周期内携带目标标签的影像数据的数量；
将所述数量超过数量阈值的时间周期内获取的所有影像数据拼接合成为一段目标影像数据。
本发明实施例的第二方面提供了一种自动剪辑影像系统，包括：
添加标签模块，用于获取到影像数据时，在所述影像数据中添加至少一种标签；
统计模块，用于以预设时间为周期，统计每个时间周期内携带目标标签的影像数据的数量；
剪辑模块，用于将所述数量超过数量阈值的时间周期内获取的所有影像数据拼接合成为一段目标影像数据。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。
本发明实施例通过对获取到的影像数据添加至少一种标签，然后周期性的统计包括目标标签的影像数据的数量，并将任意周期内包括目标标签且数量超过一定阈值的所有影像数据拼接合成为一段影像数据，可以实现对影像内容的深度加工，无需用户手动操作。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的自动剪辑影像的方法的流程示意图；
图2是本发明实施例二提供的自动剪辑影像的方法的流程示意图；
图3是本发明实施例三提供的自动剪辑影像系统的结构示意图；
图4是本发明实施例四提供的自动剪辑影像系统的结构示意图；
图5是本发明实施例五提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含一系列步骤或单元的过程、方法或系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。此外，术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而非用于描述特定顺序。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一
如图1所示，本实施例提供一种自动剪辑影像的方法，该方法可以应用于手机、数码相机、单镜头反光式取景照相机、运动相机、网络监控摄像头、平板电脑、PC客户端等终端设备。本实施例所提供的自动剪辑影像的方法包括：
S101、获取到影像数据时，在所述影像数据中添加至少一种标签。
在具体应用中，获取到影像数据时，在所述影像数据中添加至少一种标签具体为：
获取到影像数据时，在所述影像数据中添加角色标签、性别标签、时间标签、风格标签或地点标签中的至少一种标签；其中，所述影像数据包括视频数据、照片数据等，在此不对所述影像数据内容做具体限定。其中，所述标签(即tag)具体是指一种分类方式，通过为影像添加分类标签，能够更好的显示和突出搜寻的重点关键词或者词条，以便更好的索引和指导用户浏览和索引。
在一个实施例中，所述步骤S101之后，还包括：根据所述角色标签、所述性别标签、所述时间标签、所述风格标签或所述地点标签对所述影像数据进行归类。
在具体应用中，根据所述角色标签、所述性别标签、所述时间标签、所述风格标签或所述地点标签对所述影像数据进行归类，通过归类，便于进行步骤S102。
S102、以预设时间为周期，统计每个时间周期内携带目标标签的影像数据的数量。
在本实施例中，所述预设时间是指根据用户的实际需求设定的时间，以预设时间为周期，统计每一个预设时间的周期内，携带着目标标签的影像数据的数量；其中，所述目标标签，包括所述角色标签、所述性别标签、所述时间标签、所述风格标签或所述地点标签中的至少一种标签。
S103、将所述数量超过数量阈值的时间周期内获取的所有影像数据拼接合成为一段目标影像数据。
在具体应用中，所述数量阈值是指用户根据实际需要设定的数量值。用于限定在预设时间周期内，所述携带目标标签的影像数据的数量值。若在一个时间周期内，所述携带目标标签的影像数据的数量超过数量阈值，则将该时间周期内携带目标标签的所有影像数据拼接合成为一段目标影像数据；例如：若预设时间周期设为一个月，数量阈值设为18，即若在6月份内，携带角色标签ID为1的影像数据的数量为19，则将所述该6月份内数量为19的携带角色标签ID为1的影像数据拼接合成为一段目标影像数据。
在一个实施例中，所述方法还包括：
过滤时间长度小于时间阈值的所述数量超过数量阈值的所述时间周期内获取的所有影像数据。
在具体应用中，所述时间阈值是指用户根据实际需要设定的时间值。用于限定在预设时间周期内，所述携带目标标签的影像数据的时间长度。若在一个时间周期内，所述携带目标标签的影像数据的时间长度小于预先设定的时间阈值，则过滤该时间长度小于时间阈值的影像数据。例如：若预设时间周期设为一个月，数量阈值设为18，预设时间阈值为30s；即若在6月份内，携带角色标签ID为1的影像数据的数量为19，其中一个影像数据的时间长度为20s，则过滤该时间长度为20s的影像数据，将所述该6月份内数量为18的携带角色标签ID为1的影像数据拼接合成为一段目标影像数据。
本实施例通过对获取到的影像数据添加至少一种标签，然后周期性的统计包括目标标签的影像数据的数量，并将任意周期内包括目标标签且数量超过一定阈值的所有影像数据拼接合成为一段影像数据，可以实现对影像内容的深度加工，无需用户手动操作。
实施例二
如图2所示，本实施例是对实施例一中的步骤S101的进一步细化。在本实施例中，步骤S101，包括：
S1011、根据人脸识别技术，识别所述影像数据中的角色，在所述影像数据中添加所述角色标签；其中，一个人脸对应一个所述角色，不同的人脸对应不同的角色。
其中，根据人脸识别技术，识别所述影像数据中的角色，根据对所述影像数据中识别的人脸自动生成ID，即对在所述影像数据中的角色添加所述角色标签，便于后续的归类、整理及剪辑。
S1012、根据性别识别技术，在所述影像数据中添加所述性别标签。
在具体应用中，所述性别标签包括性别为男或性别为女。
S1013、根据所述影像数据的创建时间，在所述影像数据中添加所述时间标签。
S1014、根据所述影像数据的拍摄模式，在所述影像数据中添加所述风格标签。
在具体应用中，所述风格标签是指根据所述影像数据拍摄时的拍摄模式添加的风格标签；例如：拍摄模式为电影模式时，所述影像数据的风格标签为电影风格标签。
S1015、根据GPS定位技术，在所述影像数据中添加所述地点标签。
在具体应用中，所述的地点标签是指根据GPS定位技术定位所述影像数据拍摄时的地点添加的地点标签；例如：在深圳拍摄的影像数据的地点标签为深圳；具体地，所述地点标签还可以根据实际情况获取更精确的定位，使得地点标签标注的地点更加精确。
本实施例通过根据人脸识别技术，识别所述影像数据中的角色，并在所述影像数据中添加所述角色标签，根据性别识别技术、所述影像数据的创建时间、所述影像数据的拍摄模式及GPS定位技术，在所述影像数据中添加所述性别标签、时间标签、风格标签及地点标签，可以对影像数据进行分类、整理，便于快速的计算携带目标标签的影像数据的数量值。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
实施例三
如图3所示，本实施例提供一种自动剪辑影像系统100，用于执行实施例一中的方法步骤。本实施例提供的自动剪辑影像系统100，包括：
添加标签模块101，用于获取到影像数据时，在所述影像数据中添加至少一种标签。
在一个实施例中，所述系统，还包括：
归类模块，用于根据所述角色标签、所述性别标签、所述时间标签、所述风格标签或所述地点标签对所述影像数据进行归类。
统计模块102，用于以预设时间为周期，统计每个时间周期内携带目标标签的影像数据的数量。
剪辑模块103，用于将所述数量超过数量阈值的时间周期内获取的所有影像数据拼接合成为一段目标影像数据。
在一个实施例中，所述系统，还包括：
过滤模块，用于过滤时间长度小于时间阈值的所述数量超过数量阈值的所述时间周期内获取的所有影像数据。
本实施例通过对获取到的影像数据添加至少一种标签，然后周期性的统计包括目标标签的影像数据的数量，并将任意周期内包括目标标签且数量超过一定阈值的所有影像数据拼接合成为一段影像数据，可以实现对影像内容的深度加工，无需用户手动操作。
实施例四
如图4所示，在本实施例中，实施例三中的添加标签模块101包括用于执行实施例二中的方法步骤的结构，该添加标签模块101，包括：
添加角色标签单元1011，用于根据人脸识别技术，识别所述影像数据中的角色，在所述影像数据中添加所述角色标签；其中，一个人脸对应一个所述角色，不同的人脸对应不同的角色；
添加性别标签单元1012，用于根据性别识别技术，在所述影像数据中添加所述性别标签；
添加时间标签单元1013，用于根据所述影像数据的创建时间，在所述影像数据中添加所述时间标签；
添加风格标签单元1014，用于根据所述影像数据的拍摄模式，在所述影像数据中添加所述风格标签；
添加地点标签单元1015，用于根据GPS定位技术，在所述影像数据中添加所述地点标签。
本实施例通过根据人脸识别技术，识别所述影像数据中的角色，并在所述影像数据中添加所述角色标签，根据性别识别技术、所述影像数据的创建时间、所述影像数据的拍摄模式及GPS定位技术，在所述影像数据中添加所述性别标签、时间标签、风格标签及地点标签，可以对影像数据进行分类、整理，便于快速的计算携带目标标签的影像数据的数量值。
实施例五
图5是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图5所示，该实施例的终端设备5包括：处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序52，例如自动剪辑影像程序。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个自动剪辑影像方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S103。或者，所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图3所示模块101至103的功能。
示例性的，所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中，并由所述处理器50执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序52在所述终端设备5中的执行过程。例如，所述计算机程序52可以被分割成添加标签模块、统计模块、剪辑模块，各模块具体功能如下：
添加标签模块，用于获取到影像数据时，在所述影像数据中添加至少一种标签；
统计模块，用于以预设时间为周期，统计每个时间周期内携带目标标签的影像数据的数量；
剪辑模块，用于将所述数量超过数量阈值的时间周期内获取的所有影像数据拼接合成为一段目标影像数据。
所述终端设备5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是终端设备5的示例，并不构成对终端设备5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器51可以是所述终端设备5的内部存储单元，例如终端设备5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述终端设备5的外部存储设备，例如所述终端设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述终端设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种自动剪辑影像的方法，其特征在于，包括：
获取到影像数据时，在所述影像数据中添加至少一种标签，所述影像数据为照片；
以预设时间为周期，统计每个时间周期内携带目标标签的影像数据的数量；
将所述数量超过数量阈值的时间周期内获取的所有影像数据拼接合成为一段目标视频影像数据。
2.如权利要求1所述的自动剪辑影像的方法，其特征在于，所述在所述影像数据中添加至少一种标签，包括：
在所述影像数据中添加角色标签、性别标签、时间标签、风格标签或地点标签中的至少一种标签。
3.如权利要求2所述的自动剪辑影像的方法，其特征在于，所述在所述影像数据中添加至少一种标签，包括：
根据人脸识别技术，识别所述影像数据中的角色，在所述影像数据中添加所述角色标签；其中，一个人脸对应一个所述角色，不同的人脸对应不同的角色；
根据性别识别技术，在所述影像数据中添加所述性别标签；
根据所述影像数据的创建时间，在所述影像数据中添加所述时间标签；
根据所述影像数据的拍摄模式，在所述影像数据中添加所述风格标签；
根据GPS定位技术，在所述影像数据中添加所述地点标签。
4.如权利要求2或3任一项所述的自动剪辑影像的方法，其特征在于，所述目标标签，包括：
所述角色标签、所述性别标签、所述时间标签、所述风格标签或所述地点标签中的至少一种标签。
5.如权利要求2所述的自动剪辑影像的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
根据所述角色标签、所述性别标签、所述时间标签、所述风格标签或所述地点标签对所述影像数据进行归类。
6.一种自动剪辑影像系统，其特征在于，包括：
添加标签模块，用于获取到影像数据时，在所述影像数据中添加至少一种标签，所述影像数据为照片；
统计模块，用于以预设时间为周期，统计每个时间周期内携带目标标签的影像数据的数量；
剪辑模块，用于将所述数量超过数量阈值的时间周期内获取的所有影像数据拼接合成为一段目标视频影像数据。
7.如权利要求6所述的自动剪辑影像系统，其特征在于，所述添加标签模块，具体用于：
在所述影像数据中添加角色标签、性别标签、时间标签、风格标签或地点标签中的至少一种标签。
8.如权利要求7所述的自动剪辑影像系统，其特征在于，所述添加标签模块，包括：
添加角色标签单元，用于根据人脸识别技术，识别所述影像数据中的角色，在所述影像数据中添加所述角色标签；其中，一个人脸对应一个所述角色，不同的人脸对应不同的角色；
添加性别标签单元，用于根据性别识别技术，在所述影像数据中添加所述性别标签；
添加时间标签单元，用于根据所述影像数据的创建时间，在所述影像数据中添加所述时间标签；
添加风格标签单元，用于根据所述影像数据的拍摄模式，在所述影像数据中添加所述风格标签；
添加地点标签单元，用于根据GPS定位技术，在所述影像数据中添加所述地点标签。
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
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