CN109961347A - 一种基于射频标签技术的图书馆图书信息管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于射频标签技术的图书馆图书信息管理方法，包括：利用设置于图书上的射频信号发射器不间断向外发射带有图书基本信息的射频信号，通过设置于图书馆管理中心的射频信号接收器，接收器周期性接收图书基本信息，并将所述图书基本信息传输给管理中心主控制器；利用设置于图书馆管理中心的采集单元采集借阅人信息，并将借阅人信息发送给管理中心主控制器；通过管理中心主控制器内设置有深度学习模型，将借阅人与每个图书的匹配矩阵输入至深度学习模型进行自主学习获得满足精度阈值的分类模型，求解分类模型得到与借阅人匹配的图书信息。
Description
技术领域
本发明涉及图书管理技术领域，具体说涉及基于射频标签技术的图书馆图 书信息管理方法。
背景技术
随着经济和技术的飞速发展，人们的生活质量也不断的提高，同时人们对 学习也越来越重视，作为学习中不可或缺的工具就是图书，相应的人民对图书 的需求也日益增加，而各种图书馆信息管理系统或者管理平台不断随之出现。 图书馆管理系统主要是利用当前先进的技术以及设备以降低图书丢失率造成的 问题，同时将工作人员从繁琐、重复性的劳动解放出来，实现图书馆图书自动 进出、计时及超时收费功能。但是目前所出现的智能化图书馆管理系统其主要 功能多数为针对如何准确实现进出图书的计时、收费功能，或者部分管理系统 考虑到营运数据的保存和处理等内容。
但是，在正常的图书馆图书信息管理系统使用过程中，尚存在下述问题： 即不能对借阅人借阅的图书类型进行具体分析并生成相应的指引，导致借阅人 在图书馆内花费大量的时间寻找合适的图书。
由上述内容可知，图书馆管理系统尚需要一类能够针对借阅人借阅图书的 类型特点进行具体分析与指引的图书馆管理系统。
发明内容
鉴于现有技术的不足，本发明公开了一种基于射频标签技术的图书馆图书 信息管理方法，其能根据借阅人在移动设备上输入的借阅图书类型引导借阅人， 并提供引导路线，以提高借阅效率。
一种基于射频标签技术的图书馆图书信息管理方法，其特征在于，包括以 下步骤：
步骤1、利用设置于图书上的射频信号发射器不间断向外发射带有图书基本 信息的射频信号，所述图书基本信息包括图书名称、图书条形码、图书价格、 图书类别以及图书位置；
步骤2、通过设置于图书馆管理中心的射频信号接收器，接收器周期性接收 图书基本信息，并将所述图书基本信息传输给管理中心主控制器；
步骤3、利用设置于图书馆管理中心的采集单元采集借阅人信息，所述借阅 人信息包括姓名、电话及年龄以及借阅时间基本信息，并将所述姓名、电话及 年龄以及借阅时间基本信息发送给管理中心主控制器；
步骤4、通过管理中心主控制器内设置有深度学习模型，将图书基本信息定 义为一个长描述，将各借阅人信息定义为短描述；并将长描述和短描述分别处 理成文本矩阵M和N，对长描述的文本矩阵M乘以一个权重值η再与短描述生 成的文本矩阵N相加，得到该借阅人与每个图书的匹配矩阵，将借阅人与每个 图书的匹配矩阵输入至深度学习模型进行自主学习获得满足精度阈值的分类模 型，求解分类模型得到与借阅人匹配的图书信息。
进一步地，所述二维码信息包括车主预先在手机上保存的车型信息及车主 联系方式信息，所述车型信息包括车辆尺寸信息和是否需要充电信息。
进一步地，所述停车场主处理器单元包括解析二维码信息的解析模块、通 过互联网搜索各车型具体参数信息的搜索模块、匹配目标车位的选择模块、以 及引导车辆到目标车位的路径规划模块，以及生成并向指引单元发送指引命令 的控制模块。
进一步地，步骤4中所述的管理中心主控制器采用支持向量机算法对深度 学习模型进行分类训练。
进一步地，还包括设置在移动设备上的显示终端，在所述管理中心主控制 器根据深度学习模型选定图书后给借阅人指示图书路线的步骤。
进一步地，还包括通过云端服务器保存系统各部分的工作参数、采集的图 书基本信息及借阅人基本信息的步骤。
通过上述技术方案，本发明公开了一种基于射频标签技术的图书馆图书信 息管理方法，其能根据借阅人在移动设备上输入的借阅图书类型引导借阅人， 并提供引导路线，提高借阅效率。
附图说明
为了更清楚的说明本发明的实施例或现有技术的技术方案，下面将对实施 例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描 述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不 付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明方法流程示意图。
图2为本发明实施例系统结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合本发明 实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚完整的描述：
如图1所示，一种基于射频标签技术的图书馆图书信息管理方法，其特征 在于，包括以下步骤：
步骤1、利用设置于图书上的射频信号发射器不间断向外发射带有图书基本 信息的射频信号，所述图书基本信息包括图书名称、图书条形码、图书价格、 图书类别以及图书位置；
步骤2、通过设置于图书馆管理中心的射频信号接收器，接收器周期性接收 图书基本信息，并将所述图书基本信息传输给管理中心主控制器；
步骤3、利用设置于图书馆管理中心的采集单元采集借阅人信息，所述借阅 人信息包括姓名、电话及年龄以及借阅时间基本信息，并将所述姓名、电话及 年龄以及借阅时间基本信息发送给管理中心主控制器；
步骤4、通过管理中心主控制器内设置有深度学习模型，将图书基本信息定 义为一个长描述，将各借阅人信息定义为短描述；并将长描述和短描述分别处 理成文本矩阵M和N，对长描述的文本矩阵M乘以一个权重值η再与短描述生 成的文本矩阵N相加，得到该借阅人与每个图书的匹配矩阵，将借阅人与每个 图书的匹配矩阵输入至深度学习模型进行自主学习获得满足精度阈值的分类模 型，求解分类模型得到与借阅人匹配的图书信息。
进一步地，所述二维码信息包括车主预先在手机上保存的车型信息及车主 联系方式信息，所述车型信息包括车辆尺寸信息和是否需要充电信息。
进一步地，所述停车场主处理器单元包括解析二维码信息的解析模块、通 过互联网搜索各车型具体参数信息的搜索模块、匹配目标车位的选择模块、以 及引导车辆到目标车位的路径规划模块，以及生成并向指引单元发送指引命令 的控制模块。
进一步地，步骤4中所述的管理中心主控制器采用支持向量机算法对深度 学习模型进行分类训练。
进一步地，还包括设置在移动设备上的显示终端，在所述管理中心主控制 器根据深度学习模型选定图书后给借阅人指示图书路线的步骤。
进一步地，还包括通过云端服务器保存系统各部分的工作参数、采集的图 书基本信息及借阅人基本信息的步骤。
如图2所示：本实施例中提供一种基于射频标签技术的图书馆图书信息管 理系统，包括：
设置于图书上的射频信号发射器，所述射频发射器不间断向外发射带有图 书基本信息的射频信号，所述图书基本信息包括图书名称、图书条形码、图书 价格、图书类别以及图书位置；
设置于图书馆管理中心的射频信号接收器，所述射频信号接收器周期性接 收图书基本信息，并将所述图书基本信息传输给管理中心主控制器；
设置于图书馆管理中心的采集单元，所述采集单元采集借阅人信息，所述 借阅人信息包括姓名、电话及年龄以及借阅时间基本信息，并将所述姓名、电 话及年龄以及借阅时间基本信息发送给管理中心主控制器；
所述管理中心主控制器内设置有深度学习模型，将图书基本信息定义为一 个长描述，将各借阅人信息定义为短描述；并将长描述和短描述分别处理成文 本矩阵M和N，对长描述的文本矩阵M乘以一个权重值η再与短描述生成的文 本矩阵N相加，得到该借阅人与每个图书的匹配矩阵，将借阅人与每个图书的 匹配矩阵输入至深度学习模型进行自主学习获得满足精度阈值的分类模型，求 解分类模型得到与借阅人匹配的图书信息。
使用时，借阅人通过移动设备应用填写借阅图书信息并生成包含相应信息 的二维码；进入图书馆时，在图书馆入口出示二维码供图书进出监管单元扫描， 同时将二维码信息发送给管理中心主控制器进行处理，以得到图书信息，管理 中心主控制器分配符合使用需求的借阅人并同时产生指引命令，生成相应的路 线发送到移动设备上引导借阅人找到需要借阅的图书。
进一步地，所述管理中心主控制器采用支持向量机算法对深度学习模型进 行分类训练。
进一步地，该系统还包括云端服务器，所述云端服务器保存系统各部分的 工作参数、采集的图书基本信息及借阅人基本信息。
进一步地，该系统还包括用于实现所述射频信号发射器、射频信号接收器、 采集单元以及管理中心主控制器通讯的无线通信单元。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局 限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本 发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护 范围之内。
Claims (4)
1.一种基于射频标签技术的图书馆图书信息管理方法，其特征在于包括以下步骤：
步骤1、利用设置于图书上的射频信号发射器不间断向外发射带有图书基本信息的射频信号，所述图书基本信息包括图书名称、图书条形码、图书价格、图书类别以及图书位置；
步骤2、通过设置于图书馆管理中心的射频信号接收器，接收器周期性接收图书基本信息，并将所述图书基本信息传输给管理中心主控制器；
步骤3、利用设置于图书馆管理中心的采集单元采集借阅人信息，所述借阅人信息包括姓名、电话及年龄以及借阅时间基本信息，并将所述姓名、电话及年龄以及借阅时间基本信息发送给管理中心主控制器；
步骤4、通过管理中心主控制器内设置有深度学习模型，将图书基本信息定义为一个长描述，将各借阅人信息定义为短描述；并将长描述和短描述分别处理成文本矩阵M和N，对长描述的文本矩阵M乘以一个权重值η再与短描述生成的文本矩阵N相加，得到该借阅人与每个图书的匹配矩阵，将借阅人与每个图书的匹配矩阵输入至深度学习模型进行自主学习获得满足精度阈值的分类模型，求解分类模型得到与借阅人匹配的图书信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于射频标签技术的图书馆图书信息管理方法，其特征在于，步骤4中所述的管理中心主控制器采用支持向量机算法对深度学习模型进行分类训练。
3.根据权利要求1所述的一种基于射频标签技术的图书馆图书信息管理方法，其特征在于，还包括设置在移动设备上的显示终端，在所述管理中心主控制器根据深度学习模型选定图书后给借阅人指示图书路线的步骤。
4.根据权利要求1所述的所述的一种基于射频标签技术的图书馆图书信息管理方法，其特征在于，还包括通过云端服务器保存系统各部分的工作参数、采集的图书基本信息及借阅人基本信息的步骤。
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